Najnowsze osiągnięcia w dziedzinie AI (czerwiec–lipiec 2025)

Sztuczna inteligencja – a zwłaszcza generatywna SI – kontynuowała swój gwałtowny rozwój w czerwcu i lipcu 2025 roku, czego dowodem były głośne doniesienia medialne, przełomy naukowe, ruchy branżowe, prognozy rynkowe, nowe regulacje oraz debaty dotyczące wpływu na społeczeństwo. SI zdecydowanie weszła do głównego nurtu: na przykład w ankiecie z czerwca 2025 roku 61% dorosłych Amerykanów przyznało, że korzystało z narzędzia SI w ciągu ostatnich sześciu miesięcy (prawie 1,8 miliarda użytkowników na świecie, z czego ~500–600 milionów korzysta z SI codziennie) menlovc.com. Poniżej znajduje się kompleksowe podsumowanie kluczowych wydarzeń z tego okresu wraz ze źródłami i datami.

Najważniejsze informacje i ogłoszenia dotyczące SI (czerwiec–lipiec 2025)

• Modele i działania branżowe OpenAI: W połowie czerwca dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, zapowiedział, że oczekiwany otwartoźródłowy model SI firmy zostanie opóźniony – spodziewany jest „później tego lata, ale nie w czerwcu”, po wcześniejszych zapowiedziach z początku roku theverge.com. OpenAI i inne wiodące laboratoria wciąż skupiały się na wdrażaniu coraz bardziej zaawansowanych modeli, choć wypowiedzi Altmana sugerowały, że nawet liderzy SI ostrożnie planują wydania. W międzyczasie głośnym echem odbiły się transfery wysokiego szczebla i nowe inicjatywy. 30 czerwca Mark Zuckerberg z Meta ogłosił powstanie nowego działu „Meta Superintelligence Labs”, mającego stanowić siłę napędową przedsięwzięć SI firmy theverge.com. W tym miesiącu do Meta dołączył były dyrektor generalny Scale AI, Alexandr Wang (w ramach transakcji przejęcia wartej miliardy dolarów), by objąć stanowisko Chief AI Officer, a także były CEO GitHub, Nat Friedman jako partner theverge.com. Meta zatrudniła również 11 nowych specjalistów od SI z konkurencyjnych firm takich jak Anthropic, Google DeepMind czy OpenAI theverge.com. Wewnętrzna notatka Zuckerberga (upubliczniona pod koniec czerwca) przedstawiała plany opracowania kolejnej generacji modeli SI, „aby dotrzeć do czołówki w ciągu najbliższego roku lub dwóch” theverge.com – podkreślając wyścig wielkich firm technologicznych o „superinteligentną” SI.
• Generatywna AI w mediach i aplikacjach: Boom na generatywną sztuczną inteligencję nadal przekształcał usługi internetowe dla konsumentów. Serwisy informacyjne technologiczne zauważyły, że sztuczna inteligencja jest bez wątpienia tematem roku, ponieważ funkcje AI stają się wszechobecne w produktach theverge.com. Przez cały czerwiec firmy wprowadzały ulepszenia napędzane przez AI: na przykład Google zaczął integrować swoją „Gemini” AI z aplikacjami konsumenckimi (pozwalając nawet dzieciom bezpiecznie korzystać z modeli generatywnych, z kontrolą rodzicielską), a Microsoft rozszerzył działanie AI copilotów na Windows i Office (po premierach na początku 2025 roku). Po stronie kreatywnej pojawiły się nowe narzędzia AI do generowania obrazów, muzyki i kodu w wersji beta. Nawet media społecznościowe i e-commerce odnotowały integracje z AI – od asystenta poszukiwania pracy z AI na LinkedIn po rekomendacje zakupowe oparte na AI – jak informowały portale technologiczne na początku lata. (Wiele z tych funkcji zostało ogłoszonych na wiosennych konferencjach deweloperskich i wchodziło w szerokie użycie w czerwcu.)
• Zauważalne incydenty związane z AI: Choć był to głównie okres postępu, kilka incydentów związanych ze sztuczną inteligencją przyciągnęło uwagę. Pod koniec czerwca Reuters podkreślił, jak Air Canada została zmuszona do zwrotu pieniędzy klientowi po tym, jak chatbot AI udzielił błędnych porad dotyczących podróży reuters.com – to ostrzeżenie przed zbyt dużym zaufaniem do niedoskonałych systemów AI. Takie przypadki podsycały trwałe dyskusje o testowaniu i bezpieczeństwie wdrażania AI (zwłaszcza w newralgicznych, konsumenckich zastosowaniach). Osobno trwały obawy dotyczące dezinformacji napędzanej przez AI: kilka stanów USA uchwaliło przepisy karające za wprowadzające w błąd deepfake’i polityczne, a obserwatorzy ostrzegali przed AI-generowanymi treściami wpływającymi na opinię publiczną techcrunch.com. Te obawy utrzymywały presję na firmy z branży AI, by opracowywały zabezpieczenia, oraz na ustawodawców, by aktualizowali prawo wyborcze przed nadchodzącymi głosowaniami.

Przełomy naukowe i techniczne

• AI podejmuje genomikę: Znaczący przełom badawczy w dziedzinie AI pochodzi od Google DeepMind z końca czerwca 2025 roku. 25 czerwca DeepMind zaprezentował nowy model o nazwie AlphaGenome, zaprojektowany do interpretacji “ciemnej materii” ludzkiego genomu – 98% DNA, które nie koduje białek, ale wpływa na aktywność genów nature.com. Opisany w preprincie i podczas konferencji prasowej 25 czerwca nature.com, AlphaGenome potrafi analizować niezwykle długie sekwencje DNA (do 1 miliona par zasad) i przewidywać różnorodne efekty biologiczne, takie jak poziom ekspresji genów czy wpływ mutacji. Naukowcy, którzy mieli wczesny dostęp, okrzyknęli model jako “prawdziwą poprawę niemal wszystkich obecnych modeli sekwencja-do-funkcji”, nazywając go “eksytującym krokiem naprzód” dla biologii obliczeniowej nature.com. Chociaż narzędzie AI jest jeszcze na wczesnym etapie rozwoju, wykazało bezprecedensową zdolność przewidywania, jak niekodujące warianty genetyczne przyczyniają się do chorób takich jak rak nature.com. Ten postęp porównywano do tego, jak AlphaFold rozwiązał problem zwijania białek; teraz AlphaGenome ma na celu odkrycie funkcjonalnej genomiki – fundamentalnego wyzwania naukowego nature.com. Badacze zauważyli jednak, że interpretacja DNA nie ma jedynej “właściwej odpowiedzi” (w przeciwieństwie do trójwymiarowych struktur białek), dlatego podejście all-in-one AlphaGenome przejdzie rygorystyczną walidację. Mimo to, praca ta jest przykładem rosnącej roli AI w odkryciach naukowych, od biologii i medycyny, po modelowanie klimatu i inne dziedziny.

Rozwój biznesu i przemysłu

• Ogromne finansowanie i nowe przedsięwzięcia: Szał inwestycyjny w AI nie wykazywał oznak słabnięcia. W jednej z największych rund finansowania startupów w historii, Thinking Machine – nowe przedsięwzięcie AI założone przez byłą CTO OpenAI, Mirę Murati – pozyskało do końca czerwca 2 miliardy dolarów finansowania, co dało firmie wycenę na poziomie 10 miliardów dolarów pymnts.com. Financial Times (20 czerwca 2025) nazwał to jedną z największych rund seedowych w Dolinie Krzemowej pymnts.com. Murati opuściła OpenAI w 2023 roku i założyła Thinking Machine w lutym 2025 z misją „rozwijania AI poprzez udostępnianie jej szerokiemu gronu użytkowników dzięki otwartej nauce i praktycznym zastosowaniom” pymnts.com. Startup pozostawał w ukryciu, jeśli chodzi o konkretne projekty, ale ogromne finansowanie – wraz z wsparciem ze strony czołowych inwestorów – podkreślało gotowość inwestorów do stawiania na gwiazdy świata AI. Podobnie, Safe Superintelligence, laboratorium współzałożone przez byłego głównego naukowca OpenAI, Ilyę Sutskevera, miało do połowy 2025 roku pozyskać miliardy dolarów na rzecz badań nad bezpieczniejszą zaawansowaną sztuczną inteligencją pymnts.com. Ten trend, polegający na tym, że byli pracownicy OpenAI uruchamiają świetnie finansowane firmy (w tym Periodic Labs, założone przez kolejnego byłego pracownika OpenAI pymnts.com), podkreśla konkurencyjny i doskonale dofinansowany krajobraz startupów AI w 2025 roku.
• Przejęcia i partnerstwa Big Tech: Ugruntowane firmy technologiczne przyspieszyły fuzje, przejęcia i partnerstwa, aby wzmocnić swoje możliwości w zakresie AI. Na początku czerwca Meta ogłosiła umowę o wartości 14,8 miliarda dolarów na zakup 49% udziałów w Scale AI, wiodącej firmie zajmującej się etykietowaniem danych reuters.com. Pod koniec maja Salesforce zgodził się na przejęcie firmy zajmującej się integracją danych Informatica za 8 miliardów dolarów reuters.com. Natomiast IBM sfinalizował zakup dostawcy baz danych DataStax (ogłoszony w lutym), aby wzmocnić swój przepływ danych AI reuters.com. Te wielomiliardowe transakcje – zawarte w ciągu kilku tygodni – odzwierciedlają, jak tradycyjni giganci technologiczni ścigają się, by przejąć własność nad „nieatrakcyjną” infrastrukturą danych, która napędza AI reuters.com reuters.com. „AI bez danych jest jak życie bez tlenu – nie istnieje” – zauważył szef bankowości programistycznej Citi, podczas gdy takie firmy jak Meta i IBM wykupują specjalistów od czyszczenia, integracji i etykietowania danych reuters.com reuters.com. Pilność zabezpieczenia danych i narzędzi wynika z potrzeby szybkości: bankierzy Goldman Sachs zauważyli, że w boomie AI „bycie pierwszym ma ogromne znaczenie”, co skłania firmy do kupowania zamiast budowania tam, gdzie tylko to możliwe reuters.com. Jesteśmy świadkami technologicznego wyścigu o zasoby na skalę pokoleniową, gdzie wszystko – od baz danych w chmurze po platformy do adnotacji – stało się gorącym celem przejęć w wyścigu AI.
• Specjaliści AI i restrukturyzacje organizacyjne: Firmy również przekształcały swoje organizacje, aby konkurować w obszarze AI. Powstanie jednostki Superintelligence Labs w Meta (wspomniane powyżej) wiązało się z agresywną rekrutacją – oferowano wynagrodzenie “znacznie przekraczające osiem cyfr”, by przyciągnąć czołowych badaczy AI theverge.com. W sektorze finansowym kilka dużych banków mianowało w czerwcu swoich pierwszych Chief AI Officers. Brytyjski bank NatWest zatrudnił dr Maję Pantić (uznaną ekspertkę AI i byłą dyrektor ds. badań generatywnej AI w Meta) jako Chief AI Research Officer, by „budować wyróżniające bank zdolności AI” fintechfutures.com. Duński Danske Bank podobnie mianował Kaspera Tjørntveda Davidsena na stanowisko Chief AI Officer i szefa ds. generatywnej AI, powierzając mu integrację AI ze strategią modernizacji banku („Forward ’28”) oraz migracją do chmury AWS fintechfutures.com. Te nowe stanowiska szczebla C wyraźnie pokazują, jak kluczowa jest AI dla strategii firm – nie tylko technologicznych, ale także z branży finansowej, medycznej i innych. Nawet regulatorzy połączyli siły z przemysłem: brytyjski Urząd ds. Postępowania Finansowego (FCA) ogłosił uruchomienie piaskownicy AI w październiku 2025 roku we współpracy z NVIDIA fintechfutures.com. Piaskownica pozwoli firmom fintech testować AI w kontrolowanym środowisku z wykorzystaniem technologii obliczeniowych i oprogramowania AI firmy Nvidia, mając na celu pobudzenie innowacji przy jednoczesnym zapewnieniu zgodności z regulacjami fintechfutures.com fintechfutures.com. Takie partnerstwa pokazują, jak regulatorzy aktywnie angażują się, by zarówno nadzorować, jak i wspierać innowacje AI w najbardziej wrażliwych sektorach.
• Wprowadzanie produktów i AI w usługach: Na rynek nieustannie trafiały produkty oparte na sztucznej inteligencji. W oprogramowaniu dla przedsiębiorstw Microsoft, Google oraz Salesforce wprowadziły w czerwcu nowe funkcje generatywnej AI do swoich usług w chmurze – integrując asystentów AI z pakietami biurowymi, narzędziami programistycznymi i platformami obsługi klienta. W technologii konsumenckiej OpenAI rozszerzyło dostęp do wtyczek ChatGPT i funkcji multimodalnych, a startupy uruchamiały wyspecjalizowane aplikacje AI (do planowania podróży, finansów osobistych itd.). Jedna z ważnych współprac w edukacji została ogłoszona 26 czerwca: brytyjski wydawca Pearson zawarł wieloletnie partnerstwo z Google Cloud, aby wprowadzić narzędzia AI do szkół reuters.com. Inicjatywa wykorzysta zaawansowane modele AI Google do tworzenia spersonalizowanych systemów nauczania dla uczniów szkół podstawowych i średnich – dostosowując się do tempa i potrzeb każdego ucznia oraz wspierając nauczycieli w śledzeniu postępów i indywidualizowaniu lekcji reuters.com reuters.com. Dyrektor generalny Pearson podkreślił, że AI może zasadniczo zmienić edukację z jednolitego modelu na indywidualne ścieżki nauczania dla każdego dziecka reuters.com. Pearson podpisał też podobne umowy dotyczące AI w edukacji z firmami Microsoft i Amazon, co podkreśla, jak cyfrowa edukacja jest transformowana przez AI na szeroką skalę. W mediach i rozrywce wydawcy wiadomości nadal zawierali umowy licencyjne z firmami AI (po wcześniejszych porozumieniach takich firm jak The New York Times czy Financial Times dotyczących wykorzystania ich treści do trenowania AI). Nadawcy eksperymentowali również z głosami generowanymi przez AI – na przykład niektóre sieci sportowe zaczęły wykorzystywać klony głosu AI do komentowania mniejszych transmisji, co wywołało dyskusje na temat autentyczności i zgody. Ogólnie rzecz biorąc, do połowy 2025 roku praktycznie każda branża – od bankowości, przez edukację, po media – wprowadzała produkty lub usługi napędzane AI, co pokazuje szeroki wpływ AI na modele biznesowe.

Prognozy i trendy rynkowe

• Rosnące inwestycje w AI: Prognozy rynku AI na 2025 rok stały się jeszcze bardziej optymistyczne tego lata. Gartner Inc. opublikował zaskakującą prognozę, według której globalne wydatki na generatywną AI osiągną 644 miliardów dolarów w 2025 roku, czyli wzrost o 76% w porównaniu z rokiem poprzednim reuters.com. (Dla porównania, oznacza to ponad pół biliona dolarów przeznaczonych na oprogramowanie, sprzęt i usługi związane z AI w ciągu jednego roku). Liczba ta – opublikowana w raporcie Gartnera z marca i cytowana przez Reutersa w czerwcu – podkreśla zawrotne tempo wzrostu, jako że organizacje inwestują w rozwój AI na szeroką skalę. IDC również prognozuje, że globalne przychody z AI wzrosną do 632 miliardów dolarów do 2028 roku, z CAGR powyżej 20%, a oprogramowanie AI będzie stanowić coraz większy udział w gospodarce technologicznej. Inwestorzy z pewnością to zauważyli: w pierwszej połowie 2025 roku firmy związane z AI zdominowały giełdowe debiuty technologiczne oraz ranking finansowania venture capital, a przedsiębiorstwa AI odpowiadały za prawie 75% wartości wszystkich transakcji M&A w sektorze technologicznym od początku roku reuters.com reuters.com. Jak powiedział jeden z bankierów w rozmowie z Reutersem, „dane przeżywają swój moment historii” dzięki AI – napędzając szaleństwo na rynkach publicznych i prywatnych reuters.com.
• Adopcja konsumenckiej sztucznej inteligencji i monetyzacja: Mimo że na AI wydawane są miliardy, monetyzacja usług AI skierowanych do konsumentów wciąż jest w fazie rozwoju. Według raportu Menlo Ventures z 26 czerwca 2025 roku rynek konsumenckiej generatywnej AI osiągnął szacunkowo 12 miliardów dolarów rocznego przychodu, około 2,5 roku po premierze ChatGPT od OpenAI menlovc.com. Ta suma jest niewielka w porównaniu do bazy użytkowników: badanie Menlo potwierdziło, że niemal 2 miliardy osób korzystają obecnie z narzędzi AI dla konsumentów, jednak tylko około 3% z nich płaci za usługi premium menlovc.com. Przykładowo, nawet ChatGPT – flagowy produkt w tej dziedzinie – przekonuje do wersji płatnej ChatGPT Plus jedynie około 5% aktywnych użytkowników menlovc.com. Ta przepaść między masowym użytkowaniem a niską konwersją na płatności sygnalizuje olbrzymi potencjał przychodowy, jeśli firmy zdołają poprawić swoje oferty lub politykę cenową. Menlo szacuje, że gdyby wszyscy z 1,8 miliarda użytkowników płacili hipotetyczne 20 dolarów miesięcznie, rynek mógłby być wart ponad 430 miliardów dolarów – obecne około 12 miliardów pokazuje więc, jak wcześnie jesteśmy jeszcze na etapie monetyzacji AI na dużą skalę menlovc.com. Niemniej jednak, wzrost jest dynamiczny: wydatki konsumentów na AI w 2024 roku były 6 razy wyższe niż w 2023 menlovc.com i oczekuje się, że w najbliższych latach dogonią wydatki przedsiębiorstw na AI. Kto napędza tę adopcję? Zaskakująco, nie tylko młodzi. Badanie wykazało, że pokolenie Z najczęściej testuje AI, ale milenialsi są najbardziej aktywnymi codziennymi użytkownikami, a nawet 45% baby boomersów przyznało się do korzystania z narzędzi AI w ciągu ostatnich sześciu miesięcy menlovc.com. Studenci i osoby pracujące korzystają z AI znacznie częściej niż osoby bezrobotne, co pokazuje, jak kluczowym motorem codziennego korzystania z AI są szkoła i praca menlovc.com. Te złożone wzorce użytkowania (np. rodzice wyrastający na głównych użytkowników AI w życiu codziennym menlovc.com) sugerują, że wartość AI realizuje się w praktycznych, codziennych zastosowaniach – od pisania e-maili po planowanie logistyki rodzinnej. Eksperci przewidują, że wraz ze wzrostem liczby użytecznych aplikacji AI (i wzrostem zaufania do nich), konsumenci będą coraz bardziej skłonni płacić, stopniowo wypełniając lukę w monetyzacji.
• Polityka USA – Debata nad moratorium na AI: W Stanach Zjednoczonych lato przyniosło gorącą debatę w Waszyngtonie na temat tego, jak (lub czy w ogóle) regulować sztuczną inteligencję.
Kontrowersyjna propozycja w Kongresie – czasami nazywana „moratorium na AI” – miała na celu zakazanie amerykańskimstany i rządy lokalne nie mogą regulować AI przez następne 10 lat techcrunch.com.Ten środek federalny dotyczący wyłączenia spod prawa stanowego został forsowany przez senatora Teda Cruza (R-TX) i jego sojuszników, którzy próbowali dołączyć go do obowiązkowego do uchwalenia „megabillu” finansującego obronność przed kluczowym terminem 4 lipca techcrunch.com.Zwolennicy moratorium (wśród których znaleźli się między innymi Sam Altman z OpenAI, założyciel technologiczny Palmer Luckey oraz inwestor Marc Andreessen) twierdzili, że mozaika stanowych przepisów dotyczących AI „zdusi amerykańską innowacyjność” właśnie wtedy, gdy Stany Zjednoczone…konkuruje z Chinami w dziedzinie AI techcrunch.com.Wolą jeden krajowy system zamiast 50 różnych systemów.Jednak propozycja spotkała się z ostrym sprzeciwem z wielu stron – nie tylko Demokratów, ale także kilku Republikanów, badaczy bezpieczeństwa AI, związków zawodowych oraz grup działających na rzecz praw cyfrowych techcrunch.com.Krytycy ostrzegali, że zakazanie stanowych przepisów dotyczących AI pozbawiłoby konsumentów kluczowej ochrony i sprawiłoby, że potężne systemy AI byłyby de facto niepociągane do odpowiedzialności techcrunch.com.Na przykład moratorium mogłoby unieważnić już obowiązujące przepisy, takie jak kalifornijska AB 2013 (wymagająca od firm ujawniania danych treningowych używanych przez ich modele AI) oraz nowa „Elvis Act” w Tennessee (chroniąca artystów przed generowanymi przez AI imitacjami) techcrunch.com.Gubernatorzy z 17 stanów (wszyscy Republikanie) wysłali list, wzywając Kongres do zniesienia moratorium, broniąc praw stanów do lokalnego rozwiązywania problemów związanych ze sztuczną inteligencją, takich jak deepfake’i wyborcze czy stronnicze algorytmy techcrunch.com techcrunch.com.Na początku lipca 2025 roku ta batalia nadal trwała – moratorium zostało w maju wprowadzone do większego projektu ustawy, ale jego losy pozostają niepewne, gdyż ustawodawcy negocjują ostateczny pakiet techcrunch.com.Niezależnie od wyniku, odcinek ten uwydatnił kluczowe napięcie w zarządzaniu sztuczną inteligencją: jednolitość federalna vs.eksperymentowanie stanowe.To również wysunęło sztuczną inteligencję na pierwszy plan w USA.dyskusje dotyczące polityki, w których Kongres aktywnie wysłuchuje przedstawicieli przemysłu i społeczeństwa obywatelskiego na temat kwestii związanych z własnością intelektualną oraz odpowiedzialnością za decyzje podejmowane przez sztuczną inteligencję.
• Europa – Wdrażanie AI Act: Po drugiej stronie Atlantyku UE przeszła od legislacji do wdrażania AI Act, pierwszego na świecie kompleksowego prawa dotyczącego AI.
Akt UE dotyczący SI został formalnie przyjęty w czerwcu 2024 roku, a od połowy 2025 roku jego przepisy zaczęły wchodzić w życie zgodnie z harmonogramem go.nature.com.W szczególności, od 2 lutego 2025 roku weszły w życie zakazy dotyczące systemów AI stanowiących „nieakceptowalne ryzyko” wynikające z Aktu go.nature.com.Oznacza to, że niektóre zastosowania AI są całkowicie zakazane w całej UE – w tym systemy do oceniania społecznego, biometrycznego nadzoru w czasie rzeczywistym w miejscach publicznych lub zabawki AI, które dopuszczają się szkodliwej manipulacji wobec dzieci go.nature.com.Ustawa klasyfikuje zastosowania AI według ryzyka: systemy wysokiego ryzyka (takie jak AI w urządzeniach medycznych, rekrutacji, infrastrukturze krytycznej itp.) muszą spełniać surowe wymagania i być zarejestrowane w bazie danych UE go.nature.com go.nature.com, podczas gdy zastosowania niższego ryzyka podlegają łagodniejszym zasadom.Sztuczna inteligencja generatywna otrzymała szczególną uwagę: nie jest automatycznie „wysokiego ryzyka”, ale musi spełniać nowe wymogi dotyczące przejrzystości i prawa autorskiego go.nature.com.Na przykład modele generatywne, takie jak chatboty lub generatory obrazów wdrażane w UE, będą musiały wyraźnie ujawniać treści generowane przez AI użytkownikom, wprowadzać zabezpieczenia przed nielegalnymi wynikami oraz publikować podsumowania wszelkich materiałów objętych prawem autorskim wykorzystanych podczas szkolenia go.nature.com.Wymogi dotyczące przejrzystości miały zacząć obowiązywać 12 miesięcy po wejściu ustawy w życie – tj.do połowy 2025 r. go.nature.com.Duzi dostawcy modeli AI przygotowują się teraz do udostępnienia takiej dokumentacji.Dodatkowo, każdy system AI, który mógłby stanowić „systemowe” ryzyko (termin używany w Akcie dla bardzo ogólnego zastosowania AI, jak GPT-4), może podlegać dodatkowej kontroli, w tym obowiązkowym audytom i zgłaszaniu incydentów do Biura AI UE go.nature.com.UE ustanowiła również regulacyjne piaskownice AI oraz przeznaczyła wsparcie dla startupów, aby zapewnić, że innowacje nie zostaną zahamowane go.nature.com.W czerwcu i lipcu Bruksela była zajęta tworzeniem struktur zarządzających (Europejska Rada ds. Sztucznej Inteligencji i Biuro ds. SI) oraz wydawaniem wytycznych mających na celu wyjaśnienie przepisów ustawy.Wpływ na przemysł jest znaczący: wiele firm, od amerykańskichgiganci technologiczni i europejscy producenci samochodów będą musieli przeprowadzać audyty swoich systemów AI pod kątem zgodności.Jednak ustawodawcy UE przedstawiają tę ustawę jako potrzebne zabezpieczenie, które ma zapewnić, że sztuczna inteligencja w Europie będzie „bezpieczna, przejrzysta i niedyskryminująca” go.nature.com.Latem odbywały się aktywne dyskusje między organami regulacyjnymi a firmami na temat kodeksów postępowania, które mają wypełnić lukę do czasu pełnego wejścia w życie ustawy (większość obowiązków dla obszarów wysokiego ryzyka zacznie obowiązywać dopiero w latach 2026–27 go.nature.com).Podsumowując, połowa 2025 roku w Europie była okresem przejściowym przechodzenia od zasad do praktyki w zakresie zarządzania sztuczną inteligencją, a Akt UE służył jako potencjalny model dla innych jurysdykcji.
• Nastroje ekspertów: Analitycy rynkowi i liderzy branży w połowie 2025 roku wyrażali optymistyczny, choć wyważony ton. Wielu dostrzega paralele do wcześniejszych boomów technologicznych (takich jak aplikacje mobilne czy chmura obliczeniowa), gdzie początkowa euforia ustępuje miejsca trwałemu wzrostowi. Powtarzającym się motywem jest przejście z fazy „hype’u” AI do udowadniania realnej wartości. Analiza PYMNTS.com zauważyła, że AI dla przedsiębiorstw nie jest już napędzane przez niejasne POC; zamiast tego „rozwija się stopniowo”, gdy firmy dostosowują możliwości AI do potrzeb operacyjnych pymnts.com. Kluczowe na tym etapie jest zdobycie zaufania. Ankieta przeprowadzona pod koniec czerwca wśród 1 000 dyrektorów finansowych wykazała, że 96% szefów finansów priorytetowo traktuje integrację AI, jednak 76% uważa również, że AI stanowi zagrożenie dla bezpieczeństwa lub prywatności ich firm cybersecuritydive.com cybersecuritydive.com. Ta „luka zaufania” – entuzjazm łączony z ostrożnością – oznacza, że organizacje inwestują w AI, ale zwracają uwagę na zarządzanie. CFO wybrali AI jako główny czynnik zmian w swojej roli w ciągu kolejnych 5 lat, przed zmianami w zatrudnieniu czy trendami gospodarczymi cybersecuritydive.com. Nadal jednak kwestie prywatności danych, cyberbezpieczeństwa oraz zgodności z przepisami są kluczowe i mogą spowalniać wdrażanie AI, jeśli nie zostaną odpowiednio zaadresowane cybersecuritydive.com. Konsensus wśród ekspertów jest taki, że transformacyjny potencjał AI jest ogromny, ale jego realizacja wymaga rozwiązania tych wyzwań i wykazania wiarygodnego ROI. Niemniej jednak sama skala inwestowanego w AI kapitału i talentów sugeruje, że nawet stopniowy postęp będzie miał kaskadowe skutki dla produktywności i gospodarki. McKinsey przewidywał, że AI może dodać biliony dolarów do światowego PKB do 2030 roku, a prognozy te stały się jeszcze bardziej optymistyczne latem, gdy pojawiały się nowe zastosowania.

Aktualizacje polityki publicznej i regulacji

Wpływ społeczny i dyskusje

• Siła robocza, miejsca pracy i produktywność: Szybka integracja AI w miejscach pracy pozostawała w publicznej debacie mieczem obosiecznym. Z jednej strony utrzymywały się obawy o utratę stanowisk pracy; z drugiej pojawiały się dowody, że AI może wzmacniać ludzką produktywność, a nie tylko ją zastępować. Globalna analiza PwC – 2025 AI Jobs Barometer opublikowana 3 czerwca – wykazała, że sztuczna inteligencja przeciętnie zwiększa wartość pracowników, nawet na stanowiskach mocno narażonych na automatyzację pwc.com. PwC przeanalizowało miliony ogłoszeń o pracę i stwierdziło, że branże z większym wdrożeniem AI odnotowały 3× wyższy wzrost przychodów na pracownika od 2022 roku pwc.com. Ponadto wynagrodzenia rosną dwa razy szybciej w branżach narażonych na AI, a pensje wzrastają nawet na stanowiskach obejmujących wiele zadań możliwych do automatyzacji pwc.com. Innymi słowy, firmy inwestujące w AI często podnoszą kwalifikacje swojej siły roboczej i zwiększają wydajność zamiast masowo redukować zatrudnienie. Raport zauważył, że choć niektóre zadania są automatyzowane, pojawiają się nowe – przesuwając charakter pracy w stronę „współpracy z AI” zamiast jej likwidacji. Na przykład AI może przejąć rutynową analizę danych, uwalniając pracowników do skupienia się na strategii i pracy kreatywnej. Niemniej jednak korzyści nie są rozłożone równomiernie: zapotrzebowanie na nowe umiejętności związane z AI powoduje, że tempo zmiany kompetencji na stanowiskach mocno związanych z AI jest o 66% szybsze niż w innych branżach pwc.com pwc.com. To wskazuje na duże wyzwanie społeczne: konieczność przekwalifikowania i edukacji. Rządy i firmy latem intensyfikowały inicjatywy szkoleniowe – od kursów programowania z AI po szkolenia w miejscu pracy – by pomóc pracownikom dostosować się do zmian napędzanych przez AI. Liderzy technologiczni, jak CEO IBM, argumentowali, że AI stworzy więcej miejsc pracy, niż ich zlikwiduje w dłuższej perspektywie, ale wzywali do podjęcia proaktywnych działań na rzecz przemian pracowników – temat ten pojawiał się również w czerwcowych spotkaniach OECD i Światowego Forum Ekonomicznego na temat przyszłości pracy. Ogólnie rzecz biorąc, do lipca 2025 roku narracja przesunęła się nieco z „AI zabierze ci pracę” w kierunku „AI zmieni twoją pracę” – z naciskiem na wzmacnianie zamiast zastępowania.
• Edukacja i umiejętności: Wpływ AI na edukację i rozwój umiejętności był kolejnym kluczowym tematem. Jak wspomniano, firmy takie jak Pearson aktywnie wprowadzają do klas sztucznych nauczycieli wspieranych przez AI reuters.com reuters.com. Dzięki dostosowywaniu ćwiczeń do indywidualnych uczniów, AI wykazała potencjał w poprawianiu wyników nauczania – wstępne pilotaże w czerwcu pokazały, że uczniowie korzystający z narzędzi edukacyjnych opartych na AI osiągali lepsze wyniki na testach w niektórych przedmiotach. Jednak pedagodzy ostrzegają, że AI nie zastąpi ludzkiego nauczyciela; zamiast tego może automatyzować ocenianie lub dostarczać materiały do ćwiczeń, pozwalając nauczycielom spędzać więcej czasu na indywidualnym wsparciu uczniów. Uniwersytety w lipcu organizowały konferencje dotyczące aktualizacji programów nauczania na potrzeby „epoki AI”, aby absolwenci posiadali umiejętności współpracy ze sztuczną inteligencją (prompt engineering, kompetencje data literacy itp.). Co ciekawe, sama AI stała się przedmiotem nauki: w 2025 roku liczba zapisów na kursy i kierunki związane ze sztuczną inteligencją osiągnęła rekordowy poziom. Tymczasem pojawiały się obawy o uczciwość akademicką – łatwość korzystania z ChatGPT do odrabiania zadań skłoniła niektóre szkoły do wprowadzenia kodeksów honorowych lub oprogramowania wykrywającego AI, jednak do połowy 2025 roku zaczęło wyłaniać się bardziej zrównoważone podejście: nauczanie uczniów, jak wykorzystywać AI jako narzędzie w sposób etyczny, zamiast całkowitego zakazu jej używania. Jak zauważył jeden z ekspertów ds. edukacji, „kompetencje AI będą równie ważne jak umiejętność obsługi komputera” dla następnego pokolenia, a w okresie letnim podjęto pierwsze kroki, by to zrealizować w programach nauczania.
• Debaty etyczne i społeczne: Wraz ze wzrostem wpływu AI, intensyfikowały się debaty etyczne. Stronniczość i sprawiedliwość pozostawały w centrum uwagi: w czerwcu kilka grup praw obywatelskich wezwało do opóźnienia wdrożenia AI w rekrutacji i organach ścigania do czasu wprowadzenia obowiązkowych, solidniejszych audytów stronniczości, wskazując na badania dotyczące uprzedzeń rasowych i płciowych w systemach AI. Firmy takie jak Google i Microsoft odpowiedziały, publikując więcej szczegółów dotyczących procesów oceny modeli oraz inwestując w badania nad redukcją stronniczości. Przejrzystość była kolejną kluczową kwestią – w miarę jak pojawiało się coraz więcej deepfake’ów i wiadomości generowanych przez AI, coraz głośniej wzywano do wyraźnego oznaczania treści stworzonych przez AI (zgodnie z nowymi przepisami UE go.nature.com). W lipcu największe platformy społecznościowe zaczęły testować etykiety „wygenerowane przez AI” na podejrzanych obrazach lub wpisach tekstowych, a koalicja firm AI zobowiązała się do opracowania otwartych standardów znaczników wodnych. Pojawiły się także obawy o prywatność: pod koniec czerwca doszło do incydentu, w którym aplikacja do planowania spotkań zasilana przez AI wyciekła wrażliwe dane użytkowników, co przypomniało wszystkim, że systemy AI są bezpieczne tylko na tyle, na ile bezpieczne są przepływy danych w tle. To wywołało dyskusje o obowiązku wykonywania oceny wpływu na prywatność przy wdrażaniu AI przetwarzającej dane osobowe. Na bardziej filozoficznym poziomie, wybitni eksperci AI kontynuowali debatę nad długoterminowymi zagrożeniami AI. W szczególności niektórzy pionierzy AI, tacy jak Geoffrey Hinton i Yoshua Bengio (którzy już wcześniej ostrzegali), wystąpili w lipcu na forum ONZ, mówiąc o konieczności ochrony przed potencjalną przyszłością „superinteligentnej” AI wymykającej się spod ludzkiej kontroli. Chociaż takie scenariusze pozostają spekulacją, fakt, że zajmują się nimi organizacje międzynarodowe, pokazuje, jak poważnie traktowany jest społeczny wpływ AI. Wciąż wielu praktyków sprzeciwia się katastroficznym narracjom, skupiając się na konkretnych kwestiach, takich jak bezpieczeństwo, odporność i dostosowanie obecnych systemów. Do połowy 2025 roku społeczna dyskusja wokół AI stała się znacznie bardziej wyrafinowana niż rok wcześniej – wychodząc poza szum medialny i strach, ku pogłębionej refleksji nad tym, jak etycznie integrować AI w codziennym życiu.
• Zaangażowanie społeczne i kultura: Wpływ AI na kulturę i życie publiczne był również widoczny w mniejszej skali. W ciągu tych dwóch miesięcy aktorzy i scenarzyści z Hollywood zmagali się z kwestiami AI w negocjacjach kontraktowych – chcąc wprowadzić zabezpieczenia dotyczące wykorzystania AI do pisania scenariuszy czy cyfrowego wizerunku aktorów, po obejrzeniu prototypów zdolnych naśladować głosy lub tworzyć dialogi. Trwające rozmowy Writers Guild i SAG-AFTRA (lato 2025) uczyniły AI jednym z kluczowych tematów, uwidaczniając obawy o prawa artystów w erze sztucznej inteligencji. W dziennikarstwie niektóre redakcje eksperymentowały z AI-generowanymi podsumowaniami, a nawet audycjami radiowymi prowadzonymi przez AI-klony reporterów – innowacje te spotykały się zarówno z ciekawością, jak i krytyką. Badania pokazują, że opinia publiczna jest podzielona: ceni wygodę zapewnianą przez AI (np. nawigacja oparta na AI, chatboty obsługi klienta), ale pozostaje sceptyczna wobec AI-generowanych mediów i woli ludzką kreatywność w sztuce, muzyce i opowieściach. W czerwcowym badaniu Reuters/Ipsos większość respondentów opowiedziała się za wyraźnym oznaczaniem treści generowanych przez AI, a około 3/4 popierała regulacje rządowe, mające zapewnić bezpieczny rozwój AI. Pozytywną wiadomością jest fakt, że AI nadal wykorzystywano dla dobra społecznego: przykładem z lipca był system AI w Indiach, który usprawnił wczesne ostrzeganie przed powodziami, a afrykański startup wykorzystał AI do optymalizacji terminów siewu, zwiększając plony. Te historie przyciągały mniej uwagi niż ChatGPT, ale pokazują potencjalne korzyści AI dla społeczeństwa. Takie wydarzenia stopniowo kształtują postrzeganie AI – od ciekawostki po potężne narzędzie, którym należy posługiwać się odpowiedzialnie.

Podsumowanie

Podsumowując, czerwiec i lipiec 2025 to okres niezwykle intensywnej aktywności w dziedzinie AI. Era generatywnej sztucznej inteligencji, zapoczątkowana pod koniec 2022 roku, do połowy 2025 roku dojrzała i stała się powszechnie wdrażana oraz używana na szeroką skalę. Obserwowaliśmy znaczące postępy techniczne (jak AlphaGenome od DeepMind), duże korporacyjne inwestycje (wielomiliardowe kontrakty i megadofinansowania startupów) oraz pierwsze realne ramy zarządzania poddawane testom (unijna AI Act i intensywne debaty w USA). Rynek kwitnie – miejscami nawet zbyt dynamicznie – ale wyraźnie widać, że prawdziwy wpływ AI dopiero zaczyna rozkwitać w codziennym życiu. Co najważniejsze, rozmowa nie dotyczy już tylko „Czy możemy to zbudować?”, lecz także „Jak powinniśmy to budować odpowiedzialnie i kto o tym zdecyduje?”. Jeśli lato 2025 roku czegoś nas nauczyło, to tego, że sztuczna inteligencja jest już nierozerwalnie związana z praktycznie każdą dziedziną – i zarządzanie tą przełomową technologią stało się wspólnym wyzwaniem dla badaczy, biznesu, decydentów i całego społeczeństwa. Nadchodzące miesiące z pewnością przyniosą kolejne przełomy i wyzwania, gdy świat zmierzy się z nowym rozdziałem rewolucji AI.

Źródła (czerwiec–lipiec 2025):

• Jay Peters, The Verge – „OpenAI’s open source AI model is delayed” (11 czerwca 2025) theverge.com
• Jay Peters, The Verge – „Mark Zuckerberg ogłasza swoją grupę ‘superinteligencji’ AI” (30 czerwca 2025) theverge.com theverge.com
• Ewen Callaway, Nature News – „Nowa sztuczna inteligencja AlphaGenome od DeepMind mierzy się z ‘ciemną materią’ w naszym DNA” (25 czerwca 2025) nature.com nature.com
• FinTech Futures – „Czerwiec 2025: Pięć najważniejszych wiadomości AI miesiąca” (30 czerwca 2025) fintechfutures.com fintechfutures.com
• Milana Vinn, Reuters – „Nieatrakcyjny świat infrastruktury danych napędza gorące fuzje i przejęcia technologiczne w wyścigu AI” (13 czerwca 2025) reuters.com reuters.com
• PYMNTS (za FT) – „Były szef technologii OpenAI zdobywa 2 miliardy dolarów na nowy startup AI” (22 czerwca 2025) pymnts.com
• Paul Sandle, Reuters – „Pearson i Google łączą siły, by wprowadzić narzędzia AI do nauki w klasach” (26 czerwca 2025) reuters.com reuters.com
• Menlo Ventures – „2025: Stan sztucznej inteligencji konsumenckiej” (26 czerwca 2025) menlovc.com menlovc.com
• Rebecca Bellan & Maxwell Zeff, TechCrunch – „Kongres może zablokować stanowe przepisy dotyczące AI na dekadę…” (27 czerwca 2025) techcrunch.com techcrunch.com
• Parlament Europejski – „Akt UE o Sztucznej Inteligencji: pierwsze rozporządzenie dotyczące sztucznej inteligencji (wyjaśnienie)” (aktualizacja czerwiec 2025) go.nature.com go.nature.com
• PwC – „Nieustraszona przyszłość: 2025 Globalny Barometr Pracy AI” (Insight, 3 czerwca 2025) pwc.com pwc.com