AIが加速中：画期的進展、数十億ドルの賭け、大胆な政策 ― ニュースまとめ（2025年7月20～21日）

OpenAIの実験的な大規模言語モデルが2025年の国際数学オリンピック（IMO）で金メダルを獲得し、6問中5問を解いて35/42点を記録しました。
OpenAIはGPT-5が近日登場する見込みを示し、複数の専門モデルから成るモジュラー方式を採用するとともにGPT-6のトレーニングを同時に開始しています。
ChatGPTエージェントモードが有料加入者に7月17日から提供され、ウェブ閲覧・プラグイン・予約・購入を自動実行する一方、EUでは現在利用できません。
AWSは「AgentCore」という自律型AIエージェント構築キットを発表し、安全なサンドボックス化コードインタープリターと統合ブラウザーを提供、GenAI Innovation Centerを通じて追加で1億ドルの資金提供を約束しました。
Netflixは制作現場でジェネレーティブAIをVFXに活用し、従来より10倍速く安価にシーンを完成させたデモを公開しました。
Metaは「Superintelligence Labs」を社内新設、データセンターと研究開発へ数千億ドルの投資を表明し、Scale AIの株式49%を143億ドルで取得、Alexandr Wangを最高AI責任者に迎え、Ohioで1GW、Louisianaで5GWのHyperionデータセンター計画を進行中です。
GoogleのDeepMindはWindsurfのAIコーディングチームを約24億ドルのライセンス料で獲得し、Windsurf本体は買収せずチームを迎え入れ、残る事業はCognition AIが7月14日に買収契約を発表しました。
ペンタゴンはOpenAI、Google、Anthropic、xAIの4社に対し最大2億ドルのFrontier AI契約を結び、防衛用AI開発を進める一方、6月には戦闘シナリオ対応の追加契約も報じられました。
EUはAI法を8月1日から施行開始予定で、ガイダンスは7月18日に発表、違反企業には全球売上高の最大7％の罰金が科される可能性があり、Microsoftは規範署名を検討する一方、Metaは最終法の成立を待つ方針を示しています。

過去48時間で、人工知能の世界は大きなブレークスルー、巨額の資金移動、大胆な政府の動きが渦巻きました。AI研究の画期的な成果から巨額の資金調達、新たな規制措置まで、2025年7月20日～21日の主なAIの動きをまとめました。

OpenAIが数学オリンピックを突破、GPT-5を示唆

OpenAIは驚くべき研究成果を達成しました。同社が開発した実験的な大規模言語モデルが、2025年国際数学オリンピック（IMO）で金メダルスコアを獲得しました^[1]^[2]。このAIは、競技条件下で6問中5問という非常に難しい問題を解き、35/42点を獲得しました。これは世界トップクラスの数学の天才たちと肩を並べる成績です^[3]^[4]。「私たちの最新の実験的推論LLMは、AIにおける長年の大きな課題を達成しました。世界で最も権威ある数学コンテストである国際数学オリンピックで金メダルレベルの成績を収めました」と、OpenAIの研究者Alexander WeiがSNS投稿で発表しました^[5]。彼は、IMOの問題は「持続的な創造的思考の新たなレベル」を要求すると述べ、AIの推論力がわずか数年でどれほど進歩したかを強調しました^[6]。

この数学の天才モデルはまだ一般公開されていません

^[7]が、OpenAIがすでに次の大規模なリリースに向けて準備を進めている中で、このブレークスルーがもたらされました。Wei氏は、GPT-5が間もなく登場すること、そして「複数の専門モデルからなるシステム」であり、それぞれが異なるタスクに特化し、スマートなルーティングアルゴリズムによって統括されると明かしました^[8]。このモジュラー方式により、ユーザーが特定のモデルを選ぶ必要がなくなり、プロンプトは自動的に最適なサブモデルに送られるようになります^[9]。実際、関係者によればGPT-5のリリースは差し迫っており、OpenAIはすでにGPT-6のトレーニングも並行して開始しています^[10]。同社は正確な日程を明らかにしていませんが、Wei氏はユーザーに対し「皆さんに試してもらうのが楽しみです」と述べ、まもなくGPT-5が登場することを示唆しました^[11]。AIの新時代がすぐそこまで来ていることを示唆しています。

AIエージェントが主流に：ChatGPTが自律化、AWSも追随

過去数日間は、より自律型AIアシスタントへの大きな飛躍も示しました。OpenAIは、人気のチャットボットがユーザーに代わってオンラインで行動できる強力な新「ChatGPTエージェント」モードの展開を開始しましたts2.tech。このエージェントモードでは、ChatGPTはウェブの閲覧、プラグインの使用、さらには購入や予約までユーザーのために行えるようになり、受動的なQ&Aを超えて積極的にタスクを実行する段階に進みましたts2.tech。7月17日から、有料のChatGPT加入者がこの機能にアクセスできるようになり、OpenAIはこれを従来のチャットボットを超える大きな一歩と謳っています。例えば、あるデモでは、AIエージェントがイベントのドレスコードや現地の天候を考慮し、結婚式用の衣装を完全に自動で注文する様子が紹介されましたts2.tech。初期ユーザーはその利便性に驚嘆し（「自分が何もしなくても全部やってくれたなんて信じられない！」と感嘆した人も）、一方でAIにクレジットカードを自由に使わせることに慎重になるよう呼びかける声もありました。注目すべきは、このエージェント機能が現在EUでは利用できないことです。今後の規制に関する不確実性のためで、利用できないことに不満を感じるヨーロッパのユーザーもいますts2.tech。OpenAIは、人間による監督が依然として不可欠だとしつつも、チケット予約から旅行計画まで、日常的なデジタル作業をAIに完全に任せられる未来の一端を示していますts2.tech。

負けじと、Amazonも年次AWSクラウドサミットでAIエージェント分野への参入を発表しました。AWSの幹部Swami Sivasubramanianは、「AgentCore」という、Amazon Web Services上で大規模な自律型AIエージェントを構築するための新しいツールキット ts2.techを発表しました。AgentCoreは、企業がAIエージェントを展開するための構成要素―安全なサンドボックス化されたコードインタープリター、統合型ウェブブラウザーなど―を提供し、複雑なタスクを処理しつつ企業の管理を維持できるようにしますts2.tech。Amazonはこの取り組みに本気で資金を投入しており、「エージェンティックAI」ソリューションを開発するスタートアップを支援するため、ジェネレーティブAIイノベーションセンターを通じて追加で1億ドルの資金提供を約束しましたts2.tech。「これは地殻変動のような変化です…ソフトウェアの構築方法を覆し…そしておそらく最も大きな影響として、ソフトウェアが世界とどのように相互作用するか、そして私たちがソフトウェアとどのように関わるかを変えるのです」と、AWSのデータ＆AI担当VPであるSivasubramanian氏は自律型エージェントの台頭について述べましたts2.tech。Amazonはまた、企業が審査済みのエージェントソリューションを見つけられるようにAIエージェントマーケットプレイスも立ち上げましたts2.tech。これらのエージェントは多くのデジタル作業を自動化することが期待されていますが、Amazonの幹部はガードレールの必要性も強調し、「新たな課題が多数生じる」ことを指摘しつつ、私たちのソフトウェアの使い方を覆すと述べましたts2.tech ts2.tech。

ハリウッド、VFXにジェネレーティブAIを導入

クリエイティブ産業もまた、AIの新たな力を活用し始めています。Netflixは今週、同社の制作現場でジェネレーティブAIツールを使って視覚効果（VFX）シーンの制作を開始したことを明らかにしました。これは映画や番組の制作方法を大きく変える可能性があります。最近のデモンストレーションでは、ストリーミング大手がAI支援によるVFXシークエンスを披露しました。これは今後公開予定のシリーズの一部で、従来の方法よりも10倍速く、かつ安価に完成したとのことですts2.tech。AIシステムは、複雑なコンピューター生成画像を実写映像に挿入することができ、そのリアリズムは驚くほどでした。ある例では、AIが生成した幻想的なクリーチャーがシーンにシームレスに統合され、リアルな影や照明も再現されていましたが、特殊なセンサーやグリーンスクリーンは一切使われていませんでしたts2.tech。Netflixの共同CEOであるTed Sarandos氏は、この技術は人間の創造性を高めるためのツールであり、置き換えるものではないと強調しました。「AIは、クリエイターがより良い映画やシリーズを作るための素晴らしい機会をもたらします。単に安く作るだけではありません…これは本物の人間が、より良いツールを使って本物の仕事をしているのです」とSarandos氏は述べ、オートメーションによるアーティストの職の喪失への懸念に反論しましたts2.tech。Netflixによれば、同社の多くのアーティストはすでにプリビジュアライゼーションなどの作業にAIを活用しており、今年後半にはAI駆動のパーソナライズドコンテンツやインタラクティブなストーリー展開の実験も行う予定ですts2.tech。まとめ：オフィスアシスタントから映画スタジオまで、今週発表されたAIのイノベーションはワークフローを急速に変化させており、企業はこれらのツールを責任を持って、かつ創造的に活用できることを積極的にアピールしています。

ビッグテックによる数十億ドル規模のAIパワープレイ

テック大手各社も、驚くべき投資や人材獲得でAIへの取り組みを強化しています。Meta（Facebookの親会社）は、「Superintelligence Labs」という新たな社内部門を設立し、先進的なAIに前例のないリソースを投入すると宣言して話題を呼びました。CEOのMark Zuckerbergは、AIの大規模開発に必要な巨大データセンターや研究開発のために「数千億ドル」を投じると約束しています^[12]。過去1週間でMetaは採用活動を加速し、「シリコンバレーの人材争奪戦を激化」^[13]させました。同社はライバル企業からトップAI研究者を引き抜き—Appleから少なくとも2人の上級AI科学者を含む—さらに、Scale AIの28歳の創業者Alexandr WangをMetaの新しい最高AI責任者（Chief AI Officer）として採用しましたts2.tech ^[14]。ザッカーバーグの積極的な採用は、Meta独自のモデルが競合他社に遅れを取ったことを受けてのものです。社内テストでは、MetaのLLaMAモデルの最新版がOpenAIなどに後れを取っていることが示されましたts2.tech。人材を獲得しインフラに資金を投入することで、MetaはAI競争で巻き返しを狙っています。すでにデータラベリングのスタートアップであるScale AIの49%の株式を143億ドルで取得し、重要なAIトレーニングデータと人材を確保しています^[15]。Metaはまた、新たなAIスーパーコンピューターの構築も進めており、オハイオ州に1ギガワットのデータセンター、ルイジアナ州にはさらに大規模な5ギガワットの「Hyperion」施設を建設中で、これらは世界最大級のコンピューティング拠点となる予定ですts2.tech ts2.tech。「私たちはさらに複数のタイタンクラスターを構築しています…そのうちの一つだけでもこれらのいずれかがマンハッタンの敷地の大部分を覆うことになる」と、ザッカーバーグはメモに記し、MetaのAIへの壮大な賭けの規模を強調した。彼のビジョンは、Metaの製品全体に組み込まれたAIアシスタントとコンテンツ生成ツールの軍団であり、すべてが社内の超大規模スーパーコンピューティングによって動かされるというものだts2.tech。アルファベットのGoogleも、AI人材争奪戦で同様に忙しい。サプライズとして、GoogleのDeepMind部門は、AI搭載のコーディングアシスタントで知られるAIスタートアップWindsurfの中核エンジニアリングチームを雇用する契約を結んだ。これは24億ドル規模の「アクハイヤー」に相当する^[16]^[17]。この取り決めは7月12日に発表され、GoogleはWindsurfの技術のライセンス料として24億ドルを支払い、CEOや主要研究者を迎え入れるが、スタートアップ自体を正式に買収するわけではない^[18]^[19]。これは、OpenAIがWindsurfを30億ドルで買収しようと交渉していたライバル入札をGoogleが退けた後のことだった^[20]。Googleは、「WindsurfのチームからトップクラスのAIコーディング人材をGoogle DeepMindに迎え、エージェンティックコーディングの研究を進めることに興奮している」^[21]と述べており、このグループが自律的にコードを書いたりデバッグしたりできるAIの開発に取り組む可能性を示唆している。Googleの獲得の余波で、別のプレイヤーであるCognition AIが、Windsurfの残りの事業（製品IPと顧客契約）を完全に買収するために動き、7月14日に契約が発表された^[22]^[23]。財務条件は明らかにされていないが、Windsurfの投資家たちはすでにGoogleの支払いに満足しており、流動性を得つつ持ち株も維持できた^[24]^[25]。これらの動きは、テック大手がAI研究だけでなく、AI人材にも莫大な資金を投じており、実質的にビジネスではなく頭脳に対して支払っているという、より広範な傾向を反映している。MicrosoftやAmアマゾンも同様に、ここ数ヶ月の間に静かに人材重視の取引を通じてAIスタートアップを買収してきましたts2.tech ts2.tech。あるアナリストが冗談めかして言ったように、大企業はAIの専門家をめぐる「軍拡競争」にあり、完全な買収がもたらすかもしれない独占禁止法の監視を招かずに人的資本を確保しようとしていますts2.tech。

一方で、競争は消費者向けプラットフォームにも広がっています。Googleは、AIをスマートフォンにもたらす取り組みを支援していると報じられています。同社のベンチャー部門は、Perplexity AIというスタートアップに投資しました。このスタートアップは、Cometという新しいAI搭載のモバイルブラウザを開発しています。ロイターによると、PerplexityはComet AIブラウザを端末にプリインストールするため、携帯電話メーカーと交渉中であり、AIチャットボットを内蔵したブラウザでGoogle自身のChromeの支配に挑戦しようとしていますts2.tech。このブラウザでは、ユーザーが複雑な質問をし、AIがその場で情報を検索・統合して提供できるようになり、AIがユーザー体験を変革する新たな分野を示しています。

AIスタートアップの価値が急上昇し、投資が急増

AIへの投資熱は2025年に新たな高みに達しています。新しいPitchBookのレポートによると、米国のスタートアップ資金調達は2025年前半に75.6%増加し、合計1,628億ドルに達しました。これは2021年のVCブーム以来の最高水準です^[26]。注目すべきは、今年のベンチャーキャピタル資金のほぼ3分の2がAIスタートアップに投入されたことです。投資家たちは生成AIによる次の大きなブレークスルーを追い求めていますts2.tech ts2.tech。直近の四半期だけでも、米国スタートアップに699億ドルが流入し、その多くがAI関連の取引でした^[27]。注目の大型取引としては、OpenAIによる400億ドルの資金調達（コンピューティング需要のため）、MetaによるScale AIのほぼ半分の143億ドルでの買収^[28]などがありました。他にもAnthropicやAdeptなど、多くのAI企業が10億ドル超の資金調達を実現しており、人工知能への熱狂的な楽観論が反映されています。「OpenAIやAnthropicが信じられないほどの成長を続けていることが背景にあると思います」と、あるベンチャーキャピタリストはこのゴールドラッシュについて説明し、ロボティクスから創薬まで、誰もが次の大きなAIの進歩を探していると指摘しました^[29]。皮肉なことに、スタートアップへの資金流入が続く一方で、多くのVCファーム自身は新たな資金調達に苦戦しており（VCの資金調達は前年比約34%減）ts2.tech、投資家の出資者側には慎重な姿勢も見られますが、AIで乗り遅れることへの恐れが強く、業界への資金流入は依然として潤沢です。

いくつかの注目を集めるAIスタートアップは、その評価額がほぼ一夜にして急騰しています。Claudeチャットボットの開発元であるAnthropicは、報道によると、同社の評価額が驚異的な1,000億ドルに達する可能性のある新たな投資ラウンドを計画しており、今年初めの615億ドルから大幅に上昇しています^[30]^[31]。Bloombergの報道によれば、投資家たちはAnthropicの急速な収益成長（Claudeの年間収益はわずか過去1か月で30億ドルから40億ドルに跳ね上がった）に感銘を受け、同社に自発的なオファーを持ちかけているとのことです^[32]。もう一つの新星はPerplexity AIで、Googleとモバイル分野で提携している同じ検索スタートアップですが、新たに1億ドルの資金調達を行い、評価額は180億ドルに達しました^[33]^[34]。驚くべきことに、Perplexityは昨年はわずか10億ドル程度の評価額でしたが、評価額が18倍に跳ね上がり、若い企業でありながらFortune 500の大手企業と肩を並べる存在となりましたts2.tech。このような数字は、「信じられないほどの」生成AI分野への投資家の食欲を示していますts2.tech。より小規模なニッチプレイヤーでさえ多額の資金を調達しています。例えば、コード生成に取り組むAIスタートアップのCursorは、2025年1月までにゼロから1億ドルの継続収益を2年足らずで達成し、成功したAIプロダクトがいかに急速に拡大できるかを示しています^[35]。AI投資ブームは新たな参加者も呼び込んでおり、先週だけでもJPMorgan Chaseが民間AI企業を専門に扱うリサーチ部門の設立を発表しts2.tech、ベテランのテック投資家が専用の1億7500万ドルファンドを立ち上げました。AIスタートアップts2.tech。シリコンバレーのコンセンサスは、AIの変革的な可能性――そしてそれに伴う莫大な利益――が、1年前には想像もできなかった評価額を正当化しているというものです。

米国政府、AI競争に数十億ドルを投入

政府も傍観しているわけではありません。アメリカでは、過去1週間で投資と規制緩和の両面から、アメリカのAIリーダーシップを強化するための組織的な取り組みが見られました。大統領ドナルド・トランプは、7月15日にピッツバーグで注目度の高い「エネルギーとAIイノベーション」サミットを開催し、テック企業のCEO、エネルギー業界の幹部、防衛当局者を集めて、米国のAI能力拡大の戦略を練りました^[36]^[37]。このサミット（カーネギーメロン大学でデイブ・マコーミック上院議員が主催）で、トランプ氏と主催者は、ペンシルベニア州に集中した約900億ドルの新たなAI関連投資を発表しました^[38]。「今日は本当に勝利の日だ…私たちは誰も考えもしなかったことを成し遂げている」とトランプ氏は述べ、地域へのテックプロジェクトの流入を祝いました^[39]。主な案件の一つとして、グーグルは将来のデータセンター運営のための30億ドル規模・3GWの新水力発電契約を発表しました。これは20年間の電力供給契約で、同州でのグーグルのAIクラウド成長を支えます^[40]。同じイベントで、投資大手ブラックストーンは、ペンシルベニア州で250億ドルをデータセンターとエネルギーインフラに投資すると発表し、AIとクラウドコンピューティング需要を支える大規模な賭けに出ました^[41]。他にも複数の企業が新たなAIデータセンターパークを発表しており、スタートアップのCoreWeaveは、製鉄所跡地をAIスーパーコンピューティングセンターに転用する60億ドル規模のプロジェクトを打ち出しました^[42] <a href=”https://www.reuters.coreuters.com。このサミットは、AI競争において電力とインフラがいかに重要になっているかを強調した。ビッグテックは、AIモデルの訓練と運用に大量のエネルギーを消費するデータセンターのために十分な電力を確保しようと奔走している^[43]。ホワイトハウスも、支援のための大統領令を準備しており、電力プロジェクトの許可手続きを迅速化し、新しいデータセンター用に連邦政府の土地を提供する命令などが含まれている。これにより、AI拡大を遅らせる恐れのあるボトルネックに対処する^[44]。トランプが1月に指示した内部の「AIアクションプラン」（「アメリカをAIの世界的首都にする」ことを目標とする）は7月23日までに提出予定であり、当局者はトランプがそれに合わせて、さらなるAI推進策を示す重要な演説を行うと示唆している^[45]。注目すべきは、政権がAI成長を名目に一部の規制を緩和している点で、今年初めにはトランプがAIの安全性に関する2023年のバイデン政権時代の大統領令を撤回し、企業にAIモデルの特定リスクデータの開示を義務付けていたts2.tech。現在のホワイトハウスの姿勢は明確で、イノベーションを優先し、米国のAI開発者のために「障壁を取り除く」ことを掲げている。一方で、監督を緩めることにはリスクがあると批判する声もあるts2.tech ts2.tech。

国家安全も、米国政府の行動を促す大きな動機の一つです。7月中旬、ペンタゴンはOpenAI、Google、Anthropic、そしてxAI（イーロン・マスクの新しいAI事業）に対し、それぞれ最大2億ドルの画期的な契約を結び、防衛用の「フロンティアAI」システムの開発を依頼しましたts2.tech。国防総省は、これら最先端のAIプロトタイプが、データ分析から戦場での意思決定支援まで、あらゆる用途に使われると述べていますts2.tech。「AIの導入は、国防総省が兵士を支援し、戦略的優位性を維持する能力を変革しています」と、ペンタゴンのチーフ・デジタル＆AIオフィサーは述べ、これらの技術が国家防衛にとっていかに重要視されているかを強調しましたts2.tech。軍はすでに6月、OpenAIとChatGPT型技術を戦闘シナリオに適用するための別の2億ドル契約を密かに結んでいましたts2.tech。また、マスクのxAIは、政府向けに特化したAIバージョン、すなわち「Grok for Government」パッケージを発表し、最新のチャットボットを連邦および防衛機関に提供するとしていますts2.tech。（マスクはこの「Grok 4」モデルが「世界で最も賢いAI」だと大胆に主張していますが、それはまだ証明されていません。）ワシントンが大手AI企業との連携を深める中、議会では懸念の声も上がっています。上院議員のエリザベス・ウォーレンらは、国防総省が少数の民間企業に依存しすぎないよう警告し、軍に対して供給元の多様性を確保し、「少数の億万長者所有企業」が防衛AIを独占しないよう求めましたts2.tech。ペンタゴン当局者は、こうした懸念を共有しており、競争入札を目指すとしつつも、シリコンバレーの支援を受けて米国のAI兵器を強化する方針です。

関連する動きとして、米国の議員たちは安全保障を狙い、中国のようなライバル国で作られたAIモデルを連邦機関が使用することを禁止する超党派法案を提出しました。提案された「No Adversarial AI Act（敵対的AI禁止法）」は、米国政府が中国、ロシア、イラン、北朝鮮などの国のAIシステムを使用することを恒久的に禁止するブラックリストを作成するものです^[46]^[47]。この動きは、最近自社の言語モデルがChatGPTと同等の能力をはるかに低コストで実現できると主張した中国企業DeepSeekへの懸念の高まりを受けて始まりました。米国の国家安全保障審査では、DeepSeekが「中国の軍事および情報活動を支援している」可能性が高く、トレーニング用に米国製の先端AIチップを入手していることも判明しました^[48]。「米国は明確な一線を引かなければならない。敵対的なAIシステムが政府内で稼働する余地はない」と、法案の共同提出者であり中国共産党に関する下院特別委員会の委員長であるJohn Moolenaar下院議員（ミシガン州選出、共和党）は述べました^[49]。この法案は、政府が敵対国製のAIソフトウェアを（研究目的の特別な例外を除き）連邦システムから排除し、新たな外国製モデルが登場した際にも禁止リストを更新できるようにします^[50]^[51]。この問題はまた、AIと輸出管理の密接な関係も浮き彫りにしています。米国が中国のAI規制を強化する一方で、特定のチップ輸出規制を一部緩和しています。商務省はNvidiaに対し、中国の顧客向けに一部の先端AIチップの販売を再開するライセンスを密かに付与し、Nvidiaは改良型の高性能プロセッサ（H20）を中国に出荷できるようになりましたts2.tech。NvidiaのCEOであるJensen Huangは北京を訪れ、中国の「世界トップクラスの」AI研究コミュニティを称賛し、Nvidiaは米国の規則の範囲内で「許可されているものは何でも販売する」と誓いましたts2.tech。この方針転換は、ワシントンで即座に政治的反発を招きました。Moolenaa下院議員らのような議員たちはrは、「私たちは中国共産党にアメリカのチップを使って軍事力を強化するAIモデルを訓練させるわけにはいかない」と主張した。^[52] ^[53]。バイデン政権とトランプ政権のAI政策の違いは顕著で、現政権はAIの積極的な推進と規制緩和を支持している一方、一部の議員は特に対外的な面で慎重さを求めている。今後数週間（および2024年の選挙戦）では、米国におけるAIのイノベーションと安全性・倫理のバランスをどう取るかについて、さらに多くの議論が交わされることになりそうだ。

ヨーロッパ、新たなAI規則とガイドラインを導入

大西洋を挟んで、ヨーロッパは全く異なるアプローチを取っています――AI開発を管理する厳格な規則に焦点を当てています。欧州連合（EU）の画期的なAI法は昨年最終決定され、8月1日から段階的に施行され始めます。その準備として、ブリュッセルは7月18日に企業が新法に準拠するための新たなガイダンスを発表しましたts2.tech。EU AI法はリスクベースの枠組みを採用しており、特に高度な「ファウンデーションモデル」（OpenAI、Google、Meta、Anthropicなどの企業や、Mistralのような今後登場する欧州モデルによる大規模な汎用モデル）ts2.techに対して、リスクが高いAIシステムにはより厳しい要件を課しています。ガイドラインの下では、「システミックリスク」があると見なされるこれら強力なAIシステムの開発者は、厳格な安全対策を実施しなければなりません。彼らはモデルの脆弱性を調べるために敵対的テストを実施し、重大なインシデントや悪用をEU当局に報告し、悪意ある使用を防ぐための強力なサイバーセキュリティを確保し、さらにトレーニングデータや手法を文書化して新たな透明性および著作権基準を満たす必要がありますts2.tech。法令に違反した企業は、全世界売上高の最大7％の罰金を科される可能性がありますts2.tech――これはEUのGDPR（データプライバシー規則）違反の罰金よりも厳しい制裁です。「本日のガイドラインにより、欧州委員会はAI法の円滑かつ効果的な適用を支援します」と、EUのテクノロジー責任者ヘンナ・ヴィルククネンは述べ、企業のコンプライアンス負担に対する懸念を和らげることを目指していますts2.tech。

同時に、EUは法律が完全に施行されるまでのつなぎ措置として、任意の「AI行動規範」を導入しました。ブリュッセルは今夏、主要なAI企業にこの任意規範への署名を呼びかけ、事実上、今後施行される規則を早期に順守することを誓約させました。米国のテック企業の反応はさまざまで、マイクロソフトは、法案施行前に「法的な確実性を提供する」ためにEUの規範に署名する可能性が高いと示唆しましたts2.tech。一方、メタ・プラットフォームズは、最終的な法律を待つことを選び、早期に自らが反対してきたガイドラインにコミットすることを拒否しましたts2.tech。この分裂は、ヨーロッパの予防的アプローチと、米国のテック大手が過度に厳しい規則によってイノベーションが阻害されることを懸念する姿勢との間にある、より広範な緊張を反映しています。欧州の規制当局は、「AIの被害が起こる前に防ぐ」ために今こそガードレールが必要だと主張する一方、シリコンバレーの多くは、厳しい規制が進歩を遅らせ、最先端の研究が欧州から流出することを懸念していますts2.tech。この大西洋を挟んだ対立がどのように展開するかに注目が集まっています。ヨーロッパは積極的な規制によってAIの影響を形作ろうとし、米国は（今のところ）比較的緩やかな監督のもとで業界主導のイノベーションに任せています。注目すべきは、英国も今年後半にグローバルAI安全サミットを開催する準備を進めており、DeepMindのような企業の意見も取り入れつつ、AIの成長を促進しつつ各国が安全対策で合意するための中間的な道を模索していますts2.tech。EUの規則が施行され、他国も独自のAI戦略を検討する中、AIの恩恵を活用しつつリスクを管理する方法について、世界的な議論の舞台が整いつつあります。

専門家たちがAIの可能性と危険性をめぐり論戦

急速な進展の中で、AIコミュニティの主要な声は、私たちがどれほど心配（あるいは興奮）すべきかについて、鋭く対照的な見解を示しています。楽観的な側では、ヤン・ルカン――MetaのチーフAIサイエンティストであり、チューリング賞を受賞したディープラーニングの先駆者――は、終末論的な予測に対して声高に懐疑的な立場を取っています。ルカンは、現在のAIシステムは真の自律性や人間レベルの知能にはほど遠いと主張し、しばしば聴衆に「AIが私たち全員を殺すことはない」と繰り返し伝えています。代わりに彼は、「誰もがより賢くなり…AIは破壊するよりもはるかに多くの価値を生み出す」未来を思い描いており、AIが問題解決や生産性向上の強力なツールになるとしていますts2.tech。ルカンは、AIの恩恵がその欠点をはるかに上回ると強気です。また、いわゆるAGI（汎用人工知能）の到来時期についても控えめであり、人間レベルのAIはすぐには実現せず、実現したとしても単一の全知全能なマシンではなく、さまざまなタスクに特化した多くの「スマートモジュール」から構成されるだろうと示唆していますts2.tech。最近のインタビューでは、差し迫ったロボットの反乱という考えに笑いながら、真のAGIが登場する時には「それはエイリアンの支配者ではなく、私たちが設計したツールだ」と冗談を言いました。この自信は、AIパニックは大げさだと感じ、過度な規制が進歩を不必要に妨げる可能性があると考える多くのエンジニアに共鳴しています。

一方で、ルカンと同じく著名な仲間の中には、AIの能力が進化するにつれてより懸念を強めている人もいます。ヨシュア・ベンジオとジェフリー・ヒントン――ルカンと共にニューラルネットワークの基礎的研究でチューリング賞を受賞した「AIのゴッドファーザー」――は、警鐘を鳴らしています。ベンジオは特定のAI研究のスローダウンを提唱し、安全性を確保するため、最先端モデルのトレーニングを一時的に世界的に停止するモラトリアムさえ提案しています。ヒントンは、AIのリスクについて自由に語るために5月にGoogleを辞職し、制御されていないAIの脅威を核兵器の危険性になぞらえて公然と警告しましたts2.tech。彼は、適切な監督がなければ、超知能AIが将来的に存在論的リスクをもたらす可能性があり、AIの軍拡競争を防ぐために核軍縮のような国際的な協調が必要だと訴えています。今週もヒントンは、他の多くのAI分野の著名人と共に、AIアライメント（AIを人間の意図や価値観に従わせること）に関するさらなる研究を強く求めました。AIモデルがより強力かつ複雑になる中で、ヒントンらは、これらのシステムが「人間の意図と価値観に従う」ことを長期的な安全性のために最重要視していますts2.tech。この立場の人々は、（危険な行動に対するAIモデルのレッドチームテスト義務化のような）一定の規制や、極端なリスクを管理するための国際協力を歓迎しています。

業界のリーダーたちは、これら2つの視点のバランスを取ろうとしています。OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、AIをめぐる興奮と不安の両方の間に立たされています。彼は、「超知能」AIが将来的に実存的リスクをもたらす可能性があることを認めており、監督の必要性について議会で証言したこともあります。同時にアルトマンは、イノベーションを抑制したり、海外のより規制の緩いプレイヤーに有利になるような「過酷な」規則には警鐘を鳴らしています。OpenAIは社会的利益へのコミットメントを示そうとしており、今週、教育、医療、その他の公益目的でAIを活用する非営利団体やコミュニティプロジェクトを支援するための5,000万ドルの「AI for Good」基金を立ち上げましたts2.tech。この基金はOpenAI自身の倫理委員会からの提言に応じたものであり、同社が巨額の民間投資を追い求める中でも、その利他的な原点を忘れていないことを示す意図がありますts2.tech。「AIを使って重要な課題に取り組む組織を支援できることを嬉しく思います」とOpenAIは述べ、この基金をAIの利益が広く共有されうる証拠として位置付けていますts2.tech。アルトマンは世界中を回って規制当局と会談しており、事実上、「バランスの取れた」アプローチの大使となっています――合理的な安全策を促し（最先端AI研究所に対するライセンス制度の導入さえ提案しつつ）、過度な規制は大手企業を固定化し、有益なイノベーションを妨げる可能性があると警告しています。

見解の分裂は、テック業界の内部関係者や一般の人々にも及んでいます。Metaのオフィスでは、多くのエンジニアがLeCunの楽観主義に賛同し、最新の大量採用の後、LinkedInの職務タイトルを冗談で「Zuckerbergのスーパーインテリジェンスラボに引き抜かれた」と記載していますts2.tech。対照的に、MuskのxAIの一部社員は、AIが自律兵器や監視に応用された場合、「ディストピア的テクノロジー」を構築することを懸念し、社内で反発していると報じられていますts2.tech。オンライン上では、AIの進歩に畏敬と不安が入り混じっています。SNSには、創造的な新しいAIツールへの驚嘆と、AIが人々の仕事を奪うことへのブラックユーモアがあふれていますts2.tech。GoogleのDeepMindのような企業内でも、研究者たちは現在の競争について厳しい問いを投げかけており、モデルサイズの無限の拡大が収穫逓減をもたらしていないか、環境的・社会的コストを懸念していますts2.tech。DeepMindのCEO、Demis Hassabisは全社ミーティングでこうした懸念に言及し、「よりエネルギー効率の高いAI」の必要性に同意し、今後のブレークスルーは力任せの計算ではなく、より脳に近いアプローチから生まれるかもしれないと示唆しましたts2.tech。AIがますます強力かつ普及する中、こうした倫理的・戦略的な議論はますます激化しています。

まとめると、過去2日間は、AIの猛烈な進化のスピードがあらゆる面で示されました。かつては数十年先と思われていた科学的ブレークスルー、数百億ドル規模の商業契約、そしてこの技術のルールを書き換える政府の取り組み。世界のトップ企業や研究者たちは、AIを新たな高みへと押し上げると同時に、そのリスクを抑制するために競い合っています。ある観察者が指摘したように、私たちはAIの約束に対する興奮と、その力への不安という感情のせめぎ合いをリアルタイムで目撃しています。2025年7月がその兆しであるなら、今後数週間・数か月で、人工知能の急速に進化する物語において、さらに多くの注目すべき出来事が起こることでしょう。（報告期間：2025年7月20日～21日）

情報源: 公式ニュースリリース、企業声明、Reuters、Bloomberg、Fortune、Analytics India Magazineなどの信頼できるメディア ^[54] ^[55] ^[56] ^[57]。すべての情報は2025年7月20日～21日の日付でタイムスタンプされており、引用元からの直接引用やデータが含まれています。

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