Avanços em IA, Planos Ousados e Reações: Por Dentro da Frenesia Global de 48 Horas em IA (23–24 de Julho de 2025)

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Casa Branca mira “domínio global” em IA: Em Washington, os EUA divulgaram um amplo Plano de Ação para IA com o objetivo de alcançar “domínio global” em inteligência artificial reuters.com. Anunciado pelo presidente Donald Trump em 23 de julho, o plano prevê que modelos de IA de código aberto estejam disponíveis gratuitamente em todo o mundo e promete eliminar regulações consideradas “onerosas” para a inovação reuters.com cfodive.com. O plano ainda alerta que fundos federais para IA vão ignorar estados com regras rígidas de tecnologia, favorecendo um setor privado “desimpedido” reuters.com cfodive.com. “A IA é importante demais para ser sufocada pela burocracia neste estágio inicial,” declara o plano, enfatizando a necessidade de remover a “burocracia” regulatória cfodive.com. Junto com a desregulamentação, o plano impulsiona uma agenda internacional: aumentar as exportações de IA para aliados e conter a influência da China. Uma política derivada recomendou o rastreamento de chips avançados de IA para garantir que eles não acabem em “países de preocupação” como a China reuters.com reuters.com. Parlamentares elogiaram essa medida rigorosa – “Fiquei satisfeito em ver que… mecanismos de verificação de localização [estão incluídos] e se alinham de perto com nosso bipartidário Chip Security Act,” disse o deputado Bill Foster, apoiando controles de exportação para manter a tecnologia dos EUA fora das mãos de adversários reuters.com. A postura agressiva do governo – desde acelerar licenças para data centers até priorizar “vencer a corrida da IA” – foi saudada por aliados da indústria como um impulso oportuno para consolidar a liderança dos EUA cfodive.com</acfodive.com. No entanto, isso também gerou debate sobre como equilibrar inovação com supervisão, preparando o terreno para confrontos entre as ambições federais e as leis estaduais de IA.

Apostas Massivas em Infraestrutura de IA: Refletindo a corrida armamentista frenética em computação de IA, a OpenAI anunciou uma expansão colossal em nuvem em parceria com a Oracle. O acordo adicionará 4,5 gigawatts de nova capacidade de data center – o suficiente para rodar mais de 2 milhões de chips de IA – para impulsionar os modelos de próxima geração da OpenAI reuters.com reuters.com. Com o codinome Projeto “Stargate”, esta iniciativa faz parte de um plano de até US$ 500 bilhões (lançado com apoio da Casa Branca em janeiro) para construir 10 GW de supercomputação de IA nos EUA reuters.com reuters.com. Com a ajuda da Oracle, a OpenAI agora tem mais de 5 GW em desenvolvimento, superando os compromissos iniciais reuters.com reuters.com. A empresa afirma que esses mega data centers vão “acelerar a reindustrialização da América” – criando mais de 100.000 empregos – e garantir capacidade para serviços de IA cada vez mais poderosos ts2.tech ts2.tech. Esta aposta bilionária em hardware de IA ressalta o quão crítico o poder bruto de computação se tornou: desde o treinamento de modelos de fronteira como o GPT até acompanhar os rivais. Também destaca o crescente alinhamento público-privado em IA – a administração Trump elogiou a infraestrutura robusta como “chave para…competitividade nacional” e havia apresentado o Stargate como um projeto estratégico ts2.tech reuters.com. Notavelmente, analistas permanecem curiosos se tais investimentos tão ambiciosos vão fmaterializar totalmente (céticos apontam lacunas de financiamento reuters.com), mas a conclusão imediata é clara: a OpenAI e seus aliados estão correndo para escalar AI compute em um nível sem precedentes.

Movimentos Ousados da China em IA: Em Pequim, a gigante de tecnologia Alibaba causou impacto ao tornar open source sua IA de codificação mais avançada até o momento. Em 23 de julho, lançou o Qwen-3 Coder, um modelo de IA projetado para gerar e corrigir código de software de forma autônoma reuters.com reuters.com. O modelo é promovido como excelente em “tarefas de codificação IA agentica”, ou seja, pode enfrentar desafios de programação em múltiplas etapas sozinho reuters.com reuters.com. A Alibaba afirma que o Qwen-3 supera rivais domésticos (como os modelos da DeepSeek e K2) e até iguala algumas capacidades das principais IAs ocidentais, como o GPT-4 da OpenAI reuters.com. Ao tornar open source esse poderoso codificador, a Alibaba convida desenvolvedores globais a usá-lo e aprimorá-lo – uma aposta estratégica para definir um padrão da indústria a partir da China ts2.tech ts2.tech. O momento destaca a competição Leste-Oeste cada vez mais intensa em IA: empresas chinesas estão lançando rapidamente modelos sofisticados para rivalizar com as ofertas dos EUA ts2.tech ts2.tech. De fato, o governo chinês está simultaneamente investindo em infraestrutura de IA em grande escala. Autoridades anunciaram planos para uma rede nacional de nuvem para aproveitar o excedente de poder computacional de milhares de data centers locais reuters.com reuters.com. Após um boom de construção levou a icapacidade ociosa, Pequim está avançando para conectar e revender esse poder de computação – crucial para suas ambições de IA reuters.com reuters.com. “Tudo será entregue à nossa nuvem para orquestração unificada,” explicou Chen Yili de um think tank estatal, descrevendo a visão de uma plataforma de nuvem administrada pelo governo até 2028 reuters.com. O objetivo é reforçar a potência computacional de IA da China (um ponto-chave na corrida tecnológica entre EUA e China) enquanto controla o excesso de fazendas de servidores subutilizadas. Juntas, a ofensiva open-source da Alibaba e a reestruturação de infraestrutura de Pequim sinalizam que a China está dobrando a aposta no desenvolvimento de IA – e fazendo isso sob seus próprios termos.

Novas Pesquisas & Avanços

IA conquista competição de matemática de elite: Um marco na pesquisa de IA foi alcançado quando sistemas de IA igualaram solucionadores de problemas campeões mundiais pela primeira vez. DeepMind do Google e OpenAI anunciaram que seus modelos atingiram pontuações de medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática – resolvendo 5 dos 6 problemas notoriamente difíceis para prodígios do ensino médio reuters.com reuters.com. Isso marca a primeira vez na história que a IA ultrapassou o limite de elite da Olimpíada, sinalizando um salto dramático no raciocínio das máquinas. Diferente das IAs matemáticas anteriores que dependiam de provas formais, os novos modelos de “raciocínio de uso geral” resolveram os problemas inteiramente em linguagem natural reuters.com reuters.com. A equipe do Google usou um modelo chamado Gemini Deep Think – lançado no início do ano – para enfrentar a prova de 4,5 horas como um competidor humano reuters.com. A OpenAI também construiu um solucionador experimental e, embora não tenha participado oficialmente, relatou um desempenho de nível ouro verificado por avaliadores da IMO reuters.com reuters.com. Pesquisadores estão surpresos com a rapidez com que as habilidades lógicas da IA estão avançando. “Acho que o momento em que conseguirmos resolver problemas de raciocínio difíceis em linguagem natural permitirá o potencial de colaboração entre IA e matemáticos,” disse o professor da Brown University Junehyuk Jung, ex-campeão da Olimpíada, sugerindo que a IA em breve poderá ajudar a resolver enigmas matemáticos não solucionados reuters.com. A OpenAI revelou que seu segredo foi “aumentar em grande escala” o tempo de raciocínio do modelo e os cálculos paralelos – uma técnica cara que permitiu à IA raciocinar por mais tempo e considerar muitas abordagens ao mesmo tempo <a href=”https://www.reuters.com/world/asia-pacific/google-clinches-milestone-gold-global-math-competitireuters.com. O resultado é um avanço que sugere que a capacidade de resolução de problemas da IA se estenderá além da matemática para a física e outras fronteiras científicas ts2.tech ts2.tech. Isso também chamou a atenção na comunidade da Olimpíada – os organizadores trabalharam com desenvolvedores de IA este ano para corrigir formalmente as respostas, destacando como a IA agora está competindo (e colaborando) nos mais altos níveis intelectuais da humanidade reuters.com reuters.com.

Avanço em IA de Imagem: Na Conferência Internacional sobre Aprendizado de Máquina, cientistas do MIT revelaram uma nova maneira de gerar e editar imagens que desafia o senso comum. Normalmente, IAs geradoras de imagens usam dois componentes – um codificador para comprimir imagens em “tokens” e um gerador para criar novas imagens a partir desses tokens. Mas a equipe do MIT descobriu que um codificador especializado sozinho pode fazer o trabalho ts2.tech. Ao otimizar iterativamente os tokens codificados de uma imagem de entrada, o método deles pode “preencher” ou transformar a imagem sem nenhum modelo generativo separado ts2.tech ts2.tech. Por exemplo, eles demonstraram transformar uma foto de um panda-vermelho em um tigre de forma perfeita apenas refinando as representações dos tokens, sem precisar de um sofisticado difusor de imagens ts2.tech ts2.tech. Essa abordagem basicamente elimina a rede geradora e aproveita o poder dos codificadores (também chamados de tokenizadores) além do que se pensava ser possível. A pesquisa – uma colaboração entre o CSAIL do MIT e a Meta AI – sugere que poderíamos alcançar manipulação criativa de imagens com muito menos treinamento e computação do que os enormes modelos generativos atuais exigem ts2.tech. Em termos práticos, futuras ferramentas de arte em IA podem se tornar mais eficientes e fáceis de treinar, já que o trabalho pesado pode ser feito otimizando representações comprimidas em vez de rodar grandes modelos de geração. Especialistas veem isso como uma nova direção empolgante na visão computacional, uma que “pode simplificar enormemente a geração de imagens” ao contornar as etapas que consomem muitos recursos usadas por GANs e modelos de difusão ts2.tech ts2.tech. É um lembrete de que, mesmo em meio a lançamentos de produtos que chamam atenção, a pesquisa fundamental em IA continua reinventando como esses sistemas funcionam por trás dos bastidores.

Outros Avanços Notáveis: Nas últimas 48 horas, uma enxurrada de outras notícias sobre pesquisas em IA foi divulgada. Na medicina, pesquisadores relataram que sistemas de IA mapearam ligações genéticas ocultas em populações humanas, oferecendo insights sobre ancestralidade e doenças (um avanço publicado em 23 de julho). E na geociência, um modelo de IA detectou dezenas de milhares de microterremotos “ocultos” sob Yellowstone, uma descoberta que ajuda cientistas a entender melhor o monitoramento de vulcões. Esses desenvolvimentos, embora de nicho, ressaltam o papel crescente da IA na descoberta científica – da biologia à geologia. Cada semana parece trazer um novo domínio onde a IA está expandindo os limites do conhecimento, frequentemente revelando padrões ou soluções que os humanos não perceberam.

Reações da Indústria & Controvérsias

Redução Corporativa em Meio à Geopolítica: À medida que a IA se globaliza, as empresas estão navegando por um terreno político complicado. Nesta semana, empresas dos EUA recuaram da China sob pressão do governo. A Amazon confirmou que está fechando seu laboratório de pesquisa em IA em Xangai, que era uma base na China desde 2018 reuters.com reuters.com. O fechamento, inicialmente reportado pelo Financial Times, ocorre enquanto Washington examina as operações tecnológicas americanas na China. Um cientista da Amazon em Xangai disse abertamente que sua equipe foi dissolvida devido a “ajustes estratégicos em meio às tensões EUA–China” reuters.com. Da mesma forma, a gigante de consultoria McKinsey agora proibiu seus mais de 1.000 funcionários na China de trabalharem em qualquer projeto de IA generativa para clientes hindustantimes.com hindustantimes.com. Essa proibição interna (vazada pelo FT) foi motivada por preocupações das autoridades dos EUA sobre IA avançada e tecnologia quântica nas mãos chinesas ts2.tech ts2.tech. A McKinsey afirma que continuará aconselhando sobre soluções de IA “antigas”, mas não sobre implementações de IA de ponta na China hindustantimes.com hindustantimes.com. “Seguimos a política de seleção de clientes mais rigorosa da nossa profissão,” observou um porta-voz da McKinsey, dando a entender que a empresa está agindo com cautela ts2.tech. Essas ações refletem uma retirada da tecnologia ocidental mais ampla da China à medida que a IA se toré um ponto estratégico crucial. No espaço de dois dias, vimos uma mensagem clara: com a rivalidade geopolítica esquentando, até gigantes da tecnologia e consultorias estão repensando seus envolvimentos transfronteiriços em IA para evitar serem pegos no fogo cruzado tecnológico entre EUA e China ts2.tech.

Mídia vs IA – Apelos por uma Trégua: Uma grande controvérsia no mundo do conteúdo está fervendo: editoras de notícias temem que empresas de IA estejam lucrando com seu trabalho sem compensação, chamando isso de um iminente “armagedom da IA” para o jornalismo. Agora, o Google parece pronto para fazer as pazes. Surgiram relatos de que o Google está em negociações para pagar editoras pelo uso de seu conteúdo para treinar e alimentar ferramentas de IA pymnts.com pymnts.com. O gigante das buscas abordou cerca de 20 grandes organizações de notícias com um acordo piloto de licenciamento, após ficar em grande parte à margem enquanto OpenAI, Meta e startups firmavam acordos de pagamento por dados pymnts.com pymnts.com. Editoras têm reclamado que trechos gerados por IA – como os próprios “AI Overviews” do Google no topo dos resultados de busca – desviam tráfego e receita publicitária dos sites de notícias originais pymnts.com pymnts.com. Algumas chegaram a tomar medidas legais: The New York Times está processando a OpenAI, e um consórcio de empresas de mídia entrou com uma ação de direitos autorais contra a empresa de IA Cohere por ingerir artigos sem consentimento pymnts.com pymnts.com. Diante dessa pressão, o Google recentemente fechou um acordo com a Associated Press e agora está explorando licenças mais amplas para evitar batalhas judiciais. “A indústria de tecnologia pode estar reconhecendo a necessidade de colaborar de forma mais aberta com as organizações de notícias,” observou um CEO de tecnologia de mídia, destacando um impulso crescente por “compensação equitativa” pelo conteúdo usado em IA ts2.tech <a href=”https://ts2.tech/en/ais-48-hour-frenzy-breakthroughs-billion-dollar-bets-bold-policies-jts2.tech. Se o Google avançar, isso pode marcar um ponto de virada: grandes players de IA admitindo tacitamente que dados criados por humanos têm um valor que vale a pena pagar. Isso seria uma concessão significativa para editores e criadores, potencialmente estabelecendo normas (ou pelo menos soluções provisórias) no confronto crescente entre conteúdo e IA.

Reação de Especialistas e do Público: Os anúncios em ritmo acelerado dos últimos dois dias geraram uma mistura de entusiasmo e críticas por parte de especialistas e do público. Muitos na comunidade de IA saudaram o feito da olimpíada de matemática e a abertura dos modelos como passos positivos – prova de progresso e democratização. Mas outros levantaram preocupações éticas e de segurança. Por exemplo, alguns observadores temem que a abertura de modelos poderosos de geração de código como o da Alibaba possa permitir usos indevidos (por exemplo, hacking automatizado), caso não haja salvaguardas adequadas. No lado das políticas, o plano de Trump, com forte ênfase na desregulamentação, gerou debate sobre supervisão: afrouxar as regras para o desenvolvimento de IA vai convidar mais viés algorítmico ou implantações inseguras de IA? Grupos da sociedade civil observam que a ênfase do plano em combater o “viés ideológico” nos sistemas de IA pode abrir caminho para interferências politizadas em como os modelos de IA lidam com conteúdo cfodive.com cfodive.com. Ambientalistas também reagiram à promessa de acelerar a construção de data centers, alertando sobre a pegada energética dessas enormes fazendas de servidores de IA. Enquanto isso, o público continua lidando com o impacto da IA nos empregos e na criatividade – uma conversa amplificada pelas greves de Hollywood no início deste ano sobre o papel da IA na roteirização e atuação. Em resumo, essas 48 horas de notícias sobre IA, embora empolgantes para entusiastas de tecnologia, também intensificaram a escrutínio público sobre as implicações sociais da IA. Os formuladores de políticas estão sendo pressionados a combinar estratégias ousadas pró-IA com salvaguardas igualmente ousadas para garantir que a IA se desenvolva de forma responsável e centrada no ser humano. O atrito entre inovação acelerada e regulação cautelosa continua sendo a tensão definidora no mundo da IA – e ficou evidente nas reações às manchetes desta semana.

O que vem a seguir?

• Implementando Políticas: O Plano de Ação de IA dos EUA não vai ficar só no papel – mais de 90 ações federais em inovação, infraestrutura e segurança estão programadas para começar nas próximas semanas e meses cfodive.com. Órgãos como o Escritório de Gestão e Orçamento e a FCC foram encarregados de revisar e eliminar quaisquer regras que “dificultem desnecessariamente o desenvolvimento de IA”, então espere mudanças regulatórias. A Casa Branca também está planejando uma cúpula de IA com aliados para promover sua visão de “valores americanos” na governança global de IA cfodive.com cfodive.com. Como os governos estaduais vão responder (especialmente aqueles com leis rígidas sobre IA) será um ponto-chave a ser acompanhado.
• Prazos Regulatórios no Exterior: Em 2 de agosto, o AI Act da UE começa a valer: provedores de modelos de IA de uso geral considerados “sistêmicos” devem começar a cumprir as novas regras reuters.com reuters.com. Isso significa que empresas como OpenAI, Google, Meta e Anthropic, pela primeira vez, enfrentarão exigências legais na Europa – desde a realização de auditorias de risco até a divulgação de dados de treinamento. As tensões estão altas: há poucos dias, a Meta se recusou a assinar o código voluntário de boas práticas de IA da UE, com um executivo chamando a abordagem de Bruxelas de “excesso de autoridade” que poderia “atrapalhar” o desenvolvimento da IA techcrunch.com techcrunch.com. Enquanto a UE mantém seu cronograma, espere um possível confronto (ou corrida por conformidade) à medida que empresas de IA se adaptam à primeira lei abrangente de IA do mundo.
• Lançamentos de IA de Próxima Geração: Tecnólogos antecipam uma nova onda de lançamentos de modelos de IA ainda este ano. O Gemini do Google – um modelo de próxima geração, supostamente combinando o poder de raciocínio do DeepMind com grande escala – é muito aguardado e pode ser revelado em breve, especialmente após o teste de conceito na olimpíada de matemática reuters.com reuters.com. A OpenAI, por sua vez, deu indícios de progresso rumo ao GPT-5, embora permaneça reservada quanto a prazos (a OpenAI afirmou que não lançará certas capacidades avançadas até garantir a segurança reuters.com). Também podemos ver mais IAs específicas de domínio (como diagnósticos médicos ou assistentes jurídicos) de startups que buscam preencher nichos do setor. Com o impulso computacional de projetos como o Stargate, a base técnica está sendo preparada para sistemas de IA maiores e mais criativos – possivelmente capazes de compreensão multimodal, conversas mais longas ou tomada de decisão em nível de especialista.
• Continuação da Corrida do Ouro da IA: O frenesi financeiro em torno da IA não dá sinais de diminuir. Os fabricantes de chips estão em alta devido à crescente demanda – por exemplo, a sul-coreana SK Hynix acaba de registrar lucros recordes e está apostando ainda mais na produção de memória de alta largura de banda para IA reuters.com reuters.com. Seu diretor financeiro observou que os investimentos de capital vão aumentar para ampliar a produção de chips HBM, já que os clientes estão estocando para a próxima geração de modelos de IA reuters.com. Essa tendência sugere que as histórias sobre cadeia de suprimentos e investimentos (desde as últimas GPUs da NVIDIA esgotando, até provedores de nuvem expandindo a capacidade de servidores) continuarão sendo manchete. Além disso, espera-se que o investimento de capital de risco e das Big Techs em startups de IA continue batendo recordes, embora alguns analistas alertem para uma possível correção de mercado caso o hype supere a realidade.
• Diplomacia Global da IA: Por fim, espere mais diplomacia de alto nível em torno da IA. Fóruns internacionais estão tratando cada vez mais a IA como uma questão crítica – uma Cúpula Global de Segurança em IA no Reino Unido está supostamente sendo planejada para reunir líderes mundiais e os principais laboratórios para gerenciar riscos da IA. A ONU também sugeriu a criação de um órgão consultivo sobre IA. Com os EUA posicionando explicitamente a liderança em IA como questão de poder nacional, e China e UE traçando seus próprios caminhos, o restante de 2025 verá esforços para estabelecer regras para a IA. Isso pode significar novos acordos bilaterais (por exemplo, sobre colaboração em pesquisa ou controles de exportação) e debates acalorados sobre a proibição de corridas armamentistas em IA. Em resumo, o turbilhão dos últimos dois dias não é um ponto fora da curva, mas um sinal dos tempos: a IA agora é um campo de batalha geopolítico e econômico, e desenvolvimentos rápidos são o novo normal.

Como esta saga de 48 horas da IA mostra, o progresso é uma faca de dois gumes – cada avanço ou plano ousado gera novos desafios e perguntas. Das vitórias em laboratório às estratégias de diretoria e decretos governamentais, o mundo da inteligência artificial está evoluindo em velocidade vertiginosa. Prepare-se, pois as próximas semanas prometem ainda mais drama nesta revolução global da IA cfodive.com. Seja você um pesquisador de IA, um investidor ou apenas um cidadão preocupado, manter-se informado será essencial – a próxima grande notícia sobre IA provavelmente está logo ali na esquina. E, como sempre, estaremos aqui para reunir os destaques (e os pontos baixos) de tudo o que você precisa saber no universo da IA.

Fontes: Relatórios de notícias globais e comunicados de imprensa de 23 a 24 de julho de 2025, incluindo Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com, MIT News ts2.tech ts2.tech, CFO Dive cfodive.com cfodive.com, e outros.