AIの激動の48時間：Appleが財布を開き、マスクがEUに屈し、画期的AIモデルなど（2025年7月31日〜8月1日）

AIにおける主な研究のブレークスルー

AIモデルがコードの脆弱性に取り組む: 研究チームが、ソフトウェアの脆弱性検出のための新しい2億パラメータのAIモデルWhite-Basiliskを発表しました。このモデルは、30倍以上のサイズのモデルよりも優れた性能を発揮します ^[1]。巨大な汎用LLMとは異なり、White-Basiliskはハイブリッドアーキテクチャを使用して最大128,000トークンのコードシーケンスを解析し、コードベース全体のスキャンを可能にします。主任研究者のIoannis Lamprouは、ほとんどのセキュリティ上の欠陥は「孤立して存在するのではなく」、複数の関数やファイルにまたがっていると説明しました。これは、従来のトランスフォーマーが「二次的複雑性」を持つため、大規模なコード解析が非現実的であるという課題です ^[2]。White-Basiliskの画期的な線形アテンションメカニズムは線形スケーリングを実現し、効率的な長文脈解析を可能にし、必要な計算量を劇的に削減します。このコンパクトなモデルは省エネルギー設計でもあり、トレーニング時のCO₂排出量はわずか約85kg（数百マイルの運転に相当）です ^[3]。Lamprouは、このようなAIをIDE拡張機能やCIパイプラインなどのツールに導入し、小規模なチームでもリアルタイムでバグを発見できるようにすることが目標であり、「クラウド接続や高性能ハードウェアは不要」と述べています ^[4]。
専門家の意思決定の可視化（NTT、ACL 2025にて）： 日本のNTTの研究者は、世界初のAI技術を発表しました。これは、対話データから専門家の意思決定プロセスを約90%の精度で可視化するものです。 ^[5] ^[6]。この技術はACL 2025でFindings論文として発表され、長年の運用上の課題、すなわちベテラン作業者（例：サイバーセキュリティインシデント対応やコールセンターなど）の暗黙知を他者に伝達するという問題に取り組んでいます。NTTのシステムは、LLMを用いて記録から共通の質問や提案を抽出・統合し、専門家が各質問から最終的な解決策にどのように到達するかをたどります。 ^[7] ^[8]。Q&Aの流れを頻出の意思決定パスのツリー構造に整理することで、専門家の推論の「プレイブック」を視覚的に作成します。目的は、新人スタッフが専門家レベルの対応を再現できるようにすること、そして最終的にはこれらの人間の意思決定フローを自動化されたAIエージェント（カスタマーサービス用）に統合することです。 ^[9] ^[10]。「今後は…実際の運用ノウハウに基づいた自動応答の実現を目指します」とチームは述べています。 ^[11] ^[12]。
AI設計のバッテリー材料: NJITの科学者たちは、生成AIを用いて5つの新しい多孔質材料を発見し、次世代バッテリーに革命をもたらす可能性があるとしています ^[13]。この研究はCell Reports Physical Science誌の7月31日号に掲載され、結晶構造オートエンコーダーとカスタムLLMという二重AIアプローチを用いて、多価（Mg、Ca、Zn、Al）バッテリー電極用の数百万もの潜在的化合物を選別しました ^[14] ^[15]。多価バッテリーはリチウムイオン電池より多くのエネルギーを蓄えられますが、より大きく二価または三価のイオンが自由に動ける材料を見つけることが大きな障壁となっていました ^[16]。「最大の障壁の一つは有望な化学物質が不足していたことではなく、何百万もの材料の組み合わせをテストすることが事実上不可能だったことです」とDibakar Datta教授は説明します。「私たちは、広大な候補の中から多価バッテリーを実用化できる構造を見つけ出すため、迅速かつ体系的な方法として生成AIに頼りました」 ^[17]。AIモデルは、かさばるイオンの移動に理想的な、開放的でスポンジ状のネットワークを持つ新規結晶構造を次々と提案しました。Datta教授は「重大なブレークスルー」として、シミュレーションで多価イオンを効率的に受け入れられることが示された、大きなチャネルを持つ5つのAI生成金属酸化物構造を報告しました ^[18]。チームは候補材料の安定性を検証し、現在はそれらの合成に向けて研究室と協力しています ^[19]。バッテリー分野を超えて、研究者たちはこれを材料科学におけるAI駆動型発見の青写真と位置付けています――「広範な試行錯誤なしで、あらゆる先端材料を探索できる迅速かつスケーラブルな方法」 ^[20]。

企業発表およびAIイニシアチブ

Apple、AIへの投資とM&Aを加速： Appleの第3四半期決算発表では、AIへの異例の率直なコミットメントが示されました。CEOのティム・クックは、iPhoneメーカーがAI分野で追いつくために「財布のひもを緩める」用意があると示唆し、大型買収の可能性にも言及しました。これは、Appleの従来の慎重なディールメイキングからの転換です ^[21] ^[22]。クックは、Appleが今年すでに7つの小規模AI企業を買収しており、「私たちのロードマップを加速させるM&Aには非常に前向き…規模にはこだわらない」と明かしました ^[23]。これは、AppleがAIチャットボットやアシスタントのリリースで競合他社に遅れをとっている中でのことです。MicrosoftやGoogleが今年AIに約850億～1000億ドルを投じる計画である一方、Appleはこれまでパートナーや自社の研究開発に頼り、改良された（ただし遅れている）Siriなどの機能を提供してきました ^[24] ^[25]。今後、AppleはAIとデータセンターへの投資を大幅に増やす計画です。CFOのケヴァン・パレクは、資本支出が「大幅に増加する」と述べました――指数関数的ではないものの、過去の水準を大きく上回る見込みで、主にAIプロジェクトが要因です ^[26] ^[27]。戦略的な検討分野の一つは、AppleのSafariブラウザをAI機能で刷新することで、AI中心の検索やAI検索スタートアップの買収（AppleはPerplexity.aiと交渉していたと報じられています）も視野に入れています ^[28] ^[29]。要点：ウォール街は、Appleが必要であればAI分野で大規模な投資や「より大きなプレーヤー」の買収も辞さないという、珍しい確約を得ました ^[30] ^[31].
メタの「パーソナル・スーパーインテリジェンス」ビジョン: メタCEOのマーク・ザッカーバーグは、野心的な新方針を示しました。それは「パーソナル・スーパーインテリジェンス」、すなわちすべてのユーザーのためのパーソナルアシスタントとして機能するAIを開発することです ^[32]。公開声明の中で、ザッカーバーグは、メタは人間の仕事を置き換える一つの中央集権的なAIを作ることを目指しているのではなく、むしろ「すべての人にパーソナル・スーパーインテリジェンスをもたらすこと」、そして「この力を人々の手に委ね、それぞれの人生で価値を置くものに向けて活用できるようにすること」を目指していると述べました ^[33]。このようなAIエージェントは、「私たちがすることを見たり聞いたりする」デバイスに組み込まれ、日常のタスク、創造性、自己成長を支援します ^[34]。メタは、このユーザー中心のアプローチは、労働の自動化やクラウド上でAIを制御することに注力する他の業界プレイヤーとは対照的だと主張しています ^[35]。ザッカーバーグはまた、スーパーインテリジェントAIを追求することの新たなリスクを認め、「これらのリスクを軽減するために厳格であること」、そしてメタがオープンソース化するものについて慎重である必要性を強調しました ^[36] ^[37]。「私たちは、スーパーインテリジェンスの恩恵はできるだけ広く共有されるべきだと信じています…とはいえ、スーパーインテリジェンスは新たな安全性の懸念を引き起こすでしょう」と彼は書き、特定のAI技術は公開しつつも、安全のために他は控える計画を強調しました ^[38] ^[39]。このビジョンとともに、メタの決算ではAI投資の莫大な規模も明らかになりました。2025年第2四半期の収益は475億ドル（前年比22％増）に達し、設備投資は四半期で170億ドルに急増、年間インフラ支出は最大720億ドルに達する見通しです ^[40] <a href=”https://qazinform.com/news/meta-aims-to-build-persqazinform.com。Metaは、この約700億ドル以上の年間設備投資ペースを2026年まで維持する見込みであり、その大部分はAIデータセンターと人材に充てられます。この支出についてザッカーバーグは、Metaの次のAI主導製品時代、つまりメタバースへの野心からこの新たなパーソナルAIイニシアチブまでの基盤を築くものだと主張しました。（注目すべきは、MetaがOpenAIの周辺から複数のトップAI研究者を新たに採用したことで、分野における激しい人材争奪戦が浮き彫りになっています ^[41]。）
マイクロソフトとシンガポール、AIアクセラレーターを開始： 8月1日、マイクロソフトとDigital Industry Singapore（政府のテック部門）は、Agentic AI Acceleratorを共同で発表し、300社のシンガポール企業によるAI導入を支援することを明らかにしました ^[42]。今後1年間で、プログラム参加企業には最大25万シンガポールドル分のAzureクラウドクレジット、AIトレーニングやツール、さらにAIソリューションの共同開発のためのマイクロソフトによる追加コンサルティングサポートが提供されます ^[43] ^[44]。この取り組みはシンガポールのより広範なEnterprise Compute Initiativeの一環であり、地元企業を「Frontier Firms」―人間とAIエージェントがハイブリッドチームで協働する組織―へと変革することを目的としています ^[45] ^[46]。「Frontier Firmsは未来の姿です。人間とAIエージェントのチームが共に働き、より速くスケールし、新しい形で価値を創出できる新しいタイプの組織です」と、Cynthia Yeoマイクロソフト・シンガポールの暫定MDは述べました ^[47]。彼女は、マイクロソフトが「大胆な投資を行う」こと、そして中小企業でも「直感的で安全、かつ日常業務に統合されたAI」を導入できるようにするというコミットメントを強調しました ^[48]。シンガポール政府もこの取り組みの一部を共同出資しており（AIセンター・オブ・エクセレンス構築のため、1社あたり10万5千シンガポールドルを提供） ^[49]、そして新たにシンガポールに設立されるMicrosoft Research Asiaラボは、参加者の指導にその科学者たちが関わる予定です ^[50]。この官民パートナーシップは、シンガポールのAIによる産業のスキルアップ戦略を反映しており、Microsoftがグローバルに展開している、AIを通じたAzureクラウド導入推進のための同様のアクセラレータープログラムとも呼応しています。ローンチイベントでは、シンガポールの貿易大臣がAIアクセスの拡大を「企業が競争力を得るための極めて重要な要素」と称賛し、Microsoftを「AIとクラウドイノベーションの最前線」と呼び、この取り組みが「シンガポールから新たな機会を発掘する」可能性を高く評価しました ^[51] ^[52]。
NTTデータとMistral AIがグローバルパートナーシップを締結：注目すべき東西の協業として、日本のNTTデータとフランスのスタートアップMistral AIは、ヨーロッパとアジア全域で「安全かつプライベート」なエンタープライズ向けAIソリューションを共同で提供するためのパートナーシップを発表しました（8月1日） ^[53] ^[54]。効率的なオープンウェイトLLMで注目される生成AIベンチャーのMistral AIは、NTTデータと協力し、金融、保険、防衛、政府など規制産業のクライアント向けにセキュアなGenAIモデルを展開します ^[55] ^[56]。目標は、大規模組織に対し、プライベートクラウドやオンプレミス環境で稼働するエンドツーエンドのAIシステム（インフラからアプリケーションまで）を提供し、データプライバシーや主権の懸念に対応することです。初期の注力分野には、持続可能な「主権」AIプラットフォーム（例：金融サービス向けルクセンブルクAIプラットフォームの計画）や、地域言語やニーズに特化したLLMの開発が含まれます ^[57] ^[58]。「Mistral AIと協力し、信頼できるインパクトのあるAIを市場に提供することは、責任あるイノベーションを通じてクライアントの成功を加速するというNTTデータのミッションと一致します」と、Abhijit DubeyNTTデータのCEO兼チーフAIオフィサーは述べました ^[59]。「高性能AIモデルの力を活用し」NTTのテクノロジーサービスと組み合わせることで、彼は「世界中の企業に対して安全でスケーラブルかつ持続可能な導入を約束します」 ^[60] ^[61]。MistralのCEOであるArthur Menschは、グローバルITリーダーとの提携により、次世代モデルを実際のビジネスアプリケーションに導入できると述べ、「強いフォーカスを持ってAIの導入において最高水準のデータプライバシーを必要とする組織に向けて。」 ^[62] この提携は、新興のAIスタートアップが既存企業と提携してエンタープライズ顧客にリーチするというトレンドを浮き彫りにしており、特にデータ規制が厳しいEUにおいて、パフォーマンスとプライバシーのバランスを取るエンタープライズグレードのAIへの需要を強調しています。（初期の成功例の一つとして、知的財産権事務所DennemeyerがNTTとMistralを選び、高度な特許検索のためのAIツールを構築しました ^[63]。）

政府の方針およびAIガバナンスの最新情報

EUのAI法 – 業界は慎重に署名： EUの画期的なAI法が2025年8月2日から汎用AI（GPAI）に新たな規則を課す予定の中、企業が早期に準拠できるよう自主的な実践規範が導入されました。今週、AI企業各社はこの規範への署名について異なる立場を示しました。イーロン・マスクのxAIは、EU規範の「安全性とセキュリティ」章を支持すると発表し、「xAIはAIの安全性を支持する」 ^[64]と表明しました。しかし、xAIは他の2つのセクション（透明性と著作権）への署名を拒否し、EUの方針を批判しました：「[規範の]他の部分には、イノベーションに著しく有害な要件が含まれており、著作権条項は明らかに行き過ぎだ」 ^[65]。一方、アルファベット／グーグルは規範全体に署名するとし、グローバルアフェアーズ部門のケント・ウォーカー社長は、この規範が「安全で一流のAIツール」をヨーロッパで利用可能にすることを期待すると述べました ^[66]。しかしグーグルも懸念を示しており、ウォーカー氏は、現行のEU法から逸脱したり、過度に厳しい要求（例：機密性の高い学習データの開示要求）があれば、「ヨーロッパの[AI]開発と展開を冷え込ませ、ヨーロッパの競争力を損なう可能性がある」 ^[67]と警告しました。マイクロソフトも、ブラッド・スミス社長によれば署名する可能性が高いと示唆しています ^[68]。メタ・プラットフォームズは、明確に署名を辞退しました。メタは、自主規範がモデル開発者に「法的な不確実性を生じさせる」こと、そして「AI法の範囲をはるかに超える措置」であると主張しています ^[69]。EUのAIオフィスは、主要なモデル提供者全社に8月1日までに署名するよう招待しており（規制上の特典、例えば簡素化されたコンプライアンス検査などと引き換えに） ^[70]。8月1日時点で、OpenAIやAnthropicを含む複数の大手企業が署名リストに加わる見込みであり、規制の厳しさを巡る緊張がくすぶる中でも、業界全体の幅広い協力体制が示されています。EU当局は、この規範と今後施行されるAI法が、信頼できるAI利用の世界的なベンチマークを設定すると見ています <a href=”https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/google-sign-eus-ai-code-practice-despite-concreuters.com、一方で米国の経営幹部たちは、ヨーロッパの強権的な姿勢がイノベーションを阻害するのではないかと内心懸念している。今後数か月は、ヨーロッパおよびそれ以外の地域で、AIの安全性と機動性の間のこの微妙なバランスが試されることになる。
米国のAI政策 – 規制緩和 vs. 安全策: ワシントンでは、トランプ政権による大規模な「アメリカAI行動計画」をめぐる議論が続いている。この計画は、米国のAI開発と輸出を加速させると同時に、規制を抑制することを目指している ^[71]。90以上の提案には、オープンソースAIモデルの推進、AIインフラへの投資拡大、米国AI製品の同盟国への輸出促進などが含まれている ^[72] ^[73]。大手テック企業は、トランプ氏のイノベーション重視の姿勢を概ね歓迎しており、特に、州ごとのAI法を事前に排除するという連邦政府の物議を醸す動きを支持している。「AI規制を州の手から外すこと」は、「多様な要件からイノベーションを解放する」と、GoogleやOpenAIは連邦による事前排除条項を支持して主張した ^[74]。しかし、米上院の議員たちは反発した。7月31日の長時間の審議で、上院議員らは、10年間州によるAI規制を禁止するという予算大型法案の条項を削除した ^[75] ^[76]。投票は99対1でモラトリアムに反対し、多くの共和党議員もAIリスクに対処する州の権限維持を主張した。「優れた州の消費者保護法を無視するわけにはいかない」と、マリア・キャントウェル上院議員は、ロボコールやディープフェイク、安全でない自動運転車への対策として州の権利を挙げて述べた ^[77]。共和党の知事たちも同様にモラトリアムに反対し、アーカンソー州のサラ・ハッカビー・サンダース知事は、「これで、完全に規制されていないAIによる被害から子どもたちを守ることができる」と述べた ^[78]。全面的な禁止ではなく、議会はイノベーションを促進しつつ、州が明確な被害に対処できる妥協案を模索している（提案例：5年の期限付き、音声クローンや子どもの安全など特例を設ける） ^[79]。より広範なAI行動計画は依然として流動的であり、国のバランスを取っている。国家安全（例えば、「最高級の半導体」に対するライバル国への輸出規制 ^[80]）と、米国を「世界のAIリーダー」であり続けさせることの両立が課題となっています。こうした動きの中、ホワイトハウスはAI安全基準やAI研究所との自主的な合意にも取り組んでいます（2025年7月のサミットでは、主要なAI企業が透かしの導入、外部によるレッドチームテスト、その他の最先端モデル向け安全対策を約束しました）。今後の法整備や2025年の選挙サイクルにより、AIガバナンスは米国の政策論争の中心であり続けるでしょう。
英国の司法制度がAIを導入： 英国政府は、公共の安全を強化するため、刑務所、裁判所、保護観察にAIを活用する大胆な計画を発表しました。7月31日、司法長官シャバナ・マフムードは、刑事司法におけるより広範な「変革計画」の一環として、法務省の新たなAIアクションプランを開始しました ^[81] ^[82]。注目の取り組みの一つは、刑務所でAIを活用し、暴力を事前に予測・防止することです。AIによる暴力予測ツールは、受刑者の年齢、ギャングとの関係、懲戒歴、さらには微妙な行動パターンなどの要素を分析し、暴力を引き起こすリスクの高い受刑者を特定します ^[83] ^[84]。刑務官は、積極的に介入したり、潜在的な加害者を分離したりすることで、「[刑務所]棟の脅威レベルを評価し、暴力がエスカレートする前に介入する」ことを目指します ^[85] ^[86]。マフムード氏は、AIはすでに「刑務所内の暴力と闘い、犯罪者を追跡し、職員が本来の犯罪抑止に集中できるようにしている」と述べ、この技術を安全性のためのフォース・マルチプライヤー（力の増幅装置）と呼びました ^[87]。別のAIシステムは、受刑者の不正通信をスキャンします。これは、受刑者がギャングの連携などに使う密輸携帯電話のメッセージをデジタルで読み取るツールです。AIは、脱走計画、ライバルへの襲撃、密輸品のやり取りを示す疑わしいキーワードや「秘密のコードワード」を検出し、警察官が事前に計画を阻止できるようにします ^[88] ^[89]。試験運用では、この言語AIが押収された33,000台の携帯電話（860万件以上のメッセージ）を処理し、人間の検査官が見逃したかもしれない脅威を発見しました ^[90] ^[91]。 <em「人工知能は司法制度を変革します。私たちはその可能性を最大限に活用します」とマフムードは宣言し、これらの取り組みを政府の法と秩序のアジェンダにとって重要なものと位置付けました ^[92]。MoJの計画では、裁判所、刑務所、保護観察の記録を連携させるためのAI駆動の単一デジタルIDを犯罪者に導入することも求めています（これにより、犯罪者が抜け穴をすり抜ける原因となっていたデータの分断を解消） ^[93]。保護観察での初期AI導入の試みでは、職員の事務作業（メモ取りなど）の時間が50％削減され、対面での更生支援に集中できるようになりました ^[94] ^[95]。トニー・ブレア研究所のイノベーション政策ディレクターは、この計画を「AIを活用して公共サービスを本当に刷新するために必要な野心」と称賛し、「適切かつ迅速に実施される限り」と付け加えました ^[96]。英国のこのアプローチは注目に値します。国際的なAI規制ではイノベーション推進の立場をとる一方、国内ではガバナンスと公共の安全のためにAIの導入を急速に進めており、「AIリスクに厳しく」かつAIの利点に強気という両立を目指しています。

注目すべきAIアプリケーションとビジネスへの影響

ユーティリティ分野のAI – 水道停止の防止: 実際の導入例として、サザン・ウォーター（英国の大手水道事業者）は、設備の故障を事前に予測するAIベースのシステムを導入しています ^[97]。2024年のパイロットが成功した後、同社は8月1日、イングランド南東部の下水ポンプに最大3,500台のスマートセンサーを設置すると発表しました ^[98]。テック企業Samoticsが開発したSAM4デバイスは、機械学習を用いて振動、電力負荷、その他の指標を高解像度（1秒あたり20,000データポイント）で継続的に監視します ^[99] ^[100]。AIは各ポンプの「通常」の運転プロファイルを学習し、機械的なトラブル、電気的な故障、または詰まりの初期兆候を検知して、自動的にメンテナンスチームに警告を送ることができます ^[101] ^[102]。サザン・ウォーターのダニエル・マクエルヒニー氏は、予期せぬポンプの故障が「お客様や環境に悪影響を及ぼし、運用コストの増加につながる可能性があります。これを軽減するために、設備故障の初期兆候を検知するほぼリアルタイムのデータを提供するこの新しいAIツールを導入しています。」 ^[103]。Samoticsの英国責任者トム・スウェイン氏は、彼らのソリューションは「アクセスが困難なポンプ」向けに設計されており、ユーティリティ事業者が状態基準保全（必要な時だけインフラを修理する方式）へ移行するのに役立つと述べています ^[104] ^[105]。このAI導入により、軽微な問題が重大な故障に発展する前に介入することで、下水の溢れやサービス停止の削減が期待されています。これは今週、AIが重要インフラに応用されている多くの事例の一つです。（他にもここで、Water Magazineは、ヨークシャー・ウォーターが漏水検知のためにAIを実験的に導入していることや、電力網の運用者が機器の過負荷を予測するためにAIをテストしていることを報じており、これはAIが公益事業を守るというより広範な傾向を反映しています。
公衆衛生コミュニケーションのためのAI: AIは新たな健康脅威への対応をどれだけ早く支援できるか？オーストラリアの新しい研究によると、生成AIは公衆衛生キャンペーンのスピードを大幅に向上させる可能性があると示唆されています。クイーンズランド大学の研究者は8月1日、AIが生成した反ベーピング広告（若者の意見を取り入れて共同制作）が、若年成人によって従来の保健機関の広告と比べて同等またはそれ以上に効果的と評価されたと報告しました ^[106] ^[107]。その意義は、GenAIを使ってメッセージを作成することで、新たな健康リスクを認識してから大規模なメディア介入を開始するまでの期間を「何年も短縮できる」可能性があるという点です ^[108] ^[109]。「効果的なキャンペーンの開発には時間がかかり、問題が表面化してから保健機関が対応するまでに重大な遅れが生じることが多い」と、Gary Chan准教授は述べています ^[110]。例えば、オーストラリアでは10代のベーピングの危険性が2018年頃に明らかになりましたが、最初の全国キャンペーンが開始されたのは2021年でした ^[111]。UQの研究では、AIによる画像・テキスト生成をターゲット層のフィードバックで導くことで、保健当局は信頼性を損なうことなく広告をはるかに速く反復できることが分かりました。テスト視聴者に「AIで作られた」と伝えた場合でも、評価が下がることはなく、若者の間でAI制作メッセージに対する「否定的なバイアスはない」ことが示唆されました ^[112] ^[113]。研究者らは、同じ技術が説得力のある健康偽情報を大量に生み出すために悪用される可能性があると警告し、「透明性を確保するための強固な規制枠組み」を求めています ^[114] <a href=”https://news.uq.edu.au/2025-08-ai-supports-quicker-responses-emerging-public-health-risks#:~:text=Despite%20the%20potennews.uq.edu.au それにもかかわらず、この実験は、AIが公衆衛生戦略において、医薬品開発の裏方だけでなく、コミュニケーションや教育の現場でもますます重要な役割を果たしていることを浮き彫りにしています。
AIの熱狂で株式市場が急騰： 過去48時間は、AIへの熱意が金融市場を牽引していることを浮き彫りにしました。好調な決算を受け、テクノロジー株中心のナスダックとS&P500は7月31日に過去最高値を記録し、投資家はAI関連株に殺到しました ^[115]。MetaとMicrosoftの第2四半期の好決算（いずれも成長の要因をAIと説明）は、アナリストが「AIフィーバー」と呼ぶ現象をウォール街で巻き起こしました ^[116]。Microsoftの株価は木曜日に約4%急騰し、一時的にMicrosoftの時価総額が4兆ドル超え（これまでNvidiaのみが到達）となりました ^[117]。Metaの株価は1日で11.3%急騰し、時価総額が約2,000億ドル増加しました ^[118]。これは、収益予想の上方修正と、エンゲージメントや広告ターゲティングを強化するAIへの大規模投資をアピールしたことが要因です。Amazon（決算内容はややまちまち）もAIを明るい材料として強調し、決算発表後に株価は下落したものの、今年の設備投資を当初の1,000億ドルから約1,180億ドルに維持する計画を明らかにしました。これは主にAIとクラウド拡大によるものです ^[119] ^[120]。アナリストの間では、AIが今やビッグテックの「主要な成長エンジン」であるとの見方が強まっています ^[121] ^[122]。「AlphabetやMetaのような企業がAIの約束を実現しようと競争する中、設備投資は驚くほど高水準で、今後もしばらくは高止まりするでしょう」とSonata InsightsのDebra Aho Williamson氏は述べています ^[123]。「しかし、彼らの中核事業が堅調であれば、投資家との時間を稼ぎ、数十億ドルの投資が…価値あるものになるという自信を与えるでしょう」と彼女は付け加えました <a href=”https://www.reuters.com/business/retail-consumer/big-tech-may-be-brereuters.com ^[124]。これらの中核事業は確かに強いようだ。Microsoftは、1億人以上のユーザーが現在、Officeやその他のアプリで新しいAI Copilot機能を利用していることを明らかにした ^[125] ^[126]。また、Googleは近日公開予定のGemini AIアシスタントが、すでにベータ版で月間4億5,000万人のユーザーを持つことを公表した ^[127]。さらに、生成AIの象徴であるOpenAIのChatGPTでさえ、週あたり約5億人のアクティブユーザーを誇っており、2年未満の製品としては驚異的な数字だ ^[128]。こうした数字は、AIの利用が収益化できるかどうかという投資家の懸念を和らげている。「このような結果は、クラウドやAI需要に対する疑念を一気に払拭するものだ」と、eToroのアナリスト、ジョシュ・ギルバート氏は、MicrosoftのAzureの成長とAIの普及について述べた ^[129] ^[130]。あるファンドマネージャーは、「ビッグボーイズが戻ってきた…マグニフィセント・セブン（大手テック企業）は今もなお偉大だ」と宣言し、AIへの期待が大手テック企業を広範な経済逆風から守っていると語った ^[131]。
VC資金熱狂 – 新たなAIユニコーンたち: AIスタートアップのエコシステムでは、投資家が次の大きなAIの勝者を追い求め続ける中、大規模な資金調達ラウンドが見られました。7月31日、Anaconda（AI開発者向けの人気オープンソースPythonツールを提供する企業）は、Insight Partners主導による1億5,000万ドルのシリーズCを発表し、評価額は約15億ドルとなりました ^[132] ^[133]。オースティンに拠点を置くAnaconda（PythonディストリビューションやMLパッケージで知られる）は、1億5,000万ドル超のARRで黒字を達成しており、調達した資金はエンタープライズAIプラットフォームの構築、買収の追求、国際展開に活用されます ^[134] ^[135]。「この資金調達は、エンタープライズAIソフトウェア分野での競争激化の中で行われており、PythonがAI開発の言語として引き続き主流である」と同社は述べています ^[136] ^[137]。その数時間前、サンフランシスコのスタートアップFal（表記はfal）も、独自の1億2,500万ドルのシリーズC（Meritech主導、GoogleのAIファンドなども参加）を発表し、同じく15億ドルの評価額に到達しました ^[138] ^[139]。Falは生成系メディア向けのAIインフラを専門としており、テキストベースAIだけでなく、画像・動画・音声生成モデルをエンタープライズ顧客向けに提供しています ^[140] ^[141]。DALL-EやMidjourneyのようなツールの人気により、マーケティングやEコマースチームから大規模なビジュアル生成の需要が生まれています。「生成AIを使えば、無限に「同じ広告のバリエーションを繰り返し作成できる」と、falのCEOであるBurkay Gurは述べ、企業がこれを使って異なるデモグラフィックに合わせて広告を調整したり、クリエイティブのA/Bテストを無限に行ったりしていると説明した。「作成する各アセットには付加的な価値があります」と彼はロイターに語った ^[142] ^[143]。Falのプラットフォームは、ChatGPTの画像生成機能が4月にバイラルになった後、利用が急増し、ChatGPTの週間ユーザー数は1億5000万人を超えた ^[144] ^[145]。Anacondaとfalの両社は、AIゴールドラッシュが、開発者向けツール提供企業からモデル・アズ・ア・サービスのプラットフォームまで、幅広いスタートアップをユニコーンクラブへと押し上げていることを体現している。PitchBookのデータによると、米国のスタートアップ全体への資金調達は2025年上半期に前年比75.6%増となり、史上2番目に大きな年となる勢いで、主にAIブームのおかげだ ^[146] ^[147]。過去3か月間だけで、米国のスタートアップには約700億ドルが流入し、その多くは1年前にはほとんど存在しなかった生成AIベンチャーを追いかけている ^[148]。ベンチャーキャピタルは新たな資金調達に苦戦しつつも、AIに賭けを集中させており、これらの新興企業の中から次のOpenAIやNvidiaが現れることを期待している。
RedditのAI広告ブースト――そしてアナリストの皮肉： ソーシャルメディアサイトReddit（2024年にIPO）は、AIがビジネス成果を牽引する鮮やかな例を示しました。7月31日の第2四半期報告で、Redditは収益が前年比78%増の5億ドルとなり、予想を大きく上回ったと発表しました ^[149] ^[150]。同社は、マーケターを惹きつけ広告効果を高めるAI搭載の広告ツールを評価しました。ブランドが関連するサブレディットの議論内で「会話配置」をターゲットにし、生成AIを使って各コミュニティに響く広告文を作成できる機能を展開しています ^[151] ^[152]。「広告主は、Reddit、Meta、TikTokなど、AI搭載の高度な広告作成ツールを提供するプラットフォームにますます注目している」と報告書は指摘しています ^[153] ^[154]。Redditの最高執行責任者Jen Wongは、プラットフォームのアクティブ広告主数が増加している一方で、「当社の成長の大半はいまだに既存の広告主によるもので、AIツールによる成果がその維持につながっている」と強調しました ^[155] ^[156]。また、同社はGoogleやOpenAIにRedditコンテンツをモデル学習用に提供する有利なデータライセンス契約も結んでおり、追加のAI関連収益源となっています ^[157] ^[158]。今後について、Redditは第3四半期の強気な見通し――収益5億3500万～5億4500万ドル、これはアナリスト予想を約15%上回る――を発表しました。<a href=”https://www.reuters.com/business/media-telecom/reddit-forecasts-strong-revenureuters.com ^[159] – 再びAI主導の広告需要を理由に挙げている。時間外取引で、Redditの株価はニュースを受けて16%急騰した ^[160] ^[161]。この結果は業界ウォッチャーから皮肉混じりの賛辞も得た：「Redditは、その最も厳しいサブレディットですら誇りに思うような四半期決算を出した」と、eMarketerのアナリストJeremy Goldmanが冗談を交えて語った。これはRedditの批判的なユーザーベースを指している ^[162]。この好調な業績は、Redditの「AIファースト」戦略（今年初めにCEOのSteve Huffmanがそう呼んだ）が功を奏していることを示唆しており、AIによるおすすめ機能でInstagramのエンゲージメントが向上したMetaで見られる広告復活とも重なる。一方で、コンテンツクリエイターやモデレーターはRedditのAI施策に懸念を示している（同サイトはデータスクレイピングに関連するAPI変更をめぐり7月に抗議を受けた）、これはAIの収益化とコミュニティの善意の間の緊張を示している。それでも今のところ、投資家は説得力のあるAI成長ストーリーを持つものに明らかに報いている。

要約すると、過去2日間でAI分野において洪水のような進展がありました。セキュリティ（AIによるコードバグの発見や刑務所の脅威）、科学（AIによるバッテリー材料や健康キャンペーンの設計）、主要な企業の賭け（Appleの財布のひもが緩み、MetaがAIの未来に本腰を入れ、MicrosoftとNTTがグローバルAIプログラムを開始）、重要な政策の動き（EUがAI企業を行動規範にまとめ、米国がAIを抑制せずにどう統治するかに苦慮）、そして引き続き市場の熱狂（株式やスタートアップが新高値を記録）などです。これは、2025年半ばのAI革命の鮮やかなスナップショットです。熱狂的で多面的、ビッグテックの役員室から政府の廊下、研究所まであらゆる分野に波及しています。AIが猛スピードで進化する中、今後もニュースサイクルは同じくらい激しくなるでしょう。

出典: 主要ニュースメディア、2025年7月31日・8月1日のプレスリリースおよび公式報告書（Reuters ^[163] ^[164] ^[165] ^[166]、企業声明 ^[167] ^[168]、政府発表 ^[169] ^[170]）。引用はすべて出典元からのものです。