استمر الذكاء الاصطناعي – وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي – في نموه المتسارع في يونيو ويوليو 2025، حيث تصدّر عناوين الأخبار بتحقيق اختراقات علمية، وتحركات صناعية، وتوقعات سوقية، وقوانين وتشريعات جديدة، ونقاشات حول تأثيره الاجتماعي. لقد دخل الذكاء الاصطناعي بقوة إلى التيار الرئيسي: فعلى سبيل المثال، وجدت دراسة في يونيو 2025 أن 61٪ من البالغين الأمريكيين استخدموا أداة ذكاء اصطناعي خلال الأشهر الستة الماضية (ما يقارب 1.8 مليار مستخدم حول العالم، مع ~500–600 مليون يستخدمونه يوميًا) menlovc.com. فيما يلي نظرة شاملة على أبرز التطورات خلال هذه الفترة، مع المصادر والتواريخ.
أبرز أخبار وإعلانات الذكاء الاصطناعي (يونيو–يوليو 2025)
نماذج وحركة شركات OpenAI: في منتصف يونيو، أشار الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان إلى أن نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الذي طال انتظاره من الشركة سيتأخر – متوقعًا إصداره “لاحقًا هذا الصيف ولكن ليس في يونيو”، بعد أن تم التلميح سابقًا إلى إطلاقه في وقت مبكر من هذا العام theverge.com. وواصلت OpenAI وغيرها من المختبرات الرائدة تركيزها المكثف على تطوير نماذج أكثر قدرة، رغم أن تعليقات ألتمان أشارت إلى أن حتى رواد المجال يوازنون وتيرة الإطلاقات. في الوقت نفسه، تصدرت التغييرات في المواهب والمشاريع الجديدة عناوين الصحف. ففي 30 يونيو، أعلن مارك زوكربيرغ من Meta عن استحداث قسم جديد تحت اسم “مختبرات ميتا للذكاء الفائق” لقيادة جهود الشركة في الذكاء الاصطناعي theverge.com. وانضم الرئيس التنفيذي السابق لشركة Scale AI ألكسندر وانغ إلى Meta خلال هذا الشهر (عبر صفقة استحواذ بمليارات الدولارات) ليقود هذا القسم كمدير تنفيذي للذكاء الاصطناعي، إلى جانب الرئيس التنفيذي السابق لـGitHub نات فريدمان كشريك theverge.com. كما قامت Meta بتوظيف 11 موظفًا جديدًا في الذكاء الاصطناعي من شركات منافسة مثل Anthropic، وGoogle DeepMind، وOpenAI theverge.com. وكشف مذكرة زوكربيرغ الداخلية (التي تم الإعلان عنها في نهاية يونيو) عن الخطط لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي من الجيل التالي “للوصول إلى حدود التقنية خلال عام أو نحو ذلك” theverge.com – مما يبرز سباق شركات التكنولوجيا الكبرى نحو الذكاء الاصطناعي “الفائق”.
الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإعلام والتطبيقات: استمر ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي في إعادة تشكيل خدمات الإنترنت الاستهلاكية. وأشارت وسائل الإعلام التقنية إلى أن الذكاء الاصطناعي بلا شك هو محور الحديث لهذا العام، حيث أصبحت ميزات الذكاء الاصطناعي منتشرة في جميع المنتجات theverge.com. وخلال شهر يونيو، أطلقت الشركات تحسينات مدعومة بالذكاء الاصطناعي: على سبيل المثال، بدأت Google بدمج الذكاء الاصطناعي “Gemini” في التطبيقات الاستهلاكية (حتى أنها سمحت للأطفال باستخدام نماذجه التوليدية بشكل آمن مع رقابة أبوية)، ووسعت Microsoft المساعدات الذكية إلى Windows وOffice (في أعقاب إطلاقات في أوائل عام 2025). وعلى الجانب الإبداعي، تم إصدار أدوات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء الصور والموسيقى والبرمجة بنسخ تجريبية. حتى وسائل التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية شهدت تكامل الذكاء الاصطناعي – من مساعد البحث عن الوظائف المدعوم بالذكاء الاصطناعي في LinkedIn إلى التوصيات الشرائية بواسطة الذكاء الاصطناعي – كما أفادت وسائل الإعلام التقنية في أوائل الصيف. (الكثير من هذه الميزات تم الإعلان عنها خلال مؤتمرات المطورين في الربيع وبدأت بالوصول للاستخدام العام بحلول يونيو.)
حوادث بارزة متعلقة بالذكاء الاصطناعي: رغم أن هذه الفترة كانت إلى حد كبير مرحلة تقدم، إلا أن بعض الحوادث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لفتت الانتباه. ففي أواخر يونيو، سلطت رويترز الضوء على كيف أُجبرت شركة Air Canada على إعادة مبلغ للعميل بعد أن قدم روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي نصيحة سفر غير صحيحة reuters.com – وهي قصة تحذيرية حول الاعتماد المفرط على أنظمة الذكاء الاصطناعي غير الكاملة. مثل هذه الحوادث غذت النقاشات المستمرة حول اختبار وسلامة نشر الذكاء الاصطناعي (خاصة في الأدوار الحساسة التي تواجه المستهلكين). وبشكل منفصل، استمرت المخاوف بشأن المعلومات المضللة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: فقد أقرت عدة ولايات أمريكية قوانين تجرم الإعلانات السياسية المزيفة بواسطة تقنية التزييف العميق، وحذر المراقبون من محتوى يولده الذكاء الاصطناعي يؤثر على الرأي العام techcrunch.com. وواصلت هذه المخاوف الضغط على شركات الذكاء الاصطناعي لتطوير تدابير الحماية وعلى المشرعين لتحديث القوانين الانتخابية قبل التصويتات القادمة.
الاختراقات العلمية والتقنية
الذكاء الاصطناعي يتعامل مع علم الجينوم: حقق الذكاء الاصطناعي اختراقاً بحثياً كبيراً من خلال جوجل ديب مايند في أواخر يونيو 2025. في 25 يونيو، كشفت ديب مايند عن نموذج جديد يدعى AlphaGenome، صُمم لتفسير “المادة المظلمة” في الجينوم البشري – وهي 98% من الحمض النووي التي لا تشفر للبروتينات لكنها تؤثر في نشاط الجينات nature.com. وُصف ذلك في مسودة بحثية وإيجاز صحفي في 25 يونيو nature.com، إذ يستطيع AlphaGenome التعامل مع سلاسل DNA طويلة جداً (حتى مليون زوج قاعدي) والتنبؤ بتأثيرات بيولوجية متنوعة، مثل مستويات التعبير الجيني وتأثير الطفرات. وقد أفاد العلماء الذين حصلوا على وصول مبكر للنموذج بأنه “تحسن حقيقي مقارنة بكل النماذج الحالية الرائدة لتحويل التسلسل إلى وظيفة”، ووصفوه بأنه “قفزة مثيرة للأمام” في علم الأحياء الحاسوبي nature.com. وعلى الرغم من أنه لا يزال في مراحله المبكرة، فقد أظهر هذا الأداة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي قدرة غير مسبوقة على التنبؤ بكيفية مساهمة المتغيرات الوراثية غير المشفرة في أمراض مثل السرطان nature.com. وقد شُبه هذا التقدم بما فعله AlphaFold من ديب مايند لحل مشكلة طي البروتينات؛ أما الآن فيهدف AlphaGenome إلى فك ألغاز الجينوم الوظيفي – وهو تحدٍ علمي أساسي nature.com. ومع ذلك، أشار الباحثون إلى أن تفسير الحمض النووي ليس له “إجابة صحيحة واحدة” (على عكس الهياكل البروتينية ثلاثية الأبعاد)، لذا سيخضع نهج AlphaGenome الشامل لعمليات تحقق دقيقة. ومع ذلك، يجسد هذا العمل الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في الاكتشاف العلمي، من علم الأحياء والطب إلى نماذج المناخ وغيرها.
التقدم في مجال الروبوتات والرؤية: إلى جانب الجينوميات، شهدت هذه الفترة تقدماً تقنياً في الذكاء الاصطناعي للروبوتات والفهم متعدد الوسائط. في أوائل يوليو، عرض باحثو Google DeepMind نموذج الرؤية-اللغة-الحركة الذي يعمل محلياً على الروبوتات – مما يمكّن الآلات من اتباع الأوامر الصوتية (مثل “اطوِ الورقة” أو “ضع النظارات في العلبة”) دون الحاجة إلى الاتصال بالسحابة techcrunch.comtechcrunch.com. وقد أظهر هذا النموذج المسمى “جيميني روبوتيكس” (الذي أُعلن عنه لأول مرة في ربيع 2025) قدرة ناجحة على التعميم للمهام والبيئات الجديدة غير الموجودة في بيانات التدريب الخاصة به techcrunch.com. كما تم إصدار نسخة مخففة كمصدر مفتوح للباحثين (جيميني-ER)، إلى جانب مجموعة جديدة من الاختبارات المرجعية (“آسيموف”) لتقييم أمان الذكاء الاصطناعي الروبوتي techcrunch.com. تعكس هذه الخطوات توجهاً أوسع نحو انتقال الذكاء الاصطناعي من المحاكاة إلى العالم الواقعي – من مساعدة الروبوتات على العمل بشكل موثوق دون اتصال إلى المركبات ذاتية القيادة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (في يونيو، وسّعت وايمو وأوبر خدمة سيارات الأجرة الذاتية في أتلانتا reuters.com). وفي رؤية الحاسوب، واصلت النماذج التوليدية للصور والفيديو تحسين واقعيتها، مما أثار الحماس (لأدوات الإبداع) والقلق (من التزييف العميق). نشر الباحثون والأخلاقيون أعمالاً حول الحد من “انهيار النماذج” – التدهور الذي يمكن أن يحدث إذا قامت الأنظمة الذكية بالتدريب بشكل متكرر على بيانات أنتجتها أنظمة ذكية أخرى – للحفاظ على جودة النماذج التوليدية على المدى الطويل nature.comnature.com. بشكل عام، شهد صيف 2025 دفع أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى مجالات جديدة (الجينوميات، الروبوتات) مع تحسين متانة تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
تطورات الأعمال والصناعة
تمويل ضخم ومشاريع جديدة: لم تظهر حُمّى الاستثمار في الذكاء الاصطناعي أي علامة على التراجع. في واحدة من أكبر عمليات تمويل الشركات الناشئة على الإطلاق، جمعت Thinking Machine – وهي شركة ذكاء اصطناعي جديدة أسستها المديرة التقنية السابقة لـ OpenAI ميرا مراتي – ملياري دولار من التمويل بحلول أواخر يونيو، ما رفع قيمتها إلى 10 مليارات دولار pymnts.com. وصفت صحيفة فاينانشيال تايمز (20 يونيو 2025) هذا بأنه أحد أكبر جولات التمويل التأسيسي في وادي السيليكون pymnts.com. كانت مراتي قد غادرت OpenAI في 2023 وأطلقت Thinking Machine في فبراير 2025 بهدف “تطوير الذكاء الاصطناعي بجعله مفيدًا ومفهومًا على نطاق واسع من خلال العلم المفتوح والتطبيقات العملية” pymnts.com. وبقيت شركتها الناشئة متحفظة بشأن مشاريعها المحددة، لكن التمويل الضخم – إلى جانب دعم كبار المستثمرين في رأس المال المغامر – أبرز حماس المستثمرين للمراهنة على قادة الذكاء الاصطناعي. وبالمثل، يقال إن Safe Superintelligence، وهو مختبر شارك في تأسيسه كبير العلماء السابق في OpenAI إيليا سوتسكيفر، قد جمع عدة مليارات من الدولارات بحلول منتصف 2025 لمواصلة أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدم الآمن pymnts.com. ويبرز هذا التوجه المتمثل في قيام خريجي OpenAI بإطلاق شركات ناشئة ذات تمويل جيد (بما في ذلك Periodic Labs التي أسسها خريج آخر من OpenAI pymnts.com) الطبيعة التنافسية والممولة جيدًا لسوق شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في عام 2025.
استحواذات وشراكات شركات التكنولوجيا الكبرى: سرّعت شركات التكنولوجيا الراسخة من وتيرة عمليات الدمج والاستحواذ والشراكات لتعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي. ففي أوائل يونيو، أعلنت ميتا عن صفقة بقيمة 14.8 مليار دولار للحصول على حصة 49% في شركة Scale AI، وهي شركة رائدة في مجال تصنيف البيانات reuters.com. وفي أواخر مايو، وافقت سيلزفورس على الاستحواذ على شركة دمج البيانات إنفورماتيكا مقابل 8 مليارات دولار reuters.com. كما أتمت آي بي إم عملية شراء مزود قواعد البيانات داتا ستاكس (التي أُعلن عنها في فبراير) لتعزيز مسار بيانات الذكاء الاصطناعي لديها reuters.com. هذه الصفقات بمليارات الدولارات – التي أُبرمت خلال بضعة أسابيع – تعكس سباق عمالقة التكنولوجيا التقليديين للاستحواذ على البنية التحتية للبيانات “غير اللامعة” التي تغذي الذكاء الاصطناعي reuters.comreuters.com. “الذكاء الاصطناعي بدون بيانات يشبه الحياة بدون أكسجين – لا وجود له”، على حد تعبير رئيس الخدمات المصرفية البرمجية في Citi، حيث تستحوذ شركات مثل Meta وIBM على خبراء في تنظيف ودمج وتصنيف البيانات reuters.comreuters.com. وتدفع الحاجة للسرعة إلى تأمين البيانات والأدوات؛ حيث لاحظ مصرفيو جولدمان ساكس أنه في ازدهار الذكاء الاصطناعي “الوصول أولاً له أهمية كبيرة”، ما يدفع الشركات إلى الشراء بدلاً من البناء متى أمكن reuters.com. نحن نشهد سباقاً تقنياً للاستحواذ هو الأول من نوعه منذ جيل، حيث أصبحت كل شيء من قواعد البيانات السحابية إلى منصات تصنيف البيانات أهدافاً ساخنة للاستحواذ في سباق الذكاء الاصطناعي.
المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي والتحولات التنظيمية: أعادت الشركات أيضًا تشكيل مؤسساتها للتنافس في مجال الذكاء الاصطناعي. أنشأت شركة ميتا وحدة Superintelligence Labs (المذكورة أعلاه) مع اعتماد نهج توظيف قوي – حيث قدمت تعويضات “تصل إلى نطاق ثماني أرقام” لجذب أفضل الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي theverge.com. وفي القطاع المالي، قامت عدة بنوك كبرى بتعيين أول رؤساء تنفيذيين للذكاء الاصطناعي في يونيو. واستعان بنك ناتويست البريطاني بالدكتورة مايا بانتيتش (خبيرة الذكاء الاصطناعي المعروفة والمديرة السابقة لأبحاث الذكاء الاصطناعي التوليدي في ميتا) كرئيسة للأبحاث في الذكاء الاصطناعي لبناء “قدرات تميز في الذكاء الاصطناعي” عبر البنك fintechfutures.com. وبالمثل، عين بنك دانسك الدنماركي كاسبر تيورنتفيد دافيدسن رئيسًا تنفيذيًا للذكاء الاصطناعي ورئيسًا للذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث أوكلت إليه مهمة دمج الذكاء الاصطناعي في إستراتيجية تحديث البنك (“Forward ’28”) وانتقاله إلى الحوسبة السحابية على AWS fintechfutures.com. تشير هذه المناصب الجديدة في الإدارة العليا إلى مدى أهمية الذكاء الاصطناعي في إستراتيجية الشركات – ليس فقط في شركات التقنية ولكن أيضًا في قطاعات المالية والرعاية الصحية وغيرها من الصناعات. حتى الجهات التنظيمية دخلت بدورها في التعاون مع القطاع: حيث أعلنت هيئة السلوك المالي البريطانية (FCA) عن إطلاق بيئة اختبار للذكاء الاصطناعي في أكتوبر 2025 بالتعاون مع شركة NVIDIAfintechfutures.com. ستتيح البيئة للشركات المالية التجريب باستخدام الذكاء الاصطناعي في بيئة خاضعة للرقابة باستخدام تقنيات الحوسبة والبرمجيات الخاصة بنفيديا، بهدف تحفيز الابتكار مع ضمان الامتثال fintechfutures.comfintechfutures.com. توضح مثل هذه الشراكات كيف أصبح المنظمون يشاركون بنشاط ليس فقط في الإشراف ولكن أيضًا في دعم الابتكار في الذكاء الاصطناعي في القطاعات الحيوية.
إطلاق المنتجات والذكاء الاصطناعي في الخدمات: شهد السوق تدفقاً مستمراً من إطلاقات المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. في برامج المؤسسات، قامت كل من مايكروسوفت وجوجل وسيلزفورس بطرح ميزات جديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن عروضها السحابية خلال شهر يونيو – حيث دمجت مساعدين ذكيين في مجموعات البرامج المكتبية، وأدوات البرمجة، ومنصات خدمة العملاء. في مجال التكنولوجيا الاستهلاكية، وسعت OpenAI إمكانية الوصول إلى إضافات ChatGPT وقدرات متعددة الوسائط، بينما أطلقت الشركات الناشئة تطبيقات ذكاء اصطناعي متخصصة (لتخطيط السفر، الإدارة المالية الشخصية، إلخ). وتم الإعلان عن تعاون ملحوظ في مجال التعليم في 26 يونيو: حيث دخلت دار النشر البريطانية Pearson في شراكة متعددة السنوات مع Google Cloud لجلب أدوات التعليم الذكي إلى المدارس reuters.com. وستستخدم المبادرة نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة من جوجل لإنشاء أنظمة تعلم شخصية للطلاب من المراحل الابتدائية إلى الثانوية – حيث تتكيف مع وتيرة واحتياجات كل طالب، وتساعد المعلمين في تتبع التقدم وتخصيص الدروس reuters.comreuters.com. وصرّح الرئيس التنفيذي لشركة بيرسون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يغير التعليم جذرياً بعيداً عن التعليم الموحد نحو مسارات تعليمية فردية لكل طفل reuters.com. كما وقعت بيرسون شراكات مماثلة مع كل من مايكروسوفت وأمازون في مجال التعليم، مما يبرز كيف يتم تحويل التعلم الرقمي على نطاق واسع بواسطة الذكاء الاصطناعي. وفي قطاع الإعلام والترفيه، واصل الناشرون إبرام صفقات ترخيص مع شركات الذكاء الاصطناعي (بعد اتفاقيات سابقة من شركات مثل نيويورك تايمز وفايننشال تايمز للسماح باستخدام محتواهم في التدريب). وجربت القنوات التلفزيونية استخدام أصوات مولدة بالذكاء الاصطناعي – فعلى سبيل المثال، بدأت بعض شبكات الرياضة باستخدام نسخ صوتية معتمدة على الذكاء الاصطناعي للتعليق في البثوث الثانوية، مما أثار نقاشات حول الأصالة والموافقة. بشكل عام، بحلول منتصف عام 2025 أصبحت كل القطاعات تقريباً – من البنوك إلى التعليم وحتى الإعلام – تطرح منتجات أو خدمات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، في دلالة على التأثير الواسع للذكاء الاصطناعي على نماذج الأعمال.
توقعات السوق والاتجاهات
ارتفاع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي: أصبح توقعات السوق للذكاء الاصطناعي في عام 2025 أكثر تفاؤلاً خلال فصل الصيف. أصدرت شركة جارتنر توقعات لافتة بأن الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي التوليدي سيصل إلى 644 مليار دولار في عام 2025، وهو زيادة بنسبة 76% عن العام السابق reuters.com. (للمقارنة، هذا يعني تدفق أكثر من نصف تريليون دولار إلى برمجيات وأجهزة وخدمات الذكاء الاصطناعي في عام واحد.) هذا الرقم – الذي نُشر في تقرير لجارتنر في مارس وذكرت رويترز في يونيو – يؤكد النمو السريع مع استثمار المؤسسات في قدرات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. كما توقعت IDC أن تصل عائدات الذكاء الاصطناعي العالمية إلى 632 مليار دولار بحلول عام 2028، مع معدل نمو سنوي مركب يفوق 20%، ويشكل برمجيات الذكاء الاصطناعي حصة متزايدة من الاقتصاد التقني. المستثمرون لاحظوا ذلك بكل تأكيد: ففي النصف الأول من عام 2025، هيمنت شركات الذكاء الاصطناعي على الاكتتابات العامة التكنولوجية وجداول تمويل رأس المال المجازف، وشكلت شركات الذكاء الاصطناعي ما يقرب من 75% من قيمة جميع صفقات الاستحواذ والاندماج التقنية منذ بداية العام reuters.comreuters.com. وكما قال أحد المصرفيين لرويترز: “البيانات تعيش لحظة فارقة بفضل الذكاء الاصطناعي” – مما أدى إلى حالة من الهوس في الأسواق العامة والخاصة معًا reuters.com.
تبني الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي وتحقيق العوائد: بالرغم من إنفاق المليارات على الذكاء الاصطناعي، لا يزال تحقيق الدخل من خدمات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلكين عملاً قيد التقدم. وفقًا لتقرير صادر عن Menlo Ventures في 26 يونيو 2025، بلغ سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي للمستهلكين ما يقدر بنحو 12 مليار دولار من الإيرادات السنوية، وذلك بعد حوالي 2.5 سنة من إطلاق ChatGPT من OpenAI menlovc.com. هذا الرقم يعتبر ضئيلاً مقارنة بعدد المستخدمين: فقد أكدت دراسة Menlo أن هناك ما يقارب 2 مليار شخص يستخدمون الآن أدوات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي، ومع ذلك فإن حوالي 3% فقط منهم يدفعون مقابل الخدمات المميزة menlovc.com. فعلى سبيل المثال، حتى ChatGPT – المنتج الرئيسي في هذا المجال – لا يحول سوى حوالي 5% من مستخدميه النشطين إلى مشتركين مدفوعين في ChatGPT Plus menlovc.com. وهذا الفجوة بين الاستخدام الهائل ومعدل الدفع المنخفض تشير إلى فرصة إيرادات هائلة إذا تمكنت الشركات من تحسين عروضها أو تسعيرها. تقدر Menlo أنه إذا دفع جميع المستخدمين البالغ عددهم 1.8 مليار رسومًا افتراضية تبلغ 20 دولارًا شهريًا، فقد يبلغ حجم السوق أكثر من 430 مليار دولار – لذا فإن الـ 12 مليار دولار الحالية تعكس مدى بدايتنا في تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع menlovc.com. ومع ذلك، فإن النمو سريع: فقد زاد الإنفاق الاستهلاكي على الذكاء الاصطناعي في عام 2024 بمقدار 6 أضعاف عن عام 2023 menlovc.com، ومن المتوقع أن يلحق بالإنفاق على الذكاء الاصطناعي المؤسسي في السنوات المقبلة. من يقود هذا التبني؟ المفاجأة أنه ليس الشباب فقط. فقد وجدت الدراسة أن الجيل Z يتصدر تجربة الذكاء الاصطناعي، إلا أن الجيل Y (الميلينيالز) هم الأكثر استخدامًا يوميًا، وحتى 45% من جيل الطفرة السكانية (Baby Boomers) أبلغوا عن استخدامهم لأدوات الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الستة الماضية menlovc.com. الطلاب والمهنيون المستخدمون هم الأكثر اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالعاطلين عن العمل، مما يعكس أن العمل والدراسة يُعدان من المحركات الرئيسية للاعتماد اليومي على الذكاء الاصطناعي menlovc.com. وتُظهر هذه الأنماط المتنوعة في الاستخدام (مثل بروز الآباء كمستخدمين كثيفين للمساعدة بالذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية menlovc.com) أن قيمة الذكاء الاصطناعي يتم تحقيقها في السياقات العملية واليومية – من كتابة الرسائل الإلكترونية إلى التخطيط لشؤون الأسرة. ويتوقع الخبراء أنه مع زيادة التطبيقات المفيدة للذكاء الاصطناعي (وترسيخ الثقة بها)، سيزداد استعداد المستهلكين للدفع تدريجيًا، وسيتقلص فجوة تحقيق الدخل مع الوقت.
السياسة الأمريكية – مناقشة وقف مؤقت للذكاء الاصطناعي: في الولايات المتحدة، شهد الصيف نقاشاً محتدماً في واشنطن حول كيفية (أو ما إذا كان يجب) تنظيم الذكاء الاصطناعي.
اقتراح مثير للجدل في الكونغرس – يُطلق عليه أحيانًا “وقف الذكاء الاصطناعي” – سعى إلى حظر الولايات المتحدةالحكومات الفيدرالية والمحلية من تنظيم الذكاء الاصطناعي لمدة 10 سنوات قادمةtechcrunch.com.تم الدفع بهذا الإجراء الفيدرالي للتغليب من قبل السيناتور تيد كروز (الجمهوري عن ولاية تكساس) وحلفائه، الذين حاولوا إرفاقه بـ “مشروع تمويل الدفاع” الضخم الذي يجب تمريره قبل الموعد النهائي في الرابع من يوليو techcrunch.com.جادل المؤيدون لوقف التنفيذ (ومن بينهم بشكل ملحوظ سام ألتمان من OpenAI، ومؤسس التكنولوجيا بالمر لاكي، والمستثمر مارك أندريسن) بأن التشريعات الخاصة بالذكاء الاصطناعي على مستوى الولايات ستؤدي إلى “إعاقة الابتكار الأمريكي” تمامًا كما أن الولايات المتحدة…تنافس الصين في مجال الذكاء الاصطناعي techcrunch.com.يفضلون إطارًا وطنيًا واحدًا على 50 نظامًا مختلفًا.ومع ذلك، قوبل الاقتراح بمعارضة شرسة من عدة جهات – ليس فقط من الديمقراطيين ولكن أيضًا من عدد من الجمهوريين، وباحثي سلامة الذكاء الاصطناعي، والنقابات العمالية، ومجموعات الحقوق الرقمية techcrunch.com.حذر النقاد من أن حظر القوانين المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على مستوى الولايات سيؤدي إلى إزالة الحماية الأساسية للمستهلكين وترك أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية دون مساءلة فعّالة techcrunch.com.على سبيل المثال، يمكن أن تتجاوز فترة التجميد القوانين المعمول بها بالفعل، مثل قانون كاليفورنيا AB 2013 (الذي يطالب الشركات بالكشف عن بيانات التدريب المستخدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها) وقانون تينيسي الجديد “قانون إلفيس” (الذي يحمي الفنانين من تقليد الذكاء الاصطناعي) techcrunch.com.أرسل حكام من 17 ولاية (جميعهم جمهوريون) رسالة يحثون فيها الكونغرس على إسقاط الوقف المؤقت، مدافعين عن حقوق الولايات في معالجة أضرار الذكاء الاصطناعي مثل التزييف العميق في الانتخابات أو خوارزميات التحيز على المستوى المحلي techcrunch.comtechcrunch.com.اعتبارًا من أوائل يوليو 2025، لا تزال هذه المعركة جارية – فقد تم إدراج الوقف المؤقت في مشروع قانون أكبر في مايو، لكنه يواجه آفاقًا غير مؤكدة بينما يتفاوض المشرعون بشأن الحزمة النهائية techcrunch.com.بغض النظر عن النتيجة، سلطت الحلقة الضوء على توتر رئيسي في حوكمة الذكاء الاصطناعي: التوحيد الفيدرالي مقابلتجريب الدولة.كما جعلت الذكاء الاصطناعي في مقدمة الاهتمام في الولايات المتحدة.المناقشات السياسة، حيث يستمع الكونغرس بنشاط إلى الصناعة والمجتمع المدني حول قضايا تتعلق بحقوق الملكية الفكرية والمسؤولية عن قرارات الذكاء الاصطناعي.
أوروبا – تنفيذ قانون الذكاء الاصطناعي: على الجانب الآخر من الأطلسي، انتقلت الاتحاد الأوروبي من سن التشريعات إلى تنفيذ قانون الذكاء الاصطناعي الخاص به، وهو أول قانون شامل للذكاء الاصطناعي في العالم.
تم اعتماد قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي رسميًا في يونيو 2024، وبحلول منتصف عام 2025 بدأت أحكامه تدخل حيز التنفيذ وفق جدول زمني متدرج go.nature.com.جدير بالذكر أنه اعتبارًا من 2 فبراير 2025، دخلت حيز التنفيذ قيود القانون على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تشكل “مخاطر غير مقبولة”go.nature.com.هذا يعني أن بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي محظورة تمامًا في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي – بما في ذلك الأنظمة الخاصة بالتسجيل الاجتماعي، أو المراقبة البيومترية في الوقت الفعلي في الأماكن العامة، أو الألعاب الذكية التي تمارس تلاعبًا ضارًا بالأطفال go.nature.com.يقسم القانون استخدامات الذكاء الاصطناعي حسب مستوى الخطورة: يجب على الأنظمة عالية الخطورة (مثل الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الطبية، والتوظيف، والبنية التحتية الحيوية، وغيرها) أن تفي بمتطلبات صارمة وأن تُسجل في قاعدة بيانات الاتحاد الأوروبي go.nature.comgo.nature.com، في حين أن الاستخدامات الأقل خطورة تخضع لقواعد أخف.حظيت الذكاء الاصطناعي التوليدي باهتمام خاص: فهو ليس “عالي المخاطر” تلقائيًا، لكنه يجب أن يلتزم بقواعد جديدة تتعلق بالشفافية وحقوق النشرgo.nature.com.على سبيل المثال، النماذج التوليدية مثل روبوتات الدردشة أو مولدات الصور التي يتم نشرها في الاتحاد الأوروبي ستحتاج إلى الكشف بوضوح عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين، ودمج تدابير الحماية ضد المخرجات غير القانونية، ونشر ملخصات لأي مواد محمية بحقوق الطبع والنشر تم استخدامها في التدريبgo.nature.com.تم تحديد أن تسري متطلبات الشفافية هذه بعد 12 شهرًا من دخول القانون حيز التنفيذ – أي.بحلول منتصف عام 2025 go.nature.com.مزودو النماذج الذكية الكبيرة يستعدون الآن لتوفير مثل هذه الوثائق.بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه أي نظام ذكاء اصطناعي يمكن أن يشكل مخاطر “نظامية” (وهو المصطلح المستخدم في القانون للإشارة إلى الذكاء الاصطناعي ذو الأغراض العامة مثل GPT-4) رقابة إضافية، بما في ذلك عمليات تدقيق إلزامية والإبلاغ عن الحوادث إلى مكتب الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي go.nature.com.أنشأ الاتحاد الأوروبي أيضًا بيئة اختبار تنظيمية للذكاء الاصطناعي وخصص دعمًا للشركات الناشئة لضمان عدم كبح الابتكار go.nature.com.خلال شهري يونيو ويوليو، كانت بروكسل مشغولة بإنشاء هياكل الحوكمة (مجلس الذكاء الاصطناعي الأوروبي ومكتب الذكاء الاصطناعي) وإصدار إرشادات لتوضيح أحكام القانون.إن تأثير ذلك على الصناعة كبير: فالعديد من الشركات، من الولايات المتحدةسيتعين على عمالقة التكنولوجيا وصانعي السيارات الأوروبيين تدقيق أنظمتهم القائمة على الذكاء الاصطناعي للتأكد من الامتثال.ومع ذلك، يروج المشرعون في الاتحاد الأوروبي للقانون باعتباره ضمانًا ضروريًا للتأكد من أن الذكاء الاصطناعي في أوروبا “آمن وشفاف وغير تمييزي” go.nature.com.شهد الصيف مناقشات نشطة بين الهيئات التنظيمية والشركات حول مدونات السلوك لسد الفجوة حتى يتم تنفيذ القانون بالكامل (لن تدخل معظم الالتزامات عالية المخاطر حيز التنفيذ حتى عام 2026–2027 go.nature.com).باختصار، كان منتصف عام 2025 في أوروبا مرحلة انتقالية للانتقال من المبادئ إلى التطبيق في حوكمة الذكاء الاصطناعي، حيث عمل قانون الاتحاد الأوروبي كنموذج محتمل لمناطق قضائية أخرى.
رأي الخبراء: اتخذ محللو السوق وقادة الصناعة في منتصف عام 2025 نبرة متفائلة ولكن محسوبة. يرى الكثيرون أوجه تشابه مع طفرات التكنولوجيا السابقة (مثل تطبيقات الأجهزة المحمولة أو الحوسبة السحابية) حيث يتحول الحماس المبالغ فيه في النهاية إلى نمو مستدام. الموضوع المتكرر هو أننا ننتقل من مرحلة “الضجة” في الذكاء الاصطناعي إلى إثبات القيمة الحقيقية. وأشار تحليل لموقع PYMNTS.com إلى أن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لم يعد مدفوعًا بمشاريع تجريبية غامضة؛ بل “يتكشف تدريجيًا” مع معايرة الشركات لقدرات الذكاء الاصطناعي لتلبية الاحتياجات التشغيلية pymnts.com. ومن الأمور الحاسمة في هذه المرحلة كسب الثقة. فقد أظهر استطلاع شمل 1000 مدير مالي ونُشر في أواخر يونيو أن 96% من رؤساء الشؤون المالية يعطون أولوية لدمج الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك يعتقد 76% أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يشكل مخاطر أمنية أو تتعلق بالخصوصية على أعمالهم cybersecuritydive.comcybersecuritydive.com. هذا “فجوة الثقة” – أي الحماس المصحوب بالحذر – يعني أن المؤسسات تستثمر في الذكاء الاصطناعي، ولكن مع التركيز على الحوكمة. وصنّف المديرون الماليون الذكاء الاصطناعي باعتباره المحرك الرئيسي للتغيير في أدوارهم خلال السنوات الخمس القادمة، متقدماً على التحولات في القوى العاملة أو الاتجاهات الاقتصادية cybersecuritydive.com. ومع ذلك، فإن مخاوف الخصوصية وحماية البيانات والامتثال التنظيمي تحظى بأهمية قصوى، وقد يؤدي عدم معالجتها إلى إبطاء وتيرة الاعتماد cybersecuritydive.com. والإجماع بين الخبراء هو أن إمكانيات الذكاء الاصطناعي التحويلية هائلة، لكن تحقيق تلك الإمكانيات سيتطلب حل هذه التحديات وإثبات العائد على الاستثمار بشكل موثوق. ومع ذلك، فإن حجم المواهب ورأس المال الذي يتم ضخه حالياً في الذكاء الاصطناعي يشير إلى أن التقدم التدريجي وحده سيحقق تأثيرات متسلسلة على الإنتاجية والاقتصاد. في الواقع، توقعت ماكينزي أن يساهم الذكاء الاصطناعي بتريليونات الدولارات في الناتج المحلي الإجمالي العالمي بحلول عام 2030، وقد ازدادت تلك التوقعات إشراقاً خلال الصيف مع ظهور تطبيقات جديدة.
تحديثات السياسة العامة والتنظيم
التنسيق العالمي: على الصعيد الدولي، كانت هناك جهود مستمرة لتنسيق سياسات الذكاء الاصطناعي. اجتمعت دول مجموعة السبع (من خلال “عملية هيروشيما للذكاء الاصطناعي” التي أطلقت في عام 2023) في يوليو لمناقشة نهج موحدة لمعايير أمان الذكاء الاصطناعي وتبادل المعلومات. استعدت المملكة المتحدة لاستضافة قمة عالمية ثانية حول أمان الذكاء الاصطناعي (استكمالًا للأولى التي عقدت في بليتشيلي بارك في أواخر 2023) لجمع الخبراء حول قضايا مثل مخاطر الذكاء الاصطناعي المتقدم ومواءمته. كما طرحت الأمم المتحدة فكرة وكالة مراقبة دولية للذكاء الاصطناعي، رغم أن الخطوات الفعلية لا تزال في بداياتها. وفي الوقت نفسه، فرضت الصين لوائح جديدة (تدخل حيز التنفيذ في يوليو 2025) تتطلب الشفافية في الخوارزميات ووضع علامات مائية على الوسائط المنتجة بالذكاء الاصطناعي، تماشيًا مع قواعدها السابقة بشأن خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي. هذه التحركات العالمية، رغم أنها خارج دائرة الضوء في الإعلام الغربي، مهمة: فهي تشير إلى أن حوكمة الذكاء الاصطناعي أصبحت الآن أولوية عالمية، حيث تسعى الأنظمة الديمقراطية والاستبدادية على حد سواء لصياغة الكيفية التي يتم بها تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه. ولا تزال هناك اختلافات في النهج (مثل تركيز الصين على الرقابة والتحكم مقابل تركيز أوروبا على الأخلاقيات والحقوق)، لكن منتصف 2025 شهد حوارًا متزايدًا – بما في ذلك محادثات بين الولايات المتحدة والصين حول استخدام الذكاء الاصطناعي عسكرياً – بهدف منع إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي والحفاظ على بعض إمكانية التوافق بين القواعد.
التأثيرات والمناقشات المجتمعية
القوى العاملة، الوظائف، والإنتاجية: ظل دخول الذكاء الاصطناعي السريع إلى أماكن العمل سيفًا ذو حدين في الخطاب العام. من جهة، استمرت المخاوف من فقدان الوظائف؛ ومن جهة أخرى، أشارت الأدلة الناشئة إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز إنتاجية الإنسان بدلاً من أن يحل محله فقط. كشفت دراسة عالمية أجرتها PwC – مؤشر وظائف الذكاء الاصطناعي لعام 2025 والصادر في 3 يونيو – أن الذكاء الاصطناعي يجعل العمال أكثر قيمة في المتوسط، حتى في الوظائف المعرضة بشدة للأتمتة pwc.com. حللت PwC ملايين إعلانات الوظائف ووجدت أن القطاعات التي اعتمدت الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر شهدت نموًا في الإيرادات لكل موظف بمعدل 3 أضعاف منذ عام 2022 pwc.com. علاوة على ذلك، تتزايد الأجور بمعدل أسرع مرتين في الصناعات المعرضة للذكاء الاصطناعي، مع زيادة الأجور حتى للوظائف التي تتطلب العديد من المهام القابلة للأتمتة pwc.com. وبعبارة أخرى، غالبًا ما تقوم الشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي بتطوير مهارات قوتها العاملة وزيادة إنتاجيتها، بدلاً من تسريح العمال بالجملة. وقد أشار التقرير إلى أنه بينما يتم أتمتة بعض المهام، تظهر مهام جديدة – مما ينقل الوظائف إلى أن تصبح “مدعومة بالذكاء الاصطناعي” بدلاً من أن يتم القضاء عليها. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة التحليل الروتيني للبيانات، مما يتيح للموظفين التركيز على الاستراتيجية والعمل الإبداعي. مع ذلك، فإن المكاسب لا تتوزع بالتساوي: الحاجة إلى مهارات الذكاء الاصطناعي الجديدة تدفع معدل تغير المهارات في الوظائف التي يغلب عليها الذكاء الاصطناعي ليرتفع بنسبة 66% أسرع مقارنة بغيرها pwc.compwc.com. ويشير ذلك إلى تحدٍ مجتمعي كبير: إعادة التأهيل والتعليم. خلال الصيف، كثّفت الحكومات والشركات مبادرات التدريب، من معسكرات البرمجة للذكاء الاصطناعي إلى برامج التدريب أثناء العمل، لمساعدة العمال على التكيف مع التغيرات التي يقودها الذكاء الاصطناعي. وقد جادل قادة التكنولوجيا مثل الرئيس التنفيذي لشركة IBM بأن الذكاء الاصطناعي سيخلق مزيدًا من الوظائف عوضًا عن أن يحل محلها على المدى الطويل، لكنهم دعوا إلى اتخاذ تدابير استباقية لتحويل مسارات العمال – وهو موضوع تكرر صدى في اجتماعات منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية والمنتدى الاقتصادي العالمي في يونيو حول مستقبل العمل. وبشكل عام، بحلول يوليو 2025، تحول الخطاب قليلاً من “الذكاء الاصطناعي سيأخذ وظيفتك” إلى “الذكاء الاصطناعي سيغير وظيفتك” – مع التركيز على التعزيز بدلاً من الاستبدال.
التعليم والمهارات: كان تأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم وتطوير المهارات محور تركيز آخر. كما ذُكر، فإن شركات مثل بيرسون تدمج بنشاط المدرسين الخصوصيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية reuters.comreuters.com. من خلال تخصيص التمارين للطلاب بشكل فردي، أظهر الذكاء الاصطناعي وعوداً في تحسين نتائج التعلم – حيث أشارت التجارب الأولية في يونيو إلى أن الطلاب الذين استخدموا مساعدات الدراسة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي شهدوا تحسنًا في درجاتهم في بعض المواد. ومع ذلك، يحذر المعلمون من أن الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً للمعلمين البشر؛ بل يمكنه أتمتة التصحيح أو توفير مواد تدريبية، مما يتيح للمعلمين قضاء المزيد من الوقت في التدريب الفردي. عقدت الجامعات في يوليو مؤتمرات حول كيفية تحديث المناهج الدراسية لعصر “الذكاء الاصطناعي”، لضمان أن يكون لدى الخريجين مهارات العمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي (هندسة التعليمات، محو الأمية في البيانات، إلخ). ومن المثير للاهتمام أن الذكاء الاصطناعي نفسه أصبح موضوعًا للدراسة: فقد وصلت معدلات التسجيل في الدورات والشهادات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى مستويات قياسية في عام 2025. وفي الوقت نفسه، استمرت المخاوف بشأن النزاهة الأكاديمية – فسهولة استخدام ChatGPT في أداء الواجبات دفعت بعض المدارس إلى تبني مواثيق شرف أو برامج لكشف الذكاء الاصطناعي، لكن بحلول منتصف عام 2025 بدأ يظهر نهج أكثر توازنًا: تعليم الطلاب كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة بشكل أخلاقي بدلاً من حظره تماماً. كما لاحظ أحد خبراء التعليم، فإن محورية فهم الذكاء الاصطناعي ستكون بمثل أهمية محو الأمية الحاسوبية بالنسبة للجيل القادم، وقد شهد الصيف الخطوات الأولى نحو جعل ذلك واقعًا في المناهج الدراسية.
النقاشات الأخلاقية والمجتمعية: مع تزايد تأثير الذكاء الاصطناعي، تصاعدت النقاشات الأخلاقية. ظل موضوع التحيز والعدالة محور الاهتمام: ففي يونيو، حثت عدة جماعات حقوق مدنية على تأجيل استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف وإنفاذ القانون حتى يتم فرض عمليات تدقيق أقوى على التحيز، مشيرين إلى دراسات حول التحيز العنصري/الجنسي في أنظمة الذكاء الاصطناعي. استجابت شركات مثل غوغل ومايكروسوفت بنشر مزيد من التفاصيل حول عمليات تقييم النماذج الخاصة بها والاستثمار في أبحاث تقليل التحيز. كان الشفافية مسألة رئيسية أخرى – فمع انتشار مقاطع الفيديو المزيفة والأخبار التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، تعالت الأصوات المطالبة بوضع علامات واضحة على المحتوى الذي يتم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي (تماشياً مع القواعد الجديدة للاتحاد الأوروبي go.nature.com). وبحلول يوليو، بدأت منصات التواصل الاجتماعي الرئيسية في اختبار ملصقات “منشأ بالذكاء الاصطناعي” على الصور أو المنشورات النصية المشبوهة، وتعهد تحالف من شركات الذكاء الاصطناعي بتطوير معايير مفتوحة للعلامات المائية. كما أُثيرت مخاوف بشأن الخصوصية: ففي حادثة أواخر يونيو، تسببت تطبيق جدولة يعمل بالذكاء الاصطناعي في تسريب بيانات حساسة للمستخدمين، الأمر الذي ذكّر الجميع أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ليست أكثر أماناً من خطوط البيانات التي تقف وراءها. دفع ذلك إلى مناقشات حول ضرورة فرض تقييمات الأثر على الخصوصية عند نشر الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع البيانات الشخصية. وعلى مستوى أكثر فلسفية، واصل خبراء بارزون في الذكاء الاصطناعي النقاش حول مخاطر الذكاء الاصطناعي الطويلة الأمد. ومن الجدير بالذكر أن بعض رواد الذكاء الاصطناعي مثل جيفري هينتون ويوشوا بنجيو (اللذين كانا قد دقّا ناقوس الخطر سابقاً) تحدثا في منتدى للأمم المتحدة في يوليو عن ضرورة الوقاية من احتمال انفلات ذكاء اصطناعي “فائق الذكاء” خارج سيطرة البشر مستقبلاً. وبينما تظل مثل هذه السيناريوهات افتراضية، فإن حقيقة مناقشتها على مستوى الهيئات العالمية تظهر مدى الجدية التي يُتخذ بها أثر الذكاء الاصطناعي على المجتمع. مع ذلك، لا يزال العديد من الممارسين يرفضون خطابات التهويل، مركزين على قضايا ملموسة مثل السلامة والمتانة ومواءمة الأنظمة الحالية. وبحلول منتصف عام 2025، أصبحت المحادثة المجتمعية حول الذكاء الاصطناعي أكثر تطوراً بكثير مما كانت عليه قبل عام – متجاوزة الضجيج والمخاوف إلى نقاش أكثر عمقاً حول كيفية دمج الذكاء الاصطناعي أخلاقياً في الحياة اليومية.
المشاركة العامة والثقافة: كان تأثير الذكاء الاصطناعي على الثقافة والحياة العامة واضحًا أيضًا في طرق أصغر. خلال هذين الشهرين، تعامل الممثلون والكتاب في هوليوود مع الذكاء الاصطناعي أثناء مفاوضاتهم العقدية – حيث سعوا لوضع حدود لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تأليف النصوص أو إنشاء نسخ رقمية من وجوه الممثلين، بعد أن شاهدوا نماذج أولية تستطيع تقليد الأصوات أو كتابة الحوارات. جعلت مناقشات نقابة الكتاب وSAG-AFTRA المستمرة (صيف 2025) الذكاء الاصطناعي أحد القضايا المركزية، مما سلط الضوء على المخاوف المتعلقة بحقوق الفنانين في عصر الذكاء الاصطناعي. في مجال الصحافة، قامت بعض الجهات بتجربة ملخصات مكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي وحتى مقاطع إذاعية بأصوات مستنسخة رقمياً من الصحفيين – وهي ابتكارات قوبلت بمزيج من الفضول والانتقاد. أظهرت استطلاعات الرأي أن الجمهور لديه مشاعر متضاربة: يُقدرون سهولة الذكاء الاصطناعي (مثل: التوجيه، روبوتات خدمة العملاء) لكنهم يظلون حذرين من المحتوى المُولَّد ويُفضلون الإبداع البشري في الفنون والموسيقى والسرد القصصي. أظهر استطلاع رويترز/إبسوس في يونيو أن غالبية المشاركين يريدون وضع علامات واضحة على المحتوى المنتج بالذكاء الاصطناعي، وحوالي ثلاثة من كل أربعة يدعمون تنظيمًا حكوميًا لضمان تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل آمن. ومن الأخبار الإيجابية، واصل الذكاء الاصطناعي الإسهام في المنفعة الاجتماعية: فقد طور نظام ذكاء اصطناعي في الهند في يوليو أنظمة الإنذار المبكر للفيضانات، واستخدمت شركة ناشئة إفريقية الذكاء الاصطناعي لتحسين جداول زراعة المحاصيل لزيادة الإنتاجية. لم تحظَ هذه القصص بنفس الانتباه الذي حظي به ChatGPT، لكنها تُظهر الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي للمجتمع. مثل هذه التطورات تُعيد تشكيل تصورات الجمهور تدريجيًا – من رؤية الذكاء الاصطناعي كشيء جديد إلى اعتباره أداة قوية يجب استخدامها بمسؤولية.
الخاتمة
خلاصة القول أن شهري يونيو ويوليو 2025 كانا فترة نشاط غير عادي في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد نضج عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي بدأ في أواخر 2022 ليصل إلى انتشار كبير واستخدام واسع النطاق بحلول منتصف 2025. شهدنا قفزات تقنية كبيرة (مثل AlphaGenome من DeepMind)، ورهانات مؤسساتية ضخمة (صفقات بمليارات الدولارات وتمويل هائل للشركات الناشئة)، وتجربة أولى حقيقية لـأطر الحوكمة (قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي ونقاشات قوية في الولايات المتحدة). السوق مزدهر – وربما مبالغ فيه في بعض الأماكن – ومع ذلك هناك شعور ملموس بأن التأثيرات الحقيقية للذكاء الاصطناعي بدأت تظهر في الحياة اليومية. الأهم من ذلك أن النقاش لم يعد فقط “هل نستطيع بناءه؟” بل أصبح أيضًا “كيف نبنيه بمسؤولية، ومن يقرر ذلك؟” إذا كان صيف 2025 قد أوضح شيئًا واحدًا فهو أن الذكاء الاصطناعي بات الآن متشابكًا مع كل قطاع تقريبًا، وأصبح إدارة هذه التكنولوجيا التحولية أولوية جماعية للباحثين والشركات وصناع السياسات والمجتمع على حد سواء. الأشهر القادمة تعد بتحقيق اختراقات وتحديات جديدة مع استمرار العالم في خوض الفصل التالي من ثورة الذكاء الاصطناعي.
المصادر (يونيو–يوليو 2025):
جاي بيترز، The Verge – “تم تأجيل نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من OpenAI” (11 يونيو 2025) theverge.com
جاي بيترز، The Verge – “مارك زوكربيرج يعلن عن مجموعة الذكاء الاصطناعي الخارقة” (30 يونيو 2025) theverge.comtheverge.com
إيوين كالاواي، Nature News – “الذكاء الاصطناعي الجديد AlphaGenome من DeepMind يتعامل مع ‘المادة المظلمة’ في حمضنا النووي” (25 يونيو 2025) nature.comnature.com
استمر الذكاء الاصطناعي – وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي – في نموه المتسارع في يونيو ويوليو 2025، حيث تصدّر عناوين الأخبار بتحقيق اختراقات علمية، وتحركات صناعية، وتوقعات سوقية، وقوانين وتشريعات جديدة، ونقاشات حول تأثيره الاجتماعي. لقد دخل الذكاء الاصطناعي بقوة إلى التيار الرئيسي: فعلى سبيل المثال…
ملخص أخبار الفضاء: اختراقات، تحديات، وآفاق جديدة (30 يونيو 2025) يواصل قطاع الفضاء الازدهار بالإبداع، والاكتشافات، وتأثيره العالمي. من أقمار ناسا الصناعية التي غيّرت رؤيتنا للأرض والكون، إلى الدور المتنامي للقطاع الخاص في الوصول إلى الفضاء، تكشف العناوين الأخيرة عن نظام فضائي ديناميكي ومترابط. يس…
أخبار الذكاء الاصطناعي فهرس المحتويات المقدمة: شمولية الذكاء الاصطناعي وتأثيره التحويلي الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد العالمي: النمو، الوظائف، وحروب المواهب سياسات وتنظيم الذكاء الاصطناعي وثقة الجمهور الذكاء الاصطناعي في الصناعة: من الزراعة إلى التمويل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والطب الذك…
