الذكاء الاصطناعي عبر خدمات الأقمار الصناعية، الفضاء، الطائرات بدون طيار والاتصالات
جعلت TS2 Space الذكاء الاصطناعي ركيزة استراتيجية في كل خدمة تقدمها — من المدار إلى المحيطات، من شوارع المدن إلى الحدود النائية. أدناه نظرة عامة على المجالات الأساسية التي نطبق فيها تقنيات التعلم الآلي واتخاذ القرار الذاتي، مع أمثلة واقعية مستخدمة بالفعل في مشاريعنا ونظام شركائنا.
الأقمار الصناعية
اتصالات الأقمار الصناعية والبنية التحتية الأرضية
تستفيد TS2 Space من الذكاء الاصطناعي لجعل الروابط الفضائية أكثر ذكاءً — حيث يحدد برنامج المحطات الأرضية الذاتية الاتصالات، ويعيد تخصيص النطاق الترددي في الوقت الفعلي ويكشف الأعطال بالمعدات قبل أن تتسبب في توقف الخدمة، مما يضمن الاتصال المستدام والفعال من حيث التكلفة في أي مكان على الأرض.
التحكم الذاتي في المحطات الأرضية
تقوم وكلاء التعلم الآلي بجدولة الاتصال وتعديل توجيه الهوائي وسرعات التنزيل في الوقت الفعلي.
الصيانة التنبؤية
تفحص نماذج التعلم العميق بيانات القياس لاكتشاف ضعف المكبرات أو المحركات قبل أيام من حدوث العطل.
إدارة طيف الترددات اللاسلكية بالذكاء الاصطناعي
تصنف الشبكات العصبية التداخل ثم تعيد ضبط الناقلات أو تغير القطبيات تلقائيًا.
تسعير وتوجيه النطاق الترددي الديناميكي
توازن خوارزميات التعلم المعزز بين جودة الخدمة واللاتأخير والتكلفة عبر روابط GEO/MEO/LEO.
الفضاء
تشغيل المهام الفضائية وسلامة المدار
من المدار، تراقب نماذج التعلم الآلي الخفيفة صحة الأقمار الصناعية، وتتنبأ بمخاطر الاصطدام وتخطط حتى لمناورات التلافي ذاتيًا، لتمنح المشغلين قرارات أسرع وأكثر استنادًا للبيانات تضمن سلامة المهام وتخفف عبء العمل في المدارات المنخفضة المزدحمة.
كشف الشذوذ على متن المركبة
تشغّل الشبكات العصبية الخفيفة على المدار لرصد الأعطال الحرارية أو الكهربائية خلال ثوانٍ.
تخطيط المناورات التلقائي لتجنب التصادم
يقيّم الذكاء الاصطناعي تنبيهات التقارب ويمكنه إرسال أوامر المناورة دون تدخل بشري.
تنبؤ مخاطر الحطام الفضائي
يتوقع التعلم الآلي المدارات عالية الخطورة قبل أشهر، لدعم تصميم المجموعات الفضائية.
تحليل سلوك الأقمار الصناعية الخارجية
تقوم أدوات الرؤية الحاسوبية وتعلم التسلسل بوضع علامات على المناورات غير المعتادة.
الطائرات بدون طيار
منصات الطائرات بدون طيار والأنظمة غير المأهولة
تحول طائرات TS2 الذكية الصور الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ — ترسم خريطة إجهاد المحاصيل، تراقب الحدود وتقود المجالات الجوية الحضرية المعقدة بشكل ذاتي — لتقدم نتائج عالية الدقة بحد أدنى من التدخل البشري.
تحليلات الزراعة الدقيقة
تصنف الشبكات العصبية التلافيفية إجهاد المحاصيل والكتلة الحيوية وكثافة الأعشاب من صور متعددة الأطياف.
تخطيط المسار وتجنب التصادم الذكي
ينتج المخططون الفوريون مسارات ثلاثية الأبعاد حول العقبات المتحركة.
مراقبة الحدود والأمن
تكشف تحليلات الفيديو التسلل وأنماط التهريب وتوقيعات الحرارة الشاذة.
قدرات هجومية ذاتية على المستوى العسكري
التنقل المبرمج والتعرف على الأهداف على متن الطائرة يحافظان على المهمة بعد فقدان GPS/الاتصال.
الاتصالات
شبكات الاتصالات و5G/إنترنت الأشياء
عبر الشبكات الأرضية والمختلطة، تتنبأ التحليلات المتقدمة بالأعطال، وتحسن تدفق الحركة وتدير الشات بوت الذكي، ما يمكّن المشغلين من خفض التكاليف وتعزيز جودة الخدمة وتوفير الاتصال الدائم حتى في أصعب البيئات.
الصيانة التنبؤية للشبكة
تتوقع نماذج السلاسل الزمنية أعطال مواقع الخلايا قبل صدور الإنذارات.
تحسين حمولة الشبكة
تعيد نماذج التعلم الآلي توجيه التدفقات عبر المايكروويف والألياف والأقمار الصناعية لتقليل التأخير.
دردشة العملاء الذكية مع توقع النية
تقوم نماذج اللغة الكبيرة المتكاملة في OSS/BSS بفرز الطلبات واقتراح الحلول.
تواصل معنا
اتصل بنا
جاهز للتواصل؟ أرسل طلبك — سيعاودك مهندس الاتصال.
