١٠٠ عملاق في الذكاء الاصطناعي يشكلون المستقبل: قائمة القوى العالمية للذكاء الاصطناعي ٢٠٢٥

يحوّل الذكاء الاصطناعي الصناعات ويعيد تعريف الحدود التكنولوجية حول العالم. يصنف هذا التقرير أكثر 100 شركة مؤثرة في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم – من عمالقة الصناعة إلى الشركات الناشئة الرائدة – بناءً على الابتكار، وتأثير السوق، والانتشار العالمي، والريادة التكنولوجية. تشمل هذه الشركات مجالات متنوعة من الذكاء الاصطناعي مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، والمركبات ذاتية القيادة، والروبوتات، والذكاء الاصطناعي المؤسساتي، ورؤية الحاسوب، وعِتاد الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والتكنولوجيا المالية، والأمن السيبراني، وغيرها الكثير. يتضمن كل إدخال أدناه وصفًا موجزًا (المهمة، والتقنيات الأساسية، والقطاعات)، ومنتجات أو ابتكارات بارزة، وسنة التأسيس، وبلد المنشأ، ورابطًا إلى الموقع الرسمي.

تأخذ منهجية التصنيف لدينا في الاعتبار عوامل نوعية وكمية، بما في ذلك الابتكارات الرائدة، والمساهمات في النظام البيئي، والتمويل/القيمة السوقية، والشراكات. تعرض هذه القائمة كيف تدفع المؤسسات حول العالم حدود الذكاء الاصطناعي – من وادي السيليكون وبكين إلى لندن وما بعدها. استكشف معنا لمعرفة اللاعبين الرئيسيين الذين يقودون ثورة الذكاء الاصطناعي العالمية.

جدول المحتويات

• أقوى 10 شركات ذكاء اصطناعي في العالم
• المراكز 11–30: القوى العالمية في الذكاء الاصطناعي
• المراكز 31–50: المبتكرون والقادة المتخصصون
• المراكز 51–70: رواد الذكاء الاصطناعي في القطاعات الصناعية
• المراكز 71–100: اللاعبون الناشئون وخبراء الذكاء الاصطناعي المتخصصون

أقوى 10 شركات ذكاء اصطناعي في العالم

تُعد هذه الشركات العشر عمالقة عالم الذكاء الاصطناعي، حيث تمتلك موارد ومواهب هائلة لدفع الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تقود هذه الشركات البنى التحتية السحابية، وأبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية، والمنتجات التي يستخدمها مليارات الأشخاص حول العالم.

1. ألفابت (جوجل) – الولايات المتحدة (تأسست عام 1998). الشركة الأم لجوجل وGoogle DeepMind، وتُعد ألفابت رائدة في أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تبرز خبرة جوجل في الذكاء الاصطناعي في خوارزميات البحث، وخدمات السحابة، ومنتجات المستهلكين المستخدمة عالميًا. حققت Google DeepMind (المعروفة سابقًا باسم DeepMind Technologies) إنجازات تاريخية مثل فوز AlphaGo في لعبة الجو وتقود أبحاث التعلم العميق والذكاء الاصطناعي العام. من الابتكارات البارزة إطار الذكاء الاصطناعي TensorFlow ومنظومة الذكاء الاصطناعي التوليدي Gemini. مئات الخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من جوجل (من مساعد جوجل إلى توصيات يوتيوب) تجسد مهمتها في “تنظيم معلومات العالم” عبر الذكاء الاصطناعي.
2. مايكروسوفت – الولايات المتحدة (تأسست عام 1975). رائدة عالمية في الذكاء الاصطناعي المؤسساتي والحوسبة السحابية، تستثمر مايكروسوفت بكثافة في البحث والتطوير والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي eweek.com. دمجت الذكاء الاصطناعي في منتجاتها (مثل خدمات Azure AI وOffice 365 Copilot) وعقدت شراكة تاريخية مع OpenAI (استثمار بمليارات الدولارات) لجلب تقنيات GPT إلى الجماهير eweek.com. تستضيف سحابة Azure لدى مايكروسوفت العديد من حلول الذكاء الاصطناعي وحتى الحواسيب العملاقة لتدريب النماذج الضخمة eweek.com. من الواجهات البرمجية الإدراكية cognitive APIs حتى خدمة Azure OpenAI، تسعى مايكروسوفت إلى “دمقرطة الذكاء الاصطناعي” للمطورين والمؤسسات، وتهدف إلى أن تكون المزود الرائد لمنصات الذكاء الاصطناعي eweek.com.
3. OpenAI – الولايات المتحدة (تأسست عام 2015). معمل بحوث الذكاء الاصطناعي الرائد الذي تحول إلى شركة، أطلقت OpenAI ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي بسلسلة نماذج اللغة الكبيرة GPT والمساعد الشهير ChatGPT. مهمة OpenAI هي بناء ذكاء اصطناعي عام “آمن ومفيد”. من ابتكاراتها البارزة GPT-4، ونموذج توليد الصور DALL·E 2، وWhisper لتحويل الكلام إلى نص. يقع مقرها في سان فرانسيسكو، وأدى إصدار ChatGPT في أواخر 2022 إلى ازدهار الاهتمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي. تستمر الشركة في دفع حدود قدرات الذكاء الاصطناعي مع التركيز على سلامة الذكاء الاصطناعي.
4. NVIDIA – الولايات المتحدة (تأسست عام 1993). تعد NVIDIA القائدة بلا منازع في عِتاد الذكاء الاصطناعي، إذ توفر وحدات معالجة الرسوميات والأنظمة التي تدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة. وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء ضرورية لتدريب ونشر الشبكات العصبية العميقة، ما يجعل NVIDIA “المحرك” وراء معظم نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. بالإضافة إلى العتاد، تقدم الشركة مجموعة برمجيات كاملة (مكتبات CUDA وأطر الذكاء الاصطناعي) وابتكرت منصات للروبوتات (Jetson)، والقيادة الذاتية (NVIDIA Drive) وغيرها. من خلال الشراكات مع مزودي الخدمات السحابية والاستثمار في الشركات الناشئة، أنشأت NVIDIA نظامًا بيئيًا حول تقنياتها. تأثير الشركة واسع لدرجة أن “جميع الطرق تؤدي إلى NVIDIA” للحوسبة المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي.
5. Meta Platforms – الولايات المتحدة (تأسست عام 2004). الشركة الأم لفيسبوك، وإنستغرام، وواتساب، تعتمد Meta بشكل واسع على الذكاء الاصطناعي على نطاق ضخم في وسائل التواصل الاجتماعي والميتافيرس. أنتج قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي بالشركة (FAIR) نماذج رائدة في رؤية الحاسوب ومعالجة اللغة الطبيعية، وطرحت Meta عائلة نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر LLaMA في عام 2023. تقود خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوصيات لمليارات المستخدمين على منصاتها. تدمج Meta الآن الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقاتها – مثل مساعدي الذكاء الاصطناعي في ماسنجر، وتوليد الصور في إنستغرام – لإنشاء تجارب أكثر تخصيصًا وغَمرة. مع مجموعات بيانات هائلة وقوة حوسبة كبيرة، تعد Meta لاعبًا رئيسيًا يدفع الذكاء الاصطناعي في تطبيقات المستهلك حتى وإن بدأت في الذكاء الاصطناعي التوليدي لاحقًا مقارنة ببعض المنافسين.
6. أمازون – الولايات المتحدة (تأسست عام 1994). أصبحت أمازون، عملاق التجارة الإلكترونية والحوسبة السحابية، رائدة عالمية في خدمات الحوسبة السحابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمستهلك. على مستوى المستهلك، يُعد أليكسا من أمازون رائدًا في الذكاء الاصطناعي المنزلي الذكي، بينما تُخصص خوارزميات التوصيات التسوق للملايين. في مجال الحوسبة السحابية، تقدم AWS مجموعة واسعة من خدمات الذكاء الاصطناعي من الواجهات البرمجية الجاهزة للرؤية واللغة إلى منصة Amazon Bedrock التي تستضيف نماذج الأساس. عائلة نماذج الأساس الخاصة بأمازون (الاسم الرمزي Nova) تدعم خدمات مثل Alexa وميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة. شملت الابتكارات الأخيرة الذكاء الاصطناعي العامل للاستعراض على الويب والترجمة الصوتية المباشرة. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في التجارة والتوصيل وAWS، تضمن أمازون أن الذكاء الاصطناعي مدمج بعمق في عملياتها.
7. جوجل ديب مايند – المملكة المتحدة (تأسست عام 2010، تم الاستحواذ عليها من جوجل عام 2014). كانت تعرف سابقًا باسم DeepMind Technologies، ويشتهر هذا المختبر البحثي الذي يتخذ من لندن مقرًا له (وأصبح الآن جزءًا من ألفابت) بأنه رائد في أبحاث الذكاء الاصطناعي الثورية. تتمثل مهمة DeepMind في تطوير “خوارزميات التعلم ذات الأغراض العامة”. ابتكرت برنامج AlphaGo، أول برنامج يهزم بطل العالم في لعبة الجو، في إنجاز تاريخي للذكاء الاصطناعي. منذ ذلك الحين تعاملت DeepMind مع طي البروتينات عبر AlphaFold، الذي تنبأ بهياكل لـ 200 مليون بروتين، مما أحدث ثورة في الكيمياء الحيوية. من الابتكارات الأخرى AlphaZero (يتقن الشطرنج والشوغي من خلال اللعب الذاتي) والتقدمات في التعلم التعزيزي العميق للألعاب والتحسين. مع انتشار مراكزها البحثية حول العالم ودمجها في منتجات جوجل، تعد DeepMind قوة بحثية رائدة تدفع تقدم النظرية والتطبيق العملي للذكاء الاصطناعي.
8. Tesla, Inc. – الولايات المتحدة (تأسست عام 2003). تسلا ليست مجرد شركة سيارات كهربائية – بل هي أيضًا رائدة في الذكاء الاصطناعي للأنظمة ذاتية التشغيل. استغلت الشركة الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب لتطوير أنظمة القيادة الذاتية والتحكم الآلي (Autopilot وFull Self-Driving (FSD) Beta)، والتي تسجل ملايين الأميال من بيانات العالم الحقيقي لتحسين قدراتها. تصمم تسلا شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها (كمبيوتر FSD والحاسوب العملاق القادم Dojo) لتدريب وتشغيل الشبكات العصبية للقيادة الذاتية. كما تعتمد الذكاء الاصطناعي في روبوتات Optimus البشرية وأتمتة التصنيع. برؤية نشر سيارات أجرة روبوتية وروبوتات مستقلة على نطاق واسع، يُعد نهج تسلا المتكامل عموديًا من أكثر الشركات طموحًا في قطاع السيارات المدعوم بالذكاء الاصطناعي. (معلومة طريفة: تأسست تسلا في كاليفورنيا عام 2003 كشركة سيارات “هي أيضًا شركة تكنولوجية”، مما يبرز أن التكنولوجيا كالذكاء الاصطناعي جوهر لهويتها.)
9. آبل – الولايات المتحدة (تأسست عام 1976). أكبر شركة تقنية في العالم تجلب الذكاء الاصطناعي إلى أيدي المليارات عبر منظومتها للأجهزة والبرامج. تكمن قوة آبل في الذكاء الاصطناعي على الجهاز – من شرائح Neural Engine التي تزود أجهزة iPhone بالتعرف السريع على الوجه ومعالجة الصور، إلى ميزات الذكاء الاصطناعي التي تراعي الخصوصية مثل مساعد الصوت Siri والتصحيح التلقائي. ابتكرت آبل في رؤية الحاسوب (مثل FaceID، وذكاء كاميرا iPhone) والواقع المعزز (بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي في فهم الفضاء). ورغم السرية حول البحث والتطوير، تشير التقارير إلى أن آبل تطور نماذج لغوية كبيرة وذكاء اصطناعي توليدي لتعزيز Siri وأدوات المطورين. مع رقائقها المخصصة (مثل سلسلة M) المحسنة للتعلم الآلي، تضمن آبل اندماج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في تجربة مستخدميها. حجم الانتشار الضخم للأجهزة وتركيز آبل على ذكاء اصطناعي محوره المستخدم يجعلانها ذات تأثير عالمي رغم بصمتها الإعلامية الهادئة مقارنة بمنافسيها.
10. بايدو – الصين (تأسست عام 2000). غالبًا ما تُسمى “جوجل الصين”، وتحوّلت بايدو من محرك بحث إلى رائدة ومتنوعّة في مجال الذكاء الاصطناعي والتقنية eweek.com. تمتلك بايدو حافظة واسعة في الذكاء الاصطناعي: تدير منصة الذكاء الاصطناعي Baidu Brain (بقدرات في الرؤية، واللغة الطبيعية، والتعلم العميق)، وتطور رقائق ذكاء اصطناعي (معالجات Kunlun)، وتوفر خدمات ذكاء اصطناعي سحابية، بل وتُعد رائدة في القيادة الذاتية (عبر مشروع Apollo). بدأت بايدو الاستثمار بقوة في أبحاث الذكاء الاصطناعي منذ عام 2010، ولديها الآن منظومة ذكاء اصطناعي متكاملة eweek.com. من الابتكارات البارزة ERNIE Bot، روبوت الدردشة الصيني المنافس لـ ChatGPT eweek.com، والريادة في تقنية تحويل الكلام (Deep Speech من بايدو) وأبحاث الحوسبة الكمومية المدمجة مع جهود الذكاء الاصطناعي eweek.com. يقع المقر الرئيسي للشركة في بكين، وتعد بايدو سفينة القيادة في قطاع الذكاء الاصطناعي الصيني، مع مختبرات أبحاث حول العالم ودور قيادي في المبادرات الوطنية للذكاء الاصطناعي.

المراكز 11–30: القوى العالمية في الذكاء الاصطناعي

تضم هذه المجموعة تكتلات تقنية كبرى ومبتكرين صاعدين بسرعة من جميع أنحاء العالم. لديهم تأثير كبير في منظومة الذكاء الاصطناعي سواء من خلال منصات المستهلكين الشهيرة، أو حلول المؤسسات الواسعة النطاق، أو البنية التحتية الحيوية للذكاء الاصطناعي.

11. بايت دانس (ByteDance) – الصين (تأسست 2012). أصبحت بايت دانس – الشركة وراء تيك توك ودوين – بسرعة واحدة من أكبر قوى الذكاء الاصطناعي في العالم من خلال توظيف الذكاء الاصطناعي لتحويل طريقة استهلاك المحتوى. نجاحها ينبع من خوارزميات التوصية المتقدمة للغاية التي تخصص تدفق الفيديو بدقة مذهلة، الأمر الذي دفع شعبية تيك توك عالميًا. أول منتجات بايت دانس Toutiao استخدم الذكاء الاصطناعي لتنظيم الأخبار، ولاحقًا أوضحت تطبيقاتها للفيديو القصير Douyin/TikTok قوة الذكاء الاصطناعي في الإدمان على المحتوى. تدير الشركة مختبر ذكاء اصطناعي مخصص وابتكرت قدرات رؤية حاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتعلم عميق على نطاق واسع لدعم منصاتها الإعلامية. مع أكثر من مليار مستخدم لتيك توك وتطبيقات فرعية مثل تطبيق الموسيقى المدعوم بالذكاء الاصطناعي Resso، تجسد بايت دانس كيف يمكن للذكاء الاصطناعي خلق تجارب مستخدم جذابة، مما يدفع شركة ناشئة لأن تصبح عملاق تقني متعدد المليارات.
12. آي بي إم (IBM) – الولايات المتحدة (تأسست 1911). رائدة التقنية التاريخية، أعادت آي بي إم ابتكار نفسها كـقائدة في حلول الذكاء الاصطناعي المؤسسية والبحوث. واتسون من آي بي إم اشتهر بفوزه في برنامج Jeopardy! عام 2011، ويقدم اليوم منتجات ذكاء اصطناعي مصممة للقطاعات (من روبوتات الدردشة Watson Assistant إلى Watson Health). تشمل محفظة الذكاء الاصطناعي الواسعة لشركة آي بي إم منصة Watsonx الجديدة لنماذج الأساس وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. وتتفوق الشركة، التي يقع مقرها في نيويورك، في مجالات مثل السحابة الهجينة، وتشغيل تكنولوجيا المعلومات بالذكاء الاصطناعي، والاستشارات التجارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. استثمرت آي بي إم بكثافة في البحث والتطوير (تقود باستمرار في براءات الاختراع الأمريكية) وأقامت شراكات أكاديمية (مثل مختبر MIT-IBM للذكاء الاصطناعي) لدفع الذكاء الاصطناعي إلى الأمام. بخبرتها في المحادثة الذكية، التعلم الآلي، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي تساعد آي بي إم العديد من شركات فورتشن 500 على تنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مما يجعلها قوة موثوقة في بيئة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
13. تينسنت (Tencent) – الصين (تأسست 1998). تينسنت هي عملاق الإنترنت في شينزين، وتمتد إمبراطورتيها إلى وسائل التواصل الاجتماعي (وي تشات)، الألعاب، التقنية المالية، الحوسبة السحابية، والترفيه – وكلها مليئة بالذكاء الاصطناعي. يعمل مختبر الذكاء الاصطناعي (AI Lab) وYouTu Lab (البحث البصري) على تطوير تقنيات لتعزيز منتجاتها: من التعرف على الوجوه في وي تشات باي إلى ضبط المحتوى بالألعاب بالذكاء الاصطناعي. خدمات وي تشات الذكية (مثل الترجمة، وفلاتر الوجوه) ومحركات التوصية للأخبار والفيديو والموسيقى تعتمد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لخدمة مئات الملايين من المستخدمين. تينسنت أيضاً مستثمر كبير في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة عالميًا (لديها حصص في شركات مثل تسلا، أوبن أي آي والعديد من شركات الذكاء الاصطناعي الصينية). مع مبادرات في القيادة الذاتية، الذكاء الاصطناعي الطبي، وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، تعمل تينسنت كمزود منصات ذكاء اصطناعي رئيسي في الصين. بيانات المستخدم الضخمة لديها وبنيتها التحتية القوية تمنحها أساسًا قويًا للاستمرار في الابتكار بالذكاء الاصطناعي للمستهلكين والمؤسسات.
14. مجموعة علي بابا (Alibaba Group) – الصين (تأسست 1999). تعتبر علي بابا تكتلاً تقنيًا معروفًا في التجارة الإلكترونية، لكنها أيضاً تقود الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. علي بابا كلاود (علي يون) هي أكبر مزود سحابة في الصين وتقدم مجموعة واسعة من خدمات الذكاء الاصطناعي وأدوات تحليل البيانات الضخمة. يجري معهد DAMO لأبحاث الشركة أبحاثًا متقدمة في الذكاء الاصطناعي (من الرقائق الذكية إلى معالجة اللغة الطبيعية). يظهر الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية (توصيات المنتجات، اللوجستيات الذكية)، منصة إدارة حركة المرور الذكية City Brain، ونظام الكشف عن الاحتيال في علي باي. قامت وحدة السحابة بتطوير نموذجها اللغوي الضخم (تونغي تشيان وين) ومساعد دردشة ذكاء اصطناعي. رغم التحديات التنظيمية الأخيرة، تعتبر وحدة Cloud Intelligence محركًا رئيسيًا لتطور الذكاء الاصطناعي في الصين. مهمة علي بابا “جعل الأعمال التجارية سهلة في أي مكان” تدعمها الذكاء الاصطناعي الذي يحسن كل شيء من سلاسل التوريد إلى تجربة العملاء.
15. هواوي (Huawei) – الصين (تأسست 1987). هواوي هي شركة عالمية في مجال الاتصالات والإلكترونيات، ركزت بشكل متزايد على رقائق الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية كجزء من استراتيجيتها. تصمم الشركة أجهزة ذكية وهواتف مدعومة بالذكاء الاصطناعي، لكنها أيضًا تطور معالجات ذكاء اصطناعي قوية مثل سلسلة Ascend لمراكز البيانات ورقائق Kirin AI للهواتف الذكية. توفر منصة السحابة لهواوي خدمات الذكاء الاصطناعي، وقد استثمرت في بناء حلول ذكاء اصطناعي لتحسين شبكات الاتصالات وتطبيقات المدن الذكية. في مواجهة العقوبات، كثفت هواوي أبحاثها في الذكاء الاصطناعي – من تطوير بدائل للرقائق الأجنبية إلى استكشاف الذكاء الاصطناعي للحوسبة المتقدمة. وأطلقت أيضاً MindSpore، وهو إطار تعلم عميق مفتوح المصدر. نطاقها الواسع في الشبكات ودفعها لبناء أنظمة بيئية للذكاء الاصطناعي (وشراكات مع الجامعات والصناعات) جعلها لاعباً رئيسياً في الذكاء الاصطناعي، خاصة في تمكين اعتماد الذكاء الاصطناعي في الأسواق الناشئة.
16. إنتل (Intel) – الولايات المتحدة (تأسست 1968). انتل، أكبر صانع رقائق الحواسيب الشخصية في العالم، اتجهت بقوة نحو عتاد وبرمجيات الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة. لتعزيز مكانتها إلى جانب معالجاتها، استحوذت إنتل على شركات ناشئة (مثل Habana Labs لتسريع الذكاء الاصطناعي وMovidius للمعالجة البصرية) وطرحت منتجات مثل معالجات Habana Gaudi المخصصة لتدريب النماذج، ومعالجات Intel Xeon المزودة بتعليمات ذكاء اصطناعي مدمجة. توفر أداة oneAPI AI analytics toolkit مكتبات محسنة لتعلم الآلة. وتبحث الشركة في رقائق عصبية (Loihi) لمحاكاة الحوسبة الدماغية. رغم المنافسة في رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة، تظل انتل مؤثرة بفضل انتشارها الواسع في مراكز البيانات. رقائقها تشغل العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتساعد برمجياتها (OpenVINO toolkit) في نشر الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية. مع تركيز الرئيس التنفيذي الجديد بات غيلسنجر على الذكاء الاصطناعي والقدرات التصنيعية، تهدف إنتل لاستعادة مكانتها كمزود أساسي لـ بنية الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
17. أنثروبيك (Anthropic) – الولايات المتحدة (تأسست 2021). أنثروبيك هي شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي عالية الشهرة أسسها باحثون سابقون من أوبن أي آي وتركز على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للتوجيه. بدعم كبير من تمويل جوجل وآخرين، طورت أنثروبيك نموذج اللغة الضخم Claude كبديل لـ GPT-4، مع تركيز خاص على أمان الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته. يستطيع Claude إنشاء نصوص، أكواد، وحوارات مع التأكيد على أن يكون مفيداً وغير ضار. أبحاث أنثروبيك حول “الذكاء الاصطناعي الدستوري” (استخدام مجموعة من المبادئ لإرشاد سلوك النماذج) أثرت في أفضل الممارسات الصناعية. رغم حداثتها مقارنة بأوبن أي آي، فإن موهبتها ومنهجيتها جعلتها لاعباً أساسياً في سباق النماذج اللغوية. تهدف الشركة إلى “بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مفيدة وجديرة بالثقة”، وغالباً ما تدافع عن حوكمة الذكاء الاصطناعي المدروسة. ومع تصاعد الطلب على الذكاء الاصطناعي التوليدي، تتميز أنثروبيك بالابتكار الآمن وتوسع قدرات نماذجها بسرعة للمنافسة في طليعة الذكاء الاصطناعي.
18. بالانتير تكنولوجيز (Palantir Technologies) – الولايات المتحدة (تأسست 2003). بالانتير شركة رائدة في تحليلات البيانات توجهت بقوة نحو الذكاء الاصطناعي، وتقدم منصات تساعد الحكومات والشركات في فهم البيانات الضخمة. تعتمد برامجها (مثل Foundry للعملاء التجاريين وGotham للدفاع) على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لاكتشاف الأنماط في كل شيء من البيانات المالية إلى التقارير الاستخباراتية. أطلقت مؤخرًا منصة ذكاء اصطناعي (AIP) تدمج النماذج اللغوية الضخمة في الشبكات الخاصة، ما يمكّن المؤسسات من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للبيانات الحساسة. واشتهرت بالانتير بأعمالها مع الجيش ووكالات الأمن، حيث توفر دعم اتخاذ قرارات مدعوم بالذكاء الاصطناعي (كمثال لتحسين سلسلة التوريد، كشف الاحتيال، استخبارات ميادين القتال). وصف الرئيس التنفيذي منتجاتها بأنها “نظام تشغيل مستقل مدفوع بالذكاء الاصطناعي” للمؤسسات. بامتلاكها سجل عمليات حرج وأعمال تجارية متنامية، أصبحت بالانتير واحدة من أكثر مزودي حلول الذكاء الاصطناعي تأثيراً عبر الدفاع والصحة والمالية.
19. سيلزفورس (Salesforce) – الولايات المتحدة (تأسست 1999). الشركة العالمية الرائدة في برامج إدارة علاقات العملاء (CRM)، دمجت الذكاء الاصطناعي بعمق في منصتها لإنشاء أدوات علاقات عملاء “تركز على الذكاء الاصطناعي”. Salesforce Einstein يزود مستخدمي Salesforce بتوقعات وتوصيات (للمبيعات، التسويق، الخدمة)، مثل تقييم العملاء المحتملين أو توجيه الاستفسارات تلقائياً. في 2023، أطلقت Einstein GPT، التي تدمج نماذج أوبن أي آي مع ذكاء سيلزفورس لتوليد المحتوى (مثل رسائل البريد الكتروني أو الردود التلقائية) ضمن نظام إدارة علاقات العملاء. استثمرت سيلزفورس أيضاً في شركات ذكاء اصطناعي ناشئة وأطلقت صندوق ابتكارات بقيمة 500 مليون دولار. تركز منهجيتها على جعل الذكاء الاصطناعي يسهل استخدامه من قبل المستخدمين التجاريين. وبفضل ثقة العملاء عالمياً، تدفع سيلزفورس اعتماد الذكاء الاصطناعي بعمليات الأعمال على نطاق واسع. من البنوك إلى البيع بالتجزئة، تستخدم العديد من الشركات ميزات الذكاء الاصطناعي من سيلزفورس لتحسين التفاعل مع العملاء واتخاذ القرار، ما يؤكد تأثير سيلزفورس كممكّن رئيسي للذكاء الاصطناعي المؤسسي.
20. كوالكوم (Qualcomm) – الولايات المتحدة (تأسست 1985). كوالكوم شركة رائدة في أشباه الموصلات تدفع الذكاء الاصطناعي على الحافة، خاصة في الأجهزة المحمولة وإنترنت الأشياء. معالجاتها Snapdragon تتضمن محركات ذكاء اصطناعي مكرسة (Hexagon DSP والنوى الذكية) تتيح التعلم الآلي على الجهاز للهواتف الذكية – ما يدعم ميزات مثل كاميرا متقدمة بالذكاء الاصطناعي، مساعدات صوتية، وواقع معزز في مليارات الهواتف. تظهر رقائقها أيضًا في خوذات الواقع المعزز/الافتراضي، السيارات، الطائرات المسيرة، وأجهزة إنترنت الأشياء اللاسلكية. ودفعت أبحاثها فاعلية تنفيذ الشبكات العصبية وحسنت أطر العمل الشهيرة (مثل TensorFlow Lite) للأجهزة منخفضة الطاقة. رؤيتها هي “جلب الذكاء الاصطناعي إلى كل مكان” عبر تمكين قوة الذكاء الاصطناعي دون الحاجة للسحابة، ما يعد ضروريًا للخصوصية والاستجابة الفورية. مع تقنيات 5G والذكاء الاصطناعي معًا، لكوالكوم دور محوري في نظام الذكاء الاصطناعي على الحافة، بحيث تستطيع الأجهزة من الكاميرات الذكية إلى السيارات المتصلة معالجة البيانات بذكاء بشكل فوري.
21. إيه إم دي (AMD) – الولايات المتحدة (تأسست 1969). أصبحت (AMD) منافسًا رئيسيًا بمجال عتاد الذكاء الاصطناعي. تاريخيًا معروفة بـ CPU وGPU، لكن استحواذها على Xilinx (رائدة FPGA) وتطويرها معالجات MI-series GPU وضعاها في منافسة إنفيديا في مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي. تُستخدم معالجاتها GPU لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (خاصة من قبل مزودي السحابة)، وتزود وحدات المعالجة المركزية لديها العديد من الخوادم التي تشغل مهام الذكاء الاصطناعي. وتطور أيضًا رقائق محسنة للذكاء الاصطناعي وتستعمل FPGA من Xilinx في التنفيذ التكيفي للذكاء الاصطناعي للمهام المتخصصة. قوتها في الحوسبة الفائقة – فهي تزود بعض أسرع الحواسيب العملاقة لمعالجة النماذج – ومع عروض برامج (ROCm) مفتوحة وأسعار منافسة تقدم AMD منصة بديلة للحوسبة الذكية الاصطناعية. مع ارتفاع الطلب على الرقائق، يضمن ابتكار AMD في الحوسبة المتباينة (CPU+GPU+FPGA) مكانتها كلاعب مؤثر في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
22. داتابريكس (Databricks) – الولايات المتحدة (تأسست 2013). داتابريكس هي شركة يونيكورن رائدة في تحليلات البيانات الضخمة ومنصات التعلم الآلي. انطلقت من مؤسسي Apache Spark، وتقدم منصة بيانات موحدة لتسهيل بناء خطوط البيانات وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات ضخمة من البيانات. تجمع هندسة Lakehouse بين مستودعات البيانات وبحيرات البيانات، ما يمكّن المؤسسات من التحضير والتحليل وبناء ونشر النماذج في مكان واحد. كانت داتابريكس رائدة في عمليات MLops لمساعدة المؤسسات على تشغيل الذكاء الاصطناعي عملياً. دمجت MLFlow للمتابعة التجريبية واستحوذت مؤخرًا على MosaicML لتوفير تدريب نماذج ضخمة بتكلفة منخفضة للعملاء. مع تقييم يفوق 30 مليار دولار، تعتمد آلاف الشركات على داتابريكس للمهام مثل كشف الاحتيال، أنظمة التوصية، وتحليل الجينوم. بجسرها بين هندسة البيانات وعلوم البيانات، تسرع داتابريكس طريق الانتقال من البيانات الخام إلى رؤى بالذكاء الاصطناعي لكبرى الشركات حول العالم.
23. هاجينج فيس (Hugging Face) – الولايات المتحدة / فرنسا (تأسست 2016). برزت هاجينج فيس كـ مركز الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر. بدأت كتطبيق دردشة لكنها اشتهرت بمكتبة Transformers التي أتاح الوصول لقمة نماذج معالجة اللغة الطبيعية. تستضيف اليوم منصة بـأكثر من 100,000 نموذج وبيانات ذكاء اصطناعي في مجالات اللغة والرؤية والصوت وغيرها. يوصف موقعها غالبًا بأنه “GitHub تعلم الآلة”. رسالتهم “فتح مصدر الخوارزميات” لجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا وقابلًا لإعادة البناء. من إسهاماتهم نماذج مشهورة مثل BERT، وGPT-2/3 (نسخ مكافئة)، وStable Diffusion وأدوات مثل Gradio لبناء العروض التوضيحية. تتعاون مع قادة الصناعة (AWS، Microsoft، Google) لدمج النماذج المفتوحة في الخدمات السحابية. عبر مجتمع تعاوني، سرّعت هاجينج فيس الابتكار وطرح الذكاء الاصطناعي – فأصبح من الشائع للمهتمين سحب نماذج جاهزة منها لبدء مشاريعهم. هذا النهج المجتمعي لتطوير الذكاء الاصطناعي جعل هاجينج فيس لاعبًا مؤثرًا في كيفية تطور الذكاء الاصطناعي عالميًا.
24. يوي باث (UiPath) – رومانيا / الولايات المتحدة (تأسست 2005). يوي باث رائدة أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) باستخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة الأعمال الرقمية المتكررة. تأسست في بوخارست ثم انتقلت إلى نيويورك، وتستعمل منصتها الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي ليحاكي “الروبوت البرمجي” التصرفات البشرية على الحاسوب – النقر، الكتابة، قراءة الشاشات – لمعالجة مهام مثل إدخال البيانات، معالجة الفواتير، أو تحديث قواعد البيانات. دمجت يوي باث مؤخرًا مهارات ذكاء اصطناعي (فهم المستندات، رؤية الكمبيوتر، تكامل روبوتات الدردشة) لجعل الأتمتة أذكى وأكثر مرونة. أضافت أيضًا مساعد Automation GPT لتوليد النصوص البرمجية باللغة الطبيعية. مع مجتمع مطورين ضخم، تمكن يوي باث الشركات من تحقيق “أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي” وتحسين الكفاءة. انتشرت في الأسواق المالية، الصحة، الحكومة وأكثر، ونجاح طرحها في البورصة 2021 يؤكد أهمية الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. مع سعي المؤسسات للتحول الرقمي، تبرز يوي باث كبائع مؤثر في توسيع الذكاء الاصطناعي إلى المهام الإدارية والروتينية في المؤسسات.
25. بوستون دايناميكس (Boston Dynamics) – الولايات المتحدة (تأسست 1992). تشتهر بوستون دايناميكس بروبوتاتها المتقدمة التي تتحرك بذكاء وخفة مذهلة. أصلاً نشأت من معهد MIT، وأصبحت الآن تحت ملكية مجموعة هيونداي، ويمثل اسمها رمزاً للروبوتات المتقدمة بفضل ابتكارات مثل Atlas (روبوت بشري)، Spot (روبوت كلب رباعي الأرجل)، وStretch (روبوت لنقل الصناديق). تعتمد هذه الروبوتات على ذكاء اصطناعي متقدم للموازنة والملاحة والمعالجة – مثلًا يستخدم Spot الرؤية الحاسوبية للقيام بدوريات ذاتية في المنشآت ومسح التضاريس. تشهد مقاطع الفيديو الشهيرة لبوستون دايناميكس (الروبوتات ترقص أو تقفز باركور) على التقدم في حركة الروبوتات وإدراكها. وبينما لا زالت الشركة في مرحلة انتقال من البحث والتطوير إلى المنتجات التجارية، بدأت بالفعل في بيع Spot لمهام الفحص والسلامة العامة. أعمالها تدفع بحدود الذكاء الاصطناعي في الروبوتات، وتظهر إمكانيات الجمع بين تعلم الآلة، خوارزميات التحكم، والهندسة الميكانيكية. أثرها على الخيال الشعبي وأبحاث الروبوتات عالميًا يجعلها واحدة من أهم شركات الذكاء الاصطناعي والروبوتات حالياً.
26. وايمو (Waymo) – الولايات المتحدة (تأسست 2009 كمشروع جوجل للسيارات الذاتية القيادة). وايمو، التابعة لألفابت، رائدة المركبات الذاتية القيادة (AVs). تطورت من مبادرة جوجل إلى مشروع تجاري يقود تطوير تقنية القيادة الذاتية من المستوى الرابع. نظامها المدفوع بالذكاء الاصطناعي – Waymo Driver – يعتمد على الليدار، الكاميرات، الرادار، والشبكات العصبية المتقدمة للرؤية والتوجيه. في فينيكس، أريزونا تقدم وايمو خدمة سيارات أجرة روبوتية عامة بسيارات بدون سائق، وتتوسع لمدن أخرى، وبدأت برامج شاحنات ذاتية القيادة مع Waymo Via. مع أكثر من عشر سنوات تطوير وعشرات الملايين من الأميال المقطوعة ذاتيًا، تعتبر تكنولوجيا وايمو معيار الأمان المرجعي للسيارات الذاتية. إنجازاتها كتدشين أول خدمة نقل ركاب آلية بالكامل، تثبت مكانتها كزعيم الذكاء الاصطناعي في النقل. من خلال المحاكاة المكثفة وبحوث الذكاء الاصطناعي (من الإدراك إلى التخطيط)، تواصل وايمو قيادة الثورة الذاتية القيادة إلى الأمام.
27. موبايلي (Mobileye) – إسرائيل (تأسست 1999). موبايلي رائدة في الذكاء الاصطناعي للسيارات بفضل أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) القائمة على الكاميرا والتي ركبت في ملايين السيارات. مقرها القدس (واستحوذت عليها إنتل 2017)، تعتمد تكنولوجيا موبايلي على الرؤية الحاسوبية لتمكين ميزات مثل الحفاظ على المسار، تجنب التصادم، التحكم الذكي في السرعة وأكثر. تعالج رقائق EyeQ وبرمجياتها بيانات الصور من كاميرات مثبتة على السيارات للتعرف الفوري على المركبات والمشاة والإشارات. رسمت موبايلي أكثر من 8 مليارات كيلومتر من الطرق بالذكاء الاصطناعي لدعم القيادة الذاتية. وتعمل حاليا كوحدة منفصلة (أدرجت في البورصة 2022)، وتطور أنظمة قيادة ذاتية متكاملة؛ وتختبر منصة Mobileye Drive للروبوتاكسي والسيارات الاستهلاكية. شراكاتها مع كبار المصنّعين (BMW، فولكسفاجن، تويوتا الخ) سمحت لها بتقديم ذكاء الاصطناعي للسلامة على نطاق واسع، وتواصل الابتكار نحو مستويات أعلى من القيادة الذاتية مع نهج رؤية مركزية فريد للذكاء الاصطناعي في السيارات.
28. كروز (Cruise) – الولايات المتحدة (تأسست 2013). تعد كروز من الشركات الرائدة في المركبات الذاتية القيادة مع تركيزها على نشر روبوتاكسي ذاتية القيادة في المناطق الحضرية. تدعمها جنرال موتورز (و هوندا وآخرون)، وطورت كروز سيارات كهربائية ذاتية القيادة مثل Cruise Origin مزودة ببرمجيات ذكاء اصطناعي وأجهزة استشعار (ليدار، رادار، كاميرات). في سان فرانسيسكو تدير خدمة روبوتاكسي تجارية، معتمدة على الذكاء الاصطناعي للتنقل في بيئة حضرية معقدة بدون سائق بشري. تتضمن بنيتها تعلم عميق للرؤية (لتحديد الأشياء والتنبؤ بحركتها) وتعلم التعزيز لاتخاذ القرار في المرور. ومنذ فترة قريبة بلغت كروز الإنجاز بتقديم رحلات بدون سائق للعامّة في مدينة كبيرة. قطعت سياراتها ملايين الأميال ذاتيًا. بمواجهتها تحديات المدن الكثيفة، تبرز كروز لاعبًا مؤثرًا في سباق النقل ذاتي القيادة، وتتعاون مع GM بغرض دمج السائق الذكي في سيارات المستهلكين مستقبلاً. تقدمها في سان فرانسيسكو وخططها للتوسع يضعانها في صدارة تطبيق الذكاء الاصطناعي للنقل الفعلي.
29. C3.ai – الولايات المتحدة (تأسست 2009). C3.ai (تنطق C3 “أي آي”) مزود برمجيات ذكاء اصطناعي للمؤسسات معروفة بمنصتها الشاملة لتطوير ونشر وتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة. أسسها المخضرم التقني توم سيبل، وتستهدف صناعات مثل التصنيع، الطاقة، الدفاع، والخدمات المالية بتطبيقات جاهزة وأدوات متطورة. يتيح جناح C3 AI Suite دمج بيانات ضخمة وتطبيق تعلم الآلة لحالات مثل الصيانة الاستباقية، وتحسين سلسلة الإمداد، وتحليلات شبكات الطاقة، وتحسين إدارة العلاقات مع العملاء datamation.com datamation.com. تشارك الشركة مع كبار مزودي السحابة (مايكروسوفت أزور، AWS، جوجل كلاود) وتكامل الأنظمة، وتملك أكثر من 40 تطبيق جاهز datamation.com. مثلاً يستخدم سلاح الجو الأميركي C3.ai لتحليل صيانة الطائرات. بتقليل تعقيدات مشاريع الذكاء الاصطناعي المؤسسي (كإلغاء عبء التكامل وإدارة النماذج)، أصبحت C3.ai خياراً رئيسياً للشركات الراغبة في استغلال الذكاء الاصطناعي بسرعة. تكمن أهميتها في تسريع تبني الذكاء الاصطناعي في الصناعات التقليدية عبر منصة سهلة الاستخدام للمؤسسات.
30. داتا روبوت (DataRobot) – الولايات المتحدة (تأسست 2012). داتا روبوت رائدة التعلم الآلي المؤتمت (AutoML)، تقدم منصة تتيح بناء ونشر نماذج التنبؤ بالحد الأدنى من البرمجة. تستهدف علماء البيانات والمحللين، إذ تؤتمت مهامًا مثل هندسة الميزات، واختيار الخوارزميات، وضبط المعلمات الفائقة. ما يمكّن المؤسسات من تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي (للتنبؤ بتسرب العملاء، توقع الطلب وغيرهما) بسرعة وعلى نطاق واسع. تضم المنصة أيضًا أدوات مراقبة وإدارة للنماذج. وتُستخدم في صناعات من المالية (كشف الاحتيال) إلى الصحة (تقييم مخاطر المرضى). بتبسيط تعلم الآلة، تمكّن داتا روبوت الشركات التي لا تمتلك فرق بيانات ضخمة من الاعتماد على رؤى الذكاء الاصطناعي. ويمكن وصفها بـ”ذكاء اصطناعي يبني ذكاء اصطناعي” لأنها تؤتمت بناء الذكاء الآلي ذاته. مع تمويل كبير وقاعدة عملاء عالمية، أثبتت داتا روبوت ريادتها في ديمقراطية تطوير الذكاء الاصطناعي وكيفية تطويره وتبنيه المؤسسي.

المرتبة 31–50: مبتكرون وقادة متخصصون

تتميز هذه الشركات بخبرتها المتخصصة في الذكاء الاصطناعي أو ابتكاراتها الثورية. تضم رواد الذكاء الاصطناعي التوليدي، وصانعي الرقاقات التي تمكّن الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي، وشركات تطبق الذكاء الاصطناعي بطرق إبداعية وأثر كبير.

31. Stability AI – المملكة المتحدة (تأسست عام 2020). شركة Stability AI هي الشركة الناشئة وراء Stable Diffusion، مولد الصور الثوري من النص المفتوح المصدر الذي أطلق ثورة الفن التوليدي. بشعار “الذكاء الاصطناعي من الناس وللناس”، مولت الشركة إطلاق Stable Diffusion عام 2022، مما مكن أي شخص من توليد الصور من المدخلات النصية وتخصيص النموذج لأنماط جديدة. هذا أدى إلى موجة من الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي للصور ونماذج فرعية لا حصر لها. تطور Stability AI الآن نماذج مفتوحة أخرى (مثل Stable LM للغة وDance Diffusion للموسيقى). وبإتاحة النماذج المتقدمة كمصدر مفتوح، تتحدى الشركة النهج المغلق لشركات التقنية الكبرى وتمكن مجتمع عالمي من المطورين والفنانين. يقع مقرها الرئيسي في لندن مع باحثين في جميع أنحاء العالم. يظهر تأثيرها بوضوح في مدى انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي – فالكثير من التطبيقات والخدمات تعتمد Stable Diffusion ضمن بنيتها. إن فلسفتها حول شفافية الوصول العام ساعدت على ترسيخ مكانتها كواحدة من رواد الابتكار في الذكاء الاصطناعي الذين يشكلون الأثر الثقافي والإبداعي للذكاء الاصطناعي.
32. Cohere – كندا (تأسست عام 2019). Cohere هي شركة ناشئة بارزة في مجال نماذج اللغة الضخمة (LLM)، أسسها باحثون سابقون في Google Brain. تتخذ من تورونتو مقراً لها، وتقدم Cohere منصة API لمعالجة اللغة الطبيعية مدعومة بنماذج لغوية ضخمة خاصة بها. يمكن للمطورين استخدام نماذج Cohere لتوليد أو تحليل النصوص في تطبيقات مثل إنشاء المحتوى والتلخيص والتصنيف والبحث. ما يميز Cohere هو تركيزها على المؤسسات – فهي توفر خصوصية البيانات وإمكانية تدريب النماذج على بيانات الشركة الخاصة. تهدف نماذجها الرئيسية (command و embed) إلى منافسة سلسلة GPT من OpenAI، وقد اجتذبت الشركة شراكات مع Google Cloud وغيرهم. مع سعي الشركات لدمج نماذج اللغة الضخمة دون إرسال بياناتها لطرف ثالث، ازدادت جاذبية نهج Cohere القائم على “جلب النماذج إلى بياناتك”. مع تمويل كبير وتاريخ بحثي قوي، تعد Cohere واحدة من المختبرات المستقلة الرائدة في تطوير الذكاء الاصطناعي اللغوي وتوفيره عبر واجهات السحابة.
33. AI21 Labs – إسرائيل (تأسست عام 2017). AI21 Labs هي شركة ذكاء اصطناعي إسرائيلية رائدة في معالجة اللغة الطبيعية. طورت نموذج Jurassic-2، أحد أكبر النماذج اللغوية في العالم (178 مليار معلمة، مماثل لـ GPT-3) وتقدمه عبر API لمهام مثل توليد النصوص والفهم. كما أنشأت منتجات موجهة للمستهلكين مثل Wordtune، مساعد الكتابة الذكي الشهير الذي يمكنه إعادة صياغة أو تلخيص النص بطلاقة شبيهة بالبشر. من ابتكاراتها أيضاً نماذج اللغة العبرية الضخمة، ما يجعل AI21 رائدة في معالجة اللغات غير الإنجليزية. تضم الشركة فريقاً من الباحثين واللغويين المعروفين بدمج التعلم العميق مع المعرفة اللغوية – حيث يمكن لنماذجهم الاستشهاد بالمصادر أو تقسيم المهام المعقدة. تركز AI21 Labs على المرونة والتحكم في الذكاء الاصطناعي اللغوي، وتبرز دور إسرائيل المتنامي في الابتكار في هذا المجال، مع شراكات مثل أمازون بيدروك للوصول للمؤسسات. كونها واحدة من قلة من الشركات عالمياً تطور نماذج لغوية عملاقة، تُعد AI21 لاعباً رئيسياً يدفع قدرات الذكاء الاصطناعي اللغوي للأمام.
34. Inflection AI – الولايات المتحدة (تأسست عام 2022). Inflection AI هي شركة ناشئة جديدة أسسها رواد في الذكاء الاصطناعي (منهم ريد هوفمان ومصطفى سليمان، مؤسس DeepMind) وتركز على تطوير مساعدين شخصيين بالذكاء الاصطناعي. في 2023 أطلقت Inflection روبوت الدردشة Pi (“الذكاء الشخصي”) المصمم ليكون شريكاً محادثياً داعماً يقدم النصائح والمعلومات بأسلوب أكثر إنسانية وتعاطفاً. تهدف Inflection لبناء ذكاء اصطناعي يفهم احتياجات وشخصية المستخدم بمرور الوقت ليصبح رفيقاً رقمياً أو مدرباً. جمعت الشركة أكثر من 1.5 مليار دولار – إحدى أكبر جولات التمويل لشركة ناشئة – لتدريب نماذج ضخمة خاصة على حاسوب فائق داخلي (باستخدام معالجات NVIDIA). يضم فريق Inflection خبراء في التعلم التعزيزي وسلامة الذكاء الاصطناعي لتطويع سلوك Pi ليناسب نوايا وقيم المستخدمين. من خلال التركيز على الذكاء الاصطناعي الشخصي المبني على الثقة (وليس دردشة عامة لكل المهام)، تمثل Inflection اتجاهًا مهمًا في الصناعة: ذكاء اصطناعي مضبوط لعلاقات واحد لواحد. رؤيتها الطموحة ودعمها القوي يجعلانها منافساً ذا تأثير في ساحة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
35. Graphcore – المملكة المتحدة (تأسست عام 2016). Graphcore هي شركة رائدة في معدات الذكاء الاصطناعي، معروفة بشرائح IPU (وحدة معالجة الذكاء) – نوع جديد من المعالجات مصمم خصيصاً لأعباء العمل الذكي الاصطناعي. يقع مقرها في بريستول، المملكة المتحدة، وتضم شريحة IPU آلاف النوى وذاكرة ضخمة على الرقاقة، مما يتيح تدريب الشبكات العصبية بسرعة وكفاءة. تقدم Graphcore هذه الشرائح ضمن أنظمة IPU-POD الخوادمية وعبر خدمات السحابة. تم استخدام أجهزتها في تطبيقات تتراوح من النماذج اللغوية إلى التحليل الجيني. تتبع الشركة نهج إعادة تصميم المعالجات من الأساس للذكاء الاصطناعي، بدلاً من الاستفادة من معالجات الرسومات التقليدية (GPU). كما طورت إطار عمل برمجي Poplar لمساعدة المطورين على الاستفادة من قدرات الـ IPU. ومع تمويل كبير وشراكات (كان Microsoft Azure من أوائل الداعمين)، وصلت الشركة لقيمة مليارات الدولارات كأكبر شركة أوروبية في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي. على الرغم من المنافسة الشديدة، دفعت Graphcore حدود الأداء وأثرت في كيفية التفكير في هندسة الرقائق المتقدمة للذكاء الاصطناعي في الصناعة.
36. Cerebras Systems – الولايات المتحدة (تأسست عام 2016). تصدرت Cerebras العناوين باعتمادها نهجاً غير تقليدي في معدات الذكاء الاصطناعي: إنشاء أكبر شريحة حاسوب في العالم لتسريع التعلم العميق. محرك الرقائق (WSE) بحجم طبق العشاء تقريباً، ويضم كامل الرقاقة السيلكونية في شريحة واحدة، تُستخدم في أجهزة Cerebras CS المخصصة للذكاء الاصطناعي. تضم أحدث شريحة Cerebras WSE-2 أكثر من 850,000 نواة، ويمكنها تدريب الشبكات العصبية الضخمة بسرعة عالية ببقاء النموذج كله على الشريحة (مما يمنع تأخر نقل البيانات بين شرائح صغيرة أخرى). تستهدف Cerebras تطبيقات مثل تدريب نماذج اللغة الضخمة والبيولوجيا الحاسوبية. تُستخدم حلولها في مختبرات وطنية ومجموعات أبحاث تحتاج لقدرات حسابية ضخمة. من خلال إعادة تصور حجم وهيكل الرقاقة، تعالج Cerebras حدود التوسع في الأجهزة التقليدية. هندستها الجريئة (كخزائن التبريد بالماء وبرمجيات الترجمة المتخصصة) جعلتها مبتكرًا في بنية تحتية الذكاء الاصطناعي وأثارت إلهام الحلول غير التقليدية في تسريع الذكاء الاصطناعي. ومع تضخم حجم النماذج، توفر Cerebras مساراً فريداً لتحقيق المتطلبات الجديدة.
37. SenseTime – الصين (تأسست عام 2014). SenseTime هي من أكثر شركات الذكاء الاصطناعي قيمة في العالم، معروفة بـ رؤية الحاسوب وتقنيات التعلم العميق. يقع مقرها في هونغ كونغ وشنغهاي، وتقدم خوارزميات وحلول للتعرف على الوجوه، تحليل الصور والفيديو، القيادة الذاتية، والمزيد. تُستخدم تقنيتها في تطبيقات مثل مراقبة المدن الذكية، الفلاتر الوجهية في الهواتف، تحليلات التجزئة، وأنظمة مساعدة القيادة. وكان التعرف على الوجوه من SenseTime قد تصدر الاختبارات الدولية وانتشر على نطاق واسع لدى الحكومات والشركات. تشارك الشركة أيضًا في البحث العلمي الأساسي وتساهم في الأطر البرمجية مفتوحة المصدر. أدرجت SenseTime في البورصة عام 2022 وحملت لقب “اليونيكورن” وركيزة تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين كعضو في الفريق الوطني للذكاء الاصطناعي. توسعت أيضاً إلى التعليم بالذكاء الاصطناعي، التصوير الطبي، والواقع المعزز/الافتراضي. ورغم مواجهتها عقوبات أمريكية، تواصل SenseTime التأثير في تقدم رؤية الحاسوب ووضع معايير الدقة وقابلية التوسع في تقنيات التعرف على الوجوه.
38. Megvii – الصين (تأسست عام 2011). Megvii – المعروفة بمنصتها Face++ – هي شركة صينية أخرى رائدة في رؤية الحاسوب. كان Face++ (أطلق في منتصف 2010) من أوائل خدمات التعرف على الوجوه على السحابة. تتميز خوارزميات Megvii في تعرف الأشخاص والأشياء وفازت بمسابقات دولية في هذا المجال. تشمل منتجاتها FaceID (للتحقق في التقنية المالية)، FacePass (لأنظمة التحكم في الدخول)، وMegEye (لحلول المراقبة الحضرية). دخلت أيضاً مجال إنترنت الأشياء والروبوتات مع تطوير مجسات وأنظمة أوتوماتيكية للمخازن (عبر منصة Hetu). وتعد Megvii مثل SenseTime من رواد الذكاء الاصطناعي في الصين، يدعم الكثير من مشاريع المدن الذكية والأمن الوطني. ورغم مواجهتها عراقيل في الاكتتاب العام والإدراج ضمن قائمة الكيانات الأمريكية، تواصل الابتكار وتتيح بعض نماذجها مفتوحة المصدر. ريادتها في خدمات “الذكاء الاصطناعي-كخدمة” وحجمها في السوق الصيني يجعلها مؤثرة جداً في تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمراقبة والتقنيات الحضرية.
39. Darktrace – المملكة المتحدة (تأسست عام 2013). Darktrace رائدة في الأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع نهج “جهاز المناعة المؤسسي” الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف والاستجابة للهجمات السيبرانية. أسسها رياضيون وخبراء استخبارات بريطانيون، ومنصتها تتعلم “نمط حياة” المستخدمين والأجهزة ثم ترصد السلوك الغريب فور حدوثه (الذي قد يشير لهجوم). تساعد هذه التقنية ذاتية التعلم المؤسسات على كشف تهديدات لا تكتشفها الأدوات التقليدية. كما يمكن لوحدة Antigena الاستجابة ذاتياً (بعزل الأجهزة المخترقة). تغطي عملياتها عملاء عالميين في قطاعات المال والرعاية الصحية والتصنيع، ونجحت في التصدي لهجمات مثل التهديدات الداخلية أو الهجمات على إنترنت الأشياء. أدرجت الشركة في بورصة لندن عام 2021، مؤكدة ثقة السوق في الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني. بدخولها الذكاء الاصطناعي في قلب الدفاع المؤسسي، غيرت Darktrace مفهوم الأمن ليصبح قابلاً للتكييف ومدفوعًا بالذكاء الاصطناعي – وهو تطور ضروري في ظل ازدياد تعقيد الهجمات. نجاحها ألهم العديد من الشركات لتطوير حلول أمنية معتمدة على الذكاء الاصطناعي.
40. DeepL – ألمانيا (تأسست عام 2017). تُعتبر DeepL على نطاق واسع مزود الترجمة الآلية الذكية الأكثر دقة في العالم. طورت هذه الشركة الألمانية نظام ترجمة آلي عصبي يُعتبر أكثر طبيعية ودقة في بعض أزواج اللغات من خدمات جوجل. بدأت DeepL بتدريب نماذجها على حاسوب هائل باستخدام بيانات ثنائية اللغة ضخمة جمعت من الويب، وطرحت أولاً دعماً للغات الأوروبية. اكتسب منتجها DeepL Translator شهرة لطلاقتها، خاصة في التعبيرات الاصطلاحية. أضافت لاحقاً لغات مثل اليابانية والصينية وقدمت API واشتراكات للشركات. كما أدخلت ميزات كتابة ذكية، ما يشير إلى توسعها في خدمات الذكاء الاصطناعي اللغوي. من خلال التركيز على الجودة واستغلال خصوصية البيانات اللغوية الأوروبية، دفعت DeepL عمالقة التقنية لتحسين الترجمة. وهي شركة متخصصة تفوقت على كبار المنافسين في مجالها الخاص – أي الترجمة. مع ازدياد الاعتماد العالمي على الترجمة الفورية، تبقى تقنيتها متفردة في كسر الحواجز اللغوية بالذكاء الاصطناعي.
41. BenevolentAI – المملكة المتحدة (تأسست عام 2013). BenevolentAI رائدة في الاكتشاف الدوائي والبحوث الطبية الحيوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يقع مقرها في لندن، وابتكرت منصة ذكاء اصطناعي تحلل بيانات علمية ضخمة (مقالات، بيانات جزيئية، تجارب سريرية) للعثور على روابط جديدة واقتراح علاجات جديدة للأمراض. تجمع خوارزميات BenevolentAI بين معالجة اللغة الطبيعية (لقراءة الوراق العلمية وبراءات الاختراع) ومعرفة الرسوم البيانية وتعلم الآلة للتنبؤ بعلاقات الدواء-الهدف وتحديد جزيئات واعدة. أدى هذا النهج إلى اكتشافات مثل تحديد عقار موجود أساساً (باريسيتينيب) لعلاج كوفيد-19 والذي تم إثباته سريرياً لاحقاً. تتعاون BenevolentAI مع شركات أدوية كبرى ولديها قائمة علاجات مكتشفة بالذكاء الاصطناعي (لأمراض مثل ALS والتهاب القولون التقرحي). طرحت للاكتتاب عبر SPAC عام 2022، مما يعكس جاذبية الاستثمار في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية. توضح أعمالها كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع وتحسين عملية اكتشاف الأدوية بشكل كبير، مما يوفر سنوات في البحث والتطوير. امتزاج التعلم العميق بالخبرة الطبية يجعلها من أهم الشركات في تقاطع الذكاء الاصطناعي مع علوم الحياة.
42. Tempus – الولايات المتحدة (تأسست عام 2015). Tempus شركة مقرها شيكاغو متخصصة في الطب الدقيق وتستخدم الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لمحاربة السرطان وأمراض أخرى. أسسها إريك ليفكوفسكي، وعملت على بناء واحدة من أكبر مكتبات البيانات الجزيئية والسريرية بالعالم، من خلال تسلسل الحمض النووي/الحمض النووي الريبي لمرضى السرطان وجمع السجلات السريرية على نطاق واسع. تطبق الذكاء الاصطناعي لاستخراج رؤى مهمة – كموديلات تنبؤية لمساعدة أطباء الأورام في اختيار العلاج الأنسب (حسب الملف الجيني للورم) أو تحديد المرضى المناسبين للتجارب السريرية. تطور Tempus أيضاً أدوات ذكاء اصطناعي للتصوير الطبي والتشريح المرضي لكشف السرطان في الصور. خلال جائحة كوفيد-19 استخدمت الذكاء الاصطناعي لتقسيم المرضى حسب المخاطر. مع تجاوز قيمتها 8 مليارات دولار، أصبحت Tempus رائدة في الطب الدقيق المدفوع بالبيانات. توضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل الرعاية الصحية بتحليل البيانات الضخمة لتمكين علاجات مخصصة. مع شراكات مع مراكز طبية أكاديمية ومستشفيات مجتمعية، تعتمد منصتها على نطاق واسع لتسريع الاكتشاف ودعم الأطباء في اتخاذ قرار أفضل للرعاية.
43. Insilico Medicine – هونغ كونغ (تأسست عام 2014). Insilico Medicine رائدة في الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، معروفة بعملها في الكيمياء التوليدية. منصتها الكيميائية (Chemistry42) تصمم جزيئات جديدة بالخواص المرغوبة باستخدام شبكات الخصومة التوليدية (GAN) وتقنيات التعلم العميق. أحدثت Insilico ضجة في 2019 عندما صممت الذكاء الاصطناعي دواءً محتملاً للتليف في 21 يوماً فقط (عملية تستغرق عادة شهوراً)، وفي 2021 عندما أوصلت عقاراً مكتشفاً بالذكاء الاصطناعي لمرحلة التجارب السريرية الأولى – من أوائل الأدوية المطورة بالذكاء الاصطناعي التي تصل هذه المرحلة. تشمل تقنيتها أيضاً PandaOmics (لاكتشاف الأهداف العلاجية) ونهجاً متعدد الوسائط يشمل الجينوميات والبروتيوميات والبيانات السريرية. مقرها الرئيسي مزدوج في هونغ كونغ ونيويورك، ولديها شراكات مع شركات أدوية كبرى وتنشط أيضاً في أدوية مكافحة الشيخوخة. بإثباتها قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد مرشحات أدوية بسرعة، أصبحت Insilico Medicine نموذجاً لقدرة الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في البحث والتطوير الدوائي مختصراً الوقت والتكلفة لجلب أدوية جديدة إلى السوق.
44. Midjourney – الولايات المتحدة (تأسست عام 2021). Midjourney مختبر أبحاث مستقل ذاع صيته بفضل مولد الصور الذكي الذي يحمل نفس الاسم. يتيح نموذج Midjourney، المتاح عبر بوت Discord، إنشاء أعمال فنية مذهلة من وصف نصي – من مشاهد فوتوغرافية إلى أنماط توضيحية – ونال مجتمع مستخدمين مخلصين. يشاد بجودة الصور التي ينتجها Midjourney وغالباً ما يستخدمه المصممون والفنانون ووسائل الإعلام. طورت الشركة النموذج بسرعة (أصدرت الإصدار الخامس في 2023) مع تحسينات في الدقة والفهم النصي. بخلاف بعض المنافسين، أبقت الشركة بنية وتدريب النموذج غامضاً نسبياً وأعتمدت نموذج الاشتراك بدلاً من دعم الشركات الكبرى. تبرز شهرتها الأثر الثقافي للذكاء الاصطناعي التوليدي – فصور Midjourney فازت بجوائز فنية وانتشرت كميمات. بتمكين المستخدمين ليصبحوا فنانين بنصوص بسيطة، رسخت Midjourney مكانتها كلاعب أساسي في الإبداع المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وأثبتت أن فريقًا صغيرًا يمكنه التأثير بقوة في المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي.
45. Character.AI – الولايات المتحدة (تأسست عام 2021). Character.AI منصة دردشة تتيح للمستخدمين إنشاء والتفاعل مع شخصيات ذكاء اصطناعي – من شخصيات تاريخية وخيالية إلى شخصيات مبتكرة. أسسها باحثون سابقون في Google Brain والتقنية مبنية على نماذج لغوية ضخمة مخصصة للحوار. على موقع Character.AI، يمكن الدردشة مع روبوت معالج نفسي متعاطف أو مناقشة الفلسفة مع سقراط أو حتى طرح الأسئلة على شخصية مثل بيكاتشو – الذكاء الاصطناعي يحاول تجسيد “الشخصية” بإقناع. أصبحت المنصة مشهورة جداً للترفيه والاستخدام الاجتماعي، خاصة بين جيل زد، مع ملايين المستخدمين. تتيح المنصة أيضاً ابتكار الشخصيات من خلال إعطاء بعض الإرشادات وحوارات نموذجية، مما يمنحها طابعاً جماعياً. نمو Character.AI السريع – دون تطبيقات موبايل رسمية أو تسويق ثقيل – يبرز شهية الجمهور لـ ذكاء اصطناعي تفاعلي وحواري يشعر بالود والمتعة. بالتركيز على الحوارات المفتوحة والخيالية، احتلت Character.AI مكاناً في طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي: الذكاء الاصطناعي كمنصة للترفيه الاجتماعي والإبداع.
46. Mistral AI – فرنسا (تأسست عام 2023). Mistral AI شركة ناشئة شابة حظيت باهتمام كبير ضمن المساعي الأوروبية لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أساسية محلية. أسسها باحثون سابقون بمؤسسات Meta وGoogle، وجمعت جولة استثمارية بقيمة 105 مليون يورو – من أكبر الجولات في الذكاء الاصطناعي – بهدف تطوير نماذج لغوية ضخمة مفتوحة المصدر وذكاء توليدي ملائم للغات والقيم الأوروبية. في منتصف 2023 وبعد أسابيع من التأسيس فقط، أطلقت Mistral نموذجًا لغويًا بـ 7 مليارات معلمة (Mistral 7B) مجاني للاستخدام غير المحدود ويتفوق على النماذج المماثلة في الحجم. يتماشى ذلك مع استراتيجيتهم لإطلاق نماذج قوية بشكل مفتوح لدفع الابتكار. تهدف Mistral إلى منافسة العمالقة الأمريكيين مع التركيز على الكفاءة والشفافية. يقع مقرها في باريس وتعكس حركة أوروبية متنامية لتعزيز السيادة الرقمية في مجال الذكاء الاصطناعي. رغم أنها في بداياتها، وضعها التمويل الضخم وإنجازاتها الأولية بين أكثر الشركات الناشئة الواعدة في الذكاء الاصطناعي عالميًا، لتثبت أن المواهب الكبيرة والإمكانات خارج وادي السيليكون يمكن أن تحدث بصمة كبيرة في المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي.
47. Anduril Industries – الولايات المتحدة (تأسست عام 2017). Anduril شركة تكنولوجيا دفاعية توفر الذكاء الاصطناعي، الاستقلالية، والروبوتات للتطبيقات العسكرية والأمنية. أسسها بالمر لوكي (مبتكر Oculus VR) وتشمل منتجاتها منصة Lattice – منصة ذكاء اصطناعي برمجية تجمع بيانات المستشعرات والطائرات بدون طيار والواقع الافتراضي لمنح القادة العسكريين نظاماً ذكياً لرصد التهديدات والتحكم الذاتوي. طورت أبراج مراقبة أوتوماتيكية (تستخدم على حدود أمريكا-المكسيك)، طائرات بدون طيار حارسة لحماية القواعد، وحتى طائرات بحرية مسيرة للبحرية. من منتجاتها البارزة Ghost 4، طائرة رباعية ذكية تعمل جماعياً للمراقبة والاستطلاع دون تحكم مباشر. استحوذت مؤخرًا على شركة فضائية لبناء ذخيرة جوالة محسنة بالذكاء الاصطناعي. باتباع نهج disruptor وادي السيليكون في قطاع الدفاع التقليدي البطيء، تميزت Anduril بنهجها السريع والبرمجي وتركيزها على الأنظمة الذاتية وفازت بعقود ضخمة. تقود دمج الذكاء الاصطناعي في الدفاع – من تحليل البيانات الحسية إلى التحكم في المركبات غير المأهولة – ما يجعل الجيوش أكثر “استقلالية ووعياً بالموقف”. صعود Anduril يؤكد أهمية الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية المتزايدة في الأمن القومي.
48. Nuro – الولايات المتحدة (تأسست عام 2016). تتخصص Nuro في مركبات التوصيل الذاتية – روبوتات ذاتية القيادة للتجارة المحلية. أسسها مهندسون سابقون في Google للسيارات الذاتية، وطورت مركبة كهربائية صغيرة (من دون مقود أو مقاعد) مصممة لنقل البضائع بدلاً من الأشخاص. تسير سياراتهم R2 في الطرقات لتوصيل البقالة، والطلبات، والطرد إلى منازل العملاء. يدير ذكاء Nuro الاصطناعي القيادة بسرعات تصل ~40 كم/ساعة، ويعمل في مناطق سكنية وبعض البرامج التجريبية (أريزونا، تكساس). عقدت شراكات مع شركات مثل Kroger وDomino’s. مؤخراً تحولت Nuro إلى نموذج منصة: ترخيص نظام Nuro Driver للشركات الأخرى سواء في التوصيل أو سيارات الأجرة الروبوتية، ما يسرّع تبني التقنية في الصناعة. تتفاخر بأكثر من مليون ميل ذاتي القيادة دون أخطاء تسببها المركبة وتركز على الأمان. مع نمو التجارة الإلكترونية والتوصيل السريع، تلبي Nuro حاجة التوصيل الذكي للكيلومترات الأخيرة وتوضح كيف يمكن للاستقلالية إعادة تشكيل الخدمات اليومية. إنها من أكثر الشركات تقدماً في الخدمات الذاتية الفعلية على الطرق العامة إلى جانب شركات ركوب الركاب الذاتية.
49. Yitu Technology – الصين (تأسست عام 2012). Yitu شركة ذكاء اصطناعي صينية معروفة بـ قدراتها القوية في التعرف على الوجوه وحلول المدن الذكية. تأسست في شنغهاي وطورت خوارزميات متقدمة للتعرف على الوجوه حققت دقة عالية عالمياً، وتم نشر تقنيتها في نقاط التفتيش الأمنية والبنوك (للدفع بالتعرف على الوجه) وإنفاذ القانون (لتحديد المشتبه بهم في كاميرات المراقبة). إلى جانب الرؤية، تعمل Yitu على الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية – أنظمتها للتصوير الطبي (Yitu Care) تساعد الأطباء في الكشف عن الأمراض من الأشعة. كما تقدم حلولاً لإدارة المدن الذكية مثل تحليل المرور وتحليلات التجزئة ضمن منصة City Brain. اسم الشركة “يي تو” يعني “الوعي العميق” بالصينية، ما يعكس طموحها في البحث الأساسي. وكغيرها من الشركات الكبرى (SenseTime, Megvii, CloudWalk)، كانت جزءًا من “الفريق الوطني للذكاء الاصطناعي” في الصين. ورغم مواجهتها للقيود التجارية الأمريكية، تواصل الابتكار وركزت مؤخراً على اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي. من مشاريعها الشهيرة تأمين قمة العشرين (G20) عام 2017 بتقنيات الوجه. عموماً، تبقى Yitu لاعباً مؤثراً يوضح تعدد تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الأمن العام للرعاية الصحية، وتجسد سرعة تقدم الصين في هذا المجال.
50. CloudWalk Technology – الصين (تأسست عام 2015). CloudWalk واحدة من “تنانين رؤية الحاسوب الأربعة” في الصين، تتخصص في التعرف على الوجوه وحلول الذكاء الاصطناعي المالي. شركة من قوانغتشو نمت في أكاديمية العلوم الصينية، وأصبحت المورد الرئيسي لتقنية التعرف على الوجه للبنوك والمطارات. تعتمد بنوك كبرى في الصين كـ Bank of China على حلولها للتحقق من هوية العملاء ومنع الاحتيال. كما تخدم CloudWalk في فحص الركاب في الطيران وشاركت في تجارب المدن الذكية. عملت تكنولوجياً على التصوير ثلاثي الأبعاد لزيادة دقة التعرف ومقاومة الخداع. عام 2021 أصبحت من أولى شركات الذكاء الاصطناعي المدرجة في سوق ستار الصيني. تتوسع الشركة حالياً إلى البنية التحتية الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، كمنصات السحابة والأجهزة الذكية لتشغيل النماذج. نجاحها من البحث الأكاديمي إلى الصناعة قصة تحول البحث المدعوم حكوميًا إلى انتشار تجاري واسع. بتركيزها على القطاع المالي حيث الدقة والأمان حاسمان، ساعدت CloudWalk في تعميم التوثيق بالوجه في الحياة اليومية في الصين، ما جعلها لاعباً رئيسياً في اعتماد خدمات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

الترتيب 51–70: رواد الذكاء الاصطناعي المتخصصون حسب الصناعة

تسلط هذه المجموعة الضوء على شركات تطبق الذكاء الاصطناعي في مجالات متخصصة – من مصنعين متقدمين للرقائق وشركات برمجيات تعزز بيانات المؤسسات، إلى مبتكرين في قطاعات مثل الرعاية الصحية والمال والأمن السيبراني. إنها تظهر العمق في مجالاتها وتأثيرها في منظوماتها الخاصة.

51. iFlytek – الصين (تأسست عام 1999). iFlytek هي الشركة الرائدة في الصين في مجال التعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية، وغالبًا ما تتم مقارنتها بشركة Nuance الأمريكية (والتي تجاوزتها في بعض الجوانب). يقع مقرها الرئيسي في هيفاي، وتركز iFlytek منذ عقود على جعل الآلات تفهم وتولّد الكلام البشري. تقنيتها الصوتية منتشرة في جميع أنحاء الصين – فهي تشغّل مساعدي الصوت في الهواتف الذكية، وخدمات النسخ التلقائي، وتطبيقات تعلم اللغات، وحتى تمكّن إدخال الصوت لملايين المستخدمين الناطقين بلهجات صينية مختلفة. يمكن لذكاء iFlytek القيام بترجمة الكلام الفورية بين الصينية والإنجليزية، وقد اُستخدم في بيئات دبلوماسية. تقدم الشركة أيضًا الذكاء الاصطناعي للتعليم (مثل تصحيح المقالات عبر معالجة اللغة) وللأنظمة القانونية (التحويل الصوتي للنصوص في المحاكم). ومن أمثلة ابتكاراتها جهاز المترجم iFlytek Translator الشهير بين المسافرين. أُدرجت iFlytek في بورصة شنتشن منذ 2008، وهي جزء من فريق الذكاء الاصطناعي الوطني في الصين، وقد تم تحديدها كدافع نحو “الدماغ الفائق للتعرف على الصوت”. من خلال تخصصها العميق في الصوت واللغة وتراكمها لكمية ضخمة من بيانات الحديث، أصبحت iFlytek المزود الأساسي لـ الذكاء الاصطناعي الصوتي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، مما يؤثر بشكل كبير على كيفية تفاعل البشر مع الآلات عن طريق اللغة المنطوقة.
52. Oracle – الولايات المتحدة (تأسست عام 1977). تعتبر Oracle عملاق برمجيات المؤسسة على مستوى العالم، وقد دمجت الذكاء الاصطناعي عبر عروضها السحابية وتطبيقاتها التجارية، لتصبح لاعبًا رئيسيًا في تمكين الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات المؤسسية. أبرز مثال على ذلك هو قاعدة بيانات Oracle الذاتية التي تستخدم التعلم الآلي لضبط وتأمين نفسها تلقائيًا دون تدخل المسؤول البشري. تتضمن مجموعة الشركة الواسعة (ERP، SCM، تطبيقات الموارد البشرية وتجربة العملاء) الآن ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي – مثل توقعات سلسلة التوريد الذكية، وفرز المتقدمين للوظائف بشكل ذكي، وتخصيص تجربة العملاء تكيّفيًا. توفر Oracle البنية التحتية السحابية كمنصة لخدمات الذكاء الاصطناعي وتستضيف العديد من أحمال الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق (تعاونت Oracle مع NVIDIA لجلب معدات وبرمجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ NVIDIA إلى OCI). تقدم Oracle أيضًا نماذج ذكاء اصطناعي جاهزة (للرؤية، اللغة، كشف الشذوذ) وأدوات علم البيانات على سحابتها. ومن المبادرات الحديثة تدريب واعتماد مئات الآلاف من المطورين في الشرق الأوسط في مجال الذكاء الاصطناعي، ضمن جهود توسعها. من خلال الاستفادة من قاعدة عملائها المؤسسية الضخمة، تعمل Oracle على إدخال الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على أتمتة العمليات واستخلاص رؤى تنبؤية من بياناتها. وعلى الرغم من أن وجودها ليس علنيًا بشكل كبير مثل بعض نظرائها، إلا أن تأثير Oracle في تبني الذكاء الاصطناعي خلف الكواليس – خصوصًا عبر التكنولوجيا السحابية وقواعد البيانات – مهم في مختلف الصناعات حول العالم.
53. SAS Institute – الولايات المتحدة (تأسست عام 1976). تُعد SAS شركة مخضرمة في برامج التحليلات تطورت منصتها لتشمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمؤسسات. قبل أن يصبح “الذكاء الاصطناعي” أمرًا شائعًا، كانت SAS تساعد الأعمال في تحليل البيانات باستخدام البرمجيات الإحصائية. اليوم، تشمل منصة SAS أدوات لبناء ونشر النماذج التنبؤية، ورؤية الحاسوب، ومعالجة اللغة الطبيعية، وحتى التعلم الآلي الآلي، مع إدارة سلسلة البيانات بالكامل. تكمن قوة SAS في الصناعات المحتاجة للامتثال والحوكمة العالية للبيانات – مثل البنوك (للكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر)، والرعاية الصحية، والحكومات. تقدم حلولًا خاصة بالصناعة مثل SAS Viya (منصتها السحابية الأصلية للتعلم الآلي) والذكاء العملاء بتجزئة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تشتهر بمجموعة قوية من علماء البيانات والخبراء، وغالبًا ما تركز SAS على الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير نظرًا لتركيزها المؤسسي. رغم وفرة اللاعبين الجدد، فإن عقود الثقة والتكامل في الأنظمة الحساسة للمهام تمنح SAS قوة استمرارية. كما أنها تصنف باستمرار كقائدة في تقارير المحللين الخاصة بمنصات علم البيانات. من خلال تحديث تقنيتها باستمرار وتبني التكامل مع المصادر المفتوحة، تظل SAS لاعبًا مهمًا يضمن أن ثورة الذكاء الاصطناعي متاحة للمؤسسات التقليدية بصورة موثوقة ومدارة.
54. SambaNova Systems – الولايات المتحدة (تأسست عام 2017). SambaNova هي شركة ناشئة في مجال عتاد وأنظمة الذكاء الاصطناعي، تبني منصات الحوسبة الجيل القادم للذكاء الاصطناعي. يتم تطبيق بنية تدفق البيانات القابلة لإعادة التهيئة خاصتهم في شرائح وأنظمة مصممة خصيصًا تتفوق في تدريب وتشغيل النماذج الكبيرة. منتجها الرئيسي DataScale يجمع بين هذه الشرائح والبرمجيات المحسنة لتقديم إنتاجية عالية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. أحد الجوانب المميزة هو تركيز SambaNova على تقديم الذكاء الاصطناعي كخدمة: بدلاً من بيع الشرائح مباشرة، توفر عتادها ونماذجها عبر السحابة أو الاشتراك، مما يبسط التعقيد للمؤسسات. على سبيل المثال، تقدم SambaNova خدمة نموذج لغوي مبني على GPT يمكن للشركات استخدامه لمهام معالجة اللغة، ويعمل على عتاد SambaNova خلف الكواليس. عقدت الشركة شراكات كبيرة (مع مختبرات الطاقة الأمريكية، واستثمارات من SoftBank وNVIDIA) وقُدّرت قيمتها بأكثر من 5 مليارات دولار. تتنافس مع شركات الشرائح الجديدة في هذا المجال من خلال مزايا المرونة (الدوائر القابلة لإعادة التكوين) والقدرة على التعامل مع النماذج الكبيرة بكفاءة. مع تزايد حجم وتعقيد النماذج، تعرض تقنية SambaNova بديلاً فعّالاً لعناقيد الـ GPU التقليدية، وتؤثر في كيفية تبني المنظمات أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة دون الحاجة لبناء بنية تحتية ضخمة بنفسها.
55. Cambricon Technologies – الصين (تأسست عام 2016). يُطلق على Cambricon غالبًا لقب “نفيديا الصين” كرائدة في تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي المحلية. تأسست كشركة منفصلة عن الأكاديمية الصينية للعلوم، وكان أول منتجاتها هو Cambricon-1A، أول معالج عصبي تجاري في العالم للأجهزة المحمولة عام 2017 (مُدمج في معالجات Kirin لهواتف هواوي). توسّعت Cambricon لتشمل شرائح لمراكز البيانات (سلسلة Cambricon MLU) تتعامل مع تدريب الذكاء الاصطناعي في السحابة والاستدلال، إلى جانب معجلات الأطراف. تلعب دورًا محوريًا في دفع الصين نحو الاستقلال التقني، خصوصًا بعد القيود الأمريكية على التصدير. شُغّلت شرائح Cambricon AI في خوادم شركة Alibaba ومزودي السحابة الآخرين في الصين، وفي الحواسيب العملاقة لأبحاث الذكاء الاصطناعي. أُدرجت الشركة في بورصة STAR في شنغهاي عام 2020، وبلغت قيمتها عدة مليارات. رغم أنها لازالت غير مربحة (كالعادة مع شركات الشرائح في النمو)، ارتفعت مبيعاتها مع زيادة الطلب المحلي. تركز تصميماتها على المعالجة المتوازية للشبكات العصبية وكفاءة استهلاك الذاكرة. ومع تسارع تطوير أشباه الموصلات جراء العوامل الجيوسياسية، تقف Cambricon في مقدمة الابتكار المحلي في أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي، لضمان استمرار قدرة الشركات الصينية على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي على عتاد من صنع محلي.
56. Horizon Robotics – الصين (تأسست عام 2015). Horizon Robotics هي شركة صينية مقرها بكين متخصصة في شرائح الذكاء الاصطناعي الطرفية للمركبات الذكية وإنترنت الأشياء. أسسها رائد تعلم عميق سابق في بايدو، وهدف Horizon تمكين الأجهزة من الذكاء على الجهاز ذاته. صُممت معالجات الذكاء الاصطناعي Journey series للقيادة الذاتية المتقدمة وأنظمة الدعم في السيارات، وتقوم بمهام مثل كشف الأجسام، ومراقبة السائق، ودمج الحساسات مع استهلاك منخفض للطاقة. تم تبني هذه الشرائح من قبل عدة شركات سيارات صينية وموردي الدرجة الأولى، متماشية مع اتجاه المزيد من الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في السيارات. تنتج Horizon أيضًا شرائح Sunrise للكاميرات الذكية وأنظمة المراقبة في المدن. مع تمويل كبير (أكثر من 1.3 مليار دولار، بينها استثمارات من Volkswagen وIntel Capital)، تُعد Horizon من أكبر الشركات الناشئة في شرائح الذكاء الاصطناعي ويقارَن أحيانًا بجهود تسلا الخاصة في شرائح القيادة الذاتية. في أواخر 2022، أعلنت VW عن شراكة لاستخدام تقنيات Horizon في ملايين السيارات بالصين. من خلال تقديم سيليكون ذكاء اصطناعي متخصص ومنخفض التكلفة للطرفية، تلبي Horizon Robotics الحاجة للذكاء الفوري في السيارات وسيناريوهات الأجهزة المدمجة الأخرى. وتبرز التوجه نحو الانتقال من الذكاء الاصطناعي المعتمد على السحابة إلى “ذكاء على الأطراف”، والذي حاسم لتطبيقات حساسة لزمن الاستجابة وللخصوصية.
57. Aurora Innovation – الولايات المتحدة (تأسست عام 2017). Aurora هي شركة تكنولوجيا قيادة ذاتية تهدف إلى تقديم “سائق” المركبات الذاتية عبر منصة Aurora Driver خاصتها. تأسست على يد خبراء من Google (Waymo)، Tesla، وUber، وتوفر مجموعة كاملة من البرمجيات وأجهزة الاستشعار المدمجة في مركبات للاختبار. بعد أن ركزت بدايةً على الروبوتاكسي، تحولت Aurora إلى الشاحنات الذاتية القيادة كقطاع أكثر قرباً للطرح التجاري. اختبرت شاحنات Peterbilt وVolvo ذاتية في ولاية تكساس. يستخدم نظام Aurora مزيجًا من الليدار، الرادار، والكاميرات مع الذكاء الاصطناعي للإدراك وتخطيط الحركة. أحد ميزاتها هو FirstLight Lidar (من استحواذها على Blackmore) بتقنية التوالي الترددي للاستشعار لمسافات طويلة. عقدت Aurora شراكات مع FedEx، Uber Freight، وشركات الشاحنات وتعتزم إطلاق خدمة شحن ذاتي في الأعوام القادمة. أُدرجت Aurora علنًا عبر SPAC عام 2021 لجمع رأس المال لمواجهة تحديات البحث والتطوير. نهجها الشامل في الاستقلالية – بين الشاحنات والسيارات، العتاد والبرمجيات – يجعلها لاعبًا بارزًا في صناعة القيادة الذاتية، مصممة على جلب التقنية بأمان للطرق السريعة وشبكات التوصيل.
58. Pony.ai – الصين/الولايات المتحدة (تأسست عام 2016). Pony.ai هي شركة ناشئة عالمية رائدة في القيادة الذاتية، لها عمليات في وادي السيليكون وعدة مدن صينية. شارك في تأسيسها كبير قسم أنظمة ADAS في بايدو سابقاً جيمس بنغ، وطورت نظام قيادة ذاتية من المستوى الرابع وجعلته تحت الاختبار عبر مشاريع روبوتاكسي. في قوانغتشو وبكين، تشغّل Pony.ai خدمات روبوتاكسي (بعضها بسائق أمان، وبعضها دون سائق في مناطق معينة) وقدّمت عشرات آلاف الرحلات. كما كانت بين الأُوَل في اختبار شاحنات ذاتية. تعتمد تقنيتها على التعلم العميق للإدراك والتنبؤ، وشكلت شراكات مع مصنعي سيارات كبار مثل تويوتا وهيونداي لدمج حلولها. حصلت في 2022 على ترخيص لتشغيل مركبات ذاتية بالكامل (دون سائق أمان) في منطقة تجريبية ببكين – كأول شركة ناشئة تحوز ذلك في الصين. بقيمة تقارب 8.5 مليارات دولار، تُعد Pony.ai إحدى شركات القيادة الذاتية القليلة التي تعمل بين الولايات المتحدة والصين، مستفيدة من الكفاءات التنظيمية والبشرية في كلتيهما. تعكس الشركة طبيعة السباق الثنائي الوطني في القيادة الذاتية، وتساهم في تطوير سياسات القيادة الذاتية (مثلاً كانت الأولى بحصولها على رخصة تصنيع مركبات ذاتية في الصين). وهي واحدة من أكثر شركات القيادة الذاتية الخاصة تقدمًا وتحدد معايير تقنية وعملية في هذا المجال.
59. Zoox – الولايات المتحدة (تأسست عام 2014). Zoox هي شركة سيارات ذاتية الآن تحت ملكية أمازون (استحوذت عليها في 2020) ومتميزة بتطوير مركبة روبوتاكسي مخصصة بالكامل من الصفر. بدلاً من تعديل سيارات تقليدية، صممت Zoox سيارة كهربائية مستقبلية ثنائية الاتجاه دون مقود، مخصصة فقط للنقل الذاتي للركاب. تتسع السيارة لأربعة ركاب وجهاً لوجه، وصُممت للمدن بسرعة قصوى حوالي 75 ميلاً في الساعة. يتعامل الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Zoox مع القيادة والإدراك (باستخدام الليدار والرادار والكاميرات) وتوجيه رباعي العجلات للمناورة وسط المدن. اختُبرت المركبات في سان فرانسيسكو ولاس فيغاس. من خلال امتلاكها التصميم البرمجي والعتادي، تهدف Zoox لتحسين تجربة تقاسم الرحلات (مثال: أبواب منزلقة، إعلانات روبوتية) والسلامة. دعم أمازون قد يعني تكاملًا مع الخدمات اللوجستية مستقبلاً، لكن يظل التركيز الحالي على رؤيا روبوتاكسي. في 2020، أظهرت Zoox أول تجربة قيادة مستقلة بالكامل، وفي 2023 بدأت تجارب للموظفين. نموذجها الطموح – سيارة مستقلة بالكامل من البداية – يغير القطاع عبر تصور شكل التاكسي الحضري عندما يتحرر من سائق البشر. باعتبارها صانع سيارات ووحدة ذكاء اصطناعي، تمثل Zoox الابتكار الكامل في التنقل الذكي.
60. Automation Anywhere – الولايات المتحدة (تأسست عام 2003). Automation Anywhere هي شركة رائدة في أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، توفر روبوتات برمجية تعمل على أتمتة المهام الرقمية المتكررة في المؤسسات. تنافس UiPath عن كثب، وتقدم منصة RPA مدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمستخدمين إنشاء روبوتات لإجراءات مثل معالجة الفواتير أو إدخال البيانات أو نقل المعلومات بين التطبيقات. أدرجت الذكاء الاصطناعي عبر IQ Bot، القادر على قراءة المستندات شبه المنظمة باستخدام الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية (مثال، استخراج بيانات من PDF والبريد الإلكتروني). أطلقت أيضًا Bot Insight، أداة تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة أداء الروبوتات. تسمح واجهة الشركة AARI (واجهة روبوتية للمحادثة) بالتعاون بين الإنسان والروبوت عبر محادثة. من خلال القضاء على المهام اليدوية المبنية على القواعد، تحرر حلول Automation Anywhere الموارد البشرية وتحسن الكفاءة. المنصة سحابية الأصل وتنتشر في التمويل والخدمات الصحية وغيرها. مع السعي نحو التحول الرقمي، تساعد الشركة المؤسسات على بناء قوة عاملة رقمية وبرمجيات، وعادة ما يكون ذلك خطوة نحو الذكاء الاصطناعي الأوسع. مع جذبها أكثر من 800 مليون دولار وانتشارها في أكثر من 90 دولة، تُعد مؤثرًا بارزًا يدفع الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في العمليات المؤسسية حول العالم.
61. H2O.ai – الولايات المتحدة (تأسست عام 2012). H2O.ai رائدة المصدر المفتوح في منصات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. منتجها الرئيسي H2O هو مكتبة تعلم آلي مفتوحة المصدر منتشرة بفضل سرعتها في معالجة البيانات الكبيرة في الذاكرة. كما أطلقت H2O Driverless AI، منتج AutoML حائز على جوائز، يسرّع عمل علماء البيانات بأتمتة إعداد الميزات وضبط النماذج وتفسيرها. يجمع H2O.ai بين مجتمع مفتوح المصدر وأدوات للشركات – وهي وراء خوارزميات شهيرة مثل XGBoost وساهمت في تقنيات شرح الذكاء الاصطناعي (مثل دمج LIME لنماذج H2O). تتعاون مع بنوك وشركات تأمين وتجار تجزئة في مجالات مثل تقييم الائتمان وكشف الشذوذ والتخصيص. أطلقت مؤخرًا H2O Wave (لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي) وH2O Hydrogen Torch (لتبسيط التعلم العميق). نهجها في المنصات وضعها كمبنية لـ “سحابة الذكاء الاصطناعي” للشركات. تُستخدم تقنيتها في التنبؤ التسلسلي وشاركت مع NVIDIA لتسريع التعلم الآلي على GPU. بانتهاجها الانفتاح والأتمتة في التعلم الآلي، تؤثر H2O.ai بشكل كبير في كيفية بناء العلماء والمحللين للنماذج بشكل أسرع وشفاف، ما يسرّع وتيرة تطوير حلول الذكاء الاصطناعي.
62. Dataiku – فرنسا/الولايات المتحدة (تأسست عام 2013). تعتبر Dataiku لاعبًا مؤثرًا في مجال منصات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المؤسسية، تقدم أداة تعاونية تمكن علماء البيانات والمحللين من تطوير ونشر ومراقبة حلول الذكاء الاصطناعي. منتجها Dataiku DSS (استوديو علم البيانات) يوفر بيئة موحدة لإعداد البيانات، وتصورها، وبناء النماذج (باستخدام AutoML أو كود بايثون/آر)، وعمليات إدارة دورة الحياة الكاملة للنماذج (MLOps). أحد أهداف Dataiku هو ديمقراطية الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات عبر إتاحة إمكانات لكل المستويات – واجهة رسومية لغير المبرمجين وخيارات متقدمة للمهندسين. تدعم الإضافات والتكامل مع تقنيات البيانات الضخمة والخدمات السحابية. اعتمدتها أكثر من 500 مؤسسة في مجالات مثل السلع الاستهلاكية والتمويل والتصنيع في استخدامات التنبؤ بالطلب وتحسين سلاسل التوريد وتحليل العملاء. يقع مقرها في نيويورك وباريس، وحققت قيمة يونيكورن ورُشحت كقائدة في تقارير Gartner. من خلال التركيز على الحوكمة وإعادة الاستخدام والتعاون، تساعد الشركات على توسيع الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الضبط. إنها مثال لكيفية ربط منصات البرمجيات بين البيانات الخام وقيمة الأعمال المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وتقود نهجًا يؤثر في تشكيل فرق ومشاريع الذكاء الاصطناعي داخل الشركات.
63. Adobe – الولايات المتحدة (تأسست عام 1982). احتضنت Adobe، عملاق البرمجيات الإبداعية، الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإبداع والإعلام الرقمي عبر إطار عمل Adobe Sensei. يشغل Sensei العديد من الميزات الذكية: مثل التعبئة الذكية والفلاتر العصبية في فوتوشوب، التحرير الذكي للفيديو في Premiere Pro، والتحليلات التسويقية في Adobe Experience Cloud. في 2023، أطلقت Firefly، عائلة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي تتركز على التأثيرات البصرية والنصية، ومدمجة في تطبيقات Creative Cloud (مثل توليد صور من نصوص أو تصميم النصوص عبر الذكاء الاصطناعي). المهم أن Adobe دربت Firefly على بيانات مرخصة أو ضمن الملكية العامة لضمان سلامة الاستخدام التجاري، معالجةً المخاوف القانونية حول الفن التوليدي. امتدت ميزات الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى Acrobat (مثال: التعرف التلقائي على النماذج) بل وفي مجالات مثل التصميم ثلاثي الأبعاد والتحريك (Mixamo). بدمج الذكاء الاصطناعي، تمكن Adobe المبدعين والمسوقين من العمل بسرعة – أتمتة الأعمال المملة مثل تصنيف الصور أو إنتاج عشرات النماذج للاختبارات التسويقية. مع وجود قاعدة مستخدمين ضخمة، يحدد نهجها في التعاون الإنساني مع الذكاء الاصطناعي في سير العمل الإبداعي معايير الصناعة. كما أن موقف Adobe من الأدوات التعاونية (“المساعد التشاركي” بدلاً من الاستبدال الكامل) يحدد دور الذكاء الاصطناعي في الفن وإنشاء المحتوى.
64. Scale AI – الولايات المتحدة (تأسست عام 2016). اشتهرت Scale AI بتقديم خدمات تمييز البيانات عالية الجودة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وتوسعت لاحقًا إلى مجموعة كاملة من حلول الذكاء الاصطناعي المركز حول البيانات. بدأت المنصة بدمج البرمجيات والعمل البشري لوضع العلامات على الصور والفيديوهات والخرائط ونقاط LiDAR وأكثر – وهي أمور أساسية لصناعات مثل السيارات الذاتية والرؤية الحاسوبية. تضمن تقنيتها الاتساق والكفاءة في وضع العلامات باستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم وتأهيل المدققين البشريين، وضبط الجودة. لاحقًا، أطلقت Scale Nucleus (منصة لإدارة البيانات) وAscend (لاختبار وتدقيق النماذج) لمساعدة فرق الذكاء الاصطناعي في تنظيم بيانات أفضل وتقييم النماذج بشكل منهجي. مؤخرًا، أطلقت Scale Spellbook لمساعدة الشركات في دمج النماذج اللغوية الكبيرة في أعمالهم، من خلال أدوات لإعداد وتهيئة وتطبيق النماذج على بياناتهم. مع عملاء من أمثال OpenAI وحكومات وشركات، وضعت Scale نفسها كبنية تحتية لتطوير الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على المرحلة التي تُهمل غالبًا: تحضير البيانات. من خلال معالجة مشكلة “المدخلات الرديئة تؤدي لمخرجات رديئة” في الذكاء الاصطناعي، تؤثر بشكل كبير على فعالية وموثوقية النماذج الحديثة. نجاحها يؤكد أن البيانات هي وقود الذكاء الاصطناعي، وأن الأنظمة الأفضل للبيانات تعني نتائج أفضل للذكاء الاصطناعي.
65. Exscientia – المملكة المتحدة (تأسست عام 2012). Exscientia في طليعة استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم الأدوية، وتشتهر بأنها أول شركة دخلت أدوية مصممة بالذكاء الاصطناعي إلى التجارب السريرية. منصتها تستخدم مزيجًا من التعلم العميق والخوارزميات التطورية للبحث في الفضاء الكيميائي عن جزيئات صغيرة مبتكرة يمكن أن تصبح أدوية جديدة. تركز الشركة على تحسين عدة معايير (الفعالية، الخصوصية، السمية،…) في الوقت ذاته – وهذا مناسب جدًا للذكاء الاصطناعي. مع Sumitomo Dainippon Pharma، دفعت أول دواء مُنشأ بالذكاء الاصطناعي (لـ OCD) لمرحلته الأولى إكلينيكيًا عام 2020. لدى الشركة خط إنتاج أدوية في مجالات السرطان والمناعة وغيرها، بعضها في مراحل إكلينيكية. وفي جائحة كورونا، استخدمت الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أدوية محتملة مضادة للفيروسات. تقوم Exscientia بدمج المعرفة البشرية عبر آلية “قنطور” – يتعاون الذكاء الاصطناعي مع العلماء في كل خطوة. في 2021، استحوذت على Allcyte (ذكاء اصطناعي للطب الدقيق باستخدام بيانات أنسجة المرضى لتوقع الاستجابة للعلاجات). أُدرجت الشركة في ناسداك عام 2021، ما يعكس الإيمان بدور الذكاء الاصطناعي المحوري في البحث الدوائي. من خلال تقليل وقت وتكلفة اكتشاف الجزيئات، تمثل Exscientia كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع الابتكار في عمليات تقليدية مكلفة وطويلة، وربما إيصال العلاجات للمرضى بصورة أسرع.
66. Viz.ai – الولايات المتحدة (تأسست عام 2016). تُعد Viz.ai شركة متخصصة في تكنولوجيا الصحة، تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين رعاية السكتات الدماغية والحالات الطبية الحادة الأخرى. برنامجها المعتمد من FDA يوظف تعلماً عميقًا لتحليل صور المخ (CT، MRI) واكتشاف علامات السكتة الإقفارية في الأوعية الكبيرة تلقائيًا – وإخطار أطباء الأعصاب بالدقائق، وهو أمر مهم لأن سرعة العلاج تحسّن النتائج بشكل كبير. تدمج Viz.ai هذا الذكاء الاصطناعي في تطبيق هاتف ينظم الرعاية بين الأطباء في الطوارئ، والأشعة، والمتخصصين، فينشئ تدفق عمل مدعومًا بالذكاء الاصطناعي للفرز. أدى ذلك لتقليل وقت العلاج في كثير من المستشفيات. توسعت المنصة لتشخيص حالات أخرى مثل الانصمام الرئوي وتمدد الشرايين الدماغية، لتصبح نظام كشف طوارئ أوسع مدعومًا بالذكاء الاصطناعي. يُدمج الذكاء الاصطناعي أيضًا في تنظيم سير العمل (مثال: إشعارات نقل المرضى تلقائيًا). يوضح نهج Viz.ai في “تنسيق الرعاية الذكي” كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تفسير البيانات وتسريع التواصل بين مزودي الرعاية. مع تمويل كبير واعتماد واسع في المشافي، تتصدر Viz.ai مسيرة الذكاء الاصطناعي السريري، منقذةً الأرواح عبر توصيل الطبيب المناسب للمريض المناسب في الوقت المناسب. نجاحها في السكتة يعد نموذجًا لإمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي في تشخيصات طبية حساسة للوقت.
67. SentinelOne – الولايات المتحدة (تأسست عام 2013). SentinelOne شركة متسارعة النمو في الأمن السيبراني، تستخدم الذكاء الاصطناعي لحماية الأجهزة الطرفية والكشف والاستجابة للأطراف (EDR). تنشر منصتها عملاء أذكياء على الحواسيب الشخصية والخوادم وسيرفرات السحابة لمراقبة السلوكيات الخبيثة في الوقت الحقيقي، مستخدمة التعلم الآلي لاكتشاف البرمجيات الخبيثة أو الهجمات أو الأنماط الشاذة (حتى لو لم تسبق رؤيتها). تحلل نماذج الذكاء الاصطناعي سلاسل أحداث النظام لاكتشاف الهجمات المتخفية ثم تستجيب تلقائيًا – مثل عزل جهاز أو قتل عملية خبيثة بسرعة. حقق هذا النهج تجاوبًا كبديل للبرمجيات التقليدية، إذ يستجيب خلال أجزاء من الثانية ويتعامل مع هجمات الفدية والهجمات غير المعتمدة على الملفات بكفاءة. تقدم أيضًا XDR (الكشف والاستجابة الممتدة)، بدمج إشارات من أجهزة الأطراف والشبكات وبيانات المستخدمين. تشتهر SentinelOne بدقة الكشف دون كثير من التدخل البشري، وحققت اكتتاباً عاماً ناجحاً في 2021. مع تطور التهديدات، توضح SentinelOne كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدافع عن الأجهزة بسرعة التعلم الآلي والتعرف على الأنماط. تنافسها مع CrowdStrike (التي تعتمد أيضًا على الذكاء الاصطناعي) دفعت الصناعة كلها نحو مزيد من الأتمتة والتحليلات الذكية لحماية المؤسسات بشكل أكثر فاعلية ضد التهديدات المتقدمة.
68. CrowdStrike – الولايات المتحدة (تأسست عام 2011). CrowdStrike رائدة في أمن الأجهزة السحابية، معروفة بـ كشف التهديدات والاستجابة للحوادث المدعومة بالذكاء الاصطناعي. منصة Falcon تجمع كميات ضخمة من بيانات الأجهزة (معلومات العمليات، سجلات الدخول،…) من ملايين الأجهزة وتطبق الذكاء الاصطناعي للكشف عن الشذوذ وسلوكيات المهاجمين المعروفة. تستخدم سحابة الأمن بيانات مجمعة لتدريب نماذج تكشف برمجيات الفدية الجديدة أو الأنماط المشبوهة – بمعنى ذكاء اصطناعي يتعلم من بيانات الهجمات عالمياً. مثلاً، إذا ظهر نوع جديد من الفدية في شركة واحدة، يمكن لنموذج CrowdStrike تعميم الحماية. تستخدم أيضًا تقنيات سلوكية ثقيلة (مؤشرات الهجوم) بدلاً من التوقيعات التقليدية. توفر أيضًا التحري الذكي، إدارة الثغرات، وتستخدم الذكاء الاصطناعي في معالجة الإنذارات (لتقليل الضجيج). فعاليتها اجتذبت أكبر الشركات والحكومات وصدت هجمات معروفة. طرحت أسهمها عام 2019 لتصبح من أكبر شركات الأمن السيبراني قيمة. CrowdStrike توضح كيف يمكن لـ البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي نقل الأمن لمستوى حماية فورية وتنبؤية ضخمة. دفعت بنهجها شركات الأمن التقليدية نحو تبني الذكاء الاصطناعي، مثبتةً مكانة التعلم الآلي كأساس للأمن السيبراني الحديث.
69. SparkCognition – الولايات المتحدة (تأسست عام 2013). SparkCognition هي شركة ذكاء اصطناعي في أوستن تطبق التعلم الآلي عبر صناعات متنوعة، خاصة في الصيانة التنبؤية الصناعية، الأمن السيبراني، والدفاع. برنامج SparkPredict يحلل بيانات الحساسات من آلات حرجة (توربينات، معدات نفط، وما إلى ذلك) ويتنبأ بالأعطال قبل حدوثها، ما يقلل من الوقت الضائع. تقدم أيضًا DeepArmor، حل أمان متقدم للأطراف مشابه لـ SentinelOne. في الدفاع، تعمل شركة فرعية متخصصة على الوعي الظرفي، مراقبة الطائرات دون طيار، وعمليات المجال المتعدد (وحازت دعم بوينج). كما دخلت مجال المال (ذكاء اصطناعي لإشارات التداول) وتحسين الطاقة المتجددة. بفريق بحث قوي، نشرت في علوم الذكاء العصبي الرمزي ومعروفة بقوائم أفضل شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. تنوع التطبيقات يوضح مدى قابلية الذكاء الاصطناعي – وينجح في قطاعات تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية مثل الطاقة والتصنيع. بالتركيز على تحسين الموثوقية والسلامة والكفاءة، أصبحت شريكًا موثوقًا لكبرى المؤسسات، تتيح فهم البيانات عبر التحليلات التنبؤية والأتمتة الذكية.
70. Naver Corporation – كوريا الجنوبية (تأسست عام 1999). Naver هي أضخم شركة إنترنت في كوريا الجنوبية (“جوجل كوريا”)، وقد استثمرت بكثافة في الذكاء الاصطناعي لخدمات البحث واللغة والمحتوى. تدير محرك البحث الأول وخدمات مثل Line (المراسلة) وNaver Webtoon، وكلها مدعومة بتوصيات وخصائص شخصية بالذكاء الاصطناعي. من أبرز الجهود HyperCLOVA، نموذج لغوي ضخم للغة الكورية (204 مليار معامل)، وهو بين أكبر النماذج عالميًا عندما أُطلق عام 2021. HyperCLOVA مصمم للغة والثقافة الكورية بالذات، ويغذي طلبات البحث، مساعدي الدردشة الذكي، بل وكتابة الشعر أو تلخيص الأخبار. تقدم منصة Naver Clova أنظمة التعرف على الكلام (Clova Voice) – استُخدمت في مكبرات الصوت الذكية – وPapago، مترجم ذكاء اصطناعي آسيوي شهير. كما طورت Line (شركة فرعية) صورًا رمزية ومساعدين افتراضيين لتطبيق الدردشة. في التجارة الإلكترونية، تستعمل الذكاء الاصطناعي للبحث الصوري وتخصيص التوصيات. من خلال الريادة في الذكاء الاصطناعي بلغة غير الإنجليزية، تضمن Naver للمستخدمين الكوريين أحدث التقنيات بلغتهم. ينشر جناح البحث لديهم أبحاثًا عالمية مؤثرة، وافتتح مؤخرًا مختبرات روبوتات ذكاء اصطناعي مدعومة بالجيل الخامس. توضح Naver كيف يمكن للذكاء الاصطناعي غزو نظام خدمات بالكامل من البحث للترفيه، مع الحفاظ على الابتكار كوسيلة للبقاء في سوق تنافسي.
71. Samsung Electronics – كوريا الجنوبية (تأسست عام 1938). سامسونج، إحدى أكبر شركات الإلكترونيات عالميًا، تدمج الذكاء الاصطناعي عبر منتجاتها وأعمالها في أشباه الموصلات. على مستوى المستهلك، تستخدم هواتف سامسونج وتلفزيوناتها وأجهزتها المنزلية الذكاء الاصطناعي في ميزات مثل تعزيز الكاميرا بالذكاء الاصطناعي والتعرف على المشاهد، التحسين الذكي للصورة في تلفزيونات QLED، أو ثلاجات ذكية تتعرف على الطعام. المساعد الافتراضي Bixby يوفر تفاعلًا صوتيًا، ومن التحكم بالأجهزة، وهو جزء رئيسي من منظومة سامسونج (رغم أنه أقل شهرة من Alexa/Siri). والأهم أن سامسونج رائدة في عتاد الذكاء الاصطناعي: معالجاتها Exynos تتضمن وحدات معالجة عصبية خاصة بالذكاء الاصطناعي، وتعد من أكبر مصنعي الذاكرة والرقاقات الأساسية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. تبحث الشركة أيضًا في رقاقات عصبية جديدة وأعلنت حديثًا عن خطط لبناء نموذج ذكاء اصطناعي ضخم مماثل لـ GPT لتطبيقاته على أجهزة المستهلك. في مراكزها البحثية حول العالم (مثل مركز سامسونج للذكاء الاصطناعي في كامبريدج ولندن)، تناقش تحديات الذكاء الاصطناعي التالية من الخوارزميات الجديدة للروبوتات. مثلاً، تعمل مراكز سامسونج على القيادة الذاتية، التشخيص الطبي، وأساليب تدريب جديدة للذكاء الاصطناعي. من خلال تضمين الذكاء الاصطناعي في مليارات الأجهزة ودعمه عبر العتاد، تلعب سامسونج دورًا ضخمًا في جلب الذكاء الاصطناعي للحياة اليومية عالميًا وفي دفع حدود العتاد الأمثل للذكاء الاصطناعي.
72. JD.com – الصين (تأسست عام 1998). JD.com هي إحدى عمالقة التجارة الإلكترونية في الصين (منافسة علي بابا) ورائدة في الذكاء الاصطناعي والأتمتة في قطاع التجزئة. تدير JD عمليات متقنة للتجارة الإلكترونية واللوجستية، وتشغل الذكاء الاصطناعي بكثافة: خوارزميات التوصية تخصّص تجربة التسوق لمئات الملايين، وسلاسل الإمداد مُحسّنة بتوقعات الطلب المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تشتهر JD بأتمتة اللوجستيات – تدير مستودعات آلية بالكامل بروبوتات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتستخدم الطائرات دون طيار للتوصيل في المناطق الريفية. افتتحت أكبر مستودع آلي بالكامل “آسيا رقم 1” يغطي أكثر من 200,000 طلب يوميًا معتمدًا على الذكاء الاصطناعي بالكامل في الفرز ومسارات التوصيل. يستخدم دعم العملاء روبوتات محادثة ذكاء اصطناعي (اسمها JIMI). استثمرت JD في البحث في الذكاء الاصطناعي عبر مختبراتها في وادي السيليكون وبكين – مع التركيز على الرؤية الحاسوبية (كالبحث بالصور). أطلقت متاجر وتجزئة ذكية وأجهزة بيع آلية كأمازون Go، معتمدة على رؤية الحاسوب. عبر دمج الذكاء الاصطناعي بالتجارة، لا تحسن JD الكفاءة وتجربة العميل فحسب، بل تقدم نموذجًا لـ مستقبل التجارة حيث تعتمد الروبوتات والذكاء الاصطناعي في كل خطوة من التوريد للتوصيل. ابتكاراتها تدفع المنافسين للتحول الرقمي السريع للتجارة بالتجزئة عالميًا.
73. Runway ML – الولايات المتحدة (تأسست عام 2018). Runway ML رائدة في أدوات المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ولا سيما في تحرير الصور والفيديو التوليدي. صممت للأدباء والمصممين وصانعي الأفلام، وتقدم أستوديو برمجيات بعشرات ميزات الذكاء الاصطناعي مثل توليد الصور من النصوص، إزالة الخلفيات تلقائياً، تحسين الفيديو، أو تطبيق التأثيرات الأسلوبية – وكل ذلك عبر نماذج تعلم آلي متقدمة. كانت Runway شريكًا في تطوير Stable Diffusion (نموذج تحويل النصوص إلى صور) ودمجته بواجهات سهلة للمستخدمين غير المبرمجين. في 2023، أطلقت Gen-2، أحد أوائل نماذج توليد الفيديو من النص المتاحة تجاريًا، بما يسمح بإنشاء مقاطع فيديو قصيرة من نصوص. يمكن للتقنية، مثلاً، أخذ مقطع فيديو خام و“معالجته” بأساليب فنية مختلفة. ببساطة ميزات الذكاء الاصطناعي المعقدة، تمكّن Runway ML المبدعين من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بسهولة. استُخدمت في تصميم القصة المصورة، فيديوهات الموسيقى، ونماذج الأفكار البصرية السريعة. رؤيتها في إتاحة الذكاء الاصطناعي الإبداعي دفعت كبار الشركات (Adobe، Canva، …) لتبني ميزات مشابهة. مع تداخل الذكاء الاصطناعي في الإنتاج وما بعده، تقود Runway ML خط التحول لجعل الذكاء الاصطناعي امتدادًا طبيعيًا لأدوات الفن.
74. Synthesia – المملكة المتحدة (تأسست عام 2017). Synthesia رائدة في توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي عبر رموز رقمية واقعية. تمكن منصتها المستخدمين من توليد فيديو مع مقدم افتراضي (أفاتار) يتحدث بعدة لغات عبر نص كتابي فقط – دون الحاجة إلى استوديو أو تصوير. هذه الرموز الافتراضية قائمة على لقطات بشرية حقيقية، ويمكن تخصيصها للمظهر أو الصوت أو اللغة. يتعامل الذكاء الاصطناعي مع مطابقة الشفاه وتقليد الصوت ليتناسب مع النص، لينتج فيديو احترافي. تُستخدم التقنية في التدريب المؤسسي، التسويق، أو الرسائل المخصصة على نطاق واسع. تستطيع الشركات الآن إنتاج نفس الرسالة بـ 10 لغات دون الحاجة لـ 10 ممثلين بل فقط عبر Synthesia! تعتمد على التعلم العميق لإنتاج وجه وصوت واقعيين، وتقع عند تقاطع الفرص والأسئلة الأخلاقية حول التزييف العميق (deepfakes)، حيث تحد من سوء الاستخدام عبر موافقة الأشخاص وتضمين علامات مائية. قدمت أيضاً أداة لتحويل العروض التقديمية إلى فيديوهات مع مقدم افتراضي. بجعل إنتاج الفيديو سهلاً مثل كتابة بريد إلكتروني، تغيّر Synthesia صناعة الإنتاج، وألهمت عشرات الشركات الناشئة في مجال رموز الذكاء الاصطناعي ودفع الحوار حول كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي شريكًا مبدعًا أو بديلاً – مع التأكيد على ضرورة الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
75. Tractable – المملكة المتحدة (تأسست عام 2014). تطبق Tractable الذكاء الاصطناعي على التعافي من الحوادث والكوارث باستخدام الرؤية الحاسوبية لقطاع التأمين والسيارات. تحلل خوارزمياتها صور أضرار السيارات لتقييم تكلفة الإصلاح والإجراءات اللازمة خلال ثوانٍ، بينما يتطلب ذلك خبراء بشريين وقتًا طويلاً. تستخدمها شركات التأمين لمعالجة المطالبات بسرعة – يمكن للمؤمن له رفع صور الحادث عبر تطبيق، ويحدد الذكاء الاصطناعي الأجزاء المتضررة (مثلاً، مصد مشقوق أو باب متضرر) ويقارنها بملايين الحالات، متوقعاً الإصلاح أو الاستبدال وتكلفته. يسرّع ذلك التعويضات، ويعيد الناس للطريق بسرعة. توسعت الشركة أيضًا إلى تقييم أضرار الممتلكات (مثلاً، تحليل أضرار الأسطح بصور طائرات دون طيار بعد إعصار). تساعد أيضًا في شراء السيارات المستعملة عبر تقييم حالتها. يتعلم نظام Tractable باستمرار من بيانات ورش الإصلاح والمطالبات، ليقترب دقته من الإنسان. بدخول الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق في سير العمل العملي، تتحول معالجات المطالبات – ما يقلل الاحتيال، ويسرّع التسويات، ويحسن رضا العملاء. الشركة مثال على كيف ينتج تطبيق الذكاء الاصطناعي المتخصص قيمة حقيقية، ونموذجها أسرع حركة مجال التأمين نحو الحداثة بالذكاء الاصطناعي.
76. OrCam – إسرائيل (تأسست عام 2010). تستخدم OrCam الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المساعدة لفائدة المكفوفين وضعاف البصر أو القراءة. شارك في تأسيسها مبتكرو Mobileye، ومنتجها الرئيسي OrCam MyEye عبارة عن جهاز قابل للارتداء (كاميرا صغيرة مع سماعة تثبت على النظارات) يستخدم الرؤية الحاسوبية لقراءة النصوص والتعرف على الأشياء والوجوه ويوفر وصفًا صوتيًا فوريًا للمستخدم. مثلًا، يمكن للمستخدم الإشارة إلى جريدة فيقرأ له النص بصوت عالٍ، أو يعطيه اسم منتج معين ينظر إليه، أو يتعرف على وجه ويحذر المستخدم من اقتراب شخص يعرفه. الجهاز يعمل في الوقت الفعلي ودون الحاجة للإنترنت بفضل كفاءة الذكاء الاصطناعي على الجهاز ذاته. طورت OrCam أيضًا OrCam Read (قارئ محمول للأشخاص الذين يعانون من الديسلكسيا أو إجهاد القراءة)، كما تستكشف حلولًا لإعاقات السمع. يخلط هذا الذكاء الاصطناعي بالتكنولوجيا القابلة للارتداء ليحسن جودة حياة المستخدمين، وحازت عدة جوائز (CES، ابتكارات تايم، إلخ). تتعامل تقنيتها مع معالجة الصور المتقدمة ومعالجة اللغة لدعم نصوص ولغات متنوعة. يثبت عمل OrCam إمكانية الذكاء الاصطناعي في الخير المجتمعي – إذ يمنح استقلالًا للأشخاص من ذوي الاحتياجات، ويمهد الطريق لمزيد من الابتكار في تكنولوجيا الإتاحة ووضع معيار عالٍ للسهولة في الأجهزة الذكية المساعدة.
77. Preferred Networks – اليابان (تأسست عام 2014). Preferred Networks (PFN) هي شركة أبحاث وابتكار في طوكيو تتصدر تطوير التعلم العميق في اليابان. تأسست كفرع من شركة بحث سابقة، ونجحت من خلال إطار العمل المفتوح المصدر Chainer، والذي استخدم على نطاق واسع في اليابان (حتى 2019). تركز PFN على تطبيق الذكاء الاصطناعي في التصنيع، النقل، والرعاية الصحية. عقدت شراكة طويلة مع تويوتا في الذكاء الاصطناعي للقيادة الذاتية والروبوتات المنزلية. مع Fanuc (عملاق الروبوتات الصناعية) وغيرهم، طورت روبوتات صناعية قادرة على التعلم عبر التعزيز. في الرعاية الصحية، تناولت PFN جينات السرطان وصور الأشعة. بنت كذلك حاسوبًا خارقًا (MN-1) شارك في قوائم الأجهزة الأسرع عالميًا لتدريب النماذج الكبيرة. تروج الشركة لمفهوم “الحوسبة الثقيلة على الأطراف” – دفع مزيد من معالجة الذكاء الاصطناعي للطرفية لكفاءة وخصوصية أفضل. رغم أنها أقل شهرة عالميًا، تدفع PFN قطاع الذكاء الاصطناعي الياباني للأمام بدمج البحث الأساسي مع الحلول العملية. نجاحها شجع الشركات اليابانية التقليدية (التي تراجعت أمام الغرب في البرمجيات) على الاستثمار بجرأة في الذكاء الاصطناعي، وساهمت مشروعاتها المفتوحة في مجتمع المطورين عالميًا.
78. Rasa – ألمانيا/الولايات المتحدة (تأسست عام 2016). Rasa إطار عمل مفتوح المصدر لبناء محادثات ذكاء اصطناعي (شات بوت ومساعدين صوتيين) يمنح المطورين سيطرة كاملة على السلوك والبيانات. على عكس خدمات السحابية المغلقة، يمكن نشر Rasa داخليًا وتخصيصه بالكامل، ما يجعله شائعًا في المؤسسات لبناء مساعدين يتولون دعم العملاء أو الخدمات التقنية أو الحجوزات. تتكون المنصة من جزء فهم اللغة الطبيعية (NLU) لتحليل مدخلات المستخدم (تصنيف النوايا واستخراج الكيانات) وجزء لإدارة الحوار يستخدم التعلم الآلي والقواعد لتحديد ردود النظام. تسمح Rasa بتدريب النماذج على بيانات متخصصة وتصميم تدفق المحادثة، مع دعم السياق والمتابعة الذكية. تركز على المطورين وتدعمها وثائق وأمثلة مجتمع قوي. استخدمت في مساعدين لشركات مثل HCA Healthcare (استفسارات المرضى) وروبوت معلومات لجائحة كوفيد-19 لمنظمة الصحة العالمية. يقدم Rasa بديلاً مفتوح المصدر أتاح للشركات بناء مساعدين ذوي شفافية ومرونة دون تسليم البيانات لمزودي الخدمات. إنه مثال قوي على تمكين المصدر المفتوح لـ حلول الذكاء الاصطناعي الشفافة والقابلة للتخصيص، واعتمادها الواسع يوضح الحاجة إلى مساعدين يمكن تشغيلهم وتخصيصهم داخليًا وحفظ بيانات العملاء بأمان.
79. Shield AI – الولايات المتحدة (تأسست عام 2015). Shield AI شركة ناشئة تكنولوجية دفاعية تركز على نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الذاتية للدفاع المدني والعسكري. منتجها الرئيسي Nova، طائرة دون طيار صغيرة تستخدم الذكاء الاصطناعي للطيران داخل المباني دون GPS ورسم خرائط آنية – حاسمة للاستطلاع في الحروب الحضرية أو عمليات الإنقاذ. يستطيع Nova تطهير الغرف ذاتيًا وتوفير الرؤية للمجموعات (كمرشد ذكي). برمجيات الشركة Hivemind تمكّن أسراب طائرات أو آليات من التعاون واتخاذ القرار دون تدخل. في 2022، استحوذت على Martin UAV ودمجت جهاز V-BAT (طائرة أكبر رأسية الإقلاع والهبوط) مع Hivemind لإنشاء طائرات عسكرية ذاتية. مهمة الشركة تطوير “الأسراب الذكية” الدفاعية – أي فرق روبوتات ذاتية تحت إشراف بشري. بتمويلات كبيرة وعقود دفاعية من البنتاغون وقيمة تفوق 2 مليار دولار، تمثل Shield AI توجه الذكاء الاصطناعي للدفاع الوطني. جُربت التقنية في ساحات القتال الفعلية وتفتتح نقاشات حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الأنظمة القاتلة. نموها السريع يبين أهمية الاستقلالية والثقة في الذكاء الاصطناعي لمهام حرجة في ظروف قاسية.
80. Covariant – الولايات المتحدة (تأسست عام 2017). Covariant شركة متخصصة في روبوتات اختيار ووضع مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة المستودعات. أسسها باحثون متخصصون (منهم أستاذ بارز من بيركلي)، وبنت منصة تمكن أذرع الروبوت من الرؤية والتقاط أشياء متنوعة في أوضاع معقدة – وهو تحد تقني هائل تقليديًا. تستخدم Covariant AI Brain التعلم العميق والتعلم الفوقي لتحسين قدرة الروبوتات على التعامل مع منتجات متنوعة باستمرار. تُستخدم روبوتاتها في المستودعات لفرز الطلبات وتغذية المستودعات، ويمكنها التعامل مع ملايين المنتجات دون برمجة مسبقة. مثلاً، قادرة على التقاط العناصر من السيور وفرزها في طلبيات، أو من صناديق المنتج والتعبئة، وتعمل جنبًا إلى جنب مع البشر. استخدمت مع شريكها Knapp وغيرها في منشآت بأوروبا وآسيا وأمريكا. من خلال التركيز على “الميل الأخير” من أتمتة المستودعات (مهارات التنسيق البصري اليدوي)، تعالج Covariant ثغرة كبرى وتمكن من العمليات على مدار الساعة وزيادة الإنتاجية. نجاحها يثبت أن الذكاء الاصطناعي الحديث يستطيع حل مشاكل العالم الفيزيائي التي اعتُقد أنها عصية على الأتمتة. مع طفرة التجارة الإلكترونية ونقص العمالة، تؤثر Covariant في كيفية تبني المجتمع الصناعي للروبوتات الذكية في الأتمتة المرنة.
81. Jasper – الولايات المتحدة (تأسست عام 2021). أصبحت Jasper (Jarvis سابقًا) بسرعة لاعبًا بارزًا في توليد النصوص التسويقية والكتابية بالذكاء الاصطناعي. تمكّن منصتها المسوقين والكتاب والشركات من إنتاج نصوص للمدونات، الإعلانات، وسائل التواصل، والبريد الإلكتروني والمزيد، عبر مدخلات بسيطة (كالوصف أو نبرة الصوت). يولّد الذكاء الاصطناعي لدى Jasper نصًا إبداعيًا ومتسقًا بسرعة فائقة، ما يوفر الوقت ويزيل عقبة “حجب الكاتب”. توفر قوالب وخيارات متنوعة (مثل التكامل مع SEO للمدونات). بنموذج الاشتراك حققت قاعدة مستخدمين ضخمة، وأصبحت أولى شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي الهادفة للربح (قيمتها مليار دولار). اعتمد نجاحها بدايةً على واجهة GPT-3، وتعمل حالياً على تقنيات أكثر تملكًا وشراكات (مثل التكامل مع Surfer SEO ومكتبات الصور). بقيادتها الذكاء الاصطناعي في التسويق والكتابة، أثرت Jasper في الفرق الإبداعية لتقبل الذكاء الاصطناعي كشريك، ودفع ذلك المنافسين (Copy.ai، Writesonic) والإضافات داخل البرمجيات الكبرى (Notion وMicrosoft Word) لاعتماد الذكاء الاصطناعي كخاصية بعديد المنتجات. Jasper تثبت جدوى منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتخصصة، وساعدت في نشر مفهوم أن الذكاء الاصطناعي يمكنه دعم العمل الإبداعي الاحترافي، مع تعزيز الإنتاجية والتوسع.
82. Uptake – الولايات المتحدة (تأسست عام 2014). Uptake شركة تحليل صناعي تطبق الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية والذكاء التشغيلي، في قطاعات الطاقة والنقل والمعدات الثقيلة. أسسها الرئيس السابق لـ Groupon في شيكاغو، توفر Uptake منصة تجمع بيانات الحساسات والصيانة من المعدات (مثل القاطرات، التوربينات الريحية، شاحنات المناجم) وتستخدم التعلم الآلي للتنبؤ بالأعطال أو التوصية بالإجراءات التصحيحية. مثلاً، يمكن أن تتنبأ بفشل ضاغط قاطرة خلال أسبوعين بناءً على أنماط حرارية واهتزازية طفيفة، ما يسمح بإصلاح استباقي وتجنب التعطل. طورت الشركة آلاف “بصمات الأعطال” لأصول متنوعة. من أبرز نجاحاتها صفقة مع Caterpillar لتوفير رؤى الذكاء الاصطناعي لأساطيل المعدات الإنشائية والتعدينية. تقدم أيضا أدوات لتحليل السجلات وتحسين الكفاءة وأساسيات الجودة التشغيلية. رغم المنافسة الكبيرة واختفاء بعض الضجيج، استمرت Uptake وساعدت العملاء على توفير ملايين الدولارات عبر تقليل الأعطال. من خلال جلب التحليلات الحديثة للصناعة التقليدية، أثرت Uptake في كوكبة الصناعة 4.0، وأظهرت فوائد القرارات المستندة للبيانات. تجربتها تبرز تحديات وقيمة إدخال الذكاء الاصطناعي للعمليات القديمة – حيث لا يكفي فقط الخوارزميات بل يلزم تنظيف بيانات وتكاملها وإدارة التغيير لتحقيق القيمة.
83. Fractal Analytics – الهند/الولايات المتحدة (تأسست عام 2000). Fractal Analytics شركة عالمية وشاملة تقدم خدمات التحليلات والذكاء الاصطناعي، من رواد الذكاء الاصطناعي في قرارات الأعمال في الهند. مع تواجد في أمريكا وأوروبا وآسيا، تساعد Fractal شركات Fortune 500 في استخدام الذكاء الاصطناعي بمجالات مثل السلع الاستهلاكية، التجزئة، الرعاية الصحية، والخدمات المالية. تتركز أعمالها حول تحسين الرؤى حول العملاء والتنبؤ بالطلب وفعالية التسويق وتحليل المخاطر. مثال: تساعد خوارزميات Fractal شركات السلع في تحسين العروض الجذابة والمخزون عبر التنبؤ الدقيق بالطلب، أو تساعد شركات التأمين في كشف المطالبات الاحتيالية تلقائيًا. ابتكرت الشركة منتجات: أطلقت Qure.ai (ذكاء اصطناعي للأشعة الطبية)، وTheremin.ai (للقرارات الاستثمارية)، وCuddle.ai (محلل تجاري يستخدم اللغة الطبيعية). بصفتها واحدة من أقدم الشركات الهندية في المجال، لعبت Fractal دورًا هامًا في تطوير كفاءات ووعي الذكاء الاصطناعي في المنطقة وحازت قيمة يونيكورن في 2022. تقدمها يوضح أهمية الاستشارات والحلول المتخصصة في الذكاء الاصطناعي لأغلب المؤسسات، ونجاحها يعكس اعتماد الشركات غالبًا على شركاء متخصصين لتسريع رحلتها في تبني التقنيات الحديثة.
84. Upstart – الولايات المتحدة (تأسست عام 2012). Upstart شركة تكنولوجيا مالية تقدم خوارزميات ذكاء اصطناعي لتقييم القروض الاستهلاكية، بهدف زيادة عدالة ودقة الإقراض مقارنة بنموذج FICO التقليدي. تحلل المنصة عدة متغيرات مثل التعليم والسجل الوظيفي ومستوى المعيشة والمعاملات المصرفية، باستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالجدارة الائتمانية للعميل. هذا يسمح لـ Upstart بمنح الائتمان لمزيد من المستخدمين (حتى كثيرين ذوي سجل قصير) وبنسب فائدة أقل مع ضبط معدلات التعثر. تتعاون الشركة مع البنوك لتوفير محركاتها الذكية، مما يسمح لها بالتوسع خارج معاييرهم التقليدية. النموذج يتم تدريبه باستمرار على نتائج السداد، وأظهرت الشركة انخفاض نسب التعثر دون تقليل معدلات الإقراض مقارنة بالنماذج التقليدية. في 2021، طرحت للاكتتاب وحققت نموا سريعًا ما أبرز حماس السوق لذكاء صناعة التمويل، رغم تعرضها للتدقيق حول تعامل النموذج مع الانحياز الاقتصادي. توسعت مؤخرًا لقروض السيارات. نجاح Upstart أحدث ضغطًا على قطاع القروض الاستهلاكية لإعادة النظر في نماذج التقييم التقليدية واعتماد نماذج المخاطر الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تمثل الشركة نموذجاً واضحًا لكيفية تحول الذكاء الاصطناعي للقطاع المالي، لجلب المزيد من الدقة الإنسانية والذكاء للقرارات التي تقرر مصير الأفراد مالياً.
85. AlphaSense – الولايات المتحدة (تأسست عام 2011). AlphaSense منصة استخبارات سوقية وبحثية تستخدم الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة للبحث في المعلومات المالية على نطاق واسع. تستهدف المحترفين الماليين والإستراتيجيين والباحثين، وتجمع ملايين الوثائق – من ملفات SEC إلى النصوص والتقارير المالية والأخبار والوثائق الداخلية – وتتيح بحثها لحظيًا بفهم سياقي. يمكن للمستخدمين طرح سؤال مثل “تأثير ارتفاع أسعار الصلب على أرباح قطاع السيارات” وسيبرز الذكاء الاصطناعي مقتطفات ذات صلة عبر المصادر، مدعومة بتحليل مشاعر ومرادفات ذكية. هذا يسمح للمحللين بجمع الرؤى بسرعة دون البحث اليدوي المطول. تشمل تقنيتها بحث دلالي يفهم المصطلحات المختصة، ويمكنها المراقبة والتنبيه (مثلاً، ذكر منافس في أي نص). أضافت أيضًا قدرة توليد ملخصات أو إجابات آلية من قاعدة بياناتها. برفع إنتاجية المعرفة لدى العاملين في المال والتطوير الاستراتيجي، أصبحت شائعة بين البنوك ومديري الاستثمارات وكبرى الشركات. نجاحها بقيمة تتجاوز مليار دولار يؤكد قدرة الذكاء الاصطناعي في استرجاع المعلومات، خاصة إذا كان متخصصاً في لغة الصناعة. أدى تبني AlphaSense لتغيير الطراز لشركات مثل FactSet أو Bloomberg نحو دعم الذكاء الاصطناعي.
86. SAP – ألمانيا (تأسست عام 1972). SAP من أكبر شركات البرمجيات في العالم، وتدمج الذكاء الاصطناعي عبر حلول ERP، وإدارة التوريد، والموارد البشرية، وتجربة العملاء لمساعدة العملاء على التحول إلى “مؤسسات ذكية”. ميزات SAP للذكاء الاصطناعي – غالبًا تحت شعار SAP Leonardo أو جزء أصيل داخل التطبيقات – تشمل مطابقة الحسابات المالية (ربط الفواتير بالدفعات) والتنبؤ بالمخزون اليدوي (للتزويد) وتحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في التوظيف (الكشف عن أفضل المرشحين أو الانحياز) وروبوتات المحادثة لخدمة العملاء. تُقدم أيضًا خدمات SAP AI Business Services ضمن منصة الأعمال الخاصة بها، كخدمات ذكاء اصطناعي عامة (استخلاص مستندات، التعرف على الصور، توقعات) يمكن إدماجها في العمليات. طورت نماذج خاصة بالصناعة (مثل تحسين التصنيع، استشعار طلبات التجزئة). تركز SAP على سير العمل المعزز بالذكاء الاصطناعي – أي أن الذكاء الاصطناعي مدمج داخل واجهات المستخدم الفعلية، ويقدم توصيات أو أتمتة خطوات يدوية. مع قاعدة عملاء ضخمة، فإن ضخ SAP للذكاء الاصطناعي له تأثير واسع: يتعرض كثير من المؤسسات عالميًا لمزايا الذكاء الاصطناعي عبر أنظمتها. كما أن شراكتها مع Microsoft Azure وجهات أخرى تظهر النهج التعاوني الذي يسرّع تحول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الكبرى. بإدماج الذكاء الاصطناعي في أنظمة ERP، تساعد الشركات على استثمار البيانات للتخطيط واتخاذ قرارات أذكى، وتسهم في التحول القائم على البيانات.
87. Fourth Paradigm (4Paradigm) – الصين (تأسست عام 2015). Fourth Paradigm، أو 4Paradigm، شركة ذكاء اصطناعي ناشئة متخصصة في اوتو إم إل (AutoML) وحلول الذكاء الاصطناعي المؤسسية. تقدم منصة تؤتمت مراحل بناء النماذج – من تحضير البيانات واختيار النموذج للنشر – مما يمكن المؤسسات (خاصة البنوك وشركات التأمين والتجزئة) من إنشاء النماذج بسرعة دون فرق ذكاء اصطناعي داخلي كبيرة. تساعد منصة “نظام التشغيل الذكي” في استخدامات مثل تصنيف الجدارة الائتمانية، التنبؤ بهروب العملاء وخوارزميات التوصية. تقود الشركة تبني الذكاء الاصطناعي في قطاع المال الصيني، وتساعد البنوك الكبيرة في إدارة المخاطر والتسويق الذكي. تركز أيضًا على الذكاء الاصطناعي لصنع القرار: لا تقدم تنبؤات فقط بل تساعد في اقتراح استراتيجيات (مثل تخصيص ميزانية التسويق، عبر التعلم المعزز). احتلت الشركة مكانة ضمن “قادة” جارتنر لمجال علم البيانات وحازت جوائز دولية في تعلم الآلة. قدمت طلب إدراج في بورصة هونغ كونغ كأول اكتتاب بارز لشركة منصات الذكاء الاصطناعي الصينية. كواحدة من أكبر “يونيكورن” الذكاء الاصطناعي الصينية، تعكس 4Paradigm الطلب الكبير على المنصات المؤسسية سهلة الاستخدام، وتوضح كيف يسرّع AutoML التبني للذكاء الاصطناعي عبر تقليل العوائق. نجاحها يدفع المنافسين العالميين لتحسين عروضهم بـ AutoML، في سباق لجعل الذكاء الاصطناعي يبني الذكاء الاصطناعي بأقل تدخل بشري ممكن.
88. Tenstorrent – كندا (تأسست عام 2016). Tenstorrent شركة تطوير عتاد ناشئة تصمم معالجات RISC-V للذكاء الاصطناعي وحلول الحوسبة عالية الأداء. بقيادة مهندس الرقائق الأسطوري جيم كيلر، تهدف Tenstorrent لإنتاج شرائح مرنة وكفؤة لتدريب وتشغيل الشبكات العصبية. تدمج معمارية الشركة أنوية RISC-V (معيار مفتوح المصدر) مع شبكة داخلية مخصصة لتحقيق التوسع والكفاءة لأحمال الذكاء الاصطناعي. شرائحها الرئيسية (كـ Grayskull وWormhole) تنافس الـ GPUs، وتوفر طاقة وكلفة أقل لبعض المهام. يمكن استخدامها في السيرفرات أو الأجهزة الطرفية. تنتج Tenstorrent كذلك لوحات تطوير وتدخل في شراكات لترخيص تقنيتها (مثل شراكة مع LG لشرائح التلفزيون الذكي). وسّعت الشركة عرضها لتراخيص تصميمات المعالجات، وتروج لرؤية العتاد المفتوح للذكاء الاصطناعي. مع تنوع نماذج الذكاء الاصطناعي، تركّز الشركة على توفير قوة حوسبة معيارية قابلة للتخصيص والتوسع. رغم حداثة عهدها، جذبت استثمارات ضخمة (من سامسونج وهيونداي) وكفاءات رفيعة بفضل قيادة كيلر. على نطاق أوسع، تمثل Tenstorrent وجهة داعية لنظام عتاد غير مغلق المصدر في الذكاء الاصطناعي، ونجاحها قد يؤثر في كيفية بناء معجلات الذكاء الاصطناعي مستقبلًا.
89. G42 – الإمارات العربية المتحدة (تأسست عام 2018). G42، أو Group 42، شركة رائدة في أبوظبي تدفع مبادرات الذكاء الاصطناعي والسحابة في الشرق الأوسط. تزاول أعمالها عبر الصحة، المال، أنظمة المواقع الجغرافية، والحكومة بهدف توظيف الذكاء الاصطناعي في التنمية الوطنية والتجارية. من أبرزها ذراع G42 Healthcare، والتي تعاونت عام 2020 مع شركة BGI الصينية لإنشاء مختبر دولي ضخم لتحليل فيروس كورونا، وقادت لاحقًا تجارب لقاح كورونا في الإمارات، مظهرةً القدرة على تعبئة الذكاء الاصطناعي والتحليلات الصحية سريعًا. تدير أيضًا سوبركمبيوتر Artemis، أحد أقوى الحواسيب في المنطقة لدعم مشاريع الذكاء الاصطناعي. في 2023، أُدرجت شركتها الفرعية Presight AI، والتي تركز على تحليلات البيانات الضخمة للأمن والسلامة العامة واحتواء الأوبئة. لديها استثمارات عالمية – تعاونت مثلاً مع X التابعة لجوجل في التعدين ومع حكومة تشنغدو الصينية في الأنظمة الذكية للمدن. تقدم شركة Bayanat حلولًا للمعلومات الجغرافية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. الشركة وراء تأسيس جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI)، أول جامعة عالمية متخصصة في الذكاء الاصطناعي. من خلال هذه المبادرات، تعزز G42 مكانة الإمارات العربية المتحدة كقوة ناشئة وتجربة رائدة إقليميًا في الذكاء الاصطناعي، وتوفر حلولًا ملتزمة بالثقافة واللغة العربية. هي مثال عن كيفية تمكين الحكومات لتسريع نماذج الذكاء الاصطناعي عبر شراكات القطاعين العام والخاص
90. InstaDeep – تونس/المملكة المتحدة (تأسست عام 2014). InstaDeep شركة ناشئة متقدمة للذكاء الاصطناعي بدأت في تونس ثم توسعت للندن، مختصة في التعلم المعزز العميق والذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار. لحظة فاصلة في تاريخها شراكتها مع BioNTech (الشركة خلف لقاح كورونا Pfizer) لتحليل وتوقع سلالات فيروس كورونا عالية الخطورة، ما قاد BioNTech للاستحواذ عليها عام 2023 مقابل ~$680 مليون – أحد أكبر استحواذات الذكاء الاصطناعي في أوروبا. تتركز خبرتها في معالجة مشاكل صعبة كـ تحسين المسارات، اللوجستيات، والمعلومات الحياتية. مثلًا، تعاونت مع السكك الحديدية دويتشه بان في جدولة القطارات وبشركات الشحن لتحسين تدفق الأسطول، باستخدام التعلم المعزز لمهام معقدة ومتغيرة. بنت أيضًا ذكاءً اصطناعيًا لتخطيط شرائح الكمبيوتر وشاركت أبحاثًا مع DeepMind وجوجل في مشاريع مثل AlphaFold ذي الصلة بتوليد حلول حسابية. مسيرتها من تونس للعالمية تبرز ديمقرطة الذكاء الاصطناعي خارج المراكز التقليدية. نجاحها – لا سيما في البيوتكنولوجي بعد استحواذ BioNTech – مثال على تلاقي الذكاء الاصطناعي والعلوم الحيوية. كشركة من سوق ناشئ، تلهم بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخرج من أي مكان، وساهمت في إبراز تونس وفتح الطريق لمزيد من شركات الذكاء الاصطناعي بإفريقيا والشرق الأوسط.
91. Uniphore – الهند/الولايات المتحدة (تأسست عام 2008). Uniphore شركة ذكاء اصطناعي للمحادثات والأتمتة تركز على حلول مراكز الاتصال وذكاء الحديث الصوتي. بدأت في الهند بتطبيقات صوتية مجتمعية، والآن أصبحت لاعبًا عالميًا في دعم المؤسسات لتعزيز خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي. تجمع المنصة بين التعرف على الصوت، فهم اللغة، بصمة الصوت، والوكلاء التلقائيين لدعم أو تعزيز موظف مركز الاتصال البشري. مثلًا، يسجل المساعد الحواري المكالمات، ويستخرج مقالات من قاعدة المعرفة للموظف، ويكشف حتى عن المزاج أو النية لدى العميل، ما يمكن الموظف من الرد بفعالية. بعد المكالمة، يلخص الذكاء الاصطناعي النقاش ويسجل الإجراءات. أداة الشركة Q for Sales تستخدم الرؤية الحاسوبية لتحليل تعبيرات الوجه في مكالمات الفيديو. منتج آخر U-Trust يوظف بصمة الصوت لمصادقة المتصلين. دمجت الشركة خصائص الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل GPT لمساعدة الموظف في كتابة الردود أو تلخيص البريد. مع استحواذات كبرى وقيمة سوقية تتخطى 2 مليار دولار، توضح Uniphore كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال خدمة العملاء لجعلها أذكى وأكثر تعاطفًا. نجاحها يبرز الطلب المتزايد من المؤسسات على استثمار الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط (الصوت+الفيديو) لفهم العميل وخدمته، ويعزز مكانة الهند كمصدر مؤثر عالمي في هذا المجال.
92. Icertis – الولايات المتحدة (تأسست عام 2009). Icertis قائدة سوق إدارة العقود مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تمكّن البرمجيات السحابية الشركات من إدارة عدد ضخم من العقود عبر رقمنة العملية وتوظيف الذكاء الاصطناعي لفهمهم وتحسينهم. تستخدم معالجة اللغة الطبيعية لـ تحليل النصوص واستخراج البنود، والتعرف على الالتزامات والمخاطر (مثل بنود التعويض أو شروط التجديد التلقائي) من مكتبة العقود، ما يوفر رؤى مثل الموردين ذوي المخاطر أو اتساق شروط الشركة. في 2023، أضافت أداة توليدية ExploreAI (مدعومة بـ Azure OpenAI من مايكروسوفت)، تسمح للمستخدم بالاستعلام بلغة طبيعية أو صياغة نسخ جديدة أو تلخيصات للعقود تلقائيًا. تتكامل مع الأنظمة مثل ERP وCRM لانتقال العقود من التفاوض للتنفيذ. بفضل الذكاء الاصطناعي، تساعد Icertis الشركات في الحفاظ على قيمة العقود وتطبيق المعايير بكفاءة. بقيمة تفوق 5 مليار دولار وعملاء كبار، توضح Icertis كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل قسم تقليدي (القانوني/العقود) عبر الذكاء والأتمتة، ودفع المنافسين لإدخال مزايا مماثلة وتكريس أن العقود أصول بيانات.
93. Neuralink – الولايات المتحدة (تأسست عام 2016). Neuralink شركة تكنولوجيا عصبية أنتجها إيلون ماسك، تهدف إلى تطوير واجهات دماغية-حاسوبية (BCI) توصل مباشرةً بين الدماغ والكمبيوتر. رؤيتها تمكين التعايش مع الذكاء الاصطناعي، أي الحوار المباشر بين الإنسان والآلات وربما علاج اضطرابات عصبية. أبرزت الشركة تقدمًا كبيرًا في تطوير شرائح دماغية قابلة للزرع تحوي آلاف الأقطاب الدقيقة (أكثر بكثير من تكنولوجيا سابقة) قادرة على تسجيل أو تحفيز النشاط العصبي. جهازها بحجم عملة معدنية يُزرع في الجمجمة عبر روبوت جراحي آلي. في العروض التقديمية، أظهرت قردًا يلعب Pong بعقله عبر زراعة Neuralink، لتثبيت قدرة الجهاز على التقاط الإشارات. يدور الجانب الذكي في تفسير بيانات الأعصاب المعقدة وتحويلها إلى أوامر دقيقة (تحريك المؤشر مثلًا)، والقيام بذلك بشكل ثابت. في 2023 حصلت Neuralink على موافقة FDA لأول تجارب بشرية (للمصابين بالشلل). رغم أنها طموحة ومثيرة للجدل (سلامة وأخلاقيات)، جذبت ريادة الشركة الأنظار للاستثمار في مجال BCI. إن نجحت، فقد تعالج إصابات الحبل الشوكي أو العمى عبر إنشاء وصلات عصبية، أو يوما ما تمكّن قدرات إنسانية جديدة كالتذكر المحسن أو التخاطب العقلي المباشر. تدفع الشركة حدود التكامل بين الذكاء الاصطناعي والبيولوجيا، وتتصدى لتحدي “الدخل-الخارج” الأعظم: الدمج المباشر بين الذكاء الاصطناعي والدماغ البشري.
94. ElevenLabs – الولايات المتحدة (تأسست عام 2022). ElevenLabs شركة ناشئة تركز على النص إلى الكلام (TTS) واستنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي، واشتهرت بتوليد أصوات شديدة الطبيعة والتعبير. تمكن منصتها المستخدمين من توليد صوت من نص بأي صوت أو استنساخ صوت شخص معين من مجرد دقائق من تسجيله. تلتقط نماذجها الذكاء الاصطناعي الفروق الدقيقة كالمشاعر والأسلوب والإيقاع لتجعل الصوت النهائي يكاد لا يُفرق عن الحقيقي في كثير من الحالات. استُخدم ذلك لإنشاء كتب صوتية بتعليق قابل للتخصيص، ودبلج الألعاب والفيديوهات بلغات متعددة بصوت واحد، وصنع أصوات واقعية لصناع المحتوى. أثار واقعيتها أيضًا قلق سوء الاستخدام في تقليد أصوات المشاهير، ما دفعها لإضافة ضمانات (استنساخ الصوت فقط بموافقة وإضافة علامات مائية خفية). عبر توفير API وواجهة ويب سهلة، خفضت ElevenLabs عتبة الوصول لتقنيات TTS المتقدمة، وأثارت تفاعل المستخدمين بسرعة. يحوي ظهور أصوات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة آثارًا عميقة: يزيد من إتاحة المحتوى (قراءة المقالات أو دعم المكفوفين فورياً)، ويمكن تخصيص أصوات رقمية فردية (لمن فقدوا أصواتهم)، ولكنه يفتح خطر التضليل. ElevenLabs تبرز التقدم السريع في الصوت التوليدي وتضع معايير تتسابق الشركات الكبرى للحاق بها، وتبرز الحاجة للموازنة بين الابتكار والضوابط الأخلاقية في عصر الصوت الذكي.
95. Aleph Alpha – ألمانيا (تأسست عام 2019). Aleph Alpha مختبر ذكاء اصطناعي في هايدلبرغ يمثل رد أوروبا على النماذج اللغوية الضخمة – يبني نماذج ذكاء اصطناعي “سيادية” ومتعددة الوسائط. يُقارن غالباً بـ OpenAI (الاسم نفسه يحمل الإيحاء – Aleph مثل البادئة في الاسم، OpenAI مثل Alpha)، وطورت نموذجاً لغوياً من 13 مليار معامل (Luminous) ونماذج أكبر (>70 مليار) تدعم الإنجليزية والألمانية كمحاولة لتوفير بديل أوروبي. تركز Aleph Alpha على الدعم متعدد اللغات وحماية البيانات، وتتيح نماذجها عبر API أو محليًا للمهام كالملخصات والترجمة والأسئلة-الأجوبة عن الوثائق. تملك نموذجاً قوياً متعدد الوسائط يعالج الصور مع النص (يوصف الصورة أو يجيب عن أسئلة حولها). تركز بشكل خاص على إمكانية شرح الإجابات (تبيّن أجزاء الوثيقة التي أثرت في المخرجات)، وتعاونت مع الهيئات الحكومية بما فيها العسكرية الألمانية القلقة من الاعتماد على الذكاء الاصطناعي الأجنبي. بظهور Aleph Alpha (جنبًا إلى جنب مع Mistral AI الفرنسية)، تكثف أوروبا جهود تطوير الذكاء الاصطناعي “ذاتي السيادة”. تدعم النماذج والقيم الأوروبية (كحماية البيانات – GDPR)، وتضع معيارًا لانتشار الذكاء الاصطناعي العالمي خارج الهيمنة الأمريكية-الصينية.
96. Groq – الولايات المتحدة (تأسست عام 2016). Groq شركة عتاد ذكاء اصطناعي أسسها مهندسون سابقون في Google (بعضهم طور TPU) وابتكرت معمارية معالج “tensor streaming processor (TSP)” خاصية عالية الإنتاج منخفضة الكمون لمهام الذكاء الاصطناعي. تعتمد الشرائح على تنفيذ سلسلة بيانات فردية متسابقة عبر أنوية الحوسبة دون ذاكرات وسطية أو معالجة متوازية معقدة (multithreading)، مما يبسط البرمجة ويزيل الكثير من التكاليف الزائدة. النتيجة أداء متوقع وكمون منخفض، وهو ضروري في تطبيقات الاستدلال اللحظي كقيادة السيارات أو التداول المالي. شريحة واحدة تتجاوز 1000 TOPS ويمكن توسيعها أفقياً. تسهّل برمجتها (بلغة C++). نهج الشركة يبرز بديلاً للـ GPUs وملائمًا عندما يكون الحسم والاستجابة الدقيقة مهمة أكثر من الإنتاجية الإجمالية. اعتمدتها بعض المؤسسات المالية والدفاعية. رغم أنها صغيرة مقارنة بـ NVIDIA، تساهم Groq في استكشاف معماريات شرائح جديدة خارج النموذج التقليدي لتسريع الذكاء الاصطناعي، وتضغط على الكبار لتبني طرق تسريع جديدة. تؤكد الشركة الحيوية الشديدة لتنافسية سوق معجلات الذكاء الاصطناعي بأساليب مبتكرة وأسهمت في ظهور جيل جديد من العتاد خصيصا للذكاء الاصطناعي.

المراتب 97–100: إشادات شرفية

وأخيرًا، بعض الشركات المميزة الأخرى التي لم تندرج ضمن ما سبق ولكن تستحق الإشارة لتأثيرها وابتكارها في مشهد الذكاء الاصطناعي:

97. إضافات OpenAI (عدة شركاء، أطلقت في 2023) – عالمي. رغم أنها ليست شركة، فإن منظومة إضافات ChatGPT (وتكاملات شركاء OpenAI) تعيد تشكيل طريقة تفاعل البرمجيات مع الذكاء الاصطناعي. شركات مثل Expedia وInstacart وSlack وWolfram|Alpha التي طورت إضافات تتيح لـ ChatGPT التفاعل مع خدماتها قدّمت نموذجًا جديدًا لتجربة المستخدم المدعومة بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تتيح إضافة OpenTable لـ ChatGPT البحث عن حجوزات المطاعم، وتسمح إضافة Wolfram له بتنفيذ العمليات الحسابية، مما يجمع بين المنطق والحسابات الفعلية. هذا الاتجاه لـ تكامل الذكاء الاصطناعي يعني أن مساعدين الذكاء الاصطناعي في المستقبل قد يستخدمون الأدوات بسلاسة ويتخذون إجراءات على الويب. هذا يدعم الابتكار، حتى الشركات الناشئة الصغيرة (مثل خدمة طقس أو تطبيق مهام) يمكنها الوصول لجمهور أوسع من خلال الاتصال بـ ChatGPT. ومع نمو منظومة الإضافات هذه، فإنها تنذر بقدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تنفيذ المهام متعددة الخطوات عبر الإنترنت، بتنسيق من اللغة الطبيعية. هذا النموذج التعاوني الذي تقوده مبادرة OpenAI يضم العديد من الشركات، وقد يكون تأثيره مماثل لأي منتج فردي — ولهذا يُعد ذكرًا شرفيًا في سياق شركات الذكاء الاصطناعي.
98. Olive AI – الولايات المتحدة الأمريكية (تأسست عام 2012). أوليف هي شركة ذكاء اصطناعي متخصصة في الرعاية الصحية، تعمل على أتمتة العمليات الإدارية للمستشفيات والعيادات. توصف على أنها “قوة عاملة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية”، حيث تقوم روبوتات Olive بمهام مثل التحقق من أهلية التأمين، الموافقات المسبقة، معالجة المطالبات، وإدارة المخزون — وتعمل فعليًا كموظف رقمي لتقليل الأعمال الورقية المتكررة. من خلال التكامل مع السجلات الصحية الإلكترونية وأنظمة شركات التأمين، يمكن لذكاء Olive الاصطناعي توفير وقت وتكاليف كبيرة في العمليات الإدارية، ممّا يسمح للعاملين في الرعاية الصحية بالتركيز أكثر على رعاية المرضى. كما استخدمت الذكاء الاصطناعي خلال الجائحة للمساعدة في تقارير نتائج المختبرات. ومع انتشارها الواسع في أنظمة الصحة الأمريكية، سلطت Olive الضوء على الإمكانات الهائلة لـ الذكاء الاصطناعي في تقليل التضخم الإداري للرعاية الصحية (وهو عامل رئيسي في ارتفاع التكاليف الطبية). نجاح Olive دفع العديد من مقدمي الخدمات إلى التفكير في تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس فقط في المجالات السريرية (مثل التشخيص)، بل في تحقيق الكفاءة التشغيلية. ويبرز ذلك كيف يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي المتخصصة خلق قيمة عميقة من خلال تقديم حلول مصممة خصيصًا لمجالات معينة — وهنا خصوصية تعقيدات القطاع الصحي ومتطلباته الخصوصية.
99. Bright Machines – الولايات المتحدة الأمريكية (تأسست عام 2018). تسعى Bright Machines لتحقيق تقدم في مجال التصنيع الذكي من خلال “المصانع الصغيرة” — وهي خلايا تصنيع مرنة تستخدم روبوتات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ورؤية حاسوبية لتجميع المنتجات وفحصها بأقل تدخل بشري. إنها عمليًا تجلب الأتمتة المعرفة بالبرمجيات إلى خطوط المصانع، وتجعل خطوط الإنتاج أكثر قدرة على التكيف (التبديل السريع بين المنتجات) وقابلة للتوسع. تستخدم Bright Machines الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة الروبوتات ومراقبة الجودة (رصد العيوب من خلال الرؤية)، وكذلك لمحاكاة وتحسين تدفقات العمل داخل المصانع. تستهدف صناعات مثل الإلكترونيات، وتهدف إلى إعادة المزيد من عمليات التصنيع إلى الداخل الأمريكي (من خلال تقليل الحاجة للعمالة) وتقريب الإنتاج من المستهلك (لتسريع الوقت للسوق). ويشبه نهجهم أحيانًا “تسلا لمعدات التصنيع” من حيث تحديث صناعة تقليدية بالحوسبة الحديثة. فمع تعقد المصانع وقصر دورة حياة المنتجات، فإن مفهوم Bright Machines حول أتمتة الأتمتة (استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إعداد وتشغيل خطوط الإنتاج) له تأثير كبير — ويدفع بسردية الصناعة 4.0 من النظرية إلى التطبيق الفعلي. وتسلط رؤية الشركة الضوء على أن الذكاء الاصطناعي لا يحسن العمليات الحالية فحسب، بل يمكنه أيضًا إعادة تشكيل طرق التصنيع، بما قد يؤدي لتغيير أنماط التصنيع العالمية.
100. Snowflake – الولايات المتحدة الأمريكية (تأسست عام 2012). غيّرت Snowflake سوق تخزين البيانات بمنصتها السحابية الأصل، وأصبحت متداخلة بشكل متزايد مع الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي حيث تتيح للمؤسسات تخزين وتحليل مجموعات بيانات ضخمة تُستخدم في مشاريع الذكاء الاصطناعي. رغم أنها ليست “شركة ذكاء اصطناعي” بحد ذاتها، إلا أن Snowflake تقدم البنية التحتية للبيانات التي تدعم العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي — إذ تتيح لها منصتها (Data Cloud) مشاركة واستعلام البيانات بسلاسة عبر البيئات المختلفة، وهو أمر حيوي لتدريب النماذج القوية. أضافت Snowflake دعمًا للغة البرمجة بايثون، وسهلت مسارات بيانات التعلم الآلي، وأقامت شراكات لجلب التعلم الآلي مباشرة إلى البيانات (مثل التكامل مع DataRobot وH2O.ai). بجعل البيانات أكثر سهولة وكفاءة (مع توسع شبه لامحدود)، تقلل Snowflake من العوائق أمام تغذية خوارزميات الذكاء الاصطناعي ببيانات عالية الجودة. وقد بُنيت العديد من الشركات ميزة تخزين البيانات أو مسارات بناء النماذج على Snowflake. بناءً عليه، تسرّع Snowflake تبني الذكاء الاصطناعي بشكل غير مباشر — لتذكيرنا بأن ابتكارات هندسة وتخزين البيانات هي عامل ممكن أساسي لتقدم الذكاء الاصطناعي. صعودها السريع وتأثيرها على كيفية تعامل الشركات مع بياناتها (التحول من قواعد البيانات المحلية إلى مخازن البيانات السحابية وبحيرات البيانات) يضعها عضوًا فخريًا في هذه القائمة، كممثل للطبقة التأسيسية التي يُبنى عليها رُكام الذكاء الاصطناعي.

الخلاصة: إن منظومة الذكاء الاصطناعي العالمية غنية وسريعة التطور، وهذه الشركات المائة (وغيرها الكثير) تدفع عجلة التقدم في كل مجال. من عمالقة التكنولوجيا الذين دمجوا الذكاء الاصطناعي في تفاصيل الحياة اليومية، إلى الشركات الناشئة التي تحل مشكلات متخصصة من خلال حلول تضع الذكاء الاصطناعي في المقدمة، يساهم كل منها في تطوير إمكانيات الذكاء الاصطناعي. ومع استمرار الابتكار، يمكننا توقع بروز قادة جدد وإعادة ابتكار القادة الحاليين. لكن هناك حقيقة واضحة واحدة: الذكاء الاصطناعي أصبح اليوم قوة حاسمة تشكل ميزة تنافسية وتغيّر المجتمعات في جميع أنحاء العالم. ومتابعة هذه المنظمات المؤثرة يعطينا لمحة عن المستقبل الذي يخلقونه معًا.