8 července 2025
18 mins read

AI dnes: Průlomy, zaujatost, regulace a další vývoj – Aktualizace k 8. červenci 2025

AI Today: Breakthroughs, Bias, Regulation & the Road Ahead – July 8, 2025 Update
  • Capgemini koupila společnost WNS za 3,3 miliardy dolarů, posilující autonomní AI pro podnikové operace.
  • Dubai Culture získala ocenění Best AI Governance Framework 2025 za shodu a inovace.
  • Ukrajinská služba Diia využívá AI a vyřizuje přes 52 % požadavků na podporu.
  • Skupina The Velvet Sundown vytváří AI-generovanou hudbu, která vyvolává debaty o autenticitě a autorských právech.
  • Isomorphic Labs od Google DeepMind chystá klinické zkoušky AI vyvíjených léků na lidech s využitím AlphaFold pro předpověď proteinových struktur.
  • LLM, například ChatGPT a Claude, se čím dál více blíží lidskému myšlení a multiagentní systémy zvyšují kreativitu a efektivitu ve výzkumu.
  • EU AI Act stanovuje pravidla pro aplikace AI s vysokým rizikem a bude plně vymáhán do poloviny roku 2026.
  • Google a Microsoft varují, že generativní AI může prolomit hesla, a doporučují přechod na passkey.
  • Nvidia a Microsoft soutěží o hodnotu trhu AI kolem 4 bilionů dolarů.
  • Platforma Notable v zdravotnictví automatizuje administrativní úkoly, zlepšuje zážitek pacientů a zefektivňuje provoz.

Stav umělé inteligence v roce 2025: Globální trendy, průlomy a výzvy

Umělá inteligence (AI) nadále přetváří odvětví, společnosti a ekonomiky bezprecedentním tempem. Zprávy z července 2025 vykreslují živý obraz technologie, která je zároveň transformační, kontroverzní a hluboce zakořeněná v každodenním životě. Od zasedacích místností nadnárodních společností po třídy mateřských škol, od bojišť moderní války po kreativní studia hudebníků a umělců, dosah AI je globální a její dopad hluboký.Tato komplexní analýza syntetizuje nejnovější vývoj, kontroverze a příležitosti v AI, čerpající z rozmanité škály zpravodajských článků a odborných komentářů. Zkoumáme technologické průlomy, etické dilema, regulační boje a společenské posuny, které definují současnost a budoucnost AI.

Adopce AI: Od podnikové sféry k běžnému životu

Transformace podnikání a oborové příklady využití

AI už není pouze futuristickým konceptem, ale současným motorem konkurenceschopnosti a inovací. Zpráva Confindustria zdůrazňuje více než 240 skutečných případů využití AI v italských podnicích, zejména mezi malými a středními podniky, s aplikacemi od digitálních dvojčat a počítačového vidění po prediktivní modely ve výrobě. Přístup k financování a bezplatné podpoře urychluje adopci, díky čemuž se AI stává klíčovým pilířem průmyslové strategie [1].Akvizice společnosti WNS společností Capgemini za 3,3 miliardy dolarů podtrhuje strategický posun směrem k autonomní AI pro podnikové operace, s cílem zvýšit efektivitu a expandovat na nové trhy [2]. Mezitím společnosti jako China Telecom využívají AI+ ke zlepšení sektorově specifických řešení od výroby po zdravotnictví a vzdělávání a budují otevřené ekosystémy pro inteligentní transformaci [3].Hlavní poznatky:
  • AI je nyní nedílnou součástí transformace podnikových procesů, přičemž agentová a generativní AI vedou tuto změnu.
  • Řešení zaměřená na konkrétní odvětví a otevřené ekosystémy urychlují inteligentní transformaci.
  • Strategické akvizice a investice konsolidují prostředí AI.

AI ve veřejných službách a správě

Role AI ve veřejné správě se rozšiřuje, ale ne bez úskalí. Zatímco Dubai Culture získala ocenění „Best AI Governance Framework 2025“ za svou shodu a inovace [4], globální případové studie jako SyRI a Robodebt ukazují, jak algoritmické nástroje mohou posilovat sociální předsudky a administrativní chyby, pokud jsou nasazeny bez systémového povědomí [5].Ukrajinská aplikace Diia, která nyní s pomocí AI vyřizuje přes 52 % požadavků na podporu, ilustruje potenciál digitální transformace veřejné správy [6].Klíčové poznatky:
  • Rámce řízení a shody AI jsou zásadní pro odpovědné zavádění.
  • AI může zefektivnit veřejné služby, ale také může zesilovat systémová selhání.
  • Nepřetržitý dohled a nasazení s ohledem na kontext jsou nezbytné.

AI v sektoru spotřebitelském a kreativním

AI revolučně mění spotřebitelské zážitky — od klimatizačních jednotek LG poháněných umělou inteligencí [7] až po srovnávače cen v módě, jako je Phia spuštěná Phoebe Gates [8].V umění vyvolávají skupiny s hudbou generovanou AI, jako je The Velvet Sundown, kontroverze a debaty o autenticitě, kreativitě a modelech financování v hudebním průmyslu [9].Klíčové poznatky:
  • AI pohání inovace ve spotřebitelských produktech, marketingu i zábavě.
  • Hranice mezi lidskou a AI generovanou kreativitou se stále více stírá.
  • Pro AI v kreativních odvětvích jsou zapotřebí nové obchodní modely a etické rámce.

Technologické průlomy a hranice výzkumu

Agentní AI a autonomní systémy

Objevuje se nová třída AI—agentická AI—charakterizovaná autonomií, vícekrokovým plánováním a proaktivním rozhodováním. Na rozdíl od tradičních chatbotů dokáže agentická AI samostatně zvládat složité úkoly, nabízí hyperpersonalizované služby a detekci podvodů v reálném čase ve financích [10].Deep Research od Microsoftu v Azure AI Foundry umožňuje programovatelné agenty pro automatizaci výzkumu v podnikovém měřítku [11]. Platforma Alfa od Boosted.ai přináší agentickou AI do správy aktiv a slibuje autonomní finanční poznatky [12].Hlavní poznatky:
  • Agentická AI mění pravidla hry, umožňuje autonomní, adaptivní a proaktivní systémy.
  • Aplikace sahají od financí přes výzkum až po správu terénních služeb a další oblasti.
  • Důvěra, odpovědnost a dodržování předpisů zůstávají výzvami pro adopci.

Velké jazykové modely (LLM) a spolupráce více agentů

LLM jako ChatGPT a Claude se stále více přibližují lidskému myšlení, přičemž studie ukazují podobné vzorce zpracování informací jako u lidské mysli [13]. Systémy s více agenty, jako jsou Google’s 联合科学家 a Stanford’s 虚拟实验室, mění vědeckou spolupráci tím, že simulují týmy expertů a zlepšují testování hypotéz [14].AI systémy jako Centaur a Centauro dokáží s nebývalou přesností předpovídat lidské chování v psychologických experimentech, což přináší nové příležitosti i etická dilemata [15].Hlavní poznatky:
  • LLM směřují k lidskému způsobu uvažování a spolupráce.
  • Multiagentní AI systémy zvyšují kreativitu a efektivitu ve výzkumu.
  • Etický dohled je klíčový k prevenci nadměrného spoléhání a zneužití.

AI ve vědě, medicíně a archeologii

Isomorphic Labs společnosti Google DeepMind se chystá zahájit klinické zkoušky AI-vyvíjených léků na lidech, přičemž využívá AlphaFold pro předpovídání struktury proteinů s cílem urychlit objevování léků [16]. Umělá inteligence také rekonstruuje starověké texty, například 3 000 let starý babylonský hymnus, čímž nabízí nové poznatky o historii a kultuře [17].Ve zdravotnictví AI platformy jako Notable automatizují administrativní úkoly, zlepšují zážitek pacientů a zefektivňují provoz [18].Klíčové poznatky:
  • AI urychluje průlomové objevy ve vývoji léků, diagnostice a historickém výzkumu.
  • Automatizace ve zdravotnictví zvyšuje efektivitu a dostupnost.
  • Integrace AI do vědy vyvolává otázky ohledně přesnosti, zaujatosti a integrity.

Etika AI, regulace a dopad na společnost

Etika AI: Od marketingu k manipulaci

Etika AI je stále častěji využívána jako marketingový nástroj, kdy společnosti využívají narativy o bezpečnosti a sladění ke tvorbě veřejného mínění [19]. Skutečné etické prohřešky však existují: vědci skrytě začleňují příkazy do vědeckých článků, aby manipulovali s AI systémem pro recenzní řízení, což odhaluje zranitelnosti akademického publikování [20].Studie také ukazují, že AI může diskriminovat: například ženám dává horší rady pro vyjednávání platů než mužům [21] a prohlubuje zaujatost při náboru zaměstnanců [22].Klíčové poznatky:
  • Etická AI je jak marketingová strategie, tak skutečná společenská potřeba.
  • Manipulace, zaujatost a diskriminace zůstávají přetrvávajícími riziky.
  • Transparentní pravidla a dohled jsou naléhavě potřeba.

Regulace: Celosvětové úsilí o odpovědné AI

Evropská unie pokračuje s prosazováním zákona o umělé inteligenci (AI Act) a odmítá výzvy technologických gigantů ke zdržení jeho implementace [23]. Zákon stanovuje přísná pravidla pro aplikace AI s vysokým rizikem a bude plně vymáhán do poloviny roku 2026.Na summitu BRICS vyzvali lídři a generální tajemník OSN António Guterres k multilaterální, inkluzivní správě AI a varovali před militarizací a koncentrací výhod AI v několika málo zemích [24].Klíčové poznatky:
  • Regulační rámce se upevňují a EU AI Act je v čele tohoto vývoje.
  • Globální spolupráce a začlenění jsou zásadní k zamezení monopolů a zneužití AI.
  • Dodržování pravidel, školení a kontinuální dohled jsou nezbytné pro odpovědné zavádění AI.

AI a práce: Vznik nových pracovních míst, nahrazování a válka o talenty

Umělá inteligence současně vytváří i ruší pracovní místa. Zatímco generální ředitel Amazonu Andy Jassy zdůrazňuje nové příležitosti v AI a robotice [25], šéf Fordu Jim Farley varuje, že generativní AI by mohla nahradit polovinu všech administrativních pracovníků [26].Válka o AI talenty žene mzdy do astronomických výšin – přední inženýři vydělávají ročně miliony [27]. Firmy jako OpenAI a Meta nabízejí dodatečnou dovolenou a obrovské bonusy pro udržení talentů [28].Klíčové poznatky:
  • AI přetváří pracovní trh, vytváří nové role a zároveň automatizuje jiné.
  • Konkurence o AI experty je tvrdá a žene nahoru mzdy i benefity.
  • Průběžné vzdělávání a etické podmínky práce jsou klíčové.

AI ve společnosti: důvěra, kreativita a interakce člověka s AI

AI a důvěra: od ověřování faktů po seznamování

Faktografové nyní čelí nejen státem sponzorované dezinformaci, ale také falzifikátům generovaným umělou inteligencí, což komplikuje snahy o udržení integrity informací [29]. V seznamovacích aplikacích zvyšují AI-chatboti a vylepšování profilů nedůvěru uživatelů, zvláště mezi ženami [30].Role AI v žurnalistice je obdobně dvojsečná: může sice pomáhat v redakční práci, ale její nekontrolované využití může poškodit důvěryhodnost a oslabit veřejnou důvěru [31].Klíčová zjištění:
  • Obsah generovaný AI zpochybňuje tradiční mechanismy důvěry v médiích a na sociálních platformách.
  • Lidský dohled a transparentnost jsou zásadní pro udržení důvěryhodnosti.
  • Společenský skepticismus vůči AI roste, zejména v citlivých oblastech.

AI a kreativita: Nová hranice

AI je v oblasti kreativního umění jak nástrojem, tak provokatérem. AI-generovaná hudba od Velvet Sundown, výstava Lídii Krawczyk ‘Maskarady’ a živá vystoupení DeLaurentis s podporou AI ilustrují spojení lidské a strojové kreativity [32], [33].Přesto však šíření AI-generovaného obsahu vzbuzuje obavy ohledně autenticity, originality a budoucnosti lidského autorství. Francouzský autor Hervé Le Tellier varuje, že “80 % literární produkce by mohlo být nahrazeno AI” [34].Klíčová zjištění:
  • AI posouvá hranice uměleckého vyjádření, ale zároveň zpochybňuje pojetí originality a autorství.
  • Kreativní sektor je v otázce role AI rozdělen – někteří ji přijímají, jiní odmítají.
  • Jsou potřeba nové rámce pro přisuzování autorství, autorská práva a odměňování.

Interakce člověka a AI: Od společnosti po terapii

AI chatboty jsou stále častěji používány jako společníci, terapeuti a dokonce průvodci při psychedelických zážitcích [35]. Zatímco někteří uživatelé hlásí pozitivní zkušenosti, experti varují před riziky kvůli absenci skutečné empatie a kontextového porozumění u umělé inteligence.Psychologický dopad AI je hluboký: lidé, zejména mladí, vytvářejí s AI chatboty emocionální vazby a někdy je nahrazují skutečnými vztahy [36].Hlavní zjištění:
  • AI se stává náhradou lidské interakce v různých kontextech.
  • Psychologické a etické důsledky vztahů člověk-AI jsou významné.
  • Pro užití AI v oblasti duševního zdraví a společenských rolích jsou nutná opatření a směrnice.

Bezpečnost, soukromí a temná stránka AI

Kybernetická bezpečnost a AI-poháněné hrozby

AI je v kybernetické bezpečnosti jak štítem, tak mečem. Umožňuje detekci hrozeb v reálném čase a proaktivní obranu [37], zároveň však umožňuje sofistikovanější phishingové útoky. Google a Microsoft varují, že generativní AI může okamžitě prolomit hesla a vytvářet přesvědčivé phishingové stránky, a proto doporučují přechod na passkey [38].AI chatboty samy mohou neúmyslně nasměrovat uživatele na phishingové stránky, přičemž jeden ze tří AI-nabízených odkazů je považován za nebezpečný [39].Hlavní zjištění:
  • AI revoluční mění jak obranné, tak útočné aspekty kybernetické bezpečnosti.
  • Phishingové a sociálně-inženýrské hrozby narůstají spolu s generativní AI.
  • Jsou zapotřebí silnější metody ověřování a bezpečnostní protokoly citlivé na AI.

Soukromí, datová suverenita a dohled

Chuť AI po datech zvyšuje obavy o soukromí a digitální suverenitu. Evropské investice do AI nechtěně posilují americké technologické giganty, což vyvolává otázky ohledně konkurence [40]. V Turecku používá Úřad pro hospodářskou soutěž AI k monitorování algoritmického stanovování cen a odhalování neviditelných přestupků [41].AI-poháněný dohled a obchod jsou rovněž pod drobnohledem; umělci a aktivisté upozorňují, jak algoritmy mění lidské obrazy a emoce na data pro predikci a zisk [42].Hlavní zjištění:
  • Ochrana osobních údajů a datová suverenita jsou v éře AI klíčová témata.
  • Regulační a technická řešení musí vyvažovat inovaci a ochranu občanů.
  • Dohledový kapitalismus a algoritmická klasifikace rozdmýchávají společenské debaty.

AI ve válčení a národní bezpečnosti

AI mění moderní válčení – autonomní drony, algoritmické cílení a systémy pro podporu rozhodování řízené umělou inteligencí vstupují do vojenských arzenálů [43]. OSN a země BRICS vyzývají k celosvětové regulaci, aby se zabránilo militarizaci AI [44].Klíčové poznatky:
  • Umělá inteligence je strategickým aktivem v oblasti národní bezpečnosti a obrany.
  • Riziko závodů ve zbrojení poháněných AI a autonomních zbraní je reálné.
  • Multilaterální řízení a etické rámce jsou zásadní pro globální stabilitu.

Vzdělávání, školení a nedostatek dovedností

AI gramotnost a zvyšování kvalifikace pracovní síly

Navzdory rozmachu umělé inteligence přetrvává významný nedostatek dovedností. Pouze 20 % německých zaměstnanců prošlo školením v oblasti AI, a to i přes požadavky EU [45]. CFO a vedoucí pracovníci dávají přednost školením v oblasti AI, aby odstranili mezery v kompetencích a zajistili, že týmy budou schopny interpretovat a využívat výstupy generované stroji [46].Iniciativy jako bezplatné kurzy AI a kybernetické bezpečnosti pro nezaměstnané v Madridu mají za cíl zvýšit digitální dovednosti a zaměstnatelnost [47].Klíčové poznatky:
  • Gramotnost v oblasti AI zaostává za zaváděním, což ohrožuje dodržování předpisů a konkurenceschopnost.
  • Proaktivní školení a integrace AI do pracovních procesů jsou nezbytné.
  • K odstranění nedostatku dovedností je nutná spolupráce veřejného a soukromého sektoru.

AI ve vzdělávání: příležitosti a varování

Umělá inteligence mění vzdělávání – od personalizovaných výukových platforem po jazykové lektory poháněné AI. Studie však varují, že je nutná průběžná odborná příprava, etické využití a lidský dohled [48].Ve Spojených arabských emirátech je výuka AI povinná od mateřských škol až po představenstva firem s cílem vybudovat pracovní sílu připravenou na budoucnost [49].Klíčové poznatky:
  • AI nabízí personalizované, interaktivní a škálovatelné výukové zážitky.
  • Lidský učitel zůstává nepostradatelný pro kontext, empatii a nuancovanou výuku.
  • Etické směrnice a průběžné školení jsou zásadní pro odpovědné využití AI ve vzdělávání.

AI v globální ekonomice: investice, konkurence a tržní dynamika

Souboj v oblasti AI: investice a konsolidace trhu

Nvidia a Microsoft soutěží o ohodnocení 4 biliony dolarů, poháněné poptávkou po AI čipech a rychlým přijímáním [50]. Akvizice společnosti CoreWeave společnosti Core Scientific za 9 miliard dolarů poukazuje na konsolidaci AI infrastruktury, protože poptávka po pokročilém výpočetním výkonu prudce roste [51].Dopis Infuse Asset Management za 2. čtvrtletí signalizuje strategický obrat směrem k investicím do AI a kybernetické bezpečnosti vzhledem k explozi adopce a celosvětovým závodům v oblasti AI [52].Klíčové poznatky:
  • AI pohání obrovské investice a konsolidaci trhu.
  • Výrobci čipů, poskytovatelé cloudových služeb a firmy zabývající se datovou infrastrukturou stojí v centru AI ekonomiky.
  • Strategické umístění a inovace jsou klíčem k získání hodnoty poháněné AI.

AI a ekonomická nejistota

Rashomon efekt—protichůdné interpretace událostí—charakterizuje globální ekonomiku, přičemž AI, pandemie a války přispívají k volatilitě trhu [53]. Zatímco AI slibuje růst a efektivitu, absence jednotného ekonomického příběhu udržuje nejistotu.Klíčové poznatky:
  • AI je zdrojem optimismu i nejistoty na světových trzích.
  • Nálada investorů je ovlivňována technologickým pokrokem a regulatorním vývojem.
  • Ekonomické narativy kolem AI jsou sporné a vyvíjejí se.

Výhled: Cesta vpřed pro umělou inteligenci

Příležitosti

  • Inovace a efektivita: AI bude nadále pohánět inovace, efektivitu a nové obchodní modely napříč sektory.
  • Personalizace a dostupnost: Hyperpersonalizované služby a demokratizovaný přístup k informacím a kreativitě jsou na dosah.
  • Globální spolupráce: Mnohostranné řízení a přeshraniční spolupráce mohou využít výhod AI pro všechny.

Výzvy

  • Etika a regulace: Zajištění etické AI, prevence zaujatosti a vytvoření robustních regulačních rámců jsou naléhavé priority.
  • Bezpečnost a soukromí: Hrozby poháněné AI vyžadují nové modely bezpečnosti a silnější ochranu dat.
  • Pracovní síla a společnost: Řízení zániku pracovních míst, rekvalifikace pracovníků a řešení společenských dopadů jsou klíčové pro inkluzivní růst.

Lidský faktor

Navzdory rychlému rozvoji AI zůstává lidská odbornost, dohled a kreativita nenahraditelné. Jak se AI stává strategickým partnerem spíše než pouhým nástrojem, výzvou je využít její sílu zodpovědně tak, aby technologie sloužila lidstvu – a ne naopak.

Další čtení a zdroje

[54]
Na závěr: Umělá inteligence v roce 2025 je příběhem naděje i rizik, inovací i zamyšlení. Jak se AI systémy stávají autonomnějšími, kreativnějšími a více zakořeněnými ve společnosti, je jasné jedno: musíme jejich vývoj vést moudře, eticky a s odhodláním podporovat lidský rozkvět. Budoucnost AI není jen technologická – je hluboce lidská.

References

1. www.confindustria.an.it, 2. www.websim.it, 3. m.sohu.com, 4. www.aletihad.ae, 5. patimes.org, 6. sud.ua, 7. www.letemsvetemapplem.eu, 8. www.metropoles.com, 9. www.franceinfo.fr, 10. www.forbes.com, 11. azure.microsoft.com, 12. www.pymnts.com, 13. www.bety.cz, 14. finance.sina.com.cn, 15. nauka.offnews.bg, 16. www.donanimhaber.com, 17. conowego.pl, 18. www.cleveland.com, 19. www.ilsole24ore.com, 20. tecnoblog.net, 21. revista.de, 22. startupitalia.eu, 23. www.pcguia.pt, 24. www.albayan.ae, 25. www.businessinsider.de, 26. www.larazon.es, 27. www.terra.com.br, 28. www.jeuxvideo.com, 29. hromadske.radio, 30. intelligence-artificielle.developpez.com, 31. www.euractiv.pl, 32. www.radiokrakow.pl, 33. www.ansa.it, 34. www.sudouest.fr, 35. www.wired.com, 36. ma7.sk, 37. www.ai4business.it, 38. www.letemsvetemapplem.eu, 39. www.chip.com.tr, 40. tr.euronews.com, 41. www.ensonhaber.com, 42. www.radiokrakow.pl, 43. www.tu.no, 44. www.albayan.ae, 45. www.heise.de, 46. www.pymnts.com, 47. www.elconfidencial.com, 48. www.cordobabn.com, 49. www.semafor.com, 50. exame.com, 51. www.ft.com, 52. www.ainvest.com, 53. www.bankingnews.gr, 54. www.confindustria.an.it, 55. www.websim.it, 56. www.donanimhaber.com, 57. www.pcguia.pt, 58. eurocom.bg, 59. www.ilsole24ore.com, 60. www.franceinfo.fr, 61. www.hk01.com, 62. www.tu.no, 63. www.cordobabn.com

Tech News Weekly: Interstellar Visitors, AI Booms, Gaming Upheaval, and the Future of Devices / Updated: 2025, July 5th, 12:00 CET
Previous Story

Tech News Weekly: Mezihvězdní návštěvníci, rozmach AI, převrat v herním světě a budoucnost zařízení / Aktualizováno: 5. července 2025, 12:00 CET

Hailuo AI – The Viral Video Generator Shaking Up 2025 Content Creation
Next Story

Hailuo AI – Virální generátor videí, který otřásá tvorbou obsahu v roce 2025

Go toTop