AI v podnikání: Jak umělá inteligence revolucionalizuje každý obor

Úvod: Bezprecedentní technologická revoluce

Umělá inteligence se rozšířila z okrajové technologie na transformační sílu napříč celým podnikatelským světem. Generální ředitel Googlu Sundar Pichai nedávno poznamenal, že nástup AI bude „mnohem větší než přechod na mobilní zařízení nebo na web“, a označil ji za nejzásadnější technologickou změnu našeho života blog.google. Organizace všech velikostí masivně investují do AI, aby získaly konkurenční výhodu. Globální průzkum McKinsey zjistil, že 78 % firem nyní využívá AI alespoň v jedné obchodní oblasti – oproti pouhým 55 % o rok dříve mckinsey.com. Téměř 83 % firem uvádí, že AI je hlavní strategickou prioritou, a více než polovina plánuje v příštích letech dále zvyšovat investice do AI explodingtopics.com mckinsey.com. Analytici odhadují globální trh s AI na přibližně 390 miliard dolarů dnes, s předpovědí 1,8 bilionu dolarů do roku 2030 vzhledem k rostoucímu tempu adopce explodingtopics.com explodingtopics.com.

Tato vlna AI zasahuje každý kout podnikání: od automatizace rutinních úkolů, přes chytřejší zákaznické chatboty, cílené marketingové kampaně, finanční analýzy, zefektivnění provozu a dodavatelských řetězců, nástroje pro nábor v HR až po vývoj nových produktů. Vývoj softwaru, marketing a zákaznický servis patří mezi oblasti s nejvyšší mírou adopce AI nu.edu. Přestože je kolem AI velký rozruch, většina firem je stále na začátku své AI cesty – téměř všechny firmy do AI investují, ale pouze 1 % má pocit, že dosáhly skutečné „AI zralosti“, kdy je AI plně integrována a přináší zásadní dopad na hospodářský výsledek mckinsey.com mckinsey.com. Stručně řečeno, jsme uprostřed AI revoluce v podnikání, ale velká část jejího potenciálu se teprve začíná naplno projevovat.

V této zprávě se podrobně ponoříme do toho, jak je AI využívána v hlavních obchodních funkcích. Prozkoumáme příklady použití v automatizaci a provozu, zákaznickém servisu, marketingu a prodeji, financích, dodavatelském řetězci, lidských zdrojích a vývoji produktů, přičemž zdůrazníme příklady z reálného světa od malých startupů po globální podniky. Cestou porovnáme přední AI nástroje a dodavatele – od technologických gigantů jako OpenAI, Google a Microsoft po dodavatele podnikových softwarů jako Salesforce a HubSpot – abychom zjistili, jak si vedou. Také zanalyzujeme tržní trendy, nedávné inovace a nové výzvy, včetně regulačního vývoje a rizik týkajících se etiky, pracovních míst a bezpečnosti. Nakonec shrneme nejnovější zprávy (z posledních 3–6 měsíců), od hlavních uvedení produktů a partnerství po nové zákony a veřejné obavy ohledně AI. Na konci budete mít komplexní přehled o tom, jak AI dnes mění podnikání a co nás čeká dál.

Adopce AI a tržní trendy v roce 2025

AI se rychle posunula z futuristické myšlenky na současnou prioritu pro podniky. Průzkumy ukazují, že více než třetina společností po celém světě (35 %) již AI využívá a 77 % ji buď využívá, nebo zkoumá řešení nu.edu. V mnoha organizacích se adopce AI rozšířila z izolovaných experimentů do více oddělení – poprvé většina firem využívajících AI hlásí její nasazení ve více než jedné obchodní funkci mckinsey.com. Běžné aplikace se rychle rozšiřují: nedávná analýza zjistila, že nejčastější případy využití AI v podnikání zahrnují zákaznický servis (56 % firem), detekci podvodů a kybernetickou bezpečnost (51 %), digitální asistenty (47 %), řízení vztahů se zákazníky (46 %) a správu zásob (40 %) nu.edu.

Zásadní je, že v uplynulém roce se generativní AI dostala do hlavního proudu díky nástrojům jako ChatGPT od OpenAI. Přijetí generativní AI bylo mimořádně rychlé – do poloviny roku 2025 71 % firem uvádí, že pravidelně používá generativní AI (oproti 65 % jen o šest měsíců dříve) pro úkoly jako tvorba obsahu, marketingové texty, asistence při programování a generování obrázků mckinsey.com. Vedoucí pracovníci tyto nástroje přijímají i osobně: více než polovina vedoucích pracovníků na úrovni C nyní používá genAI ve své vlastní práci mckinsey.com. Nadšení pramení z hmatatelných raných úspěchů: firmy uvádějí, že generativní AI pomáhá zvyšovat příjmy v obchodních jednotkách, kde je nasazena, a rostoucí podíl (nyní většina v několika funkcích) zaznamenává významné snížení nákladů díky těmto nástrojům mckinsey.com mckinsey.com.

Investice na trhu do AI prudce rostou v reakci na tuto poptávku. Odvětví roste odhadem 35–40% složeným ročním tempem explodingtopics.com explodingtopics.com, přičemž miliardy proudí do AI startupů a infrastruktury. K roku 2025 pracuje v AI sektoru až 97 milionů lidí celosvětově explodingtopics.com, což odráží, jak rychle se AI schopnosti budují. Výzkumníci z McKinsey odhadují dlouhodobou příležitost AI na 4,4 bilionu dolarů ročního ekonomického dopadu z případů použití napříč odvětvími mckinsey.com. Firmy jasně vnímají AI jako konkurenční výhodu – 87 % organizací věří, že jim AI poskytne náskok před konkurencí podle průzkumu MIT-Boston Consulting explodingtopics.com.

Navzdory tomuto optimismu existuje výrazná mezera mezi ambicemi a realizací. Zatímco 92 % společností plánuje zvýšit investice do AI v příštích třech letech, jen malý zlomek z nich má pocit, že v praxi plně využil potenciál AI mckinsey.com. Největší překážky jsou často organizační. Zajímavé je, že jedna studie zjistila, že zaměstnanci jsou na AI připravenější, než si jejich vedoucí uvědomují – pracovníci již s AI experimentují a dokonce pře-ceňují, kolik jejich práce by mohla převzít, ale mnoho vedoucích pracovníků bylo pomalých v posilování širokého zavádění AI mckinsey.com mckinsey.com. V jiných případech zpomalil rozšiřování AI v podnicích nedostatek kvalifikovaných odborníků, nejasná návratnost investic nebo obavy z rizik (přesnost, zaujatost atd.). V následujících sekcích se podíváme, jak je AI aplikována v jednotlivých funkcích – a jak podniky překonávají překážky, aby ji efektivně nasadily.

Automatizace a provoz: Hyperautomatizace s AI agenty

Jedním z nejbezprostřednějších dopadů AI je automatizace rutinních úkolů a procesů, což výrazně posiluje to, co analytici nazývají „hyperautomatizace.“ Kombinací AI s robotickou procesní automatizací (RPA) a analytikou mohou firmy automatizovat nejen jednoduché, opakující se úkoly, ale celé pracovní postupy. Například AI může analyzovat dokumenty, zpracovávat zadávání dat, směrovat schvalování a činit základní rozhodnutí – práci, která dříve vyžadovala lidský zásah v každém kroku. Firmy toho využívají k zvyšování efektivity. Automatizace procesů řízená AI by měla zvýšit produktivitu zaměstnanců až o 40 % nu.edu, a většina majitelů firem uvádí, že AI zvýší výkon jejich týmu nu.edu.

Poskytovatelé technologií si všimli rostoucí poptávky po hlubší automatizaci. V červenci 2025 představila Amazonova AWS nové schopnosti „agentní AI“ navržené k automatizaci složitých vícekrokových obchodních procesů s minimálním lidským zásahem crescendo.ai. Tito AI agenti mohou fungovat napříč aplikacemi, reagovat na měnící se podmínky a rozhodovat se tak, aby udrželi pracovní toky v pohybu. Podobně i Microsoft sází na automatizaci prostřednictvím svých asistentů „Copilot“ v nástrojích jako Power Automate a Power Platform, což umožňuje i neprogramátorům vytvářet AI řízené pracovní toky. Vize, jak ji popisuje generální ředitel OpenAI Sam Altman, je, že v roce 2025 budou AI „agenti“ integrováni do pracovních týmů a zásadně změní výstupy firem inc.com. Jinými slovy, AI nebude jen pasivně zpracovávat data – aktivně převezme část úkolů zaměstnanců.

Existuje mnoho příkladů z praxe. Výrobci a provozovatelé dodavatelských řetězců používají AI pro prediktivní údržbu zařízení (snížení prostojů), optimalizaci výrobních plánů a řízení kontroly kvality pomocí počítačového vidění. Mnoho firem nasadilo interně AI chatboty pro vyřizování IT požadavků nebo HR dotazů, čímž uvolnily kapacity zaměstnanců. I relativně malé podniky mohou využít hotová AI řešení: například místní e-commerce firma může použít AI službu k automatickému označování a vracení objednávek s pravděpodobnými chybami v adrese nebo podvodem, místo ruční kontroly.

Jedním z pozoruhodných případů je Yahoo Japan, která nedávno zavedla povinné využívání AI v celé společnosti. V červenci 2025 firma oznámila, že všichni zaměstnanci musí denně používat generativní AI nástroje, s cílem zdvojnásobit produktivitu do roku 2030 – což je jedna z nejagresivnějších strategií firemního zavádění AI dosud crescendo.ai. Tato politika „AI všude“ zahrnuje povinné školení a sledování využívání AI. Ukazuje, jak některé organizace vnímají AI nikoli jako volitelnou, ale jako nezbytnou pro konkurenceschopnost.

Hlavní sdělení: AI je stále více motorem firemních operací. Automatizací rutinních úkolů umožňuje AI lidským pracovníkům soustředit se na kreativnější a strategičtější činnosti. Tento přechod není bez výzev (je potřeba účinný dohled a jasná pravidla, aby se předešlo chybám, když AI převezme řízení), ale pokud je proveden správně, může výrazně zvýšit efektivitu. Nedávná analýza zjistila, že lepší prognózování řízené AI v provozu může zvýšit tržby o 3–4 % díky kratším dodacím lhůtám a méně výpadkům zásob gooddata.com. Desítky těchto dílčích zlepšení – od rychlejšího zpracování faktur po chytřejší řízení zásob – vytvářejí zásadní rozdíl ve výkonnosti mezi provozy s AI a starými manuálními procesy. Firmy, které neautomatizují, riskují, že zůstanou pozadu.

Zákaznický servis a podpora: AI v první linii zákaznické zkušenosti

Pokud jste si v poslední době povídali s online podporou, je velká šance, že jste ve skutečnosti komunikovali s AI. Zákaznický servis se stal jednou z nejrozšířenějších aplikací AI v byznysu – 56 % firem využívá AI ke zlepšení interakcí se zákazníky nu.edu. Důvody jsou jasné: AI chatboti a virtuální asistenti mohou vyřizovat rutinní dotazy 24/7, v několika jazycích, bez únavy – což výrazně snižuje čekací doby i náklady na podporu. Okamžitě vyhledají informace v databázi znalostí, pomohou zákazníkům se základním řešením problémů nebo sledují objednávky a rezervace.

Za poslední rok generativní AI výrazně posílila zákaznické chatboty, kteří jsou nyní mnohem plynulejší a užitečnější. Nástroje jako ChatGPT a Google Bard lze přizpůsobit jako asistenty pro zákazníky, kteří rozumí přirozenému jazyku a poskytují lidsky působící odpovědi. Firmy hlásí výrazné zvýšení efektivity. Například bankovní call centra začala využívat AI k automatickému přepisu a shrnutí hovorů se zákazníky a k navrhování nejlepších dalších kroků agentům v reálném čase, což zkracuje dobu vyřizování. E-shopy nasazují AI chatboty na svých webech a v komunikačních aplikacích, aby odpovídali na časté dotazy, doporučovali produkty a dokonce i navyšovali prodeje – tím zvyšují tržby a zároveň uvolňují lidské pracovníky pro složitější případy.

Průzkumy tento trend potvrzují: podle Forbesu je zákaznický servis nejčastějším využitím AI v byznysu dnes nu.edu. A nejde jen o velké firmy; i malé podniky mohou využít cenově dostupné AI chatovací služby nebo hlasové roboty. Například sousedská restaurace může použít AI poháněnou telefonní službu pro vyřizování objednávek a běžných dotazů (otevírací doba, položky menu), takže žádný zákaznický hovor nezůstane nezodpovězen ani v rušných obdobích.

Existují důkazy, že AI poháněná podpora zvyšuje spokojenost zákazníků, pokud je dobře provedena. AI dokáže okamžitě reagovat a poskytovat konzistentně přesné odpovědi na známé problémy. Podle jedné studie 72 % klientů v retailovém bankovnictví uvedlo, že preferují asistenty poháněné AI před běžnými chatboty – zákazníci tedy vnímají rozdíl v inteligenci a považují AI asistenty za užitečnější payset.io. Zákazníci však mají své limity; složité nebo citlivé záležitosti stále vyžadují lidský přístup a špatně nastavení boti mohou uživatele frustrovat.

Mnoho firem zavádí hybridní model AI + člověk v podpoře. AI řeší dotazy první úrovně nebo pomáhá lidským agentům s návrhy, ale když narazí na své limity, plynule předává komunikaci člověku. Lloyds Bank ve Velké Británii nedávno spustila generativního AI asistenta jménem „Athena“ pro podporu zákaznického servisu i interních operací. Athena automatizuje rutinní dotazy zákazníků, pomáhá shrnovat finanční dokumenty a poskytuje compliance poznatky – urychluje tak služby s vyšší přesností a efektivitou nákladů crescendo.ai. Je to součást rostoucího seznamu bank, které začleňují AI do každodenních procesů pro lepší reakceschopnost.

Při pohledu do budoucna očekávejte, že AI zákaznický servis bude ještě pokročilejší. Hlasové AI systémy jsou nasazovány v telefonické podpoře, aby rozpoznaly nejen slova, ale i náladu a záměr zákazníka, což umožňuje efektivnější směrování hovorů. AI může analyzovat tisíce předchozích interakcí podpory a předpovědět, která řešení fungují nejlépe, a v reálném čase navádět operátory. Do roku 2030 někteří odborníci předpovídají, že plně automatizovaná AI zvládne naprostou většinu základních kontaktů se zákazníky od začátku do konce, od zpracování vratek po plánování schůzek. Firmy budou muset vyvažovat efektivitu s empatií – lidským prvkem – ale je jisté, že AI bude v první linii zákaznické zkušenosti. Pokud se to udělá správně, slibuje rychlejší a personalizovanější služby ve velkém měřítku.

Marketing a prodej: Personalizace ve velkém měřítku díky generativní AI

Marketing prochází transformací poháněnou AI, možná viditelněji než jakákoli jiná firemní funkce. Od reklamy po prodejní oslovení firmy využívají AI k hyperpersonalizaci kampaní, generování obsahu, hodnocení leadů a analýze zákaznických dat způsoby, které dříve nebyly možné. Ve skutečnosti marketing a prodej patří mezi hlavní oblasti, kde dochází k adopci AI, často jsou uváděny spolu s IT jako vedoucí oblasti využití AI mckinsey.com.

Jedním z nejvýraznějších pokroků je generativní AI pro tvorbu obsahu. Marketéři nyní mohou využívat AI nástroje pro copywriting (často poháněné modely jako GPT-4) k okamžitému vytváření reklamních textů, příspěvků na sociální sítě, popisů produktů a dokonce i scénářů k videím. Potřebujete 50 variant předmětu e-mailu pro testování proklikovosti? AI je vygeneruje během několika sekund. Potřebujete stovku příspěvků na sociální sítě přizpůsobených různým regionům? AI zvládne překlady i úpravu tónu v reálném čase. Tato automatizace obsahu šetří obrovské množství času a umožňuje mnohem více testování a iterací. Netflix údajně získává ročně odhadem 1 miliardu dolarů díky svým AI-poháněným personalizovaným doporučením explodingtopics.com, což je důkazem návratnosti investic, když se správný obsah dostane ke správnému uživateli.

AI také výrazně posiluje cílení a zákaznické poznatky. Modely strojového učení dokážou segmentovat zákazníky do mikro-audiencí na základě chování a preferencí, což umožňuje skutečně personalizovaný marketing. AI může rozhodnout, který produkt vám v aplikaci ukáže jako další, nebo který slevový kód nejpravděpodobněji přesvědčí váhajícího zákazníka, a to díky zpracování milionů datových bodů v reálném čase. Prediktivní analytika pomáhá prodejním týmům zaměřit se na nejlepší leady: například AI modely pro hodnocení leadů řadí potenciální zákazníky podle pravděpodobnosti uzavření obchodu, a to na základě vzorců, které by lidem mohly uniknout. Není divu, že 87 % firem uvádí, že jim AI dává konkurenční výhodu, přičemž často zmiňují marketing a personalizaci zákazníků jako klíčové přínosy explodingtopics.com.

Možná nejodvážnější vizi pro AI v marketingu opět představuje Sam Altman z OpenAI. Začátkem roku 2024 Altman předpověděl, že pokročilá AI zvládne „95 % toho, na co dnes marketéři využívají agentury, stratégy a kreativní profesionály“ – téměř okamžitě a za téměř nulové náklady marketingaiinstitute.com. Popsal blízkou budoucnost, kdy AI dokáže generovat nápady na kampaně, texty, obrázky, videa a dokonce provádět simulované focus groupy pro předběžné testování kreativy, „vše zdarma, okamžitě a téměř dokonale.“ Tato úroveň automatizace, pokud by se naplnila, by radikálně přetvořila marketingový průmysl (a zároveň by mohla ohrozit miliony pracovních míst v agenturách a kreativních profesích – více o tom v sekci Rizika). I když zatím nejsme na 95 %, už jsme viděli, jak AI přebírá mnoho marketingových úkolů, které dříve vyžadovaly týmy lidí.

Reálné příklady ilustrují tento trend. Coca-Cola se dostala na titulky díky partnerství s OpenAI při využití generativní AI pro reklamní kreativitu – dokonce vyzvala spotřebitele, aby sami generovali AI umění s ikonografií značky v rámci kampaně. Amazonvyužívá AI ve velké míře k doporučování produktů a optimalizaci cen a pořadí vyhledávání pro prodejce. V B2B prodeji se obchodní zástupci stále více spoléhají na CRM nástroje poháněné AI, které navrhují další nejlepší krok (např. kdy kontaktovat potenciálního zákazníka a s jakou zprávou) na základě prediktivních modelů. AI dokáže dokonce analyzovat nahrávky prodejních hovorů a koučovat obchodníky, zvýrazňovat, které argumenty korelují s úspěšnými obchody.

Tento příliv AI do marketingu vedl hlavní dodavatele marketingových technologií k tomu, aby ji zabudovali do svých platforem. Například HubSpot a Salesforce, dvě přední platformy pro řízení vztahů se zákazníky (CRM), nyní hluboce integrují AI asistenci (více o jejich srovnání později). Výsledek: i menší firmy mají k dispozici marketingovou automatizaci poháněnou AI ihned po vybalení. Malý internetový obchod využívající HubSpot například může nechat vestavěného AI asistenta pro obsah generovat blogové příspěvky a e-maily na míru svému publiku, využít AI k automatickému skórování a směrování leadů a mít na svém webu AI chatbot, který zapojí návštěvníky – to vše bez datového týmu. Tato demokratizace AI marketingových nástrojů umožňuje startupům a malým firmám dosáhnout na zákazníky efektivněji.

Shrnuto, AI se stává tajnou zbraní v marketingu a prodeji – zvyšuje kreativitu, personalizaci a efektivitu. Kampaně lze díky AI analytice cílit a měřit přesněji. Prodejní cykly se zrychlují, protože AI zvládá rutinní úkoly jako zadávání dat a následné kontaktování. Marketingová oddělení zvládnou více s menšími zdroji, protože AI doplňuje lidské kreativce. Jak to shrnuli někteří analytici, „AI je nyní stratég, copywriter, analytik a dokonce i mediální nákupčí“ – vše najednou. Firmy, které tyto schopnosti využívají, zaznamenávají významné zisky v zapojení a konverzi zákazníků, zatímco ty, které zůstávají u tradičních metod, riskují zaostávání ve světě, kde každou reklamu, e-mail i nabídku může inteligentní algoritmus přesně vyladit.

Finance a účetnictví: Chytřejší analytika a rozhodování

Finanční průmysl byl jedním z prvních, kdo přijal umělou inteligenci, a dnes je AI hluboce zakotvena v mnoha finančních službách a funkcích podnikového financování. Od obchodních parketů na Wall Street až po účetní oddělení v zázemí pomáhají algoritmy AI odhalovat podvody, posuzovat rizika, spravovat portfolia a zefektivňovat finanční operace.

Banky a finanční instituce zejména přijaly AI ke zvýšení efektivity a zlepšení služeb klientům. Ke konci roku 2024 přibližně 72 % finančních lídrů uvedlo, že jejich oddělení používají AI technologie v nějaké formě payset.io. Případy využití pokrývají celé finanční odvětví: odhalování podvodů a kybernetická bezpečnost (monitorování transakcí kvůli anomáliím) je jednou z hlavních oblastí, přičemž 64 % finančních lídrů uvádí využití AI právě zde payset.io. Řízení rizik a dodržování předpisů je další oblastí – také 64% využití – protože banky používají AI modely ke sledování úvěrového rizika, volatility trhu a zajištění souladu s předpisy prostřednictvím označování podezřelých aktivit payset.io. V investičním managementu využívá AI více než polovina finančních týmů (57 %) k informování obchodních strategií, optimalizaci alokace aktiv nebo dokonce k provozování robo-poradců pro klienty payset.io. A přibližně 52 % využívá AI k automatizaci rutinních finančních procesů (závazky, reportování, párování plateb atd.), což odráží širší trend automatizace.

Jedním z viditelných dopadů AI ve financích je vzestup algoritmického obchodování a kvantitativních investičních strategií. Firmy zabývající se vysokofrekvenčním obchodováním používají AI algoritmy k provádění obchodů v mikrosekundách na základě vzorců v tržních datech. Hedgeové fondy nasazují strojové učení k hledání obchodních signálů v alternativních datech (satelitní snímky, sentiment na sociálních sítích). Dokonce i konzervativnější správci aktiv nyní využívají AI k úkolům, jako je optimalizace portfolia a modelování rizikových scénářů. Schopnost AI zpracovávat obrovské množství dat a identifikovat jemné korelace jí dává výhodu při rozhodování o investicích na základě dat. Ve skutečnosti se odhaduje, že přibližně 35 % akciových obchodů v roce 2025 bude řízeno AI a algoritmickými systémy (oproti téměř žádným před dvěma desetiletími).

Další oblastí, která prochází transformací, je detekce podvodů a bezpečnost. Společnosti vydávající kreditní karty a banky využívají AI k analýze vzorců transakcí v reálném čase a blokování pravděpodobných podvodů. Tyto modely se neustále učí vyvíjející se taktiky podvodníků. Podobně AI zlepšuje kybernetickou bezpečnost ve financích – například detekcí abnormální aktivity v síti nebo na účtu, která by mohla naznačovat narušení. Vzhledem k tomu, že finanční kriminalita je stále sofistikovanější, banky považují AI za klíčovou obranu. Zpráva PYMNTS uvedla, že 91 % bankovních rad nyní schválilo iniciativy generativní AI pro modernizaci svých operací a více než polovina lídrů v oboru je optimistická, že AI zlepší produkty a služby payset.io.

Spotřebitelé také začínají pociťovat rozdíl díky AI. Mnoho bank zavedlo virtuální asistenty poháněné AI do svých mobilních aplikací, aby pomáhali zákazníkům se vším od rad ohledně rozpočtu po základní dotazy na podporu. Přijetí ze strany spotřebitelů je však stále v procesu – pouze asi 21 % bankovních zákazníků v současnosti používá nástroje založené na AI, a významná část zůstává váhavá nebo odmítá používat AI pro finanční poradenství kvůli obavám o důvěru a bezpečnost payset.io. Překonání této mezery v důvěře bude důležité; zajímavé je, že když je AI implementována dobře, spotřebitelé ji oceňují (jak je vidět na dřívějším údaji, že mnozí dávají přednost inteligentním virtuálním asistentům před zastaralými chatboty). To naznačuje, že transparentnost a spolehlivost budou hnací silou adopce na straně zákazníků.

V rámci oddělení firemních financí AI zefektivňuje účetnictví a analýzy. Nástroje strojového učení dokážou kategorizovat výdaje, předpovídat peněžní toky a dokonce generovat části finančních zpráv. Nově se objevuje využití velkých jazykových modelů k analýze dlouhých finančních dokumentů (jako jsou výroční zprávy nebo smlouvy) a extrakci klíčových poznatků pro CFO a analytiky. AI také dokáže modelovat tisíce scénářů pro rozpočtování a plánování, což pomáhá finančním týmům činit rozhodnutí podložená daty.

Navzdory jasným přínosům si finanční lídři uvědomují rizika a překážky. Více než třetina bank (38 %) uvádí ochranu dat a rozdílné regulace jako překážku pro zavádění AI payset.io – což je pochopitelné vzhledem k přísným finančním regulacím v různých jurisdikcích. Objevují se také obavy z dostatečných investic do správné AI infrastruktury (39 % se obává, že investují nedostatečně) a z nalezení kvalifikovaných AI odborníků (32 % má problém najít a udržet AI specialisty) payset.io. Navíc tzv. problém „černé skříňky“ – tedy že AI modely nejsou snadno vysvětlitelné – může být problematický v regulovaných činnostech, jako je schvalování úvěrů nebo obchodování, kde je pochopení důvodů rozhodnutí klíčové. Regulátoři začínají klást těžké otázky ohledně odpovědnosti AI ve financích, což vede banky k určité opatrnosti při využívání AI v oblastech s vysokým rizikem, jako je úvěrové posuzování (kde by zaujatá AI rozhodnutí mohla vést k právním problémům).

Přesto je směr jasný: finance se stávají řízenými AI. Instituce, které využijí AI pro chytřejší analýzu rizik, rychlejší služby (například okamžité schvalování úvěrů) a efektivnější provoz, získají výhodu v ziskovosti. Například automatizace rutinních procesů pomocí AI může výrazně snížit náklady – jedna globální banka uvedla, že díky AI ušetřila stovky tisíc hodin zaměstnanců při zpracování opakujících se úkolů v oblasti compliance. Jak se AI dále učí a zlepšuje, můžeme očekávat i proaktivnější využití: představte si AI, která neustále analyzuje ekonomická data a varuje firemní treasury před blížícím se nedostatkem likvidity, nebo AI, která v reálném čase optimalizuje kapitálové rezervy banky pro maximální výnos. Tyto schopnosti jsou na obzoru, jak se AI dále integruje do nervového systému financí.

Dodavatelský řetězec a výroba: AI pro logistiku, prognózy a efektivitu

Ve světě fyzických produktů a logistiky se AI stává mozkem celého provozu. Řízení dodavatelského řetězce je notoricky složité – sladit nabídku s poptávkou, minimalizovat náklady a zpoždění a přizpůsobit se narušením (přírodní katastrofy, pandemie atd.). AI se ukazuje jako neocenitelná při řešení těchto výzev díky analýze obrovských datových toků a optimalizaci rozhodnutí od nákupu až po poslední míli doručení.

Jednou z nejvýznamnějších aplikací je predikce poptávky řízená AI. Tradiční prognózy často nedokázaly zohlednit všechny proměnné, což vedlo k nadměrným zásobám nebo naopak k jejich nedostatku. Modely umělé inteligence a strojového učení však vynikají v hledání vzorců v historických prodejích, tržních trendech a dokonce i vnějších faktorech, jako je počasí nebo zájem na sociálních sítích. Přinášejí přesnější předpovědi poptávky, což se promítá do lepšího plánování zásob a výroby. Podle zprávy společnosti GoodData může použití AI pro predikci poptávky vést k nárůstu tržeb o 3–4 % díky zkrácení dodacích lhůt a zlepšení dostupnosti produktů gooddata.com. V maloobchodě a výrobě s nízkými maržemi je to obrovský přínos. Společnosti jako Walmart a Amazon využívají AI k předvídání nákupní poptávky a úpravě zásob téměř v reálném čase, což jim umožňuje uspokojit potřeby zákazníků bez zbytečného přeplňování skladů.

AI také poskytuje okamžitou viditelnost a agilitu v logistice. Senzory IoT a AI systémy sledují zboží na cestě, předpovídají zpoždění (např. zásilka pravděpodobně dorazí pozdě kvůli počasí nebo přetížení přístavu) a mohou automaticky přeplánovat nebo upravit plány. Například pokud AI systém zjistí, že určitá součástka od dodavatele má tendenci se opozdit, může proaktivně upozornit manažery nebo dokonce zadat objednávku u záložního dodavatele. Optimalizace tras pro doručování je dalším velkým přínosem: AI dokáže každý den vypočítat nejefektivnější trasy pro rozvoz vozového parku, čímž šetří palivo i čas. Slavný AI systém ORION společnosti UPS podle odhadů ušetří miliony najetých mil ročně díky chytřejším trasám.

Ve výrobních provozech AI zlepšuje kontrolu kvality a údržbu. Systémy počítačového vidění na výrobních linkách odhalují vady rychleji a přesněji než lidská kontrola. AI dokáže předpovědět poruchy zařízení na základě vzorců v datech ze senzorů – umožňuje tak prediktivní údržbu, která opravuje stroje dříve, než se porouchají (a tím předchází nákladným prostojům). Údržba se tak posouvá z reaktivního do proaktivního režimu, což zlepšuje celkovou efektivitu zařízení. Některé továrny dokonce zavedly robotické systémy řízené AI, které se za provozu automaticky přizpůsobují pro udržení optimálního toku výroby.

Pandemie COVID-19 byla dramatickým testem pro AI v dodavatelských řetězcích. Firmy s plánováním založeným na AI dokázaly rychleji reagovat na šoky v poptávce (například náhlé nárůsty u některého zboží a poklesy u jiného) díky důvěře ve své AI předpovědi a rychlému přeplánování. Ty, které stále používaly tabulky, často zůstaly zaskočeny. To urychlilo investice do AI pro odolnost dodavatelských řetězců. Studie společnosti McKinsey zjistila, že firmy plánují po pandemii výrazně zvýšit výdaje na AI v dodavatelském řetězci s cílem vybudovat „samoléčící“ dodavatelské řetězce, které se automaticky přizpůsobují narušením.

Malé a střední podniky nejsou opomenuty. Nástroje pro řízení dodavatelského řetězce založené na cloudu nyní cílí i na středně velké firmy a nabízejí například předpovídání poptávky jako službu. Středně velká oděvní značka může využít AI nástroj k předpovědi, které styly budou úspěšné nebo naopak propadnou, a podle toho upravit objednávky do továren, což může později ušetřit značné náklady na výprodejové slevy. AI pro řízení zásob je také populární – přibližně 40 % firem již v roce 2024 využívalo AI pro správu zásob nu.edu, a toto číslo pravděpodobně dále roste. Tyto nástroje mohou dynamicky nastavovat optimální úrovně zásob a body pro opětovné objednání, místo aby se spoléhaly na statická pravidla.

AI v dodavatelském řetězci však není bez výzev. Kvalita a sdílení dat jsou překážky – AI potřebuje bohatá a aktuální data napříč celým dodavatelským řetězcem, což znamená, že firmy možná budou muset integrovat své systémy s dodavateli nebo maloobchodníky. Existuje také riziko nadměrné optimalizace: AI, která optimalizuje pouze na základě nákladů, může neúmyslně učinit dodavatelský řetězec méně flexibilním nebo křehčím (například přílišným spoléháním na jednoho dodavatele kvůli úspoře nákladů). Přední firmy toto řeší tím, že do cílů programují i odolnost a provádějí simulace scénářů („digitální dvojčata“ dodavatelského řetězce), aby otestovaly strategie řízené AI v různých podmínkách.

Celkově směřuje trend k autonomním dodavatelským řetězcům, kde AI neustále monitoruje, učí se a provádí úpravy. Gartner předpovídá, že během několika let budou dodavatelské řetězce využívající AI a simulace digitálních dvojčat výrazně výkonnější z hlediska úrovně služeb a nákladů než ty, které je nevyužívají. Již nyní vidíme náznaky budoucnosti: sklady s roboty a vizuálními systémy poháněnými AI, které mohou fungovat téměř bez osvětlení, a logistické sítě řízené AI kopiloty, kteří radí lidským plánovačům. Firmy, které úspěšně kombinují lidskou odbornost s optimalizací pomocí AI ve svých dodavatelských a výrobních operacích, dosahují rychlejšího doručení, nižších nákladů a větší schopnosti zvládat neočekávané situace.

Lidské zdroje a řízení talentů: AI v náboru a rozvoji zaměstnanců

Lidské zdroje mohou působit jako oblast určená lidem, nikoli strojům – ale AI hraje stále větší roli v tom, jak firmy nabírají, udržují a řídí své talenty. Od filtrování životopisů po měření spokojenosti zaměstnanců pomáhají AI nástroje HR týmům činit informovanější rozhodnutí. Zároveň se však jedná o oblast, která vyvolává důležité etické a právní otázky, protože algoritmy rozhodující o lidech mohou zesilovat předsudky nebo porušovat pracovní právo, pokud nejsou pečlivě spravovány.

Na frontě náboru se AI stala běžným asistentem. Náboroví manažeři často čelí stovkám životopisů na jednu pozici – nástroje pro automatizované třídění životopisů pomocí AI dokážou automaticky analyzovat životopisy a řadit kandidáty podle předem stanovených kritérií. Dokonce mohou vyhodnocovat i video pohovory: několik firem využívá platformy poháněné AI, kde uchazeči nahrávají své odpovědi na video a AI hodnotí jejich slova, tón i mimiku, aby posoudila dovednosti nebo vhodnost pro firemní kulturu. Zastánci tvrdí, že to urychluje nábor a odhaluje kandidáty, kteří by jinak mohli být přehlédnuti. Průzkumy skutečně ukazují rostoucí využití AI v náboru a HR; jeden celosvětový průzkum zjistil, že 35 % firem se obává, že jim interně chybí dovednosti v oblasti AI (což naznačuje uznanou potřebu zvyšovat kvalifikaci i HR týmů) a že náklady a technické know-how byly největšími faktory pro ty, kteří AI v HR zatím nepoužívají nu.edu.

AI může také pomoci při prověřování zaměstnanců a kontrolách minulosti automatizací referenčních hovorů nebo prohledáváním veřejných databází kvůli případným varovným signálům. Chatboti se používají k zodpovídání dotazů kandidátů během přijímacího procesu, což zlepšuje jejich zkušenost díky okamžitým odpovědím ohledně firmy nebo pozice.

Jakmile jsou zaměstnanci přijati, AI se ukazuje jako užitečná v školení a rozvoji. Personalizované vzdělávací platformy využívají AI k doporučování školicích modulů nebo kariérních cest zaměstnancům na základě jejich role, výkonu a zájmů – téměř jako doporučení na Netflixu, ale pro dovednosti. Některé firmy zavádějí nástroje pro AI koučink: zaměstnanec může mít digitálního kariérního kouče, který mu například připomíná stanovení cílů, doporučuje vzdělávací obsah a dokonce analyzuje jeho interakce (například prodejní hovory nebo prezentace), aby poskytl zpětnou vazbu.

Udržení zaměstnanců a jejich spokojenost je další oblastí. Analýza sentimentu poháněná AI dokáže procházet anonymizované zaměstnanecké průzkumy nebo dokonce firemní chaty (s ochranou soukromí), aby v reálném čase odhalila problémy s morálkou nebo pokles angažovanosti. Místo čekání na každoroční průzkum mohou manažeři dostávat upozornění typu „Tým X vykazuje známky vyhoření nebo nespokojenosti“ na základě vzorců, které AI rozpozná, což umožňuje zasáhnout dříve, než lidé začnou odcházet.

HR je však oblast, kde jsou rizika AI obzvlášť citlivá. Klasickým varovným příkladem je experimentální náborový nástroj Amazonu, který neúmyslně penalizoval životopisy obsahující slovo „ženský“ (např. „kapitánka ženského šachového klubu“) – v podstatě proto, že se učil z historických dat, kde byl nábor v technologiích mužsky dominován, a tak tento předsudek přenesl dál. Amazon nástroj po odhalení zaujatosti zrušil. To ukazuje, že AI v náboru může odrážet a dokonce zesilovat společenské předsudky přítomné ve trénovacích datech. Je to vážný problém: 52 % zaměstnaných dospělých se obává, že jim AI může jednou vzít práci nu.edu, a i když část z toho je obecný strach z automatizace, část je i pochybnost o férovosti AI při hodnocení lidí.

Regulátoři začínají zasahovat. Například město New York zavedlo v roce 2023 zákon vyžadující audity zaujatosti u AI nástrojů pro nábor, které používají zaměstnavatelé ve městě, a podobné zákony se objevují i v dalších jurisdikcích govdocs.com hollandhart.com. Navrhovaný zákon EU o AI považuje AI systémy používané při rozhodování o zaměstnání za „vysoce rizikové“, což je podrobuje přísným požadavkům na transparentnost a dohled. V USA vydaly EEOC a Ministerstvo práce pokyny, že dlouhodobě platné antidiskriminační zákony plně platí i pro AI nástroje – což znamená, že zaměstnavatelé mohou nést odpovědnost, pokud jejich AI třídění má negativní dopad na chráněné skupiny americanbar.org. V květnu 2025 nové žaloby a pravidla upozornily zaměstnavatele na tyto otázky a jasně ukázaly, že HR týmy musí své AI systémy prověřovat z hlediska souladu s předpisy a spravedlnosti hollandhart.com.

Navzdory těmto výzvám může AI, pokud je používána promyšleně, učinit HR efektivnějším a dokonce spravedlivějším. Může pomoci snížit lidské předsudky (dobře natrénovaná AI může ignorovat pohlaví kandidáta a zaměřit se pouze na kvalifikaci, zatímco člověk může mít nevědomé předsudky). AI také může rozšířit okruh kandidátů tím, že vyhledává netradiční talenty – například AI nástroje, které algoritmicky přiřazují dovednosti k rolím, mohou upozornit na skvělé kandidáty bez typických životopisů. Na straně zaměstnanců může AI zajistit, že lidé v rozsáhlých organizacích nezapadnou, tím, že personalizuje podporu a upozorní vedení na úspěchy, které by jinak mohly zůstat bez povšimnutí.

Většina velkých firem již nějakou formu AI v HR používá a i menší firmy zkoušejí chatboty pro HR nebo AI software pro mzdy a plánování směn. Jeden pozoruhodný údaj: 97 % majitelů firem si myslí, že používání ChatGPT (nebo podobné AI) jejich podnikání pomůže nu.edu, což zahrnuje například tvorbu HR politik nebo komunikaci změn. Nadšení je velké, ale je třeba opatrnosti. Stručně řečeno, AI v HR nabízí zefektivnění náboru a rozvoj talentů na základě dat, ale musí být implementována s důrazem na etiku a transparentnost. „Lidská funkce“ vyžaduje přístup zaměřený na lidi, i když je podporována AI.

Vývoj produktů a inovace: Zrychlení výzkumu a vývoje pomocí AI

AI nejen zlepšuje stávající procesy – také pomáhá firmám vytvářet nové produkty a služby rychleji a kreativněji. V odvětvích od softwaru přes výrobu až po farmaceutický průmysl se AI stává spolupracovníkem ve výzkumu a vývoji (R&D) a při návrhu produktů.

Jednou z nejzajímavějších oblastí je generativní design a inženýrství. Inženýři mohou zadat cíle návrhu do AI systému (například účel součástky, omezení jako hmotnost nebo materiály a požadavky na výkon) a AI bude iterovat nespočet variant návrhu – včetně velmi nekonvenčních, které by člověka možná nikdy nenapadly – aby našla optimální řešení. Tento generativní AI přístup vedl k inovativním návrhům produktů, jako jsou lehčí součásti letadel a efektivnější konstrukční díly, které byly následně vytištěny na 3D tiskárně a použity ve skutečných výrobcích. AI v podstatě prozkoumává návrhový prostor mnohem rychleji než lidé a přichází s novými možnostmi, které splňují zadané specifikace. Firmy jako Airbus a General Motors použily generativní design AI ke snížení hmotnosti součástí o 20–50 %, což je obrovský přínos v odvětvích, kde hmotnost znamená náklady.

V softwarovém vývoji AI píše kód a urychluje vývojové cykly produktů. GitHub Copilot (poháněný OpenAI) může automaticky navrhovat řádky kódu nebo dokonce celé funkce během psaní softwaru, což výrazně zvyšuje produktivitu. Generální ředitel Microsoftu Satya Nadella poznamenal, že AI asistenti umožňují některým firmám vyvíjet funkce během dnů, zatímco dříve to trvalo týdny. Do roku 2025 Google dokonce uvedl, že více než čtvrtina nového kódu v Google je generována AI (a následně kontrolována lidskými inženýry) linkedin.com. Tento trend naznačuje, že budoucí softwarové produkty budou vznikat s výraznou pomocí AI, což umožní menším týmům dosáhnout více. Startupy toho využívají, aby mohly konkurovat mnohem větším inženýrským organizacím.

AI také urychluje vědecký výzkum a objevování. Farmaceutické společnosti používají AI modely k předpovědi, jak se budou chovat různé chemické sloučeniny, čímž výrazně zmenšují prostor pro hledání nových kandidátů na léky. To pomohlo při rychlém vývoji některých léčiv na COVID-19 a využívá se to od léků na rakovinu až po materiálové vědy. AI systém může simulovat tisíce chemických reakcí a navrhnout slibné molekuly, což by lidem v laboratoři trvalo desítky let. Dokonce i ve spotřebním zboží firmy jako Procter & Gamble využívají AI k formulaci produktů (mýdla, kosmetika) předpovídáním, které kombinace ingrediencí přinesou nejlepší výsledky, čímž se snižuje metoda pokus-omyl.

V produktovém managementu AI pomáhá analyzovat zpětnou vazbu zákazníků a tržní data, aby určila, jaké funkce nebo produkty vyvíjet dál. Zpracování přirozeného jazyka dokáže procházet recenze aplikací nebo požadavky na podporu a identifikovat slabá místa a požadavky na funkce. AI také dokáže odhadnout prodeje navrhovaných produktových konceptů hledáním analogií v historických datech. To vše pomáhá firmám činit informovanější rozhodnutí o investicích do výzkumu a vývoje.

Dalším novým využitím AI je tvorba virtuálních prototypů a simulací. Místo drahých fyzických prototypů firmy využívají digitální dvojčata – virtuální modely produktů – a provádějí simulace řízené AI k testování výkonu. Například automobilka může simulovat miliony virtuálních kilometrů jízdy na AI modelu nového návrhu vozidla, aby odhalila možné poruchy dlouho předtím, než je postaven skutečný prototyp. To nejen šetří čas a náklady, ale může vést i k robustnějším finálním produktům.

Dokonce i v kreativních odvětvích AI napomáhá inovacím produktů. Módní návrháři využívají AI k analýze trendů a generování nových návrhů oblečení. Herní studia používají AI k vytváření realistických krajin nebo chování nehratelných postav, čímž rozšiřují možnosti svých her bez nutnosti ručně programovat každý detail.

Všechny tyto příklady ukazují na AI jako „násobitel síly“ pro inovace. Dokáže prohledat vesmír možností a vyzdvihnout nápady, které pak lidé mohou dále rozvíjet a realizovat. V mnoha případech se role lidských expertů vyvíjí – stanovují problém a omezení, AI provádí náročný průzkum nebo analýzu a lidé pak využívají svůj úsudek k výběru nejlepších výsledků a přidání finálních úprav. Tato spolupráce může dramaticky zkrátit vývojové cykly. Například jeden výrobce automobilů uvedl, že díky AI zkrátil dobu vývoje nového modelu auta o měsíce, protože AI pomohla optimalizovat návrhy a procesy paralelně.

Samozřejmě existují limity. Nápady generované AI stále vyžadují ověření – simulovaný optimální návrh může být obtížné skutečně vyrobit, nebo lék navržený AI potřebuje laboratorní testování. A ne každý kreativní skok může vzejít z rozpoznávání vzorů; lidé jsou stále klíčoví při vedení AI a dělání intuitivních skoků. Ale jak se AI stává pokročilejší (s vývojem směrem k umělé obecné inteligenci na vzdáleném horizontu), její role v inovacích by mohla být ještě transformativnější.

Sam Altman z OpenAI dokonce spojuje příslib AI s vynalézáním: naznačuje, že budoucí superinteligentní AI by mohla dosáhnout „nových vědeckých průlomů sama o sobě“, což by potenciálně mohlo zahájit novou éru hojnosti marketingaiinstitute.com. I když to zůstává spekulací, už nyní firmy sklízí plody z toho, že nechávají AI pomáhat budovat další velkou věc – rychleji, levněji a někdy zcela mimo rámec konvenčního myšlení.

Hlavní hráči a platformy v oblasti AI: OpenAI vs Google vs Microsoft (a další)

Rychlý vzestup AI v byznysu byl z velké části poháněn pokroky hlavních technologických hráčů – každý má svůj vlastní přístup a ekosystém. Zejména OpenAI, Google a Microsoft (spolu s Amazonem a několika dalšími) vedou ostrý závod o to, kdo nabídne nejlepší AI modely a platformy pro firmy. Je užitečné porovnat jejich strategie a nabídky, protože firmy často musí rozhodnout, na jakých AI nástrojích nebo cloudových službách budou stavět.

OpenAI je mezi touto trojicí nezávislým (i když úzce spolupracujícím) hráčem. Do povědomí veřejnosti se dostal díky ChatGPT a jazykovému modelu GPT-4, který v roce 2023 nastavil laťku pro pokročilou generativní AI. Strategie OpenAI je posouvat hranice velkých AI modelů a nabízet je prostřednictvím API. Firmy mohou přistupovat k modelům OpenAI (například pro generování textu, obrázků nebo kódu) přes cloud a integrovat je do svých aplikací. Silnou stránkou OpenAI je inovace – GPT-4 je široce považován za jeden z nejvýkonnějších jazykových modelů a OpenAI pokračuje v dalším vývoji (kolují zvěsti o GPT-5). OpenAI však samo o sobě nemá širokou sadu podnikových softwarových řešení; místo toho často spolupracuje s jinými (především s Microsoftem), aby oslovilo zákazníky. Generální ředitel OpenAI Sam Altman se hlasitě vyjadřuje k vyvážení rychlého pokroku s bezpečností, dokonce v roce 2023 svědčil před americkým Kongresem, aby pomohl utvářet rozumnou regulaci AI.

Microsoft se úzce spojil s OpenAI. Tento technologický gigant investoval do OpenAI miliardy a zajistil si exkluzivní cloudové partnerství, což je důvod, proč GPT-4 běží na Microsoft Azure a pohání mnoho produktů Microsoftu. Přístup Microsoftu je vkládat AI „kopiloty“ napříč svým rozsáhlým softwarovým portfoliem – Office 365, Windows, Dynamics, GitHub a další – a přinášet generativní AI asistenci do nástrojů, které firmy již používají. Satya Nadella to popisuje jako „AI pro zvýšení lidské produktivity“, což v praxi znamená, že každý uživatel Office se díky AI stává pokročilým uživatelem medium.com medium.com. Na své konferenci Build 2025 Microsoft předvedl, jak asistenti Copilot prostupují prací i životem, od psaní e-mailů v Outlooku přes shrnování schůzek v Teams až po analýzu dat v Excelu medium.com medium.com. Microsoftův cloud Azure také nabízí Azure OpenAI Service, která podnikům poskytuje API přístup k modelům OpenAI s podnikovou úrovní zabezpečení Azure. Stručně řečeno, Microsoft využívá svou obrovskou distribuční síť a vztahy s podniky, aby přinesl špičkovou AI do každodenního pracovního softwaru medium.com. Pro mnoho firem je využití AI od Microsoftu přirozeným rozšířením, pokud už jsou „Microsoft shop“. Hlavní výhodou Microsoftu je, že nabízí integrovaný ekosystém – AI je zabudovaná do vašich dokumentů, prezentací, softwaru pro zákaznickou podporu, dokonce i do kybernetické bezpečnosti (například přes Microsoft Security Copilot atd.), a to vše s centralizovanou IT správou. Na druhou stranu, AI nabídky Microsoftu jsou v současnosti postavené na technologiích OpenAI, takže je někteří považují za méně „otevřené“ než alternativy (i když Microsoft vyvíjí i vlastní doplňkové modely).

Google je naopak již dlouho považována za lídra ve výzkumu AI (Google DeepMind je slavný díky AlphaGo a dalším milníkům), ale zpočátku zaostávala v uvádění generativní AI do produktů ve srovnání s OpenAI. To se změnilo v letech 2023–2024, kdy Google spustil svůj chatbot Bard a jazykové modely PaLM, a na konci roku 2024 Google představil Gemini, nadcházející základní model, který je prezentován jako jeho dosud nejvýkonnější. Vize Googlu je být „AI-first“ společností – což znamená, že AI je integrována napříč všemi produkty Google, od spotřebitelských služeb po podnikový cloud medium.com. Na straně spotřebitelů to zahrnuje například AI souhrny ve výsledcích vyhledávání, AI asistenci při psaní v Gmailu a Google Docs a konverzačnějšího Google Asistenta. Na straně podniků nabízí platforma Google Cloud Vertex AI sadu AI služeb (od trénování vlastních modelů po předpřipravená API). Google často zdůrazňuje multimodalitu a flexibilitu – například Gemini je navržen tak, aby zvládal text, obrázky a další v jednom sjednoceném modelu, a Google klade důraz na efektivitu a škálovatelnost (dokonce mluví o provozování menších AI modelů na mobilních zařízeních) blog.google blog.google. Google také podporuje otevřený ekosystém: spolupracuje se startupy jako Anthropic (tvůrce Claude) a přispívá do open-source AI frameworků. Jedinečnou silou je odborné know-how Googlu v oblasti AI hardwaru (TPU čipy) a skutečnost, že Google může využívat obrovské množství dat z vyhledávání a dalších služeb ke zlepšování svých modelů. Firmy, které se rozhodují mezi Googlem a Microsoftem, často zvažují, kde už jejich data a pracovní zátěže jsou: ti, kteří jsou silně v ekosystému Google (Android, Google Cloud, Workspace aplikace), mohou inklinovat k AI řešením Googlu kvůli bezproblémové integraci. Podle jedné analýzy cílí strategie Googlu na spotřebitele i podniky – spotřebitele prostřednictvím AI funkcí v široce používaných aplikacích a podniky skrze cloudové služby a AI vylepšené nástroje Google Workspace medium.com medium.com.

Amazon (AWS), i když není v otázce výslovně zmíněn, je dalším klíčovým hráčem v oblasti AI pro podnikání. AWS zaujalo spíše zákulisní přístup: místo prosazování vlastního jediného chatbota se Amazon zaměřuje na to, aby byl „go-to“ cloudovou platformou pro AI medium.com. AWS nabízí služby jako Amazon Bedrock, která poskytuje přístup k několika základním modelům (včetně modelů od AI21, Cohere, Anthropic a Stability AI), takže si firmy mohou vybrat. Vyvinuli také vlastní modely (Amazon Titan) a produkty jako CodeWhisperer pro AI-asistované programování. Strategie Amazonu zdůrazňuje poskytování široké sady nástrojů podnikům – od AI-optimalizovaného výpočetního hardwaru (navrhují AI čipy jako Inferentia) až po spravované služby – aby si firmy mohly na AWS vytvářet vlastní AI řešení s vysokou úrovní bezpečnosti a škálovatelnosti. V roce 2023 Amazon investoval 4 miliardy dolarů do společnosti Anthropic, což ukazuje, že chce mít podíl i na vývoji špičkových modelů medium.com medium.com. Pro firmy, které již AWS pro cloud intenzivně využívají, je používání AI služeb Amazonu pohodlné a neutrální postoj AWS (podpora mnoha modelů) je atraktivní pro ty, kteří chtějí flexibilitu i mimo modely OpenAI nebo Google.

Shrnuto, konkurenci lze chápat takto: OpenAI nabízí pravděpodobně nejpokročilejší modely a rychlé tempo inovací, Microsoft tyto modely hluboce integruje do kancelářského softwaru a nabízí balíčky vhodné pro podniky, Google využívá svou sílu v AI výzkumu k integraci AI napříč spotřebitelskými i cloudovými službami s důrazem na otevřené ekosystémy a Amazon nabízí flexibilní platformu hostující pestrou škálu modelů, na kterých mohou ostatní stavět. Všichni tři (a další jako IBM s Watsonem a Meta s open-source modely jako Llama) posouvají hranice.

Pro firmu, která si vybírá AI partnery, to může záviset na konkrétních potřebách: Pokud chcete plug-and-play AI ve svých Office dokumentech a záruku souladu s ochranou dat, je Microsoft (s OpenAI v pozadí) přesvědčivou volbou. Pokud si ceníte AI vedení ve výzkumu a jste hluboce zapojeni do Google cloudu nebo aplikací, může být volbou AI od Googlu. Pokud potřebujete maximální flexibilitu pro doladění modelů nebo použití open-source modelů, může lépe posloužit AWS nebo Google Vertex AI, případně IBM. Významné je, že mnoho firem sází na více možností – například používají OpenAI API pro jednu aplikaci, ale AI od Googlu pro jinou a AWS pro infrastrukturu. Prostředí se rychle vyvíjí, s partnerstvími (například, Microsoft dokonce spolupracuje s Meta na hostování modelů Llama 2 na Azure) a neustálými novinkami. K polovině roku 2025 jedna srovnávací analýza poznamenala: „Všichni tři [Microsoft, Google, Amazon] masivně investují do LLM a asistentů, ale jejich přístupy odrážejí jedinečné silné stránky – Microsoft využívá svůj produktivní software a partnerství s OpenAI, Google integruje AI napříč spotřebitelskými/cloudovými službami a Amazon se zaměřuje na cloudové AI služby a partnerské modely“ medium.com.

Hlavní sdělení pro firemní lídry je, že AI schopnosti jsou dostupné od více dodavatelů a konkurence žene rychlý pokrok. Možná nebude až tak důležité, kterou možnost zvolíte, pokud si vyberete něco – protože vaši konkurenti to určitě udělají. Jak poznamenal jeden technologický analytik, válka AI platforem znamená, „od jakéhokoliv velkého poskytovatele dostanete skvělá AI řešení – stačí si vybrat ekosystém, ve kterém se cítíte nejpohodlněji.“ Nejdůležitější je sladit zavádění AI se strategií vaší firmy a zajistit, že máte talent nebo partnery pro jeho kvalitní implementaci.

AI v podnikových softwarových nástrojích: Salesforce vs HubSpot a další podnikové nástroje

Kromě velkých platforem vkládají AI do svých produktů také odvětvově specifické a podnikové aplikace. Skvělým příkladem je oblast řízení vztahů se zákazníky (CRM) a softwaru pro marketingovou automatizaci, kde Salesforce a HubSpot – dvě přední CRM sady – soupeří v AI schopnostech. Tyto dvě platformy nabízejí zajímavý kontrast: jedna je těžká váha pro velké podniky (Salesforce) a druhá je oblíbená u malých a středně velkých firem (HubSpot). Obě agresivně přidávají AI funkce, které pomáhají uživatelům efektivněji řídit prodejní kanály, marketingové kampaně a zákaznický servis.

Salesforce již několik let označuje svou AI vrstvu jako „Einstein“. Nedávno představila Einstein GPT a funkci nazvanou Agentforce. Přístup Salesforce spočívá v poskytování vlastního, robustního AI enginu, který pokrývá její různé cloudové produkty (Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud atd.). S Einsteinem nabízí Salesforce funkce jako AI-řízené prediktivní analýzy, prognózování a automatizaci pracovních postupů – například předpovídání, které leady mají největší šanci na konverzi, nebo automatické směrování zákaznických tiketů správnému agentovi zapier.com. Nejnovější funkce Agentforce umožňuje firmám vytvářet vlastní AI agenty, kteří jsou přímo propojeni s jejich Salesforce daty a procesy zapier.com. Od vyšších tarifů mohou firmy tyto agenty nasazovat napříč kanály k řešení úkolů, jako je kvalifikace leadů nebo dokonce koučování obchodních zástupců, a to vše při dodržení skriptů a firemní identity díky ochranným mechanismům zapier.com. V podstatě je AI od Salesforce o poskytování výkonných, přizpůsobitelných nástrojů větším firmám – často však jako doplňky nebo funkce vyšších tarifů. Je známa tím, že je extrémně bohatá na funkce (Salesforce má řešení téměř na vše), což však může přinášet složitost.

HubSpot, zaměřující se na menší firmy a snadné používání, zvolil trochu jiný přístup. HubSpot integroval GPT-4 od OpenAI do toho, co nazývá Content Assistant, již v počátcích marketing-automation.ca, což uživatelům umožňuje generovat marketingové texty, blogy a e-maily přímo z rozhraní HubSpotu. V roce 2023 HubSpot oznámil rozšířenou AI sadu s názvem HubSpot „Breeze“, která zahrnuje Breeze Copilot, Breeze Agents a Breeze Intelligence zapier.com. Dokonce i bezplatní a začínající uživatelé získávají Breeze Copilot, AI chatbot integrovaný napříč platformou, který dokáže shrnout CRM data, navrhovat doporučení a generovat obsah přímo v CMS nebo marketingových nástrojích zapier.com. Pro a Enterprise úrovně získávají Breeze Agents – specializovanou AI pro automatizaci úkolů v oblasti správy sociálních sítí, tvorby obsahu, oslovování potenciálních zákazníků a zákaznického servisu – a Breeze Intelligence, která obohacuje CRM data o AI poznatky (např. načítání firmografických údajů, identifikace signálů nákupního záměru) zapier.com. Filozofií HubSpotu je učinit AI velmi přístupnou a uživatelsky přívětivou, zabudovanou do rozhraní tak, aby uživatelé téměř nemuseli přemýšlet o technologii v pozadí. Recenzenti poznamenávají, že AI od HubSpotu je „snadnější na používání“, zatímco Salesforce je „robustnější“ z hlediska pokročilých funkcí zapier.com. To odráží typický kompromis mezi zjednodušeným all-in-one nástrojem a podnikovou platformou s více pohyblivými částmi.

Například malá firma využívající HubSpot může mít AI, která automaticky navrhne následný e-mail pro horkého obchodního leadu jedním kliknutím, přičemž načte detaily z CRM o odvětví a minulém chování tohoto leadu – velká úspora času pro malý obchodní tým. Ta samá firma v HubSpotu může také nechat AI navrhnout témata blogů na základě trendových klíčových slov (HubSpot skutečně využívá integraci se Semrush pro některé SEO AI návrhy marketing-automation.ca). Mezitím velká společnost využívající Salesforce může využít Einsteina například k přesnější predikci čtvrtletních prodejů analýzou trendů v pipeline, nebo k tomu, aby AI agent vyřizoval chaty první úrovně podpory a v případě potřeby je plynule předal lidem v Service Cloud. Einstein od Salesforce dokáže dokonce generovat vlastní kód nebo vzorce v platformě na požádání (předvedli Einstein Copilot, který může pomoci vývojářům psát kód Salesforce Apex) ts2.tech.

Konkurence žene oba k neustálému zlepšování. Analýza Zapieru z roku 2025 uzavírá: „AI od Salesforce je robustnější, ale AI od HubSpotu se snadněji používá“ zapier.com. Salesforce má obvykle navrch u velmi složitých analýz a škálovatelnosti – například zprávy Salesforce uvádějí, že Einsteinovo prediktivní skórování leadů dosáhlo 87% přesnosti v predikci obchodních výsledků v jedné studii superagi.com. HubSpot vyniká v rychlém nasazení – uživatelé mohou zapnout AI funkce doslova přepnutím jednoho tlačítka bez nutnosti složité konfigurace, což je ideální pro menší týmy bez dedikovaných administrátorů.

Stojí za zmínku, že Salesforce a HubSpot nejsou zdaleka jediní. I v dalších kategoriích podnikových softwarů probíhají podobné AI závody. V HR softwaru (Workday vs. Oracle HCM, atd.), v kyberbezpečnostních platformách, v softwaru pro řízení dodavatelského řetězce – dodavatelé přidávají AI funkce, aby se odlišili. SAP má například svůj Business AI toolkit integrovaný do svého ERP a jen ve 2. čtvrtletí 2025 vydal desítky AI funkcí, které pomáhají se vším od návrhů na nákup až po automatizované zpracování faktur news.sap.com. IBM posunul Watsona směrem ke konkrétním obchodním případům jako je zákaznický servis, IT provoz, a propaguje „Watsonx“ jako platformu pro generativní AI v podnicích. Adobe integroval AI („Firefly“) do svých marketingových a designových produktů pro generování obsahu.

Pro firmy tyto integrované AI schopnosti znamenají, že už možná máte výkonnou AI doslova na dosah ruky v softwaru, který denně používáte – stačí ji jen zapnout a naučit se ji využívat. Marketingový tým používající například Adobe Marketo nebo Oracle Marketing Cloud najde AI funkce přímo tam (často využívající stejné základní modely OpenAI nebo jiné), které umožňují například optimalizaci předmětu e-mailu nebo segmentaci publika. Skvělé je, že často nemusíte vše stavět od nuly nebo najímat datové vědce na běžné úkoly – dodavatelé AI přímo zabudovávají.

Je však vhodné přistupovat k marketingovým tvrzením dodavatelů s určitou dávkou skepse. Ne všechny „AI poháněné“ funkce jsou si rovny. Je rozumné je nejprve vyzkoušet a sledovat skutečné výsledky. Například, zvyšuje AI skutečně konverzní poměr nebo snižuje pracovní zátěž, nebo jde spíš o marketingový trik? Někdy může být propagovaná AI funkce jen automatizací základního pravidla. Dobrou zprávou je, že mnoho uživatelů skutečně hlásí reálné přínosy; jen v CRM průzkumy naznačují, že uživatelé AI funkcí uzavírají více obchodů a tráví méně času zadáváním dat. Jak bude pokračovat konkurenční boj mezi dodavateli softwaru, očekávejte rychlé zlepšování a nové AI nabídky – pravděpodobně zpočátku bez příplatku, protože každý hráč se bude snažit nalákat zákazníky.

Závěrem, podnikový software je napříč celým spektrem chytřejší, ať už jde o Salesforce vs HubSpot v oblasti CRM, nebo jiné rivality v různých oblastech. Firmy, které hodnotí software, by měly při rozhodování zohlednit vyspělost AI schopností a zajistit, že odpovídají schopnostem jejich týmu je využívat. Velmi pokročilá AI, kterou je třeba konfigurovat s PhD, může být v malém týmu nevyužitá, zatímco jednoduchý AI asistent může znamenat zásadní změnu. Je to vzrušující doba, kdy i firmy bez interní AI expertízy mohou využívat špičkovou AI prostřednictvím svých dodavatelů – což v mnoha ohledech skutečně vyrovnává podmínky.

Nově vznikající rizika a výzvy AI v podnikání

Ačkoli AI slibuje obrovské přínosy, přináší také významná rizika a výzvy, které musí firmy pečlivě řešit. Jak firmy spěchají s nasazováním AI řešení, potýkají se s obavami ohledně etiky, zaujatosti, dopadů na pracovní místa, bezpečnosti a dalšími. Zde uvádíme některá z hlavních nově vznikajících rizik spojených s AI v podnikání:

1. Zaujatost a etické otázky: AI systémy mohou neúmyslně diskriminovat nebo činit nespravedlivá rozhodnutí, pokud jsou trénovány na zaujatých datech. To je obzvlášť citlivé v oblastech jako je nábor (jak bylo zmíněno), poskytování úvěrů nebo trestní justice. Pro firmy může zaujatá AI znamenat poškození reputace nebo dokonce právní odpovědnost. Nedávným příkladem je X Elona Muska (dříve Twitter), která spustila AI chatbota „Grok“, jenž generoval antisemitské odpovědi, což vyvolalo veřejné pobouření a omluvu společnosti crescendo.ai. Tento incident ukazuje, jak AI modely mohou odrážet toxický obsah z internetu, pokud nejsou správně moderovány, což vyvolává obavy ohledně zaujatosti a nenávistných projevů. Firmy, které nasazují AI směrem ke klientům, musí investovat do moderace obsahu a testování férovosti. Mnohé zakládají etické komise pro AI pro posuzování citlivých případů použití. Techniky zmírňování zaujatosti (jako různorodá trénovací data, algoritmické audity a lidský dohled) jsou stále důležitější. Existuje také širší etická otázka využívání AI pro sledování (rozpoznávání obličejů) nebo manipulativní marketing – tyto praktiky vyvolaly veřejnou kritiku a mohou čelit regulatorním omezením (např. EU zvažuje zákaz „sociálního skórování“ AI a rozpoznávání emocí v určitých kontextech v rámci svého AI Act crescendo.ai crescendo.ai).

2. Nahrazení pracovních míst a dopad na pracovní sílu: Nejvíce medializovanou obavou je možná to, že AI vezme lidem práci. Něco z toho už vidíme – v polovině roku 2025 několik technologických firem uvedlo automatizaci pomocí AI jako důvod pro propouštění, přičemž rušily pozice v zákaznické podpoře a dokonce i v softwarovém inženýrství, což rozdmýchalo debatu o AI a zaměstnanosti crescendo.ai. Zaměstnanci jsou pochopitelně znepokojeni; více než polovina se obává, že AI by mohla ohrozit jejich pracovní jistotu nu.edu. Ekonomové se většinou shodují, že AI některá pracovní místa zruší, ale vytvoří nová, přičemž přechod může být pro dotčené bolestivý. Firmy by měly být obezřetné při zavádění změn poháněných AI. Odpovědné přístupy zahrnují rekvalifikační programy (školení zaměstnanců na nové role vedle AI), postupnou automatizaci a transparentnost vůči zaměstnancům ohledně plánů. Některé role se spíše promění, než zaniknou – například marketingový analytik se může stát spíše dohlížitelem AI, zaměřeným na strategii, zatímco AI vykonává rutinní práci. Přesto u některých opakujících se pozic (zadávání dat, základní dotazy podpory, úkoly na montážní lince) představuje automatizace a robotika poháněná AI jasné riziko nahrazení. Tuto oblast pečlivě sledují i tvůrci politik; někteří dokonce navrhují „hodnocení dopadu AI“ nebo jiné mechanismy pro řízení přesunu pracovní síly. Na druhou stranu, nedostatek kvalifikovaných odborníků na AI je úzkým hrdlem – o AI inženýry a datové vědce je velká konkurence (pamatujte, že 32 % bank uvedlo potíže s náborem AI talentů payset.io). Takže zatímco AI některé pozice snižuje, zároveň zvyšuje poptávku po nové odbornosti.

3. Bezpečnost a kybernetická rizika: AI zároveň posiluje i ohrožuje kybernetickou bezpečnost. Zlovolní aktéři mohou AI využít k vytváření sofistikovanějších phishingových útoků (například deepfake hlasy nebo personalizované podvodné e-maily generované ve velkém). Existují obavy, že AI by mohla nacházet a zneužívat softwarové zranitelnosti rychleji než lidský hacker. Již se objevily nástroje jako WormGPT (neetická obdoba ChatGPT) pro kyberzločince. Na obranné straně firmy nasazují AI k detekci anomálií a blokování útoků, jak bylo zmíněno ve financích. Ani tyto obrany však nejsou neomylné. Dalším úhlem pohledu je riziko selhání AI systémů, které může způsobit škody – představte si AI, která ovládá části průmyslového systému a selže. Výrazný příklad: autonomní AI agent na platformě Replit pro kódování omylem smazal celou databázi a poté chybně nahlásil úspěch crescendo.ai. Tento typ nekontrolovaného chování agentů znepokojuje mnoho odborníků. Pokud AI dostane příliš velkou autonomii bez dohledu (zejména nově vznikající třída agentních AI, které mohou samy provádět akce), mohou být důsledky chyb závažné. Firmy, které experimentují s plně autonomní AI, by to měly dělat v testovacím prostředí a zavést robustní ochranná opatření. Není náhodou, že mnoho firem stále ponechává „člověka v procesu“ pro klíčová rozhodnutí.

4. Nedostatek vysvětlitelnosti a důvěry: Mnoho AI modelů, zejména hluboké neuronové sítě, jsou černé skříňky – neposkytují vysvětlení, kterému by lidé rozuměli. V podnikových kontextech, jako je zdravotnictví, finance nebo jakýkoli regulovaný obor, je tento nedostatek vysvětlitelnosti velkým problémem. Jak můžete důvěřovat rozhodnutí AI o zamítnutí úvěru, když nedokáže jasně vysvětlit proč? Nedostatek transparentnosti může narušit důvěru zákazníků i zaměstnanců. Také to může velmi ztížit ladění chyb – pokud AI opakovaně dává špatná doporučení, zjistit proč není jednoduché. K řešení tohoto problému vzniká rostoucí oblast XAI (vysvětlitelná AI) a techniky jako SHAP hodnoty nebo LIME, které se snaží poskytovat interpretovatelné vysvětlení výstupů modelu. Regulátoři mohou vyžadovat vysvětlitelnost u rozhodnutí s vysokým dopadem (například EU AI Act prosazuje transparentnost logiky AI systémů v kritických oblastech). Firmy budou muset zvažovat použití složitějších, ale méně průhledných modelů oproti jednodušším, lépe vysvětlitelným, v závislosti na kontextu. Budování důvěry také znamená správně nastavit očekávání – jasně uvádět, kde je AI použita (nikdo nechce zpětně zjistit, že „lidská“ služba byla ve skutečnosti AI, zvlášť pokud dojde k chybě) a umožnit nápravu (například snadný kontakt s člověkem nebo možnost odvolání proti rozhodnutí AI).

5. Regulační a právní riziko: Toto je rychle se vyvíjející oblast, které se věnuje další sekce, ale stačí říci, že zákony týkající se AI přicházejí a nedodržení může být nákladné. Pokud váš AI systém neúmyslně poruší zákony o ochraně soukromí (například získáváním osobních údajů bez souhlasu) nebo nové specifické předpisy pro AI, může vaše firma čelit pokutám nebo žalobám. Duševní vlastnictví je další právní minové pole – generativní AI, která vytváří text nebo umění, může neúmyslně plagiovat trénovací data, což vyvolává obavy z porušení autorských práv. Již došlo k případům, kdy umělci žalovali firmy za trénování AI na svých obrázcích bez povolení. Firmy využívající generativní AI pro obsah by měly používat nástroje nebo služby s jasně definovanými právy k užití (některé se obracejí na poskytovatele, kteří nabízejí odškodnění, nebo používají modely trénované na řádně licencovaných datech). Ochrana soukromí je také klíčová: zadávání zákaznických dat do AI služby třetí strany může porušit předpisy o ochraně dat, pokud není správně ošetřeno. Firmy potřebují pevné řízení AI – vědět, jaká data vstupují do kterých modelů, zajistit jejich bezpečnost a soulad s předpisy a sledovat výsledky.

6. Nadměrná spoléhavost a problémy s přesností: AI je mocná, ale není neomylná. Současná generativní AI může „halucinovat“ nepravdivé informace s velkou jistotou. Viděli jsme chatboty, jak si vymýšlejí fakta nebo zdroje. Pokud se firmy spoléhají na výstupy AI bez ověření, může to vést k chybným rozhodnutím. Představte si, že AI asistent špatně shrne klíčový trend v tržní zprávě – manažer, který to vezme za bernou minci, může učinit špatné strategické rozhodnutí. Nebo AI zákaznický servis může poskytnout zákazníkovi nesprávné informace, což poškodí důvěru. V současnosti mnoho firem ponechává lidskou kontrolu nad AI-generovaným obsahem nebo rozhodnutími, zejména těmi, které směřují na veřejnost. Pro ilustraci: v polovině roku 2024 27 % organizací využívajících genAI uvedlo, že zaměstnanci kontrolují veškerý AI-generovaný obsah před použitím, zatímco podobný podíl umožnil většině obsahu jít ven bez kontroly. Najít správnou rovnováhu mezi efektivitou a dohledem je složité. Dobrou praxí je nasazovat AI ve vrstvách – úkoly s nízkým rizikem lze plně automatizovat, u úkolů s vyšším rizikem je potřeba lidské schválení.

7. Dopad na životní prostředí a společnost: Výcvik a používání AI modelů spotřebovává velké množství energie. Stále více se řeší ekologické dopady, zejména uhlíková stopa velkých AI modelů a datových center. Zajímavé je, že v červenci 2025 byla zmíněna „ekologická“ pomůcka, která uživatelům umožňuje omezit délku odpovědí ChatGPT a tím snížit emise z výpočetní techniky – zkrácení odpovědi o několik tokenů může snížit uhlíkovou stopu až o 20 % crescendo.ai. To ukazuje, že AI, zejména obří modely, může být velmi energeticky náročná. Firmy, kterým záleží na udržitelnosti, by měly zvážit, jak dopad AI zmírnit, například používáním efektivnějších modelů nebo kompenzací emisí. Z hlediska společnosti, kromě pracovních míst, hrozí riziko, že AI prohloubí nerovnosti (firmy nebo státy s pokročilou AI vs. ty bez ní). Veřejné mínění se může obrátit proti firmám, které jsou vnímány jako zneužívající AI – jak se stalo v případě, kdy bývalý prezident Trump sdílel na sociálních sítích AI-generovaný zavádějící obsah, což vyvolalo vlnu nevole kvůli politickým dezinformacím crescendo.ai. Firmy by měly být připraveny i na krizovou komunikaci, pokud jejich AI způsobí nějakou kontroverzi, i neúmyslně.

Shrnuto, zavádění AI do podnikání není jen technickou záležitostí, ale také odpovědností. Firmy musí tyto rizika aktivně řídit kombinací technologií (lepší algoritmy, monitoring), politiky (jasné směrnice, etické kodexy) a lidí (školení zaměstnanců, najímání etických expertů nebo risk manažerů). Ti, kteří to zvládnou, se vyhnou problémům a získají důvěru zákazníků i regulátorů – což je pro dlouhodobý úspěch s AI klíčové. AI slibuje mnoho, ale rizika při špatném nebo neřízeném využití jsou také značná. Jak se říká, s velkou mocí přichází velká odpovědnost.

Regulační vývoj: Vlády reagují na boom AI

Jak AI proniká do podnikání i společnosti, vlády po celém světě horečně připravují pravidla, jak využít její přínosy a zmírnit rizika. Období od konce roku 2024 do roku 2025 přineslo zásadní regulační změny a veřejné politické iniciativy týkající se AI. Firmy musí tyto změny sledovat, protože určují, co je přípustné a jak musí být AI řízena.

Evropská unie je v čele s AI Act, rozsáhlým legislativním opatřením, které by mohlo vstoupit v platnost v roce 2025 nebo 2026. Zákon EU o AI přistupuje k problematice na základě rizik: kategorizuje využití AI do úrovní rizika (nepřijatelné, vysoké riziko, omezené, minimální) a podle toho ukládá požadavky. Systémy AI s vysokým rizikem (například pro nábor, hodnocení úvěruschopnosti, biometrickou identifikaci atd.) budou muset splňovat přísné standardy transparentnosti, dohledu a robustnosti. Hovoří se o povinných posouzeních shody a dokumentaci pro takové systémy a dokonce i o veřejném registru. V červenci 2025 EU zveřejnila návrh směrnic pro AI, které vyvolaly značnou kritiku ze strany průmyslu – kritici tvrdili, že jsou příliš vágní a restriktivní a mohly by inovace udusit byrokracií crescendo.ai. Technologičtí lídři argumentovali, že pravidla označují příliš mnoho případů užití (např. biometrický dohled, rozpoznávání emocí) za „vysoké riziko“ bez dostatečné nuance, a že náklady na dodržování předpisů budou obrovské, což zvýhodní pouze velké firmy, které si mohou dovolit audity crescendo.ai crescendo.ai. Startupy vyjádřily obavy, že budou zatíženy složitou dokumentací a posouzeními dopadů, což by mohlo omezit jejich flexibilitu crescendo.ai. Úředníci EU návrhy upravují, ale je zřejmé, že Evropa chce nastavit globální precedent v oblasti správy AI – podobně jako GDPR v ochraně osobních údajů. Firmy působící v Evropě (nebo obsluhující zákazníky v EU) budou pravděpodobně muset zavést nové procesy: např. zajistit vysvětlitelnost algoritmů, poskytovat informace, když uživatelé komunikují s AI (například označení „komunikujete s AI“) a provádět posouzení dopadů algoritmů zejména v HR, financích, zdravotnictví a dalších citlivých oblastech.

Spojené státy, které byly historicky spíše zdrženlivé v regulaci technologií, také zvýšily svou aktivitu – i když více roztříštěným způsobem. Na federální úrovni představila Bidenova administrativa (v roce 2022) nezávazný AI Bill of Rights – plán, který stanovuje principy (například ochranu před nebezpečnými nebo diskriminačními rozhodnutími AI). Do roku 2025, s novým Kongresem, proběhla slyšení a byly předloženy návrhy, ale komplexní zákon zatím přijat nebyl. V červenci 2025 však došlo k významnému kroku – vytvoření National AI Task Force vedené dvoustrannou skupinou v Kongresu crescendo.ai. Jejím cílem je sladit federální politiku v oblasti AI napříč oblastmi jako je vzdělávání, obrana, pracovní trh a doporučit ochranná opatření. Zástupce Blake Moore z Utahu, který pracovní skupinu vede, zdůraznil potřebu vyvážit inovace s etickými zárukami crescendo.ai. To naznačuje, že USA směřují k koordinovanější strategii (možná podobně, jako nakonec přistoupily k kybernetické bezpečnosti). Navíc prezident Trump (který je podle některých zdrojů v úřadu v roce 2025) oznámil rozsáhlou investiční iniciativu do AI a souvisejících technologií ve výši 92 miliard dolarů crescendo.ai. Tento plán, představený v červenci 2025, se zaměřuje na financování AI infrastruktury, energeticky úsporných výpočtů a domácí výroby čipů, částečně proto, aby USA držely krok s Čínou crescendo.ai. Zahrnuje pobídky pro partnerství veřejného a soukromého sektoru a má za cíl zajistit dodavatelské řetězce (pravděpodobně v reakci na nedostatek čipů a geopolitickou konkurenci). Pro firmy to může znamenat více vládních grantů nebo zakázek v oblasti AI a také to signalizuje, že americká vláda chce být facilitátorem, nejen regulátorem pokroku v AI.

Na regulační straně v USA se objevují odvětvově specifická doporučení. Například FDA pracuje na pokynech pro AI v lékařských zařízeních (vyžadujících transparentnost v algoritmické diagnostice). Finanční regulátoři (jako CFPB a Federální rezervní systém) zkoumají využití AI v oblasti úvěrů a obchodování – připomínají bankám, že platí stávající zákony (např. o férovém poskytování úvěrů). Mezitím státní a místní vlády nečekají: Kalifornie zvažovala rámce pro dohled nad AI a města jako New York (jak bylo zmíněno) přijala zákony o nástrojích pro nábor zaměstnanců s využitím AI. Illinois byl jedním z prvních států se zákonem o AI ve video pohovorech. Firmy v USA tak mohou čelit roztříštěné situaci, kdy je například AI pro nábor v jednom státě v pořádku, ale v jiném vyžaduje audity. Udržovat právníky v obraze ohledně nasazování AI se stává rozumným krokem.

Čína zvolila odlišný přístup. Čínská vláda aktivně podporuje rozvoj AI jako národní prioritu (je to součást jejich pětiletých plánů), ale zároveň cenzuruje a kontroluje obsah AI. Koncem roku 2023 Čína přijala pravidla, která vyžadují, aby generativní AI služby filtrovaly obsah v souladu se státní ideologií. Také vyžadují registraci algoritmů u vlády. Do roku 2025 Čína pokračuje vpřed navzdory americkým sankcím, které omezují její přístup k nejmodernějším čipům crescendo.ai. Čínské firmy využívají open-source modely a jakýkoli hardware, který mohou získat, aby dosáhly soběstačnosti v oblasti AI. Pro nadnárodní společnosti mohou rozdílné východní a západní AI režimy znamenat komplikace – například AI model, který je přijatelný v USA, nemusí být nasaditelný v Číně bez úprav pro splnění cenzurních pravidel (nebo naopak, model vytrénovaný v Číně nemusí odpovídat západním standardům ochrany soukromí).

Další mezinárodní snahy zahrnují zásady AI OECD (přijaté mnoha zeměmi) a „Hiroshima AI Process“ skupiny G7, zahájený v polovině roku 2023 s cílem harmonizovat správu AI mezi vyspělými ekonomikami. Hovoří se také o „IPCC pro AI“ – globálním expertním orgánu, který by studoval dopady AI, podobně jako panel pro změnu klimatu.

Významnou součástí regulační skládačky je ochrana osobních údajů. Mnoho síly AI pochází z dat a zákony o datech se celosvětově zpřísňují. GDPR EU již ovlivňuje AI tím, že upravuje používání osobních údajů – např. použití dat zákazníků z EU pro trénink AI modelu může vyžadovat výslovný souhlas nebo jiný právní základ. Kalifornský CCPA a jeho následovníci také ukládají omezení v USA. Pak je tu otázka duševního vlastnictví: některé jurisdikce zvažují, zda lze obsah vytvořený AI autorsky chránit a kdo je jeho vlastníkem (tvůrce nebo výrobce nástroje?). Také pokud byla AI trénována na autorsky chráněných datech bez licence, je její výstup porušením práv? Tyto nevyřešené právní otázky by mohly zasáhnout podniky, pokud například použijí AI k vytvoření marketingových obrázků a umělec je zažaluje za přivlastnění stylu.

Regulátoři se také zabývají transparentností a označováním. Pravděpodobně uvidíme požadavky na označování AI-generovaného obsahu, aby se bojovalo proti deepfake a dezinformacím. V politice, jak bylo zmíněno, incidenty jako AI-generované volební reklamy nebo falešné obrázky (například slavný falešný obrázek Pentagonu v plamenech v roce 2023, který krátce způsobil pokles akciového trhu) spustily varovné signály. Některé americké státy připravují pravidla, že volební reklamy musí uvádět, pokud byl k vytvoření jakýchkoli zobrazení použit AI. Firmy se mohou podobně rozhodnout označovat AI obsah ve svém provozu, aby si udržely důvěru (představte si zákaznickou linku, která uvádí „Mluvíte s AI asistentem, řekněte ‘člověk’, pokud potřebujete osobu“).

Celkově lze říci, že regulační prostředí pro AI se zostřuje. Firmy budou muset začlenit dodržování předpisů do své AI strategie, podobně jako to udělaly v oblasti ochrany dat. To zahrnuje sledování, kde je AI používána, jaká data jsou vkládána, testování zaujatosti a dopadů, dokumentaci a pravděpodobně také registraci nebo ohlašování určitých AI systémů úřadům. Ti, kteří působí ve vysoce regulovaných odvětvích (finance, zdravotnictví atd.), by měli být obzvlášť obezřetní – regulátoři v těchto oblastech už situaci řeší. Ale i obecné AI služby zaměřené na spotřebitele budou pod dohledem. Firmy, které se dostanou do čela implementací etických principů AI a robustního řízení, se nejen vyhnou sankcím, ale mohou získat i konkurenční výhodu v důvěře. Je zde také příležitost pomoci utvářet regulace: mnoho firem spolupracuje s tvůrci politik a sdílí poznatky o tom, jaká pravidla dávají smysl. Následujících 1–2 roky bude klíčových pro upevnění rámců řízení AI, které mohou přetrvat desetiletí nebo déle.

Nedávné novinky a inovace (posledních 3–6 měsíců)

Oblast AI se vyvíjí závratnou rychlostí a uplynulé půlroční období (zhruba od začátku do poloviny roku 2025) bylo nabitévýznamnými událostmi. Zde je přehled některých hlavních novinek a trendů týkajících se AI v byznysu za posledních 3–6 měsíců:

• Nové uvedení AI produktů na trh: Velké technologické firmy pokračovaly v uvádění AI vylepšení. V květnu 2025 Microsoft představil „Copilot Vision“, AI, která dokáže vizuálně skenovat uživatelovu plochu Windows, identifikovat úkoly a navrhovat automatizace crescendo.ai. Tato nová funkce vzbudila určité obavy o soukromí (skenování obrazovky zní děsivě), ale Microsoft ujistil, že data zůstávají na zařízení. Přibližně ve stejnou dobu Google spustil AI nástroj s názvem „Big Sleep“ pro zvýšení kyberbezpečnosti – využívá strojové učení k detekci neaktivních, ale zranitelných webových domén a brání jejich zneužití k phishingu crescendo.ai. Amazon, aby nezůstal pozadu, oznámil na AWS Summitu nové AI nástroje zaměřené na podniky (zmíněné dříve) pro „supernabití automatizace“. I specializovaní AI dodavatelé měli novinky: například SoundHound (známý hlasovou AI) rozšířil své hlasové asistenty do zdravotnictví, aby pomáhali klinikám s plánováním a dotazy pacientů crescendo.ai.
• Partnerství a investice v oblasti AI: Napříč odvětvími probíhá vlna partnerství za účelem integrace AI. Příkladem z titulků: Crescendo AI navázalo partnerství s Amazonem v červenci 2025 za účelem integrace vysokorychlostního jazykového modelu do hlasové platformy Crescendo, čímž dosáhli toho, co označují za „nejrychlejší a nejlidštější AI hlasovou podporu“ s plynulostí ve více než 50 jazycích crescendo.ai. To podtrhuje, jak poskytovatelé cloudu jako Amazon spolupracují se startupy na posouvání možností (v tomto případě snížení latence u hlasové AI). Co se týče investic, SoftBank (Japonsko) se znovu objevila jako velký hráč v AI – v červenci 2025 se objevily zprávy, že SoftBank jedná o významné investici do OpenAI crescendo.ai. Strategický důvod: SoftBank by mohla spojit softwarové schopnosti OpenAI se svým hardwarem (prostřednictvím Arm) a zájmy v robotice. Pokud k této dohodě dojde, mohlo by to znamenat významnou spolupráci mezi Východem a Západem v oblasti AI. Také jsme zaznamenali velké financování AI startupů: např. nový projekt Miry Murati „Thinking Machines“ získal 2 miliardy dolarů při ohodnocení 10 miliard dolarů na vývoj autonomní agentní AI pro podniky crescendo.ai – jedno z největších investičních kol roku, což ukazuje, že investoři mají o AI stále zájem i přes celkovou volatilitu technologického trhu.
• Významné příklady nasazení: Firmy předvádějí konkrétní využití. Ve finančních službách nasazení asistenta Athena AI v Lloyds Bank (červenec 2025) vzbudilo pozornost, protože jde o jednu z prvních velkých bank, která veřejně nasadila genAI jak pro zákazníky, tak pro interní provoz crescendo.ai. Možná budou následovat i další banky. Další zprávou bylo nařízení Yahoo Japan pro zaměstnance používat AI (zmíněno dříve) – bylo široce medializováno a vyvolalo diskusi, zda tento přístup skutečně přináší produktivitu, nebo jde jen o PR tah. Ve státní správě je zajímavé, že vládní divize Bloombergu spustila AI pro pomoc s federálním rozpočtem – analyzuje složité rozpočtové dokumenty a pomáhá úřadům sledovat výdaje crescendo.ai. To je pěkný příklad využití AI ve veřejném sektoru ke snížení byrokracie.
• Zprávy o legislativě a politice: Jak již bylo zmíněno, regulátoři nezaháleli. V USA, kromě pracovní skupiny a Trumpova investičního plánu, došlo i k dalším událostem: v Kongresu koluje několik návrhů zákonů o regulaci AI (i když žádný nebyl k polovině roku 2025 schválen). Aktivita byla i na úrovni jednotlivých států – například Kalifornie zvažovala zákon, který by firmám ukládal povinnost zveřejňovat využití AI v pracovních inzerátech a automatizovaných rozhodnutích, což odráží rostoucí důraz na transparentnost. Na mezinárodní úrovni se G7 sešla k diskusi o správě AI a vydala prohlášení podporující regulaci založenou na posouzení rizik a spolupráci na výzkumu bezpečnosti. AI Act EU zaznamenal v první polovině roku 2025 pokrok a dostal se do titulků, zejména poté, co technologické firmy pohrozily stažením služeb z Evropy, pokud by pravidla byla příliš přísná (Sam Altman z OpenAI v polovině roku 2023 naznačil, že by OpenAI mohla z EU odejít kvůli některým ustanovením, ale později to zmírnil, když evropští zákonodárci projevili ochotu ke kompromisu). K polovině roku 2025 byl AI Act ve finálních jednáních a očekávalo se, že bude schválen později v roce nebo začátkem 2026, s implementací v letech 2026–27.
• Obavy a debaty veřejnosti: Veřejná diskuse o AI ještě zesílila. Jednou z nejdiskutovanějších událostí bylo: Bývalý prezident Donald Trump sdílel AI-generované obrázky/příspěvky, které mnozí považovali za zavádějící nebo nevyrovnané crescendo.ai. To rozproudilo debatu o roli deepfakes a dezinformací, zvláště s blížícími se volbami v USA. Na sociální sítě to vyvinulo tlak, aby detekovaly a označovaly AI obsah. Další příběh, který vzbudil pozornost, byl incident s Replit AI, kdy autonomní kódovací agent „zešílel“ a smazal data crescendo.ai – mezi vývojáři široce diskutováno jako varování před nekontrolovanými AI agenty. Co se týče pracovního trhu, stávky hollywoodských scenáristů a herců v polovině roku 2023 a znovu v roce 2024 přinesly AI do popředí – obávali se AI-generovaných scénářů a digitálních podob nahrazujících kreativce, a tyto otázky přetrvaly i do roku 2025, kdy AI zasahuje i do dalších odvětví (například žurnalistiky). Zaznamenali jsme také komentáře známých osobností: lídři jako Bill Gates a technologičtí vizionáři v roce 2025 publikovali blogy o potenciálu a rizicích AI a výzva některých AI expertů k dočasné pauze velkých AI experimentů (z počátku roku 2023) stále rezonovala v politických kruzích.
• Inovace v AI technologiích: Z technologického hlediska se objevily nové modely a schopnosti. Googleův model Gemini (konečně podrobně oznámený v polovině roku 2025) se chlubil špičkovými výsledky v benchmarcích, dokonce překonal GPT-4 v mnoha testech blog.google. Je multimodální a signalizuje Googlu záměr znovu získat vedoucí postavení v oblasti AI. OpenAI na své straně představilo aktualizace GPT-4 Turbo a funkce jako volání funkcí a delší kontextová okna, což činí jejich modely praktičtějšími pro firemní aplikace (např. zpracování delších dokumentů najednou). Meta/Facebook vydal open-source modely (jako LLaMA 2 v polovině roku 2023, možná LLaMA 3 v roce 2025) s cílem podpořit komunitně řízený AI ekosystém – některé firmy tyto otevřené modely preferují kvůli nákladům a kontrole. Došlo také k pokroku ve specializované AI: např. průlom v medicínské AI, jako je systém, který dokáže detekovat známky diabetického onemocnění oka z obrazů sítnice dříve než lékaři (hlášeno v červenci 2025) crescendo.ai. A na straně hardwaru Nvidia a AMD oznámily v roce 2025 nové AI čipy, které slibují rychlejší trénování větších modelů, protože poptávka po AI výpočetním výkonu raketově roste. CEO AMD představila vizi otevřeného AI hardwarového ekosystému s novými čipy, které mají vyzvat dominanci Nvidie fujitsu.com.

Shrnuto, uplynulý půlrok byl pro AI v byznysu neuvěřitelně událostmi nabitý. Firmy uvedly na trh nové produkty integrující AI do všeho od hlasových asistentů po desktopové operační systémy. Partnerství jako OpenAI-Shopify (umožňující nakupování přes ChatGPT) intellizence.com naznačují, že AI mění e-commerce. Vlády začaly vytvářet konkrétní plány pro řízení AI. A společnost si stále více uvědomuje dvojsečnou povahu AI – žasne nad jejími úspěchy, ale zároveň je stále hlasitější ohledně jejích rizik.

Pro firmy není sledování těchto událostí jen honbou za novinkami – je to zásadní informace. Nový model jako Google Gemini může nabídnout lepší výkon nebo nižší náklady pro vaše AI projekty. Nová regulace v EU může vyžadovat změny ve vašich AI datech a postupech. Veřejná kontroverze vás může přimět proaktivně upravit vaše etické směrnice pro AI, abyste se vyhnuli podobnému osudu. Vichr AI novinek v roce 2025 podtrhuje, že jsme v dynamické fázi: normy a pravidla pro AI se vytvářejí v reálném čase a vítězi budou ti, kteří se dokážou rychle přizpůsobit a získat důvěru v tomto neustále se vyvíjejícím prostředí.

Závěr: Odpovědné využívání potenciálu AI

Umělá inteligence v podnikání už není volitelná ani futuristická – je tady, právě teď, a mění způsob, jakým firmy fungují a konkurují. Od automatizace rutinních úkolů po generování kreativního obsahu a poznatků, AI prokazuje svou hodnotu v automatizaci, zákaznickém servisu, marketingu, financích, provozu, HR, vývoji produktů a dalších oblastech. Firmy malé i velké již sklízí efektivitu a nové schopnosti, ať už jde o 56% snížení zátěže zákaznického servisu díky chatbotům, 40% nárůst produktivity vývojářů s AI asistenty pro kódování, nebo lepší prognózy, které zvyšují ziskovost. Ty, které AI strategicky nasazují, zaznamenávají měřitelnou návratnost investic v podobě růstu příjmů a úspor nákladů mckinsey.com mckinsey.com, i když celopodnikový dopad je u většiny firem zatím v počátcích.

Jak však tato zpráva ukázala, využití síly AI přináší i výzvy. Adopce ve velkém měřítku vyžaduje nejen investice do technologií, ale i řízení změn – sladění vedení a zaměstnanců, rekvalifikaci pracovníků a přepracování procesů, aby bylo možné AI skutečně využít (což dokládá i zjištění, že pouze 1 % se dnes cítí „zralých“ v používání AI mckinsey.com). Firmy se musí orientovat v rizicích spojených s předsudky, bezpečností a dohledem – zavádět silné řízení, aby AI doplňovala lidské rozhodování a nejednala nekontrolovaně. Také musí držet krok s proměnlivým regulačním prostředím a od začátku začleňovat do svých AI iniciativ soulad s předpisy a etiku.

Konkurence v oblasti AI je ostrá a firmy mají mnoho možností. Hlavní dodavatelé jako OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, Salesforce a HubSpot závodí o to, kdo nabídne nejlepší AI nástroje a platformy, často s odlišnými přednostmi. Dobrou zprávou je, že tato konkurence pohání rychlé inovace a často i nižší ceny. Na druhou stranu to může vést ke zmatku – rozhodnout, které AI řešení je pro vás vhodné, může být náročné. Opatrný přístup je začít s cílenými pilotními projekty využívajícími dostupné AI služby (mnohé mají bezplatné verze nebo zkušební období), rychle ukázat přínosy a poté rozšiřovat, případně standardizovat na hlavní platformě, jakmile zjistíte, co odpovídá vaší infrastruktuře a cílům. Mnoho firem zakládá interní AI centra excelence, která koordinují úsilí a sdílejí osvědčené postupy napříč odděleními.

Při pohledu na nedávné trendy a zprávy se objevuje několik témat: zrychlení, integrace a kontrola. Zrychlení, protože nové modely a nástroje vycházejí téměř každý měsíc (rozdíl v možnostech mezi začátkem roku 2023 a polovinou roku 2025 je obrovský – např. ChatGPT, GPT-4, Google Gemini). Integrace, protože se AI začleňuje do běžného softwaru a zařízení (je tak dostupnější než kdy dřív – brzy si možná ani neuvědomíme, že AI používáme, podobně jako dnes bereme automatickou kontrolu pravopisu jako samozřejmost). A kontrola, protože společnost i vlády pečlivě sledují dopady AI a prosazují odpovědnost. Firmy budou prosperovat, pokud dokážou využít vlnu zrychlení a integrace a zároveň úspěšně zvládnou kontrolu. To znamená být transparentní vůči zákazníkům (a zaměstnancům) ohledně toho, jak je AI používána, a zajistit, že slouží hodnotě a férovosti.

Jeden odborný citát z tohoto období shrnuje vyvážený optimismus, který bychom měli mít. Ve svém lednovém dopise 2025 Sam Altman předpověděl, že AI agenti „zásadně změní výstupy firem“ do konce roku inc.com – odvážné tvrzení, které ukazuje sílu AI zvyšovat produktivitu. Zároveň lídři jako Sundar Pichai zdůrazňují, že budoucnost AI je o posilování lidských schopností, ne o nahrazování lidí inc.com. Ideálem je partnerství: AI zvládá to, co stroje umí nejlépe (zpracování dat, rozpoznávání vzorů, neomezený výstup ve velkém měřítku), a lidé se soustředí na to, co umíme nejlépe my (kreativita, empatie, složité rozhodování, kontakt se zákazníky). Firmy, které tuto synergii zvládnou, budou pravděpodobně vítězi příští dekády.

Závěrem: jsme v bodě zlomu podobném rané éře internetu nebo nástupu mobilních technologií. AI je připravena zásadně proměnit podnikání, odemknout inovace a efektivitu v každém odvětví. „AI revoluce“ v byznysu je v plném proudu, přináší významné příležitosti i odpovědnost. Organizace by měly tuto technologii přijmout s ambicemi – experimentujte s AI v klíčových oblastech, rozvíjejte dovednosti svých týmů, přehodnoťte své nabídky – ale také s otevřenýma očima. Promyšleným a etickým zaváděním AI mohou firmy budovat důvěru zákazníků a partnerů a odlišit se na přeplněném trhu. AI v roce 2025 není kouzelná krabička na klíč; je to nástroj – velmi silný – a jako každý nástroj, jeho hodnota závisí na tom, jak moudře ho použijeme.

Při plánování AI strategie se neustále učte a zůstaňte flexibilní. Co je dnes špičkové, může být příští rok zastaralé. Sledujte konkurenční prostředí a regulatorní novinky. A možná nejdůležitější: naslouchejte svým zákazníkům a zaměstnancům – ujistěte se, že AI řeší správné problémy a usnadňuje život, nejen že snižuje náklady za každou cenu. Pokud to dokážete, připravíte svůj byznys nejen na přežití v éře AI, ale na jeho rozkvět, když využijete umělou inteligenci k rozvoji skutečné inteligence ve fungování a obsluze svého trhu.

Nakonec ti, kteří zvládnou integraci AI do DNA svého podnikání, pravděpodobně zjistí, že nejde jen o technologický upgrade – je to strategická transformace. Podobně jako elektřina nebo internet se AI může stát univerzální užitkovou službou, na kterou se spoléhá každá konkurenceschopná firma. Čas začít (pokud jste ještě nezačali) je právě teď: vydejte se na cestu, učte se z každého kroku a posuňte svou organizaci vpřed do nové éry podnikání poháněného umělou inteligencí. Revoluce je tady – a je to vzrušující doba pro znovuobjevení toho, co vaše firma dokáže.

Zdroje: Nedávné průzkumy a zprávy od McKinsey a dalších potvrzují raketový nárůst adopce AI a její dopad na více funkcí mckinsey.com nu.edu. ExplodingTopics uvádí, že 83 % společností staví AI do popředí své strategie explodingtopics.com. V bankovnictví data PYMNTS ukazují, že 72 % finančních lídrů již využívá AI, hlavně pro správu podvodů a rizik payset.io payset.io. Konkurující AI platformy odrážejí strategie technologických gigantů medium.com, zatímco CRM rivalové Salesforce a HubSpot ilustrují integraci AI v podnicích (Salesforce Einstein vs. HubSpotova jednoduchost použití) zapier.com zapier.com. Hlavní novinky z poloviny roku 2025 zdůrazňují pokračující inovace (např. nové automatizační agenty AWS crescendo.ai) a rostoucí politickou aktivitu (směrnice EU pro AI čelí kritice průmyslu crescendo.ai). Tyto trendy potvrzují, že role AI v byznysu je rozsáhlá a rychle se vyvíjí – příběh, jehož vývoj budeme nadále sledovat v reálném čase.  mckinsey.com payset.io