- AI za hranicemi základů: Finanční oddělení Amazonu výrazně rozšířilo využití umělé inteligence nad rámec rutinních úkolů. Generativní AI systémy nyní pomáhají s komplexními funkcemi, jako je daňová shoda, finanční modelování nových produktů a hluboká analýza příjmů – nejen automatizací jednoduchých administrativních činností [1] [2]. Přední manažeři Amazonu uvádějí, že tyto nástroje urychlují procesy a odhalují poznatky, které by bylo obtížné manuálně zjistit [3].
- Agentní AI a chatboti: Amazon nasazuje generativní AI modely (například velké jazykové modely) a takzvanou „agentní AI“ – AI „agenty“, kteří mohou samostatně vykonávat úkoly – napříč svými finančními týmy [4]. Například finanční pracovníci používají vlastní AI chatbota k dotazování a analýze trendů příjmů v běžné angličtině, ptají se například „Proč minulý týden vzrostly příjmy?“ a dostávají rychlé, srozumitelné odpovědi [5]. To bylo s předchozími automatizačními nástroji téměř nemožné. Jak poznamenal jeden z finančních ředitelů Amazon Web Services, nejnovější AI agenti výrazně snížili chyby a „halucinace“ (nepravdivé výstupy) ve srovnání s loňským rokem [6], což činí tuto technologii dnes mnohem spolehlivější.
- Složité případy použití: AI se zabývá velmi složitými finančními případy v Amazonu, které tradičně vyžadovaly značné lidské úsilí a odbornost. Například daňový tým Amazonu nyní spoléhá na generativní AI při interpretaci předpisů IRS a řešení složitých otázek, jako je transferové oceňování, daňové úlevy na výzkum a vývoj a patenty [7]. AI dokáže porovnat interní ceny Amazonu s obrovskou databází více než 600 000 společností, čímž zkracuje dobu analýzy o alespoň 50 % [8]. Podobně finanční a produktové týmy Amazonu využívají AI agenty k pomoci s tvorbou návrhů na investice do produktů (dokumenty „PR/FAQ“) – proces, který dříve trval týdny lidské iterace, nyní vytvoří téměř hotovou zprávu jen z několika zadání [9]. AI je dokonce testována na schvalování některých žádostí o výdaje (například na marketing nebo nákup softwaru), čímž automatizuje rozhodnutí, která dříve dělali manažeři ručně [10].
- Od automatizace k transformaci: Toto představuje skok od dřívější automatizace financí. Tradiční robotická procesní automatizace (RPA) a základní analytika zvládaly opakující se úkoly (např. zadávání dat, jednoduché párování). Oproti tomu dnešní generativní AI dokáže syntetizovat informace, vytvářet texty a činit rozhodnutí. Přibližně před rokem začal Amazon používat generativní AI na klíčové finanční úkoly, jako je detekce podvodů, párování účtů, prognózování a revize smluv [11]. Nyní se přesouvá k analytické práci na vyšší úrovni, která byla dříve považována za příliš složitou pro stroje. Rozdíl, jak vysvětluje finanční ředitel Amazonu Brian Olsavsky, spočívá v tom, že AI už není jen o efektivitě – odhaluje trendy a příležitosti rychleji a uvolňuje lidem ruce, aby se mohli soustředit na strategické myšlení místo rutinní práce [12] [13]. „Generativní AI transformuje naši finanční funkci,“ říká Olsavsky, „zrychluje a zefektivňuje procesy a zároveň umožňuje týmům věnovat více času strategii v širším kontextu“ [14].
- Zvýšení produktivity a první výsledky: Výnosy byly významné. Finanční ředitel Amazonu uvedl, že generální ředitel Andy Jassy připsal zhruba 260 milionů dolarů ročních úspor z efektivity generativní AI k loňskému roku [15]. John Felton, finanční lídr v AWS, poznamenal, že AI už odstranila spoustu „balastu“ – tedy nudných částí finančních pozic – a učinila pracovní sílu produktivnější [16]. V každodenní praxi nyní zaměstnanci financí AWS používají AI nástroje každý den pro interní reportování [17]. Felton vzpomíná, že ještě před rokem musel AI-generované reporty kontrolovat třikrát kvůli častým chybám, ale nyní je stále kontroluje dvakrát – a nachází mnohem méně problémů [18]. Čas strávený ověřováním výstupů AI „výrazně klesl,“ řekl [19]. Vedoucí pracovníci Amazonu si dokonce představují blízkou budoucnost, kdy více AI agentů spolupracuje mezi sebou (a s lidmi), aby poskytovali poznatky nebo dokonce autonomně vytvářeli nové produkty [20]. „To podle mě není sci-fi,“ poznamenal Felton a naznačil, že by to brzy mohla být realita [21].
- Měnící se pracovní síla a dovednosti: Jak AI přebírá více rutinní práce, začíná přetvářet pracovní sílu ve financích. Vedení Amazonu uznává, že role ve financích se vyvíjejí – dnešní finanční profesionálové musí interpretovat výstupy AI a uplatňovat obchodní úsudek, nejen zpracovávat čísla v Excelu [22]. Olsavsky poznamenal, že kromě obvyklých účetních a finančních znalostí nyní jeho tým hledá lidi, kteří dokážou „myslet kreativně, rychle se přizpůsobovat a proměnit informace generované AI v smysluplné obchodní poznatky.“ [23]. V celém odvětví CFO plánují štíhlejší týmy: v nedávném průzkumu uvedlo 18 % CFO, že zrušili pracovní místa ve financích kvůli implementaci AI (většinou v účetnictví a kontrolingu) [24]. Místo toho, aby to znamenalo konec kariér ve financích, odborníci naznačují, že tento posun znamená, že finanční profesionálové se musí dále vzdělávat – stát se více analytickými, poradenskými a technicky zdatnými. „Dovednosti, které dříve vedly finanční profesionály k úspěchu, jim v budoucnu úspěch nezaručí,“ varuje analytik Gartneru Ash Mehta a zdůrazňuje, že téměř každý pracovník ve financích bude muset více vystupovat jako strategický obchodní partner, protože AI převezme rutinní práci [25].
- Giganti Big Tech a financí následují tento trend: Amazon není sám – další velké společnosti závodí, aby začlenily AI do financí. Finanční ředitelka Googlu Ruth Porat oznámila v roce 2024 rozsáhlou restrukturalizaci finančního týmu, aby využila „obrovský posun platformy díky AI“, včetně přesunů zaměstnanců a propouštění s cílem zaměřit se na priority v oblasti AI [26]. Google směřuje více než 100 miliard dolarů do AI projektů, jako je jeho nový model Gemini AI [27], a vidí příležitosti, jak zefektivnit finanční operace. Microsoft je na této cestě už deset let: jeho finanční oddělení o 5 000 lidech začalo s využitím strojového učení pro předpovědi už před lety a nedávno zvýšilo využití AI „agentů“ pro vše od nákupu po prognózy [28] [29]. Finanční tým Microsoftu dokonce vytvořil vlastního agenta pro výběr dodavatelů, který firmě ročně ušetří přibližně 10 milionů dolarů a 15 000 hodin díky automatizaci výběru dodavatelů [30]. „AI přináší ve firmě obrovské změny… šetří nám tisíce a tisíce hodin i miliony dolarů,“ říká Cory Hrncirik, lídr Microsoft Modern Finance [31]. Tyto AI nástroje umožnily Microsoftu zvládat rostoucí složitost podnikání bez navyšování počtu zaměstnanců ve financích starým tempem [32] [33]. Microsoft dokonce představil Copilot for Finance (AI asistent integrovaný v Excelu, Outlooku, Teams atd.), který pomáhá zaměstnancům zjednodušit úkoly jako analýza dat a reporting [34].
- Finanční sektor přijímá AI: Finanční instituce také agresivně zavádějí AI. JPMorgan Chase, největší americká banka, vytvořila interního generativního AI asistenta s názvem „ChatCFO“, který podporuje její finanční týmy [35]. Nyní mohou finanční pracovníci v JPMorgan zadávat dotazy AI, která odpovídá jako zkušený finanční manažer a pomáhá s analýzami a reportováním [36]. Banka také vyškolila všechny nové zaměstnance v prompt engineeringu, aby efektivně využívali AI nástroje [37]. Investice JPMorgan do AI je obrovská – nezávislá analýza zjistila, že zaměstnává více AI výzkumníků než dalších sedm největších bank dohromady [38], a byla jednou z mála bank, které byly ochotné veřejně vykazovat návratnost investic u svých AI případů použití [39]. Generální ředitel Jamie Dimon položil základy již před lety modernizací datové infrastruktury a najímáním AI talentů [40], takže do roku 2023 měla JPMorgan specializovaný AI výzkumný tým a dokonce zavedla sadu nástrojů s velkými jazykovými modely pro 140 000 zaměstnanců v celé firmě [41]. Tento přístup shora dolů odráží širší trend: velké banky se začaly připravovat před více než 5 lety – zakládaly AI výzkumné laboratoře a nastavovaly správu – aby si udržely náskok [42].
- AI skok maloobchodního giganta: I mimo technologie a bankovnictví vnímají firmy AI jako zásadní změnu pro finance a provoz. Maloobchodní lídr Walmart výrazně investoval do AI a datových platforem, aby zlepšil jak zákaznickou, tak interní agendu. Walmart vyvinul vlastní rodinu vlastních velkých jazykových modelů s názvem „Wallaby“ – maloobchodně specifické AI modely trénované na desetiletích dat Walmartu [43] – které pohánějí vše od chatbotů zákaznické podpory po interní nástroje pro rozhodování. V roce 2024 Walmart oznámil, že využil několik velkých jazykových modelů k automatickému vytvoření nebo vylepšení 850 milionů produktových datových záznamů (popisy, atributy atd.) pro svůj online katalog [44]. Tato obrovská očista dat, zaměřená na zlepšení sledování zásob a vyhledávání v e-shopu, by manuálně ve stejném časovém rámci vyžadovala téměř 100násobek současného personálu [45]. Generální ředitel Walmartu Doug McMillon uvedl, že generativní AI již přináší „hmatatelné“ výhody zákazníkům, zaměstnancům i firmě [46] [47] – například lepší produktová data a AI vyhledávání zvýšily online prodeje a pomohly zákazníkům snadněji najít zboží [48] [49]. Finanční vedení Walmartu také považuje AI za klíč k budoucnosti: finanční ředitel John David Rainey označil pokračující investice do AI za „základní kámen dlouhodobé růstové strategie Walmartu,“ čímž zdůraznil, že i v maloobchodu jsou technologie a finance úzce propojené.
- Budoucí výhled – přísliby a rizika: Rychlé rozšíření AI ve financích přináší jak nadšení, tak opatrnost. Na jedné straně nedávné studie potvrzují obrovské zisky v efektivitě: generativní AI může zkrátit měsíční proces účetní závěrky přibližně o 7,5 dne a uvolnit asi 8,5 % času účetních pro úkoly s vyšší přidanou hodnotou [50]. Ve studii MIT/Stanford byli účetní využívající AI schopni obsloužit o 55 % více klientů a zvýšit detailnost a kvalitu finančních zpráv o 12 % [51] [52]. Klíčové je, že výzkum zjistil, že AI posiluje lidské profesionály, místo aby je nahrazovala – zkušení účetní ve skutečnosti používají AI jako spolupracující nástroj k posílení svého úsudku a zasahují, když je důvěra AI nízká [53] [54]. Přesto přetrvávají obavy: 62 % dotázaných účetních se obává možných chyb nebo nepřesností ze strany AI [55], a finanční ředitelé vědí, že vážná chyba v AI-generované zprávě by mohla být nákladná. „Každá banka, která použije AI-nástroj a ten přijde s něčím šíleným, je odepsaná – končí v podnikání,“ varoval jeden z výzkumníků v oboru a zdůraznil, proč je silný dohled „zásadní“ [56]. Výsledkem je, že organizace spojují svůj AI rozvoj s důsledným řízení a kontrolami. Například technologický tým Walmartu neustále testuje své AI modely na přesnost a modelový drift (zhoršování výkonu v čase), porovnává výstupy s dřívějšími měřítky [57]. Zavedli ochranná opatření jako A/B testování výsledků AI vs. člověk a sbírají zpětnou vazbu (hlasování, uživatelské průzkumy, hlášení chyb), aby včas zachytili problémy [58]. Ve vysoce regulovaných sektorech, jako je bankovnictví, společnosti včetněJPMorgan, Capital One a Citi spojily síly (prostřednictvím Fintech Open Source Foundation), aby vyvinuly společné rámce pro dodržování předpisů a ochranné mechanismy pro využití AI [59]. Regulátoři tomu také věnují pozornost – od dopadů na ochranu osobních údajů až po zajištění, že algoritmy neovlivňují finanční rozhodnutí zaujatě – ačkoli formální pravidla se stále vyvíjejí.
Stručně řečeno, odvážné přijetí AI ve finančním oddělení Amazonu ilustruje zásadní zlom pro korporátní finance obecně. Generativní AI se rychle přesouvá z experimentálního nástroje na klíčovou součást fungování finančních týmů, což umožňuje analýzu a podporu rozhodování rychlostí a v rozsahu, které byly dříve nepředstavitelné. Zatímco raná automatizace většinou odstranila rutinní práci z účetnictví, dnešní AI se pouští do úkolů vyžadujících úsudek, jako je interpretace složitých předpisů, vysvětlování obchodních faktorů a dokonce i tvorba strategických dokumentů. To má potenciál povýšit roli financí – posunout profesionály směrem ke strategičtější a analytické práci – ale zároveň to vyžaduje nové dovednosti a silné etické mantinely. Zkušenosti Amazonu potvrzují i další firmy jako Google, Microsoft, JPMorgan a Walmart, které všechny masivně investují do AI, aby znovuobjevily své finance a provoz. Nadšení je hmatatelné: rychlejší uzávěrky, chytřejší poznatky a méně nudných tabulek. Ale stejně tak i výzvy: zajištění přesnosti, řízení pracovních přechodů a udržení AI pod kontrolou, aby lidský úsudek zůstal součástí procesu.
Jak firmy procházejí touto transformací, je jedna věc jasná: AI už není jen pro „jednoduché věci“ ve financích – stává se nepostradatelnou pro řešení těžkých věcí. Finanční týmy budoucnosti pravděpodobně budou pracovat ruku v ruce s AI co-piloty a agenty, kteří spojí algoritmický výkon s lidským strategickým myšlením. Výsledkem může být finanční oddělení, které je efektivnější, proaktivnější a má větší dopad než kdy dříve, pokud organizace povedou tento proces opatrně a vyhnou se nástrahám. Revoluce v automatizaci financí je v plném proudu a ti, kteří zvládnou tento mocný nový nástroj – jako to dělá Amazon – mohou získat zásadní výhodu v konkurenčním, daty řízeném světě korporátních financí [60] [61].
Zdroje
- Mark Maurer, The Wall Street Journal (přetištěno v Mint): „Finanční týmy Amazonu se stále více spoléhají na AI – a to nejen na jednoduché věci“ [62] [63]
- CFO Dive – Grace Noto: „Google restrukturalizuje finanční tým před nástupem AI“ (18. dubna 2024) [64]
- CFO Dive – Alexei Alexis: „Uvnitř finančního týmu Microsoftu: Úspory nákladů a času díky AI“ (17. června 2025) [65] [66]; „AI pomáhá omezit růst počtu zaměstnanců ve finančním oddělení Microsoftu, říká manažer“ (21. května 2025) [67] [68]
- Banking Dive – Matt Ashare: „JPMorgan Chase vede bankovní sektor v adopci AI: zpráva“ (18. října 2024) [69] [70]
- CFO Brew – Courtney Vien: „Jak Walmart zaznamenal návratnost investic do generativní AI“ (23. srpna 2024) [71] [72]
- CFO Dive / Customer Experience Dive – Bryan Wassel: „Walmart využil AI ke zpracování 850 milionů datových bodů o produktech a zlepšení zákaznické zkušenosti“ (15. srpna 2024) [73]
- Walmart Corporate News (tisková zpráva): „Walmart odhaluje plán na škálování umělé inteligence…“ (9. října 2024) [74]
- Studie MIT Sloan & Stanford (přes CFO Dive) – Jim Tyson: „AI zkracuje dobu měsíční účetní závěrky o 7,5 dne“ (13. srpna 2025) [75] [76]
References
1. www.livemint.com, 2. www.livemint.com, 3. www.livemint.com, 4. www.livemint.com, 5. www.livemint.com, 6. www.livemint.com, 7. www.livemint.com, 8. www.livemint.com, 9. www.livemint.com, 10. www.livemint.com, 11. www.livemint.com, 12. www.livemint.com, 13. www.livemint.com, 14. www.livemint.com, 15. www.livemint.com, 16. www.livemint.com, 17. www.livemint.com, 18. www.livemint.com, 19. www.livemint.com, 20. www.livemint.com, 21. www.livemint.com, 22. www.livemint.com, 23. www.livemint.com, 24. www.livemint.com, 25. www.livemint.com, 26. www.cfodive.com, 27. www.cfodive.com, 28. www.cfodive.com, 29. www.cfodive.com, 30. www.cfodive.com, 31. www.cfodive.com, 32. www.cfodive.com, 33. www.cfodive.com, 34. www.cfodive.com, 35. www.bankingdive.com, 36. content.twimbit.com, 37. www.bankingdive.com, 38. www.bankingdive.com, 39. www.bankingdive.com, 40. www.bankingdive.com, 41. www.bankingdive.com, 42. www.bankingdive.com, 43. corporate.walmart.com, 44. www.cfobrew.com, 45. www.cfobrew.com, 46. www.cfodive.com, 47. www.cfodive.com, 48. www.cfobrew.com, 49. www.cfobrew.com, 50. www.cfodive.com, 51. www.cfodive.com, 52. www.cfodive.com, 53. www.cfodive.com, 54. www.cfodive.com, 55. www.cfodive.com, 56. www.bankingdive.com, 57. www.cfobrew.com, 58. www.cfobrew.com, 59. www.bankingdive.com, 60. www.livemint.com, 61. www.livemint.com, 62. www.livemint.com, 63. www.livemint.com, 64. www.cfodive.com, 65. www.cfodive.com, 66. www.cfodive.com, 67. www.cfodive.com, 68. www.cfodive.com, 69. www.bankingdive.com, 70. www.bankingdive.com, 71. www.cfobrew.com, 72. www.cfobrew.com, 73. www.cfodive.com, 74. corporate.walmart.com, 75. www.cfodive.com, 76. www.cfodive.com
