Platy AI specialistů v letech 2024–2025: Komplexní zpráva

Zdroje: Údaje ze serveru Glassdoor shrnuté 365DataScience ^{[39] [40]}, Analytics Insight přes CalTech CTME ^[41].Částky zahrnují základní plat plus bonusy.Skutečné platy se liší podle zkušeností a města (např.platy ve velkých městech USAměsta jsou nad celostátním průměrem).

Ostatní regiony: Mimo Severní Ameriku, Evropu a Asii jsou údaje o platech v AI méně dostupné, ale ukazují rostoucí příležitosti. V Austrálii se průměrné platy v oblasti datové vědy pohybují kolem 79 000 $ (AUD ~120 tisíc) ^[42], což je srovnatelné s evropskými úrovněmi. Blízký východ začal nabízet lákavé balíčky, aby přilákal AI talenty (často bez daní); například země jako SAE a Izrael investovaly do AI center a mohou nabídnout konkurenceschopné platy (přesné částky se však velmi liší). V Africe jsou platy obecně výrazně nižší – např. v Jihoafrické republice má mediánová mzda datového analytika asi 44 436 $ ^[43], zatímco v Egyptě je to pouze 14 368 $ ^[44]. Tyto rozdíly poukazují na celosvětový trend: odbornost v AI přináší všude mzdovou prémii, ale absolutní úroveň platů výrazně ovlivňují místní ekonomické podmínky a vyspělost poptávky. Významně se některé tyto rozdíly zmenšují po přizpůsobení na kupní sílu; jak uvádí jedna zpráva, zvažte spolu se mzdou také náklady na život, protože „dolar v New Yorku má jinou kupní sílu než dolar v Bombaji nebo východní Evropě“ ^{[45] [46]}.

(Viz Tabulka 1 níže pro přehled průměrných platů v oblasti AI/datové vědy podle zemí.)

Tabulka 1. Průměrná roční mzda AI specialistů / datových analytiků, vybrané země (2024–25) ^{[47] [48]}

Jak je vidět výše, platy v Severní Americe vedou žebříček světových mezd (s velkým náskokem USA), západní Evropa a vyspělé asijské státy tvoří střední úroveň a rozvojové regiony nabízejí nižší absolutní mzdy pro odborníky na AI. Nicméně růst poptávky je globální – i oblasti s nižšími mzdami zaznamenávají rychlý nárůst náboru a platů v AI z roku na rok v souvislosti s rozšiřováním adopce AI ^{[49] [50]}. Například indická AI pracovní síla je jednou z největších na světě (~600 000 profesionálů) a předpokládá se, že se do roku 2027 zdvojnásobí, což žene platy vzhůru (spolu s tím, že zde stále existuje významný nedostatek odborníků) ^{[51] [52]}. V Evropě se zmínky o generativních AI dovednostech v pracovních inzerátech zvýšily o 330 % mezi lety 2019 a 2024, což odráží prudce rostoucí poptávku, která bude tlačit mzdy směrem vzhůru ^{[53] [54]}. Zůstávají sice regionální rozdíly v platech, ale celkový trend směřuje k výraznému růstu mezd v AI ve všech hlavních trzích, protože organizace na celém světě soupeří o AI talenty.

Rozklad platů podle role a zkušeností

Podle role: Různé pracovní pozice v oblasti AI mají různé mzdové rozpětí v závislosti na svých odpovědnostech a nedostatku konkrétních dovedností. Obecně platí, že pozice, které vyžadují více specializované nebo výzkumné činnosti (např. AI výzkumní vědci) či mají přímý dopad na tržby produktu (např. strojoví inženýři v oblasti velkých technologií), mají tendenci vydělávat vyšší platy než obecnější role. Níže naleznete hlavní pozice a jejich obvyklou úroveň platů:

• Machine Learning Engineer: Inženýři strojového učení navrhují a nasazují modely strojového učení a infrastrukturu. Jsou velmi žádaní napříč technologickými i dalšími odvětvími. V USA začínají ML inženýři často kolem 100 000 $ a s praxí mohou vydělat 180 000 $+, zejména na konkurenčních trzích ^{[55] [56]}. Celosvětově tato pozice patří k nejlépe placeným: velký průzkum AI/ML pracovních míst zjistil medián 189 000 $ pro pozice “Machine Learning Engineer” (data od více než 4 500 respondentů) ^{[57] [58]}. Toto je na stejné nebo vyšší úrovni než mnoho pozic softwarového inženýrství, což odráží vysokou poptávku po dovednostech v oblasti ML.
• Datový vědec: Datoví vědci (kteří analyzují data a vytvářejí prediktivní modely) jsou již řadu let prominentní rolí a nadále jsou dobře placeni. V USA mají datoví vědci průměrný plat okolo 116 000 USD (Glassdoor), přičemž běžné rozpětí činí ~90 000 až 150 000 USD ^[59]. Se zkušenostmi nebo v dobře placených odvětvích si mohou datoví vědci v USA vydělat přes 150 000 USD ^{[60] [61]}. Celosvětově vykazují pozice „Data Scientist“ mediánovou mzdu kolem 152 000 USD ^[62] – toto číslo z globálního indexu je však pravděpodobně ovlivněno vysokými platy v USA. V Evropě jsou platy datových vědců poněkud nižší (medián 67 tisíc € v Německu ^[63]), ale i zde může deset let zkušeností znamenat roční příjem okolo 90 000 € (100 000 USD) ^[64]. Dr. Tobias Zimmermann, expert na trh práce ze Stepstone, uvádí: „Datoví vědci jsou velmi žádaní… Není překvapením, že datoví vědci jsou dobře placeni. S deseti lety praxe mohou očekávat výdělek kolem 90 000 eur ročně“ ^[65].
• AI výzkumný vědec / Výzkumník: Jsou to experti s PhD, kteří posouvají hranice AI (často pracují v R&D týmech nebo laboratořích). Dosahují velmi vysokých platů, obzvláště ve špičkových společnostech. Globální medián pro pozice „Research Scientist“ (AI) je přibližně 184 300 $ ^{[66] [67]}, na základě tisíců datových bodů. Ve velkých amerických technologických firmách může výzkumný vědec začínat na celkové odměně kolem 200 tis. $ a dostat se mnohem výše. Například v Googlu se plat Research Scientist pohybuje od přibližně 193 000 $ na vstupní úrovni (L3) až po 893 000 $+ na vyšších úrovních (L8) ^[68]. Pracovní pozice v AI výzkumu v průmyslu často zahrnují výraznou akciovou složku, která navyšuje celkovou odměnu. (Pozdější sekce rozeberou, jak špičkoví výzkumníci v elitních laboratořích mohou dosáhnout i sedmimístných balíčků.) V akademii nebo neziskových organizacích výzkumníci AI vydělávají mnohem méně (viz „Akademie vs průmysl“ níže), což je důvod, proč mnozí přední výzkumníci přecházejí do průmyslu.
• AI/Machine Learning programátor / Softwarový inženýr: Vývojáři, kteří se specializují na integraci AI modelů do softwaru (někdy označovaní jako AI inženýři nebo AI softwaroví vývojáři), vydělávají platy srovnatelné s ostatními softwarovými inženýry, s prémií, pokud mají žádané AI dovednosti. V USA mohou AI softwaroví vývojáři typicky začínat kolem 85 tis. $ a ve vyšších pozicích překročit 130 000 $ ^{[69] [70]}. Podle jednoho zdroje mají AI inženýři (širší pojem) přibližně o 5 % vyšší platy a 10–20 % více akcií než ostatní softwaroví inženýři ve startupech, díky specializovaným dovednostem ^{[71] [72]}. Celosvětový průzkum nastavuje medián platu „AI Engineer“ kolem 152 000 $ ^[73]. Podobně „Applied Scientists“ (často název pro AI vývojáře algoritmů ve firmách) mají medián kolem 160 000 $ ^[74]. Shrnutí: inženýr se silnou znalostí AI/ML obvykle vydělá více než srovnatelný inženýr bez těchto specializací.
• Nově vznikající role (Prompt Engineer, AI Etik, atd.): Revoluce generativní AI přinesla nové pracovní pozice jako „Prompt Engineer“ (vytváření a optimalizace podnětů pro velké jazykové modely) – role, které před několika lety téměř neexistovaly. Pozoruhodné je, že některé z těchto pozic nabízejí extrémně vysoké platy. V roce 2023 pracovní nabídky pro AI prompt inženýry inzerovaly platy od $200 000 až po $300 000+ ^[75], přičemž společnosti jako Anthropic údajně platí kolem $250k–$375k zkušeným prompt inženýrům ^[76]. I když ne každý „prompt engineer“ si vydělá tolik, ukazuje to, jak žádané se generativní AI dovednosti staly. Podobně organizace najímají AI Etické pracovníky a AI experty na politiku k zajištění odpovědného rozvoje AI. Tyto role jsou také dobře placené, ale ne tak extrémně jako technické výzkumné a vývojové pozice – v USA může AI Etik začínat kolem $95 000 a dosahovat až $135 000+ v závislosti na senioritě ^[77]. (Jejich význam roste s novou AI legislativou, i když jejich platy zatím nejsou na úrovni inženýrů.)
• Další související role: Existuje mnoho dalších specializovaných AI rolí: MLOps inženýři (machine learning operations), kteří spravují nasazování AI modelů (často placeni podobně jako softwaroví/DevOps inženýři, v USA v rozmezí nižších až středních šesticiferných částek), Datoví inženýři, kteří zajišťují datové toky pro AI (medián ~140 000 USD celosvětově ^[78]), Inženýři počítačového vidění (v USA často ~$100k–$150k) ^[79], Robotičtí inženýři (~$80k–$140k v USA) ^[80] atd. Jednou z úzkých specializací je AI v kyberbezpečnosti: vznikají role jako „AI Security Specialist“, s průměrným platem v USA přibližně $130k–$180k díky kombinaci AI a bezpečnostních znalostí ^{[81] [82]}. Shrnutí: jakákoliv pozice kombinující AI odborné znalosti s jiným oborem (ať už bezpečnost, zdravotnictví, finance atd.) bývá vysoce odměňována, protože tyto kombinace dovedností jsou vzácné.

Podle úrovně zkušeností: Zkušenosti jsou hlavním faktorem v odměňování v oblasti AI. Stejně jako v jiných kariérách začínají začínající odborníci na výrazně nižších platech než pracovníci na střední nebo seniorské úrovni – ale v AI může být i výchozí plat poměrně vysoký vzhledem k celostátním průměrům a růstová křivka je strmá.

Podle údajů Glassdoor ve Spojených státech může začínající (0–1 rok praxe) datový vědec očekávat celkovou odměnu kolem 117 000 $ ^[83]. S přibývajícími roky zkušeností mzda rychle roste – ti se 4–6 lety praxe mají medián kolem 141 000 $ ^[84] a na úrovni 7–9 let (seniorní individuální specialista) kolem 153 000 $ ^[85]. Vysoce zkušení specialisté (10+ let) nebo ti na vedoucích pozicích se mohou v datové vědě dostat na 180–190 tisíc dolarů i více ^[86]. Ve skutečnosti byl průměr pro 15+ let zkušeností téměř 190 000 $ v USA podle jedné analýzy ^[87]. Tato trajektorie – přibližně dvojnásobné zvýšení mzdy od vstupu po seniorní úroveň – je silnou motivací pro profesionály v AI zůstat a rozvíjet se v oboru. Jak uvádí zpráva 365DataScience, je to „skvělý motivační faktor“, která ukazuje „význam vytrvalosti“ při budování kariéry ^{[88] [89]}.

Pro AI inženýry a výzkumníky existuje podobný (nebo dokonce výraznější) vzorec. Začínající strojový inženýr (absolvent na špičkové technologické společnosti) může mít celkovou odměnu kolem 150 000–200 000 USD, zatímco zkušený strojový inženýr nebo vědecký pracovník s desetiletou praxí na téže firmě může pobírat více než 300 000 USD ročně v celkové odměně (včetně akcií). Například hlavní nebo vedoucí datový vědec v USA si může vydělat přes 240 000 USD ročně ^[90] a špičkový „Distinguished“ AI inženýr nebo výzkumník (15+ let, ve velké firmě) může dosahovat balíčků 500 000 USD+ (o těchto extrémních případech více v další sekci). Oproti tomu lidé na vstupní úrovni s AI dovednostmi si sice vydělají slušně, ale jejich mzda se pohybuje kolem 100 000 USD (což je vysoké v porovnání s mnoha obory, ale je to jen zlomek toho, co dostávají špičkoví veteráni).

Stojí také za to poznamenat, že kariérní dráha hraje roli: ti, kteří přecházejí do vedení nebo manažerských pozic (například vedoucí AI týmů, ředitelé AI), mohou dosahovat ještě vyšších platů než jednotliví specialisté se srovnatelnou praxí. V roce 2024 se však objevil zajímavý trend, kdy se některé manažerské platy mírně snížily v oblasti dat/AI ^[91] (možná kvůli restrukturalizaci firem a opatrnosti při nabírání vedoucích pracovníků). Přesto zkušení AI manažeři (například 10+ let zkušeností včetně vedení) mohou dostávat velmi vysoké výplaty, zejména ve velkých technologických firmách nebo jednorožčích startupech – často podobně jako senioři individuální přispěvatelé, navíc s manažerskou přirážkou. Například pozice „Head of Machine Learning“ měla v roce 2024 celosvětově střední plat kolem 336 500 USD (byť z malého vzorku) ^[92]. Podobně role jako „Director of Machine Learning“ byly celosvětově kolem 205 800 USD medián ^[93]. Tyto údaje ukazují, že vyšplhání na vedoucí pozice v AI může být extrémně výnosné.

Příklad pro začínající vs. seniorní pozici: Pro konkrétní představu si vezměme softwarové inženýry ve firmě zaměřené na umělou inteligenci, jako je OpenAI. Podle údajů Levels.fyi má L2 (vstupní/juniorní) softwarový inženýr v OpenAI odměnu kolem 238 000 $, zatímco balíček L6 (senior/staff) softwarového inženýra činí přibližně 1,34 milionu $ ročně ^[94]. Tato vyšší úroveň pravděpodobně odpovídá člověku s deseti nebo více lety zkušeností a výjimečnými výsledky. Medián v OpenAI napříč všemi úrovněmi byl hlášen okolo ~875 000 $ ^[95], což ukazuje, jak je tento průměr posunut vysoce placenými pracovníky. Ačkoliv je OpenAI v otázce odměn výjimečná, ukazuje, jak mohou výdělky specialistů na AI na nejvyšších úrovních zkušeností a odpovědnosti prudce vzrůst.

Shrnuto, specialisté na AI zaznamenávají významný růst platů s rostoucí praxí. Již začínající profesionálové vydělávají ve srovnání s mnoha jinými obory vysoké mzdy, avšak ti, kteří dosáhnou úrovně seniorních individuálních přispěvatelů nebo vedoucích pozic v AI, mohou vidět násobné zvýšení svých odměn. Tato skutečnost je umocněna tím, že mnoho firem využívá odměny ve formě akcií – což znamená, že seniorní pracovník, který přišel do úspěšné AI firmy v počátcích, může nyní mít podíly v hodnotě milionů. Později v této zprávě prozkoumáme, jak se tato dynamika projevuje ve velkých technologických firmách a předních laboratořích, kde zkušení AI experti dosahují bezprecedentních platů.

Rozdíly mezi sektory: Big Tech vs startupy vs akademie vs ostatní

Odborníci na AI jsou potřeba prakticky ve všech odvětvích, ale ne všechny platí stejně. V odměňování jsou velké rozdíly podle toho, zda člověk pracuje ve velké technologické společnosti, ve startupu, akademickém prostředí, finanční instituci, zdravotnictví, státní správě atd. Níže rozebíráme některé klíčové trendy v odměňování podle sektoru:

• Big Tech (velké technologické společnosti): Společnosti jako Google, Meta, Amazon a Microsoft jsou proslulé tím, že nabízejí nejvyšší platy a štědré balíčky akcií pro AI talenty. Velké technologické firmy generují značné zisky a tvrdě soupeří o AI odborníky, aby si udržely náskok, což vede k velmi štědrým odměnám. Například AI výzkumný vědec nebo inženýr ve společnosti FAANG může mít celkovou roční odměnu (plat + bonus + akcie) snadno ve středních až vyšších stovkách tisíc dolarů. Interní data Googlu ukazují, že Research Scientists mají přímou odměnu od ~193 000 USD (vstupní pozice) až do ~893 000 USD (senior) ^[96]. Navíc, AI výzkumníci na střední a senior úrovni ve velkých technologických firmách dnes často dosahují celkových balíčků mezi 500 000 a 2 000 000 USD ročně – což je výrazně více než před pár lety ^[97]. Financial Times uvedl, že tyto úrovně (půlmilionové až multimilionové odměny) pro výzkumníky vzrostly zhruba z 400 tisíc dolarů před pár lety ^[98]. Ve velkých technologických firmách mohou být akcie obrovskou součástí: společnosti jako Google, Meta a Microsoft často poskytují podíly, které pro seniorský AI personál snadno zdvojnásobí složku hotovostního platu ^[99]. Podle jednoho zdroje,“nejlepší inženýři ve velkých technologických společnostech” (nejen v AI) mají v průměru 281 000 USD ročně jako základní plat a k tomu 261 000 USD v akciích – celkem tedy přibližně 542 000 USD ^[100]. AI specialisté, jako jedni z nejcennějších zaměstnanců, často tyto částky ještě překonávají (zejména v pozicích přímo spojených s AI vývojem nebo výzkumem).
  • Uvnitř Big Tech AI výzkumné laboratoře (jako Google DeepMind, Meta AI, Microsoft Research atd.) nabízejí jedny z nejúchvatnějších odměn. Tyto skupiny někdy fungují částečně nezávisle a platí tolik, kolik je potřeba k získání špičkových PhD odborníků. Uvedeme konkrétní příklady v další části, ale není výjimkou, že hlavní AI výzkumníci ve velkých technologických firmách vydělávají sedmiciferné částky. Jak poznamenal jeden technologický náborář, „dnes mohou středně a seniorní výzkumní vědci očekávat celkovou odměnu od 500 tisíc do 2 milionů dolarů ve skupinách Big Tech“ ^[101]. Tato zbrojířská eskalace posunula platy na dříve nepředstavitelnou úroveň (v některých případech rivalizující s hedge fondovými obchodníky nebo profesionálními sportovci).
• Startupy: Startupové společnosti také hledají AI talenty, ale jejich odměňovací strategie se liší od velkých technologických firem. Startupy v rané fázi často nemají dostatek hotovosti na to, aby nabízely platy na úrovni FAANG, ale často lákají kandidáty akciemi (podíly na vlastnictví), které mohou být velmi výnosné, pokud je startup úspěšný. V rušném období let 2021–2022 některé dobře financované AI startupy skutečně vyplácely velmi vysoké platy v boji o talenty. Do roku 2024 se však startupy obecně přesunuly ke střídmějšímu přístupu – „dělat více s menším“ – s důrazem na efektivitu a pečlivý nábor ^{[102] [103]}. Podle dat společnosti Carta (přes SignalFire) začaly průměrné platy v technologických startupech v roce 2024 po mírném poklesu opět růst, ale nabídky akcií se od vrcholu snížily zhruba o 35 % ^{[104] [105]}. Přesto AI pozice zůstávají světlým bodem: „AI inženýři jsou žádaní v roce 2025, s 5% platovou prémií a 10–20% prémií v akciích oproti jiným inženýrským rolím.“ ^{[106] [107]}. V praxi to znamená, že startup může AI inženýrovi nabídnout o něco nižší plat než Google, ale bude se to snažit kompenzovat stock opcemi (i když tyto opce jsou rizikovější). Například startup ve fázi Series A může nabídnout AI specialistovi plat 150 000 USD plus akcie, které by (na papíře) mohly mít vysokou hodnotu, pokud firma poroste. Jeden z trendů: plat podle lokality u startupů není již tak extrémní – asi 85 % startupů stále upravuje platy podle lokality, ale rozdíly se zmenšují, jak se práce na dálku stává běžnou. Některá menší americká města nyní nabízejí platy ~85–90 % hladiny San Francisca pro technologické role ^{[108] [109]}. To znamená, že AI inženýr ve startupu například v Austinu nebo Charlotte může získat téměř srovnatelný plat se Silicon Valley, což dříve nebylo běžné. Celkově mohou být startupy různé: špičkové „jednorožčí“ startupy někdy skutečně platí téměř tolik co velké technologické firmy za klíčové AI pracovníky (a ve vzácných případech dokonce ještě víc, pokud je talent zásadní), ale většina startupů nabídne mírný základní plat a doufá, že kandidáta přiláká možnost růstu a akcií.
• Akademie (Univerzity & Výzkumné ústavy): Na rozdíl od průmyslu jsou akademické platy pro AI specialisty mnohem nižší. Profesory a výzkumníci na univerzitách často vydělávají jen zlomek toho, co by mohli získat v soukromém sektoru. V USA si typický asistent profesora v oblasti informatiky/AI může na kvalitní univerzitě vydělat kolem $120k–$150k (základní devítiměsíční plat) ^[110]. Plní profesoři na špičkových institucích mohou dosáhnout kolem $250k–$350k (a pouze hvězdy, které získávají více grantů nebo mají administrativní role, se mohou přiblížit k $500k) ^[111]. Publikovaný odhad pro AI fakultu na Stanfordu: asistent profesor ~$150–200k; docent ~$200–300k; plný profesor ~$300–500k+ (pouze ti nejlepší překračují $500k) ^[112]. Takže i ti nejlépe placení profesoři (možná $400k) vydělávají řádově méně než špičkoví průmysloví výzkumníci (kteří, jak bylo uvedeno, mohou vydělat přes $4M celkem). Běžným scénářem je, že noví PhD absolventi často absolvují postdoktorskou stáž v akademii, která může být ohodnocena pouze $60k–$80k ročně ^[113] – což je v podstatě řádově méně, než kolik by mohl PhD získat ve velké laboratoři. Tento rozdíl vedl ke známému „úniku mozků“ akademiků AI do průmyslových laboratoří. Jeden z uživatelů Redditu ironicky poznamenal: „$60K za postdoka… $500K za známého [průmyslového] výzkumníka s desetiletími zkušeností“ ^[114]. Ani výzkumné laboratoře veřejného sektoru a neziskové organizace nemohou konkurovat průmyslu: například americká vláda má přísně stanovené platové třídy, které nemohou legálně vyrovnat platy, které soukromé společnosti nabízí AI specialistům ^[115]. Výsledkem je, že mnoho vládních AI pozic končí pod ~$180k ^[116] a úřady mají problém přilákat špičkové talenty – což vede k závislosti na dodavatelích. Rozdíl je tak velký, že špičkoví AI profesoři často zvyšují svůj příjem konzultacemi nebo rozjezdem vlastních firem. Není neobvyklé, že AI profesor si vezme volno a přejde do firmy jako Google nebo OpenAI za multimilionový balíček – což prostě v akademii není možné vydělat. Výhodou akademie je však něco jiného: svoboda sledovat vlastní výzkumné zájmy, možnost publikovat otevřeně a utvářet další generaci prostřednictvím výuky. Ale čistě po stránce odměn akademie zaostává za průmyslem v oblasti AI. (Jediná světlá stránka: mnoho vlád a univerzit hledá způsoby, jak nabídnout stipendia, sponzorované profesorské židle nebo další pobídky, jak udržet AI fakultu, ale rozdíl je stále velký.)
• Finance & Quant firmy: Kromě Big Tech je finanční sektor (zejména hedgeové fondy, investiční banky a kvantitativní obchodní firmy) známý tím, že za AI a datové talenty platí velmi dobře. Firmy jako Jane Street, Citadel, Two Sigma atd. zaměstnávají AI/ML odborníky (často označované jako kvantitativní výzkumníci nebo datoví vědci) a mohou nabízet odměny, které se vyrovnají velkým technologickým firmám. Například pro kvantitativní pozice na vstupní úrovni (což může zahrnovat AI/strojové učení v algoritmickém obchodování) mohou být platy extrémně vysoké: například Jane Street dle zpráv nabízela 325 000 USD pro nové softwarové/kvantitativní inženýry v roce 2023 ^[117]. Tyto firmy typicky platí vysoký základní plat plus štědré bonusy. Kvantitativní AI specialista ve finančnictví v polovině kariéry může vydělávat 500 tisíc až přes 1 milion USD ročně, pokud firmě generuje zisk. Finanční sektor vnímá AI jako konkurenční výhodu například pro obchodní algoritmy, modelování rizik a fintech inovace. Proto soupeří o stejné PhD statistiků a ML expertů. Zatímco role ve financích nemusí mít tak vysoký veřejný profil jako AI pozice ve velkých technologiích, odměny jsou často srovnatelné. Stojí také za zmínku, že některé velké banky již přímo najímají AI inženýry a datové vědce k modernizaci svých operací, i když banky obvykle platí méně než hedgeové fondy (bankovní role bývají spíš v linii s ostatními velkými podniky – dobrý plat, ale obvykle ne extrémy tech/quant). Shrnutí: finanční sektor nabízí jedny z nejbohatších platových balíčků pro AI specialisty, zejména v hedgeových fondech a vysokofrekvenčním obchodování, kde brilantní algoritmus strojového učení může přinést obrovský zisk.
• Zdravotnictví & Biotechnologie: Zdravotnický sektor (včetně farmaceutických firem, výrobců zdravotnických zařízení a health-tech startupů) využívá AI k objevování léků, lékařské zobrazovací technice, analytice pacientských dat atd. Odměňování v AI rolích ve zdravotnictví je různé. Velké farmaceutické firmy (např. Roche, Novartis) a biotechnologické společnosti najímající AI výzkumníky mohou platit dobře, ale často ne tak vysoko jako čistě technologické firmy – u zkušených AI vědců se pohybuje spíše v nižších až středních stovkách tisíc dolarů ročně. Zdravotnické startupy mohou mít omezenější hotovost, ale pokud mají dostatečné financování, mohou nabídnout konkurenceschopné balíčky (plus možnost pracovat na život zachraňujících technologiích). Příkladem může být AI v objevování léků: PhD v AI pracující ve velké farmaceutické firmě na výzkumu a vývoji může mít základní plat 150 000 USD a s bonusy třeba 200 000 USD+, což je solidní, ale méně než plat ve FAANG. U AI v lékařském zobrazování nemocnice a health-tech firmy nabírají AI specialisty na vývoj diagnostických algoritmů; tyto pozice mohou být odměňovány podobně jako jiné softwarové role ve zdravotnictví (například v rozmezí 100 000–150 000 USD pro zkušené pracovníky, více ve velkých městech nebo u velkých firem). Celkově je zdravotnictví obrovskou růstovou oblastí pro AI pracovní místa (nemocnice už najímají datové vědce atd. ^[118]), ale platy jsou často trochu omezené rozpočty zdravotnických organizací a faktem, že mnoho rolí je v nekomerčních nebo klinických prostředích. Přesto s růstem soukromého zdravotnictví pozorujeme přibližování platů těm technologickým – například biologický AI vědec ve špičkovém genomickém startupu v Silicon Valley může opravdu brát stejně jako jakýkoli jiný AI inženýr tam (tj. vyšší stovky tisíc při seniorní pozici).
• Vláda a veřejný sektor: Vládní agentury a veřejný sektor mají velkou poptávku po odbornících na AI (pro obranu, politiku, veřejné služby atd.), ale obvykle nabízejí nejnižší odměny mezi všemi sektory. Jak již bylo zmíněno, americká vláda čelí překážkám, protože federální platové tabulky pro specialisty (dokonce i na nejvyšších úrovních GS nebo SES) končí výrazně pod mzdami v průmyslu – často v nižších stovkách tisíc dolarů. Nabídka práce na pozici „AI expert“ ve státní správě může být například za 120 000 $ ročně, což není konkurenceschopné vůči soukromým firmám, které mohou stejnému kandidátovi nabídnout 300 000 $. Jeden uživatel Hacker News poznamenal, že „americká vláda v tuto chvíli nemůže legálně platit odměny, které by přilákaly odborníky na AI“, přičemž upozorňuje, že velkou část této práce vykonávají kontraktoři, kteří mohou nabídnout tržní mzdy ^[119]. Tito kontraktoři (například Booz Allen atd.) pak platí poněkud lépe, ale i tak se role ve vládních zakázkách v oblasti AI obvykle pohybují ve středních až vyšších stovkách tisíc dolarů. Mimo USA mají některé vlády (například určité evropské země či organizace OSN) také pevně stanovené platy, které jsou rovněž spíše průměrné. Například poradce v oblasti AI na ministerstvu v Evropě může dostávat v přepočtu kolem 80 000 $. Existují výjimky – například obranné projekty nebo zvláštní ekonomické zóny mohou nabízet bonusy – ale obecně platí, že vláda je pro specialistu na AI tou nejméně výdělečnou cestou. Lidé, kteří tuto cestu zvolí, tak často činí kvůli poslání nebo touze po vlivu, nikoli z finančních důvodů. V poslední době se objevují výzvy ke vzniku zvláštních platových tabulek pro technické experty ve státní správě (aby se přitáhli odborníci na AI) ^[120], ale taková opatření si vyžadují čas. Do té doby riskují vládní agentury odchod AI talentů do soukromého sektoru, pokud se nespojí s kontraktory nebo nenabídnou jiné než finanční benefity.
• Akademická sféra a neziskové organizace: (Již bylo řečeno výše u akademie – obdobně nízké odměny ve srovnání se soukromým sektorem. Neziskové laboratoře nebo nevládní organizace mohou platit o něco lépe než univerzity, ale stále daleko za velkými technologickými firmami. Například Allen Institute for AI (AI2) nebo charitativní organizace věnující se etice AI mohou nejlepším výzkumníkům nabídnout platy v řádu nižších stovek tisíc, ale často spoléhají na misi a vyšší smysl práce.)
• Ostatní odvětví: Prakticky každé odvětví nyní do určité míry najímá specialisty na AI. Výrobní společnosti zaměstnávají inženýry v oblasti AI a robotiky (často s podobným platem jako ostatní inženýři ve výrobě – což bývá nižší než v softwarovém inženýrství, pravděpodobně kolem 100 000 USD v USA). Maloobchodní společnosti najímají datové vědce pro doporučovací systémy, telekomunikační firmy pro optimalizaci sítí atd. Průmyslové platové průzkumy ukazují, že nejlépe placená odvětví pro role v oblasti datové vědy/AI v USA zahrnují telekomunikace (~163 000 USD), technologie (IT) (~161 000 USD), pojišťovnictví (~160 000 USD) a finanční služby (~158 000 USD) ^{[121] [122]} – v podstatě sektory, kde data a AI přímo generují příjmy. Méně placená odvětví (relativně řečeno) zahrnovala například zemědělství (136 000 USD) nebo školství (120 000 USD) ^{[123] [124]}. Ale i v těchto „nižších“ sektorech pracovní místa v AI často platí nad průměrem pro dané odvětví; například specialista na AI ve školství s platem 120 000 USD vydělává mnohem více než běžný učitel. To zdůrazňuje, že dovednosti v AI mají přidanou hodnotu všude: mzdová prémie činí v průměru asi 56 %, podle analýzy PwC, což znamená, že role související s AI vydělávají více než poloviční příplatek oproti jiným obdobně zkušeným pozicím ^[125].

Stručně řečeno, kde pracujete, má velký vliv na plat v oblasti AI. Velké technologické firmy a finanční sektor mohou z AI profesionálů udělat milionáře; startupy mohou nabídnout vysoký růstový potenciál, ale aktuálně o něco nižší plat (s výjimkami dobře financovaných firem); akademie a státní správa nabízejí intelektuální odměny, ale vyžadují snížení platu. Mnoho AI specialistů volí sektor podle svých osobních priorit (např. krátkodobý výdělek vs. svoboda výzkumu vs. vliv na veřejnou politiku). Nicméně pozorujeme určité sbližování: tradiční odvětví jako telekomunikace, pojišťovnictví a poradenství zvyšují platy, aby přilákaly AI talenty, a zužují tak mezeru oproti technologickému sektoru ^{[126] [127]}. Například poradenské firmy nyní agresivně budují AI týmy a platí vysoké částky datovým vědcům, protože potřebují radit klientům ohledně AI ^[128]. Celkový efekt je, že AI specialisté mají obrovský výběr – a mnozí se během své kariéry rozhodnou střídat sektory (například začít v akademii, přejít do velké technologické firmy nebo startupu a později třeba do státní správy), přičemž své cenné dovednosti využívají různými způsoby.

Platy ve špičkových firmách: OpenAI, DeepMind, Meta, Microsoft, atd.

Jeden z nejpoučnějších způsobů, jak pochopit extrémy AI platů, je podívat se na některé významné společnosti a výzkumné laboratoře známé svou činností v oblasti AI. Patří sem specializované firmy zaměřené na AI výzkum i AI divize velkých technologických firem. Zde uvádíme platové srovnání a zprávy od několika klíčových hráčů:

• OpenAI: Jako tvůrce ChatGPT a přední AI laboratoř údajně OpenAI nabízí svým zaměstnancům velmi štědré odměny, zejména vedoucím pracovníkům. Nedávná data z Levels.fyi uvádějí, že softwarový inženýr v OpenAI má medián celkové odměny kolem 875 000 USD ročně (v USA) ^[129]. Tento rozsah je výrazný – inženýr na vstupní úrovni (L2) si vydělá asi 238 000 USD, zatímco seniorní inženýr (L6) může získat 1,34 milionu USD ročně ^[130]. OpenAI má také systém sdílení zisku s „Profit Participation Units“ pro zaměstnance, což může dále zvýšit odměny, pokud poroste hodnota OpenAI. Podle Reuters „špičkoví výzkumníci OpenAI pravidelně dostávají balíčky odměn přesahující 10 milionů dolarů ročně“ ^{[131] [132]}. Toto číslo je ohromující, ale bylo potvrzeno zdroji v prostředí ostré konkurence o talenty. Například když někteří výzkumníci OpenAI byli lákáni konkurenty, OpenAI jim nabídla retenční bonusy ve výši 1–2 miliony plus navýšení podílu na akciích o 20 milionů nebo více, aby je přesvědčila, aby zůstali ^[133]. Tyto retenční balíčky naznačují, že celková hodnota odměny výzkumníka OpenAI (plat + akcie) může být extrémně vysoká – v některých případech až osmimístná. Strategie OpenAI je být konkurenceschopný, ale také zdůrazňuje svou misi; jeden z výzkumníků, Noam Brown, uvedl, že ve skutečnosti přijal nižší finanční nabídku, aby se k OpenAI připojil kvůli zajímavé práci (i když i „nižší“ nabídka byla v tomto kontextu pravděpodobně stále velmi štědrá) ^[134].
• Google DeepMind (Alphabet): Výzkumná AI divize Googlu, nyní kombinace Google Brain a DeepMind, je známá tím, že svým zaměstnancům platí velmi dobře. Před několika lety unikly zprávy, že průměrný plat v DeepMind v Londýně byl okolo £295 000 (~$400k) včetně bonusů ^[135]. Google má hluboké kapsy a nabízí ohromující částky, aby získal talenty. Reuters uvedla, že Google DeepMind nabízel nejlepším výzkumníkům kompenzační balíčky až 20 milionů dolarů ročně a dokonce upravoval harmonogramy pro uvolnění akcií, aby nabídky ještě vylepšil ^[136]. Tyto případy jsou výjimečné (pravděpodobně zamýšlené pro přední světové odborníky na AI), ale ukazují, co je ve hře. Pro srovnání, standardní Google Research Scientist v USA si může přijít až na zhruba 900 000 dolarů, jak je uvedeno ^[137], ale DeepMind platil i nad běžné úrovně, aby získal špičkové odborníky (obzvlášť před plným spojením s Googlem). V jedné známé anekdotě Google zaplatil přes 100 milionů dolarů za akvizici startupu hlavně proto, aby do firmy přivedl konkrétního AI výzkumníka (Geoff Hinton v roce 2013) – v podstatě „acqui-hire“ kvůli talentu. Nyní, kdy konkurence sílí, je Google zjevně ochoten udělat cokoli: mimořádné akciové granty, zkrácené období uvolnění akcií a vícemilionové nabídky pro klíčové zaměstnance ^[138].
• Meta (Facebook) AI: Meta v letech 2023–2025 výrazně zintenzivnila své aktivity v oblasti AI, spustila novou iniciativu „AI superpočítače“ a usiluje o špičkové talenty. Podle informací z branže, které později veřejně okomentoval i CEO OpenAI, Meta nabízela některým výzkumníkům balíčky až do výše 100 milionů dolarů (pravděpodobně rozprostřené na několik let) ^{[139] [140]}. V polovině roku 2025 Sam Altman (CEO OpenAI) tvrdil, že Meta se snaží přetáhnout výzkumníky OpenAI s podpisovými bonusy 100 milionů dolarů a ještě větším ročním platem ^{[141] [142]}. Ačkoliv toto tvrzení bylo součástí určitého příběhu (a Meta to nekomentovala), následné analýzy naznačují, že Meta skutečně nabízela více než 10 milionů dolarů ročně některým leaderům v AI ^{[143] [144]}. Ve skutečnosti údajně CEO Meta Mark Zuckerberg osobně oslovoval top kandidáty s nabídkami nad 10 milionů dolarů za vstup do AI laboratoře Meta ^[145]. Meta podle zpráv také překonala hranici 2 milionů dolarů ročně u běžných nabídek pro špičkové výzkumníky do roku 2025 ^[146]. Přes tyto částky však OpenAI a další dokázali lidi udržet, což ukazuje, že samotné peníze nejsou na této nejvyšší úrovni vždy rozhodující – ale určitě to podtrhuje, jak „AI laboratoře přistupují k náboru jako ke hře šachu… a jsou ochotné hodně zaplatit kandidátům se specializovanou expertizou” ^[147]. (Tento výstižný citát je od Ariel Herbert-Voss, bývalé výzkumnice OpenAI, která popisuje válku o talenty ^[148].) Stojí za zmínku Meta úrovně: u běžnějších pozic mohou softwaroví inženýři v Meta (Facebook) se zaměřením na AI vydělat několik set tisíc (úroveň E5 v Meta cca 300–400 tisíc USD). Avšak AI Research group (FAIR) u Meta vždy platila velmi dobře a často zahrnovala podpisové bonusy a výzkumné granty.
• Microsoft Research / Microsoft AI: Microsoft silně investuje do AI (včetně partnerství s OpenAI za více než 10 miliard dolarů). Vlastní odměňování Microsoftu za AI role je srovnatelné s ostatními velkými technologickými společnostmi, byť na samé špičce může být mírně pod Google/Meta. AI lídr na úrovni „Partner“ v Microsoftu může mít celkovou odměnu v rozmezí 1 milionu dolarů a více, ale méně jednotlivců dosahuje závratných částek jako u OpenAI/Google. Někteří talenti odešli z Microsoftu do čistě AI firem (například Sébastien Bubeck odešel z MSR do OpenAI v roce 2023 ^[149]), což naznačuje, že menší laboratoře mohou občas přebít nabídky velkých korporací. Microsoft však často nabízí jiné pobídky (například financování výzkumných projektů a nyní, díky partnerství s OpenAI, možnost úzce spolupracovat na nejmodernějších technologiích). Konkrétní čísla: Levels.fyi uvádí, že „Researcher“ na úrovni 66 (cca senior) v Microsoftu dosáhne až ~$300k, a na úrovni Partner (výkonný) až ~$800k–$1M včetně akcií. Microsoft také často váže bonusy na úspěch AI produktů (například odměny specialisty na Azure AI mohou zahrnovat prodejní bonusy). Stručně řečeno, Microsoft platí špičkové platy v AI, ale v médiích to není zmiňováno tolik jako přetahovaná mezi OpenAI, Meta a Google. Důvodem zřejmě je, že Microsoft strategicky využívá svou investici do OpenAI – fakticky tím „outsourcuje“ některé nejlépe placené výzkumníky na výplatní listinu OpenAI, ale přesto těží z jejich inovací.
• Amazon a ostatní: Amazon (AWS) zaměstnává mnoho AI inženýrů (pro služby AWS AI, Alexa aj.) a typicky platí na seniorské pozice podobně jako ostatní velké technologické firmy (vysoké stovky tisíc dolarů). Do hry vstupuje i Apple – AI/ML role v Applu jsou podle všeho lehce podhodnocené oproti ostatním (Apple má spíše tajnůstkářskou kulturu a někdy nižší akciové odměny, ale přesto platí stovky tisíc). Nvidia – klíčová AI čipová firma – také láká AI výzkumníky atraktivními podmínkami, ovšem více na engineeringové role.
• Výrazné AI startupy: Některé špičkové AI startupy zaujaly svými vysokými odměnami. Například Anthropic, konkurent OpenAI, údajně nabízel zkušeným inženýrům několik stovek tisíc dolarů ročně. Ještě výrazněji startup xAI (projekt Elona Muska) musel při svém vzniku zřejmě dorovnat tyto vysoké nabídky, aby přetáhl talenty od konkurence. Malý startup obvykle nemůže zaplatit někomu 10 milionů dolarů ročně, ale může zlákat podílem na akciích, které mohou mít v případě úspěchu cenu desítek milionů. Newsletter Smythos shrnul: „V roce 2025 Meta překročila hranici 2 milionů dolarů v nabídkách, a přesto stále ztrácela talenty ke konkurenci… Meta nebojuje na trhu – snaží se ho přetvořit tím, že vynalézá novou, vyšší úroveň odměňování“ ^{[150] [151]}. To naznačuje, že i startupy (pokud mají velké financování) dokážou získat talenty, pokud prolomí dosavadní platové normy. Jeden příklad: Lightmatter (AI hardwarový startup) najal špičkové ML výzkumníky z Google tím, že jim nabídl podíl odpovídající spoluzakladatelům. Přesné platy nejsou veřejné, ale ukazuje to, že ve startupech může být odměňování velmi kreativní.

Na závěr lze říci, že horní hranice platů v AI je neustále přehodnocována hrstkou klíčových firem. K roku 2024–2025 jsou některé konkrétní srovnávací hodnoty:

• Špičkoví AI inženýři v OpenAI: ~$1M medián, rozsah ~$240k až $1,3M pro junior→senior ^[152].
• Špičkoví výzkumníci v OpenAI: >$10M/rok pro několik „superhvězd“ (dle Reuters) ^[153].
• Google DeepMind: nabídky až $20M/rok pro určité výzkumníky ^[154].
• Meta AI: nominální nabídky až $10–$25M celkem pro vysoce žádané talenty (například víceroleté dohody nebo velmi velké jednorázové bonusy) ^{[155] [156]}.
• Typický senior AI výzkumný pracovník ve velké technologické firmě (ne úplně ten nejlepší): $500k – $800k celková odměna je běžná ^{[157] [158]}.
• Naproti tomu typický AI specialista v menší firmě nebo ne ve špičce: $150k – $300k podle pozice a lokality, což je stále velmi vysoké vzhledem k většině pracovních míst.

Tyto částky mohou znít neuvěřitelně, ale odrážejí realitu „nedostatku talentů“ v oblasti technologií, o které lídři věří, že ovlivní budoucnost celých odvětví. Jak uvedla jedna analýza: „špičkový AI talent si dnes žádá cenovku, která byla dříve vyhrazena celým firmám“ ^[159]. Další sekce se bude podrobněji věnovat tomu, proč k tomu dochází – poptávce, nedostatku talentů a jak do těchto trendů zapadá práce na dálku.

Poháněče platových trendů: poptávka po AI, nedostatek talentů & práce na dálku

Mimořádné mzdy a trendy, o kterých je zde řeč, jsou symptomem širších sil na trhu práce v oblasti AI. Tři hlavní faktory jsou: prudce rostoucí poptávka po AI dovednostech (napříč všemi odvětvími), nedostatek zkušených odborníků na AI a měnící se pracovní vzorce, jako je práce na dálku, která rozšiřuje konkurenci. Zde analyzujeme, jak každý z těchto faktorů ovlivňuje odměňování:

Rostoucí poptávka po AI dovednostech: Od průlomu ChatGPT na konci roku 2022 a vlny generativního AI poptávka po AI specialistech vystřelila vzhůru. Společnosti všech druhů – od velkých technologických firem po banky a maloobchodníky – závodí v integraci AI do svých produktů a provozu ^{[160] [161]}. Tato zlatokopecká mentalita („potřebujeme AI lidi, nejlépe hned!“) vedla k licitačním válkám o kohokoli s prokazatelnými zkušenostmi v AI. Analýza LinkedIn ukazuje, že nabídky práce v AI prudce vzrostly: například podíl AI pracovních pozic mezi technologickými pozicemi v USA se zvýšil z 8,8 % v roce 2019 na 14,3 % do poloviny roku 2024 ^{[162] [163]}. Protože každé odvětví nyní najímá (finančnictví, zdravotnictví, výroba, poradenství atd. jsou všichni silně zaměřeni na rekrutaci AI talentů ^{[164] [165]}), počet otevřených pozic výrazně převyšuje počet kvalifikovaných kandidátů. Nastupuje jednoduchá ekonomie: když poptávka převyšuje nabídku, ceny (mzdy) rostou.

Dokonce i mimo špičku široká poptávka zvyšuje platy na všech úrovních. Například malé a střední firmy, které možná nemohou nabídnout milionové částky, musí přesto nabídnout velmi konkurenceschopné mzdy (a benefity jako flexibilní práci, zajímavé projekty), aby přilákaly středně pokročilé AI inženýry, kteří možná dostali nabídky od Googlu nebo populárního startupu. To tlačí medián mezd každý rok vzhůru. Opravdu, k roku 2024 platí, že „kariéry spojené s AI jsou jedny z nejlépe odměňovaných, nabízejí konkurenceschopné platy, které rostou se zkušenostmi a odborností“ ^[169]. Boom generativní AI konkrétně vytvořil nové role (např. Prompt Engineer, LLM Developer) s vysokým platem, protože poptávka vznikla tak rychle, že nabídka zaostávala. V dubnu 2025 byl celkový medián platu v AI profesích uváděn kolem 160 000 USD ročně ^[170] – což je velmi vysoký medián, který odráží skutečnost, že mnoho těchto pozic je v nejlépe platících sektorech.

Nedostatek talentů (omezená nabídka): I když mnoho lidí vstupuje do oblastí spojených s AI, skutečně zkušení experti na AI (zejména ti s pokročilými tituly nebo významnými zkušenostmi s projekty) jsou stále poměrně vzácní. Moderní AI (deep learning atd.) je mladý obor – teprve v posledním desetiletí zažila explozi. To znamená, že skupina profesionálů s například více než 10 lety zkušeností s deep learningem je velmi malá. Podle toho, koho se zeptáte, je počet lidí na celém světě, kteří dokážou vytvářet špičkové AI modely, jen v nižších tisících ^[171]. Zdroj agentury Reuters uvedl, že elitní skupina může být tvořená jen několika desítkami až několika stovkami jedinců, kteří stáli za klíčovými průlomy v oblasti LLM ^[172]. Tato extrémní vzácnost na vrcholu výrazně navyšuje zdejší platy: tito “AI superstáři” si mohou vybírat jakéhokoliv zaměstnavatele. Proto je nábor ze strany firem považován za „šachovou partii“ – pečlivě plánují strategie a investují, aby získaly klíčové hráče ^[173].

I na méně výjimečných úrovních zůstává mnoho pracovních nabídek neobsazených. Zpráva Světového ekonomického fóra zjistila významný nedostatek talentů v oblasti AI po celém světě, kdy poptávka výrazně převyšuje nabídku dovedností v mnoha zemích ^{[174] [175]}. Například v Indii, i přes vysoký počet absolventů inženýrství, společnosti předpovídají 2,3 milionu pracovních míst v AI během příštích 3 let, ale kvalifikovaných kandidátů na jejich obsazení není dostatek ^{[176] [177]}. Podobně Evropa bojuje s udržením AI talentu (polovina absolventů AI v některých zemích odchází do USA) ^{[178] [179]}. Nedostatek talentů nutí firmy dělat dvě věci: platit více za omezený talent a zvažovat netradiční nábory (například najímání fyziků nebo matematiků a jejich přeškolení na AI výzkumníky) ^{[180] [181]}.

Nedostatek vedl také ke kreativním přístupům, jako je zřizování interního vzdělávání (programy rozvoje dovedností) a využití mezinárodního náboru. Krátkodobě je však nejrychlejším řešením nabídnout více peněz – proto ty obrovské platy. Ariel Herbert-Voss popsal, že AI laboratoře zacházejí s odborníky jako s cennými figurkami v šachu – potřebujete dostatek „věží“ a „jezdců“ a zaplatíte cokoliv, abyste o žádnou figuru nepřišli ^[182]. Dokud bude AI tou transformační technologií dnešní éry a odborné znalosti nepůjde vychovat přes noc, budou žádaní specialisté využívat trh na straně prodejců svých dovedností.

Práce na dálku a globalizace talentů: Nárůst práce na dálku a v hybridním režimu přinesl nový rozměr do trendů platů v oblasti AI. Na jedné straně práce na dálku rozšiřuje zaměstnavatelům zásobu talentů – firmy mohou najímat i mimo svůj geografický region a využívat tak oblasti s nižšími běžnými mzdami. To může vyvíjet sestupný tlak na platy u některých pozic, pokud se firmy rozhodnou zaměstnávat na dálku v levnějších regionech. Některé společnosti se opravdu snažily vyplácet zaměstnance podle místních životních nákladů (mzda dle lokality), což by jim teoreticky mohlo ušetřit peníze při najímání v levnějších oblastech. Například firma může najmout AI inženýra ve východní Evropě nebo Indii za zlomek amerického platu. Nicméně práce na dálku zároveň zintenzivňuje globální konkurenci o talenty, což znamená, že schopní jednotlivci dnes mají přístup k nejlépe platícím zaměstnavatelům po celém světě, nejen lokálně. V praxi to vést ke vzestupnému tlaku na platy v mnoha regionech, protože místní zaměstnavatelé musí soutěžit s nabídkami ze zahraničí.

Vidíme důkazy, že rozdíly v odměňování podle lokality se zmenšují. Studie odměňování startupů z roku 2024 zjistila, že 85 % startupů stále upravuje mzdy podle lokality, ale města mimo tradiční centra rychle minimalizovala rozdíly – např. Miami a Charlotte nyní nabízejí ~85–90 % platů ze San Franciska pro technologická pracovní místa ^{[183] [184]}. I historicky méně dobře placené oblasti (Středozápad apod.) zvýšily mzdy v technologiích směrem k předním hodnotám na národní úrovni. Pravděpodobně je to proto, že práce na dálku umožnila talentům v těchto oblastech získat nabídky od firem z pobřeží; aby je udržely, musely místní firmy zvednout platy. Jinými slovy, práce na dálku vytvořila jednotnější globální trh pro špičkové AI talenty. Talentovaný ML inženýr v Polsku nebo Nigérii nyní může teoreticky pracovat pro americkou firmu bez nutnosti stěhování a získat plat blíže americkému standardu než to, co by zaplatila místní firma. V praxi však stále mnoho firem platí méně (argumentují rozdílnými životními náklady), ale rozdíl se zmenšuje, protože pracovníci mají více možností.

Z pohledu zaměstnanců byly příležitosti na dálku přínosem. Umožňují AI odborníkům žít v oblastech s nižšími náklady při zachování vysokých platů, nebo jednoduše mít více možností (což zvyšuje jejich vyjednávací pozici). Průzkumy ukazují, že pracovníci na dálku často dostávají mírně nižší mzdy po úpravě na lokalitu (některé studie uvádí o 10–15 % méně, snad kvůli firemním úpravám dolů) ^{[185] [186]}. Ale tyto rozdíly, jak bylo uvedeno, se snižují. Také práce na dálku umožnila více lidem vstoupit do oboru AI z celého světa, což by v dlouhodobém horizontu mohlo zmírnit nedostatek talentů díky šíření znalostí.

Dalším aspektem jsou preference rovnováhy mezi pracovním a osobním životem: Mnoho specialistů na AI si cení flexibility a může si vybrat práci, která umožňuje práci na dálku, před tou, která to neumožňuje, i když je plat o něco nižší. Ale vzhledem k tomu, jak je trh žhavý, musí firmy často nabídnout jak vysoký plat, tak i flexibilitu, aby získaly kandidáty. Například firma, která se snaží najmout žádaného ML inženýra, může nakonec nabídnout špičkový plat a umožnit práci na dálku na plný úvazek, protože jinak má kandidát dalších 5 nabídek, které to umožňují.

Stručně řečeno, práce na dálku udělala odměňování v oblasti AI globálně konkurenceschopnější. Zmírňuje některé regionální rozdíly (například zkušený AI vývojář v Brazílii nyní může dostat práci na dálku s platem na úrovni USA, což zvyšuje laťku pro místní brazilské firmy). To také znamená, že firmy mohou nabírat z širšího okruhu lidí a případně obsadit pozice, které bylo místně těžké obsadit (což by mohlo zmírnit extrémní růst platů u některých pozic tím, že přidá nabídku ze zahraničí). U nejodbornějších pozic je však boj o talenty tak akutní, že práce na dálku versus na místě je menším faktorem – tito lidé si mohou diktovat podmínky a často se i přestěhovat, pokud je to potřeba. U středně zkušených rolí práce na dálku rozhodně rozšiřuje příležitosti a mohla by udržet platy na rozumnější úrovni tím, že umožní globální rozložení práce.

Stručně řečeno: „Práce na dálku globálně rozšiřuje talenty, čímž zvyšuje konkurenci mezi zaměstnavateli, kteří nabízejí lepší benefity“ ^[187]. Vytváří větší a konkurenceschopnější trh pro AI dovednosti. Krátkodobě tato konkurence nejvíce prospívá pracovníkům (protože o ně soupeří více zaměstnavatelů), což tlačí odměny nahoru nebo je vyrovnává. Zaměstnavatelé mají výhodu v tom, že mohou obsadit pozice odkudkoli, ale nemusí nutně platit méně za špičkové talenty – pouze získávají přístup k širší nabídce.

Další faktory: Existují další vlivy, které stojí za zmínku:

• Inflace a životní náklady: Vysoká inflace v letech 2022–2023 vedla mnoho zaměstnavatelů k úpravě platů nebo k poskytnutí zvýšení kvůli zdražování. Platy v technologickém sektoru se celkově v roce 2023 po letech růstu ustálily ^{[188] [189]}, což fakticky představovalo snížení reálných mezd kvůli inflaci. V roce 2024 vzrostla průměrná mzda v IT pouze o ~1,2 %, což zaostává za inflací ^{[190] [191]}. U AI pozic však často poptávka překonala tento trend – mnoho AI specialistů si přesto polepšilo více než inflace díky povýšení nebo konkurenčním nabídkám. Inflace ve městech s vysokými náklady (SF, NYC) navíc tlačila firmy k nabízení vyšších nominálních mezd, aby zaměstnanci udrželi životní úroveň. Některé firmy zavedly plošné úpravy (například 5% navýšení) kvůli inflaci na konci roku 2022, ale s utahováním rozpočtů v roce 2023 to nebylo univerzální ^[192]. Inflace tedy hrála roli, ale spíše druhotnou; hlavní síla rostoucích platů je v AI nerovnováha nabídky a poptávky, nikoli obecná inflace.
• Venture kapitál & investiční klima: V období boomu (například 2021) nabízely startupy s dostatkem VC kapitálu velmi vysoké mzdy (včetně velkých balíků akcií) pro AI pracovníky. V horších dobách (propad technologií v roce 2023) některé startupy s nabídkami ubraly. Výsledný vývoj je tedy částečně cyklický. V letech 2024–2025, kdy je generativní AI oblíbencem VC, financování AI startupů opět prudce vzrostlo, což jim umožnilo více platit. Investoři ale nyní tlačí startupy k efektivitě, takže dochází spíše k cílenému náboru (prémiové odměny jen pro klíčové pozice). Zpráva SignalFire uvedla, že „startupům v sérii A je o 20 % méně lidí než v roce 2020“ z hlediska počtu zaměstnanců ^{[193] [194]}, což znamená, že nabírají méně lidí, ale do klíčových pozic AI inženýra nebo vědce jsou ochotni pořád investovat vysoké odměny.
• Regulace a politika: Nově vznikající regulace týkající se AI (jako například AI Act v EU) mohou nepřímo ovlivnit platy. Například požadavky na dodržování předpisů zvyšují poptávku po eticích v oblasti AI a právních expertech (u pozic AI etických pracovníků jsme zaznamenali platové rozpětí přibližně 95 000–135 000 USD ^[195]). Pokud regulace zpomalí zavádění AI v určitém regionu, firmy mohou zpomalit nábor (a tím potenciálně mírnit růst platů). Naopak vládní investice do AI (například americký CHIPS and Science Act zahrnující financování AI výzkumu nebo národní AI strategie v různých zemích) mohou vytvářet nová pracovní místa a zvýšit konkurenci o talenty. Imigrační politika je také důležitá: například americké limity na víza H-1B znamenají, že některé firmy nemohou přivést tolik zahraničních AI specialistů, což zhoršuje nedostatek a zvyšuje platy v USA. Kanada a Velká Británie zavedly otevřenější vízové programy pro AI profesionály, aby přilákaly talenty, což by mohlo postupně zmírnit tlak (nebo v případě Velké Británie pomoci londýnskému AI sektoru růst, čímž stoupne místní poptávka). Stručně řečeno, politika je určujícím faktorem na pozadí – může ovlivňovat toky talentů, ale celosvětový nedostatek a vysoká poptávka přetrvávají.
• Průmyslový hype a benefity: Stojí za zmínku, že kromě platu dostávají mnozí AI specialisté i výrazné benefity: akciové opce, rozpočty na výzkum, podpisové bonusy atd. Například retenční bonusy v oblasti AI jsou obrovské (OpenAI nabízí bonusy až 2 miliony USD ^[196], nebo štědré nástupní bonusy ve velkých firmách). Mnoho společností také nabízí například neomezené dovolené, příspěvky na práci na dálku nebo jiné výhody, které zpříjemňují nabídky. V akademické sféře, aby univerzity udržely krok s atraktivitou průmyslu, občas snižují úvazky v pedagogické činnosti nebo umožňují profesorům externě konzultovat (což může efektivně zvýšit jejich příjmy). Všechny tyto faktory přispívají ke celkové odměně a kvalitě života, takže samotný plat je jen jednou částí (byť tou nejvýznamnější) celé skládačky.

Na závěr této sekce: Nárůst platů v AI je v zásadě poháněn extrémně vysokou poptávkou a omezenou nabídkou. Firmy považují AI talenty za klíčové investice (odtud vznikl i výraz „AI talent má hodnotu devíti číslic“ ^{[197] [198]} v některých případech). Dokud nebude nedostatek talentů vyřešen (což může trvat roky, pokud vůbec, vzhledem k rostoucí poptávce po AI), lze očekávat, že platy zůstanou vysoké. Práce na dálku navíc, pokud už něco, ještě více zvýšila konkurenci o špičkové talenty po celém světě, což vedlo k vyrovnanějším (a často vyšším) platům napříč regiony. Jak radí jeden expert na odměňování startupům: „Připravte se na náklady na AI talenty“ a buďte připraveni jasně komunikovat hodnotu akcií novým zaměstnancům ^{[199] [200]} – což znamená, že vysoké platy jsou samozřejmostí a společnosti musí moudře řídit ostatní části nabídky.

Regionální a ekonomické faktory ovlivňující mzdy

Kromě bezprostřední nabídky a poptávky na trhu práce v AI ovlivňují mzdy AI specialistů také různé regionální a makroekonomické faktory:

• Životní náklady a inflace: Regiony s vyššími životními náklady obvykle nabízejí vyšší nominální platy, aby přilákaly talenty do těchto oblastí. Například oblast San Francisco Bay – známá extrémními cenami bydlení – obvykle vykazuje platový příplatek. Jak již bylo zmíněno, Kalifornie a několik dalších států platí nad průměrem USA (práce v oblasti AI v Kalifornii přibližně o 14 % vyšší, ve Washingtonu o ~10 % vyšší atd.) ^[201]. Podobně v Evropě mají města jako Londýn, Curych, Ženeva vyšší platové úrovně pro role v oblasti AI než menší města, částečně kvůli rozdílům v životních nákladech ^{[202] [203]}. Vysoká inflace v posledních letech tlačila na zaměstnavatele, aby plošně zvyšovali platy. Zatímco mnoho pracovníků v technologiích zaznamenalo pouze mírné zvýšení kolem 4–5 % ročně (přibližně v souladu s inflací) ^[204], některé firmy poskytly další tržní úpravy pro klíčové pozice, aby zajistily, že nepřijdou o talenty ve prospěch konkurence, která může upravovat nabídky podle nové cenové reality. Například na konci roku 2022, kdy inflace vyskočila na ~8 %, byly zaznamenány případy, kdy firmy dávaly jednorázové odměny nebo mimořádné platové navýšení klíčovým inženýrům a datovým vědcům. Pokud vysoká inflace přetrvá, firmy v oblastech s nižšími náklady budou možná muset platy zvýšit, aby zaměstnancům zachovaly kupní sílu, čímž se platové úrovně budou přibližovat těm ve velkých městech. Naopak pokud se inflace stabilizuje, můžeme opět vidět růst reálných mezd v technologiích po mírném poklesu v roce 2023 ^[205].
• Místní technologické boomy: Když si určité město nebo region získá pověst technologického centra (často s podporou vlády nebo díky efektu shlukování), mohou zdejší platy prudce vzrůst kvůli soustředěné poptávce. Například Montreal, Kanada se stal centrem výzkumu AI (s Yannem LeCunem atd.), což přilákalo mnoho startupů a laboratoří – místní platy v oblasti AI tak vzrostly (i když jsou stále nižší než v USA, konkurence mezi montrealskými firmami o talenty se zvýšila). Toronto zaznamenalo podobný růst pracovních míst v AI a nárůst platových tabulek, když si zde společnosti jako Google Brain otevřely pobočky. V Evropě se města jako Berlín a Amsterdam stala technologickými centry, což zde zvýšilo platové standardy blíže londýnským. Analýza Stepstone v Německu zdůraznila proměnu trhu práce – poptávka po specialistech na AI vzrostla prakticky ve všech odvětvích, dokonce i na nečekaných místech, jako jsou stavební řemesla (4× růst 2019–2023) ^{[206] [207]}. Toto široké zavádění vyvíjí tlak na zvyšování platů i v menších městech, protože místní firmy si uvědomují, že musí nabídnout více, aby mohly najmout nebo udržet AI talenty, kteří by snadno mohli odejít do většího města nebo pracovat na dálku. Některé země, které nabízejí pobídky technologickým firmám, mohou navíc nepřímo zvyšovat platy. Například Irsko přilákalo mnoho technologických firem nízkými daněmi; Dublin má nyní prosperující technologickou scénu a odpovídající platy (i když mírně nižší než v Londýně). Dubaj a Abú Dhabí mají iniciativy na přilákání AI talentů díky nulové dani z příjmu a špičkovému výzkumnému zázemí – AI vědec, který se tam přestěhuje, si může vyjednat velmi vysoký čistý plat, protože se neodvádí daně. V průběhu času, pokud se těmto novým centrům podaří uspět, mohou se z nich stát vlastní kapsy s vysokými platy.
• Odliv mozků vs Příliv mozků: Regiony, které trpí odlivem mozků (ztráta špičkových AI odborníků do jiných zemí), mohou lokálně čelit nedostatku talentů, což paradoxně zvyšuje tržní mzdy těch, kteří zůstávají (často ale stejně nedokážou místa obsadit). Například bylo zaznamenáno, že více než polovina izraelských absolventů AI v posledních letech odešla do USA ^{[208] [209]}. Izraelský technologický sektor je robustní, ale poměrně malý, takže pokud chtějí talenty udržet, musejí zvyšovat mzdy nebo nabízet jiné benefity, například podíly ve start-upech (Izrael má vysoké platy, ale mnozí stejně odcházejí za ještě vyššími výdělky do Silicon Valley). Některé země v Evropě podobně bojují o udržení doktorandů, které lákají americké platy dvojnásobně vyšší. Tato dynamika ovlivňuje místní firmy – mnoho evropských firem muselo začít nabízet odměny blížící se americkým standardům pro klíčové AI pracovníky, jinak o ně přijdou. Tlak EU na „digitální suverenitu“ zahrnuje i vytváření atraktivních pracovních míst pro udržení AI talentu, což nejspíš znamená vyšší mzdy nebo lepší financování výzkumných pozic.
• Regulace a opatrnost: Zajímavé je, že regiony s přísnější regulací nebo opatrnějším zaváděním AI mohou trochu zpomalit poptávku (a tím i růst platů). Například pokud evropský AI Act přinese vysoké náklady na dodržování předpisů, některé firmy mohou projekty s AI odkládat, což může mírně zpomalit najímání v Evropě oproti liberálnějšímu USA. Tento efekt se ale zatím jeví jako malý – evropská poptávka po AI dovednostech stále prudce roste ^[210]. Na druhou stranu regulační požadavky vytvářejí nové pozice (compliance, audit, etika), jak už bylo zmíněno. Tyto role (AI auditoři, hodnotitelé zaujatosti atd.) jsou dnes součástí AI pracovního ekosystému a mají slušné platy (často šestimístné v technologicky pokročilých firmách) – což přispívá k celkovému trendu růstu odměn.
• Kulturní a životní faktory: V některých případech mohou být životní styl nebo kulturní preference v regionu důležitým faktorem pro to, jak velké finanční ohodnocení je potřeba k přilákání talentů. Například Evropa má tendenci nabízet více dovolené, benefity a někdy lepší rovnováhu mezi pracovním a osobním životem, ale o něco nižší mzdy než USA. Někteří AI profesionálové mohou přijmout nižší plat, aby žili například v Barceloně nebo ve Vídni, kvůli kvalitě vlastního života. Zaměstnavatelé tam nemohou příliš odchýlit nabídku od globálních tržních sazeb, pokud chtějí špičkové odborníky, ale může se jim podařit najmout někoho za 70 000 €, kdo by odmítl 120 000 $ v USA z osobních důvodů. Tyto individuální rozhodnutí neurčují trh, ale ukazují, že peníze nejsou jediný faktor a dovolují určitou variabilitu. Přesto s rostoucím významem AI firmy kladou důraz na celkovou odměnu – včetně flexibilní práce, zajímavých projektů a společenského dopadu – protože ne každá organizace může vyhrát pouze výší platu.
• Ekonomické cykly: Širší ekonomika také hraje roli. V recesích nebo během poklesu v technologiích lze očekávat, že platy budou stagnovat nebo dokonce klesnou, pokud dojde k propouštění. Skutečně propouštění v technologiích v roce 2023 a zmrazení náboru utlumily růst mezd u běžných softwarových pozic ^[211]. Role v AI však byly do velké míry izolované – mnoho firem, které snižovaly stavy jinde, pokračovalo v náboru do AI týmů (například Meta propustila tisíce lidí v jiných odděleních, ale současně najímala do svého AI laboratoře). Proto platy v AI dále rostly i přes ochlazení ekonomiky. Pokud by nastala těžká recese, možná by i AI pozice pocítily tlak, ale k roku 2025 je dynamika v AI tak silná, že působí proti makroekonomickým protivětrům. Například průměrné platy v IT vzrostly v roce 2024 jen o ~2 % (téměř stagnace) ^[212], přesto AI a bezpečnostní pozice stále zaznamenávaly růst a silnou poptávku podle zpráv. Očekávané zisky produktivity z AI navíc mohou také ospravedlňovat vyšší mzdu – studie PwC poznamenala, že AI přináší výrazný růst produktivity a mzdovou prémii asi 56 % pro ty, kteří pracují v AI ^[213]. Firmy tak mohou vysoké platy racionálně obhájit tím, že tito zaměstnanci přináší výrazně vyšší hodnotu.

Podstatné je, že regionální a ekonomické faktory tvarují kontext odměňování v AI – ovlivňují, kam směřuje talent a jak jsou rozdělovány rozpočty – ale celkový globální trend je rostoucí. Místa s rychle rostoucím technologickým ekosystémem zaznamenají rychlejší růst mezd (východní Evropa je kandidátem – začíná s nižší úrovní, ale potenciálně s vysokým meziročním % nárůstem ^[214]). Regiony s vysokými náklady si udržují náskok vyplácením vysokých nominálních mezd, které často stanovují laťku i pro ostatní.

Jedním zajímavým vývojem je, že samy vlády si uvědomují význam odměňování pro přilákání talentů. Například ve Velké Británii byl v roce 2023 oznámen „AI Talent Visa“ a financování 1 000 PhD v AI, což v podstatě cílí na výchovu a přilákání talentů, které by v čase mohly stabilizovat platy zvýšením nabídky. AI Talent Report Bílého domu uznává, že USA těží z přilákání mezinárodních AI studentů, kteří poté pracují v USA ^{[215] [216]}. Politikám, které ovlivňují pohyb talentů, se tak daří nepřímo ulehčovat nebo zesilovat tlak na růst mezd v daném regionu.

Celkově lze říci, že regionální rozdíly v odměňování v oblasti AI se zmenšují a ekonomické faktory, jako je inflace, jsou reálné, ale jsou druhořadé oproti technologickým a talentovým faktorům. Plat datového vědce se dnes může výrazně lišit mezi Silicon Valley a například Varšavou, ale za pět let by se tento rozdíl mohl částečně zmenšit, pokud bude pokračovat práce na dálku a investice do východoevropského technologického sektoru (jak se jeden analytik vyjádřil, rozvíjející se startupová scéna ve východní Evropě by mohla časem „srovnat platy se západní Evropou“ ^[217]). Přesto budou vždy hrát určitou roli místní podmínky – s největší pravděpodobností nedostanete plat ze San Francisca za práci v AI v zemi s výrazně nižšími životními náklady pokud nebudete pracovat na dálku pro zahraniční firmu.

Nejnovější trendy, zprávy a legislativní novinky ovlivňující odměňování v AI

Oblast AI se rychle vyvíjí a s ní i diskuse kolem odměňování. Zde jsou některé z nejnovějších trendů a zpráv (2024–2025), které ovlivňují, jak jsou specialisté v AI odměňováni a co mohou na trhu práce očekávat:

• „Válka o talenty v AI“ zesiluje: Jak bylo popsáno dříve, jednou z největších novinek je závod mezi firmami o AI odborníky. Na konci roku 2023 a v roce 2024 upozornila řada médií na bezprecedentní platové balíčky, které jsou nabízeny. Například Reuters (květen 2025) zveřejnil článek popisující boj Silicon Valley o „hvězdné výzkumníky“ a poznamenal, že „ti nejlepší výzkumníci z OpenAI mohou vydělat více než 10 milionů dolarů ročně“ ^{[218] [219]}. Stejný článek uvádí, že Google DeepMind a xAI aktivně soupeří o talenty s obrovskými akciovými granty ^[220]. Financial Times (červen 2023) použil termín „války o talenty v AI“ ve zprávách o platech ve výši 500 tis. – 2 miliony dolarů pro vědecké pracovníky a dokonce i středně pokročilí odborníci hlásili významné nárůsty ^[221]. Tento příběh vylíčil AI experty jako nové rockové hvězdy světa technologií a titulky o „milionových výplatách“ jsou v obchodním tisku téměř běžné ^[222]. Taková publicita může sama posílit trend – více profesionálů se může vrhnout na AI při vidině těchto odměn a stávající specialisté si mohou lépe vyjednat vlastní hodnotu na trhu práce.
• Narativ Meta vs OpenAI: Velmi sledovanou událostí bylo, když Sam Altman (CEO OpenAI) veřejně obvinil Meta z nabízení „šílených“ odměn za přetahování zaměstnanců OpenAI – konkrétně zmínil nabídky ve výši 100 milionů dolarů ^{[223] [224]}. Vyšlo to najevo v polovině roku 2025 v podcastu a bylo to široce medializováno. I když je třeba taková tvrzení brát s nadhledem (mohou být víceroletá nebo přehnaná), přesto to vyslalo do světa jasný signál o tom, jak obrovské jsou sázky v této soutěži. Nepřítomnost popření ze strany Meta podpořila představu, že se něco takového skutečně děje ^[225]. Tento vývoj může ovlivnit očekávání platů: pokud jste špičkový AI vědec, víte nyní, že vás může ocenit více zaměstnavatelů na osmimístné nebo devítimístné částky, což jistě posiluje vaši vyjednávací pozici. Na druhou stranu to vyvolalo otázky o udržitelnosti a zda se nenacházíme v AI „bublině“. Někteří analytici se ptají, zda jsou tyto výše platů jen krátkodobý výkyv, nebo nový standard.
• Ekonomické úpravy v technologiích: Rok 2023 přinesl řadu propouštění v technologiích, ale zajímavé je, že pozice v AI byly často chráněny nebo dokonce rozšiřovány. Společnosti jako Google a Microsoft propouštěly pracovníky v tradičních oblastech, zároveň však oznamovaly zvýšené investice do AI. Tento rozpor byl patrný i v platových průzkumech: celkový růst mezd v IT v roce 2023 zastavil ^[226], AI však zůstala světlým bodem. Koncem roku 2024 se nábor znovu rozproudil, jak se ekonomika mírně zlepšila; Dice’s 2024 Tech Salary Report zaznamenal oživení pro ty, kteří mají 3–5 let zkušeností (téměř +6 % platů) po předchozím poklesu ^{[227] [228]} – což pravděpodobně značí, že žádaní středně zkušení profesionálové (jako mnoho AI inženýrů) opět dosahují platových navýšení. Zatímco tedy běžné IT role mohly zaznamenat stagnaci, AI pozice míří vzhůru.
• Zákony o transparentnosti platů: V USA a jinde nové zákony vyžadují, aby pracovní nabídky obsahovaly platové rozpětí (např. Kalifornie, New York mají takové zákony). Tento trend směrem k transparentnosti, účinný v letech 2023–2024, zpřístupnil některé platové rozpětí pro AI pozice, které byly dříve skryté. Například pracovní nabídky mohou veřejně ukazovat „Senior ML Engineer: 150 tisíc–250 tisíc USD základ + bonus“. To má dva účinky: (1) Kandidátům to dává informace pro jednání (vidí horní hranici a zaměří se na ni), což pravděpodobně posouvá skutečné nabídky častěji k horní hranici rozpětí. (2) Firmy mohou upravit svá rozmezí, aby zůstaly konkurenceschopné, když vidí rozpětí ostatních. Postupem času by tato transparentnost mohla vyrovnat anomálie a zajistit, že lidé budou dostávat zaplaceno blíže k tržní sazbě. Může to také snížit platovou diskriminaci. Celkově se očekává, že pravidla transparentnosti v odměňování obecně zvýší mzdy podhodnoceným lidem a zefektivní trh – což v oboru s vysokou poptávkou, jako je AI, pravděpodobně znamená celkově vyšší průměrný plat nebo alespoň více lidí dosahujících horní hranice rozpětí.
• Odborová organizovanost a prosazování práv pracovníků: I když to v AI není tak výrazné jako v některých jiných oborech, roste hnutí technologických pracovníků organizujících se za lepší podmínky. Například incidenty v týmu Google Ethical AI (propuštění Timnit Gebru v roce 2020 aj.) zvýšily povědomí o hlasu pracovníků. Dosud se v AI neobjevily stávky ani odborové akce specificky kvůli vyšším platům, ale širší technologické odborové hnutí by mohlo ovlivnit budoucí diskuse (např. zajištění férového rozdělení bonusů nebo akcií). Někteří výzkumníci by se také mohli bránit nadměrným hodinám či stresu, které někdy s těmito vysoce placenými pozicemi přichází. Pokud se vyváženější pracovní a osobní život stane důležitým benefitem, někteří mohou vyměnit část platu za toto, ale zatím trendem je, že firmy nabízejí jak vysoké platy, tak benefity, aby své lidi udržely šťastné.
• Trend změn dovedností ovlivňujících platy v AI: V rámci oboru AI jsou určité dovednosti aktuálně ceněné nejvýše. Generativní AI a odborné znalosti velkých jazykových modelů (LLM) jsou tou nejžádanější komoditou – pokud jste pracovali na LLM, jako je GPT nebo podobné, jste velmi žádaní na trhu práce. Některé zpravodajské články zmiňují, kolik profesionálů si zvyšuje kvalifikaci v prompt engineeringu nebo dolaďování LLM, aby využili této vlny. AI v kybernetické bezpečnosti je dalším atraktivním průsečíkem (25% nárůst pracovních nabídek požadujících AI v kyberrolích ^[229]). Je pravděpodobné, že specialisté s těmito špičkovými dovednostmi si mohou vyjednat nadprůměrné platy i ve srovnání s jinými AI kolegy. Některé starší oblasti (například klasické pravidlové AI nebo určité starší systémy) nemusí dosahovat takového prémiového ohodnocení. Znamená to vnitřní rozvrstvení: například specialista na počítačové vidění najde více využití v autonomních vozidlech a méně v upadajících sektorech jako je tradiční sledovací technika (hypoteticky). Obecně však téměř všechny podobory AI rostou. Právě teď je ale největší boom v NLP/LLM a generativní AI, což se přímo promítá do nabízených platů.
• Vzdělání a certifikace: Došlo k přílivu AI certifikací, online kurzů (Coursera, atd.) a dokonce i specializovaných magisterských programů na školení AI odborníků. Jak stále více lidí získává tyto osvědčení, lze se ptát, zda to časem nezaplaví juniorské pozice a nestlačí mzdy začátečníků. Zatím však nejsou jasné důkazy o přesycení – poptávka je tak obrovská, že noví absolventi s AI dovednostmi stále dostávají několik nabídek. Někteří zaměstnavatelé však mohou být vybíravější (dávají přednost těm s praktickými projekty). Nedávné zprávy z oblasti technologického vzdělávání naznačují, že firmy stále výrazně rekrutují z předních univerzit (většina absolventů AI programu na Stanfordu končí ve velkých technologických firmách nebo dobře financovaných startupech). Tudíž původ školy a doložené dovednosti zůstávají klíčem pro získání nejvyšších platů. Ve skutečnosti je rozmach AI vzdělávání reakcí na lákavost platů – každý vidí vysoký výdělek a chce u toho být.
• Globální mobilita talentů: Země po celém světě aktualizují své politiky, aby buď přilákaly, nebo udržely AI talenty. Například Kanada zavedla speciální pracovní povolení pro držitele amerických H-1B víz, kteří nebyli vybráni v loterii, v naději, že přitáhne kvalifikované IT pracovníky do rozvíjející se kanadské AI scény (zejména Toronto/Montreal). Velká Británie oznámila „Scale-up Visa“ i další cesty, jak rychle dostat AI experty do země. Spojené arabské emiráty spustily „Coder program“, který zve 100 000 programátorů (včetně AI specialistů) se zlatými vízy a pobídkami. Každý z těchto kroků může trochu přeskládat rozložení talentů. Pokud například více odborníků zamíří do Kanady, může tamní mzdy AI pracovníků nejprve růst s poptávkou a poté se stabilizovat s nárůstem nabídky. USA jsou stále hlavním magnetem pro špičkové talenty – hostí asi 60 % předních AI výzkumníků podle jedné analýzy ^{[230] [231]} – ale vízové překážky způsobily, že někteří si vybírají jiné destinace. Výsledkem ale stále zůstává, že společnosti v USA často sponzorují a zaplatí cokoliv, jen aby daného člověka získaly – a právní náklady na imigraci jsou prostě dalším nákladem podnikání v AI.
• Etický a společenský tlak: V médiích se objevuje narativ o tom, zda je zdravé nebo udržitelné, aby byli AI experti placeni jako „hráči NBA“, zatímco ostatní technici jsou propouštěni atd. Někteří etici vyjádřili obavy, že takto vysoké platy by mohly zkreslit motivace (výzkumníci budou honit korporátní peníze místo výzkumu ve veřejném zájmu). Dalším tématem je diverzita: vysoce placené AI pozice často zastávají určité demografické skupiny (často muži, lidé ze západních zemí nebo východní Asie). Některé iniciativy se snaží zpřístupnit AI vzdělání širšímu okruhu lidí, aby se rozšířila základna talentů. Časem by větší a rozmanitější talentová základna mohla zmírnit nedostatek pracovníků a možná i platy – to je ale zřejmě otázka mnoha let. Mezitím se platy v technologiích staly předmětem veřejné diskuse (např. kritika, že „AI platy jsou šíleně vysoké ve srovnání se zbytkem společnosti“ ^[232]). Taková diskuse dosud nevyústila v žádnou politiku stanovující stropy platů či podobně – spíše jde o společenské pozorování. Pokud něco, může to motivovat více lidí z různých prostředí, aby vstoupili do tohoto oboru kvůli lákadlu vysokých platů, což by mohlo být pozitivní.
• Produktivita a firemní strategie: Nakonec je patrný trend, kdy firmy usilují o využití AI ke zvýšení produktivity, což by mohlo snižovat počet potřebných pracovníků pro určité úkoly. Ironií je, že pokud AI nástroje zjednoduší některé programátorské nebo analytické úkoly, mohlo by se zdát, že poptávka po AI specialistech se ustálí. Dosavadní důkazy ale ukazují opak: AI některé úkoly automatizuje, ale vytváří nové (a firmy stále potřebují experty na stavbu, údržbu a interpretaci AI systémů). Podle průzkumu CFO v roce 2024 mnozí očekávají menší potřebu méně kvalifikovaných pracovníků, ale větší potřebu vysoce kvalifikovaných (AI) pracovníků na implementaci těchto systémů ^[233]. Takže zatímco AI může některá pracovní místa nahradit, současně posiluje význam i nutnost AI specialistů – což dále upevňuje jejich vysokou hodnotu (a platy).

Souhrnně lze říci, že odměňování v AI je na prudkém vzestupu a stává se součástí veřejné diskuse. Firmy se předhánějí v nabízených platech, vlády horečně upravují svou politiku a pracovní síla se přizpůsobuje díky práci na dálku a získávání nových dovedností. Shoda ke konci roku 2024 je, že tyto trendy budou pokračovat i v roce 2025: „Od roku 2024 patří profese v oblasti AI mezi nejvýnosnější, přičemž konkurenceschopné platy rostou s nabytými zkušenostmi a expertností“ ^[234]. Pokud nepraskne AI bublina nebo nepřijde obrovská vlna nových talentů, očekávejte, že AI specialisté zůstanou jedni z nejlépe placených pracovníků na trhu práce.

Citace a názory expertů

Pro další náhled zde uvádíme několik pozoruhodných citací od expertů a lídrů z oboru ohledně platů v AI a trhu s talenty:

• „AI laboratoře přistupují k najímání jako ke hře šachů… Chtějí se pohybovat co nejrychleji, takže jsou ochotny platit hodně za kandidáty se specializovanými a doplňujícími odbornými znalostmi, podobně jako figurky ve hře.“ – Ariel Herbert-Voss, CEO AI startupu a bývalá výzkumnice OpenAI ^[235]. (Tento citát názorně popisuje, jak špičkoví zaměstnavatelé v oblasti AI strategizují a šetří na žádných nákladech při sestavování správného týmu expertů.)
• „Datoví vědci jsou velmi žádaní. Mají vysoce relevantní dovednosti, které jsou stále naléhavěji potřeba v čím dál větším počtu firem… Není proto žádným překvapením, že datoví vědci jsou dobře placeni. S deseti lety praxe mohou [v Německu] očekávat přibližně 90 000 eur ročně.“ – Dr. Tobias Zimmermann, expert na trh práce ve společnosti Stepstone ^[236]. (Zvýrazňuje, že i v Evropě, kde jsou platy nižší než v USA, mají zkušení specialisté v AI vysoké výdělky v porovnání s průměrnými příjmy.)
• „V předních laboratořích základní platy nyní dosahují 440 000 $. S bonusy a akciemi si mnozí výzkumníci vydělají více než 1 milion dolarů ročně. V roce 2025 Meta překročila hranici 2 milionů dolarů v nabídkách… Zuckerberg sám osobně oslovoval s nabídkami 10 milionů dolarů a více. OpenAI kontrovala retenčními bonusy ve výši 2 miliony a akciovými pobídkami přesahujícími 20 milionů dolarů.“ – Ore Bakare, specialista na technologický obsah, shrnující informace z oboru ^{[237] [238]}. (Tento citát, čerpaný z článku SmythOS, shrnuje několik ohromujících faktů ilustrujících stav války o talenty v roce 2025.)
• „Výzkumní vědci na střední až seniorské úrovni mohou dnes očekávat celkový balíček odměn mezi 500 000 až 2 miliony dolarů ve velkých technologických společnostech, dříve to bylo od 400 000 dolarů… [před pár lety].“ – Zpráva Financial Times (2023) ^[239]. (Zdůrazňuje rychlý nárůst platů pro zkušené AI výzkumníky v krátkém časovém období.)
• „Medián roční mzdy pro pozice v AI dosáhl v dubnu 2025 160 056 dolarů… To představuje [výrazný nárůst].“ – Zpráva Lurnable 2025 AI Career Pathways. (Potvrzuje, že nejen špičkové, ale i mediánové platy v AI jsou velmi vysoké, hluboko v šestimístných částkách.)
• „Existuje přesvědčení, že velmi malý počet ‚10 000násobných‘ výzkumníků přispěl mimořádným způsobem… a proto by mohl rozhodnout o úspěchu nebo neúspěchu AI modelu.“ – Reuters, parafrázující názory v odvětví ^[240]. (To je důvod, proč jsou firmy ochotny platit astronomické částky za některé jednotlivce.)
• „Práce na dálku rozšiřuje talentové zásobárny po celém světě a zvyšuje konkurenci mezi zaměstnavateli v nabídce lepších benefitů.“ – WomenTech Network insight (2023) ^[241]. (Poukazuje na to, jak trendy v práci na dálku nutí zaměstnavatele být konkurenceschopnější v odměňování, protože talenty lze najmout odkudkoliv nebo mohou odejít kamkoliv.)

Tyto perspektivy dohromady vykreslují obraz trhu práce v AI, jaký tu dosud nebyl: trhu, kde je specializovaný talent ceněn na úrovni vrcholových manažerů a celebrit, kde je geografie menší bariérou a kde poptávka výrazně převyšuje nabídku. Citace také potvrzují, že nejde jen o mediální humbuk – skutečné firmy za tyto lidi opravdu platí a skuteční odborníci uznávají racionální důvody (urgentní poptávka, nedostatek schopností).

Pro odborníky v oblasti AI nebo ty, kteří o tomto oboru uvažují, z toho vyplývá, že možnosti jsou obrovské. Vysoké odměny jsou ale spojeny s vysokými očekáváními – firmy, které platí 300 000 nebo 3 miliony dolarů, budou očekávat špičkové výsledky. Zároveň to signalizuje zaměstnavatelům a tvůrcům politik, že investice do rozvoje AI talentů (vzděláváním apod.) je nezbytná, aby se zabránilo jen přebíjení v aukcích o pracovníky.

Závěr a výhled

Na závěr lze říci, že období 2024–2025 se vyznačuje mimořádně vysokými a rostoucími platy AI specialistů po celém světě. Mezi klíčová zjištění z tohoto komplexního pohledu patří:

• Rekordně vysoké platy: Odborníci na AI a strojové učení patří dnes mezi nejlépe placené profesionály. Průměrné platy v USA se u mnoha pozic pohybují ve středních šesticiferných částkách ^{[242] [243]}, přičemž pozice pro nováčky často začínají na šesticiferných částkách a seniorní role dosahují až sedmiciferných částek ^{[244] [245]}. V dalších hlavních regionech (Evropa, Asie) jsou platy nižší v absolutních číslech, ale stále si drží významnou prémii oproti jiným oborům ^{[246] [247]}.
• Rozdíly podle role a sektoru: Je zde jasná stratifikace – role jako ML inženýři, AI výzkumníci a datoví vědci patří k nejlépe placeným (zejména v technologiích a finančním sektoru), zatímco role v akademické sféře nebo státní správě platí méně (ale stále velmi dobře ve srovnání s ne-technickými obory). Nejvyšší platy nastavují technologičtí giganti jako Google, OpenAI, Meta atd., kde kompenzační balíčky dosahují bezprecedentních částek ^{[248] [249]}. Startupy a další odvětví také nabízejí lukrativní, byť o něco nižší balíčky, které jsou často doplněny o podíly na majetku firmy ^{[250] [251]}.
• Poptávka a nedostatek: Stálý nedostatek odborníků na AI, v kombinaci s rostoucí poptávkou prakticky ve všech odvětvích, je základním hybatelem těchto platových trendů ^{[252] [253]}. Organizace se předhánějí v najímání odborníků na AI, aby využily nové technologie, jako je generativní AI, a tím tlačí odměny stále výše a výše.
• Práce na dálku a globalizace: Práce na dálku udělala z náboru AI odborníků globální soutěž. Talentovaní jednotlivci mohou získat nejlépe placené pozice bez ohledu na svou polohu, což nutí firmy k udržení konkurenceschopnosti v oblasti mezd ^{[254] [255]}. To částečně zmenšilo regionální rozdíly a dalo více profesionálům šanci na vysoké výdělky, zatímco firmám umožnilo obsazovat pozice z celosvětového fondu talentů.
• Nedávné trendy: Příběh „válek o AI talenty“ a milionových platů je v poslední době výrazný v médiích ^{[256] [257]}. Objevují se opatření (např. nové vízové programy a vzdělávací iniciativy), ale v blízké budoucnosti bude prostředí vysokých platů přetrvávat. Zákony o transparentnosti a větší informovanost dávají pracovníkům v AI pocit vlastní hodnoty, což dále upevňuje očekávání vysokého ohodnocení.

Při pohledu do budoucnosti, co lze očekávat? Pokud nedojde k nečekanému poklesu zájmu o AI, potřeba odborníků na AI bude dále růst. Prognózy na rok 2026 od U.S. Bureau of Labor Statistics předpovídají téměř 28% nárůst zaměstnanosti datových vědců do roku 2026 ^{[258] [259]} – což je známka toho, že poptávka neklesá. S příchodem nových oblastí AI (např. AI bezpečnost, AI etika, AI právo) pravděpodobně uvidíme vznik nových pracovních pozic a s tím spojených platových standardů.

Můžeme však také pozorovat počátky normalizace: jak více univerzit produkuje absolventy v oblasti AI a více pracovníků se v AI rekvalifikuje, talentová základna se pomalu rozšiřuje. To by mohlo postupně zmírnit extrémní nedostatek talentů na špičce, možná stabilizovat platy. Jakýkoli takový efekt však může být vyvážen stále rostoucím rozsahem adopce AI. V zásadě může strop platů v AI růst méně explozivně (člověk se ptá, uslyšíme brzy o nabídkách 50 milionů dolarů? Možná ne běžně), ale spodek a medián pravděpodobně porostou ještě dále, jak se AI bude šířit do všech sektorů.

Pro firmy bude výzvou řídit tyto náklady – ne každá společnost si může dovolit AI PhD za půl milionu ročně. Můžeme vidět více kreativních uspořádání (kontraktování, spolupráce s akademickou sférou apod.), jak získat AI dovednosti bez přímého zaměstnávání, což by mohlo tlaky na platy zmírnit. Startupy se mohou zaměřit na vybavení průměrných inženýrů lepšími AI nástroji (AutoML apod.), aby snížily závislost na vzácných specialistech. Ale prozatím a v dohledné budoucnosti jsou ti, kdo mají skutečnou odbornost v AI, v záviděníhodné pozici.

Pro profesionály a nové absolventy doslova nikdy nebyla lepší doba být v AI. Tato kariéra je „jedna z nejlépe odměňovaných“ finančně ^[260] a intelektuálně vzrušující. Jak zaznělo v jednom z FAQ: „Mohou si datoví vědci vydělat hodně peněz? Rozhodně… seniorské pozice často dosahují platů přes 200 000 dolarů… u nejlepších firem dosahuje medián přes 250 000 dolarů.“ ^[261]. Tato odpověď už může být podceněním vzhledem k tomu, co jsme viděli.

Stručně řečeno, AI specialisté v letech 2024–2025 sklízejí plody dokonalé bouře: revoluční technologie, neukojitelný hlad průmyslu a omezený přísun talentů. Platy dosáhly historických maxim a staly se titulkovou zprávou. Ačkoliv se trh může časem vyrovnat, v blízké budoucnosti je nejlepší radou pro organizace naplánovat štědrý rozpočet na AI talenty – a pro jednotlivce zdokonalit se v AI a vyjednávat s jistotou, protože páka je nyní na vaší straně. Jak se říká, „Kvalitní talent není drahý, je k nezaplacení“ – a v AI to firmy skutečně dokazují, soudě podle mimořádného úsilí (a rozpočtů), které na získání těchto odborníků vynakládají.