Τελευταίες Εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη (Ιούνιος–Ιούλιος 2025)

Η τεχνητή νοημοσύνη – και ιδιαίτερα η γενετική ΤΝ – συνέχισε την εκρηκτική της ανάπτυξη τον Ιούνιο και τον Ιούλιο του 2025, με ειδήσεις που προκάλεσαν αίσθηση, επιστημονικές ανακαλύψεις, κινήσεις στη βιομηχανία, προβλέψεις της αγοράς, νέες ρυθμίσεις και συζητήσεις για τον κοινωνικό της αντίκτυπο. Η ΤΝ έχει πλέον εδραιωθεί στο ευρύ κοινό: για παράδειγμα, μια έρευνα του Ιουνίου 2025 έδειξε ότι το 61% των Αμερικανών ενηλίκων είχε χρησιμοποιήσει κάποιο εργαλείο ΤΝ τους τελευταίους έξι μήνες (σχεδόν 1,8 δισεκατομμύρια χρήστες παγκοσμίως, με ~500–600 εκατομμύρια να χρησιμοποιούν ΤΝ καθημερινά) menlovc.com. Παρακάτω ακολουθεί μια ολοκληρωμένη επισκόπηση των βασικών εξελίξεων αυτής της περιόδου, με πηγές και ημερομηνίες.

Κύριες Ειδήσεις και Ανακοινώσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη (Ιούνιος–Ιούλιος 2025)

• Μοντέλα και βιομηχανικές κινήσεις της OpenAI: Στα μέσα Ιουνίου, ο CEO της OpenAI, Sam Altman, ανέφερε ότι το πολυαναμενόμενο μοντέλο ανοιχτού κώδικα της εταιρείας θα καθυστερήσει – αναμένεται «αργότερα αυτό το καλοκαίρι αλλά όχι τον Ιούνιο», αφού είχε προηγουμένως προαναγγείλει την έλευσή του νωρίτερα μέσα στη χρονιά theverge.com. Η OpenAI και άλλα κορυφαία εργαστήρια παρέμειναν έντονα προσηλωμένα στην ανάπτυξη όλο και πιο προηγμένων μοντέλων, ενώ τα σχόλια του Altman έδειξαν ότι ακόμη και οι πρωτοπόροι της ΤΝ βάζουν ρυθμό στις κυκλοφορίες τους. Παράλληλα, μετακινήσεις υψηλού προφίλ και νέες συνεργασίες μονοπώλησαν τα πρωτοσέλιδα. Στις 30 Ιουνίου, ο Mark Zuckerberg της Meta ανακοίνωσε τη νέα διεύθυνση «Meta Superintelligence Labs» για να ηγηθεί των προσπαθειών της εταιρείας στην ΤΝ theverge.com. Ο πρώην CEO της Scale AI, Alexandr Wang, εντάχθηκε στη Meta τον ίδιο μήνα (μέσω μιας συμφωνίας εξαγοράς δισεκατομμυρίων δολαρίων) για να ηγηθεί αυτής της ομάδας ως Chief AI Officer, μαζί με τον πρώην CEO του GitHub Nat Friedman ως συνεργάτη theverge.com. Η Meta προχώρησε επίσης σε 11 νέες προσλήψεις στον τομέα της ΤΝ από ανταγωνιστικές εταιρείες όπως η Anthropic, η Google DeepMind και η OpenAI theverge.com. Το εσωτερικό υπόμνημα του Zuckerberg (που δημοσιοποιήθηκε στο τέλος Ιουνίου) περιέγραψε τα σχέδια για ανάπτυξη της επόμενης γενιάς μοντέλων ΤΝ «για να φτάσουν στην αιχμή τα επόμενα ένα-δύο χρόνια» theverge.com – υπογραμμίζοντας την κούρσα της Big Tech για την «υπερνοημοσύνη» στην ΤΝ.
• Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη στα Μέσα και τις Εφαρμογές: Η άνθηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης συνέχισε να αναδιαμορφώνει τις υπηρεσίες του διαδικτύου για τους καταναλωτές. Τα τεχνολογικά μέσα σημείωσαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι αδιαμφισβήτητα το θέμα της χρονιάς, καθώς οι λειτουργίες AI γίνονται πανταχού παρούσες σε προϊόντα theverge.com. Καθ’ όλη τη διάρκεια του Ιουνίου, οι εταιρείες παρουσίασαν βελτιώσεις με τεχνητή νοημοσύνη: για παράδειγμα, η Google ξεκίνησε να ενσωματώνει την “Gemini” AI στις εφαρμογές καταναλωτών (επιτρέποντας μάλιστα στα παιδιά να χρησιμοποιούν τα γενετικά της μοντέλα με γονικό έλεγχο) και η Microsoft επέκτεινε τους AI copilots σε Windows και Office (μετά τις κυκλοφορίες νωρίτερα το 2025). Στον δημιουργικό τομέα, νέα εργαλεία AI για παραγωγή εικόνας, μουσικής και κώδικα παρουσιάστηκαν σε beta έκδοση. Ακόμα και τα social media και το ηλεκτρονικό εμπόριο είδαν ενσωματώσεις AI – από τον βοηθό αναζήτησης εργασίας AI του LinkedIn μέχρι συστάσεις αγορών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη – όπως ανέφεραν τεχνολογικά μέσα στις αρχές του καλοκαιριού. (Πολλές από αυτές τις λειτουργίες είχαν ανακοινωθεί στα ανοιξιάτικα συνέδρια προγραμματιστών και εισέρχονταν σε δημόσια χρήση μέχρι τον Ιούνιο.)
• Σημαντικά Περιστατικά AI: Αν και ήταν κυρίως περίοδος προόδου, μερικά περιστατικά που σχετίζονται με την AI τράβηξαν την προσοχή. Στα τέλη Ιουνίου, το Reuters τόνισε πως η Air Canada αναγκάστηκε να αποζημιώσει έναν πελάτη επειδή το chatbot AI της έδωσε λανθασμένες συμβουλές ταξιδιού reuters.com – ένα διδακτικό παράδειγμα για την υπερβολική εμπιστοσύνη σε ατελή συστήματα AI. Τέτοια περιστατικά τροφοδότησαν τις συνεχιζόμενες συζητήσεις για τον έλεγχο και την ασφάλεια στις υλοποιήσεις AI (ειδικά σε ευαίσθητους τομείς με επαφή με τον καταναλωτή). Ξεχωριστά, η ανησυχία για παραπληροφόρηση από τεχνητή νοημοσύνη συνεχιζόταν: αρκετές πολιτείες των ΗΠΑ είχαν ψηφίσει νόμους που ποινικοποιούν παραπλανητικές deepfake πολιτικές διαφημίσεις, ενώ παρατηρητές προειδοποιούσαν για περιεχόμενο που παράγεται από AI και επηρεάζει τη δημόσια γνώμη techcrunch.com. Αυτές οι ανησυχίες αύξησαν την πίεση στις εταιρείες AI να αναπτύξουν δικλείδες ασφαλείας, αλλά και στους νομοθέτες να επικαιροποιήσουν τους εκλογικούς νόμους ενόψει των επερχόμενων εκλογών.

Επιστημονικές και Τεχνικές Ανακαλύψεις

• Η Τεχνητή Νοημοσύνη Κατακτά τη Γονιδιωματική: Μια σημαντική εξέλιξη στην έρευνα τεχνητής νοημοσύνης προήλθε από την Google DeepMind στα τέλη Ιουνίου 2025. Στις 25 Ιουνίου, η DeepMind παρουσίασε ένα νέο μοντέλο που ονομάζεται AlphaGenome, σχεδιασμένο να ερμηνεύει το «σκοτεινό υλικό» του ανθρώπινου γονιδιώματος – το 98% του DNA που δεν κωδικοποιεί πρωτεΐνες αλλά επηρεάζει τη δραστηριότητα των γονιδίων nature.com. Περιγράφηκε σε preprint και συνέντευξη τύπου στις 25 Ιουνίου nature.com, το AlphaGenome μπορεί να λαμβάνει εξαιρετικά μεγάλα αλληλουχίες DNA (έως και 1 εκατομμύριο βάσεις) και να προβλέπει διάφορες βιολογικές επιδράσεις, όπως επίπεδα έκφρασης γονιδίων και τις συνέπειες των μεταλλάξεων. Επιστήμονες που είχαν πρώιμη πρόσβαση χαρακτήρισαν το μοντέλο ως «πραγματική βελτίωση σχεδόν σε όλα τα σημερινά κορυφαία μοντέλα από αλληλουχία σε λειτουργία», αποκαλώντας το «ένα συναρπαστικό άλμα προς τα εμπρός» για την υπολογιστική βιολογία nature.com. Αν και βρίσκεται ακόμη σε αρχικό στάδιο, αυτό το εργαλείο ΤΝ επέδειξε πρωτοφανή ικανότητα στην πρόβλεψη του πώς μη κωδικοποιητικές γενετικές παραλλαγές συμβάλλουν σε ασθένειες όπως ο καρκίνος nature.com. Η πρόοδος αυτή παρομοιάστηκε με το πώς το AlphaFold της DeepMind έλυσε το πρόβλημα της αναδίπλωσης των πρωτεϊνών· τώρα το AlphaGenome στοχεύει να ξεκλειδώσει τη λειτουργική γονιδιωματική – μια θεμελιώδη επιστημονική πρόκληση nature.com. Οι ερευνητές σημείωσαν, ωστόσο, ότι η ερμηνεία του DNA δεν έχει μία μόνο «σωστή απάντηση» (σε αντίθεση με τις τρισδιάστατες δομές των πρωτεϊνών), οπότε η ολιστική προσέγγιση του AlphaGenome θα υποβληθεί σε αυστηρή επικύρωση. Παρ’ όλα αυτά, το έργο αυτό αποτελεί παράδειγμα του αυξανόμενου ρόλου της ΤΝ στην επιστημονική ανακάλυψη, από τη βιολογία και την ιατρική μέχρι τη μοντελοποίηση του κλίματος και πολλά άλλα.
• Εξελίξεις στη Ρομποτική και την Όραση: Πέρα από τη γονιδιωματική, η περίοδος αυτή σημείωσε τεχνική πρόοδο στην τεχνητή νοημοσύνη για τη ρομποτική και την πολυτροπική κατανόηση. Στις αρχές Ιουλίου, ερευνητές της Google DeepMind παρουσίασαν ένα Μοντέλο Όρασης-Γλώσσας-Δράσης που εκτελείται τοπικά σε ρομπότ – επιτρέποντας στις μηχανές να ακολουθούν φωνητικές εντολές (όπως “δίπλωσε το χαρτί” ή “βάλε τα γυαλιά στη θήκη”) χωρίς σύνδεση στο cloud techcrunch.com techcrunch.com. Το μοντέλο αυτό “Gemini Robotics” (που ανακοινώθηκε για πρώτη φορά την άνοιξη του 2025) έδειξε ότι μπορεί να γενικεύει επιτυχώς σε νέες εργασίες και περιβάλλοντα που δεν περιλαμβάνονταν στα δεδομένα εκπαίδευσής του techcrunch.com. Μια απλοποιημένη έκδοση διατέθηκε ως open-source για ερευνητές (Gemini-ER), μαζί με μια νέα σειρά δοκιμών (“Asimov”) για την αξιολόγηση της ασφάλειας της ρομποτικής τεχνητής νοημοσύνης techcrunch.com. Αυτά τα βήματα αντικατοπτρίζουν μια ευρύτερη τάση της τεχνητής νοημοσύνης που περνά από την προσομοίωση στον πραγματικό κόσμο – από τη βοήθεια των ρομπότ να λειτουργούν με αξιοπιστία offline έως αυτόνομα οχήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη (τον Ιούνιο, οι Waymo και Uber επέκτειναν μια υπηρεσία αυτόνομων ταξί στην Ατλάντα reuters.com). Στον τομέα της υπολογιστικής όρασης, τα γενετικά μοντέλα για εικόνες και βίντεο συνέχισαν να βελτιώνουν το ρεαλισμό, προκαλώντας τόσο ενθουσιασμό (για δημιουργικά εργαλεία) όσο και ανησυχίες (για deepfakes). Ερευνητές και ηθικολόγοι δημοσίευσαν εργασίες για την αντιμετώπιση της “κατάρρευσης μοντέλου” – της υποβάθμισης που μπορεί να συμβεί αν τα συστήματα ΤΝ εκπαιδεύονται επανειλημμένα σε δεδομένα που παράγονται από ΤΝ – ώστε να διατηρηθεί η μακροπρόθεσμη ποιότητα των γενετικών μοντέλων nature.com nature.com. Συνολικά, το καλοκαίρι του 2025 είδε την έρευνα στην τεχνητή νοημοσύνη να ωθείται σε νέους τομείς (γονιδιωματική, ρομποτική) ενώ βελτίωνε τη στιβαρότητα των τεχνικών γενετικής ΤΝ.

Εξελίξεις στον Επιχειρηματικό Κόσμο και τη Βιομηχανία

• Τεράστια Χρηματοδότηση και Νέες Επιχειρήσεις: Το επενδυτικό ξέσπασμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έδειξε κανένα σημάδι επιβράδυνσης. Σε μία από τις μεγαλύτερες χρηματοδοτήσεις startup που έγιναν ποτέ, η Thinking Machine – μια νέα επιχείρηση ΤΝ που ιδρύθηκε από την πρώην CTO της OpenAI Mira Murati – συγκέντρωσε 2 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι τα τέλη Ιουνίου, εκτοξεύοντάς την σε αποτίμηση 10 δισεκατομμυρίων δολαρίων pymnts.com. Οι Financial Times (20 Ιουνίου 2025) χαρακτήρισαν αυτή μία από τις μεγαλύτερες seed rounds στη Silicon Valley pymnts.com. Η Murati είχε αποχωρήσει από την OpenAI το 2023 και ίδρυσε την Thinking Machine τον Φεβρουάριο του 2025 με αποστολή να «προωθήσει την ΤΝ κάνοντάς την ευρέως χρήσιμη και κατανοητή μέσω της ανοιχτής επιστήμης και των πρακτικών εφαρμογών» pymnts.com. Η startup της παρέμεινε κρυφή σχετικά με τα συγκεκριμένα της έργα, αλλά η τεράστια χρηματοδότηση – μαζί με τη στήριξη από σημαντικούς επενδυτές επιχειρηματικού κεφαλαίου – επισήμανε την έντονη επιθυμία των επενδυτών να ποντάρουν σε πρωτοπόρους της ΤΝ. Αντίστοιχα, η Safe Superintelligence, ένα εργαστήριο που συνίδρυσε ο πρώην επικεφαλής επιστήμονας της OpenAI Ilya Sutskever, φέρεται να συγκέντρωσε δισεκατομμύρια έως τα μέσα του 2025 για να προωθήσει ασφαλέστερη έρευνα στην προηγμένη ΤΝ pymnts.com. Αυτή η τάση των αποφοίτων της OpenAI να ιδρύουν νέες επιχειρήσεις με άφθονη χρηματοδότηση (όπως και οι Periodic Labs από άλλο πρώην μέλος της OpenAI pymnts.com) αναδεικνύει το ανταγωνιστικό και καλά κεφαλαιοποιημένο τοπίο των startup ΤΝ το 2025.
• Εξαγορές και Συνεργασίες Μεγάλων Τεχνολογικών Εταιρειών: Οι καθιερωμένες τεχνολογικές εταιρείες επιτάχυναν τις εξαγορές και συνεργασίες για να ενισχύσουν τις δυνατότητές τους στην τεχνητή νοημοσύνη. Στις αρχές Ιουνίου, η Meta ανακοίνωσε μια συμφωνία ύψους 14,8 δισεκατομμυρίων δολαρίων για το 49% της Scale AI, μιας κορυφαίας εταιρείας επισημείωσης δεδομένων reuters.com. Η Salesforce στα τέλη Μαΐου συμφώνησε να εξαγοράσει την εταιρεία ενοποίησης δεδομένων Informatica για 8 δισεκατομμύρια δολάρια reuters.com. Και η IBM ολοκλήρωσε την αγορά του παρόχου βάσεων δεδομένων DataStax (ανακοινώθηκε τον Φεβρουάριο) για να ενισχύσει τη ροή δεδομένων AI της reuters.com. Αυτές οι συμφωνίες δισεκατομμυρίων δολαρίων – που ολοκληρώθηκαν μέσα σε λίγες εβδομάδες – αντανακλούν το πώς οι παραδοσιακοί τεχνολογικοί γίγαντες αγωνίζονται να αποκτήσουν την «μη εντυπωσιακή» υποδομή δεδομένων που τροφοδοτεί την τεχνητή νοημοσύνη reuters.com reuters.com. «Η τεχνητή νοημοσύνη χωρίς δεδομένα είναι σαν τη ζωή χωρίς οξυγόνο – δεν υπάρχει», σημείωσε ο επικεφαλής τραπεζικών λογισμικού της Citi, καθώς εταιρείες όπως η Meta και η IBM εξαγοράζουν ειδικούς στον καθαρισμό, την ενοποίηση και την επισημείωση δεδομένων reuters.com reuters.com. Η πίεση για εξασφάλιση δεδομένων και εργαλείων καθοδηγείται από την ανάγκη για ταχύτητα: Τραπεζίτες της Goldman Sachs παρατήρησαν ότι στη ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, «το να φτάσεις πρώτος έχει τεράστια σημασία», γεγονός που ωθεί τις εταιρείες να αγοράζουν αντί να χτίζουν όπου είναι δυνατό reuters.com. Βιώνουμε μια τεχνολογική εδαφική διεκδίκηση μιας ολόκληρης γενιάς, όπου τα πάντα – από βάσεις δεδομένων cloud μέχρι πλατφόρμες επισημείωσης – έχουν γίνει περιζήτητοι στόχοι εξαγορών στην κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης.
• Ταλέντο ΤΝ και Αναδιαρθρώσεις Οργανισμών: Οι εταιρείες επίσης αναδιαμόρφωσαν τους οργανισμούς τους για να ανταγωνιστούν στην ΤΝ. Η δημιουργία του τμήματος Superintelligence Labs της Meta (που αναφέρθηκε παραπάνω) συνοδεύτηκε από επιθετική προσέλκυση ταλέντων – προσφέροντας απολαβές “πολύ πάνω από το οκταψήφιο ποσό” για να δελεάσουν κορυφαίους ερευνητές ΤΝ theverge.com. Στον χρηματοοικονομικό τομέα, αρκετές μεγάλες τράπεζες διόρισαν τους πρώτους Chief AI Officers τον Ιούνιο. Η βρετανική τράπεζα NatWest προσέλαβε τη Δρ. Maja Pantić (διακεκριμένη ειδικό στην ΤΝ και πρώην διευθύντρια γενετικής έρευνας ΤΝ στη Meta) ως Chief AI Research Officer για να “χτίσει διακριτές δυνατότητες ΤΝ” σε όλη την τράπεζα fintechfutures.com. Η δανέζικη τράπεζα Danske Bank ονόμασε με τον ίδιο τρόπο τον Kasper Tjørntved Davidsen ως Chief AI Officer και επικεφαλής της γενετικής ΤΝ, αναθέτοντάς του την ενσωμάτωση της ΤΝ στη στρατηγική εκσυγχρονισμού της τράπεζας (“Forward ’28”) και στη μετάβαση στο νέφος AWS fintechfutures.com. Αυτοί οι νέοι ρόλοι στην κορυφή των επιχειρήσεων δείχνουν πόσο κρίσιμη είναι η ΤΝ για τις επιχειρηματικές στρατηγικές – όχι μόνο στις τεχνολογικές εταιρείες αλλά σε όλο το φάσμα των χρηματοοικονομικών, της υγείας και άλλων βιομηχανιών. Ακόμη και οι ρυθμιστικές αρχές συνεργάστηκαν με τη βιομηχανία: η βρετανική Αρχή Χρηματοοικονομικής Συμπεριφοράς (FCA) ανακοίνωσε ότι θα εγκαινιάσει ένα AI sandbox τον Οκτώβριο του 2025 σε συνεργασία με τη NVIDIA fintechfutures.com. Το sandbox θα επιτρέπει στις εταιρείες fintech να πειραματίζονται με ΤΝ σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον, χρησιμοποιώντας τους υπολογιστικούς και λογισμικούς πόρους ΤΝ της Nvidia, με στόχο την προώθηση της καινοτομίας διατηρώντας τη συμμόρφωση fintechfutures.com fintechfutures.com. Τέτοιες συνεργασίες δείχνουν πώς οι ρυθμιστές συμμετέχουν ενεργά για να επιβλέπουν αλλά και να στηρίζουν την καινοτομία μέσω της ΤΝ σε τομείς υψηλής σημασίας.
• Λανσαρίσματα προϊόντων και η Τεχνητή Νοημοσύνη στις Υπηρεσίες: Μια σταθερή ροή προϊόντων με τεχνητή νοημοσύνη εμφανίστηκε στην αγορά. Στο επιχειρηματικό λογισμικό, η Microsoft, η Google και η Salesforce καθεμία παρουσίασε νέες δυνατότητες γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στις cloud υπηρεσίες τους τον Ιούνιο – ενσωματώνοντας βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης σε εργαλεία γραφείου, εργαλεία προγραμματισμού και πλατφόρμες εξυπηρέτησης πελατών. Στην τεχνολογία καταναλωτών, η OpenAI επεκτάθηκε και προσέφερε πρόσθετα ChatGPT και πολυτροπικές δυνατότητες, ενώ startups λάνσαραν εξειδικευμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (για οργάνωση ταξιδιών, προσωπικά οικονομικά κ.ά.). Μία αξιοσημείωτη συνεργασία στην εκπαίδευση ανακοινώθηκε στις 26 Ιουνίου: ο βρετανικός εκδοτικός οίκος Pearson συνήψε πολυετή συνεργασία με τη Google Cloud για την εισαγωγή εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στα σχολεία reuters.com. Η πρωτοβουλία θα αξιοποιήσει τα προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της Google για τη δημιουργία προσωποποιημένων μαθησιακών συστημάτων για μαθητές πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης – προσαρμόζοντας το ρυθμό και τις ανάγκες κάθε μαθητή, και βοηθώντας τους εκπαιδευτικούς στην παρακολούθηση της προόδου και την προσαρμογή των μαθημάτων reuters.com reuters.com. Ο διευθύνων σύμβουλος της Pearson δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει ριζικά την εκπαίδευση μακριά από μια διδασκαλία ενιαίας λογικής προς εξατομικευμένες μαθησιακές διαδρομές για κάθε παιδί reuters.com. Η Pearson υπέγραψε επίσης παρόμοιες συνεργασίες τεχνητής νοημοσύνης με τη Microsoft και την Amazon για την εκπαίδευση, τονίζοντας πώς η ψηφιακή μάθηση μεταμορφώνεται μαζικά μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Στα μέσα ενημέρωσης και στην ψυχαγωγία, οι εκδοτικοί οργανισμοί συνέχισαν να συνάπτουν συμφωνίες αδειοδότησης με εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης (ακολουθώντας προηγούμενες συμφωνίες εταιρειών όπως οι New York Times και Financial Times για την εκπαίδευση συστημάτων στα περιεχόμενά τους). Επίσης, τηλεοπτικά δίκτυα δοκίμασαν φωνές που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη – για παράδειγμα, ορισμένα αθλητικά δίκτυα άρχισαν να χρησιμοποιούν «κλώνους» φωνών για σχολιασμό σε δευτερεύουσες μεταδόσεις, προκαλώντας συζητήσεις για την αυθεντικότητα και τη συναίνεση. Συνολικά, έως τα μέσα του 2025 σχεδόν κάθε τομέας – από την τραπεζική έως την εκπαίδευση και τα μέσα ενημέρωσης – λανσάριζε προϊόντα ή υπηρεσίες με τεχνητή νοημοσύνη, δείγμα της ευρείας επίδρασης της τεχνητής νοημοσύνης στα επιχειρηματικά μοντέλα.

Προβλέψεις και Τάσεις της Αγοράς

• Εκρηκτική Επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Οι προοπτικές αγοράς για την ΤΝ το 2025 έγιναν ακόμη πιο αισιόδοξες το καλοκαίρι. Η Gartner Inc. δημοσίευσε μια εντυπωσιακή πρόβλεψη ότι η παγκόσμια δαπάνη στην παραγωγική ΤΝ θα φτάσει τα 644 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025, μια αύξηση 76% σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος reuters.com. (Για να το θέσουμε σε πλαίσιο, αυτό συνεπάγεται πάνω από μισό τρισεκατομμύριο δολάρια που κατευθύνονται σε λογισμικό, υλικό και υπηρεσίες ΤΝ μέσα σε ένα μόνο έτος.) Αυτό το νούμερο – που δημοσιεύθηκε σε έκθεση της Gartner τον Μάρτιο και επικαλέστηκε το Reuters τον Ιούνιο – υπογραμμίζει τη ραγδαία ανάπτυξη καθώς οι οργανισμοί επενδύουν σε δυνατότητες ΤΝ σε όλους τους τομείς. H IDC παρομοίως προέβλεψε παγκόσμια έσοδα από ΤΝ να φτάνουν τα 632 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2028, με ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης πάνω από 20%, και το λογισμικό ΤΝ να αποτελεί ένα ολοένα και μεγαλύτερο κομμάτι της τεχνολογικής οικονομίας. Οι επενδυτές σίγουρα το έχουν προσέξει: στο πρώτο μισό του 2025, οι εταιρείες που σχετίζονται με την ΤΝ κυριάρχησαν στις τεχνολογικές IPOs και στους πίνακες της venture χρηματοδότησης, ενώ οι εταιρείες ΤΝ αντιστοιχούσαν σε σχεδόν 75% της αξίας όλων των συμφωνιών συγχωνεύσεων και εξαγορών τεχνολογίας μέχρι σήμερα reuters.com reuters.com. Όπως είπε ένας τραπεζίτης στο Reuters, «τα δεδομένα ζουν τη δική τους στιγμή» χάρη στην ΤΝ – προκαλώντας φρενίτιδα τόσο στις δημόσιες όσο και στις ιδιωτικές αγορές reuters.com.
• Υιοθέτηση και Εμπορευματοποίηση AI από Καταναλωτές: Αν και δισεκατομμύρια δολάρια επενδύονται στην ΤΝ, η εμπορευματοποίηση υπηρεσιών AI που απευθύνονται σε καταναλωτές παραμένει μια διαδικασία σε εξέλιξη. Σύμφωνα με μια έκθεση της Menlo Ventures στις 26 Ιουνίου 2025, η αγορά generative AI για καταναλωτές είχε φθάσει σε εκτιμώμενα $12 δισεκατομμύρια ετήσια έσοδα, περίπου 2,5 χρόνια μετά το λανσάρισμα του ChatGPT της OpenAI menlovc.com. Αυτό το ποσό είναι ελάχιστο σε σύγκριση με τη βάση χρηστών: Η έρευνα της Menlo επιβεβαίωσε ότι σχεδόν 2 δισεκατομμύρια άνθρωποι χρησιμοποιούν πλέον εργαλεία AI για καταναλωτές, αλλά μόνο περίπου το 3% από αυτούς πληρώνει για premium υπηρεσίες menlovc.com. Για παράδειγμα, ακόμα και το ChatGPT – το εμβληματικό προϊόν σε αυτόν τον χώρο – μετατρέπει μόλις το 5% των ενεργών χρηστών του σε συνδρομητές του ChatGPT Plus menlovc.com. Αυτό το χάσμα μεταξύ τεράστιας χρήσης και χαμηλής μετατροπής σε πληρωμές υποδηλώνει μια τεράστια ευκαιρία εσόδων αν οι εταιρείες βελτιώσουν τις προσφορές ή την τιμολόγησή τους. Η Menlo εκτιμά ότι αν και οι 1,8 δισ. χρήστες πλήρωναν υποθετικά $20/μήνα, η αγορά θα έφτανε τα $430+ δισεκατομμύρια – έτσι τα τρέχοντα ~$12 δισεκατομμύρια δείχνουν πόσο νωρίς βρισκόμαστε στην εμπορευματοποίηση της ΤΝ σε μεγάλη κλίμακα menlovc.com. Ωστόσο, η ανάπτυξη είναι ταχεία: οι καταναλωτές δαπάνησαν για ΤΝ το 2024 έξι φορές περισσότερα από το 2023 menlovc.com, και αναμένεται να φτάσει τα επίπεδα της εταιρικής ΤΝ τα επόμενα χρόνια. Ποιος οδηγεί αυτή τη μετάβαση; Εκπληκτικά, όχι μόνο οι νέοι. Η έρευνα διαπίστωσε ότι η Gen Z προηγείται στη δοκιμή AI, αλλά οι Millennials είναι οι πιο συχνοί καθημερινοί χρήστες, και ακόμη και το 45% των Baby Boomers δήλωσε ότι χρησιμοποίησε εργαλεία AI τους τελευταίους έξι μήνες menlovc.com. Μαθητές και επαγγελματίες χρησιμοποιούν την ΤΝ με πολύ μεγαλύτερη συχνότητα από ανέργους, γεγονός που αντικατοπτρίζει το πώς η εργασία και το σχολείο είναι βασικοί οδηγοί καθημερινής εξάρτησης από την ΤΝ menlovc.com. Αυτά τα λεπτομερή μοτίβα χρήσης (π.χ. οι γονείς να αναδεικνύονται σε power users της AI στην καθημερινή ζωή menlovc.com) υποδεικνύουν ότι η αξία της ΤΝ γίνεται αντιληπτή σε πρακτικά, καθημερινά πλαίσια – από τη σύνταξη e-mails ως τον οικογενειακό προγραμματισμό. Οι ειδικοί προβλέπουν πως όσο πληθαίνουν οι χρήσιμες εφαρμογές (και εδραιώνεται η εμπιστοσύνη σε αυτές), οι καταναλωτές θα γίνονται όλο και πιο πρόθυμοι να πληρώσουν, κλείνοντας σταδιακά το χάσμα της εμπορευματοποίησης.
• Πολιτική των ΗΠΑ – Συζήτηση για ένα Μορατόριουμ στην ΤΝ: Στις Ηνωμένες Πολιτείες, το καλοκαίρι έφερε έντονες συζητήσεις στην Ουάσινγκτον σχετικά με το πώς (ή αν) θα πρέπει να ρυθμιστεί η τεχνητή νοημοσύνη.
Μια αμφιλεγόμενη πρόταση στο Κογκρέσο – που μερικές φορές αποκαλείται «παύση στην ΤΝ» – επιδίωξε να απαγορεύσει σε αμερικανικέςτις πολιτείες και τις τοπικές κυβερνήσεις από τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης για τα επόμενα 10 χρόνια techcrunch.com.Αυτό το ομοσπονδιακό μέτρο υπερίσχυσης προωθήθηκε από τον Γερουσιαστή Τεντ Κρουζ (R-TX) και συμμάχους του, οι οποίοι προσπάθησαν να το επισυνάψουν σε ένα υποχρεωτικό για την ψήφιση “μεγα-νομοσχέδιο” χρηματοδότησης της άμυνας πριν από μια προθεσμία της 4ης Ιουλίου techcrunch.com.Οι υποστηρικτές του μορατόριουμ (μεταξύ των οποίων συμπεριλαμβάνονται ο Sam Altman της OpenAI, ο ιδρυτής της τεχνολογίας Palmer Luckey, και ο VC Marc Andreessen) υποστήριξαν ότι ένα μωσαϊκό πολιτειακών νόμων για την ΤΝ θα «καταπνίξει την αμερικανική καινοτομία» ακριβώς τη στιγμή που οι ΗΠΑανταγωνίζεται με την Κίνα στην τεχνητή νοημοσύνη techcrunch.com.Προτιμούν ένα ενιαίο εθνικό πλαίσιο αντί για 50 διαφορετικά καθεστώτα.Ωστόσο, η πρόταση συνάντησε σφοδρή αντίθεση από πολλές πλευρές – όχι μόνο από τους Δημοκρατικούς αλλά και από αρκετούς Ρεπουμπλικάνους, ερευνητές ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης, εργατικά σωματεία και οργανώσεις ψηφιακών δικαιωμάτων techcrunch.com.Οι επικριτές προειδοποίησαν ότι η απαγόρευση των κρατικών κανονισμών για την ΤΝ θα αφαιρούσε κρίσιμες προστασίες καταναλωτών και θα άφηνε τα ισχυρά συστήματα ΤΝ ουσιαστικά ανεξέλεγκτα techcrunch.com.Για παράδειγμα, το μορατόριουμ θα μπορούσε να παρακάμψει νόμους που ήδη ισχύουν, όπως το AB 2013 της Καλιφόρνια (που απαιτεί από τις εταιρείες να αποκαλύπτουν τα δεδομένα εκπαίδευσης που χρησιμοποιούνται από τα μοντέλα ΤΝ τους) και τον νέο «Νόμο Έλβις» του Τενεσί (που προστατεύει τους καλλιτέχνες από απομιμήσεις με τεχνητή νοημοσύνη) techcrunch.com.Οι κυβερνήτες από 17 πολιτείες (όλοι Ρεπουμπλικάνοι) έστειλαν επιστολή ζητώντας από το Κογκρέσο να καταργήσει το μορατόριουμ, υπερασπιζόμενοι τα δικαιώματα των πολιτειών να αντιμετωπίζουν βλάβες της τεχνητής νοημοσύνης όπως τα deepfakes σε εκλογές ή οι προκατειλημμένοι αλγόριθμοι σε τοπικό επίπεδο techcrunch.com techcrunch.com.Από τις αρχές Ιουλίου 2025, αυτή η μάχη εξακολουθούσε να βρίσκεται σε εξέλιξη – το μορατόριουμ είχε εισαχθεί σε ένα μεγαλύτερο νομοσχέδιο τον Μάιο, αλλά αντιμετωπίζει αβέβαιες προοπτικές καθώς οι νομοθέτες διαπραγματεύονται το τελικό πακέτο techcrunch.com.Ανεξάρτητα από το αποτέλεσμα, το επεισόδιο ανέδειξε μια βασική ένταση στη διακυβέρνηση της ΤΝ: ομοσπονδιακή ομοιομορφία έναντιπειραματισμού των πολιτειών.Έφερε επίσης την τεχνητή νοημοσύνη στο προσκήνιο των Η.Π.Α.συζητήσεις πολιτικής, με το Κογκρέσο να ακούει ενεργά τη βιομηχανία και την κοινωνία των πολιτών για ζητήματα που αφορούν την πνευματική ιδιοκτησία και την ευθύνη για αποφάσεις ΤΝ.
• Ευρώπη – Εφαρμογή του Νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη: Στην άλλη πλευρά του Ατλαντικού, η ΕΕ προχώρησε από τη νομοθεσία στην εφαρμογή του Νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη, του πρώτου ολοκληρωμένου νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη στον κόσμο.
Ο Κανονισμός ΤΝ της ΕΕ είχε επίσημα εγκριθεί τον Ιούνιο του 2024 και μέχρι τα μέσα του 2025 οι διατάξεις του άρχισαν να τίθενται σε ισχύ με βάση ένα κυλιόμενο χρονοδιάγραμμα go.nature.com.Σημειώνεται ότι, από τις 2 Φεβρουαρίου 2025, οι απαγορεύσεις του Νόμου για τα συστήματα ΤΝ “απαράδεκτου κινδύνου” τέθηκαν σε ισχύ go.nature.com.Αυτό σημαίνει ότι ορισμένες εφαρμογές ΤΝ απαγορεύονται πλήρως σε όλη την ΕΕ – συμπεριλαμβανομένων συστημάτων για κοινωνική βαθμολόγηση, βιομετρική παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο σε δημόσιους χώρους ή παιχνίδια ΤΝ που εμπλέκονται σε επιβλαβή χειραγώγηση παιδιών go.nature.com.Ο νόμος ταξινομεί τις χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης ανάλογα με τον κίνδυνο: τα συστήματα υψηλού κινδύνου (όπως η τεχνητή νοημοσύνη σε ιατρικές συσκευές, προσλήψεις, κρίσιμες υποδομές κ.λπ.) πρέπει να πληρούν αυστηρές απαιτήσεις και να καταχωρούνται σε μια βάση δεδομένων της ΕΕ go.nature.com go.nature.com, ενώ οι χρήσεις χαμηλότερου κινδύνου υπόκεινται σε ηπιότερους κανόνες.Η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη έλαβε ιδιαίτερη προσοχή: δεν θεωρείται αυτόματα «υψηλού κινδύνου», αλλά πρέπει να συμμορφώνεται με νέους κανόνες διαφάνειας και πνευματικών δικαιωμάτων go.nature.com.Για παράδειγμα, τα γενετικά μοντέλα όπως τα chatbots ή οι δημιουργοί εικόνων που αναπτύσσονται στην ΕΕ θα πρέπει να αποκαλύπτουν ξεκάθαρα το περιεχόμενο που παράγεται από την ΤΝ στους χρήστες, να ενσωματώνουν δικλείδες ασφαλείας κατά των παράνομων εξόδων και να δημοσιεύουν περιλήψεις οποιουδήποτε υλικού με πνευματικά δικαιώματα που χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευση go.nature.com.Αυτές οι απαιτήσεις διαφάνειας ορίστηκε να ισχύσουν 12 μήνες μετά την έναρξη ισχύος του νόμου – δηλαδή,έως τα μέσα του 2025 go.nature.com.Οι μεγάλοι πάροχοι μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ετοιμάζονται τώρα να παρέχουν τέτοια τεκμηρίωση.Επιπλέον, οποιοδήποτε σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να ενέχει «συστημικούς» κινδύνους (ο όρος του Κανονισμού για πολύ γενικής χρήσης AI όπως το GPT-4) ενδέχεται να αντιμετωπίσει αυξημένη εποπτεία, συμπεριλαμβανομένων υποχρεωτικών ελέγχων και αναφοράς περιστατικών σε ένα Γραφείο ΤΝ της ΕΕ go.nature.com.Η ΕΕ δημιούργησε επίσης ένα ρυθμιστικό sandbox για την ΤΝ και διέθεσε υποστήριξη για νεοσύστατες επιχειρήσεις ώστε να διασφαλίσει ότι η καινοτομία δεν θα κατασταλεί go.nature.com.Κατά τη διάρκεια Ιουνίου–Ιουλίου, οι Βρυξέλλες ήταν απασχολημένες με τη δημιουργία των δομών διακυβέρνησης (ένα Ευρωπαϊκό Συμβούλιο Τεχνητής Νοημοσύνης και το Γραφείο ΤΝ) και την έκδοση οδηγιών για την αποσαφήνιση των διατάξεων του νόμου.Η επίδραση στη βιομηχανία είναι σημαντική: πολλές εταιρείες, από τις Η.Π.Α.Οι τεχνολογικοί γίγαντες έως και οι Ευρωπαίοι κατασκευαστές αυτοκινήτων θα πρέπει να ελέγχουν τα συστήματα ΤΝ τους για συμμόρφωση.Ωστόσο, οι νομοθέτες της ΕΕ προβάλλουν τον Νόμο ως ένα αναγκαίο μέτρο προστασίας για να διασφαλιστεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη στην Ευρώπη είναι «ασφαλής, διαφανής και χωρίς διακρίσεις» go.nature.com.Το καλοκαίρι υπήρξαν ενεργές συζητήσεις μεταξύ ρυθμιστικών αρχών και εταιρειών σχετικά με κώδικες δεοντολογίας για τη γεφύρωση του κενού μέχρι να τεθεί πλήρως σε ισχύ ο Νόμος (οι περισσότερες υποχρεώσεις υψηλού κινδύνου δεν θα τεθούν σε εφαρμογή μέχρι το 2026–27 go.nature.com).Συνοψίζοντας, τα μέσα του 2025 στην Ευρώπη αποτέλεσαν μια μεταβατική φάση μετάβασης από την αρχή στην πράξη όσον αφορά τη διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, με τον Κανονισμό της ΕΕ να λειτουργεί ως πιθανό πρότυπο για άλλες δικαιοδοσίες.
• Γνώμη Ειδικών: Αναλυτές της αγοράς και ηγέτες του κλάδου στα μέσα του 2025 υιοθέτησαν έναν αισιόδοξο αλλά μετρημένο τόνο. Πολλοί βλέπουν παραλληλισμούς με προηγούμενες τεχνολογικές εκρήξεις (όπως οι εφαρμογές κινητών ή το cloud computing) όπου ο ενθουσιασμός τελικά δίνει τη θέση του στη βιώσιμη ανάπτυξη. Επαναλαμβανόμενο θέμα είναι ότι περνάμε από τη “φάση του hype” της ΤΝ στην απόδειξη της πραγματικής αξίας. Μια ανάλυση του PYMNTS.com σημείωσε ότι η επιχειρηματική ΤΝ πλέον δεν καθοδηγείται από αόριστα POCs· αντίθετα, “ξετυλίγεται σταδιακά” καθώς οι εταιρείες προσαρμόζουν τις δυνατότητες της ΤΝ στις λειτουργικές ανάγκες pymnts.com. Καίριας σημασίας για αυτή τη φάση είναι η απόκτηση εμπιστοσύνης. Μια έρευνα σε 1.000 CFO που δημοσιεύτηκε στα τέλη Ιουνίου βρήκε ότι το 96% των οικονομικών διευθυντών δίνει προτεραιότητα στην ενσωμάτωση της ΤΝ, ενώ το 76% θεωρεί επίσης ότι η ΤΝ ενέχει κινδύνους ασφαλείας ή ιδιωτικότητας για την επιχείρησή τους cybersecuritydive.com cybersecuritydive.com. Αυτό το “χάσμα εμπιστοσύνης” – ο ενθουσιασμός με φρένο την προσοχή – σημαίνει ότι οι οργανισμοί επενδύουν στην ΤΝ, αλλά με προσοχή στη διακυβέρνηση. Οι CFO κατέταξαν την ΤΝ ως τον κύριο μοχλό αλλαγής στους ρόλους τους για τα επόμενα 5 χρόνια, περισσότερο από τις αλλαγές στο εργατικό δυναμικό ή τις οικονομικές τάσεις cybersecuritydive.com. Ωστόσο, οι ανησυχίες για την ιδιωτικότητα των δεδομένων, την κυβερνοασφάλεια και τη συμμόρφωση με κανονισμούς είναι στην πρώτη γραμμή, κάτι που θα μπορούσε να επιβραδύνει την υιοθέτηση αν δεν αντιμετωπιστούν cybersecuritydive.com. Η επικρατούσα άποψη μεταξύ των ειδικών είναι ότι η μετασχηματιστική δυναμική της ΤΝ είναι τεράστια, αλλά η υλοποίησή της απαιτεί επίλυση αυτών των προκλήσεων και απόδειξη αξιόπιστης απόδοσης επένδυσης. Παρ’ όλα αυτά, η τεράστια ποσότητα ταλέντου και κεφαλαίων που ρέει πλέον στην ΤΝ υποδηλώνει ότι ακόμα και προοδευτική πρόοδος μπορεί να έχει αλυσιδωτές επιπτώσεις στην παραγωγικότητα και την οικονομία. Μάλιστα, η McKinsey προέβλεψε ότι η ΤΝ θα μπορούσε να συνεισφέρει τρισεκατομμύρια δολάρια στο παγκόσμιο ΑΕΠ έως το 2030, και αυτές οι προβλέψεις έγιναν ακόμα πιο αισιόδοξες το καλοκαίρι καθώς εμφανίζονται νέες εφαρμογές.

Ενημερώσεις Δημόσιας Πολιτικής και Κανονισμών

Κοινωνικές Επιπτώσεις και Συζητήσεις

• Εργατικό δυναμικό, Θέσεις εργασίας και Παραγωγικότητα: Η ταχεία εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στους χώρους εργασίας παρέμεινε δίκοπο μαχαίρι στη δημόσια συζήτηση. Από τη μία πλευρά, οι φόβοι για απώλεια θέσεων εργασίας συνέχισαν να υφίστανται· από την άλλη, νέα δεδομένα υποδηλώνουν ότι η AI μπορεί να ενισχύσει την ανθρώπινη παραγωγικότητα αντί απλώς να αντικαταστήσει τους εργαζομένους. Μια παγκόσμια ανάλυση της PwC – το 2025 AI Jobs Barometer που δημοσιεύθηκε στις 3 Ιουνίου – αποκάλυψε ότι η AI καθιστά τους εργαζόμενους πιο πολύτιμους, κατά μέσο όρο, ακόμα και σε ρόλους ιδιαίτερα ευάλωτους στην αυτοματοποίηση pwc.com. Η PwC ανέλυσε εκατομμύρια αγγελίες εργασίας και διαπίστωσε ότι οι βιομηχανίες με μεγαλύτερη υιοθέτηση AI έχουν γνωρίσει 3× υψηλότερη αύξηση στα έσοδα ανά εργαζόμενο από το 2022 pwc.com. Επιπλέον, οι μισθοί αυξάνονται δύο φορές γρηγορότερα σε κλάδους όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι εκτεθειμένη, με τις αμοιβές να αυξάνονται ακόμη και για εργασίες που περιλαμβάνουν πολλά αυτοματοποιήσιμα καθήκοντα pwc.com. Με άλλα λόγια, οι εταιρείες που επενδύουν στην AI συχνά αναβαθμίζουν τις δεξιότητες του εργατικού δυναμικού και ενισχύουν την παραγωγικότητα, αντί να προχωρούν μαζικά σε απολύσεις. Η έκθεση σημείωσε ότι ενώ ορισμένα καθήκοντα αυτοματοποιούνται, προκύπτουν νέα – με αποτέλεσμα οι εργασίες να μετατοπίζονται ώστε να είναι «ενισχυμένες από την AI» αντί να εξαφανίζονται. Για παράδειγμα, η AI μπορεί να αναλάβει την ανάλυση δεδομένων ρουτίνας, απελευθερώνοντας τους εργαζόμενους να επικεντρωθούν στη στρατηγική και τη δημιουργική εργασία. Ωστόσο, τα οφέλη αυτά δεν κατανέμονται ομοιόμορφα: η ανάγκη για νέες δεξιότητες στην AI οδηγεί σε 66% ταχύτερο ρυθμό αλλαγής δεξιοτήτων σε θέσεις με έντονη παρουσία της AI σε σχέση με άλλες pwc.com pwc.com. Αυτό αναδεικνύει μια μείζονα κοινωνική πρόκληση: την αναβάθμιση και την εκπαίδευση. Οι κυβερνήσεις και οι επιχειρήσεις ενίσχυσαν το καλοκαίρι τις πρωτοβουλίες κατάρτισης, από εντατικά προγράμματα κώδικα για AI μέχρι προγράμματα εκπαίδευσης στον χώρο εργασίας, για να βοηθήσουν τους εργαζόμενους να προσαρμοστούν στις αλλαγές που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη. Ηγέτες της τεχνολογίας, όπως ο CEO της IBM, υποστήριξαν ότι η AI θα δημιουργήσει περισσότερες θέσεις εργασίας απ’ όσες θα εξαλείψει μακροπρόθεσμα, αλλά τόνισαν την ανάγκη για προληπτικά μέτρα ώστε οι εργαζόμενοι να προχωρήσουν ομαλά στη νέα εποχή – ένα θέμα που επανέλαβαν και οι συναντήσεις του ΟΟΣΑ και του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ τον Ιούνιο για το μέλλον της εργασίας. Συνολικά, έως τον Ιούλιο του 2025, το αφήγημα είχε μετατοπιστεί ελαφρώς από το «η AI θα πάρει τη δουλειά σου» στο «η AI θα αλλάξει τη δουλειά σου» – με έμφαση στην ενίσχυση και όχι στην αντικατάσταση.

Συμπέρασμα

Συνοψίζοντας, ο Ιούνιος και ο Ιούλιος του 2025 ήταν μια περίοδος εξαιρετικής δραστηριότητας στην τεχνητή νοημοσύνη. Η εποχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που ξεκίνησε στα τέλη του 2022 έχει πλέον ωριμάσει σε εκτεταμένη υιοθέτηση και ευρεία χρήση μέχρι τα μέσα του 2025. Είδαμε σημαντικά τεχνικά άλματα (όπως το AlphaGenome της DeepMind), μεγάλες εταιρικές κινήσεις (συμφωνίες πολλών δισεκατομμυρίων και τεράστια χρηματοδότηση startup) και τα πρώτα πραγματικά πλαίσια διακυβέρνησης να δοκιμάζονται (νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη της ΕΕ και έντονες συζητήσεις στις ΗΠΑ). Η αγορά γνωρίζει άνθηση – ίσως υπερθέρμανση σε ορισμένους τομείς – αλλά είναι αισθητή η αίσθηση ότι οι πραγματικές επιδράσεις της τεχνητής νοημοσύνης μόλις αρχίζουν να εκδηλώνονται στην καθημερινή ζωή. Το κρίσιμο σημείο είναι πως η συζήτηση δεν εστιάζει πλέον μόνο στο «Μπορούμε να το δημιουργήσουμε;», αλλά και στο «Πώς πρέπει να το δημιουργήσουμε υπεύθυνα και ποιος αποφασίζει;». Αν το καλοκαίρι του 2025 κατέστησε κάτι σαφές, είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον στενά συνυφασμένη με σχεδόν κάθε τομέα και η διαχείριση αυτής της μετασχηματιστικής τεχνολογίας έχει γίνει συλλογική προτεραιότητα για ερευνητές, επιχειρήσεις, φορείς χάραξης πολιτικής και ολόκληρη την κοινωνία. Οι προσεχείς μήνες υπόσχονται νέες ανακαλύψεις αλλά και προκλήσεις, καθώς ο κόσμος πλοηγείται στο επόμενο κεφάλαιο της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης.

Πηγές (Ιούνιος–Ιούλιος 2025):

• Jay Peters, The Verge – «OpenAI’s open source AI model is delayed» (11 Ιουνίου 2025) theverge.com
• Τζέι Πίτερς, The Verge – «Ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ ανακοινώνει την AI ‘υπερνοημοσύνη’ υπερ-ομάδα του» (30 Ιουνίου 2025) theverge.com theverge.com
• Ewen Callaway, Nature News – «Το νέο AlphaGenome AI της DeepMind αντιμετωπίζει τη ‘σκοτεινή ύλη’ στο DNA μας» (25 Ιουνίου 2025) nature.com nature.com
• FinTech Futures – «Ιούνιος 2025: Οι πέντε κορυφαίες ιστορίες AI του μήνα» (30 Ιουνίου 2025) fintechfutures.com fintechfutures.com
• Μιλιάνα Βιν, Reuters – «Ο μη λαμπερός κόσμος της υποδομής δεδομένων οδηγεί την καυτή τεχνολογική αγορά εξαγορών & συγχωνεύσεων στην κούρσα της AI» (13 Ιουνίου 2025) reuters.com reuters.com
• PYMNTS (αναφέροντας το FT) – «Πρώην επικεφαλής τεχνολογίας της OpenAI συγκεντρώνει 2 δισεκατομμύρια δολάρια για νέα startup AI» (22 Ιουνίου 2025) pymnts.com
• Πολ Σάντλ, Reuters – «Η Pearson και η Google συνεργάζονται για να φέρουν εργαλεία εκμάθησης με τεχνητή νοημοσύνη στις τάξεις» (26 Ιουνίου 2025) reuters.com reuters.com
• Menlo Ventures – «2025: Η Κατάσταση της Καταναλωτικής Τεχνητής Νοημοσύνης» (26 Ιουνίου 2025) menlovc.com menlovc.com
• Rebecca Bellan & Maxwell Zeff, TechCrunch – «Το Κογκρέσο ίσως μπλοκάρει τους πολιτειακούς νόμους για την ΤΝ για μια δεκαετία…» (27 Ιουνίου 2025) techcrunch.com techcrunch.com
• Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο – «Νόμος ΤΝ ΕΕ: ο πρώτος κανονισμός για την τεχνητή νοημοσύνη (Επεξήγηση)» (ενημερωμένο Ιούνιος 2025) go.nature.com go.nature.com
• PwC – «Το Ατρόμητο Μέλλον: Βαρόμετρο Παγκόσμιων Εργασιών ΤΝ 2025» (Insight, 3 Ιουνίου 2025) pwc.com pwc.com