Últimos desarrollos en IA (junio–julio de 2025)

La inteligencia artificial, especialmente la IA generativa, continuó su crecimiento explosivo en junio y julio de 2025, marcado por noticias de impacto, avances científicos, movimientos en la industria, pronósticos de mercado, nuevas regulaciones y debates sobre el impacto social. La IA se ha integrado firmemente en la corriente principal: por ejemplo, una encuesta de junio de 2025 encontró que el 61% de los adultos estadounidenses había usado una herramienta de IA en los últimos seis meses (casi 1.800 millones de usuarios a nivel mundial, con alrededor de 500–600 millones usando IA a diario) menlovc.com. A continuación se presenta una visión general de los principales desarrollos durante este período, con fuentes y fechas.

Principales noticias y anuncios de IA (junio–julio 2025)

• Modelo de OpenAI y movimientos en la industria: A mediados de junio, el CEO de OpenAI, Sam Altman, indicó que el esperado modelo de IA de código abierto de la compañía se retrasaría – ahora previsto para “más adelante este verano, pero no en junio”, después de haberlo insinuado a principios de año theverge.com. OpenAI y otros laboratorios líderes continuaron enfocados intensamente en desplegar modelos cada vez más potentes, aunque los comentarios de Altman señalaron que incluso los líderes en IA estaban moderando el ritmo de sus lanzamientos. Mientras tanto, cambios de talento de alto perfil y nuevas iniciativas acapararon titulares. El 30 de junio, Mark Zuckerberg de Meta anunció una nueva división llamada “Meta Superintelligence Labs” para liderar los esfuerzos de la compañía en IA theverge.com. Ese mes, el ex CEO de Scale AI, Alexandr Wang, se unió a Meta (mediante una adquisición multimillonaria) para dirigir este grupo como Chief AI Officer, junto con el ex CEO de GitHub, Nat Friedman, como socio theverge.com. Meta también realizó 11 nuevas contrataciones en IA provenientes de competidores como Anthropic, Google DeepMind y OpenAI theverge.com. El memorando interno de Zuckerberg (hecho público a finales de junio) presentó planes para desarrollar modelos de IA de nueva generación “para llegar a la frontera en el próximo año más o menos” theverge.com, subrayando la carrera tecnológica por la IA “superinteligente”.
• IA generativa en medios y aplicaciones: El auge de la IA generativa siguió transformando los servicios de internet para consumidores. Medios de noticias tecnológicas señalaron que la inteligencia artificial es indudablemente la historia del año, ya que las funciones de IA se han vuelto omnipresentes en los productos theverge.com. Durante junio, las empresas lanzaron mejoras potenciadas por IA: por ejemplo, Google empezó a integrar su IA “Gemini” en aplicaciones para consumidores (incluso permitiendo que los niños usen de manera segura sus modelos generativos, con controles parentales) y Microsoft expandió los copilotos de IA en Windows y Office (tras lanzamientos anteriores en 2025). En el ámbito creativo, nuevas herramientas de IA para la generación de imágenes, música y código se lanzaron en fase beta. Incluso las redes sociales y el comercio electrónico vieron integraciones de IA – desde el asistente de búsqueda de empleo con IA de LinkedIn hasta recomendaciones de compras impulsadas por IA – según informaron medios tecnológicos a inicios del verano. (Muchas de estas funciones se habían anunciado en conferencias de desarrolladores en primavera y estaban entrando en uso público en junio.)
• Incidentes destacados de IA: Aunque en gran parte fue un período de avances, algunos inconvenientes relacionados con la IA llamaron la atención. A finales de junio, Reuters destacó cómo Air Canada se vio obligada a reembolsar a un cliente después de que su chatbot de IA proporcionara un consejo de viaje incorrecto reuters.com; una advertencia sobre confiar demasiado en sistemas imperfectos de IA. Estos incidentes impulsaron discusiones en curso sobre la prueba y la seguridad en los despliegues de IA (especialmente en roles sensibles de cara al consumidor). Por otro lado, continuó la preocupación por la desinformación impulsada por IA: varios estados de EE.UU. habían aprobado leyes que penalizan los anuncios políticos engañosos hechos con deepfakes, y observadores advirtieron sobre el contenido generado por IA influyendo en la opinión pública techcrunch.com. Estas preocupaciones mantuvieron la presión sobre las empresas de IA para desarrollar salvaguardas y sobre los legisladores para actualizar las leyes electorales antes de las próximas votaciones.

Avances científicos y técnicos

• La IA aborda la genómica: Un importante avance en la investigación de IA provino de Google DeepMind a finales de junio de 2025. El 25 de junio, DeepMind presentó un nuevo modelo llamado AlphaGenome, diseñado para interpretar la “materia oscura” del genoma humano: el 98% del ADN que no codifica proteínas pero influye en la actividad génica nature.com. Descrito en un preprint y una rueda de prensa el 25 de junio nature.com, AlphaGenome puede analizar secuencias de ADN extremadamente largas (hasta 1 millón de pares de bases) y predecir varios efectos biológicos, como niveles de expresión génica y el impacto de mutaciones. Científicos que tuvieron acceso anticipado informaron que el modelo es “una mejora real en prácticamente todos los modelos actuales de secuencia a función,” calificándolo de “un avance emocionante” para la biología computacional nature.com. Aunque aún está en una etapa temprana, esta herramienta de IA demostró una capacidad sin precedentes para predecir cómo las variantes genéticas no codificantes contribuyen a enfermedades como el cáncer nature.com. Este avance fue comparado con cómo AlphaFold de DeepMind descifró el plegamiento de proteínas; ahora AlphaGenome busca desentrañar la genómica funcional, un desafío científico fundamental nature.com. Sin embargo, los investigadores señalaron que la interpretación del ADN no tiene una única “respuesta correcta” (a diferencia de las estructuras tridimensionales de proteínas), por lo que el enfoque integral de AlphaGenome se someterá a una rigurosa validación. No obstante, el trabajo ejemplificó el creciente papel de la IA en el descubrimiento científico, desde la biología y la medicina hasta la modelización climática y más allá.
• Avances en robótica y visión: Más allá de la genómica, el periodo vio avances técnicos en IA para robótica y comprensión multimodal. A principios de julio, los investigadores de Google DeepMind demostraron un modelo de Visión-Lenguaje-Acción que se ejecuta localmente en robots, permitiendo que las máquinas sigan comandos de voz (como “dobla el papel” o “pon las gafas en el estuche”) sin necesidad de conectividad a la nube techcrunch.com techcrunch.com. Este modelo “Gemini Robotics” (anunciado por primera vez en la primavera de 2025) demostró capacidad de generalización exitosa a nuevas tareas y entornos que no estaban en sus datos de entrenamiento techcrunch.com. Se liberó una versión reducida para investigadores (Gemini-ER), junto con un nuevo conjunto de pruebas (“Asimov”) para evaluar la seguridad de la IA robótica techcrunch.com. Estos avances reflejan una tendencia más amplia de la IA moviéndose de la simulación al mundo real: desde ayudar a los robots a operar de forma fiable sin conexión hasta vehículos autónomos impulsados por IA (en junio, Waymo y Uber ampliaron un servicio de taxis autónomos en Atlanta reuters.com). En visión por computadora, los modelos generativos para imágenes y video continuaron mejorando el realismo, aumentando tanto la emoción (por las herramientas creativas) como la preocupación (por los deepfakes). Investigadores y expertos en ética publicaron trabajos sobre la mitigación del “colapso del modelo”: la degradación que puede ocurrir si los sistemas de IA se entrenan repetidamente con datos generados por IA, para preservar la calidad a largo plazo de los modelos generativos nature.com nature.com. En general, el verano de 2025 vio a la investigación en IA incursionar en nuevos dominios (genómica, robótica) mientras refinaba la robustez de las técnicas de IA generativa.

Desarrollos en negocios e industria

• Financiamiento masivo y nuevos emprendimientos: La frenesí de inversiones en IA no mostró señales de disminuir. En una de las rondas de financiamiento más grandes para una startup, Thinking Machine – una nueva empresa de IA fundada por la ex CTO de OpenAI, Mira Murati – recaudó $2 mil millones en fondos para finales de junio, alcanzando una valoración de $10 mil millones pymnts.com. El Financial Times (20 de junio de 2025) calificó esto como una de las rondas semilla más grandes de Silicon Valley pymnts.com. Murati dejó OpenAI en 2023 y lanzó Thinking Machine en febrero de 2025 con la misión de “avanzar en la IA haciéndola ampliamente útil y comprensible a través de la ciencia abierta y aplicaciones prácticas” pymnts.com. Su startup permaneció en silencio acerca de sus proyectos específicos, pero la enorme recaudación – junto con el respaldo de importantes firmas de capital de riesgo – resaltó el entusiasmo de los inversores por apostar a personalidades destacadas de la IA. De manera similar, Safe Superintelligence, un laboratorio cofundado por el ex científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, supuestamente recaudó miles de millones de dólares a mediados de 2025 para investigar IA avanzada de forma más segura pymnts.com. Esta tendencia de exalumnos de OpenAI que lanzan emprendimientos con gran financiamiento (incluido Periodic Labs por otro exalumno de OpenAI pymnts.com) resalta el panorama competitivo y bien capitalizado de las startups de IA en 2025.
• Adquisiciones y asociaciones de las grandes tecnológicas: Las empresas tecnológicas consolidadas aceleraron las fusiones, adquisiciones y asociaciones para fortalecer sus capacidades de IA. A principios de junio, Meta anunció un acuerdo de 14.800 millones de dólares por una participación del 49% en Scale AI, una firma líder en etiquetado de datos reuters.com. A finales de mayo, Salesforce acordó adquirir la empresa de integración de datos Informatica por 8.000 millones de dólares reuters.com. Y IBM cerró la compra del proveedor de bases de datos DataStax (anunciada en febrero) para reforzar su canal de datos de IA reuters.com. Estos acuerdos multimillonarios —cerrados en pocas semanas— reflejan cómo los gigantes tecnológicos históricos compiten por adueñarse de la “poco glamurosa” infraestructura de datos que impulsa la IA reuters.com reuters.com. “La IA sin datos es como la vida sin oxígeno: no existe”, señaló el jefe de banca de software de Citi, mientras empresas como Meta e IBM adquieren especialistas en limpieza, integración y etiquetado de datos reuters.com reuters.com. La urgencia por asegurar datos y herramientas está impulsada por la necesidad de velocidad: banqueros de Goldman Sachs observaron que en el auge de la IA, “llegar primero importa mucho”, lo que impulsa a las empresas a comprar en lugar de desarrollar siempre que sea posible reuters.com. Estamos siendo testigos de una disputa de territorio tecnológica única en una generación, donde todo, desde bases de datos en la nube hasta plataformas de anotaciones, se ha convertido en un objetivo codiciado de adquisición en la carrera por la IA.
• Talento en IA y Reestructuraciones Organizativas: Las empresas también transformaron sus organizaciones para competir en IA. La creación de la unidad Superintelligence Labs por parte de Meta (mencionada anteriormente) vino acompañada de una agresiva contratación, ofreciendo compensaciones «muy por encima de las ocho cifras» para atraer a los mejores investigadores en IA theverge.com. En el sector financiero, varios bancos importantes designaron a sus primeros Chief AI Officers en junio. El banco británico NatWest contrató a la Dra. Maja Pantić (una reconocida experta en IA y exdirectora de investigación de IA generativa en Meta) como Directora de Investigación en IA para «construir capacidades diferenciales de IA» en todo el banco fintechfutures.com. De manera similar, el Danske Bank de Dinamarca nombró a Kasper Tjørntved Davidsen como Chief AI Officer y jefe de IA generativa, encargándole la integración de la IA en la estrategia de modernización del banco («Forward ’28») y su migración a la nube de AWS fintechfutures.com. Estos nuevos cargos en la alta dirección señalan la importancia crítica de la IA en la estrategia empresarial, no solo en empresas tecnológicas sino también en finanzas, salud y otras industrias. Incluso los reguladores se unieron al sector: la Autoridad de Conducta Financiera del Reino Unido (FCA) anunció que lanzará un sandbox de IA en octubre de 2025 en colaboración con NVIDIA fintechfutures.com. El sandbox permitirá que las empresas fintech experimenten con IA en un entorno controlado utilizando el software y la computación de Nvidia, con el objetivo de impulsar la innovación asegurando el cumplimiento fintechfutures.com fintechfutures.com. Estas asociaciones ilustran cómo los reguladores están participando activamente tanto para supervisar como para apoyar la innovación en IA en dominios críticos.
• Lanzamientos de productos y IA en servicios: Una corriente constante de lanzamientos de productos impulsados por IA llegó al mercado. En el software empresarial, Microsoft, Google y Salesforce lanzaron nuevas funciones de IA generativa en sus ofertas en la nube durante junio, integrando asistentes de IA en suites de oficina, herramientas de codificación y plataformas de servicio al cliente. En tecnología de consumo, OpenAI amplió el acceso a complementos de ChatGPT y capacidades multimodales, mientras que las startups lanzaron aplicaciones de IA especializadas (para planificación de viajes, finanzas personales, etc.). Una colaboración destacada en educación se anunció el 26 de junio: la editorial británica Pearson firmó una asociación plurianual con Google Cloud para llevar herramientas de tutoría de IA a las escuelas reuters.com. La iniciativa utilizará los avanzados modelos de IA de Google para crear sistemas de aprendizaje personalizado para estudiantes de primaria y secundaria, adaptándose al ritmo y necesidades de cada alumno, y asistiendo a los docentes en el seguimiento del progreso y la personalización de las lecciones reuters.com reuters.com. El CEO de Pearson afirmó que la IA puede transformar fundamentalmente la educación, alejándola de la enseñanza uniforme hacia caminos de aprendizaje individualizados para cada niño reuters.com. Pearson también firmó asociaciones similares de IA con Microsoft y Amazon para educación, resaltando cómo el aprendizaje digital está siendo transformado por la IA a gran escala. En medios y entretenimiento, los editores continuaron firmando acuerdos de licencia con empresas de IA (tras acuerdos anteriores de empresas como The New York Times y Financial Times para permitir el entrenamiento con su contenido). Además, las emisoras experimentaron con voces generadas por IA; por ejemplo, algunas cadenas deportivas comenzaron a utilizar clones de voz de IA para los comentarios en transmisiones menores, lo que generó debates sobre la autenticidad y el consentimiento. En general, para mediados de 2025 prácticamente todos los sectores, desde la banca hasta la educación y los medios, estaban lanzando productos o servicios impulsados por IA, lo que indica el amplio impacto de la IA en los modelos de negocio.

Pronósticos y Tendencias de Mercado

• Aumento de la inversión en IA: Las perspectivas del mercado para la IA en 2025 se volvieron aún más optimistas durante el verano. Gartner Inc. publicó un pronóstico sorprendente de que el gasto global en IA generativa alcanzaría los 644 mil millones de dólares en 2025, un aumento del 76% respecto al año anterior reuters.com. (Para dar contexto, eso implica más de medio billón de dólares fluyendo hacia software, hardware y servicios de IA en un solo año). Esta cifra –publicada en un informe de Gartner en marzo y citada por Reuters en junio– subraya el vertiginoso crecimiento a medida que las organizaciones invierten en capacidades de IA en todos los ámbitos. De manera similar, IDC proyectó ingresos mundiales por IA de hasta 632 mil millones de dólares para 2028, con una tasa de crecimiento anual compuesta superior al 20%, y con el software de IA representando una porción cada vez mayor de la economía tecnológica. Los inversores ciertamente lo han notado: durante la primera mitad de 2025, las empresas relacionadas con IA dominaron las OPVs tecnológicas y las tablas de financiación de capital de riesgo, y las firmas de IA representaron casi el 75% del valor de todas las operaciones de fusiones y adquisiciones tecnológicas en lo que va del año reuters.com reuters.com. Como dijo un banquero a Reuters, “los datos están teniendo su momento zeitgeist” gracias a la IA, lo que está impulsando una fiebre tanto en los mercados públicos como privados reuters.com.
• Adopción y monetización de la IA para consumidores: Aunque se están invirtiendo miles de millones en IA, la monetización de los servicios de IA orientados al consumidor sigue siendo un trabajo en progreso. Según un informe de Menlo Ventures del 26 de junio de 2025, el mercado de IA generativa para consumidores había alcanzado unos 12 mil millones de dólares en ingresos anuales, aproximadamente 2,5 años después del lanzamiento de ChatGPT de OpenAI menlovc.com. Esta suma es diminuta comparada con la base de usuarios: la encuesta de Menlo confirmó que casi 2 mil millones de personas usan ahora herramientas de IA para consumidores, pero solo ~3% de ellas paga por servicios premium menlovc.com. Por ejemplo, incluso ChatGPT – el producto insignia en este espacio – convierte solo alrededor del 5% de sus usuarios activos en suscriptores de pago para ChatGPT Plus menlovc.com. Esta brecha entre un uso masivo y una baja conversión de pago señala una gran oportunidad de ingresos si las empresas pueden mejorar sus ofertas o precios. Menlo estima que si los 1,8 mil millones de usuarios pagaran hipotéticamente $20 al mes, el mercado podría ser de más de $430 mil millones – así que los aproximadamente $12 mil millones actuales indican cuán temprano estamos aún en la monetización de la IA a escala menlovc.com. No obstante, el crecimiento es rápido: el gasto en IA para consumidores en 2024 fue 6 veces mayor que en 2023 menlovc.com, y se espera que alcance al gasto en IA empresarial en los próximos años. ¿Quién está impulsando esta adopción? Sorprendentemente, no solo los jóvenes. La encuesta reveló que la Generación Z lidera en probar la IA, pero los Millennials son los usuarios diarios más activos, e incluso el 45% de los Baby Boomers informó haber usado herramientas de IA en los últimos seis meses menlovc.com. Los estudiantes y profesionales activos usan la IA a tasas mucho más altas que las personas desempleadas, lo que refleja cómo el trabajo y la escuela son factores clave en la dependencia diaria de la IA menlovc.com. Estos patrones de uso matizados (por ejemplo, padres emergiendo como usuarios avanzados de la asistencia de IA en la vida cotidiana menlovc.com) sugieren que el valor de la IA se está concretando en contextos prácticos y cotidianos, desde redactar correos electrónicos hasta planificar la logística familiar. Los expertos predicen que a medida que las aplicaciones útiles de IA se multipliquen (y se consolide la confianza en ellas), los consumidores estarán cada vez más dispuestos a pagar, cerrando poco a poco la brecha de monetización.
• Política de EE. UU. – Debate sobre una moratoria de IA: En Estados Unidos, el verano trajo un acalorado debate en Washington sobre cómo (o si) regular la IA.
Una propuesta controvertida en el Congreso, a veces llamada la “moratoria de la IA”, buscaba prohibir a los EE. UU.estados y gobiernos locales de regular la IA durante los próximos 10 años techcrunch.com.Esta medida de preeminencia federal fue impulsada por el senador Ted Cruz (R-TX) y sus aliados, quienes intentaron anexarla a un “megaproyecto” de financiación de defensa de aprobación obligatoria antes de la fecha límite del 4 de julio techcrunch.com.Los defensores de la moratoria (entre los que se encontraban Sam Altman de OpenAI, el fundador tecnológico Palmer Luckey y el inversionista Marc Andreessen) argumentaron que un mosaico de leyes estatales sobre IA “sofocaría la innovación estadounidense” justo cuando EE. UU.compite con China en IA techcrunch.com.Prefieren un único marco nacional en lugar de 50 regímenes diferentes.Sin embargo, la propuesta encontró una fuerte oposición desde muchos sectores: no solo demócratas, sino también varios republicanos, investigadores de seguridad en IA, sindicatos y grupos de derechos digitales techcrunch.com.Los críticos advirtieron que prohibir las regulaciones estatales sobre IA eliminaría protecciones cruciales para los consumidores y dejaría a los poderosos sistemas de IA prácticamente sin rendir cuentas techcrunch.com.Por ejemplo, la moratoria podría invalidar leyes ya existentes, como la AB 2013 de California (que exige a las empresas revelar los datos de entrenamiento utilizados por sus modelos de IA) y la nueva “Ley Elvis” de Tennessee (que protege a los artistas de imitaciones generadas por IA) techcrunch.com.Gobernadores de 17 estados (todos republicanos) enviaron una carta instando al Congreso a eliminar la moratoria, defendiendo el derecho de los estados a abordar los daños de la IA, como los deepfakes electorales o los algoritmos sesgados, a nivel local techcrunch.com techcrunch.com.A principios de julio de 2025, esta batalla aún se estaba desarrollando: la moratoria se había incluido discretamente en un proyecto de ley más amplio en mayo, pero enfrenta perspectivas inciertas mientras los legisladores negocian el paquete final techcrunch.com.Independientemente del resultado, el episodio puso de relieve una tensión clave en la gobernanza de la IA: uniformidad federal vs.experimentación estatal.También llevó la IA al centro de atención en Estados Unidos.debates de políticas, con el Congreso escuchando activamente a la industria y la sociedad civil sobre temas que van desde la propiedad intelectual hasta la responsabilidad por decisiones de IA.
• Europa – Implementación de la Ley de IA: Al otro lado del Atlántico, la UE pasó de la legislación a la implementación de su Ley de IA, la primera ley integral de IA del mundo.
La Ley de IA de la UE se adoptó formalmente en junio de 2024, y para mediados de 2025 sus disposiciones empezaron a entrar en vigor de forma escalonada go.nature.com.Cabe destacar que, a partir del 2 de febrero de 2025, las prohibiciones de la Ley sobre “sistemas de IA de riesgo inaceptable” entraron en vigor go.nature.com.Esto significa que ciertas aplicaciones de IA están completamente prohibidas en toda la UE, incluyendo sistemas para puntuación social, vigilancia biométrica en tiempo real en lugares públicos, o juguetes de IA que empleen manipulación perjudicial en niños go.nature.com.La Ley clasifica los usos de la IA según el riesgo: los sistemas de alto riesgo (como la IA en dispositivos médicos, contratación, infraestructuras críticas, etc.) deben cumplir requisitos estrictos y registrarse en una base de datos de la UE go.nature.com go.nature.com, mientras que los usos de menor riesgo tienen normas más ligeras.La IA generativa recibió una atención especial: no es automáticamente de “alto riesgo”, pero debe cumplir con nuevas reglas de transparencia y derechos de autor go.nature.com.Por ejemplo, los modelos generativos como los chatbots o generadores de imágenes desplegados en la UE deberán informar claramente sobre el contenido generado por IA a los usuarios, incorporar salvaguardas contra resultados ilegales y publicar resúmenes de cualquier material con derechos de autor utilizado en el entrenamiento go.nature.com.Estos requisitos de transparencia se establecieron para aplicarse 12 meses después de la entrada en vigor de la ley, es decir,para mediados de 2025 go.nature.com.Los principales proveedores de modelos de IA ahora se están preparando para proporcionar dicha documentación.Además, cualquier sistema de IA que pudiera presentar riesgos «sistémicos» (el término de la Ley para IA de propósito general como GPT-4) podría enfrentar una supervisión adicional, incluyendo auditorías obligatorias e informes de incidentes a una Oficina de IA de la UE go.nature.com.La UE también estableció un entorno de pruebas regulatorio para la IA y asignó apoyo a las startups para garantizar que la innovación no se vea obstaculizada go.nature.com.Durante junio y julio, Bruselas estuvo ocupada estableciendo las estructuras de gobernanza (una Junta Europea de IA y la Oficina de IA) y emitiendo directrices para aclarar las disposiciones de la ley.El impacto en la industria es significativo: muchas empresas, desde EE. UU.los gigantes tecnológicos hasta los fabricantes de automóviles europeos, tendrán que auditar sus sistemas de IA para garantizar el cumplimiento.Sin embargo, los legisladores de la UE promueven la Ley como una salvaguarda necesaria para garantizar que la IA en Europa sea “segura, transparente y no discriminatoria” go.nature.com.El verano vio discusiones activas entre los reguladores y las empresas sobre códigos de conducta para salvar la brecha hasta que la Ley esté plenamente en vigor (la mayoría de las obligaciones de alto riesgo no entrarán en vigor hasta 2026–27 go.nature.com).En resumen, mediados de 2025 en Europa fue una fase de transición de los principios a la práctica en la gobernanza de la IA, con la Ley de la UE sirviendo como un modelo potencial para otras jurisdicciones.
• Sentimiento de los expertos: Los analistas de mercado y líderes de la industria a mediados de 2025 adoptaron un tono optimista pero mesurado. Muchos ven paralelismos con anteriores auges tecnológicos (como las aplicaciones móviles o la computación en la nube) en los que el entusiasmo desmesurado finalmente da paso a un crecimiento sostenible. Un tema recurrente es que estamos pasando de la fase de “hype” de la IA a demostrar valor real. Un análisis de PYMNTS.com señaló que la IA empresarial ya no se impulsa por pruebas de concepto vagas; en cambio, está “desplegándose de forma incremental” a medida que las compañías calibran las capacidades de la IA según las necesidades operativas pymnts.com. De manera crucial, esta fase requiere ganar confianza. Una encuesta a 1,000 directores financieros publicada a finales de junio encontró que el 96% de los responsables financieros priorizan la integración de la IA, pero el 76% también cree que la IA plantea riesgos de seguridad o privacidad para su negocio cybersecuritydive.com cybersecuritydive.com. Esta “brecha de confianza” —entusiasmo atenuado por la cautela— significa que las organizaciones están invirtiendo en IA, pero con la mirada puesta en la gobernanza. Los CFOs clasificaron la IA como el principal impulsor de cambio en sus funciones en los próximos 5 años, más que los cambios en la fuerza laboral o las tendencias económicas cybersecuritydive.com. Aun así, las preocupaciones sobre privacidad de datos, ciberseguridad y cumplimiento regulatorio están muy presentes, lo que podría ralentizar la adopción si no se abordan cybersecuritydive.com. El consenso entre los expertos es que el potencial transformador de la IA es enorme, pero aprovecharlo requerirá resolver estos desafíos y demostrar un ROI confiable. No obstante, la magnitud de talento y capital que ahora fluye hacia la IA sugiere que incluso el progreso incremental tendrá efectos en cascada sobre la productividad y la economía. De hecho, McKinsey proyectó que la IA podría contribuir con billones de dólares al PIB mundial para 2030, y esas proyecciones solo se volvieron más optimistas durante el verano a medida que surgieron nuevas aplicaciones.

Actualizaciones sobre Políticas Públicas y Regulación

Impactos y Debates Sociales

• Fuerza laboral, empleos y productividad: La rápida incorporación de la IA en los lugares de trabajo siguió siendo un arma de doble filo en el discurso público. Por un lado, persistían los temores al desplazamiento laboral; por otro, crecían las evidencias de que la IA puede aumentar la productividad humana en lugar de simplemente reemplazarla. Un análisis global de PwC – el Barómetro de Empleos de IA 2025 publicado el 3 de junio – reveló que la IA está haciendo a los trabajadores más valiosos en promedio, incluso en roles altamente susceptibles a la automatización pwc.com. PwC analizó millones de ofertas de trabajo y descubrió que las industrias con mayor adopción de IA han experimentado un crecimiento 3 veces mayor en ingresos por empleado desde 2022 pwc.com. Además, los salarios están aumentando el doble de rápido en las industrias expuestas a la IA, con incrementos salariales incluso en trabajos con muchas tareas automatizables pwc.com. En otras palabras, las empresas que invierten en IA suelen mejorar las habilidades de su fuerza laboral y aumentar la producción, en lugar de recortar personal de forma generalizada. El informe señaló que, si bien ciertas tareas son automatizadas, surgen nuevas tareas – desplazando los empleos hacia una modalidad “aumentada por IA” en vez de eliminarlos. Por ejemplo, la IA puede encargarse de análisis rutinarios de datos, liberando a los empleados para que se centren en la estrategia y el trabajo creativo. Dicho esto, los beneficios no se distribuyen de manera uniforme: la demanda de nuevas habilidades en IA está impulsando una tasa de cambio de habilidades un 66% más rápida en los empleos con alta presencia de IA en comparación con otros pwc.com pwc.com. Esto señala un gran reto social: la readaptación y la educación. Durante el verano, gobiernos y empresas intensificaron las iniciativas de capacitación, desde bootcamps de codificación en IA hasta programas de formación en el trabajo, para ayudar a los empleados a adaptarse a los cambios impulsados por la IA. Líderes tecnológicos como el CEO de IBM sostuvieron que la IA creará más empleos de los que desplazará a largo plazo, pero instaron a tomar medidas proactivas para la transición de los trabajadores, un tema que también fue destacado en las reuniones de la OCDE y el Foro Económico Mundial en junio sobre el futuro del trabajo. En general, para julio de 2025, la narrativa había cambiado ligeramente de “la IA quitará tu empleo” a “la IA cambiará tu empleo”, poniendo énfasis en la mejora y aumento, en vez de reemplazo.
• Educación y Habilidades: El impacto de la IA en la educación y el desarrollo de habilidades fue otro punto focal. Como se mencionó, empresas como Pearson están integrando activamente tutores de IA en las aulas reuters.com reuters.com. Al adaptar los ejercicios a cada estudiante, la IA ha demostrado potencial para mejorar los resultados de aprendizaje: los primeros ensayos en junio indicaron que los estudiantes que usaron ayudas de estudio impulsadas por IA obtuvieron mejores calificaciones en ciertas materias. Sin embargo, los educadores advierten que la IA no es un sustituto de los maestros humanos; más bien, puede automatizar la calificación o proporcionar material de práctica, permitiendo a los docentes dedicar más tiempo a la tutoría personalizada. En julio, las universidades organizaron conferencias sobre cómo actualizar los planes de estudio para la “era de la IA”, asegurando que los graduados tengan habilidades para trabajar junto a la IA (ingeniería de prompts, alfabetización en datos, etc.). Curiosamente, la propia IA se convirtió en materia de estudio: en 2025, la inscripción en cursos y carreras relacionadas con la IA alcanzó cifras récord. Mientras tanto, persistían las preocupaciones sobre la integridad académica: la facilidad de usar ChatGPT para hacer tareas llevó a algunas escuelas a adoptar códigos de honor o software de detección de IA, aunque a mediados de 2025 surgía un enfoque más equilibrado: enseñar a los estudiantes cómo usar la IA como herramienta de manera ética en lugar de prohibirla por completo. Como señaló un experto en educación, “La alfabetización en IA será tan importante como la alfabetización informática” para la próxima generación, y durante el verano se dieron los primeros pasos para lograr que ese objetivo se refleje en los planes de estudio.
• Debates Éticos y Sociales: Con la creciente influencia de la IA, los debates éticos se intensificaron. El sesgo y la equidad siguieron en el centro de atención: en junio, varios grupos de derechos civiles pidieron retrasar el uso de la IA en la contratación y en la aplicación de la ley hasta que se pudieran exigir auditorías de sesgos más rigurosas, señalando estudios sobre sesgo racial/de género en los sistemas de IA. Empresas como Google y Microsoft respondieron publicando más detalles sobre sus procesos de evaluación de modelos e invirtiendo en investigación para mitigar el sesgo. La transparencia fue otro tema clave: a medida que proliferaron los videos deepfake y las noticias generadas por IA, crecieron los llamados para un etiquetado claro del contenido generado por IA (alineado con las nuevas reglas de la UE go.nature.com). Para julio, las principales plataformas de redes sociales comenzaron a probar etiquetas de “generado por IA” en imágenes o publicaciones de texto sospechosas, y una coalición de empresas de IA se comprometió a desarrollar estándares abiertos para marcas de agua. También se plantearon preocupaciones sobre la privacidad: un incidente a finales de junio hizo que una aplicación de programación potenciada por IA filtrara datos sensibles de usuarios, recordando a todos que los sistemas de IA solo son tan seguros como las cadenas de datos que los respaldan. Esto impulsó discusiones sobre la necesidad de exigir evaluaciones de impacto en la privacidad para los despliegues de IA que manejen datos personales. En un nivel más filosófico, destacados expertos en IA continuaron debatiendo sobre los riesgos a largo plazo de la IA. Cabe destacar que algunos pioneros como Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio (quienes ya habían alertado anteriormente) hablaron en un foro de las Naciones Unidas en julio sobre la necesidad de protegerse frente a una posible “IA superinteligente” que se salga del control humano en el futuro. Aunque tales escenarios siguen siendo especulativos, el hecho de que organismos mundiales los estén discutiendo muestra cuán en serio se está tomando el impacto social de la IA. Aun así, muchos profesionales rechazan las narrativas catastrofistas, centrándose en cuestiones concretas como la seguridad, la robustez y la alineación de los sistemas actuales. Para mediados de 2025, la conversación social sobre la IA se había vuelto mucho más sofisticada que un año antes, pasando más allá de la exageración y el miedo hacia una consideración matizada de cómo integrar éticamente la IA en la vida cotidiana.
• Participación pública y cultura: La influencia de la IA en la cultura y la vida pública también fue evidente en aspectos más pequeños. En estos dos meses, los actores y guionistas de Hollywood lidiaron con la IA en sus negociaciones contractuales, buscando establecer límites sobre el uso de la IA para guiones o la imagen digital de los actores, después de ver prototipos capaces de imitar voces o escribir diálogos. Las discusiones en curso entre el Writers Guild y SAG-AFTRA (verano de 2025) hicieron de la IA uno de los temas centrales, destacando la preocupación sobre los derechos de los artistas en la era de la IA. En el periodismo, algunos medios experimentaron con resúmenes escritos por IA e incluso segmentos de radio narrados por clones de reporteros hechos con IA, innovaciones que provocaron tanto curiosidad como críticas. Las encuestas mostraron que el público tiene sentimientos encontrados: aprecian la comodidad que ofrece la IA (por ejemplo, navegación con IA, bots de atención al cliente) pero siguen mostrando cautela ante los medios generados por IA y prefieren la creatividad humana en el arte, la música y la narración. Una encuesta de Reuters/Ipsos de junio reveló que la mayoría de los encuestados quería que el contenido generado por IA estuviera claramente etiquetado, y alrededor de 3 de cada 4 apoyaron la regulación gubernamental para garantizar que la IA se desarrolle de forma segura. Como noticia positiva, la IA continuó utilizándose para el bien social: un ejemplo de julio fue un sistema de IA en la India que mejoró los sistemas de alerta temprana de inundaciones, y una startup africana que utiliza IA para optimizar los calendarios de siembra y aumentar los rendimientos. Estas historias recibieron menos atención que ChatGPT, pero demuestran los posibles beneficios de la IA para la sociedad. Estos avances están configurando gradualmente la percepción pública: de ver la IA como una novedad a verla como una herramienta poderosa que debe usarse de manera responsable.

Conclusión

En resumen, junio y julio de 2025 fueron un período de actividad extraordinaria en IA. La era de la IA generativa, que comenzó a finales de 2022, ha madurado hasta su despliegue generalizado y uso común a mediados de 2025. Observamos importantes avances técnicos (como AlphaGenome de DeepMind), grandes apuestas corporativas (acuerdos multimillonarios y mega rondas de financiación de startups) y el primer ensayo real de marcos de gobernanza (Ley de IA de la UE y debates sólidos en EE.UU.). El mercado está en auge —quizás hasta sobrecalentado en algunos sectores—, pero hay una sensación palpable de que los verdaderos impactos de la IA apenas comienzan a desplegarse en la vida cotidiana. Lo fundamental es que la conversación ya no gira solo en torno a “¿Podemos construirla?” sino también a “¿Cómo deberíamos construirla responsablemente y quién decide?”. Si el verano de 2025 dejó algo claro es que la inteligencia artificial está ahora entrelazada con prácticamente todos los sectores, y la gestión de esta tecnología transformadora se ha convertido en una prioridad colectiva para investigadores, empresas, responsables políticos y la sociedad en general. Los próximos meses prometen nuevos avances y desafíos a medida que el mundo transita hacia el próximo capítulo de la revolución de la IA.

Fuentes (junio–julio 2025):

• Jay Peters, The Verge – “El modelo de IA de código abierto de OpenAI se retrasa” (11 de junio de 2025) theverge.com
• Jay Peters, The Verge – “Mark Zuckerberg anuncia su ‘superinteligencia’ y su supergrupo de IA” (30 de junio de 2025) theverge.com theverge.com
• Ewen Callaway, Nature News – “La nueva IA AlphaGenome de DeepMind aborda la ‘materia oscura’ en nuestro ADN” (25 de junio de 2025) nature.com nature.com
• FinTech Futures – “Junio 2025: Las cinco principales historias de IA del mes” (30 de junio de 2025) fintechfutures.com fintechfutures.com
• Milana Vinn, Reuters – “El poco glamoroso mundo de la infraestructura de datos impulsa las grandes fusiones y adquisiciones tecnológicas en la carrera de la IA” (13 de junio de 2025) reuters.com reuters.com
• PYMNTS (citando a FT) – “Exjefe de tecnología de OpenAI recauda 2.000 millones de dólares para nueva startup de IA” (22 de junio de 2025) pymnts.com
• Paul Sandle, Reuters – “Pearson y Google se unen para llevar herramientas de aprendizaje con IA a las aulas” (26 de junio de 2025) reuters.com reuters.com
• Menlo Ventures – “2025: El estado de la IA para el consumidor” (26 de junio de 2025) menlovc.com menlovc.com
• Rebecca Bellan & Maxwell Zeff, TechCrunch – “El Congreso podría bloquear las leyes estatales sobre IA durante una década…” (27 de junio de 2025) techcrunch.com techcrunch.com
• Parlamento Europeo – “Ley de IA de la UE: primera regulación sobre inteligencia artificial (Explicador)” (actualizado en junio de 2025) go.nature.com go.nature.com
• PwC – “El futuro sin miedo: Barómetro global de empleos de IA 2025” (Insight, 3 de junio de 2025) pwc.com pwc.com