هوش مصنوعی در اوج: پیشرفت‌ها، سرمایه‌گذاری‌های میلیارد دلاری و سیاست‌های جسورانه – خلاصه اخبار (۲۰ تا ۲۱ ژوئیه ۲۰۲۵)
در طول ۴۸ ساعت گذشته، دنیای هوش مصنوعی شاهد موجی از پیشرفت‌های بزرگ، معاملات مالی کلان و اقدامات جسورانه دولت‌ها بود. از دستاوردی مهم در تحقیقات هوش مصنوعی گرفته تا قراردادهای سرمایه‌گذاری عظیم و گام‌های جدید نظارتی، در اینجا مهم‌ترین تحولات هوش مصنوعی در ۲۰ تا ۲۱ ژوئیه ۲۰۲۵ را می‌خوانید.
OpenAI المپیاد ریاضی را حل کرد، به GPT-5 اشاره کرد
OpenAI به یک دستاورد پژوهشی خیره‌کننده دست یافته است: یک مدل زبانی بزرگ آزمایشی که توسط این شرکت توسعه یافته، موفق به کسب مدال طلای المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵ (IMO) analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com شده است. این هوش مصنوعی ۵ مسئله از ۶ مسئله بسیار دشوار را در شرایط مسابقه حل کرد و امتیاز ۳۵ از ۴۲ را کسب نمود – که هم‌سطح با برترین نوابغ ریاضی جهان است analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. «جدیدترین مدل زبانی استدلالی آزمایشی ما به یک چالش بزرگ دیرینه در هوش مصنوعی دست یافته است: عملکرد در سطح مدال طلا در معتبرترین مسابقه ریاضی جهان — المپیاد جهانی ریاضی»، اعلام کرد الکساندر وی، یکی از پژوهشگران OpenAI، در یک پست شبکه اجتماعی analyticsindiamag.com. او اشاره کرد که مسائل IMO نیازمند «سطح جدیدی از تفکر خلاقانه و مداوم» هستند و این موضوع نشان می‌دهد که استدلال هوش مصنوعی در چند سال اخیر تا چه اندازه پیشرفت کرده است analyticsindiamag.com.
این مدل نابغه ریاضی هنوز به صورت عمومی منتشر نشده است analyticsindiamag.com، اما این پیشرفت در حالی رخ می‌دهد که OpenAI هم‌اکنون برای عرضه بزرگ بعدی خود آماده می‌شود. وی فاش کرد که GPT-5 در راه است و قرار است «یک سیستم متشکل از چندین مدل تخصصی» باشد – که هرکدام در وظایف مختلف متخصص هستند – و توسط یک الگوریتم مسیریابی هوشمند هماهنگ می‌شوند analyticsindiamag.com. این رویکرد ماژولار نیاز کاربران به انتخاب مدل‌های خاص را از بین می‌برد، زیرا درخواست‌ها به طور خودکار به هر زیرمدلی که مناسب‌تر است ارسال می‌شوند analyticsindiamag.com. در واقع، منابع داخلی می‌گویند انتشار GPT-5 قریب‌الوقوع است و OpenAI حتی به طور همزمان آموزش GPT-6 را آغاز کرده است analyticsindiamag.com. این شرکت تاریخ دقیقی را تأیید نکرده، اما وی به کاربران گفت «ما هیجان‌زده‌ایم که شما به زودی آن را امتحان کنید» GPT-5 analyticsindiamag.com – که نشان می‌دهد ممکن است عصر جدیدی از قابلیت‌های هوش مصنوعی در راه باشد.عوامل هوش مصنوعی فراگیر می‌شوند: ChatGPT خودمختار می‌شود، AWS نیز به دنبال آن می‌رود
چند روز گذشته همچنین جهشی به سوی دستیارهای هوش مصنوعی خودمختارتر بود. OpenAI شروع به عرضه حالت جدید و قدرتمند «عامل ChatGPT» کرده است که به چت‌بات محبوب خود اجازه می‌دهد به نمایندگی از کاربر به صورت آنلاین اقداماتی انجام دهد ts2.tech. در این حالت عامل، ChatGPT اکنون می‌تواند در وب جستجو کند، از افزونه‌ها استفاده کند و حتی برای کاربران خرید یا رزرو انجام دهد – و از پرسش و پاسخ منفعل به اجرای فعال وظایف حرکت می‌کند ts2.tech. از ۱۷ ژوئیه، مشترکان پولی ChatGPT به این قابلیت دسترسی پیدا کردند، که OpenAI آن را گامی بزرگ فراتر از چت‌بات‌های معمولی می‌داند. برای مثال، در یک دمو، عامل هوش مصنوعی با موفقیت یک لباس مناسب برای عروسی را به طور کامل و با در نظر گرفتن کد لباس مراسم و آب و هوای محلی سفارش داد ts2.tech. کاربران اولیه از این راحتی شگفت‌زده شدند («باورم نمی‌شود همه کار را بدون من انجام داد!» یکی از آن‌ها گفت)، در حالی که برخی دیگر نسبت به آزاد گذاشتن هوش مصنوعی با کارت‌های اعتباری هشدار دادند. قابل توجه است که این قابلیت عامل همچنان در اتحادیه اروپا در دسترس نیست و به دلیل عدم قطعیت درباره مقررات آینده، برخی کاربران اروپایی را که احساس می‌کنند از این قابلیت محروم مانده‌اند، ناامید کرده است ts2.tech. OpenAI می‌گوید نظارت انسانی همچنان ضروری است، حتی در حالی که نگاهی اجمالی به آینده‌ای ارائه می‌دهد که در آن کارهای دیجیتال روزمره – از رزرو بلیت تا برنامه‌ریزی تعطیلات – می‌تواند کاملاً به هوش مصنوعی واگذار شود ts2.tech.برای اینکه از رقبا عقب نماند، آمازون ورود خود به حوزه ایجنت‌های هوش مصنوعی را در اجلاس سالانه رایانش ابری AWS اعلام کرد. مدیر اجرایی AWS، سوامی سیواسابرامانیان، «AgentCore» را معرفی کرد؛ یک جعبه‌ابزار جدید برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی خودگردان در مقیاس وسیع بر بستر خدمات وب آمازون ts2.tech. AgentCore به شرکت‌ها اجزای لازم را ارائه می‌دهد – یک مفسر کد ایزوله و امن، یک مرورگر وب یکپارچه و امکانات بیشتر – تا ایجنت‌های هوش مصنوعی را که قادر به انجام وظایف پیچیده هستند و در عین حال کنترل سازمانی را حفظ می‌کنند، مستقر کنند ts2.tech. آمازون این حرکت را با سرمایه‌گذاری جدی پشتیبانی می‌کند: این شرکت متعهد شد ۱۰۰ میلیون دلار اضافی برای حمایت از استارتاپ‌هایی که راهکارهای «هوش مصنوعی ایجنتیک» توسعه می‌دهند، از طریق مرکز نوآوری هوش مصنوعی مولد خود اختصاص دهد ts2.tech. «این یک تغییر تکتونیک است… شیوه ساخت نرم‌افزار را دگرگون می‌کند… و شاید مهم‌تر از همه، نحوه تعامل نرم‌افزار با جهان – و نحوه تعامل ما با نرم‌افزار – را تغییر می‌دهد.» سیواسابرامانیان، معاون AWS در حوزه داده و هوش مصنوعی، در توصیف ظهور ایجنت‌های خودگردان گفت ts2.tech. آمازون همچنین یک بازار ایجنت‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد تا به کسب‌وکارها در یافتن راهکارهای تاییدشده ایجنت کمک کند ts2.tech. در حالی که این ایجنت‌ها وعده خودکارسازی بسیاری از کارهای تکراری دیجیتال را می‌دهند، مدیر اجرایی آمازون بر لزوم وجود محدودیت‌ها نیز تاکید کرد و اشاره کرد که این موضوع «مجموعه‌ای از چالش‌های جدید را معرفی می‌کند» حتی در حالی که نحوه استفاده ما از نرم‌افزار را دگرگون می‌سازد ts2.tech ts2.tech.
هالیوود هوش مصنوعی مولد را برای جلوه‌های بصری می‌پذیرد
صنایع خلاق نیز در حال بهره‌برداری از قدرت‌های جدید هوش مصنوعی هستند. نتفلیکس این هفته اعلام کرد که شروع به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای تولید صحنه‌های جلوه‌های بصری در تولیدات خود کرده است – که می‌تواند نحوه ساخت فیلم‌ها و سریال‌ها را متحول کند. در یک نمایش اخیر، این غول استریم یک سکانس جلوه‌های ویژه با کمک هوش مصنوعی را در یک سریال آینده به نمایش گذاشت که ۱۰ برابر سریع‌تر و ارزان‌تر از روش‌های سنتی تکمیل شده بود ts2.tech. سیستم هوش مصنوعی توانست تصاویر پیچیده تولیدشده توسط کامپیوتر را با واقع‌گرایی شگفت‌انگیز در فیلم‌های زنده قرار دهد – یک نمونه شامل موجودی خیالی تولیدشده توسط هوش مصنوعی بود که به طور یکپارچه در یک صحنه ادغام شده بود، همراه با سایه‌ها و نورپردازی واقعی، همه بدون سنسورهای تخصصی یا پرده سبز ts2.tech. هم‌مدیرعامل نتفلیکس تد ساراندوس تأکید کرد که این فناوری ابزاری برای تقویت خلاقیت انسانی است، نه جایگزینی آن. «هوش مصنوعی فرصت فوق‌العاده‌ای برای کمک به سازندگان جهت ساخت فیلم‌ها و سریال‌های بهتر، نه فقط ارزان‌تر… این افراد واقعی هستند که با ابزارهای بهتر کار واقعی انجام می‌دهند.» ساراندوس گفت و به نگرانی‌ها درباره جایگزینی هنرمندان توسط اتوماسیون پاسخ داد ts2.tech. نتفلیکس می‌گوید بسیاری از هنرمندانش هم‌اکنون از هوش مصنوعی برای کارهایی مانند پیش‌تصویربرداری استفاده می‌کنند و این شرکت حتی در حال آزمایش محتوای شخصی‌سازی‌شده و داستان‌های تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی است که قرار است اواخر امسال عرضه شود ts2.tech. نتیجه‌گیری: از دستیاران اداری تا استودیوهای فیلم‌سازی، نوآوری‌های هوش مصنوعی که این هفته معرفی شدند به سرعت روندهای کاری را تغییر می‌دهند – و شرکت‌ها مشتاق‌اند نشان دهند که می‌توانند این ابزارها را به شکلی مسئولانه و خلاقانه به کار گیرند.قدرت‌نمایی میلیارد دلاری غول‌های فناوری در حوزه هوش مصنوعی
غول‌های فناوری، به نوبه خود، سرمایه‌گذاری‌های چشمگیر و جابجایی‌های استعداد را برای دو برابر کردن تمرکز بر هوش مصنوعی انجام داده‌اند. متا (شرکت مادر فیسبوک) با تشکیل یک بخش داخلی جدید به نام «آزمایشگاه‌های ابرهوش» و وعده اختصاص منابع بی‌سابقه به هوش مصنوعی پیشرفته، خبرساز شد. مدیرعامل مارک زاکربرگ متعهد شده است «صدها میلیارد دلار» برای ساخت مراکز داده عظیم و تحقیق و توسعه مورد نیاز برای هوش مصنوعی در مقیاس وسیع هزینه کند reuters.com. در هفته گذشته، متا موجی از استخدام‌ها را آغاز کرد «جنگ استعدادها در سیلیکون ولی را تشدید کرد» reuters.com: این شرکت محققان برتر هوش مصنوعی را از رقبا جذب کرد – از جمله حداقل دو دانشمند ارشد هوش مصنوعی از اپل – و حتی الکساندر وانگ، بنیان‌گذار ۲۸ ساله شرکت Scale AI را به عنوان مدیر ارشد جدید هوش مصنوعی متا استخدام کرد ts2.tech reuters.com. استخدام تهاجمی زاکربرگ پس از آن صورت گرفت که مدل‌های خود متا از رقبا عقب افتادند؛ آزمایش‌های داخلی نشان داد آخرین نسخه مدل LLaMA متا از OpenAI و دیگران عقب‌تر است ts2.tech. متا با جذب استعدادها و تزریق پول به زیرساخت‌ها، امیدوار است در رقابت هوش مصنوعی عقب‌ماندگی را جبران کند. این شرکت تاکنون ۱۴.۳ میلیارد دلار برای ۴۹٪ سهام در Scale AI، یک استارتاپ برچسب‌گذاری داده، سرمایه‌گذاری کرده تا داده‌های حیاتی آموزش هوش مصنوعی و نیروی انسانی را تأمین کند reuters.com. متا همچنین در حال ساخت ابررایانه‌های هوش مصنوعی جدید است – از جمله یک مرکز داده ۱ گیگاواتی در اوهایو و یک تأسیسات حتی بزرگ‌تر ۵ گیگاواتی به نام «هایپریون» در لوئیزیانا – که در میان بزرگ‌ترین مراکز محاسباتی جهان قرار خواهند گرفت ts2.tech ts2.tech. «ما در حال ساخت چندین خوشه تیتان دیگر هستیم… فقط یکی ایکی از این‌ها بخش قابل توجهی از ردپای منهتن را پوشش می‌دهد،” زاکربرگ در یادداشتی نوشت و بر مقیاس حماسی شرط‌بندی متا روی هوش مصنوعی تأکید کرد ts2.tech. چشم‌انداز او: ارتشی از دستیاران هوش مصنوعی و تولیدکنندگان محتوا که در سراسر محصولات متا تعبیه شده‌اند و همگی با ابررایانه‌های داخلی در مقیاسی عظیم قدرت می‌گیرند ts2.tech.آلفابتِ گوگل نیز به همان اندازه در رقابت جذب استعدادهای هوش مصنوعی فعال بوده است. در حرکتی غافلگیرکننده، بخش دیپ‌مایند گوگل توافقی برای استخدام تیم اصلی مهندسی استارتاپ هوش مصنوعی ویندسرف – شرکتی که به خاطر دستیار برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی‌اش شناخته می‌شود – انجام داد که در واقع یک «اَکوی-هایِر» ۲.۴ میلیارد دلاری است reuters.com reuters.com. این توافق که در ۱۲ ژوئیه اعلام شد، شامل پرداخت ۲.۴ میلیارد دلار حق امتیاز بابت فناوری ویندسرف و جذب مدیرعامل و پژوهشگران ارشد آن توسط گوگل است، بدون اینکه استارتاپ را به طور رسمی خریداری کند reuters.com reuters.com. این اتفاق پس از آن رخ داد که گوگل پیشنهاد رقیب اوپن‌ای‌آی را که در حال مذاکره برای خرید ویندسرف به مبلغ ۳ میلیارد دلار بود، رد کرد reuters.com. گوگل اعلام کرد که «از پیوستن برخی از برترین استعدادهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی تیم ویندسرف به گوگل دیپ‌مایند برای پیشبرد کارمان در برنامه‌نویسی عامل‌محور هیجان‌زده‌ایم» reuters.com – که نشان می‌دهد این گروه احتمالاً روی هوش مصنوعی‌ای کار خواهند کرد که می‌تواند به طور خودکار کد بنویسد و اشکال‌زدایی کند. پس از اقدام گوگل، بازیگر دیگری به نام Cognition AI وارد شد و کسب‌وکار باقی‌مانده ویندسرف (مالکیت معنوی محصول و قراردادهای مشتریانش) را به طور کامل خریداری کرد؛ این معامله در ۱۴ ژوئیه اعلام شد reuters.com reuters.com. شرایط مالی اعلام نشد، اما سرمایه‌گذاران ویندسرف از پرداخت گوگل راضی بودند، چرا که به آن‌ها نقدینگی داد و در عین حال سهام‌شان را حفظ کردند reuters.com reuters.com. این اقدامات بازتاب‌دهنده یک روند گسترده‌تر است: غول‌های فناوری مبالغ هنگفتی را نه فقط برای پژوهش هوش مصنوعی، بلکه برای استعدادهای هوش مصنوعی خرج می‌کنند و عملاً برای مغزها پول می‌دهند نه برای کسب‌وکارها. مایکروسافت و Amآمازون نیز در ماه‌های اخیر به طور مشابه استارتاپ‌های هوش مصنوعی را از طریق معاملات بی‌سروصدا و مبتنی بر جذب استعدادها تصاحب کرده است ts2.tech ts2.tech. همانطور که یک تحلیلگر به شوخی گفت، شرکت‌های بزرگ در یک «رقابت تسلیحاتی» برای جذب متخصصان هوش مصنوعی هستند و تلاش می‌کنند سرمایه انسانی را بدون جلب توجه نهادهای ضدانحصار که خریدهای کامل ممکن است به دنبال داشته باشد، به دست آورند ts2.tech.در همین حال، رقابت به پلتفرم‌های مصرف‌کننده نیز گسترش یافته است. گزارش شده که گوگل از تلاش‌ها برای آوردن هوش مصنوعی به گوشی‌های هوشمند حمایت می‌کند: بازوی سرمایه‌گذاری این شرکت در استارتاپ Perplexity AI، که پشت مرورگر موبایل جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Comet است، سرمایه‌گذاری کرده است. خبرگزاری رویترز گزارش می‌دهد که Perplexity در حال مذاکره با تولیدکنندگان تلفن همراه است تا مرورگر Comet AI به صورت پیش‌فرض روی دستگاه‌ها نصب شود و هدف آن به چالش کشیدن سلطه مرورگر کروم گوگل با مرورگری است که یک چت‌بات هوش مصنوعی در آن تعبیه شده است ts2.tech. این مرورگر به کاربران اجازه می‌دهد سوالات پیچیده بپرسند و هوش مصنوعی اطلاعات را به صورت لحظه‌ای جمع‌آوری و ترکیب کند، که نشان‌دهنده جبهه دیگری است که در آن هوش مصنوعی تجربه کاربری را متحول می‌کند.
افزایش سرمایه‌گذاری همزمان با رشد ارزش استارتاپ‌های هوش مصنوعی
هیجان سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ به اوج‌های جدیدی رسیده است. یک گزارش جدید از PitchBook نشان می‌دهد که تأمین مالی استارتاپ‌های آمریکایی در نیمه اول سال ۲۰۲۵، ۷۵.۶٪ افزایش یافته است و به مجموع ۱۶۲.۸ میلیارد دلار رسیده است – بالاترین سطح از زمان رونق سرمایه‌گذاری خطرپذیر در سال ۲۰۲۱ reuters.com. قابل توجه است که تقریباً دو سوم کل سرمایه‌های خطرپذیر امسال به استارتاپ‌های هوش مصنوعی اختصاص یافته است، زیرا سرمایه‌گذاران به دنبال کشف دستاوردهای بزرگ بعدی هستند که توسط هوش مصنوعی مولد تقویت می‌شوند ts2.tech ts2.tech. تنها در سه‌ماهه گذشته، ۶۹.۹ میلیارد دلار به استارتاپ‌های آمریکایی تزریق شده است که بخش عمده‌ای از آن به معاملات هوش مصنوعی اختصاص یافته است reuters.com. معاملات بزرگ برجسته شامل جمع‌آوری سرمایه ۴۰ میلیارد دلاری OpenAI برای تأمین نیازهای محاسباتی خود و خرید ۱۴.۳ میلیارد دلاری متا برای تصاحب تقریباً نیمی از Scale AI بوده است reuters.com. بسیاری دیگر از فعالان حوزه هوش مصنوعی نیز دورهای سرمایه‌گذاری میلیارد دلاری جذب کرده‌اند – از Anthropic تا Adept و دیگران – که نشان‌دهنده خوش‌بینی شدید نسبت به هوش مصنوعی است. «فکر می‌کنم این ناشی از این واقعیت است که OpenAI و Anthropic همچنان با نرخ‌های باورنکردنی رشد می‌کنند»، یکی از سرمایه‌گذاران خطرپذیر درباره این هجوم سرمایه توضیح داد و اشاره کرد که همه به دنبال کشف پیشرفت بزرگ بعدی در حوزه‌هایی از رباتیک تا کشف دارو هستند reuters.com. جالب اینجاست که حتی با وجود ورود سیل‌آسای پول به استارتاپ‌ها، بسیاری از شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر خودشان برای جذب سرمایه جدید با مشکل مواجه‌اند (تأمین مالی VC نسبت به سال گذشته حدود ۳۴٪ کاهش یافته است) ts2.tech – نشانه‌ای از احتیاط در میان سرمایه‌گذاران اصلی – اما ترس از جا ماندن از موج هوش مصنوعی آن‌قدر قوی است که همچنان پول به وفور به این بخش سرازیر می‌شود.چندین استارتاپ هوش مصنوعی برجسته شاهد افزایش سرسام‌آور ارزش‌گذاری خود تقریباً یک‌شبه بوده‌اند. شرکت Anthropic، سازنده چت‌بات Claude، طبق گزارش‌ها در حال برنامه‌ریزی برای دور جدیدی از جذب سرمایه است که می‌تواند ارزش این شرکت را به رقم خیره‌کننده ۱۰۰ میلیارد دلار برساند، در حالی که اوایل امسال ارزش‌گذاری آن ۶۱.۵ میلیارد دلار بود pymnts.com pymnts.com. طبق گزارش بلومبرگ، سرمایه‌گذاران با پیشنهادهای ناخواسته به Anthropic مراجعه کرده‌اند و از رشد سریع درآمد این استارتاپ تحت تأثیر قرار گرفته‌اند (درآمد سالانه Claude از ۳ میلیارد دلار به ۴ میلیارد دلار تنها در ماه گذشته افزایش یافته است) pymnts.com. ستاره نوظهور دیگر Perplexity AI است – همان استارتاپ جستجویی که با گوگل در حوزه موبایل همکاری می‌کند – که به‌تازگی موفق به جذب ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جدید با ارزش‌گذاری ۱۸ میلیارد دلار شده است economictimes.indiatimes.com economictimes.indiatimes.com. شگفت‌انگیز اینکه، سال گذشته ارزش Perplexity تنها حدود ۱ میلیارد دلار بود؛ جهش هجده‌برابری ارزش‌گذاری این شرکت جوان را هم‌تراز با شرکت‌های باسابقه Fortune 500 قرار داده است ts2.tech. این ارقام نشان‌دهنده «اشتیاق باورنکردنی» سرمایه‌گذاران برای سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی مولد است ts2.tech. حتی بازیگران کوچک‌تر و تخصصی‌تر نیز مبالغ بزرگی جذب می‌کنند. به عنوان نمونه، یک استارتاپ هوش مصنوعی فعال در تولید کد به نام Cursor، از صفر به ۱۰۰ میلیون دلار درآمد تکرارشونده در کمتر از دو سال تا ژانویه ۲۰۲۵ رسید reuters.com که نشان می‌دهد یک محصول موفق هوش مصنوعی چقدر سریع می‌تواند رشد کند. رونق سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی همچنین مشارکت‌کنندگان جدیدی را جذب می‌کند – فقط هفته گذشته، بانک JPMorgan Chase اعلام کرد که یک واحد تحقیقاتی اختصاصی برای پوشش شرکت‌های خصوصی هوش مصنوعی ایجاد می‌کند ts2.tech و یک سرمایه‌گذار باسابقه حوزه فناوری نیز صندوقی ۱۷۵ میلیون دلاری را فقط برای…استارتاپ‌های هوش مصنوعی ts2.tech. اجماع در سیلیکون ولی این است که پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی – و سودهای کلانی که می‌تواند به همراه داشته باشد – ارزش‌گذاری‌هایی را توجیه کرده‌اند که تا یک سال پیش غیرقابل تصور بودند.دولت ایالات متحده میلیاردها دلار در رقابت هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کند
دولت‌ها تماشاگر نیستند. در ایالات متحده، هفته گذشته شاهد یک تلاش هماهنگ برای تقویت رهبری آمریکا در حوزه هوش مصنوعی از طریق سرمایه‌گذاری و مقررات‌زدایی بودیم. رئیس‌جمهور دونالد ترامپ در ۱۵ ژوئیه یک اجلاس برجسته با عنوان «نوآوری انرژی و هوش مصنوعی» در پیتسبورگ برگزار کرد و مدیران عامل شرکت‌های فناوری، مدیران اجرایی حوزه انرژی و مقامات دفاعی را گرد هم آورد تا برای گسترش ظرفیت هوش مصنوعی آمریکا راهبرد تعیین کنند reuters.com reuters.com. در این اجلاس (که در دانشگاه کارنگی ملون به میزبانی سناتور دیو مک‌کورمیک برگزار شد)، ترامپ و برگزارکنندگان حدود ۹۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری جدید مرتبط با هوش مصنوعی را که عمدتاً در پنسیلوانیا متمرکز است، اعلام کردند reuters.com. ترامپ اعلام کرد: «امروز واقعاً روزی پیروزمندانه است… ما کارهایی انجام می‌دهیم که هیچ‌کس هرگز فکرش را نمی‌کرد ممکن باشد» و از ورود پروژه‌های فناوری به این منطقه ابراز خوشحالی کرد reuters.com. از جمله پروژه‌های بزرگ: گوگل از یک قرارداد ۳ میلیارد دلاری برای ۳ گیگاوات نیروی برق‌آبی جدید برای راه‌اندازی مراکز داده آینده خود رونمایی کرد – توافق‌نامه تأمین برق ۲۰ ساله‌ای که رشد ابر هوش مصنوعی گوگل را در این ایالت پشتیبانی خواهد کرد reuters.com. در همین رویداد، غول سرمایه‌گذاری بلک‌استون اعلام کرد که ۲۵ میلیارد دلار برای مراکز داده و زیرساخت انرژی در پنسیلوانیا هزینه خواهد کرد؛ شرط‌بندی عظیمی که با هدف پشتیبانی از تقاضای هوش مصنوعی و رایانش ابری انجام می‌شود reuters.com. چندین شرکت دیگر نیز از پارک‌های جدید مراکز داده هوش مصنوعی خبر دادند، از جمله پروژه ۶ میلیارد دلاری استارتاپ CoreWeave برای تبدیل یک کارخانه فولاد به مرکز ابررایانه هوش مصنوعی reuters.com <a href=”https://www.reuters.coreuters.com. این اجلاس نشان داد که چقدر برق و زیرساخت برای رقابت در حوزه هوش مصنوعی حیاتی شده‌اند: شرکت‌های بزرگ فناوری در تلاش‌اند تا برق کافی برای مراکز داده پرمصرفی که مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش داده و اجرا می‌کنند، تأمین کنند reuters.com. کاخ سفید نیز در حال آماده‌سازی اقدامات اجرایی برای کمک است – از جمله دستورهایی برای تسریع صدور مجوز پروژه‌های برق و ارائه زمین فدرال برای مراکز داده جدید، تا گلوگاه‌هایی که می‌توانند گسترش هوش مصنوعی را کند کنند، برطرف شوند reuters.com. یک «برنامه اقدام هوش مصنوعی» داخلی که ترامپ در ژانویه دستور آن را داده بود (با هدف «تبدیل آمریکا به پایتخت جهانی هوش مصنوعی») قرار است تا ۲۳ ژوئیه آماده شود و مقامات اعلام کردند که ترامپ این مناسبت را با یک سخنرانی مهم برای تشریح اقدامات بیشتر حمایتی از هوش مصنوعی گرامی خواهد داشت reuters.com. قابل توجه است که دولت فعلی برخی مقررات را به نام رشد هوش مصنوعی لغو کرده است؛ اوایل امسال ترامپ یک فرمان اجرایی دوران بایدن در سال ۲۰۲۳ درباره ایمنی هوش مصنوعی را لغو کرد که شرکت‌ها را ملزم به افشای برخی داده‌های ریسک درباره مدل‌های هوش مصنوعی‌شان می‌کرد ts2.tech. موضع فعلی کاخ سفید روشن است: اولویت دادن به نوآوری و «حذف موانع» برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی آمریکا، حتی با وجود هشدار منتقدان که کاهش نظارت می‌تواند پیامدهای منفی داشته باشد ts2.tech ts2.tech.امنیت ملی یکی دیگر از انگیزه‌های بزرگ برای اقدامات دولت ایالات متحده است. در اواسط ژوئیه، پنتاگون چهار قرارداد مهم – هر یک تا سقف ۲۰۰ میلیون دلار – به OpenAI، گوگل، Anthropic و xAI (شرکت جدید هوش مصنوعی ایلان ماسک) اعطا کرد تا سیستم‌های «هوش مصنوعی مرزی» را برای دفاع توسعه دهند ts2.tech. وزارت دفاع اعلام کرد این نمونه‌های اولیه پیشرفته هوش مصنوعی برای همه چیز از تحلیل داده‌ها تا پشتیبانی تصمیم‌گیری در میدان نبرد استفاده خواهند شد ts2.tech. «استفاده از هوش مصنوعی در حال متحول کردن توانایی وزارت دفاع برای حمایت از نیروهای نظامی ما و حفظ برتری استراتژیک است»، رئیس دیجیتال و هوش مصنوعی پنتاگون گفت و تأکید کرد که این فناوری‌ها اکنون تا چه اندازه برای دفاع ملی حیاتی تلقی می‌شوند ts2.tech. ارتش پیش‌تر در ماه ژوئن به طور بی‌سروصدا قراردادی جداگانه به ارزش ۲۰۰ میلیون دلار با OpenAI برای تطبیق فناوری مشابه ChatGPT برای سناریوهای جنگی امضا کرده بود ts2.tech. و xAI ماسک اعلام کرد که نسخه‌ای ویژه و متناسب با دولت از هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی می‌کند: یک بسته «Grok برای دولت» که جدیدترین چت‌بات خود را به آژانس‌های فدرال و دفاعی ارائه می‌دهد ts2.tech. (ماسک جسورانه ادعا کرده است که این مدل «Grok 4» «باهوش‌ترین هوش مصنوعی جهان» است، هرچند که هنوز باید دید این ادعا تا چه حد درست است.) همکاری‌های عمیق‌تر واشنگتن با شرکت‌های برتر هوش مصنوعی برخی نگرانی‌ها را در کنگره به وجود آورده است. سناتور الیزابت وارن و دیگران به وزارت دفاع هشدار دادند که بیش از حد به چند شرکت خصوصی وابسته نشود و از ارتش خواستند تا تنوع تأمین‌کنندگان را تضمین کند تا «چند شرکت متعلق به میلیاردرها» انحصار هوش مصنوعی دفاعی را در دست نگیرند ts2.tech. مقامات پنتاگون اصرار دارند که آن‌ها نیز این نگرانی‌ها را دارند و به دنبال مناقصه‌های رقابتی خواهند بود – حتی در حالی که از کمک سیلیکون ولی برای تقویت زرادخانه هوش مصنوعی آمریکا استقبال می‌کنند.
در اقدامی مرتبط با هدف قرار دادن امنیت، قانون‌گذاران آمریکایی لایحه‌ای دوحزبی برای ممنوعیت استفاده آژانس‌های فدرال از مدل‌های هوش مصنوعی ساخته شده در کشورهای رقیب مانند چین معرفی کرده‌اند. «قانون عدم استفاده از هوش مصنوعی دشمن» که اواخر ژوئن ارائه شد، یک فهرست سیاه دائمی ایجاد می‌کند که استفاده دولت آمریکا از سیستم‌های هوش مصنوعی کشورهای چین، روسیه، ایران و کره شمالی را ممنوع می‌کند reuters.com reuters.com. این اقدام در پی نگرانی‌های فزاینده درباره یک شرکت چینی به نام DeepSeek صورت گرفت که اخیراً ادعا کرده مدل زبانی‌اش می‌تواند با توانایی‌های ChatGPT برابری کند آن هم با کسری از هزینه. بررسی امنیت ملی آمریکا نتیجه گرفت که DeepSeek احتمالاً «در حال کمک به عملیات نظامی و اطلاعاتی چین است» و حتی تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی ساخت آمریکا را برای آموزش به دست آورده است reuters.com. «آمریکا باید خط قرمز مشخصی بکشد: سیستم‌های هوش مصنوعی خصمانه هیچ جایگاهی در دولت ما ندارند،» نماینده John Moolenaar (جمهوری‌خواه از میشیگان)، یکی از حامیان لایحه و رئیس کمیته منتخب مجلس در امور حزب کمونیست چین گفت reuters.com. این قانون به دولت اجازه می‌دهد هرگونه نرم‌افزار هوش مصنوعی از کشورهای دشمن را از سیستم‌های فدرال حذف کند (مگر در موارد استثنایی برای تحقیقات) و ممنوعیت را با ظهور مدل‌های خارجی جدید به‌روزرسانی کند reuters.com reuters.com. این موضوع همچنین نگرانی‌های مرتبط میان هوش مصنوعی و کنترل‌های صادراتی را برجسته می‌کند: حتی در حالی که آمریکا قوانین مربوط به هوش مصنوعی چینی را سخت‌تر می‌کند، برخی محدودیت‌های صادرات تراشه را تا حدی کاهش داده است. وزارت بازرگانی به طور بی‌سر و صدا به شرکت Nvidia مجوز داد تا فروش برخی تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی به مشتریان چینی را از سر بگیرد و به Nvidia اجازه داد یک پردازنده سطح بالا اصلاح‌شده (H20) را به چین ارسال کند ts2.tech. مدیرعامل Nvidia، Jensen Huang، به پکن سفر کرد و جامعه پژوهشی هوش مصنوعی چین را «در سطح جهانی» ستود و قول داد Nvidia «هر آنچه مجاز باشیم» طبق قوانین آمریکا خواهد فروخت ts2.tech. این تغییر سیاست بلافاصله با واکنش سیاسی در واشنگتن مواجه شد: قانون‌گذارانی مانند نماینده Moolenaaبحث شد که «ما نمی‌توانیم اجازه دهیم حزب کمونیست چین از تراشه‌های آمریکایی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی که نیروی نظامی آن را تقویت خواهند کرد، استفاده کند» reuters.com reuters.com. شکاف سیاستی بایدن-ترامپ در مورد هوش مصنوعی چشمگیر است – با اینکه دولت فعلی طرفدار ترویج تهاجمی هوش مصنوعی و مقررات کمتر است، برخی قانون‌گذاران به ویژه در جبهه‌های خارجی خواستار احتیاط هستند. احتمالاً هفته‌های آینده (و کارزار انتخاباتی ۲۰۲۴) شاهد بحث‌های بیشتری درباره چگونگی ایجاد تعادل میان نوآوری در هوش مصنوعی با امنیت و اخلاق در ایالات متحده خواهد بود.اروپا قوانین و دستورالعمل‌های جدید هوش مصنوعی را اجرا می‌کند
در آن سوی اقیانوس اطلس، اروپا رویکردی کاملاً متفاوت اتخاذ کرده است – تمرکز بر قوانین سختگیرانه برای مدیریت توسعه هوش مصنوعی. قانون شاخص هوش مصنوعی اتحادیه اروپا سال گذشته نهایی شد و از اول اوت به صورت مرحله‌ای اجرایی خواهد شد. در همین راستا، بروکسل در ۱۸ ژوئیه دستورالعمل‌های جدیدی برای کمک به شرکت‌ها در رعایت این قانون منتشر کرد ts2.tech. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا از یک چارچوب مبتنی بر ریسک استفاده می‌کند و الزامات سخت‌گیرانه‌تری را برای سامانه‌های هوش مصنوعی با ریسک بالاتر، به ویژه «مدل‌های پایه» پیشرفته (مدل‌های عمومی بزرگ از شرکت‌هایی مانند OpenAI، گوگل، متا، Anthropic و همچنین مدل‌های اروپایی آینده مانند Mistral) اعمال می‌کند ts2.tech. طبق این دستورالعمل‌ها، توسعه‌دهندگان این سامانه‌های قدرتمند هوش مصنوعی که دارای «ریسک‌های سیستمی» تشخیص داده می‌شوند، باید تدابیر حفاظتی سخت‌گیرانه‌ای را اجرا کنند. آن‌ها ملزم خواهند بود آزمایش‌های مقابله‌ای روی مدل‌های خود انجام دهند تا آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی کنند، هرگونه حادثه جدی یا سوءاستفاده را به مقامات اتحادیه اروپا گزارش دهند، امنیت سایبری قوی برای جلوگیری از سوءاستفاده مخرب تضمین کنند و داده‌های آموزشی و روش‌شناسی‌های خود را مستندسازی کنند تا استانداردهای جدید شفافیت و کپی‌رایت را رعایت نمایند ts2.tech. شرکت‌هایی که از این قوانین تبعیت نکنند ممکن است با جریمه‌هایی تا ۷٪ از درآمد جهانی طبق این قانون مواجه شوند ts2.tech – جریمه‌ای حتی سنگین‌تر از جریمه‌های GDPR اتحادیه اروپا برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها. «با دستورالعمل‌های امروز، کمیسیون از اجرای روان و مؤثر قانون هوش مصنوعی حمایت می‌کند.» رئیس فناوری اتحادیه اروپا هنا ویرکونن گفت و هدفش کاهش نگرانی‌های کسب‌وکارها درباره بار رعایت مقررات است ts2.tech.
همزمان، اتحادیه اروپا یک «کد رفتاری داوطلبانه هوش مصنوعی» را به عنوان یک اقدام موقت تا زمان اجرایی شدن کامل قانون معرفی کرده است. بروکسل از شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی دعوت کرد تا تابستان امسال این کد داوطلبانه را امضا کنند و عملاً متعهد شوند که زودتر از موعد، قوانین آینده را رعایت کنند. واکنش شرکت‌های فناوری آمریکایی متفاوت بوده است: مایکروسافت اعلام کرد احتمالاً این کد اتحادیه اروپا را امضا خواهد کرد تا پیش از اجرایی شدن قانون، «اطمینان حقوقی فراهم کند» ts2.tech. با این حال، متا پلتفرمز از پیوستن به این کد داوطلبانه خودداری کرد – و ترجیح داد منتظر قانون نهایی بماند تا اینکه زودتر به دستورالعمل‌هایی که قبلاً علیه آن‌ها لابی کرده بود، متعهد شود ts2.tech. این اختلاف، بازتاب‌دهنده تنش گسترده‌تری میان رویکرد احتیاطی اروپا و نگرانی غول‌های فناوری آمریکایی است که قوانین بیش از حد سختگیرانه می‌تواند نوآوری را سرکوب کند. تنظیم‌گران اروپایی استدلال می‌کنند که ایجاد محدودیت‌ها اکنون لازم است تا «از آسیب‌های هوش مصنوعی پیش از وقوع جلوگیری شود»، در حالی که بسیاری در سیلیکون ولی نگرانند که مقررات سنگین، پیشرفت را کند کرده و تحقیقات پیشرفته را از اروپا خارج کند ts2.tech. همه نگاه‌ها به این است که این تضاد فراآتلانتیکی چگونه پیش خواهد رفت: اروپا با تکیه بر مقررات پیشگیرانه برای شکل‌دهی به تأثیر هوش مصنوعی، در مقابل آمریکا که عمدتاً اجازه می‌دهد صنعت با نظارت سبک (فعلاً) نوآوری را پیش ببرد. قابل توجه است که بریتانیا نیز در حال آماده‌سازی برای میزبانی یک اجلاس جهانی ایمنی هوش مصنوعی در اواخر امسال است، با مشارکت شرکت‌هایی مانند دیپ‌مایند، تا راه میانه‌ای برای رشد هوش مصنوعی در عین گردهم‌آوردن کشورها برای توافق بر سر تدابیر ایمنی بیابد ts2.tech. با اجرایی شدن قوانین اتحادیه اروپا و بررسی راهبردهای هوش مصنوعی توسط سایر کشورها، صحنه برای گفت‌وگویی جهانی درباره چگونگی بهره‌برداری از مزایای هوش مصنوعی و مدیریت ریسک‌های آن آماده شده است.جدال کارشناسان بر سر وعده و خطرات هوش مصنوعی
در میان این تحولات سریع، چهره‌های برجسته جامعه هوش مصنوعی دیدگاه‌هایی کاملاً متضاد درباره میزان نگرانی (یا هیجان) ما ارائه می‌دهند. در سوی خوش‌بینانه، یان لوکان – دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا و پیشگام یادگیری عمیق که برنده جایزه تورینگ است – همچنان نسبت به پیش‌بینی‌های آخرالزمانی تردید دارد. لوکان معتقد است که سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی هنوز فاصله زیادی با خودمختاری واقعی یا هوش در سطح انسان دارند و اغلب به مخاطبان یادآوری می‌کند که «هوش مصنوعی قرار نیست همه ما را بکشد.» او در عوض آینده‌ای را متصور است که در آن «همه باهوش‌تر خواهند شد… [و] هوش مصنوعی ارزش بسیار بیشتری نسبت به آنچه از بین می‌برد خلق خواهد کرد»، زیرا هوش مصنوعی به ابزاری قدرتمند برای حل مشکلات و افزایش بهره‌وری تبدیل می‌شود ts2.tech. لوکان معتقد است که منافع هوش مصنوعی به مراتب بیشتر از معایب آن خواهد بود. او همچنین جدول زمانی برای به‌اصطلاح AGI (هوش عمومی مصنوعی) را کم‌اهمیت جلوه می‌دهد و معتقد است که هوش مصنوعی در سطح انسان به این زودی‌ها نخواهد آمد و زمانی که سرانجام فرا برسد، احتمالاً از بسیاری «ماژول‌های هوشمند» تشکیل خواهد شد که هرکدام در وظایف خاصی تخصص دارند، نه یک ماشین همه‌چیزدان واحد ts2.tech. او در مصاحبه‌ای اخیر حتی به ایده شورش قریب‌الوقوع ربات‌ها خندید و با شوخی گفت که هرگاه AGI واقعی بیاید، «یک ارباب بیگانه نخواهد بود، بلکه ابزاری است که خودمان طراحی کرده‌ایم.» این اعتماد به نفس با نظر بسیاری از مهندسان که معتقدند وحشت از هوش مصنوعی اغراق‌آمیز است و مقررات سختگیرانه می‌تواند بی‌دلیل پیشرفت را متوقف کند، همسو است.در مقابل، برخی از همتایان برجسته لوکان با پیشرفت قابلیت‌های هوش مصنوعی، نگران‌تر شده‌اند. یوشوا بنجیو و جفری هینتون – دو «پدرخوانده هوش مصنوعی» دیگر که همراه با لوکان به خاطر کارهای بنیادی‌شان روی شبکه‌های عصبی برنده جایزه تورینگ شدند – هشدارهای احتیاطی داده‌اند. بنجیو خواستار کند کردن برخی تحقیقات هوش مصنوعی برای تضمین ایمنی شده و حتی پیشنهاد توقف موقت جهانی در آموزش پیشرفته‌ترین مدل‌ها تا زمان ایجاد تدابیر ایمن‌تر را مطرح کرده است. هینتون که در ماه مه با استعفا از گوگل برای صحبت آزادانه درباره خطرات هوش مصنوعی خبرساز شد، تهدید هوش مصنوعی کنترل‌نشده را آشکارا با خطر سلاح‌های هسته‌ای مقایسه کرده است ts2.tech. او معتقد است که بدون نظارت مناسب، هوش مصنوعی فوق‌هوشمند روزی می‌تواند یک خطر وجودی ایجاد کند و خواستار هماهنگی جهانی – مشابه کنترل تسلیحات هسته‌ای – برای جلوگیری از رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی شده است. همین هفته، هینتون به همراه ده‌ها چهره برجسته دیگر هوش مصنوعی خواستار تحقیقات بسیار بیشتر درباره همسویی هوش مصنوعی (آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی برای پیروی از اهداف و ارزش‌های انسانی) شد. با قدرتمندتر و پیچیده‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی، هینتون و دیگران تأکید می‌کنند که تضمین اینکه این سیستم‌ها «از اهداف و ارزش‌های انسانی پیروی کنند» برای ایمنی بلندمدت حیاتی است ts2.tech. این گروه از برخی مقررات (مانند الزام به آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی برای رفتارهای خطرناک) و همکاری بین‌المللی برای مدیریت ریسک‌های شدید استقبال می‌کند.
رهبران صنعت در تلاشند این دو دیدگاه را متعادل کنند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، خود را در میان هیجان و نگرانی پیرامون هوش مصنوعی می‌بیند. او اذعان می‌کند که «فراهوشمند» بودن هوش مصنوعی می‌تواند در آینده خطرات وجودی ایجاد کند و حتی در کنگره درباره لزوم نظارت شهادت داده است. در عین حال، آلتمن نسبت به قوانین «سختگیرانه» که نوآوری را خفه کند یا مزیتی به بازیگران کمتر محدودشده خارجی بدهد، هشدار می‌دهد. OpenAI تلاش می‌کند تعهد خود به منافع اجتماعی را نشان دهد – این هفته این شرکت یک صندوق ۵۰ میلیون دلاری «هوش مصنوعی برای خیر» برای حمایت از سازمان‌های غیرانتفاعی و پروژه‌های اجتماعی که از هوش مصنوعی برای آموزش، سلامت و سایر اهداف عمومی استفاده می‌کنند راه‌اندازی کرد ts2.tech. این صندوق در پاسخ به توصیه‌های هیئت اخلاقی خود OpenAI ایجاد شد و قرار است نشان دهد که حتی در حالی که شرکت به دنبال سرمایه‌گذاری خصوصی عظیم است، ریشه‌های نوع‌دوستانه خود را فراموش نکرده است ts2.tech. «ما هیجان‌زده‌ایم که از سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی برای حل مشکلات مهم استفاده می‌کنند حمایت کنیم»، OpenAI گفت و این صندوق را به عنوان مدرکی ارائه کرد که دستاوردهای هوش مصنوعی می‌تواند به طور گسترده به اشتراک گذاشته شود ts2.tech. در حالی که آلتمن در سراسر جهان با قانون‌گذاران دیدار می‌کند، عملاً به سفیر رویکردی «متعادل» تبدیل شده است – تشویق به تدابیر معقول حفاظتی (و حتی پیشنهاد یک رژیم صدور مجوز برای پیشرفته‌ترین آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی) اما هشدار می‌دهد که مقررات بیش از حد می‌تواند بازیگران بزرگ را تثبیت کند و نوآوری‌های سودمند را مختل سازد.
شکاف دیدگاه‌ها به افراد داخلی حوزه فناوری و عموم مردم نیز گسترش یافته است. در دفاتر متا، بسیاری از مهندسان با خوش‌بینی لوکان هم‌نظر هستند و حتی به شوخی عنوان شغلی خود را در لینکدین به «استخدام‌شده توسط آزمایشگاه‌های ابرهوش زاکربرگ» تغییر داده‌اند پس از آخرین موج استخدام ts2.tech. در مقابل، برخی از کارکنان xAI ماسک reportedly به طور داخلی مخالفت کرده‌اند و نگران ساخت «فناوری دیستوپیایی» هستند اگر هوش مصنوعی در سلاح‌های خودمختار یا نظارت به کار گرفته شود ts2.tech. در فضای آنلاین، پیشرفت‌های هوش مصنوعی با ترکیبی از شگفتی و نگرانی مواجه می‌شود: شبکه‌های اجتماعی پر است از تحسین ابزارهای خلاقانه جدید هوش مصنوعی و طنز تلخ درباره گرفتن شغل انسان‌ها توسط هوش مصنوعی ts2.tech. حتی در شرکت‌هایی مانند دیپ‌مایند گوگل، پژوهشگران سوالات دشواری درباره رقابت فعلی مطرح می‌کنند – اینکه آیا بزرگ‌تر کردن بی‌پایان مدل‌ها بازده کاهشی دارد و نگران هزینه‌های زیست‌محیطی و اجتماعی هستند ts2.tech. دمیس هسابیس، مدیرعامل دیپ‌مایند، در یک جلسه عمومی به این نگرانی‌ها پرداخت و بر نیاز به «هوش مصنوعی با مصرف انرژی کمتر» تأکید کرد و اشاره نمود که پیشرفت‌های آینده ممکن است از رویکردهای شبیه‌تر به مغز انسان حاصل شود تا محاسبات صرفاً پرقدرت ts2.tech. با قدرتمندتر و فراگیرتر شدن هوش مصنوعی، این بحث‌های اخلاقی و راهبردی تنها شدت می‌گیرند.در مجموع، دو روز گذشته سرعت سرسام‌آور هوش مصنوعی را در همه جبهه‌ها به نمایش گذاشت: پیشرفت‌های علمی که زمانی دهه‌ها دور به نظر می‌رسیدند، قراردادهای تجاری به ارزش ده‌ها میلیارد و ابتکارات دولتی که قوانین این فناوری را بازنویسی می‌کنند. بزرگ‌ترین شرکت‌ها و پژوهشگران جهان همزمان برای پیش بردن هوش مصنوعی به قله‌های جدید و مهار کردن ریسک‌های آن رقابت می‌کنند. همانطور که یک ناظر اشاره کرد، ما شاهد دوئل احساسات هستیم – هیجان از وعده‌های هوش مصنوعی و نگرانی از قدرت آن – که به صورت زنده در حال رخ دادن است. اگر ژوئیه ۲۰۲۵ نشانه‌ای باشد، هفته‌ها و ماه‌های آینده تحولات بیشتری را در داستان پرشتاب هوش مصنوعی رقم خواهد زد. (دوره گزارش: ۲۰ تا ۲۱ ژوئیه ۲۰۲۵)
منابع: اطلاعیه‌های رسمی خبری، بیانیه‌های شرکت‌ها و رسانه‌های معتبر از جمله رویترز، بلومبرگ، فورچون، Analytics India Magazine و سایرین analyticsindiamag.com reuters.com reuters.com reuters.com. تمام اطلاعات با تاریخ‌های ۲۰ تا ۲۱ ژوئیه ۲۰۲۵ زمان‌گذاری شده‌اند و نقل‌قول‌ها و داده‌ها مستقیماً از منابع ذکرشده آمده‌اند.
