تحول هوش مصنوعی: ۴۸ ساعت پیشرفت، سرمایه‌گذاری بزرگ شرکت‌های فناوری و واکنش‌ها (۱۸-۱۹ ژوئیه ۲۰۲۵)

تحولات دولتی و سیاستی در حوزه هوش مصنوعی

اتحادیه اروپا مرزهای قانون‌گذاری را جابجا می‌کند: بروکسل گام‌های عملی برای اجرای قانون تاریخی هوش مصنوعی خود برداشت و در تلاش است تا بین نوآوری و نظارت تعادل ایجاد کند. در ۱۸ ژوئیه، کمیسیون اروپا دستورالعمل‌های جدیدی برای «مدل‌های هوش مصنوعی با ریسک سیستمیک» منتشر کرد – در واقع قدرتمندترین سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی که می‌توانند تأثیر قابل توجهی بر ایمنی یا حقوق عمومی داشته باشند reuters.com. این دستورالعمل‌ها با هدف کمک به شرکت‌ها برای رعایت قانون هوش مصنوعی (که از ۲ اوت به طور کامل اجرا می‌شود) با شفاف‌سازی تعهدات سختگیرانه جدید تدوین شده‌اند. طبق مقررات، ارائه‌دهندگان اصلی هوش مصنوعی (از گوگل و OpenAI تا متا، آنتروپیک، میسترال فرانسه و دیگران) موظف به انجام ارزیابی‌های دقیق ریسک، آزمون‌های مقابله‌ای و گزارش‌دهی حوادث برای مدل‌های سطح بالای خود هستند و باید اقدامات امنیتی برای جلوگیری از سوءاستفاده پیاده‌سازی کنند reuters.com. شفافیت نیز کلیدی است: توسعه‌دهندگان مدل‌های پایه باید منابع داده آموزشی خود را مستند کنند، حق نشر را رعایت کنند و گزارش‌های خلاصه‌ای از محتوای استفاده شده برای آموزش هوش مصنوعی خود منتشر کنند reuters.com. «با دستورالعمل‌های امروز، کمیسیون از کاربرد روان و مؤثر قانون هوش مصنوعی حمایت می‌کند»، به گفته رئیس فناوری اتحادیه اروپا هنا ویرکونن که تأکید کرد رگولاتورها می‌خواهند در حالی که آسیب‌های احتمالی را کنترل می‌کنند، برای کسب‌وکارها شفافیت ایجاد کنند reuters.com. قابل توجه این که شرکت‌ها تا اوت ۲۰۲۶ فرصت دارند تا به طور کامل مطابقت پیدا کنند، اما پس از آن ممکن است با جریمه‌های سنگین برای تخلفات روبرو شوند – تا ۳۵ میلیون یورو یا ۷٪ از درآمد جهانی، هرکدام که بیشتر باشد reuters.com. این راهنمای جدید در حالی منتشر شده که برخی شرکت‌های فناوری ابراز نگرانی کرده‌اند که قوانین اروپا ممکن است بیش از حد سنگین باشد. همه نگاه‌ها به اتحادیه اروپا است تا ثابت کند می‌تواند «ناظر جهانی هوش مصنوعی» باشد بی‌آنکه بخش هوش مصنوعی خود را خفه کند.

رویارویی بر سر کد داوطلبانه هوش مصنوعی: در سایه قانون آتی اتحادیه اروپا، یک کد داوطلبانه «آیین‌نامه رفتاری هوش مصنوعی» بحثی میان قاره‌ای را برانگیخت. این کد که توسط مقامات و کارشناسان اتحادیه اروپا تدوین شده، شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی را دعوت می‌کند تا پیش‌دستانه اقداماتی مطابق با قانون آینده اتخاذ کنند – اما این اقدام اختیاری است. این هفته، مایکروسافت اعلام کرد که احتمالاً این کد را امضا خواهد کرد، و رئیسش، براد اسمیت، گفت مایکروسافت می‌خواهد «حمایت‌کننده» باشد و از همکاری نزدیک با دفتر هوش مصنوعی اتحادیه اروپا استقبال می‌کند reuters.com. در مقابل، شرکت متا پلتفرمز این کد را آشکارا رد کرد. «متا این کد را امضا نخواهد کرد. این آیین‌نامه ابهامات حقوقی متعددی برای توسعه‌دهندگان مدل‌ها ایجاد می‌کند و همچنین اقداماتی را در بر می‌گیرد که فراتر از محدوده قانون هوش مصنوعی است.» این را جول کاپلان، رئیس امور جهانی متا، در تاریخ ۱۸ ژوئیه نوشت reuters.com. او استدلال کرد که دستورالعمل‌های داوطلبانه اتحادیه اروپا نوعی «افراط در مقررات‌گذاری» است که می‌تواند «توسعه و استقرار مدل‌های پیشروی هوش مصنوعی در اروپا را خفه کند» و «شرکت‌های اروپایی» فعال در زمینه هوش مصنوعی را متوقف کند reuters.com. موضع متا با شکایت‌های ائتلاف ۴۵ شرکت فناوری اروپایی که پیش‌نویس این کد را بیش از حد محدودکننده می‌دانند همسوست. از سوی دیگر، اوپن‌ای‌آی (خالق چت‌جی‌پی‌تی) و شرکت فرانسوی Mistral AI قبلاً این کد را امضا کرده‌اند که نشان‌دهنده تمایل برخی از بازیگران مهم به پذیرش شفافیت بیشتر و بررسی‌های حق نشر در اروپا است reuters.com. این شکاف، تنش فزاینده‌ای را نشان می‌دهد: غول‌های فناوری آمریکا نمی‌خواهند رویه‌هایی را ایجاد کنند که شاید به صورت جهانی برایشان الزام‌آور شود، در حالی که قانون‌گذاران اروپایی (و برخی استارتاپ‌ها) اکنون خواهان استانداردهای بالاترند. چگونگی اجرای این آیین‌نامه داوطلبانه می‌تواند حتی پیش از اجرایی شدن قانون الزام‌آور اتحادیه اروپا، بر قواعد عملی هوش مصنوعی در جهان تأثیر بگذارد.

آمریکا بر نوآوری (و امنیت) شرط می‌بندد: در واشنگتن، رویکرد به هوش مصنوعی ترکیبی از خوش‌بینی، سرمایه‌گذاری – و احتیاط راهبردی است. هنوز هیچ قانون جامع هوش مصنوعی در آمریکا در افق دیده نمی‌شود، اما سیاست‌گذاران بیکار ننشسته‌اند. این هفته کاخ سفید میزبان مدیران عامل شرکت‌های فناوری، پژوهشگران و قانون‌گذاران در یک اجلاس فناوری و نوآوری بود که نتیجه آن نزدیک به ۹۰ میلیارد دلار تعهد جدید شرکت‌ها به پروژه‌های هوش مصنوعی و نیمه‌هادی مستقر در آمریکا بود ts2.tech. ده‌ها شرکت – از گوگل تا بلک‌استون – متعهد شده‌اند میلیاردها دلار برای مرکزهای داده پیشرفته، تولید تراشه و مراکز پژوهشی هوش مصنوعی در سراسر آمریکا سرمایه‌گذاری کنند و زیرساخت فناوری کشور را در همکاری با ابتکارهای دولتی تقویت نمایند ts2.tech. پیام این است: به‌جای این که از همان ابتدا مقررات سختگیرانه بر هوش مصنوعی اعمال شود، آمریکا با سرمایه‌گذاری گسترده آتش نوآوری را شعله‌ور می‌کند تا برتری خود را نسبت به رقبای جهانی حفظ کند. حتی بانکداران مرکزی آمریکا نیز به این موضوع توجه نشان داده‌اند. لیزا دی کوک، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو، در سخنرانی ۱۷ ژوئیه خود، هوش مصنوعی را به‌عنوان «فناوری عمومی بعدی» تحسین کرد – و پتانسیل متحول‌کننده آن را با صنعت چاپ یا برق مقایسه نمود ts2.tech. او اشاره کرد که «بیش از نیم میلیارد کاربر» در سراسر جهان اکنون هر هفته با مدل‌های بزرگی از هوش مصنوعی تعامل دارند و پیشرفت‌های هوش مصنوعی امتیازهای شاخص کلیدی را در سال گذشته دو برابر کرده است ts2.tech. با این حال، کوک همچنین نسبت به «چالش‌های چندبعدی» هشدار داد. اگرچه هوش مصنوعی در بلندمدت می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد (و به مهار تورم کمک کند)، اما پذیرش سریع آن احتمال دارد باعث اختلالات اقتصادی کوتاه‌مدت شود – حتی موجی از سرمایه‌گذاری و هزینه که ممکن است قیمت‌ها را موقتاً افزایش دهد ts2.tech. دیدگاه دقیق او – اینکه فعلاً پیش‌بینی‌های آرمان‌گرایانه یا آخرالزمانی را اغراق‌آمیز نکنیم – نشان‌دهنده اجماع وسیع‌تری در واشنگتن است برای تشویق رشد هوش مصنوعی به روشی محتاطانه و بررسی تأثیرات آن بر مشاغل، تورم و نابرابری در حین ظهور.

هوش مصنوعی و جنگ سرد فناوری جدید: در سطح بین‌المللی، هوش مصنوعی طی ۴۸ ساعت گذشته بار دیگر با ژئوپولیتیک گره خورده بود. در پکن، مقامات چینی با برگزاری دیداری پر سر و صدا در ۱۸ ژوئیه با مدیرعامل انویدیا جنسن هوانگ از او استقبال کردند. وزیر بازرگانی، وانگ ونتاو، وعده داد چین از شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی استقبال خواهد کرد، پس از آنکه آمریکا سال گذشته کنترل صادرات تراشه‌های پیشرفته را سختگیرانه‌تر کرد ts2.tech. هوانگ – که تراشه‌های انویدیا بخش عمده‌ای از هوش مصنوعی جهان را قدرت می‌دهد – پیشرفت فناوری چین را ستود و مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌هایی مانند علی‌بابا و تنسنت را «در سطح جهانی» خواند و اشتیاق خود را برای «تعمیق همکاری… در حوزه هوش مصنوعی» در بازار عظیم چین ابراز کرد ts2.tech. پشت پرده، دولت آمریکا به نظر می‌رسد که برخی محدودیت‌ها را کاهش داده است در تجارت فناوری هوش مصنوعی. انویدیا به صورت بی‌سروصدا تایید کرد که مجاز شده تا فروش پردازنده‌های قدرتمند هوش مصنوعی H20 خود به مشتریان چینی را از سر گیرد، پس از ماه‌ها ممنوعیت صادرات – که یک عقب‌نشینی جزئی قابل توجه از تحریم‌های آمریکا است ts2.tech. اما این شاخه زیتون بلافاصله واکنش شدید در واشنگتن برانگیخت. در ۱۸ ژوئیه، نماینده جان مولنار، رئیس کمیته منتخب چین در مجلس نمایندگان، هرگونه کاهش محدودیت‌ها را به شدت محکوم کرد. «وزارت بازرگانی با ممنوعیت H20 تصمیم درستی گرفت» او نوشت و هشدار داد: «نباید اجازه دهیم حزب کمونیست چین با تراشه‌های آمریکایی مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دهد که قدرت‌افزای نظامی‌ آن‌ها، ابزار سانسور مردم و تضعیف نوآوری آمریکا باشد.» ts2.tech. هشدار او («نگذارید از تراشه‌های ما علیه خودمان استفاده کنند») توسط دیگر اعضای امنیت ملی با به اشتراک گذاشتن نامه‌اش در فضای مجازی تکرار شد. قیمت سهام انویدیا پس از نگرانی سرمایه‌گذاران از پیامدهای سیاسی کاهش یافت ts2.tech. این ماجرا رقص ظریفی را که در جریان است به تصویر می‌کشد: آمریکا می‌خواهد امنیت و برتری فناورانه خود نسبت به چین را حفظ کند، اما به شرکت‌هایی چون انویدیا نیز نیاز دارد تا سود کسب کنند و نوآوری را تامین مالی کنند. چین هم از سوی خود سیگنال استقبال و مهمان‌نوازی به شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی می‌فرستد – در حالی که به شدت در تراشه‌های بومی سرمایه‌گذاری می‌کند تا وابستگی خود به فناوری آمریکایی را کاهش دهد. خلاصه اینکه در میانه سال ۲۰۲۵، صحنه هوش مصنوعی هم به اندازه پیشرفت‌های فناورانه، عرصه چانه‌زنی دیپلماتیک و مانورهای استراتژیک است.

بحث‌های عمومی، جنجال‌ها و روندهای شبکه‌های اجتماعی

عامل ChatGPT باعث شگفتی و نگرانی شد: موج راه‌اندازی‌های هوش مصنوعی بلافاصله گفتگوها را در شبکه‌های اجتماعی آغاز کرد. در ایکس (توییتر سابق) و ردیت، عامل ChatGPT به موضوعی داغ تبدیل شد زیرا کاربران برای تجربه دستیار هوش مصنوعی هجوم آوردند. تنها ساعاتی پس از راه‌اندازی، افراد با هیجان نشان می‌دادند که این عامل چگونه می‌تواند بلیط سینما بخرد یا کل برنامه‌ریزی یک سفر را به‌تنهایی انجام دهد. یکی از کاربران شگفت‌زده نوشت: «باورم نمی‌شود که کل کار را به طور کامل انجام داد!» ts2.tech. بسیاری این عامل را تصویری از آینده دانستند؛ آینده‌ای که در آن کارهای تکراری – زمان‌بندی قرارها، خرید هدایا و برنامه‌ریزی سفر – می‌تواند به طور کامل به هوش مصنوعی واگذار شود. اما در میان این شور و اشتیاق، نگرانی نیز وجود داشت. کارشناسان امنیت سایبری و کاربران محتاط شروع به بررسی نقاط ضعف سیستم کردند و به دیگران هشدار دادند که «آن را بدون نظارت رها نکنید». بخش‌هایی از دموی OpenAI (که تأکید می‌کرد یک انسان می‌تواند هر لحظه عامل را متوقف یا کنترل کند) با کپشن‌هایی مانند «عالیه، اما مثل عقاب مراقبش باش» وایرال شد ts2.tech. هشتگ #ChatGPTAgent شاهد بحث‌هایی بود که آیا این واقعاً یک جهش بزرگ است یا فقط یک قابلیت اضافه و جذاب برای ChatGPT. یکی از نکات چالش‌برانگیز مربوط به جغرافیا بود: این عامل هنوز در اتحادیه اروپا قابل دسترسی نیست، به‌نظر می‌رسد به دلیل عدم قطعیت در مورد رعایت مقررات. علاقه‌مندان به هوش مصنوعی در اروپا در ماستدون و Threads گلایه می‌کردند که بیش‌ازحد قانون‌گذاری باعث می‌شود «ما از آخرین فناوری‌ها عقب بمانیم» ts2.tech. حامیان رویکرد اتحادیه اروپا پاسخ دادند نظارت سخت‌گیرانه برای چنین هوش مصنوعی قدرتمندی تا زمانی که ایمن بودنش اثبات نشود عاقلانه است. این شکاف کوچک شرقی/غربی – کاربران آمریکایی که دارند با هوش مصنوعی آینده کار می‌کنند و اروپایی‌هایی که منتظرند – خودش به موضوع بحث تبدیل شد. در مجموع، احساسات شبکه‌های اجتماعی درباره قابلیت‌های جدید ChatGPT ترکیبی از شگفتی و نگرانی بود که بازتاب‌دهنده آشنایی رو‌به‌رشد عمومی با شگفتی‌ها و خطرات هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.

یورش متا برای جذب استعدادها: تشویق‌ها و نگرانی‌ها: یورش استخدامی متا برای جذب ستارگان هوش مصنوعی، سروصدای خاص خود را به پا کرد، به ویژه در محافل حرفه‌ای فناوری. در لینکدین، مهندسان با شوخی پروفایل‌های خود را به‌روزرسانی کردند و عنوان شغل رویایی جدیدی اضافه کردند: «استخدام‌شده توسط آزمایشگاه‌های ابرهوش زاکربرگ.» پست‌ها با طعنه اشاره کردند که رونمایی بزرگ محصول متا در این هفته عملاً «یک بیانیه مطبوعاتی فهرست تمام افرادی است که استخدام کرده‌اند.» ts2.tech اندازه این خروج مغزها – بیش از دوازده پژوهشگر برتر از رقبای مختلف در عرض چند ماه – بعضی را متعجب و برخی دیگر را سرگرم کرد. اما این موضوع بحث‌های جدی درباره تمرکز استعدادهای هوش مصنوعی را نیز به دنبال داشت. سرمایه‌گذاران خطرپذیر در توییتر (نیمه‌جدی) اشاره کردند که «آیا کسی در OpenAI یا گوگل مانده یا زاک همه را استخدام کرده است؟» در همین حال بسیاری از اعضای جامعه هوش مصنوعی متن‌باز ناامیدی خود را ابراز کردند که پژوهشگران برجسته‌ای که در پروژه‌های مستقل موفق بوده‌اند اکنون به پشت درهای بسته شرکت‌های بزرگ فناوری می‌روند ts2.tech. «خداحافظ شفافیت،» یک نظر در ردیت با افسوس نوشت و نگران بود که کارهای پیشرفته به سمت محرمانگی بیشتر برود. برخی دیگر دیدگاهی بلندمدت داشتند: با تزریق منابع توسط متا، این متخصصان شاید بتوانند زودتر به دستاوردهای بزرگ برسند تا یک استارتاپ کوچک – و شاید همچنان تحقیقات مهمی را از متا منتشر کنند (که سابقه فراهم کردن بخشی از کارهای هوش مصنوعی به صورت متن‌باز را دارد). این بحث، دوگانگی جالبی را نشان داد: هیجان از اینکه این «ستارگان هوش مصنوعی» شاید با پشتیبانی بزرگ‌ شرکت‌ها چیز شگفت‌انگیزی بسازند، همراه با نگرانی از اینکه پیشرفت (و قدرت) هوش مصنوعی در حال تمرکز در دست چند غول است. این همان کشمکش همیشگی تمرکزگرایی در برابر تمرکززدایی است که حالا در حوزه هوش مصنوعی جریان پیدا کرده است.

اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی و واکنش نیروی کار: همه اخبار مربوط به هوش مصنوعی با استقبال عمومی مواجه نشد. با روی‌آوردن شرکت‌های بزرگ به هوش مصنوعی، بسیاری از آن‌ها نیز به کاهش نیروی کار ادامه دادند و این موضوع روایت جدیدی را تقویت کرد که اتوماسیون عامل اخراج کارکنان انسانی است. در این ماه شاهد هزاران اخراج در صنعت فناوری در شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، آمازون، اینتل و غیره بودیم – و در حالی که مدیران از کاهش هزینه‌ها و سازماندهی مجدد صحبت کردند، صراحتاً افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی و اتوماسیون را نیز بخشی از این معادله دانستند opentools.ai. واکنش‌ها شدید بوده است. چه در شبکه‌های اجتماعی و چه در صفوف اعتصاب، مردم این سؤال را مطرح می‌کنند که آیا پیشرفت هوش مصنوعی به بهای معیشت کارگران عادی تمام می‌شود یا خیر. درخواست‌ها برای نظارت‌های قانونی روبه افزایش است: برخی از فعالان کارگری خواهان محدودیت بر اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی یا الزامات شرکت‌ها برای آموزش مجدد کارکنان برای نقش‌های جدید مرتبط با هوش مصنوعی هستند opentools.ai. موج اخراج‌ها همچنین بحث اخلاقی را شدت بخشیده است: شرکت‌ها از هوش مصنوعی به‌عنوان عاملی برای افزایش بهره‌وری یاد می‌کنند؛ اما اگر این افزایش بهره‌وری عمدتاً به نفع سهامداران باشد و در عوض کارگران اخراج شوند، آیا این از نظر اجتماعی قابل قبول است؟ این جنجال، مطالبه عمومی را برای تقسیم منافع هوش مصنوعی میان همه اقشار جامعه تقویت کرده است – موضوعی که حتی OpenAI با صندوق جدیدش برای پروژه‌های اجتماعی به آن اشاره کرد. این امر یادآور آن است که «اخلاق هوش مصنوعی» صرفاً به سوگیری یا امنیت محدود نمی‌شود – بلکه در مورد عدالت اقتصادی و هزینه انسانی تغییرات سریع نیز هست.

رقابت‌های جهانی هوش مصنوعی وایرال شد: تنش‌های ژئوپلیتیک در حوزه هوش مصنوعی که معمولاً در محافل سیاست‌گذاری مورد بحث قرار می‌گیرند، پس از خبر تراشه‌های آمریکا و چین به شبکه‌های اجتماعی نیز کشیده شد. زمانی که خبر رسید ممکن است آمریکا به انویدیا اجازه دهد فروش برخی پردازنده‌های پیشرفته به چین را از سر بگیرد، X از نظرات داغ پر شد. برخی مدیران فناوری این اقدام را عمل‌گرایانه دانستند – «جدایی به ما نیز آسیب می‌زند. اجازه دهید انویدیا تراشه به چین بفروشد؛ این سودها بودجه تحقیقات و توسعه بیشتر را همین‌جا تأمین می‌کند،» یکی از سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر مطرح کرد – و اینطور پیشنهاد دادند که برای قوی نگه داشتن صنعت هوش مصنوعی آمریکا، شاید فروش به رقیبش نیز لازم باشد ts2.tech. اما دیگران موضع تند نماینده کنگره مولنار را تقریباً کلمه به کلمه تکرار کردند و هشدار دادند که «تراشه‌های هوش مصنوعی امروز، فردا به تغذیه هوش مصنوعی‌های نظامی منجر می‌شوند.» این جمله – در واقع «نگذارید آن‌ها تراشه‌های ما را علیه خودمان استفاده کنند» – وایرال شد و دغدغه امنیت ملی را در یک جمله خلاصه کرد ts2.tech ts2.tech. این‌سو در فضای اینترنتی چین (ویبو و ویچت)، موجی متفاوت از پست‌ها پس از سفر «هوانگ» مدیرعامل انویدیا به پکن به راه افتاد. کاربران چینی خوشحال بودند که مدیرعامل آمریکایی از هوش مصنوعی چین به‌عنوان «در سطح جهانی» تمجید کرد و آن را مهر تأییدی بر قدرت چین در هوش مصنوعی دانستند ts2.tech. البته نظر‌دهندگان ملی‌گرا تأکید کردند که چین باید تمرکز بیشتری بر توسعه تراشه‌هایی هم‌تراز با انویدیا داشته باشد تا وابستگی به سیاست‌های آمریکا را از بین ببرد. این اتفاق نشان داد که هوش مصنوعی تا چه اندازه ذهنیت عمومی در سراسر جهان را تسخیر کرده است – این موضوع فراتر از یک داستان فناوری، بلکه مسأله‌ای حیثیتی و سرنوشت‌ساز برای کشورهاست. و مردمان عادی، نه فقط کارشناسان، بسیار فعال در این مناظره شرکت می‌کنند؛ چه با جشن‌های ملی‌گرایانه و چه با انتقادهای تند، آن هم فقط در ۲۸۰ کاراکتر.

نظرات کارشناسان و نقل‌قول‌های کلیدی

شتاب به سوی “فراهوش مصنوعی”: در طول این ۴۸ ساعت ناآرامی در دنیای هوش مصنوعی، صدای چهره‌های سرشناس حوزه فناوری، دیدگاه‌های چشمگیری درباره آینده این مسیر ارائه دادند. شاید چشمگیرترین آنها از سوی مدیرعامل سابق گوگل، اریک اشمیت مطرح شد که اکنون به یکی از مدافعان برجسته رهبری آمریکا در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است. او در مصاحبه‌ای که در ۱۸ ژوئیه منتشر شد، استدلال کرد که رقابت واقعی میان غول‌های فناوری، دستیابی به فراهوش مصنوعی (“superintelligence”) است – هوش مصنوعی‌ای که به طور کامل “از هوش انسانی پیشی می‌گیرد”. او این هدف را “جام مقدس” فناوری نامید ts2.tech. اشمیت پیش‌بینی کرد هوش مصنوعی که “از کل بشریت باهوش‌تر باشد” می‌تواند در مدت فقط شش سال، تا سال ۲۰۳۱، به واقعیت تبدیل شود و صریحاً هشدار داد که جامعه برای پیامدهای عمیق آن آمادگی ندارد ts2.tech ts2.tech. اشمیت اشاره کرد که توسعه کنونی هوش مصنوعی قبلاً با “محدودیت‌های طبیعی” مانند مصرف عظیم انرژی و آب مواجه شده است (و خاطرنشان کرد که مصرف آب مراکز داده گوگل به دلیل هوش مصنوعی ۲۰ درصد افزایش یافته است) ts2.tech. با این حال، مهندسان همچنان با جدیت در حال عبور از این محدودیت‌ها هستند. برای عقب‌نماندن، اشمیت خواستار یک تلاش ملی است – او پیشنهاد می‌دهد که ایالات متحده باید در سطح پروژه منهتن سرمایه‌گذاری کند تا در این رقابت هوش مصنوعی پیشتاز بماند و همزمان تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی را افزایش دهد تا ریسک‌های این فناوری مدیریت شود. بازه زمانی هشداردهنده و فراخوان او چون زنگ خطری بود: یادآوری این نکته که پایان بازی انقلاب هوش مصنوعی شاید سریع‌تر از آنچه بسیاری انتظار داشتند فرا برسد و هم فرصت‌های خارق‌العاده و هم چالش‌های وجودی به همراه داشته باشد.

هشدار از پیشگامان: حتی کسانی که پیشتاز نوآوری در هوش مصنوعی هستند، در میان این هیاهو هشدار می‌دهند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این هفته را در حالی گذراند که همزمان از عامل جدید ChatGPT شرکتش هیجان‌زده بود و درباره خطرات آن صراحت داشت. «خطرات این مدل نسبت به مدل‌های قبلی بیشتر است» OpenAI در پست وبلاگ خود هنگام معرفی این عامل نوشت – اعترافی غیرمعمول که ارتقاء جدید با پتانسیل سوء استفاده یا خطای بالاتر همراه است ts2.tech. به منظور کاهش این خطرات، OpenAI در ابتدا قابلیت‌های این عامل را محدود کرده و آن را با بررسی‌های ایمنی و مراحل تأیید کاربر برای هر اقدام مهمی تجهیز کرده است. آلتمن تأکید کرد که اعتماد کاربر اهمیت بالایی دارد؛ او حتی اعلام کرد که OpenAI «هیچ برنامه‌ای» برای اجازه دادن به محتوای تبلیغاتی یا جایگذاری محصولات پولی در پاسخ‌های این عامل ندارد و به طور مستقیم نگرانی‌هایی را که دستیاران هوش مصنوعی آینده ممکن است به طور پنهان کاربران را برای سوددهی هدایت کنند مطرح کرد ts2.tech. این موضع قابل توجهی است با توجه به فشارها برای کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی – این موضوع نشان می‌دهد OpenAI ترجیح می‌دهد بابت خود ابزار هزینه دریافت کند تا اینکه بی‌طرفی آن را به خطر بیندازد. در همین حال، اندرو انگ، یکی از برترین مدرسان هوش مصنوعی جهان، در شبکه‌های اجتماعی به بحث واقع‌بینانه‌تری پرداخت. او اشاره کرد که با وجود رقابت برای مدل‌های عظیم‌تر، بیشتر شرکت‌ها هنوز برای پیاده‌سازی حتی ابتدایی‌ترین هوش مصنوعی‌ها مشکل دارند. «برای بسیاری از کسب‌وکارها، بزرگ‌ترین سؤال این نیست که هنوز چه زمانی ابرهوش خواهیم داشت، بلکه این است که ‘چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی که داریم استفاده کنیم؟’» انگ اظهار داشت ts2.tech. این نگاه واقع‌گرایانه با بسیاری در صنعت هم‌صدا شد: در حالی که صحبت از مدل‌های با میلیاردها پارامتر و سناریوهای علمی-تخیلی است، تعداد قابل توجهی از شرکت‌ها هنوز از هوش مصنوعی برای وظایف ساده‌ای چون خودکارسازی خدمات مشتری، تحلیل داده‌ها یا بهبود عملیات استفاده نکرده‌اند. نکته انگ بر شکاف واقعیت تأکید دارد – نوک پیکان پیشرفت به سرعت جلو می‌رود، اما کسب‌وکارهای روزمره سعی می‌کنند خود را با آن هماهنگ کنند. این یادآوری مهمی است که نباید آموزش، یکپارچه‌سازی و ارتقای مهارت‌ها در انقلاب هوش مصنوعی فراموش شود.

زمانی که اقتصاددانان وارد عمل می‌شوند: قابل توجه است که فقط فناوران نیستند – سیاستگذاران و اقتصاددانان نیز اکنون عمیقاً در بحث‌های هوش مصنوعی مشارکت دارند. در سخنرانی ۱۷ جولای خود، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو لیزا دی. کوک نگاهی کمیاب و کلان اقتصادی به پیشرفت هوش مصنوعی داشت. او از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی (دو برابر شدن عملکرد برخی شاخص‌ها در یک سال) شگفت زده شد و اشاره کرد که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر هر هفته با مدل‌های زبانی بزرگ تعامل دارند – مقیاس پذیرشی که اندک فناوری‌هایی تا کنون به آن دست یافته‌اند ts2.tech. از منظر یک بانکدار مرکزی، کوک پیشنهاد داد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد با خودکارسازی کارها و بهبود تصمیم‌گیری، که به طور نظری به رشد اقتصاد و حتی مهار تورم در طول زمان کمک می‌کند ts2.tech. با این حال، او همچنین یک هشدار مطرح کرد: اگر شرکت‌ها به طور ناگهانی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در همه جا به شدت سرمایه‌گذاری کنند، این می‌تواند منجر به افزایش سرمایه‌گذاری و احتمالاً فشارهای تورمی کوتاه مدت شود؛ حالتی که ممکن است مدل‌های اقتصادی به آن توجه نکرده باشند ts2.tech. در اصل، هوش مصنوعی می‌تواند یک شمشیر دولبه برای اقتصاد باشد – در بلندمدت هزینه‌ها را کاهش دهد، اما در مسیر خود چالش‌هایی ایجاد کند. پیام کلیدی کوک، نیاز به داده و پژوهش درباره تأثیر واقعی هوش مصنوعی بود: سیاستگذاران باید به دقت بررسی کنند که آیا واقعاً هوش مصنوعی تولید و دستمزدها را افزایش می‌دهد یا ریسک‌ها و نابرابری‌های جدیدی ایجاد می‌کند، پیش از آنکه بر پایه این فرض که هوش مصنوعی همه چیز را تغییر خواهد داد، تصمیمات بزرگی (مانند تعدیل نرخ بهره) اتخاذ کنند. اظهارات او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی از وبلاگ‌های فناوری به دستور کار بانک‌های مرکزی و دولت‌ها جهش کرده است. اینکه یک مقام اقتصادی درباره هوش مصنوعی در کنار تولید ناخالص داخلی و انتظارات تورمی صحبت می‌کند، معنادار است – هوش مصنوعی دیگر جایگاه خاص و محدود ندارد بلکه یک عامل عمومی در جامعه است. در میان همه این دیدگاه‌های کارشناسانه، یک نکته مشترک دیده می‌شود: دعوت به تعادل. تحسین زیادی نسبت به پیشرفت سریع هوش مصنوعی و وعده‌های تغییر جهان آن وجود دارد، اما همچنین نگاهی واقع‌بینانه به ریسک‌ها، چه فنی، چه اخلاقی، چه اقتصادی. همانطور که هیجان دو روز گذشته نشان می‌دهد، دنیای هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است – و همزمان با پیامدهای آن دست و پنجه نرم می‌کند. اجماع در میان آگاهان چیست؟ کمربندها را ببندید، کنجکاو بمانید و با احتیاط حرکت کنید. فصل بعدی از ماجرای هوش مصنوعی اکنون نوشته می‌شود، و همه ما در آن سهم داریم.

منابع: اطلاعات این گزارش از مجموعه‌ای از رسانه‌های خبری معتبر، انتشارات پژوهشی و بیانیه‌های رسمی بین ۱۷ تا ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۵ جمع‌آوری شده است. منابع کلیدی شامل گزارش‌های رویترز درباره مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا reuters.com reuters.com، اطلاعیه‌های شرکتی از تک‌کرانچ و بلومبرگ techcrunch.com qz.com، تحلیل‌های گردآوری اخبار هوش مصنوعی توسط TS2 ts2.tech ts2.tech و همچنین نظرات کارشناسی منعکس شده توسط فورچون و سایرین ts2.tech ts2.tech می‌باشد. هر کدام از تحولات برای صحت‌سنجی متقابل شده‌اند. این جمع‌بندی ۴۸ ساعته نمایی از دنیای هوش مصنوعی در یک برهه حساس را به تصویر می‌کشد – جایی که پیشرفت‌ها، جاه‌طلبی‌های بزرگ و نگرانی‌های عمده همگی به‌صورت همزمان در حال تلاقی هستند.

پیشرفت‌های پژوهشی و دستاوردهای فنی در هوش مصنوعی

آیا ابزارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی واقعاً سرعت شما را افزایش می‌دهند؟ تحقیقات جدید این فرض را که هوش مصنوعی همیشه بهره‌وری را افزایش می‌دهد به چالش کشیده است. در مطالعه‌ای که در 18 ژوئیه منتشر شد، پژوهشگران مؤسسه غیرانتفاعی METR دریافتند که توسعه‌دهندگان نرم‌افزار باتجربه در واقع ۱۹٪ زمان بیشتری برای کدنویسی یک وظیفه با استفاده از دستیار هوش مصنوعی نسبت به گروه کنترل بدون کمک هوش مصنوعی صرف کردند ts2.tech. برنامه‌نویسان باتجربه متن‌باز پیش‌بینی کرده بودند که هوش مصنوعی آن‌ها را تقریباً دو برابر سریع‌تر خواهد کرد، اما نتیجه برعکس شد. دلیل آن زمان اضافی صرف‌شده برای بررسی و اصلاح پیشنهادات هوش مصنوعی بود که اغلب «جهت‌داری درست، اما دقیقاً مطابق نیاز نبود»، همان‌طور که جوئل بکر از METR توضیح داد ts2.tech. این موضوع با مطالعات قبلی که افزایش چشمگیر بهره‌وری را برای برنامه‌نویسان کم‌تجربه نشان می‌داد، تضاد دارد. برنامه‌نویسان حرفه‌ای در این آزمایش همچنان از کار با هوش مصنوعی لذت بردند (آن را به یک روش آرام‌تر، هرچند کندتر، برای کدنویسی تشبیه کردند – «بیشتر شبیه ویرایش یک مقاله تا نوشتن از ابتدا») ts2.tech. اما این یافته نشان می‌دهد که دستیارهای فعلی هوش مصنوعی راه‌حل جادویی برای بهره‌وری متخصصان در حوزه‌های آشنا نیستند. هوش مصنوعی ممکن است در حوزه‌هایی که انسان مبتدی است یا مسائل تعریف‌شده هستند بیشتر کمک کند، در حالی که برنامه‌نویسی پیچیده همچنان به تخصص انسانی وابسته است. تیم METR هشدار می‌دهد که ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی نیازمند بهبود هستند و نظارت انسانی همچنان حیاتی باقی می‌ماند – پاسخی دقیق به شتاب سرمایه‌گذاری‌ها در هوش مصنوعی تولیدکننده کد.

نگاهی به جعبه سیاه – با ایمنی: یک کنسرسیوم از دانشمندان برجسته هوش مصنوعی (از OpenAI، Google DeepMind، Anthropic و دانشگاه‌های برتر) درباره حفظ قابلیت تفسیر و کنترل‌پذیری هوش مصنوعی پیشرفته هشدار داده‌اند. در مقاله‌ای که این هفته منتشر شد، آنها خواستار تکنیک‌های جدیدی برای پایش «زنجیره تفکر» هوش مصنوعی شده‌اند – در اصل همان گام‌های استدلال پنهانی که مدل‌های هوش مصنوعی هنگام حل مسائل به صورت درونی تولید می‌کنند ts2.tech. با خودمختارتر شدن سیستم‌های هوش مصنوعی (مانند هوش مصنوعی‌های عامل که برنامه‌ریزی و اقدام می‌کنند)، نویسندگان بر این باورند که توانایی بازبینی افکار میانی آن‌ها می‌تواند برای ایمنی بسیار حیاتی باشد ts2.tech. با مشاهده نحوه استدلال گام‌به‌گام یک هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان ممکن است قبل از انجام هر کنش خطرناک توسط هوش مصنوعی، متوجه جهت‌گیری‌های اشتباه یا خطرناک شوند. با این حال، این مقاله هشدار می‌دهد که با پیچیده‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی، «هیچ تضمینی برای ادامه شفافیت در سطح فعلی وجود ندارد» – و شاید هوش مصنوعی‌های آینده منطق خود را به گونه‌ای درونی‌سازی کنند که دیگر به‌راحتی قابل ردیابی نباشد ts2.tech. پژوهشگران از جامعه علمی می‌خواهند که «اکنون بیشترین بهره را از قابلیت پایش [زنجیره تفکر] ببرد» و برای حفظ شفافیت در آینده تلاش کند ts2.tech. جالب اینجاست که این فراخوان مشترک توسط بزرگانی در دنیای هوش مصنوعی امضا شده – از جمله مارک چن دانشمند ارشد OpenAI، جفری هینتون برنده جایزه تورینگ، شین لگ یکی از بنیان‌گذاران DeepMind و دیگران ts2.tech. این اتحاد نادر میان آزمایشگاه‌های رقیب، نشان‌دهنده دغدغه مشترکی است: با نزدیک شدن هوش مصنوعی به سطح استدلال انسانی، نباید اجازه دهیم به جعبه سیاهی غیرقابل فهم تبدیل شود. تحقیقات روی «اسکن مغز هوش مصنوعی» – خواندن افکار هوش مصنوعی – ممکن است به اندازه توسعه خود توانمندی‌های هوش مصنوعی اهمیت پیدا کند.

هوش مصنوعی وارد کارخانه می‌شود: فراتر از الگوریتم‌ها و چت‌بات‌ها، پژوهشگران قدرت فزاینده هوش مصنوعی را در دنیای فیزیکی به نمایش گذاشتند. در ۱۷ ژوئیه، تیمی که توسط بنیاد ملی علوم آمریکا تأمین مالی می‌شد، از «MaVila» رونمایی کرد؛ یک مدل جدید هوش مصنوعی که برای اداره خط تولید ساخته شده است ts2.tech. برخلاف هوش مصنوعی عمومی که بر اساس متون اینترنت آموزش دیده است، MaVila با انبوهی از داده‌های حسگرهای کارخانه و تصاویر تغذیه شده تا بتواند واقعاً محیط تولید را درک کند ts2.tech. در یک آزمایش، این هوش مصنوعی بر عملیات چاپ سه‌بعدی نظارت کرد: MaVila می‌توانست نقص‌ها را در تصاویر محصولات «ببیند»، مشکل را به زبان ساده توضیح دهد و سپس دستورات لازم را به تجهیزات رباتیک برای رفع آن صادر کند ts2.tech. برای مثال، هنگامی که یک بی‌نظمی را روی یک قطعه چاپ‌شده در عکس تشخیص داد، دستوراتی برای تنظیم پارامترهای چاپگر تولید کرد و حتی سرعت نوار نقاله را بالادست کاهش داد تا از تکرار خطا جلوگیری کند ts2.tech. شگفت‌آور اینکه، این سیستم با استفاده از معماری مدل تخصصی، با داده‌های آموزشی بسیار کمتر از معمول به دقت بالایی رسید – مزیتی بزرگ زیرا داده‌های واقعی کارخانه کمیاب و مالکیتی هستند ts2.tech. این پروژه با حضور چند دانشگاه و ابررایانه‌هایی که شرایط کارخانه را شبیه‌سازی می‌کردند، در حقیقت نمونه اولیه‌ای از بازرس کنترل کیفیت هوش مصنوعی تولید کرد که می‌تواند در کنار اپراتورهای انسانی کار کند ts2.tech. نتایج اولیه نشان داد MaVila اغلب به درستی نقص‌ها را شناسایی کرده و راهکار ارائه داده است ts2.tech. یکی از مدیران برنامه NSF گفت چنین پیشرفت‌هایی «به کارگران انسانی قدرت می‌بخشد، بهره‌وری را افزایش می‌دهد و رقابت‌پذیری را تقویت می‌کند»، و تحقیقات پیشروی هوش مصنوعی را به تأثیر ملموس در صنعت ترجمه می‌کند ts2.tech. این نمایی است از حرکت هوش مصنوعی فراتر از عرصه دیجیتال به سمت صنایع سنگین – نه جایگزین کارگران خط تولید بلکه به‌عنوان یک دستیار هوشمند خستگی‌ناپذیر در کف کارخانه.

تحولات دولتی و سیاستی در حوزه هوش مصنوعی

اتحادیه اروپا مرزهای قانون‌گذاری را جابجا می‌کند: بروکسل گام‌های عملی برای اجرای قانون تاریخی هوش مصنوعی خود برداشت و در تلاش است تا بین نوآوری و نظارت تعادل ایجاد کند. در ۱۸ ژوئیه، کمیسیون اروپا دستورالعمل‌های جدیدی برای «مدل‌های هوش مصنوعی با ریسک سیستمیک» منتشر کرد – در واقع قدرتمندترین سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی که می‌توانند تأثیر قابل توجهی بر ایمنی یا حقوق عمومی داشته باشند reuters.com. این دستورالعمل‌ها با هدف کمک به شرکت‌ها برای رعایت قانون هوش مصنوعی (که از ۲ اوت به طور کامل اجرا می‌شود) با شفاف‌سازی تعهدات سختگیرانه جدید تدوین شده‌اند. طبق مقررات، ارائه‌دهندگان اصلی هوش مصنوعی (از گوگل و OpenAI تا متا، آنتروپیک، میسترال فرانسه و دیگران) موظف به انجام ارزیابی‌های دقیق ریسک، آزمون‌های مقابله‌ای و گزارش‌دهی حوادث برای مدل‌های سطح بالای خود هستند و باید اقدامات امنیتی برای جلوگیری از سوءاستفاده پیاده‌سازی کنند reuters.com. شفافیت نیز کلیدی است: توسعه‌دهندگان مدل‌های پایه باید منابع داده آموزشی خود را مستند کنند، حق نشر را رعایت کنند و گزارش‌های خلاصه‌ای از محتوای استفاده شده برای آموزش هوش مصنوعی خود منتشر کنند reuters.com. «با دستورالعمل‌های امروز، کمیسیون از کاربرد روان و مؤثر قانون هوش مصنوعی حمایت می‌کند»، به گفته رئیس فناوری اتحادیه اروپا هنا ویرکونن که تأکید کرد رگولاتورها می‌خواهند در حالی که آسیب‌های احتمالی را کنترل می‌کنند، برای کسب‌وکارها شفافیت ایجاد کنند reuters.com. قابل توجه این که شرکت‌ها تا اوت ۲۰۲۶ فرصت دارند تا به طور کامل مطابقت پیدا کنند، اما پس از آن ممکن است با جریمه‌های سنگین برای تخلفات روبرو شوند – تا ۳۵ میلیون یورو یا ۷٪ از درآمد جهانی، هرکدام که بیشتر باشد reuters.com. این راهنمای جدید در حالی منتشر شده که برخی شرکت‌های فناوری ابراز نگرانی کرده‌اند که قوانین اروپا ممکن است بیش از حد سنگین باشد. همه نگاه‌ها به اتحادیه اروپا است تا ثابت کند می‌تواند «ناظر جهانی هوش مصنوعی» باشد بی‌آنکه بخش هوش مصنوعی خود را خفه کند.

رویارویی بر سر کد داوطلبانه هوش مصنوعی: در سایه قانون آتی اتحادیه اروپا، یک کد داوطلبانه «آیین‌نامه رفتاری هوش مصنوعی» بحثی میان قاره‌ای را برانگیخت. این کد که توسط مقامات و کارشناسان اتحادیه اروپا تدوین شده، شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی را دعوت می‌کند تا پیش‌دستانه اقداماتی مطابق با قانون آینده اتخاذ کنند – اما این اقدام اختیاری است. این هفته، مایکروسافت اعلام کرد که احتمالاً این کد را امضا خواهد کرد، و رئیسش، براد اسمیت، گفت مایکروسافت می‌خواهد «حمایت‌کننده» باشد و از همکاری نزدیک با دفتر هوش مصنوعی اتحادیه اروپا استقبال می‌کند reuters.com. در مقابل، شرکت متا پلتفرمز این کد را آشکارا رد کرد. «متا این کد را امضا نخواهد کرد. این آیین‌نامه ابهامات حقوقی متعددی برای توسعه‌دهندگان مدل‌ها ایجاد می‌کند و همچنین اقداماتی را در بر می‌گیرد که فراتر از محدوده قانون هوش مصنوعی است.» این را جول کاپلان، رئیس امور جهانی متا، در تاریخ ۱۸ ژوئیه نوشت reuters.com. او استدلال کرد که دستورالعمل‌های داوطلبانه اتحادیه اروپا نوعی «افراط در مقررات‌گذاری» است که می‌تواند «توسعه و استقرار مدل‌های پیشروی هوش مصنوعی در اروپا را خفه کند» و «شرکت‌های اروپایی» فعال در زمینه هوش مصنوعی را متوقف کند reuters.com. موضع متا با شکایت‌های ائتلاف ۴۵ شرکت فناوری اروپایی که پیش‌نویس این کد را بیش از حد محدودکننده می‌دانند همسوست. از سوی دیگر، اوپن‌ای‌آی (خالق چت‌جی‌پی‌تی) و شرکت فرانسوی Mistral AI قبلاً این کد را امضا کرده‌اند که نشان‌دهنده تمایل برخی از بازیگران مهم به پذیرش شفافیت بیشتر و بررسی‌های حق نشر در اروپا است reuters.com. این شکاف، تنش فزاینده‌ای را نشان می‌دهد: غول‌های فناوری آمریکا نمی‌خواهند رویه‌هایی را ایجاد کنند که شاید به صورت جهانی برایشان الزام‌آور شود، در حالی که قانون‌گذاران اروپایی (و برخی استارتاپ‌ها) اکنون خواهان استانداردهای بالاترند. چگونگی اجرای این آیین‌نامه داوطلبانه می‌تواند حتی پیش از اجرایی شدن قانون الزام‌آور اتحادیه اروپا، بر قواعد عملی هوش مصنوعی در جهان تأثیر بگذارد.

آمریکا بر نوآوری (و امنیت) شرط می‌بندد: در واشنگتن، رویکرد به هوش مصنوعی ترکیبی از خوش‌بینی، سرمایه‌گذاری – و احتیاط راهبردی است. هنوز هیچ قانون جامع هوش مصنوعی در آمریکا در افق دیده نمی‌شود، اما سیاست‌گذاران بیکار ننشسته‌اند. این هفته کاخ سفید میزبان مدیران عامل شرکت‌های فناوری، پژوهشگران و قانون‌گذاران در یک اجلاس فناوری و نوآوری بود که نتیجه آن نزدیک به ۹۰ میلیارد دلار تعهد جدید شرکت‌ها به پروژه‌های هوش مصنوعی و نیمه‌هادی مستقر در آمریکا بود ts2.tech. ده‌ها شرکت – از گوگل تا بلک‌استون – متعهد شده‌اند میلیاردها دلار برای مرکزهای داده پیشرفته، تولید تراشه و مراکز پژوهشی هوش مصنوعی در سراسر آمریکا سرمایه‌گذاری کنند و زیرساخت فناوری کشور را در همکاری با ابتکارهای دولتی تقویت نمایند ts2.tech. پیام این است: به‌جای این که از همان ابتدا مقررات سختگیرانه بر هوش مصنوعی اعمال شود، آمریکا با سرمایه‌گذاری گسترده آتش نوآوری را شعله‌ور می‌کند تا برتری خود را نسبت به رقبای جهانی حفظ کند. حتی بانکداران مرکزی آمریکا نیز به این موضوع توجه نشان داده‌اند. لیزا دی کوک، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو، در سخنرانی ۱۷ ژوئیه خود، هوش مصنوعی را به‌عنوان «فناوری عمومی بعدی» تحسین کرد – و پتانسیل متحول‌کننده آن را با صنعت چاپ یا برق مقایسه نمود ts2.tech. او اشاره کرد که «بیش از نیم میلیارد کاربر» در سراسر جهان اکنون هر هفته با مدل‌های بزرگی از هوش مصنوعی تعامل دارند و پیشرفت‌های هوش مصنوعی امتیازهای شاخص کلیدی را در سال گذشته دو برابر کرده است ts2.tech. با این حال، کوک همچنین نسبت به «چالش‌های چندبعدی» هشدار داد. اگرچه هوش مصنوعی در بلندمدت می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد (و به مهار تورم کمک کند)، اما پذیرش سریع آن احتمال دارد باعث اختلالات اقتصادی کوتاه‌مدت شود – حتی موجی از سرمایه‌گذاری و هزینه که ممکن است قیمت‌ها را موقتاً افزایش دهد ts2.tech. دیدگاه دقیق او – اینکه فعلاً پیش‌بینی‌های آرمان‌گرایانه یا آخرالزمانی را اغراق‌آمیز نکنیم – نشان‌دهنده اجماع وسیع‌تری در واشنگتن است برای تشویق رشد هوش مصنوعی به روشی محتاطانه و بررسی تأثیرات آن بر مشاغل، تورم و نابرابری در حین ظهور.

هوش مصنوعی و جنگ سرد فناوری جدید: در سطح بین‌المللی، هوش مصنوعی طی ۴۸ ساعت گذشته بار دیگر با ژئوپولیتیک گره خورده بود. در پکن، مقامات چینی با برگزاری دیداری پر سر و صدا در ۱۸ ژوئیه با مدیرعامل انویدیا جنسن هوانگ از او استقبال کردند. وزیر بازرگانی، وانگ ونتاو، وعده داد چین از شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی استقبال خواهد کرد، پس از آنکه آمریکا سال گذشته کنترل صادرات تراشه‌های پیشرفته را سختگیرانه‌تر کرد ts2.tech. هوانگ – که تراشه‌های انویدیا بخش عمده‌ای از هوش مصنوعی جهان را قدرت می‌دهد – پیشرفت فناوری چین را ستود و مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌هایی مانند علی‌بابا و تنسنت را «در سطح جهانی» خواند و اشتیاق خود را برای «تعمیق همکاری… در حوزه هوش مصنوعی» در بازار عظیم چین ابراز کرد ts2.tech. پشت پرده، دولت آمریکا به نظر می‌رسد که برخی محدودیت‌ها را کاهش داده است در تجارت فناوری هوش مصنوعی. انویدیا به صورت بی‌سروصدا تایید کرد که مجاز شده تا فروش پردازنده‌های قدرتمند هوش مصنوعی H20 خود به مشتریان چینی را از سر گیرد، پس از ماه‌ها ممنوعیت صادرات – که یک عقب‌نشینی جزئی قابل توجه از تحریم‌های آمریکا است ts2.tech. اما این شاخه زیتون بلافاصله واکنش شدید در واشنگتن برانگیخت. در ۱۸ ژوئیه، نماینده جان مولنار، رئیس کمیته منتخب چین در مجلس نمایندگان، هرگونه کاهش محدودیت‌ها را به شدت محکوم کرد. «وزارت بازرگانی با ممنوعیت H20 تصمیم درستی گرفت» او نوشت و هشدار داد: «نباید اجازه دهیم حزب کمونیست چین با تراشه‌های آمریکایی مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دهد که قدرت‌افزای نظامی‌ آن‌ها، ابزار سانسور مردم و تضعیف نوآوری آمریکا باشد.» ts2.tech. هشدار او («نگذارید از تراشه‌های ما علیه خودمان استفاده کنند») توسط دیگر اعضای امنیت ملی با به اشتراک گذاشتن نامه‌اش در فضای مجازی تکرار شد. قیمت سهام انویدیا پس از نگرانی سرمایه‌گذاران از پیامدهای سیاسی کاهش یافت ts2.tech. این ماجرا رقص ظریفی را که در جریان است به تصویر می‌کشد: آمریکا می‌خواهد امنیت و برتری فناورانه خود نسبت به چین را حفظ کند، اما به شرکت‌هایی چون انویدیا نیز نیاز دارد تا سود کسب کنند و نوآوری را تامین مالی کنند. چین هم از سوی خود سیگنال استقبال و مهمان‌نوازی به شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی می‌فرستد – در حالی که به شدت در تراشه‌های بومی سرمایه‌گذاری می‌کند تا وابستگی خود به فناوری آمریکایی را کاهش دهد. خلاصه اینکه در میانه سال ۲۰۲۵، صحنه هوش مصنوعی هم به اندازه پیشرفت‌های فناورانه، عرصه چانه‌زنی دیپلماتیک و مانورهای استراتژیک است.

بحث‌های عمومی، جنجال‌ها و روندهای شبکه‌های اجتماعی

عامل ChatGPT باعث شگفتی و نگرانی شد: موج راه‌اندازی‌های هوش مصنوعی بلافاصله گفتگوها را در شبکه‌های اجتماعی آغاز کرد. در ایکس (توییتر سابق) و ردیت، عامل ChatGPT به موضوعی داغ تبدیل شد زیرا کاربران برای تجربه دستیار هوش مصنوعی هجوم آوردند. تنها ساعاتی پس از راه‌اندازی، افراد با هیجان نشان می‌دادند که این عامل چگونه می‌تواند بلیط سینما بخرد یا کل برنامه‌ریزی یک سفر را به‌تنهایی انجام دهد. یکی از کاربران شگفت‌زده نوشت: «باورم نمی‌شود که کل کار را به طور کامل انجام داد!» ts2.tech. بسیاری این عامل را تصویری از آینده دانستند؛ آینده‌ای که در آن کارهای تکراری – زمان‌بندی قرارها، خرید هدایا و برنامه‌ریزی سفر – می‌تواند به طور کامل به هوش مصنوعی واگذار شود. اما در میان این شور و اشتیاق، نگرانی نیز وجود داشت. کارشناسان امنیت سایبری و کاربران محتاط شروع به بررسی نقاط ضعف سیستم کردند و به دیگران هشدار دادند که «آن را بدون نظارت رها نکنید». بخش‌هایی از دموی OpenAI (که تأکید می‌کرد یک انسان می‌تواند هر لحظه عامل را متوقف یا کنترل کند) با کپشن‌هایی مانند «عالیه، اما مثل عقاب مراقبش باش» وایرال شد ts2.tech. هشتگ #ChatGPTAgent شاهد بحث‌هایی بود که آیا این واقعاً یک جهش بزرگ است یا فقط یک قابلیت اضافه و جذاب برای ChatGPT. یکی از نکات چالش‌برانگیز مربوط به جغرافیا بود: این عامل هنوز در اتحادیه اروپا قابل دسترسی نیست، به‌نظر می‌رسد به دلیل عدم قطعیت در مورد رعایت مقررات. علاقه‌مندان به هوش مصنوعی در اروپا در ماستدون و Threads گلایه می‌کردند که بیش‌ازحد قانون‌گذاری باعث می‌شود «ما از آخرین فناوری‌ها عقب بمانیم» ts2.tech. حامیان رویکرد اتحادیه اروپا پاسخ دادند نظارت سخت‌گیرانه برای چنین هوش مصنوعی قدرتمندی تا زمانی که ایمن بودنش اثبات نشود عاقلانه است. این شکاف کوچک شرقی/غربی – کاربران آمریکایی که دارند با هوش مصنوعی آینده کار می‌کنند و اروپایی‌هایی که منتظرند – خودش به موضوع بحث تبدیل شد. در مجموع، احساسات شبکه‌های اجتماعی درباره قابلیت‌های جدید ChatGPT ترکیبی از شگفتی و نگرانی بود که بازتاب‌دهنده آشنایی رو‌به‌رشد عمومی با شگفتی‌ها و خطرات هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.

یورش متا برای جذب استعدادها: تشویق‌ها و نگرانی‌ها: یورش استخدامی متا برای جذب ستارگان هوش مصنوعی، سروصدای خاص خود را به پا کرد، به ویژه در محافل حرفه‌ای فناوری. در لینکدین، مهندسان با شوخی پروفایل‌های خود را به‌روزرسانی کردند و عنوان شغل رویایی جدیدی اضافه کردند: «استخدام‌شده توسط آزمایشگاه‌های ابرهوش زاکربرگ.» پست‌ها با طعنه اشاره کردند که رونمایی بزرگ محصول متا در این هفته عملاً «یک بیانیه مطبوعاتی فهرست تمام افرادی است که استخدام کرده‌اند.» ts2.tech اندازه این خروج مغزها – بیش از دوازده پژوهشگر برتر از رقبای مختلف در عرض چند ماه – بعضی را متعجب و برخی دیگر را سرگرم کرد. اما این موضوع بحث‌های جدی درباره تمرکز استعدادهای هوش مصنوعی را نیز به دنبال داشت. سرمایه‌گذاران خطرپذیر در توییتر (نیمه‌جدی) اشاره کردند که «آیا کسی در OpenAI یا گوگل مانده یا زاک همه را استخدام کرده است؟» در همین حال بسیاری از اعضای جامعه هوش مصنوعی متن‌باز ناامیدی خود را ابراز کردند که پژوهشگران برجسته‌ای که در پروژه‌های مستقل موفق بوده‌اند اکنون به پشت درهای بسته شرکت‌های بزرگ فناوری می‌روند ts2.tech. «خداحافظ شفافیت،» یک نظر در ردیت با افسوس نوشت و نگران بود که کارهای پیشرفته به سمت محرمانگی بیشتر برود. برخی دیگر دیدگاهی بلندمدت داشتند: با تزریق منابع توسط متا، این متخصصان شاید بتوانند زودتر به دستاوردهای بزرگ برسند تا یک استارتاپ کوچک – و شاید همچنان تحقیقات مهمی را از متا منتشر کنند (که سابقه فراهم کردن بخشی از کارهای هوش مصنوعی به صورت متن‌باز را دارد). این بحث، دوگانگی جالبی را نشان داد: هیجان از اینکه این «ستارگان هوش مصنوعی» شاید با پشتیبانی بزرگ‌ شرکت‌ها چیز شگفت‌انگیزی بسازند، همراه با نگرانی از اینکه پیشرفت (و قدرت) هوش مصنوعی در حال تمرکز در دست چند غول است. این همان کشمکش همیشگی تمرکزگرایی در برابر تمرکززدایی است که حالا در حوزه هوش مصنوعی جریان پیدا کرده است.

اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی و واکنش نیروی کار: همه اخبار مربوط به هوش مصنوعی با استقبال عمومی مواجه نشد. با روی‌آوردن شرکت‌های بزرگ به هوش مصنوعی، بسیاری از آن‌ها نیز به کاهش نیروی کار ادامه دادند و این موضوع روایت جدیدی را تقویت کرد که اتوماسیون عامل اخراج کارکنان انسانی است. در این ماه شاهد هزاران اخراج در صنعت فناوری در شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، آمازون، اینتل و غیره بودیم – و در حالی که مدیران از کاهش هزینه‌ها و سازماندهی مجدد صحبت کردند، صراحتاً افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی و اتوماسیون را نیز بخشی از این معادله دانستند opentools.ai. واکنش‌ها شدید بوده است. چه در شبکه‌های اجتماعی و چه در صفوف اعتصاب، مردم این سؤال را مطرح می‌کنند که آیا پیشرفت هوش مصنوعی به بهای معیشت کارگران عادی تمام می‌شود یا خیر. درخواست‌ها برای نظارت‌های قانونی روبه افزایش است: برخی از فعالان کارگری خواهان محدودیت بر اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی یا الزامات شرکت‌ها برای آموزش مجدد کارکنان برای نقش‌های جدید مرتبط با هوش مصنوعی هستند opentools.ai. موج اخراج‌ها همچنین بحث اخلاقی را شدت بخشیده است: شرکت‌ها از هوش مصنوعی به‌عنوان عاملی برای افزایش بهره‌وری یاد می‌کنند؛ اما اگر این افزایش بهره‌وری عمدتاً به نفع سهامداران باشد و در عوض کارگران اخراج شوند، آیا این از نظر اجتماعی قابل قبول است؟ این جنجال، مطالبه عمومی را برای تقسیم منافع هوش مصنوعی میان همه اقشار جامعه تقویت کرده است – موضوعی که حتی OpenAI با صندوق جدیدش برای پروژه‌های اجتماعی به آن اشاره کرد. این امر یادآور آن است که «اخلاق هوش مصنوعی» صرفاً به سوگیری یا امنیت محدود نمی‌شود – بلکه در مورد عدالت اقتصادی و هزینه انسانی تغییرات سریع نیز هست.

رقابت‌های جهانی هوش مصنوعی وایرال شد: تنش‌های ژئوپلیتیک در حوزه هوش مصنوعی که معمولاً در محافل سیاست‌گذاری مورد بحث قرار می‌گیرند، پس از خبر تراشه‌های آمریکا و چین به شبکه‌های اجتماعی نیز کشیده شد. زمانی که خبر رسید ممکن است آمریکا به انویدیا اجازه دهد فروش برخی پردازنده‌های پیشرفته به چین را از سر بگیرد، X از نظرات داغ پر شد. برخی مدیران فناوری این اقدام را عمل‌گرایانه دانستند – «جدایی به ما نیز آسیب می‌زند. اجازه دهید انویدیا تراشه به چین بفروشد؛ این سودها بودجه تحقیقات و توسعه بیشتر را همین‌جا تأمین می‌کند،» یکی از سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر مطرح کرد – و اینطور پیشنهاد دادند که برای قوی نگه داشتن صنعت هوش مصنوعی آمریکا، شاید فروش به رقیبش نیز لازم باشد ts2.tech. اما دیگران موضع تند نماینده کنگره مولنار را تقریباً کلمه به کلمه تکرار کردند و هشدار دادند که «تراشه‌های هوش مصنوعی امروز، فردا به تغذیه هوش مصنوعی‌های نظامی منجر می‌شوند.» این جمله – در واقع «نگذارید آن‌ها تراشه‌های ما را علیه خودمان استفاده کنند» – وایرال شد و دغدغه امنیت ملی را در یک جمله خلاصه کرد ts2.tech ts2.tech. این‌سو در فضای اینترنتی چین (ویبو و ویچت)، موجی متفاوت از پست‌ها پس از سفر «هوانگ» مدیرعامل انویدیا به پکن به راه افتاد. کاربران چینی خوشحال بودند که مدیرعامل آمریکایی از هوش مصنوعی چین به‌عنوان «در سطح جهانی» تمجید کرد و آن را مهر تأییدی بر قدرت چین در هوش مصنوعی دانستند ts2.tech. البته نظر‌دهندگان ملی‌گرا تأکید کردند که چین باید تمرکز بیشتری بر توسعه تراشه‌هایی هم‌تراز با انویدیا داشته باشد تا وابستگی به سیاست‌های آمریکا را از بین ببرد. این اتفاق نشان داد که هوش مصنوعی تا چه اندازه ذهنیت عمومی در سراسر جهان را تسخیر کرده است – این موضوع فراتر از یک داستان فناوری، بلکه مسأله‌ای حیثیتی و سرنوشت‌ساز برای کشورهاست. و مردمان عادی، نه فقط کارشناسان، بسیار فعال در این مناظره شرکت می‌کنند؛ چه با جشن‌های ملی‌گرایانه و چه با انتقادهای تند، آن هم فقط در ۲۸۰ کاراکتر.

نظرات کارشناسان و نقل‌قول‌های کلیدی

شتاب به سوی “فراهوش مصنوعی”: در طول این ۴۸ ساعت ناآرامی در دنیای هوش مصنوعی، صدای چهره‌های سرشناس حوزه فناوری، دیدگاه‌های چشمگیری درباره آینده این مسیر ارائه دادند. شاید چشمگیرترین آنها از سوی مدیرعامل سابق گوگل، اریک اشمیت مطرح شد که اکنون به یکی از مدافعان برجسته رهبری آمریکا در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است. او در مصاحبه‌ای که در ۱۸ ژوئیه منتشر شد، استدلال کرد که رقابت واقعی میان غول‌های فناوری، دستیابی به فراهوش مصنوعی (“superintelligence”) است – هوش مصنوعی‌ای که به طور کامل “از هوش انسانی پیشی می‌گیرد”. او این هدف را “جام مقدس” فناوری نامید ts2.tech. اشمیت پیش‌بینی کرد هوش مصنوعی که “از کل بشریت باهوش‌تر باشد” می‌تواند در مدت فقط شش سال، تا سال ۲۰۳۱، به واقعیت تبدیل شود و صریحاً هشدار داد که جامعه برای پیامدهای عمیق آن آمادگی ندارد ts2.tech ts2.tech. اشمیت اشاره کرد که توسعه کنونی هوش مصنوعی قبلاً با “محدودیت‌های طبیعی” مانند مصرف عظیم انرژی و آب مواجه شده است (و خاطرنشان کرد که مصرف آب مراکز داده گوگل به دلیل هوش مصنوعی ۲۰ درصد افزایش یافته است) ts2.tech. با این حال، مهندسان همچنان با جدیت در حال عبور از این محدودیت‌ها هستند. برای عقب‌نماندن، اشمیت خواستار یک تلاش ملی است – او پیشنهاد می‌دهد که ایالات متحده باید در سطح پروژه منهتن سرمایه‌گذاری کند تا در این رقابت هوش مصنوعی پیشتاز بماند و همزمان تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی را افزایش دهد تا ریسک‌های این فناوری مدیریت شود. بازه زمانی هشداردهنده و فراخوان او چون زنگ خطری بود: یادآوری این نکته که پایان بازی انقلاب هوش مصنوعی شاید سریع‌تر از آنچه بسیاری انتظار داشتند فرا برسد و هم فرصت‌های خارق‌العاده و هم چالش‌های وجودی به همراه داشته باشد.

هشدار از پیشگامان: حتی کسانی که پیشتاز نوآوری در هوش مصنوعی هستند، در میان این هیاهو هشدار می‌دهند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این هفته را در حالی گذراند که همزمان از عامل جدید ChatGPT شرکتش هیجان‌زده بود و درباره خطرات آن صراحت داشت. «خطرات این مدل نسبت به مدل‌های قبلی بیشتر است» OpenAI در پست وبلاگ خود هنگام معرفی این عامل نوشت – اعترافی غیرمعمول که ارتقاء جدید با پتانسیل سوء استفاده یا خطای بالاتر همراه است ts2.tech. به منظور کاهش این خطرات، OpenAI در ابتدا قابلیت‌های این عامل را محدود کرده و آن را با بررسی‌های ایمنی و مراحل تأیید کاربر برای هر اقدام مهمی تجهیز کرده است. آلتمن تأکید کرد که اعتماد کاربر اهمیت بالایی دارد؛ او حتی اعلام کرد که OpenAI «هیچ برنامه‌ای» برای اجازه دادن به محتوای تبلیغاتی یا جایگذاری محصولات پولی در پاسخ‌های این عامل ندارد و به طور مستقیم نگرانی‌هایی را که دستیاران هوش مصنوعی آینده ممکن است به طور پنهان کاربران را برای سوددهی هدایت کنند مطرح کرد ts2.tech. این موضع قابل توجهی است با توجه به فشارها برای کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی – این موضوع نشان می‌دهد OpenAI ترجیح می‌دهد بابت خود ابزار هزینه دریافت کند تا اینکه بی‌طرفی آن را به خطر بیندازد. در همین حال، اندرو انگ، یکی از برترین مدرسان هوش مصنوعی جهان، در شبکه‌های اجتماعی به بحث واقع‌بینانه‌تری پرداخت. او اشاره کرد که با وجود رقابت برای مدل‌های عظیم‌تر، بیشتر شرکت‌ها هنوز برای پیاده‌سازی حتی ابتدایی‌ترین هوش مصنوعی‌ها مشکل دارند. «برای بسیاری از کسب‌وکارها، بزرگ‌ترین سؤال این نیست که هنوز چه زمانی ابرهوش خواهیم داشت، بلکه این است که ‘چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی که داریم استفاده کنیم؟’» انگ اظهار داشت ts2.tech. این نگاه واقع‌گرایانه با بسیاری در صنعت هم‌صدا شد: در حالی که صحبت از مدل‌های با میلیاردها پارامتر و سناریوهای علمی-تخیلی است، تعداد قابل توجهی از شرکت‌ها هنوز از هوش مصنوعی برای وظایف ساده‌ای چون خودکارسازی خدمات مشتری، تحلیل داده‌ها یا بهبود عملیات استفاده نکرده‌اند. نکته انگ بر شکاف واقعیت تأکید دارد – نوک پیکان پیشرفت به سرعت جلو می‌رود، اما کسب‌وکارهای روزمره سعی می‌کنند خود را با آن هماهنگ کنند. این یادآوری مهمی است که نباید آموزش، یکپارچه‌سازی و ارتقای مهارت‌ها در انقلاب هوش مصنوعی فراموش شود.

زمانی که اقتصاددانان وارد عمل می‌شوند: قابل توجه است که فقط فناوران نیستند – سیاستگذاران و اقتصاددانان نیز اکنون عمیقاً در بحث‌های هوش مصنوعی مشارکت دارند. در سخنرانی ۱۷ جولای خود، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو لیزا دی. کوک نگاهی کمیاب و کلان اقتصادی به پیشرفت هوش مصنوعی داشت. او از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی (دو برابر شدن عملکرد برخی شاخص‌ها در یک سال) شگفت زده شد و اشاره کرد که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر هر هفته با مدل‌های زبانی بزرگ تعامل دارند – مقیاس پذیرشی که اندک فناوری‌هایی تا کنون به آن دست یافته‌اند ts2.tech. از منظر یک بانکدار مرکزی، کوک پیشنهاد داد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد با خودکارسازی کارها و بهبود تصمیم‌گیری، که به طور نظری به رشد اقتصاد و حتی مهار تورم در طول زمان کمک می‌کند ts2.tech. با این حال، او همچنین یک هشدار مطرح کرد: اگر شرکت‌ها به طور ناگهانی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در همه جا به شدت سرمایه‌گذاری کنند، این می‌تواند منجر به افزایش سرمایه‌گذاری و احتمالاً فشارهای تورمی کوتاه مدت شود؛ حالتی که ممکن است مدل‌های اقتصادی به آن توجه نکرده باشند ts2.tech. در اصل، هوش مصنوعی می‌تواند یک شمشیر دولبه برای اقتصاد باشد – در بلندمدت هزینه‌ها را کاهش دهد، اما در مسیر خود چالش‌هایی ایجاد کند. پیام کلیدی کوک، نیاز به داده و پژوهش درباره تأثیر واقعی هوش مصنوعی بود: سیاستگذاران باید به دقت بررسی کنند که آیا واقعاً هوش مصنوعی تولید و دستمزدها را افزایش می‌دهد یا ریسک‌ها و نابرابری‌های جدیدی ایجاد می‌کند، پیش از آنکه بر پایه این فرض که هوش مصنوعی همه چیز را تغییر خواهد داد، تصمیمات بزرگی (مانند تعدیل نرخ بهره) اتخاذ کنند. اظهارات او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی از وبلاگ‌های فناوری به دستور کار بانک‌های مرکزی و دولت‌ها جهش کرده است. اینکه یک مقام اقتصادی درباره هوش مصنوعی در کنار تولید ناخالص داخلی و انتظارات تورمی صحبت می‌کند، معنادار است – هوش مصنوعی دیگر جایگاه خاص و محدود ندارد بلکه یک عامل عمومی در جامعه است. در میان همه این دیدگاه‌های کارشناسانه، یک نکته مشترک دیده می‌شود: دعوت به تعادل. تحسین زیادی نسبت به پیشرفت سریع هوش مصنوعی و وعده‌های تغییر جهان آن وجود دارد، اما همچنین نگاهی واقع‌بینانه به ریسک‌ها، چه فنی، چه اخلاقی، چه اقتصادی. همانطور که هیجان دو روز گذشته نشان می‌دهد، دنیای هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است – و همزمان با پیامدهای آن دست و پنجه نرم می‌کند. اجماع در میان آگاهان چیست؟ کمربندها را ببندید، کنجکاو بمانید و با احتیاط حرکت کنید. فصل بعدی از ماجرای هوش مصنوعی اکنون نوشته می‌شود، و همه ما در آن سهم داریم.

منابع: اطلاعات این گزارش از مجموعه‌ای از رسانه‌های خبری معتبر، انتشارات پژوهشی و بیانیه‌های رسمی بین ۱۷ تا ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۵ جمع‌آوری شده است. منابع کلیدی شامل گزارش‌های رویترز درباره مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا reuters.com reuters.com، اطلاعیه‌های شرکتی از تک‌کرانچ و بلومبرگ techcrunch.com qz.com، تحلیل‌های گردآوری اخبار هوش مصنوعی توسط TS2 ts2.tech ts2.tech و همچنین نظرات کارشناسی منعکس شده توسط فورچون و سایرین ts2.tech ts2.tech می‌باشد. هر کدام از تحولات برای صحت‌سنجی متقابل شده‌اند. این جمع‌بندی ۴۸ ساعته نمایی از دنیای هوش مصنوعی در یک برهه حساس را به تصویر می‌کشد – جایی که پیشرفت‌ها، جاه‌طلبی‌های بزرگ و نگرانی‌های عمده همگی به‌صورت همزمان در حال تلاقی هستند.

بحث‌های عمومی، جنجال‌ها و روندهای شبکه‌های اجتماعی

عامل ChatGPT باعث شگفتی و نگرانی شد: موج راه‌اندازی‌های هوش مصنوعی بلافاصله گفتگوها را در شبکه‌های اجتماعی آغاز کرد. در ایکس (توییتر سابق) و ردیت، عامل ChatGPT به موضوعی داغ تبدیل شد زیرا کاربران برای تجربه دستیار هوش مصنوعی هجوم آوردند. تنها ساعاتی پس از راه‌اندازی، افراد با هیجان نشان می‌دادند که این عامل چگونه می‌تواند بلیط سینما بخرد یا کل برنامه‌ریزی یک سفر را به‌تنهایی انجام دهد. یکی از کاربران شگفت‌زده نوشت: «باورم نمی‌شود که کل کار را به طور کامل انجام داد!» ts2.tech. بسیاری این عامل را تصویری از آینده دانستند؛ آینده‌ای که در آن کارهای تکراری – زمان‌بندی قرارها، خرید هدایا و برنامه‌ریزی سفر – می‌تواند به طور کامل به هوش مصنوعی واگذار شود. اما در میان این شور و اشتیاق، نگرانی نیز وجود داشت. کارشناسان امنیت سایبری و کاربران محتاط شروع به بررسی نقاط ضعف سیستم کردند و به دیگران هشدار دادند که «آن را بدون نظارت رها نکنید». بخش‌هایی از دموی OpenAI (که تأکید می‌کرد یک انسان می‌تواند هر لحظه عامل را متوقف یا کنترل کند) با کپشن‌هایی مانند «عالیه، اما مثل عقاب مراقبش باش» وایرال شد ts2.tech. هشتگ #ChatGPTAgent شاهد بحث‌هایی بود که آیا این واقعاً یک جهش بزرگ است یا فقط یک قابلیت اضافه و جذاب برای ChatGPT. یکی از نکات چالش‌برانگیز مربوط به جغرافیا بود: این عامل هنوز در اتحادیه اروپا قابل دسترسی نیست، به‌نظر می‌رسد به دلیل عدم قطعیت در مورد رعایت مقررات. علاقه‌مندان به هوش مصنوعی در اروپا در ماستدون و Threads گلایه می‌کردند که بیش‌ازحد قانون‌گذاری باعث می‌شود «ما از آخرین فناوری‌ها عقب بمانیم» ts2.tech. حامیان رویکرد اتحادیه اروپا پاسخ دادند نظارت سخت‌گیرانه برای چنین هوش مصنوعی قدرتمندی تا زمانی که ایمن بودنش اثبات نشود عاقلانه است. این شکاف کوچک شرقی/غربی – کاربران آمریکایی که دارند با هوش مصنوعی آینده کار می‌کنند و اروپایی‌هایی که منتظرند – خودش به موضوع بحث تبدیل شد. در مجموع، احساسات شبکه‌های اجتماعی درباره قابلیت‌های جدید ChatGPT ترکیبی از شگفتی و نگرانی بود که بازتاب‌دهنده آشنایی رو‌به‌رشد عمومی با شگفتی‌ها و خطرات هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.

یورش متا برای جذب استعدادها: تشویق‌ها و نگرانی‌ها: یورش استخدامی متا برای جذب ستارگان هوش مصنوعی، سروصدای خاص خود را به پا کرد، به ویژه در محافل حرفه‌ای فناوری. در لینکدین، مهندسان با شوخی پروفایل‌های خود را به‌روزرسانی کردند و عنوان شغل رویایی جدیدی اضافه کردند: «استخدام‌شده توسط آزمایشگاه‌های ابرهوش زاکربرگ.» پست‌ها با طعنه اشاره کردند که رونمایی بزرگ محصول متا در این هفته عملاً «یک بیانیه مطبوعاتی فهرست تمام افرادی است که استخدام کرده‌اند.» ts2.tech اندازه این خروج مغزها – بیش از دوازده پژوهشگر برتر از رقبای مختلف در عرض چند ماه – بعضی را متعجب و برخی دیگر را سرگرم کرد. اما این موضوع بحث‌های جدی درباره تمرکز استعدادهای هوش مصنوعی را نیز به دنبال داشت. سرمایه‌گذاران خطرپذیر در توییتر (نیمه‌جدی) اشاره کردند که «آیا کسی در OpenAI یا گوگل مانده یا زاک همه را استخدام کرده است؟» در همین حال بسیاری از اعضای جامعه هوش مصنوعی متن‌باز ناامیدی خود را ابراز کردند که پژوهشگران برجسته‌ای که در پروژه‌های مستقل موفق بوده‌اند اکنون به پشت درهای بسته شرکت‌های بزرگ فناوری می‌روند ts2.tech. «خداحافظ شفافیت،» یک نظر در ردیت با افسوس نوشت و نگران بود که کارهای پیشرفته به سمت محرمانگی بیشتر برود. برخی دیگر دیدگاهی بلندمدت داشتند: با تزریق منابع توسط متا، این متخصصان شاید بتوانند زودتر به دستاوردهای بزرگ برسند تا یک استارتاپ کوچک – و شاید همچنان تحقیقات مهمی را از متا منتشر کنند (که سابقه فراهم کردن بخشی از کارهای هوش مصنوعی به صورت متن‌باز را دارد). این بحث، دوگانگی جالبی را نشان داد: هیجان از اینکه این «ستارگان هوش مصنوعی» شاید با پشتیبانی بزرگ‌ شرکت‌ها چیز شگفت‌انگیزی بسازند، همراه با نگرانی از اینکه پیشرفت (و قدرت) هوش مصنوعی در حال تمرکز در دست چند غول است. این همان کشمکش همیشگی تمرکزگرایی در برابر تمرکززدایی است که حالا در حوزه هوش مصنوعی جریان پیدا کرده است.

اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی و واکنش نیروی کار: همه اخبار مربوط به هوش مصنوعی با استقبال عمومی مواجه نشد. با روی‌آوردن شرکت‌های بزرگ به هوش مصنوعی، بسیاری از آن‌ها نیز به کاهش نیروی کار ادامه دادند و این موضوع روایت جدیدی را تقویت کرد که اتوماسیون عامل اخراج کارکنان انسانی است. در این ماه شاهد هزاران اخراج در صنعت فناوری در شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، آمازون، اینتل و غیره بودیم – و در حالی که مدیران از کاهش هزینه‌ها و سازماندهی مجدد صحبت کردند، صراحتاً افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی و اتوماسیون را نیز بخشی از این معادله دانستند opentools.ai. واکنش‌ها شدید بوده است. چه در شبکه‌های اجتماعی و چه در صفوف اعتصاب، مردم این سؤال را مطرح می‌کنند که آیا پیشرفت هوش مصنوعی به بهای معیشت کارگران عادی تمام می‌شود یا خیر. درخواست‌ها برای نظارت‌های قانونی روبه افزایش است: برخی از فعالان کارگری خواهان محدودیت بر اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی یا الزامات شرکت‌ها برای آموزش مجدد کارکنان برای نقش‌های جدید مرتبط با هوش مصنوعی هستند opentools.ai. موج اخراج‌ها همچنین بحث اخلاقی را شدت بخشیده است: شرکت‌ها از هوش مصنوعی به‌عنوان عاملی برای افزایش بهره‌وری یاد می‌کنند؛ اما اگر این افزایش بهره‌وری عمدتاً به نفع سهامداران باشد و در عوض کارگران اخراج شوند، آیا این از نظر اجتماعی قابل قبول است؟ این جنجال، مطالبه عمومی را برای تقسیم منافع هوش مصنوعی میان همه اقشار جامعه تقویت کرده است – موضوعی که حتی OpenAI با صندوق جدیدش برای پروژه‌های اجتماعی به آن اشاره کرد. این امر یادآور آن است که «اخلاق هوش مصنوعی» صرفاً به سوگیری یا امنیت محدود نمی‌شود – بلکه در مورد عدالت اقتصادی و هزینه انسانی تغییرات سریع نیز هست.

رقابت‌های جهانی هوش مصنوعی وایرال شد: تنش‌های ژئوپلیتیک در حوزه هوش مصنوعی که معمولاً در محافل سیاست‌گذاری مورد بحث قرار می‌گیرند، پس از خبر تراشه‌های آمریکا و چین به شبکه‌های اجتماعی نیز کشیده شد. زمانی که خبر رسید ممکن است آمریکا به انویدیا اجازه دهد فروش برخی پردازنده‌های پیشرفته به چین را از سر بگیرد، X از نظرات داغ پر شد. برخی مدیران فناوری این اقدام را عمل‌گرایانه دانستند – «جدایی به ما نیز آسیب می‌زند. اجازه دهید انویدیا تراشه به چین بفروشد؛ این سودها بودجه تحقیقات و توسعه بیشتر را همین‌جا تأمین می‌کند،» یکی از سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر مطرح کرد – و اینطور پیشنهاد دادند که برای قوی نگه داشتن صنعت هوش مصنوعی آمریکا، شاید فروش به رقیبش نیز لازم باشد ts2.tech. اما دیگران موضع تند نماینده کنگره مولنار را تقریباً کلمه به کلمه تکرار کردند و هشدار دادند که «تراشه‌های هوش مصنوعی امروز، فردا به تغذیه هوش مصنوعی‌های نظامی منجر می‌شوند.» این جمله – در واقع «نگذارید آن‌ها تراشه‌های ما را علیه خودمان استفاده کنند» – وایرال شد و دغدغه امنیت ملی را در یک جمله خلاصه کرد ts2.tech ts2.tech. این‌سو در فضای اینترنتی چین (ویبو و ویچت)، موجی متفاوت از پست‌ها پس از سفر «هوانگ» مدیرعامل انویدیا به پکن به راه افتاد. کاربران چینی خوشحال بودند که مدیرعامل آمریکایی از هوش مصنوعی چین به‌عنوان «در سطح جهانی» تمجید کرد و آن را مهر تأییدی بر قدرت چین در هوش مصنوعی دانستند ts2.tech. البته نظر‌دهندگان ملی‌گرا تأکید کردند که چین باید تمرکز بیشتری بر توسعه تراشه‌هایی هم‌تراز با انویدیا داشته باشد تا وابستگی به سیاست‌های آمریکا را از بین ببرد. این اتفاق نشان داد که هوش مصنوعی تا چه اندازه ذهنیت عمومی در سراسر جهان را تسخیر کرده است – این موضوع فراتر از یک داستان فناوری، بلکه مسأله‌ای حیثیتی و سرنوشت‌ساز برای کشورهاست. و مردمان عادی، نه فقط کارشناسان، بسیار فعال در این مناظره شرکت می‌کنند؛ چه با جشن‌های ملی‌گرایانه و چه با انتقادهای تند، آن هم فقط در ۲۸۰ کاراکتر.

نظرات کارشناسان و نقل‌قول‌های کلیدی

شتاب به سوی “فراهوش مصنوعی”: در طول این ۴۸ ساعت ناآرامی در دنیای هوش مصنوعی، صدای چهره‌های سرشناس حوزه فناوری، دیدگاه‌های چشمگیری درباره آینده این مسیر ارائه دادند. شاید چشمگیرترین آنها از سوی مدیرعامل سابق گوگل، اریک اشمیت مطرح شد که اکنون به یکی از مدافعان برجسته رهبری آمریکا در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است. او در مصاحبه‌ای که در ۱۸ ژوئیه منتشر شد، استدلال کرد که رقابت واقعی میان غول‌های فناوری، دستیابی به فراهوش مصنوعی (“superintelligence”) است – هوش مصنوعی‌ای که به طور کامل “از هوش انسانی پیشی می‌گیرد”. او این هدف را “جام مقدس” فناوری نامید ts2.tech. اشمیت پیش‌بینی کرد هوش مصنوعی که “از کل بشریت باهوش‌تر باشد” می‌تواند در مدت فقط شش سال، تا سال ۲۰۳۱، به واقعیت تبدیل شود و صریحاً هشدار داد که جامعه برای پیامدهای عمیق آن آمادگی ندارد ts2.tech ts2.tech. اشمیت اشاره کرد که توسعه کنونی هوش مصنوعی قبلاً با “محدودیت‌های طبیعی” مانند مصرف عظیم انرژی و آب مواجه شده است (و خاطرنشان کرد که مصرف آب مراکز داده گوگل به دلیل هوش مصنوعی ۲۰ درصد افزایش یافته است) ts2.tech. با این حال، مهندسان همچنان با جدیت در حال عبور از این محدودیت‌ها هستند. برای عقب‌نماندن، اشمیت خواستار یک تلاش ملی است – او پیشنهاد می‌دهد که ایالات متحده باید در سطح پروژه منهتن سرمایه‌گذاری کند تا در این رقابت هوش مصنوعی پیشتاز بماند و همزمان تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی را افزایش دهد تا ریسک‌های این فناوری مدیریت شود. بازه زمانی هشداردهنده و فراخوان او چون زنگ خطری بود: یادآوری این نکته که پایان بازی انقلاب هوش مصنوعی شاید سریع‌تر از آنچه بسیاری انتظار داشتند فرا برسد و هم فرصت‌های خارق‌العاده و هم چالش‌های وجودی به همراه داشته باشد.

هشدار از پیشگامان: حتی کسانی که پیشتاز نوآوری در هوش مصنوعی هستند، در میان این هیاهو هشدار می‌دهند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این هفته را در حالی گذراند که همزمان از عامل جدید ChatGPT شرکتش هیجان‌زده بود و درباره خطرات آن صراحت داشت. «خطرات این مدل نسبت به مدل‌های قبلی بیشتر است» OpenAI در پست وبلاگ خود هنگام معرفی این عامل نوشت – اعترافی غیرمعمول که ارتقاء جدید با پتانسیل سوء استفاده یا خطای بالاتر همراه است ts2.tech. به منظور کاهش این خطرات، OpenAI در ابتدا قابلیت‌های این عامل را محدود کرده و آن را با بررسی‌های ایمنی و مراحل تأیید کاربر برای هر اقدام مهمی تجهیز کرده است. آلتمن تأکید کرد که اعتماد کاربر اهمیت بالایی دارد؛ او حتی اعلام کرد که OpenAI «هیچ برنامه‌ای» برای اجازه دادن به محتوای تبلیغاتی یا جایگذاری محصولات پولی در پاسخ‌های این عامل ندارد و به طور مستقیم نگرانی‌هایی را که دستیاران هوش مصنوعی آینده ممکن است به طور پنهان کاربران را برای سوددهی هدایت کنند مطرح کرد ts2.tech. این موضع قابل توجهی است با توجه به فشارها برای کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی – این موضوع نشان می‌دهد OpenAI ترجیح می‌دهد بابت خود ابزار هزینه دریافت کند تا اینکه بی‌طرفی آن را به خطر بیندازد. در همین حال، اندرو انگ، یکی از برترین مدرسان هوش مصنوعی جهان، در شبکه‌های اجتماعی به بحث واقع‌بینانه‌تری پرداخت. او اشاره کرد که با وجود رقابت برای مدل‌های عظیم‌تر، بیشتر شرکت‌ها هنوز برای پیاده‌سازی حتی ابتدایی‌ترین هوش مصنوعی‌ها مشکل دارند. «برای بسیاری از کسب‌وکارها، بزرگ‌ترین سؤال این نیست که هنوز چه زمانی ابرهوش خواهیم داشت، بلکه این است که ‘چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی که داریم استفاده کنیم؟’» انگ اظهار داشت ts2.tech. این نگاه واقع‌گرایانه با بسیاری در صنعت هم‌صدا شد: در حالی که صحبت از مدل‌های با میلیاردها پارامتر و سناریوهای علمی-تخیلی است، تعداد قابل توجهی از شرکت‌ها هنوز از هوش مصنوعی برای وظایف ساده‌ای چون خودکارسازی خدمات مشتری، تحلیل داده‌ها یا بهبود عملیات استفاده نکرده‌اند. نکته انگ بر شکاف واقعیت تأکید دارد – نوک پیکان پیشرفت به سرعت جلو می‌رود، اما کسب‌وکارهای روزمره سعی می‌کنند خود را با آن هماهنگ کنند. این یادآوری مهمی است که نباید آموزش، یکپارچه‌سازی و ارتقای مهارت‌ها در انقلاب هوش مصنوعی فراموش شود.

زمانی که اقتصاددانان وارد عمل می‌شوند: قابل توجه است که فقط فناوران نیستند – سیاستگذاران و اقتصاددانان نیز اکنون عمیقاً در بحث‌های هوش مصنوعی مشارکت دارند. در سخنرانی ۱۷ جولای خود، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو لیزا دی. کوک نگاهی کمیاب و کلان اقتصادی به پیشرفت هوش مصنوعی داشت. او از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی (دو برابر شدن عملکرد برخی شاخص‌ها در یک سال) شگفت زده شد و اشاره کرد که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر هر هفته با مدل‌های زبانی بزرگ تعامل دارند – مقیاس پذیرشی که اندک فناوری‌هایی تا کنون به آن دست یافته‌اند ts2.tech. از منظر یک بانکدار مرکزی، کوک پیشنهاد داد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد با خودکارسازی کارها و بهبود تصمیم‌گیری، که به طور نظری به رشد اقتصاد و حتی مهار تورم در طول زمان کمک می‌کند ts2.tech. با این حال، او همچنین یک هشدار مطرح کرد: اگر شرکت‌ها به طور ناگهانی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در همه جا به شدت سرمایه‌گذاری کنند، این می‌تواند منجر به افزایش سرمایه‌گذاری و احتمالاً فشارهای تورمی کوتاه مدت شود؛ حالتی که ممکن است مدل‌های اقتصادی به آن توجه نکرده باشند ts2.tech. در اصل، هوش مصنوعی می‌تواند یک شمشیر دولبه برای اقتصاد باشد – در بلندمدت هزینه‌ها را کاهش دهد، اما در مسیر خود چالش‌هایی ایجاد کند. پیام کلیدی کوک، نیاز به داده و پژوهش درباره تأثیر واقعی هوش مصنوعی بود: سیاستگذاران باید به دقت بررسی کنند که آیا واقعاً هوش مصنوعی تولید و دستمزدها را افزایش می‌دهد یا ریسک‌ها و نابرابری‌های جدیدی ایجاد می‌کند، پیش از آنکه بر پایه این فرض که هوش مصنوعی همه چیز را تغییر خواهد داد، تصمیمات بزرگی (مانند تعدیل نرخ بهره) اتخاذ کنند. اظهارات او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی از وبلاگ‌های فناوری به دستور کار بانک‌های مرکزی و دولت‌ها جهش کرده است. اینکه یک مقام اقتصادی درباره هوش مصنوعی در کنار تولید ناخالص داخلی و انتظارات تورمی صحبت می‌کند، معنادار است – هوش مصنوعی دیگر جایگاه خاص و محدود ندارد بلکه یک عامل عمومی در جامعه است. در میان همه این دیدگاه‌های کارشناسانه، یک نکته مشترک دیده می‌شود: دعوت به تعادل. تحسین زیادی نسبت به پیشرفت سریع هوش مصنوعی و وعده‌های تغییر جهان آن وجود دارد، اما همچنین نگاهی واقع‌بینانه به ریسک‌ها، چه فنی، چه اخلاقی، چه اقتصادی. همانطور که هیجان دو روز گذشته نشان می‌دهد، دنیای هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است – و همزمان با پیامدهای آن دست و پنجه نرم می‌کند. اجماع در میان آگاهان چیست؟ کمربندها را ببندید، کنجکاو بمانید و با احتیاط حرکت کنید. فصل بعدی از ماجرای هوش مصنوعی اکنون نوشته می‌شود، و همه ما در آن سهم داریم.

منابع: اطلاعات این گزارش از مجموعه‌ای از رسانه‌های خبری معتبر، انتشارات پژوهشی و بیانیه‌های رسمی بین ۱۷ تا ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۵ جمع‌آوری شده است. منابع کلیدی شامل گزارش‌های رویترز درباره مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا reuters.com reuters.com، اطلاعیه‌های شرکتی از تک‌کرانچ و بلومبرگ techcrunch.com qz.com، تحلیل‌های گردآوری اخبار هوش مصنوعی توسط TS2 ts2.tech ts2.tech و همچنین نظرات کارشناسی منعکس شده توسط فورچون و سایرین ts2.tech ts2.tech می‌باشد. هر کدام از تحولات برای صحت‌سنجی متقابل شده‌اند. این جمع‌بندی ۴۸ ساعته نمایی از دنیای هوش مصنوعی در یک برهه حساس را به تصویر می‌کشد – جایی که پیشرفت‌ها، جاه‌طلبی‌های بزرگ و نگرانی‌های عمده همگی به‌صورت همزمان در حال تلاقی هستند.

پیشرفت‌های پژوهشی و دستاوردهای فنی در هوش مصنوعی

آیا ابزارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی واقعاً سرعت شما را افزایش می‌دهند؟ تحقیقات جدید این فرض را که هوش مصنوعی همیشه بهره‌وری را افزایش می‌دهد به چالش کشیده است. در مطالعه‌ای که در 18 ژوئیه منتشر شد، پژوهشگران مؤسسه غیرانتفاعی METR دریافتند که توسعه‌دهندگان نرم‌افزار باتجربه در واقع ۱۹٪ زمان بیشتری برای کدنویسی یک وظیفه با استفاده از دستیار هوش مصنوعی نسبت به گروه کنترل بدون کمک هوش مصنوعی صرف کردند ts2.tech. برنامه‌نویسان باتجربه متن‌باز پیش‌بینی کرده بودند که هوش مصنوعی آن‌ها را تقریباً دو برابر سریع‌تر خواهد کرد، اما نتیجه برعکس شد. دلیل آن زمان اضافی صرف‌شده برای بررسی و اصلاح پیشنهادات هوش مصنوعی بود که اغلب «جهت‌داری درست، اما دقیقاً مطابق نیاز نبود»، همان‌طور که جوئل بکر از METR توضیح داد ts2.tech. این موضوع با مطالعات قبلی که افزایش چشمگیر بهره‌وری را برای برنامه‌نویسان کم‌تجربه نشان می‌داد، تضاد دارد. برنامه‌نویسان حرفه‌ای در این آزمایش همچنان از کار با هوش مصنوعی لذت بردند (آن را به یک روش آرام‌تر، هرچند کندتر، برای کدنویسی تشبیه کردند – «بیشتر شبیه ویرایش یک مقاله تا نوشتن از ابتدا») ts2.tech. اما این یافته نشان می‌دهد که دستیارهای فعلی هوش مصنوعی راه‌حل جادویی برای بهره‌وری متخصصان در حوزه‌های آشنا نیستند. هوش مصنوعی ممکن است در حوزه‌هایی که انسان مبتدی است یا مسائل تعریف‌شده هستند بیشتر کمک کند، در حالی که برنامه‌نویسی پیچیده همچنان به تخصص انسانی وابسته است. تیم METR هشدار می‌دهد که ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی نیازمند بهبود هستند و نظارت انسانی همچنان حیاتی باقی می‌ماند – پاسخی دقیق به شتاب سرمایه‌گذاری‌ها در هوش مصنوعی تولیدکننده کد.

نگاهی به جعبه سیاه – با ایمنی: یک کنسرسیوم از دانشمندان برجسته هوش مصنوعی (از OpenAI، Google DeepMind، Anthropic و دانشگاه‌های برتر) درباره حفظ قابلیت تفسیر و کنترل‌پذیری هوش مصنوعی پیشرفته هشدار داده‌اند. در مقاله‌ای که این هفته منتشر شد، آنها خواستار تکنیک‌های جدیدی برای پایش «زنجیره تفکر» هوش مصنوعی شده‌اند – در اصل همان گام‌های استدلال پنهانی که مدل‌های هوش مصنوعی هنگام حل مسائل به صورت درونی تولید می‌کنند ts2.tech. با خودمختارتر شدن سیستم‌های هوش مصنوعی (مانند هوش مصنوعی‌های عامل که برنامه‌ریزی و اقدام می‌کنند)، نویسندگان بر این باورند که توانایی بازبینی افکار میانی آن‌ها می‌تواند برای ایمنی بسیار حیاتی باشد ts2.tech. با مشاهده نحوه استدلال گام‌به‌گام یک هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان ممکن است قبل از انجام هر کنش خطرناک توسط هوش مصنوعی، متوجه جهت‌گیری‌های اشتباه یا خطرناک شوند. با این حال، این مقاله هشدار می‌دهد که با پیچیده‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی، «هیچ تضمینی برای ادامه شفافیت در سطح فعلی وجود ندارد» – و شاید هوش مصنوعی‌های آینده منطق خود را به گونه‌ای درونی‌سازی کنند که دیگر به‌راحتی قابل ردیابی نباشد ts2.tech. پژوهشگران از جامعه علمی می‌خواهند که «اکنون بیشترین بهره را از قابلیت پایش [زنجیره تفکر] ببرد» و برای حفظ شفافیت در آینده تلاش کند ts2.tech. جالب اینجاست که این فراخوان مشترک توسط بزرگانی در دنیای هوش مصنوعی امضا شده – از جمله مارک چن دانشمند ارشد OpenAI، جفری هینتون برنده جایزه تورینگ، شین لگ یکی از بنیان‌گذاران DeepMind و دیگران ts2.tech. این اتحاد نادر میان آزمایشگاه‌های رقیب، نشان‌دهنده دغدغه مشترکی است: با نزدیک شدن هوش مصنوعی به سطح استدلال انسانی، نباید اجازه دهیم به جعبه سیاهی غیرقابل فهم تبدیل شود. تحقیقات روی «اسکن مغز هوش مصنوعی» – خواندن افکار هوش مصنوعی – ممکن است به اندازه توسعه خود توانمندی‌های هوش مصنوعی اهمیت پیدا کند.

هوش مصنوعی وارد کارخانه می‌شود: فراتر از الگوریتم‌ها و چت‌بات‌ها، پژوهشگران قدرت فزاینده هوش مصنوعی را در دنیای فیزیکی به نمایش گذاشتند. در ۱۷ ژوئیه، تیمی که توسط بنیاد ملی علوم آمریکا تأمین مالی می‌شد، از «MaVila» رونمایی کرد؛ یک مدل جدید هوش مصنوعی که برای اداره خط تولید ساخته شده است ts2.tech. برخلاف هوش مصنوعی عمومی که بر اساس متون اینترنت آموزش دیده است، MaVila با انبوهی از داده‌های حسگرهای کارخانه و تصاویر تغذیه شده تا بتواند واقعاً محیط تولید را درک کند ts2.tech. در یک آزمایش، این هوش مصنوعی بر عملیات چاپ سه‌بعدی نظارت کرد: MaVila می‌توانست نقص‌ها را در تصاویر محصولات «ببیند»، مشکل را به زبان ساده توضیح دهد و سپس دستورات لازم را به تجهیزات رباتیک برای رفع آن صادر کند ts2.tech. برای مثال، هنگامی که یک بی‌نظمی را روی یک قطعه چاپ‌شده در عکس تشخیص داد، دستوراتی برای تنظیم پارامترهای چاپگر تولید کرد و حتی سرعت نوار نقاله را بالادست کاهش داد تا از تکرار خطا جلوگیری کند ts2.tech. شگفت‌آور اینکه، این سیستم با استفاده از معماری مدل تخصصی، با داده‌های آموزشی بسیار کمتر از معمول به دقت بالایی رسید – مزیتی بزرگ زیرا داده‌های واقعی کارخانه کمیاب و مالکیتی هستند ts2.tech. این پروژه با حضور چند دانشگاه و ابررایانه‌هایی که شرایط کارخانه را شبیه‌سازی می‌کردند، در حقیقت نمونه اولیه‌ای از بازرس کنترل کیفیت هوش مصنوعی تولید کرد که می‌تواند در کنار اپراتورهای انسانی کار کند ts2.tech. نتایج اولیه نشان داد MaVila اغلب به درستی نقص‌ها را شناسایی کرده و راهکار ارائه داده است ts2.tech. یکی از مدیران برنامه NSF گفت چنین پیشرفت‌هایی «به کارگران انسانی قدرت می‌بخشد، بهره‌وری را افزایش می‌دهد و رقابت‌پذیری را تقویت می‌کند»، و تحقیقات پیشروی هوش مصنوعی را به تأثیر ملموس در صنعت ترجمه می‌کند ts2.tech. این نمایی است از حرکت هوش مصنوعی فراتر از عرصه دیجیتال به سمت صنایع سنگین – نه جایگزین کارگران خط تولید بلکه به‌عنوان یک دستیار هوشمند خستگی‌ناپذیر در کف کارخانه.

تحولات دولتی و سیاستی در حوزه هوش مصنوعی

اتحادیه اروپا مرزهای قانون‌گذاری را جابجا می‌کند: بروکسل گام‌های عملی برای اجرای قانون تاریخی هوش مصنوعی خود برداشت و در تلاش است تا بین نوآوری و نظارت تعادل ایجاد کند. در ۱۸ ژوئیه، کمیسیون اروپا دستورالعمل‌های جدیدی برای «مدل‌های هوش مصنوعی با ریسک سیستمیک» منتشر کرد – در واقع قدرتمندترین سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی که می‌توانند تأثیر قابل توجهی بر ایمنی یا حقوق عمومی داشته باشند reuters.com. این دستورالعمل‌ها با هدف کمک به شرکت‌ها برای رعایت قانون هوش مصنوعی (که از ۲ اوت به طور کامل اجرا می‌شود) با شفاف‌سازی تعهدات سختگیرانه جدید تدوین شده‌اند. طبق مقررات، ارائه‌دهندگان اصلی هوش مصنوعی (از گوگل و OpenAI تا متا، آنتروپیک، میسترال فرانسه و دیگران) موظف به انجام ارزیابی‌های دقیق ریسک، آزمون‌های مقابله‌ای و گزارش‌دهی حوادث برای مدل‌های سطح بالای خود هستند و باید اقدامات امنیتی برای جلوگیری از سوءاستفاده پیاده‌سازی کنند reuters.com. شفافیت نیز کلیدی است: توسعه‌دهندگان مدل‌های پایه باید منابع داده آموزشی خود را مستند کنند، حق نشر را رعایت کنند و گزارش‌های خلاصه‌ای از محتوای استفاده شده برای آموزش هوش مصنوعی خود منتشر کنند reuters.com. «با دستورالعمل‌های امروز، کمیسیون از کاربرد روان و مؤثر قانون هوش مصنوعی حمایت می‌کند»، به گفته رئیس فناوری اتحادیه اروپا هنا ویرکونن که تأکید کرد رگولاتورها می‌خواهند در حالی که آسیب‌های احتمالی را کنترل می‌کنند، برای کسب‌وکارها شفافیت ایجاد کنند reuters.com. قابل توجه این که شرکت‌ها تا اوت ۲۰۲۶ فرصت دارند تا به طور کامل مطابقت پیدا کنند، اما پس از آن ممکن است با جریمه‌های سنگین برای تخلفات روبرو شوند – تا ۳۵ میلیون یورو یا ۷٪ از درآمد جهانی، هرکدام که بیشتر باشد reuters.com. این راهنمای جدید در حالی منتشر شده که برخی شرکت‌های فناوری ابراز نگرانی کرده‌اند که قوانین اروپا ممکن است بیش از حد سنگین باشد. همه نگاه‌ها به اتحادیه اروپا است تا ثابت کند می‌تواند «ناظر جهانی هوش مصنوعی» باشد بی‌آنکه بخش هوش مصنوعی خود را خفه کند.

رویارویی بر سر کد داوطلبانه هوش مصنوعی: در سایه قانون آتی اتحادیه اروپا، یک کد داوطلبانه «آیین‌نامه رفتاری هوش مصنوعی» بحثی میان قاره‌ای را برانگیخت. این کد که توسط مقامات و کارشناسان اتحادیه اروپا تدوین شده، شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی را دعوت می‌کند تا پیش‌دستانه اقداماتی مطابق با قانون آینده اتخاذ کنند – اما این اقدام اختیاری است. این هفته، مایکروسافت اعلام کرد که احتمالاً این کد را امضا خواهد کرد، و رئیسش، براد اسمیت، گفت مایکروسافت می‌خواهد «حمایت‌کننده» باشد و از همکاری نزدیک با دفتر هوش مصنوعی اتحادیه اروپا استقبال می‌کند reuters.com. در مقابل، شرکت متا پلتفرمز این کد را آشکارا رد کرد. «متا این کد را امضا نخواهد کرد. این آیین‌نامه ابهامات حقوقی متعددی برای توسعه‌دهندگان مدل‌ها ایجاد می‌کند و همچنین اقداماتی را در بر می‌گیرد که فراتر از محدوده قانون هوش مصنوعی است.» این را جول کاپلان، رئیس امور جهانی متا، در تاریخ ۱۸ ژوئیه نوشت reuters.com. او استدلال کرد که دستورالعمل‌های داوطلبانه اتحادیه اروپا نوعی «افراط در مقررات‌گذاری» است که می‌تواند «توسعه و استقرار مدل‌های پیشروی هوش مصنوعی در اروپا را خفه کند» و «شرکت‌های اروپایی» فعال در زمینه هوش مصنوعی را متوقف کند reuters.com. موضع متا با شکایت‌های ائتلاف ۴۵ شرکت فناوری اروپایی که پیش‌نویس این کد را بیش از حد محدودکننده می‌دانند همسوست. از سوی دیگر، اوپن‌ای‌آی (خالق چت‌جی‌پی‌تی) و شرکت فرانسوی Mistral AI قبلاً این کد را امضا کرده‌اند که نشان‌دهنده تمایل برخی از بازیگران مهم به پذیرش شفافیت بیشتر و بررسی‌های حق نشر در اروپا است reuters.com. این شکاف، تنش فزاینده‌ای را نشان می‌دهد: غول‌های فناوری آمریکا نمی‌خواهند رویه‌هایی را ایجاد کنند که شاید به صورت جهانی برایشان الزام‌آور شود، در حالی که قانون‌گذاران اروپایی (و برخی استارتاپ‌ها) اکنون خواهان استانداردهای بالاترند. چگونگی اجرای این آیین‌نامه داوطلبانه می‌تواند حتی پیش از اجرایی شدن قانون الزام‌آور اتحادیه اروپا، بر قواعد عملی هوش مصنوعی در جهان تأثیر بگذارد.

آمریکا بر نوآوری (و امنیت) شرط می‌بندد: در واشنگتن، رویکرد به هوش مصنوعی ترکیبی از خوش‌بینی، سرمایه‌گذاری – و احتیاط راهبردی است. هنوز هیچ قانون جامع هوش مصنوعی در آمریکا در افق دیده نمی‌شود، اما سیاست‌گذاران بیکار ننشسته‌اند. این هفته کاخ سفید میزبان مدیران عامل شرکت‌های فناوری، پژوهشگران و قانون‌گذاران در یک اجلاس فناوری و نوآوری بود که نتیجه آن نزدیک به ۹۰ میلیارد دلار تعهد جدید شرکت‌ها به پروژه‌های هوش مصنوعی و نیمه‌هادی مستقر در آمریکا بود ts2.tech. ده‌ها شرکت – از گوگل تا بلک‌استون – متعهد شده‌اند میلیاردها دلار برای مرکزهای داده پیشرفته، تولید تراشه و مراکز پژوهشی هوش مصنوعی در سراسر آمریکا سرمایه‌گذاری کنند و زیرساخت فناوری کشور را در همکاری با ابتکارهای دولتی تقویت نمایند ts2.tech. پیام این است: به‌جای این که از همان ابتدا مقررات سختگیرانه بر هوش مصنوعی اعمال شود، آمریکا با سرمایه‌گذاری گسترده آتش نوآوری را شعله‌ور می‌کند تا برتری خود را نسبت به رقبای جهانی حفظ کند. حتی بانکداران مرکزی آمریکا نیز به این موضوع توجه نشان داده‌اند. لیزا دی کوک، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو، در سخنرانی ۱۷ ژوئیه خود، هوش مصنوعی را به‌عنوان «فناوری عمومی بعدی» تحسین کرد – و پتانسیل متحول‌کننده آن را با صنعت چاپ یا برق مقایسه نمود ts2.tech. او اشاره کرد که «بیش از نیم میلیارد کاربر» در سراسر جهان اکنون هر هفته با مدل‌های بزرگی از هوش مصنوعی تعامل دارند و پیشرفت‌های هوش مصنوعی امتیازهای شاخص کلیدی را در سال گذشته دو برابر کرده است ts2.tech. با این حال، کوک همچنین نسبت به «چالش‌های چندبعدی» هشدار داد. اگرچه هوش مصنوعی در بلندمدت می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد (و به مهار تورم کمک کند)، اما پذیرش سریع آن احتمال دارد باعث اختلالات اقتصادی کوتاه‌مدت شود – حتی موجی از سرمایه‌گذاری و هزینه که ممکن است قیمت‌ها را موقتاً افزایش دهد ts2.tech. دیدگاه دقیق او – اینکه فعلاً پیش‌بینی‌های آرمان‌گرایانه یا آخرالزمانی را اغراق‌آمیز نکنیم – نشان‌دهنده اجماع وسیع‌تری در واشنگتن است برای تشویق رشد هوش مصنوعی به روشی محتاطانه و بررسی تأثیرات آن بر مشاغل، تورم و نابرابری در حین ظهور.

هوش مصنوعی و جنگ سرد فناوری جدید: در سطح بین‌المللی، هوش مصنوعی طی ۴۸ ساعت گذشته بار دیگر با ژئوپولیتیک گره خورده بود. در پکن، مقامات چینی با برگزاری دیداری پر سر و صدا در ۱۸ ژوئیه با مدیرعامل انویدیا جنسن هوانگ از او استقبال کردند. وزیر بازرگانی، وانگ ونتاو، وعده داد چین از شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی استقبال خواهد کرد، پس از آنکه آمریکا سال گذشته کنترل صادرات تراشه‌های پیشرفته را سختگیرانه‌تر کرد ts2.tech. هوانگ – که تراشه‌های انویدیا بخش عمده‌ای از هوش مصنوعی جهان را قدرت می‌دهد – پیشرفت فناوری چین را ستود و مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌هایی مانند علی‌بابا و تنسنت را «در سطح جهانی» خواند و اشتیاق خود را برای «تعمیق همکاری… در حوزه هوش مصنوعی» در بازار عظیم چین ابراز کرد ts2.tech. پشت پرده، دولت آمریکا به نظر می‌رسد که برخی محدودیت‌ها را کاهش داده است در تجارت فناوری هوش مصنوعی. انویدیا به صورت بی‌سروصدا تایید کرد که مجاز شده تا فروش پردازنده‌های قدرتمند هوش مصنوعی H20 خود به مشتریان چینی را از سر گیرد، پس از ماه‌ها ممنوعیت صادرات – که یک عقب‌نشینی جزئی قابل توجه از تحریم‌های آمریکا است ts2.tech. اما این شاخه زیتون بلافاصله واکنش شدید در واشنگتن برانگیخت. در ۱۸ ژوئیه، نماینده جان مولنار، رئیس کمیته منتخب چین در مجلس نمایندگان، هرگونه کاهش محدودیت‌ها را به شدت محکوم کرد. «وزارت بازرگانی با ممنوعیت H20 تصمیم درستی گرفت» او نوشت و هشدار داد: «نباید اجازه دهیم حزب کمونیست چین با تراشه‌های آمریکایی مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دهد که قدرت‌افزای نظامی‌ آن‌ها، ابزار سانسور مردم و تضعیف نوآوری آمریکا باشد.» ts2.tech. هشدار او («نگذارید از تراشه‌های ما علیه خودمان استفاده کنند») توسط دیگر اعضای امنیت ملی با به اشتراک گذاشتن نامه‌اش در فضای مجازی تکرار شد. قیمت سهام انویدیا پس از نگرانی سرمایه‌گذاران از پیامدهای سیاسی کاهش یافت ts2.tech. این ماجرا رقص ظریفی را که در جریان است به تصویر می‌کشد: آمریکا می‌خواهد امنیت و برتری فناورانه خود نسبت به چین را حفظ کند، اما به شرکت‌هایی چون انویدیا نیز نیاز دارد تا سود کسب کنند و نوآوری را تامین مالی کنند. چین هم از سوی خود سیگنال استقبال و مهمان‌نوازی به شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی می‌فرستد – در حالی که به شدت در تراشه‌های بومی سرمایه‌گذاری می‌کند تا وابستگی خود به فناوری آمریکایی را کاهش دهد. خلاصه اینکه در میانه سال ۲۰۲۵، صحنه هوش مصنوعی هم به اندازه پیشرفت‌های فناورانه، عرصه چانه‌زنی دیپلماتیک و مانورهای استراتژیک است.

بحث‌های عمومی، جنجال‌ها و روندهای شبکه‌های اجتماعی

عامل ChatGPT باعث شگفتی و نگرانی شد: موج راه‌اندازی‌های هوش مصنوعی بلافاصله گفتگوها را در شبکه‌های اجتماعی آغاز کرد. در ایکس (توییتر سابق) و ردیت، عامل ChatGPT به موضوعی داغ تبدیل شد زیرا کاربران برای تجربه دستیار هوش مصنوعی هجوم آوردند. تنها ساعاتی پس از راه‌اندازی، افراد با هیجان نشان می‌دادند که این عامل چگونه می‌تواند بلیط سینما بخرد یا کل برنامه‌ریزی یک سفر را به‌تنهایی انجام دهد. یکی از کاربران شگفت‌زده نوشت: «باورم نمی‌شود که کل کار را به طور کامل انجام داد!» ts2.tech. بسیاری این عامل را تصویری از آینده دانستند؛ آینده‌ای که در آن کارهای تکراری – زمان‌بندی قرارها، خرید هدایا و برنامه‌ریزی سفر – می‌تواند به طور کامل به هوش مصنوعی واگذار شود. اما در میان این شور و اشتیاق، نگرانی نیز وجود داشت. کارشناسان امنیت سایبری و کاربران محتاط شروع به بررسی نقاط ضعف سیستم کردند و به دیگران هشدار دادند که «آن را بدون نظارت رها نکنید». بخش‌هایی از دموی OpenAI (که تأکید می‌کرد یک انسان می‌تواند هر لحظه عامل را متوقف یا کنترل کند) با کپشن‌هایی مانند «عالیه، اما مثل عقاب مراقبش باش» وایرال شد ts2.tech. هشتگ #ChatGPTAgent شاهد بحث‌هایی بود که آیا این واقعاً یک جهش بزرگ است یا فقط یک قابلیت اضافه و جذاب برای ChatGPT. یکی از نکات چالش‌برانگیز مربوط به جغرافیا بود: این عامل هنوز در اتحادیه اروپا قابل دسترسی نیست، به‌نظر می‌رسد به دلیل عدم قطعیت در مورد رعایت مقررات. علاقه‌مندان به هوش مصنوعی در اروپا در ماستدون و Threads گلایه می‌کردند که بیش‌ازحد قانون‌گذاری باعث می‌شود «ما از آخرین فناوری‌ها عقب بمانیم» ts2.tech. حامیان رویکرد اتحادیه اروپا پاسخ دادند نظارت سخت‌گیرانه برای چنین هوش مصنوعی قدرتمندی تا زمانی که ایمن بودنش اثبات نشود عاقلانه است. این شکاف کوچک شرقی/غربی – کاربران آمریکایی که دارند با هوش مصنوعی آینده کار می‌کنند و اروپایی‌هایی که منتظرند – خودش به موضوع بحث تبدیل شد. در مجموع، احساسات شبکه‌های اجتماعی درباره قابلیت‌های جدید ChatGPT ترکیبی از شگفتی و نگرانی بود که بازتاب‌دهنده آشنایی رو‌به‌رشد عمومی با شگفتی‌ها و خطرات هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.

یورش متا برای جذب استعدادها: تشویق‌ها و نگرانی‌ها: یورش استخدامی متا برای جذب ستارگان هوش مصنوعی، سروصدای خاص خود را به پا کرد، به ویژه در محافل حرفه‌ای فناوری. در لینکدین، مهندسان با شوخی پروفایل‌های خود را به‌روزرسانی کردند و عنوان شغل رویایی جدیدی اضافه کردند: «استخدام‌شده توسط آزمایشگاه‌های ابرهوش زاکربرگ.» پست‌ها با طعنه اشاره کردند که رونمایی بزرگ محصول متا در این هفته عملاً «یک بیانیه مطبوعاتی فهرست تمام افرادی است که استخدام کرده‌اند.» ts2.tech اندازه این خروج مغزها – بیش از دوازده پژوهشگر برتر از رقبای مختلف در عرض چند ماه – بعضی را متعجب و برخی دیگر را سرگرم کرد. اما این موضوع بحث‌های جدی درباره تمرکز استعدادهای هوش مصنوعی را نیز به دنبال داشت. سرمایه‌گذاران خطرپذیر در توییتر (نیمه‌جدی) اشاره کردند که «آیا کسی در OpenAI یا گوگل مانده یا زاک همه را استخدام کرده است؟» در همین حال بسیاری از اعضای جامعه هوش مصنوعی متن‌باز ناامیدی خود را ابراز کردند که پژوهشگران برجسته‌ای که در پروژه‌های مستقل موفق بوده‌اند اکنون به پشت درهای بسته شرکت‌های بزرگ فناوری می‌روند ts2.tech. «خداحافظ شفافیت،» یک نظر در ردیت با افسوس نوشت و نگران بود که کارهای پیشرفته به سمت محرمانگی بیشتر برود. برخی دیگر دیدگاهی بلندمدت داشتند: با تزریق منابع توسط متا، این متخصصان شاید بتوانند زودتر به دستاوردهای بزرگ برسند تا یک استارتاپ کوچک – و شاید همچنان تحقیقات مهمی را از متا منتشر کنند (که سابقه فراهم کردن بخشی از کارهای هوش مصنوعی به صورت متن‌باز را دارد). این بحث، دوگانگی جالبی را نشان داد: هیجان از اینکه این «ستارگان هوش مصنوعی» شاید با پشتیبانی بزرگ‌ شرکت‌ها چیز شگفت‌انگیزی بسازند، همراه با نگرانی از اینکه پیشرفت (و قدرت) هوش مصنوعی در حال تمرکز در دست چند غول است. این همان کشمکش همیشگی تمرکزگرایی در برابر تمرکززدایی است که حالا در حوزه هوش مصنوعی جریان پیدا کرده است.

اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی و واکنش نیروی کار: همه اخبار مربوط به هوش مصنوعی با استقبال عمومی مواجه نشد. با روی‌آوردن شرکت‌های بزرگ به هوش مصنوعی، بسیاری از آن‌ها نیز به کاهش نیروی کار ادامه دادند و این موضوع روایت جدیدی را تقویت کرد که اتوماسیون عامل اخراج کارکنان انسانی است. در این ماه شاهد هزاران اخراج در صنعت فناوری در شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، آمازون، اینتل و غیره بودیم – و در حالی که مدیران از کاهش هزینه‌ها و سازماندهی مجدد صحبت کردند، صراحتاً افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی و اتوماسیون را نیز بخشی از این معادله دانستند opentools.ai. واکنش‌ها شدید بوده است. چه در شبکه‌های اجتماعی و چه در صفوف اعتصاب، مردم این سؤال را مطرح می‌کنند که آیا پیشرفت هوش مصنوعی به بهای معیشت کارگران عادی تمام می‌شود یا خیر. درخواست‌ها برای نظارت‌های قانونی روبه افزایش است: برخی از فعالان کارگری خواهان محدودیت بر اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی یا الزامات شرکت‌ها برای آموزش مجدد کارکنان برای نقش‌های جدید مرتبط با هوش مصنوعی هستند opentools.ai. موج اخراج‌ها همچنین بحث اخلاقی را شدت بخشیده است: شرکت‌ها از هوش مصنوعی به‌عنوان عاملی برای افزایش بهره‌وری یاد می‌کنند؛ اما اگر این افزایش بهره‌وری عمدتاً به نفع سهامداران باشد و در عوض کارگران اخراج شوند، آیا این از نظر اجتماعی قابل قبول است؟ این جنجال، مطالبه عمومی را برای تقسیم منافع هوش مصنوعی میان همه اقشار جامعه تقویت کرده است – موضوعی که حتی OpenAI با صندوق جدیدش برای پروژه‌های اجتماعی به آن اشاره کرد. این امر یادآور آن است که «اخلاق هوش مصنوعی» صرفاً به سوگیری یا امنیت محدود نمی‌شود – بلکه در مورد عدالت اقتصادی و هزینه انسانی تغییرات سریع نیز هست.

رقابت‌های جهانی هوش مصنوعی وایرال شد: تنش‌های ژئوپلیتیک در حوزه هوش مصنوعی که معمولاً در محافل سیاست‌گذاری مورد بحث قرار می‌گیرند، پس از خبر تراشه‌های آمریکا و چین به شبکه‌های اجتماعی نیز کشیده شد. زمانی که خبر رسید ممکن است آمریکا به انویدیا اجازه دهد فروش برخی پردازنده‌های پیشرفته به چین را از سر بگیرد، X از نظرات داغ پر شد. برخی مدیران فناوری این اقدام را عمل‌گرایانه دانستند – «جدایی به ما نیز آسیب می‌زند. اجازه دهید انویدیا تراشه به چین بفروشد؛ این سودها بودجه تحقیقات و توسعه بیشتر را همین‌جا تأمین می‌کند،» یکی از سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر مطرح کرد – و اینطور پیشنهاد دادند که برای قوی نگه داشتن صنعت هوش مصنوعی آمریکا، شاید فروش به رقیبش نیز لازم باشد ts2.tech. اما دیگران موضع تند نماینده کنگره مولنار را تقریباً کلمه به کلمه تکرار کردند و هشدار دادند که «تراشه‌های هوش مصنوعی امروز، فردا به تغذیه هوش مصنوعی‌های نظامی منجر می‌شوند.» این جمله – در واقع «نگذارید آن‌ها تراشه‌های ما را علیه خودمان استفاده کنند» – وایرال شد و دغدغه امنیت ملی را در یک جمله خلاصه کرد ts2.tech ts2.tech. این‌سو در فضای اینترنتی چین (ویبو و ویچت)، موجی متفاوت از پست‌ها پس از سفر «هوانگ» مدیرعامل انویدیا به پکن به راه افتاد. کاربران چینی خوشحال بودند که مدیرعامل آمریکایی از هوش مصنوعی چین به‌عنوان «در سطح جهانی» تمجید کرد و آن را مهر تأییدی بر قدرت چین در هوش مصنوعی دانستند ts2.tech. البته نظر‌دهندگان ملی‌گرا تأکید کردند که چین باید تمرکز بیشتری بر توسعه تراشه‌هایی هم‌تراز با انویدیا داشته باشد تا وابستگی به سیاست‌های آمریکا را از بین ببرد. این اتفاق نشان داد که هوش مصنوعی تا چه اندازه ذهنیت عمومی در سراسر جهان را تسخیر کرده است – این موضوع فراتر از یک داستان فناوری، بلکه مسأله‌ای حیثیتی و سرنوشت‌ساز برای کشورهاست. و مردمان عادی، نه فقط کارشناسان، بسیار فعال در این مناظره شرکت می‌کنند؛ چه با جشن‌های ملی‌گرایانه و چه با انتقادهای تند، آن هم فقط در ۲۸۰ کاراکتر.

نظرات کارشناسان و نقل‌قول‌های کلیدی

شتاب به سوی “فراهوش مصنوعی”: در طول این ۴۸ ساعت ناآرامی در دنیای هوش مصنوعی، صدای چهره‌های سرشناس حوزه فناوری، دیدگاه‌های چشمگیری درباره آینده این مسیر ارائه دادند. شاید چشمگیرترین آنها از سوی مدیرعامل سابق گوگل، اریک اشمیت مطرح شد که اکنون به یکی از مدافعان برجسته رهبری آمریکا در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است. او در مصاحبه‌ای که در ۱۸ ژوئیه منتشر شد، استدلال کرد که رقابت واقعی میان غول‌های فناوری، دستیابی به فراهوش مصنوعی (“superintelligence”) است – هوش مصنوعی‌ای که به طور کامل “از هوش انسانی پیشی می‌گیرد”. او این هدف را “جام مقدس” فناوری نامید ts2.tech. اشمیت پیش‌بینی کرد هوش مصنوعی که “از کل بشریت باهوش‌تر باشد” می‌تواند در مدت فقط شش سال، تا سال ۲۰۳۱، به واقعیت تبدیل شود و صریحاً هشدار داد که جامعه برای پیامدهای عمیق آن آمادگی ندارد ts2.tech ts2.tech. اشمیت اشاره کرد که توسعه کنونی هوش مصنوعی قبلاً با “محدودیت‌های طبیعی” مانند مصرف عظیم انرژی و آب مواجه شده است (و خاطرنشان کرد که مصرف آب مراکز داده گوگل به دلیل هوش مصنوعی ۲۰ درصد افزایش یافته است) ts2.tech. با این حال، مهندسان همچنان با جدیت در حال عبور از این محدودیت‌ها هستند. برای عقب‌نماندن، اشمیت خواستار یک تلاش ملی است – او پیشنهاد می‌دهد که ایالات متحده باید در سطح پروژه منهتن سرمایه‌گذاری کند تا در این رقابت هوش مصنوعی پیشتاز بماند و همزمان تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی را افزایش دهد تا ریسک‌های این فناوری مدیریت شود. بازه زمانی هشداردهنده و فراخوان او چون زنگ خطری بود: یادآوری این نکته که پایان بازی انقلاب هوش مصنوعی شاید سریع‌تر از آنچه بسیاری انتظار داشتند فرا برسد و هم فرصت‌های خارق‌العاده و هم چالش‌های وجودی به همراه داشته باشد.

هشدار از پیشگامان: حتی کسانی که پیشتاز نوآوری در هوش مصنوعی هستند، در میان این هیاهو هشدار می‌دهند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این هفته را در حالی گذراند که همزمان از عامل جدید ChatGPT شرکتش هیجان‌زده بود و درباره خطرات آن صراحت داشت. «خطرات این مدل نسبت به مدل‌های قبلی بیشتر است» OpenAI در پست وبلاگ خود هنگام معرفی این عامل نوشت – اعترافی غیرمعمول که ارتقاء جدید با پتانسیل سوء استفاده یا خطای بالاتر همراه است ts2.tech. به منظور کاهش این خطرات، OpenAI در ابتدا قابلیت‌های این عامل را محدود کرده و آن را با بررسی‌های ایمنی و مراحل تأیید کاربر برای هر اقدام مهمی تجهیز کرده است. آلتمن تأکید کرد که اعتماد کاربر اهمیت بالایی دارد؛ او حتی اعلام کرد که OpenAI «هیچ برنامه‌ای» برای اجازه دادن به محتوای تبلیغاتی یا جایگذاری محصولات پولی در پاسخ‌های این عامل ندارد و به طور مستقیم نگرانی‌هایی را که دستیاران هوش مصنوعی آینده ممکن است به طور پنهان کاربران را برای سوددهی هدایت کنند مطرح کرد ts2.tech. این موضع قابل توجهی است با توجه به فشارها برای کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی – این موضوع نشان می‌دهد OpenAI ترجیح می‌دهد بابت خود ابزار هزینه دریافت کند تا اینکه بی‌طرفی آن را به خطر بیندازد. در همین حال، اندرو انگ، یکی از برترین مدرسان هوش مصنوعی جهان، در شبکه‌های اجتماعی به بحث واقع‌بینانه‌تری پرداخت. او اشاره کرد که با وجود رقابت برای مدل‌های عظیم‌تر، بیشتر شرکت‌ها هنوز برای پیاده‌سازی حتی ابتدایی‌ترین هوش مصنوعی‌ها مشکل دارند. «برای بسیاری از کسب‌وکارها، بزرگ‌ترین سؤال این نیست که هنوز چه زمانی ابرهوش خواهیم داشت، بلکه این است که ‘چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی که داریم استفاده کنیم؟’» انگ اظهار داشت ts2.tech. این نگاه واقع‌گرایانه با بسیاری در صنعت هم‌صدا شد: در حالی که صحبت از مدل‌های با میلیاردها پارامتر و سناریوهای علمی-تخیلی است، تعداد قابل توجهی از شرکت‌ها هنوز از هوش مصنوعی برای وظایف ساده‌ای چون خودکارسازی خدمات مشتری، تحلیل داده‌ها یا بهبود عملیات استفاده نکرده‌اند. نکته انگ بر شکاف واقعیت تأکید دارد – نوک پیکان پیشرفت به سرعت جلو می‌رود، اما کسب‌وکارهای روزمره سعی می‌کنند خود را با آن هماهنگ کنند. این یادآوری مهمی است که نباید آموزش، یکپارچه‌سازی و ارتقای مهارت‌ها در انقلاب هوش مصنوعی فراموش شود.

زمانی که اقتصاددانان وارد عمل می‌شوند: قابل توجه است که فقط فناوران نیستند – سیاستگذاران و اقتصاددانان نیز اکنون عمیقاً در بحث‌های هوش مصنوعی مشارکت دارند. در سخنرانی ۱۷ جولای خود، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو لیزا دی. کوک نگاهی کمیاب و کلان اقتصادی به پیشرفت هوش مصنوعی داشت. او از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی (دو برابر شدن عملکرد برخی شاخص‌ها در یک سال) شگفت زده شد و اشاره کرد که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر هر هفته با مدل‌های زبانی بزرگ تعامل دارند – مقیاس پذیرشی که اندک فناوری‌هایی تا کنون به آن دست یافته‌اند ts2.tech. از منظر یک بانکدار مرکزی، کوک پیشنهاد داد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد با خودکارسازی کارها و بهبود تصمیم‌گیری، که به طور نظری به رشد اقتصاد و حتی مهار تورم در طول زمان کمک می‌کند ts2.tech. با این حال، او همچنین یک هشدار مطرح کرد: اگر شرکت‌ها به طور ناگهانی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در همه جا به شدت سرمایه‌گذاری کنند، این می‌تواند منجر به افزایش سرمایه‌گذاری و احتمالاً فشارهای تورمی کوتاه مدت شود؛ حالتی که ممکن است مدل‌های اقتصادی به آن توجه نکرده باشند ts2.tech. در اصل، هوش مصنوعی می‌تواند یک شمشیر دولبه برای اقتصاد باشد – در بلندمدت هزینه‌ها را کاهش دهد، اما در مسیر خود چالش‌هایی ایجاد کند. پیام کلیدی کوک، نیاز به داده و پژوهش درباره تأثیر واقعی هوش مصنوعی بود: سیاستگذاران باید به دقت بررسی کنند که آیا واقعاً هوش مصنوعی تولید و دستمزدها را افزایش می‌دهد یا ریسک‌ها و نابرابری‌های جدیدی ایجاد می‌کند، پیش از آنکه بر پایه این فرض که هوش مصنوعی همه چیز را تغییر خواهد داد، تصمیمات بزرگی (مانند تعدیل نرخ بهره) اتخاذ کنند. اظهارات او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی از وبلاگ‌های فناوری به دستور کار بانک‌های مرکزی و دولت‌ها جهش کرده است. اینکه یک مقام اقتصادی درباره هوش مصنوعی در کنار تولید ناخالص داخلی و انتظارات تورمی صحبت می‌کند، معنادار است – هوش مصنوعی دیگر جایگاه خاص و محدود ندارد بلکه یک عامل عمومی در جامعه است. در میان همه این دیدگاه‌های کارشناسانه، یک نکته مشترک دیده می‌شود: دعوت به تعادل. تحسین زیادی نسبت به پیشرفت سریع هوش مصنوعی و وعده‌های تغییر جهان آن وجود دارد، اما همچنین نگاهی واقع‌بینانه به ریسک‌ها، چه فنی، چه اخلاقی، چه اقتصادی. همانطور که هیجان دو روز گذشته نشان می‌دهد، دنیای هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است – و همزمان با پیامدهای آن دست و پنجه نرم می‌کند. اجماع در میان آگاهان چیست؟ کمربندها را ببندید، کنجکاو بمانید و با احتیاط حرکت کنید. فصل بعدی از ماجرای هوش مصنوعی اکنون نوشته می‌شود، و همه ما در آن سهم داریم.

منابع: اطلاعات این گزارش از مجموعه‌ای از رسانه‌های خبری معتبر، انتشارات پژوهشی و بیانیه‌های رسمی بین ۱۷ تا ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۵ جمع‌آوری شده است. منابع کلیدی شامل گزارش‌های رویترز درباره مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا reuters.com reuters.com، اطلاعیه‌های شرکتی از تک‌کرانچ و بلومبرگ techcrunch.com qz.com، تحلیل‌های گردآوری اخبار هوش مصنوعی توسط TS2 ts2.tech ts2.tech و همچنین نظرات کارشناسی منعکس شده توسط فورچون و سایرین ts2.tech ts2.tech می‌باشد. هر کدام از تحولات برای صحت‌سنجی متقابل شده‌اند. این جمع‌بندی ۴۸ ساعته نمایی از دنیای هوش مصنوعی در یک برهه حساس را به تصویر می‌کشد – جایی که پیشرفت‌ها، جاه‌طلبی‌های بزرگ و نگرانی‌های عمده همگی به‌صورت همزمان در حال تلاقی هستند.

تحولات دولتی و سیاستی در حوزه هوش مصنوعی

اتحادیه اروپا مرزهای قانون‌گذاری را جابجا می‌کند: بروکسل گام‌های عملی برای اجرای قانون تاریخی هوش مصنوعی خود برداشت و در تلاش است تا بین نوآوری و نظارت تعادل ایجاد کند. در ۱۸ ژوئیه، کمیسیون اروپا دستورالعمل‌های جدیدی برای «مدل‌های هوش مصنوعی با ریسک سیستمیک» منتشر کرد – در واقع قدرتمندترین سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی که می‌توانند تأثیر قابل توجهی بر ایمنی یا حقوق عمومی داشته باشند reuters.com. این دستورالعمل‌ها با هدف کمک به شرکت‌ها برای رعایت قانون هوش مصنوعی (که از ۲ اوت به طور کامل اجرا می‌شود) با شفاف‌سازی تعهدات سختگیرانه جدید تدوین شده‌اند. طبق مقررات، ارائه‌دهندگان اصلی هوش مصنوعی (از گوگل و OpenAI تا متا، آنتروپیک، میسترال فرانسه و دیگران) موظف به انجام ارزیابی‌های دقیق ریسک، آزمون‌های مقابله‌ای و گزارش‌دهی حوادث برای مدل‌های سطح بالای خود هستند و باید اقدامات امنیتی برای جلوگیری از سوءاستفاده پیاده‌سازی کنند reuters.com. شفافیت نیز کلیدی است: توسعه‌دهندگان مدل‌های پایه باید منابع داده آموزشی خود را مستند کنند، حق نشر را رعایت کنند و گزارش‌های خلاصه‌ای از محتوای استفاده شده برای آموزش هوش مصنوعی خود منتشر کنند reuters.com. «با دستورالعمل‌های امروز، کمیسیون از کاربرد روان و مؤثر قانون هوش مصنوعی حمایت می‌کند»، به گفته رئیس فناوری اتحادیه اروپا هنا ویرکونن که تأکید کرد رگولاتورها می‌خواهند در حالی که آسیب‌های احتمالی را کنترل می‌کنند، برای کسب‌وکارها شفافیت ایجاد کنند reuters.com. قابل توجه این که شرکت‌ها تا اوت ۲۰۲۶ فرصت دارند تا به طور کامل مطابقت پیدا کنند، اما پس از آن ممکن است با جریمه‌های سنگین برای تخلفات روبرو شوند – تا ۳۵ میلیون یورو یا ۷٪ از درآمد جهانی، هرکدام که بیشتر باشد reuters.com. این راهنمای جدید در حالی منتشر شده که برخی شرکت‌های فناوری ابراز نگرانی کرده‌اند که قوانین اروپا ممکن است بیش از حد سنگین باشد. همه نگاه‌ها به اتحادیه اروپا است تا ثابت کند می‌تواند «ناظر جهانی هوش مصنوعی» باشد بی‌آنکه بخش هوش مصنوعی خود را خفه کند.

رویارویی بر سر کد داوطلبانه هوش مصنوعی: در سایه قانون آتی اتحادیه اروپا، یک کد داوطلبانه «آیین‌نامه رفتاری هوش مصنوعی» بحثی میان قاره‌ای را برانگیخت. این کد که توسط مقامات و کارشناسان اتحادیه اروپا تدوین شده، شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی را دعوت می‌کند تا پیش‌دستانه اقداماتی مطابق با قانون آینده اتخاذ کنند – اما این اقدام اختیاری است. این هفته، مایکروسافت اعلام کرد که احتمالاً این کد را امضا خواهد کرد، و رئیسش، براد اسمیت، گفت مایکروسافت می‌خواهد «حمایت‌کننده» باشد و از همکاری نزدیک با دفتر هوش مصنوعی اتحادیه اروپا استقبال می‌کند reuters.com. در مقابل، شرکت متا پلتفرمز این کد را آشکارا رد کرد. «متا این کد را امضا نخواهد کرد. این آیین‌نامه ابهامات حقوقی متعددی برای توسعه‌دهندگان مدل‌ها ایجاد می‌کند و همچنین اقداماتی را در بر می‌گیرد که فراتر از محدوده قانون هوش مصنوعی است.» این را جول کاپلان، رئیس امور جهانی متا، در تاریخ ۱۸ ژوئیه نوشت reuters.com. او استدلال کرد که دستورالعمل‌های داوطلبانه اتحادیه اروپا نوعی «افراط در مقررات‌گذاری» است که می‌تواند «توسعه و استقرار مدل‌های پیشروی هوش مصنوعی در اروپا را خفه کند» و «شرکت‌های اروپایی» فعال در زمینه هوش مصنوعی را متوقف کند reuters.com. موضع متا با شکایت‌های ائتلاف ۴۵ شرکت فناوری اروپایی که پیش‌نویس این کد را بیش از حد محدودکننده می‌دانند همسوست. از سوی دیگر، اوپن‌ای‌آی (خالق چت‌جی‌پی‌تی) و شرکت فرانسوی Mistral AI قبلاً این کد را امضا کرده‌اند که نشان‌دهنده تمایل برخی از بازیگران مهم به پذیرش شفافیت بیشتر و بررسی‌های حق نشر در اروپا است reuters.com. این شکاف، تنش فزاینده‌ای را نشان می‌دهد: غول‌های فناوری آمریکا نمی‌خواهند رویه‌هایی را ایجاد کنند که شاید به صورت جهانی برایشان الزام‌آور شود، در حالی که قانون‌گذاران اروپایی (و برخی استارتاپ‌ها) اکنون خواهان استانداردهای بالاترند. چگونگی اجرای این آیین‌نامه داوطلبانه می‌تواند حتی پیش از اجرایی شدن قانون الزام‌آور اتحادیه اروپا، بر قواعد عملی هوش مصنوعی در جهان تأثیر بگذارد.

آمریکا بر نوآوری (و امنیت) شرط می‌بندد: در واشنگتن، رویکرد به هوش مصنوعی ترکیبی از خوش‌بینی، سرمایه‌گذاری – و احتیاط راهبردی است. هنوز هیچ قانون جامع هوش مصنوعی در آمریکا در افق دیده نمی‌شود، اما سیاست‌گذاران بیکار ننشسته‌اند. این هفته کاخ سفید میزبان مدیران عامل شرکت‌های فناوری، پژوهشگران و قانون‌گذاران در یک اجلاس فناوری و نوآوری بود که نتیجه آن نزدیک به ۹۰ میلیارد دلار تعهد جدید شرکت‌ها به پروژه‌های هوش مصنوعی و نیمه‌هادی مستقر در آمریکا بود ts2.tech. ده‌ها شرکت – از گوگل تا بلک‌استون – متعهد شده‌اند میلیاردها دلار برای مرکزهای داده پیشرفته، تولید تراشه و مراکز پژوهشی هوش مصنوعی در سراسر آمریکا سرمایه‌گذاری کنند و زیرساخت فناوری کشور را در همکاری با ابتکارهای دولتی تقویت نمایند ts2.tech. پیام این است: به‌جای این که از همان ابتدا مقررات سختگیرانه بر هوش مصنوعی اعمال شود، آمریکا با سرمایه‌گذاری گسترده آتش نوآوری را شعله‌ور می‌کند تا برتری خود را نسبت به رقبای جهانی حفظ کند. حتی بانکداران مرکزی آمریکا نیز به این موضوع توجه نشان داده‌اند. لیزا دی کوک، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو، در سخنرانی ۱۷ ژوئیه خود، هوش مصنوعی را به‌عنوان «فناوری عمومی بعدی» تحسین کرد – و پتانسیل متحول‌کننده آن را با صنعت چاپ یا برق مقایسه نمود ts2.tech. او اشاره کرد که «بیش از نیم میلیارد کاربر» در سراسر جهان اکنون هر هفته با مدل‌های بزرگی از هوش مصنوعی تعامل دارند و پیشرفت‌های هوش مصنوعی امتیازهای شاخص کلیدی را در سال گذشته دو برابر کرده است ts2.tech. با این حال، کوک همچنین نسبت به «چالش‌های چندبعدی» هشدار داد. اگرچه هوش مصنوعی در بلندمدت می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد (و به مهار تورم کمک کند)، اما پذیرش سریع آن احتمال دارد باعث اختلالات اقتصادی کوتاه‌مدت شود – حتی موجی از سرمایه‌گذاری و هزینه که ممکن است قیمت‌ها را موقتاً افزایش دهد ts2.tech. دیدگاه دقیق او – اینکه فعلاً پیش‌بینی‌های آرمان‌گرایانه یا آخرالزمانی را اغراق‌آمیز نکنیم – نشان‌دهنده اجماع وسیع‌تری در واشنگتن است برای تشویق رشد هوش مصنوعی به روشی محتاطانه و بررسی تأثیرات آن بر مشاغل، تورم و نابرابری در حین ظهور.

هوش مصنوعی و جنگ سرد فناوری جدید: در سطح بین‌المللی، هوش مصنوعی طی ۴۸ ساعت گذشته بار دیگر با ژئوپولیتیک گره خورده بود. در پکن، مقامات چینی با برگزاری دیداری پر سر و صدا در ۱۸ ژوئیه با مدیرعامل انویدیا جنسن هوانگ از او استقبال کردند. وزیر بازرگانی، وانگ ونتاو، وعده داد چین از شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی استقبال خواهد کرد، پس از آنکه آمریکا سال گذشته کنترل صادرات تراشه‌های پیشرفته را سختگیرانه‌تر کرد ts2.tech. هوانگ – که تراشه‌های انویدیا بخش عمده‌ای از هوش مصنوعی جهان را قدرت می‌دهد – پیشرفت فناوری چین را ستود و مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌هایی مانند علی‌بابا و تنسنت را «در سطح جهانی» خواند و اشتیاق خود را برای «تعمیق همکاری… در حوزه هوش مصنوعی» در بازار عظیم چین ابراز کرد ts2.tech. پشت پرده، دولت آمریکا به نظر می‌رسد که برخی محدودیت‌ها را کاهش داده است در تجارت فناوری هوش مصنوعی. انویدیا به صورت بی‌سروصدا تایید کرد که مجاز شده تا فروش پردازنده‌های قدرتمند هوش مصنوعی H20 خود به مشتریان چینی را از سر گیرد، پس از ماه‌ها ممنوعیت صادرات – که یک عقب‌نشینی جزئی قابل توجه از تحریم‌های آمریکا است ts2.tech. اما این شاخه زیتون بلافاصله واکنش شدید در واشنگتن برانگیخت. در ۱۸ ژوئیه، نماینده جان مولنار، رئیس کمیته منتخب چین در مجلس نمایندگان، هرگونه کاهش محدودیت‌ها را به شدت محکوم کرد. «وزارت بازرگانی با ممنوعیت H20 تصمیم درستی گرفت» او نوشت و هشدار داد: «نباید اجازه دهیم حزب کمونیست چین با تراشه‌های آمریکایی مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دهد که قدرت‌افزای نظامی‌ آن‌ها، ابزار سانسور مردم و تضعیف نوآوری آمریکا باشد.» ts2.tech. هشدار او («نگذارید از تراشه‌های ما علیه خودمان استفاده کنند») توسط دیگر اعضای امنیت ملی با به اشتراک گذاشتن نامه‌اش در فضای مجازی تکرار شد. قیمت سهام انویدیا پس از نگرانی سرمایه‌گذاران از پیامدهای سیاسی کاهش یافت ts2.tech. این ماجرا رقص ظریفی را که در جریان است به تصویر می‌کشد: آمریکا می‌خواهد امنیت و برتری فناورانه خود نسبت به چین را حفظ کند، اما به شرکت‌هایی چون انویدیا نیز نیاز دارد تا سود کسب کنند و نوآوری را تامین مالی کنند. چین هم از سوی خود سیگنال استقبال و مهمان‌نوازی به شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی می‌فرستد – در حالی که به شدت در تراشه‌های بومی سرمایه‌گذاری می‌کند تا وابستگی خود به فناوری آمریکایی را کاهش دهد. خلاصه اینکه در میانه سال ۲۰۲۵، صحنه هوش مصنوعی هم به اندازه پیشرفت‌های فناورانه، عرصه چانه‌زنی دیپلماتیک و مانورهای استراتژیک است.

بحث‌های عمومی، جنجال‌ها و روندهای شبکه‌های اجتماعی

عامل ChatGPT باعث شگفتی و نگرانی شد: موج راه‌اندازی‌های هوش مصنوعی بلافاصله گفتگوها را در شبکه‌های اجتماعی آغاز کرد. در ایکس (توییتر سابق) و ردیت، عامل ChatGPT به موضوعی داغ تبدیل شد زیرا کاربران برای تجربه دستیار هوش مصنوعی هجوم آوردند. تنها ساعاتی پس از راه‌اندازی، افراد با هیجان نشان می‌دادند که این عامل چگونه می‌تواند بلیط سینما بخرد یا کل برنامه‌ریزی یک سفر را به‌تنهایی انجام دهد. یکی از کاربران شگفت‌زده نوشت: «باورم نمی‌شود که کل کار را به طور کامل انجام داد!» ts2.tech. بسیاری این عامل را تصویری از آینده دانستند؛ آینده‌ای که در آن کارهای تکراری – زمان‌بندی قرارها، خرید هدایا و برنامه‌ریزی سفر – می‌تواند به طور کامل به هوش مصنوعی واگذار شود. اما در میان این شور و اشتیاق، نگرانی نیز وجود داشت. کارشناسان امنیت سایبری و کاربران محتاط شروع به بررسی نقاط ضعف سیستم کردند و به دیگران هشدار دادند که «آن را بدون نظارت رها نکنید». بخش‌هایی از دموی OpenAI (که تأکید می‌کرد یک انسان می‌تواند هر لحظه عامل را متوقف یا کنترل کند) با کپشن‌هایی مانند «عالیه، اما مثل عقاب مراقبش باش» وایرال شد ts2.tech. هشتگ #ChatGPTAgent شاهد بحث‌هایی بود که آیا این واقعاً یک جهش بزرگ است یا فقط یک قابلیت اضافه و جذاب برای ChatGPT. یکی از نکات چالش‌برانگیز مربوط به جغرافیا بود: این عامل هنوز در اتحادیه اروپا قابل دسترسی نیست، به‌نظر می‌رسد به دلیل عدم قطعیت در مورد رعایت مقررات. علاقه‌مندان به هوش مصنوعی در اروپا در ماستدون و Threads گلایه می‌کردند که بیش‌ازحد قانون‌گذاری باعث می‌شود «ما از آخرین فناوری‌ها عقب بمانیم» ts2.tech. حامیان رویکرد اتحادیه اروپا پاسخ دادند نظارت سخت‌گیرانه برای چنین هوش مصنوعی قدرتمندی تا زمانی که ایمن بودنش اثبات نشود عاقلانه است. این شکاف کوچک شرقی/غربی – کاربران آمریکایی که دارند با هوش مصنوعی آینده کار می‌کنند و اروپایی‌هایی که منتظرند – خودش به موضوع بحث تبدیل شد. در مجموع، احساسات شبکه‌های اجتماعی درباره قابلیت‌های جدید ChatGPT ترکیبی از شگفتی و نگرانی بود که بازتاب‌دهنده آشنایی رو‌به‌رشد عمومی با شگفتی‌ها و خطرات هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.

یورش متا برای جذب استعدادها: تشویق‌ها و نگرانی‌ها: یورش استخدامی متا برای جذب ستارگان هوش مصنوعی، سروصدای خاص خود را به پا کرد، به ویژه در محافل حرفه‌ای فناوری. در لینکدین، مهندسان با شوخی پروفایل‌های خود را به‌روزرسانی کردند و عنوان شغل رویایی جدیدی اضافه کردند: «استخدام‌شده توسط آزمایشگاه‌های ابرهوش زاکربرگ.» پست‌ها با طعنه اشاره کردند که رونمایی بزرگ محصول متا در این هفته عملاً «یک بیانیه مطبوعاتی فهرست تمام افرادی است که استخدام کرده‌اند.» ts2.tech اندازه این خروج مغزها – بیش از دوازده پژوهشگر برتر از رقبای مختلف در عرض چند ماه – بعضی را متعجب و برخی دیگر را سرگرم کرد. اما این موضوع بحث‌های جدی درباره تمرکز استعدادهای هوش مصنوعی را نیز به دنبال داشت. سرمایه‌گذاران خطرپذیر در توییتر (نیمه‌جدی) اشاره کردند که «آیا کسی در OpenAI یا گوگل مانده یا زاک همه را استخدام کرده است؟» در همین حال بسیاری از اعضای جامعه هوش مصنوعی متن‌باز ناامیدی خود را ابراز کردند که پژوهشگران برجسته‌ای که در پروژه‌های مستقل موفق بوده‌اند اکنون به پشت درهای بسته شرکت‌های بزرگ فناوری می‌روند ts2.tech. «خداحافظ شفافیت،» یک نظر در ردیت با افسوس نوشت و نگران بود که کارهای پیشرفته به سمت محرمانگی بیشتر برود. برخی دیگر دیدگاهی بلندمدت داشتند: با تزریق منابع توسط متا، این متخصصان شاید بتوانند زودتر به دستاوردهای بزرگ برسند تا یک استارتاپ کوچک – و شاید همچنان تحقیقات مهمی را از متا منتشر کنند (که سابقه فراهم کردن بخشی از کارهای هوش مصنوعی به صورت متن‌باز را دارد). این بحث، دوگانگی جالبی را نشان داد: هیجان از اینکه این «ستارگان هوش مصنوعی» شاید با پشتیبانی بزرگ‌ شرکت‌ها چیز شگفت‌انگیزی بسازند، همراه با نگرانی از اینکه پیشرفت (و قدرت) هوش مصنوعی در حال تمرکز در دست چند غول است. این همان کشمکش همیشگی تمرکزگرایی در برابر تمرکززدایی است که حالا در حوزه هوش مصنوعی جریان پیدا کرده است.

اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی و واکنش نیروی کار: همه اخبار مربوط به هوش مصنوعی با استقبال عمومی مواجه نشد. با روی‌آوردن شرکت‌های بزرگ به هوش مصنوعی، بسیاری از آن‌ها نیز به کاهش نیروی کار ادامه دادند و این موضوع روایت جدیدی را تقویت کرد که اتوماسیون عامل اخراج کارکنان انسانی است. در این ماه شاهد هزاران اخراج در صنعت فناوری در شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، آمازون، اینتل و غیره بودیم – و در حالی که مدیران از کاهش هزینه‌ها و سازماندهی مجدد صحبت کردند، صراحتاً افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی و اتوماسیون را نیز بخشی از این معادله دانستند opentools.ai. واکنش‌ها شدید بوده است. چه در شبکه‌های اجتماعی و چه در صفوف اعتصاب، مردم این سؤال را مطرح می‌کنند که آیا پیشرفت هوش مصنوعی به بهای معیشت کارگران عادی تمام می‌شود یا خیر. درخواست‌ها برای نظارت‌های قانونی روبه افزایش است: برخی از فعالان کارگری خواهان محدودیت بر اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی یا الزامات شرکت‌ها برای آموزش مجدد کارکنان برای نقش‌های جدید مرتبط با هوش مصنوعی هستند opentools.ai. موج اخراج‌ها همچنین بحث اخلاقی را شدت بخشیده است: شرکت‌ها از هوش مصنوعی به‌عنوان عاملی برای افزایش بهره‌وری یاد می‌کنند؛ اما اگر این افزایش بهره‌وری عمدتاً به نفع سهامداران باشد و در عوض کارگران اخراج شوند، آیا این از نظر اجتماعی قابل قبول است؟ این جنجال، مطالبه عمومی را برای تقسیم منافع هوش مصنوعی میان همه اقشار جامعه تقویت کرده است – موضوعی که حتی OpenAI با صندوق جدیدش برای پروژه‌های اجتماعی به آن اشاره کرد. این امر یادآور آن است که «اخلاق هوش مصنوعی» صرفاً به سوگیری یا امنیت محدود نمی‌شود – بلکه در مورد عدالت اقتصادی و هزینه انسانی تغییرات سریع نیز هست.

رقابت‌های جهانی هوش مصنوعی وایرال شد: تنش‌های ژئوپلیتیک در حوزه هوش مصنوعی که معمولاً در محافل سیاست‌گذاری مورد بحث قرار می‌گیرند، پس از خبر تراشه‌های آمریکا و چین به شبکه‌های اجتماعی نیز کشیده شد. زمانی که خبر رسید ممکن است آمریکا به انویدیا اجازه دهد فروش برخی پردازنده‌های پیشرفته به چین را از سر بگیرد، X از نظرات داغ پر شد. برخی مدیران فناوری این اقدام را عمل‌گرایانه دانستند – «جدایی به ما نیز آسیب می‌زند. اجازه دهید انویدیا تراشه به چین بفروشد؛ این سودها بودجه تحقیقات و توسعه بیشتر را همین‌جا تأمین می‌کند،» یکی از سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر مطرح کرد – و اینطور پیشنهاد دادند که برای قوی نگه داشتن صنعت هوش مصنوعی آمریکا، شاید فروش به رقیبش نیز لازم باشد ts2.tech. اما دیگران موضع تند نماینده کنگره مولنار را تقریباً کلمه به کلمه تکرار کردند و هشدار دادند که «تراشه‌های هوش مصنوعی امروز، فردا به تغذیه هوش مصنوعی‌های نظامی منجر می‌شوند.» این جمله – در واقع «نگذارید آن‌ها تراشه‌های ما را علیه خودمان استفاده کنند» – وایرال شد و دغدغه امنیت ملی را در یک جمله خلاصه کرد ts2.tech ts2.tech. این‌سو در فضای اینترنتی چین (ویبو و ویچت)، موجی متفاوت از پست‌ها پس از سفر «هوانگ» مدیرعامل انویدیا به پکن به راه افتاد. کاربران چینی خوشحال بودند که مدیرعامل آمریکایی از هوش مصنوعی چین به‌عنوان «در سطح جهانی» تمجید کرد و آن را مهر تأییدی بر قدرت چین در هوش مصنوعی دانستند ts2.tech. البته نظر‌دهندگان ملی‌گرا تأکید کردند که چین باید تمرکز بیشتری بر توسعه تراشه‌هایی هم‌تراز با انویدیا داشته باشد تا وابستگی به سیاست‌های آمریکا را از بین ببرد. این اتفاق نشان داد که هوش مصنوعی تا چه اندازه ذهنیت عمومی در سراسر جهان را تسخیر کرده است – این موضوع فراتر از یک داستان فناوری، بلکه مسأله‌ای حیثیتی و سرنوشت‌ساز برای کشورهاست. و مردمان عادی، نه فقط کارشناسان، بسیار فعال در این مناظره شرکت می‌کنند؛ چه با جشن‌های ملی‌گرایانه و چه با انتقادهای تند، آن هم فقط در ۲۸۰ کاراکتر.

نظرات کارشناسان و نقل‌قول‌های کلیدی

شتاب به سوی “فراهوش مصنوعی”: در طول این ۴۸ ساعت ناآرامی در دنیای هوش مصنوعی، صدای چهره‌های سرشناس حوزه فناوری، دیدگاه‌های چشمگیری درباره آینده این مسیر ارائه دادند. شاید چشمگیرترین آنها از سوی مدیرعامل سابق گوگل، اریک اشمیت مطرح شد که اکنون به یکی از مدافعان برجسته رهبری آمریکا در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است. او در مصاحبه‌ای که در ۱۸ ژوئیه منتشر شد، استدلال کرد که رقابت واقعی میان غول‌های فناوری، دستیابی به فراهوش مصنوعی (“superintelligence”) است – هوش مصنوعی‌ای که به طور کامل “از هوش انسانی پیشی می‌گیرد”. او این هدف را “جام مقدس” فناوری نامید ts2.tech. اشمیت پیش‌بینی کرد هوش مصنوعی که “از کل بشریت باهوش‌تر باشد” می‌تواند در مدت فقط شش سال، تا سال ۲۰۳۱، به واقعیت تبدیل شود و صریحاً هشدار داد که جامعه برای پیامدهای عمیق آن آمادگی ندارد ts2.tech ts2.tech. اشمیت اشاره کرد که توسعه کنونی هوش مصنوعی قبلاً با “محدودیت‌های طبیعی” مانند مصرف عظیم انرژی و آب مواجه شده است (و خاطرنشان کرد که مصرف آب مراکز داده گوگل به دلیل هوش مصنوعی ۲۰ درصد افزایش یافته است) ts2.tech. با این حال، مهندسان همچنان با جدیت در حال عبور از این محدودیت‌ها هستند. برای عقب‌نماندن، اشمیت خواستار یک تلاش ملی است – او پیشنهاد می‌دهد که ایالات متحده باید در سطح پروژه منهتن سرمایه‌گذاری کند تا در این رقابت هوش مصنوعی پیشتاز بماند و همزمان تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی را افزایش دهد تا ریسک‌های این فناوری مدیریت شود. بازه زمانی هشداردهنده و فراخوان او چون زنگ خطری بود: یادآوری این نکته که پایان بازی انقلاب هوش مصنوعی شاید سریع‌تر از آنچه بسیاری انتظار داشتند فرا برسد و هم فرصت‌های خارق‌العاده و هم چالش‌های وجودی به همراه داشته باشد.

هشدار از پیشگامان: حتی کسانی که پیشتاز نوآوری در هوش مصنوعی هستند، در میان این هیاهو هشدار می‌دهند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این هفته را در حالی گذراند که همزمان از عامل جدید ChatGPT شرکتش هیجان‌زده بود و درباره خطرات آن صراحت داشت. «خطرات این مدل نسبت به مدل‌های قبلی بیشتر است» OpenAI در پست وبلاگ خود هنگام معرفی این عامل نوشت – اعترافی غیرمعمول که ارتقاء جدید با پتانسیل سوء استفاده یا خطای بالاتر همراه است ts2.tech. به منظور کاهش این خطرات، OpenAI در ابتدا قابلیت‌های این عامل را محدود کرده و آن را با بررسی‌های ایمنی و مراحل تأیید کاربر برای هر اقدام مهمی تجهیز کرده است. آلتمن تأکید کرد که اعتماد کاربر اهمیت بالایی دارد؛ او حتی اعلام کرد که OpenAI «هیچ برنامه‌ای» برای اجازه دادن به محتوای تبلیغاتی یا جایگذاری محصولات پولی در پاسخ‌های این عامل ندارد و به طور مستقیم نگرانی‌هایی را که دستیاران هوش مصنوعی آینده ممکن است به طور پنهان کاربران را برای سوددهی هدایت کنند مطرح کرد ts2.tech. این موضع قابل توجهی است با توجه به فشارها برای کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی – این موضوع نشان می‌دهد OpenAI ترجیح می‌دهد بابت خود ابزار هزینه دریافت کند تا اینکه بی‌طرفی آن را به خطر بیندازد. در همین حال، اندرو انگ، یکی از برترین مدرسان هوش مصنوعی جهان، در شبکه‌های اجتماعی به بحث واقع‌بینانه‌تری پرداخت. او اشاره کرد که با وجود رقابت برای مدل‌های عظیم‌تر، بیشتر شرکت‌ها هنوز برای پیاده‌سازی حتی ابتدایی‌ترین هوش مصنوعی‌ها مشکل دارند. «برای بسیاری از کسب‌وکارها، بزرگ‌ترین سؤال این نیست که هنوز چه زمانی ابرهوش خواهیم داشت، بلکه این است که ‘چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی که داریم استفاده کنیم؟’» انگ اظهار داشت ts2.tech. این نگاه واقع‌گرایانه با بسیاری در صنعت هم‌صدا شد: در حالی که صحبت از مدل‌های با میلیاردها پارامتر و سناریوهای علمی-تخیلی است، تعداد قابل توجهی از شرکت‌ها هنوز از هوش مصنوعی برای وظایف ساده‌ای چون خودکارسازی خدمات مشتری، تحلیل داده‌ها یا بهبود عملیات استفاده نکرده‌اند. نکته انگ بر شکاف واقعیت تأکید دارد – نوک پیکان پیشرفت به سرعت جلو می‌رود، اما کسب‌وکارهای روزمره سعی می‌کنند خود را با آن هماهنگ کنند. این یادآوری مهمی است که نباید آموزش، یکپارچه‌سازی و ارتقای مهارت‌ها در انقلاب هوش مصنوعی فراموش شود.

زمانی که اقتصاددانان وارد عمل می‌شوند: قابل توجه است که فقط فناوران نیستند – سیاستگذاران و اقتصاددانان نیز اکنون عمیقاً در بحث‌های هوش مصنوعی مشارکت دارند. در سخنرانی ۱۷ جولای خود، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو لیزا دی. کوک نگاهی کمیاب و کلان اقتصادی به پیشرفت هوش مصنوعی داشت. او از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی (دو برابر شدن عملکرد برخی شاخص‌ها در یک سال) شگفت زده شد و اشاره کرد که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر هر هفته با مدل‌های زبانی بزرگ تعامل دارند – مقیاس پذیرشی که اندک فناوری‌هایی تا کنون به آن دست یافته‌اند ts2.tech. از منظر یک بانکدار مرکزی، کوک پیشنهاد داد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد با خودکارسازی کارها و بهبود تصمیم‌گیری، که به طور نظری به رشد اقتصاد و حتی مهار تورم در طول زمان کمک می‌کند ts2.tech. با این حال، او همچنین یک هشدار مطرح کرد: اگر شرکت‌ها به طور ناگهانی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در همه جا به شدت سرمایه‌گذاری کنند، این می‌تواند منجر به افزایش سرمایه‌گذاری و احتمالاً فشارهای تورمی کوتاه مدت شود؛ حالتی که ممکن است مدل‌های اقتصادی به آن توجه نکرده باشند ts2.tech. در اصل، هوش مصنوعی می‌تواند یک شمشیر دولبه برای اقتصاد باشد – در بلندمدت هزینه‌ها را کاهش دهد، اما در مسیر خود چالش‌هایی ایجاد کند. پیام کلیدی کوک، نیاز به داده و پژوهش درباره تأثیر واقعی هوش مصنوعی بود: سیاستگذاران باید به دقت بررسی کنند که آیا واقعاً هوش مصنوعی تولید و دستمزدها را افزایش می‌دهد یا ریسک‌ها و نابرابری‌های جدیدی ایجاد می‌کند، پیش از آنکه بر پایه این فرض که هوش مصنوعی همه چیز را تغییر خواهد داد، تصمیمات بزرگی (مانند تعدیل نرخ بهره) اتخاذ کنند. اظهارات او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی از وبلاگ‌های فناوری به دستور کار بانک‌های مرکزی و دولت‌ها جهش کرده است. اینکه یک مقام اقتصادی درباره هوش مصنوعی در کنار تولید ناخالص داخلی و انتظارات تورمی صحبت می‌کند، معنادار است – هوش مصنوعی دیگر جایگاه خاص و محدود ندارد بلکه یک عامل عمومی در جامعه است. در میان همه این دیدگاه‌های کارشناسانه، یک نکته مشترک دیده می‌شود: دعوت به تعادل. تحسین زیادی نسبت به پیشرفت سریع هوش مصنوعی و وعده‌های تغییر جهان آن وجود دارد، اما همچنین نگاهی واقع‌بینانه به ریسک‌ها، چه فنی، چه اخلاقی، چه اقتصادی. همانطور که هیجان دو روز گذشته نشان می‌دهد، دنیای هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است – و همزمان با پیامدهای آن دست و پنجه نرم می‌کند. اجماع در میان آگاهان چیست؟ کمربندها را ببندید، کنجکاو بمانید و با احتیاط حرکت کنید. فصل بعدی از ماجرای هوش مصنوعی اکنون نوشته می‌شود، و همه ما در آن سهم داریم.

منابع: اطلاعات این گزارش از مجموعه‌ای از رسانه‌های خبری معتبر، انتشارات پژوهشی و بیانیه‌های رسمی بین ۱۷ تا ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۵ جمع‌آوری شده است. منابع کلیدی شامل گزارش‌های رویترز درباره مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا reuters.com reuters.com، اطلاعیه‌های شرکتی از تک‌کرانچ و بلومبرگ techcrunch.com qz.com، تحلیل‌های گردآوری اخبار هوش مصنوعی توسط TS2 ts2.tech ts2.tech و همچنین نظرات کارشناسی منعکس شده توسط فورچون و سایرین ts2.tech ts2.tech می‌باشد. هر کدام از تحولات برای صحت‌سنجی متقابل شده‌اند. این جمع‌بندی ۴۸ ساعته نمایی از دنیای هوش مصنوعی در یک برهه حساس را به تصویر می‌کشد – جایی که پیشرفت‌ها، جاه‌طلبی‌های بزرگ و نگرانی‌های عمده همگی به‌صورت همزمان در حال تلاقی هستند.

پیشرفت‌های پژوهشی و دستاوردهای فنی در هوش مصنوعی

آیا ابزارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی واقعاً سرعت شما را افزایش می‌دهند؟ تحقیقات جدید این فرض را که هوش مصنوعی همیشه بهره‌وری را افزایش می‌دهد به چالش کشیده است. در مطالعه‌ای که در 18 ژوئیه منتشر شد، پژوهشگران مؤسسه غیرانتفاعی METR دریافتند که توسعه‌دهندگان نرم‌افزار باتجربه در واقع ۱۹٪ زمان بیشتری برای کدنویسی یک وظیفه با استفاده از دستیار هوش مصنوعی نسبت به گروه کنترل بدون کمک هوش مصنوعی صرف کردند ts2.tech. برنامه‌نویسان باتجربه متن‌باز پیش‌بینی کرده بودند که هوش مصنوعی آن‌ها را تقریباً دو برابر سریع‌تر خواهد کرد، اما نتیجه برعکس شد. دلیل آن زمان اضافی صرف‌شده برای بررسی و اصلاح پیشنهادات هوش مصنوعی بود که اغلب «جهت‌داری درست، اما دقیقاً مطابق نیاز نبود»، همان‌طور که جوئل بکر از METR توضیح داد ts2.tech. این موضوع با مطالعات قبلی که افزایش چشمگیر بهره‌وری را برای برنامه‌نویسان کم‌تجربه نشان می‌داد، تضاد دارد. برنامه‌نویسان حرفه‌ای در این آزمایش همچنان از کار با هوش مصنوعی لذت بردند (آن را به یک روش آرام‌تر، هرچند کندتر، برای کدنویسی تشبیه کردند – «بیشتر شبیه ویرایش یک مقاله تا نوشتن از ابتدا») ts2.tech. اما این یافته نشان می‌دهد که دستیارهای فعلی هوش مصنوعی راه‌حل جادویی برای بهره‌وری متخصصان در حوزه‌های آشنا نیستند. هوش مصنوعی ممکن است در حوزه‌هایی که انسان مبتدی است یا مسائل تعریف‌شده هستند بیشتر کمک کند، در حالی که برنامه‌نویسی پیچیده همچنان به تخصص انسانی وابسته است. تیم METR هشدار می‌دهد که ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی نیازمند بهبود هستند و نظارت انسانی همچنان حیاتی باقی می‌ماند – پاسخی دقیق به شتاب سرمایه‌گذاری‌ها در هوش مصنوعی تولیدکننده کد.

نگاهی به جعبه سیاه – با ایمنی: یک کنسرسیوم از دانشمندان برجسته هوش مصنوعی (از OpenAI، Google DeepMind، Anthropic و دانشگاه‌های برتر) درباره حفظ قابلیت تفسیر و کنترل‌پذیری هوش مصنوعی پیشرفته هشدار داده‌اند. در مقاله‌ای که این هفته منتشر شد، آنها خواستار تکنیک‌های جدیدی برای پایش «زنجیره تفکر» هوش مصنوعی شده‌اند – در اصل همان گام‌های استدلال پنهانی که مدل‌های هوش مصنوعی هنگام حل مسائل به صورت درونی تولید می‌کنند ts2.tech. با خودمختارتر شدن سیستم‌های هوش مصنوعی (مانند هوش مصنوعی‌های عامل که برنامه‌ریزی و اقدام می‌کنند)، نویسندگان بر این باورند که توانایی بازبینی افکار میانی آن‌ها می‌تواند برای ایمنی بسیار حیاتی باشد ts2.tech. با مشاهده نحوه استدلال گام‌به‌گام یک هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان ممکن است قبل از انجام هر کنش خطرناک توسط هوش مصنوعی، متوجه جهت‌گیری‌های اشتباه یا خطرناک شوند. با این حال، این مقاله هشدار می‌دهد که با پیچیده‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی، «هیچ تضمینی برای ادامه شفافیت در سطح فعلی وجود ندارد» – و شاید هوش مصنوعی‌های آینده منطق خود را به گونه‌ای درونی‌سازی کنند که دیگر به‌راحتی قابل ردیابی نباشد ts2.tech. پژوهشگران از جامعه علمی می‌خواهند که «اکنون بیشترین بهره را از قابلیت پایش [زنجیره تفکر] ببرد» و برای حفظ شفافیت در آینده تلاش کند ts2.tech. جالب اینجاست که این فراخوان مشترک توسط بزرگانی در دنیای هوش مصنوعی امضا شده – از جمله مارک چن دانشمند ارشد OpenAI، جفری هینتون برنده جایزه تورینگ، شین لگ یکی از بنیان‌گذاران DeepMind و دیگران ts2.tech. این اتحاد نادر میان آزمایشگاه‌های رقیب، نشان‌دهنده دغدغه مشترکی است: با نزدیک شدن هوش مصنوعی به سطح استدلال انسانی، نباید اجازه دهیم به جعبه سیاهی غیرقابل فهم تبدیل شود. تحقیقات روی «اسکن مغز هوش مصنوعی» – خواندن افکار هوش مصنوعی – ممکن است به اندازه توسعه خود توانمندی‌های هوش مصنوعی اهمیت پیدا کند.

هوش مصنوعی وارد کارخانه می‌شود: فراتر از الگوریتم‌ها و چت‌بات‌ها، پژوهشگران قدرت فزاینده هوش مصنوعی را در دنیای فیزیکی به نمایش گذاشتند. در ۱۷ ژوئیه، تیمی که توسط بنیاد ملی علوم آمریکا تأمین مالی می‌شد، از «MaVila» رونمایی کرد؛ یک مدل جدید هوش مصنوعی که برای اداره خط تولید ساخته شده است ts2.tech. برخلاف هوش مصنوعی عمومی که بر اساس متون اینترنت آموزش دیده است، MaVila با انبوهی از داده‌های حسگرهای کارخانه و تصاویر تغذیه شده تا بتواند واقعاً محیط تولید را درک کند ts2.tech. در یک آزمایش، این هوش مصنوعی بر عملیات چاپ سه‌بعدی نظارت کرد: MaVila می‌توانست نقص‌ها را در تصاویر محصولات «ببیند»، مشکل را به زبان ساده توضیح دهد و سپس دستورات لازم را به تجهیزات رباتیک برای رفع آن صادر کند ts2.tech. برای مثال، هنگامی که یک بی‌نظمی را روی یک قطعه چاپ‌شده در عکس تشخیص داد، دستوراتی برای تنظیم پارامترهای چاپگر تولید کرد و حتی سرعت نوار نقاله را بالادست کاهش داد تا از تکرار خطا جلوگیری کند ts2.tech. شگفت‌آور اینکه، این سیستم با استفاده از معماری مدل تخصصی، با داده‌های آموزشی بسیار کمتر از معمول به دقت بالایی رسید – مزیتی بزرگ زیرا داده‌های واقعی کارخانه کمیاب و مالکیتی هستند ts2.tech. این پروژه با حضور چند دانشگاه و ابررایانه‌هایی که شرایط کارخانه را شبیه‌سازی می‌کردند، در حقیقت نمونه اولیه‌ای از بازرس کنترل کیفیت هوش مصنوعی تولید کرد که می‌تواند در کنار اپراتورهای انسانی کار کند ts2.tech. نتایج اولیه نشان داد MaVila اغلب به درستی نقص‌ها را شناسایی کرده و راهکار ارائه داده است ts2.tech. یکی از مدیران برنامه NSF گفت چنین پیشرفت‌هایی «به کارگران انسانی قدرت می‌بخشد، بهره‌وری را افزایش می‌دهد و رقابت‌پذیری را تقویت می‌کند»، و تحقیقات پیشروی هوش مصنوعی را به تأثیر ملموس در صنعت ترجمه می‌کند ts2.tech. این نمایی است از حرکت هوش مصنوعی فراتر از عرصه دیجیتال به سمت صنایع سنگین – نه جایگزین کارگران خط تولید بلکه به‌عنوان یک دستیار هوشمند خستگی‌ناپذیر در کف کارخانه.

تحولات دولتی و سیاستی در حوزه هوش مصنوعی

اتحادیه اروپا مرزهای قانون‌گذاری را جابجا می‌کند: بروکسل گام‌های عملی برای اجرای قانون تاریخی هوش مصنوعی خود برداشت و در تلاش است تا بین نوآوری و نظارت تعادل ایجاد کند. در ۱۸ ژوئیه، کمیسیون اروپا دستورالعمل‌های جدیدی برای «مدل‌های هوش مصنوعی با ریسک سیستمیک» منتشر کرد – در واقع قدرتمندترین سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی که می‌توانند تأثیر قابل توجهی بر ایمنی یا حقوق عمومی داشته باشند reuters.com. این دستورالعمل‌ها با هدف کمک به شرکت‌ها برای رعایت قانون هوش مصنوعی (که از ۲ اوت به طور کامل اجرا می‌شود) با شفاف‌سازی تعهدات سختگیرانه جدید تدوین شده‌اند. طبق مقررات، ارائه‌دهندگان اصلی هوش مصنوعی (از گوگل و OpenAI تا متا، آنتروپیک، میسترال فرانسه و دیگران) موظف به انجام ارزیابی‌های دقیق ریسک، آزمون‌های مقابله‌ای و گزارش‌دهی حوادث برای مدل‌های سطح بالای خود هستند و باید اقدامات امنیتی برای جلوگیری از سوءاستفاده پیاده‌سازی کنند reuters.com. شفافیت نیز کلیدی است: توسعه‌دهندگان مدل‌های پایه باید منابع داده آموزشی خود را مستند کنند، حق نشر را رعایت کنند و گزارش‌های خلاصه‌ای از محتوای استفاده شده برای آموزش هوش مصنوعی خود منتشر کنند reuters.com. «با دستورالعمل‌های امروز، کمیسیون از کاربرد روان و مؤثر قانون هوش مصنوعی حمایت می‌کند»، به گفته رئیس فناوری اتحادیه اروپا هنا ویرکونن که تأکید کرد رگولاتورها می‌خواهند در حالی که آسیب‌های احتمالی را کنترل می‌کنند، برای کسب‌وکارها شفافیت ایجاد کنند reuters.com. قابل توجه این که شرکت‌ها تا اوت ۲۰۲۶ فرصت دارند تا به طور کامل مطابقت پیدا کنند، اما پس از آن ممکن است با جریمه‌های سنگین برای تخلفات روبرو شوند – تا ۳۵ میلیون یورو یا ۷٪ از درآمد جهانی، هرکدام که بیشتر باشد reuters.com. این راهنمای جدید در حالی منتشر شده که برخی شرکت‌های فناوری ابراز نگرانی کرده‌اند که قوانین اروپا ممکن است بیش از حد سنگین باشد. همه نگاه‌ها به اتحادیه اروپا است تا ثابت کند می‌تواند «ناظر جهانی هوش مصنوعی» باشد بی‌آنکه بخش هوش مصنوعی خود را خفه کند.

رویارویی بر سر کد داوطلبانه هوش مصنوعی: در سایه قانون آتی اتحادیه اروپا، یک کد داوطلبانه «آیین‌نامه رفتاری هوش مصنوعی» بحثی میان قاره‌ای را برانگیخت. این کد که توسط مقامات و کارشناسان اتحادیه اروپا تدوین شده، شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی را دعوت می‌کند تا پیش‌دستانه اقداماتی مطابق با قانون آینده اتخاذ کنند – اما این اقدام اختیاری است. این هفته، مایکروسافت اعلام کرد که احتمالاً این کد را امضا خواهد کرد، و رئیسش، براد اسمیت، گفت مایکروسافت می‌خواهد «حمایت‌کننده» باشد و از همکاری نزدیک با دفتر هوش مصنوعی اتحادیه اروپا استقبال می‌کند reuters.com. در مقابل، شرکت متا پلتفرمز این کد را آشکارا رد کرد. «متا این کد را امضا نخواهد کرد. این آیین‌نامه ابهامات حقوقی متعددی برای توسعه‌دهندگان مدل‌ها ایجاد می‌کند و همچنین اقداماتی را در بر می‌گیرد که فراتر از محدوده قانون هوش مصنوعی است.» این را جول کاپلان، رئیس امور جهانی متا، در تاریخ ۱۸ ژوئیه نوشت reuters.com. او استدلال کرد که دستورالعمل‌های داوطلبانه اتحادیه اروپا نوعی «افراط در مقررات‌گذاری» است که می‌تواند «توسعه و استقرار مدل‌های پیشروی هوش مصنوعی در اروپا را خفه کند» و «شرکت‌های اروپایی» فعال در زمینه هوش مصنوعی را متوقف کند reuters.com. موضع متا با شکایت‌های ائتلاف ۴۵ شرکت فناوری اروپایی که پیش‌نویس این کد را بیش از حد محدودکننده می‌دانند همسوست. از سوی دیگر، اوپن‌ای‌آی (خالق چت‌جی‌پی‌تی) و شرکت فرانسوی Mistral AI قبلاً این کد را امضا کرده‌اند که نشان‌دهنده تمایل برخی از بازیگران مهم به پذیرش شفافیت بیشتر و بررسی‌های حق نشر در اروپا است reuters.com. این شکاف، تنش فزاینده‌ای را نشان می‌دهد: غول‌های فناوری آمریکا نمی‌خواهند رویه‌هایی را ایجاد کنند که شاید به صورت جهانی برایشان الزام‌آور شود، در حالی که قانون‌گذاران اروپایی (و برخی استارتاپ‌ها) اکنون خواهان استانداردهای بالاترند. چگونگی اجرای این آیین‌نامه داوطلبانه می‌تواند حتی پیش از اجرایی شدن قانون الزام‌آور اتحادیه اروپا، بر قواعد عملی هوش مصنوعی در جهان تأثیر بگذارد.

آمریکا بر نوآوری (و امنیت) شرط می‌بندد: در واشنگتن، رویکرد به هوش مصنوعی ترکیبی از خوش‌بینی، سرمایه‌گذاری – و احتیاط راهبردی است. هنوز هیچ قانون جامع هوش مصنوعی در آمریکا در افق دیده نمی‌شود، اما سیاست‌گذاران بیکار ننشسته‌اند. این هفته کاخ سفید میزبان مدیران عامل شرکت‌های فناوری، پژوهشگران و قانون‌گذاران در یک اجلاس فناوری و نوآوری بود که نتیجه آن نزدیک به ۹۰ میلیارد دلار تعهد جدید شرکت‌ها به پروژه‌های هوش مصنوعی و نیمه‌هادی مستقر در آمریکا بود ts2.tech. ده‌ها شرکت – از گوگل تا بلک‌استون – متعهد شده‌اند میلیاردها دلار برای مرکزهای داده پیشرفته، تولید تراشه و مراکز پژوهشی هوش مصنوعی در سراسر آمریکا سرمایه‌گذاری کنند و زیرساخت فناوری کشور را در همکاری با ابتکارهای دولتی تقویت نمایند ts2.tech. پیام این است: به‌جای این که از همان ابتدا مقررات سختگیرانه بر هوش مصنوعی اعمال شود، آمریکا با سرمایه‌گذاری گسترده آتش نوآوری را شعله‌ور می‌کند تا برتری خود را نسبت به رقبای جهانی حفظ کند. حتی بانکداران مرکزی آمریکا نیز به این موضوع توجه نشان داده‌اند. لیزا دی کوک، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو، در سخنرانی ۱۷ ژوئیه خود، هوش مصنوعی را به‌عنوان «فناوری عمومی بعدی» تحسین کرد – و پتانسیل متحول‌کننده آن را با صنعت چاپ یا برق مقایسه نمود ts2.tech. او اشاره کرد که «بیش از نیم میلیارد کاربر» در سراسر جهان اکنون هر هفته با مدل‌های بزرگی از هوش مصنوعی تعامل دارند و پیشرفت‌های هوش مصنوعی امتیازهای شاخص کلیدی را در سال گذشته دو برابر کرده است ts2.tech. با این حال، کوک همچنین نسبت به «چالش‌های چندبعدی» هشدار داد. اگرچه هوش مصنوعی در بلندمدت می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد (و به مهار تورم کمک کند)، اما پذیرش سریع آن احتمال دارد باعث اختلالات اقتصادی کوتاه‌مدت شود – حتی موجی از سرمایه‌گذاری و هزینه که ممکن است قیمت‌ها را موقتاً افزایش دهد ts2.tech. دیدگاه دقیق او – اینکه فعلاً پیش‌بینی‌های آرمان‌گرایانه یا آخرالزمانی را اغراق‌آمیز نکنیم – نشان‌دهنده اجماع وسیع‌تری در واشنگتن است برای تشویق رشد هوش مصنوعی به روشی محتاطانه و بررسی تأثیرات آن بر مشاغل، تورم و نابرابری در حین ظهور.

هوش مصنوعی و جنگ سرد فناوری جدید: در سطح بین‌المللی، هوش مصنوعی طی ۴۸ ساعت گذشته بار دیگر با ژئوپولیتیک گره خورده بود. در پکن، مقامات چینی با برگزاری دیداری پر سر و صدا در ۱۸ ژوئیه با مدیرعامل انویدیا جنسن هوانگ از او استقبال کردند. وزیر بازرگانی، وانگ ونتاو، وعده داد چین از شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی استقبال خواهد کرد، پس از آنکه آمریکا سال گذشته کنترل صادرات تراشه‌های پیشرفته را سختگیرانه‌تر کرد ts2.tech. هوانگ – که تراشه‌های انویدیا بخش عمده‌ای از هوش مصنوعی جهان را قدرت می‌دهد – پیشرفت فناوری چین را ستود و مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌هایی مانند علی‌بابا و تنسنت را «در سطح جهانی» خواند و اشتیاق خود را برای «تعمیق همکاری… در حوزه هوش مصنوعی» در بازار عظیم چین ابراز کرد ts2.tech. پشت پرده، دولت آمریکا به نظر می‌رسد که برخی محدودیت‌ها را کاهش داده است در تجارت فناوری هوش مصنوعی. انویدیا به صورت بی‌سروصدا تایید کرد که مجاز شده تا فروش پردازنده‌های قدرتمند هوش مصنوعی H20 خود به مشتریان چینی را از سر گیرد، پس از ماه‌ها ممنوعیت صادرات – که یک عقب‌نشینی جزئی قابل توجه از تحریم‌های آمریکا است ts2.tech. اما این شاخه زیتون بلافاصله واکنش شدید در واشنگتن برانگیخت. در ۱۸ ژوئیه، نماینده جان مولنار، رئیس کمیته منتخب چین در مجلس نمایندگان، هرگونه کاهش محدودیت‌ها را به شدت محکوم کرد. «وزارت بازرگانی با ممنوعیت H20 تصمیم درستی گرفت» او نوشت و هشدار داد: «نباید اجازه دهیم حزب کمونیست چین با تراشه‌های آمریکایی مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دهد که قدرت‌افزای نظامی‌ آن‌ها، ابزار سانسور مردم و تضعیف نوآوری آمریکا باشد.» ts2.tech. هشدار او («نگذارید از تراشه‌های ما علیه خودمان استفاده کنند») توسط دیگر اعضای امنیت ملی با به اشتراک گذاشتن نامه‌اش در فضای مجازی تکرار شد. قیمت سهام انویدیا پس از نگرانی سرمایه‌گذاران از پیامدهای سیاسی کاهش یافت ts2.tech. این ماجرا رقص ظریفی را که در جریان است به تصویر می‌کشد: آمریکا می‌خواهد امنیت و برتری فناورانه خود نسبت به چین را حفظ کند، اما به شرکت‌هایی چون انویدیا نیز نیاز دارد تا سود کسب کنند و نوآوری را تامین مالی کنند. چین هم از سوی خود سیگنال استقبال و مهمان‌نوازی به شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی می‌فرستد – در حالی که به شدت در تراشه‌های بومی سرمایه‌گذاری می‌کند تا وابستگی خود به فناوری آمریکایی را کاهش دهد. خلاصه اینکه در میانه سال ۲۰۲۵، صحنه هوش مصنوعی هم به اندازه پیشرفت‌های فناورانه، عرصه چانه‌زنی دیپلماتیک و مانورهای استراتژیک است.

بحث‌های عمومی، جنجال‌ها و روندهای شبکه‌های اجتماعی

عامل ChatGPT باعث شگفتی و نگرانی شد: موج راه‌اندازی‌های هوش مصنوعی بلافاصله گفتگوها را در شبکه‌های اجتماعی آغاز کرد. در ایکس (توییتر سابق) و ردیت، عامل ChatGPT به موضوعی داغ تبدیل شد زیرا کاربران برای تجربه دستیار هوش مصنوعی هجوم آوردند. تنها ساعاتی پس از راه‌اندازی، افراد با هیجان نشان می‌دادند که این عامل چگونه می‌تواند بلیط سینما بخرد یا کل برنامه‌ریزی یک سفر را به‌تنهایی انجام دهد. یکی از کاربران شگفت‌زده نوشت: «باورم نمی‌شود که کل کار را به طور کامل انجام داد!» ts2.tech. بسیاری این عامل را تصویری از آینده دانستند؛ آینده‌ای که در آن کارهای تکراری – زمان‌بندی قرارها، خرید هدایا و برنامه‌ریزی سفر – می‌تواند به طور کامل به هوش مصنوعی واگذار شود. اما در میان این شور و اشتیاق، نگرانی نیز وجود داشت. کارشناسان امنیت سایبری و کاربران محتاط شروع به بررسی نقاط ضعف سیستم کردند و به دیگران هشدار دادند که «آن را بدون نظارت رها نکنید». بخش‌هایی از دموی OpenAI (که تأکید می‌کرد یک انسان می‌تواند هر لحظه عامل را متوقف یا کنترل کند) با کپشن‌هایی مانند «عالیه، اما مثل عقاب مراقبش باش» وایرال شد ts2.tech. هشتگ #ChatGPTAgent شاهد بحث‌هایی بود که آیا این واقعاً یک جهش بزرگ است یا فقط یک قابلیت اضافه و جذاب برای ChatGPT. یکی از نکات چالش‌برانگیز مربوط به جغرافیا بود: این عامل هنوز در اتحادیه اروپا قابل دسترسی نیست، به‌نظر می‌رسد به دلیل عدم قطعیت در مورد رعایت مقررات. علاقه‌مندان به هوش مصنوعی در اروپا در ماستدون و Threads گلایه می‌کردند که بیش‌ازحد قانون‌گذاری باعث می‌شود «ما از آخرین فناوری‌ها عقب بمانیم» ts2.tech. حامیان رویکرد اتحادیه اروپا پاسخ دادند نظارت سخت‌گیرانه برای چنین هوش مصنوعی قدرتمندی تا زمانی که ایمن بودنش اثبات نشود عاقلانه است. این شکاف کوچک شرقی/غربی – کاربران آمریکایی که دارند با هوش مصنوعی آینده کار می‌کنند و اروپایی‌هایی که منتظرند – خودش به موضوع بحث تبدیل شد. در مجموع، احساسات شبکه‌های اجتماعی درباره قابلیت‌های جدید ChatGPT ترکیبی از شگفتی و نگرانی بود که بازتاب‌دهنده آشنایی رو‌به‌رشد عمومی با شگفتی‌ها و خطرات هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.

یورش متا برای جذب استعدادها: تشویق‌ها و نگرانی‌ها: یورش استخدامی متا برای جذب ستارگان هوش مصنوعی، سروصدای خاص خود را به پا کرد، به ویژه در محافل حرفه‌ای فناوری. در لینکدین، مهندسان با شوخی پروفایل‌های خود را به‌روزرسانی کردند و عنوان شغل رویایی جدیدی اضافه کردند: «استخدام‌شده توسط آزمایشگاه‌های ابرهوش زاکربرگ.» پست‌ها با طعنه اشاره کردند که رونمایی بزرگ محصول متا در این هفته عملاً «یک بیانیه مطبوعاتی فهرست تمام افرادی است که استخدام کرده‌اند.» ts2.tech اندازه این خروج مغزها – بیش از دوازده پژوهشگر برتر از رقبای مختلف در عرض چند ماه – بعضی را متعجب و برخی دیگر را سرگرم کرد. اما این موضوع بحث‌های جدی درباره تمرکز استعدادهای هوش مصنوعی را نیز به دنبال داشت. سرمایه‌گذاران خطرپذیر در توییتر (نیمه‌جدی) اشاره کردند که «آیا کسی در OpenAI یا گوگل مانده یا زاک همه را استخدام کرده است؟» در همین حال بسیاری از اعضای جامعه هوش مصنوعی متن‌باز ناامیدی خود را ابراز کردند که پژوهشگران برجسته‌ای که در پروژه‌های مستقل موفق بوده‌اند اکنون به پشت درهای بسته شرکت‌های بزرگ فناوری می‌روند ts2.tech. «خداحافظ شفافیت،» یک نظر در ردیت با افسوس نوشت و نگران بود که کارهای پیشرفته به سمت محرمانگی بیشتر برود. برخی دیگر دیدگاهی بلندمدت داشتند: با تزریق منابع توسط متا، این متخصصان شاید بتوانند زودتر به دستاوردهای بزرگ برسند تا یک استارتاپ کوچک – و شاید همچنان تحقیقات مهمی را از متا منتشر کنند (که سابقه فراهم کردن بخشی از کارهای هوش مصنوعی به صورت متن‌باز را دارد). این بحث، دوگانگی جالبی را نشان داد: هیجان از اینکه این «ستارگان هوش مصنوعی» شاید با پشتیبانی بزرگ‌ شرکت‌ها چیز شگفت‌انگیزی بسازند، همراه با نگرانی از اینکه پیشرفت (و قدرت) هوش مصنوعی در حال تمرکز در دست چند غول است. این همان کشمکش همیشگی تمرکزگرایی در برابر تمرکززدایی است که حالا در حوزه هوش مصنوعی جریان پیدا کرده است.

اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی و واکنش نیروی کار: همه اخبار مربوط به هوش مصنوعی با استقبال عمومی مواجه نشد. با روی‌آوردن شرکت‌های بزرگ به هوش مصنوعی، بسیاری از آن‌ها نیز به کاهش نیروی کار ادامه دادند و این موضوع روایت جدیدی را تقویت کرد که اتوماسیون عامل اخراج کارکنان انسانی است. در این ماه شاهد هزاران اخراج در صنعت فناوری در شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، آمازون، اینتل و غیره بودیم – و در حالی که مدیران از کاهش هزینه‌ها و سازماندهی مجدد صحبت کردند، صراحتاً افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی و اتوماسیون را نیز بخشی از این معادله دانستند opentools.ai. واکنش‌ها شدید بوده است. چه در شبکه‌های اجتماعی و چه در صفوف اعتصاب، مردم این سؤال را مطرح می‌کنند که آیا پیشرفت هوش مصنوعی به بهای معیشت کارگران عادی تمام می‌شود یا خیر. درخواست‌ها برای نظارت‌های قانونی روبه افزایش است: برخی از فعالان کارگری خواهان محدودیت بر اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی یا الزامات شرکت‌ها برای آموزش مجدد کارکنان برای نقش‌های جدید مرتبط با هوش مصنوعی هستند opentools.ai. موج اخراج‌ها همچنین بحث اخلاقی را شدت بخشیده است: شرکت‌ها از هوش مصنوعی به‌عنوان عاملی برای افزایش بهره‌وری یاد می‌کنند؛ اما اگر این افزایش بهره‌وری عمدتاً به نفع سهامداران باشد و در عوض کارگران اخراج شوند، آیا این از نظر اجتماعی قابل قبول است؟ این جنجال، مطالبه عمومی را برای تقسیم منافع هوش مصنوعی میان همه اقشار جامعه تقویت کرده است – موضوعی که حتی OpenAI با صندوق جدیدش برای پروژه‌های اجتماعی به آن اشاره کرد. این امر یادآور آن است که «اخلاق هوش مصنوعی» صرفاً به سوگیری یا امنیت محدود نمی‌شود – بلکه در مورد عدالت اقتصادی و هزینه انسانی تغییرات سریع نیز هست.

رقابت‌های جهانی هوش مصنوعی وایرال شد: تنش‌های ژئوپلیتیک در حوزه هوش مصنوعی که معمولاً در محافل سیاست‌گذاری مورد بحث قرار می‌گیرند، پس از خبر تراشه‌های آمریکا و چین به شبکه‌های اجتماعی نیز کشیده شد. زمانی که خبر رسید ممکن است آمریکا به انویدیا اجازه دهد فروش برخی پردازنده‌های پیشرفته به چین را از سر بگیرد، X از نظرات داغ پر شد. برخی مدیران فناوری این اقدام را عمل‌گرایانه دانستند – «جدایی به ما نیز آسیب می‌زند. اجازه دهید انویدیا تراشه به چین بفروشد؛ این سودها بودجه تحقیقات و توسعه بیشتر را همین‌جا تأمین می‌کند،» یکی از سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر مطرح کرد – و اینطور پیشنهاد دادند که برای قوی نگه داشتن صنعت هوش مصنوعی آمریکا، شاید فروش به رقیبش نیز لازم باشد ts2.tech. اما دیگران موضع تند نماینده کنگره مولنار را تقریباً کلمه به کلمه تکرار کردند و هشدار دادند که «تراشه‌های هوش مصنوعی امروز، فردا به تغذیه هوش مصنوعی‌های نظامی منجر می‌شوند.» این جمله – در واقع «نگذارید آن‌ها تراشه‌های ما را علیه خودمان استفاده کنند» – وایرال شد و دغدغه امنیت ملی را در یک جمله خلاصه کرد ts2.tech ts2.tech. این‌سو در فضای اینترنتی چین (ویبو و ویچت)، موجی متفاوت از پست‌ها پس از سفر «هوانگ» مدیرعامل انویدیا به پکن به راه افتاد. کاربران چینی خوشحال بودند که مدیرعامل آمریکایی از هوش مصنوعی چین به‌عنوان «در سطح جهانی» تمجید کرد و آن را مهر تأییدی بر قدرت چین در هوش مصنوعی دانستند ts2.tech. البته نظر‌دهندگان ملی‌گرا تأکید کردند که چین باید تمرکز بیشتری بر توسعه تراشه‌هایی هم‌تراز با انویدیا داشته باشد تا وابستگی به سیاست‌های آمریکا را از بین ببرد. این اتفاق نشان داد که هوش مصنوعی تا چه اندازه ذهنیت عمومی در سراسر جهان را تسخیر کرده است – این موضوع فراتر از یک داستان فناوری، بلکه مسأله‌ای حیثیتی و سرنوشت‌ساز برای کشورهاست. و مردمان عادی، نه فقط کارشناسان، بسیار فعال در این مناظره شرکت می‌کنند؛ چه با جشن‌های ملی‌گرایانه و چه با انتقادهای تند، آن هم فقط در ۲۸۰ کاراکتر.

نظرات کارشناسان و نقل‌قول‌های کلیدی

شتاب به سوی “فراهوش مصنوعی”: در طول این ۴۸ ساعت ناآرامی در دنیای هوش مصنوعی، صدای چهره‌های سرشناس حوزه فناوری، دیدگاه‌های چشمگیری درباره آینده این مسیر ارائه دادند. شاید چشمگیرترین آنها از سوی مدیرعامل سابق گوگل، اریک اشمیت مطرح شد که اکنون به یکی از مدافعان برجسته رهبری آمریکا در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است. او در مصاحبه‌ای که در ۱۸ ژوئیه منتشر شد، استدلال کرد که رقابت واقعی میان غول‌های فناوری، دستیابی به فراهوش مصنوعی (“superintelligence”) است – هوش مصنوعی‌ای که به طور کامل “از هوش انسانی پیشی می‌گیرد”. او این هدف را “جام مقدس” فناوری نامید ts2.tech. اشمیت پیش‌بینی کرد هوش مصنوعی که “از کل بشریت باهوش‌تر باشد” می‌تواند در مدت فقط شش سال، تا سال ۲۰۳۱، به واقعیت تبدیل شود و صریحاً هشدار داد که جامعه برای پیامدهای عمیق آن آمادگی ندارد ts2.tech ts2.tech. اشمیت اشاره کرد که توسعه کنونی هوش مصنوعی قبلاً با “محدودیت‌های طبیعی” مانند مصرف عظیم انرژی و آب مواجه شده است (و خاطرنشان کرد که مصرف آب مراکز داده گوگل به دلیل هوش مصنوعی ۲۰ درصد افزایش یافته است) ts2.tech. با این حال، مهندسان همچنان با جدیت در حال عبور از این محدودیت‌ها هستند. برای عقب‌نماندن، اشمیت خواستار یک تلاش ملی است – او پیشنهاد می‌دهد که ایالات متحده باید در سطح پروژه منهتن سرمایه‌گذاری کند تا در این رقابت هوش مصنوعی پیشتاز بماند و همزمان تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی را افزایش دهد تا ریسک‌های این فناوری مدیریت شود. بازه زمانی هشداردهنده و فراخوان او چون زنگ خطری بود: یادآوری این نکته که پایان بازی انقلاب هوش مصنوعی شاید سریع‌تر از آنچه بسیاری انتظار داشتند فرا برسد و هم فرصت‌های خارق‌العاده و هم چالش‌های وجودی به همراه داشته باشد.

هشدار از پیشگامان: حتی کسانی که پیشتاز نوآوری در هوش مصنوعی هستند، در میان این هیاهو هشدار می‌دهند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این هفته را در حالی گذراند که همزمان از عامل جدید ChatGPT شرکتش هیجان‌زده بود و درباره خطرات آن صراحت داشت. «خطرات این مدل نسبت به مدل‌های قبلی بیشتر است» OpenAI در پست وبلاگ خود هنگام معرفی این عامل نوشت – اعترافی غیرمعمول که ارتقاء جدید با پتانسیل سوء استفاده یا خطای بالاتر همراه است ts2.tech. به منظور کاهش این خطرات، OpenAI در ابتدا قابلیت‌های این عامل را محدود کرده و آن را با بررسی‌های ایمنی و مراحل تأیید کاربر برای هر اقدام مهمی تجهیز کرده است. آلتمن تأکید کرد که اعتماد کاربر اهمیت بالایی دارد؛ او حتی اعلام کرد که OpenAI «هیچ برنامه‌ای» برای اجازه دادن به محتوای تبلیغاتی یا جایگذاری محصولات پولی در پاسخ‌های این عامل ندارد و به طور مستقیم نگرانی‌هایی را که دستیاران هوش مصنوعی آینده ممکن است به طور پنهان کاربران را برای سوددهی هدایت کنند مطرح کرد ts2.tech. این موضع قابل توجهی است با توجه به فشارها برای کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی – این موضوع نشان می‌دهد OpenAI ترجیح می‌دهد بابت خود ابزار هزینه دریافت کند تا اینکه بی‌طرفی آن را به خطر بیندازد. در همین حال، اندرو انگ، یکی از برترین مدرسان هوش مصنوعی جهان، در شبکه‌های اجتماعی به بحث واقع‌بینانه‌تری پرداخت. او اشاره کرد که با وجود رقابت برای مدل‌های عظیم‌تر، بیشتر شرکت‌ها هنوز برای پیاده‌سازی حتی ابتدایی‌ترین هوش مصنوعی‌ها مشکل دارند. «برای بسیاری از کسب‌وکارها، بزرگ‌ترین سؤال این نیست که هنوز چه زمانی ابرهوش خواهیم داشت، بلکه این است که ‘چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی که داریم استفاده کنیم؟’» انگ اظهار داشت ts2.tech. این نگاه واقع‌گرایانه با بسیاری در صنعت هم‌صدا شد: در حالی که صحبت از مدل‌های با میلیاردها پارامتر و سناریوهای علمی-تخیلی است، تعداد قابل توجهی از شرکت‌ها هنوز از هوش مصنوعی برای وظایف ساده‌ای چون خودکارسازی خدمات مشتری، تحلیل داده‌ها یا بهبود عملیات استفاده نکرده‌اند. نکته انگ بر شکاف واقعیت تأکید دارد – نوک پیکان پیشرفت به سرعت جلو می‌رود، اما کسب‌وکارهای روزمره سعی می‌کنند خود را با آن هماهنگ کنند. این یادآوری مهمی است که نباید آموزش، یکپارچه‌سازی و ارتقای مهارت‌ها در انقلاب هوش مصنوعی فراموش شود.

زمانی که اقتصاددانان وارد عمل می‌شوند: قابل توجه است که فقط فناوران نیستند – سیاستگذاران و اقتصاددانان نیز اکنون عمیقاً در بحث‌های هوش مصنوعی مشارکت دارند. در سخنرانی ۱۷ جولای خود، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو لیزا دی. کوک نگاهی کمیاب و کلان اقتصادی به پیشرفت هوش مصنوعی داشت. او از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی (دو برابر شدن عملکرد برخی شاخص‌ها در یک سال) شگفت زده شد و اشاره کرد که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر هر هفته با مدل‌های زبانی بزرگ تعامل دارند – مقیاس پذیرشی که اندک فناوری‌هایی تا کنون به آن دست یافته‌اند ts2.tech. از منظر یک بانکدار مرکزی، کوک پیشنهاد داد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد با خودکارسازی کارها و بهبود تصمیم‌گیری، که به طور نظری به رشد اقتصاد و حتی مهار تورم در طول زمان کمک می‌کند ts2.tech. با این حال، او همچنین یک هشدار مطرح کرد: اگر شرکت‌ها به طور ناگهانی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در همه جا به شدت سرمایه‌گذاری کنند، این می‌تواند منجر به افزایش سرمایه‌گذاری و احتمالاً فشارهای تورمی کوتاه مدت شود؛ حالتی که ممکن است مدل‌های اقتصادی به آن توجه نکرده باشند ts2.tech. در اصل، هوش مصنوعی می‌تواند یک شمشیر دولبه برای اقتصاد باشد – در بلندمدت هزینه‌ها را کاهش دهد، اما در مسیر خود چالش‌هایی ایجاد کند. پیام کلیدی کوک، نیاز به داده و پژوهش درباره تأثیر واقعی هوش مصنوعی بود: سیاستگذاران باید به دقت بررسی کنند که آیا واقعاً هوش مصنوعی تولید و دستمزدها را افزایش می‌دهد یا ریسک‌ها و نابرابری‌های جدیدی ایجاد می‌کند، پیش از آنکه بر پایه این فرض که هوش مصنوعی همه چیز را تغییر خواهد داد، تصمیمات بزرگی (مانند تعدیل نرخ بهره) اتخاذ کنند. اظهارات او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی از وبلاگ‌های فناوری به دستور کار بانک‌های مرکزی و دولت‌ها جهش کرده است. اینکه یک مقام اقتصادی درباره هوش مصنوعی در کنار تولید ناخالص داخلی و انتظارات تورمی صحبت می‌کند، معنادار است – هوش مصنوعی دیگر جایگاه خاص و محدود ندارد بلکه یک عامل عمومی در جامعه است. در میان همه این دیدگاه‌های کارشناسانه، یک نکته مشترک دیده می‌شود: دعوت به تعادل. تحسین زیادی نسبت به پیشرفت سریع هوش مصنوعی و وعده‌های تغییر جهان آن وجود دارد، اما همچنین نگاهی واقع‌بینانه به ریسک‌ها، چه فنی، چه اخلاقی، چه اقتصادی. همانطور که هیجان دو روز گذشته نشان می‌دهد، دنیای هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است – و همزمان با پیامدهای آن دست و پنجه نرم می‌کند. اجماع در میان آگاهان چیست؟ کمربندها را ببندید، کنجکاو بمانید و با احتیاط حرکت کنید. فصل بعدی از ماجرای هوش مصنوعی اکنون نوشته می‌شود، و همه ما در آن سهم داریم.

منابع: اطلاعات این گزارش از مجموعه‌ای از رسانه‌های خبری معتبر، انتشارات پژوهشی و بیانیه‌های رسمی بین ۱۷ تا ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۵ جمع‌آوری شده است. منابع کلیدی شامل گزارش‌های رویترز درباره مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا reuters.com reuters.com، اطلاعیه‌های شرکتی از تک‌کرانچ و بلومبرگ techcrunch.com qz.com، تحلیل‌های گردآوری اخبار هوش مصنوعی توسط TS2 ts2.tech ts2.tech و همچنین نظرات کارشناسی منعکس شده توسط فورچون و سایرین ts2.tech ts2.tech می‌باشد. هر کدام از تحولات برای صحت‌سنجی متقابل شده‌اند. این جمع‌بندی ۴۸ ساعته نمایی از دنیای هوش مصنوعی در یک برهه حساس را به تصویر می‌کشد – جایی که پیشرفت‌ها، جاه‌طلبی‌های بزرگ و نگرانی‌های عمده همگی به‌صورت همزمان در حال تلاقی هستند.

بحث‌های عمومی، جنجال‌ها و روندهای شبکه‌های اجتماعی

عامل ChatGPT باعث شگفتی و نگرانی شد: موج راه‌اندازی‌های هوش مصنوعی بلافاصله گفتگوها را در شبکه‌های اجتماعی آغاز کرد. در ایکس (توییتر سابق) و ردیت، عامل ChatGPT به موضوعی داغ تبدیل شد زیرا کاربران برای تجربه دستیار هوش مصنوعی هجوم آوردند. تنها ساعاتی پس از راه‌اندازی، افراد با هیجان نشان می‌دادند که این عامل چگونه می‌تواند بلیط سینما بخرد یا کل برنامه‌ریزی یک سفر را به‌تنهایی انجام دهد. یکی از کاربران شگفت‌زده نوشت: «باورم نمی‌شود که کل کار را به طور کامل انجام داد!» ts2.tech. بسیاری این عامل را تصویری از آینده دانستند؛ آینده‌ای که در آن کارهای تکراری – زمان‌بندی قرارها، خرید هدایا و برنامه‌ریزی سفر – می‌تواند به طور کامل به هوش مصنوعی واگذار شود. اما در میان این شور و اشتیاق، نگرانی نیز وجود داشت. کارشناسان امنیت سایبری و کاربران محتاط شروع به بررسی نقاط ضعف سیستم کردند و به دیگران هشدار دادند که «آن را بدون نظارت رها نکنید». بخش‌هایی از دموی OpenAI (که تأکید می‌کرد یک انسان می‌تواند هر لحظه عامل را متوقف یا کنترل کند) با کپشن‌هایی مانند «عالیه، اما مثل عقاب مراقبش باش» وایرال شد ts2.tech. هشتگ #ChatGPTAgent شاهد بحث‌هایی بود که آیا این واقعاً یک جهش بزرگ است یا فقط یک قابلیت اضافه و جذاب برای ChatGPT. یکی از نکات چالش‌برانگیز مربوط به جغرافیا بود: این عامل هنوز در اتحادیه اروپا قابل دسترسی نیست، به‌نظر می‌رسد به دلیل عدم قطعیت در مورد رعایت مقررات. علاقه‌مندان به هوش مصنوعی در اروپا در ماستدون و Threads گلایه می‌کردند که بیش‌ازحد قانون‌گذاری باعث می‌شود «ما از آخرین فناوری‌ها عقب بمانیم» ts2.tech. حامیان رویکرد اتحادیه اروپا پاسخ دادند نظارت سخت‌گیرانه برای چنین هوش مصنوعی قدرتمندی تا زمانی که ایمن بودنش اثبات نشود عاقلانه است. این شکاف کوچک شرقی/غربی – کاربران آمریکایی که دارند با هوش مصنوعی آینده کار می‌کنند و اروپایی‌هایی که منتظرند – خودش به موضوع بحث تبدیل شد. در مجموع، احساسات شبکه‌های اجتماعی درباره قابلیت‌های جدید ChatGPT ترکیبی از شگفتی و نگرانی بود که بازتاب‌دهنده آشنایی رو‌به‌رشد عمومی با شگفتی‌ها و خطرات هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.

یورش متا برای جذب استعدادها: تشویق‌ها و نگرانی‌ها: یورش استخدامی متا برای جذب ستارگان هوش مصنوعی، سروصدای خاص خود را به پا کرد، به ویژه در محافل حرفه‌ای فناوری. در لینکدین، مهندسان با شوخی پروفایل‌های خود را به‌روزرسانی کردند و عنوان شغل رویایی جدیدی اضافه کردند: «استخدام‌شده توسط آزمایشگاه‌های ابرهوش زاکربرگ.» پست‌ها با طعنه اشاره کردند که رونمایی بزرگ محصول متا در این هفته عملاً «یک بیانیه مطبوعاتی فهرست تمام افرادی است که استخدام کرده‌اند.» ts2.tech اندازه این خروج مغزها – بیش از دوازده پژوهشگر برتر از رقبای مختلف در عرض چند ماه – بعضی را متعجب و برخی دیگر را سرگرم کرد. اما این موضوع بحث‌های جدی درباره تمرکز استعدادهای هوش مصنوعی را نیز به دنبال داشت. سرمایه‌گذاران خطرپذیر در توییتر (نیمه‌جدی) اشاره کردند که «آیا کسی در OpenAI یا گوگل مانده یا زاک همه را استخدام کرده است؟» در همین حال بسیاری از اعضای جامعه هوش مصنوعی متن‌باز ناامیدی خود را ابراز کردند که پژوهشگران برجسته‌ای که در پروژه‌های مستقل موفق بوده‌اند اکنون به پشت درهای بسته شرکت‌های بزرگ فناوری می‌روند ts2.tech. «خداحافظ شفافیت،» یک نظر در ردیت با افسوس نوشت و نگران بود که کارهای پیشرفته به سمت محرمانگی بیشتر برود. برخی دیگر دیدگاهی بلندمدت داشتند: با تزریق منابع توسط متا، این متخصصان شاید بتوانند زودتر به دستاوردهای بزرگ برسند تا یک استارتاپ کوچک – و شاید همچنان تحقیقات مهمی را از متا منتشر کنند (که سابقه فراهم کردن بخشی از کارهای هوش مصنوعی به صورت متن‌باز را دارد). این بحث، دوگانگی جالبی را نشان داد: هیجان از اینکه این «ستارگان هوش مصنوعی» شاید با پشتیبانی بزرگ‌ شرکت‌ها چیز شگفت‌انگیزی بسازند، همراه با نگرانی از اینکه پیشرفت (و قدرت) هوش مصنوعی در حال تمرکز در دست چند غول است. این همان کشمکش همیشگی تمرکزگرایی در برابر تمرکززدایی است که حالا در حوزه هوش مصنوعی جریان پیدا کرده است.

اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی و واکنش نیروی کار: همه اخبار مربوط به هوش مصنوعی با استقبال عمومی مواجه نشد. با روی‌آوردن شرکت‌های بزرگ به هوش مصنوعی، بسیاری از آن‌ها نیز به کاهش نیروی کار ادامه دادند و این موضوع روایت جدیدی را تقویت کرد که اتوماسیون عامل اخراج کارکنان انسانی است. در این ماه شاهد هزاران اخراج در صنعت فناوری در شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، آمازون، اینتل و غیره بودیم – و در حالی که مدیران از کاهش هزینه‌ها و سازماندهی مجدد صحبت کردند، صراحتاً افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی و اتوماسیون را نیز بخشی از این معادله دانستند opentools.ai. واکنش‌ها شدید بوده است. چه در شبکه‌های اجتماعی و چه در صفوف اعتصاب، مردم این سؤال را مطرح می‌کنند که آیا پیشرفت هوش مصنوعی به بهای معیشت کارگران عادی تمام می‌شود یا خیر. درخواست‌ها برای نظارت‌های قانونی روبه افزایش است: برخی از فعالان کارگری خواهان محدودیت بر اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی یا الزامات شرکت‌ها برای آموزش مجدد کارکنان برای نقش‌های جدید مرتبط با هوش مصنوعی هستند opentools.ai. موج اخراج‌ها همچنین بحث اخلاقی را شدت بخشیده است: شرکت‌ها از هوش مصنوعی به‌عنوان عاملی برای افزایش بهره‌وری یاد می‌کنند؛ اما اگر این افزایش بهره‌وری عمدتاً به نفع سهامداران باشد و در عوض کارگران اخراج شوند، آیا این از نظر اجتماعی قابل قبول است؟ این جنجال، مطالبه عمومی را برای تقسیم منافع هوش مصنوعی میان همه اقشار جامعه تقویت کرده است – موضوعی که حتی OpenAI با صندوق جدیدش برای پروژه‌های اجتماعی به آن اشاره کرد. این امر یادآور آن است که «اخلاق هوش مصنوعی» صرفاً به سوگیری یا امنیت محدود نمی‌شود – بلکه در مورد عدالت اقتصادی و هزینه انسانی تغییرات سریع نیز هست.

رقابت‌های جهانی هوش مصنوعی وایرال شد: تنش‌های ژئوپلیتیک در حوزه هوش مصنوعی که معمولاً در محافل سیاست‌گذاری مورد بحث قرار می‌گیرند، پس از خبر تراشه‌های آمریکا و چین به شبکه‌های اجتماعی نیز کشیده شد. زمانی که خبر رسید ممکن است آمریکا به انویدیا اجازه دهد فروش برخی پردازنده‌های پیشرفته به چین را از سر بگیرد، X از نظرات داغ پر شد. برخی مدیران فناوری این اقدام را عمل‌گرایانه دانستند – «جدایی به ما نیز آسیب می‌زند. اجازه دهید انویدیا تراشه به چین بفروشد؛ این سودها بودجه تحقیقات و توسعه بیشتر را همین‌جا تأمین می‌کند،» یکی از سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر مطرح کرد – و اینطور پیشنهاد دادند که برای قوی نگه داشتن صنعت هوش مصنوعی آمریکا، شاید فروش به رقیبش نیز لازم باشد ts2.tech. اما دیگران موضع تند نماینده کنگره مولنار را تقریباً کلمه به کلمه تکرار کردند و هشدار دادند که «تراشه‌های هوش مصنوعی امروز، فردا به تغذیه هوش مصنوعی‌های نظامی منجر می‌شوند.» این جمله – در واقع «نگذارید آن‌ها تراشه‌های ما را علیه خودمان استفاده کنند» – وایرال شد و دغدغه امنیت ملی را در یک جمله خلاصه کرد ts2.tech ts2.tech. این‌سو در فضای اینترنتی چین (ویبو و ویچت)، موجی متفاوت از پست‌ها پس از سفر «هوانگ» مدیرعامل انویدیا به پکن به راه افتاد. کاربران چینی خوشحال بودند که مدیرعامل آمریکایی از هوش مصنوعی چین به‌عنوان «در سطح جهانی» تمجید کرد و آن را مهر تأییدی بر قدرت چین در هوش مصنوعی دانستند ts2.tech. البته نظر‌دهندگان ملی‌گرا تأکید کردند که چین باید تمرکز بیشتری بر توسعه تراشه‌هایی هم‌تراز با انویدیا داشته باشد تا وابستگی به سیاست‌های آمریکا را از بین ببرد. این اتفاق نشان داد که هوش مصنوعی تا چه اندازه ذهنیت عمومی در سراسر جهان را تسخیر کرده است – این موضوع فراتر از یک داستان فناوری، بلکه مسأله‌ای حیثیتی و سرنوشت‌ساز برای کشورهاست. و مردمان عادی، نه فقط کارشناسان، بسیار فعال در این مناظره شرکت می‌کنند؛ چه با جشن‌های ملی‌گرایانه و چه با انتقادهای تند، آن هم فقط در ۲۸۰ کاراکتر.

نظرات کارشناسان و نقل‌قول‌های کلیدی

شتاب به سوی “فراهوش مصنوعی”: در طول این ۴۸ ساعت ناآرامی در دنیای هوش مصنوعی، صدای چهره‌های سرشناس حوزه فناوری، دیدگاه‌های چشمگیری درباره آینده این مسیر ارائه دادند. شاید چشمگیرترین آنها از سوی مدیرعامل سابق گوگل، اریک اشمیت مطرح شد که اکنون به یکی از مدافعان برجسته رهبری آمریکا در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است. او در مصاحبه‌ای که در ۱۸ ژوئیه منتشر شد، استدلال کرد که رقابت واقعی میان غول‌های فناوری، دستیابی به فراهوش مصنوعی (“superintelligence”) است – هوش مصنوعی‌ای که به طور کامل “از هوش انسانی پیشی می‌گیرد”. او این هدف را “جام مقدس” فناوری نامید ts2.tech. اشمیت پیش‌بینی کرد هوش مصنوعی که “از کل بشریت باهوش‌تر باشد” می‌تواند در مدت فقط شش سال، تا سال ۲۰۳۱، به واقعیت تبدیل شود و صریحاً هشدار داد که جامعه برای پیامدهای عمیق آن آمادگی ندارد ts2.tech ts2.tech. اشمیت اشاره کرد که توسعه کنونی هوش مصنوعی قبلاً با “محدودیت‌های طبیعی” مانند مصرف عظیم انرژی و آب مواجه شده است (و خاطرنشان کرد که مصرف آب مراکز داده گوگل به دلیل هوش مصنوعی ۲۰ درصد افزایش یافته است) ts2.tech. با این حال، مهندسان همچنان با جدیت در حال عبور از این محدودیت‌ها هستند. برای عقب‌نماندن، اشمیت خواستار یک تلاش ملی است – او پیشنهاد می‌دهد که ایالات متحده باید در سطح پروژه منهتن سرمایه‌گذاری کند تا در این رقابت هوش مصنوعی پیشتاز بماند و همزمان تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی را افزایش دهد تا ریسک‌های این فناوری مدیریت شود. بازه زمانی هشداردهنده و فراخوان او چون زنگ خطری بود: یادآوری این نکته که پایان بازی انقلاب هوش مصنوعی شاید سریع‌تر از آنچه بسیاری انتظار داشتند فرا برسد و هم فرصت‌های خارق‌العاده و هم چالش‌های وجودی به همراه داشته باشد.

هشدار از پیشگامان: حتی کسانی که پیشتاز نوآوری در هوش مصنوعی هستند، در میان این هیاهو هشدار می‌دهند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این هفته را در حالی گذراند که همزمان از عامل جدید ChatGPT شرکتش هیجان‌زده بود و درباره خطرات آن صراحت داشت. «خطرات این مدل نسبت به مدل‌های قبلی بیشتر است» OpenAI در پست وبلاگ خود هنگام معرفی این عامل نوشت – اعترافی غیرمعمول که ارتقاء جدید با پتانسیل سوء استفاده یا خطای بالاتر همراه است ts2.tech. به منظور کاهش این خطرات، OpenAI در ابتدا قابلیت‌های این عامل را محدود کرده و آن را با بررسی‌های ایمنی و مراحل تأیید کاربر برای هر اقدام مهمی تجهیز کرده است. آلتمن تأکید کرد که اعتماد کاربر اهمیت بالایی دارد؛ او حتی اعلام کرد که OpenAI «هیچ برنامه‌ای» برای اجازه دادن به محتوای تبلیغاتی یا جایگذاری محصولات پولی در پاسخ‌های این عامل ندارد و به طور مستقیم نگرانی‌هایی را که دستیاران هوش مصنوعی آینده ممکن است به طور پنهان کاربران را برای سوددهی هدایت کنند مطرح کرد ts2.tech. این موضع قابل توجهی است با توجه به فشارها برای کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی – این موضوع نشان می‌دهد OpenAI ترجیح می‌دهد بابت خود ابزار هزینه دریافت کند تا اینکه بی‌طرفی آن را به خطر بیندازد. در همین حال، اندرو انگ، یکی از برترین مدرسان هوش مصنوعی جهان، در شبکه‌های اجتماعی به بحث واقع‌بینانه‌تری پرداخت. او اشاره کرد که با وجود رقابت برای مدل‌های عظیم‌تر، بیشتر شرکت‌ها هنوز برای پیاده‌سازی حتی ابتدایی‌ترین هوش مصنوعی‌ها مشکل دارند. «برای بسیاری از کسب‌وکارها، بزرگ‌ترین سؤال این نیست که هنوز چه زمانی ابرهوش خواهیم داشت، بلکه این است که ‘چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی که داریم استفاده کنیم؟’» انگ اظهار داشت ts2.tech. این نگاه واقع‌گرایانه با بسیاری در صنعت هم‌صدا شد: در حالی که صحبت از مدل‌های با میلیاردها پارامتر و سناریوهای علمی-تخیلی است، تعداد قابل توجهی از شرکت‌ها هنوز از هوش مصنوعی برای وظایف ساده‌ای چون خودکارسازی خدمات مشتری، تحلیل داده‌ها یا بهبود عملیات استفاده نکرده‌اند. نکته انگ بر شکاف واقعیت تأکید دارد – نوک پیکان پیشرفت به سرعت جلو می‌رود، اما کسب‌وکارهای روزمره سعی می‌کنند خود را با آن هماهنگ کنند. این یادآوری مهمی است که نباید آموزش، یکپارچه‌سازی و ارتقای مهارت‌ها در انقلاب هوش مصنوعی فراموش شود.

زمانی که اقتصاددانان وارد عمل می‌شوند: قابل توجه است که فقط فناوران نیستند – سیاستگذاران و اقتصاددانان نیز اکنون عمیقاً در بحث‌های هوش مصنوعی مشارکت دارند. در سخنرانی ۱۷ جولای خود، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو لیزا دی. کوک نگاهی کمیاب و کلان اقتصادی به پیشرفت هوش مصنوعی داشت. او از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی (دو برابر شدن عملکرد برخی شاخص‌ها در یک سال) شگفت زده شد و اشاره کرد که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر هر هفته با مدل‌های زبانی بزرگ تعامل دارند – مقیاس پذیرشی که اندک فناوری‌هایی تا کنون به آن دست یافته‌اند ts2.tech. از منظر یک بانکدار مرکزی، کوک پیشنهاد داد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد با خودکارسازی کارها و بهبود تصمیم‌گیری، که به طور نظری به رشد اقتصاد و حتی مهار تورم در طول زمان کمک می‌کند ts2.tech. با این حال، او همچنین یک هشدار مطرح کرد: اگر شرکت‌ها به طور ناگهانی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در همه جا به شدت سرمایه‌گذاری کنند، این می‌تواند منجر به افزایش سرمایه‌گذاری و احتمالاً فشارهای تورمی کوتاه مدت شود؛ حالتی که ممکن است مدل‌های اقتصادی به آن توجه نکرده باشند ts2.tech. در اصل، هوش مصنوعی می‌تواند یک شمشیر دولبه برای اقتصاد باشد – در بلندمدت هزینه‌ها را کاهش دهد، اما در مسیر خود چالش‌هایی ایجاد کند. پیام کلیدی کوک، نیاز به داده و پژوهش درباره تأثیر واقعی هوش مصنوعی بود: سیاستگذاران باید به دقت بررسی کنند که آیا واقعاً هوش مصنوعی تولید و دستمزدها را افزایش می‌دهد یا ریسک‌ها و نابرابری‌های جدیدی ایجاد می‌کند، پیش از آنکه بر پایه این فرض که هوش مصنوعی همه چیز را تغییر خواهد داد، تصمیمات بزرگی (مانند تعدیل نرخ بهره) اتخاذ کنند. اظهارات او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی از وبلاگ‌های فناوری به دستور کار بانک‌های مرکزی و دولت‌ها جهش کرده است. اینکه یک مقام اقتصادی درباره هوش مصنوعی در کنار تولید ناخالص داخلی و انتظارات تورمی صحبت می‌کند، معنادار است – هوش مصنوعی دیگر جایگاه خاص و محدود ندارد بلکه یک عامل عمومی در جامعه است. در میان همه این دیدگاه‌های کارشناسانه، یک نکته مشترک دیده می‌شود: دعوت به تعادل. تحسین زیادی نسبت به پیشرفت سریع هوش مصنوعی و وعده‌های تغییر جهان آن وجود دارد، اما همچنین نگاهی واقع‌بینانه به ریسک‌ها، چه فنی، چه اخلاقی، چه اقتصادی. همانطور که هیجان دو روز گذشته نشان می‌دهد، دنیای هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است – و همزمان با پیامدهای آن دست و پنجه نرم می‌کند. اجماع در میان آگاهان چیست؟ کمربندها را ببندید، کنجکاو بمانید و با احتیاط حرکت کنید. فصل بعدی از ماجرای هوش مصنوعی اکنون نوشته می‌شود، و همه ما در آن سهم داریم.

منابع: اطلاعات این گزارش از مجموعه‌ای از رسانه‌های خبری معتبر، انتشارات پژوهشی و بیانیه‌های رسمی بین ۱۷ تا ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۵ جمع‌آوری شده است. منابع کلیدی شامل گزارش‌های رویترز درباره مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا reuters.com reuters.com، اطلاعیه‌های شرکتی از تک‌کرانچ و بلومبرگ techcrunch.com qz.com، تحلیل‌های گردآوری اخبار هوش مصنوعی توسط TS2 ts2.tech ts2.tech و همچنین نظرات کارشناسی منعکس شده توسط فورچون و سایرین ts2.tech ts2.tech می‌باشد. هر کدام از تحولات برای صحت‌سنجی متقابل شده‌اند. این جمع‌بندی ۴۸ ساعته نمایی از دنیای هوش مصنوعی در یک برهه حساس را به تصویر می‌کشد – جایی که پیشرفت‌ها، جاه‌طلبی‌های بزرگ و نگرانی‌های عمده همگی به‌صورت همزمان در حال تلاقی هستند.

تحولات دولتی و سیاستی در حوزه هوش مصنوعی

اتحادیه اروپا مرزهای قانون‌گذاری را جابجا می‌کند: بروکسل گام‌های عملی برای اجرای قانون تاریخی هوش مصنوعی خود برداشت و در تلاش است تا بین نوآوری و نظارت تعادل ایجاد کند. در ۱۸ ژوئیه، کمیسیون اروپا دستورالعمل‌های جدیدی برای «مدل‌های هوش مصنوعی با ریسک سیستمیک» منتشر کرد – در واقع قدرتمندترین سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی که می‌توانند تأثیر قابل توجهی بر ایمنی یا حقوق عمومی داشته باشند reuters.com. این دستورالعمل‌ها با هدف کمک به شرکت‌ها برای رعایت قانون هوش مصنوعی (که از ۲ اوت به طور کامل اجرا می‌شود) با شفاف‌سازی تعهدات سختگیرانه جدید تدوین شده‌اند. طبق مقررات، ارائه‌دهندگان اصلی هوش مصنوعی (از گوگل و OpenAI تا متا، آنتروپیک، میسترال فرانسه و دیگران) موظف به انجام ارزیابی‌های دقیق ریسک، آزمون‌های مقابله‌ای و گزارش‌دهی حوادث برای مدل‌های سطح بالای خود هستند و باید اقدامات امنیتی برای جلوگیری از سوءاستفاده پیاده‌سازی کنند reuters.com. شفافیت نیز کلیدی است: توسعه‌دهندگان مدل‌های پایه باید منابع داده آموزشی خود را مستند کنند، حق نشر را رعایت کنند و گزارش‌های خلاصه‌ای از محتوای استفاده شده برای آموزش هوش مصنوعی خود منتشر کنند reuters.com. «با دستورالعمل‌های امروز، کمیسیون از کاربرد روان و مؤثر قانون هوش مصنوعی حمایت می‌کند»، به گفته رئیس فناوری اتحادیه اروپا هنا ویرکونن که تأکید کرد رگولاتورها می‌خواهند در حالی که آسیب‌های احتمالی را کنترل می‌کنند، برای کسب‌وکارها شفافیت ایجاد کنند reuters.com. قابل توجه این که شرکت‌ها تا اوت ۲۰۲۶ فرصت دارند تا به طور کامل مطابقت پیدا کنند، اما پس از آن ممکن است با جریمه‌های سنگین برای تخلفات روبرو شوند – تا ۳۵ میلیون یورو یا ۷٪ از درآمد جهانی، هرکدام که بیشتر باشد reuters.com. این راهنمای جدید در حالی منتشر شده که برخی شرکت‌های فناوری ابراز نگرانی کرده‌اند که قوانین اروپا ممکن است بیش از حد سنگین باشد. همه نگاه‌ها به اتحادیه اروپا است تا ثابت کند می‌تواند «ناظر جهانی هوش مصنوعی» باشد بی‌آنکه بخش هوش مصنوعی خود را خفه کند.

رویارویی بر سر کد داوطلبانه هوش مصنوعی: در سایه قانون آتی اتحادیه اروپا، یک کد داوطلبانه «آیین‌نامه رفتاری هوش مصنوعی» بحثی میان قاره‌ای را برانگیخت. این کد که توسط مقامات و کارشناسان اتحادیه اروپا تدوین شده، شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی را دعوت می‌کند تا پیش‌دستانه اقداماتی مطابق با قانون آینده اتخاذ کنند – اما این اقدام اختیاری است. این هفته، مایکروسافت اعلام کرد که احتمالاً این کد را امضا خواهد کرد، و رئیسش، براد اسمیت، گفت مایکروسافت می‌خواهد «حمایت‌کننده» باشد و از همکاری نزدیک با دفتر هوش مصنوعی اتحادیه اروپا استقبال می‌کند reuters.com. در مقابل، شرکت متا پلتفرمز این کد را آشکارا رد کرد. «متا این کد را امضا نخواهد کرد. این آیین‌نامه ابهامات حقوقی متعددی برای توسعه‌دهندگان مدل‌ها ایجاد می‌کند و همچنین اقداماتی را در بر می‌گیرد که فراتر از محدوده قانون هوش مصنوعی است.» این را جول کاپلان، رئیس امور جهانی متا، در تاریخ ۱۸ ژوئیه نوشت reuters.com. او استدلال کرد که دستورالعمل‌های داوطلبانه اتحادیه اروپا نوعی «افراط در مقررات‌گذاری» است که می‌تواند «توسعه و استقرار مدل‌های پیشروی هوش مصنوعی در اروپا را خفه کند» و «شرکت‌های اروپایی» فعال در زمینه هوش مصنوعی را متوقف کند reuters.com. موضع متا با شکایت‌های ائتلاف ۴۵ شرکت فناوری اروپایی که پیش‌نویس این کد را بیش از حد محدودکننده می‌دانند همسوست. از سوی دیگر، اوپن‌ای‌آی (خالق چت‌جی‌پی‌تی) و شرکت فرانسوی Mistral AI قبلاً این کد را امضا کرده‌اند که نشان‌دهنده تمایل برخی از بازیگران مهم به پذیرش شفافیت بیشتر و بررسی‌های حق نشر در اروپا است reuters.com. این شکاف، تنش فزاینده‌ای را نشان می‌دهد: غول‌های فناوری آمریکا نمی‌خواهند رویه‌هایی را ایجاد کنند که شاید به صورت جهانی برایشان الزام‌آور شود، در حالی که قانون‌گذاران اروپایی (و برخی استارتاپ‌ها) اکنون خواهان استانداردهای بالاترند. چگونگی اجرای این آیین‌نامه داوطلبانه می‌تواند حتی پیش از اجرایی شدن قانون الزام‌آور اتحادیه اروپا، بر قواعد عملی هوش مصنوعی در جهان تأثیر بگذارد.

آمریکا بر نوآوری (و امنیت) شرط می‌بندد: در واشنگتن، رویکرد به هوش مصنوعی ترکیبی از خوش‌بینی، سرمایه‌گذاری – و احتیاط راهبردی است. هنوز هیچ قانون جامع هوش مصنوعی در آمریکا در افق دیده نمی‌شود، اما سیاست‌گذاران بیکار ننشسته‌اند. این هفته کاخ سفید میزبان مدیران عامل شرکت‌های فناوری، پژوهشگران و قانون‌گذاران در یک اجلاس فناوری و نوآوری بود که نتیجه آن نزدیک به ۹۰ میلیارد دلار تعهد جدید شرکت‌ها به پروژه‌های هوش مصنوعی و نیمه‌هادی مستقر در آمریکا بود ts2.tech. ده‌ها شرکت – از گوگل تا بلک‌استون – متعهد شده‌اند میلیاردها دلار برای مرکزهای داده پیشرفته، تولید تراشه و مراکز پژوهشی هوش مصنوعی در سراسر آمریکا سرمایه‌گذاری کنند و زیرساخت فناوری کشور را در همکاری با ابتکارهای دولتی تقویت نمایند ts2.tech. پیام این است: به‌جای این که از همان ابتدا مقررات سختگیرانه بر هوش مصنوعی اعمال شود، آمریکا با سرمایه‌گذاری گسترده آتش نوآوری را شعله‌ور می‌کند تا برتری خود را نسبت به رقبای جهانی حفظ کند. حتی بانکداران مرکزی آمریکا نیز به این موضوع توجه نشان داده‌اند. لیزا دی کوک، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو، در سخنرانی ۱۷ ژوئیه خود، هوش مصنوعی را به‌عنوان «فناوری عمومی بعدی» تحسین کرد – و پتانسیل متحول‌کننده آن را با صنعت چاپ یا برق مقایسه نمود ts2.tech. او اشاره کرد که «بیش از نیم میلیارد کاربر» در سراسر جهان اکنون هر هفته با مدل‌های بزرگی از هوش مصنوعی تعامل دارند و پیشرفت‌های هوش مصنوعی امتیازهای شاخص کلیدی را در سال گذشته دو برابر کرده است ts2.tech. با این حال، کوک همچنین نسبت به «چالش‌های چندبعدی» هشدار داد. اگرچه هوش مصنوعی در بلندمدت می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد (و به مهار تورم کمک کند)، اما پذیرش سریع آن احتمال دارد باعث اختلالات اقتصادی کوتاه‌مدت شود – حتی موجی از سرمایه‌گذاری و هزینه که ممکن است قیمت‌ها را موقتاً افزایش دهد ts2.tech. دیدگاه دقیق او – اینکه فعلاً پیش‌بینی‌های آرمان‌گرایانه یا آخرالزمانی را اغراق‌آمیز نکنیم – نشان‌دهنده اجماع وسیع‌تری در واشنگتن است برای تشویق رشد هوش مصنوعی به روشی محتاطانه و بررسی تأثیرات آن بر مشاغل، تورم و نابرابری در حین ظهور.

هوش مصنوعی و جنگ سرد فناوری جدید: در سطح بین‌المللی، هوش مصنوعی طی ۴۸ ساعت گذشته بار دیگر با ژئوپولیتیک گره خورده بود. در پکن، مقامات چینی با برگزاری دیداری پر سر و صدا در ۱۸ ژوئیه با مدیرعامل انویدیا جنسن هوانگ از او استقبال کردند. وزیر بازرگانی، وانگ ونتاو، وعده داد چین از شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی استقبال خواهد کرد، پس از آنکه آمریکا سال گذشته کنترل صادرات تراشه‌های پیشرفته را سختگیرانه‌تر کرد ts2.tech. هوانگ – که تراشه‌های انویدیا بخش عمده‌ای از هوش مصنوعی جهان را قدرت می‌دهد – پیشرفت فناوری چین را ستود و مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌هایی مانند علی‌بابا و تنسنت را «در سطح جهانی» خواند و اشتیاق خود را برای «تعمیق همکاری… در حوزه هوش مصنوعی» در بازار عظیم چین ابراز کرد ts2.tech. پشت پرده، دولت آمریکا به نظر می‌رسد که برخی محدودیت‌ها را کاهش داده است در تجارت فناوری هوش مصنوعی. انویدیا به صورت بی‌سروصدا تایید کرد که مجاز شده تا فروش پردازنده‌های قدرتمند هوش مصنوعی H20 خود به مشتریان چینی را از سر گیرد، پس از ماه‌ها ممنوعیت صادرات – که یک عقب‌نشینی جزئی قابل توجه از تحریم‌های آمریکا است ts2.tech. اما این شاخه زیتون بلافاصله واکنش شدید در واشنگتن برانگیخت. در ۱۸ ژوئیه، نماینده جان مولنار، رئیس کمیته منتخب چین در مجلس نمایندگان، هرگونه کاهش محدودیت‌ها را به شدت محکوم کرد. «وزارت بازرگانی با ممنوعیت H20 تصمیم درستی گرفت» او نوشت و هشدار داد: «نباید اجازه دهیم حزب کمونیست چین با تراشه‌های آمریکایی مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دهد که قدرت‌افزای نظامی‌ آن‌ها، ابزار سانسور مردم و تضعیف نوآوری آمریکا باشد.» ts2.tech. هشدار او («نگذارید از تراشه‌های ما علیه خودمان استفاده کنند») توسط دیگر اعضای امنیت ملی با به اشتراک گذاشتن نامه‌اش در فضای مجازی تکرار شد. قیمت سهام انویدیا پس از نگرانی سرمایه‌گذاران از پیامدهای سیاسی کاهش یافت ts2.tech. این ماجرا رقص ظریفی را که در جریان است به تصویر می‌کشد: آمریکا می‌خواهد امنیت و برتری فناورانه خود نسبت به چین را حفظ کند، اما به شرکت‌هایی چون انویدیا نیز نیاز دارد تا سود کسب کنند و نوآوری را تامین مالی کنند. چین هم از سوی خود سیگنال استقبال و مهمان‌نوازی به شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی می‌فرستد – در حالی که به شدت در تراشه‌های بومی سرمایه‌گذاری می‌کند تا وابستگی خود به فناوری آمریکایی را کاهش دهد. خلاصه اینکه در میانه سال ۲۰۲۵، صحنه هوش مصنوعی هم به اندازه پیشرفت‌های فناورانه، عرصه چانه‌زنی دیپلماتیک و مانورهای استراتژیک است.

بحث‌های عمومی، جنجال‌ها و روندهای شبکه‌های اجتماعی

عامل ChatGPT باعث شگفتی و نگرانی شد: موج راه‌اندازی‌های هوش مصنوعی بلافاصله گفتگوها را در شبکه‌های اجتماعی آغاز کرد. در ایکس (توییتر سابق) و ردیت، عامل ChatGPT به موضوعی داغ تبدیل شد زیرا کاربران برای تجربه دستیار هوش مصنوعی هجوم آوردند. تنها ساعاتی پس از راه‌اندازی، افراد با هیجان نشان می‌دادند که این عامل چگونه می‌تواند بلیط سینما بخرد یا کل برنامه‌ریزی یک سفر را به‌تنهایی انجام دهد. یکی از کاربران شگفت‌زده نوشت: «باورم نمی‌شود که کل کار را به طور کامل انجام داد!» ts2.tech. بسیاری این عامل را تصویری از آینده دانستند؛ آینده‌ای که در آن کارهای تکراری – زمان‌بندی قرارها، خرید هدایا و برنامه‌ریزی سفر – می‌تواند به طور کامل به هوش مصنوعی واگذار شود. اما در میان این شور و اشتیاق، نگرانی نیز وجود داشت. کارشناسان امنیت سایبری و کاربران محتاط شروع به بررسی نقاط ضعف سیستم کردند و به دیگران هشدار دادند که «آن را بدون نظارت رها نکنید». بخش‌هایی از دموی OpenAI (که تأکید می‌کرد یک انسان می‌تواند هر لحظه عامل را متوقف یا کنترل کند) با کپشن‌هایی مانند «عالیه، اما مثل عقاب مراقبش باش» وایرال شد ts2.tech. هشتگ #ChatGPTAgent شاهد بحث‌هایی بود که آیا این واقعاً یک جهش بزرگ است یا فقط یک قابلیت اضافه و جذاب برای ChatGPT. یکی از نکات چالش‌برانگیز مربوط به جغرافیا بود: این عامل هنوز در اتحادیه اروپا قابل دسترسی نیست، به‌نظر می‌رسد به دلیل عدم قطعیت در مورد رعایت مقررات. علاقه‌مندان به هوش مصنوعی در اروپا در ماستدون و Threads گلایه می‌کردند که بیش‌ازحد قانون‌گذاری باعث می‌شود «ما از آخرین فناوری‌ها عقب بمانیم» ts2.tech. حامیان رویکرد اتحادیه اروپا پاسخ دادند نظارت سخت‌گیرانه برای چنین هوش مصنوعی قدرتمندی تا زمانی که ایمن بودنش اثبات نشود عاقلانه است. این شکاف کوچک شرقی/غربی – کاربران آمریکایی که دارند با هوش مصنوعی آینده کار می‌کنند و اروپایی‌هایی که منتظرند – خودش به موضوع بحث تبدیل شد. در مجموع، احساسات شبکه‌های اجتماعی درباره قابلیت‌های جدید ChatGPT ترکیبی از شگفتی و نگرانی بود که بازتاب‌دهنده آشنایی رو‌به‌رشد عمومی با شگفتی‌ها و خطرات هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.

یورش متا برای جذب استعدادها: تشویق‌ها و نگرانی‌ها: یورش استخدامی متا برای جذب ستارگان هوش مصنوعی، سروصدای خاص خود را به پا کرد، به ویژه در محافل حرفه‌ای فناوری. در لینکدین، مهندسان با شوخی پروفایل‌های خود را به‌روزرسانی کردند و عنوان شغل رویایی جدیدی اضافه کردند: «استخدام‌شده توسط آزمایشگاه‌های ابرهوش زاکربرگ.» پست‌ها با طعنه اشاره کردند که رونمایی بزرگ محصول متا در این هفته عملاً «یک بیانیه مطبوعاتی فهرست تمام افرادی است که استخدام کرده‌اند.» ts2.tech اندازه این خروج مغزها – بیش از دوازده پژوهشگر برتر از رقبای مختلف در عرض چند ماه – بعضی را متعجب و برخی دیگر را سرگرم کرد. اما این موضوع بحث‌های جدی درباره تمرکز استعدادهای هوش مصنوعی را نیز به دنبال داشت. سرمایه‌گذاران خطرپذیر در توییتر (نیمه‌جدی) اشاره کردند که «آیا کسی در OpenAI یا گوگل مانده یا زاک همه را استخدام کرده است؟» در همین حال بسیاری از اعضای جامعه هوش مصنوعی متن‌باز ناامیدی خود را ابراز کردند که پژوهشگران برجسته‌ای که در پروژه‌های مستقل موفق بوده‌اند اکنون به پشت درهای بسته شرکت‌های بزرگ فناوری می‌روند ts2.tech. «خداحافظ شفافیت،» یک نظر در ردیت با افسوس نوشت و نگران بود که کارهای پیشرفته به سمت محرمانگی بیشتر برود. برخی دیگر دیدگاهی بلندمدت داشتند: با تزریق منابع توسط متا، این متخصصان شاید بتوانند زودتر به دستاوردهای بزرگ برسند تا یک استارتاپ کوچک – و شاید همچنان تحقیقات مهمی را از متا منتشر کنند (که سابقه فراهم کردن بخشی از کارهای هوش مصنوعی به صورت متن‌باز را دارد). این بحث، دوگانگی جالبی را نشان داد: هیجان از اینکه این «ستارگان هوش مصنوعی» شاید با پشتیبانی بزرگ‌ شرکت‌ها چیز شگفت‌انگیزی بسازند، همراه با نگرانی از اینکه پیشرفت (و قدرت) هوش مصنوعی در حال تمرکز در دست چند غول است. این همان کشمکش همیشگی تمرکزگرایی در برابر تمرکززدایی است که حالا در حوزه هوش مصنوعی جریان پیدا کرده است.

اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی و واکنش نیروی کار: همه اخبار مربوط به هوش مصنوعی با استقبال عمومی مواجه نشد. با روی‌آوردن شرکت‌های بزرگ به هوش مصنوعی، بسیاری از آن‌ها نیز به کاهش نیروی کار ادامه دادند و این موضوع روایت جدیدی را تقویت کرد که اتوماسیون عامل اخراج کارکنان انسانی است. در این ماه شاهد هزاران اخراج در صنعت فناوری در شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، آمازون، اینتل و غیره بودیم – و در حالی که مدیران از کاهش هزینه‌ها و سازماندهی مجدد صحبت کردند، صراحتاً افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی و اتوماسیون را نیز بخشی از این معادله دانستند opentools.ai. واکنش‌ها شدید بوده است. چه در شبکه‌های اجتماعی و چه در صفوف اعتصاب، مردم این سؤال را مطرح می‌کنند که آیا پیشرفت هوش مصنوعی به بهای معیشت کارگران عادی تمام می‌شود یا خیر. درخواست‌ها برای نظارت‌های قانونی روبه افزایش است: برخی از فعالان کارگری خواهان محدودیت بر اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی یا الزامات شرکت‌ها برای آموزش مجدد کارکنان برای نقش‌های جدید مرتبط با هوش مصنوعی هستند opentools.ai. موج اخراج‌ها همچنین بحث اخلاقی را شدت بخشیده است: شرکت‌ها از هوش مصنوعی به‌عنوان عاملی برای افزایش بهره‌وری یاد می‌کنند؛ اما اگر این افزایش بهره‌وری عمدتاً به نفع سهامداران باشد و در عوض کارگران اخراج شوند، آیا این از نظر اجتماعی قابل قبول است؟ این جنجال، مطالبه عمومی را برای تقسیم منافع هوش مصنوعی میان همه اقشار جامعه تقویت کرده است – موضوعی که حتی OpenAI با صندوق جدیدش برای پروژه‌های اجتماعی به آن اشاره کرد. این امر یادآور آن است که «اخلاق هوش مصنوعی» صرفاً به سوگیری یا امنیت محدود نمی‌شود – بلکه در مورد عدالت اقتصادی و هزینه انسانی تغییرات سریع نیز هست.

رقابت‌های جهانی هوش مصنوعی وایرال شد: تنش‌های ژئوپلیتیک در حوزه هوش مصنوعی که معمولاً در محافل سیاست‌گذاری مورد بحث قرار می‌گیرند، پس از خبر تراشه‌های آمریکا و چین به شبکه‌های اجتماعی نیز کشیده شد. زمانی که خبر رسید ممکن است آمریکا به انویدیا اجازه دهد فروش برخی پردازنده‌های پیشرفته به چین را از سر بگیرد، X از نظرات داغ پر شد. برخی مدیران فناوری این اقدام را عمل‌گرایانه دانستند – «جدایی به ما نیز آسیب می‌زند. اجازه دهید انویدیا تراشه به چین بفروشد؛ این سودها بودجه تحقیقات و توسعه بیشتر را همین‌جا تأمین می‌کند،» یکی از سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر مطرح کرد – و اینطور پیشنهاد دادند که برای قوی نگه داشتن صنعت هوش مصنوعی آمریکا، شاید فروش به رقیبش نیز لازم باشد ts2.tech. اما دیگران موضع تند نماینده کنگره مولنار را تقریباً کلمه به کلمه تکرار کردند و هشدار دادند که «تراشه‌های هوش مصنوعی امروز، فردا به تغذیه هوش مصنوعی‌های نظامی منجر می‌شوند.» این جمله – در واقع «نگذارید آن‌ها تراشه‌های ما را علیه خودمان استفاده کنند» – وایرال شد و دغدغه امنیت ملی را در یک جمله خلاصه کرد ts2.tech ts2.tech. این‌سو در فضای اینترنتی چین (ویبو و ویچت)، موجی متفاوت از پست‌ها پس از سفر «هوانگ» مدیرعامل انویدیا به پکن به راه افتاد. کاربران چینی خوشحال بودند که مدیرعامل آمریکایی از هوش مصنوعی چین به‌عنوان «در سطح جهانی» تمجید کرد و آن را مهر تأییدی بر قدرت چین در هوش مصنوعی دانستند ts2.tech. البته نظر‌دهندگان ملی‌گرا تأکید کردند که چین باید تمرکز بیشتری بر توسعه تراشه‌هایی هم‌تراز با انویدیا داشته باشد تا وابستگی به سیاست‌های آمریکا را از بین ببرد. این اتفاق نشان داد که هوش مصنوعی تا چه اندازه ذهنیت عمومی در سراسر جهان را تسخیر کرده است – این موضوع فراتر از یک داستان فناوری، بلکه مسأله‌ای حیثیتی و سرنوشت‌ساز برای کشورهاست. و مردمان عادی، نه فقط کارشناسان، بسیار فعال در این مناظره شرکت می‌کنند؛ چه با جشن‌های ملی‌گرایانه و چه با انتقادهای تند، آن هم فقط در ۲۸۰ کاراکتر.

نظرات کارشناسان و نقل‌قول‌های کلیدی

شتاب به سوی “فراهوش مصنوعی”: در طول این ۴۸ ساعت ناآرامی در دنیای هوش مصنوعی، صدای چهره‌های سرشناس حوزه فناوری، دیدگاه‌های چشمگیری درباره آینده این مسیر ارائه دادند. شاید چشمگیرترین آنها از سوی مدیرعامل سابق گوگل، اریک اشمیت مطرح شد که اکنون به یکی از مدافعان برجسته رهبری آمریکا در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است. او در مصاحبه‌ای که در ۱۸ ژوئیه منتشر شد، استدلال کرد که رقابت واقعی میان غول‌های فناوری، دستیابی به فراهوش مصنوعی (“superintelligence”) است – هوش مصنوعی‌ای که به طور کامل “از هوش انسانی پیشی می‌گیرد”. او این هدف را “جام مقدس” فناوری نامید ts2.tech. اشمیت پیش‌بینی کرد هوش مصنوعی که “از کل بشریت باهوش‌تر باشد” می‌تواند در مدت فقط شش سال، تا سال ۲۰۳۱، به واقعیت تبدیل شود و صریحاً هشدار داد که جامعه برای پیامدهای عمیق آن آمادگی ندارد ts2.tech ts2.tech. اشمیت اشاره کرد که توسعه کنونی هوش مصنوعی قبلاً با “محدودیت‌های طبیعی” مانند مصرف عظیم انرژی و آب مواجه شده است (و خاطرنشان کرد که مصرف آب مراکز داده گوگل به دلیل هوش مصنوعی ۲۰ درصد افزایش یافته است) ts2.tech. با این حال، مهندسان همچنان با جدیت در حال عبور از این محدودیت‌ها هستند. برای عقب‌نماندن، اشمیت خواستار یک تلاش ملی است – او پیشنهاد می‌دهد که ایالات متحده باید در سطح پروژه منهتن سرمایه‌گذاری کند تا در این رقابت هوش مصنوعی پیشتاز بماند و همزمان تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی را افزایش دهد تا ریسک‌های این فناوری مدیریت شود. بازه زمانی هشداردهنده و فراخوان او چون زنگ خطری بود: یادآوری این نکته که پایان بازی انقلاب هوش مصنوعی شاید سریع‌تر از آنچه بسیاری انتظار داشتند فرا برسد و هم فرصت‌های خارق‌العاده و هم چالش‌های وجودی به همراه داشته باشد.

هشدار از پیشگامان: حتی کسانی که پیشتاز نوآوری در هوش مصنوعی هستند، در میان این هیاهو هشدار می‌دهند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این هفته را در حالی گذراند که همزمان از عامل جدید ChatGPT شرکتش هیجان‌زده بود و درباره خطرات آن صراحت داشت. «خطرات این مدل نسبت به مدل‌های قبلی بیشتر است» OpenAI در پست وبلاگ خود هنگام معرفی این عامل نوشت – اعترافی غیرمعمول که ارتقاء جدید با پتانسیل سوء استفاده یا خطای بالاتر همراه است ts2.tech. به منظور کاهش این خطرات، OpenAI در ابتدا قابلیت‌های این عامل را محدود کرده و آن را با بررسی‌های ایمنی و مراحل تأیید کاربر برای هر اقدام مهمی تجهیز کرده است. آلتمن تأکید کرد که اعتماد کاربر اهمیت بالایی دارد؛ او حتی اعلام کرد که OpenAI «هیچ برنامه‌ای» برای اجازه دادن به محتوای تبلیغاتی یا جایگذاری محصولات پولی در پاسخ‌های این عامل ندارد و به طور مستقیم نگرانی‌هایی را که دستیاران هوش مصنوعی آینده ممکن است به طور پنهان کاربران را برای سوددهی هدایت کنند مطرح کرد ts2.tech. این موضع قابل توجهی است با توجه به فشارها برای کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی – این موضوع نشان می‌دهد OpenAI ترجیح می‌دهد بابت خود ابزار هزینه دریافت کند تا اینکه بی‌طرفی آن را به خطر بیندازد. در همین حال، اندرو انگ، یکی از برترین مدرسان هوش مصنوعی جهان، در شبکه‌های اجتماعی به بحث واقع‌بینانه‌تری پرداخت. او اشاره کرد که با وجود رقابت برای مدل‌های عظیم‌تر، بیشتر شرکت‌ها هنوز برای پیاده‌سازی حتی ابتدایی‌ترین هوش مصنوعی‌ها مشکل دارند. «برای بسیاری از کسب‌وکارها، بزرگ‌ترین سؤال این نیست که هنوز چه زمانی ابرهوش خواهیم داشت، بلکه این است که ‘چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی که داریم استفاده کنیم؟’» انگ اظهار داشت ts2.tech. این نگاه واقع‌گرایانه با بسیاری در صنعت هم‌صدا شد: در حالی که صحبت از مدل‌های با میلیاردها پارامتر و سناریوهای علمی-تخیلی است، تعداد قابل توجهی از شرکت‌ها هنوز از هوش مصنوعی برای وظایف ساده‌ای چون خودکارسازی خدمات مشتری، تحلیل داده‌ها یا بهبود عملیات استفاده نکرده‌اند. نکته انگ بر شکاف واقعیت تأکید دارد – نوک پیکان پیشرفت به سرعت جلو می‌رود، اما کسب‌وکارهای روزمره سعی می‌کنند خود را با آن هماهنگ کنند. این یادآوری مهمی است که نباید آموزش، یکپارچه‌سازی و ارتقای مهارت‌ها در انقلاب هوش مصنوعی فراموش شود.

زمانی که اقتصاددانان وارد عمل می‌شوند: قابل توجه است که فقط فناوران نیستند – سیاستگذاران و اقتصاددانان نیز اکنون عمیقاً در بحث‌های هوش مصنوعی مشارکت دارند. در سخنرانی ۱۷ جولای خود، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو لیزا دی. کوک نگاهی کمیاب و کلان اقتصادی به پیشرفت هوش مصنوعی داشت. او از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی (دو برابر شدن عملکرد برخی شاخص‌ها در یک سال) شگفت زده شد و اشاره کرد که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر هر هفته با مدل‌های زبانی بزرگ تعامل دارند – مقیاس پذیرشی که اندک فناوری‌هایی تا کنون به آن دست یافته‌اند ts2.tech. از منظر یک بانکدار مرکزی، کوک پیشنهاد داد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد با خودکارسازی کارها و بهبود تصمیم‌گیری، که به طور نظری به رشد اقتصاد و حتی مهار تورم در طول زمان کمک می‌کند ts2.tech. با این حال، او همچنین یک هشدار مطرح کرد: اگر شرکت‌ها به طور ناگهانی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در همه جا به شدت سرمایه‌گذاری کنند، این می‌تواند منجر به افزایش سرمایه‌گذاری و احتمالاً فشارهای تورمی کوتاه مدت شود؛ حالتی که ممکن است مدل‌های اقتصادی به آن توجه نکرده باشند ts2.tech. در اصل، هوش مصنوعی می‌تواند یک شمشیر دولبه برای اقتصاد باشد – در بلندمدت هزینه‌ها را کاهش دهد، اما در مسیر خود چالش‌هایی ایجاد کند. پیام کلیدی کوک، نیاز به داده و پژوهش درباره تأثیر واقعی هوش مصنوعی بود: سیاستگذاران باید به دقت بررسی کنند که آیا واقعاً هوش مصنوعی تولید و دستمزدها را افزایش می‌دهد یا ریسک‌ها و نابرابری‌های جدیدی ایجاد می‌کند، پیش از آنکه بر پایه این فرض که هوش مصنوعی همه چیز را تغییر خواهد داد، تصمیمات بزرگی (مانند تعدیل نرخ بهره) اتخاذ کنند. اظهارات او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی از وبلاگ‌های فناوری به دستور کار بانک‌های مرکزی و دولت‌ها جهش کرده است. اینکه یک مقام اقتصادی درباره هوش مصنوعی در کنار تولید ناخالص داخلی و انتظارات تورمی صحبت می‌کند، معنادار است – هوش مصنوعی دیگر جایگاه خاص و محدود ندارد بلکه یک عامل عمومی در جامعه است. در میان همه این دیدگاه‌های کارشناسانه، یک نکته مشترک دیده می‌شود: دعوت به تعادل. تحسین زیادی نسبت به پیشرفت سریع هوش مصنوعی و وعده‌های تغییر جهان آن وجود دارد، اما همچنین نگاهی واقع‌بینانه به ریسک‌ها، چه فنی، چه اخلاقی، چه اقتصادی. همانطور که هیجان دو روز گذشته نشان می‌دهد، دنیای هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است – و همزمان با پیامدهای آن دست و پنجه نرم می‌کند. اجماع در میان آگاهان چیست؟ کمربندها را ببندید، کنجکاو بمانید و با احتیاط حرکت کنید. فصل بعدی از ماجرای هوش مصنوعی اکنون نوشته می‌شود، و همه ما در آن سهم داریم.

منابع: اطلاعات این گزارش از مجموعه‌ای از رسانه‌های خبری معتبر، انتشارات پژوهشی و بیانیه‌های رسمی بین ۱۷ تا ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۵ جمع‌آوری شده است. منابع کلیدی شامل گزارش‌های رویترز درباره مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا reuters.com reuters.com، اطلاعیه‌های شرکتی از تک‌کرانچ و بلومبرگ techcrunch.com qz.com، تحلیل‌های گردآوری اخبار هوش مصنوعی توسط TS2 ts2.tech ts2.tech و همچنین نظرات کارشناسی منعکس شده توسط فورچون و سایرین ts2.tech ts2.tech می‌باشد. هر کدام از تحولات برای صحت‌سنجی متقابل شده‌اند. این جمع‌بندی ۴۸ ساعته نمایی از دنیای هوش مصنوعی در یک برهه حساس را به تصویر می‌کشد – جایی که پیشرفت‌ها، جاه‌طلبی‌های بزرگ و نگرانی‌های عمده همگی به‌صورت همزمان در حال تلاقی هستند.

پیشرفت‌های پژوهشی و دستاوردهای فنی در هوش مصنوعی

آیا ابزارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی واقعاً سرعت شما را افزایش می‌دهند؟ تحقیقات جدید این فرض را که هوش مصنوعی همیشه بهره‌وری را افزایش می‌دهد به چالش کشیده است. در مطالعه‌ای که در 18 ژوئیه منتشر شد، پژوهشگران مؤسسه غیرانتفاعی METR دریافتند که توسعه‌دهندگان نرم‌افزار باتجربه در واقع ۱۹٪ زمان بیشتری برای کدنویسی یک وظیفه با استفاده از دستیار هوش مصنوعی نسبت به گروه کنترل بدون کمک هوش مصنوعی صرف کردند ts2.tech. برنامه‌نویسان باتجربه متن‌باز پیش‌بینی کرده بودند که هوش مصنوعی آن‌ها را تقریباً دو برابر سریع‌تر خواهد کرد، اما نتیجه برعکس شد. دلیل آن زمان اضافی صرف‌شده برای بررسی و اصلاح پیشنهادات هوش مصنوعی بود که اغلب «جهت‌داری درست، اما دقیقاً مطابق نیاز نبود»، همان‌طور که جوئل بکر از METR توضیح داد ts2.tech. این موضوع با مطالعات قبلی که افزایش چشمگیر بهره‌وری را برای برنامه‌نویسان کم‌تجربه نشان می‌داد، تضاد دارد. برنامه‌نویسان حرفه‌ای در این آزمایش همچنان از کار با هوش مصنوعی لذت بردند (آن را به یک روش آرام‌تر، هرچند کندتر، برای کدنویسی تشبیه کردند – «بیشتر شبیه ویرایش یک مقاله تا نوشتن از ابتدا») ts2.tech. اما این یافته نشان می‌دهد که دستیارهای فعلی هوش مصنوعی راه‌حل جادویی برای بهره‌وری متخصصان در حوزه‌های آشنا نیستند. هوش مصنوعی ممکن است در حوزه‌هایی که انسان مبتدی است یا مسائل تعریف‌شده هستند بیشتر کمک کند، در حالی که برنامه‌نویسی پیچیده همچنان به تخصص انسانی وابسته است. تیم METR هشدار می‌دهد که ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی نیازمند بهبود هستند و نظارت انسانی همچنان حیاتی باقی می‌ماند – پاسخی دقیق به شتاب سرمایه‌گذاری‌ها در هوش مصنوعی تولیدکننده کد.

نگاهی به جعبه سیاه – با ایمنی: یک کنسرسیوم از دانشمندان برجسته هوش مصنوعی (از OpenAI، Google DeepMind، Anthropic و دانشگاه‌های برتر) درباره حفظ قابلیت تفسیر و کنترل‌پذیری هوش مصنوعی پیشرفته هشدار داده‌اند. در مقاله‌ای که این هفته منتشر شد، آنها خواستار تکنیک‌های جدیدی برای پایش «زنجیره تفکر» هوش مصنوعی شده‌اند – در اصل همان گام‌های استدلال پنهانی که مدل‌های هوش مصنوعی هنگام حل مسائل به صورت درونی تولید می‌کنند ts2.tech. با خودمختارتر شدن سیستم‌های هوش مصنوعی (مانند هوش مصنوعی‌های عامل که برنامه‌ریزی و اقدام می‌کنند)، نویسندگان بر این باورند که توانایی بازبینی افکار میانی آن‌ها می‌تواند برای ایمنی بسیار حیاتی باشد ts2.tech. با مشاهده نحوه استدلال گام‌به‌گام یک هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان ممکن است قبل از انجام هر کنش خطرناک توسط هوش مصنوعی، متوجه جهت‌گیری‌های اشتباه یا خطرناک شوند. با این حال، این مقاله هشدار می‌دهد که با پیچیده‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی، «هیچ تضمینی برای ادامه شفافیت در سطح فعلی وجود ندارد» – و شاید هوش مصنوعی‌های آینده منطق خود را به گونه‌ای درونی‌سازی کنند که دیگر به‌راحتی قابل ردیابی نباشد ts2.tech. پژوهشگران از جامعه علمی می‌خواهند که «اکنون بیشترین بهره را از قابلیت پایش [زنجیره تفکر] ببرد» و برای حفظ شفافیت در آینده تلاش کند ts2.tech. جالب اینجاست که این فراخوان مشترک توسط بزرگانی در دنیای هوش مصنوعی امضا شده – از جمله مارک چن دانشمند ارشد OpenAI، جفری هینتون برنده جایزه تورینگ، شین لگ یکی از بنیان‌گذاران DeepMind و دیگران ts2.tech. این اتحاد نادر میان آزمایشگاه‌های رقیب، نشان‌دهنده دغدغه مشترکی است: با نزدیک شدن هوش مصنوعی به سطح استدلال انسانی، نباید اجازه دهیم به جعبه سیاهی غیرقابل فهم تبدیل شود. تحقیقات روی «اسکن مغز هوش مصنوعی» – خواندن افکار هوش مصنوعی – ممکن است به اندازه توسعه خود توانمندی‌های هوش مصنوعی اهمیت پیدا کند.

هوش مصنوعی وارد کارخانه می‌شود: فراتر از الگوریتم‌ها و چت‌بات‌ها، پژوهشگران قدرت فزاینده هوش مصنوعی را در دنیای فیزیکی به نمایش گذاشتند. در ۱۷ ژوئیه، تیمی که توسط بنیاد ملی علوم آمریکا تأمین مالی می‌شد، از «MaVila» رونمایی کرد؛ یک مدل جدید هوش مصنوعی که برای اداره خط تولید ساخته شده است ts2.tech. برخلاف هوش مصنوعی عمومی که بر اساس متون اینترنت آموزش دیده است، MaVila با انبوهی از داده‌های حسگرهای کارخانه و تصاویر تغذیه شده تا بتواند واقعاً محیط تولید را درک کند ts2.tech. در یک آزمایش، این هوش مصنوعی بر عملیات چاپ سه‌بعدی نظارت کرد: MaVila می‌توانست نقص‌ها را در تصاویر محصولات «ببیند»، مشکل را به زبان ساده توضیح دهد و سپس دستورات لازم را به تجهیزات رباتیک برای رفع آن صادر کند ts2.tech. برای مثال، هنگامی که یک بی‌نظمی را روی یک قطعه چاپ‌شده در عکس تشخیص داد، دستوراتی برای تنظیم پارامترهای چاپگر تولید کرد و حتی سرعت نوار نقاله را بالادست کاهش داد تا از تکرار خطا جلوگیری کند ts2.tech. شگفت‌آور اینکه، این سیستم با استفاده از معماری مدل تخصصی، با داده‌های آموزشی بسیار کمتر از معمول به دقت بالایی رسید – مزیتی بزرگ زیرا داده‌های واقعی کارخانه کمیاب و مالکیتی هستند ts2.tech. این پروژه با حضور چند دانشگاه و ابررایانه‌هایی که شرایط کارخانه را شبیه‌سازی می‌کردند، در حقیقت نمونه اولیه‌ای از بازرس کنترل کیفیت هوش مصنوعی تولید کرد که می‌تواند در کنار اپراتورهای انسانی کار کند ts2.tech. نتایج اولیه نشان داد MaVila اغلب به درستی نقص‌ها را شناسایی کرده و راهکار ارائه داده است ts2.tech. یکی از مدیران برنامه NSF گفت چنین پیشرفت‌هایی «به کارگران انسانی قدرت می‌بخشد، بهره‌وری را افزایش می‌دهد و رقابت‌پذیری را تقویت می‌کند»، و تحقیقات پیشروی هوش مصنوعی را به تأثیر ملموس در صنعت ترجمه می‌کند ts2.tech. این نمایی است از حرکت هوش مصنوعی فراتر از عرصه دیجیتال به سمت صنایع سنگین – نه جایگزین کارگران خط تولید بلکه به‌عنوان یک دستیار هوشمند خستگی‌ناپذیر در کف کارخانه.

تحولات دولتی و سیاستی در حوزه هوش مصنوعی

اتحادیه اروپا مرزهای قانون‌گذاری را جابجا می‌کند: بروکسل گام‌های عملی برای اجرای قانون تاریخی هوش مصنوعی خود برداشت و در تلاش است تا بین نوآوری و نظارت تعادل ایجاد کند. در ۱۸ ژوئیه، کمیسیون اروپا دستورالعمل‌های جدیدی برای «مدل‌های هوش مصنوعی با ریسک سیستمیک» منتشر کرد – در واقع قدرتمندترین سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی که می‌توانند تأثیر قابل توجهی بر ایمنی یا حقوق عمومی داشته باشند reuters.com. این دستورالعمل‌ها با هدف کمک به شرکت‌ها برای رعایت قانون هوش مصنوعی (که از ۲ اوت به طور کامل اجرا می‌شود) با شفاف‌سازی تعهدات سختگیرانه جدید تدوین شده‌اند. طبق مقررات، ارائه‌دهندگان اصلی هوش مصنوعی (از گوگل و OpenAI تا متا، آنتروپیک، میسترال فرانسه و دیگران) موظف به انجام ارزیابی‌های دقیق ریسک، آزمون‌های مقابله‌ای و گزارش‌دهی حوادث برای مدل‌های سطح بالای خود هستند و باید اقدامات امنیتی برای جلوگیری از سوءاستفاده پیاده‌سازی کنند reuters.com. شفافیت نیز کلیدی است: توسعه‌دهندگان مدل‌های پایه باید منابع داده آموزشی خود را مستند کنند، حق نشر را رعایت کنند و گزارش‌های خلاصه‌ای از محتوای استفاده شده برای آموزش هوش مصنوعی خود منتشر کنند reuters.com. «با دستورالعمل‌های امروز، کمیسیون از کاربرد روان و مؤثر قانون هوش مصنوعی حمایت می‌کند»، به گفته رئیس فناوری اتحادیه اروپا هنا ویرکونن که تأکید کرد رگولاتورها می‌خواهند در حالی که آسیب‌های احتمالی را کنترل می‌کنند، برای کسب‌وکارها شفافیت ایجاد کنند reuters.com. قابل توجه این که شرکت‌ها تا اوت ۲۰۲۶ فرصت دارند تا به طور کامل مطابقت پیدا کنند، اما پس از آن ممکن است با جریمه‌های سنگین برای تخلفات روبرو شوند – تا ۳۵ میلیون یورو یا ۷٪ از درآمد جهانی، هرکدام که بیشتر باشد reuters.com. این راهنمای جدید در حالی منتشر شده که برخی شرکت‌های فناوری ابراز نگرانی کرده‌اند که قوانین اروپا ممکن است بیش از حد سنگین باشد. همه نگاه‌ها به اتحادیه اروپا است تا ثابت کند می‌تواند «ناظر جهانی هوش مصنوعی» باشد بی‌آنکه بخش هوش مصنوعی خود را خفه کند.

رویارویی بر سر کد داوطلبانه هوش مصنوعی: در سایه قانون آتی اتحادیه اروپا، یک کد داوطلبانه «آیین‌نامه رفتاری هوش مصنوعی» بحثی میان قاره‌ای را برانگیخت. این کد که توسط مقامات و کارشناسان اتحادیه اروپا تدوین شده، شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی را دعوت می‌کند تا پیش‌دستانه اقداماتی مطابق با قانون آینده اتخاذ کنند – اما این اقدام اختیاری است. این هفته، مایکروسافت اعلام کرد که احتمالاً این کد را امضا خواهد کرد، و رئیسش، براد اسمیت، گفت مایکروسافت می‌خواهد «حمایت‌کننده» باشد و از همکاری نزدیک با دفتر هوش مصنوعی اتحادیه اروپا استقبال می‌کند reuters.com. در مقابل، شرکت متا پلتفرمز این کد را آشکارا رد کرد. «متا این کد را امضا نخواهد کرد. این آیین‌نامه ابهامات حقوقی متعددی برای توسعه‌دهندگان مدل‌ها ایجاد می‌کند و همچنین اقداماتی را در بر می‌گیرد که فراتر از محدوده قانون هوش مصنوعی است.» این را جول کاپلان، رئیس امور جهانی متا، در تاریخ ۱۸ ژوئیه نوشت reuters.com. او استدلال کرد که دستورالعمل‌های داوطلبانه اتحادیه اروپا نوعی «افراط در مقررات‌گذاری» است که می‌تواند «توسعه و استقرار مدل‌های پیشروی هوش مصنوعی در اروپا را خفه کند» و «شرکت‌های اروپایی» فعال در زمینه هوش مصنوعی را متوقف کند reuters.com. موضع متا با شکایت‌های ائتلاف ۴۵ شرکت فناوری اروپایی که پیش‌نویس این کد را بیش از حد محدودکننده می‌دانند همسوست. از سوی دیگر، اوپن‌ای‌آی (خالق چت‌جی‌پی‌تی) و شرکت فرانسوی Mistral AI قبلاً این کد را امضا کرده‌اند که نشان‌دهنده تمایل برخی از بازیگران مهم به پذیرش شفافیت بیشتر و بررسی‌های حق نشر در اروپا است reuters.com. این شکاف، تنش فزاینده‌ای را نشان می‌دهد: غول‌های فناوری آمریکا نمی‌خواهند رویه‌هایی را ایجاد کنند که شاید به صورت جهانی برایشان الزام‌آور شود، در حالی که قانون‌گذاران اروپایی (و برخی استارتاپ‌ها) اکنون خواهان استانداردهای بالاترند. چگونگی اجرای این آیین‌نامه داوطلبانه می‌تواند حتی پیش از اجرایی شدن قانون الزام‌آور اتحادیه اروپا، بر قواعد عملی هوش مصنوعی در جهان تأثیر بگذارد.

آمریکا بر نوآوری (و امنیت) شرط می‌بندد: در واشنگتن، رویکرد به هوش مصنوعی ترکیبی از خوش‌بینی، سرمایه‌گذاری – و احتیاط راهبردی است. هنوز هیچ قانون جامع هوش مصنوعی در آمریکا در افق دیده نمی‌شود، اما سیاست‌گذاران بیکار ننشسته‌اند. این هفته کاخ سفید میزبان مدیران عامل شرکت‌های فناوری، پژوهشگران و قانون‌گذاران در یک اجلاس فناوری و نوآوری بود که نتیجه آن نزدیک به ۹۰ میلیارد دلار تعهد جدید شرکت‌ها به پروژه‌های هوش مصنوعی و نیمه‌هادی مستقر در آمریکا بود ts2.tech. ده‌ها شرکت – از گوگل تا بلک‌استون – متعهد شده‌اند میلیاردها دلار برای مرکزهای داده پیشرفته، تولید تراشه و مراکز پژوهشی هوش مصنوعی در سراسر آمریکا سرمایه‌گذاری کنند و زیرساخت فناوری کشور را در همکاری با ابتکارهای دولتی تقویت نمایند ts2.tech. پیام این است: به‌جای این که از همان ابتدا مقررات سختگیرانه بر هوش مصنوعی اعمال شود، آمریکا با سرمایه‌گذاری گسترده آتش نوآوری را شعله‌ور می‌کند تا برتری خود را نسبت به رقبای جهانی حفظ کند. حتی بانکداران مرکزی آمریکا نیز به این موضوع توجه نشان داده‌اند. لیزا دی کوک، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو، در سخنرانی ۱۷ ژوئیه خود، هوش مصنوعی را به‌عنوان «فناوری عمومی بعدی» تحسین کرد – و پتانسیل متحول‌کننده آن را با صنعت چاپ یا برق مقایسه نمود ts2.tech. او اشاره کرد که «بیش از نیم میلیارد کاربر» در سراسر جهان اکنون هر هفته با مدل‌های بزرگی از هوش مصنوعی تعامل دارند و پیشرفت‌های هوش مصنوعی امتیازهای شاخص کلیدی را در سال گذشته دو برابر کرده است ts2.tech. با این حال، کوک همچنین نسبت به «چالش‌های چندبعدی» هشدار داد. اگرچه هوش مصنوعی در بلندمدت می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد (و به مهار تورم کمک کند)، اما پذیرش سریع آن احتمال دارد باعث اختلالات اقتصادی کوتاه‌مدت شود – حتی موجی از سرمایه‌گذاری و هزینه که ممکن است قیمت‌ها را موقتاً افزایش دهد ts2.tech. دیدگاه دقیق او – اینکه فعلاً پیش‌بینی‌های آرمان‌گرایانه یا آخرالزمانی را اغراق‌آمیز نکنیم – نشان‌دهنده اجماع وسیع‌تری در واشنگتن است برای تشویق رشد هوش مصنوعی به روشی محتاطانه و بررسی تأثیرات آن بر مشاغل، تورم و نابرابری در حین ظهور.

هوش مصنوعی و جنگ سرد فناوری جدید: در سطح بین‌المللی، هوش مصنوعی طی ۴۸ ساعت گذشته بار دیگر با ژئوپولیتیک گره خورده بود. در پکن، مقامات چینی با برگزاری دیداری پر سر و صدا در ۱۸ ژوئیه با مدیرعامل انویدیا جنسن هوانگ از او استقبال کردند. وزیر بازرگانی، وانگ ونتاو، وعده داد چین از شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی استقبال خواهد کرد، پس از آنکه آمریکا سال گذشته کنترل صادرات تراشه‌های پیشرفته را سختگیرانه‌تر کرد ts2.tech. هوانگ – که تراشه‌های انویدیا بخش عمده‌ای از هوش مصنوعی جهان را قدرت می‌دهد – پیشرفت فناوری چین را ستود و مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌هایی مانند علی‌بابا و تنسنت را «در سطح جهانی» خواند و اشتیاق خود را برای «تعمیق همکاری… در حوزه هوش مصنوعی» در بازار عظیم چین ابراز کرد ts2.tech. پشت پرده، دولت آمریکا به نظر می‌رسد که برخی محدودیت‌ها را کاهش داده است در تجارت فناوری هوش مصنوعی. انویدیا به صورت بی‌سروصدا تایید کرد که مجاز شده تا فروش پردازنده‌های قدرتمند هوش مصنوعی H20 خود به مشتریان چینی را از سر گیرد، پس از ماه‌ها ممنوعیت صادرات – که یک عقب‌نشینی جزئی قابل توجه از تحریم‌های آمریکا است ts2.tech. اما این شاخه زیتون بلافاصله واکنش شدید در واشنگتن برانگیخت. در ۱۸ ژوئیه، نماینده جان مولنار، رئیس کمیته منتخب چین در مجلس نمایندگان، هرگونه کاهش محدودیت‌ها را به شدت محکوم کرد. «وزارت بازرگانی با ممنوعیت H20 تصمیم درستی گرفت» او نوشت و هشدار داد: «نباید اجازه دهیم حزب کمونیست چین با تراشه‌های آمریکایی مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دهد که قدرت‌افزای نظامی‌ آن‌ها، ابزار سانسور مردم و تضعیف نوآوری آمریکا باشد.» ts2.tech. هشدار او («نگذارید از تراشه‌های ما علیه خودمان استفاده کنند») توسط دیگر اعضای امنیت ملی با به اشتراک گذاشتن نامه‌اش در فضای مجازی تکرار شد. قیمت سهام انویدیا پس از نگرانی سرمایه‌گذاران از پیامدهای سیاسی کاهش یافت ts2.tech. این ماجرا رقص ظریفی را که در جریان است به تصویر می‌کشد: آمریکا می‌خواهد امنیت و برتری فناورانه خود نسبت به چین را حفظ کند، اما به شرکت‌هایی چون انویدیا نیز نیاز دارد تا سود کسب کنند و نوآوری را تامین مالی کنند. چین هم از سوی خود سیگنال استقبال و مهمان‌نوازی به شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی می‌فرستد – در حالی که به شدت در تراشه‌های بومی سرمایه‌گذاری می‌کند تا وابستگی خود به فناوری آمریکایی را کاهش دهد. خلاصه اینکه در میانه سال ۲۰۲۵، صحنه هوش مصنوعی هم به اندازه پیشرفت‌های فناورانه، عرصه چانه‌زنی دیپلماتیک و مانورهای استراتژیک است.

بحث‌های عمومی، جنجال‌ها و روندهای شبکه‌های اجتماعی

عامل ChatGPT باعث شگفتی و نگرانی شد: موج راه‌اندازی‌های هوش مصنوعی بلافاصله گفتگوها را در شبکه‌های اجتماعی آغاز کرد. در ایکس (توییتر سابق) و ردیت، عامل ChatGPT به موضوعی داغ تبدیل شد زیرا کاربران برای تجربه دستیار هوش مصنوعی هجوم آوردند. تنها ساعاتی پس از راه‌اندازی، افراد با هیجان نشان می‌دادند که این عامل چگونه می‌تواند بلیط سینما بخرد یا کل برنامه‌ریزی یک سفر را به‌تنهایی انجام دهد. یکی از کاربران شگفت‌زده نوشت: «باورم نمی‌شود که کل کار را به طور کامل انجام داد!» ts2.tech. بسیاری این عامل را تصویری از آینده دانستند؛ آینده‌ای که در آن کارهای تکراری – زمان‌بندی قرارها، خرید هدایا و برنامه‌ریزی سفر – می‌تواند به طور کامل به هوش مصنوعی واگذار شود. اما در میان این شور و اشتیاق، نگرانی نیز وجود داشت. کارشناسان امنیت سایبری و کاربران محتاط شروع به بررسی نقاط ضعف سیستم کردند و به دیگران هشدار دادند که «آن را بدون نظارت رها نکنید». بخش‌هایی از دموی OpenAI (که تأکید می‌کرد یک انسان می‌تواند هر لحظه عامل را متوقف یا کنترل کند) با کپشن‌هایی مانند «عالیه، اما مثل عقاب مراقبش باش» وایرال شد ts2.tech. هشتگ #ChatGPTAgent شاهد بحث‌هایی بود که آیا این واقعاً یک جهش بزرگ است یا فقط یک قابلیت اضافه و جذاب برای ChatGPT. یکی از نکات چالش‌برانگیز مربوط به جغرافیا بود: این عامل هنوز در اتحادیه اروپا قابل دسترسی نیست، به‌نظر می‌رسد به دلیل عدم قطعیت در مورد رعایت مقررات. علاقه‌مندان به هوش مصنوعی در اروپا در ماستدون و Threads گلایه می‌کردند که بیش‌ازحد قانون‌گذاری باعث می‌شود «ما از آخرین فناوری‌ها عقب بمانیم» ts2.tech. حامیان رویکرد اتحادیه اروپا پاسخ دادند نظارت سخت‌گیرانه برای چنین هوش مصنوعی قدرتمندی تا زمانی که ایمن بودنش اثبات نشود عاقلانه است. این شکاف کوچک شرقی/غربی – کاربران آمریکایی که دارند با هوش مصنوعی آینده کار می‌کنند و اروپایی‌هایی که منتظرند – خودش به موضوع بحث تبدیل شد. در مجموع، احساسات شبکه‌های اجتماعی درباره قابلیت‌های جدید ChatGPT ترکیبی از شگفتی و نگرانی بود که بازتاب‌دهنده آشنایی رو‌به‌رشد عمومی با شگفتی‌ها و خطرات هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.

یورش متا برای جذب استعدادها: تشویق‌ها و نگرانی‌ها: یورش استخدامی متا برای جذب ستارگان هوش مصنوعی، سروصدای خاص خود را به پا کرد، به ویژه در محافل حرفه‌ای فناوری. در لینکدین، مهندسان با شوخی پروفایل‌های خود را به‌روزرسانی کردند و عنوان شغل رویایی جدیدی اضافه کردند: «استخدام‌شده توسط آزمایشگاه‌های ابرهوش زاکربرگ.» پست‌ها با طعنه اشاره کردند که رونمایی بزرگ محصول متا در این هفته عملاً «یک بیانیه مطبوعاتی فهرست تمام افرادی است که استخدام کرده‌اند.» ts2.tech اندازه این خروج مغزها – بیش از دوازده پژوهشگر برتر از رقبای مختلف در عرض چند ماه – بعضی را متعجب و برخی دیگر را سرگرم کرد. اما این موضوع بحث‌های جدی درباره تمرکز استعدادهای هوش مصنوعی را نیز به دنبال داشت. سرمایه‌گذاران خطرپذیر در توییتر (نیمه‌جدی) اشاره کردند که «آیا کسی در OpenAI یا گوگل مانده یا زاک همه را استخدام کرده است؟» در همین حال بسیاری از اعضای جامعه هوش مصنوعی متن‌باز ناامیدی خود را ابراز کردند که پژوهشگران برجسته‌ای که در پروژه‌های مستقل موفق بوده‌اند اکنون به پشت درهای بسته شرکت‌های بزرگ فناوری می‌روند ts2.tech. «خداحافظ شفافیت،» یک نظر در ردیت با افسوس نوشت و نگران بود که کارهای پیشرفته به سمت محرمانگی بیشتر برود. برخی دیگر دیدگاهی بلندمدت داشتند: با تزریق منابع توسط متا، این متخصصان شاید بتوانند زودتر به دستاوردهای بزرگ برسند تا یک استارتاپ کوچک – و شاید همچنان تحقیقات مهمی را از متا منتشر کنند (که سابقه فراهم کردن بخشی از کارهای هوش مصنوعی به صورت متن‌باز را دارد). این بحث، دوگانگی جالبی را نشان داد: هیجان از اینکه این «ستارگان هوش مصنوعی» شاید با پشتیبانی بزرگ‌ شرکت‌ها چیز شگفت‌انگیزی بسازند، همراه با نگرانی از اینکه پیشرفت (و قدرت) هوش مصنوعی در حال تمرکز در دست چند غول است. این همان کشمکش همیشگی تمرکزگرایی در برابر تمرکززدایی است که حالا در حوزه هوش مصنوعی جریان پیدا کرده است.

اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی و واکنش نیروی کار: همه اخبار مربوط به هوش مصنوعی با استقبال عمومی مواجه نشد. با روی‌آوردن شرکت‌های بزرگ به هوش مصنوعی، بسیاری از آن‌ها نیز به کاهش نیروی کار ادامه دادند و این موضوع روایت جدیدی را تقویت کرد که اتوماسیون عامل اخراج کارکنان انسانی است. در این ماه شاهد هزاران اخراج در صنعت فناوری در شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، آمازون، اینتل و غیره بودیم – و در حالی که مدیران از کاهش هزینه‌ها و سازماندهی مجدد صحبت کردند، صراحتاً افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی و اتوماسیون را نیز بخشی از این معادله دانستند opentools.ai. واکنش‌ها شدید بوده است. چه در شبکه‌های اجتماعی و چه در صفوف اعتصاب، مردم این سؤال را مطرح می‌کنند که آیا پیشرفت هوش مصنوعی به بهای معیشت کارگران عادی تمام می‌شود یا خیر. درخواست‌ها برای نظارت‌های قانونی روبه افزایش است: برخی از فعالان کارگری خواهان محدودیت بر اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی یا الزامات شرکت‌ها برای آموزش مجدد کارکنان برای نقش‌های جدید مرتبط با هوش مصنوعی هستند opentools.ai. موج اخراج‌ها همچنین بحث اخلاقی را شدت بخشیده است: شرکت‌ها از هوش مصنوعی به‌عنوان عاملی برای افزایش بهره‌وری یاد می‌کنند؛ اما اگر این افزایش بهره‌وری عمدتاً به نفع سهامداران باشد و در عوض کارگران اخراج شوند، آیا این از نظر اجتماعی قابل قبول است؟ این جنجال، مطالبه عمومی را برای تقسیم منافع هوش مصنوعی میان همه اقشار جامعه تقویت کرده است – موضوعی که حتی OpenAI با صندوق جدیدش برای پروژه‌های اجتماعی به آن اشاره کرد. این امر یادآور آن است که «اخلاق هوش مصنوعی» صرفاً به سوگیری یا امنیت محدود نمی‌شود – بلکه در مورد عدالت اقتصادی و هزینه انسانی تغییرات سریع نیز هست.

رقابت‌های جهانی هوش مصنوعی وایرال شد: تنش‌های ژئوپلیتیک در حوزه هوش مصنوعی که معمولاً در محافل سیاست‌گذاری مورد بحث قرار می‌گیرند، پس از خبر تراشه‌های آمریکا و چین به شبکه‌های اجتماعی نیز کشیده شد. زمانی که خبر رسید ممکن است آمریکا به انویدیا اجازه دهد فروش برخی پردازنده‌های پیشرفته به چین را از سر بگیرد، X از نظرات داغ پر شد. برخی مدیران فناوری این اقدام را عمل‌گرایانه دانستند – «جدایی به ما نیز آسیب می‌زند. اجازه دهید انویدیا تراشه به چین بفروشد؛ این سودها بودجه تحقیقات و توسعه بیشتر را همین‌جا تأمین می‌کند،» یکی از سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر مطرح کرد – و اینطور پیشنهاد دادند که برای قوی نگه داشتن صنعت هوش مصنوعی آمریکا، شاید فروش به رقیبش نیز لازم باشد ts2.tech. اما دیگران موضع تند نماینده کنگره مولنار را تقریباً کلمه به کلمه تکرار کردند و هشدار دادند که «تراشه‌های هوش مصنوعی امروز، فردا به تغذیه هوش مصنوعی‌های نظامی منجر می‌شوند.» این جمله – در واقع «نگذارید آن‌ها تراشه‌های ما را علیه خودمان استفاده کنند» – وایرال شد و دغدغه امنیت ملی را در یک جمله خلاصه کرد ts2.tech ts2.tech. این‌سو در فضای اینترنتی چین (ویبو و ویچت)، موجی متفاوت از پست‌ها پس از سفر «هوانگ» مدیرعامل انویدیا به پکن به راه افتاد. کاربران چینی خوشحال بودند که مدیرعامل آمریکایی از هوش مصنوعی چین به‌عنوان «در سطح جهانی» تمجید کرد و آن را مهر تأییدی بر قدرت چین در هوش مصنوعی دانستند ts2.tech. البته نظر‌دهندگان ملی‌گرا تأکید کردند که چین باید تمرکز بیشتری بر توسعه تراشه‌هایی هم‌تراز با انویدیا داشته باشد تا وابستگی به سیاست‌های آمریکا را از بین ببرد. این اتفاق نشان داد که هوش مصنوعی تا چه اندازه ذهنیت عمومی در سراسر جهان را تسخیر کرده است – این موضوع فراتر از یک داستان فناوری، بلکه مسأله‌ای حیثیتی و سرنوشت‌ساز برای کشورهاست. و مردمان عادی، نه فقط کارشناسان، بسیار فعال در این مناظره شرکت می‌کنند؛ چه با جشن‌های ملی‌گرایانه و چه با انتقادهای تند، آن هم فقط در ۲۸۰ کاراکتر.

نظرات کارشناسان و نقل‌قول‌های کلیدی

شتاب به سوی “فراهوش مصنوعی”: در طول این ۴۸ ساعت ناآرامی در دنیای هوش مصنوعی، صدای چهره‌های سرشناس حوزه فناوری، دیدگاه‌های چشمگیری درباره آینده این مسیر ارائه دادند. شاید چشمگیرترین آنها از سوی مدیرعامل سابق گوگل، اریک اشمیت مطرح شد که اکنون به یکی از مدافعان برجسته رهبری آمریکا در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است. او در مصاحبه‌ای که در ۱۸ ژوئیه منتشر شد، استدلال کرد که رقابت واقعی میان غول‌های فناوری، دستیابی به فراهوش مصنوعی (“superintelligence”) است – هوش مصنوعی‌ای که به طور کامل “از هوش انسانی پیشی می‌گیرد”. او این هدف را “جام مقدس” فناوری نامید ts2.tech. اشمیت پیش‌بینی کرد هوش مصنوعی که “از کل بشریت باهوش‌تر باشد” می‌تواند در مدت فقط شش سال، تا سال ۲۰۳۱، به واقعیت تبدیل شود و صریحاً هشدار داد که جامعه برای پیامدهای عمیق آن آمادگی ندارد ts2.tech ts2.tech. اشمیت اشاره کرد که توسعه کنونی هوش مصنوعی قبلاً با “محدودیت‌های طبیعی” مانند مصرف عظیم انرژی و آب مواجه شده است (و خاطرنشان کرد که مصرف آب مراکز داده گوگل به دلیل هوش مصنوعی ۲۰ درصد افزایش یافته است) ts2.tech. با این حال، مهندسان همچنان با جدیت در حال عبور از این محدودیت‌ها هستند. برای عقب‌نماندن، اشمیت خواستار یک تلاش ملی است – او پیشنهاد می‌دهد که ایالات متحده باید در سطح پروژه منهتن سرمایه‌گذاری کند تا در این رقابت هوش مصنوعی پیشتاز بماند و همزمان تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی را افزایش دهد تا ریسک‌های این فناوری مدیریت شود. بازه زمانی هشداردهنده و فراخوان او چون زنگ خطری بود: یادآوری این نکته که پایان بازی انقلاب هوش مصنوعی شاید سریع‌تر از آنچه بسیاری انتظار داشتند فرا برسد و هم فرصت‌های خارق‌العاده و هم چالش‌های وجودی به همراه داشته باشد.

هشدار از پیشگامان: حتی کسانی که پیشتاز نوآوری در هوش مصنوعی هستند، در میان این هیاهو هشدار می‌دهند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این هفته را در حالی گذراند که همزمان از عامل جدید ChatGPT شرکتش هیجان‌زده بود و درباره خطرات آن صراحت داشت. «خطرات این مدل نسبت به مدل‌های قبلی بیشتر است» OpenAI در پست وبلاگ خود هنگام معرفی این عامل نوشت – اعترافی غیرمعمول که ارتقاء جدید با پتانسیل سوء استفاده یا خطای بالاتر همراه است ts2.tech. به منظور کاهش این خطرات، OpenAI در ابتدا قابلیت‌های این عامل را محدود کرده و آن را با بررسی‌های ایمنی و مراحل تأیید کاربر برای هر اقدام مهمی تجهیز کرده است. آلتمن تأکید کرد که اعتماد کاربر اهمیت بالایی دارد؛ او حتی اعلام کرد که OpenAI «هیچ برنامه‌ای» برای اجازه دادن به محتوای تبلیغاتی یا جایگذاری محصولات پولی در پاسخ‌های این عامل ندارد و به طور مستقیم نگرانی‌هایی را که دستیاران هوش مصنوعی آینده ممکن است به طور پنهان کاربران را برای سوددهی هدایت کنند مطرح کرد ts2.tech. این موضع قابل توجهی است با توجه به فشارها برای کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی – این موضوع نشان می‌دهد OpenAI ترجیح می‌دهد بابت خود ابزار هزینه دریافت کند تا اینکه بی‌طرفی آن را به خطر بیندازد. در همین حال، اندرو انگ، یکی از برترین مدرسان هوش مصنوعی جهان، در شبکه‌های اجتماعی به بحث واقع‌بینانه‌تری پرداخت. او اشاره کرد که با وجود رقابت برای مدل‌های عظیم‌تر، بیشتر شرکت‌ها هنوز برای پیاده‌سازی حتی ابتدایی‌ترین هوش مصنوعی‌ها مشکل دارند. «برای بسیاری از کسب‌وکارها، بزرگ‌ترین سؤال این نیست که هنوز چه زمانی ابرهوش خواهیم داشت، بلکه این است که ‘چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی که داریم استفاده کنیم؟’» انگ اظهار داشت ts2.tech. این نگاه واقع‌گرایانه با بسیاری در صنعت هم‌صدا شد: در حالی که صحبت از مدل‌های با میلیاردها پارامتر و سناریوهای علمی-تخیلی است، تعداد قابل توجهی از شرکت‌ها هنوز از هوش مصنوعی برای وظایف ساده‌ای چون خودکارسازی خدمات مشتری، تحلیل داده‌ها یا بهبود عملیات استفاده نکرده‌اند. نکته انگ بر شکاف واقعیت تأکید دارد – نوک پیکان پیشرفت به سرعت جلو می‌رود، اما کسب‌وکارهای روزمره سعی می‌کنند خود را با آن هماهنگ کنند. این یادآوری مهمی است که نباید آموزش، یکپارچه‌سازی و ارتقای مهارت‌ها در انقلاب هوش مصنوعی فراموش شود.

زمانی که اقتصاددانان وارد عمل می‌شوند: قابل توجه است که فقط فناوران نیستند – سیاستگذاران و اقتصاددانان نیز اکنون عمیقاً در بحث‌های هوش مصنوعی مشارکت دارند. در سخنرانی ۱۷ جولای خود، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو لیزا دی. کوک نگاهی کمیاب و کلان اقتصادی به پیشرفت هوش مصنوعی داشت. او از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی (دو برابر شدن عملکرد برخی شاخص‌ها در یک سال) شگفت زده شد و اشاره کرد که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر هر هفته با مدل‌های زبانی بزرگ تعامل دارند – مقیاس پذیرشی که اندک فناوری‌هایی تا کنون به آن دست یافته‌اند ts2.tech. از منظر یک بانکدار مرکزی، کوک پیشنهاد داد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد با خودکارسازی کارها و بهبود تصمیم‌گیری، که به طور نظری به رشد اقتصاد و حتی مهار تورم در طول زمان کمک می‌کند ts2.tech. با این حال، او همچنین یک هشدار مطرح کرد: اگر شرکت‌ها به طور ناگهانی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در همه جا به شدت سرمایه‌گذاری کنند، این می‌تواند منجر به افزایش سرمایه‌گذاری و احتمالاً فشارهای تورمی کوتاه مدت شود؛ حالتی که ممکن است مدل‌های اقتصادی به آن توجه نکرده باشند ts2.tech. در اصل، هوش مصنوعی می‌تواند یک شمشیر دولبه برای اقتصاد باشد – در بلندمدت هزینه‌ها را کاهش دهد، اما در مسیر خود چالش‌هایی ایجاد کند. پیام کلیدی کوک، نیاز به داده و پژوهش درباره تأثیر واقعی هوش مصنوعی بود: سیاستگذاران باید به دقت بررسی کنند که آیا واقعاً هوش مصنوعی تولید و دستمزدها را افزایش می‌دهد یا ریسک‌ها و نابرابری‌های جدیدی ایجاد می‌کند، پیش از آنکه بر پایه این فرض که هوش مصنوعی همه چیز را تغییر خواهد داد، تصمیمات بزرگی (مانند تعدیل نرخ بهره) اتخاذ کنند. اظهارات او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی از وبلاگ‌های فناوری به دستور کار بانک‌های مرکزی و دولت‌ها جهش کرده است. اینکه یک مقام اقتصادی درباره هوش مصنوعی در کنار تولید ناخالص داخلی و انتظارات تورمی صحبت می‌کند، معنادار است – هوش مصنوعی دیگر جایگاه خاص و محدود ندارد بلکه یک عامل عمومی در جامعه است. در میان همه این دیدگاه‌های کارشناسانه، یک نکته مشترک دیده می‌شود: دعوت به تعادل. تحسین زیادی نسبت به پیشرفت سریع هوش مصنوعی و وعده‌های تغییر جهان آن وجود دارد، اما همچنین نگاهی واقع‌بینانه به ریسک‌ها، چه فنی، چه اخلاقی، چه اقتصادی. همانطور که هیجان دو روز گذشته نشان می‌دهد، دنیای هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است – و همزمان با پیامدهای آن دست و پنجه نرم می‌کند. اجماع در میان آگاهان چیست؟ کمربندها را ببندید، کنجکاو بمانید و با احتیاط حرکت کنید. فصل بعدی از ماجرای هوش مصنوعی اکنون نوشته می‌شود، و همه ما در آن سهم داریم.

منابع: اطلاعات این گزارش از مجموعه‌ای از رسانه‌های خبری معتبر، انتشارات پژوهشی و بیانیه‌های رسمی بین ۱۷ تا ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۵ جمع‌آوری شده است. منابع کلیدی شامل گزارش‌های رویترز درباره مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا reuters.com reuters.com، اطلاعیه‌های شرکتی از تک‌کرانچ و بلومبرگ techcrunch.com qz.com، تحلیل‌های گردآوری اخبار هوش مصنوعی توسط TS2 ts2.tech ts2.tech و همچنین نظرات کارشناسی منعکس شده توسط فورچون و سایرین ts2.tech ts2.tech می‌باشد. هر کدام از تحولات برای صحت‌سنجی متقابل شده‌اند. این جمع‌بندی ۴۸ ساعته نمایی از دنیای هوش مصنوعی در یک برهه حساس را به تصویر می‌کشد – جایی که پیشرفت‌ها، جاه‌طلبی‌های بزرگ و نگرانی‌های عمده همگی به‌صورت همزمان در حال تلاقی هستند.

اعلامیه‌ها و انتشار محصولات عمده شرکت‌ها در زمینه هوش مصنوعی

عوامل هوش مصنوعی وارد جریان اصلی می‌شوند: OpenAI و آمازون با معرفی‌های جدید عوامل هوش مصنوعی مستقل روند را تعیین کردند. OpenAI حالت جدیدی با نام ChatGPT “Agent” ارائه داد که به چت‌بات این امکان را می‌دهد اقدامات مختلفی را به‌جای کاربر انجام دهد—از پیدا کردن رزرو رستوران تا جمع‌آوری اسناد یا خرید آنلاین ts2.tech. برخلاف یک ربات گفتگوی متنی منفعل، این عامل با استفاده از یک مرورگر مجازی و افزونه‌ها (مثل Gmail، GitHub) وظایف چندمرحله‌ای را با اجازه کاربر انجام می‌دهد ts2.tech. مشترکان پولی فوراً به این قابلیت دسترسی پیدا کردند که گامی به سوی دستیاران هوش مصنوعی کاملاً بدون نیاز به دخالت دست است. از سوی دیگر، بخش AWS آمازون در اجلاس نیویورک خود از “AgentCore” رونمایی کرد؛ جعبه‌ابزاری برای شرکت‌ها جهت ساخت و پیاده‌سازی عوامل هوش مصنوعی سفارشی در مقیاس بزرگ ts2.tech. معاون AWS، سومی سیواسوبرامانیان، عوامل هوش مصنوعی را یک «تغییر تکتونیکی… که نحوه ساخت و استفاده از نرم‌افزار را دگرگون می‌کند» خواند، در حالی که AWS هفت سرویس اصلی عامل (از اجرای ایمن تا ابزار اتصال) و حتی یک بازارچه عوامل هوش مصنوعی برای افزونه‌های عامل از پیش ساخته شده را معرفی کرد ts2.tech ts2.tech. آمازون با یک صندوق ۱۰۰ میلیون دلاری برای حمایت از استارتاپ‌های «هوش مصنوعی عاملی» از این روند حمایت می‌کند ts2.tech. OpenAI و AWS با هم در تلاش‌اند تا عوامل هوش مصنوعی را به ابزاری پرکاربرد تبدیل کنند—که وعده افزایش چشمگیر بهره‌وری را می‌دهد، حتی با وجود چالش‌های ایمنی و قابلیت اطمینان در دنیای واقعی.

شرط‌بندی میلیارد دلاری غول‌های فناوری بزرگ بر هوش مصنوعی: غول‌های صنعت اقدامات جسورانه‌ای انجام دادند که نشان می‌دهد رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی تنها در حال شدت گرفتن است. مارک زاکربرگ، مدیرعامل شرکت متا پلتفرمز، واحد جدیدی با نام «آزمایشگاه‌های ابرهوشمندی» تشکیل داد و قول داد که «صدها میلیارد دلار» در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کند، از جمله زیرساخت ابری عظیم ts2.tech. در هفته گذشته، متا به صورت گسترده استعدادهای برتر حوزه هوش مصنوعی را جذب کرد – و پژوهشگران برجسته‌ای همچون مارک لی و تام گانتر را از اپل استخدام نمود ts2.tech، همچنین چهره‌های سرشناسی همچون الکساندر وانگ (مدیرعامل Scale AI) و افرادی از OpenAI، DeepMind و Anthropic ts2.tech را نیز به کار گرفت. این موج استخدام با هدف سرعت بخشیدن به پیشرفت متا در جهت دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) صورت گرفت؛ زیرا مدل Llama 4 این شرکت ظاهراً از رقبایش عقب مانده بود و همین موضوع باعث شدت گرفتن جنگ استعدادها در سیلیکون ولی شد ts2.tech. متا حتی در حال برنامه‌ریزی برای ابررایانه هوش مصنوعی جدیدی موسوم به «ابرچندگیگاواتی» (پروژه پرومتئوس در اوهایو) است تا مدل‌های نسل بعد را تامین کند ts2.tech. آن سوی اقیانوس اطلس، استارتاپ پیشروی اروپا Mistral AI نشان داد که همچنان در میدان رقابت است: در ۱۷ ژوئیه، میسترال مستقر در پاریس، به‌روزرسانی‌های عمده‌ای برای چت‌بات Le Chat خود معرفی کرد که شامل حالت مکالمه صوتی و عامل «پژوهش عمیق» بود که می‌تواند برای پاسخ‌هایش منابع ارائه دهد ts2.tech. این به‌روزرسانی‌های رایگان با هدف رقابت Mistral با دستیاران پیشرفته شرکت‌های OpenAI و گوگل ارایه شده و بر عزم اروپا برای پرورش نوآوری بومی هوش مصنوعی در کنار ضوابط جدید نظارت می‌کند.

هوش مصنوعی روی پرده بزرگ – و در تالار معاملات: دامنه نفوذ هوش مصنوعی به رسانه و امور مالی با اولین‌های قابل توجه گسترش یافت. نتفلیکس در جریان تماس سود خود اعلام کرد که استفاده از هوش مصنوعی مولد را در تولیداتش آغاز کرده است – از جمله اولین تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی در یک برنامه نتفلیکس techcrunch.com. در سریال علمی-تخیلی آرژانتینی «ال اتِرناوتا»، صحنه‌ای از ریزش یک ساختمان با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شد که ۱۰ برابر سریع‌تر و ارزان‌تر از روش‌های معمول جلوه‌های بصری به پایان رسید techcrunch.com. تد سَرَندوس، هم‌مدیرعامل نتفلیکس، تأکید کرد که هوش مصنوعی برای توانمندسازی خالقان و نه جایگزینی آن‌ها به کار گرفته می‌شود و گفت: «هوش مصنوعی فرصت خارق‌العاده‌ای است تا به خالقان کمک کند فیلم‌ها و سریال‌ها را بهتر بسازند، نه فقط ارزان‌تر… این افراد واقعی هستند که کار واقعی انجام می‌دهند، اما با ابزارهای بهتر.» techcrunch.com نتفلیکس همچنین در حال به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد برای کشف شخصی‌سازی‌شده محتوا بوده و حتی قصد دارد تا پایان امسال تبلیغات تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه دهد techcrunch.com. در بخش مالی، آنتروپیک نیز Claude برای خدمات مالی را راه‌اندازی کرد که دستیاری هوش مصنوعی تخصصی برای تحلیلگران بازار است. این شرکت ادعا می‌کند مدل جدید Claude-4 در وظایف مالی از سایر مدل‌های پیشرفته جلوتر است که مبتنی بر معیارهای صنعتی می‌باشد anthropic.com. این پلتفرم می‌تواند به داده‌های بازار (از طریق همکارانی مانند بلومبرگ، S&P گلوبال و غیره) متصل شده و کارهای سنگینی مانند مدل‌سازی ریسک و خودکارسازی رعایت مقررات را انجام دهد. کاربران اولیه قبلاً منافع ملموسی را مشاهده کرده‌اند؛ مدیرعامل صندوق ثروت نروژ به ارزش ۱.۴ تریلیون دلار (NBIM) گفت Claude توانسته حدود ۲۰٪ افزایش بهره‌وری ایجاد کند (صرفه‌جویی در حدود ۲۱۳ هزار ساعت کاری)؛ چون کارکنان با کمک این ابزار می‌توانند داده‌ها و تماس‌های سود را بسیار کارآمدتر تحلیل کنند anthropic.com. از هالیوود تا وال‌استریت، این نمونه‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حال تقویت تخصص انسانی است: تسریع جلوه‌های بصری، پردازش داده‌های مالی و موارد دیگر.

استارتاپ‌ها، اپلیکیشن‌ها و اقدام OpenAI برای بازگرداندن به جامعه: اکوسیستم استارتاپ‌های هوش مصنوعی همچنان به رشد خود ادامه داد. یکی از برجسته‌ترین نکات: ChatGPT شرکت OpenAI به نقطه عطف جدیدی در پذیرش انبوه رسید – اپلیکیشن موبایل آن اکنون بیش از ۹۰۰ میلیون بار در سراسر جهان دانلود شده است، که چندین برابر بیشتر از هر رقیب دیگری است qz.com. (برای مقایسه، نزدیک‌ترین اپلیکیشن گفتگوی هوش مصنوعی بعدی، Gemini گوگل، حدود ۲۰۰ میلیون دانلود دارد و اپلیکیشن Copilot مایکروسافت فقط حدود ۷۹ میلیون بار دانلود شده است qz.com.) این پیشتازی شگفت‌انگیز نشان‌دهنده جایگاه پررنگ ChatGPT در زندگی روزمره است. در پاسخ به افزایش استفاده و تاثیرات آن، OpenAI همچنین یک صندوق ۵۰ میلیون دلاری برای حمایت از هوش مصنوعی برای خیر عمومی اعلام کرد. این صندوق – نخستین ابتکار بشردوستانه مهم OpenAI – به سازمان‌های غیرانتفاعی و پروژه‌های اجتماعی که هوش مصنوعی را در حوزه‌هایی مانند آموزش، سلامت، توانمندسازی اقتصادی و پژوهش مدنی به‌کار می‌گیرند، کمک مالی می‌کند reuters.com reuters.com. هدف این است که اطمینان حاصل شود مزایای هوش مصنوعی به طور گسترده به اشتراک گذاشته می‌شود: بازوی غیرانتفاعی OpenAI (که همچنان شرکت انتفاعی را نظارت می‌کند) کمیسیونی تشکیل داد که نظرات صدها رهبر محلی را جمع‌آوری کرد و منجر به این برنامه برای «استفاده از هوش مصنوعی برای منافع عمومی» شد. طی دو روز گذشته، اخبار صنعت طیفی از رقابت شدید تجاری تا مسئولیت اجتماعی را پوشش داد و نشان داد که رهبران هوش مصنوعی همزمان بر نوآوری تاکید می‌کنند و نیاز به پیشرفت فراگیر را به رسمیت می‌شناسند.

نظرات کارشناسان و نقل‌قول‌های کلیدی

شتاب به سوی “فراهوش مصنوعی”: در طول این ۴۸ ساعت ناآرامی در دنیای هوش مصنوعی، صدای چهره‌های سرشناس حوزه فناوری، دیدگاه‌های چشمگیری درباره آینده این مسیر ارائه دادند. شاید چشمگیرترین آنها از سوی مدیرعامل سابق گوگل، اریک اشمیت مطرح شد که اکنون به یکی از مدافعان برجسته رهبری آمریکا در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است. او در مصاحبه‌ای که در ۱۸ ژوئیه منتشر شد، استدلال کرد که رقابت واقعی میان غول‌های فناوری، دستیابی به فراهوش مصنوعی (“superintelligence”) است – هوش مصنوعی‌ای که به طور کامل “از هوش انسانی پیشی می‌گیرد”. او این هدف را “جام مقدس” فناوری نامید ts2.tech. اشمیت پیش‌بینی کرد هوش مصنوعی که “از کل بشریت باهوش‌تر باشد” می‌تواند در مدت فقط شش سال، تا سال ۲۰۳۱، به واقعیت تبدیل شود و صریحاً هشدار داد که جامعه برای پیامدهای عمیق آن آمادگی ندارد ts2.tech ts2.tech. اشمیت اشاره کرد که توسعه کنونی هوش مصنوعی قبلاً با “محدودیت‌های طبیعی” مانند مصرف عظیم انرژی و آب مواجه شده است (و خاطرنشان کرد که مصرف آب مراکز داده گوگل به دلیل هوش مصنوعی ۲۰ درصد افزایش یافته است) ts2.tech. با این حال، مهندسان همچنان با جدیت در حال عبور از این محدودیت‌ها هستند. برای عقب‌نماندن، اشمیت خواستار یک تلاش ملی است – او پیشنهاد می‌دهد که ایالات متحده باید در سطح پروژه منهتن سرمایه‌گذاری کند تا در این رقابت هوش مصنوعی پیشتاز بماند و همزمان تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی را افزایش دهد تا ریسک‌های این فناوری مدیریت شود. بازه زمانی هشداردهنده و فراخوان او چون زنگ خطری بود: یادآوری این نکته که پایان بازی انقلاب هوش مصنوعی شاید سریع‌تر از آنچه بسیاری انتظار داشتند فرا برسد و هم فرصت‌های خارق‌العاده و هم چالش‌های وجودی به همراه داشته باشد.

هشدار از پیشگامان: حتی کسانی که پیشتاز نوآوری در هوش مصنوعی هستند، در میان این هیاهو هشدار می‌دهند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این هفته را در حالی گذراند که همزمان از عامل جدید ChatGPT شرکتش هیجان‌زده بود و درباره خطرات آن صراحت داشت. «خطرات این مدل نسبت به مدل‌های قبلی بیشتر است» OpenAI در پست وبلاگ خود هنگام معرفی این عامل نوشت – اعترافی غیرمعمول که ارتقاء جدید با پتانسیل سوء استفاده یا خطای بالاتر همراه است ts2.tech. به منظور کاهش این خطرات، OpenAI در ابتدا قابلیت‌های این عامل را محدود کرده و آن را با بررسی‌های ایمنی و مراحل تأیید کاربر برای هر اقدام مهمی تجهیز کرده است. آلتمن تأکید کرد که اعتماد کاربر اهمیت بالایی دارد؛ او حتی اعلام کرد که OpenAI «هیچ برنامه‌ای» برای اجازه دادن به محتوای تبلیغاتی یا جایگذاری محصولات پولی در پاسخ‌های این عامل ندارد و به طور مستقیم نگرانی‌هایی را که دستیاران هوش مصنوعی آینده ممکن است به طور پنهان کاربران را برای سوددهی هدایت کنند مطرح کرد ts2.tech. این موضع قابل توجهی است با توجه به فشارها برای کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی – این موضوع نشان می‌دهد OpenAI ترجیح می‌دهد بابت خود ابزار هزینه دریافت کند تا اینکه بی‌طرفی آن را به خطر بیندازد. در همین حال، اندرو انگ، یکی از برترین مدرسان هوش مصنوعی جهان، در شبکه‌های اجتماعی به بحث واقع‌بینانه‌تری پرداخت. او اشاره کرد که با وجود رقابت برای مدل‌های عظیم‌تر، بیشتر شرکت‌ها هنوز برای پیاده‌سازی حتی ابتدایی‌ترین هوش مصنوعی‌ها مشکل دارند. «برای بسیاری از کسب‌وکارها، بزرگ‌ترین سؤال این نیست که هنوز چه زمانی ابرهوش خواهیم داشت، بلکه این است که ‘چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی که داریم استفاده کنیم؟’» انگ اظهار داشت ts2.tech. این نگاه واقع‌گرایانه با بسیاری در صنعت هم‌صدا شد: در حالی که صحبت از مدل‌های با میلیاردها پارامتر و سناریوهای علمی-تخیلی است، تعداد قابل توجهی از شرکت‌ها هنوز از هوش مصنوعی برای وظایف ساده‌ای چون خودکارسازی خدمات مشتری، تحلیل داده‌ها یا بهبود عملیات استفاده نکرده‌اند. نکته انگ بر شکاف واقعیت تأکید دارد – نوک پیکان پیشرفت به سرعت جلو می‌رود، اما کسب‌وکارهای روزمره سعی می‌کنند خود را با آن هماهنگ کنند. این یادآوری مهمی است که نباید آموزش، یکپارچه‌سازی و ارتقای مهارت‌ها در انقلاب هوش مصنوعی فراموش شود.

زمانی که اقتصاددانان وارد عمل می‌شوند: قابل توجه است که فقط فناوران نیستند – سیاستگذاران و اقتصاددانان نیز اکنون عمیقاً در بحث‌های هوش مصنوعی مشارکت دارند. در سخنرانی ۱۷ جولای خود، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو لیزا دی. کوک نگاهی کمیاب و کلان اقتصادی به پیشرفت هوش مصنوعی داشت. او از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی (دو برابر شدن عملکرد برخی شاخص‌ها در یک سال) شگفت زده شد و اشاره کرد که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر هر هفته با مدل‌های زبانی بزرگ تعامل دارند – مقیاس پذیرشی که اندک فناوری‌هایی تا کنون به آن دست یافته‌اند ts2.tech. از منظر یک بانکدار مرکزی، کوک پیشنهاد داد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد با خودکارسازی کارها و بهبود تصمیم‌گیری، که به طور نظری به رشد اقتصاد و حتی مهار تورم در طول زمان کمک می‌کند ts2.tech. با این حال، او همچنین یک هشدار مطرح کرد: اگر شرکت‌ها به طور ناگهانی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در همه جا به شدت سرمایه‌گذاری کنند، این می‌تواند منجر به افزایش سرمایه‌گذاری و احتمالاً فشارهای تورمی کوتاه مدت شود؛ حالتی که ممکن است مدل‌های اقتصادی به آن توجه نکرده باشند ts2.tech. در اصل، هوش مصنوعی می‌تواند یک شمشیر دولبه برای اقتصاد باشد – در بلندمدت هزینه‌ها را کاهش دهد، اما در مسیر خود چالش‌هایی ایجاد کند. پیام کلیدی کوک، نیاز به داده و پژوهش درباره تأثیر واقعی هوش مصنوعی بود: سیاستگذاران باید به دقت بررسی کنند که آیا واقعاً هوش مصنوعی تولید و دستمزدها را افزایش می‌دهد یا ریسک‌ها و نابرابری‌های جدیدی ایجاد می‌کند، پیش از آنکه بر پایه این فرض که هوش مصنوعی همه چیز را تغییر خواهد داد، تصمیمات بزرگی (مانند تعدیل نرخ بهره) اتخاذ کنند. اظهارات او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی از وبلاگ‌های فناوری به دستور کار بانک‌های مرکزی و دولت‌ها جهش کرده است. اینکه یک مقام اقتصادی درباره هوش مصنوعی در کنار تولید ناخالص داخلی و انتظارات تورمی صحبت می‌کند، معنادار است – هوش مصنوعی دیگر جایگاه خاص و محدود ندارد بلکه یک عامل عمومی در جامعه است. در میان همه این دیدگاه‌های کارشناسانه، یک نکته مشترک دیده می‌شود: دعوت به تعادل. تحسین زیادی نسبت به پیشرفت سریع هوش مصنوعی و وعده‌های تغییر جهان آن وجود دارد، اما همچنین نگاهی واقع‌بینانه به ریسک‌ها، چه فنی، چه اخلاقی، چه اقتصادی. همانطور که هیجان دو روز گذشته نشان می‌دهد، دنیای هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است – و همزمان با پیامدهای آن دست و پنجه نرم می‌کند. اجماع در میان آگاهان چیست؟ کمربندها را ببندید، کنجکاو بمانید و با احتیاط حرکت کنید. فصل بعدی از ماجرای هوش مصنوعی اکنون نوشته می‌شود، و همه ما در آن سهم داریم.

منابع: اطلاعات این گزارش از مجموعه‌ای از رسانه‌های خبری معتبر، انتشارات پژوهشی و بیانیه‌های رسمی بین ۱۷ تا ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۵ جمع‌آوری شده است. منابع کلیدی شامل گزارش‌های رویترز درباره مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا reuters.com reuters.com، اطلاعیه‌های شرکتی از تک‌کرانچ و بلومبرگ techcrunch.com qz.com، تحلیل‌های گردآوری اخبار هوش مصنوعی توسط TS2 ts2.tech ts2.tech و همچنین نظرات کارشناسی منعکس شده توسط فورچون و سایرین ts2.tech ts2.tech می‌باشد. هر کدام از تحولات برای صحت‌سنجی متقابل شده‌اند. این جمع‌بندی ۴۸ ساعته نمایی از دنیای هوش مصنوعی در یک برهه حساس را به تصویر می‌کشد – جایی که پیشرفت‌ها، جاه‌طلبی‌های بزرگ و نگرانی‌های عمده همگی به‌صورت همزمان در حال تلاقی هستند.

بحث‌های عمومی، جنجال‌ها و روندهای شبکه‌های اجتماعی

عامل ChatGPT باعث شگفتی و نگرانی شد: موج راه‌اندازی‌های هوش مصنوعی بلافاصله گفتگوها را در شبکه‌های اجتماعی آغاز کرد. در ایکس (توییتر سابق) و ردیت، عامل ChatGPT به موضوعی داغ تبدیل شد زیرا کاربران برای تجربه دستیار هوش مصنوعی هجوم آوردند. تنها ساعاتی پس از راه‌اندازی، افراد با هیجان نشان می‌دادند که این عامل چگونه می‌تواند بلیط سینما بخرد یا کل برنامه‌ریزی یک سفر را به‌تنهایی انجام دهد. یکی از کاربران شگفت‌زده نوشت: «باورم نمی‌شود که کل کار را به طور کامل انجام داد!» ts2.tech. بسیاری این عامل را تصویری از آینده دانستند؛ آینده‌ای که در آن کارهای تکراری – زمان‌بندی قرارها، خرید هدایا و برنامه‌ریزی سفر – می‌تواند به طور کامل به هوش مصنوعی واگذار شود. اما در میان این شور و اشتیاق، نگرانی نیز وجود داشت. کارشناسان امنیت سایبری و کاربران محتاط شروع به بررسی نقاط ضعف سیستم کردند و به دیگران هشدار دادند که «آن را بدون نظارت رها نکنید». بخش‌هایی از دموی OpenAI (که تأکید می‌کرد یک انسان می‌تواند هر لحظه عامل را متوقف یا کنترل کند) با کپشن‌هایی مانند «عالیه، اما مثل عقاب مراقبش باش» وایرال شد ts2.tech. هشتگ #ChatGPTAgent شاهد بحث‌هایی بود که آیا این واقعاً یک جهش بزرگ است یا فقط یک قابلیت اضافه و جذاب برای ChatGPT. یکی از نکات چالش‌برانگیز مربوط به جغرافیا بود: این عامل هنوز در اتحادیه اروپا قابل دسترسی نیست، به‌نظر می‌رسد به دلیل عدم قطعیت در مورد رعایت مقررات. علاقه‌مندان به هوش مصنوعی در اروپا در ماستدون و Threads گلایه می‌کردند که بیش‌ازحد قانون‌گذاری باعث می‌شود «ما از آخرین فناوری‌ها عقب بمانیم» ts2.tech. حامیان رویکرد اتحادیه اروپا پاسخ دادند نظارت سخت‌گیرانه برای چنین هوش مصنوعی قدرتمندی تا زمانی که ایمن بودنش اثبات نشود عاقلانه است. این شکاف کوچک شرقی/غربی – کاربران آمریکایی که دارند با هوش مصنوعی آینده کار می‌کنند و اروپایی‌هایی که منتظرند – خودش به موضوع بحث تبدیل شد. در مجموع، احساسات شبکه‌های اجتماعی درباره قابلیت‌های جدید ChatGPT ترکیبی از شگفتی و نگرانی بود که بازتاب‌دهنده آشنایی رو‌به‌رشد عمومی با شگفتی‌ها و خطرات هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.

یورش متا برای جذب استعدادها: تشویق‌ها و نگرانی‌ها: یورش استخدامی متا برای جذب ستارگان هوش مصنوعی، سروصدای خاص خود را به پا کرد، به ویژه در محافل حرفه‌ای فناوری. در لینکدین، مهندسان با شوخی پروفایل‌های خود را به‌روزرسانی کردند و عنوان شغل رویایی جدیدی اضافه کردند: «استخدام‌شده توسط آزمایشگاه‌های ابرهوش زاکربرگ.» پست‌ها با طعنه اشاره کردند که رونمایی بزرگ محصول متا در این هفته عملاً «یک بیانیه مطبوعاتی فهرست تمام افرادی است که استخدام کرده‌اند.» ts2.tech اندازه این خروج مغزها – بیش از دوازده پژوهشگر برتر از رقبای مختلف در عرض چند ماه – بعضی را متعجب و برخی دیگر را سرگرم کرد. اما این موضوع بحث‌های جدی درباره تمرکز استعدادهای هوش مصنوعی را نیز به دنبال داشت. سرمایه‌گذاران خطرپذیر در توییتر (نیمه‌جدی) اشاره کردند که «آیا کسی در OpenAI یا گوگل مانده یا زاک همه را استخدام کرده است؟» در همین حال بسیاری از اعضای جامعه هوش مصنوعی متن‌باز ناامیدی خود را ابراز کردند که پژوهشگران برجسته‌ای که در پروژه‌های مستقل موفق بوده‌اند اکنون به پشت درهای بسته شرکت‌های بزرگ فناوری می‌روند ts2.tech. «خداحافظ شفافیت،» یک نظر در ردیت با افسوس نوشت و نگران بود که کارهای پیشرفته به سمت محرمانگی بیشتر برود. برخی دیگر دیدگاهی بلندمدت داشتند: با تزریق منابع توسط متا، این متخصصان شاید بتوانند زودتر به دستاوردهای بزرگ برسند تا یک استارتاپ کوچک – و شاید همچنان تحقیقات مهمی را از متا منتشر کنند (که سابقه فراهم کردن بخشی از کارهای هوش مصنوعی به صورت متن‌باز را دارد). این بحث، دوگانگی جالبی را نشان داد: هیجان از اینکه این «ستارگان هوش مصنوعی» شاید با پشتیبانی بزرگ‌ شرکت‌ها چیز شگفت‌انگیزی بسازند، همراه با نگرانی از اینکه پیشرفت (و قدرت) هوش مصنوعی در حال تمرکز در دست چند غول است. این همان کشمکش همیشگی تمرکزگرایی در برابر تمرکززدایی است که حالا در حوزه هوش مصنوعی جریان پیدا کرده است.

اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی و واکنش نیروی کار: همه اخبار مربوط به هوش مصنوعی با استقبال عمومی مواجه نشد. با روی‌آوردن شرکت‌های بزرگ به هوش مصنوعی، بسیاری از آن‌ها نیز به کاهش نیروی کار ادامه دادند و این موضوع روایت جدیدی را تقویت کرد که اتوماسیون عامل اخراج کارکنان انسانی است. در این ماه شاهد هزاران اخراج در صنعت فناوری در شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، آمازون، اینتل و غیره بودیم – و در حالی که مدیران از کاهش هزینه‌ها و سازماندهی مجدد صحبت کردند، صراحتاً افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی و اتوماسیون را نیز بخشی از این معادله دانستند opentools.ai. واکنش‌ها شدید بوده است. چه در شبکه‌های اجتماعی و چه در صفوف اعتصاب، مردم این سؤال را مطرح می‌کنند که آیا پیشرفت هوش مصنوعی به بهای معیشت کارگران عادی تمام می‌شود یا خیر. درخواست‌ها برای نظارت‌های قانونی روبه افزایش است: برخی از فعالان کارگری خواهان محدودیت بر اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی یا الزامات شرکت‌ها برای آموزش مجدد کارکنان برای نقش‌های جدید مرتبط با هوش مصنوعی هستند opentools.ai. موج اخراج‌ها همچنین بحث اخلاقی را شدت بخشیده است: شرکت‌ها از هوش مصنوعی به‌عنوان عاملی برای افزایش بهره‌وری یاد می‌کنند؛ اما اگر این افزایش بهره‌وری عمدتاً به نفع سهامداران باشد و در عوض کارگران اخراج شوند، آیا این از نظر اجتماعی قابل قبول است؟ این جنجال، مطالبه عمومی را برای تقسیم منافع هوش مصنوعی میان همه اقشار جامعه تقویت کرده است – موضوعی که حتی OpenAI با صندوق جدیدش برای پروژه‌های اجتماعی به آن اشاره کرد. این امر یادآور آن است که «اخلاق هوش مصنوعی» صرفاً به سوگیری یا امنیت محدود نمی‌شود – بلکه در مورد عدالت اقتصادی و هزینه انسانی تغییرات سریع نیز هست.

رقابت‌های جهانی هوش مصنوعی وایرال شد: تنش‌های ژئوپلیتیک در حوزه هوش مصنوعی که معمولاً در محافل سیاست‌گذاری مورد بحث قرار می‌گیرند، پس از خبر تراشه‌های آمریکا و چین به شبکه‌های اجتماعی نیز کشیده شد. زمانی که خبر رسید ممکن است آمریکا به انویدیا اجازه دهد فروش برخی پردازنده‌های پیشرفته به چین را از سر بگیرد، X از نظرات داغ پر شد. برخی مدیران فناوری این اقدام را عمل‌گرایانه دانستند – «جدایی به ما نیز آسیب می‌زند. اجازه دهید انویدیا تراشه به چین بفروشد؛ این سودها بودجه تحقیقات و توسعه بیشتر را همین‌جا تأمین می‌کند،» یکی از سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر مطرح کرد – و اینطور پیشنهاد دادند که برای قوی نگه داشتن صنعت هوش مصنوعی آمریکا، شاید فروش به رقیبش نیز لازم باشد ts2.tech. اما دیگران موضع تند نماینده کنگره مولنار را تقریباً کلمه به کلمه تکرار کردند و هشدار دادند که «تراشه‌های هوش مصنوعی امروز، فردا به تغذیه هوش مصنوعی‌های نظامی منجر می‌شوند.» این جمله – در واقع «نگذارید آن‌ها تراشه‌های ما را علیه خودمان استفاده کنند» – وایرال شد و دغدغه امنیت ملی را در یک جمله خلاصه کرد ts2.tech ts2.tech. این‌سو در فضای اینترنتی چین (ویبو و ویچت)، موجی متفاوت از پست‌ها پس از سفر «هوانگ» مدیرعامل انویدیا به پکن به راه افتاد. کاربران چینی خوشحال بودند که مدیرعامل آمریکایی از هوش مصنوعی چین به‌عنوان «در سطح جهانی» تمجید کرد و آن را مهر تأییدی بر قدرت چین در هوش مصنوعی دانستند ts2.tech. البته نظر‌دهندگان ملی‌گرا تأکید کردند که چین باید تمرکز بیشتری بر توسعه تراشه‌هایی هم‌تراز با انویدیا داشته باشد تا وابستگی به سیاست‌های آمریکا را از بین ببرد. این اتفاق نشان داد که هوش مصنوعی تا چه اندازه ذهنیت عمومی در سراسر جهان را تسخیر کرده است – این موضوع فراتر از یک داستان فناوری، بلکه مسأله‌ای حیثیتی و سرنوشت‌ساز برای کشورهاست. و مردمان عادی، نه فقط کارشناسان، بسیار فعال در این مناظره شرکت می‌کنند؛ چه با جشن‌های ملی‌گرایانه و چه با انتقادهای تند، آن هم فقط در ۲۸۰ کاراکتر.

نظرات کارشناسان و نقل‌قول‌های کلیدی

شتاب به سوی “فراهوش مصنوعی”: در طول این ۴۸ ساعت ناآرامی در دنیای هوش مصنوعی، صدای چهره‌های سرشناس حوزه فناوری، دیدگاه‌های چشمگیری درباره آینده این مسیر ارائه دادند. شاید چشمگیرترین آنها از سوی مدیرعامل سابق گوگل، اریک اشمیت مطرح شد که اکنون به یکی از مدافعان برجسته رهبری آمریکا در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است. او در مصاحبه‌ای که در ۱۸ ژوئیه منتشر شد، استدلال کرد که رقابت واقعی میان غول‌های فناوری، دستیابی به فراهوش مصنوعی (“superintelligence”) است – هوش مصنوعی‌ای که به طور کامل “از هوش انسانی پیشی می‌گیرد”. او این هدف را “جام مقدس” فناوری نامید ts2.tech. اشمیت پیش‌بینی کرد هوش مصنوعی که “از کل بشریت باهوش‌تر باشد” می‌تواند در مدت فقط شش سال، تا سال ۲۰۳۱، به واقعیت تبدیل شود و صریحاً هشدار داد که جامعه برای پیامدهای عمیق آن آمادگی ندارد ts2.tech ts2.tech. اشمیت اشاره کرد که توسعه کنونی هوش مصنوعی قبلاً با “محدودیت‌های طبیعی” مانند مصرف عظیم انرژی و آب مواجه شده است (و خاطرنشان کرد که مصرف آب مراکز داده گوگل به دلیل هوش مصنوعی ۲۰ درصد افزایش یافته است) ts2.tech. با این حال، مهندسان همچنان با جدیت در حال عبور از این محدودیت‌ها هستند. برای عقب‌نماندن، اشمیت خواستار یک تلاش ملی است – او پیشنهاد می‌دهد که ایالات متحده باید در سطح پروژه منهتن سرمایه‌گذاری کند تا در این رقابت هوش مصنوعی پیشتاز بماند و همزمان تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی را افزایش دهد تا ریسک‌های این فناوری مدیریت شود. بازه زمانی هشداردهنده و فراخوان او چون زنگ خطری بود: یادآوری این نکته که پایان بازی انقلاب هوش مصنوعی شاید سریع‌تر از آنچه بسیاری انتظار داشتند فرا برسد و هم فرصت‌های خارق‌العاده و هم چالش‌های وجودی به همراه داشته باشد.

هشدار از پیشگامان: حتی کسانی که پیشتاز نوآوری در هوش مصنوعی هستند، در میان این هیاهو هشدار می‌دهند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این هفته را در حالی گذراند که همزمان از عامل جدید ChatGPT شرکتش هیجان‌زده بود و درباره خطرات آن صراحت داشت. «خطرات این مدل نسبت به مدل‌های قبلی بیشتر است» OpenAI در پست وبلاگ خود هنگام معرفی این عامل نوشت – اعترافی غیرمعمول که ارتقاء جدید با پتانسیل سوء استفاده یا خطای بالاتر همراه است ts2.tech. به منظور کاهش این خطرات، OpenAI در ابتدا قابلیت‌های این عامل را محدود کرده و آن را با بررسی‌های ایمنی و مراحل تأیید کاربر برای هر اقدام مهمی تجهیز کرده است. آلتمن تأکید کرد که اعتماد کاربر اهمیت بالایی دارد؛ او حتی اعلام کرد که OpenAI «هیچ برنامه‌ای» برای اجازه دادن به محتوای تبلیغاتی یا جایگذاری محصولات پولی در پاسخ‌های این عامل ندارد و به طور مستقیم نگرانی‌هایی را که دستیاران هوش مصنوعی آینده ممکن است به طور پنهان کاربران را برای سوددهی هدایت کنند مطرح کرد ts2.tech. این موضع قابل توجهی است با توجه به فشارها برای کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی – این موضوع نشان می‌دهد OpenAI ترجیح می‌دهد بابت خود ابزار هزینه دریافت کند تا اینکه بی‌طرفی آن را به خطر بیندازد. در همین حال، اندرو انگ، یکی از برترین مدرسان هوش مصنوعی جهان، در شبکه‌های اجتماعی به بحث واقع‌بینانه‌تری پرداخت. او اشاره کرد که با وجود رقابت برای مدل‌های عظیم‌تر، بیشتر شرکت‌ها هنوز برای پیاده‌سازی حتی ابتدایی‌ترین هوش مصنوعی‌ها مشکل دارند. «برای بسیاری از کسب‌وکارها، بزرگ‌ترین سؤال این نیست که هنوز چه زمانی ابرهوش خواهیم داشت، بلکه این است که ‘چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی که داریم استفاده کنیم؟’» انگ اظهار داشت ts2.tech. این نگاه واقع‌گرایانه با بسیاری در صنعت هم‌صدا شد: در حالی که صحبت از مدل‌های با میلیاردها پارامتر و سناریوهای علمی-تخیلی است، تعداد قابل توجهی از شرکت‌ها هنوز از هوش مصنوعی برای وظایف ساده‌ای چون خودکارسازی خدمات مشتری، تحلیل داده‌ها یا بهبود عملیات استفاده نکرده‌اند. نکته انگ بر شکاف واقعیت تأکید دارد – نوک پیکان پیشرفت به سرعت جلو می‌رود، اما کسب‌وکارهای روزمره سعی می‌کنند خود را با آن هماهنگ کنند. این یادآوری مهمی است که نباید آموزش، یکپارچه‌سازی و ارتقای مهارت‌ها در انقلاب هوش مصنوعی فراموش شود.

زمانی که اقتصاددانان وارد عمل می‌شوند: قابل توجه است که فقط فناوران نیستند – سیاستگذاران و اقتصاددانان نیز اکنون عمیقاً در بحث‌های هوش مصنوعی مشارکت دارند. در سخنرانی ۱۷ جولای خود، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو لیزا دی. کوک نگاهی کمیاب و کلان اقتصادی به پیشرفت هوش مصنوعی داشت. او از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی (دو برابر شدن عملکرد برخی شاخص‌ها در یک سال) شگفت زده شد و اشاره کرد که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر هر هفته با مدل‌های زبانی بزرگ تعامل دارند – مقیاس پذیرشی که اندک فناوری‌هایی تا کنون به آن دست یافته‌اند ts2.tech. از منظر یک بانکدار مرکزی، کوک پیشنهاد داد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد با خودکارسازی کارها و بهبود تصمیم‌گیری، که به طور نظری به رشد اقتصاد و حتی مهار تورم در طول زمان کمک می‌کند ts2.tech. با این حال، او همچنین یک هشدار مطرح کرد: اگر شرکت‌ها به طور ناگهانی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در همه جا به شدت سرمایه‌گذاری کنند، این می‌تواند منجر به افزایش سرمایه‌گذاری و احتمالاً فشارهای تورمی کوتاه مدت شود؛ حالتی که ممکن است مدل‌های اقتصادی به آن توجه نکرده باشند ts2.tech. در اصل، هوش مصنوعی می‌تواند یک شمشیر دولبه برای اقتصاد باشد – در بلندمدت هزینه‌ها را کاهش دهد، اما در مسیر خود چالش‌هایی ایجاد کند. پیام کلیدی کوک، نیاز به داده و پژوهش درباره تأثیر واقعی هوش مصنوعی بود: سیاستگذاران باید به دقت بررسی کنند که آیا واقعاً هوش مصنوعی تولید و دستمزدها را افزایش می‌دهد یا ریسک‌ها و نابرابری‌های جدیدی ایجاد می‌کند، پیش از آنکه بر پایه این فرض که هوش مصنوعی همه چیز را تغییر خواهد داد، تصمیمات بزرگی (مانند تعدیل نرخ بهره) اتخاذ کنند. اظهارات او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی از وبلاگ‌های فناوری به دستور کار بانک‌های مرکزی و دولت‌ها جهش کرده است. اینکه یک مقام اقتصادی درباره هوش مصنوعی در کنار تولید ناخالص داخلی و انتظارات تورمی صحبت می‌کند، معنادار است – هوش مصنوعی دیگر جایگاه خاص و محدود ندارد بلکه یک عامل عمومی در جامعه است. در میان همه این دیدگاه‌های کارشناسانه، یک نکته مشترک دیده می‌شود: دعوت به تعادل. تحسین زیادی نسبت به پیشرفت سریع هوش مصنوعی و وعده‌های تغییر جهان آن وجود دارد، اما همچنین نگاهی واقع‌بینانه به ریسک‌ها، چه فنی، چه اخلاقی، چه اقتصادی. همانطور که هیجان دو روز گذشته نشان می‌دهد، دنیای هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است – و همزمان با پیامدهای آن دست و پنجه نرم می‌کند. اجماع در میان آگاهان چیست؟ کمربندها را ببندید، کنجکاو بمانید و با احتیاط حرکت کنید. فصل بعدی از ماجرای هوش مصنوعی اکنون نوشته می‌شود، و همه ما در آن سهم داریم.

منابع: اطلاعات این گزارش از مجموعه‌ای از رسانه‌های خبری معتبر، انتشارات پژوهشی و بیانیه‌های رسمی بین ۱۷ تا ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۵ جمع‌آوری شده است. منابع کلیدی شامل گزارش‌های رویترز درباره مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا reuters.com reuters.com، اطلاعیه‌های شرکتی از تک‌کرانچ و بلومبرگ techcrunch.com qz.com، تحلیل‌های گردآوری اخبار هوش مصنوعی توسط TS2 ts2.tech ts2.tech و همچنین نظرات کارشناسی منعکس شده توسط فورچون و سایرین ts2.tech ts2.tech می‌باشد. هر کدام از تحولات برای صحت‌سنجی متقابل شده‌اند. این جمع‌بندی ۴۸ ساعته نمایی از دنیای هوش مصنوعی در یک برهه حساس را به تصویر می‌کشد – جایی که پیشرفت‌ها، جاه‌طلبی‌های بزرگ و نگرانی‌های عمده همگی به‌صورت همزمان در حال تلاقی هستند.

تحولات دولتی و سیاستی در حوزه هوش مصنوعی

اتحادیه اروپا مرزهای قانون‌گذاری را جابجا می‌کند: بروکسل گام‌های عملی برای اجرای قانون تاریخی هوش مصنوعی خود برداشت و در تلاش است تا بین نوآوری و نظارت تعادل ایجاد کند. در ۱۸ ژوئیه، کمیسیون اروپا دستورالعمل‌های جدیدی برای «مدل‌های هوش مصنوعی با ریسک سیستمیک» منتشر کرد – در واقع قدرتمندترین سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی که می‌توانند تأثیر قابل توجهی بر ایمنی یا حقوق عمومی داشته باشند reuters.com. این دستورالعمل‌ها با هدف کمک به شرکت‌ها برای رعایت قانون هوش مصنوعی (که از ۲ اوت به طور کامل اجرا می‌شود) با شفاف‌سازی تعهدات سختگیرانه جدید تدوین شده‌اند. طبق مقررات، ارائه‌دهندگان اصلی هوش مصنوعی (از گوگل و OpenAI تا متا، آنتروپیک، میسترال فرانسه و دیگران) موظف به انجام ارزیابی‌های دقیق ریسک، آزمون‌های مقابله‌ای و گزارش‌دهی حوادث برای مدل‌های سطح بالای خود هستند و باید اقدامات امنیتی برای جلوگیری از سوءاستفاده پیاده‌سازی کنند reuters.com. شفافیت نیز کلیدی است: توسعه‌دهندگان مدل‌های پایه باید منابع داده آموزشی خود را مستند کنند، حق نشر را رعایت کنند و گزارش‌های خلاصه‌ای از محتوای استفاده شده برای آموزش هوش مصنوعی خود منتشر کنند reuters.com. «با دستورالعمل‌های امروز، کمیسیون از کاربرد روان و مؤثر قانون هوش مصنوعی حمایت می‌کند»، به گفته رئیس فناوری اتحادیه اروپا هنا ویرکونن که تأکید کرد رگولاتورها می‌خواهند در حالی که آسیب‌های احتمالی را کنترل می‌کنند، برای کسب‌وکارها شفافیت ایجاد کنند reuters.com. قابل توجه این که شرکت‌ها تا اوت ۲۰۲۶ فرصت دارند تا به طور کامل مطابقت پیدا کنند، اما پس از آن ممکن است با جریمه‌های سنگین برای تخلفات روبرو شوند – تا ۳۵ میلیون یورو یا ۷٪ از درآمد جهانی، هرکدام که بیشتر باشد reuters.com. این راهنمای جدید در حالی منتشر شده که برخی شرکت‌های فناوری ابراز نگرانی کرده‌اند که قوانین اروپا ممکن است بیش از حد سنگین باشد. همه نگاه‌ها به اتحادیه اروپا است تا ثابت کند می‌تواند «ناظر جهانی هوش مصنوعی» باشد بی‌آنکه بخش هوش مصنوعی خود را خفه کند.

رویارویی بر سر کد داوطلبانه هوش مصنوعی: در سایه قانون آتی اتحادیه اروپا، یک کد داوطلبانه «آیین‌نامه رفتاری هوش مصنوعی» بحثی میان قاره‌ای را برانگیخت. این کد که توسط مقامات و کارشناسان اتحادیه اروپا تدوین شده، شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی را دعوت می‌کند تا پیش‌دستانه اقداماتی مطابق با قانون آینده اتخاذ کنند – اما این اقدام اختیاری است. این هفته، مایکروسافت اعلام کرد که احتمالاً این کد را امضا خواهد کرد، و رئیسش، براد اسمیت، گفت مایکروسافت می‌خواهد «حمایت‌کننده» باشد و از همکاری نزدیک با دفتر هوش مصنوعی اتحادیه اروپا استقبال می‌کند reuters.com. در مقابل، شرکت متا پلتفرمز این کد را آشکارا رد کرد. «متا این کد را امضا نخواهد کرد. این آیین‌نامه ابهامات حقوقی متعددی برای توسعه‌دهندگان مدل‌ها ایجاد می‌کند و همچنین اقداماتی را در بر می‌گیرد که فراتر از محدوده قانون هوش مصنوعی است.» این را جول کاپلان، رئیس امور جهانی متا، در تاریخ ۱۸ ژوئیه نوشت reuters.com. او استدلال کرد که دستورالعمل‌های داوطلبانه اتحادیه اروپا نوعی «افراط در مقررات‌گذاری» است که می‌تواند «توسعه و استقرار مدل‌های پیشروی هوش مصنوعی در اروپا را خفه کند» و «شرکت‌های اروپایی» فعال در زمینه هوش مصنوعی را متوقف کند reuters.com. موضع متا با شکایت‌های ائتلاف ۴۵ شرکت فناوری اروپایی که پیش‌نویس این کد را بیش از حد محدودکننده می‌دانند همسوست. از سوی دیگر، اوپن‌ای‌آی (خالق چت‌جی‌پی‌تی) و شرکت فرانسوی Mistral AI قبلاً این کد را امضا کرده‌اند که نشان‌دهنده تمایل برخی از بازیگران مهم به پذیرش شفافیت بیشتر و بررسی‌های حق نشر در اروپا است reuters.com. این شکاف، تنش فزاینده‌ای را نشان می‌دهد: غول‌های فناوری آمریکا نمی‌خواهند رویه‌هایی را ایجاد کنند که شاید به صورت جهانی برایشان الزام‌آور شود، در حالی که قانون‌گذاران اروپایی (و برخی استارتاپ‌ها) اکنون خواهان استانداردهای بالاترند. چگونگی اجرای این آیین‌نامه داوطلبانه می‌تواند حتی پیش از اجرایی شدن قانون الزام‌آور اتحادیه اروپا، بر قواعد عملی هوش مصنوعی در جهان تأثیر بگذارد.

آمریکا بر نوآوری (و امنیت) شرط می‌بندد: در واشنگتن، رویکرد به هوش مصنوعی ترکیبی از خوش‌بینی، سرمایه‌گذاری – و احتیاط راهبردی است. هنوز هیچ قانون جامع هوش مصنوعی در آمریکا در افق دیده نمی‌شود، اما سیاست‌گذاران بیکار ننشسته‌اند. این هفته کاخ سفید میزبان مدیران عامل شرکت‌های فناوری، پژوهشگران و قانون‌گذاران در یک اجلاس فناوری و نوآوری بود که نتیجه آن نزدیک به ۹۰ میلیارد دلار تعهد جدید شرکت‌ها به پروژه‌های هوش مصنوعی و نیمه‌هادی مستقر در آمریکا بود ts2.tech. ده‌ها شرکت – از گوگل تا بلک‌استون – متعهد شده‌اند میلیاردها دلار برای مرکزهای داده پیشرفته، تولید تراشه و مراکز پژوهشی هوش مصنوعی در سراسر آمریکا سرمایه‌گذاری کنند و زیرساخت فناوری کشور را در همکاری با ابتکارهای دولتی تقویت نمایند ts2.tech. پیام این است: به‌جای این که از همان ابتدا مقررات سختگیرانه بر هوش مصنوعی اعمال شود، آمریکا با سرمایه‌گذاری گسترده آتش نوآوری را شعله‌ور می‌کند تا برتری خود را نسبت به رقبای جهانی حفظ کند. حتی بانکداران مرکزی آمریکا نیز به این موضوع توجه نشان داده‌اند. لیزا دی کوک، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو، در سخنرانی ۱۷ ژوئیه خود، هوش مصنوعی را به‌عنوان «فناوری عمومی بعدی» تحسین کرد – و پتانسیل متحول‌کننده آن را با صنعت چاپ یا برق مقایسه نمود ts2.tech. او اشاره کرد که «بیش از نیم میلیارد کاربر» در سراسر جهان اکنون هر هفته با مدل‌های بزرگی از هوش مصنوعی تعامل دارند و پیشرفت‌های هوش مصنوعی امتیازهای شاخص کلیدی را در سال گذشته دو برابر کرده است ts2.tech. با این حال، کوک همچنین نسبت به «چالش‌های چندبعدی» هشدار داد. اگرچه هوش مصنوعی در بلندمدت می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد (و به مهار تورم کمک کند)، اما پذیرش سریع آن احتمال دارد باعث اختلالات اقتصادی کوتاه‌مدت شود – حتی موجی از سرمایه‌گذاری و هزینه که ممکن است قیمت‌ها را موقتاً افزایش دهد ts2.tech. دیدگاه دقیق او – اینکه فعلاً پیش‌بینی‌های آرمان‌گرایانه یا آخرالزمانی را اغراق‌آمیز نکنیم – نشان‌دهنده اجماع وسیع‌تری در واشنگتن است برای تشویق رشد هوش مصنوعی به روشی محتاطانه و بررسی تأثیرات آن بر مشاغل، تورم و نابرابری در حین ظهور.

هوش مصنوعی و جنگ سرد فناوری جدید: در سطح بین‌المللی، هوش مصنوعی طی ۴۸ ساعت گذشته بار دیگر با ژئوپولیتیک گره خورده بود. در پکن، مقامات چینی با برگزاری دیداری پر سر و صدا در ۱۸ ژوئیه با مدیرعامل انویدیا جنسن هوانگ از او استقبال کردند. وزیر بازرگانی، وانگ ونتاو، وعده داد چین از شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی استقبال خواهد کرد، پس از آنکه آمریکا سال گذشته کنترل صادرات تراشه‌های پیشرفته را سختگیرانه‌تر کرد ts2.tech. هوانگ – که تراشه‌های انویدیا بخش عمده‌ای از هوش مصنوعی جهان را قدرت می‌دهد – پیشرفت فناوری چین را ستود و مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌هایی مانند علی‌بابا و تنسنت را «در سطح جهانی» خواند و اشتیاق خود را برای «تعمیق همکاری… در حوزه هوش مصنوعی» در بازار عظیم چین ابراز کرد ts2.tech. پشت پرده، دولت آمریکا به نظر می‌رسد که برخی محدودیت‌ها را کاهش داده است در تجارت فناوری هوش مصنوعی. انویدیا به صورت بی‌سروصدا تایید کرد که مجاز شده تا فروش پردازنده‌های قدرتمند هوش مصنوعی H20 خود به مشتریان چینی را از سر گیرد، پس از ماه‌ها ممنوعیت صادرات – که یک عقب‌نشینی جزئی قابل توجه از تحریم‌های آمریکا است ts2.tech. اما این شاخه زیتون بلافاصله واکنش شدید در واشنگتن برانگیخت. در ۱۸ ژوئیه، نماینده جان مولنار، رئیس کمیته منتخب چین در مجلس نمایندگان، هرگونه کاهش محدودیت‌ها را به شدت محکوم کرد. «وزارت بازرگانی با ممنوعیت H20 تصمیم درستی گرفت» او نوشت و هشدار داد: «نباید اجازه دهیم حزب کمونیست چین با تراشه‌های آمریکایی مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دهد که قدرت‌افزای نظامی‌ آن‌ها، ابزار سانسور مردم و تضعیف نوآوری آمریکا باشد.» ts2.tech. هشدار او («نگذارید از تراشه‌های ما علیه خودمان استفاده کنند») توسط دیگر اعضای امنیت ملی با به اشتراک گذاشتن نامه‌اش در فضای مجازی تکرار شد. قیمت سهام انویدیا پس از نگرانی سرمایه‌گذاران از پیامدهای سیاسی کاهش یافت ts2.tech. این ماجرا رقص ظریفی را که در جریان است به تصویر می‌کشد: آمریکا می‌خواهد امنیت و برتری فناورانه خود نسبت به چین را حفظ کند، اما به شرکت‌هایی چون انویدیا نیز نیاز دارد تا سود کسب کنند و نوآوری را تامین مالی کنند. چین هم از سوی خود سیگنال استقبال و مهمان‌نوازی به شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی می‌فرستد – در حالی که به شدت در تراشه‌های بومی سرمایه‌گذاری می‌کند تا وابستگی خود به فناوری آمریکایی را کاهش دهد. خلاصه اینکه در میانه سال ۲۰۲۵، صحنه هوش مصنوعی هم به اندازه پیشرفت‌های فناورانه، عرصه چانه‌زنی دیپلماتیک و مانورهای استراتژیک است.

بحث‌های عمومی، جنجال‌ها و روندهای شبکه‌های اجتماعی

عامل ChatGPT باعث شگفتی و نگرانی شد: موج راه‌اندازی‌های هوش مصنوعی بلافاصله گفتگوها را در شبکه‌های اجتماعی آغاز کرد. در ایکس (توییتر سابق) و ردیت، عامل ChatGPT به موضوعی داغ تبدیل شد زیرا کاربران برای تجربه دستیار هوش مصنوعی هجوم آوردند. تنها ساعاتی پس از راه‌اندازی، افراد با هیجان نشان می‌دادند که این عامل چگونه می‌تواند بلیط سینما بخرد یا کل برنامه‌ریزی یک سفر را به‌تنهایی انجام دهد. یکی از کاربران شگفت‌زده نوشت: «باورم نمی‌شود که کل کار را به طور کامل انجام داد!» ts2.tech. بسیاری این عامل را تصویری از آینده دانستند؛ آینده‌ای که در آن کارهای تکراری – زمان‌بندی قرارها، خرید هدایا و برنامه‌ریزی سفر – می‌تواند به طور کامل به هوش مصنوعی واگذار شود. اما در میان این شور و اشتیاق، نگرانی نیز وجود داشت. کارشناسان امنیت سایبری و کاربران محتاط شروع به بررسی نقاط ضعف سیستم کردند و به دیگران هشدار دادند که «آن را بدون نظارت رها نکنید». بخش‌هایی از دموی OpenAI (که تأکید می‌کرد یک انسان می‌تواند هر لحظه عامل را متوقف یا کنترل کند) با کپشن‌هایی مانند «عالیه، اما مثل عقاب مراقبش باش» وایرال شد ts2.tech. هشتگ #ChatGPTAgent شاهد بحث‌هایی بود که آیا این واقعاً یک جهش بزرگ است یا فقط یک قابلیت اضافه و جذاب برای ChatGPT. یکی از نکات چالش‌برانگیز مربوط به جغرافیا بود: این عامل هنوز در اتحادیه اروپا قابل دسترسی نیست، به‌نظر می‌رسد به دلیل عدم قطعیت در مورد رعایت مقررات. علاقه‌مندان به هوش مصنوعی در اروپا در ماستدون و Threads گلایه می‌کردند که بیش‌ازحد قانون‌گذاری باعث می‌شود «ما از آخرین فناوری‌ها عقب بمانیم» ts2.tech. حامیان رویکرد اتحادیه اروپا پاسخ دادند نظارت سخت‌گیرانه برای چنین هوش مصنوعی قدرتمندی تا زمانی که ایمن بودنش اثبات نشود عاقلانه است. این شکاف کوچک شرقی/غربی – کاربران آمریکایی که دارند با هوش مصنوعی آینده کار می‌کنند و اروپایی‌هایی که منتظرند – خودش به موضوع بحث تبدیل شد. در مجموع، احساسات شبکه‌های اجتماعی درباره قابلیت‌های جدید ChatGPT ترکیبی از شگفتی و نگرانی بود که بازتاب‌دهنده آشنایی رو‌به‌رشد عمومی با شگفتی‌ها و خطرات هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.

یورش متا برای جذب استعدادها: تشویق‌ها و نگرانی‌ها: یورش استخدامی متا برای جذب ستارگان هوش مصنوعی، سروصدای خاص خود را به پا کرد، به ویژه در محافل حرفه‌ای فناوری. در لینکدین، مهندسان با شوخی پروفایل‌های خود را به‌روزرسانی کردند و عنوان شغل رویایی جدیدی اضافه کردند: «استخدام‌شده توسط آزمایشگاه‌های ابرهوش زاکربرگ.» پست‌ها با طعنه اشاره کردند که رونمایی بزرگ محصول متا در این هفته عملاً «یک بیانیه مطبوعاتی فهرست تمام افرادی است که استخدام کرده‌اند.» ts2.tech اندازه این خروج مغزها – بیش از دوازده پژوهشگر برتر از رقبای مختلف در عرض چند ماه – بعضی را متعجب و برخی دیگر را سرگرم کرد. اما این موضوع بحث‌های جدی درباره تمرکز استعدادهای هوش مصنوعی را نیز به دنبال داشت. سرمایه‌گذاران خطرپذیر در توییتر (نیمه‌جدی) اشاره کردند که «آیا کسی در OpenAI یا گوگل مانده یا زاک همه را استخدام کرده است؟» در همین حال بسیاری از اعضای جامعه هوش مصنوعی متن‌باز ناامیدی خود را ابراز کردند که پژوهشگران برجسته‌ای که در پروژه‌های مستقل موفق بوده‌اند اکنون به پشت درهای بسته شرکت‌های بزرگ فناوری می‌روند ts2.tech. «خداحافظ شفافیت،» یک نظر در ردیت با افسوس نوشت و نگران بود که کارهای پیشرفته به سمت محرمانگی بیشتر برود. برخی دیگر دیدگاهی بلندمدت داشتند: با تزریق منابع توسط متا، این متخصصان شاید بتوانند زودتر به دستاوردهای بزرگ برسند تا یک استارتاپ کوچک – و شاید همچنان تحقیقات مهمی را از متا منتشر کنند (که سابقه فراهم کردن بخشی از کارهای هوش مصنوعی به صورت متن‌باز را دارد). این بحث، دوگانگی جالبی را نشان داد: هیجان از اینکه این «ستارگان هوش مصنوعی» شاید با پشتیبانی بزرگ‌ شرکت‌ها چیز شگفت‌انگیزی بسازند، همراه با نگرانی از اینکه پیشرفت (و قدرت) هوش مصنوعی در حال تمرکز در دست چند غول است. این همان کشمکش همیشگی تمرکزگرایی در برابر تمرکززدایی است که حالا در حوزه هوش مصنوعی جریان پیدا کرده است.

اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی و واکنش نیروی کار: همه اخبار مربوط به هوش مصنوعی با استقبال عمومی مواجه نشد. با روی‌آوردن شرکت‌های بزرگ به هوش مصنوعی، بسیاری از آن‌ها نیز به کاهش نیروی کار ادامه دادند و این موضوع روایت جدیدی را تقویت کرد که اتوماسیون عامل اخراج کارکنان انسانی است. در این ماه شاهد هزاران اخراج در صنعت فناوری در شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، آمازون، اینتل و غیره بودیم – و در حالی که مدیران از کاهش هزینه‌ها و سازماندهی مجدد صحبت کردند، صراحتاً افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی و اتوماسیون را نیز بخشی از این معادله دانستند opentools.ai. واکنش‌ها شدید بوده است. چه در شبکه‌های اجتماعی و چه در صفوف اعتصاب، مردم این سؤال را مطرح می‌کنند که آیا پیشرفت هوش مصنوعی به بهای معیشت کارگران عادی تمام می‌شود یا خیر. درخواست‌ها برای نظارت‌های قانونی روبه افزایش است: برخی از فعالان کارگری خواهان محدودیت بر اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی یا الزامات شرکت‌ها برای آموزش مجدد کارکنان برای نقش‌های جدید مرتبط با هوش مصنوعی هستند opentools.ai. موج اخراج‌ها همچنین بحث اخلاقی را شدت بخشیده است: شرکت‌ها از هوش مصنوعی به‌عنوان عاملی برای افزایش بهره‌وری یاد می‌کنند؛ اما اگر این افزایش بهره‌وری عمدتاً به نفع سهامداران باشد و در عوض کارگران اخراج شوند، آیا این از نظر اجتماعی قابل قبول است؟ این جنجال، مطالبه عمومی را برای تقسیم منافع هوش مصنوعی میان همه اقشار جامعه تقویت کرده است – موضوعی که حتی OpenAI با صندوق جدیدش برای پروژه‌های اجتماعی به آن اشاره کرد. این امر یادآور آن است که «اخلاق هوش مصنوعی» صرفاً به سوگیری یا امنیت محدود نمی‌شود – بلکه در مورد عدالت اقتصادی و هزینه انسانی تغییرات سریع نیز هست.

رقابت‌های جهانی هوش مصنوعی وایرال شد: تنش‌های ژئوپلیتیک در حوزه هوش مصنوعی که معمولاً در محافل سیاست‌گذاری مورد بحث قرار می‌گیرند، پس از خبر تراشه‌های آمریکا و چین به شبکه‌های اجتماعی نیز کشیده شد. زمانی که خبر رسید ممکن است آمریکا به انویدیا اجازه دهد فروش برخی پردازنده‌های پیشرفته به چین را از سر بگیرد، X از نظرات داغ پر شد. برخی مدیران فناوری این اقدام را عمل‌گرایانه دانستند – «جدایی به ما نیز آسیب می‌زند. اجازه دهید انویدیا تراشه به چین بفروشد؛ این سودها بودجه تحقیقات و توسعه بیشتر را همین‌جا تأمین می‌کند،» یکی از سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر مطرح کرد – و اینطور پیشنهاد دادند که برای قوی نگه داشتن صنعت هوش مصنوعی آمریکا، شاید فروش به رقیبش نیز لازم باشد ts2.tech. اما دیگران موضع تند نماینده کنگره مولنار را تقریباً کلمه به کلمه تکرار کردند و هشدار دادند که «تراشه‌های هوش مصنوعی امروز، فردا به تغذیه هوش مصنوعی‌های نظامی منجر می‌شوند.» این جمله – در واقع «نگذارید آن‌ها تراشه‌های ما را علیه خودمان استفاده کنند» – وایرال شد و دغدغه امنیت ملی را در یک جمله خلاصه کرد ts2.tech ts2.tech. این‌سو در فضای اینترنتی چین (ویبو و ویچت)، موجی متفاوت از پست‌ها پس از سفر «هوانگ» مدیرعامل انویدیا به پکن به راه افتاد. کاربران چینی خوشحال بودند که مدیرعامل آمریکایی از هوش مصنوعی چین به‌عنوان «در سطح جهانی» تمجید کرد و آن را مهر تأییدی بر قدرت چین در هوش مصنوعی دانستند ts2.tech. البته نظر‌دهندگان ملی‌گرا تأکید کردند که چین باید تمرکز بیشتری بر توسعه تراشه‌هایی هم‌تراز با انویدیا داشته باشد تا وابستگی به سیاست‌های آمریکا را از بین ببرد. این اتفاق نشان داد که هوش مصنوعی تا چه اندازه ذهنیت عمومی در سراسر جهان را تسخیر کرده است – این موضوع فراتر از یک داستان فناوری، بلکه مسأله‌ای حیثیتی و سرنوشت‌ساز برای کشورهاست. و مردمان عادی، نه فقط کارشناسان، بسیار فعال در این مناظره شرکت می‌کنند؛ چه با جشن‌های ملی‌گرایانه و چه با انتقادهای تند، آن هم فقط در ۲۸۰ کاراکتر.

نظرات کارشناسان و نقل‌قول‌های کلیدی

شتاب به سوی “فراهوش مصنوعی”: در طول این ۴۸ ساعت ناآرامی در دنیای هوش مصنوعی، صدای چهره‌های سرشناس حوزه فناوری، دیدگاه‌های چشمگیری درباره آینده این مسیر ارائه دادند. شاید چشمگیرترین آنها از سوی مدیرعامل سابق گوگل، اریک اشمیت مطرح شد که اکنون به یکی از مدافعان برجسته رهبری آمریکا در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است. او در مصاحبه‌ای که در ۱۸ ژوئیه منتشر شد، استدلال کرد که رقابت واقعی میان غول‌های فناوری، دستیابی به فراهوش مصنوعی (“superintelligence”) است – هوش مصنوعی‌ای که به طور کامل “از هوش انسانی پیشی می‌گیرد”. او این هدف را “جام مقدس” فناوری نامید ts2.tech. اشمیت پیش‌بینی کرد هوش مصنوعی که “از کل بشریت باهوش‌تر باشد” می‌تواند در مدت فقط شش سال، تا سال ۲۰۳۱، به واقعیت تبدیل شود و صریحاً هشدار داد که جامعه برای پیامدهای عمیق آن آمادگی ندارد ts2.tech ts2.tech. اشمیت اشاره کرد که توسعه کنونی هوش مصنوعی قبلاً با “محدودیت‌های طبیعی” مانند مصرف عظیم انرژی و آب مواجه شده است (و خاطرنشان کرد که مصرف آب مراکز داده گوگل به دلیل هوش مصنوعی ۲۰ درصد افزایش یافته است) ts2.tech. با این حال، مهندسان همچنان با جدیت در حال عبور از این محدودیت‌ها هستند. برای عقب‌نماندن، اشمیت خواستار یک تلاش ملی است – او پیشنهاد می‌دهد که ایالات متحده باید در سطح پروژه منهتن سرمایه‌گذاری کند تا در این رقابت هوش مصنوعی پیشتاز بماند و همزمان تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی را افزایش دهد تا ریسک‌های این فناوری مدیریت شود. بازه زمانی هشداردهنده و فراخوان او چون زنگ خطری بود: یادآوری این نکته که پایان بازی انقلاب هوش مصنوعی شاید سریع‌تر از آنچه بسیاری انتظار داشتند فرا برسد و هم فرصت‌های خارق‌العاده و هم چالش‌های وجودی به همراه داشته باشد.

هشدار از پیشگامان: حتی کسانی که پیشتاز نوآوری در هوش مصنوعی هستند، در میان این هیاهو هشدار می‌دهند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این هفته را در حالی گذراند که همزمان از عامل جدید ChatGPT شرکتش هیجان‌زده بود و درباره خطرات آن صراحت داشت. «خطرات این مدل نسبت به مدل‌های قبلی بیشتر است» OpenAI در پست وبلاگ خود هنگام معرفی این عامل نوشت – اعترافی غیرمعمول که ارتقاء جدید با پتانسیل سوء استفاده یا خطای بالاتر همراه است ts2.tech. به منظور کاهش این خطرات، OpenAI در ابتدا قابلیت‌های این عامل را محدود کرده و آن را با بررسی‌های ایمنی و مراحل تأیید کاربر برای هر اقدام مهمی تجهیز کرده است. آلتمن تأکید کرد که اعتماد کاربر اهمیت بالایی دارد؛ او حتی اعلام کرد که OpenAI «هیچ برنامه‌ای» برای اجازه دادن به محتوای تبلیغاتی یا جایگذاری محصولات پولی در پاسخ‌های این عامل ندارد و به طور مستقیم نگرانی‌هایی را که دستیاران هوش مصنوعی آینده ممکن است به طور پنهان کاربران را برای سوددهی هدایت کنند مطرح کرد ts2.tech. این موضع قابل توجهی است با توجه به فشارها برای کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی – این موضوع نشان می‌دهد OpenAI ترجیح می‌دهد بابت خود ابزار هزینه دریافت کند تا اینکه بی‌طرفی آن را به خطر بیندازد. در همین حال، اندرو انگ، یکی از برترین مدرسان هوش مصنوعی جهان، در شبکه‌های اجتماعی به بحث واقع‌بینانه‌تری پرداخت. او اشاره کرد که با وجود رقابت برای مدل‌های عظیم‌تر، بیشتر شرکت‌ها هنوز برای پیاده‌سازی حتی ابتدایی‌ترین هوش مصنوعی‌ها مشکل دارند. «برای بسیاری از کسب‌وکارها، بزرگ‌ترین سؤال این نیست که هنوز چه زمانی ابرهوش خواهیم داشت، بلکه این است که ‘چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی که داریم استفاده کنیم؟’» انگ اظهار داشت ts2.tech. این نگاه واقع‌گرایانه با بسیاری در صنعت هم‌صدا شد: در حالی که صحبت از مدل‌های با میلیاردها پارامتر و سناریوهای علمی-تخیلی است، تعداد قابل توجهی از شرکت‌ها هنوز از هوش مصنوعی برای وظایف ساده‌ای چون خودکارسازی خدمات مشتری، تحلیل داده‌ها یا بهبود عملیات استفاده نکرده‌اند. نکته انگ بر شکاف واقعیت تأکید دارد – نوک پیکان پیشرفت به سرعت جلو می‌رود، اما کسب‌وکارهای روزمره سعی می‌کنند خود را با آن هماهنگ کنند. این یادآوری مهمی است که نباید آموزش، یکپارچه‌سازی و ارتقای مهارت‌ها در انقلاب هوش مصنوعی فراموش شود.

زمانی که اقتصاددانان وارد عمل می‌شوند: قابل توجه است که فقط فناوران نیستند – سیاستگذاران و اقتصاددانان نیز اکنون عمیقاً در بحث‌های هوش مصنوعی مشارکت دارند. در سخنرانی ۱۷ جولای خود، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو لیزا دی. کوک نگاهی کمیاب و کلان اقتصادی به پیشرفت هوش مصنوعی داشت. او از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی (دو برابر شدن عملکرد برخی شاخص‌ها در یک سال) شگفت زده شد و اشاره کرد که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر هر هفته با مدل‌های زبانی بزرگ تعامل دارند – مقیاس پذیرشی که اندک فناوری‌هایی تا کنون به آن دست یافته‌اند ts2.tech. از منظر یک بانکدار مرکزی، کوک پیشنهاد داد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد با خودکارسازی کارها و بهبود تصمیم‌گیری، که به طور نظری به رشد اقتصاد و حتی مهار تورم در طول زمان کمک می‌کند ts2.tech. با این حال، او همچنین یک هشدار مطرح کرد: اگر شرکت‌ها به طور ناگهانی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در همه جا به شدت سرمایه‌گذاری کنند، این می‌تواند منجر به افزایش سرمایه‌گذاری و احتمالاً فشارهای تورمی کوتاه مدت شود؛ حالتی که ممکن است مدل‌های اقتصادی به آن توجه نکرده باشند ts2.tech. در اصل، هوش مصنوعی می‌تواند یک شمشیر دولبه برای اقتصاد باشد – در بلندمدت هزینه‌ها را کاهش دهد، اما در مسیر خود چالش‌هایی ایجاد کند. پیام کلیدی کوک، نیاز به داده و پژوهش درباره تأثیر واقعی هوش مصنوعی بود: سیاستگذاران باید به دقت بررسی کنند که آیا واقعاً هوش مصنوعی تولید و دستمزدها را افزایش می‌دهد یا ریسک‌ها و نابرابری‌های جدیدی ایجاد می‌کند، پیش از آنکه بر پایه این فرض که هوش مصنوعی همه چیز را تغییر خواهد داد، تصمیمات بزرگی (مانند تعدیل نرخ بهره) اتخاذ کنند. اظهارات او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی از وبلاگ‌های فناوری به دستور کار بانک‌های مرکزی و دولت‌ها جهش کرده است. اینکه یک مقام اقتصادی درباره هوش مصنوعی در کنار تولید ناخالص داخلی و انتظارات تورمی صحبت می‌کند، معنادار است – هوش مصنوعی دیگر جایگاه خاص و محدود ندارد بلکه یک عامل عمومی در جامعه است. در میان همه این دیدگاه‌های کارشناسانه، یک نکته مشترک دیده می‌شود: دعوت به تعادل. تحسین زیادی نسبت به پیشرفت سریع هوش مصنوعی و وعده‌های تغییر جهان آن وجود دارد، اما همچنین نگاهی واقع‌بینانه به ریسک‌ها، چه فنی، چه اخلاقی، چه اقتصادی. همانطور که هیجان دو روز گذشته نشان می‌دهد، دنیای هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است – و همزمان با پیامدهای آن دست و پنجه نرم می‌کند. اجماع در میان آگاهان چیست؟ کمربندها را ببندید، کنجکاو بمانید و با احتیاط حرکت کنید. فصل بعدی از ماجرای هوش مصنوعی اکنون نوشته می‌شود، و همه ما در آن سهم داریم.

منابع: اطلاعات این گزارش از مجموعه‌ای از رسانه‌های خبری معتبر، انتشارات پژوهشی و بیانیه‌های رسمی بین ۱۷ تا ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۵ جمع‌آوری شده است. منابع کلیدی شامل گزارش‌های رویترز درباره مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا reuters.com reuters.com، اطلاعیه‌های شرکتی از تک‌کرانچ و بلومبرگ techcrunch.com qz.com، تحلیل‌های گردآوری اخبار هوش مصنوعی توسط TS2 ts2.tech ts2.tech و همچنین نظرات کارشناسی منعکس شده توسط فورچون و سایرین ts2.tech ts2.tech می‌باشد. هر کدام از تحولات برای صحت‌سنجی متقابل شده‌اند. این جمع‌بندی ۴۸ ساعته نمایی از دنیای هوش مصنوعی در یک برهه حساس را به تصویر می‌کشد – جایی که پیشرفت‌ها، جاه‌طلبی‌های بزرگ و نگرانی‌های عمده همگی به‌صورت همزمان در حال تلاقی هستند.

پیشرفت‌های پژوهشی و دستاوردهای فنی در هوش مصنوعی

آیا ابزارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی واقعاً سرعت شما را افزایش می‌دهند؟ تحقیقات جدید این فرض را که هوش مصنوعی همیشه بهره‌وری را افزایش می‌دهد به چالش کشیده است. در مطالعه‌ای که در 18 ژوئیه منتشر شد، پژوهشگران مؤسسه غیرانتفاعی METR دریافتند که توسعه‌دهندگان نرم‌افزار باتجربه در واقع ۱۹٪ زمان بیشتری برای کدنویسی یک وظیفه با استفاده از دستیار هوش مصنوعی نسبت به گروه کنترل بدون کمک هوش مصنوعی صرف کردند ts2.tech. برنامه‌نویسان باتجربه متن‌باز پیش‌بینی کرده بودند که هوش مصنوعی آن‌ها را تقریباً دو برابر سریع‌تر خواهد کرد، اما نتیجه برعکس شد. دلیل آن زمان اضافی صرف‌شده برای بررسی و اصلاح پیشنهادات هوش مصنوعی بود که اغلب «جهت‌داری درست، اما دقیقاً مطابق نیاز نبود»، همان‌طور که جوئل بکر از METR توضیح داد ts2.tech. این موضوع با مطالعات قبلی که افزایش چشمگیر بهره‌وری را برای برنامه‌نویسان کم‌تجربه نشان می‌داد، تضاد دارد. برنامه‌نویسان حرفه‌ای در این آزمایش همچنان از کار با هوش مصنوعی لذت بردند (آن را به یک روش آرام‌تر، هرچند کندتر، برای کدنویسی تشبیه کردند – «بیشتر شبیه ویرایش یک مقاله تا نوشتن از ابتدا») ts2.tech. اما این یافته نشان می‌دهد که دستیارهای فعلی هوش مصنوعی راه‌حل جادویی برای بهره‌وری متخصصان در حوزه‌های آشنا نیستند. هوش مصنوعی ممکن است در حوزه‌هایی که انسان مبتدی است یا مسائل تعریف‌شده هستند بیشتر کمک کند، در حالی که برنامه‌نویسی پیچیده همچنان به تخصص انسانی وابسته است. تیم METR هشدار می‌دهد که ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی نیازمند بهبود هستند و نظارت انسانی همچنان حیاتی باقی می‌ماند – پاسخی دقیق به شتاب سرمایه‌گذاری‌ها در هوش مصنوعی تولیدکننده کد.

نگاهی به جعبه سیاه – با ایمنی: یک کنسرسیوم از دانشمندان برجسته هوش مصنوعی (از OpenAI، Google DeepMind، Anthropic و دانشگاه‌های برتر) درباره حفظ قابلیت تفسیر و کنترل‌پذیری هوش مصنوعی پیشرفته هشدار داده‌اند. در مقاله‌ای که این هفته منتشر شد، آنها خواستار تکنیک‌های جدیدی برای پایش «زنجیره تفکر» هوش مصنوعی شده‌اند – در اصل همان گام‌های استدلال پنهانی که مدل‌های هوش مصنوعی هنگام حل مسائل به صورت درونی تولید می‌کنند ts2.tech. با خودمختارتر شدن سیستم‌های هوش مصنوعی (مانند هوش مصنوعی‌های عامل که برنامه‌ریزی و اقدام می‌کنند)، نویسندگان بر این باورند که توانایی بازبینی افکار میانی آن‌ها می‌تواند برای ایمنی بسیار حیاتی باشد ts2.tech. با مشاهده نحوه استدلال گام‌به‌گام یک هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان ممکن است قبل از انجام هر کنش خطرناک توسط هوش مصنوعی، متوجه جهت‌گیری‌های اشتباه یا خطرناک شوند. با این حال، این مقاله هشدار می‌دهد که با پیچیده‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی، «هیچ تضمینی برای ادامه شفافیت در سطح فعلی وجود ندارد» – و شاید هوش مصنوعی‌های آینده منطق خود را به گونه‌ای درونی‌سازی کنند که دیگر به‌راحتی قابل ردیابی نباشد ts2.tech. پژوهشگران از جامعه علمی می‌خواهند که «اکنون بیشترین بهره را از قابلیت پایش [زنجیره تفکر] ببرد» و برای حفظ شفافیت در آینده تلاش کند ts2.tech. جالب اینجاست که این فراخوان مشترک توسط بزرگانی در دنیای هوش مصنوعی امضا شده – از جمله مارک چن دانشمند ارشد OpenAI، جفری هینتون برنده جایزه تورینگ، شین لگ یکی از بنیان‌گذاران DeepMind و دیگران ts2.tech. این اتحاد نادر میان آزمایشگاه‌های رقیب، نشان‌دهنده دغدغه مشترکی است: با نزدیک شدن هوش مصنوعی به سطح استدلال انسانی، نباید اجازه دهیم به جعبه سیاهی غیرقابل فهم تبدیل شود. تحقیقات روی «اسکن مغز هوش مصنوعی» – خواندن افکار هوش مصنوعی – ممکن است به اندازه توسعه خود توانمندی‌های هوش مصنوعی اهمیت پیدا کند.

هوش مصنوعی وارد کارخانه می‌شود: فراتر از الگوریتم‌ها و چت‌بات‌ها، پژوهشگران قدرت فزاینده هوش مصنوعی را در دنیای فیزیکی به نمایش گذاشتند. در ۱۷ ژوئیه، تیمی که توسط بنیاد ملی علوم آمریکا تأمین مالی می‌شد، از «MaVila» رونمایی کرد؛ یک مدل جدید هوش مصنوعی که برای اداره خط تولید ساخته شده است ts2.tech. برخلاف هوش مصنوعی عمومی که بر اساس متون اینترنت آموزش دیده است، MaVila با انبوهی از داده‌های حسگرهای کارخانه و تصاویر تغذیه شده تا بتواند واقعاً محیط تولید را درک کند ts2.tech. در یک آزمایش، این هوش مصنوعی بر عملیات چاپ سه‌بعدی نظارت کرد: MaVila می‌توانست نقص‌ها را در تصاویر محصولات «ببیند»، مشکل را به زبان ساده توضیح دهد و سپس دستورات لازم را به تجهیزات رباتیک برای رفع آن صادر کند ts2.tech. برای مثال، هنگامی که یک بی‌نظمی را روی یک قطعه چاپ‌شده در عکس تشخیص داد، دستوراتی برای تنظیم پارامترهای چاپگر تولید کرد و حتی سرعت نوار نقاله را بالادست کاهش داد تا از تکرار خطا جلوگیری کند ts2.tech. شگفت‌آور اینکه، این سیستم با استفاده از معماری مدل تخصصی، با داده‌های آموزشی بسیار کمتر از معمول به دقت بالایی رسید – مزیتی بزرگ زیرا داده‌های واقعی کارخانه کمیاب و مالکیتی هستند ts2.tech. این پروژه با حضور چند دانشگاه و ابررایانه‌هایی که شرایط کارخانه را شبیه‌سازی می‌کردند، در حقیقت نمونه اولیه‌ای از بازرس کنترل کیفیت هوش مصنوعی تولید کرد که می‌تواند در کنار اپراتورهای انسانی کار کند ts2.tech. نتایج اولیه نشان داد MaVila اغلب به درستی نقص‌ها را شناسایی کرده و راهکار ارائه داده است ts2.tech. یکی از مدیران برنامه NSF گفت چنین پیشرفت‌هایی «به کارگران انسانی قدرت می‌بخشد، بهره‌وری را افزایش می‌دهد و رقابت‌پذیری را تقویت می‌کند»، و تحقیقات پیشروی هوش مصنوعی را به تأثیر ملموس در صنعت ترجمه می‌کند ts2.tech. این نمایی است از حرکت هوش مصنوعی فراتر از عرصه دیجیتال به سمت صنایع سنگین – نه جایگزین کارگران خط تولید بلکه به‌عنوان یک دستیار هوشمند خستگی‌ناپذیر در کف کارخانه.

تحولات دولتی و سیاستی در حوزه هوش مصنوعی

اتحادیه اروپا مرزهای قانون‌گذاری را جابجا می‌کند: بروکسل گام‌های عملی برای اجرای قانون تاریخی هوش مصنوعی خود برداشت و در تلاش است تا بین نوآوری و نظارت تعادل ایجاد کند. در ۱۸ ژوئیه، کمیسیون اروپا دستورالعمل‌های جدیدی برای «مدل‌های هوش مصنوعی با ریسک سیستمیک» منتشر کرد – در واقع قدرتمندترین سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی که می‌توانند تأثیر قابل توجهی بر ایمنی یا حقوق عمومی داشته باشند reuters.com. این دستورالعمل‌ها با هدف کمک به شرکت‌ها برای رعایت قانون هوش مصنوعی (که از ۲ اوت به طور کامل اجرا می‌شود) با شفاف‌سازی تعهدات سختگیرانه جدید تدوین شده‌اند. طبق مقررات، ارائه‌دهندگان اصلی هوش مصنوعی (از گوگل و OpenAI تا متا، آنتروپیک، میسترال فرانسه و دیگران) موظف به انجام ارزیابی‌های دقیق ریسک، آزمون‌های مقابله‌ای و گزارش‌دهی حوادث برای مدل‌های سطح بالای خود هستند و باید اقدامات امنیتی برای جلوگیری از سوءاستفاده پیاده‌سازی کنند reuters.com. شفافیت نیز کلیدی است: توسعه‌دهندگان مدل‌های پایه باید منابع داده آموزشی خود را مستند کنند، حق نشر را رعایت کنند و گزارش‌های خلاصه‌ای از محتوای استفاده شده برای آموزش هوش مصنوعی خود منتشر کنند reuters.com. «با دستورالعمل‌های امروز، کمیسیون از کاربرد روان و مؤثر قانون هوش مصنوعی حمایت می‌کند»، به گفته رئیس فناوری اتحادیه اروپا هنا ویرکونن که تأکید کرد رگولاتورها می‌خواهند در حالی که آسیب‌های احتمالی را کنترل می‌کنند، برای کسب‌وکارها شفافیت ایجاد کنند reuters.com. قابل توجه این که شرکت‌ها تا اوت ۲۰۲۶ فرصت دارند تا به طور کامل مطابقت پیدا کنند، اما پس از آن ممکن است با جریمه‌های سنگین برای تخلفات روبرو شوند – تا ۳۵ میلیون یورو یا ۷٪ از درآمد جهانی، هرکدام که بیشتر باشد reuters.com. این راهنمای جدید در حالی منتشر شده که برخی شرکت‌های فناوری ابراز نگرانی کرده‌اند که قوانین اروپا ممکن است بیش از حد سنگین باشد. همه نگاه‌ها به اتحادیه اروپا است تا ثابت کند می‌تواند «ناظر جهانی هوش مصنوعی» باشد بی‌آنکه بخش هوش مصنوعی خود را خفه کند.

رویارویی بر سر کد داوطلبانه هوش مصنوعی: در سایه قانون آتی اتحادیه اروپا، یک کد داوطلبانه «آیین‌نامه رفتاری هوش مصنوعی» بحثی میان قاره‌ای را برانگیخت. این کد که توسط مقامات و کارشناسان اتحادیه اروپا تدوین شده، شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی را دعوت می‌کند تا پیش‌دستانه اقداماتی مطابق با قانون آینده اتخاذ کنند – اما این اقدام اختیاری است. این هفته، مایکروسافت اعلام کرد که احتمالاً این کد را امضا خواهد کرد، و رئیسش، براد اسمیت، گفت مایکروسافت می‌خواهد «حمایت‌کننده» باشد و از همکاری نزدیک با دفتر هوش مصنوعی اتحادیه اروپا استقبال می‌کند reuters.com. در مقابل، شرکت متا پلتفرمز این کد را آشکارا رد کرد. «متا این کد را امضا نخواهد کرد. این آیین‌نامه ابهامات حقوقی متعددی برای توسعه‌دهندگان مدل‌ها ایجاد می‌کند و همچنین اقداماتی را در بر می‌گیرد که فراتر از محدوده قانون هوش مصنوعی است.» این را جول کاپلان، رئیس امور جهانی متا، در تاریخ ۱۸ ژوئیه نوشت reuters.com. او استدلال کرد که دستورالعمل‌های داوطلبانه اتحادیه اروپا نوعی «افراط در مقررات‌گذاری» است که می‌تواند «توسعه و استقرار مدل‌های پیشروی هوش مصنوعی در اروپا را خفه کند» و «شرکت‌های اروپایی» فعال در زمینه هوش مصنوعی را متوقف کند reuters.com. موضع متا با شکایت‌های ائتلاف ۴۵ شرکت فناوری اروپایی که پیش‌نویس این کد را بیش از حد محدودکننده می‌دانند همسوست. از سوی دیگر، اوپن‌ای‌آی (خالق چت‌جی‌پی‌تی) و شرکت فرانسوی Mistral AI قبلاً این کد را امضا کرده‌اند که نشان‌دهنده تمایل برخی از بازیگران مهم به پذیرش شفافیت بیشتر و بررسی‌های حق نشر در اروپا است reuters.com. این شکاف، تنش فزاینده‌ای را نشان می‌دهد: غول‌های فناوری آمریکا نمی‌خواهند رویه‌هایی را ایجاد کنند که شاید به صورت جهانی برایشان الزام‌آور شود، در حالی که قانون‌گذاران اروپایی (و برخی استارتاپ‌ها) اکنون خواهان استانداردهای بالاترند. چگونگی اجرای این آیین‌نامه داوطلبانه می‌تواند حتی پیش از اجرایی شدن قانون الزام‌آور اتحادیه اروپا، بر قواعد عملی هوش مصنوعی در جهان تأثیر بگذارد.

آمریکا بر نوآوری (و امنیت) شرط می‌بندد: در واشنگتن، رویکرد به هوش مصنوعی ترکیبی از خوش‌بینی، سرمایه‌گذاری – و احتیاط راهبردی است. هنوز هیچ قانون جامع هوش مصنوعی در آمریکا در افق دیده نمی‌شود، اما سیاست‌گذاران بیکار ننشسته‌اند. این هفته کاخ سفید میزبان مدیران عامل شرکت‌های فناوری، پژوهشگران و قانون‌گذاران در یک اجلاس فناوری و نوآوری بود که نتیجه آن نزدیک به ۹۰ میلیارد دلار تعهد جدید شرکت‌ها به پروژه‌های هوش مصنوعی و نیمه‌هادی مستقر در آمریکا بود ts2.tech. ده‌ها شرکت – از گوگل تا بلک‌استون – متعهد شده‌اند میلیاردها دلار برای مرکزهای داده پیشرفته، تولید تراشه و مراکز پژوهشی هوش مصنوعی در سراسر آمریکا سرمایه‌گذاری کنند و زیرساخت فناوری کشور را در همکاری با ابتکارهای دولتی تقویت نمایند ts2.tech. پیام این است: به‌جای این که از همان ابتدا مقررات سختگیرانه بر هوش مصنوعی اعمال شود، آمریکا با سرمایه‌گذاری گسترده آتش نوآوری را شعله‌ور می‌کند تا برتری خود را نسبت به رقبای جهانی حفظ کند. حتی بانکداران مرکزی آمریکا نیز به این موضوع توجه نشان داده‌اند. لیزا دی کوک، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو، در سخنرانی ۱۷ ژوئیه خود، هوش مصنوعی را به‌عنوان «فناوری عمومی بعدی» تحسین کرد – و پتانسیل متحول‌کننده آن را با صنعت چاپ یا برق مقایسه نمود ts2.tech. او اشاره کرد که «بیش از نیم میلیارد کاربر» در سراسر جهان اکنون هر هفته با مدل‌های بزرگی از هوش مصنوعی تعامل دارند و پیشرفت‌های هوش مصنوعی امتیازهای شاخص کلیدی را در سال گذشته دو برابر کرده است ts2.tech. با این حال، کوک همچنین نسبت به «چالش‌های چندبعدی» هشدار داد. اگرچه هوش مصنوعی در بلندمدت می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد (و به مهار تورم کمک کند)، اما پذیرش سریع آن احتمال دارد باعث اختلالات اقتصادی کوتاه‌مدت شود – حتی موجی از سرمایه‌گذاری و هزینه که ممکن است قیمت‌ها را موقتاً افزایش دهد ts2.tech. دیدگاه دقیق او – اینکه فعلاً پیش‌بینی‌های آرمان‌گرایانه یا آخرالزمانی را اغراق‌آمیز نکنیم – نشان‌دهنده اجماع وسیع‌تری در واشنگتن است برای تشویق رشد هوش مصنوعی به روشی محتاطانه و بررسی تأثیرات آن بر مشاغل، تورم و نابرابری در حین ظهور.

هوش مصنوعی و جنگ سرد فناوری جدید: در سطح بین‌المللی، هوش مصنوعی طی ۴۸ ساعت گذشته بار دیگر با ژئوپولیتیک گره خورده بود. در پکن، مقامات چینی با برگزاری دیداری پر سر و صدا در ۱۸ ژوئیه با مدیرعامل انویدیا جنسن هوانگ از او استقبال کردند. وزیر بازرگانی، وانگ ونتاو، وعده داد چین از شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی استقبال خواهد کرد، پس از آنکه آمریکا سال گذشته کنترل صادرات تراشه‌های پیشرفته را سختگیرانه‌تر کرد ts2.tech. هوانگ – که تراشه‌های انویدیا بخش عمده‌ای از هوش مصنوعی جهان را قدرت می‌دهد – پیشرفت فناوری چین را ستود و مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌هایی مانند علی‌بابا و تنسنت را «در سطح جهانی» خواند و اشتیاق خود را برای «تعمیق همکاری… در حوزه هوش مصنوعی» در بازار عظیم چین ابراز کرد ts2.tech. پشت پرده، دولت آمریکا به نظر می‌رسد که برخی محدودیت‌ها را کاهش داده است در تجارت فناوری هوش مصنوعی. انویدیا به صورت بی‌سروصدا تایید کرد که مجاز شده تا فروش پردازنده‌های قدرتمند هوش مصنوعی H20 خود به مشتریان چینی را از سر گیرد، پس از ماه‌ها ممنوعیت صادرات – که یک عقب‌نشینی جزئی قابل توجه از تحریم‌های آمریکا است ts2.tech. اما این شاخه زیتون بلافاصله واکنش شدید در واشنگتن برانگیخت. در ۱۸ ژوئیه، نماینده جان مولنار، رئیس کمیته منتخب چین در مجلس نمایندگان، هرگونه کاهش محدودیت‌ها را به شدت محکوم کرد. «وزارت بازرگانی با ممنوعیت H20 تصمیم درستی گرفت» او نوشت و هشدار داد: «نباید اجازه دهیم حزب کمونیست چین با تراشه‌های آمریکایی مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دهد که قدرت‌افزای نظامی‌ آن‌ها، ابزار سانسور مردم و تضعیف نوآوری آمریکا باشد.» ts2.tech. هشدار او («نگذارید از تراشه‌های ما علیه خودمان استفاده کنند») توسط دیگر اعضای امنیت ملی با به اشتراک گذاشتن نامه‌اش در فضای مجازی تکرار شد. قیمت سهام انویدیا پس از نگرانی سرمایه‌گذاران از پیامدهای سیاسی کاهش یافت ts2.tech. این ماجرا رقص ظریفی را که در جریان است به تصویر می‌کشد: آمریکا می‌خواهد امنیت و برتری فناورانه خود نسبت به چین را حفظ کند، اما به شرکت‌هایی چون انویدیا نیز نیاز دارد تا سود کسب کنند و نوآوری را تامین مالی کنند. چین هم از سوی خود سیگنال استقبال و مهمان‌نوازی به شرکت‌های خارجی هوش مصنوعی می‌فرستد – در حالی که به شدت در تراشه‌های بومی سرمایه‌گذاری می‌کند تا وابستگی خود به فناوری آمریکایی را کاهش دهد. خلاصه اینکه در میانه سال ۲۰۲۵، صحنه هوش مصنوعی هم به اندازه پیشرفت‌های فناورانه، عرصه چانه‌زنی دیپلماتیک و مانورهای استراتژیک است.

بحث‌های عمومی، جنجال‌ها و روندهای شبکه‌های اجتماعی

عامل ChatGPT باعث شگفتی و نگرانی شد: موج راه‌اندازی‌های هوش مصنوعی بلافاصله گفتگوها را در شبکه‌های اجتماعی آغاز کرد. در ایکس (توییتر سابق) و ردیت، عامل ChatGPT به موضوعی داغ تبدیل شد زیرا کاربران برای تجربه دستیار هوش مصنوعی هجوم آوردند. تنها ساعاتی پس از راه‌اندازی، افراد با هیجان نشان می‌دادند که این عامل چگونه می‌تواند بلیط سینما بخرد یا کل برنامه‌ریزی یک سفر را به‌تنهایی انجام دهد. یکی از کاربران شگفت‌زده نوشت: «باورم نمی‌شود که کل کار را به طور کامل انجام داد!» ts2.tech. بسیاری این عامل را تصویری از آینده دانستند؛ آینده‌ای که در آن کارهای تکراری – زمان‌بندی قرارها، خرید هدایا و برنامه‌ریزی سفر – می‌تواند به طور کامل به هوش مصنوعی واگذار شود. اما در میان این شور و اشتیاق، نگرانی نیز وجود داشت. کارشناسان امنیت سایبری و کاربران محتاط شروع به بررسی نقاط ضعف سیستم کردند و به دیگران هشدار دادند که «آن را بدون نظارت رها نکنید». بخش‌هایی از دموی OpenAI (که تأکید می‌کرد یک انسان می‌تواند هر لحظه عامل را متوقف یا کنترل کند) با کپشن‌هایی مانند «عالیه، اما مثل عقاب مراقبش باش» وایرال شد ts2.tech. هشتگ #ChatGPTAgent شاهد بحث‌هایی بود که آیا این واقعاً یک جهش بزرگ است یا فقط یک قابلیت اضافه و جذاب برای ChatGPT. یکی از نکات چالش‌برانگیز مربوط به جغرافیا بود: این عامل هنوز در اتحادیه اروپا قابل دسترسی نیست، به‌نظر می‌رسد به دلیل عدم قطعیت در مورد رعایت مقررات. علاقه‌مندان به هوش مصنوعی در اروپا در ماستدون و Threads گلایه می‌کردند که بیش‌ازحد قانون‌گذاری باعث می‌شود «ما از آخرین فناوری‌ها عقب بمانیم» ts2.tech. حامیان رویکرد اتحادیه اروپا پاسخ دادند نظارت سخت‌گیرانه برای چنین هوش مصنوعی قدرتمندی تا زمانی که ایمن بودنش اثبات نشود عاقلانه است. این شکاف کوچک شرقی/غربی – کاربران آمریکایی که دارند با هوش مصنوعی آینده کار می‌کنند و اروپایی‌هایی که منتظرند – خودش به موضوع بحث تبدیل شد. در مجموع، احساسات شبکه‌های اجتماعی درباره قابلیت‌های جدید ChatGPT ترکیبی از شگفتی و نگرانی بود که بازتاب‌دهنده آشنایی رو‌به‌رشد عمومی با شگفتی‌ها و خطرات هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.

یورش متا برای جذب استعدادها: تشویق‌ها و نگرانی‌ها: یورش استخدامی متا برای جذب ستارگان هوش مصنوعی، سروصدای خاص خود را به پا کرد، به ویژه در محافل حرفه‌ای فناوری. در لینکدین، مهندسان با شوخی پروفایل‌های خود را به‌روزرسانی کردند و عنوان شغل رویایی جدیدی اضافه کردند: «استخدام‌شده توسط آزمایشگاه‌های ابرهوش زاکربرگ.» پست‌ها با طعنه اشاره کردند که رونمایی بزرگ محصول متا در این هفته عملاً «یک بیانیه مطبوعاتی فهرست تمام افرادی است که استخدام کرده‌اند.» ts2.tech اندازه این خروج مغزها – بیش از دوازده پژوهشگر برتر از رقبای مختلف در عرض چند ماه – بعضی را متعجب و برخی دیگر را سرگرم کرد. اما این موضوع بحث‌های جدی درباره تمرکز استعدادهای هوش مصنوعی را نیز به دنبال داشت. سرمایه‌گذاران خطرپذیر در توییتر (نیمه‌جدی) اشاره کردند که «آیا کسی در OpenAI یا گوگل مانده یا زاک همه را استخدام کرده است؟» در همین حال بسیاری از اعضای جامعه هوش مصنوعی متن‌باز ناامیدی خود را ابراز کردند که پژوهشگران برجسته‌ای که در پروژه‌های مستقل موفق بوده‌اند اکنون به پشت درهای بسته شرکت‌های بزرگ فناوری می‌روند ts2.tech. «خداحافظ شفافیت،» یک نظر در ردیت با افسوس نوشت و نگران بود که کارهای پیشرفته به سمت محرمانگی بیشتر برود. برخی دیگر دیدگاهی بلندمدت داشتند: با تزریق منابع توسط متا، این متخصصان شاید بتوانند زودتر به دستاوردهای بزرگ برسند تا یک استارتاپ کوچک – و شاید همچنان تحقیقات مهمی را از متا منتشر کنند (که سابقه فراهم کردن بخشی از کارهای هوش مصنوعی به صورت متن‌باز را دارد). این بحث، دوگانگی جالبی را نشان داد: هیجان از اینکه این «ستارگان هوش مصنوعی» شاید با پشتیبانی بزرگ‌ شرکت‌ها چیز شگفت‌انگیزی بسازند، همراه با نگرانی از اینکه پیشرفت (و قدرت) هوش مصنوعی در حال تمرکز در دست چند غول است. این همان کشمکش همیشگی تمرکزگرایی در برابر تمرکززدایی است که حالا در حوزه هوش مصنوعی جریان پیدا کرده است.

اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی و واکنش نیروی کار: همه اخبار مربوط به هوش مصنوعی با استقبال عمومی مواجه نشد. با روی‌آوردن شرکت‌های بزرگ به هوش مصنوعی، بسیاری از آن‌ها نیز به کاهش نیروی کار ادامه دادند و این موضوع روایت جدیدی را تقویت کرد که اتوماسیون عامل اخراج کارکنان انسانی است. در این ماه شاهد هزاران اخراج در صنعت فناوری در شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، آمازون، اینتل و غیره بودیم – و در حالی که مدیران از کاهش هزینه‌ها و سازماندهی مجدد صحبت کردند، صراحتاً افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی و اتوماسیون را نیز بخشی از این معادله دانستند opentools.ai. واکنش‌ها شدید بوده است. چه در شبکه‌های اجتماعی و چه در صفوف اعتصاب، مردم این سؤال را مطرح می‌کنند که آیا پیشرفت هوش مصنوعی به بهای معیشت کارگران عادی تمام می‌شود یا خیر. درخواست‌ها برای نظارت‌های قانونی روبه افزایش است: برخی از فعالان کارگری خواهان محدودیت بر اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی یا الزامات شرکت‌ها برای آموزش مجدد کارکنان برای نقش‌های جدید مرتبط با هوش مصنوعی هستند opentools.ai. موج اخراج‌ها همچنین بحث اخلاقی را شدت بخشیده است: شرکت‌ها از هوش مصنوعی به‌عنوان عاملی برای افزایش بهره‌وری یاد می‌کنند؛ اما اگر این افزایش بهره‌وری عمدتاً به نفع سهامداران باشد و در عوض کارگران اخراج شوند، آیا این از نظر اجتماعی قابل قبول است؟ این جنجال، مطالبه عمومی را برای تقسیم منافع هوش مصنوعی میان همه اقشار جامعه تقویت کرده است – موضوعی که حتی OpenAI با صندوق جدیدش برای پروژه‌های اجتماعی به آن اشاره کرد. این امر یادآور آن است که «اخلاق هوش مصنوعی» صرفاً به سوگیری یا امنیت محدود نمی‌شود – بلکه در مورد عدالت اقتصادی و هزینه انسانی تغییرات سریع نیز هست.

رقابت‌های جهانی هوش مصنوعی وایرال شد: تنش‌های ژئوپلیتیک در حوزه هوش مصنوعی که معمولاً در محافل سیاست‌گذاری مورد بحث قرار می‌گیرند، پس از خبر تراشه‌های آمریکا و چین به شبکه‌های اجتماعی نیز کشیده شد. زمانی که خبر رسید ممکن است آمریکا به انویدیا اجازه دهد فروش برخی پردازنده‌های پیشرفته به چین را از سر بگیرد، X از نظرات داغ پر شد. برخی مدیران فناوری این اقدام را عمل‌گرایانه دانستند – «جدایی به ما نیز آسیب می‌زند. اجازه دهید انویدیا تراشه به چین بفروشد؛ این سودها بودجه تحقیقات و توسعه بیشتر را همین‌جا تأمین می‌کند،» یکی از سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر مطرح کرد – و اینطور پیشنهاد دادند که برای قوی نگه داشتن صنعت هوش مصنوعی آمریکا، شاید فروش به رقیبش نیز لازم باشد ts2.tech. اما دیگران موضع تند نماینده کنگره مولنار را تقریباً کلمه به کلمه تکرار کردند و هشدار دادند که «تراشه‌های هوش مصنوعی امروز، فردا به تغذیه هوش مصنوعی‌های نظامی منجر می‌شوند.» این جمله – در واقع «نگذارید آن‌ها تراشه‌های ما را علیه خودمان استفاده کنند» – وایرال شد و دغدغه امنیت ملی را در یک جمله خلاصه کرد ts2.tech ts2.tech. این‌سو در فضای اینترنتی چین (ویبو و ویچت)، موجی متفاوت از پست‌ها پس از سفر «هوانگ» مدیرعامل انویدیا به پکن به راه افتاد. کاربران چینی خوشحال بودند که مدیرعامل آمریکایی از هوش مصنوعی چین به‌عنوان «در سطح جهانی» تمجید کرد و آن را مهر تأییدی بر قدرت چین در هوش مصنوعی دانستند ts2.tech. البته نظر‌دهندگان ملی‌گرا تأکید کردند که چین باید تمرکز بیشتری بر توسعه تراشه‌هایی هم‌تراز با انویدیا داشته باشد تا وابستگی به سیاست‌های آمریکا را از بین ببرد. این اتفاق نشان داد که هوش مصنوعی تا چه اندازه ذهنیت عمومی در سراسر جهان را تسخیر کرده است – این موضوع فراتر از یک داستان فناوری، بلکه مسأله‌ای حیثیتی و سرنوشت‌ساز برای کشورهاست. و مردمان عادی، نه فقط کارشناسان، بسیار فعال در این مناظره شرکت می‌کنند؛ چه با جشن‌های ملی‌گرایانه و چه با انتقادهای تند، آن هم فقط در ۲۸۰ کاراکتر.

نظرات کارشناسان و نقل‌قول‌های کلیدی

شتاب به سوی “فراهوش مصنوعی”: در طول این ۴۸ ساعت ناآرامی در دنیای هوش مصنوعی، صدای چهره‌های سرشناس حوزه فناوری، دیدگاه‌های چشمگیری درباره آینده این مسیر ارائه دادند. شاید چشمگیرترین آنها از سوی مدیرعامل سابق گوگل، اریک اشمیت مطرح شد که اکنون به یکی از مدافعان برجسته رهبری آمریکا در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است. او در مصاحبه‌ای که در ۱۸ ژوئیه منتشر شد، استدلال کرد که رقابت واقعی میان غول‌های فناوری، دستیابی به فراهوش مصنوعی (“superintelligence”) است – هوش مصنوعی‌ای که به طور کامل “از هوش انسانی پیشی می‌گیرد”. او این هدف را “جام مقدس” فناوری نامید ts2.tech. اشمیت پیش‌بینی کرد هوش مصنوعی که “از کل بشریت باهوش‌تر باشد” می‌تواند در مدت فقط شش سال، تا سال ۲۰۳۱، به واقعیت تبدیل شود و صریحاً هشدار داد که جامعه برای پیامدهای عمیق آن آمادگی ندارد ts2.tech ts2.tech. اشمیت اشاره کرد که توسعه کنونی هوش مصنوعی قبلاً با “محدودیت‌های طبیعی” مانند مصرف عظیم انرژی و آب مواجه شده است (و خاطرنشان کرد که مصرف آب مراکز داده گوگل به دلیل هوش مصنوعی ۲۰ درصد افزایش یافته است) ts2.tech. با این حال، مهندسان همچنان با جدیت در حال عبور از این محدودیت‌ها هستند. برای عقب‌نماندن، اشمیت خواستار یک تلاش ملی است – او پیشنهاد می‌دهد که ایالات متحده باید در سطح پروژه منهتن سرمایه‌گذاری کند تا در این رقابت هوش مصنوعی پیشتاز بماند و همزمان تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی را افزایش دهد تا ریسک‌های این فناوری مدیریت شود. بازه زمانی هشداردهنده و فراخوان او چون زنگ خطری بود: یادآوری این نکته که پایان بازی انقلاب هوش مصنوعی شاید سریع‌تر از آنچه بسیاری انتظار داشتند فرا برسد و هم فرصت‌های خارق‌العاده و هم چالش‌های وجودی به همراه داشته باشد.

هشدار از پیشگامان: حتی کسانی که پیشتاز نوآوری در هوش مصنوعی هستند، در میان این هیاهو هشدار می‌دهند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این هفته را در حالی گذراند که همزمان از عامل جدید ChatGPT شرکتش هیجان‌زده بود و درباره خطرات آن صراحت داشت. «خطرات این مدل نسبت به مدل‌های قبلی بیشتر است» OpenAI در پست وبلاگ خود هنگام معرفی این عامل نوشت – اعترافی غیرمعمول که ارتقاء جدید با پتانسیل سوء استفاده یا خطای بالاتر همراه است ts2.tech. به منظور کاهش این خطرات، OpenAI در ابتدا قابلیت‌های این عامل را محدود کرده و آن را با بررسی‌های ایمنی و مراحل تأیید کاربر برای هر اقدام مهمی تجهیز کرده است. آلتمن تأکید کرد که اعتماد کاربر اهمیت بالایی دارد؛ او حتی اعلام کرد که OpenAI «هیچ برنامه‌ای» برای اجازه دادن به محتوای تبلیغاتی یا جایگذاری محصولات پولی در پاسخ‌های این عامل ندارد و به طور مستقیم نگرانی‌هایی را که دستیاران هوش مصنوعی آینده ممکن است به طور پنهان کاربران را برای سوددهی هدایت کنند مطرح کرد ts2.tech. این موضع قابل توجهی است با توجه به فشارها برای کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی – این موضوع نشان می‌دهد OpenAI ترجیح می‌دهد بابت خود ابزار هزینه دریافت کند تا اینکه بی‌طرفی آن را به خطر بیندازد. در همین حال، اندرو انگ، یکی از برترین مدرسان هوش مصنوعی جهان، در شبکه‌های اجتماعی به بحث واقع‌بینانه‌تری پرداخت. او اشاره کرد که با وجود رقابت برای مدل‌های عظیم‌تر، بیشتر شرکت‌ها هنوز برای پیاده‌سازی حتی ابتدایی‌ترین هوش مصنوعی‌ها مشکل دارند. «برای بسیاری از کسب‌وکارها، بزرگ‌ترین سؤال این نیست که هنوز چه زمانی ابرهوش خواهیم داشت، بلکه این است که ‘چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی که داریم استفاده کنیم؟’» انگ اظهار داشت ts2.tech. این نگاه واقع‌گرایانه با بسیاری در صنعت هم‌صدا شد: در حالی که صحبت از مدل‌های با میلیاردها پارامتر و سناریوهای علمی-تخیلی است، تعداد قابل توجهی از شرکت‌ها هنوز از هوش مصنوعی برای وظایف ساده‌ای چون خودکارسازی خدمات مشتری، تحلیل داده‌ها یا بهبود عملیات استفاده نکرده‌اند. نکته انگ بر شکاف واقعیت تأکید دارد – نوک پیکان پیشرفت به سرعت جلو می‌رود، اما کسب‌وکارهای روزمره سعی می‌کنند خود را با آن هماهنگ کنند. این یادآوری مهمی است که نباید آموزش، یکپارچه‌سازی و ارتقای مهارت‌ها در انقلاب هوش مصنوعی فراموش شود.

زمانی که اقتصاددانان وارد عمل می‌شوند: قابل توجه است که فقط فناوران نیستند – سیاستگذاران و اقتصاددانان نیز اکنون عمیقاً در بحث‌های هوش مصنوعی مشارکت دارند. در سخنرانی ۱۷ جولای خود، عضو هیئت رئیسه فدرال رزرو لیزا دی. کوک نگاهی کمیاب و کلان اقتصادی به پیشرفت هوش مصنوعی داشت. او از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی (دو برابر شدن عملکرد برخی شاخص‌ها در یک سال) شگفت زده شد و اشاره کرد که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر هر هفته با مدل‌های زبانی بزرگ تعامل دارند – مقیاس پذیرشی که اندک فناوری‌هایی تا کنون به آن دست یافته‌اند ts2.tech. از منظر یک بانکدار مرکزی، کوک پیشنهاد داد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را افزایش دهد با خودکارسازی کارها و بهبود تصمیم‌گیری، که به طور نظری به رشد اقتصاد و حتی مهار تورم در طول زمان کمک می‌کند ts2.tech. با این حال، او همچنین یک هشدار مطرح کرد: اگر شرکت‌ها به طور ناگهانی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در همه جا به شدت سرمایه‌گذاری کنند، این می‌تواند منجر به افزایش سرمایه‌گذاری و احتمالاً فشارهای تورمی کوتاه مدت شود؛ حالتی که ممکن است مدل‌های اقتصادی به آن توجه نکرده باشند ts2.tech. در اصل، هوش مصنوعی می‌تواند یک شمشیر دولبه برای اقتصاد باشد – در بلندمدت هزینه‌ها را کاهش دهد، اما در مسیر خود چالش‌هایی ایجاد کند. پیام کلیدی کوک، نیاز به داده و پژوهش درباره تأثیر واقعی هوش مصنوعی بود: سیاستگذاران باید به دقت بررسی کنند که آیا واقعاً هوش مصنوعی تولید و دستمزدها را افزایش می‌دهد یا ریسک‌ها و نابرابری‌های جدیدی ایجاد می‌کند، پیش از آنکه بر پایه این فرض که هوش مصنوعی همه چیز را تغییر خواهد داد، تصمیمات بزرگی (مانند تعدیل نرخ بهره) اتخاذ کنند. اظهارات او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی از وبلاگ‌های فناوری به دستور کار بانک‌های مرکزی و دولت‌ها جهش کرده است. اینکه یک مقام اقتصادی درباره هوش مصنوعی در کنار تولید ناخالص داخلی و انتظارات تورمی صحبت می‌کند، معنادار است – هوش مصنوعی دیگر جایگاه خاص و محدود ندارد بلکه یک عامل عمومی در جامعه است. در میان همه این دیدگاه‌های کارشناسانه، یک نکته مشترک دیده می‌شود: دعوت به تعادل. تحسین زیادی نسبت به پیشرفت سریع هوش مصنوعی و وعده‌های تغییر جهان آن وجود دارد، اما همچنین نگاهی واقع‌بینانه به ریسک‌ها، چه فنی، چه اخلاقی، چه اقتصادی. همانطور که هیجان دو روز گذشته نشان می‌دهد، دنیای هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است – و همزمان با پیامدهای آن دست و پنجه نرم می‌کند. اجماع در میان آگاهان چیست؟ کمربندها را ببندید، کنجکاو بمانید و با احتیاط حرکت کنید. فصل بعدی از ماجرای هوش مصنوعی اکنون نوشته می‌شود، و همه ما در آن سهم داریم.

منابع: اطلاعات این گزارش از مجموعه‌ای از رسانه‌های خبری معتبر، انتشارات پژوهشی و بیانیه‌های رسمی بین ۱۷ تا ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۵ جمع‌آوری شده است. منابع کلیدی شامل گزارش‌های رویترز درباره مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا reuters.com reuters.com، اطلاعیه‌های شرکتی از تک‌کرانچ و بلومبرگ techcrunch.com qz.com، تحلیل‌های گردآوری اخبار هوش مصنوعی توسط TS2 ts2.tech ts2.tech و همچنین نظرات کارشناسی منعکس شده توسط فورچون و سایرین ts2.tech ts2.tech می‌باشد. هر کدام از تحولات برای صحت‌سنجی متقابل شده‌اند. این جمع‌بندی ۴۸ ساعته نمایی از دنیای هوش مصنوعی در یک برهه حساس را به تصویر می‌کشد – جایی که پیشرفت‌ها، جاه‌طلبی‌های بزرگ و نگرانی‌های عمده همگی به‌صورت همزمان در حال تلاقی هستند.