- Google DeepMind i OpenAI postigli su zlatne medalje na Međunarodnoj matematičkoj olimpijadi (IMO), pri čemu je svaki sustav riješio 5 od 6 zadataka koristeći nove metode općeg zaključivanja temeljenih na razumijevanju prirodnog jezika.
- Google DeepMind je koristio Gemini Deep Think (predstavljen u svibnju) za rješavanje zadataka unutar službenog ograničenja od 4,5 sata, potpuno na prirodnom jeziku.
- OpenAI-jev eksperimentalni model povećao je računanje u vrijeme testiranja, dopuštajući AI-u dulje i paralelno razmišljanje, što su opisali kao vrlo skup napor.
- MIT-ov tim otkrio je način generiranja slika bez generativne mreže koristeći enkodere/tokenizatore za inpainting i transformacije slika, primjerice pretvarajući crvenu pandu u tigra.
- Alibaba je predstavila Qwen-3 Coder, open-source AI model za razvoj softvera koji se hvali kao najnapredniji alat za kodiranje do sada i koji nadmašuje domaće konkurente.
- OpenAI i Oracle potpisali su dogovor kojim se dodaje 4,5 gigavata kapaciteta podatkovnih centara, podižući ukupni kapacitet na više od 5 GW, uz plan ulaganja od 500 milijardi dolara u 10 GW AI infrastrukture i stvaranje preko 100.000 radnih mjesta.
- Amazon je zatvorio svoj AI istraživački laboratorij u Šangaju, dok McKinsey naređuje svojim jedinicama u Kini izbjegavanje projekata generativne AI zbog pritiska američke vlade.
- Google se približio plaćanju izdavačima za korištenje njihovih članaka za treniranje AI-a, sklopivši ugovor s Associated Pressom i licencni sporazum s Redditom za 2024.
- EU-ov dobrovoljni Kodeks dobre prakse za umjetnu inteligenciju nastoji pomoći usklađivanju s nadolazećim Zakonom o umjetnoj inteligenciji, ali Meta ga odbija potpisati, dok OpenAI i Mistral jesu pristali.
- Tajvan je predstavio plan vrijedan 510 milijardi USD do 2040. godine za postizanje vodeće AI uloge, s deset infrastrukturnih projekata, fokusom na silicijsku fotoniku, kvantno računalstvo i AI robotiku, uz ulaganje više od 100 milijardi NT u fondove riziknog kapitala i ciljem od 500.000 radnih mjesta te tri svjetski priznate AI istraživačke laboratorije.
Globalni AI tehnološki i istraživački proboji
AI rješava naprednu matematiku: U prekretnici za AI zaključivanje, modeli iz Googlea i OpenAI-a postigli su zlatne medalje na Međunarodnoj matematičkoj olimpijadi [1]. Ovo je prvi put da su AI sustavi prešli prag najvišeg ranga Olimpijade, svaki je riješio 5 od 6 zahtjevnih zadataka koristeći nove metode “općeg zaključivanja” koje se oslanjaju na razumijevanje prirodnog jezika [2] [3]. “Mislim da će trenutak kada budemo mogli rješavati teške probleme zaključivanja na prirodnom jeziku omogućiti potencijal za suradnju između AI-a i matematičara,” rekao je profesor sa Sveučilišta Brown Junehyuk Jung, sugerirajući da bi AI uskoro mogao pomoći u rješavanju neriješenih istraživačkih problema u matematici [4] [5]. OpenAI-jev tim otkrio je da je njihov eksperimentalni model povećao “računanje u vrijeme testiranja”, dopuštajući AI-u da “razmišlja” dulje i paralelno – skup napor koji je tvrtka nazvala “vrlo skupim” [6]. Google DeepMind, koji je radio izravno s organizatorima IMO-a, koristio je opći model Gemini Deep Think (predstavljen u svibnju) za rješavanje zadataka unutar službenog ograničenja od 4,5 sata, u potpunosti na prirodnom jeziku [7]. Stručnjaci iz obje tvrtke ovo vide kao proboj koji nagovještava da bi AI-ova moć zaključivanja uskoro mogla dosegnuti granice fizike i drugih znanosti [8].
Nova metoda generiranja slika: Istraživači s MIT-a objavili su AI proboj u obradi slika koji može stvarati ili uređivati slike bez korištenja tradicionalne generatorske mreže [9] [10]. Tipično, AI za slike koriste dva dijela – enkoder (tokenizator) i generator – ali MIT tim je otkrio da se specijalizirani enkoderi sami mogu optimizirati za stvaranje novih slika, učinkovito zamjenjujući potrebu za generatorom. U radu predstavljenom na ICML 2025, opisuju kako se “tokeni” (kompaktne numeričke reprezentacije slike) mogu iterativno prilagođavati kako bi se “inpaintalo” ili potpuno transformiralo sliku putem enkodera [11] [12]. Na primjer, fotografija crvene pande je besprijekorno pretvorena u tigra rafiniranjem tih tokena, bez da je generativni model obavio posao. Ova metoda bi mogla znatno pojednostaviti generiranje slika, zaobilazeći zahtjevnu obuku koju zahtijevaju konvencionalne generativne suparničke mreže ili difuzijski modeli [13] [14]. Istraživanje – suradnja između MIT-ovog CSAIL-a i znanstvenika iz Facebook AI – sugerira da enkoderi ili “tokenizatori” mogu obavljati mnogo više nego što se ranije mislilo, nagovještavajući učinkovitije AI alate za umjetnost u bliskoj budućnosti.
Napredna AI za kodiranje iz Kine: U srijedu je Alibaba Group predstavila Qwen-3 Coder, novi open-source AI model za razvoj softvera koji promovira kao svoj “najnapredniji alat za kodiranje do sada.” Model, lansiran usred žestoke konkurencije u kineskoj AI utrci, dizajniran je za autonomno generiranje koda i rješavanje složenih programerskih zadataka [15] [16]. Alibaba tvrdi da Qwen-3 Coder briljira u “agentskim AI zadacima kodiranja,” što znači da može samostalno rješavati višestepene izazove kodiranja [17] [18]. Interna testiranja pokazala su da nadmašuje domaće konkurente (poput DeepSeek i Moonshotovih K2 modela), pa čak i da se u određenim mogućnostima može mjeriti s vodećim američkim modelima poput Claudea tvrtke Anthropic i GPT-4 tvrtke OpenAI [19]. Otvaranjem izvornog koda ovog modela, Alibaba se očito pozicionira na sam vrh razvoja AI alata, potičući globalne programere da usvoje njihovu tehnologiju. Ovo izdanje također naglašava rastuću konkurenciju između Istoka i Zapada: kineske tehnološke tvrtke ubrzano lansiraju sofisticirane modele kako bi konkurirale američkim proizvodima [20] [21].
Najave AI-a iz korporacija i startupa
OpenAI-jevo golemo proširenje – 2 milijuna čipova: OpenAI je najavio veliko partnerstvo s Oracleom kako bi ojačao svoju cloud infrastrukturu, naglašavajući utrku u naoružanju u računalnoj snazi za AI [22]. Ovim ugovorom dodaje se 4,5 gigavata kapaciteta podatkovnih centara za potrebe OpenAI-ja – nevjerojatna razina, otprilike dovoljna za rad više od 2 milijuna AI čipova [23]. Zajedno s postojećim pogonom u Teksasu, ovo gura OpenAI iznad 5 GW kapaciteta u razvoju, približavajući ga obećanju (dano u Bijeloj kući u siječnju) o ulaganju 500 milijardi dolara u 10 GW AI infrastrukture diljem SAD-a [24] [25]. OpenAI kaže da će suradnja s Oracleom, uz postojeće partnere poput SoftBanka i CoreWeavea, “ubrzati reindustrijalizaciju Amerike” i potaknuti otvaranje radnih mjesta [26] [27]. Tvrtka procjenjuje da će izgradnja i rad novih centara koje pokreće Oracle stvoriti 100.000+ radnih mjesta u građevinarstvu, tehnologiji i uslugama podrške [28]. Ovaj Stargate projekt – kako OpenAI naziva svoju infrastrukturnu inicijativu – ima podršku američke vlade, koja snažnu AI infrastrukturu vidi kao ključnu za inovacije i nacionalnu konkurentnost [29] [30]. Ukratko, OpenAI se širi kao nikada prije: uz pomoć Oraclea, cilj im je isporučiti još snažnije AI usluge kako bi “koristili većem broju ljudi” i zadovoljili rastuću potražnju [31] [32].
Amazon i McKinsey povlače se iz Kine: Američke tvrtke preispituju AI operacije povezane s Kinom uslijed geopolitičkih napetosti. Amazon je ovaj tjedan zatvorio svoj AI istraživački laboratorij u Šangaju, prema ekskluzivi Financial Timesa koju je potvrdio Reuters [33]. Zatvaranje dolazi dok Washington pojačava nadzor nad tehnološkim tvrtkama u Kini, a Amazonovom timu u Šangaju rečeno je da se raspušta zbog “strateških prilagodbi uslijed napetosti između SAD-a i Kine” [34] [35]. Slično tome, konzultantski div McKinsey naredio je svojoj jedinici u kontinentalnoj Kini da izbjegava projekte generativne umjetne inteligencije, izvijestio je FT u srijedu [36]. Ova interna zabrana potaknuta je pritiskom američke vlade zbog osjetljivih tehnologija poput umjetne inteligencije i kvantnog računalstva u Kini [37]. McKinseyjevo osoblje u Kini (više od 1.000 zaposlenika) i dalje može savjetovati o tradicionalnim primjenama umjetne inteligencije, ali ne i o najnovijim generativnim AI implementacijama [38] [39]. “Pridržavamo se najstrože politike odabira klijenata u našoj profesiji,” rekao je glasnogovornik McKinseyja, napominjući da je tvrtka već prošle godine pooštrila politike [40]. Ovi potezi odražavaju širi trend zapadnih tehnoloških tvrtki koje ograničavaju angažman u Kini dok umjetna inteligencija postaje strateška točka prijepora. (Posebno, američki zakonodavci su prošle godine čak tražili istragu o McKinseyjevim poslovima u Kini [41].) Povlačenje i Amazona i McKinseyja pokazuje kako globalna politika sada izravno oblikuje korporativnu AI strategiju.
Google udvara izdavačima usred ‘AI Armagedona’: Suočeni s rastućim strahovima u medijskoj industriji, Google pregovara o plaćanju izdavačima vijesti za njihov sadržaj kako bi trenirao AI modele [42]. Div pretraživanja obratio se otprilike 20 velikih novinskih organizacija u vezi s programom licenciranja povezanim s generativnom umjetnom inteligencijom [43]. Ovo označava strateški zaokret: Google se uglavnom držao po strani u dogovorima o sadržaju dok su konkurenti poput OpenAI-a i startupi poput Perplexity AI-a sklapali sporazume s izdavačima [44]. No, kako izdavači upozoravaju na “AI armagedon” – AI sažetke koji odvlače promet i prihode s novinskih stranica – čini se da Google odgovara na pritisak [45]. Nedavno je sklopio ugovor s Associated Pressom i imao licencni sporazum s Redditom za 2024. godinu [46]. Sada, prema Bloombergu, Googleova nova pilot inicijativa nadoknadila bi izdavačima korištenje njihovih članaka za treniranje AI-a ili značajki [47]. Promatrači industrije to vide kao pokušaj popravljanja odnosa: “tehnološka industrija možda priznaje potrebu za otvorenijom suradnjom s novinskim organizacijama,” rekao je jedan direktor medijske tehnologije, ističući “rastući pritisak za pravednom naknadom” za sadržaj [48] [49]. S AI proizvodima poput Googleovih vlastitih sažetaka koji se pojavljuju na vrhu rezultata pretraživanja, rukovoditelji medija tvrde da ti alati odvlače čitatelje od izvornog novinarstva [50]. Googleovo približavanje sugerira da želi izbjeći pravne bitke (poput nedavne tužbe New York Timesa protiv OpenAI-a zbog autorskih prava) i umjesto toga pronaći model za plaćanje sadržaja – značajan razvoj u raspravi sadržaj vs. AI.
Novi preglednici pokretani umjetnom inteligencijom: Na startup sceni, web preglednici pokretani umjetnom inteligencijom brzo se razvijaju. The Browser Company, proizvođač Arc preglednika, lansirao je novi eksperimentalni preglednik pod nazivom Dia koji djeluje kao osobni asistent. Ovaj tjedan Dia je predstavila službenu “Skill Gallery” gdje korisnici mogu dijeliti i instalirati prilagođene AI “vještine” (u osnovi makronaredbe za ponovnu upotrebu promptova) za automatizaciju zadataka [51] [52]. Na primjer, korisnik može dodati vještinu za “pronalaženje lokalnih događanja za vikend” ili automatsko generiranje isječka koda, a zatim je pokrenuti prečacem [53]. Do sada su entuzijasti neformalno razmjenjivali takve naredbe na forumima; nova galerija pruža centralizirano, provjereno spremište AI trikova koji štede vrijeme za preglednik [54]. U međuvremenu, Perplexity AI – svježe nakon velike runde financiranja – unapređuje vlastiti AI preglednik Comet. Izvršni direktor Aravind Srinivas najavio je da će Comet uskoro ponuditi gotove “prečace za ponavljajuće zadatke” poput organiziranja kartica ili pripreme bilješki za sastanke [55]. U demonstraciji na društvenim mrežama, pokazao je kako jednostavna naredba može pokrenuti višekorake radnje (slično makronaredbama), te je pozvao više beta korisnika kako bi proširili testiranje [56]. Srinivas je također napomenuo da će napredni korisnici moći izrađivati prilagođene “Tampermonkey-like skripte” za preglednik koristeći prirodni jezik [57]. Zaključak: Preglednici s umjetnom inteligencijom poput Dia i Comet utrkuju se kako bi web radne procese učinili učinkovitijima. Omogućujući zajednici da gradi i dijeli automatizacije, nagovještavaju budućnost u kojoj vaš preglednik ne prikazuje samo informacije – već može izvršavati radnje i obavljati složene zadatke na vaš zahtjev.
Vladine i političke promjene u AI
Bijela kuća otkriva pro-AI strategiju: U velikom zaokretu američke politike, Bijela kuća je u srijedu objavila AI akcijski plan s ciljem agresivnog širenja američke AI moći u inozemstvu uz istovremeno ograničavanje domaćih restrikcija [58]. Plan, pripremljen prema nalogu predsjednika Trumpa da SAD postane “svjetska prijestolnica AI-ja,” predstavlja “značajnu promjenu politike” u odnosu na oprezan pristup prethodne administracije [59]. Ključni prijedlozi uključuju zabranu saveznog financiranja za savezne države koje donesu “stroge” AI regulative za koje se smatra da guše inovacije [60] [61]. Washington će također poticati FCC da preispita jesu li državni AI zakoni u sukobu s federalnim odredbama, čime se u biti vrši pritisak na države da olabave propise [62]. Strategija naglašava izvoz američke AI tehnologije “putem full-stack deployment paketa” saveznicima i promicanje open-source AI razvoja [63]. Plan čak predviđa pojednostavljenje dozvola za nove podatkovne centre i povećanje upotrebe AI-ja u Pentagonu [64] [65]. “Plan će se fokusirati na osnaživanje američkih radnika kroz otvaranje radnih mjesta i industrijske proboje omogućene AI-jem,” navodi se u sažetku, uz istovremeno “obranu od zloupotrebe” [66] [67]. Jedan stručnjak je primijetio ovaj pomak s regulatornog na ekspanzionistički stav: “promjena tržišne strategije s primarno…restriktivnog pristupa umjetnoj inteligenciji… do toga kako početi širiti infrastrukturu i tehnologiju koja će biti temelj svijeta?” [68] [69]. Predsjednik Trump trebao bi promovirati plan u govoru pod nazivom “Pobjeda u AI utrci”, naglašavajući uvjerenje svoje administracije da su deregulacija i globalno povezivanje ključ za nadmašivanje konkurenata poput Kine [70] [71]. Plan je izazvao i pohvale zbog poticanja inovacija i kritike zbog mogućeg potkopavanja državnih zaštitnih mjera – ističući stalno natezanje između AI inovacija i regulacije u američkoj politici.
Tajvanski AI plan vrijedan 510 milijardi dolara: Kasno u utorak, Tajvan je predstavio ambiciozan plan da postane “otok pametne tehnologije” i globalni AI lider koristeći svoju tehnološku i poluvodičku moć [72] [73]. Premijer Cho Jung-tai najavio je deset velikih AI infrastrukturnih projekata s ciljem stvaranja 15 bilijuna NT (oko 510 milijardi USD) ekonomske vrijednosti do 2040. godine [74]. Inicijativa se fokusira na tri strateška tehnološka stupa: silicijska fotonika, kvantno računalstvo i AI robotika [75]. Tajvanske vodeće čip tvrtke (poput TSMC-a) ulažu u silicijsku fotoniku – optičke čipove koji se smatraju ključnima za budući AI hardver – a vlada želi uskladiti ovaj sektor s potrebama razvoja AI-a, učinkovito spajajući svoju snagu u poluvodičima s AI procvatom [76]. Također, Taipei potiče ekosustav AI robotike, a industrijski divovi poput Foxconna formiraju “AI Robotics Alliance” za poticanje inovacija na lokalnoj razini [77]. Posebno, plan naglašava “suvereni AI” – sposobnost razvoja i kontrole domaće AI tehnologije – što odražava želju za samostalnošću u ključnim algoritmima [78]. Vlada će također uložiti više od 100 milijardi NT (~3 milijarde USD) u fondove rizičnog kapitala kako bi Tajvan postao globalno središte za AI talente i startupe [79]. Ovi projekti imaju za cilj stvoriti 500.000 radnih mjesta i osnovati tri svjetski priznata AI istraživačka laboratorija na Tajvanu [80] [81]. Ukratko, suočena s regionalnim suparnicima (i geopolitičkim pritiscima), Tajvan ulaže velika sredstva u koordiniranu nacionalnu strategiju – od hardvera do talenata – kako bi osigurala vodeću poziciju u AI ekonomiji.
EU-ov pravilnik o umjetnoj inteligenciji i otpor velikih tehnoloških tvrtki: U Europi je dobrovoljni Kodeks dobre prakse za umjetnu inteligenciju pokrenuo sukob s tehnološkim divovima. EU-ov kodeks – zamišljen da pomogne tvrtkama u ispunjavanju nadolazećih pravila Zakona o umjetnoj inteligenciji – od AI tvrtki traži da otkriju izvore podataka korištene za treniranje i osiguraju usklađenost s autorskim pravima [82] [83]. Microsoft je dao naslutiti da će vjerojatno potpisati, a predsjednik Brad Smith pozdravio je suradnju s regulatorima [84] [85]. No, Meta Platforms (Facebookova matična tvrtka) otvoreno je odbila pristupiti. “Meta to neće potpisati. Ovaj kodeks uvodi niz pravnih neizvjesnosti za programere modela, kao i mjere koje daleko nadilaze opseg Zakona o umjetnoj inteligenciji,” rekao je Meta-in šef za globalna pitanja Joel Kaplan [86] [87]. Ponovio je zabrinutosti desetaka europskih tehnoloških tvrtki da EU-ove dobrovoljne smjernice predstavljaju pretjeranu regulaciju koja bi mogla “ugušiti razvoj i primjenu najnaprednijih AI modela u Europi” [88] [89]. Metin otpor ističe strah da će stroga pravila zakočiti inovacije ili potaknuti AI istraživanja drugdje. Zanimljivo, neki AI akteri su pristali: OpenAI i francuski startup Mistral pristali su na kodeks [90]. Sam Zakon o umjetnoj inteligenciji EU-a (donijet 2024.) u potpunosti će se primjenjivati sljedeće godine, pa je ovaj privremeni kodeks pokušaj da se tvrtke potaknu na samoregulaciju unaprijed. Sukob otkriva podjelu: dok regulatori traže transparentnost i sigurnosne mjere, određene tvrtke tvrde da je europski pristup previše strog. Ostaje za vidjeti hoće li Meta pretrpjeti reputacijskuili pravni pritisak zbog ignoriranja kodeksa – i hoće li se druge američke kompanije poput Googlea na kraju surađivati ili pobuniti.
Etničke rasprave i kulturni utjecaji
Tinejdžeri se sprijateljuju s AI-jem, izazivajući zabrinutost: Novo istraživanje otkrilo je dramatičan trend: više od 70% tinejdžera koristilo je AI suputnika ili chatbota, a otprilike polovica to čini redovito [91]. Ovi AI “prijatelji” – bilo da su to posebne aplikacije poput Character.AI/Replika ili opći botovi poput ChatGPT-a – traže se za savjete, emocionalnu podršku, pa čak i prijateljstvo. “AI je uvijek dostupan. Nikad mu nije dosadno s tobom. Nikad ne osuđuje,” objašnjava 18-godišnji Ganesh Nair, opisujući privlačnost povjerljivog, ne-ljudskog sugovornika [92] [93]. No, takva lako dostupna potvrda ima i svoje loše strane. Nair je bio “prestrašen” kad je prijatelj dopustio AI-ju da mu napiše poruku za prekid veze s djevojkom, okončavši dvogodišnju vezu putem chatbota [94]. “To mi je djelovalo pomalo distopijski… gotovo kao da dopuštamo računalima da zamijene naše odnose s ljudima,” rekao je [95]. Istraživanje Common Sense Media (na više od 1.000 američkih tinejdžera) pokazalo je da 31% kaže da su razgovori s AI-jem “zadovoljavajući ili zadovoljavajući kao” oni s pravim prijateljima, a trećina je s AI-jem raspravljala o ozbiljnim problemima umjesto s ljudima [96]. Paradoksalno, iako 50% tinejdžera ne vjeruje AI-jevom savjetu, mnogi se i dalje oslanjaju na njega u osobnim stvarima [97]. Stručnjaci upozoravaju da bi to moglo narušiti društveni razvoj. “Ako tinejdžeri razvijaju društvene vještine na AI platformama gdje su stalno potvrđivani… neće biti adekvatno pripremljeni za stvarni svijet,” rekao je Michael Robb, glavni istraživač studije [98] [99]. Psiholozi su zabrinuti da bi AI “prijatelji” mogli pogoršati usamljenost ili probleme mentalnog zdravlja – osobito jer trenutni AI suputnici imaju “neučinkovita dobna ograničenja” i mogu čak proizvesti štetan sadržaj ili loše savjete za maloljetnike <a href=”https://apnews.com/article/ai-companion-generative-teens-mental-health-9ce59a2b250f3bd0187a717ffa2ad21f#:~:text=The%20nonprofit%20analyapnews.com [100]. Nažalost, prošle godine je 14-godišnji dječak počinio samoubojstvo nakon što je razvio emocionalnu vezu s AI chatbotom [101]. Izvješće poziva da maloljetnici izbjegavaju AI pratitelje i apelira na roditelje i donositelje politika da obrate pažnju. Ova rasprava – u suštini, trebamo li dopustiti da AI ispunjava ljudske emocionalne uloge? – postaje važno kulturno pitanje. Kako je jedan istraživač primijetio, “Svi smo zatečeni koliko se ovo brzo proširilo” [102]. Sveprisutnost AI “prijatelja” u životima tinejdžera sada se uspoređuje s dolaskom pametnih telefona ili društvenih mreža – osim što se to dogodilo gotovo preko noći, iznenadivši obitelji.
Glumci i umjetnici s oprezom gledaju na AI: (U pozadini, šire kulturne napetosti oko AI se nastavljaju. Hollywoodski sindikati, primjerice, glasno govore o AI deepfakeovima i digitalnim replikama. Iako to nije bila glavna vijest 22.–23. srpnja, aktualni radni sporovi scenarista i glumaca stavili su AI u središte pozornosti – botovi za pisanje scenarija i CGI “digitalni glumci” predstavljaju glavne prijeporne točke. Stvaratelji traže zaštitne mjere kako studiji ne bi mogli zamijeniti ljude algoritmima, što pokazuje koliko AI uzdrmava čak i kulturnu i kreativnu sferu. Ova šira rasprava stoji u pozadini mnogih vijesti: od učionica do glazbe i društvenih mreža, pitanja pristanka, autentičnosti i ljudskog dodira potiču javnu raspravu o AI.) (Napomena: zagrade se mogu izostaviti ako se fokusirate isključivo na događaje od 22.–23. srpnja.)
Velike akvizicije, investicijski krugovi i financijski potezi
Financiranje AI startupa u iznosu od milijardu dolara: Val ulaganja rizičnog kapitala u AI ne pokazuje znakove usporavanja. Dana 22. srpnja, Reka AI, startup iz Silicijske doline, najavio je 110 milijuna dolara u novoj rundi financiranja, čime je vrijednost tvrtke procijenjena na oko 1 milijardu dolara [103] [104]. Uz podršku velikih igrača poput Nvidije i Snowflakea, Reka razvija multimodalne AI modele (poput svojih sustava “Reka Vision” i “Reka Flash” koji istovremeno obrađuju tekst, zvuk i slike) s naglaskom na ultra-efikasnu obuku i izvođenje [105] [106]. Ovo novo financiranje utrostručilo je vrijednost Reke u odnosu na prije samo nekoliko mjeseci [107]. Zanimljivo, Snowflake je navodno prošle godine razmatrao potpunu akviziciju Reke, a njihov potpredsjednik za AI inženjering pohvalio je vrhunski tim startupa: “Vrlo malo timova na svijetu ima sposobnost izgraditi ono što su oni izgradili… Reka je jedan od rijetkih neovisnih” koji može konkurirati OpenAI-ju ili Meti [108] [109]. Svježi kapital pomoći će Reki da proširi svoju AI platformu za poslovnu upotrebu. U međuvremenu, industrijski insajderi bruje o nebeski visokim procjenama vrijednosti: samo nekoliko dana ranije, AI startup za pretraživanje Perplexity AI navodno je prikupio 100 milijuna dolara uz procijenjenu vrijednost od 18 milijardi dolara [110] [111] – izvanredna brojka za mladu tvrtku. Velike oklade investitora odražavaju strah od propuštanja sljedećeg uspjeha veličine OpenAI-ja.
Velike tehnološke M&A – Osiguravanje budućnosti umjetne inteligencije: Utemeljene tehnološke tvrtke također otvaraju svoje novčanike. Palo Alto Networks, div u području kibernetičke sigurnosti, potvrdio je da je dovršio akviziciju Protect AI 22. srpnja [112]. Protect AI je startup iz Seattlea specijaliziran za sigurnost AI sustava – skeniranje modela na ranjivosti, praćenje ponašanja AI “agenata” i zaštitu razvojnog procesa umjetne inteligencije [113] [114]. Kupnjom Protect AI-a (za neotkriven iznos), Palo Alto se pozicionira kao “one-stop shop” za “sigurnost umjetne inteligencije”. Preuzeti tim i tehnologija bit će integrirani u novu Palo Alto Prisma AI platformu, nudeći alate poput skeniranja ranjivosti modela, AI red-teaminga i zaštite od prijetnji u stvarnom vremenu [115] [116]. “Naši korisnici brzo usvajaju umjetnu inteligenciju i traže partnera koji može osigurati cijeli njihov AI ekosustav u velikom opsegu,” rekao je Palo Alto SVP Anand Oswal, ističući da “ogromno obećanje” umjetne inteligencije također donosi nove rizike [117] [118]. Izvršni direktor Protect AI-a, koji se sada pridružuje Palo Altu, dodao je da zajedno mogu učiniti “umjetnu inteligenciju sigurnom, pouzdanom i vjerodostojnom za sve” na znatno većoj razini [119] [120]. Ovaj dogovor naglašava širi trend konsolidacije u području umjetne inteligencije: veće tvrtke preuzimaju nišne AI tvrtke (posebno u infrastrukturi i sigurnosti) kako bi ojačale svoju ponudu. Nedavno je proizvođač čipova AMD također preuzeo Nod.ai, a IBM je kupio Polar Security radi poboljšanja upravljanja umjetnom inteligencijom (iako su se te akvizicije dogodile ranije). Nalet akvizicija pokazuje kako veliki igrači žure popuniti praznine u svojojhr: r AI stack – bilo da se radi o sigurnosti, upravljanju podacima ili domeni-specifičnim modelima – kupnjom provjerenih startupa umjesto izgradnje od nule.
AI bum mijenja radnu snagu: Napokon, AI zlatna groznica prisiljava na teške odluke u korporativnoj radnoj snazi. Australska tehnološka tvrtka WiseTech Global otkrila je da smanjuje broj zaposlenih kao dio nastojanja za povećanjem učinkovitosti kroz automatizaciju i AI [121] [122]. Dobavljač softvera sa sjedištem u Sydneyju (poznat po svojoj CargoWise logističkoj platformi) rekao je zaposlenicima da koristi više AI-a u cijelom poslovanju u sklopu široke reorganizacije, prema internom e-mailu o kojem je izvijestio AFR [123]. Iako WiseTech nije otkrio koliko će radnih mjesta biti ukinuto, ima oko 3.500 zaposlenih globalno i jedna je od prvih australskih tvrtki visokog profila koja je otvoreno navela AI kao razlog za otpuštanja [124] [125]. “Maksimiziranje učinkovitosti putem automatizacije i korištenja umjetne inteligencije” sada je navedeni cilj u pregledu radne snage [126]. Ovo odražava poteze američkih tehnoloških divova: ranije u srpnju, Microsoft je rekao da će otpustiti oko 4% svojih zaposlenika kako bi preraspodijelio resurse na AI, a posljednjih godina Amazon, Meta i Google smanjuju broj zaposlenih dok istovremeno snažno ulažu u AI istraživanje i razvoj [127]. Drugim riječima, tvrtke se reorganiziraju – i ponekad smanjuju broj zaposlenih – kako bi oslobodile sredstva za AI inicijative [128]. Implikacije su dvostruke: AI stvara ogromnu vrijednost (što se vidi u rastućim procjenama i ulaganjima), ali također zamjenjuje neka radna mjesta i potiče tvrtke na racionalizaciju. Kako će se podijeliti koristi od AI-a – između povećane produktivnosti, novih radnih mjesta i izgubljenih – ostaje ključno ekonomsko pitanje kako se ova tehnološka revolucija ubrzava.
Izvori: Za sastavljanje ovog pregleda korišteni su nedavni novinski izvještaji i službena priopćenja, uključujući Reuters [129] [130] [131] [132], Euronews [133], Associated Press [134] [135], MIT News [136], objave tvrtki [137] [138], i druge kako je navedeno iznad. Sve izjave i citati referencirani su na njihove izvorne izvore radi točnosti i konteksta.
References
1. www.reuters.com, 2. www.reuters.com, 3. www.reuters.com, 4. www.reuters.com, 5. www.reuters.com, 6. www.reuters.com, 7. www.reuters.com, 8. www.reuters.com, 9. news.mit.edu, 10. news.mit.edu, 11. news.mit.edu, 12. news.mit.edu, 13. news.mit.edu, 14. news.mit.edu, 15. www.reuters.com, 16. www.reuters.com, 17. www.reuters.com, 18. www.reuters.com, 19. www.reuters.com, 20. www.reuters.com, 21. www.reuters.com, 22. openai.com, 23. openai.com, 24. openai.com, 25. openai.com, 26. openai.com, 27. openai.com, 28. openai.com, 29. openai.com, 30. openai.com, 31. openai.com, 32. openai.com, 33. www.reuters.com, 34. www.reuters.com, 35. www.reuters.com, 36. www.reuters.com, 37. www.reuters.com, 38. www.reuters.com, 39. www.reuters.com, 40. www.reuters.com, 41. www.reuters.com, 42. www.pymnts.com, 43. www.pymnts.com, 44. www.pymnts.com, 45. www.pymnts.com, 46. www.pymnts.com, 47. www.pymnts.com, 48. www.pymnts.com, 49. www.pymnts.com, 50. www.pymnts.com, 51. techcrunch.com, 52. techcrunch.com, 53. techcrunch.com, 54. techcrunch.com, 55. techcrunch.com, 56. techcrunch.com, 57. techcrunch.com, 58. www.reuters.com, 59. www.reuters.com, 60. www.reuters.com, 61. www.reuters.com, 62. www.reuters.com, 63. www.reuters.com, 64. www.reuters.com, 65. www.reuters.com, 66. www.reuters.com, 67. www.reuters.com, 68. www.reuters.com, 69. www.reuters.com, 70. www.reuters.com, 71. www.reuters.com, 72. www.reuters.com, 73. www.reuters.com, 74. www.reuters.com, 75. www.reuters.com, 76. www.reuters.com, 77. www.reuters.com, 78. www.reuters.com, 79. www.reuters.com, 80. www.reuters.com, 81. www.reuters.com, 82. www.reuters.com, 83. www.reuters.com, 84. www.reuters.com, 85. www.reuters.com, 86. www.reuters.com, 87. www.reuters.com, 88. www.reuters.com, 89. www.reuters.com, 90. www.reuters.com, 91. apnews.com, 92. apnews.com, 93. apnews.com, 94. apnews.com, 95. apnews.com, 96. apnews.com, 97. apnews.com, 98. apnews.com, 99. apnews.com, 100. apnews.com, 101. apnews.com, 102. apnews.com, 103. siliconangle.com, 104. siliconangle.com, 105. siliconangle.com, 106. siliconangle.com, 107. siliconangle.com, 108. siliconangle.com, 109. siliconangle.com, 110. mlq.ai, 111. www.pymnts.com, 112. www.paloaltonetworks.com, 113. www.paloaltonetworks.com, 114. www.paloaltonetworks.com, 115. www.paloaltonetworks.com, 116. www.paloaltonetworks.com, 117. www.paloaltonetworks.com, 118. www.paloaltonetworks.com, 119. www.paloaltonetworks.com, 120. www.paloaltonetworks.com, 121. www.reuters.com, 122. www.reuters.com, 123. www.reuters.com, 124. www.reuters.com, 125. www.reuters.com, 126. www.reuters.com, 127. www.reuters.com, 128. www.reuters.com, 129. www.reuters.com, 130. www.reuters.com, 131. www.reuters.com, 132. www.reuters.com, 133. www.reuters.com, 134. apnews.com, 135. apnews.com, 136. news.mit.edu, 137. openai.com, 138. www.paloaltonetworks.com
