Stanje umjetne inteligencije 2025.: Prilike, izazovi i globalni pomaci

Umjetna inteligencija (UI) više nije koncept iz budućnosti—ona je ključna sila našeg doba, koja preoblikuje industrije, gospodarstva i društva širom svijeta. Od upravnih soba Silicijske doline do učionica u Pekingu, i od hodnika Europske unije do polja u ruralnoj Bugarskoj, utjecaj UI je dubok, složen i često kontroverzan. Ovaj članak sintetizira najnovija događanja, rasprave i smjerove razvoja UI-a u srpnju 2025., oslanjajući se na globalni rezime vijesti kako bi pružio panoramski pogled na to gdje se UI danas nalazi i kamo ide.

UI i budućnost rada: Preokret, prilagodba i prilike

Paradoks automatizacije: Hoće li UI preuzeti naša radna mjesta?

Pitanje gubitka radnih mjesta uzrokovanog UI-em je u prvom planu javne rasprave. Najviši američki direktori, uključujući one iz Forda, JPMorgana, Amazona i Anthropica, upozoravaju da bi UI mogla zamijeniti do polovicu američkih uredskih poslova, a izvršni direktor Forda Jim Farley navodi: „UI će konkretno zamijeniti polovicu američkih bijelih ovratnika” (izvor, izvor). Međunarodni monetarni fond (MMF) navodi da bi do 60% radnih mjesta u razvijenim gospodarstvima moglo biti izravno pogođeno UI-jem (izvor).

Ipak, stručnjaci poput Matthiasa Peissnera iz Fraunhofer IAO-a pozivaju na oprez protiv alarmizma: „Die Arbeitswelt wird sich durch KI verändern, aber sie wird nicht zusammenbrechen”—svijet rada će se promijeniti zbog UI, ali se neće raspasti (izvor). UI automatizira zadatke, a ne cijele poslove, a nove prilike javljaju se usporedno s time.

Ključni sažetak:

– Mogući su masovni gubici radnih mjesta, ali nisu neizbježni.
– UI automatizira zadatke, ne cijele profesije.
– Prilagodljivost i brzina učenja ključne su za preživljavanje.
– Pojavljuju se nove uloge (UI stručnjaci, inženjeri podataka, kontrolori povjerenja).

Promjena prirode profesija

UI mijenja, ne samo ukida radna mjesta. Yvonne Bonnet, stručnjakinja za tehnološko zapošljavanje, napominje: „La IA no elimina empleos, elimina a quienes no evolucionan con ella” (izvor). Ovo mišljenje dijeli i Financial Times, koji ističe da su najsigurnija radna mjesta ona koja zahtijevaju prilagodljivost i ljudske vještine—poput vrtlarstva, koje i dalje ostaje teško automatizirati (izvor, izvor).

Sažetak u točkama:

– Rutinirane, ponavljajuće uloge su najviše ugrožene.
– Kreativna, empatična i radna mjesta usmjerena na korisnike otpornija su.
– AI stvara potražnju za novim vještinama i hibridnim ulogama.
– Kontinuirano učenje i usavršavanje su neizostavni.

Početna radna mjesta i srednja klasa: Pritisak

Primjena AI-a smanjuje broj oglasa za početna radna mjesta za 32% u Ujedinjenom Kraljevstvu, a stručnjaci upozoravaju da bi polovica uredskih početnih poslova mogla nestati u roku od pet godina (izvor). Erozija zanimanja srednje klase se ubrzava, jer automatizacija i alati generativne umjetne inteligencije poput ChatGPT-a i robotike zamjenjuju zadatke koje su prije obavljali bijeli ovratnici (izvor).

Izgledi:

– Srednja klasa suočava se s dosad nezabilježenim poremećajem.
– Društvene i ekonomske strukture možda će se morati prilagoditi novoj paradigmi rada.
– Univerzalni temeljni dohodak i preraspodjela bogatstva ulaze u glavne političke rasprave.

Rat za AI talente: plaće, izgaranje i globalna konkurencija

Astronomske plaće i otimanje talenata

Rat za AI talente je žestok kao nikada prije. Vodeći istraživači u OpenAI, Meti i Alphabetu zarađuju više od 10 milijuna dolara godišnje, a prema izvješćima Meta nudi bonuse za prijavu i do 100 milijuna dolara (izvor, izvor, izvor). OpenAI je uveo obaveznu jednotjednu stanku za osoblje kao mjeru protiv izgaranja i otimanja talenata, osobito jer Meta agresivno regrutira vrhunske istraživače (izvor).

Značajni transferi:

– Jiahui Yu, su-kreator GPT-4.1 i GPT-4o, napustio je OpenAI i otišao u Metu u ugovoru vrijednom 100 milijuna dolara (izvor).
– Meta Superintelligence Labs vodi bivši CEO Scale AI Alexandr Wang i bivši šef GitHuba Nat Friedman (izvor).

Globalna AI utrka: SAD, Kina i Europa

SAD više nije jedini lider u velikim jezičnim modelima (LLM-ovima). Kina brzo sustiže, a Europa traži nove prilike (izvor, izvor). Ujedinjeno Kraljevstvo pojavilo se kao treća najveća AI sila na svijetu, s tržištem vrijednim 92 milijarde dolara i bogatim ekosustavom od 3.700 tvrtki (izvor).

Ključni trendovi:

– Demokratizacija AI-a: Sve više zemalja razvija vlastite LLM-ove i AI infrastrukturu.
– Prilagođeni hardver: Hiperskaleri prelaze s Nvidia/AMD GPU-ova na prilagođene ASIC čipove, iako Nvidia i dalje dominira (izvor).
– Talent je globalan: Peking, Hong Kong i Turska snažno ulažu u AI obrazovanje i istraživanje (izvor, izvor, izvor).

Regulacija i etika AI-a: Globalni politički okvir

EU AI zakon: Bez odgoda, stroga pravila

Europska unija nastavlja s povijesnim AI zakonom, odbijajući pozive tehnoloških divova na odgodu (izvor, izvor, izvor, izvor). Ključne odredbe uključuju:
– Okvir temeljen na riziku: AI sustavi visokog rizika (financije, osiguranje itd.) podliježu strogim zahtjevima.
– Zabrana određenih primjena: Neke AI primjene su potpuno zabranjene.
– Globalni doseg: Primjenjuje se na sve pružatelje usluga koji ciljaju korisnike EU-a, bez obzira na podrijetlo (izvor).

SAD i Kina: Različiti pristupi

SAD naglašava konkurenciju i provođenje antimonopolskih zakona kao put prema AI vodstvu, a šefica Antitrust odjela DOJ-a Gail Slater izjavila je: “Samo će konkurencija potaknuti inovacije. Amerika ne mora postati kao Kina da bi pobijedila u AI utrci” (izvor). U međuvremenu, Kina integrira umjetnu inteligenciju u obrazovanje, zdravstvo i industriju, uz ambiciozne nacionalne strategije i međunarodna partnerstva (izvor, izvor).

Izvozna kontrola i geopolitika

SAD priprema nova pravila za ograničavanje izvoza AI čipova u Maleziju i Tajland, s ciljem sprječavanja preusmjeravanja u Kinu (izvor, izvor, izvor, izvor). Izvršni direktor Nvidie Jensen Huang tvrdi: “Nema dokaza o bilo kakvom preusmjeravanju AI čipova” (izvor).

Izgledi:

– AI je novo geopolitičko bojište, što otvara hitna pitanja o upravljanju, suverenitetu i slobodi (izvor).
– Globalni savezi: Digitalni savez EU-LAC i dijalozi Kanada–Južna Koreja imaju za cilj poticanje odgovorne, na čovjeka usmjerene umjetne inteligencije (izvor, izvor).

AI u obrazovanju: Transformacija i kontroverze

AI u učionicama: Od alata do učitelja

Umjetna inteligencija se ubrzano integrira u obrazovanje diljem svijeta. Google je predstavio više od 30 AI alata za nastavnike i učenike, uključujući interaktivne vodiče za učenje i personalizirane agente putem Geminija (izvor). Tursko Ministarstvo obrazovanja objavilo je vodič za nastavnike o umjetnoj inteligenciji s naglaskom na prompt inženjeringu i etičkim načelima (izvor).

Ključni razvoj događaja:

– AI pismenost postaje sastavni dio kurikuluma u Kini, Europi i SAD-u (izvor, izvor, izvor).
– AI kao suputnik u učenju: Trećina čeških osnovnoškolaca koristi AI alate za školske zadatke (izvor).
– Sveučilišta ponovno uvode usmene i rukom pisane ispite kako bi spriječila varanje uz pomoć AI-a (izvor).

Rasprava: AI kao prijetnja ili nužna vještina?

Viralni diplomski rad studenta UCLA-e koji zahvaljuje ChatGPT-u ponovno je pokrenuo raspravu o AI-u u obrazovanju. Neki smatraju AI prijetnjom akademskom integritetu, dok drugi tvrde da je to ključna vještina za budućnost (izvor). Francuska sveučilišta prilagođavaju pravila kako bi poučavala kritičku i odgovornu upotrebu AI-a (izvor).

Sažetak:

– AI je i alat i izazov za nastavnike.
– Kritičko razmišljanje i etička analiza važniji su nego ikad.
– AI pismenost je ključna za buduću zapošljivost.

AI u poslovanju i industriji: Produktivnost, inovacije i novi modeli

Rast potaknut umjetnom inteligencijom i tržišni poremećaji

AI potiče ubrzani rast u sektorima od proizvodnje do financija. Hon Hai Precision Industry Co. izvijestio je o povećanju prodaje od 15,8%, potaknut snažnom potražnjom za AI poslužiteljima (izvor). Goldman Sachs predviđa da su generativni AI i robotika ključ za oživljavanje američke industrijske produktivnosti (izvor).

AI u praksi:

– Amazon koristi AI za logistiku, pametne naočale i optimizaciju back-office-a—innovacije koje će uskoro biti dostupne i malim tvrtkama (izvor).
– Netflix, Coca-Cola i svjetski brendovi koriste AI za hiperpersonalizirani marketing i angažman kupaca (izvor).
– AI podržani virtualni asistenti poput Wevo Olivia revolucioniraju korisničku podršku u industrijama kao što je punjenje električnih vozila (izvor).

AI u financijama i transakcijama

AI mijenja financijski sektor, a globalna potrošnja na AI u financijskim uslugama predviđena je da će dosegnuti 55,9 milijardi dolara do 2025. godine (izvor). Prediktivna umjetna inteligencija i automatizacija redefiniraju platne mreže, poboljšavajući sigurnost i učinkovitost.

AI u zdravstvu i znanosti: Proboji i etičke dileme

AI nadmašuje ljude u dijagnostici i istraživanju

AI revolucionira zdravstvo, od rane dijagnostike do upravljanja listama čekanja. Microsoftova umjetna inteligencija, u kombinaciji s OpenAI-jevim o3 modelom, riješila je više od 80% složenih slučajeva, nadmašivši liječnike (izvor). DeepMindov AlphaGenome AI predviđa kako promjene u DNK utječu na ekspresiju gena, pomažući istraživanjima raka i genetskih bolesti (izvor).

Značajne inovacije:

– MAARS AI model predviđa rizik iznenadne srčane smrti s točnošću od 90% (izvor).
– AI uređaji bez žica nude upravljanje kroničnom boli bez lijekova (izvor).
– AI rekonstruira izgubljene babilonske himne, ubrzavajući humanistička istraživanja (izvor).

AI u preciznoj medicini i biologiji

AI ubrzava otkrivanje lijekova i omogućuje napredak u staničnoj i genskoj terapiji (izvor). Projekti Chan Zuckerberg Inicijative i Google DeepMind-a ciljaju na stvaranje digitalnih modela ljudskih stanica, “Svetog grala biologije” (izvor).

AI i društvo: Etika, rizici i pristupi usmjereni na čovjeka

Dvostruki mač: Prednosti i opasnosti

AI je dvostruki mač, nudeći ogromne koristi, ali i značajne rizike. Generativna umjetna inteligencija sve se više koristi za emocionalnu podršku i društvo, ali stručnjaci upozoravaju na rizike za privatnost i zdravlje (izvor). AI chatboti mogu predstavljati psihološke rizike kada se korisnici emocionalno vežu ili budu zavedeni (izvor).

AI u miru i ratovanju

Umjetna inteligencija se sve više koristi u ratovanju, kao što se vidi u Ukrajini i Gazi, što izaziva etičke zabrinutosti i rizik od neželjane eskalacije (izvor). Istovremeno, AI podržava mir kroz civilno društvo, istraživanja i zdravstvo (izvor).

AI, pristranost i ljudske vrijednosti

AI replicira ljudske pristranosti, a znanstvena pismenost ključna je za informirano donošenje odluka (izvor). Potreba za digitalnom filozofijom i etikom je hitna (izvor), kao i razvijanje ljudske inteligencije i kritičkog mišljenja (izvor).

AI u kulturi, medijima i umjetnosti

Generativni AI: kreativnost i kontroverze

Sadržaj generiran umjetnom inteligencijom širi se u književnosti, glazbi i umjetnosti. Amazon je ograničio AI-generirane knjige zbog zabrinutosti oko autentičnosti i kvalitete (izvor). Bend stvoren umjetnom inteligencijom “The Velvet Sundown” stekao je 300.000 slušatelja u dva tjedna, što je potaknulo raspravu o utjecaju AI-a na glazbenu industriju (izvor).

BBC je pokrenuo tečaj s digitalno rekonstruiranom Agathom Christie, što otvara pitanja o stvarnosti i autorstvu (izvor).

AI i mediji: poremećaji i otpor

Alati za pretraživanje pokretani AI-jem, poput ChatGPT-a i Googleovih AI pregleda, uzrokuju nagli pad web prometa na velikim stranicama, izazivajući tradicionalne poslovne modele (izvor, izvor). Europski izdavači podnijeli su antimonopolske prijave protiv Googlea zbog AI-generiranih sažetaka (izvor).

AI i održivost: energija, okoliš i budućnost

Ekološka cijena AI-a

Potrošnja energije od strane AI-a vrtoglavo raste. Accenture upozorava da bi emisije ugljika iz AI podatkovnih centara do 2030. mogle porasti 11 puta, trošeći onoliko energije koliko i Kanada te više od 3 milijarde kubičnih metara vode godišnje (izvor). Rastuće računalne potrebe AI-a riskiraju povećanje emisije CO2 dok tvrtke traže jeftiniju energiju u inozemstvu (izvor).

Ipak, AI također omogućuje uštede energije: IEA procjenjuje da bi industrijski AI mogao uštedjeti 8 egzadžula do 2035. godine (izvor).

Inovacije:

– Pametna boja s AI-om hladi zgrade i do 20°C, omogućujući značajne energetske uštede (izvor).

AI u svakodnevnom životu: Od poljoprivrede do emocionalne podrške

AI u poljoprivredi i svakodnevnom životu

AI ulazi u neočekivana područja. Bugarska baka koristi ChatGPT za uzgoj jedinstvenih rajčica, pokazujući praktičan utjecaj AI-a na poljoprivredu (izvor). U Maleziji, par je bio prevaren realističnim AI-generiranim videom nepostojeće žičare, što naglašava rizike deepfakeova (izvor).

AI za emocionalnu i duhovnu podršku

Generativni AI se sve više koristi za emocionalnu podršku i društvo. Osobne priče bilježe se od Idaha (gdje je AI aplikacija dovela do duhovnog buđenja i bračnih napetosti) do korisnika koji razvijaju duboke veze s AI chatbotovima (izvor, izvor).

Put naprijed: Izazovi, prilike i ljudski faktor

Ključni izazovi

– Etičke dileme: Pristranost, transparentnost i odgovornost ostaju neriješeni.
– Regulacija: Ključno je pronaći ravnotežu između inovacija i nadzora.
– Održivost: Potrebno je adresirati utjecaj AI-a na okoliš.
– Društvena kohezija: Hitno je upravljati gubitkom radnih mjesta i koncentracijom bogatstva.

Prilike

– Produktivnost i inovacije: AI pokreće rast u svim industrijama.
– Nova zanimanja i vještine: Budućnost pripada onima koji se prilagođavaju i uče.
– Globalna suradnja: Savezi i partnerstva mogu poticati odgovorni AI.

Ljudski faktor

Umjetna inteligencija u 2025. je priča o paradoksima: ogromna obećanja i duboki rizici, demokratizacija i koncentracija, automatizacija i kreativnost.Svijet se nalazi na raskrižju, gdje će odluke koje donose vlade, poduzeća, edukatori i pojedinci oblikovati smjer razvoja umjetne inteligencije za desetljeća koja dolaze.Da biste napredovali u eri umjetne inteligencije:
– Prigrlite prilagodljivost i cjeloživotno učenje.
– Zalagajte se za etičku, transparentnu i uključivu umjetnu inteligenciju.
– Uskladite inovacije s održivošću i društvenom odgovornošću.
– Razvijajte ljudsku inteligenciju uz umjetnu inteligenciju.

Budućnost nije unaprijed određena.Razumijevanjem prilika i izazova umjetne inteligencije možemo zacrtati put koji će iskoristiti njezinu moć za dobrobit svih.

Daljnje čitanje i izvori:
– Utjecaj umjetne inteligencije na poslove: Fraunhoferov stručnjak Matthias Peissner objašnjava zašto su strahovi uglavnom neutemeljeni
– OpenAI odgovara na rat za AI talente uslijed Metina agresivnog zapošljavanja
– Američki izvršni direktori upozoravaju da bi AI mogao zamijeniti polovicu uredskih poslova
– Utrka za AI superinteligenciju: Stručnjaci zarađuju milijune dok Meta podiže uloge
– Umjetna inteligencija potiče pad početnih poslova i mijenja radnu snagu
– Izvršni direktor Nvidije Jensen Huang: Nema dokaza o preusmjeravanju AI čipova unatoč američkim izvoznim kontrolama
– AI i kraj zanimanja srednje klase: Utjecaj automatizacije na radna mjesta
– Potreba za energijom AI-a izaziva zabrinutost oko emisija i preseljenja podatkovnih centara
– AI nadmašuje ljude u kognitivnim zadacima: Rasprava o razmišljanju strojeva
– AI u zapošljavanju mijenja ponašanje kandidata, pokazuje istraživanje
– AI chatbotovi i opasnost od emocionalne manipulacije: iskustva korisnika
– Dvostruka uloga AI-a u miru i ratu: etička razmišljanja
– AI i eskalacija sukoba: rizici, etika i globalne političke rasprave
– AI u obrazovanju: kako umjetna inteligencija mijenja obrazovanje u Bremenu
– Google lansirao Veo 3 AI model za generiranje videa u 159 zemalja
– AI kao nova infrastruktura: transformira rad, obrazovanje i društvo
– Utjecaj umjetne inteligencije na sigurnost radnih mjesta: uvidi iz Financial Timesa
– Potrošnja energije AI-a: Dvosjekli utjecaj umjetne inteligencije na održivost
– AI nadmašuje liječnike u medicinskoj dijagnostici: Microsoft i StateViewer predvode
– DeepMindova AlphaGenome AI nadmašuje konkurenciju u prepoznavanju genskih varijanti koje uzrokuju bolesti
– AI model MAARS predviđa rizik iznenadne srčane smrti s 90% točnosti
– AI omogućuje otkriće izgubljene babilonske himne

I još mnogo toga—pogledajte izvorne poveznice za sveobuhvatan pregled globalnog krajolika umjetne inteligencije u 2025. godini.Kako umjetna inteligencija postaje nova infrastruktura društva, stručnjaci naglašavaju važnost njegovanja ljudske inteligencije, kritičkog razmišljanja i etičkih okvira (izvor). Umjetna inteligencija je alat, a ne cilj sama po sebi—njezina vrijednost ovisi o tome kako je koristimo (izvor).

Zaključak: Snalaženje u eri umjetne inteligencije