AI forradalom: 48 órányi áttörések, csaták és visszacsatolás (2025. július 17–18.)

• OpenAI 2024. július 17-én bevezette a ChatGPT Agentet, amely virtuális számítógépes környezetben böngészőt és kódértelmezőt használ, és a Pro-, Plus- és Team előfizetők számára az ügynök mód azonnal elérhetővé vált.
• Július 17-én a Meta bejelentette a „Szuperintelligencia Laboratóriumok” nevű egység létrehozását, és hogy Mark Zuckerberg több száz milliárd dolláros adatközpont beruházást tervez, miközben Mark Lee-t és Tom Gunter-t az Apple-től a projekthez csábították.
• Július 17-én az AWS bemutatta a Bedrock AgentCore platformot a New York-i Summiten, hét alapvető szolgáltatással, egy biztonságos futtatási és memóriarendszerrel, és 100 millió dolláros alapot hirdetett az ügynöki AI fejlesztésének felgyorsítására Swami Sivasubramanian szerint.
• Július 18-án az Európai Bizottság új iránymutatásokat adott ki az EU AI-törvény végrehajtásához, amelyek a „rendszerszintű kockázatú” MI-modelleket érintik, és amely szerint a legfejlettebb alapmodelleknek súlyos kockázatértékelésen és incidensjelentésen kell átmenniük, büntetése pedig akár 35 millió euróig vagy a globális árbevétel 7%-áig terjedhet.
• Július 17-én a francia Mistral AI kiadta Le Chat chatbotjához jelentős frissítéseket, köztük a Voxtral hangalapú párbeszéd módot és a Deep Research ügynököt, és ingyenesen elérhetővé tette az új funkciókat.
• Július 17-én a National Science Foundation bemutatta a MaVila nevű gyártásorientált MI modellt, amely vizuális és szenzoros adatokkal látja a gyártást, és a gyártósor hibáit 3D-nyomtatott alkatrészeknél azonosítja, valamint lépésről lépésre utasításokat adhat a berendezéseknek.
• A METR július 17–18-i kutatása megállapította, hogy egy AI kódolási asszisztens 19%-kal lassította a szoftverfejlesztőket a meglévő kódbázison, szemben a Stanford/MIT tanulmányában felvetett akár 56%-os gyorsulással.
• Július 17-én Lisa D. Cook, a Federal Reserve kormányzója Cambridge-i gazdasági konferencián az MI-t úgy állította be, mint általános célú technológiát, miközben megduplázódtak a benchmark pontszámok és több mint 0,5 milliárd felhasználó használja hetente a nagy nyelvi modelleket.
• A Fehér Ház a héten mintegy 90 milliárd dolláros AI- és tisztaenergia-beruházásokat jelentett be a technológiai vezetők részvételével, ezt a július 15-i Pennsylvania-i Technológia és Innovációs Csúcstalálkozó keretében.
• Eric Schmidt szerint a valódi verseny a mesterséges szuperintelligencia eléréseért folyik, és várhatóan hat éven belül megjelenhet egy okosabb AI, miközben felhívta a figyelmet, hogy a társadalom nincs felkészülve erre.

Jelentős vállalati MI-bejelentések és termékmegjelenések

Az OpenAI bemutatta a ChatGPT Agentet, amely személyi MI-asszisztens módot vezetett be a ChatGPT-n belül. Az OpenAI 2024. július 17-én elindította a ChatGPT „Agent”-et, amely új, nagy teljesítményű „agentikus” képességekkel ruházta fel népszerű csevegőrobotját ^{[1] [2]}. A hagyományos chatbotoktól eltérően, amelyek csak szöveget generálnak, az agent felhasználók nevében cselekedhet – például éttermi foglalásokat kereshet, vásárolhat online, vagy akár munkadokumentumokat is összeállíthat ^[3]. Azonnal elérhető a ChatGPT Pro, Plus és Team előfizetők számára az agent mód aktiválása ^[4]. Az agent egy virtuális számítógéppel működik, amelyen különböző eszközöket (például böngészőt vagy kódértelmezőt) használ, sőt, csatlakozhat például a Gmailhez vagy a GitHubhoz is, hogy több lépésből álló feladatokat hajtson végre ^[5]. „Az a remény, hogy az agentek tényleges hasznosságot hoznak a felhasználóknak – hogy valóban csinálnak dolgokat helyettük, nem pedig csak kifinomult szöveget generálnak” – jegyezte meg Niamh Burns elemző ennek a fejlesztésnek a vonzerejéről ^[6]. Az OpenAI bevezetése erős védelmi intézkedéseket tartalmaz – a rendszer minden jelentősebb művelet előtt mindig megerősítést kér a felhasználótól, és bármikor megszakítható, ami tükrözi a cég elismerését, hogy „ezzel a modellel több kockázat jár, mint a korábbiakkal” ^{[7] [8]}. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója arra figyelmeztetett, hogy az agent kibővített képességei „egy új szintű támadást” vonzhatnak rosszindulatú szereplőktől, és megerősítette a robusztus figyelmeztető rendszerek beépítését a bevezetéskor ^[9].

Eközben a Meta Platforms agresszív tehetségtoborzással és befektetési ígérettel került a hírekbe, melynek célja a mesterséges általános intelligencia fejlesztése.

Mark Zuckerberg vezérigazgató létrehozott egy új egységet, amelynek neve „Szuperintelligencia Laboratóriumok”, és megfogadta, hogy „több száz milliárd dollárt” fektet be hatalmas mesterséges intelligencia adatközpontok építésébe ^[10].Július 17-én a Meta megerősítette, hogy elcsábította az Apple-től a vezető AI kutatókat, Mark Lee-t és Tom Guntert, hogy csatlakozzanak ehhez a projekthez ^[11].Ez Meta korábbi lépését követi, amikor is Ruoming Pang-ot, az Apple mesterséges intelligencia alapmodelljeiért felelős korábbi vezetőjét toborozták, több millió dolláros csomaggal ^[12].Valójában Zuckerberg tömegesen csábította el az MI-szakértőket – startup-vezérigazgatóktól, mint például Alexandr Wang a Scale AI-tól (aki most a Meta vezető MI-igazgatója), egészen az OpenAI, a Google DeepMind, az Anthropic és más cégek mérnökeiig ^{[13] [14]}.A vállalat Llama 4 modellje állítólag lemaradt a versenytársak mögött, ami arra késztette a Metát, hogy „fokozza a Szilícium-völgy tehetségháborúját” annak reményében, hogy utol tudják érni a többieket ^[15].Zuckerberg merész befektetései közé tartozik egy „több gigawattos” MI szuperszámítógép-központ tervezése, amelyet Project Prometheus névre kereszteltek Ohióban ^[16].Mindezek a lépések azt jelzik, hogy a Meta elszántan fejleszti a „szuperintelligens” mesterséges intelligencia rendszereket, amelyek egy nap akár meghaladhatják az emberi intelligenciát – ez az ambíció pedig versenytársai körében is megosztott, és heves versenyt szít az MI tehetségekért ^[17].A Meta szóvivője nem kívánta kommentálni a legutóbbi felvételeket, de a toborzás és költekezés élénk üteme jól mutatja a Meta mesterséges intelligenciával kapcsolatos törekvéseit ^[18].Egy másik nagy technológiai szereplő, az Amazon Web Services (AWS) is belépett az AI ügynökök piacára. Az AWS Summit New York rendezvényen július 17-én az Amazon bemutatta a Amazon Bedrock AgentCore platformot, amely segíti a vállalatokat AI ügynökök skálázható fejlesztésében és bevezetésében ^{[19] [20]}. Az AWS ügynöki AI-ért felelős alelnöke, Swami Sivasubramanian a mesterséges intelligencia ügynökök felemelkedését így jellemezte: „egy tektonikus változás… Felforgatja a szoftverfejlesztés módját… megváltoztatja, hogyan lép kapcsolatba a szoftver a világgal — és hogyan lépünk mi kapcsolatba a szoftverrel.” ^[21] Az AgentCore hét alapvető szolgáltatásból álló csomagot kínál (a biztonságos futtatási és memóriarendszertől a segédeszköz-átjárón és kódértelmezőn át), melyek lehetővé teszik, hogy az autonóm AI ügynökök megbízhatóan használják a szoftveres eszközöket és adatokat, miközben megtartják a vállalati biztonsági előírásokat ^{[22] [23]}. Az AWS elindított egy “AI ügynökök és eszközök” piacteret is, ahol előre elkészített ügynökök és integrációk találhatók partnerektől, valamint bejelentett egy 100 millió dolláros alapot az „ügynöki AI” fejlesztésének felgyorsítására ^{[24] [25]}. Az OpenAI és az AWS ezen lépései kiemelik azt a trendet, hogy a technológiai cégek versenyt futnak az AI ügynökök mainstreammé tételéért – jelentős termelékenységnövekedést ígérve a felhasználók és vállalkozások számára, ugyanakkor új biztonsági és megbízhatósági kihívásokkal szembesülnek a való életben.Döntéshozók világszerte azon dolgoztak, hogy megalkossák az AI szabályait a technológiai átalakulás közepette. Brüsszelben az Európai Bizottságjúlius 18-án új iránymutatásokat adott ki, hogy tisztázza az EU átfogó AI-törvényének való megfelelést ^[26].Ezek az iránymutatások azokra a MI-modellekre vonatkoznak, amelyeket „rendszerszintű kockázattal” rendelkezőknek tartanak – lényegében olyan nagyon fejlett, általános célú MI-rendszerekre, amelyek jelentősen befolyásolhatják a közbiztonságot, a jogokat vagy a társadalmat ^[27].A tavaly elfogadott AI-törvény augusztus 2-tól alkalmazandó a főbb „alapmodellekre” (mint például a Google, OpenAI, Meta, Anthropic, Mistral, stb.), és a vállalatoknak egy évet ad a teljes megfelelésre ^{[28] [29]}.A szabályok értelmében a legerősebb MI-modelleknek szigorú kockázatértékelési, adverszárius tesztelési és incidensjelentési eljárásokon kell átesniük, valamint számítógépes biztonsági intézkedéseket kell bevezetniük a visszaélések megelőzése érdekében ^[30].Az általános célú MI-nek meg kell felelnie az átláthatósági követelményeknek is – pl.a képzési adatok dokumentálása és a szerzői jog tiszteletben tartása ^[31].„A mai iránymutatásokkal a Bizottság támogatja az MI-törvény zökkenőmentes és hatékony alkalmazását,” mondta Henna Virkkunen, az EU technológiai vezetője egy nyilatkozatban ^[32].Brüsszel reméli, hogy ez az útmutatás kezelni fogja az iparág megfelelési terheivel kapcsolatos aggályokat, miközben az AI innovációt is a kereteken belül tartja.Különösen figyelemre méltó, hogy az EU a jogsértések esetén 35 millió euróig vagy a globális árbevétel 7%-áig terjedő büntetéseket határozott meg, ezzel hangsúlyozva, mennyire komolyan veszik a szabályozók a mesterséges intelligencia felügyeletét ^[33].Ezek a lépések azt követik, hogy néhány nagy technológiai vállalat nyíltan ellenáll az AI-törvény egyes részeinek – például a Meta nemrég összetűzésbe került az EU szabályozóival az open access (nyílt hozzáférés) követelményével kapcsolatban a saját tulajdonú modellekre vonatkozóan ^[34].Minden szem Európára szegeződik, miközben megpróbálja egyensúlyba hozni az „EU, amely szabályoz” szerepét saját mesterséges intelligencia ökoszisztémájának támogatásával.

Az Egyesült Államokon kívül az európai és ázsiai cégek is előreléptek. Párizsban a francia Mistral AI startup – amelyet gyakran „Európa AI-bajnokának” neveznek – július 17-én jelentős frissítést adott ki Le Chat nevű chatbotjához ^[35]. „Még képzettebbé, intuitívabbá – és szórakoztatóbbá tesszük a Le Chat-et,” jelentette be a Mistral, új funkciókat hozzáadva, például beszédalapú párbeszéd módot („Voxtral”) és egy „Deep Research” ügynök módot, amely hiteles forrásokat gyűjt össze válaszaihoz ^{[36] [37]}. Ezek a fejlesztések közelebb hozzák a Le Chat-et az OpenAI és a Google fejlett asszisztenseihez, és ingyenesen elérhetőek a felhasználók számára, így szemléltetik Európa eltökéltségét, hogy lépést tartson az AI versenyben. A pénzügyi szektorban kiemelkedő kelet–nyugati partnerség született, amikor a Citigroup és az Ant Group (Kína) egy mesterséges intelligencia-alapú deviza fedezeti eszköz pilotját indította el, hogy segítse a nemzetközi ügyfeleket a kockázatkezelési költségek csökkentésében ^[38]. Brazíliában pedig a Nuvini szoftvercég rendezte meg első NuviniAI Day eseményét São Paulóban, bemutatva, hogyan integrálják a latin-amerikai vállalatok az AI-t (az Oracle támogatásával) az üzleti szolgáltatásokba. A Szilícium-völgytől Párizson át São Paulóig az elmúlt két napban vállalati AI-kezdeményezések sorozata volt megfigyelhető – mindegyik kiemeli az AI átvételének lélegzetelállító sebességét az iparágak és régiók között.

Kormányzati és szabályozási fejlemények az AI területén

A mesterséges intelligencia technológia körüli geopolitikai feszültségek is fellángoltak ebben a 48 órában.

Pekingben Kína kereskedelmi minisztere, Wang Wentao, 2025. július 18-án találkozott az Nvidia vezérigazgatójával, Jensen Huanggal, hogy biztosítsa a chipgyártót Kína nyitott ajtajáról a külföldi MI-befektetések felé ^{[39] [40]}.Huang – akinek cége most a világ legértékesebb félvezető vállalata – meleg fogadtatásban részesült.A kínai tisztviselők „remélték… hogy az Nvidia magas színvonalú és megbízható termékeket fog biztosítani” Kínában, és Huang válaszolt, hogy a kínai piac „nagyon vonzó”, és az Nvidia szeretné „mélyíteni az együttműködést… az MI területén.” ^[41] Még dicsérte is a kínai technológiai óriások, az Alibaba és a Tencent mesterséges intelligencia modelljeit, mondván, hogy ezek „világszínvonalúak,” hozzátéve, hogy a mesterséges intelligencia „forradalmasítja az ellátási láncokat.” ^[42] Ez a barátságos találkozó akkor történt, amikor az USAa kormány részben enyhítette az exportkorlátozásokat a fejlett Nvidia mesterséges intelligencia chipek Kínába történő kivitelére vonatkozóan – ez jelentős politikai változás.Az Nvidia felfedte, hogy biztosítékot kapott arra, hogy folytathatja H20 AI GPU-i értékesítését kínai ügyfelek számára, ami azt jelzi, hogy az Egyesült Államokhajlandóság bizonyos technológiai korlátozások enyhítésére ^{[43] [44]}.Azonban ez a döntés azonnali politikai ellenállást váltott ki Washingtonban.Július 18-án az Egyesült Államok elnökeA Képviselőház Kína-választási Bizottságának tagja, Rep.John Moolenaar nyílt levelet írt, amelyben tiltakozott a csúcskategóriás MI chipek exportjának bármilyen újraindítása ellen ^[45].„A Kereskedelmi Minisztérium helyesen döntött, amikor betiltotta a H20-at,” érvelt, figyelmeztetve: „Nem engedhetjük meg, hogy a Kínai Kommunista Párt amerikai chipeket használjon AI modellek tanítására, amelyek a hadseregét erősítik, cenzúrázzák a népét, és aláássák az amerikai innovációt.” ^[46].Az Nvidia részvényei estek a politikai visszacsapás hírére ^[47].Az epizód egy kényes dilemmát emel ki: az USAaz között őrlődik, hogy megvédje a nemzetbiztonságot, vagy engedje, hogy vállalatai profitáljanak Kína mesterséges intelligencia fellendüléséből.A maga részéről Kína kormánya július 18-i nyilatkozatában „üdvözölte a külföldi vállalatokat, hogy továbbra is fektessenek be”, és megjegyezte, hogy az Egyesült Államokbiztosítékok az H20 chipekről ^[48].Úgy tűnik, hogy az AI technológiai hidegháború új szakaszába lép – az érzékeny, taktikai kompromisszumok időszakába –, miközben mindkét fél versenyt fut saját AI képességeinek és szabályozásainak fejlesztéséért.Összefoglalva, az elmúlt két napban a döntéshozók három kontinensen azon dolgoztak, hogy vagy kihasználják, szabályozzák, vagy stratégiailag hasznosítsák a mesterséges intelligenciát: Európa szigorítja a szabályokat, Amerika mérlegeli a támogatást vs.biztonság, és Kína az együttműködést keresi, miközben az önellátásra törekszik.

Az Egyesült Államokban a tisztviselők szintén egyszerre fejezték ki optimizmusukat és óvatosságukat az MI gyors előrehaladása kapcsán. Július 17-én a Federal Reserve kormányzója, Lisa D. Cook beszédet tartott „MI: Egy Fed döntéshozó szemszögéből” címmel. Egy cambridge-i gazdasági konferencián felszólalva az MI-t potenciálisan „a következő általános célú technológiaként” üdvözölte – az MI átalakító hatását a nyomtatáshoz vagy az elektromossághoz hasonlítva ^[49]. „Az MI világszerte… hihetetlenül gyors ütemben fejlődik,” jegyezte meg Cook, hozzátéve, hogy „jelentős hatással lehet [a Fed] kettős mandátumának mindkét oldalára” a termelékenység növelésével (infláció fékezése), de a munkahelyek felborításával is ^{[50] [51]}. Kiemelte a Fed érdeklődését az MI makrogazdasági hatásainak vizsgálatában és az MI-eszközök belső használatában (kutatásra és adatelemzésre), hogy lépést tudjanak tartani ^[52]. Cook azonban lelkesedését óvatossággal párosította, felidézve a gazdaságtörténelem tanulságait, miszerint minden technológiai forradalom „többdimenziós kihívásokat” hoz magával ^[53]. Kiegyensúlyozott nézőpontja – az MI előnyei iránti optimizmus a kockázatokra való odafigyeléssel párosulva – egyre inkább konszenzust tükröz Washingtonban. Valóban, a Fehér Ház ezen a héten összehívta a technológiai vezetőket, és mintegy 90 milliárd dolláros új MI- és tisztaenergia-beruházásokat jelentett be, hogy fenntartsák Amerika előnyét a kulcsfontosságú technológiák terén ^{[54] [55]}. (Több amerikai vállalat – a Google-től a Blackstone-ig – jelentős kiadásokat ígért adatközpontokra és MI-infrastruktúrára egy július 15-i pennsylvaniai „Technológia és Innovációs Csúcstalálkozó” alkalmából ^{[56] [57]}.) Habár még nem hivatalos politika, ezek a törekvések hangsúlyozzák az amerikai kormány stratégiáját, miszerint a hazai MI-képességeket köz- és magánszféra együttműködésével erősítik, még ha a hivatalos szabályozók el is maradnak az európaiakétól.

Ha a vállalati és politikai színtér pezsgő volt, akkor a tudományos közösség is az volt.

Új, július 17–18-án közzétett kutatások meglepő betekintést és technikai fejlődést hoztak a mesterséges intelligencia terén.Egy AI kutatással foglalkozó nonprofit szervezet, a METR tanulmánya nagy feltűnést keltett azzal, hogy megkérdőjelezte az AI termelékenységnövelő eszközökkel kapcsolatos általános feltételezést.Kísérletekben, amelyeket tapasztalt szoftverfejlesztőkkel végeztek, a kutatók megállapították, hogy egy AI kódolási asszisztens használata valójában lelassította a szakértőket, amikor ismerős kódbázisokon dolgoztak ^{[58] [59]}.A teszt előtt ezek a nyílt forráskódú fejlesztők úgy becsülték, hogy az MI segítsége körülbelül kétszeresére gyorsítja majd fel őket; ehelyett a feladatok 19%-kal tovább tartottak az MI részvételével ^[60].A lassulás azért következett be, mert a fejlesztőknek időt kellett tölteniük az AI javaslatainak átnézésével és javításával, amelyek gyakran „irányukban helyesek voltak, de nem pontosan azt adták, amire szükség volt” – magyarázta METR Joel Becker a ^{[61] [62]} oldalon.Ez ellentétben áll a korábbi tanulmányokkal, amelyek nagy hatékonyságjavulást mutattak ki (pl.egy Stanford/MIT tanulmány szerint 56%-os gyorsulás is elérhető) kevésbé tapasztalt programozók vagy egyszerűbb feladatok esetén ^[63].A METR csapat arra figyelmeztetett, hogy az eredményeik nem jelentik azt, hogy az MI-eszközök haszontalanok lennének – a tapasztalt programozók továbbra is élvezték az MI használatát, és egy kevésbé megerőltető, bár lassabb kódolási módszerhez hasonlították (inkább „esszé szerkesztése”, mint teljesen új írás) ^[64].De a megállapítás hangsúlyozza, hogy az AI-asszisztencia nem csodaszer a termelékenység növelésére minden esetben ^{[65] [66]}.A kutatás árnyalja azt a narratívát, amely hatalmas befektetéseket irányít a programozó MI startupokba, emlékeztetve arra, hogy az emberi szakértelem és a kontextus még mindig számít.Azt is sugallja, hogy a mesterséges intelligencia leginkább a kezdő fejlesztőknek vagy ismeretlen területeken lehet segítség – ez egy jövőbeni kutatás hipotézise.A tudományos áttörések szintén bemutatták az MI növekvő alkalmazását a speciális területeken.Július 17-én az Egyesült ÁllamokA National Science Foundation sikeresen bemutatta a „MaVila” nevű új mesterséges intelligencia modellt, amelyet a gyártás számára terveztek ^{[67] [68]}.Azzal ellentétben, hogy az általános MI-t internetes adatokon képezik, a MaVilát gyárspecifikus vizuális és szenzoros adatokkal látták el, így valóban „megértheti”, mi történik egy gyártósoron ^{[69] [70]}.A rendszer képes „látni” és „beszélni” egy gyári környezetben – például gépalkatrészek képeinek elemzésével, a hibák köznyelvi leírásával, sőt akár parancsokat is küldhet a berendezéseknek a működés beállítására ^{[71] [72]}.A tesztek során a MaVila többnyire helyesen azonosította a 3D-nyomtatott alkatrészek hibáit, és javaslatot tett a javításokra (például jobb nyomtatóbeállításokra) ^[73].Az is össze volt kapcsolva robotokkal, és képes volt lépésről lépésre utasításokat generálni, például lelassítani egy futószalagot, miután egy problémát észlelt egy fényképes adatfolyamon ^[74].Különösen figyelemre méltó, hogy a kutatók ezt sokkal kevesebb tanítóadattal érték el a modell architektúrájának testreszabásával – ami nagy előnyt jelent, mivel a gyártási adatok gyakran ritkák vagy védettek lehetnek ^{[75] [76]}.A projekt több egyetem együttműködésével valósult meg, NSF által finanszírozott szuperszámítógépek használatával a gyári körülmények szimulálására ^[77].Az eredmény egy prototípus „MI asszisztens” a gyártósoron, amely akár a kisebb gyártók számára is növelheti a minőségellenőrzést és a termelékenységet ^{[78] [79]}.Ez egy szélesebb körű jelenséget szemléltet: a mesterséges intelligencia nem csupán csevegőrobotokról és internetes adatokról szól – egyre inkább valós környezetekre, a kórházaktól a gyárakig fejlesztik.Ahogy az egyik NSF programigazgató megjegyezte, ezek az előrelépések „meghatalmazzák az emberi munkaerőt, növelik a termelékenységet és erősítik… a versenyképességet,” az élvonalbeli MI-kutatást kézzelfogható gazdasági hatássá fordítják le ^[80].Összefoglalva, az elmúlt két nap azt mutatta, hogy a mesterséges intelligencia tudománya több területen is fejlődik – megértjük az MI határait, javítjuk a biztonságát, és új területekre terjesztjük ki az előnyeit.

Tudományos kutatás és MI áttörések

A kutatók nemcsak a mesterséges intelligencia jelenlegi képességeit vizsgálják, hanem annak jövőbeli biztonságát is. Július 15-én (közvetlenül a 48 órás időablakunk előtt) az OpenAI, a Google DeepMind, az Anthropic és akadémiai kutatók befolyásos csoportja állásfoglalást tett közzé a MI “gondolatláncainak” monitorozásáról ^[81]. Ahogy a MI rendszerek egyre autonómabbá válnak (például tervező és cselekvő MI ügynökök), ezek a szakértők olyan eszközöket szorgalmaznak, amelyekkel ellenőrizhető a MI modellek belső, lépésről lépésre történő érvelése ^[82]. Sok élvonalbeli modell már “gondolatláncokat (CoT)” használ – ezek lényegében köztes lépések sorozatai, amelyek olyanok, mint egy jegyzetfüzet, amit a MI problémamegoldás közben generál ^[83]. A tanulmány azt állítja, hogy „a CoT monitorozása értékes kiegészítője lehet a csúcstechnológiás MI biztonsági intézkedéseinek, ritka betekintést nyújtva abba, hogyan hoznak döntéseket a MI ügynökök.” ^[84] Ha a fejlesztők tanulmányozzák a MI köztes „gondolatait”, még azelőtt észlelhetnek anomáliákat vagy kockázatos gondolkodást, hogy az ügynök lépne. Azonban a szerzők figyelmeztetnek, hogy „nincs garancia arra, hogy a jelenlegi átláthatósági szint megmarad” a MI rendszerek fejlődésével ^[85]. Felszólítják a kutatói közösséget, hogy „használja ki a CoT monitorozhatóság legjobb lehetőségeit” most, és dolgozzon a jövőbeni átláthatóság megőrzésén ^[86]. A tanulmány aláírói a MI legismertebb alakjai: Mark Chen (az OpenAI vezető kutatója), Ilya Sutskever (Safe Superintelligence/OpenAI társalapító), Geoffrey Hinton (Turing-díjas MI úttörő), Shane Legg (a DeepMind társalapítója), és mások vezető laboratóriumokból és egyetemekről ^[87]. Ez a ritka, közös fellépésre való felhívás jól mutatja, hogy az iparban és a tudományban is egységes az aggodalom: mivel a MI rendszerek az emberi szintű gondolkodáshoz közelednek, az értelmezhetőségük és szabályozhatóságuk megőrzése alapvető fontosságú. Az időzítés találó, hiszen éppen ezen a héten mindenki a “MI ügynökök” kifejezést emlegette – az OpenAI termékbejelentésétől kezdve az Amazon eszközkészletén át a Meta “Safe Superintelligence” volt dolgozóinak felvételéig. A kutatók versenyt futnak azért, hogy ahogy a MI egyre többre képes, ne váljon fekete dobozzá.

Szakértői Kommentárok és Ipari Elemzések

A hírek áradatában a technológia és tudomány vezető alakjai adtak nézőpontot arról, merre tart az MI. Talán a leghangsúlyosabb figyelmeztetést a Google korábbi vezérigazgatója, Eric Schmidt fogalmazta meg, aki az amerikai MI vezető szerepének nyílt szószólója lett. Schmidt szerint a valódi verseny a mesterséges szuperintelligenciáért zajlik – vagyis olyan MI-ért, amely “meghaladja az emberi intelligenciát” minden területen –, ezt nevezte a technológia “szent gráljának.” ^[88] Egy július 18-án megjelent interjúban Schmidt azt jósolta, hogy egy az egész emberiségnél “okosabb MI” akár hat éven belül is megjelenhet, és kimondta: a társadalom nincs felkészülve erre ^[89]. Rámutatott, hogy a jelenlegi MI-fejlesztés talán már “természetes korlátokba” ütközik, például az óriási energia- és vízhasználat miatt (a Google adatközpontjaiban például az MI-hez kapcsolódó vízfogyasztás a közelmúltban 20%-kal nőtt) – de a mérnökök elkötelezettek amellett, hogy ezeken is túllépjenek ^[90]. Schmidt megjegyzései hangsúlyozzák az általa látott fokozódó versenyt: “A szuperintelligencia az oka annak, hogy a technológiai óriások – köztük Mark Zuckerberg és Sam Altman – egymással vetélkednek az MI-tehetségekért,” jegyezte meg ^[91]. Megoldásként egy nemzeti erőfeszítést javasol, hogy az Egyesült Államok megőrizze előnyét, illetve nagyobb hangsúlyt fektetne az MI-biztonsági kutatásokra (hogy kezelni lehessen az MI “természetes korlátait”). Schmidt drámai ütemterve – szuperintelligens MI 2031-re – és annak hangsúlyozása, hogy “felkészületlenek vagyunk” a következményekre, élénk vitát váltott ki arról, hogy az MI gyors fejlődését vissza kellene-e fogni, vagy inkább óvatossággal gyorsítani. Ritka példája ez annak, amikor egy technológiai bennfentes nyíltan elgondolkodik az MI-verseny végkimenetelén, és ébresztőt fúj azzal kapcsolatban, mennyire magas a tét és mennyi az ismeretlen a valóban isten-szerű MI elérésében.

Más mesterséges intelligenciával foglalkozó vezetők is küzdenek azzal, hogyan irányítsák ezt a gyorsan fejlődő technológiát. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója a hét során az izgalom és a kockázatok őszinte elismerése között egyensúlyozott cége új ChatGPT Agentjével kapcsolatban. „Ebben a modellben több kockázat rejlik, mint korábban,” írta az OpenAI saját blogján, megmagyarázva, miért korlátozott kezdetben az ügynök, és miért van tele biztonsági ellenőrzésekkel ^[92]. Altman korábban felvetette, hogy az OpenAI hogyan kereshetne pénzt az ügynök-alapú vásárlással: egy kis jutalékot vennének le a közvetített tranzakciókból ^[93] – ez a jövőbeni üzleti modellek egyik lehetséges iránya, amelyről elemzők is beszámoltak. Független MI elemzők, például Niamh Burns, kérdéseket vetnek fel ezzel kapcsolatban, például hogy vajon semlegesek maradnak-e ezek a segédek: „Lehetnek-e olyan üzleti megállapodások, ahol márkák fizetnek azért, hogy az asszisztensek kiemeljék őket?” – elmélkedett, megjegyezve az „egyre nagyobb nyomást [az] MI vállalatokon, hogy pénzzé tegyék” rendkívül népszerű eszközeiket ^[94]. Az OpenAI részéről azt közölte, hogy „nincsenek tervei” szponzorált eredmények megjelenítésére az ügynökben, és hangsúlyozta, hogy a felhasználói bizalom a legfontosabb ^[95]. Egy másik elismert szakértő, Andrew Ng, a közösségi médián keresztül emlékeztette az embereket arra, hogy a hype ellenére a legtöbb vállalat még az alapvető MI bevezetésével is küzd: „Sok vállalkozás számára a legnagyobb kérdés nem az, hogy ‘Mikor lesz szuperintelligencia?’, hanem az, hogy ‘Hogyan használjuk a már létező MI-eszközöket?’” (Ng kommentárja bár nem kötődik közvetlenül a július 17–18-i eseményhez, jól tükrözi az iparági valóságot, amelyet gyakran háttérbe szorítanak a címlapsztorik a legújabb MI-fejlesztésekről.) A héten a szakértői hozzászólásokban egy közös téma jelent meg: a pragmatizmus. Igen, forradalmi MI-képességek vannak a láthatáron (és ezek óriási befektetéseket vonzanak), de ugyanekkora a hangsúly a biztonságon, gyakorlati hasznosságon és azon, hogy az előnyök széles körben elérhetőek legyenek. Még a jellemzően optimista hangok is óvatosabbá váltak, reálisan értékelve az integrációs kihívásokat és a nem várt következményeket.

Egy másik érdekes hang volt Lisa D. Cook a Federal Reserve-től – aki a technológia és a közgazdaságtan közötti szakadékot igyekezett áthidalni. Július 17-i beszédében az AI-t általános célú technológiának nevezte, de megfigyelte azt is, hogy az AI fejlődése szó szerint megduplázta a benchmark pontszámokat az elmúlt év során, és hogy „több mint félmilliárd felhasználó” használja hetente a nagy nyelvi modelleket ^[96]. Ugyanakkor felhívta a figyelmet egy paradoxonra is: az AI hosszú távon növelheti a termelékenységet (segítve a harcot az infláció ellen) de gyors adaptációja „összesített beruházási hullámot” és rövid távú áremelkedési nyomást is okozhat ^[97]. Az ilyen árnyalt elemzés egy döntéshozótól jól mutatja, hogy az AI immár makrogazdasági tényezővé vált. A technológiai szakértők gyakran beszélnek az AI munkahelyekre vagy etikára gyakorolt hatásairól, de itt egy Fed-tisztviselő ugyanabban a kontextusban említi, mint a kamatlábakat vagy a GDP-t. Cook fő üzenete az volt, hogy tanulmányozni kell az AI hosszabb távú összesített hatásait – vagyis óvatosságra int, hogy ne értékeljük túl se az utópisztikus, se a disztópikus kimeneteket a közeljövőben ^[98]. Véleménye sok közgazdászban visszhangra talált a közösségi médiában, akik szintén hangsúlyozták, hogy jobb adatokra és kutatásokra lesz szükség az AI valódi termelékenység-növekedésével (vagy annak hiányával) kapcsolatban a megalapozott politikai döntésekhez. Ez emlékeztet arra, hogy az AI hatása jóval túlmutat az IT-szektoron, és egyre több elgondolkodtató hang szólal meg más területekről is a témában.

A nyilvánosság reakciói és a közösségi média visszhangja

Az AI-hírek forgataga július 17–18-án ugyanolyan élénk visszhangot váltott ki a közösségi médiában és az online közösségekben. Az X-en (korábban Twitter) és a Redditen az OpenAI ChatGPT Agent hamar trendi témává vált, ahogy a felhasználók versengve tesztelték a képességeit, és megosztották döbbenetüket – vagy épp aggodalmukat. Az indulást követő órákon belül már jelentek meg posztok arról, hogy az ügynök sikerrel foglalt mozijegyeket és szervezett nyaralásokat, izgatott feliratokkal párosítva, például „El sem hiszem, hogy mindent végigcsinált elejétől a végéig!” Sokan úgy üdvözölték az ügynököt, mint az AI „személyi asszisztens” jövőjének előfutárát, viccelődve, hogy a hétköznapi feladatokat, mint a vacsorák szervezése vagy ajándékvásárlás, hamarosan „teljesen kiszervezhetjük az AI-nak.” Ugyanakkor biztonsági kutatók és szkeptikus felhasználók kórusa emelt hangot: vizsgálták a rendszer gyengeségeit, és azt firtatták, mennyire könnyen veheti át a vezérlést egy rosszindulatú weboldal. Az OpenAI élő bemutatójából – ahol a csapat hangsúlyozta, hogy az ügynök letérő működésekor „könnyen félbeszakítható és átvehető az irányítás” ^[99] – sok klipet osztottak meg, gyakran hasonló feliratokkal: „Ne hagyd felügyelet nélkül!” A #ChatGPTAgent hashtag trendelt a technológiai körökben, a viták pedig arról szóltak, hogy ez valóban forradalmi lépés, vagy csak egy újabb funkció. Különösen említésre méltó, hogy amikor az OpenAI bejelentette, hogy az ügynök nem érhető el az EU-ban (a mesterséges intelligencia törvény miatti szabályozási bizonytalanság miatt), az európai felhasználók a Mastodonon és a Threads-en csalódottságuknak adtak hangot – sokan ezt emlegették példaként arra, hogy a túlszabályozás miként foszthatja meg a régiót a legmodernebb eszközöktől – erre azonban gyorsan érkeztek ellenérvek is, amelyek a biztonságot helyezték előtérbe. Összességében a közösségi médiában megjelenő vélemények a ChatGPT Agent kapcsán a csodálat és az óvatosság keverékét tükrözték, ami jól mutatja, hogy a közönség egyszerre rajong a kényelemért és egyre tudatosabban tekint az AI lehetséges buktatóira.

A Meta agresszív MI-tehetségvadászata is élénk beszélgetéseket indított a szakmai hálózatokon. A LinkedInen MI-mérnökök viccelődtek azzal, hogy az önéletrajzukba mostantól ezt írják: „elpártolva Zuckerberg Szuperintelligencia Laborjához” – mint új álommunkahely. Meta felvásárlási hullámának puszta nagysága – több mint egy tucat top kutató a riválisoktól – odáig vezetett, hogy egyes megfigyelők úgy tréfálkoztak: „Meta e heti termékbemutatója lényegében egy sajtóközlemény volt emberek neveiről.” A Reuters jelentését idéző tweetek, amelyekben olyan frissen igazolt neveket sorolnak, mint Alexandr Wang, Nat Friedman és mások ( ^[100], ^[101]), vírusszerűen terjedtek a technológiai befektetői körökben. Sokan azon gondolkodtak, hogyan hat egy „MI-agyelszívás” a néhány nagy szereplő irányába a startupokra. „Maradt egyáltalán valaki az OpenAI és a Google-nél, vagy Zuck mindenkit elvitt?” – gúnyolódott egy népszerű poszt. A valóságban sokan ezeket a szakember-mozgásokat annak igazolásaként értékelik, hogy a startupok és nyílt forráskódú projektek kiváló kutatókat neveltek ki, akiket most a nagy tech cégek halásznak el maguknak. Egyes Redditen hozzászóló MI-közösségi tagok csalódottságukat fejezték ki, attól tartva, hogy ezek a szakértők a nyílt kutatói környezetből titokzatosabb vállalati projektekbe kerülhetnek. Mások viszont úgy érveltek, hogy a Meta erőforrásaival ezek az új emberek tényleg valami forradalmit alkothatnak (és remélhetőleg néhány eredményt nyilvánosságra is hoznak). A közönség reakciója itt érdekes kettősséget mutat: izgatottság, hogy ezek az „MI rocksztárok” felgyorsíthatják a fejlődést, de ugyanakkor félelem attól is, hogy az MI-fejlesztés néhány óriás kezébe koncentrálódik.

Az elmúlt két nap AI-szabályozási fejleményei – különösen az USA–Kína chip hírek – heves vitákat robbantottak ki az interneten is. Miután kiderült, hogy az USA engedélyezni fogja az Nvidia H20 chipek eladását Kínának ^[102], szakpolitikai elemzők, technológiai vezérigazgatók és újságírók egyaránt véleményt nyilvánítottak a Twitteren. Egyesek pragmatikus lépésként üdvözölték a döntést: „A leválás nekünk is árt – a Kínának történő chipeladás több K+F-et finanszíroz az Nvidiánál, amely az amerikai AI vezető pozícióját megőrzi,” érvelt egy kockázati tőkebefektető egy hosszú bejegyzésben. Mások azonban szinte szó szerint visszhangozták Moolenaar képviselő szavait, figyelmeztetve: „A mai AI chipek a holnapi katonai AI-kat táplálják.” Ez a hangzatos mondat – „nem engedhetjük, hogy ellenünk használják a chipeinket” ^[103] – több ezerszer került megosztásra, jól szemléltetve, hogy egyetlen kongresszusi levél hogyan tudja táplálni a közösségi médiás hírciklust. Kínai platformokon, például a Weibón pedig Huang pekingi látogatásáról és a kínai AI-modelleket dicsérő szavairól szóló posztok ^[104] hazafias lelkesedést váltottak ki, sok netező büszkén arra, hogy egy globális techvezető „világszínvonalúnak” minősítette a hazai AI-t. Egy toplistás Weibo-megjegyzés így szólt: „Még az Nvidia vezérigazgatója is látja Kína AI-erejét – folytatnunk kell a befektetéseket, és utol kell érnünk őket a chipekben!” Ugyanakkor óvatosabb vélemények is megjelentek a kínai techközösségben, egyesek felhívták a figyelmet arra, hogy az amerikai GPU-eladásokra való támaszkodás sebezhetőséget jelent, és gyorsabb hazai félvezető-fejlesztést sürgettek. A témákat övező közösségi média felhajtás jól mutatja, hogy az AI már messze nem csak a technológiai szféra nyilvános vitatémája – mára összefonódott a nemzeti büszkeséggel, geopolitikai aggodalmakkal és gazdasági törekvésekkel, és az egyszerű emberek is aktívan részt vesznek ezekben az online vitákban.

Globális kiemelések és regionális nézőpontok

Ebben a rövid időszakban a világ különböző régióiban is AI-szempontból jelentős események történtek, hangsúlyozva az AI-robbanás valóban globális természetét:

• Egyesült Államok: Az USA-ban jelentős vállalati lépések történtek (az OpenAI ügynökének bevezetése, az Amazon vállalati eszközei, a Meta kiadás- és felvételi lendülete), valamint jelentős kormányzati szerepvállalás is volt (a Fed egyik kormányzójának beszéde, hatalmas befektetési ígéretek egy elnöki technológiai csúcstalálkozón ^[105], valamint az AI chipek kivitelének ellenőrzéséről szóló vita). Olyan amerikai szakértők, mint Eric Schmidt, merész kijelentéseket tettek a jövőről, tükrözve az USA vezető szerepének megtartására irányuló ambíciók és aggodalmak keverékét ^[106]. Az amerikai közvélemény lelkesedéstől az új AI játékok iránt egészen a pártokon átívelő washingtoni aggodalmakig terjedt, hogy vajon lépést tudnak-e tartani a riválisokkal, és felelősségteljesen tudják-e kezelni az AI hatásait.
• Európa: Európát ebben a két napban szabályozási és hazai innováció jellemezte. Az EU megerősítette pozícióját, mint globális AI-szabályozó, amikor konkrét útmutatást adott az AI-törvény végrehajtásához ^[107], miközben saját start-upjai, például a francia Mistral új termékekkel lépett fel az amerikai tech cégekkel szemben ^[108]. Az európai tisztviselők hallatták a hangjukat: hangsúlyozták az üzleti élet zökkenőmentes megfelelését ^[109], és olyan vezetők, mint Franciaország elnöke, Macron továbbra is támogatták az „európai AI-t” (legutóbb a Mistral haladását emelte ki, jelezve a politikai támogatást az EU AI-függetlenségéhez). Míg az európai fogyasztók kívülről figyelték a ChatGPT Agent bevezetését (mivel az EU-ban szünetelt a szolgáltatás), érzékelhető volt a büszkeség, hogy egy európai AI vállalatot, a Mistralt, az OpenAI és a Google mellett emlegettek versenytársként ^[110]. Európa kihívása és eltökéltsége egyértelmű volt – formálni akarja a globális AI-szabályokat, de egyben az AI legfelsőbb ligájában is játszani kíván, ezt az érzékeny egyensúlyt ezen a héten vállalta fel teljes mértékben.
• Ázsia: Ázsiában Kína volt a középpontban, magas szintű párbeszédekkel és a nyitottság jeleivel az amerikai exportpolitika változásai mellett ^{[111] [112]}. A kínai kormány az Nvidia vezérigazgatójának látogatását arra használta, hogy üzletbarát és együttműködésre nyitott képet fessen magáról az MI területén ^[113], miközben csendben továbbra is jelentős összegeket fektet be a hazai MI chipekbe és kutatásba (amit nem részleteztek ebben a kétnapos híráradatban, de köztudott kontextus). Ázsia más részei is aktívak voltak: például Indiában egy kvantumtechnológiát is integráló MI startup jelentős befektetést szerzett (az állam is társ-vezető befektető volt a körben) ^[114], és az indiai kormány bejelentette, hogy egymillió állampolgárt képeznek ki alapvető MI készségekre az MI-ismeretek széles körben való elterjesztése érdekében. Ezek ugyan globális szinten nem kerültek címlapokra, de illeszkednek India stratégiájába, amely az IT-szakember bázisra építve a fejlődő világ „MI nagyhatalmává” kíván válni. Japán és Dél-Korea ezekben a napokban viszonylag csendesek voltak MI-téren, de vállalataik (mint a SoftBank és a Samsung) és kormányaik folyamatosan finanszíroznak MI K+F-et és vizsgálják a szabályozási lehetőségeket, ami azt jelezi, hogy az ázsiai MI ökoszisztéma messze túlmutat Kínán. Összességében Ázsiában a proaktív részvétel volt a jellemző: legyen szó külföldi technológia vonzásáról (Kína), a munkaerő képzésébe való befektetésről (India), vagy hazai MI startupok támogatásáról, a régió egyértelműen az MI-t tartja a jövő növekedése és befolyása kulcsának.
• Más régiók:Latin-Amerikában a brazíliai Nuvini MI Napja példája is mutatja, hogy a vállalkozói MI-élet pezseg a megszokott gócpontokon túl is. Az ottani vállalatok vizsgálják az MI alkalmazását üzleti folyamatokban, és multinacionális cégekkel (mint az Oracle) kötnek együttműködéseket a képességek fejlesztése érdekében. Sok latin-amerikai ország kormánya most kezdi megfogalmazni a nemzeti MI-stratégiákat, amelyek az oktatásra és etikára fókuszálnak, hogy ne maradjanak le a fejlődési hullámról. Afrikában ebben az időszakban néhány innovatív példát láthattunk, például egy kenyai startup MI-alapú aszály-előrejelző eszközének bevetését (ami jól mutatja, hogyan alkalmazzák az MI-t helyi problémák megoldására). Bár Afrika és Latin-Amerika nem szerepelt a július 17–18-i nagy MI-hírek között, mindkét régió aktívan alkalmazza az MI-t például a fintechben, a mezőgazdaságban és a közszolgáltatásokban, valamint élénken követi az USA, az EU és Ázsia által szabott globális trendeket.

Következtetés: Két nap, amely megragadja az MI-vezérelt világot

Mindössze 48 óra alatt a világ tanúja volt az egész AI-forradalom mikrokozmoszának – szédítő technológiai áttörések, vállalati hatalmi játszmák, szabályozási manőverek, tudományos lelkiismeret-vizsgálat és széles körű közérdeklődés. Egy olyan AI-ügynök bevezetése, amely képes böngészni, vásárolni és dolgozni Ön helyett, azt mutatja, milyen gyorsan válnak eszközeink csapattársakká ^[115]. Az AI adatközpontokba ömlő milliárdok és a legjobb kutatók toborzásának őrülete iparági fegyverkezési versenyt idéző hevességet tükröz ^{[116] [117]}. Eközben a kormányok Washingtontól Brüsszelig és Pekingig ébrednek rá az AI által kínált lehetőségekre és kockázatokra, mindegyikük a maga módján reagál – szabályok kidolgozásával, megállapodásokkal vagy figyelmeztetések kiadásával ^{[118] [119]}.

Ez a két nap kiemelte azokat a kulcsfontosságú feszültségeket is, amelyek meghatározzák a következő korszakot: innováció vs. szabályozás, nyitottság vs. kontroll, együttműködés vs. verseny. Láttuk, ahogy a legmodernebb MI egyre hozzáférhetőbbé válik a felhasználók számára, miközben alkotói biztonsági fékeket szerelnek be, és a döntéshozók szigorítják a felügyeletet ^{[120] [121]}. Nemzetközi együttműködést láttunk – például az Nvidiát Kínában – a nacionalista retorika mellett, amely az előnyök megtartásáról és a riválisok „felfegyverzésének” elkerüléséről szól ^{[122] [123]}. Eközben, miközben a szakértők a szuperintelligencia és a társadalmi hatás nagy elméleteiről vitatkoznak ^{[124] [125]}, a hétköznapi emberek most kezdik beépíteni az MI-t a mindennapi életükbe, egyszerre elbűvölve és szorongva attól, mit jelent mindez.

Ha valamit magunkkal vihetünk ebből a kavargó hírfolyamból, akkor az az, hogy az MI már nem rétegszintű jelenség – átható és jelentőségteljes. Ami korábban évekig tartott volna, ma napok alatt megy végbe. 2025. július közepén az MI iránya egyszerre tűnik izgalmasnak és bizonytalannak. Minden új képesség (egy MI-ügynök, amely feladatokat hajt végre) új aggodalmakat szül (félrevezethető vagy visszaélhetnek vele?). Minden stratégiai döntés (exportáljuk-e azokat a chipeket, vagy sem?) óriási hatással van a gazdaságokra és a biztonságra is. Mégis, a zaj közepette van előrelépés: az MI okosabban tervez, messzebbre lát és több emberhez jut el, mint valaha, ahogy ezek a történetek is mutatják.

A következő hetekben és hónapokban várhatóan ez a szédületes tempó folytatódik – további nagy termékbevezetések, politikai összecsapások, áttörések és talán néhány összeomlás is várható. A világ valós időben figyeli és reagál majd, ahogy az július 17–18-án is történt. Jelenleg ez a 48 órás pillanatkép az MI élvonaláról erőteljes emlékeztetőként szolgál: egy MI-reneszánsz korát éljük, amely odafigyelést, leleményességet és bölcsességet követel tőlünk, hogy eligazodjunk benne. E két nap fejleményei messzire ható hullámokat vetnek majd – formálva, hogyan fejlődik az MI, és hogyan alkalmazkodunk hozzá –, jóval azután is, hogy a hírciklus továbbhalad ^{[126] [127]}. Röviden: az MI története napról napra íródik, és a hét aktuális fejezete minden eddiginél történelmibb jelentőségű.

Források: A jelentésben szereplő információk hivatalos sajtóközleményekből, elismert médiafelületekről és szakértői nyilatkozatokból származnak 2025. július 17–18. között. Kulcsfontosságú források közé tartozik a Reuters ^{[128] [129] [130] [131]}, a Guardian ^{[132] [133]}, a TechCrunch ^[134], Federal Reserve leiratok ^[135], National Science Foundation közlemények ^[136], valamint befolyásos személyek közösségi médiában tett kijelentései ^[137] és mások, ahogy a szövegben hivatkozva vannak. Minden hivatkozás az eredeti forrásanyagra mutat, amely garantálja az idézetek és tények ellenőrzését.

References

1. www.reuters.com, 2. www.inkl.com, 3. www.inkl.com, 4. www.reuters.com, 5. www.reuters.com, 6. www.inkl.com, 7. www.inkl.com, 8. www.inkl.com, 9. www.techradar.com, 10. www.reuters.com, 11. www.reuters.com, 12. www.reuters.com, 13. www.reuters.com, 14. www.reuters.com, 15. www.reuters.com, 16. www.reuters.com, 17. www.reuters.com, 18. www.reuters.com, 19. www.theregister.com, 20. www.aboutamazon.com, 21. www.aboutamazon.com, 22. www.theregister.com, 23. www.theregister.com, 24. www.theregister.com, 25. www.aboutamazon.com, 26. www.reuters.com, 27. www.reuters.com, 28. www.reuters.com, 29. www.reuters.com, 30. www.reuters.com, 31. www.reuters.com, 32. www.reuters.com, 33. www.reuters.com, 34. www.politico.eu, 35. www.reuters.com, 36. www.reuters.com, 37. www.reuters.com, 38. www.reuters.com, 39. www.reuters.com, 40. www.reuters.com, 41. www.reuters.com, 42. www.reuters.com, 43. www.reuters.com, 44. www.reuters.com, 45. www.reuters.com, 46. www.reuters.com, 47. www.reuters.com, 48. www.reuters.com, 49. www.federalreserve.gov, 50. www.federalreserve.gov, 51. www.federalreserve.gov, 52. www.federalreserve.gov, 53. www.federalreserve.gov, 54. www.reuters.com, 55. www.reuters.com, 56. www.reuters.com, 57. www.reuters.com, 58. www.reuters.com, 59. www.reuters.com, 60. www.reuters.com, 61. www.reuters.com, 62. www.reuters.com, 63. www.reuters.com, 64. www.reuters.com, 65. www.reuters.com, 66. www.reuters.com, 67. www.nsf.gov, 68. www.nsf.gov, 69. www.nsf.gov, 70. www.nsf.gov, 71. www.nsf.gov, 72. www.nsf.gov, 73. www.nsf.gov, 74. www.nsf.gov, 75. www.nsf.gov, 76. www.nsf.gov, 77. www.nsf.gov, 78. www.nsf.gov, 79. www.nsf.gov, 80. www.nsf.gov, 81. techcrunch.com, 82. techcrunch.com, 83. techcrunch.com, 84. techcrunch.com, 85. techcrunch.com, 86. techcrunch.com, 87. techcrunch.com, 88. www.inkl.com, 89. x.com, 90. www.inkl.com, 91. www.inkl.com, 92. www.inkl.com, 93. www.inkl.com, 94. www.inkl.com, 95. www.inkl.com, 96. www.federalreserve.gov, 97. www.federalreserve.gov, 98. www.federalreserve.gov, 99. www.techradar.com, 100. www.reuters.com, 101. www.reuters.com, 102. www.reuters.com, 103. www.reuters.com, 104. www.reuters.com, 105. www.reuters.com, 106. x.com, 107. www.reuters.com, 108. www.reuters.com, 109. www.reuters.com, 110. www.reuters.com, 111. www.reuters.com, 112. www.reuters.com, 113. www.reuters.com, 114. www.linkedin.com, 115. www.inkl.com, 116. www.reuters.com, 117. www.reuters.com, 118. www.reuters.com, 119. www.reuters.com, 120. www.inkl.com, 121. www.reuters.com, 122. www.reuters.com, 123. www.reuters.com, 124. x.com, 125. www.federalreserve.gov, 126. www.federalreserve.gov, 127. techcrunch.com, 128. www.reuters.com, 129. www.reuters.com, 130. www.reuters.com, 131. www.reuters.com, 132. www.inkl.com, 133. www.inkl.com, 134. techcrunch.com, 135. www.federalreserve.gov, 136. www.nsf.gov, 137. x.com