- A Meta bejelentette, hogy Shengjia Zhao-t, az OpenAI ChatGPT és GPT-4 társszerzőjét felvette a cég új „Szuperintelligencia Laboratóriumának” vezető tudósának, a bejelentést Mark Zuckerberg július 25-én tette.
- A Szuperintelligencia Laboratórium egyesíti a Meta LLaMa-modelljein végzett munkát a hosszú távú AGI-célokkal, és külön működik a FAIR-től, a nyílt forráskódú megközelítés jegyében.
- Az OpenAI a ChatGPT Agentet minden Plus, Pro és Team előfizető számára elérhetővé tette a próbaidőszak után, lehetővé téve a webböngészést és az Operator- és Deep Research-eszközök integrálását.
- Az OpenAI bemutatta a „Customize ChatGPT” funkciót, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a chatbot hangnemének és stílusának személyre szabását az alapértelmezett vidám személyiség helyett.
- A Google Web Guide funkciója a Keresőben a Gemini-modellre támaszkodva AI-által összeállított eredmény-összefoglalót ad a Web fülön, több egyidejű lekérdezéssel biztosítva a kontextust.
- A YouTube Shorts generatív eszköze a statikus képeket hat másodperces dinamikus videókká alakítja, a Google Fotók pedig az „Imagen AI Remix”-et kínálja, amely animált vázlatokat vagy 3D-s ábrázolásokat készít a felhasználói fotókból.
- A GitHub bejelentette a Spark nevű eszközt, amely az Anthropic Claude-modellel működik, és természetes nyelvű utasításokból teljes stackes alkalmazásokat épít, felgyorsítva a prototípus-készítést.
- Az Alibaba egy hét alatt négy új nyílt forráskódú generatív MI-modellt tett nyilvánossá, köztük a 235 milliárd paraméteres Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-et, amely gondolatmenet-lánc érvelésre készült, és az AIME-n 92,3 pontot ért el, a LiveCodeBench-en 74,1-et, a GPQA-n pedig 81,1-et.
- A Google DeepMind bemutatta az Aeneas nevű, első ilyen jellegű MI-modelljét, amely segíti a sérült ókori latin feliratok kontextusba helyezését és rekonstruálását, megjósolva a hiányzó részeket, dátumokat és helyszíneket, sőt a szerzőt vagy eredetét is azonosítani, a legjobb eredmények pedig ember és modell együttműködésével születnek.
- Az Anthropic július 25-én bejelentette az autonóm AI-ügynökök hadseregét, amelynek feladata más MI-modellek stressz-tesztelése, három szerepet tölt be – nyomozó, értékelő és red-team –, és a belső auditáló ügynökök replikációját nyílt forráskódúvá tették a GitHubon.
A Meta felturbózza MI-ambícióit az OpenAI tehetségeivel
Meta nagy horderejű igazolása: Merész tehetségszerző lépésként a Meta Platforms bejelentette, hogy felvette Shengjia Zhao-t, az OpenAI ChatGPT és GPT-4 társkészítőjét, új „Szuperintelligencia Laboratóriumának” vezető tudósaként. Mark Zuckerberg vezérigazgató július 25-én jelentette be a lépést, Zhao-t a labor „alapító tagjának” nevezve, aki „meghatározza a kutatási programot és a tudományos irányt… közvetlenül velem és Alexszel [Wang] dolgozva” [1]. (Alexandr Wang, a Scale AI korábbi vezérigazgatója, nemrég lett a Meta mesterséges intelligencia vezetője, miután a Meta részesedést szerzett startupjában [2].) Zhao azon vezető kutatók egyike, akiket az elmúlt hetekben az OpenAI-tól csábított át a Meta, a tehetségekért folyó kiélezett versenyben [3]. A hírek szerint a Meta bőkezű fizetést és részvényopciókat kínál, hogy behozza a lemaradást a fejlett MI terén [4]. Az új Szuperintelligencia Laboratórium egyesíti a Meta LLaMa modelljein és hosszú távú AGI céljain végzett munkát, külön működve a FAIR-től (a Meta meglévő MI-kutatócsoportjától, amelyet Yann LeCun vezet) [5]. Zuckerberg nyíltan kijelentette, hogy a Meta célja „teljes általános intelligencia” létrehozása nyílt forráskóddal – ez a megközelítés dicséretet és aggodalmat is kiváltott az MI-közösségben [6].
Az OpenAI és a Google új eszközöket mutatott be: Eközben az OpenAI és a Google is jelentős AI termékfrissítéseket jelentett be. Az OpenAI teljes körűen elérhetővé tette a ChatGPT „Agent” funkciót minden ChatGPT Plus, Pro és Team előfizető számára a próbaidőszak után [7]. Ez az Agent lehetővé teszi a ChatGPT számára a webes böngészést, valamint az „Operator” és „Deep Research” eszközök integrálását az összetettebb, többlépcsős feladatokhoz [8]. Az OpenAI bemutatta továbbá a „Customize ChatGPT” funkciót, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy személyre szabják a chatbot hangnemét és stílusát az alapértelmezett vidám személyiség helyett [9]. Nem akart lemaradni a Google sem: bemutatta a mesterséges intelligenciával működő „Web Guide” funkciót a Keresőben (a Gemini modelljét használva), amely a klasszikus kék linkek listáját egy AI által összeállított eredmény-összefoglalóval váltja fel [10]. A Web Guide több egyidejű lekérdezést használ, hogy átfogó, kontextusfüggő válaszokat adjon a Google Kereső „Web” fülén [11]. A Google fogyasztói alkalmazásai is új AI-funkciókkal bővültek: a YouTube Shorts egy generatív eszközt mutatott be, amely a statikus képeket 6 másodperces, dinamikus effektekkel ellátott videókká alakítja át [12], a Google Fotók pedig egy „Imagen AI” Remixet kapott, amely a felhasználói fotókat animált vázlatokká vagy 3D-s ábrázolásokká tudja alakítani [13]. Még a fejlesztők is kaptak új játékokat – a GitHub elindította a „Spark” nevű eszközt (az Anthropic Claude modelljével működik), amely természetes nyelvű utasításokból teljes stackes alkalmazásokat épít, jelentősen felgyorsítva a prototípus-készítést [14]. Összefoglalva: a technológiai óriások gyors ütemben vezetik be a generatív AI-funkciókat a keresésbe, a közösségi médiába és a programozásba, hogy újradefiniálják, hogyan hozunk létre és találunk információkat.
Áttörő modellek és kutatások: az Alibaba Qwen vezet, a DeepMind a múltat kutatja
Az Alibaba rekorddöntő nyílt forráskódú MI-ja: A hét meglepetés erőműve Kínából, az Alibaba-tól érkezett. MI-kutatócsapata egy hét alatt négy új generatív MI-modellt tett nyílt forráskódúvá, [15], melynek csúcspontja egy 235 milliárd paraméteres érvelő LLM, a Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 (röviden: „Qwen3-Thinking-2507”). Ezt a modellt kifejezetten összetett „gondolatmenet-lánc” típusú érvelésre tervezték, önreflexiót használva a nehéz feladatok pontosságának javítására [16]. Az eredmények drámaiak – a Qwen3-Thinking most több kulcsfontosságú benchmark élén áll, sőt, vetekszik vagy túl is szárnyalja az OpenAI és a Google zárt modelljeit. Például az AIME matematikai és logikai vizsgán a Qwen3-Thinking 92,3 pontot ért el, ezzel éppen megelőzve az OpenAI legújabb mini-modelljét és a Google Gemini-2.5 Pro-t [17]. Emellett új rekordot állított fel (74,1) a LiveCodeBench kódolási teszten, megelőzve a Google Gemini-t (72,5) és az OpenAI modelljét [18]. Egy posztgraduális szintű QA benchmarkon (GPQA) 81,1 pontot ért el, megközelítve a legjobb zárt forráskódú modell 86,4-es eredményét [19]. Ezek a teljesítmények arra késztettek egy MI-véleményvezért, hogy kijelentse: „Megérkezett a Qwen legerősebb érvelő modellje, és a határon van.” [20] Az Alibaba gyors nyílt forráskódú innovációja – négy modell egy hét alatt – változást jelez az MI-piacon, hiszen a legmodernebb képességek egyre inkább nyíltan elérhető modellekből származnak [21]. Ez Kína MI-képességeit is kiemeli, az Egyesült Államok fejlett chipekre vonatkozó exporttilalma ellenére.
A Google DeepMind ókori szövegdekódolója: Nem minden MI áttörés jelent milliárd paraméteres csevegőrobotokat – néhány segít a tudósoknak az emberi történelem darabjainak összerakásában. A Google DeepMind bemutatta „Aeneas” nevű, első ilyen jellegű MI-modelljét, amely segíti a történészeket a sérült ókori latin feliratok kontextusba helyezésében és helyreállításában [22] [23]. Az Aeneast hatalmas római epigráfiai adathalmazon képezték, képes megjósolni a kőbe vésett feliratok hiányzó részeit, javaslatot tenni a valószínűsíthető dátumokra és helyszínekre, sőt, még a szöveg legvalószínűbb szerzőjét vagy eredetét is azonosítani [24]. Ez a generatív modell hatékonyan tölti ki azokat a hézagokat, ahol a betűk az évezredek során lekoptak. A korai bemutatók során az Aeneas sikeresen rekonstruált hiányos latin szövegeket, amelyek szorosan megfeleltek a szakértő történészek hipotéziseinek [25]. A kutatók hangsúlyozzák, hogy az Aeneas leginkább segédeszközként működik – a „legjobb eredmények akkor születnek, ha egy ember és a modell együtt dolgozik”, hogy kölcsönösen ellenőrizzék egymást [26]. Mégis, hogy az MI képes „kitölteni a sérült latin szövegek hiányzó részeit”, áttörésként ünneplik az archeológiában [27], és potenciálisan számtalan, korábban olvashatatlan történelmi feljegyzést tárhat fel.
AI biztonság és összehangolás fejleményei: Az AI etika és biztonság területén a Anthropic startup (a Claude chatbot készítője) egy érdekes megközelítést mutatott be az AI modellek auditálására helytelen viselkedés szempontjából. Július 25-én az Anthropic kutatói bejelentették, hogy létrehoztak egy „autonóm AI ügynökök hadseregét”, amelynek feladata más AI modellek stressztesztelése összehangolási problémákra [28] [29]. Ezek az „auditáló ügynökök” önállóan képesek vizsgálni egy célt modellt (például magát Claude-ot), hogy rejtett, nem kívánatos viselkedéseket vagy célokat tárjanak fel. Az Anthropic szerint a belső tesztek során az ügynökök „sikeresen feltárták a rejtett célokat, biztonsági értékeléseket készítettek, és aggasztó viselkedéseket hoztak felszínre” egy prototípus modellben [30]. A cég kutatási tanulmányt tett közzé, és még az auditáló ügynökök replikációját is nyílt forráskódúvá tette a GitHubon [31]. Az ügynökök különböző szerepeket töltenek be – az egyik eszközhasználó nyomozóként vizsgálja a modell válaszait, egy másik értékelő ügynökként viselkedési figyelmeztető jeleket keres, a harmadik pedig „red-team” ellenfélként próbál helytelen viselkedést kiváltani [32]. Bár messze nem tökéletesek, ezek az ügynökök „lenyűgöző teljesítményt” mutatnak az összehangolási problémák felismerésében, és képesek több auditot párhuzamosan futtatni, ezzel segítve a biztonsági tesztelés felskálázását [33]. Az AI irányítási szakértők ezt ígéretes lépésnek tartják a automatizált felügyelet felé a nagy teljesítményű modellek esetében, ami kulcsfontosságú lehet, ahogy a rendszerek egyre összetettebbé válnak. Ahogy az Anthropic csapata megjegyezte, további fejlesztéssel „az automatizált auditálás jelentősen segítheti az emberi felügyelet felskálázását az AI rendszerek felett.” [34]
Globális AI politika: az USA akcióterve vs. Kína együttműködési paktuma
Washington a deregulációra és a védelemre fogad: Az elmúlt 48 órában a világ két vezető AI nagyhatalma jelentős lépéseket tett az AI-politikában – és elképzeléseik nem is lehetnének különbözőbbek. Washington D.C.-ben a Fehér Ház (Donald Trump elnök vezetésével) 2024. július 23-án bemutatta „Amerika AI Akciótervét”, egy átfogó stratégiát az USA AI vezető szerepének megszilárdítására [35]. A terv több mint 90 szövetségi kezdeményezést tartalmaz három pillér mentén – az AI innováció felgyorsítása, a hazai AI infrastruktúra kiépítése, valamint Amerika-barát AI szabványok kialakítása [36]. Ennek támogatására Trump elnök a héten három, AI-ra fókuszáló elnöki rendeletet írt alá. Az egyik rendelet megtiltja a szövetségi ügynökségeknek, hogy olyan AI-t szerezzenek be, amely „elfogult” vagy „woke”, lényegében betiltva azokat az AI modelleket, amelyek bizonyos diverzitási vagy befogadási szempontokat tartalmaznak a kormányzati felhasználásban [37] [38]. Egy másik rendelet célja az amerikai AI exportjának előmozdítása és a szövetségesekkel való együttműködés, részeként annak a törekvésnek, hogy „jelentősen bővítsék az amerikai AI exportot” és megtartsák az előnyt Kínával szemben [39]. A harmadik rendelet arra utasítja a Pentagon-t, hogy gyorsítsa fel az AI alkalmazását a védelemben, összhangban a Védelmi Minisztérium közelmúltbeli 800 millió dolláros szerződéseivel olyan cégekkel, mint az OpenAI, Google, Anthropic és xAI, nemzetbiztonsági AI projektekre [40] [41]. Jelentős változásként Trump visszavonta a 2023-as, Biden-korszakbeli AI elnöki rendeletet, amely szigorú kockázatkezelési követelményeket írt elő [42]. Az amerikai kormányzat üzenete egyértelmű: az innovációt és a geopolitikai dominanciát helyezi előtérbe, még akkor is, ha ez a szabályozás enyhítését jelenti. Ahogy az egyik Fehér Ház-i tájékoztató fogalmazott, az USA célja, hogy „megnyerje a versenyt” az AI területén a gyors innováció és a lazább felügyelet révén [43].
Peking globális MI-szövetséget javasol: Fél világnyira, Kína eltérő megközelítést képviselt. Li Qiang miniszterelnök július 26-án a Sanghajban megrendezett World Artificial Intelligence Conference (WAIC) rendezvényen bejelentette, hogy Kína élére áll egy nemzetközi MI-együttműködési szervezet létrehozásának [44] [45]. A javasolt csoport elősegítené a „gyorsan fejlődő MI-technológia globális szabályozására irányuló erőfeszítéseket”, valamint az MI-eredmények megosztását, Kínát az USA alternatív vezetőjeként pozícionálva az MI-szabályok meghatározásában [46]. Li arra figyelmeztetett, hogy együttműködés nélkül az MI „néhány ország és vállalat kizárólagos játéka” lehet, ami egyértelmű kritika az USA Kínát korlátozó lépéseivel szemben [47]. Kína elképzelése szerint az MI-t nyíltan kell megosztani, minden nemzetnek egyenlő joga van a haszonhoz – Li pedig megígérte, hogy Peking kész megosztani fejlesztési tapasztalatait és akár MI-termékeit is, különösen a fejlődő „Globális Dél” országokkal [48]. „Az általános globális MI-irányítás még mindig széttagolt,” mondta Li. „Az országok között nagyok a különbségek… Erősítenünk kell a koordinációt, hogy mielőbb széles körű konszenzuson alapuló globális MI-irányítási keretrendszert hozzunk létre.” [49] Kína emellett közzétett egy MI-irányítási akciótervet online, amelyben kormányokat, vállalatokat és kutatóintézeteket hív világszerte, hogy működjenek együtt a szabályok kidolgozásában, és csatlakozzanak egy határokon átnyúló nyílt forráskódú MI-közösséghez [50]. Figyelemre méltó, hogy ez a kezdeményezés éppen akkor érkezik, amikor Kína saját technológiai erejét demonstrálja – a WAIC-on több mint 800 vállalat (köztük olyan óriások, mint a Huawei és az Alibaba) mutat be MI-innovációkat, 40 új nagy nyelvi modelltől 60 intelligens robotig [51]. Azáltal, hogy multilaterális MI-irányítás élharcosaként pozícionálja magát, Kína valószínűleg az USA dominanciájának ellensúlyozására és más országok „MI mindenkinek” víziója mögé állítására törekszik. A geopolitikai MI-politikai megosztottság éles:az Egyesült Államok megduplázza a versenyt és a deregulációt, míg Kína globális konszenzust és közös védelmet sürget.
Nagy pénzek és startupok: AI finanszírozási áramlások és rengeteg üzlet
Miközben a kormányok vitáznak, a befektetők és technológiai cégek világszerte öntik a pénzt AI-vállalkozásokba. A legnagyobb üzletek és finanszírozási körök az elmúlt két napban a következők:
- Az Amazon AI-alapú viselhető eszközre fogad – felvásárolja a Bee-t: A technológiai óriás Amazon megerősítette, hogy felvásárolja a Bee nevű San Franciscó-i startupot, amely egy 50 dolláros, AI-alapú viselhető eszközt fejleszt, amely rögzíti és leírja a napi beszélgetéseidet [52]. A Bee csuklópántja folyamatosan „hallgatózik”, és AI segítségével összegzi a felvételeket, teendőlistákat és egyéb jegyzeteket készít belőlük [53]. Az Amazon eszközökért felelős vezetője, Panos Panay személyesen tárgyalta le az üzletet, és a Bee csapata az ő csoportjához csatlakozik a tranzakció lezárása után [54]. „Egy olyan világot képzeltünk el, ahol az AI valóban személyes, ahol az életedet olyan technológia érti meg és segíti, amely veled együtt tanul,” mondta Maria Zollo, a Bee vezérigazgatója a cég víziójáról [55]. Az Amazon a „második memória” viselhető eszközt természetes kiegészítőnek látja Alexa ökoszisztémájához, saját hangrögzítő szemüvegei és egészségügyi karkötői után. A Bee felvásárlása (a feltételek nem nyilvánosak) hangsúlyozza az Amazon elkötelezettségét az allest lefedő AI iránt – szó szerint egy mindig figyelő asszisztenst tesz a csuklódra.
- Musk xAI-je összefonódik a Teslával: Az AI és az autógyártók találkozásánál a Tesla bejelentette, hogy több részvényesi javaslatot is kapott Elon Musk vezérigazgató új AI startupjával, a xAI-val kapcsolatban [56]. Musk felvetette a Tesla xAI-ba történő befektetésének ötletét, bár egy teljes összeolvadást kizárt [57]. Azt tervezi, hogy részvényesi szavazást tart arról, hogy tulajdonrészt szerezzenek az xAI-ban [58]. Az érdeklődés annak is köszönhető, hogy az xAI idén hatalmas összegeket gyűjtött – 5 milliárd dolláros adósságkör mellett 5 milliárd dollárnyi tőkét is bevont befektetőktől [59] –, és merész projektekbe kezdett. Különösen figyelemre méltó, hogy az xAI márciusban 33 milliárd dollárért felvásárolta az X (Twitter) közösségi hálózatot, hogy adatokat biztosítson AI-jának, és integrálta „Grok” AI chatbotját a Tesla járművekbe, hogy javítsa a fedélzeti élményt [60]. Musk birodalomépítése révén a Tesla, az X és az xAI együttműködik: „Integrációs stratégiát folytat üzleti birodalmán belül” – jegyzi meg a Reuters [61]. Ez azonban irányítási kérdéseket vet fel – ezért is születtek részvényesi javaslatok, amelyek felügyeletet sürgetnek bármilyen Tesla-xAI megállapodás esetén [62]. Musk üdvözli a hozzászólásokat: „A részvényesek bármilyen javaslatot előterjeszthetnek, amit szeretnének” – mondta egy eredménybeszámoló híváson, miközben hangsúlyozta, hogy a Tesla az SEC szabályai szerint csak egy ilyen javaslatot foglalhat bele a meghatalmazotti anyagba [63]. A szavazás várhatóan a Tesla novemberi éves közgyűléséig megtörténik, így ez szorosan figyelt tesztje lesz annak, mennyire nyitottak a befektetők egy autógyártó és egy AI startup összefonódására.
- Globális VC finanszírozási hullám: A kockázati tőke és a vállalati befektetők továbbra is támogatják az AI startupokat különböző területeken és kontinenseken. A jelentősebb tőkebevonások között: Netrasemi, egy félvezető startup Keralában, Indiában, 1,07 milliárd ₹ (~12 millió USD) értékű Series A finanszírozást szerzett edge AI chipek fejlesztésére [64]. A Netrasemi speciális processzorokat tervez IoT eszközökhöz – beleértve egy AI-alapú videóanalitikai chipet és egy intelligens szenzor mikrokontrollert –, azzal a céllal, hogy megerősítse India hazai félvezetőiparát az AI korszakban [65]. Izraelben a Scopio Labs10 millió dolláros kiegészítést kapott Series D köréhez, hogy felgyorsítsa egy AI-alapú vérdiagnosztikai platform fejlesztését [66]. A Scopio eszköze nagy felbontású képalkotást és mesterséges intelligenciát használ a vérkenetek önálló elemzésére, ígérve, hogy megszünteti a laboratóriumi vizsgálatok egyik utolsó manuális szűk keresztmetszetét [67]. Az Egyesült Királyságban a Lightyear – egy londoni fintech alkalmazás – 23 millió dollárt (Series B) vont be, hogy bővítse jutalékmentes befektetési platformját és új AI-alapú funkciókat fejlesszen [68] [69]. A Lightyear AI-t kíván használni arra, hogy elmagyarázza a részvényárfolyamok mozgását és a piaci trendeket a hétköznapi befektetőknek, miközben olyan amerikai riválisokkal veszi fel a versenyt, mint a Robinhood [70]. Az Egyesült Államokban pedig a védelmi technológia is AI-t kap: Spear AI, egy haditengerészeti veteránok által alapított startup, első külső tőkéjét (összeg nem nyilvános) szerezte meg, hogy AI-t alkalmazzon a tengeralattjáró-hadviselési adatok elemzésére [71]. A Spear AI a víz alatti szenzorok passzív akusztikus adatainak elemzésére specializálódott – lényegében AI-t használva, hogy a tengeralattjáró-kezelők meg tudják különböztetni a bálnát az ellenséges hajótól [72]. A chipektől és egészségügytől a pénzügyeken át a dvédelem, ezek a befektetések azt mutatják, hogy az MI aranyláz továbbra is teljes lendülettel zajlik világszerte.
AI a társadalomban: Szakértők mérlegelik az ígéreteket és a veszélyeket
Altman bőséges AI-víziója (és figyelmeztetései): Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman provokatív kijelentéseivel került a címlapokra az AI jövőjéről egy július 22-i, a Federal Reserve rendezvényén tartott beszélgetésen. Altman azt jósolta, hogy az AI küszöbön áll, hogy elhozza az „mérhetetlenül olcsó intelligenciát”, utalva egy régi atomerőműves szlogenre [73]. Szerinte az AI fejlődésének sebességét még mindig nagymértékben „alábecsülik”, és azt sugallta, hogy az AI nagyobb technológiai ugrást jelenthet, mint maga az internet [74]. Ugyanakkor Altman riasztást is adott az AI gyors fejlődésének biztonsági kockázatairól. Megjegyezte, hogy az AI által generált deepfake-ek „teljesen legyőzték az emberek hitelesítésének legtöbb módját” [75]. Különösen „őrültségnek” nevezte, hogy egyes bankok még mindig hangmintát vagy arcfelismerést használnak jelszóként, tekintve, hogy a modern AI zavaró pontossággal képes hangokat és képeket utánozni [76]. „Az AI ezt teljesen legyőzte,” mondta Altman a hang-/arcalapú hitelesítésről, figyelmeztetve egy közelgő „jelentős csalási válságra” [77]. Ennek ellensúlyozására Altman a World ID mellett kampányol, amely egy vitatott írisz-szkennelésen alapuló digitális azonosító projekt az emberi identitás igazolására egy AI-vezérelt világban [78] [79]. Kettős üzenete – a határtalan AI-előnyök egyfelől, és a sürgető új fenyegetések másfelől – jól tükrözi a jelenlegi közbeszédet. Ez egy „furcsa, új helyzet”, ahogy Altman maga is megfogalmazta nemrég, amikor a társadalomnak gyorsan kell alkalmazkodnia az AI növekvő képességeihez, különben felkészületlenül érheti a változás [80].
Hollywood visszavág az MI-nek: Sehol sem látható nyilvánosabban az MI ígérete és veszélye közötti feszültség, mint a szórakoztatóiparban. 2023. július 25-én a hollywoodi színészek (SAG-AFTRA) éppen egy nagy nyilvánosságot kapott sztrájk közepén voltak, amelynek egyik fő sérelme a mesterséges intelligencia ellenőrizetlen használata volt a film- és tévégyártásban. A színészek attól tartanak, hogy a stúdiók generatív MI-t használnak majd a szereplők hangjának vagy hasonmásának szimulálására tisztességes díjazás vagy beleegyezés nélkül – lényegében digitális másolatokat hozva létre, amelyek helyettesíthetik az emberi tehetséget. A SAG-AFTRA elnöke, Fran Drescher szenvedélyes beszédet mondott, amelyben erre a jövőre figyelmeztetett. „Ha most nem állunk ki magunkért, mindannyian veszélyben leszünk, hogy gépek és nagyvállalatok váltanak le minket” – mondta Drescher a színészeknek egy sztrájk sajtótájékoztatón, élesen bírálva a stúdióvezetőket, amiért olyan technológiákat erőltetnek, amelyek alááshatják a kreatív szakmákat [81]. Rámutatott, hogy a kapzsiság és a technológiai változás („streaming, digitális, MI”) alapjaiban változtatták meg az iparágat, és hogy a szakszervezet „a szakmánk túléléséért harcol” ezekkel a változásokkal szemben [82] [83]. A stúdiók egyik különösen disztópikus javaslata – a háttérszereplők beszkennelése és 3D-s hasonmásuk örökkévaló felhasználása egyszeri kifizetésért cserébe [84] – a fellépők egyik fő tiltakozási pontjává vált. Válaszul a szakszervezet átfogó szabályozást követel tájékozott beleegyezésre és tisztességes díjazásra minden alkalommal, amikor egy színész „digitális másolatát” készítik vagy használják [85] [86]. Ez a munkaügyi vita ráirányította a figyelmet a szélesebb körű MI etikai kérdésekre: Kié az ember arca vagy hangja? Hogyan értékeljük az emberi kreativitást a szintetikus média korában? A sztrájk kimenetele fontos precedenst teremthet a szellemi tulajdon és a munkajogok terén az MI korszakában. Ahogy a SAG-AFTRA álláspontja egyre nagyobb társadalmi támogatást kap, más csoportok – a képzőművészektől a szinkronszínészekig – hasonló aggodalmakat fogalmaznak meg a generatív MI-vel kapcsolatban, amely engedély nélkül sajátíthatja ki munkájukat. A vita rávilágít arra, hogy bár az MI izgalmas új eszközöket kínál, alapvető kérdéseket vet fel a magánéletről, a tulajdonról és a munka jövőjéről, amelyekkel a társadalom csak most kezd el szembenézni.
Összefoglalva, az elmúlt két nap jól szemléltette a mai AI-forradalom szédületes tempóját és hatalmas léptékét. Láttuk, ahogy a technológiai óriások merész lépéseket tesznek (a Meta tehetségszerzése, az Amazon hordható eszközökre irányuló törekvése), élvonalbeli kutatások döntenek rekordokat (az Alibaba Qwen-je túlszárnyalja a versenytársakat), és kormányok igyekeznek befolyást szerezni (USA vs. Kína az AI-szabályozásban). Az AI minden szektort áthat – a programozástól az egészségügyön át a kreatív művészetekig – forradalmi innovációt és vitatott kihívásokat hozva. Ahogy a szakértői hangok emlékeztetnek minket, ez az átalakító erő kétélű: képessé teheti az emberiséget „olyan olcsó intelligenciával, hogy azt már mérni sem érdemes”, vagy – ha rosszul használják –„veszélybe sodorhat bennünket, hogy gépek váltsanak fel minket.” A világ árgus szemekkel figyeli ezeket a fejleményeket, tudva, hogy a most meghozott döntések évtizedekre meghatározzák az AI jövőjét.
Források: Friss híradások és sajtóközlemények 2025. július 25–26-áról. Minden hivatkozott forrás ellenőrizhető a tények és idézetek igazolására:
- Reuters – A Meta felvette a ChatGPT társalapítóját [87] [88]; Az Amazon felvásárolja a Bee-t [89] [90]; Tesla/xAI javaslatok [91] [92]; Trump AI exportterv [93]; Trump visszavonja az AI szabályozást [94]; Kína AI együttműködési felhívása [95] [96]; Alibaba Qwen benchmark [97]; Anthropic audit ügynökök [98]; Spear AI tengeralattjáró adatok [99].
- VentureBeat – Alibaba nyílt forráskódú Qwen modelljei [100] [101]; Anthropic auditáló ügynökök tanulmánya [102] [103].
- Medium (Cherry Zhou) – AI termékbejelentések (ChatGPT Agent, Google Web Guide, YouTube Shorts AI, stb.) [104] [105] [106].
- Bloomberg – Unitree 5 900 dolláros humanoid robot [107].
- Reuters – Kína WAIC beszéd (Li Qiang idézetek) [108] [109]; Finanszírozási hírek (Netrasemi, Scopio, Lightyear) [110] [111] [112].
- Biometrikus Frissítés – Sam Altman „túl olcsó ahhoz, hogy mérjük” és a mesterséges intelligencia legyőzi a biometrikát [113] [114].
- Rev (Beszédfelirat) – Fran Drescher az MI-ről, amely színészeket helyettesít [115].
References
1. www.reuters.com, 2. www.reuters.com, 3. www.reuters.com, 4. www.reuters.com, 5. www.reuters.com, 6. www.reuters.com, 7. medium.com, 8. medium.com, 9. medium.com, 10. medium.com, 11. medium.com, 12. medium.com, 13. medium.com, 14. medium.com, 15. venturebeat.com, 16. venturebeat.com, 17. venturebeat.com, 18. venturebeat.com, 19. venturebeat.com, 20. venturebeat.com, 21. venturebeat.com, 22. blog.google, 23. www.smithsonianmag.com, 24. news.artnet.com, 25. news.artnet.com, 26. www.nature.com, 27. www.nature.com, 28. www.moneycontrol.com, 29. venturebeat.com, 30. venturebeat.com, 31. venturebeat.com, 32. venturebeat.com, 33. venturebeat.com, 34. venturebeat.com, 35. www.seyfarth.com, 36. www.workforcebulletin.com, 37. www.whitehouse.gov, 38. www.whitehouse.gov, 39. www.reuters.com, 40. www.reuters.com, 41. www.reuters.com, 42. www.reuters.com, 43. www.seyfarth.com, 44. www.reuters.com, 45. www.reuters.com, 46. www.reuters.com, 47. www.reuters.com, 48. www.reuters.com, 49. www.reuters.com, 50. www.reuters.com, 51. www.reuters.com, 52. www.reuters.com, 53. www.reuters.com, 54. www.reuters.com, 55. www.reuters.com, 56. www.reuters.com, 57. www.reuters.com, 58. www.reuters.com, 59. www.reuters.com, 60. www.reuters.com, 61. www.reuters.com, 62. www.reuters.com, 63. www.reuters.com, 64. techstartups.com, 65. techstartups.com, 66. techstartups.com, 67. techstartups.com, 68. techstartups.com, 69. techstartups.com, 70. techstartups.com, 71. www.reuters.com, 72. www.reuters.com, 73. www.biometricupdate.com, 74. www.biometricupdate.com, 75. www.biometricupdate.com, 76. www.biometricupdate.com, 77. www.biometricupdate.com, 78. www.biometricupdate.com, 79. www.biometricupdate.com, 80. www.aol.com, 81. www.rev.com, 82. www.rev.com, 83. authorsguild.org, 84. authorsguild.org, 85. authorsguild.org, 86. authorsguild.org, 87. www.reuters.com, 88. www.reuters.com, 89. www.reuters.com, 90. www.reuters.com, 91. www.reuters.com, 92. www.reuters.com, 93. www.reuters.com, 94. www.reuters.com, 95. www.reuters.com, 96. www.reuters.com, 97. venturebeat.com, 98. venturebeat.com, 99. www.reuters.com, 100. venturebeat.com, 101. venturebeat.com, 102. venturebeat.com, 103. venturebeat.com, 104. medium.com, 105. medium.com, 106. medium.com, 107. www.bloomberg.com, 108. www.reuters.com, 109. www.reuters.com, 110. techstartups.com, 111. techstartups.com, 112. techstartups.com, 113. www.biometricupdate.com, 114. www.biometricupdate.com, 115. www.rev.com
