A Confindustria szerint az olasz vállalatoknál jelenleg több mint 240 valós MI-alkalmazás létezik, különösen a KKV-k körében.
A Capgemini 3,3 milliárd dolláros WNS-felvásárlása kiemeli az autonóm MI irányába tett stratégiai elmozdulást az üzleti működésben.
Dubai Culture megkapta a 2025-ös Legjobb MI Irányítási Keretrendszer díjat, jelezve az irányítási megfelelőség és innováció szintjét.
Az Európai Unió AI Act bevezetésének teljes végrehajtását 2026 közepére várható.
Ukrajna Diia alkalmazása a támogatói kérések több mint 52%-át MI-vel kezeli.
A Notable AI platform az egészségügyben automatizálja az adminisztratív feladatokat, javítva a hatékonyságot.
Nvidia és Microsoft versenyeznek a 4 billió dolláros értékelésért az AI-chipek iránti kereslet és a gyors bevezetés nyomására.
A CoreWeave 9 milliárd dolláros felvásárlása a Core Scientific felé az AI-infrastruktúra konszolidációját mutatja.
Kutatók szerint az AI által generált tartalmak és rejtett utasítások tudományos cikkekben manipulálják a lektorálási folyamatokat.
Andy Jassy, az Amazon vezérigazgatója szerint az MI új munkahelyeket teremt, míg Jim Farley, a Ford vezérigazgatója szerint a generatív MI a fehérgalléros dolgozók felét kiválthatja.

Az Mesterséges Intelligencia Állapota 2025-ben: Globális Trendek, Áttörések és Kihívások

A mesterséges intelligencia (MI) példátlan ütemben alakítja át az iparágakat, a társadalmakat és a gazdaságokat. A 2025. júliusi hírek élénk képet festenek egy olyan technológiáról, amely egyszerre átalakító erejű, vitatott és mélyen beágyazott a mindennapi élet szövetébe. A multinacionális vállalatok tárgyalótermeitől a bölcsődei tantermekig, a modern hadviselés harctereitől a zenészek és művészek kreatív stúdióiig: az MI hatása globális, és hatása mélyreható.Ez az átfogó elemzés összeveti a legfrissebb fejleményeket, vitákat és lehetőségeket az MI terén, sokféle hírcikk és szakértői kommentár alapján. Feltárjuk a technológiai áttöréseket, etikai dilemmákat, szabályozási harcokat és társadalmi változásokat, amelyek meghatározzák az MI jelenét és jövőjét.

MI Alkalmazása: A Vállalattól a Mindennapi Életig

Üzleti Átalakulás és Iparági Felhasználási Esetek

Az MI már nem a jövő elképzelése, hanem a versenyképesség és az innováció motorja napjainkban. A Confindustria jelentése több mint 240 valós MI-alkalmazást emel ki olasz vállalkozásokban, különösen a KKV-k körében, az alkalmazások kiterjednek a digitális ikrektől és számítógépes látástól a gyártásban használt prediktív modellekig. A finanszírozáshoz való hozzáférés és az ingyenes támogatás felgyorsítja az elterjedést, így az MI az ipari stratégia sarokkövévé válik ^[1].A Capgemini 3,3 milliárd dolláros WNS-felvásárlása kiemeli a stratégiai elmozdulást az autonóm MI irányába az üzleti működésben, a hatékonyság növelése és az új piacokon való terjeszkedés érdekében ^[2]. Eközben olyan cégek, mint a China Telecom, az MI+ technológiát alkalmazzák az ágazatspecifikus megoldások fejlesztésére – a gyártástól kezdve az egészségügyön és oktatáson át – nyílt ökoszisztémákat építve az intelligens átalakulásért ^[3].Főbb megállapítások:

Az MI immár alapvető eleme az üzleti folyamatok átalakításának, az ügynöki és generatív MI vezeti a változást.
Az ágazatspecifikus megoldások és a nyitott ökoszisztémák felgyorsítják az intelligens átalakulást.
A stratégiai felvásárlások és befektetések konszolidálják az MI-piacot.

MI a Közszolgáltatásokban és Kormányzásban

Az MI szerepe a közszférában egyre bővül, de nem mentes a buktatóktól. Miközben a Dubai Culture elnyerte a „Legjobb MI Irányítási Keretrendszer 2025” díjat megfelelősége és innovációja miatt ^[4], olyan globális esettanulmányok, mint a SyRI és a Robodebt rámutatnak, hogyan erősíthetik az algoritmikus eszközök a társadalmi előítéleteket és adminisztratív hibákat, ha rendszerszintű tudatosság nélkül vezetik be őket ^[5].Ukrajna Diia alkalmazása, amely már a támogatói kérések több mint 52%-át MI-vel oldja meg, jól példázza a digitális állami transzformáció lehetőségeit ^[6].Fő tanulságok:

Az MI irányítási keretrendszerek és megfelelőség nélkülözhetetlenek a felelős alkalmazáshoz.
Az MI hatékonyabbá teheti a közszolgáltatásokat, de felerősítheti a rendszerszintű hibákat is.
Elengedhetetlen a folyamatos felügyelet és a helyzetfüggő alkalmazás.

MI a fogyasztói és kreatív szektorban

Az MI forradalmasítja a fogyasztói élményeket, az LG MI-vezérelt légkondicionálóitól ^[7] kezdve a Phoebe Gates által indított Phia divatár-összehasonlító platformig ^[8].A művészetekben az MI által generált zenei csoportok, mint a The Velvet Sundown, vitákat és konfliktusokat váltottak ki az eredetiség, kreativitás és bevételi modellek kapcsán a zeneiparban ^[9].Fő tanulságok:

Az MI ösztönzi az innovációt a fogyasztási cikkek, marketing és szórakoztatás terén.
Az emberi és MI által alkotott kreativitás közötti határ egyre elmosódik.
Új üzleti modellekre és etikai keretrendszerekre van szükség az MI kreatív iparágakban történő alkalmazásához.

Technológiai áttörések és kutatási határterületek

Ügynöki MI és autonóm rendszerek

Az AI egy új osztálya – az agentikus AI – van kialakulóban, melyet autonómia, többlépéses tervezés és proaktív döntéshozatal jellemez. A hagyományos csevegőrobotokkal ellentétben az agentikus AI önállóan képes összetett feladatok kezelésére, hiper-perszonalizált szolgáltatásokat és valós idejű csalásészlelést kínálva a pénzügyi szektorban ^[10].A Microsoft Deep Research in Azure AI Foundry lehetővé teszi a programozható ügynökök használatát vállalati szintű kutatásautomatizálásban ^[11]. A Boosted.ai Alfa platformja az agentikus AI-t az eszközkezelésbe hozza, önálló pénzügyi betekintéseket ígérve ^[12].Fő tanulságok:

Az agentikus AI megváltoztathatja a játékot, autonóm, adaptív és proaktív rendszereket tesz lehetővé.
Az alkalmazási területek a pénzügyektől a kutatáson és távszolgáltatáson át sok mindenre kiterjednek.
A bizalom, az elszámoltathatóság és a megfelelés továbbra is kihívást jelent az elfogadás szempontjából.

Nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és több-ügynökös együttműködés

Az olyan LLM-ek, mint a ChatGPT és a Claude, egyre inkább utánozzák az emberi gondolkodást, kutatások szerint az emberi elméhez hasonló információfeldolgozási mintákat mutatnak ^[13]. A több-ügynökös rendszerek, mint a Google „联合科学家” és a Stanford „虚拟实验室”, forradalmasítják a tudományos együttműködést szakértői csapatok szimulációjával és a hipotézisek tesztelésének hatékonyabbá tételével ^[14].Az olyan AI rendszerek, mint a Centaur és Centauro, példátlan pontossággal képesek előrejelezni az emberi viselkedést pszichológiai kísérletekben, ami egyszerre kínál lehetőségeket és etikai aggodalmakat is felvet ^[15].Fő tanulságok:

Az LLM-ek közelebb kerülnek az emberi gondolkodáshoz és együttműködéshez.
A több-ügynökös AI rendszerek növelik a kreativitást és a kutatási hatékonyságot.
Az etikai felügyelet elengedhetetlen a túlzott függőség és visszaélés megelőzésére.

AI a tudományban, orvostudományban és régészetben

A Google DeepMind Isomorphic Labs megkezdi az AI által fejlesztett gyógyszerek emberi tesztelését, az AlphaFold fehérjestruktúra-előrejelzését kihasználva a gyógyszerfelfedezés felgyorsítására ^[16]. Az AI emellett ősi szövegeket rekonstruál, például egy 3000 éves babiloni himnuszt, új betekintést nyújtva a történelembe és a kultúrába ^[17].Az egészségügyben olyan AI platformok, mint a Notable, automatizálják az adminisztratív feladatokat, javítják a páciensélményt és egyszerűsítik a működést ^[18].Fő tanulságok:

Az AI felgyorsítja a gyógyszerkutatás, a diagnosztika és a történelmi kutatás áttöréseit.
Az egészségügyi automatizáció javítja a hatékonyságot és a hozzáférhetőséget.
Az AI tudományos integrációja felveti a pontosság, az elfogultság és az integritás kérdéseit.

AI Etika, Szabályozás és Társadalmi Hatás

Az AI etikája: a marketingtől a manipulációig

Az AI etika egyre inkább marketingeszközzé válik, a cégek a biztonságról és igazodásról szóló narratívákat használják fel a közvélemény alakítására ^[19]. Azonban az etikai visszaélések valóságosak: kutatók rejtett utasításokat helyeztek el tudományos cikkekben, hogy manipulálják az AI-alapú szakértői értékelési rendszereket, feltárva a tudományos publikációs folyamat sérülékenységeit ^[20].Tanulmányok rávilágítanak az AI diszkriminációs lehetőségeire is, mint például hogy nőknek alacsonyabb béralku-tanácsokat ad, mint a férfiaknak ^[21], illetve fokozza a munkahelyi elfogultságot a toborzás során ^[22].Fő tanulságok:

Az etikus AI egyszerre branding stratégia és valódi társadalmi szükséglet.
A manipuláció, az elfogultság és a diszkrimináció továbbra is tartós kockázatok.
Átlátható iránymutatásokra és felügyeletre van sürgősen szükség.

Szabályozás: Globális törekvés a felelős AI-re

Az Európai Unió előrelép az AI Act területén, elutasítva a technológiai óriások felhívását a bevezetés késleltetésére ^[23]. Az aktus szigorú szabályokat határoz meg a magas kockázatú MI-alkalmazásokra, a teljes végrehajtás várhatóan 2026 közepére valósul meg.A BRICS-csúcstalálkozón a vezetők és az ENSZ főtitkára António Guterres a multilateralizmuson, befogadáson alapuló MI-irányítás mellett érveltek, figyelmeztetve a militarizáció veszélyeire és az MI-előnyök néhány országban történő koncentrálódására ^[24].Fő tanulságok:

A szabályozási keretek szilárdulnak, az EU AI Act élen járva.
Az AI-monopóliumok és a fegyverkezés elkerülése érdekében nélkülözhetetlen a globális együttműködés és befogadás.
A megfelelés, a képzés és a folyamatos felügyelet kötelező a felelős MI-alkalmazás érdekében.

MI és munkaerő: munkahelyteremtés, leépítés és tehetségháború

Az MI egyszerre teremt új munkahelyeket és szüntet meg régieket. Míg Andy Jassy, az Amazon vezérigazgatója az MI- és robotikai területeken rejlő új lehetőségeket hangsúlyozza ^[25], addig Jim Farley, a Ford vezetője arra figyelmeztet, hogy a generatív MI a fehérgalléros dolgozók felét is kiválthatja ^[26].Az MI-tehetségekért folyó „háború” csillagászati fizetéseket eredményez, a legjobb mérnökök évente milliókat keresnek ^[27]. Az olyan vállalatok, mint az OpenAI és a Meta, extra szabadságokat és hatalmas bónuszokat kínálnak a tehetségek megtartása érdekében ^[28].Fő tanulságok:

Az MI átformálja a munkaerőpiacot: új munkaköröket teremt, míg másokat automatizál.
Az MI-szakemberekért folyó verseny kiélezett, ami növekvő juttatásokhoz és bérekhez vezet.
A munkaerő átképzése és az etikus munkaügyi gyakorlatok kulcsfontosságúak.

MI a társadalomban: bizalom, kreativitás és ember–MI interakció

MI és bizalom: a tényellenőrzéstől a társkeresésig

A tényellenőröknek ma már nemcsak államilag támogatott dezinformációval, hanem AI által generált hamisítványokkal is szembe kell nézniük, ami bonyolítja az információ integritásának fenntartását ^[29]. A társkereső alkalmazásokban az AI-alapú chatbotok és profiljavítások növelik a felhasználók bizalmatlanságát, különösen a nők körében ^[30].Az AI szerepe az újságírásban hasonlóan kétélű: miközben segítheti a szerkesztőségi munkát, ellenőrizetlen használata károsíthatja a hitelességet és alááshatja a közbizalmat ^[31].Fő megállapítások:

Az AI által generált tartalom kihívást jelent a média és a közösségi platformok hagyományos bizalmi mechanizmusaival szemben.
Az emberi felügyelet és átláthatóság elengedhetetlen a hitelesség megőrzéséhez.
A társadalmi szkepticizmus az AI-jal szemben nő, különösen érzékeny területeken.

AI és kreativitás: az új határ

Az AI egyszerre eszköz és provokátor a kreatív művészetekben. A Velvet Sundown AI által komponált zenéje, Lidia Krawczyk ‘Maskarady’ kiállítása és DeLaurentis AI-vezérelt élő előadásai példázzák az emberi és gépi kreativitás összeolvadását ^[32], ^[33].Ugyanakkor az AI-generálta tartalmak térnyerése aggodalmat kelt a hitelesség, az eredetiség és az emberi szerzőség jövője miatt. Hervé Le Tellier francia író arra figyelmeztet, hogy „az irodalmi termelés 80%-át AI válthatja fel” ^[34].Fő megállapítások:

Az AI bővíti a művészi kifejezés határait, de kihívást jelent az eredetiség és a szerzőség fogalmaira nézve.
A kreatív szektor megosztott az AI szerepét illetően: egyesek üdvözlik, mások elutasítják.
Új keretrendszerekre van szükség a szerzőség, a szerzői jog és a díjazás terén.

Ember-AI interakció: a társaságtól a terápiáig

Az AI chatbotokat egyre gyakrabban használják társalkodóként, terapeutaként, sőt, pszichedelikus utazások vezetőjeként is ^[35]. Bár egyes felhasználók pozitív élményekről számolnak be, a szakértők óva intenek a kockázatoktól, tekintettel arra, hogy az AI-ból hiányzik a valódi empátia és a kontextuális megértés.Az AI pszichológiai hatása mélyreható: az emberek, különösen a fiatalok, érzelmi kötelékeket alakítanak ki AI chatbotokkal, olykor valós kapcsolatok helyettesítőiként ^[36].Fő tanulságok:

Az AI számos helyzetben az emberi interakció helyettesítője lesz.
Az ember és AI közötti kapcsolatok pszichológiai és etikai következményei jelentősek.
Szükség van védőintézkedésekre és iránymutatásokra az AI mentális egészségügyi és társalgó szerepeiben.

Biztonság, Adatvédelem és az AI Sötét Oldala

Kiberbiztonság és AI-alapú fenyegetések

Az AI egyszerre védelmi pajzs és támadó fegyver a kiberbiztonságban. Míg lehetővé teszi a valós idejű fenyegetésészlelést és a proaktív védelmet ^[37], egyben kifinomultabb adathalász támadásokat is lehetővé tesz. A Google és a Microsoft arra figyelmeztetnek, hogy a generatív AI azonnal feltörheti a jelszavakat és meggyőző adathalász oldalakat készíthet, ezért passkey-k használatára biztatnak ^[38].Maga az AI chatbot is akaratlanul irányíthatja a felhasználót adathalász oldalakra, ugyanis az AI által javasolt linkek egyharmada nem biztonságosnak bizonyul ^[39].Fő tanulságok:

Az AI alapjaiban forradalmasítja a kibervédelem és a támadási módszerek világát.
Az adathalászat és a social engineering fenyegetések generatív AI-val egyre nőnek.
Erősebb hitelesítési módszerek és AI-tudatos biztonsági protokollok szükségesek.

Adatvédelem, Adatszuverenitás és Megfigyelés

Az AI adatéhsége egyre komolyabb aggályokat vet fel az adatvédelem és a digitális szuverenitás terén. Az európai AI-befektetések akaratlanul is erősítik az amerikai technológiai óriásokat, ez pedig a versenyképes egyensúly felborulásától tart ^[40]. Törökországban a Versenyhivatal AI-t alkalmaz az algoritmikus árképzés nyomon követésére és láthatatlan jogsértések felderítésére ^[41].Az AI-alapú megfigyelés és kereskedelem is vizsgálat tárgyává vált: művészek és aktivisták mutatják be, ahogyan az algoritmusok emberi képeket és érzelmeket alakítanak adattá, ami később előrejelzésre és profitra használható ^[42].Fő tanulságok:

Az adatszuverenitás és az adatvédelem központi kérdések az AI-korszakban.
A szabályozási és technikai megoldásoknak egyensúlyt kell teremteniük az innováció és a polgárvédelem között.
A megfigyelési kapitalizmus és az algoritmikus kategorizálás társadalmi vitákat generálnak.

AI a hadviselésben és a nemzetbiztonságban

Az MI átalakítja a modern hadviselést: önálló drónok, algoritmikus célzás és MI-alapú döntéstámogató rendszerek jelennek meg a katonai arzenálokban ^[43]. Az ENSZ és a BRICS-országok globális szabályozást sürgetnek az MI militarizálódásának megelőzésére ^[44].Főbb tanulságok:

Az MI stratégiai eszköz a nemzetbiztonságban és honvédelemben.
Valós veszélyt jelent az MI által vezérelt fegyverkezési verseny és az autonóm fegyverek.
A multilaterális kormányzás és etikai keretrendszerek elengedhetetlenek a globális stabilitáshoz.

Oktatás, képzés és a készséghiány

MI-ismeretek és munkaerő átképzése

Az MI elterjedése ellenére jelentős készséghiány áll fenn. A német dolgozók mindössze 20%-a kapott MI-képzést, annak ellenére, hogy ezt EU-előírások is megkövetelik ^[45]. A pénzügyi vezetők és üzleti döntéshozók az MI-hez kötődő átképzést helyezik előtérbe, hogy megszüntessék a képességhiányt, és biztosítsák, hogy csapataik értelmezni és felhasználni tudják a gépi kimenetet ^[46].Olyan kezdeményezések, mint Madrid ingyenes MI- és kiberbiztonsági tanfolyamai munkanélküliek számára, a digitális készségek és a foglalkoztathatóság növelését célozzák ^[47].Főbb tanulságok:

Az MI-ismeretek elmaradnak az elterjedéstől, ez veszélyezteti a megfelelést és a versenyképességet.
Proaktív képzésre és az MI folyamatokba való integrálására van szükség.
Nyilvános és magánszféra együttműködése elengedhetetlen a készséghiány megszüntetéséhez.

MI az oktatásban: lehetőségek és óvatosság

Az MI átalakítja az oktatást a személyre szabott tanulási platformoktól az MI-alapú nyelvi tutorokig. Ugyanakkor tanulmányok figyelmeztetnek a folyamatos képzés, etikus használat és emberi felügyelet szükségességére ^[48].Az Egyesült Arab Emírségekben az MI oktatása kötelező az óvodától a vállalati igazgatótanácsokig, célja a jövőorientált munkaerő megteremtése ^[49].Főbb tanulságok:

Az MI személyre szabott, interaktív és skálázható tanulási élményt kínál.
Az emberi tanárok továbbra is elengedhetetlenek a kontextus, empátia és árnyalt oktatás szempontjából.
Etikai iránymutatásokra és folyamatos képzésre van szükség a felelős MI-használathoz az oktatásban.

MI a globális gazdaságban: befektetések, verseny és piaci dinamikák

Az MI-fegyverkezési verseny: befektetések és piaci koncentráció

Az Nvidia és a Microsoft versenyeznek a 4 billió dolláros értékelésért, amelyet az AI chipek iránti kereslet és a gyors bevezetés hajt ^[50]. A CoreWeave 9 milliárd dolláros felvásárlása a Core Scientific felé kiemeli az AI infrastruktúra konszolidációját, ahogy a fejlett számítási kapacitás iránti kereslet megugrik ^[51].Az Infuse Asset Management második negyedéves levele stratégiai elmozdulást jelez az AI- és kiberbiztonsági befektetések felé, hivatkozva a robbanásszerű terjedésre és a globális AI-fegyverkezési versenyre ^[52].Főbb tanulságok:

Az AI hatalmas befektetéseket és piaci konszolidációt hajt végre.
A chipgyártók, felhőszolgáltatók és adat-infrastruktúra cégek állnak az AI gazdaság középpontjában.
A stratégiai pozícionálás és az innováció kulcsfontosságú az AI által hajtott érték megszerzésében.

AI és gazdasági bizonytalanság

A Rashomon-hatás—események ellentmondásos értelmezései—jellemzi a világgazdaságot, ahol az AI, pandémiák és háborúk táplálják a piaci volatilitást ^[53]. Bár az AI növekedést és hatékonyságot ígér, az egységes gazdasági narratíva hiánya fenntartja a bizonytalanságot.Főbb tanulságok:

Az AI egyszerre jelent optimizmust és bizonytalanságot a globális piacokon.
A befektetői hangulatot technológiai áttörések és szabályozási fejlemények alakítják.
Az AI körüli gazdasági narratívák vitatottak és folyamatosan fejlődnek.

Előretekintés: Az úton a mesterséges intelligencia előtt

Lehetőségek

Innováció és hatékonyság: Az AI továbbra is hajtani fogja az innovációt, a hatékonyságot, és új üzleti modelleket teremt minden ágazatban.
Testreszabottság és hozzáférhetőség: A hiper-perszonalizált szolgáltatások és a demokratizált hozzáférés az információhoz és kreativitáshoz elérhető közelségbe kerülnek.
Globális együttműködés: A multilaterális kormányzás és határokon átnyúló együttműködés az AI előnyeit mindenki számára elérhetővé teheti.

Kihívások

Etika és szabályozás: Az etikus AI biztosítása, az elfogultság megelőzése és a szilárd szabályozási keretek kialakítása sürgető feladat.
Biztonság és magánélet: Az AI által vezérelt fenyegetések új biztonsági modelleket és erősebb adatvédelmet igényelnek.
Munkavállalók és társadalom: A munkahelyek átalakulásának kezelése, a dolgozók átképzése és a társadalmi hatások kezelése elengedhetetlen a befogadó növekedés érdekében.

Az emberi tényező

Az AI gyors fejlődése ellenére az emberi szakértelem, felügyelet és kreativitás továbbra is pótolhatatlan. Ahogy az AI stratégiai partnerként jelenik meg, nem csupán eszközként, a kihívás abban rejlik, hogy felelősen használjuk fel a tudását, biztosítva, hogy a technológia szolgálja az emberiséget—ne fordítva.

További olvasnivalók és források

– ^[54]

Összefoglalva: A mesterséges intelligencia 2025-ben az ígéret és veszély, az innováció és önvizsgálat története. Ahogy az MI rendszerek egyre autonómabbak, kreatívabbak és a társadalom részévé válnak, világos a feladat: bölcsességgel, etikával és a humán jólét iránti elkötelezettséggel kell irányítani fejlődésüket. Az MI jövője nem csupán technológiai – mélyen emberi is.

References

1. www.confindustria.an.it, 2. www.websim.it, 3. m.sohu.com, 4. www.aletihad.ae, 5. patimes.org, 6. sud.ua, 7. www.letemsvetemapplem.eu, 8. www.metropoles.com, 9. www.franceinfo.fr, 10. www.forbes.com, 11. azure.microsoft.com, 12. www.pymnts.com, 13. www.bety.cz, 14. finance.sina.com.cn, 15. nauka.offnews.bg, 16. www.donanimhaber.com, 17. conowego.pl, 18. www.cleveland.com, 19. www.ilsole24ore.com, 20. tecnoblog.net, 21. revista.de, 22. startupitalia.eu, 23. www.pcguia.pt, 24. www.albayan.ae, 25. www.businessinsider.de, 26. www.larazon.es, 27. www.terra.com.br, 28. www.jeuxvideo.com, 29. hromadske.radio, 30. intelligence-artificielle.developpez.com, 31. www.euractiv.pl, 32. www.radiokrakow.pl, 33. www.ansa.it, 34. www.sudouest.fr, 35. www.wired.com, 36. ma7.sk, 37. www.ai4business.it, 38. www.letemsvetemapplem.eu, 39. www.chip.com.tr, 40. tr.euronews.com, 41. www.ensonhaber.com, 42. www.radiokrakow.pl, 43. www.tu.no, 44. www.albayan.ae, 45. www.heise.de, 46. www.pymnts.com, 47. www.elconfidencial.com, 48. www.cordobabn.com, 49. www.semafor.com, 50. exame.com, 51. www.ft.com, 52. www.ainvest.com, 53. www.bankingnews.gr, 54. www.confindustria.an.it, 55. www.websim.it, 56. www.donanimhaber.com, 57. www.pcguia.pt, 58. eurocom.bg, 59. www.ilsole24ore.com, 60. www.franceinfo.fr, 61. www.hk01.com, 62. www.tu.no, 63. www.cordobabn.com

AI ma: áttörések, elfogultság, szabályozás és a jövő útja – 2025. július 8-i frissítés