Legújabb fejlemények a mesterséges intelligenciában (2025. június–július)

A mesterséges intelligencia – különösen a generatív MI – 2025 júniusában és júliusában is robbanásszerű növekedést mutatott, melyet figyelemfelkeltő hírek, tudományos áttörések, iparági lépések, piaci előrejelzések, új szabályozások és a társadalmi hatásokról szóló viták jellemeztek. Az MI véglegesen belépett a mainstreambe: például egy 2025. júniusi felmérés szerint az amerikai felnőttek 61%-a használt MI-eszközt az elmúlt hat hónapban (világszerte közel 1,8 milliárd felhasználó, ebből ~500–600 millió napi szinten használja az MI-t) menlovc.com. Az alábbiakban átfogó összefoglalót nyújtunk a vizsgált időszak főbb fejleményeiről, forrásokkal és dátumokkal.

Főbb MI-hírek és bejelentések (2025. június–július)

• Az OpenAI modellje és iparági lépései: Június közepén Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója jelezte, hogy a cég várva várt nyílt forráskódú MI-modellje késik – „valamikor a nyáron, de nem júniusban” várható, miután korábban már beharangozták az év elején theverge.com. Az OpenAI és más vezető fejlesztőlaborok továbbra is intenzíven fókuszáltak egyre fejlettebb modellek bevezetésére, ugyanakkor Altman megjegyzéseiből kiderült, hogy még az MI vezetői is óvatosan adagolják újdonságaikat. Eközben nagy visszhangot kiváltó személycserék és új vállalkozások jelentek meg a hírekben. Június 30-án Mark Zuckerberg, a Meta elnöke bejelentette a cég új „Meta Szuperintelligencia Laborok” részlegét, amely az MI-fejlesztést vezeti ezentúl theverge.com. A Scale AI korábbi vezérigazgatója, Alexandr Wang ebben a hónapban csatlakozott a Metához (egy több milliárd dolláros felvásárlási megállapodás révén), és Chief AI Officer lett, Nat Friedman (korábbi GitHub-vezető) pedig partnerként működik közre theverge.com. A Meta emellett 11 új MI-szakembert szerződtetett versenytársaktól, például az Anthropic-tól, a Google DeepMindtól és az OpenAI-tól theverge.com. Zuckerberg belső körlevélben (amelyet június végén hoztak nyilvánosságra) vázolta fel, hogy a cég a következő generációs MI-modellek fejlesztésén dolgozik, hogy „az élvonalhoz érjen a következő egy évben vagy hasonló idő alatt” theverge.com – kiemelve a Big Tech „szuperintelligens” MI-ért folytatott versenyét.
• Generatív MI a médiában és alkalmazásokban: A generatív MI fellendülése tovább alakította a fogyasztói internetszolgáltatásokat. A technológiai híroldalak szerint a mesterséges intelligencia kétségtelenül az év története, mivel MI-funkciók váltak mindenütt jelenlévővé a termékekben theverge.com. Június folyamán a vállalatok MI-alapú fejlesztéseket vezettek be: például a Google elkezdte integrálni „Gemini” MI-jét fogyasztói alkalmazásokba (még a gyerekek is biztonságosan használhatták generatív modelljeit, szülői felügyelettel), míg a Microsoft kibővítette az MI-kooperánsok használatát a Windowsban és az Office-ban (az első 2025-ös bevezetéseket követően). A kreatív oldalon új MI-eszközök jelentek meg kép-, zene- és kódgeneráláshoz bétaverzióban. Még a közösségi média és e-kereskedelem is MI-integrációkat látott – a LinkedIn MI-álláskereső asszisztense mellett MI-vezérelt vásárlási ajánlásokkal –, minderről a technológiai oldalak számoltak be a nyár elején. (E funkciók többségét már tavasszal bejelentették fejlesztői konferenciákon, és júniusra kerültek nyilvános használatba.)
• Kiemelkedő MI-események: Bár ez az időszak főként előrehaladást hozott, néhány MI-vel kapcsolatos incidens mégis figyelmet keltett. Június végén a Reuters kiemelte, hogy az Air Canadának vissza kellett térítenie egy ügyfél díját, miután MI-chatbotja hibás utazási tanácsot adott reuters.com – intő példa az MI-rendszerek tökéletlenségére való túlzott támaszkodás veszélyeiről. Az ilyen esetek folyamatos vitákat gerjesztettek az MI bevezetésének teszteléséről és biztonságáról (különösen érzékeny, ügyfélközpontú szerepkörökben). Külön aggodalomra adott okot az MI-alapú dezinformáció terjedése: több amerikai állam törvényeket fogadott el a félrevezető deepfake politikai reklámok kriminalizálására, miközben a szakértők figyelmeztettek arra, hogy az MI-generált tartalmak befolyásolhatják a közvéleményt techcrunch.com. Ezek az aggodalmak nyomást gyakoroltak az MI-vállalatokra, hogy fejlesszék biztonsági intézkedéseiket, illetve a jogalkotókra, hogy frissítsék a választási törvényeket a közelgő szavazások előtt.

Tudományos és technikai áttörések

• Az MI meghódítja a genomikát: Jelentős MI kutatási áttörést ért el a Google DeepMind 2025. június végén. Június 25-én a DeepMind bemutatta új modelljét, az AlphaGenome-ot, amelyet az emberi genom „sötét anyagának” – vagyis annak a DNS 98%-ának, amely nem kódol fehérjéket, de befolyásolja a génaktivitást – értelmezésére terveztek nature.com. A modellt előzetesen publikálták és egy sajtótájékoztatón mutatták be június 25-én nature.com. Az AlphaGenome képes rendkívül hosszú DNS-szekvenciákat (akár 1 millió bázispárt) elemezni, és megjósolni különböző biológiai hatásokat, például a génexpresszió szintjét vagy a mutációk következményeit. Azok a kutatók, akik már korai hozzáférést kaptak, a modellt „valódi előrelépésnek” nevezték „az összes jelenlegi, legmodernebb szekvencia-funkció modellben”, és „izgalmas előrelépésként” írták le a számítógépes biológiában nature.com. Habár az eszköz még korai szakaszban van, az MI eszköz példátlan képességet mutatott annak előrejelzésére, hogy a nem kódoló genetikai variációk hogyan járulnak hozzá betegségek kialakulásához, például a rákhoz nature.com. Az áttörést ahhoz hasonlították, ahogyan a DeepMind AlphaFold megoldotta a fehérjék feltekeredésének problémáját; most az AlphaGenome célja a funkcionális genomika titkainak feltárása – amely alapvető tudományos kihívás nature.com. A kutatók azonban megjegyezték, hogy a DNS értelmezésének nincs egyetlen „helyes válasza” (ellentétben a fehérjék 3D szerkezetével), így az AlphaGenome integrált megközelítése szigorú validáláson fog átesni. Mindezek ellenére a munka jól példázza, hogy az MI milyen növekvő szerepet tölt be a tudományos felfedezésekben a biológiától és orvostudománytól kezdve a klímamodellezésen át sok más területen is.
• Fejlődések a robotika és képfeldolgozás területén: A genomikán túl ebben az időszakban technikai előrelépések történtek a mesterséges intelligencia területén a robotika és a multimodális értelmezés terén. Július elején a Google DeepMind kutatói bemutattak egy Vision-Language-Action modellt, amely lokálisan működik robotokon – lehetővé téve a gépek számára, hogy felhőkapcsolat nélkül kövessék a hangutasításokat (például „hajtogasd össze a papírt” vagy „tedd a szemüveget a tokba”) techcrunch.com techcrunch.com. Ezt a „Gemini Robotics” modellt (amelyet először 2025 tavaszán jelentettek be) sikeresen alkalmazták új feladatokra és olyan környezetekben, amelyek nem szerepeltek a tanítási adatokban techcrunch.com. Egy lecsökkentett verziót (Gemini-ER) open source-ként elérhetővé tettek kutatók számára, valamint egy új benchmark csomagot („Asimov”) hoztak létre a robotikai mesterséges intelligencia biztonságának értékelésére techcrunch.com. Ezek a lépések tükrözik azt a szélesebb trendet, hogy a mesterséges intelligencia a szimulációból a valós világ felé mozdul el – a megbízható offline működésű robotoktól az AI-vezérelt önvezető járművekig (2025 júniusában a Waymo és az Uber kibővítette önvezető taxi szolgáltatását Atlantában reuters.com). A számítógépes látás területén a képeket és videókat generáló modellek tovább javították a realizmust, ami egyszerre keltett izgatottságot (kreatív eszközök kapcsán) és aggodalmat (deepfake-ek miatt). Kutatók és etikusok dolgoztak a „modell összeomlás” enyhítésén – amely akkor következhet be, ha a mesterséges intelligencia rendszerei ismételten AI által generált adatokon tanulnak –, hogy megőrizzék a generatív modellek hosszú távú minőségét nature.com nature.com. Összességében a 2025-ös nyár során a mesterséges intelligencia kutatás új területekre (genomika, robotika) tör be, miközben finomítja a generatív AI technikák megbízhatóságát.

Üzleti és ipari fejlemények

• Óriási finanszírozás és új vállalkozások: Az AI iránti befektetési őrület továbbra sem mutatott lassulást. Az egyik legnagyobb startup finanszírozás során a Thinking Machine – egy új AI vállalkozás, amelyet az OpenAI volt CTO-ja, Mira Murati alapított – 2 milliárd dollárnyi tőkét vont be június végére, ezzel 10 milliárd dolláros értékelést ért el pymnts.com. A Financial Times (2025. június 20.) ezt a Szilícium-völgy egyik legnagyobb magvető körének nevezte pymnts.com. Murati 2023-ban hagyta el az OpenAI-t, és 2025 februárjában indította el a Thinking Machine-t azzal a küldetéssel, hogy „előmozdítsa az AI-t azáltal, hogy széles körben hasznossá és érthetővé teszi a nyílt tudomány és a gyakorlati alkalmazások révén” pymnts.com. Start-upja titokban tartotta konkrét projektjeit, de a hatalmas tőkebevonás és a neves kockázati tőkések támogatása jól mutatta, hogy a befektetők mennyire készek fogadni az AI kiemelkedő alakjaira. Ugyanígy a Safe Superintelligence, egy OpenAI volt vezető tudósa, Ilya Sutskever által társalapított labor, állítólag több milliárd dollárt vont be 2025 közepére a biztonságosabb fejlett AI-kutatás érdekében pymnts.com. Ez a trend, hogy OpenAI-alumni jól finanszírozott vállalkozásokat indítanak (köztük az Periodic Labs egy másik volt OpenAI-tag által pymnts.com), jól mutatja, mennyire versenyképes és tőkeerős az AI startupok 2025-ös környezete.
• A nagy technológiai vállalatok felvásárlásai és partnerségei: A meghatározó tech cégek felgyorsították az M&A-t és partnerségeket, hogy erősítsék mesterséges intelligencia képességeiket. Június elején a Meta bejelentett egy 14,8 milliárd dolláros üzletet, amellyel 49%-os részesedést szerez a Scale AI-ban, egy vezető adatcímkéző cégnél reuters.com. A Salesforce május végén megállapodott az adat-integrációs cég, az Informatica felvásárlásáról 8 milliárd dollárért reuters.com. Az IBM pedig lezárta az adatbázis-szolgáltató DataStax (februárban bejelentett) felvásárlását, hogy megerősítse MI-adatcsatornáját reuters.com. Ezek a több milliárd dolláros üzletek – amelyeket heteken belül kötöttek – jól mutatják, hogy a nagy múltú technológiai cégek versenyt futnak az „nem csillogó” adat-infrastruktúra birtoklásáért, amely az MI-t hajtja reuters.com reuters.com. „Az MI adat nélkül olyan, mint az élet oxigén nélkül – nem létezik” – jegyezte meg a Citi szoftverbanki vezetője, miközben cégek, mint a Meta és az IBM, szakértőket vásárolnak fel adattisztítás, integráció és címkézés területén reuters.com reuters.com. Az adat- és eszközbiztonság megteremtésének sürgősségét a sebesség iránti igény vezérli: a Goldman Sachs bankárai megfigyelték, hogy az MI-hullámban „nagyon sokat számít, ki ér oda először”, ezért a cégek mindenhol inkább vásárolnak, mintsem maguk építsék ki megoldásaikat reuters.com. Egy olyan, egyszeri technológiai területfoglalásnak vagyunk tanúi, amelyben a felhő-adatbázisoktól az annotációs platformokig minden a MI-verseny felvásárlási célpontjává vált.
• AI tehetség és szervezeti átalakítások: A vállalatok szervezeti átalakításokat is végrehajtottak annak érdekében, hogy versenyben maradjanak az MI terén. A Meta fent említett Superintelligence Labs egységének létrehozása agresszív toborzással járt – olyan juttatásokat kínáltak, amelyek „bőven nyolcszámjegyű összegekig” terjedtek, hogy magukhoz csábítsák a legjobb MI-kutatókat theverge.com. A pénzügyi szektorban több nagybank is kinevezte első Chief AI Officer-ét júniusban. Nagy-Britannia NatWest bankja Dr. Maja Pantićot (elismer AI-szakértő és a generatív MI-kutatás volt Meta-igazgatója) nevezte ki Chief AI Research Officer-nek azzal a céllal, hogy „egyedi MI-képességeket” építsen ki a bankon belül fintechfutures.com. Dánia Danske Bank-ja hasonlóképpen Kasper Tjørntved Davidsent nevezte ki Chief AI Officernek és a generatív MI vezetőjének, őt bízták meg az MI integrálásával a bank modernizációs stratégiájába („Forward ’28”) és az AWS-felhős migrációba fintechfutures.com. Ezek az új vezetői pozíciók jól mutatják, mennyire kulcsfontosságú az MI a vállalati stratégiában – nemcsak technológiai cégeknél, hanem a pénzügy, egészségügy és más iparágakban is. Még a szabályozók is együttműködtek az iparággal: a brit Financial Conduct Authority (FCA) bejelentette, hogy 2025 októberében AI szandboxot indít az NVIDIÁ-val együttműködésben fintechfutures.com. A szandbox lehetővé teszi a fintech cégek számára, hogy ellenőrzött környezetben kísérletezzenek MI-vel az Nvidia számítástechnikai és MI-szoftvereit használva, miközben innovációt ösztönöznek és megfelelnek a szabályozásnak fintechfutures.com fintechfutures.com. Az ilyen partnerségek jól mutatják, hogy a szabályozók aktívan részt vesznek az MI innováció felügyeletében és támogatásában a kiemelten fontos területeken.
• Termékbevezetések és mesterséges intelligencia a szolgáltatásokban: Folyamatosan érkeztek MI-alapú termékbevezetések a piacra. A vállalati szoftverek terén a Microsoft, a Google és a Salesforce mind új generatív MI-funkciókat vezettek be felhőszolgáltatásaikban június folyamán – MI-asszisztenseket építettek be irodai programcsomagokba, kódolási eszközökbe és ügyfélszolgálati platformokba. A fogyasztói tech szektorban az OpenAI bővítette a ChatGPT pluginek és multimodális képességek elérhetőségét, míg startupok speciális MI-alkalmazásokat indítottak (utazástervezéshez, személyes pénzügyekhez stb.). Az oktatásban egy jelentős együttműködést jelentettek be június 26-án: a brit Pearson kiadó többéves partnerségre lépett a Google Clouddal annak érdekében, hogy MI-alapú tutor eszközöket hozzanak az iskolákba reuters.com. A kezdeményezés a Google fejlett MI-modelljeit használja majd személyre szabott tanulási rendszerek létrehozásához K-12 diákok számára – alkalmazkodva minden tanuló tempójához és szükségleteihez, emellett segítve a tanárokat az előrehaladás nyomon követésében és az órák személyre szabásában reuters.com reuters.com. A Pearson vezérigazgatója szerint az MI alapvetően képes átalakítani az oktatást az egy kaptafára szabott tanításról az egyéni tanulási utak felé minden gyermek esetében reuters.com. A Pearson hasonló MI-partnerségeket kötött a Microsofttal és az Amazonnal is az oktatás területén, ezzel is hangsúlyozva, hogy digitális tanulás forradalmi átalakuláson megy keresztül a MI által. A média és szórakoztatóiparban a hírszolgáltatók továbbra is licencmegállapodásokat kötöttek MI-cégekkel (miután korábban olyan vállalatok is megállapodtak, mint a The New York Times vagy a Financial Times, hogy az MI tanulhat tartalmaikból). A műsorsugárzók MI által generált hangokkal is kísérleteztek – például néhány sportcsatorna kisebb sportközvetítésekben MI hangklónokat kezdett használni kommentárként, ami vitákat indított az autentikusság és a beleegyezés kérdésében. Összességében 2025 közepére szinte minden szektor – a bankoktól az oktatáson át a médiáig – MI-alapú termékeket vagy szolgáltatásokat vezetett be, ami jól mutatja a MI széleskörű hatását az üzleti modellekre.

Piaci előrejelzések és trendek

• Megugró AI befektetések: Az AI piacának kilátásai 2025-re a nyár folyamán még optimistábbá váltak. A Gartner Inc. figyelemre méltó előrejelzést adott ki, miszerint a generatív AI-ra fordított globális kiadások elérik a 644 milliárd dollárt 2025-ben, ami 76%-os növekedést jelent az előző évhez képest reuters.com. (Összehasonlításképpen: ez azt jelenti, hogy több mint félbillió dollár áramlik AI szoftverekbe, hardverekbe és szolgáltatásokba egyetlen év alatt.) Ez az adat – amelyet a Gartner márciusi jelentése közölt, és a Reuters júniusban idézett – jól mutatja a szédítő növekedést, ahogy a szervezetek minden fronton AI-képességekbe ruháznak be. Az IDC szintén azt jósolta, hogy a globális AI-bevételek 632 milliárd dollárra nőnek 2028-ra, több mint 20%-os éves növekedési rátával, és az AI szoftverek egyre nagyobb szeletet hasítanak ki a technológiai gazdaságból. A befektetők ezt bizony észrevették: 2025 első felében az AI-hoz köthető vállalatok uralták a technológiai IPO-kat és a kockázati tőke toplistáit, az AI-cégek pedig az összes technológiai M&A tranzakció értékének közel 75%-át adták év eleje óta reuters.com reuters.com. Ahogy egy bankár nyilatkozta a Reutersnek, „az adatok most élik meg a szellem korát” az AI-nak köszönhetően – ez őrületes lendületet ad mind a tőzsdén, mind a magánpiacokon reuters.com.
• Fogyasztói AI elterjedése és hasznosítása: Bár milliárdokat költenek mesterséges intelligenciára, a fogyasztók felé irányuló AI szolgáltatások monetizálása még mindig fejlesztés alatt áll. Egy 2025. június 26-i Menlo Ventures jelentés szerint a fogyasztói generatív AI piac becslések szerint 12 milliárd dolláros éves bevételt ért el, nagyjából 2,5 évvel az OpenAI ChatGPT-jének indulása után menlovc.com. Ez az összeg elenyésző a felhasználói bázishoz képest: a Menlo felmérése szerint közel 2 milliárd ember használ fogyasztói AI eszközöket, de csak kb. 3%-uk fizet prémium szolgáltatásokért menlovc.com. Például még a ChatGPT is – ami ennek a piacnak a zászlóshajója – aktív felhasználóinak mindössze körülbelül 5%-át képes fizető ChatGPT Plus-előfizetővé konvertálni menlovc.com. Ez a hatalmas használat és az alacsony fizetési arány közötti szakadék óriási bevételi lehetőséget jelez, ha a cégek javítani tudnak kínálatukon vagy árazásukon. A Menlo becslése szerint, ha mind a 1,8 milliárd felhasználó havonta feltételezett 20 dollárt fizetne, a piac 430+ milliárd dolláros lehetne – így a jelenlegi ~12 milliárd dollár azt mutatja, mennyire kezdeti fázisban tartunk még az AI tömeges monetizációjában menlovc.com. Ennek ellenére a növekedés gyors: a fogyasztói AI-ra fordított kiadások 2024-ben hatszorosára nőttek 2023-hoz képest menlovc.com, és várhatóan néhány éven belül utolérik az üzleti (enterprise) AI kiadásokat. Ki hajtja ezt az elterjedést? Meglepő módon nem csak a fiatalok. A felmérés szerint a Z generáció vezet az AI kipróbálásában, de a Millenniálok a legaktívabb, napi szintű felhasználók, sőt, még a Baby Boomerek 45%-a is arról számolt be, hogy az elmúlt hat hónapban AI eszközöket használt menlovc.com. A diákok és dolgozó szakemberek sokkal magasabb arányban használják az AI-t, mint a munkanélküliek, ami azt tükrözi, hogy a munka és az iskola a mindennapi AI függőség fő hajtóereje menlovc.com. Ezek a finom elhasználási minták (pl. a szülők, akik egyre inkább az AI segítségének power userei a mindennapi életben menlovc.com) arra utalnak, hogy az AI értékét a gyakorlati, hétköznapi helyzetekben realizálják – az e-mailek megfogalmazásától a családi logisztika megtervezéséig. A szakértők előrejelzése szerint ahogy egyre több hasznos AI alkalmazás jelenik meg (és nő a beléjük vetett bizalom), a fogyasztók is egyre szívesebben fizetnek majd ezekért, fokozatosan csökkentve a monetizációs szakadékot.
• Amerikai politika – Vita egy MI-moratóriumról: Az Egyesült Államokban a nyár heves vitákat hozott Washingtonban arról, hogyan (vagy egyáltalán) szabályozzák-e a mesterséges intelligenciát.
Egy vitatott javaslat a Kongresszusban – amelyet néha „AI-moratóriumnak” is neveznek – célja, hogy megtiltsa az Egyesült Államokbanállamok és a helyi önkormányzatok ne szabályozhassák a mesterséges intelligenciát a következő 10 évben techcrunch.com.Ezt a szövetségi elsőbbségi intézkedést Ted Cruz szenátor (R-TX) és szövetségesei szorgalmazták, akik megpróbálták azt egy, a július 4-i határidő előtt elfogadandó védelmi finanszírozási „megabillhez” csatolni techcrunch.com.A moratórium támogatói (köztük az OpenAI vezetője, Sam Altman, a tech alapító Palmer Luckey és a VC Marc Andreessen) azzal érveltek, hogy az állami AI törvények foltozott rendszere „elfojtaná az amerikai innovációt”, éppen akkor, amikor az USAversenyez Kínával a mesterséges intelligencia területén techcrunch.com.Egyetlen nemzeti keretrendszert részesítenek előnyben 50 különböző szabályozási rendszer helyett.Azonban a javaslat heves ellenállásba ütközött sok oldalról – nem csak a demokraták, hanem több republikánus, MI-biztonsági kutató, szakszervezet és digitális jogi csoport részéről is techcrunch.com.A kritikusok arra figyelmeztettek, hogy az állami szintű MI-szabályok betiltása megszüntetné a kulcsfontosságú fogyasztóvédelmi intézkedéseket, és a nagy teljesítményű MI-rendszerek gyakorlatilag elszámoltathatatlanná válnának techcrunch.com.Például a moratórium felülírhatja a már érvényben lévő törvényeket, mint például Kalifornia AB 2013 törvényét (amely előírja a vállalatok számára, hogy hozzák nyilvánosságra az AI modelljeik képzéséhez használt adatokat), valamint Tennessee új „Elvis törvényét” (amely védi a művészeket az AI által generált utánzatoktól) techcrunch.com.17 állam kormányzói (mindannyian republikánusok) levelet küldtek a Kongresszusnak, felszólítva a moratórium eltörlésére, és védelmezve az államok jogát, hogy helyi szinten kezeljék az MI-vel kapcsolatos károkat, például a választási deepfake-eket vagy elfogult algoritmusokat techcrunch.com techcrunch.com.2025 júliusának elején ez a csata még mindig zajlott – a moratóriumot májusban csempészték be egy nagyobb törvényjavaslatba, de kilátásai bizonytalanok, miközben a törvényhozók a végső csomagról tárgyalnak techcrunch.com.A kimeneteltől függetlenül az epizód rávilágított az MI-irányítás egyik fő feszültségére: szövetségi egységesség vs.állami kísérletezés.Az AI-t is az Egyesült Államok középpontjába helyezte.politikai viták, ahol a Kongresszus aktívan meghallgatja az iparág és a civil társadalom képviselőit olyan kérdésekben, mint a szellemi tulajdon vagy a mesterséges intelligencia döntéseiért való felelősség.
• Európa – MI törvény végrehajtása: Az Atlanti-óceán másik partján az EU a jogalkotásról áttért a mesterséges intelligencia törvényének végrehajtására, amely a világ első átfogó MI jogszabálya.
Az EU AI Act-et hivatalosan 2024 júniusában fogadták el, és 2025 közepére rendelkezései gördülő ütemterv szerint kezdtek hatályba lépni go.nature.com.Különösen fontos, hogy 2025. február 2-ától hatályba léptek a törvény „elfogadhatatlan kockázatú” MI rendszerekre vonatkozó tilalmai go.nature.com.Ez azt jelenti, hogy bizonyos AI alkalmazások teljes mértékben tiltottak az EU egész területén – beleértve a társadalmi pontozásra, valós idejű biometrikus megfigyelésre nyilvános helyeken, vagy gyermekeket káros módon manipuláló AI játékokra vonatkozó rendszereket is go.nature.com.A törvény az AI rendszereket kockázat alapján sorolja be: a magas kockázatú rendszereknek (például az AI az orvosi eszközökben, toborzásban, kritikus infrastruktúrában stb.) szigorú követelményeknek kell megfelelniük, és regisztrálniuk kell egy EU-s adatbázisban go.nature.com go.nature.com, míg az alacsonyabb kockázatú felhasználásokra enyhébb szabályok vonatkoznak.A generatív mesterséges intelligencia különös figyelmet kapott: önmagában nem minősül „magas kockázatúnak”, de meg kell felelnie az új átláthatósági és szerzői jogi szabályoknak go.nature.com.Például a generatív modelleket, mint a csevegőrobotok vagy képgenerátorok, amelyek az EU-ban vannak telepítve, egyértelműen fel kell tüntetniük az AI által generált tartalmat a felhasználók számára, be kell építeniük védelmi intézkedéseket az illegális kimenetek ellen, és nyilvánosságra kell hozniuk az oktatás során használt szerzői jogi anyagok összefoglalóit go.nature.com.Ezeknek az átláthatósági követelményeknek a törvény hatálybalépésétől számított 12 hónap után kellett alkalmazandóvá válniuk – azaz.2025 közepére go.nature.com.A nagy AI-modell szolgáltatók most készülnek ilyen dokumentációt biztosítani.Ezenkívül minden olyan MI-rendszer, amely „rendszerszintű” kockázatot jelenthet (az irányelv kifejezése az általános célú MI-re, mint például a GPT-4), további felügyelet alá eshet, beleértve a kötelező auditokat és incidensjelentést az EU MI Hivatal számára go.nature.com.Az EU létrehozott egy MI szabályozási tesztkörnyezetet is, és támogatást biztosított a startupok számára annak érdekében, hogy az innováció ne szenvedjen hátrányt go.nature.com.Június–július folyamán Brüsszel azon dolgozott, hogy létrehozza az irányítási struktúrákat (egy európai MI testületet és az MI Hivatalt), valamint útmutatást adjon a törvény rendelkezéseinek tisztázására.Az iparra gyakorolt hatás jelentős: számos vállalat, az Egyesült Államoktól kezdveA technológiai óriásvállalatoktól az európai autógyártókig mindenkinek auditálnia kell majd AI rendszereit a megfelelőség érdekében.Mégis, az EU jogalkotói úgy hirdetik ezt a törvényt, mint egy szükséges védőintézkedést annak érdekében, hogy az AI Európában „biztonságos, átlátható és diszkriminációmentes” legyen go.nature.com.A nyár folyamán aktív megbeszélések zajlottak a szabályozók és a vállalatok között a magatartási kódexekről, hogy áthidalják a szakadékot, amíg a törvény teljes mértékben hatályba nem lép (a legtöbb magas kockázatú kötelezettség csak 2026–27-ben lép életbe go.nature.com).Összefoglalva, 2025 közepén Európában átmeneti időszak volt az AI irányítás elvektől a gyakorlatba való átültetésének terén, az EU AI Törvény pedig potenciális mintaként szolgált más joghatóságok számára.
• Szakértői vélemény: 2025 közepén a piaci elemzők és iparági vezetők optimista, de megfontolt hangot ütöttek meg. Sokan látnak párhuzamot a korábbi technológiai fellendülésekkel (mint a mobilalkalmazások vagy a felhőalapú számítástechnika), ahol a túlzott lelkesedés végül fenntartható növekedéshez vezetett. Visszatérő téma, hogy átlépünk az AI „hype” szakaszából a valódi érték bizonyításának szakaszába. A PYMNTS.com elemzése hangsúlyozta, hogy a vállalati AI-t már nem homályos POC-k vezetik; helyette „fokozatosan bontakozik ki”, miközben a cégek az AI-képességeket az operatív igényekhez igazítják pymnts.com. Kulcsfontosságú, hogy ebben a szakaszban el kell nyerni a bizalmat. Egy 2024 június végén közzétett felmérés szerint a pénzügyi vezetők 96%-a prioritásként kezeli az AI integrációját, ugyanakkor 76% úgy véli, hogy az AI biztonsági vagy adatvédelmi kockázatot jelent az üzletük számára cybersecuritydive.com cybersecuritydive.com. Ez a „bizalmi szakadék” – a lelkesedést óvatosság ellensúlyozza – azt jelenti, hogy a szervezetek befektetnek az AI-ba, de kiemelt figyelmet fordítanak a kormányzásra. A pénzügyi vezetők szerint az AI a következő 5 évben a legfőbb változást hozó tényező a szerepükben, megelőzve a munkaerőmozgásokat és a gazdasági trendeket is cybersecuritydive.com. Ennek ellenére az adatvédelem, a kiberbiztonság és a szabályozói megfelelés miatti aggályok előtérben vannak, ami lassíthatja az AI elterjedését, ha nem kezelik őket cybersecuritydive.com. A szakértők egyetértenek abban, hogy az AI átalakító potenciálja óriási, de a megvalósításhoz ezeknek a kihívásoknak a megoldására és a megbízható megtérülés (ROI) bizonyítására van szükség. Mindazonáltal a mesterséges intelligenciába áramló óriási mennyiségű tehetség és tőke arra utal, hogy még a fokozatos előrelépés is láncszerű hatással lehet a termelékenységre és a gazdaságra. A McKinsey szerint az AI akár több ezermilliárd dollárral is hozzájárulhat a globális GDP-hez 2030-ig, és ezek a prognózisok csak még kedvezőbbé váltak a nyáron, ahogy új felhasználási módok jelentek meg.

Közpolitikai és szabályozási frissítések

Társadalmi hatások és viták

• Munkaerő, munkahelyek és termelékenység: Az AI gyors térnyerése a munkahelyeken továbbra is kétélű kardként jelent meg a közbeszédben. Egyrészt a munkahelyek megszűnésétől való félelem fennmaradt, másrészt egyre több bizonyíték utalt arra, hogy az AI inkább növeli az emberi termelékenységet, nem pedig egyszerűen lecseréli az embereket. A PwC globális elemzése – a 2025 AI Jobs Barometer, amelyet június 3-án tettek közzé – kimutatta, hogy az AI átlagosan értékesebbé teszi a munkavállalókat még olyan pozíciókban is, amelyek erősen kitettek az automatizációnak pwc.com. A PwC milliónyi álláshirdetést elemzett, és arra jutott, hogy azokban az iparágakban, ahol nagyobb az AI alkalmazása, háromszor nagyobb a növekedés az egy főre jutó árbevételben 2022 óta pwc.com. Emellett kétszer gyorsabban nőnek a bérek az AI által érintett iparágakban, még azokban a munkakörökben is, ahol sok az automatizálható feladat pwc.com. Másképp fogalmazva: azok a cégek, amelyek AI-ba fektetnek, gyakran átképezik a munkaerőt és növelik a teljesítményt, nem pedig tömegesen leépítenek. A jelentés megjegyezte, hogy bár bizonyos feladatokat automatizálnak, új feladatok is megjelennek – így a munkahelyek „AI-támogatottá” válnak, ahelyett, hogy eltűnnének. Például az AI képes a rutinszerű adatelemzésre, így a munkavállalók a stratégiára és a kreatív munkára koncentrálhatnak. Fontos azonban, hogy ezek az előnyök nem egyenletesen oszlanak meg: az új AI készségek iránti igény 66%-kal gyorsabb készségváltási ütemet eredményez az AI-intenzív állásokban másokhoz képest pwc.com pwc.com. Ez komoly társadalmi kihívásra utal: az átképzésre és oktatásra. A kormányok és vállalatok a nyár folyamán fokozták a képzési kezdeményezéseiket az AI-hoz kapcsolódó programozási bootcampektől a munkahelyi képzésekig, hogy segítsék a dolgozókat alkalmazkodni az AI-alapú változásokhoz. Technológiai vezetők, például az IBM vezérigazgatója szerint az AI hosszú távon több munkahelyet teremt majd, mint amennyit megszüntet, de hangsúlyozták a proaktív lépések szükségességét a munkavállalók átállításához – ez volt a visszatérő téma a júniusi OECD és Világgazdasági Fórum munka jövőjéről szóló találkozóin is. Összességében 2025 júliusára a narratíva némileg eltolódott a „munkádat elveszi az AI” irányából a „munkádat megváltoztatja az AI” felé – a kiegészítésre, nem a lecserélésre helyezve a hangsúlyt.
• Oktatás és készségek: Az MI oktatásra és készségfejlesztésre gyakorolt hatása szintén központi téma volt. Ahogy említettük, olyan vállalatok, mint a Pearson, aktívan integrálják az MI-alapú tanárokat az osztálytermekbe reuters.com reuters.com. Az egyes tanulókhoz igazított feladatok révén az MI ígéretes eredményeket mutatott a tanulási eredmények javításában – a júniusi korai pilotok szerint azok a diákok, akik MI-alapú tanulástámogató eszközöket használtak, bizonyos tantárgyakban jobb teszteredményeket értek el. Az oktatók azonban óva intenek: az MI nem helyettesítheti az emberi tanárokat; inkább automatizálhatja a dolgozatjavítást, vagy gyakorlóanyagokat biztosíthat, így a tanárok több időt fordíthatnak egyéni mentorálásra. Az egyetemek júliusban konferenciákat tartottak arról, hogyan frissítsék a tanterveket az „MI korszakra”, biztosítva, hogy a végzősök rendelkezzenek az MI-vel való együttműködéshez szükséges készségekkel (prompt engineering, adatműveltség stb.). Érdekesség, hogy magát az MI-t is elkezdték mint tantárgyat tanítani: az MI-hez kapcsolódó kurzusokra és szakokra történő beiratkozások rekordmagasságot értek el 2025-ben. Mindeközben aggályok is felmerültek a tudományos integritással kapcsolatban – a ChatGPT felhasználásának egyszerűsége a házi feladatokhoz egyes iskolákat arra késztetett, hogy becsületkódexet vagy MI-észlelő szoftvereket vezessenek be, bár 2025 közepe felé kialakulóban volt egy kiegyensúlyozottabb megközelítés: a diákokat inkább arra tanították, hogyan használják az MI-t etikus eszközként, mintsem hogy teljesen betiltsák azt. Ahogy az egyik oktatási szakértő megjegyezte, „az MI-műveltség legalább annyira fontos lesz, mint a számítógépes ismeretek” a következő generáció számára, és a nyári időszakban már az első lépések is megtörténtek ennek tantervbe való beépítése érdekében.
• Etikai és társadalmi viták: Az MI növekvő befolyásával az etikai viták is fokozódtak. A részrehajlás és méltányosság továbbra is a figyelem középpontjában maradt: júniusban több polgárjogi csoport sürgette az MI alkalmazásának elhalasztását a munkaerő-felvételben és a bűnüldözésben, amíg nem írják elő szigorúbb részrehajlási auditokat, hivatkozva az MI-rendszerekben fennálló faji/nemi részrehajlást kimutató tanulmányokra. Az olyan vállalatok, mint a Google és a Microsoft válaszként részletesebben publikálták modellauditálási folyamataikat, és befektettek a részrehajlás csökkentését célzó kutatásokba. Egy másik kulcskérdés a átláthatóság volt – ahogy a deepfake videók és MI által generált hírek elterjedtek, egyre hangosabbá váltak a felhívások az MI által generált tartalmak egyértelmű jelölésére (összhangban az EU új szabályaival go.nature.com). Júliusra a nagyobb közösségi média platformok elkezdték tesztelni az „MI által generált” címkéket a gyanús képeken vagy szöveges bejegyzéseken, és egy MI vállalatokból álló koalíció elkötelezte magát a vízjelekre vonatkozó nyílt szabványok kidolgozása mellett. Adatvédelemmel kapcsolatos aggályok is felmerültek: egy június végi esemény során egy MI-alapú időpontfoglaló alkalmazás érzékeny felhasználói adatokat szivárogtatott ki, emlékeztetve mindenkit, hogy az MI rendszerek csak annyira biztonságosak, amennyire az őket kiszolgáló adatcsatornák. Ez vitákat indított aziránt, hogy kötelezővé kellene-e tenni az adatvédelmi hatásvizsgálatokat minden olyan MI alkalmazásnál, amely személyes adatokat kezel. Filozófiai szinten is folytatódott a vita a hosszú távú MI kockázatokról. Ki kell emelni, hogy néhány MI-pionír, például Geoffrey Hinton és Yoshua Bengio (akik korábban már figyelmeztetéseket adtak ki) júliusban az ENSZ egyik fórumán beszélt arról, hogy figyelni kell a jövőbeli „szuperintelligens” MI emberek általi ellenőrzésből való kicsúszásának lehetőségére. Bár ezek a forgatókönyvek továbbra is spekulatívak, az a tény, hogy a világ szervezetei tárgyalnak róluk, jelzi, mennyire komolyan veszik az MI társadalmi hatását. Mindazonáltal sok gyakorló szakember visszautasítja a világvégét vizionáló narratívákat, inkább a konkrét problémákra összpontosítanak, mint az aktuális rendszerek biztonságosságára, robosztusságára és összehangoltságára. 2025 közepére az MI-t övező társadalmi diskurzus sokkal kifinomultabbá vált az egy évvel korábbihoz képest – túllépve a felhajtáson és félelmeken, a mindennapi életbe való etikus MI-integráció árnyalt megközelítéséig.
• Nyilvános részvétel és kultúra: Az AI hatása a kultúrára és a közéletre kisebb, de jelentős módokon is megnyilvánult. Ebben a két hónapban Hollywood színészei és írói is az AI-val kapcsolatban tárgyaltak szerződéseikről – olyan kereteket keresve, amelyek szabályozzák az AI használatát forgatókönyvek vagy színészek digitális hasonmásának létrehozására, miután láttak olyan prototípusokat, amelyek képesek utánozni a hangokat vagy párbeszédet írni. A Writers Guild és a SAG-AFTRA (2025 nyara) folyamatos tárgyalásai során az AI az egyik központi kérdéssé vált, kiemelve a művészek jogainak fontosságát az AI korszakában. Az újságírásban egyes szerkesztőségek AI által írt összefoglalókkal és még riporterek hangján megszólaló AI rádióbejátszásokkal is kísérleteztek – ezek az újítások kíváncsiságot és kritikát egyaránt kiváltottak. Felmérések szerint a közvélemény vegyesen fogadja az AI-t: értékelik az AI kényelmét (pl. AI navigáció, ügyfélszolgálati chatbotok), de továbbra is óvatosak az AI által generált médiatartalommal kapcsolatban, és az emberi kreativitást részesítik előnyben a művészetben, zenében és történetmesélésben. Egy júniusi Reuters/Ipsos felmérés szerint a válaszadók többsége szeretné, ha az AI által generált tartalmakat egyértelműen jelölnék, és körülbelül 4-ből 3 ember támogatja a kormányzati szabályozást annak érdekében, hogy az AI biztonságosan fejlődjön. Pozitív példák is akadtak: az AI-t továbbra is használták a társadalmi jó érdekében; júliusi példa volt például egy Indiában bevezetett AI-rendszer, amely javította az árvíz-előrejelző rendszereket, vagy egy afrikai startup, amely az AI segítségével optimalizálta a vetési ütemezéseket a nagyobb terméshozam érdekében. Ezek a történetek kevesebb figyelmet kaptak, mint a ChatGPT, de jól mutatják az AI társadalmi hasznosságát. Az ilyen fejlemények lassan alakítják a közvélekedést – az AI-t már nem pusztán érdekességként, hanem olyan erőteljes eszközként látják, amelyet felelősségteljesen kell használni.

Következtetés

Összefoglalva, 2025 júniusa és júliusa a rendkívüli AI-tevékenység időszaka volt. A 2022 végén elindult generatív AI-korszak 2025 közepére tömeges bevezetést és széles körű használatot ért el. Szemtanúi lehettünk jelentős technológiai ugrásoknak (mint a DeepMind AlphaGenome-ja), nagy vállalati tételű befektetéseknek (több milliárd dolláros üzletek és startup óriásfinanszírozás), valamint az első komoly szabályozási keretek tesztelésének (az EU AI-törvénye, élénk viták az USA-ban). A piac dübörög – részben túlfűtött is lehet –, de érezhető, hogy az AI valós hatásai csak most kezdenek igazán megjelenni a mindennapokban. Ami igazán fontos: a beszélgetés már nem csak arról szól, hogy “Meg tudjuk-e csinálni?”, hanem arról is, hogy “Hogyan valósítsuk meg felelősséggel, és ki dönt erről?”. Ha a 2025-ös nyár valamit világossá tett, az az, hogy a mesterséges intelligencia ma már szinte minden ágazat szerves része, és ezzel az átalakító technológiával való felelős gazdálkodás kutatók, vállalkozások, döntéshozók és a társadalom közös prioritása lett. Az elkövetkező hónapok további áttöréseket és kihívásokat ígérnek, miközben a világ az AI-forradalom következő fejezetét írja.

Források (2025. június–július):

• Jay Peters, The Verge – „OpenAI’s open source AI model is delayed” (2025. június 11.) theverge.com
• Jay Peters, The Verge – „Mark Zuckerberg bejelenti AI ‘szuperintelligencia’ szuper-csoportját” (2025. június 30.) theverge.com theverge.com
• Ewen Callaway, Nature News – „A DeepMind új AlphaGenome AI-ja kezeli a DNS-ünkben lévő ‘sötét anyagot’” (2025. június 25.) nature.com nature.com
• FinTech Futures – „2025. június: Az öt legfontosabb AI hír a hónapban” (2025. június 30.) fintechfutures.com fintechfutures.com
• Milana Vinn, Reuters – „Az adatinfrastruktúra nem csillogó világa hajtja az AI-verseny forró technológiai felvásárlásait” (2025. június 13.) reuters.com reuters.com
• PYMNTS (idézve az FT alapján) – „Az OpenAI volt technológiai vezetője 2 milliárd dollárt gyűjtött új AI startupjára” (2025. június 22.) pymnts.com
• Paul Sandle, Reuters – „A Pearson és a Google összefognak, hogy AI alapú tanulási eszközöket hozzanak az osztálytermekbe” (2025. június 26.) reuters.com reuters.com
• Menlo Ventures – „2025: A fogyasztói MI helyzete” (2025. június 26.) menlovc.com menlovc.com
• Rebecca Bellan & Maxwell Zeff, TechCrunch – „A Kongresszus egy évtizedre blokkolhatja az állami MI-törvényeket…” (2025. június 27.) techcrunch.com techcrunch.com
• Európai Parlament – „EU MI-törvény: az első szabályozás a mesterséges intelligenciáról (magyarázó)” (frissítve: 2025. június) go.nature.com go.nature.com
• PwC – „Félelem nélküli jövő: 2025 Globális MI Munkapiaci Barométer” (Elemzés, 2025. június 3.) pwc.com pwc.com