Mesterséges Intelligencia a Műholdas, Űr-, Drón- és Telekommunikációs Szolgáltatásokban
A TS2 Space az MI-t minden szolgáltatása stratégiai pillérévé tette – Föld körüli pályától az óceánokig, városi utcáktól elzárt határokig. Az alábbiakban összefoglaljuk azokat a fő területeket, ahol gépi tanulási és autonóm döntéshozó technológiákat alkalmazunk, konkrét példákkal, amelyek már működnek projektjeinkben és partneri ökoszisztémánkban.
MŰHOLDAS
Műholdas Kommunikáció & Földi Infrastruktúra
A TS2 Space az MI-t használja annak érdekében, hogy a műholdas kapcsolatok intelligensebbek legyenek — autonóm földi állomásszoftver ütemezi a kapcsolódásokat, valós időben osztja újra a sávszélességet, és még a lehetséges hardverhibákat is jelzi, mielőtt azok leállást okoznának, így biztosítva strapabíró, költséghatékony kapcsolatot a világ bármely pontján.
Autonóm földi állomás vezérlés
ML ügynökök ütemezik a kapcsolódásokat, igazítják az antenna irányítását és az adatletöltési sebességet valós időben.
Előrejelző karbantartás
Mélytanuló modellek elemzik a telemetriát, hogy napokkal előbb jelezzék az erősítő vagy tányérpozicionáló hibáit.
MI-alapú RF-spektrum menedzsment
Neurális hálók osztályozzák az interferenciát, majd autonóm módon hangolják vagy polarizálják az átviteleket.
Dinamikus sávszélesség árazás & útválasztás
Megerősítéses tanuló ügynökök egyensúlyozzák a minőséget, késleltetést és költségeket GEO/MEO/LEO kapcsolatokon keresztül.
ŰR
Űrműveletek & Pályabiztonság
Pályán keringő, könnyű gépi tanuló modellek figyelik a műholdak egészségét, előre jelzik az ütközésveszélyeket, sőt elkerülő manővereket is terveznek, így az üzemeltetők gyorsabb, adatalapú döntéseket hozhatnak, biztosítva a küldetés védelmét és csökkentve a zsúfolt alacsony-Föld körüli pályák leterheltségét.
Fedélzeti anomália-észlelés
Könnyű neurális hálók futnak pályán, hogy másodpercek alatt felismerjék a termikus vagy teljesítmény-hibákat.
Autonóm ütközéselkerülési tervezés
MI értékeli az ütközésre figyelmeztető értesítéseket és akár emberi beavatkozás nélkül is végrehajt égési manővereket.
Űrszemét-kockázat előrejelzés
ML hónapokkal előre megjósolja a magas kockázatú pályaburkokat, támogatva a konstelláció-tervezést.
Harmadik fél műholdak viselkedéselemzése
Számítógépes látás és szekvenciatanulási eszközök címkézik a szokatlan manővereket.
DRÓNOK
Drónplatformok & Pilóta Nélküli Rendszerek
A TS2 MI-vel támogatott drónjai a nyers képeket értékes információvá alakítják — mezőgazdasági stressz feltérképezése, határőrizet vagy komplex városi légtér autonóm bejárása révén —, minimális emberi beavatkozás mellett, nagy pontossággal.
Precíziós mezőgazdasági elemzés
CNN hálók osztályozzák a növényi stresszt, biomasszát és gyomborítottságot multispektrális képekből.
MI alapú útvonal-tervezés & ütközéselkerülés
Valós idejű tervezők generálnak 3D útvonalakat mozgó akadályok körül.
Határ- és biztonsági felderítés
Videoanalitika észleli a behatolásokat, csempész mintázatokat és szokatlan hőképeket.
Katonai szintű autonóm csapásmérés
Előre programozott navigáció és fedélzeti célfelismerés folytatja a küldetést még a GPS/kommunikáció megszakadása után is.
TELEKOMMUNIKÁCIÓ
Telekommunikációs Hálózatok & 5G/IoT
Földi és hibrid hálózatokon prediktív elemzések előre jelzik a meghibásodásokat, optimalizálják a forgalmat és szándékot felismerő chatbotokat működtetnek, hogy a szolgáltatók csökkentsék a működési költségeket, javítsák a szolgáltatás minőségét, és folyamatos kapcsolatot biztosítsanak a legnagyobb kihívást jelentő környezetekben is.
Előrejelző hálózati karbantartás
Idősor sorozat-modellek előrejelzik a bázisállomás-hibákat a riasztások előtt.
Forgalom-optimalizálás
ML irányítja át az adatfolyamokat mikrohullámú, optikai és műholdas háttereken, hogy csökkentse a késleltetést.
Ügyfélszolgálati chatbotok szándékfelismeréssel
LLM-ek az OSS/BSS rendszerekben előszűrik a hibajegyeket és javaslatot tesznek javításra.
LÉPJEN KAPCSOLATBA VELÜNK
Kapcsolatfelvétel
Készen áll a kapcsolatra? Küldje el megkeresését — mérnökünk visszahívja.
