人工知能 TS2 Space

人工知能の衛星・宇宙・ドローン・通信サービスへの応用

TS2 Spaceは、すべてのサービスにAIを戦略的柱として導入しています。地球軌道から海洋、都市の道路から遠隔地の国境まで。以下は、機械学習および自律型意思決定技術を展開する主要分野と、既に当社やパートナーエコシステムで活用されている具体例の概要です。

TS2 SpaceはAIを活用し、衛星リンクをよりスマートにします。自律的な地上局ソフトウェアが通信スケジュールを管理し、帯域幅を即時再配分、ハードウェアの問題もダウンタイムが生じる前に検知し、地球上どこでも堅牢でコスト効率の高い接続を実現します。

機械学習エージェントが通信スケジュールを調整し、アンテナの向きやダウンリンク速度をリアルタイムで最適化します。

ディープラーニングモデルでテレメトリーを解析し、アンプやディッシュアクチュエーターの故障を数日前に検知します。

ニューラルネットが干渉を分類し、自律的に搬送波の再調整や偏波の切り替えを行います。

強化学習エージェントがQoS、遅延、コストをGEO/MEO/LEO接続間でバランスします。

衛星軌道上では軽量な機械学習モデルが衛星の健全性を監視し、衝突リスクを予測し、回避操作まで自動計画。オペレーターへ迅速でデータ重視の意思決定をもたらし、ミッションや低軌道の混雑対策を支援します。

軽量ニューラルネットが軌道上で熱異常や電源障害を数秒で検出します。

AIが接近警告を評価し、オペレーターを介さず回避推進指令をアップリンク可能です。

機械学習が数か月先の高リスク軌道シェルを予測し、コンステレーション設計に活用します。

コンピュータビジョンやシーケンス学習が不審な機動を識別します。

TS2のAI搭載ドローンは、生画像を実用的な洞察へ変換します。作物ストレスのマッピング、国境警備、複雑な都市空域の自律飛行まで、人の介入を最小限に高精度な成果を提供します。

CNNが作物ストレス、バイオマス、雑草密度をマルチスペクトル画像で判別します。

リアルタイムプランナーが動的障害物を3次元経路で回避します。

ビデオ分析で不審侵入・密輸・異常熱源を検出します。

事前プログラムによる航行とオンボード目標識別が、GPS・通信遮断後もミッション継続を保証します。

地上型・ハイブリッドネットワークでは、予測分析で障害を予見し、トラフィックフローを最適化し、AIチャットボットによるインテント予測を実現。事業者は運営コスト削減、サービス品質向上、過酷な環境でも常時接続を実現できます。

時系列モデルにより基地局障害をアラーム発報前に予測。

機械学習でマイクロ波・光ファイバー・衛星バックホール間でフローを再配分、遅延を削減します。

LLMをOSS/BSSに統合し、チケット分類や修正案を提案します。

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