2025年6月AIニュースまとめ：画期的発展、驚きの出来事、そして世界の動向

OpenAIはGPT-5を2025年夏に公開予定と発表し、初期テスターはGPT-4より著しく優れていると報告されている。
Midjourneyは初のテキスト生成動画システムModel V1を発表し、16秒の動画をプロンプトから作成可能で、RunwayやOpenAIの実験的ビデオモデルSoraと競合している。
MiniMaxは大規模モデルM1をApache 2.0ライセンスで公開し、はるかに少ない計算資源で最先端の性能を実現すると主張している。
Metaの次世代モデルLLaMA 4「Behemoth」は性能問題のため2025年後半のリリース延期となった。
Google DeepMindはGemini Robotics On-Deviceを発表し、クラウドを使わずロボット本体上で動作するビジョン・言語・アクションモデルが自然言語指示を理解してジッパー開閉や衣服折りたたみ等の作業をこなし、開発者向けには作業をわずか50例のデモで微調整できるキットを提供している。
FoxconnとNvidiaはヒューマノイドロボットを電子機器生産ラインに導入する計画を発表し、来年稼働予定のFoxconnヒューストンプラントでNvidiaのAIサーバー組み立て作業の材料運搬や組み立て補助に使われ、2026年第1四半期までの稼働を目標としている。
中国の研究者は4足歩行ロボットで人とバドミントンができるデモを公開し、視覚とリアルタイムAI判断でラリーや返球をこなす能力を示した。
FDAはElsaという初の独自AIシステムを発表し、副作用報告の要約、製品ラベルの比較、医薬品データ分析用コード生成を担い、公衆衛生管理の技術活用戦略の一環として位置づけている。
AMAは6月11日に説明可能な臨床AIツールの開発を強く要請する新方針を採択し、開発者にAIの安全性・有効性・仕組みを臨床医へ明確に提供することを求めている。
MetaはScale AIの持分49%を140億ドルで取得し、データパイプラインの支配権を強化する一方、取引直後にはGoogleがScaleの中立性が損なわれるとして取引解消を検討との報道が出た。

2025年6月は人工知能にとって画期的な月となりました。生成AI、ロボティクス、医療、国防、規制、ビジネスなどの分野で大きな進展や予想外の出来事が相次ぎました。次世代AIモデルやロボットの工場導入、新たな医療AIツールや監視強化への要請など、AIの世界は急速に進化しています。以下は、その月の主要なAIニュースとサプライズをまとめた総合的なレポートです。

生成AIのマイルストーンと新モデル

OpenAIは生成AIの新たな飛躍を示唆し、CEOのサム・アルトマン氏はGPT-5のリリースが近いことを発表しました。公式ポッドキャストでアルトマン氏は、GPT-5が2025年夏に公開される予定であると述べました（正確な日付は未発表） ^[1]。初期テスターはGPT-4より「著しく優れている」と報告しており、能力の大幅な向上が期待されています ^[2]。OpenAIは新たな収益化も模索しており、アルトマン氏は「ChatGPT内での広告導入に完全に反対ではない」と明かしましたが、広告主による回答の変更は「信頼を損なう瞬間」だと強調しました ^[3]。広告が導入される場合、チャットボットの回答外で表示される可能性が高く、信頼性維持に配慮すると述べています。

一方で、生成AIの競争はあらゆる分野で激化しています。クリエイティブAI企業Midjourneyは初のテキストから動画を生成できるシステムModel V1を発表し、ユーザーはプロンプトから短いアニメーション動画を作成可能になりました ^[4]。初期ユーザーによると、この16秒の動画は動きやスタイルを高度に制御でき、MidjourneyはRunwayやOpenAIの実験的ビデオモデル「Sora」と競争する形になっています ^[5]。またオープンソース分野では中国のスタートアップMiniMaxが新たな大規模モデルM1のオープンソース公開に踏み切りました。MiniMaxはM1について、はるかに少ない計算資源で最先端の性能を実現したと主張し、Apache 2.0ライセンスで幅広い産業活用を促進しています ^[6]。一方でMetaの次世代モデルLLaMA 4「Behemoth」は性能問題のため2025年後半にリリース延期となりました ^[7] ^[8]が、エコシステム全体は新規参入やアップグレードで活気づいています。

ロボティクスとオートメーションのブレークスルー

6月、AIはデジタル領域から物理世界へと大胆に進出しました。Google DeepMindはGemini Robotics On-Deviceを発表。これは、クラウドではなくロボット本体上で動作するロボティクスAIモデルです ^[9]。この高効率なビジョン・言語・アクションモデルは、自然言語指示を理解し、バッグのジッパー開閉や衣服折りたたみなどの複雑な作業をロボット単体でこなす汎用的な器用さを示しています ^[10]。インターネット接続なしで動作できるため、低遅延かつ安定的な運用が期待され、接続環境が悪い場所でも対応可能です。Googleは開発者向けに、新しい作業をわずか50例のデモで微調整できるキットも提供しており、より適応的かつ自律的なロボットの実現を目指しています ^[11] ^[12]。

工場現場にもロボットが登場し始めています。業界初の試みとして、台湾のFoxconnと米半導体大手Nvidiaはヒューマノイドロボットを電子機器生産ラインへ導入する計画を発表しました ^[13]。関係者によると、来年稼働予定のFoxconnヒューストンプラントで、NvidiaのAIサーバー組み立てに人型ロボットが材料運搬や組み立て補助として使われる見込みです。実現すればNvidia製品が初めてヒューマノイドロボットによって製造され、Foxconnにも初の導入となります ^[14]。2026年第1四半期までの稼働を目標とし、ロボットは部品のピックアップやケーブル挿入などの定型作業を担う予定です ^[15] ^[16]。関係者は、二足歩行または車輪型ヒューマノイドマシンが人間の工場労働力を補完・代替し得るかどうかの転換点だと注目しています。

一方で、AI搭載ロボットがスポーツコートにも登場しました。中国の研究者らは人とバドミントンができる4足歩行ロボットを発表しました。これは視覚とリアルタイムAI判断でラリーや返球をこなします ^[17]。相手の動きを予測し戦略を変える能力は、物理的な作業におけるAIの進化を示しています。現時点では研究用デモですが、将来的な人間とロボットのレクリエーションやトレーニング協働を示唆し、AIが複雑な動作や空間認識を習得しつつある意外な一例となっています ^[18]。

医療・バイオテクノロジー分野のAI

6月、医療分野でもAIの本格導入と新たな指針が相次ぎました。米食品医薬品局（FDA）は初の独自AIシステム、大規模言語モデル「Elsa」を発表しました。FDAによると、Elsaは副作用報告の要約、製品ラベルの比較、さらには医薬品データ分析用のコンピューターコード生成まで担い、膨大な医療データから規制当局に示唆を与える役割を持っています ^[19]。これはFDAによるAI活用の初めての本格的な試みであり、公衆衛生管理のための技術導入戦略の一環です。

また、医療当局はより安全かつ透明性の高いAI導入も推進しています。6月11日、米国医師会（AMA）は「説明可能な」臨床AIツールの開発を強く要請する新方針を採択。AMAは開発者に対して、AIの安全性・有効性・仕組みについて臨床医に明確に提供するよう求めています ^[20]。この方針は、医師がAIの診断や判断を理解した上で患者安全を守るべきとの強い危機感を反映しています。アルゴリズム結果を無批判に受け入れることなく、透明性確保が重要であるとの指摘です。

民間分野でもヘルスケア企業はAIによる患者サービスを拡大。保険大手のCignaはアプリ内にバーチャルアシスタントチャットボットを導入し、患者による保険適用範囲やケア方法の案内をサポートしています ^[21]。デジタルヘルス系スタートアップでもAIが進出。Hinge Healthは整形外科専門医とのマッチングAIプラットフォームを導入し、メンタルヘルスアプリWysaは治療者と保険者の会話を支援する「AI Gateway」チャットボットを開始 ^[22]。これらのツールは事務作業の効率化やパーソナライズされたケアの実現を目指しており、AIが患者体験の向上にますます活用されつつあることを示しています。

AIは創薬の加速にも貢献しています。6月初旬、MITとバイオテック企業Recursionが、製薬研究を支援するオープンソースAIモデルBoltz-2を発表しました。 ^[23]。Boltz-2は、提案された低分子医薬品がどれだけ有効に機能するかを予測し、科学者がより効果的な医薬品を設計するのに役立ちます。このツールをオープンソース化することで、研究者たちは業界全体での創薬を加速させることを目指しています。これは、AIが生化学データを解析し、新たな治療法の発見をより迅速かつ低コストで行う取り組みの一つです。

防衛・安全保障・AIの不正利用

AIが国家安全保障や犯罪に与える影響は―戦略的かつ憂慮すべき形で―大きな注目を集めました。東欧の紛争地帯では、ウクライナがAI強化型ドローンスウォームを高価値軍事目標への秘密作戦で使用したという報道がありました。この作戦は「スパイダーウェブ作戦」と呼ばれ、半自律型ドローンがロシアの長距離爆撃機を取り囲む戦術で、各ドローンのコストはiPhone程度だったといいます。 ^[24]。もしこれが事実なら、低コストのAI主導戦争という新時代の到来を示しており、比較的安価な自律兵器が高価な軍事資産に対抗し得ることになります。防衛アナリストは、AI誘導ドローンがパイロットを危険にさらさず精密攻撃を可能にし、小規模勢力にも非対称な優位性を与えうるとして、軍事戦術を再構築する可能性を指摘しています。

欧米のテック企業も防衛分野への関与を強めています。実際、Meta（Facebookの親会社）は米軍向けのAI搭載拡張現実戦闘用ゴーグルを開発中と報じられています。 ^[25]。この特殊ARヘッドセットは、兵士にリアルタイムな戦場データとAIによる意思決定支援を提供し、消費者向けAR技術と軍事ニーズを融合します。このプロジェクトが進行すれば、ビッグテックが防衛技術分野へ進出していることを象徴し、シリコンバレーとペンタゴンの境界が曖昧になりつつあることを示します。また軍は、コンピュータビジョンやARといった高度なAIを用いて、現場での兵士の状況認識やコミュニケーション能力向上に強い関心を示しています。

国内の安全保障分野でも、AIは犯罪対策に活用される一方で、新たな犯罪にも利用されています。カナダ・ノバスコシア州の病院では、暴力防止のため、入り口にAI搭載の武器検知システムが設置されました。 ^[26]。このシステムは、コンピュータビジョンで来訪者の銃やナイフをリアルタイムに検知し、非接触型のスクリーニングと迅速な警報発出を可能にします。医療現場での暴力が懸念される中、この試験導入は従来の金属探知機ではなく、AIによって公共の安全を強化する試みの一例です。

一方、米国ではAI犯罪の暗部を示す衝撃的な事件が起きました。17歳の少年が「AIセクストーション」詐欺の被害に遭ったのです。犯罪者がAIで彼の偽のヌード画像を生成し、SMSで脅迫、精神的な攻撃により、少年は2月に自殺に追い込まれました。6月、世論の高まりを受けて米議会はこの事件に着目し、ブラックメールや性的コンテンツ生成に関する生成AIの悪用を規制する法案「Take It Down Act」制定へと動きました。 ^[27]。この法律案は、AIを用いた性的恐喝への罰則強化や、AI生成違法画像の削除手続きを改善する内容となっています。悲痛な事件と超党派の素早い対応は、AI乱用への緊急な防止策の必要性を浮き彫りにしています。

AI分野の大型ビジネス動向と人材争奪戦

AIビジネスは、2025年6月も巨額投資、人材流動、戦略提携によって活気を呈しました。中でも注目を集めたのは、サム・アルトマンによるMetaへの批判でした。MetaがOpenAIのトップエンジニアを1億ドルの契約金で引き抜こうとしていると主張したのです。 ^[28]。6月中旬のインタビューで、OpenAIのCEOは、Meta（Facebookの親会社）が自社の人材を巨額報酬で引き抜こうとしているとし、MetaがAI分野で後れを取ったことを背景にこの動きがあると指摘。「Metaは我々を最大の競合相手だと思っている」と語り、自身の「最優秀人材」がこのオファーを受けた事実はないと述べました。 ^[29] ^[30]。このやりとりは、AI分野の熾烈な人材争奪戦を浮き彫りにしており、熟練の研究者が今やトップアスリート並み、9桁の契約金で引き抜かれる時代となっています。

Metaの積極的な人材確保策は、技術面で追いつくための巨額投資と同時に行われています。6月中旬、同社は、大手データラベリング企業Scale AIの持分49％を140億ドルで取得しました。 ^[31]。実質的に重要なAIデータパイプラインの半分を買収した形で、Scale創業者もMetaの新たな「スーパーインテリジェンス」チームのトップに就任しました。 ^[32]。これはより多くの学習データと人材の確保を狙った大胆な一手ですが、その影響は即座に現れました。1日後には、Google（Scale最大手顧客の一つ）が、Metaによる資本参加でScaleの中立性が損なわれるとし、取引を解消する方針との報道も出ました。 ^[33]。この一連の動きは、大手AIラボが今やデータと人材を戦略資産とみなし、業界内の提携にも摩擦が生じていることを象徴します。また、コストも急騰し、最近の分析では最先端AIモデルの学習には1モデルあたり約1億〜2億ドルかかると見積もられています。 ^[34]。このような状況では、数十億ドルや一人の研究者への1億ドルオファーも、将来の覇権争いを見据えた計算ずくの賭けだと言えるでしょう。

こうした戦いの中、新たな企業や提携も誕生しました。元OpenAI CTOのミラ・ムラティは、新会社Thinking Machines Labで20億ドルの資金調達に成功し、企業価値は100億ドルに達しました。 ^[35]。有力VCが支援する同社は、自律的に思考・意思決定できるエージェント型AIシステムの開発を目指しており、チャットボットを超えた次世代AIへの投資家の期待がうかがえます。エンタープライズ領域では、インドIT大手のTCSがMicrosoftと提携し、10万人もの従業員にAzure OpenAIサービスを教育、AI主導のビジネスソリューションを展開します。 ^[36]。また教育テック分野では、英大手出版社PearsonがGoogleと連携し、AIチュータリング機能を教室に導入。複数年契約でGoogleのAIモデルを活用し、児童一人ひとりに合わせた個別学習ツールを開発、教師の進捗管理サポートも強化します。 ^[37] ^[38]。PearsonのCEOも、AIが画一的な授業から脱却し、子どもごとに適応した学習経路の提供を可能にすると述べています。 ^[39]。こうした協業事例は、伝統的産業が提携を通じてAIを受け入れ、あらゆる分野で記録的な資金調達を呼び込んでいることを示しています。

基盤となるハードウェアの提携にも変化が見られます。意外な展開として、OpenAIがライバルGoogleからAIチップの利用を開始し、ChatGPTなどのサービスを強化しています。 ^[40]。Reuters報道によれば、従来MicrosoftのAzureやNvidia GPUを主力としてきたOpenAIが、Google Cloud経由でGoogleの先進的なTPU（Tensor Processing Unit）チップも使い始めたということです。 ^[41] ^[42]。OpenAIによる非Nvidiaプロセッサの本格利用は初めてで、AI競合2社による異例の協力関係ともいえます。OpenAIは（より安価な可能性もある）追加の計算資源を確保し需要急増に対応、Googleは元々自社用だったTPU（すでにAppleやAnthropicなど他社にも提供）で有力顧客を獲得します。 ^[43] ^[44]。これは、AIの大手同士であっても、製品拡大のためにはチップ不足やインフラ需要を補うべく、水面下で協力せざるを得ない現実を示しています。

AIが雇用に与える影響も注目の的となりました。アマゾンは、生成AIが社内の一部ホワイトカラー職を削減することを公然と認めて話題となっています。CEOアンディ・ジャシー氏は、AIと自動化の進展により、今後数年間でアマゾンのコーポレート人員が減少する見込みだと発表しました ^[45]。多くの職種がAI主導のシステムに置き換えられる一方で、他の職種は進化し、従業員が再スキル習得やAIと協働するスキルが求められるようになると述べています ^[46]。アマゾンは従業員にAIツールや研修の活用を訴え、企業構造の再編・従業員の再教育というAI時代の大きな潮流を反映しています。この率直な認識は、メディア業界（例：InsiderがAIによるコンテンツ生成を強化しつつ、従業員の21%を削減）などでも同様の動きがあり、AIが労働市場を根本的に変えていることを際立たせています。NvidiaのCEO、ジェンスン・フアン氏は5月末のイベントで「AIを使う人に仕事を奪われるだろう」と率直に警告しており、変化に適応できない人々は取り残されるという現実を突き付けました ^[47]。

AIの倫理、政策、監督

AIが急速に発展する中で、倫理と規制も6月の重要な議題となりました。テックアカウンタビリティ団体の連合が「The OpenAI Files」というイニシアチブを開始し、生成AIブームの火付け役となったスタートアップの内情を明らかにしようとしています。Midas ProjectとTech Oversight Project主導のこのプロジェクトは、OpenAIのガバナンスと倫理的懸念に関する文書を、非営利から営利への転換、安全対策や投資家の影響力への対応などあらゆる面からまとめています ^[48] ^[49]。「The OpenAI Files」は、人工汎用知能（AGI）を目指す企業の透明性と説明責任の強化を求めています。利益重視が「安全評価の拙速化」や「無謀な文化」につながっているとの懸念や ^[50]、2023年のサム・アルトマンCEO排除未遂騒動など、AIリーダーシップ内部の混乱を指摘。「私はサムがAGIの決定権を持つべき人物だとは思わない」と、元OpenAI研究責任者イリヤ・スツケバー氏の発言も紹介されています ^[51]。OpenAIはこれらの主張を多く否定していますが、こうした「AI企業のファイル」公開は、監督への要求がかつてなく高まっている証拠です。

同様に、OpenAI元従業員のグループが会社を利益とスピードを優先し、安全性を犠牲にしていると非難する公開書簡を発表しました ^[52]。経営陣が内部の倫理的懸念を無視し、警鐘を鳴らした社員に報復まで行ったと指摘しています。告発者たちはAI研究者への保護強化と規制当局による企業責任の追及を求めており、米国やEU（ワシントンやブリュッセル）でのAI規制論争をさらに加熱させています。米国ではAIリーダーシップと安全性の両立が超党派で重視され、トランプ元大統領の技術顧問は「今より積極的に動かなければ10年で中国にAI覇権を奪われる」と警告も ^[53]。連邦議会でも、ディープフェイクから雇用への影響までAIリスクに関する公聴会が行われ、AI規制法の検討が進められています。

一方ヨーロッパは、世界初の本格的なAI法施行直前であり、直前の混乱も見られます。EUの歴史的なAI Actは、人工知能を包括的に規制する枠組みで、2025年8月から施行予定です。施行が迫る中、業界団体は企業や規制当局の準備不足を危惧し、6月末に欧州コンピュータ＆コミュニケーション産業協会（CCIA）ヨーロッパがEU指導部にAI Actの施行延期を要請しました ^[54]。「EUは片足でブレーキを踏みながらAIリーダーにはなれない」とCCIAのダニエル・フリードレンダー氏は語り、ガイドラインの大半が未定のままで拙速に施行すれば「イノベーション全体が止まる」と警告しました ^[55]。EU当局も一部課題（リスクの高いAIシステムの詳細基準策定の遅れ等）を認めていますが、今のところ施行時期の変更予定はありません。AI Actは「高リスク」と指定された分野（医療や交通など）のAIには要件を課し、リアルタイム生体認証監視のような一部手法も制限します。欧州当局はAIオフィスと専門家集団を設立し、監督に備えています。今後数か月、どれほど厳格に運用され、企業がどのように対応するのかに注目が集まっています。

AIをめぐる法廷闘争も激化しています。米国ではOpenAIが著作権・プライバシーを巡りThe New York Timesと法廷闘争に直面。6月、連邦判事はOpenAIに本件に関連するChatGPTの出力ログ全てを保存するよう命じました―ユーザーが削除要請したログや、通常ならデータ保護法で削除義務がある場合も例外ではありません ^[56]。この異例の命令は、膨大なネット記事（ニュース含む）で訓練されたAIモデルをめぐる法的緊張の象徴です。Timesの訴えはChatGPT出力が記事の著作権を侵害すると主張。ログ保存命令は、AIチャットボットの「記憶」が重要証拠だと裁判所がみなしていることを示します。OpenAIは削除済みユーザーチャットの保存は過剰対応だと主張し控訴予定 ^[57] ^[58]。著作権のみならず、ChatGPTのやり取りには機微な個人情報が含まれることも多く、プライバシー問題も浮上。Altman氏自身も今回の命令はユーザーのプライバシーを損ね、「新聞社の過剰介入だ」と批判しました ^[59]。この訴訟の行方は、AI企業によるユーザーデータや知的財産の取り扱いの前例となる可能性があります。

社会におけるAI：共感と意外な活用法

華々しい提携や技術革新の話題を超えて、2025年6月には社会やニッチ分野でのAIの影響にも新しい洞察がもたらされました。意外な調査では、AIは人間よりも共感性が高いと評価される場合があることが判明。心理学実験では、個人的な悩みにAIが生成した回答の方が、他の人間の回答より思いやりや共感があると実験参加者に評価されました ^[60]。AIは「感情を感じる」ことはありませんが、高度な言語モデルは共感の言葉遣いを巧みに模倣でき、ときに人間より人を癒すと感じさせます。これは、私たちの共感の捉え方や「AIカウンセラー」導入の可能性に新たな問いを投げかけます。一方で、人々がAIの「友達」や「セラピスト」に心を寄せるリスクがあるため、こうしたシステムが機微な場面で倫理的に利用されるよう配慮する必要も明示しています。

野生生物保護の分野でもAIは力を発揮しています。大手IT企業のマイクロソフトは、自社AIツールを使いアフリカの絶滅危惧種キリン保護支援を公表しました ^[61]。保護団体はマイクロソフトのAI画像認識モデルでドローンやカメラの映像を解析し、広大な保護区でキリンの個体識別や追跡を自動化。これにより個体数や移動パターンを正確に把握し、密猟や生息地喪失からの保護活動に役立てています。こうしたビジネスに使われるAI技術が環境課題解決に応用されるのは希望の持てる事例であり、熱帯雨林監視や海洋浄化など「AI for Good」プロジェクトの広がりは、AIで人間や生態系の課題解決に取り組む希望と現実を示しています。

まとめると、2025年6月はAIが世界をどれほど深く広く変革しているかを浮き彫りにしました。 私たちは最先端のAIモデルが創造的・技術的な限界を押し広げ、ロボットがますます賢く有用になり、医療から戦争に至るまで重要な分野にAIが浸透していく様子を目の当たりにしました。業界の大手企業はAIに数十億ドルを投じましたが、倫理、安全性、規制に対する懸念も高まっています。AIのドローンスワームによる戦闘、AIが絡んだ悲劇的な詐欺事件、あるいは“心”を見せたチャットボットなど、今月の驚くべきエピソードは、AIのインパクトがもはや理論上やテック業界だけの話ではないこと、すでに現実の世界に広がり始めていることを物語っています。政策立案者や一般市民はその変化の速さについていくのに必死です。AI革命が2025年後半に突入するなか、世界中が、その恩恵を活かしリスクを適切に管理できるかどうか──未来をよりよいものにできるか──注視しています。

出典：

OpenAIのGPT-5計画とAltmanの発言 ^[62] ^[63]；Midjourneyビデオモデルの発表 ^[64]；MiniMax M1モデルのオープンソース公開 ^[65]；MetaのLLaMA遅延 ^[66]。
Google DeepMindのGemini Robotics On-Device発表 ^[67] ^[68]；Reuters – Foxconn/Nvidiaヒューマノイドロボットの工場導入 ^[69] ^[70]；AIロボットによるバドミントン ^[71]。
Healthcare Brewによる医療AI最新情報（FDAの「Elsa」LLM、AMAの方針） ^[72] ^[73]；MIT/RecursionのBoltz-2創薬AI ^[74]。
作戦「スパイダーウェブ」AIドローンの話題 ^[75]；ノバスコシア州病院のAI武器検知 ^[76]；AIを利用したセクストーション事件と法案 ^[77]；Meta軍用ARヘッドセットレポート ^[78]。
Winbuzzer – Altman対Metaの人材争奪戦（ヘッドハンティング疑惑） ^[79]；Metaの140億ドル規模のScale AI投資 ^[80]；Googleの対抗策 ^[81]；Epoch AI社のトレーニングコストデータ ^[82]；Mira Muratiのスタートアップ資金調達 ^[83]；AmazonのAI関連の職削減について ^[84]；Pearson-Googleの教育パートナーシップ ^[85] ^[86]；Reuters – OpenAIによるGoogle TPUsレンタル ^[87] ^[88]。
TechCrunch – “OpenAI Files”監視プロジェクト ^[89] ^[90]；Ilya Sutskeverのコメント ^[91]；元OpenAIスタッフの書簡（AI News） ^[92]；トランプ顧問の警告（Fox Business） ^[93]；CCIAによるEU AI法実施停止への要請 ^[94]；Reuters – OpenAI対NYTデータ保存命令 ^[95] ^[96]。
共感性研究（Neuroscience News） ^[97]；Microsoftによるキリン保護AI ^[98]。