AIチャットボット対決2025：ChatGPT vs Claude vs Perplexity ― 王者は誰だ？

• ChatGPTは2022年11月にリリースされ、2025年半ばには週7億人のユーザーにサービスを提供していました。
• Anthropic Claudeは2023年に登場し、長文の分析に適した巨大コンテキストウィンドウを持ち、現在は数十万トークンまで対応し、憲法的AIとしての学習方針を採用しています。
• Perplexityは2022年に登場したAI搭載の回答エンジンで、検索エンジンとチャットを組み合わせたハイブリッド設計で、ユーザーのクエリをライブのウェブ検索に回して出典付きの回答を提供します。
• OpenAIは2025年8月にGPT-5を発表・リリースし、幻覚を減らしコーディング能力を向上させ、メール・カレンダー連携などエージェント機能も拡張しました。
• Claude 4.1（Opus 4.1）は2025年8月にリリースされ、SWEベンチマークでコーディング性能を74.5%まで向上させました。
• 2025年7月にMaxプランが導入され、Cometエージェント機能も追加され、2025年5月時点で月間約7億8000万件のクエリを処理していました。
• 価格面では、ChatGPT Plusが月額20ドル、Proが約200ドル、Claude Proが月額20ドル、MaxがMax 5×＝100ドル、Max 20×＝200ドル、Perplexity Proが20ドル、Maxが200ドルとなっています。
• ChatGPTはMicrosoftのBingへの統合やOffice/TeamsのCopilot展開、公式プラグインストアの提供など、エコシステム全体と深く統合されています。
• ClaudeはSlack、Notion、AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AIといった企業向け統合を進め、エンタープライズのデプロイを拡大しています。
• 業界はGPT-5の普及・エージェントの高度化・マルチモデル連携を進め、2026〜2027年には境界がさらに曖昧になり、エンドツーエンドのタスク処理が実現する可能性が高いと予測されています。

製品概要と主なユースケース

OpenAI ChatGPT（GPTシリーズ） – 2022年11月リリース、ChatGPTは典型的な汎用AIアシスタントとなりました。ほぼあらゆるタスクに対応できるよう設計されており、質問への回答、コンテンツ作成、コーディング、チュータリング、要約などが可能です。その多用途性により、単なる話題の新奇性から、何億人もの人々が利用する定番の生産性ツールへと変貌しました（Stack Overflowによると、現在開発者の5人中4人がChatGPTをワークフローに取り入れています）。実際、2025年半ばにはChatGPTは週7億人のユーザーにサービスを提供していました。主なユースケースには、クリエイティブライティング（詩からマーケティングコピーまで）、アイデア出しやブレインストーミング、コーディング支援（コードの説明や生成）、一般知識の質問への回答、さらには画像関連タスク（画像の解析やOpenAI DALL·Eによるアート生成）などがあります。ChatGPTはしばしば万能AIサイドキックと表現されます——メールの下書き、コードのデバッグ、量子物理学の簡単なレッスンなど、あらゆる場面で役立つよう設計されています。

Anthropic Claude – 2023年に競合として登場したClaudeは、同様の会話型インターフェースを持つAIアシスタントです。「有用・無害・誠実」を重視して開発されました。Claudeの際立った強みは大量のテキスト処理で、非常に大きなコンテキストウィンドウ（現在は数十万トークンまで対応）を備えており、長文のドキュメントや会話も把握し続けることができます。これにより、Claudeは特に詳細な分析（例：レポートや書籍の読解・要約）や複雑な多段階推論タスクに有用です。また、コーディングや技術的なワークフローにも人気があり、非常に長いコードファイルやチャットの状態も維持できます。ChatGPT同様、クリエイティブライティングや一般的な回答も可能ですが、長文の応答ではClaudeの方が「思慮深く」一貫性があると感じる人も多いです。主なユースケースには、クリエイティブコンテンツ作成（Claudeは自然で人間らしい文章で高く評価されています）、深いリサーチ支援、プログラミング支援（コードベース全体の処理も可能）、ビジネス分析（データやレポートの解析）などがあります。当初はAPIや限定パートナー向けに提供されていましたが、現在は一般公開（例：ウェブインターフェース経由）されており、一部の生産性アプリにも統合されています（AnthropicはNotionやQuora/Poeなどのプラットフォームと提携し、Claudeの機能を組み込んでいます）。

Perplexity AI – 2022年にAI搭載の回答エンジンとして登場したPerplexityは、上記2つとはかなり異なります。最もよく表現すると、検索エンジン＋チャットボットのハイブリッドです。Googleのように10個の青いリンクを返す代わりに、Perplexityは各主張に引用元付きで簡潔な答えを直接提示します。内部的には、Perplexityはあなたのクエリを大規模言語モデルにルーティングし、さらにライブのウェブ検索も行います。その結果は、リアルタイム情報に基づいた会話形式の回答として提示されます。これにより、Perplexityはリサーチや事実確認の用途に最適です。学生、研究者、専門家が、検証用の参考文献付きで複雑なトピックについて最新の回答を得るために利用しています。主な用途には、事実に基づく質問への回答、最新の出来事やニュースの調査（知識カットオフのあるLLMでは対応できない分野）、学術研究（論文や情報源を横断して引用情報を収集）、さらにはクリエイティブやコーディングの支援（検索を行わず純粋なGPTアシスタントのように振る舞う「執筆モード」に切り替え可能）などがあります。しかし、明らかに得意とするのは情報検索とQ&Aです。例えば、「気候政策の最新動向は？」や「量子コンピューティングを参考文献付きで説明して」といった質問は、Perplexityが得意とするところです。インターフェースは会話形式での追加質問を促し、リサーチプロセスが従来のキーワード検索よりも対話的に感じられます。まとめると、Perplexityは「リアルタイム回答エンジン」として、正確で出典に裏付けられた情報に重点を置いており、検証可能な事実や最新知識を必要とするユーザーに支持されています。 ^[1]。

モデルアーキテクチャ、トレーニング哲学、安全対策

3つのシステムはいずれも高度な大規模言語モデル（LLM）に基づいていますが、トレーニング手法や安全性に対する考え方は異なります:

• ChatGPT（OpenAI）は、GPTシリーズのモデル（GPT-3.5、GPT-4、そして2025年時点ではGPT-5）を使用しています。これらは、膨大なインターネット上のテキストで訓練された巨大なニューラルネットワーク（トランスフォーマー）であり、その後、人間のフィードバックによって微調整され、整合性が図られています。OpenAIの方針は、人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）を用いて、モデルがユーザーの指示に有用に従い、有害な出力を避けるようにすることです。基本的に、訓練中に人間の評価者がAIの回答を評価し、モデルは人間が適切と判断した応答を好むように学習しました。これにより、一般的に丁寧でコントロールされたスタイルと、許可されていないリクエストを拒否する能力が生まれました。OpenAIはこれを継続的に改良しています。たとえば、最新のGPT-5モデルは、「イエスマン」的ではなく、より本当に役立つように調整されており、ガイドライン違反の可能性がある質問を単に拒否するのではなく、GPT-5は安全で有用な部分的な回答を提供したり、少なくともなぜ対応できないかを説明したりするようになっています。単なる拒否ではありません。実際、ChatGPTにはコンテンツフィルターが搭載されており、OpenAIのポリシーに従い、明らかに許可されていないコンテンツ（ヘイトスピーチ、暴力の具体的な指示など）の生成を拒否します。同社の訓練方針は非常に反復的であり、モデルを展開し、実際の使用データ（および問題のある出力に対するユーザーフィードバック）を収集し、その後、モデルを再訓練または微調整して、真実性を高め、バイアスやエラーを最小限に抑えています。OpenAIはまた、ルールベースの報酬モデルを追加し、人間のデータをそれほど必要とせずに安全性に対処し始めています。その結果、ChatGPTの最新バージョンは、以前のモデルと比べて明らかに事実誤認が少なく、誤った回答（ハルシネーション）も減っています。それでも、ハルシネーション（もっともらしいが誤った情報の生成）は、すべての純粋なLLMにとって未解決の課題であり、OpenAIのアプローチは、アルゴリズムと人間の介入によるアラインメント技術の両方で継続的に改良を重ねることです。
• Claude（Anthropic）は、Anthropicによって開発されたLLMファミリー上に構築されており、「Constitutional AI（憲法的AI）」と呼ばれる独自のアプローチを採用しています。モデルを調整する際に人間のフィードバックのみに頼るのではなく、AnthropicはAIに一連の書かれた原則――例えば世界人権宣言などから導かれた「価値の憲法」――を与え、そのルールに従ってAI自身が自己改善できるようにしています。トレーニング中、Claudeはまず応答を生成し、その後自分の出力が憲法に準拠しているか（例：有害な助言や偏った言語を避けているか）を自己批評し、修正し、そのプロセスから学習します。この2段階のトレーニング（AIによる自己監督批評＋一部強化学習）は、設計段階から有用かつ無害なモデルを生み出すことを目指しています。その結果、Claudeはしばしば非常に丁寧で思いやりのある口調で、推論や拒否の理由を説明しようとします。アーキテクチャ面では、ClaudeもGPTに似た大規模トランスフォーマーモデルですが、Anthropicは非常に大きなコンテキストウィンドウ（Claudeは一度に数百ページのテキストを取り込める）を追求しています。安全性の面では、Anthropicは慎重であることで知られており、初期のClaudeは疑わしい場合には拒否する傾向が強いと指摘されていました。実際、Claude 2は「過剰な」アラインメントで批判を受けたこともありました。例えば、「kill」という単語を有害と解釈し、Ubuntuでプロセスを終了させるという無害な技術的質問を拒否したと報告されています。これにより、いわゆる「アラインメント・タックス」――モデルをより安全にすることで、特殊なケースでの有用性が制限されるという考え――について議論が起こりました。Anthropicはこのバランスを取るためにClaudeを調整し、後のバージョンでは憲法原則を厳守しつつも、やや柔軟になりました。Claudeの安全対策には、ハードフィルター（違法または明確に有害なリクエストには応じない）や、回答の内容を形作る憲法ガイドライン（例：憎悪、嫌がらせ、危険な助言を避ける）が含まれます。特筆すべきは、Anthropicの最新Claudeモデルは、ウェブ検索を利用した際に引用元を提示する（Perplexityの手法に類似）ことで透明性を高めている点です。全体として、Claudeのトレーニング哲学は、外部の人間のフィードバックに加え、AIが内部で倫理について推論する（憲法を通じて）ことを重視しており、これはアラインメント分野における独自の工夫となっています。
• Perplexity AIは単一のモデルではなく、複数のモデルと検索メカニズムを重ね合わせたプラットフォームです。Perplexityのシステムは、ユーザー、検索エンジン、基盤となるLLM（OpenAIやAnthropicなどのGPT系モデル）間でクエリを調整します。同社は独自のコントローラーを持ち、適切な検索語句を考え出し、ウェブから情報を取得し、その結果をLLMに入力して最終的な回答を生成します。重要なのは、Perplexityは常に使用した情報源を提示する点で、これは幻覚（ハルシネーション）への安全策となります。ユーザーはクリックして、回答が情報源と一致しているか確認できます。モデルアーキテクチャの観点では、Perplexityは当初OpenAIのGPT-3.5に依存していましたが、現在ProユーザーはOpenAIのGPT-4、AnthropicのClaude 2/3、Googleのモデル（例：PaLM/Bardや新しいGemini）などから選択できます。2025年にはPerplexity独自の自社開発モデル（コードネーム「Sonar」および「R1 1776」）も追加オプションとして導入されました。これらは小型の独自モデルや特定タスク向けにファインチューニングされたバージョンかもしれません。Perplexityは他のLLMを活用しているため、トレーニング哲学は「どのようにモデルを使うか」に重きがあり、「どのようにトレーニングするか」ではありません。重要な哲学は「オープンブック」型の質問応答です。つまり、各クエリごとにライブでウェブ検索と読解を行い、モデルの内部知識だけに頼らず、できる限り最新かつ事実に基づいた回答を提供します。これにより知識のカットオフ問題が大幅に減り、幻覚も減少します（モデルが実際のデータを引用できるため）。安全性については、Perplexityは利用するモデルから多くの安全策を継承しています（例：GPT-4を使う場合はOpenAIのコンテンツフィルターが適用されます）。さらに、Perplexityは独自の利用ポリシーも持ち、偽情報やヘイトコンテンツなどを意図的に返さないようにしており、違法な素材を避けるために検索結果もフィルタリングしていると考えられます。一部のユーザーは、PerplexityはChatGPTよりも「ジェイルブレイク」（禁止出力を促すプロンプト）しやすいと指摘していますが、これはシステムのガードレールが検索層とモデル層に分散しているためかもしれません。しかし、一般的にはChatGPTと同様の制限があり、しばしば同じ基盤モデルを使用しています。独自の安全機能として、透明な引用表示があります。モデルが議論を呼ぶ内容を述べた場合、すぐにその出典が分かるため、説明責任やユーザー主導のファクトチェックが促進されます。まとめると、Perplexityのアーキテクチャはアンサンブル型で、複数の基盤モデルを裏で活用し、AIの回答を検索を通じて現実世界のデータに根拠づけるという哲学を持っています。これにより、ブラックボックス的な体験が少なくなっています。

ベンチマークおよび実利用でのパフォーマンス

3つのシステムはいずれも急速に進化し、多くの標準ベンチマークで互いの差を縮めています。2025年時点では、どれか1つのモデルが一律に「賢い」というより、細かなテストでそれぞれが異なる分野でリードしています。あるテックライターは、「いくつかの例外を除き、AnthropicとOpenAIの主力モデルは本質的に同等だ」と述べており、意味のある比較は個別の強みに基づくものとなっています。

正確性と知識：一般的な知識や学術試験において、GPT-4/5とClaude 3/4の両方がエリートレベルのパフォーマンスを発揮します。例えば、ある評価では、Claude 3（Opus）が学部レベルの知識テストでGPT-4をわずかに上回りました（正答率86.8%対86.4%）—実質的には同点で、Claudeがほんの少し上回っています。多くの知識ベースのベンチマーク（事実に基づくQ&A、常識的推論など）でも、両者のスコアは数ポイント以内です。GPT-4は標準化テストで非常に強力で（2023年には統一司法試験で約90パーセンタイルを記録し、多くのAP試験でも高得点を獲得）、Claudeも2024年には一部の分野でそれに匹敵または上回るレベルに達しています。特に、Claude 3は特定の高度な推論タスクでより高いパフォーマンスを示しました。大学院レベルの推論のベンチマークでは、Claudeが50.4%、GPT-4が35.7%というスコアで、Claudeの方がより複雑な問題解決を深く扱える可能性を示唆しています。一方で、OpenAIのGPT-5（2025年8月リリース）は正確性をさらに向上させており、OpenAIはGPT-5が過去のどのモデルよりも事実誤認（ハルシネーション）が少ないと主張しています。これはトレーニングの改良によるものです。実際の利用において、ChatGPT/GPT-4は幅広い事実に関する質問に非常に優れていますが、時折誤った内容を事実として提示することがあります。Claudeもミスをすることがありますが、その分析的アプローチにより、不確かな事実を述べる際により慎重になる傾向があります。Perplexityは、最新の出来事や特定のデータに関して純粋な事実の正確性で優位性があります。なぜなら、Perplexityはリアルタイムのウェブ検索を行うため、十分に文書化された事実を完全に見逃すことがほとんどありません。Perplexityは、答えをソースから直接取得し、古いトレーニングデータに頼ることがありません。つまり、「X国の新大統領は誰か？」や「昨日の試合結果は？」のような質問では、PerplexityはChatGPTやClaudeよりも優れた結果を出します（ウェブに接続されていない場合、ChatGPTやClaudeはトレーニング後の情報を知らない可能性があります）。Perplexityの時事的なトピックに関する回答は非常に信頼性が高く、信頼できるソースを直接引用します。ただし、Perplexityも誤りを免れません—ソースを誤解したり、文脈外で引用することがあります。また、基盤モデルが検索結果を誤って解釈した場合、「ハルシネーション」の弱点を引き継ぐこともあります。違いは、引用元を通じてその誤りを発見できる点です。

推論と問題解決：複雑な論理的または数学的推論において、GPT-4はそのチェーン・オブ・ソート能力で高い基準を打ち立てましたが、Claudeの最新モデルもここで非常に強力です。ある比較テストでは、Claude 3は数学の文章題で優れていました。例えば、小学校レベルの数学ベンチマークでは、Claude Opusが95.0%、GPT-4が92.0%という結果でした。さらに印象的なのは、Claudeが多言語数学テストで（90.7%対74.5%）優れていたことで、複数言語にわたる多段階推論の実力を示しています。これは、Claudeが体系的に問題を解決する能力で優位に立つ可能性を示唆しており、おそらく「考え抜く」訓練に重点を置いているためです（Claudeは非常に段階的な解答を出すことが多いです）。しかし、GPT-4/5も侮れません。特にGPT-5は、OpenAIによればコーディングや論理的推論が「大幅に」向上しており、新しいエージェント機能のようなツール利用を活用して問題を解決できます（これは静的なベンチマークスコアには反映されないかもしれません）。実際の推論タスク（論理パズル、計画タスク、情報を組み合わせる必要があるマルチホップ質問など）では、ChatGPTもClaudeも非常に有能です。むしろ、個別の体験談では、Claudeは時に非常に長い会話でもより良いグローバルコンテキストを保持する（より大きなメモリウィンドウのおかげで）と言われており、長い議論での推論力が向上することがあります。ChatGPTはスレッドが非常に長い場合、文脈を再提示する必要があるかもしれません（ただし、GPT-4は一部バージョンで最大128kトークンのコンテキストをサポートしています）。Perplexityの推論性能はモードによって異なります。「LLMモード」（検索なし）で使う場合、GPT-3.5または4（選択したモデル）と同等の性能です。検索を使う場合、外部ツールに一部の推論を任せることができます（例えば、計算や調査が必要な質問なら、Perplexityが関連データを検索します）。事実に基づくマルチホップ推論（一つの情報を見つけ、それを使って次の情報を探す）には非常に効果的です。しかし、抽象的な論理パズルや創造的な問題解決に関しては、Perplexityは基本的に使用している基盤モデルと同等です。情報の幅広さに最適化されており、パズル解決自体には特化していません。とはいえ、「ディープリサーチ」クエリ（多段階検索）を実行できる能力により、Perplexityは難しい質問を自律的に分解して解決できます。さらに、同社はPerplexity LabsやPerplexity Copilotを導入しており、複雑なクエリに対して数十回の検索を行い、より長いレポートを統合します。これは自動化された推論の一形態と見なすことができ、あるデモではPerplexityの「Deep Research」モードが数百の情報源を読み込み、あるトピックについて包括的なレポートをまとめていました。したがって、リサーチ指向の推論（多くの記事を読んで答えを導き出す）に関しては、Perplexityは非常に優れています。外部情報を使わない自己完結型の論理推論では、多くのユーザーが依然としてGPT-4やClaudeを利用しています。

創造性と文章の質：創造的なタスクは本質的に主観的ですが、文章スタイルには顕著な違いが見られます。多くのユーザーや専門家は、Claudeの文章がより自然で人間らしく感じられると報告しています。一方、ChatGPTのスタイルは非常に首尾一貫していますが、特に指示しない限りやや定型的になることがあります。例えば、風変わりな短編小説や心のこもったエッセイを書くよう依頼した場合、Claudeはしばしば流れるようでニュアンスのある文体と強い個性を持つ文章を生み出します。ChatGPT（GPT-4）も優れたライターですが、時に一般的なトーンや過度に構造化されたフォーマット（箇条書きや「さっそく見ていきましょう」といったフレーズを多用する傾向があり、これらはAIテキストの特徴として知られています）に陥ることがあります。2025年のZapierレビューでは簡潔にこう述べられています：「Claude Sonnet 4はGPT-4oよりも自然に聞こえる。GPT-4oは…依然としてより一般的に感じられる傾向がある。ChatGPTのより強力なモデルでさえ、特定の決まり文句を過剰に使いがち…また、ChatGPTは特に指示しない限り、積極的に箇条書きを使う傾向がある。一方、Claudeは最初からより人間らしく聞こえる。」。このため、Claudeはクリエイティブライティング、ストーリーテリング、マーケティングコピー、または独自のトーンが求められる場面で人気があります。Claudeはさらに、「スタイル」機能を導入しており、ユーザーが異なる文体（プロフェッショナル、カジュアル、フレンドリーなど）を簡単に切り替えられるため、創作プロセスが効率化されます。ChatGPTももちろんスタイルを変えることはできます（シェイクスピア風や特定の人格を持たせるよう指示できます）が、ユーザーによる指示が必要で、ワンクリックでトーンを切り替える内蔵のスタイルメニューはありません。

創造的なアイデア出し（例：アイデアのブレインストーミング、架空のシナリオの発明など）に関しては、両者とも非常に優れています。Claudeの支持者は、「ユーザーと一緒に考える」傾向が強く、しばしば明確化の質問をしたり、ユーザーの入力をもとに協働的に発展させていくと述べています。ChatGPTも非常に有能で、時により遊び心のある応答を最初から見せることもあります（特にGPT-4の幅広い知識とウィットによって）。創造性においてどちらが優れているかは判断が難しく、多くは好みによります：あるコンテンツクリエイターの評価：「ChatGPTは深いリサーチに優れ、画像も生成できるが、Claudeはクリエイティブライティングに最適（本当に希望する文体を完璧に再現してくれる）…」 ^{[2] [3]}。Perplexityは主に自由形式のクリエイティブライティングを目的としていません。実際、あるレビューでは、もしあなたの目的が創作プロジェクト（小説執筆や想像的なブレインストーミングなど）であれば、ChatGPTのような専用ツールの方が適していると明記されています。Perplexityでも可能ですが（特に「ライティングモード」をオンにしてウェブ検索をしないようにすれば）、その強みは外部知識の取り込みにあります。例えば、Perplexityはリサーチやインスピレーション集め（たとえば歴史小説のアイデアに実際の参考資料を引っ張ってくるなど）には役立ちますが、純粋な創造性に関しては、ChatGPTのようなLLMの補助として使われることが多く、主な生成ツールとはなりません。

コーディングおよび技術的タスク：ChatGPTとClaudeはどちらもプログラマーにとってゲームチェンジャーとなっていますが、違いもあります。Claudeはコードに非常に優れているという評判があり、特にコードベース全体をコンテキスト内で扱える点が評価されています。開発者たちは、Claudeが数千行のコードや複数のファイルを取り込み、それら全体にわたってリファクタリングやデバッグを行えることを発見しました。これは10万トークン以上のコンテキストウィンドウのおかげです。Claudeのコーディングスタイルはより会話的で、しばしば思考過程をドキュメント化するため、学習に役立つと感じる人もいます。2024年6月、Anthropicは「Artifacts」付きClaude 3.5をリリースしました。これはAIがコード出力（グラフ、Webアプリなど）のライブプレビューをリアルタイムで生成・表示できる機能です。たとえば、Claudeは小さなWebゲームを作成し、実際にチャット内で動作するゲームインターフェースを表示できます。これは迅速なプロトタイピングやデバッグに非常に強力なツールです。2025年までに、ClaudeはClaude Codeもリリースしました。これは開発者の実際のコードベースやコマンドラインに接続できるAIコーディングアシスタントです。Claude Codeはプロジェクトファイルを読み込み、編集し、テストを実行し、GitHubへのコミットまで自律的に行えます。これにより、Claudeは実質的にマシン上でコードを実行できるペアプログラマーになります。これに対抗してChatGPTも独自の進化したツール群を展開しました。OpenAIのCode Interpreter（後にAdvanced Data Analysisに改名）は、ChatGPTがユーザーのためにサンドボックス内でPythonコードを実行できるようにし、2024年後半には、しばしば「ブラウジングとコード実行が可能なGPT-4」と呼ばれる機能が導入されました。これはエージェント的な動作が可能で（いわゆるChatGPT「エージェント」は、許可すればWebサイトの閲覧やファイルへの書き込みなど、コンピュータユーザーのようなアクションを取れます）。純粋なコーディングQ&A（例：「Pythonで二分探索を実装するには？」）では、両チャットボットとも非常に優れており、ほとんどの場合正しいコードを出力し、その説明もしてくれます。より複雑な開発では、Claudeは長大なマルチファイルプロジェクトのコンテキスト維持に優れており、非常に詳細で構造化されたコードソリューションを提供することが多いです。ChatGPT（特にGPT-4や新しいGPT-5）も非常に有能ですが、プロジェクトが巨大な場合は作業を分割する必要があるかもしれません（128kコンテキストバージョンでなければ）。コミュニティではClaudeの方がコーディングにやや役立つというコンセンサスがあります。2025年のある比較では、「Claudeはより役立つコーディングアシスタントだ」と評され、多くのプログラマーがClaudeのコード回答をより直感的でスムーズだと感じています。Zapierのテストでは、Claudeの最新モデルがよりクリーンで高度なコーディングソリューションを生み出し、ChatGPTのコードは時に洗練度で一歩劣るとされました（レビュアーは、ChatGPTのゲームコーディング出力を古いNESコンソール、Claudeの出力をNintendo Switchに例えています）。ただし、OpenAIも黙ってはいません。GPT-4はコーディングに非常に強く（難しいLeetCode問題も解けます）、GPT-5ではさらに進化しました。OpenAIはGPT-5のローンチ時に、数秒でアプリやWebサイト全体を構築する様子をデモしました。また、ツールや統合の要素もあります。ChatGPTはサードパーティ製プラグインやWolfram Alphaのようなツールを使えるため、技術分野（正確な計算やグラフ作成など）での正確性が向上します。Claudeは現時点では、Anthropicが提供する統合ツール（Web検索やClaude Codeなど）と自身のモデル内能力に依存しています。

Perplexityのコーディングにおける役割は、通常ドキュメント検索ツールとしてです。プログラマーはPerplexityに「このライブラリ関数はどう使うの？」と尋ねるかもしれません。すると、PerplexityはドキュメントやStackOverflowから答えを取得し、LLMが要約や適応を行います。これは、クイックな修正や構文のヘルプを引用付きで得るのに非常に便利です。実際にオリジナルのコードを生成する場合も、Perplexity（内部的にはGPT-4やClaudeを使用）は可能ですが、やはり基本的には同じエンジンを活用しています。Perplexity Proを利用していれば、コーディング支援用のモデルとしてGPT-4やClaude 3をPerplexityのインターフェース内で選択することもできます。しかし、PerplexityにはネイティブでChatGPTやClaudeが現在提供しているようなライブ実行環境やIDE統合はありません。どちらかというと、Perplexityはウェブ上のコード例を見つけて説明してくれる賢いプログラミングメンターのような存在です。

引用と信頼性：信頼性と情報源の観点でのパフォーマンスについて特筆すべき点があります。Perplexityは、すべての事実に関する主張に対して体系的に情報源を引用する唯一のサービスです。例えば、「ブラジルの首都はどこ？」と質問すると、「ブラジルの首都はブラジリアです」と答え、その事実を確認できる情報源への脚注リンクが付きます。これにより、ユーザーは自信を持って簡単にダブルチェックできます。ChatGPTやClaudeは（明示的に依頼するかブラウジングモードを使わない限り）自動的に情報源を引用しません。デフォルトではスタンドアロンのモデルとして動作しています。つまり、ChatGPTやClaudeは正しい答えを返すかもしれませんが、モデルを信頼するか自分で検証する必要があります。Bing Chat（GPT-4＋検索）は引用を提供しますが、ChatGPT自体の文脈では、引用は標準ではありません。そのため、根拠ある証拠が求められるリサーチ重視のタスクでは、Perplexityのパフォーマンスが際立ちます。Perplexityは「よりバランスの取れた多角的な回答を提供することが多い」のは、複数の情報源を統合し、それらをリストアップするからです。ただし、質問がより分析的だったり創造的な統合（単なる事実検索ではない）を必要とする場合、ChatGPTやClaudeの方が、ウェブ上に明示的に存在しない内部の学習や推論に基づいて、より豊かな回答を提供することがあります。また、知識のカットオフもあります。ChatGPT（無料またはデフォルトモード）は知識のカットオフがあります（GPT-4は2021年9月、GPT-5はおそらく2023年半ばまでの学習、ブラウジングが有効でない限り）。Claudeも同様にカットオフがあります（Claude 2はデフォルトで2022年頃の知識）。ブラウジング機能の導入により（ChatGPTはブラウジングプラグインやBingが利用可能、Claudeは2025年に公式ウェブ検索オプションを導入）、これらのモデルも新しい情報を取得できるようになりました。ただし、ユーザーがそれを呼び出す必要があります。例えば、ChatGPTではブラウジングモードを切り替えるか、検索を促す質問をする必要があります。Claudeでは設定で「ウェブ検索」をオンにします。一方、Perplexityは常にデフォルトで検索を行います（非検索の「執筆モード」を選択しない限り）。そのため、最新のクエリに対するパフォーマンスは常に安定して高く、ChatGPTやClaudeのデフォルトモードでは、検索を指示しない限り古い回答が返ることがあります。

要約すると、2025年時点でこの3つはいずれもトップクラスのAIシステムです。

GPT-4/GPT-5は多くの学術・専門分野のベンチマークで依然としてリードしています（OpenAIのモデルはコーディングチャレンジの解答や論理パズルなど多くの分野で標準を設定しています）が、Claudeは複雑な推論や長く構造化されたタスクの処理などの分野で追いつき、時には上回ることもあります。Perplexityはこれらのモデルの進歩を活用しつつ、リアルタイムの知識と検証という次元を加えています。これは実際の利用において、事実に関する質問では最も信頼できることが多いという意味です。選択はしばしばどのような「パフォーマンス」を求めるかにかかっています。最も厳密に正しく、出典に裏付けられた回答が欲しい場合はPerplexityが勝ります（他のどのAIも全ての行に即座に引用を付けてくれるものはありません）。パズルの最良の推論や非常に創造的な解決策が欲しい場合は、ChatGPTやClaudeのような純粋なLLMの方が優れているかもしれません。また、コーディングや複数文書の分析においては、Claudeはそのコンテキストサイズと専用のコーディングツールにより卓越したパフォーマンスを示していますが、GPT-5のアップグレードによりChatGPTもそれほど遅れを取っていません。

主な差別化要素と独自の強み

それぞれのシステムは独自の強みを持っています。以下は、それらを際立たせる主な差別化要素と強みです。

ChatGPT（OpenAI） – オールインワンAIツールボックス: ChatGPTの最大の強みはその
• 多用途性と、それを取り巻く豊富なエコシステムです。単なる1つのモデルのチャットボットではなく、現在はマルチモーダル機能（画像・音声）や、プラグイン/アドオンシステム全体を備えています。ChatGPTは画像を分析でき（例：写真の説明やグラフの解釈の手助け）、DALL·Eとの連携で画像を即座に生成することも可能です。また、音声入力/出力にも対応し、真に会話的な体験を提供します。2025年にはOpenAIがカスタムGPTsマーケットプレイスを導入し、ユーザーがChatGPT内で独自に微調整したチャットボットを作成・共有できるようになりました。これにより、例えば医療質問専用やシェイクスピア風に話すAIなど、他にはないカスタマイズが可能です。さらに、開発者や企業向けにはOpenAIのAPIが多くの用途で広く利用でき、コストパフォーマンスも高いです（OpenAIは価格を下げ、新しいモデルサイズも提供しており、多くの日常的なタスクではChatGPTのAPIはAnthropicより1回あたり安価です）。もう一つの差別化要素はChatGPTの外部ツールとの統合です。サードパーティのプラグインや内蔵の「エージェント」を使って、ウェブ検索、計算、カレンダーアクセスなどのアクションを実行できます。例えば、ChatGPTはZapierと連携して5,000以上のアプリでタスクを自動化でき、単なる会話だけでなく「行動」も可能です。このスイスアーミーナイフのような柔軟性――画像や動画（Soraというツール経由）、グラフ作成、コーディングまで――により、ChatGPTはAIニーズのワンストップショップとなっています。ユーザーがAIの全機能を一つのアプリで体験したい場合、ChatGPTが最適な選択肢です。また、OpenAIの継続的なアップデートも注目に値します。ChatGPT Plusユーザーは頻繁に新機能（前述のCanvasによる編集や音声会話モードなど）を受け取れるため、常に最先端のツールセットを感じられます。要するに、ChatGPTの独自の強みは最も多機能かつ統合的なAIアシスタントであること――「AIでできることの全てを体験したい」ユーザーに理想的です。
• Claude（Anthropic）– 深く考える思索家でありコードの相棒: Claudeの差別化ポイントは、その自然な会話スタイルと技術的な優秀さにあります。ユーザーはしばしばClaudeについて、より「人間らしい」文章を書くと評します。文脈を丁寧に記憶し、洞察に富んだ一貫性のある物語で応答します。これにより、クリエイティブライティングや長文コンテンツにおいて優れたパートナーとなります。他のAIよりも、登場人物やストーリーの流れをノベラ長編の出力でも維持できます。ある専門家は、Claudeは最初からより人間らしく聞こえると指摘し、特別なプロンプトを与えなくても魅力的でぎこちなくない文章を生み出します。Anthropicが提供する「スタイル」切り替え機能（フォーマル、カジュアル、楽観的など）により、ユーザーはすぐに望むトーンを得られます。もう一つの大きな強みは、Claudeの大規模な文脈や複雑なタスクの処理能力です。2025年には最大10万～50万トークンの文脈を扱えるため、非常に大きな文書や複数の文書を一度に取り込んで分析できます。これは、長大な契約書のレビュー、文献調査、コードリポジトリ全体のデバッグなどの作業に革新をもたらします。Claudeはまた、Artifacts（インタラクティブな出力）やClaude Codeアシスタントも導入しており、これがコーディングやデータ分析タスクでの優位性につながっています。開発者にとって、Claudeはしばしばより良いコーディングパートナーとなります。より構造的なコードを書き、結果をリアルタイムで可視化することもできます。その分析的アプローチ（しばしば問題を一歩ずつ明示的に推論する）は、単なる答えだけでなく、思慮深い分析や説明を求めるユーザーに最適です。さらに、ClaudeにはProユーザー向けにウェブブラウジング機能（引用付き）が組み込まれており、最新情報を取得し、Perplexityのように出典付きの回答を提供できます。ChatGPTもブラウジング機能を追加しましたが、AnthropicはウェブアクセスをClaudeのインターフェースにシームレスに統合し、必要なクエリで利用できるようにしました。安全性の差別化という点では、ClaudeのConstitutional AIトレーニングにより、非倫理的なリクエストには丁寧に理由を説明して断るか、安全な回答を試みます。拒否時もぶっきらぼうにならず、説明的であることが多く、これを好むユーザーもいます。全体として、Claudeの独自の強みは、複雑さや長さを容易に扱い、非常に自然で文脈豊かな応答を生み出すことです。「幅より深さ」を求めるユーザー――開発者、作家、アナリストなど、大規模なプロジェクトを抱え、信頼できる知的なパートナーと詳細に踏み込みたい人に最適な選択肢です。
• Perplexity AI – ファクトチェッカー兼リサーチスペシャリスト: Perplexityの主な差別化ポイントは、その検索と知識の統合にあります。何よりも正確さと最新性を重視して設計されています。際立った特徴は、すべての回答に複数ソースへの透明な引用が付いていることです。これによりPerplexityは大きな信頼性を獲得しています。もしAIを本格的なリサーチに使う場合、情報の出所を直接確認できます。検索エンジンとアシスタントのギャップを効果的に埋め、情報源の権威性を損なうことなく簡潔な回答を提供します。Perplexityはまた、リアルタイム情報取得にも独自の強みがあります。ChatGPTやClaudeもウェブ検索機能を導入していますが、Perplexityは最初からその機能を中心に設計されており、今でもよりシームレスに実現していると言えるでしょう。AIが自律的に多数のソース（しばしば20以上のサイト）をバックグラウンドで検索し、結果を統合します。ユーザーが逐一指示する必要はありません。さらに、フォーカス検索も可能です。Perplexityに学術論文のみ、Redditのディスカッションのみ、YouTubeの書き起こしのみなど、Focus機能を使って指示できます。 ^[4]。例えば、特定のトピックについて学術的な情報源が欲しい場合（ChatGPTでは論文を与えないと難しい）、非常に便利です。もう一つの差別化点は、複数モデルへのアクセスです。Perplexity Proでは、基盤となるモデル（GPT-4、Claude 2/3、GoogleのGemini/Bard、MetaのLlama系やxAIのGrokなど最新モデル）を選択できます。他の一般向けアプリにはない幅広さです。これにより上級ユーザーは、回答を比較したり、タスクに合ったモデル（例: 文章スタイルならClaude、推論ならGPT-4）を一つのPerplexityの会話内で選べます。さらにPerplexityは、「Copilot」のような機能も導入しました。これはインタラクティブなプロンプトヘルパーで、検索前にユーザーに明確化の質問をして複雑なクエリをより適切に絞り込みます。図書館員との参考面談のように、より正確な結果を得るためのガイド役となります。例えば、漠然とした質問をすると、Copilotがどの側面に最も関心があるか尋ね、それに応じて検索を調整します。このようなガイド付きクエリの洗練はPerplexity独自です。また、Labsでは深いリサーチ（自律的にトピックを掘り下げてレポートを作成）や、リサーチプロジェクト用のスレッドコレクションなどの整理機能も備えています。日常利用では、PerplexityはまさにAI搭載のスーパー検索エンジンのように感じられます。直接的な回答の利便性と、情報源の信頼性、さらに深掘りの可能性を兼ね備えています。ある業界専門家は、「この出所重視の姿勢は、検証可能な情報を求めるユーザーに訴求する」と述べており、これは学生、ジャーナリスト、アナリストなど ^[5]のような大きな層に当てはまります。つまりPerplexityの強みは、信頼できる情報取得です。最新の事実や正確性が絶対に必要な場合（例: ニュース、最新統計、特定の引用）や、複数の情報源の意見を素早く知りたい場合に最適です。検索エンジンとAIアシスタントのトレードオフを本質的に解消し、両方の利点を得られます。

要約すると、ChatGPTはすべての分野で強力な基礎力を持ち、最も多機能なスイスアーミーナイフです。Claudeは、人間らしい感触で思慮深く長文のタスクに優れた学者兼コーダーです。そしてPerplexityは、証拠と最新情報をもとに事実に基づいた答えを求めるときに頼れるリサーチアナリストです。それぞれに独自の強みがあります：AIの可能性を幅広く探求したいならChatGPT、深い創造的または技術的な作業にはClaude、信頼できるリサーチやファクトチェックにはPerplexityが適しています。

価格と利用可能性

3つのサービスはいずれも無料アクセスとプレミアムプランを提供していますが、制限や法人向けオファーは異なります。特筆すべきは、2025年までに各社の価格体系がある程度収束しており、いずれもパワーユーザー向けに月額約20ドルのプランと、よりヘビーまたはビジネス用途向けの上位プランを用意しています。

• ChatGPT: OpenAIは引き続き、ChatGPTの無料プランを世界中で提供しています。無料版は通常、GPT-3.5モデル（または技術の進化に伴い「GPT-4限定」モデル相当）で動作します。利用可能ですが、いくつかの制限があります：ピーク時の応答速度が遅くなる、最新モデルへのアクセスが保証されない、会話の長さに上限がある、などです。多くのカジュアルユーザーは無料プランを利用し続けています。高度な利用には、OpenAIがChatGPT Plusを月額$20で提供しています。Plus加入者はGPT-4（現在はGPT-4 Turbo、2025年後半にはGPT-5）にアクセスでき、これはGPT-3.5よりはるかに高性能です。また、優先的な利用（待ち時間なし）、高速な応答、ベータ機能（ブラウジングモード、プラグイン、コードインタープリタ、カスタム指示など）へのアクセスも得られます。2023年には、ChatGPT Plusは高い需要のため、3時間あたり約50件のGPT-4メッセージの上限がありましたが、2025年にはより自由に利用できるようになっています（ただし、GPT-5の利用はサービス品質維持のため制限される場合があります）。プロフェッショナルや組織向けには、OpenAIはChatGPT Pro / Enterpriseを導入しました。ChatGPT Proは月額$200程度で、最強モデル（GPT-4 TurboまたはGPT-5）の無制限利用と優先パフォーマンスを提供します。これはAI開発者やヘビーユーザー向けです。また、チームプランやエンタープライズプランもあり、ビジネス向けには1ユーザーあたり月額$25～30程度で、管理者機能、チームでの「カスタムGPT」共有、より高いデータプライバシー保証、長いコンテキストウィンドウなどが含まれます。2023年8月、OpenAIはChatGPT Enterpriseを開始し、利用制限なし・強化されたセキュリティを提供しましたが、2025年には段階的なビジネス向けプランへと進化しました。OpenAIのAPI料金も別途注目に値します：GPT-4 API（8kコンテキスト）は2023年時点で1,000入力トークンあたり約$0.03、1,000出力トークンあたり$0.06でしたが、価格は下がり続け、新バリアント（GPT-4 Turbo、GPT-4-32kコンテキストなど）も追加されています。2025年には、OpenAIはGPT-4o（最適化版）を導入し、はるかに安価なトークン単価（1,000トークンあたり約$0.0025）を実現し、新たな「o1」モデル（推論タスク向け）も高価格帯で提供しました。要点：個人ユーザー向けには、ChatGPTは無料または月額$20で全機能利用可能、ヘビーユーザーや組織向けには、月額$200またはカスタムエンタープライズ契約で全ての機能が解放されます。利用可能地域としては、ChatGPTは（規制により一部地域を除き）世界中でウェブ経由および公式モバイルアプリ（iOS・Android）で提供されています。2025年にはOpenAIがデスクトップクライアントを示唆（またはリリース）しましたが、多くの用途はMicrosoftの実装（統合セクション参照）でもカバーされています。APIはAzureおよびOpenAIから直接利用でき、ChatGPTのモデルは他製品への統合も非常に容易です。
• Claude: Anthropicは、Claude AIを同様のフリーミアムモデルで提供しています。Claude（無料）は、特定の地域でclaude.aiのウェブインターフェースを通じて利用可能です（国ごとに順次アクセス範囲を拡大中）。無料プランでは、メッセージ数に制限があります（例：8時間ごとに最大100メッセージなど、これは変動する場合があります）し、小規模モデルバージョン（Claude Instantや無料ユーザー向けClaude 3.5など）に制限されることもあります。すべての機能を利用するには、Claude Pro（月額$20）があります。これはChatGPT Plusに相当します。Claude Proでは優先アクセス、最新の大規模モデル（例：Claude 4、Claude 3.7など）の利用、非常に大きなコンテキストウィンドウやClaudeのウェブ検索機能（当初は有料ユーザー限定のベータ機能）などが解放されます。2025年初頭、Anthropicはさらにヘビーユース向けのClaude Maxプランを導入しました。Claude Maxは複数のティアがあり、例えばMax 5×は月額$100、Max 20×は月額$200です。「5×」「20×」はProプランと比べてどれだけ多く利用できるかを示しており、実質的にメッセージ上限やトークンスループットが5倍・20倍に引き上げられます。これらはClaudeを頻繁に活用するユーザー（例：「毎日Claudeと頻繁にコラボするパワーユーザー」）向けです。ビジネス向けには、AnthropicはTeamプラン（おおよそ1ユーザーあたり月額$30、ChatGPTのチームプランと同様）を提供しており、組織で複数ユーザーが共有ワークスペース（ClaudeにはProjectsという共有会話・コード機能があります）を利用できます。そしてClaude Enterprise（カスタム価格）もあり、優先APIアクセス、オンプレミスや仮想プライベートでの導入、高度なデータセキュリティなどが含まれます。APIについて言えば、2025年時点のAnthropicのClaudeモデルAPI価格は、Claude Instant（高速・低価格）が入力100万トークンあたり約$0.80、出力100万トークンあたり$4、Claude 4（最大モデル）は入力100万トークンあたり約$15、出力100万トークンあたり$75です。これはOpenAIのGPT-4のトークン単価より明らかに高価ですが、Anthropicは価格を調整してきており（Claude 3.5の大幅な改良後に値上げもありました）、今後も変動する可能性があります。利用可能性の面では、ClaudeはChatGPTよりもやや公開範囲が狭いですが、Anthropicは一部地域をジオフェンスしています。それでも2025年には北米、欧州、アジアなど多くのユーザーがclaude.aiでサインアップ可能です。Claudeは2024～2025年に公式のモバイルアプリ（iOS・Android）や、ネイティブのデスクトップアプリ（Windows・macOS）もリリースしており、さまざまなデバイスでClaudeを利用できるようになっています。さらに、AnthropicはAmazonと提携しているため、Claudeは企業向けにAWS（Amazon Bedrockサービス）でも利用可能で、同様にGoogle CloudのVertex AIマーケットプレイスでも提供されています。したがって、エンタープライズ顧客は自社のクラウドプラットフォーム経由でClaudeを利用できます。
• Perplexity AI: Perplexityは、そのコア機能に対して寛大な無料プランを提供しています。無料ユーザーは、無制限の「高速」（簡潔な）検索と、1日に限られた回数の「ディープ」検索が利用できます。通常、無料ユーザーは、より高度なクエリ（マルチステップ推論や大規模モデルの利用を含む）を数回実行できます。ある情報源によると、無料で1日5回のPro（強化）検索が可能とされています。無料版は「Standard」モデルを使用しており、現在はデフォルトでOpenAIのGPT-3.5に基づいています。ウェブ検索も行いますが、最先端の推論による統合は行われない場合があります。Perplexity Proへのアップグレードは月額$20（または年額$200）です。Proでは、1日300回以上の「Pro」検索（通常利用では実質無制限）、より強力なモデル（GPT-4、Claudeなど）へのアクセス、大きなファイルのアップロードによる解析、新機能としてより長い「Copilot」対話や画像生成が利用できます。Proユーザーは、GPT-4 Omni、Claude 3.5（Haiku/Sonnet/Opus）、Llamaベースのモデル（Sonar）などをインターフェース上で直接選択できます。2025年半ば、PerplexityはPerplexity Maxを月額$200（または年額$2,000）で導入しました。Perplexity MaxにはProのすべてに加え、PerplexityのResearchおよびLabs機能への無制限アクセス（自律型ディープリサーチモード）、優先サポート、新機能への早期アクセスが含まれます。基本的に、MaxはPerplexityを限界まで活用するユーザー向け（例：非常に大きなレポートの生成や一日中継続的に利用する場合）です。また、今後Enterprise Maxプラン（組織向け）の登場も示唆されています。ビジネス向けには、PerplexityはEnterprise Proプランもあり、2024年時点で1ユーザーあたり月額$40とされています（ただし、他のプランほど詳細は公表されていません）。エンタープライズプランでは、チームコラボレーション（Perplexityにはチームで検索やスレッドを共有できる「Spaces」機能があります）、APIアクセス、データガバナンスなどが提供される可能性が高いです。Perplexity API：はい、APIは存在しますが、OpenAIほどオープンなセルフサーブ型ではありません。PerplexityのサイトではエンタープライズAPIに言及されており、実際にBoostSpaceのようなサードパーティプラットフォームがPerplexityを統合し、他のアプリに回答を流し込むことができます。現時点ではカスタム契約が前提のようです。利用可能性：Perplexityはウェブサイト（perplexity.ai）から地域制限なく利用でき、2023年初頭にはiOSアプリもリリースされました。Androidアプリやデスクトップアプリも発表・開発中で、2025年半ばにはiOSアプリがリリース済み、Android/デスクトップは「近日公開」となっています。サービス利用にはログイン（Google、Microsoft、Appleアカウント）が必要で、ごく短い試用を除き必須です。Perplexityの利用ポリシーにも注意が必要です：無料プランを大量に使うと、アップグレードを促される場合があります（他のSaaS同様）。ただし、一般的な検索やQ&A用途であれば、多くの人にとって無料版で十分と感じられています。大量の問い合わせや高度なモデルが必要な場合、$20のProプランが価値を発揮します。

相対的な価格価値という観点では：20ドルでChatGPT Plusは画像・音声機能とGPT-4を提供します。Claudeの20ドルは巨大なコンテキストを持つ最上位モデルを、Perplexityの20ドルはトップモデルのブレンドに加え、ライブウェブと引用機能を提供します。いずれもプレミアムレベルで競争力のある価格設定です——本当に必要なものによって選択が分かれます。最上位の200ドルのプランでは、ChatGPTはGPT-4/5の無制限利用と優先権、Claudeも同様にClaude 4の無制限利用、Perplexityはすべて無制限＋新機能の先行利用となっています。興味深いことに、次のような並行が指摘されています：Perplexity MaxのリリースはAnthropicの200ドルClaudeプラン（2025年4月）とOpenAIの200ドルChatGPT Pro（2024年12月）に続いた。つまり、各社とも最大限のAIパワーに対してより多く支払う意欲のあるパワーユーザー層を認識しているのです。

ユーザー体験とインターフェースの比較

これら3つのサービスは高度なAIを備えつつも、シンプルで使いやすいインターフェースを目指しています。実際、使い方はGoogle検索やメッセージアプリとほとんど変わらないことが多く、その設計の良さを示しています。それでもUIやUXにはいくつか違いがあります：

• ChatGPTのインターフェース： メッセージアプリを使ったことがあれば、ChatGPTも使えます。インターフェースはシンプルなチャットウィンドウで、右側に自分のメッセージ、左側にAIの返答が表示されます。OpenAIはこれをシンプルに保っています：テキストボックスと、その上に使用するモデル（例：GPT-3.5やGPT-4）の選択肢、会話履歴や設定のサイドバーだけです。ChatGPTの機能が拡張されるにつれ、UIも微妙に複雑になりました——例えば、Plusユーザーはベータ機能（ブラウジングやプラグインの有効化など）のトグルが表示され、市場で作成・共有した「Custom GPTs」用の新しいパネルもあります。それでも全体的には直感的で、新規ユーザーはchat.openai.comにアクセスし、新しいチャットを開始して質問を入力するだけです。ChatGPTはいくつかの利便性向上も実装しています：スレッド履歴（チャットに名前を付けて後で再訪でき、削除しない限りすべてサーバー側に保存）、カスタム指示（「丁寧な口調で返答してほしい」などの設定を全チャットに適用可能）などです。ChatGPT Plusの便利な機能の一つがCanvas機能——長文コンテンツ用の編集モードです。これはリッチテキストエディタUIを提供し、AIに下書き文書の修正や調整（例：口調や長さの変更、絵文字追加など）を依頼できます。ChatGPTで文章を磨くのに最適です。ChatGPTのモバイルアプリではさらに音声会話が追加されました。実際に音声でChatGPTと会話でき、リアルな合成音声で返答してくれます。アプリUIにはマイクボタンがあり、画像入力も可能（写真を送って質問できる）です。これらの機能により、単なるテキストだけでなく、音声アシスタントやビジュアルアシスタントのような体験になります。ChatGPTのインターフェースはコードフォーマット（コード用の等幅ブロック）にも対応し、回答にはマークダウン形式（表や太字など）がよく使われ、UIできれいに表示されます。ユーザーガイダンスの面では、ChatGPTはホームページで例文やヒントを提供しますが、会話中に積極的にフォローアップを提案することはありません（自然な会話の継続以外は）。ユーザーが主導することを前提としています。細かい点ですが、ChatGPTはウェブコンテンツをインラインで組み込みません（ブラウジング機能を使わない限り）——つまり、回答に画像や記事の抜粋は表示されず、生成されたテキストのみとなります。
• Claudeのインターフェース: Claudeのウェブインターフェースは非常にミニマルで集中しやすいデザインです。Claude.aiでは、チャット用のカラムが1つだけ表示されます。画面上部で、使用したいClaudeモデル（例: Claude 4やClaude Instant）と、ドロップダウンから文体を選択できます。これらのスタイルプリセットは、ChatGPTのUIにはない機能です。例えば、Claudeをフォーマルなビジネススタイルやカジュアルでフレンドリーなスタイルで全体的に応答させることができ、便利です。また、Claudeにはファイルや画像を添付するためのボタンがあり、直接チャットに添付できます（ChatGPTもCode Interpreterモードで同様のファイルアップロード機能を追加しましたが、Claudeはこれをコア機能としています）。つまり、PDFやJPGをClaudeにドラッグ＆ドロップすると、それを解析してくれます――例えばPDFを要約したり、画像を説明したりできます。チャットのやり取り自体はChatGPTと似ており、ユーザーが片側、Claudeがもう片側に表示され、カラフルな吹き出しで会話します。Claudeのデザインはより「余白」が多く、「思慮深い」ブランドイメージを強調しているようです。ウェブ検索結果にはモデルによる引用が回答内に表示され（Claudeのウェブブラウジングがオンの場合、本文に脚注番号が付き、出典がリストされます）。ユニークな要素として、Claudeの「プロジェクト」機能があり、チームでClaudeを使う場合、共有チャットフォルダを持つことができます。また、ClaudeのモバイルアプリもウェブUIを忠実に再現しています。音声入力にも対応しており（基盤モデルが音声を文字起こしできるため）、Claudeの応答を音声で読み上げるテキスト読み上げ機能もあり、音声アシスタントとしても使えます。パフォーマンス面では、Claudeのインターフェースは長文出力にもスムーズに対応できるとユーザーから評価されています――非常に長いエッセイやコードも生成でき、スクロールも滑らかです（ChatGPTもストリーミング対応ですが、極端に長い出力ではウェブUIが遅くなることがあり、Claudeの方が大規模な文脈に最適化されているようです）。ClaudeにはChatGPTのプラグインストアに相当するものはありませんが、コアチャットに集中しています。ただし、「Claude Skills」が一部の環境（Slackなど）で統合されており、特定の機能を実行するようClaudeに依頼できます。全体的に、Claudeはシンプルで会話に特化したUIを提供し、スタイルプリセットや簡単なファイル・画像アップロードなど便利な機能も備えています。
• Perplexityのインターフェース: PerplexityのUIは、検索エンジンとチャットアプリのハイブリッドのように見えます。Perplexity.aiにアクセスすると、中央にシンプルな検索バー（Googleのホームページのような）が表示され、そこに質問を入力できます。検索すると、結果ページはチャットのようなビューになります。左側にはAIが作成した回答が表示され、右側（またはモバイルでは下）には、Perplexityが提案する「関連する質問」のサイドバーがよく表示されます。これは検索エンジンが関連クエリを表示する方法を彷彿とさせます。 ^{[6] [7]}。回答自体は通常、いくつかの段落で提示され、数値付きの脚注がソースへのリンクになっています。脚注をクリックすると、ソースからの抜粋が表示されます。回答の上には、詳細がある場合「展開」オプションが表示されることもあります。UIの特徴の一つは、多くのコンテキスト情報を表示することです。回答には、関連があれば画像や図が添えられることが多く（Perplexityは、必要に応じてソースから画像やWikipediaのインフォグラフィックを埋め込むことがあります）、また、ソースのロゴやドメイン名が目立つように表示されるので、例えばWikipedia、BBC、Nature.comなどからの回答であることが分かります。これにより、ChatGPTやClaudeの純粋なテキストと比べてインターフェースがやや賑やかになりますが、信頼性を高めています。上部にはフィルターやタブもあります。例えば、Focusモード（「All Web」「News」「Scholar」「Reddit」「YouTube」など、検索ドメインを切り替え可能） ^[8]という独自のコントロールがあります。例えば、回答に学術論文だけを求める場合はAcademicを選択すると、Perplexityはソースを制限し、より権威ある回答を提供します。Perplexityには「執筆モード」の切り替えもあり、執筆モードにすると引用を省略し、LLMがより自由に生成します（創作や、ソースが不要な場合に便利です）。他のUI機能としては、スレッドとコレクションがあります。ログインすると、Perplexityは会話履歴を保存します（ChatGPTのようにスレッドを継続できます）。また、スレッドをコレクション（フォルダ）に保存して、トピックごとに情報を整理できます。これは研究者がノートをまとめるのに便利で、「気候変動研究」などのコレクションに複数の質疑応答スレッドを入れておくことができます。Copilotモードについては、オンにすると、UIはまずフォローアップの質問（選択式または自由記述）をして、回答の前にクエリを明確にします。例えば「夕食に何を作ればいい？」と聞くと、Copilotは「料理の好みはありますか？（イタリアン、中華、メキシカン…）」のような選択肢を表示します。このインタラクティブなクエリの絞り込みはスムーズで初心者にも優しく、ユーザーがプロンプトの作り方を知らなくても大丈夫です。ビジュアルスタイルの面では、Perplexityは引用や画像がある分、ChatGPTやClaudeよりややごちゃごちゃしています。ソースや関連トピックが見えるのが好きなユーザーもいれば、単に答えだけ欲しい場合は気が散るかもしれません。ただし、必要に応じてソースの詳細は折りたたむことができます。Perplexityのモバイルアプリも同様のアプローチを取っており、音声入力や回答の読み上げ機能もあり、検索の代替を目指しているため、モバイルUIもlスーパーチャージされたGoogleアプリにチャット機能が付いたようなものです。全体的に、PerplexityのUXは探求と検証に特化しています。ソースをクリックしたり、関連する質問を探したり、さらに深く掘り下げたりすることを促します。学習モードに最適です（1つ質問すると、思いつかなかったフォローアップを提案してくれて、有益なリサーチの道へ導いてくれます）。ユーザー体験の観点から言うと、調べる過程を楽しみたい、進行中に証拠を見たいという人には、PerplexityのUIが合っています。シンプルでミニマルなチャットで答えだけに集中したい場合は、ChatGPTやClaudeの方がごちゃごちゃしていないと感じるでしょう。

共通のUX要素: 3つともダークモード/ライトモードがあり、いずれも簡単にリセットや新しい会話の開始が可能です。それぞれ回答のコピー＆ペーストや生成の停止コントロールもサポートしています。パフォーマンス面では、ChatGPTとClaudeはAIがテキストを生成する際に「…」のタイピングインジケーターを表示しますが、Perplexityは通常、待機後に完全な回答をまとめて表示します（ただし長文の場合は分割してストリーミングされることもあります）。Perplexityは検索と要約を素早く組み合わせて使うため、非常に高速に回答を返します。独立したテストでは、Perplexityが他よりも数秒で情報源付きの良い回答を返した例もありました（検索とモデルの作業を分担しているため） ^[9]。

まとめると、ChatGPTのUI＝シンプルなチャット＋拡張機能メニュー（一般的なUXが良く、新しい編集・音声オプションもあり）、ClaudeのUI＝ミニマルなチャット＋長文・文脈重視（スタイル選択やファイル対応も）、PerplexityのUI＝検索とチャットの融合＋情報源表示とフォローアップガイド（リサーチワークフローに最適）。どれも初心者に使いやすいですが、上級者は追加コントロールを評価するでしょう：ChatGPTのプラグイン＆モード切替、Claudeのスタイル・モデル切替、Perplexityのフォーカス＆コパイロットモード。いずれも技術的なセットアップ不要で最先端AI技術を利用でき、自然言語で質問すれば数秒で有用な結果が得られます。

他ツール・プラットフォームとの連携

2024～2025年の大きなトレンドの一つは、これらのAIシステムがあらゆる場所に組み込まれていくことです。3つのAIがネイティブアプリ以外でどのように拡張されているかを紹介します:

• ChatGPTの統合: 最も有名なものとして、ChatGPT（およびその基盤モデル）は非常に多くの製品やサービスに統合されています。特に顕著なのは、MicrosoftとOpenAIの提携により、GPT-4が直接Bingに導入されたことです。新しいBing Chat（EdgeブラウザやBingのウェブサイト内）は、実質的にリアルタイムのウェブ検索と引用機能を備えたChatGPTであり、検索用途向けに調整されています。Microsoftはまた、Officeスイート全体にChatGPTベースのコパイロットを統合しました。例えば、GitHub Copilot（VS Codeでのコーディング用、初期はGPT-3ベース）はOpenAIの初期統合例であり、現在はMicrosoft 365 CopilotがGPT-4を活用してWord、Excel、Outlookなどを支援しています。Windows 11ではWindows Copilotも導入され、サイドバーAIアシスタント（Bing Chat/GPT-4搭載）がOSレベルで設定の制御や質問への回答を行えます。つまり、WindowsやOfficeを使っていれば、間接的にChatGPTの知能を利用している可能性があります。OpenAIは公式のChatGPTプラグイン（専用のプラグインストアあり）も開始しました。これによりChatGPTが外部APIと連携できるようになり、例えばExpedia（旅行予約）、Wolfram Alpha（数学・グラフ）、Slack、Zapierなど数百種類のプラグインがあります。プラグインを使えば、ChatGPTがリアルタイム情報の取得や取引（Instacartプラグインで食料品注文など）も可能です。これにより、ChatGPTはプラグインがあればどんなツールとも統合できるプラットフォームとなります。開発者向けには、OpenAIのAPI（GPT-3.5、GPT-4など）がAzureやOpenAI独自のエンドポイント経由で提供されており、ウェブサイトやアプリ、ワークフローへの統合が可能です。2025年までに、無数の企業がChatGPTのAPIを組み込んでカスタマーサポートボットやアプリ内のパーソナルアシスタントなどを実現しています。例えば、Snapchatの「My AI」チャットボットはOpenAIが動力源であり、多くのカスタマーサービスチャットボット（銀行やECサイトなど）はOpenAIまたはAnthropicを裏で利用しています。OpenAIはSalesforce（SalesforceのEinstein GPTはOAIモデルを基盤）やStripe（フィンテック分野のAI）などとも協業し、専門分野にも進出しています。ユーザー側では、ChatGPTはZapierとネイティブに統合でき、オートメーションワークフローの作成が可能です。例えば、受信メールをChatGPTで分析し、その後Zapierでアクションをトリガーできます。Zapierの比較では、「ChatGPTとClaudeの両方がZapierと統合できる」と記載されており、会話の一部としてスプレッドシートの更新やメール送信などが可能です。また、コミュニティ製のブラウザ拡張機能もあり、他のウェブサイト上にChatGPTの回答をオーバーレイ表示できます（例：Google利用時に検索結果の横にChatGPTの回答を表示）。要するに、ChatGPTはほぼ至る所に存在しており、Microsoftの消費者向け統合を通じて直接、またはAPI経由で間接的に利用されています。
• Claudeの統合：Anthropicは、OpenAIほど大きな企業ではありませんが、Claudeの普及を拡大するために戦略的なパートナーシップを結んでいます。主な統合の一つはSlackです。Anthropicは、チームが自分たちのSlackワークスペースに追加できるClaudeのSlackアプリを作成しました。Claudeはチャンネル内で呼び出され、質問に答えたりタスクを手伝ったりできます（まるで超賢いチームアシスタントのようです）。これはAnthropicのエンタープライズ重視の方針に合致しています。さらに、QuoraのPoeプラットフォームにもClaudeが利用可能なボットの一つとして含まれています（PoeはChatGPTやClaudeなど複数のAIボットにアクセスできるアプリです）。人気の生産性アプリであるNotionも初期のパートナーでした：Notion AIはNotionドキュメント内で文章作成支援や要約を提供しており、一部でClaudeのAPIが使われていると報じられています。クラウド面では、AnthropicはGoogle Cloudと提携し、ClaudeはVertex AI（GoogleのAI APIスイート）経由で利用可能となり、Google Cloudの顧客はGoogleのモデルと同じようにClaudeを使うことができます。さらに重要なのは、Amazonが2023年にAnthropicへ40億ドルを投資し、その見返りとしてClaudeはAWSのBedrockプラットフォームで利用可能となり、AWSインフラ向けに最適化されています。これにより、AWSのエンタープライズ顧客は自社アプリケーションにClaudeを簡単に統合できます。つまり、ClaudeはAWS上でホストされるチャットボットや分析ツール、あるいは開発者がAWS上で生成AIを使って構築するあらゆるサービスの基盤となり得ます。もう一つの統合の方向性として、Zapierを使えば、Claudeが数千のアプリと自動的に連携できます。コーディング用途では、Claude Codeの統合が注目されます。これは開発環境と接続し、ファイルの読み書きやコマンドの実行などができ、AIをローカルのソフトウェア開発ワークフローに組み込むことができます。これは特定の用途ですが非常に強力です。例えば、開発者はClaude CodeをIDEやターミナルと統合することで、コードの自動ドキュメント化やバグ修正をClaudeに任せることができます。さらに、AnthropicはAIエージェントの開発にも取り組んでおり、そのためのAPIも提供しています。例えば、ブラウザのようにアクションを実行できるエージェントです。AnthropicはClaudeがツールを使えるようにする研究も発表しており、実際にClaudeのウェブブラウジング（引用付き）は、Claudeインターフェース内に統合されたツールの一例です（BingがChatGPTに検索を統合しているのと似ています）。まとめると、Claudeはエンタープライズソフトウェアや開発者向けツールに深く統合されています。ChatGPTほど消費者には目立たないかもしれません（Poeなどを除き、主流の検索エンジンUIには入っていないため）が、ビジネスの現場では存在感を示しています。例えば、銀行のカスタマーサポートチャットボットが、裏側でAzureやAWS経由で密かにClaudeを使っているかもしれません。あるいは、政府機関がAnthropicの米国GSA（General Services Administration）との提携を通じてClaudeを調達することも考えられます（Anthropicは2025年にこれを発表しました）。Anthropicは明らかにこれらのチャネルをターゲットにしています。
• Perplexityの統合: Perplexity自体がアプリケーション層であるため、他のプラットフォームへの統合はまだそれほど広まっていませんが、着実に進展しています。PerplexityのCEOは「配信パートナーシップ」や、Perplexity AIを組み込んだ専用のウェブブラウザの立ち上げについて語っています。実際、2025年半ばには、Chromeに対抗するブラウザの開発を示唆しており、そこではPerplexityがデフォルトの検索/アシスタントとなり、従来の検索に疲れたユーザーを取り込む狙いです。これが実現すれば、Perplexityはブラウジングのシステムレベルで統合され、どのページでも、または検索バーとして回答エンジンを提供することになります。現時点では、Perplexityはブラウザ拡張機能を提供しており、どこからでもPerplexityに質問したり、ページの要約を取得したりできます（「ChatGPT for Chrome」のようなプラグインの使い方に似ています）。さらに、PerplexityのAPI統合も存在します。前述の通り、Boost SpaceやZapierなどのサードパーティ自動化プラットフォームを使ってPerplexityのAPIを呼び出し、その回答を他のアプリに埋め込むことができます。これはややニッチですが、例えば、企業がPerplexityを社内ナレッジベースに統合し、従業員がSlackボットに質問すると、ウェブと社内ドキュメントの両方から引用付きのPerplexity風回答が返ってくる、といった使い方が可能です。PerplexityにはChatGPTのようなプラグインはありませんが、ある意味でプラグイン的な存在でもあります。例えば、一部のユーザーはPerplexityをiFrameで自分のウェブサイトに埋め込み、Q&Aを提供しています。また、AppleのSiriショートカットと連携するiOSユーザーもおり、Siri経由でPerplexityに問い合わせることができます（PerplexityにはAPIがあるため、音声トリガーと連携可能です）。もう一つの統合領域はモバイルです。iPhone用のPerplexityモバイルアプリはiOSの共有シートと統合されており、記事を「共有」してPerplexityに要約や解説を依頼できます。これはOSレベルで非常に便利な統合です。また、アプリ内ではいくつかの外部サービスとも統合しています。例えば、関連するYouTube動画を見つけた場合はそのトランスクリプトを要約できますし、Wolfram Alphaフォーカスを有効にすれば、数学のためにWolframと連携します。これらはサードパーティ統合というより組み込み機能ですが、さまざまな専門エンジンから情報を引き出す設計であることが分かります。Perplexityは最近、いくつかのAIモデルプロバイダーとも提携しており、Llama（Sonar）やxAIのGrokのようなモデルを持つことで、新しいAIソースの統合が急速に進んでいます。ユーザー視点での統合とは、ファイルアップロードやアプリ連携（例えばTeam-GPTプラットフォームはPerplexityとチームデータを統合）など、簡単に自分のデータやコンテキストをPerplexityに持ち込めることを意味します。また、Perplexityに投資している企業（大手企業のベンチャー部門から多額の資金調達を実施）は、今後の統合拡大を示唆しています。Perplexityがハードウェア（スマートアシスタントデバイスや検索エンジンなど）と提携するのでは、という憶測もあります。しかし既に、Perplexityが独自のプラットフォームへと拡大しつつある兆しが見られます。例えば、Cometは彼らの実験的な自律エージェント（Maxユーザー向け）で、サンドボックス化されたブラウザ環境内でブラウジングやアクションが可能です。CometはChatGPTのエージェントにやや似ており、Perplexityがリンクをクリックしたりフォーム入力したりできるAIエージェントを統合し、単なる静的なQ&Aではなく、ウェブ上のインタラクティブなエージェントになりつつあることを意味します。

要約すると、ChatGPTは（Microsoftやプラグイン/APIネットワークのおかげで）消費者および開発者のエコシステムに深く統合されています。Claudeは（Slack、クラウドプラットフォーム、直接API契約を通じて）エンタープライズAI統合の定番となりつつあり、Perplexityは（ブラウザ、モバイル、そしておそらく近いうちに独自のブラウザ製品を通じて）リサーチ向けのユーザーワークフロー統合で独自の地位を築いています。この状況は、Outlookでメールを書きながらChatGPTを使い、VS CodeでコーディングしたりSlackでチャットしたりするときにClaudeを使い、情報検索時にはPerplexityを使う――しばしばAIが裏で動いていることに気づかないほどです。これらのモデルはもはや孤立したアプリではなく、日常のツールに組み込まれるAIサービスになりつつあり、その相互接続性はますます高まっています。例えば、Zapierのブログでは、ChatGPTとClaudeの両方がZapierに接続でき、数千のアプリ間でデータを操作できることが紹介されており、会話だけでなくタスクの自動化も可能であることが示されています。また、Perplexityの計画中のブラウザが示すように、ブラウザ、検索エンジン、AIアシスタントの境界線は曖昧になりつつあります。

注目すべき専門家のコメントと業界の意見

AIコミュニティや業界の専門家はこれらのシステムを綿密に比較しており、それぞれが異なるシナリオでどのように優れているかを強調することが多いです。以下は洞察に富んだコメントや意見です。

• 能力の同等性について: 「いくつかの例外を除けば、AnthropicとOpenAIのフラッグシップモデルは本質的に同等です。」 – テックライターのRyan Kaneは2025年に、ChatGPTのGPT-4/5とClaudeの最新モデルの生の能力差は小さく、選択は機能やユースケースの適合性によって決まるべきだと述べました。この意見は広く共有されており、すべてにおいて絶対的に優れたモデルは存在しません。むしろ、それぞれが特定の側面で比較優位を持っています（前述の通り、コンテキスト長、ツール、リアルタイム情報など）。AI研究者は、BIG-benchやMMLUのような評価でGPT-4とClaude 2/3の両方が非常に高得点を記録し、新バージョンのリリースごとに互いに追い越し合っているとよく指摘します――まさに最先端モデルの競争です。2025年半ばには、ChatGPTとClaudeはどちらもトップクラスの汎用AIであり、ほぼ同等のパワーを持つというのがコンセンサスであり、ユーザー体験、安全性、専門性などが選択の決め手となっています。
• ChatGPT vs Claude – ユーザーにとっての強み: 実際に使ってみた多くのAIアナリストは、「ChatGPTはより多用途だが、Claudeはより親しみやすい」といった感想を述べます。例えば、G2（ソフトウェアレビューサイト）のSagar Joshi氏は両方を30日間使い、次のように結論付けました: 「ChatGPTは深いリサーチや画像生成に優れており、Claudeはクリエイティブな文章作成やコーディングに最適」。 ^{[10] [11]}。これはユーザーの体験談とも一致しています。作家はClaudeの文章作成支援を高く評価しており（文脈やトーンの理解が優れていると主張）、一方でデータアナリストや研究者は、強力な推論力やチャート生成・データ処理などのツール連携ができる点でChatGPTを好んでいます。別のテックブロガーは次のように述べています: 「ChatGPTはリサーチ（必要に応じて出典も提示可能）や画像生成などの追加機能が優れている一方、Claudeは文章スタイルや長いコーディング作業で本領を発揮する」。要するに、専門家はChatGPTは幅広さとマルチモーダル性、Claudeは深さと長い対話で選ぶべきだとアドバイスしています。Zapierの比較記事では、要点を次のようにまとめています: 「ChatGPTはオールインワンのAIツールキットを求めるユーザーに最適…Claudeは高度なテキストやコード作業に集中したいユーザーに最適」。
• Perplexity vs ChatGPT: 業界関係者もPerplexityの立ち位置について意見を述べています。2025年半ばのZapierレビューでは、Perplexityを「最も検索エンジンらしいAIツール」と評し、ChatGPTよりも正確かつ最新の情報を提供するよう設計されている点を強調しています。レビュアーは次のように述べています: 「Perplexityは常に透明性のある引用付きでリアルタイム検索結果を提供する一方、ChatGPTのブラウジングは情報源が少なく、検索を促さない限り精度も劣る」。これは、Perplexityが時事や検証済み情報に最適だという専門家の見解を強調しています。また、そのレビューの別のポイント: 「ChatGPTは汎用チャットボット、Perplexityは従来型検索の代替」 – つまり、専門家は両者をやや異なるカテゴリと見なしています。ユーザー体験を比較すると、一部のテックジャーナリストは、Perplexityが常に情報源を明示し、追加質問を促す点をリサーチ生産性のゲームチェンジャーと評価しています。例えば、CollabnixのAlex氏は、学生や研究者がPerplexityの引用付きで網羅的な情報を高く評価していると述べ、「Perplexityは情報源を提示するが、ChatGPTは通常提示しない。純粋な創造性ではChatGPTの方が優れることが多い」とも強調しています。したがって、専門家の多くは「事実の正確性が最重要ならPerplexity、創造的なエッセイやモデルの訓練データに基づく複雑な解決策が必要ならChatGPTがより詳細な回答を返す（ただし引用はない）」とアドバイスしています。
• 安全性とアラインメント（整合性）に関する議論: AI倫理学者や専門家たちも、これらのモデルが論争的な質問にどのように対応するかの違いについてコメントしています。前述の顕著な例として、ClaudeがUbuntuでプロセスを終了させる方法についての質問に答えるのを拒否したことがあり、これがアラインメント・タックスに関する議論を呼びました。Gary Marcusのような業界の声は、（特に初期のChatGPTが）自信満々に不正確な情報を述べることを批判し、検証を促すアプローチを称賛しています（これはPerplexityにとって好材料です）。一方で、Claude（および時にはChatGPT）のようなモデルが、無害なリクエストをポリシー違反と誤解して過度に慎重になり、拒否することに不満を持つ人もいます。これは、役立ちやすさと安全性のバランスをどう取るかという、より広範な専門家の議論につながっています。Anthropicの「Constitutional AI（憲法的AI）」アプローチは、一部の研究者から有望だと評価されています（AIの判断をより少ない人間の介入で拡張できるため）が、その一方で、Claudeは質問が倫理的な問題に少しでも触れると、時に道徳的な説教や講釈をすることがあります（ユーザーの中には、Claudeが挑発的な質問に対して倫理についてのミニエッセイを丁寧に述べると指摘する人もいます）。この点を、ChatGPTのより簡潔で定型的な拒否メッセージより好むユーザーもいます——Claudeは「考えた上で」答えているように「感じられる」からです。全体として、専門家はChatGPTとClaudeはいずれも現在は強力な安全性を持つが、そのスタイルは異なると示唆しています。ChatGPTの拒否スタイルは歴史的にやや簡潔または一般的（「申し訳ありませんが、それはできません」など）であるのに対し、Claudeは「申し訳ありませんが、そのリクエストには対応できません。なぜならXが含まれており、それは有害となり得るためです…」のように返答することがあります。2025年には、OpenAIもGPT-4の過度に同調的な性質を認め、GPT-5では丁寧に反論したり注意書きを添えたりすることにより、単にユーザーの望むことを言うだけでなくなったと調整しました。これは、Claudeがすでに行っていた対応（Claudeは原則に基づき注意書き付きのニュアンスある回答をよくしていた）に近づく興味深い収束です。そのため、OpenAIとAnthropicはお互いのアラインメント戦略から学び合っているとコメントする専門家もいます。
• 業界およびビジネスの視点: 業界関連では、ForbesやWiredが2025年のGPT-5のリリースを取り上げ、マイクロソフトが自社製品にGPT-5を広く統合すること、そしてOpenAIがこれを「AGI」への一歩（ただしまだ不完全）と位置付けていることを強調しました。これにより、ビジネスアナリストはChatGPTのプロフェッショナル分野でのさらなる普及を予測しました。一方、Anthropicは資金調達の交渉中で、評価額が最大1,000億ドルに達する可能性があると報じられています（Claudeの進歩と大手クラウド企業との提携が背景）。専門家は、AnthropicがClaudeをAIリスクを懸念する企業向けの「より安全な」選択肢として位置付けていると見ています。たとえば、Claudeの利用規約や憲法的手法は規制産業でのセールスポイントです。注目すべき意見: AnthropicのCEO、Dario AmodeiはAIが雇用に与える影響について警鐘を鳴らし、慎重な導入の重要性を強調しました。これはAnthropicの理念を反映しており、より慎重なアプローチを求める政府や企業に訴求する可能性があります。Perplexity側では、金融アナリストが、比較的小規模なスタートアップが2025年までに驚異的な180億ドルの評価額に到達したことに驚嘆しており、2024年末の1,500万人から2025年には2,000万人超へと急成長したユーザー数や、Googleのような大手との差別化を挙げています。AI業界の幹部Darren KimuraはPYMNTSに対し、Perplexityが出典付きのリアルタイム回答に注力していることが、信頼できるAIへの需要を捉えていると述べ、ChatGPT（生成型であり、組み込みの検証機能がない）が残したギャップを埋めていることを示唆しました。 ^{[12] [13]}。多くの業界ウォッチャーは、「検索＋AI」が次の主戦場であると考えており、PerplexityやBing（GPT-4搭載）、GoogleのBard/Geminiが競合しているため、専門家はしばしばPerplexityを検索の未来の有力候補として挙げています。
• ユーザーコミュニティの感情: RedditやTwitter（X）などのフォーラムでは、パワーユーザーが自身の体験をよく共有しています。共通するテーマは、「3つすべて使っている ― ChatGPTはほとんどの作業、Claudeは会話が長い時やコーディング支援、Perplexityは出典が必要な時」というものです。この三刀流の使い分けは実は珍しくなく、それぞれが補完し合うことができます。r/OpenAIの一部ユーザーは、創作（例：ロールプレイやストーリー作成）にはClaudeを好むと述べており、長い文脈でもキャラクターを保ちつつ豊かな対話を生み出す一方、記事要約や出典を気にしない質問にはChatGPTを使うとしています。QuoraのPoeがClaudeとChatGPTの両方を提供している事実は、多くのエンドユーザーが質問に応じてモデルを切り替えることを好むことを示しています。さらに、コミュニティ主導のコンセンサスとして、無料Claude（Claude Instantも含む）は無料ChatGPTよりも有用（ChatGPTはGPT-3.5に固定）という意見もあります。教育プラットフォームPluralsightは「無料Claudeは無料ChatGPTより優れているが、有料のChatGPT（GPT-4）は無料Claudeより優れている」と指摘しています。これは、最良の体験を求めるなら、いずれか（または両方）のサブスクリプションが必要であることを示しています。

本質的に、専門家や業界の声は、ChatGPT、Claude、Perplexityがそれぞれ異なる分野で優れていることを認めており、これらを組み合わせて使うことをしばしば推奨しています。ChatGPTは多機能なジェネラリスト、Claudeは複雑な文章作成やコーディング作業のスペシャリスト、Perplexityは事実確認を重視したリサーチャーとして使い分けるのです。AIブロガーのBrandon W.はこう述べています。「どちらか一方ではなく、仕事に合ったAIを使うことが大切。私はClaudeで下書きし、Perplexityで検証し、ChatGPTで仕上げます。」このようなマルチツール的な使い方が一般的になりつつあり、2025年時点でもどのモデルも完全に他を時代遅れにしたわけではないという専門家の意見を反映しています。

2025年の最新ニュースと動向

2025年はAI関連のニュースが目白押しで、今回取り上げた3つのサービスもアップデートや提携、新リリースで大きな話題となりました。

• OpenAI ChatGPT / GPT-5 発表： 最大のニュースは、OpenAIが2025年8月にGPT-5を発表・リリースしたことでした。この新モデルは最新バージョンのChatGPTを動かしており、GPT-4から大きく進化したと説明されています。主な改善点としては、GPT-5はさらに幻覚（事実誤認）を減らし、コーディング能力が向上（数秒で複雑で機能的なウェブサイトやアプリのコードを生成可能）、そしてクリエイティブライティングスキルも強化されています。OpenAIはまた、行動面の調整も行ったと述べており、GPT-5は以前ほど「はい、もちろん、こちらです…」と何にでも肯定的に答えることが少なくなり、不許可リクエストにも安全範囲内で部分的な支援を提供するなど、よりバランスの取れた応答を示します。GPT-5発表イベントでは、サム・アルトマンがこれを「ポケットに博士号レベルの専門家がいるようなもの」と表現し、進化をこう例えました：GPT-3.5は「高校生」、GPT-4は「大学卒業生」、そしてGPT-5は「博士号取得者」。GPT-5は完全な自律型AGIではないものの、OpenAIはこれをそのビジョンへの大きな一歩と位置付けています。また、新機能も同時に展開されました。例えば、ChatGPTがメール、カレンダー、連絡先（許可があれば）に接続できるようになり、エージェントスキルが拡張されました。これにより、ChatGPTがカレンダーの予定を読み取ったり、会議に基づいてメールを下書きしたりと、個人データとの直接連携が可能になり利便性が向上します。さらに、OpenAIは同時期に2つの小型モデルをオープンソース化しました。これは、従来クローズドソースだったOpenAIとしては興味深い動きで、競争圧力（Metaが2023年にLlama 2をオープンソース化した等）への対応かもしれません。GPT-5のリリースに際し、無料版ChatGPTにはGPT-5の利用制限（負荷管理のため）が設けられ、Proサブスクライバーは無制限アクセスとなります。この発表は業界ニュースを賑わせ、ForbesはMicrosoftがBingやOfficeにGPT-5をさらに深く統合すると報じ、The GuardianはGPT-5の能力や、アルトマンが「何かが足りない」とし、まだ継続学習はしていないと慎重な姿勢を示したことを伝えました。つまり、ChatGPTがさらに賢くなり、日常のテクノロジーにより深く組み込まれたことで、世界中が話題にしています。最近のもう一つのニュースとしては、ChatGPT「スタディモード」が2025年半ばに導入され、学術分野での責任ある利用を促進する機能となりました。これは、学生がChatGPTをチューターやリサーチアシスタントとして活用しつつ、単なるカンニングにならないようにするための機能（教育関係者からの懸念にOpenAIが対応）と思われます。ビジネス面では、OpenAIの企業価値が急騰し、2025年にはOpenAIが800億～900億ドルの評価で株式売却交渉中との報道や、新規投資家が入れば5000億ドルの評価になるという噂もありました。これらの驚異的な数字は、ChatGPTの技術がいかに中心的存在になったかを示しています。エンタープライズ分野では、OpenAIはChatGPTビジネス向けプラン（2023年のエンタープライズ版に続き、データプライバシー強化）も開始しました。つまり、2025年のChatGPTは、（GPT-5による）急速な進化、より広範な統合、そしてエンタープライズ向け提供やパートナーシップによる市場リーダーとしての地位の確立が物語となっています。
• Anthropic Claudeのアップデート: Anthropicも黙ってはいません。2024年3月にClaude 3をリリースし、2024年半ばにはClaude 3.5（Sonnet）がコーディングと推論で大幅な強化をもたらしました。2025年に進むと、Claude 4が2025年5月に登場し、さらに大規模なモデルで限界を押し広げました（Claude 4は知識と推論がさらに向上し、巨大なコンテキストウィンドウも維持したと報告されています）。その直後、2025年8月にClaude 4.1（Opus 4.1）がリリースされ、エージェントとコーディングに焦点を当てた段階的なアップグレードとなりました。Claude Opus 4.1はソフトウェアエンジニアリングのベンチマーク（SWE-bench）でコーディング性能が驚異的な74.5%に向上し、Anthropicは「エージェンティックタスク」（Claudeが複数ステップのツール使用や検索をより効果的に処理できること）でも進展があったと述べています。さらに「今後数週間で大幅な改善がある」と予告しており、2025年後半にはClaude 5や他の大きな進化が控えている可能性を示唆しています。機能面では、2025年3月にAnthropicがWeb Browsingを全有料ユーザー向けに追加し、これは大きな変化でした。これによりClaudeはクローズドデータセットモデルから、最新情報を取得できる接続型モデルへと変貌しました（OpenAIのブラウジング機能と同様）。特筆すべきは、Claudeのウェブ検索がインライン引用を提供しており、検証性のトレンドに沿っている点です。2025年8月には、AnthropicがClaude Code（ベータ）も発表しました。これはClaudeのインターフェースに統合されたコーディングエージェントで、サンドボックス内でコマンドを実行でき、コードレビューやテスト実行などのタスク自動化を支援します。実際にセキュリティレビューやコーディングタスクの自動化もデモされており、エンタープライズ開発チームにアピールしています。パートナーシップ面では、Anthropicの大きな話題はAmazonによる40億ドルの投資（2023年末）で、2025年にはClaudeがAWSの主力モデルの一つとなる成果を生みました。2025年、AmazonはAmazon Bedrock上でClaudeの提供を開始し、一部のAWSサービスにも組み込まれました。同様に、GoogleもGoogle CloudでClaudeの統合を強化しました。また、米国政府との注目すべき提携もあり、2025年8月にAnthropicは連邦機関がGSAスケジュールを通じてClaudeを購入できると発表し、政府による導入の兆しとなりました。Anthropicの評価額に関しては、2024年末から2025年にかけてさらなる資金調達（Googleなどが追加出資）を行い、新たな資金調達が成立すれば評価額が300億ドル、さらには1000億ドルに達する可能性も噂されていました。これは投資家の信頼を示しており、ClaudeがOpenAIの主要なライバルと見なされていることが一因です。もう一つの動きとして、AnthropicはAIの安全性について積極的に発信し、業界のコミットメントにも参加しています。Dario Amodeiは様々なフォーラムで慎重なスケーリングについて語り、皮肉にも2025年7月にはAnthropic、OpenAIなどが政府と会合し、AIコンテンツのウォーターマークやその他の安全対策に合意しました。つまり、Claudeの最近のストーリーは、技術的な反復的進化（特にコーディングとコンテキスト利用）、利用可能範囲の拡大、大規模パートナーシップによる「信頼性が高くエンタープライズ向け」モデルとしての地位確立に関するものです。
• Perplexity AIの軌跡: PerplexityはOpenAIほど一面を飾ることは少ないかもしれませんが、注目すべきスタートアップの一つです。2024年、Perplexityのユーザー成長は爆発的で、VCの注目を集めました。資金調達ニュース: 2025年初頭までに、Perplexityは総額約2億ドルを調達し、さらに5億ドルのラウンドについて交渉中と報じられました。評価額は2024年初めの約5億ドルから、2024年中頃には30億ドル、2024年末には90億ドル、そして2025年中頃には140〜180億ドルへと急上昇しました。これは天文学的な上昇であり、投資家がAI搭載の検索エンジンによるディスラプションに大きなチャンスを見ていることを反映しています。実際、2025年5月には、Perplexityが140億ドルの評価で新たな資金調達ラウンドに近づいているというニュースが流れました（後の情報筋によると、ユーザーメトリクスをもとに社内的には180億ドルを正当化できると考えていたようです）。つまり、Perplexityの「GoogleだがAI搭載」という戦略は多くの人々を納得させているのです。プロダクト面では、Perplexityは多くの機能強化を展開しました。2025年初頭には、バックエンドで複数の大規模モデル（Claude、GPT-4などをProバージョンに統合）をサポートし、アプリを最高のモデルの統合インターフェースへと進化させました。Perplexity Proをリリースし、さらにPerplexity Max（2025年7月）をサブスクリプション階層として導入、Maxでは「Comet」AIエージェント機能が追加されました。Cometは実験的な自律型エージェントで、例えば目標を与えると複数のウェブサイトを閲覧し、リンクをクリックし、情報を抽出し、結果を自動でまとめることができます。これは、他社がエージェントを組み込んでいるのと同様に、Perplexityがエージェント型AIに踏み出した一歩です。PYMNTSによるMaxローンチの記事では、PerplexityはMaxを「無限のAI生産性を求める人々」向けに提案していると述べ、新機能への早期アクセスが得られることを強調しています。つまり、Perplexityは最先端の機能をまずMaxユーザーでテストする計画です。同記事では、2025年5月時点でPerplexityが月間7億8000万件のクエリを処理し、月次20%成長という驚異的な数字を記録していることも明かされました（参考までに、7.8億/月は1日あたり約2600万件で、Google規模ではありませんが新サービスとしては非常に大きいです）。CEOのAravind Srinivasは、Perplexityが完全なAI搭載ウェブブラウザの開発や、より多くのユーザー獲得のための配信パートナーシップの確保に取り組んでいることを示唆しました。アドレスバーが実質的にPerplexityとなるブラウザを想像してみてください——これはGoogleの中核ビジネスに直接挑戦する可能性があります。最近の機能としては、PDFアップロードや画像アップロード（PDFや画像について質問できる、ChatGPTのビジョン機能のようなもの）、iOSアプリでカメラを使って周囲や書類について質問できる便利な「Ask the Editor」機能などが導入されました。パートナーシップ面では、OpenAI-Microsoftほど大きな提携はありませんが、小規模なものが多数あります。学術出版社と提携して質の高い情報源を確保したり、デバイスやOSと提携してデフォルトのAI検索となる可能性も噂されています（現時点ではあくまで憶測です）。
• 競争環境ニュース: 文脈として注目すべき点があります。2025年にはGoogleのGeminiモデルがリリースされました（2024年後半にリリース予定で、実際に「Gemini 1.5」という初期バージョンが2025年半ばには一部クラウドプラットフォームで言及されていました）。GoogleはGemini（PaLM/Bardの後継）を自社製品に統合しています。つまり、ChatGPTやClaudeだけが存在しているわけではなく、大手企業による激しい競争が繰り広げられています。しかし興味深いことに、Perplexityはすべてにアクセスできる数少ない独立系の一つであり、GoogleのGemini（旧Bard）もPerplexity Proで利用可能なモデルの一つとしてリストアップしています。これは2025年の大きな進展です。GoogleがPerplexityのようなサードパーティにAPI経由で自社モデルの利用を許可したことで、Googleも自社AIの普及戦略を示しています。また、MetaのLlama 2などがオープンソースの代替手段を提供しました。しかし一般の認識では、ChatGPT、Claude、Perplexityは明確に異なる立ち位置を保っています。OpenAIとAnthropicはモデルの開発者、Perplexityはその上に革新的なサービスを提供する存在です。
• 規制・社会ニュース: 2025年、AI規制は加熱しています。EUのAI法は最終段階にあり、米国でも枠組みが議論されています。OpenAI、Anthropicなどは自主的な安全対策を約束しています。Sam AltmanやDario AmodeiはAIリスクについて各国政府で証言しました。これらの議論は、これらのシステムが偽情報や著作権をどのように扱うかなどに影響を与える可能性があります。すでにOpenAIはChatGPTにチャット履歴を無効化するトグル（会話を学習に使わない）を追加し、プライバシーへの懸念に対応し、エンタープライズ向けのデータ誓約も提供しました。Anthropicも同様にClaude Team/Enterpriseでプライバシーを重視（データをモデル学習に保持しない）しています。Perplexityにとってもプライバシーは売りであり、ユーザーアカウント下で個別のクエリを記録することはなく、セキュリティ対応も迅速です（ただし2023年には研究者がウェブコンテンツ経由のプロンプトインジェクションを発見し、Perplexityが修正する事態もありました）。そのため「Perplexityがウェブサイトからのプロンプトインジェクションに脆弱」といったニュースも出ており、ライブウェブコンテンツ利用には独自のリスクがあることを思い出させます（もしウェブページに隠れた悪意あるテキストが含まれていれば、AIの出力が変わる可能性があります）。これに対応し、Perplexityはウェブコンテンツのフィルタリングを強化したと考えられます。

まとめると、2025年の最近の動向: ChatGPTはGPT-5をリリースし、新たな機能や統合（例: メール/カレンダーアクセスによる個人の生産性向上）でさらに地位を固めました。Claudeは（Claude 4、4.1）で急速な改良を続け、コーディングやエージェント利用に注力し、エンタープライズや政府での採用拡大を示す大手クラウドとの提携も確保しました。Perplexityはユーザー数と資金調達で劇的に拡大し、プレミアム層やエージェント機能を導入、検索やブラウザの使い方を再定義しようとしています。これらの進化により、かつてないほど強力で有用なAIアシスタントがエンドユーザーにもたらされる、エキサイティングな時代です。

今後の展望と今後の機能

今後を見据えると、競争とイノベーションは衰える気配がありません。各社で今後予想される、または可能性のある展開は以下の通りです。

• OpenAI / ChatGPT（GPT-5以降）: 現在GPT-5が登場し、多くの人がGPT-5.5やGPT-6について気にしています。OpenAIは「GPT-5.5」を公式には発表していませんが、過去のパターン（GPT-3.5がGPT-4の前段階だったこと）を考えると、2026年には強化版やドメイン特化型のバリエーションが登場する可能性があります。直近では、OpenAIはGPT-5を最大限に活用すること、つまり日常的なアプリケーションへの深い統合に注力するでしょう。MicrosoftはGPT-5をWindows、Office、Teams、Azureなどに組み込む計画を立てており、多くのユーザーはChatGPTを明示的に開かなくてもGPT-5を利用することになるかもしれません。OpenAIが示唆した今後の大きな機能は、継続的学習やパーソナライズです。サム・アルトマンは、GPT-5にはまだ対話から即座に学習する能力がないと述べています。これを（安全な方法で）解決できれば大きな変化となるでしょう。例えば、ChatGPTが会話をまたいで事実を記憶したり、訂正された内容を自動で更新できるようになることを想像してみてください。OpenAIはまた、AIエージェントの機能も洗練させていくでしょう。現在、ChatGPTエージェント（ベータ版）はレストランの予約やオンラインショッピングなどが可能です。将来のバージョンでは、これらのエージェントがより高度になり、複雑なタスクを自律的に複数ステップで処理できるようになるかもしれません（例えば、旅行代理店AIがフライトだけでなく旅行全体を計画するなど）。プラグインエコシステムの拡大も注目分野です。より多く、より優れたプラグインが登場し、標準化される可能性もあります。OpenAIは、専門特化型GPT（医療用GPT、法律用GPTなど）を自社またはコミュニティマーケットプレイスを通じて構築するかもしれません。技術面では、OpenAIはモデルをより効率的にする方法を研究しています（GPT-5はコスト削減のために最適化された手法でトレーニングされたという話もあります）。また、マルチモーダルの改良にも取り組んでいます。GPT-4でビジョン機能が導入され、GPT-5ではそれが拡張または強化される可能性が高いです。GPT-5が動画やリアルタイム分析にさらに強くなるかもしれません（OpenAIが2022年にAI動画企業を買収し、ChatGPT Plusユーザー向けの動画生成「Sora」に言及していることからも、マルチモーダルへの関心がうかがえます）。もう一つの注目点は、規制遵守とウォーターマーキングです。OpenAIなどはAI生成コンテンツのウォーターマーク開発に合意しており、将来のChatGPTは出力に自動でタグ付けや目立たないウォーターマークを付与し、AIテキストの識別を支援するかもしれません（特に学校やビジネスの現場で）。そしてもちろん、大きな疑問はGPT-6やAGIです。アルトマンはGPT-6のタイムラインについて慎重で、安全性とアラインメントに自信が持てたときにのみGPT-6に進むと示唆しています。GPT-6は2026年または2027年まで登場しないと推測する声もあります。その代わり、OpenAIは段階的なアップデート（GPT-5.1、5.2…）やアラインメント技術（AIが強力になるにつれて「スーパーアラインメント」研究についても言及）に注力するかもしれません。したがって、2025～26年は、ChatGPTがよりパーソナライズされ、ツールを活用し、あらゆる場面で使われる方向に進むと予想されます。単なる知能指数の向上を追い求めるだけではありません。
• Anthropic / Claude（Claude 3.5、3.7、4、そしてClaude 5へ）： Anthropicのロードマップは、モデルインデックスや発表から読み取れる限り、急速な展開を示しています。Claude 3（2024年初頭）、Claude 3.5（2024年中頃）、Claude 3.7（2025年2月）、Claude 4（2025年5月）、Claude 4.1（2025年8月）です。Claude 3 Opusでは特定のケースでコンテキストを100万トークンに拡張することにも言及しています。Claude 5は2025年末から2026年初頭に登場すると予想されます。Anthropicは異なるナンバリング（Claude 4.5など）をするかもしれませんが、4.1以降に「大幅な改良」を計画していると明言しており、次世代モデルが進行中であることを示唆しています。Claude 5は、おそらくベンチマークでGPT-5に匹敵または上回ることを目指すでしょう。Anthropicの理念から考えて、より堅牢で解釈しやすいことに重点を置く可能性があります（モデルが推論を説明できるようにする研究も行っています）。今後のClaudeの特徴として予想されるのは、さらに長いコンテキストや、ワーキングメモリの実装です。すでにコンテキスト長で先行しており、Claudeが連続した会話で実質的に「無限スクロール」メモリを持てる段階に到達するかもしれません（リトリーバル拡張などを通じて）。AnthropicはAIエージェントの研究にも力を入れており、コンピュータを使えるエージェント（「Claudeが仮想ブラウザやbashツールを使う」アプローチ）についても発表しています。 ^{[14] [15]}。したがって、今後のClaudeバージョンはこの方向性を強めるでしょう。Claude Agentが登場し、コードを書くことだけでなく、さまざまなソフトウェア上でアクションを実行できるようになり、OpenAIのプラグインやエージェントに匹敵する可能性があります。安全性の面では、AnthropicはConstitutional AIの改良を続けるでしょう。Claudeの「憲法」を新たな課題に対応するために更新したり、ユーザーにカスタマイズ（例えば、より厳格または寛容なモードの選択）を提供するかもしれません。AI業界ではユーザー定義AI憲法についても議論されており、Anthropicは企業顧客がClaudeの行動規範を指定できるようにすることを検討するかもしれません。利用可能性の面では、AnthropicはClaudeをより多くのプラットフォームに展開するでしょう。たとえば、より直接的な消費者向けサービスです。最近モバイルアプリをリリースしたばかりですが、今後はブラウザ拡張機能やNotionとのより密接な統合（APIを超えて）なども考えられます。また、競争の激化を受けて、Claudeはマルチモーダル機能を追加するかもしれません（Claude 2ですでに画像やPDFの解析ができるというヒントもあります）。GPT-4のビジョンや音声のように、見る・聞くことができる完全なClaudeの登場は論理的な次のステップであり、発表される可能性があります。最後に、Anthropicはアラインメント研究にも非常に注力しており、より広い意味での今後の「機能」として、Claude向けの透明性ツール（なぜその回答をしたのかをユーザーにより多く説明したり、安全な方法で思考の連鎖を引用できるようにするなど）が考えられます。これは企業の信頼性にもつながり、Claudeが推論やポリシー遵守を説明できれば、企業はClaudeを選ぶ理由になるかもしれません。
• Perplexity AIのロードマップ: Perplexityはいくつかのロードマップのポイントを公表しています。Perplexity CEOのコメントによると、彼らは完全なAI中心のウェブブラウザを構築していることが示唆されています。もしそれが実現すれば、Perplexityはアプリからプラットフォームへと再定義される可能性があります。Perplexity Browser（おそらくChromiumベース）が登場し、AI「Perplexity Copilot」がすべてのページに組み込まれ、リアルタイムの情報提供や要約を行うかもしれません。これは、MicrosoftのEdge（サイドバーにBing Chatがある）や、GoogleがChromeにAI機能を強化しようとする試みに直接対抗することになります。機能面では、さらに多くのマルチモーダル機能が期待できます。現在、Perplexityはテキスト、画像、PDF、さらには音声クエリにも対応しています。今後、短い動画や音声クリップの解析（「このポッドキャストで何が話されている？」のようなクエリ）への対応が追加されても不思議ではありません。xAIのGrokのようなユーモア重視のモデルを統合したことからも、Perplexityはタスクごとにモデルを選択できるようにするかもしれません（例：「クリエイティブモード」と「分析モード」を切り替えてモデルのバックエンドを変更）。また、「Deep Research」や「Labs」機能も強化され、より強力でインタラクティブな自律型リサーチエージェントになる可能性があります。将来的には、Perplexityに「市場分析レポートの作成を手伝って」といった大まかなタスクを与えると、情報収集だけでなく、複数のクエリを使って構造化されたレポートの下書きまで自動で作成してくれる、AutoGPTのような機能がPerplexityのシステム内で実現されるかもしれません。ビジネス面では、Perplexityはエンタープライズ向けの収益化を目指すでしょう。たとえば、オンプレミスソリューションやカスタム統合を提供し、企業が自社専用のPerplexity（社内データとウェブデータを組み合わせたもの）を利用できるようにするかもしれません。すでにチームコラボレーション用のSpaces機能がありますが、今後のロードマップではリアルタイムコラボ（複数人が1つのワークスペースでAIに質問）や、Perplexityを企業のナレッジベースとオンデマンドで接続する機能が拡張される可能性があります。さらに、検索結果のフィルタリングやファクトチェックの強化も予想されます。AI生成コンテンツが増える中で、Perplexityは信頼できる情報源を区別する必要があります。信頼性スコアの導入や、ユーザーが信頼する情報源・無視する情報源をカスタマイズできる機能（「学術的な情報源を優先」などのスライダーを想像してください）が追加されるかもしれません。ブログでは正確性や情報源の多様性の向上に注力しているとされており、検索戦略のアルゴリズム的なアップグレード（バイアスの軽減、人気情報源だけに偏らないなど）が期待されます。パートナーシップ面では、ブラウザやハードウェアとの提携のほか、出版社やコンテンツプロバイダーと提携し（たとえば、パートナーシップを通じて有料コンテンツを統合し、サブスクライバーならPerplexityがプレミアムデータから回答できるようにするなど）、新たな展開が考えられます。また、SiriやAlexaなど音声UIの普及に伴い、Perplexityが音声アシスタント分野に参入する可能性もあります。独自の音声アシスタントをリリースするか、既存のものと統合する（前述のSiriショートカットや、スマートフォンメーカーと提携してPerplexityのQAを標準搭載するなど）ことも考えられます。競争上の課題はGoogleです。もしGoogleが「Bard 2.0 with deep integration」のような非常に成功したサービスを開始した場合、Perplexityは優れたUIやマルチモデル対応で差別化する必要があります。現時点では、専門家はPerplexityの最良のモデルを中立的に使うという姿勢を賢いと考えています。自社で巨大なモデルを訓練する必要がなく（ただし将来的にはそうするかもしれません。R1 1776モデルの言及は、コスト削減のために独自モデルを実験していることを示唆しています）、将来的にはPerplexityが検索・統合に特化した独自のチューニングモデルを開発し、OpenAIやAnthropicへのAPIコールへの依存を減らす可能性もあります。その「R1」は、他社モデルが制限された場合の代替や、競争力のあるモデルへと進化するかもしれません。

本質的には、今後の展望として、ChatGPT、Claude、Perplexityは互いに学び合いながら独自の分野を切り開き、同時にさらに重なり合っていくということです。ChatGPTは検索と引用を追加し、Claudeはウェブやおそらく画像を追加し、Perplexityはより創造的な生成モードを追加しています――すべてが理想的なAIアシスタントが「すべてをこなす」収束に向かっています：最新情報、推論、創造性、アクション、ユーザーごとの適応。まだそこには到達していませんが、おそらく2026～2027年にはさらに境界が曖昧になるでしょう。ユーザーにとっては素晴らしいことです：競争が急速な進化と通常はコスト低下をもたらします。

将来的には、パーソナルAIアシスタントがあるタスクにはOpenAIのモデル、他にはAnthropicのモデル、検証には検索を使う――まさにPerplexityがすでにマルチモデル検索を許可しているような――シナリオも予想できます。業界はAIエージェントがその場でモデルを組み合わせて使えるようにインターフェースを標準化するかもしれません（Hugging FaceのTransformersライブラリのようなプロジェクトがそれを目指しています）。しかし現時点では、2025年にはおそらく以下のようなことが起こるでしょう:

• AIとユーザーデータのさらなる連携（ChatGPTがあなたのメールを読む、ClaudeがIDEに統合されたコーディング補助になる、など）。
• コンテキスト処理のブレークスルー（誰かが本当に100万トークンの実用的なコンテキストや、シームレスに感じる効率的なリトリーバルを実現するかもしれません）。
• アラインメントと安全性への継続的な注力（すべてのプレイヤーがAIによる大規模な被害や誤情報を避けたいので、フィルターの改良や「過激な内容を許可」vs「厳格モード」などユーザーコントロールのトグルが増えるでしょう）。
• おそらく、新たな挑戦者の登場（例：Metaの次世代LlamaやGoogleのGeminiが本当に優れていれば、状況が変わる可能性も――ただしその場合もPerplexityはそれらを統合するでしょう）。

特にClaudeについては、Anthropicのミッションは「あなたが意図する方向に導く信頼できるAIシステムの構築」を含みます。将来のClaudeは、ユーザーにより多くのガバナンスを与えるかもしれません――たとえば自分専用のミニ「憲法」や優先事項（例：「簡潔な回答を好む」「徹底性を最大化」など）を設定できるように。ChatGPTについては、OpenAIが特定分野（医療や法律など、専門家を雇い企業と提携している分野）に特化し認証されたバージョンを推進するかもしれません。Perplexityのロードマップは検索以外の用途拡大――たとえばショッピングとの統合（Perplexityに「最適なノートPCを探して」と頼むと、情報源と購入用の直接リンクを提供するなど）を目指しています。実際、CEOは従来型ブラウザへのユーザー疲れに言及しており、一般消費者のブラウジング分野でのシェア獲得を狙っていることを示唆しています。これは野心的ですが、ポスト検索エンジン時代には不可能ではありません。

総じて、明らかなことが一つあります：「AI対決」は今後も続くということ、そしてそれはユーザーにとって良いことです。ChatGPT、Claude、Perplexityは互いに機能追加や改善を促し合うでしょう。来年の今ごろには、AIアシスタントがプロジェクト全体をエンドツーエンドで処理できるようになっているかもしれません――情報源の引用、タスクの実行、コードの作成、すべてが一連の流れで。現時点では、リサーチにはPerplexity、下書きにはClaude、仕上げにはChatGPTを使うかもしれませんが、将来のAIはそれらのステップを統合するかもしれません。それまでは、それぞれのシステムが理想に向けて段階的に進化していくロードマップを持っています。

結論として、ChatGPT（OpenAI）は統合と生のモデルパワー（GPT-5、ツール、マルチモーダル）を強化しており、Claude（Anthropic）は複雑なタスクを安全に深く理解し実行すること（長文コンテキスト、コーディング、人間らしい推論）に注力しています。そして、Perplexity AIは包括的な知識アシスタントへと進化しています（検索と生成AIをユーザーフレンドリーな機能で融合し、独自のプラットフォームやブラウザのようなものも視野に）。競争は激しいですが、最終的な勝者はエンドユーザーです――2025年にはこれまで以上に多くの選択肢と優れたAI機能が手に入り、今後さらに驚くべき進歩がすぐそこまで来ていることを示唆しています。

出典:

• Descript Blog – 「Perplexity AIとは？」（Perplexityの検索＋LLMアプローチ、マルチモデル統合の概要）。
• Zapier – 「Claude vs. ChatGPT: 何が違う？ [2025]」（2025年5月時点の機能、ユースケース、価格の詳細比較）。
• Collabnix – 「Perplexity AIレビュー 2025」（長所/短所、ユースケース、Perplexityと競合他社の比較）。
• Wikipedia（Anthropic Claudeページ）– Constitutional AIのトレーニングとモデルのタイムラインの詳細。
• Anthropic News – 「Claudeがウェブ検索に対応」（2025年3月＆5月のアップデートでClaudeが引用付きウェブブラウジングに対応）。
• The Guardian – 「OpenAI、最新ChatGPTアップグレードは大きな前進と発表…」（2025年8月のGPT-5ローンチ報道、Altman氏による機能と制限に関するコメント）。
• PYMNTS News – 「Perplexity、月額200ドルの新プランを開始…」（2025年7月のPerplexity Maxに関する記事、利用統計、成長やブラウザ計画についてのCEOコメント）。
• Zapier – 「Perplexity vs. ChatGPT: どちらのAIツールが優れている？ [2025]」（2025年7月、モデル・検索品質・マルチモーダル等を比較した表付きの直接対決）。
• Merge.rocks Blog – 「Claude 3 vs GPT-4: Claudeは優れているか？」（Claude 3 OpusとGPT-4の知識・数学・コーディングタスクにおける詳細なベンチマーク結果）。
• G2 Learn – 「Claude vs. ChatGPT: 30日間の使用」（2025年5月のユーザー視点、ChatGPTはリサーチ/画像に、Claudeは執筆/コーディングに優れると指摘） ^{[16] [17]}.

References

1. www.pymnts.com, 2. learn.g2.com, 3. learn.g2.com, 4. www.descript.com, 5. www.pymnts.com, 6. www.descript.com, 7. www.descript.com, 8. www.descript.com, 9. www.descript.com, 10. learn.g2.com, 11. learn.g2.com, 12. www.pymnts.com, 13. www.pymnts.com, 14. www.anthropic.com, 15. www.anthropic.com, 16. learn.g2.com, 17. learn.g2.com