AIの大躍進、大胆な計画、そして反発：48時間で巻き起こった世界的AIフィーバーの内幕（2025年7月23日〜24日）

2025年7月23日にホワイトハウスがAIアクションプランを発表し、オープンソースAIモデルを世界中で自由に利用可能にすることで世界的支配を目指すと明言した。
同計画は規制の大幅緩和と「赤いテープ」の排除を強調し、イノベーションを阻む障害を減らすとしている。
コードネーム「Stargate」とされる取り組みの一環で、米国内で10GWのAIスーパーコンピューティングを構築する最大5,000億ドル規模の計画が推進され、1月に政府支援を受けて開始された。
OpenAIとOracleの協力により4.5GWの新規データセンター容量が追加され、総容量は5GWを超える見込みで、200万個以上のAIチップを稼働させる規模とされる。
中国のアリババは7月23日にQwen-3 Coderを発表し、エージェント型コーダーとして複数ステップのプログラミング課題を自力でこなす能力を持つとしてオープンソース化を進めた。
北京を含む中国政府は数千の地域データセンターの余剰計算能力を活用する国家クラウドネットワーク計画を発表し、2028年までに政府運営のクラウドを統一的に運用するビジョンを示した（陳怡麗氏の説明）。
MITのCSAILとMeta AIの共同研究は、エンコーダーだけで画像のインペイントや変換を実現する新手法を公開し、レッサーパンダをトラへ変換するデモで従来の生成モデルを使わない可能性を示した。
国際数学オリンピックでAIが金メダル級の成績を達成したと発表され、GoogleのGemini Deep Thinkを用いた4.5時間の競技で6問中5問を解いたほか、OpenAIは公式には参加せず金メダル級の成績を自己申告した。
EUのAI法は2025年8月2日に本格適用が開始され、OpenAI、Google、Meta、Anthropicなどはリスク監査とトレーニングデータの開示を求められる見込みで、Metaは Brusselsの自主規範署名を拒否したと報じられた。
アマゾンは上海のAI研究所を閉鎖したと報じられ、2018年から中国に拠点を置いていたものの米中緊張を背景に撤退の動きが加速している。

最大の発表

ホワイトハウス、AIで「世界的支配」を目指す： ワシントンで、米国は人工知能におけるAIアクションプランを発表し、「世界的支配」の達成を目指すとした^[1]。ドナルド・トランプ大統領が7月23日に発表したこの計画は、オープンソースAIモデルを世界中で自由に利用できるようにし、イノベーションにとって「重荷となる」と見なされる規制を大幅に削減することを誓っている^[2]^[3]。さらに、連邦のAI資金は、厳格な技術規制を持つ州を避け、「制約のない」民間部門を優先することを警告している^[4]^[5]。「AIはこの初期段階で官僚主義に押しつぶされるにはあまりにも重要だ」と計画は宣言し、規制の「赤いテープ」を取り除く必要性を強調している^[6]。規制緩和と並行して、この青写真は国際的な議題も推進している：同盟国へのAI輸出の強化と中国の影響力への対抗だ。派生政策の一つは、先端AIチップの追跡を推奨し、それらが中国のような「懸念国」に渡らないようにすることを目的としている^[7]^[8]。議員たちはこの強硬策を歓迎し、「…位置確認メカニズムが含まれており、我々の超党派チップセキュリティ法と密接に一致していることを心強く思う」とビル・フォスター下院議員は述べ、米国の技術が敵対国の手に渡らないよう輸出規制を支持した^[9]。データセンターの許可迅速化から「AI競争での勝利」の優先まで、政権の積極的な姿勢は、米国のリーダーシップを確固たるものにするためのタイムリーな推進として業界の支持を得た^[10]^[11]。しかし同時に、イノベーションと監督のバランスを取ることについて議論も巻き起こし、連邦政府の野心と州レベルのAI法との対立の舞台を整えました。

大規模なAIインフラ投資: AIコンピューティングの熾烈な軍拡競争を反映し、OpenAIはOracleと提携して巨大なクラウド拡張を発表しました。この契約により、4.5ギガワットの新たなデータセンター容量が追加されます。これは200万個以上のAIチップを稼働させるのに十分な規模で、OpenAIの次世代モデルを支えます^[12]^[13]。コードネーム「Stargate」プロジェクトと呼ばれるこの取り組みは、（1月にホワイトハウスの支援で開始された）米国内で10GWのAIスーパーコンピューティングを構築する最大5,000億ドル規模の計画の一部です^[14]^[15]。Oracleの協力により、OpenAIは現在5GW超の開発を進めており、当初の約束を上回っています^[16]^[17]。同社は、これらのメガデータセンターが「アメリカの再工業化を加速させる」とし、10万人以上の雇用を創出し、より強力なAIサービスのための容量を確保すると述べていますts2.tech ts2.tech。この数十億ドル規模のAIハードウェア投資は、生の計算能力がいかに重要になっているかを浮き彫りにしています。最先端モデルの訓練からライバルとの競争まで、すべてに不可欠です。また、AI分野での官民連携の高まりも示しています。トランプ政権は堅牢なインフラを「…国家競争力の鍵」と称賛し、Stargateを戦略的プロジェクトとして発表していましたts2.tech ^[18]。注目すべきは、アナリストたちがこのような高額投資が本当に…完全に実現するかどうかは（懐疑的な人々は資金不足を指摘している ^[19]）、しかし直近のポイントは明らかだ：OpenAIとその同盟者たちは、かつてない規模でAI computeの拡大を急いでいる。

中国の大胆なAIの動き: 北京では、テック大手のアリババが、これまでで最も先進的なコーディングAIをオープンソース化し、話題を呼びました。7月23日、同社はQwen-3 Coderを発表しました。これは、ソフトウェアコードを自律的に生成・修正できるAIモデルです^[20] ^[21]。このモデルは「エージェント型AIコーディングタスク」に優れているとされており、複数ステップのプログラミング課題を自力でこなすことができます^[22] ^[23]。アリババは、Qwen-3が国内の競合（DeepSeekやK2のモデルなど）を上回り、OpenAIのGPT-4など欧米のトップAIの一部機能にも匹敵すると主張しています^[24]。この強力なコーダーをオープンソース化することで、アリババは世界中の開発者に利用と改良を呼びかけており、中国発の業界標準を確立しようとする戦略的な動きですts2.tech ts2.tech。このタイミングは、AI分野での東西間の競争激化を浮き彫りにしています。中国企業は、米国の製品に対抗する高度なモデルを急速に展開していますts2.tech ts2.tech。実際、中国政府も同時に大規模なAIインフラへの投資を進めています。政府関係者は、数千の地域データセンターの余剰計算能力を活用するための国家クラウドネットワークの計画を発表しました^[25] ^[26]。建設ブームの後、idle capacity, 北京はそのコンピューティング能力を接続し再販しようとしている——これはAIの野心にとって極めて重要である ^[27] ^[28]。「すべては私たちのクラウドに引き渡され、統一的にオーケストレーションされることになる」と、国営シンクタンクの陳怡麗氏は、2028年までに政府運営のクラウドプラットフォームのビジョンについて説明した ^[29]。この取り組みは、中国のAI 計算能力（米中テクノロジー競争の主要な戦線）を強化しつつ、使われていないサーバーファームの過剰を抑制することを目指している。アリババのオープンソース攻勢と北京のインフラ刷新は、中国がAI開発に本腰を入れ、自国流で進めていることを示している。

新しい研究とブレークスルー

AIがエリート数学コンテストを制覇: AI研究の画期的な成果として、AIシステムが世界チャンピオン級の問題解決者に肩を並べたのは初めてのことです。GoogleのDeepMindとOpenAIの両社は、自社モデルが国際数学オリンピックで金メダル級のスコアを達成したと発表しました。これは、高校生の天才たち向けの非常に難しい6問中5問を解いたというものです^[30]^[31]。これは、AIがオリンピックのトップレベルの基準を初めて突破したことを示し、機械による推論の劇的な進歩を意味します。従来の数学AIが形式的な証明に頼っていたのとは異なり、新しい「汎用推論」モデルは、問題を完全に自然言語で解決しました^[32]^[33]。Googleのチームは、Gemini Deep Thinkというモデルを使い、年初に発表されたこのモデルで4.5時間のコンテストに人間の競技者のように取り組みました^[34]。OpenAIも同様に実験的なソルバーを構築し、公式には参加しなかったものの、IMOの採点者によって検証された金メダルレベルの成績を自己申告しました^[35]^[36]。研究者たちは、AIの論理的思考能力の進歩の速さに驚いています。「自然言語で難しい推論問題を解決できるようになれば、AIと数学者の協働の可能性が開けると思います」と、元オリンピックチャンピオンであるブラウン大学のJunehyuk Jung教授は述べ、AIが近い将来未解決の数学パズルの解決に役立つかもしれないと示唆しています^[37]。OpenAIは、その秘密はモデルの思考時間と並列計算を大幅に「スケールアップ」したことにあると明かしました。これはコストのかかる手法ですが、AIがより長く推論し、同時に多くのアプローチを検討できるようにしたのです。<a href=”https://www.reuters.com/world/asia-pacific/google-clinches-milestone-gold-global-math-competitireuters.com。この結果は、AIの問題解決能力が数学を超えて物理学や他の科学分野にも広がる可能性を示唆する画期的なものですts2.tech ts2.tech。また、オリンピックコミュニティでも注目を集めました。今年は主催者がAI開発者と協力して正式に解答を採点し、AIが人類最高レベルの知的競争（および協力）に参加していることを強調しました^[38] ^[39]。

画像AIのブレークスルー: 国際機械学習会議で、MITの科学者たちは画像を生成・編集する新しい方法を発表し、従来の常識に挑戦しました。通常、画像生成AIは2つのコンポーネント――画像を「トークン」に圧縮するエンコーダーと、そのトークンから新しい画像を作るジェネレーター――を使います。しかしMITチームは、特殊なエンコーダーだけでこの役割を果たせるts2.techことを発見しました。入力画像のエンコードされたトークンを反復的に最適化することで、彼らの手法は「インペイント」や画像の変換を別の生成モデルなしでts2.tech ts2.tech実現できます。例えば、レッサーパンダの写真をトークン表現を洗練させるだけでシームレスにトラへと変換するデモを披露しました。複雑な画像拡散モデルは不要ですts2.tech ts2.tech。このアプローチは本質的にジェネレーター・ネットワークを排除し、エンコーダー（トークナイザーとも呼ばれる）の力を従来の想定を超えて活用します。この研究はMITのCSAILとMeta AIの共同によるもので、今日の巨大な生成モデルが必要とするほどのトレーニングや計算資源を使わずに、創造的な画像操作が可能になることを示唆していますts2.tech。実用的には、将来のAIアートツールはより効率的に、かつトレーニングも容易になるかもしれません。なぜなら、巨大な生成モデルを動かす代わりに、圧縮表現の最適化で済むからです。専門家たちは、これをコンピュータビジョンの新たな方向性として注目しており、「画像生成を大幅に単純化できる可能性がある」と見ています。これはGANや拡散モデルで使われるリソース集約的なステップを回避できるからですts2.tech ts2.tech。これは、話題の製品発表が続く中でも、根本的なAI研究がシステムの仕組みを裏側から革新し続けていることを思い出させてくれます。

その他の注目すべき進展: 過去48時間で、他にも多くのAI研究ニュースが報じられました。医学分野では、研究者たちがAIシステムによって人間集団の隠れた遺伝的つながりをマッピングし、祖先や病気に関する洞察を提供したと報告しました（このブレークスルーは7月23日に発表）。また地球科学では、AIモデルがイエローストーンの地下で数万件の「隠れた」微小地震を検出し、火山監視の理解を深める発見となりました。これらの進展はニッチではありますが、生物学から地質学まで、科学的発見におけるAIの役割が拡大していることを強調しています。毎週のように、AIが知識の限界を押し広げ、人間が見逃していたパターンや解決策を明らかにする新たな分野が登場しています。

業界の反応と論争

地政学を背景とした企業のリストラ: AIがグローバルに展開する中、企業は複雑な政治的状況を乗り越えようとしています。今週、米国企業が政府の圧力の下で中国から撤退する動きが見られました。アマゾンは、上海のAI研究所を閉鎖することを認めました。この研究所は2018年から中国での拠点となっていました^[40]^[41]。この閉鎖は、フィナンシャル・タイムズが最初に報じたもので、ワシントンが中国における米国のテック事業を精査する中で行われました。上海のアマゾンの科学者は、彼のチームが「米中間の緊張を背景とした戦略的調整」のために解散されたと率直に語りました^[42]。同様に、コンサルティング大手のマッキンゼーも、中国の1,000人以上のスタッフに対し、クライアント向けの生成AIプロジェクトへの関与を禁止しました^[43]^[44]。この社内禁止（FT経由でリーク）は、米国当局が中国における先端AIや量子技術への懸念を抱いていることが背景にありますts2.tech ts2.tech。マッキンゼーは「従来型」のAIソリューションについては引き続き助言するとしていますが、中国での最先端AIの導入には関与しないとしています^[45]^[46]。「私たちは業界で最も厳格なクライアント選定方針に従っています」とマッキンゼーの広報担当者は述べ、同社が慎重に行動していることを示唆しましたts2.tech。これらの動きは、AIがますます西側テック企業の中国撤退の流れを反映しています。戦略的な要衝です。わずか2日間で、明確なメッセージが示されました。地政学的な競争が激化する中、テック大手やコンサルティング会社でさえ、米中間のテック対立に巻き込まれないよう、国境を越えたAIの関与を再考していますts2.tech。

メディア vs AI – 休戦への呼びかけ: コンテンツ業界で大きな論争が激化しています。ニュース出版社は、AI企業が自分たちの作品を補償なしで利用して利益を得ていると懸念し、これをジャーナリズムにとって差し迫った「AIのアルマゲドン」と呼んでいます。現在、Googleは和解の用意があるようです。GoogleがAIツールの訓練と運用のために出版社にコンテンツ使用料を支払う交渉を行っているとの報道が出ています^[47]^[48]。検索大手のGoogleは、OpenAIやMeta、スタートアップがデータ利用のための支払い契約を結ぶ中、これまでほとんど傍観していましたが、約20の主要ニュース組織にパイロットライセンス契約を持ちかけました^[49]^[50]。出版社側は、Google自身の「AIオーバービュー」のようなAI生成の要約が検索結果の上部に表示されることで、元のニュースサイトからトラフィックや広告収入が奪われていると不満を述べています^[51]^[52]。中には法的措置に踏み切ったところもあり、ニューヨーク・タイムズはOpenAIを提訴し、複数のメディア企業がAI企業Cohereを無断で記事を取り込んだとして著作権訴訟を起こしています^[53]^[54]。こうした圧力を受け、Googleは最近AP通信と契約を結び、法廷闘争を避けるためにより広範なライセンス契約を模索しています。「テック業界はニュース組織とよりオープンに協力する必要性を認め始めているのかもしれない」と、あるメディアテック企業のCEOは述べ、AIで利用されるコンテンツに対する「公平な補償」を求める動きが高まっていると指摘しましたts2.tech <a href=”https://ts2.tech/en/ais-48-hour-frenzy-breakthroughs-billion-dollar-bets-bold-policies-jts2.tech。もしGoogleが前進すれば、それは転換点となる可能性があります。つまり、大手AI企業が人間が作成したデータには支払う価値があると暗黙のうちに認めることになります。これは出版社やクリエイターにとって大きな譲歩となり、激化するコンテンツ対AIの対立において、規範（あるいは少なくとも暫定的な解決策）を設定する可能性があります。

専門家と一般からの反発: 過去2日間の矢継ぎ早な発表は、専門家や一般の間で興奮と批判が入り混じった反応を呼んでいます。AIコミュニティの多くは、数学オリンピックでの快挙やモデルのオープンソース化を進歩と民主化の証として歓迎しました。しかし一方で、倫理的および安全性への懸念を指摘する声もあります。例えば、アリババのような強力なコード生成モデルのオープンソース化が、適切な安全策がなければ（自動ハッキングなどの）悪用を可能にするのではと懸念する観測筋もいます。政策面では、トランプ氏の規制緩和重視の計画が監督体制について議論を呼びました。AI開発の規制を緩めることで、アルゴリズムによる偏りや安全でないAIの導入が増えるのではないかという懸念です。市民社会団体は、AIシステムにおける「イデオロギー的偏向」対策を強調するこの計画が、AIモデルのコンテンツ処理に政治的介入の道を開く可能性を指摘しています^[55] ^[56]。また、環境保護団体もデータセンター建設の迅速化の誓約に反応し、これら巨大AIサーバーファームのエネルギー消費に警鐘を鳴らしています。一方、一般市民はAIが雇用や創造性に与える影響に引き続き向き合っており、今年初めのハリウッドのストライキでは、脚本執筆や演技におけるAIの役割が議論をさらに盛り上げました。要するに、この48時間のAIニュースは技術愛好家にとっては刺激的でしたが、同時にAIの社会的影響に対する世間の監視を強める結果となりました。政策立案者には、大胆なAI推進戦略に見合うだけの強力なガードレールを設け、人間中心で責任あるAIの発展を確保することが求められています。急速なイノベーションと慎重な規制の間の摩擦は、AI界の本質的な緊張関係であり、今週のニュースへの反応でもその姿が如実に現れました。

今後の展開は？

政策の実施: 米国AIアクションプランは単なる紙上の計画にとどまらず、今後数週間から数か月の間に、イノベーション、インフラ、セキュリティにわたる90以上の連邦アクションが始動する予定です^[57]。行政管理予算局やFCCなどの各機関は、「AI開発を不必要に妨げている」規則の見直しと削減を命じられており、規制の大幅な見直しが予想されます。ホワイトハウスはまた、グローバルなAIガバナンスにおける「アメリカの価値観」推進のため、同盟国とのAIサミットも計画しています^[58] ^[59]。特に厳格なAI法を持つ州政府の対応が、今後の注目ポイントとなるでしょう。
海外の規制期限: 8月2日、EUのAI法が本格的に適用され始めます。「システミック」と見なされる汎用AIモデルのプロバイダーは、新しい規則に準拠し始めなければなりません ^[60] ^[61]。つまり、OpenAI、Google、Meta、Anthropicのような企業は、初めてヨーロッパで法的要件に直面することになります――リスク監査の実施からトレーニングデータの開示まで。緊張は高まっています。数日前、MetaはEUの自主的なAI実践規範への署名を拒否し、幹部はブリュッセルのアプローチを「行き過ぎ」と呼び、AI開発を「妨げる」可能性があると述べました^[62] ^[63]。EUがスケジュールを堅持する中、AI企業が世界初の包括的なAI法に適応する過程で、衝突（または遵守への大慌て）が起こる可能性があります。
次世代AIの登場: 技術者たちは、今年後半に新たなAIモデルのリリースの波を予想しています。GoogleのGemini――DeepMindの推論能力と大規模性を兼ね備えた次世代モデルと噂されている――は大きな注目を集めており、特に数学オリンピックの概念実証の後、間もなく発表される可能性があります^[64] ^[65]。OpenAIもGPT-5に向けた進展を示唆していますが、タイムラインについては口を閉ざしています（OpenAIは、安全性を確保できるまで特定の高度な機能はリリースしないと述べています^[66]）。また、スタートアップからは、業界のニッチを埋める医療診断や法務アシスタントのような、よりドメイン特化型のAIが登場するかもしれません。Stargateのようなプロジェクトによる計算能力の向上で、より大規模かつ創造的なAIシステム――マルチモーダル理解、長い会話、専門家レベルの意思決定が可能なもの――の技術的基盤が築かれつつあります。
AIゴールドラッシュの継続: AIをめぐる金融熱狂は衰える気配がありません。半導体メーカーは需要の急増で絶好調です。例えば、韓国のSKハイニックスは過去最高益を記録し、AI向けの高帯域幅メモリの生産にさらに注力しています^[67] ^[68]。同社CFOは、顧客が次世代AIモデル向けに在庫を積み増しているため、HBMチップの生産を拡大するために設備投資を増やすと述べました^[69]。この傾向は、サプライチェーンや投資の話題（NVIDIAの最新GPUが完売したり、クラウド事業者がサーバー容量を拡大したり）が今後も一面ニュースであり続けることを示唆しています。さらに、ベンチャーキャピタルやビッグテックによるAIスタートアップへの投資も記録を更新し続けると予想されますが、一部のアナリストは、過熱感が現実を上回れば市場調整が起こる可能性があると警告しています。
グローバルAI外交: 最後に、AIをめぐるより注目度の高い外交が増えることが予想されます。国際フォーラムではAIが重要課題として扱われるようになっており、英国では世界のリーダーや主要研究機関がAIリスク管理について協議するグローバルAIセーフティサミットの開催が計画されていると報じられています。国連もAI諮問機関の設立を示唆しています。米国がAIリーダーシップを国家の力と明確に位置づけ、中国やEUが独自路線を進む中、2025年の残りの期間はAIのルール作りに向けた取り組みが進むでしょう。これには（研究協力や輸出管理などの）新たな二国間合意や、AI軍拡競争の禁止をめぐる激しい議論が含まれるかもしれません。要するに、ここ2日間の激動は例外ではなく時代の象徴です。AIは今や地政学的・経済的な戦場であり、急速な展開が新たな常態となっています。

この48時間のAIサーガが示すように、進歩は諸刃の剣です――あらゆるブレークスルーや大胆な計画が新たな課題や疑問を生み出します。研究室での勝利から取締役会の戦略、政府の決定まで、人工知能の世界は目まぐるしいスピードで進化しています。しっかりと備えてください。今後数週間も、このグローバルAI革命の中でさらなるドラマが待ち受けています^[70]。AI研究者、投資家、あるいは単なる関心のある市民であっても、情報収集は不可欠です――次の大きなAIニュースはすぐそこまで来ているでしょう。そしていつものように、私たちはAIの世界で知っておくべきすべてのハイライト（とローライト）をまとめてお届けします。

情報源: 2025年7月23日～24日のグローバルニュース報道およびプレスリリース、Reuters ^[71] ^[72] ^[73] ^[74] ^[75] ^[76]、MIT News ts2.tech ts2.tech、CFO Dive ^[77] ^[78]、その他。