AIの週末：中国のグローバル戦略、テック大手の動き、そして「ゴッドファーザー」の警告（2025年7月26～27日）

WAIC 2025が上海で開催され、李強首相がAIの共同開発・管理の新しい国際組織設立計画を発表した。
李強は、AIがグローバルな合意なしに少数国・企業の排他的ゲームになるおそれがあると警告した。
中国はオープンソースを通じたAIガバナンス協力を呼びかける行動計画を発表し、グテーレス国連事務総長はAIルール作りを国際協力の決定的な試練と述べた。
トランプ大統領はWAIC開催前にAI行動計画を発表し、規制緩和とデータセンター・半導体工場の建設加速、同盟国へのAI輸出拡大を目指した。
DeepMindのAeneasは損傷した古代ローマの碑文を解読するAIで、176,000件の碑文を訓練データとして用い、欠落語を予測して日付・起源を推定し、断片解釈の成功率を44%向上させ日付特定を約10年内に可能にした。
ScienceOneは中国科学院がWAIC 2025で初公開したAI基盤モデルで、12の研究所が協力して波形・スペクトル・場データの理解と文献マイニング・知識推論を統合するプラットフォームを提供し、文献を読み要約するエージェントと300以上の研究ツールを使って自律的に実験を選択・実行するエージェントを搭載している。
HuaweiのCloudMatrix 384はAscend 910Cチップ384個をスーパーノードアーキテクチャで接続し、NVIDIAのNVL72システムと直接競合する規模のAI計算基盤として注目され、同社クラウドデータセンターで稼働して中国国内のAI計算需要拡大を狙っている。
Googleは米国でAI搭載ショッピング機能を導入し、全身写真を使って服を仮想試着できるバーチャル試着と、Dopplを基盤とする生成AIのリアルなフィット感表示・保存・共有を実現し、価格追跡アラート機能も強化した。
Meta PlatformsはChatGPTおよびGPT-4の共同開発者としてShengjia Zhaoを新設のSuperintelligence Labの主任科学者として採用し、AGIの実現へ向けた研究統合を進めるとザッカーバーグが発表した。
AmazonはBeeというAIウェアラブル企業の買収を認め、Beeの50ドルウェアラブルは会議・日常会話を要約してToDoリスト化でき、デバイス部門のパノス・パナイが監督する予定で買収額は非公表と伝えられた。

グローバルAIガバナンスと政策の変化

中国、グローバルAI協力を主導： 上海で開催された世界人工知能会議（WAIC）で、中国の首相李強は、AIを共同で開発・管理するための新たな国際組織を設立する計画を発表した ^[1]。李氏は、AIがガバナンスに関する「グローバルな合意」なしに、少数の国や企業の「排他的なゲーム」になりかねないと警告した ^[2] ^[3]。彼は開放性を訴え、中国は特にグローバルサウスの国々とAIの進歩を共有すると誓った ^[4]。中国はまた、世界中の政府、企業、研究者にオープンソースコミュニティを通じて協力を呼びかけるAIガバナンス行動計画を発表した ^[5]。協力の呼びかけに呼応し、国連事務総長アントニオ・グテーレスは、AIのルール作りが「国際協力の決定的な試練」になると会議で述べた ^[6]。

米国、AI競争に「勝つ」ため規制緩和： WAIC開催の数日前、米国大統領ドナルド・トランプはアメリカAI行動計画を発表し、AI分野での米国の優位を確固たるものにするための大規模な戦略を打ち出した ^[7]。この計画には、AI開発に関する規制の大幅な緩和や、データセンターや半導体工場の建設加速が含まれている ^[8]。「AI競争に勝つことは交渉の余地がない。アメリカは人工知能分野で引き続き支配的な存在でなければならない」と、トランプ大統領の国家安全保障担当補佐官は述べ、AIのリーダーシップが経済・軍事力にとって不可欠であると位置付けた ^[9] ^[10]。ホワイトハウスの計画はまた、アメリカのAIの輸出を同盟国に拡大することも目指しており ^[11]、中国の動きに対抗している。中国による多国間AIガバナンス枠組みの推進と、アメリカの規制緩和・輸出促進という対照的なアプローチは、AIのイノベーションと安全・統制のバランスをどう取るかという世界的な議論の高まりを浮き彫りにしている ^[12] ^[13]。

科学・学術分野のAIブレークスルー

DeepMindのAI、古代文書を解読

GoogleのDeepMind部門は、「Aeneas」というAIを発表しました。これは、損傷した古代ローマの文書を解読することで考古学における画期的な成果を達成しました ^[14] ^[15]。新たなNatureの研究で、Aeneasは何世紀も前の碑文における欠落したラテン語の単語を予測し、さらにその文書がいつどこで書かれたかを推定することができました ^[16] ^[17]。「Aeneasは、損傷した文書の復元と、それらがいつどこで書かれたかの予測において、新たな最先端のベンチマークを打ち立てました」とDeepMindは述べています ^[18]。Aeneasと協力する歴史家たちは、断片的な碑文の解釈における成功率が44%向上し、出来事の日付も約10年以内に特定できるようになったと報告しています ^[19] ^[20]。研究者たちは、このツールが176,000件のラテン語碑文で訓練されており、文脈上の類似例を数秒で検索できるため、歴史分析が飛躍的に加速すると述べています ^[21] ^[22]。チームはAeneasを他の古代言語や文字にも拡張することを目指しており、これを「歴史研究における変革的な支援」と呼んでいます ^[23] ^[24]。

「ScienceOne」– 科学的発見のためのAI

中国科学院はScienceOneという新しいAI基盤モデルを発表しました。これは、分野を超えた科学研究の加速を目的としています ^[25]。WAIC 2025で初公開されたScienceOneは、複雑な科学データ（波形、スペクトル、場）を理解し、文献マイニング、知識推論、ツールの統合を1つのプラットフォームにまとめています ^[26]。このモデルには、断片化されたデータや限られた分野のAIツールの課題を克服するため、12のCAS研究所が協力しました ^[27]。ScienceOneは、数学、物理、化学、天文学、地球科学、生物学の主要概念を習得し、専門的な問題解決で最先端の成果を上げています ^[28]。特に、2つのインテリジェント研究エージェントを搭載しています。1つは科学文献を読み要約でき（通常数日かかる内容を20分で消化）、もう1つは300以上の研究ツールを使って自律的に実験を選択・実行できます ^[29]。従来3～5日かかっていた文献レビューが、ScienceOneのAI読書アシスタントを使えば20分で完了すると開発者は述べています ^[30]。初期の応用例としては、細胞生物学実験の自動化、素粒子物理シミュレーションの改善、高速鉄道部品の設計向上などが挙げられます ^[31]。この野心的なプロジェクトは、AIが科学的ワークフローをどのように変革しているかを示しており、中国の研究者たちはこれをイノベーションの「インテリジェント基盤」と称しています ^[32]。

企業のAI発表と製品ローンチ

ファーウェイ、Nvidiaに対抗するAIシステムを発表

中国のテック大手Huaweiは、CloudMatrix 384 AIコンピューティングシステムを発表し、WAICで大きな注目を集めました。これは、あるアナリストによればNvidiaの最高性能を上回るスーパーコンピュータ規模のプラットフォームです ^[33] ^[34]。CloudMatrix 384は今回が一般公開初で、HuaweiのAscend 910C AIチップ384個を「スーパーノード」アーキテクチャで接続し、超高速な相互接続を実現しています ^[35] ^[36]。業界専門家は、これをNvidiaの最上位NVL72システムの直接的な競合と見なしています。実際、半導体研究者のDylan Patel氏は、「Huaweiは今やNvidiaを上回るAIシステム能力を持つ可能性がある」と特定の指標で指摘しています ^[37]。このシステムは、個々のチップの制約を、多数のチップを連携させて新しいシステムレベルの最適化を行うことで補っています ^[38]。Huaweiは4月にCloudMatrixをひっそりと発表していましたが、WAICでの展示は、Huaweiが中国国内で最も有望なAIハードウェアサプライヤーとしての地位を確立しようとしている中で行われました ^[39] ^[40]。米国による高性能AIチップの輸出禁止にもかかわらず、Huaweiの急速な進歩は、NvidiaのCEOからも「非常に速く進んでいる」と称賛されており、中国が独自のAI技術基盤を構築しようとする決意を浮き彫りにしています ^[41]。Huaweiによれば、CloudMatrix 384はすでに同社のクラウドデータセンターで稼働しており ^[42]、中国国内で急増するAI計算需要の獲得を目指しています。

GoogleのAIがファッションを試着

Googleは米国で新しいAI搭載のショッピング機能を導入しました。その中には、ユーザーが自分自身で服をどのように見せるかを確認できるバーチャル試着ツールも含まれています ^[43]。7月24日に開始されたこの機能では、買い物客が全身写真をアップロードし、アパレル商品を自分の画像に重ねて表示できます。生成AIを使ってリアルなフィット感を再現します ^[44] ^[45]。これは、従来のGoogleの試着機能（サンプルモデルのみに服を表示）を超えるものです。今では、ユーザー自身の体型でバーチャルに「試着」でき、さらにそのコーディネートを保存・共有することも可能です ^[46]。Googleはまた、価格追跡アラートも強化しました。ユーザーは商品の目標価格やサイズを設定でき、条件に合うオンラインオファーがあればシステムが通知します ^[47]。「もう、気になっているバッグがついに適正価格になったかどうかを何度も確認する必要はありません」とGoogleのショッピングディレクターは利便性を強調しました ^[48]。これらのAI強化機能は、Dopplという実験的なGoogleアプリを基盤としており、オンラインショッピングをよりインタラクティブかつパーソナライズされたものにすることを目指しています。また、ライバル（Amazonなど）が新しいショッピング技術に投資する中、小売AI分野で競争力を維持しようとするGoogleの姿勢も示しています。

Meta、ChatGPT共同開発者をリクルート

Meta Platformsは、AI人材の大規模な引き抜きを行い、OpenAIのChatGPTおよびGPT-4の「共同開発者」とされるShengjia Zhaoを新設のSuperintelligence Labの主任科学者として採用しました ^[49]。CEOのマーク・ザッカーバーグは金曜日にこの人事を発表し、ZhaoをMetaの汎用人工知能（AGI）の完全実現に向けた取り組みの「共同創設者」と呼びました ^[50] ^[51]。ZhaoはOpenAIの元リサーチサイエンティストで、ChatGPTおよびその基盤となる複数のモデルの開発に貢献したとされています ^[52]。彼は、より広範なAI人材争奪戦の中でMetaに加わります。ここ数週間で複数のOpenAI研究者がMetaに移籍しており、Metaは高額な報酬パッケージや株式を提供しています ^[53]。ザッカーバーグは、Metaが「完全なAI」を構築し、そのモデルをオープンソース化するという野心を公言してきましたが、最新のLlama 4モデルは期待を下回りました ^[54]。新設のSuperintelligence Labは、Metaの先端AI研究（FAIR研究部門とは別）を統合し、長期的なAGI目標に集中します ^[55]。Zhaoは「新しいラボの研究課題と科学的方向性を定め、私や[Chief AI Officer] Alex [Wang]と直接協力する」とザッカーバーグはThreadsで述べました ^[56]。この動きは、競合他社から専門家を引き抜くことでAI競争に追いつこうとするMetaの決意を強調しています。

主な投資、買収、資金調達ラウンド

アマゾン、AIウェアラブルに賭ける: Eコマース大手のアマゾンは、会話を記録・書き起こしするAI搭載リストバンドを開発するサンフランシスコのスタートアップ、Beeの買収契約を締結したことを認めた ^[57] ^[58]。Beeの50ドルのウェアラブルは、内蔵アシスタントを使って会議や日常会話を要約、ToDoリストなどにまとめることができる ^[59]。アマゾンのデバイス部門は、元マイクロソフト幹部のパノス・パナイ氏が率いており、買収完了後はBeeを監督する予定だ ^[60]。「私たちは、AIが本当にパーソナルな存在となり、あなたの人生を理解し、共に学ぶテクノロジーによって生活が向上する世界を想像しました」と、BeeのCEO、マリア・デ・ルルデス・ゾロ氏はLinkedInで買収を発表した際に述べた ^[61]。買収額は非公開だが、これはアマゾンがAIウェアラブル分野への再参入を示すものであり、同社は過去にもヘルストラッカーやスマートグラスでこの分野に取り組んでいた。また、ビッグテックがAIガジェット系スタートアップを買収する流れにも沿っている。OpenAIは最近、元アップルデザイナーのジョニー・アイブ氏によるAIデバイス事業に65億ドルを支払った ^[62]。アマゾンは、Alexaや将来のデバイス強化のためにBeeの技術を活用しようとしている可能性が高く、AIアシスタントを日常生活によりシームレスに統合する競争が激化している。

AIスタートアップへの資金流入: 夏の週末でさえ、AIスタートアップは引き続き資本を集めていました。ワシントンD.C.では、Spear AI（米海軍の退役軍人によって設立）が、AIを使って潜水艦データを分析するために230万ドルのシードラウンドを調達したと発表しました ^[63]。同社は、機械学習を用いて受動音響信号（クジラと敵艦の区別など）を海軍のアナリストが解釈するのを支援するハードウェアとソフトウェアを開発しています ^[64] ^[65]。防衛分野に特化した投資家が主導したこの新たな資金調達により、Spear AIはスタッフを倍増させ、600万ドルの海軍契約を履行しつつ、海底パイプラインの監視など商業用途も模索します ^[66] ^[67]。一方、シリコンバレーでは、Memories.ai（元Meta研究者が設立）が、長時間コンテキストのビデオ解析AIを開発するために800万ドルのシード資金を確保しました ^[68]。このラウンドはSusa Venturesが主導し、サムスンのベンチャー部門Samsung Nextも参加しました ^[69]。Memories.aiのプラットフォームは、最大1,000万時間のビデオを処理し、複数のカメラ映像にまたがるクエリに応答できます――この機能はセキュリティ監視やメディア分析の革新を目指しています ^[70] ^[71]。投資家は、このような「長時間コンテキストのビジュアルインテリジェンス」が市場のギャップを埋めると述べており、サムスンはデバイス上で動作するビデオAIの消費者向け応用にも可能性を見出しています ^[72] <a href=”https://techcrunch.com/2025/07/24/samsung-backs-a-video-ai-startup-that-can-analyze-thousands-of-hours-of-footage/#:~:text=%E2%80%9CShen%20is%20a%20highltechcrunch.com。これらの取引は、経済の不確実性にもかかわらず、小規模な防衛系AI企業から野心的な元ビッグテックのスピンアウト企業に至るまで、AI分野には依然として多くの投資が集まっていることを強調しています。

著名な専門家によるコメントと警告

「AIのゴッドファーザー」が世界的な安全対策を呼びかけ：著名なAIの先駆者ジェフリー・ヒントン—しばしば「AIのゴッドファーザー」と呼ばれる—は、WAIC 2025で中国で初めて公の場に登場し、制御されていないAIのリスクについて厳しい警告を発しました。ヒントンは高度なAIを、「かわいいトラの子」のペットに例え、それが危険な捕食者に成長する可能性があると述べました ^[73]。チューリング賞受賞者である彼は、人工汎用知能が適切な安全策なしに成熟すれば、人類は「制御を失う」かもしれないと警告しました。「どの国もAIに支配されたいとは思っていない」とヒントンは述べ、この共通の関心が国際的な協力によるAI安全研究を推進すべきだと強調しました ^[74] ^[75]。彼は、将来のAIシステムが善良で人間の価値観に沿うことを保証するために専念する「AI安全の国際的な研究所・協会のコミュニティ」を提案しました ^[76] ^[77]。AIが人間の知能を超えた場合、単に電源を切ることは現実的ではなくなるとヒントンは主張し、超知能AIは生き残りたい場合、「人々に[電源を切らないよう]説得するだろう」と述べました ^[78] ^[79]。したがって、「私たちはAIに善良であることを教育しなければならない」と彼は訴え、「最初からAIを善良に訓練する」 ^[80]pandaily.com。ヒントンの熱意ある訴え—彼の鮮やかな「トラを育てる」例えを含む—は中国のSNSで拡散し ^[81]、冷戦時代の科学協力との類似点も指摘されました。会議に参加した他の専門家もヒントンの主張に同調し、元Google CEOのエリック・シュミットや中国のAIリーダーたちも、世界的なAIガバナンスや研究パートナーの重要性を強調しました。最悪の事態を防ぐためには、緊急に対策が必要です。ヒントン氏のスピーチはスタンディングオベーションで迎えられ、ライバル国の科学者たちの間で珍しい共通の懸念が強調されました。すなわち、超知能AIの未来は共通の懸念であり、共有された解決策が必要だということです。 ^[82] ^[83]

有益なAIへの楽観論: すべての声が警告だったわけではありません。WAICでは、中国のAIユニコーン企業MiniMaxのテックCEO、Yan Junjie氏のような人物も登壇し、「AGIは間違いなく現実となり、すべての人に奉仕し利益をもたらすだろう」と自信を示しました ^[84]。多くの業界リーダーは、AIの変革的な可能性への興奮と責任ある対応の呼びかけを両立させていました。巨大な新AIモデルや製品が毎週のように登場する中、専門家たちは倫理的なAI、透明性、人間による監督の重要性に注目するよう促しました。主流の意見はこうです：AIの急速な進歩は医学から歴史まで画期的なイノベーションを生み出していますが、それらのイノベーションが人類にとって脅威ではなく恩恵となるよう、グローバルな協力と英知によって導かれる必要があります。

出典: 主な動向はBloomberg、Deutsche Welle、Reuters、TechCrunch、The Independent、その他2025年7月26日～27日の主要ニュースメディアや出版物から引用しています ^[85] ^[86] ^[87] ^[88] ^[89] ^[90] ^[91]。各リンク先の引用は、これらのストーリーに関するさらなる詳細を提供する元の報道ソースです。