AIの48時間狂騒：ブレークスルー、10億ドルの賭け、大胆な政策（2025年7月22〜23日）

Google DeepMindとOpenAIのモデルが、国際数学オリンピック（IMO）で金メダルスコアを達成し、6問中5問を自然言語推論で解決しました。
OpenAIはOracleと協力して4.5ギガワットのデータセンター容量を追加し、2百万枚以上のAIチップを稼働させる規模を実現する計画を明かしました、Stargateプロジェクトの一環です。
Alibabaの新モデルQwen-3 Coderは、エージェント型AIコーディングタスクに優れ、国内のDeepSeekやMoonshotのK2を上回り、ClaudeやGPT-4と同等機能にも匹敵すると主張されています。
MITの新しい画像生成手法はエンコーダーだけを最適化してインペイントなどを可能にするもので、ICML 2025で発表され、レッサーパンダがトラへ変換される例が示されました。
The Browser CompanyはDiaをリリースし、公式のスキルギャラリーで再利用可能なAIスキルを共有・インストールできるようにしました。
ホワイトハウスはAI推進戦略を発表し、州の厳格なAI規制に対する連邦資金の提供禁止やFCCによる州法の再検討、データセンター承認手続きの簡素化、同盟国へのAIインフラ輸出を強調しました。
台湾は5,100億ドル規模のAIビジョンを掲げ、2040年までに15兆台湾ドルの経済価値創出を目指し、50万人の雇用創出や3カ所の世界クラス研究所設置を含む3つのAIインフラ分野（シリコンフォトニクス、量子計算、AIロボティクス）を推進します。
EUの自主規範とBig Techの抵抗が浮き彫りとなり、Microsoftは署名の可能性を示唆する一方、Metaは署名を拒否し、Mistralは署名済みです。
Palo Alto NetworksはProtect AIを2025年7月22日に買収してPrisma AIへ統合し、AMDはNod.aiを買収、IBMはPolar Securityを買収するなどAIセキュリティ分野の買収ラッシュが続いています。
WiseTech Globalはオーストラリアで約3,500人の人員削減を発表し、AIと自動化の活用による再編を進めており、同時期にMicrosoftは約4%の従業員をレイオフしました。

世界のAI技術＆研究のブレークスルー

AIが高度な数学に挑戦： GoogleとOpenAIのモデルが、国際数学オリンピックで金メダルスコアを達成しました ^[1]。これはAIシステムがオリンピックのトップレベルの基準を初めて突破したもので、それぞれが自然言語理解に基づく新しい「汎用推論」手法を用いて、6問中5問の難問を解決しました ^[2] ^[3]。「自然言語で難しい推論問題を解決できる瞬間が来れば、AIと数学者の協働の可能性が開かれるでしょう」と、ブラウン大学のJunehyuk Jung教授は述べ、AIが近い将来、数学の未解決研究課題の解決に役立つ可能性を示唆しました ^[4] ^[5]。OpenAIのチームは、実験モデルで「テスト時の計算能力」を拡大し、AIがより長く、かつ並列で「考える」ことを可能にしたと明かしました。これは同社が「非常に高価」と呼ぶコストのかかる取り組みでした ^[6]。Google DeepMindは、IMO主催者と直接協力し、一般モデルGemini Deep Think（5月に発表）を使って、公式の4.5時間制限内にすべて自然言語で問題を解決しました ^[7]。両社の専門家は、これをブレークスルーと見ており、AIの推論能力が物理学や他の科学分野の最前線にもまもなく及ぶ可能性を示唆しています ^[8]。

新しい画像生成手法: MITの研究者たちは、AI画像処理における画期的な進歩を発表しました。これは、従来の生成ネットワークを使わずに画像を作成または編集できるものです ^[9] ^[10]。通常、画像AIはエンコーダー（トークナイザー）とジェネレーターの2つの部分を使用しますが、MITのチームは、特殊なエンコーダーだけを最適化することで新しい画像を生成でき、ジェネレーターの必要性を実質的になくせることを発見しました。ICML 2025で発表された論文では、「トークン」（画像のコンパクトな数値表現）を反復的に調整することで、「インペイント」や画像全体の変換がエンコーダーだけで可能になる方法を説明しています ^[11] ^[12]。例えば、レッサーパンダの写真が、これらのトークンを洗練させることで、生成モデルを使わずにシームレスにトラに変換されました。この手法は、従来の生成的敵対ネットワークや拡散モデルが必要とする大規模なトレーニングを回避し、画像生成を大幅に簡素化できる可能性があります ^[13] ^[14]。この研究は、MITのCSAILとFacebook AIの科学者による共同研究であり、エンコーダーや「トークナイザー」がこれまで考えられていた以上に多くのことを処理できることを示唆しており、より効率的なAIアートツールの登場を予感させます。

中国の先進的なコーディングAI: 水曜日、アリババグループは、新しいオープンソースのAIモデルQwen-3 Coderを発表しました。これはソフトウェア開発向けで、同社が「これまでで最も高度なコーディングツール」と謳っています。中国のAI競争が激化する中で発表されたこのモデルは、コード生成や複雑なプログラミング作業を自律的にこなすよう設計されています。 ^[15] ^[16]。アリババは、Qwen-3 Coderが「エージェント型AIコーディングタスク」に優れていると主張しており、これは複数ステップのコーディング課題を独立して解決できることを意味します。 ^[17] ^[18]。社内ベンチマークでは、国内の競合（DeepSeekやMoonshotのK2モデルなど）を上回り、米国の主要モデル（AnthropicのClaudeやOpenAIのGPT-4など）の特定の機能にも匹敵することが示されました。 ^[19]。このモデルをオープンソース化することで、アリババはAI開発ツールの最先端に位置づけられ、世界中の開発者に自社技術の採用を促しているようです。このリリースはまた、東西間の競争が激化していることも浮き彫りにしています。中国のテック企業は、米国の製品に対抗する高度なモデルを急速に展開しています。 ^[20] ^[21]。

企業・スタートアップのAI発表

OpenAIの大規模拡張 – 200万枚のチップ: OpenAIは、クラウドインフラを強化するためにOracleとの大規模な提携を発表し、AI計算能力の軍拡競争を強調しました ^[22]。この契約により、OpenAIのニーズに合わせて4.5ギガワットのデータセンター容量が追加されます。これは驚異的な規模で、200万枚以上のAIチップを稼働させるのに十分な量です ^[23]。テキサスの進行中の施設と合わせて、OpenAIの開発中の容量は5GWを超え、1月にホワイトハウスで表明した「全米で10GWのAIインフラに5000億ドル投資する」という誓約に近づいています ^[24] ^[25]。OpenAIは、Oracleとの協業が、SoftBankやCoreWeaveなど既存のパートナーとともに、「アメリカの再工業化を加速させる」とともに雇用創出を促進すると述べています ^[26] ^[27]。同社は、Oracle主導の新しいセンターの建設・運営によって、建設、技術、サポートサービス分野で10万件以上の雇用が生まれると見積もっています ^[28]。このStargateプロジェクト（OpenAIがインフラ構想に付けた名称）は、米国政府の支援を受けており、強力なAIインフラがイノベーションと国家競争力の鍵と見なされています ^[29] ^[30]。要するに、OpenAIはかつてない規模で拡大しています: Oracleの支援を受け、より多くの人々に「恩恵をもたらす」より強力なAIサービスの提供と、急増する需要への対応を目指しています ^[31] ^[32]。

アマゾンとマッキンゼー、中国で事業縮小： 米国企業は地政学的緊張の中で中国関連のAI事業を再評価しています。アマゾンは今週、上海のAI研究所を閉鎖したと、フィナンシャル・タイムズのスクープをロイターが確認しました ^[33]。この閉鎖は、ワシントンが中国のテック企業への監視を強化する中で行われ、アマゾンの上海チームには「米中間の緊張を受けた戦略的調整」のために解散されると伝えられました ^[34] ^[35]。同様に、コンサルティング大手のマッキンゼーも、中国本土の部門に生成AIプロジェクトを回避するよう指示したと、FTが水曜日に報じました ^[36]。この社内禁止令は、AIや量子コンピューティングなどの機微な技術に関する米国政府の圧力によるものです ^[37]。マッキンゼーの中国スタッフ（1,000人以上）は従来型AIの活用については助言できますが、最先端の生成AIの導入には関与できません ^[38] ^[39]。「当社は業界で最も厳格な顧客選定方針を守っています」とマッキンゼーの広報担当者は述べ、同社はすでに昨年方針を強化していたと付け加えました ^[40]。これらの動きは、AIが戦略的な争点となる中で、西側テック企業が中国との関与を制限する広範な傾向を反映しています。（特に、米国議員は昨年、マッキンゼーの中国事業の調査を求めていました ^[41]。）アマゾンとマッキンゼーの事業縮小は、グローバルな政治が企業のAI戦略に直接影響を与えていることを示しています。

「AIアルマゲドン」の中でGoogleが出版社に接近： メディア業界で高まる懸念に直面し、GoogleはAIモデルの訓練のためにニュース出版社のコンテンツに対して支払いを行う交渉を進めている ^[42]。検索大手は、生成AIに関連したライセンスプログラムについて、約20の主要なニュース組織にアプローチしている ^[43]。これは戦略的な転換点を示している。Googleは、OpenAIのような競合他社やPerplexity AIのようなスタートアップが出版社と合意を結ぶ中、これまでコンテンツ契約にはほとんど関与してこなかった ^[44]。しかし、出版社が「AIアルマゲドン」―AIによる要約がニュースサイトからトラフィックや収益を奪う―と警告する中、Googleは圧力に対応しているようだ ^[45]。最近ではAP通信と契約を結び、2024年にはRedditとのライセンス契約も締結している ^[46]。そして、Bloombergによると、Googleの新たなパイロットイニシアチブでは、AIの訓練や機能で記事を使用することに対して報道機関に補償を行うという ^[47]。業界関係者はこれを関係修復の試みと見ている：「テック業界はニュース組織とよりオープンに協力する必要性を認め始めているのかもしれない」と、あるメディアテック企業のCEOは述べ、コンテンツに対する「公平な補償を求める動きの高まり」に言及した ^[48] ^[49]。Google自身の要約スニペットのようなAI製品が検索結果の最上部に表示される中、ニュース幹部らは、これらのツールが読者を元のジャーナリズムから遠ざけていると主張している ^[50]。Googleの働きかけは、（OpenAIに対するニューヨーク・タイムズの最近の著作権訴訟のような）法廷闘争を避け、代わりにコンテンツに対価を支払うモデルを模索したい意向を示している―これはコンテンツ対AI論争における重要な進展だ。

新しいAI搭載ブラウザ: スタートアップの分野では、AI駆動のウェブブラウザが急速に進化しています。The Browser Companyは、Arcブラウザの開発元であり、パーソナルアシスタントのように機能する新しい実験的ブラウザDiaをリリースしました。今週、DiaはユーザーがカスタムAI「スキル」（基本的には再利用可能なプロンプトマクロ）を共有・インストールしてタスクを自動化できる公式「スキルギャラリー」を導入しました ^[51] ^[52]。例えば、ユーザーは「地元の週末イベントを探す」やコードスニペットを自動生成するスキルを追加し、ショートカットでそれを起動することができます ^[53]。これまでは、愛好家たちがフォーラムでこうしたコマンドを非公式にやり取りしていましたが、新しいギャラリーは、ブラウザ用の時間節約AIトリックの中央集約かつ審査済みリポジトリを提供します ^[54]。一方、Perplexity AIは大規模な資金調達を終えたばかりで、自社のAIブラウザCometを強化しています。CEOのAravind Srinivas氏は、Cometがタブの整理や会議メモの準備など、すぐに使える「反復作業用ショートカット」を展開することを示唆しました ^[55]。SNS上のデモでは、簡単なコマンド入力で複数ステップのアクション（マクロのようなもの）を起動できる様子を披露し、スケールアップに向けてより多くのベータユーザーを募集しました ^[56]。Srinivas氏はまた、パワーユーザーが自然言語を使ってブラウザ用のカスタム「Tampermonkeyのようなスクリプト」を作成できるようになるとも述べました ^[57]。要点: DiaやCometのようなAI搭載ブラウザは、ウェブ上の作業フローをより効率的にするために競争しています。コミュニティが自動化を構築・共有できるようにすることで、ブラウザが単に情報を表示するだけでなく、あなたの指示で複雑な作業を実行できる未来を示唆しています。

AIにおける政府・政策の変化

ホワイトハウス、AI推進戦略を発表： アメリカの政策が大きく転換し、ホワイトハウスは水曜日、アメリカのAI力を海外で積極的に拡大しつつ、国内の規制を抑制することを目的としたAI行動計画を発表した ^[58]。この計画は、アメリカを「AIの世界的中心地」にするというトランプ大統領の指示のもとで作成され、前政権の慎重なアプローチからの「顕著な政策転換」を示している ^[59]。主な提案には、「厳しい」AI規制を導入しイノベーションを妨げると見なされる州への連邦資金の提供禁止が含まれている ^[60] ^[61]。ワシントンはまた、州のAI法が連邦の指令と矛盾していないかFCCに再検討を促し、事実上、州に規制緩和を迫る方針だ ^[62]。この戦略は、アメリカのAI技術を「フルスタック導入パッケージを通じて」同盟国に輸出し、オープンソースAI開発を推進することを強調している ^[63]。さらに、新しいデータセンターの許可手続きを簡素化し、ペンタゴンでのAI活用を強化することも盛り込まれている ^[64] ^[65]。「この計画は、AIによる雇用創出と産業のブレークスルーを通じてアメリカの労働者を力づけることに重点を置く」と要約されており、同時に「悪用からの防御」も行う ^[66] ^[67]。ある専門家は、この規制重視から拡大重視への転換について次のように指摘した：「主に市場戦略の転換であり、AIに対する制限的なアプローチから…「どのようにして、世界を支えるインフラと技術を広め始めるのか？」 ^[68] ^[69]。トランプ大統領は「AI競争に勝つ」と題した演説でこの計画を大々的に発表する予定であり、規制緩和とグローバルな展開が中国のような競争相手に勝つ鍵だという政権の信念を強調している ^[70] ^[71]。この計画は、イノベーションを促進する点で称賛される一方、州レベルの安全策を損なう可能性があるとして批判も集めており、米国政策におけるAIのイノベーションと規制の綱引きが続いていることを浮き彫りにしている。

台湾の5,100億ドルAIビジョン：火曜日の夜遅く、台湾は、テクノロジーと半導体の強みを活かして「スマートテクノロジーアイランド」および世界的なAIリーダーになるという野心的な青写真を発表しました ^[72] ^[73]。卓栄泰（チョウ・ジョンタイ）行政院長は、2040年までに15兆台湾ドル（約5,100億米ドル）の経済価値を生み出すことを目指す10の主要なAIインフラプロジェクトを発表しました ^[74]。このイニシアチブは、3つの戦略的テクノロジー分野に焦点を当てています：シリコンフォトニクス、量子コンピューティング、およびAIロボティクス ^[75]。台湾の世界有数の半導体企業（TSMCなど）は、将来のAIハードウェアに不可欠とされる光チップであるシリコンフォトニクスに投資しており、政府はこの分野をAI開発のニーズと連携させ、半導体の強みをAIブームに結びつけたい考えです ^[76]。同様に、台北市はAIロボティクスのエコシステムを育成しており、フォックスコンなどの業界大手が「AIロボティクスアライアンス」を結成し、地元でのイノベーションを推進しています ^[77]。特筆すべきは、この計画が「ソブリンAI」能力、すなわち国内AI技術を開発・管理する能力を強調しており、重要なアルゴリズムにおける自立性への意欲を反映しています ^[78]。政府はまた、台湾をAI人材とスタートアップのグローバルハブにするために、1,000億台湾ドル（約30億米ドル）以上をベンチャー資金に投入します ^[79]。これらのプロジェクトは、50万人の雇用を創出し、台湾に世界レベルのAI研究所を3カ所設立することを目指しています ^[80] ^[81]。要するに、地域のライバル（および地政学的な圧力）に直面して、台湾はハードウェアから人材まで、協調的な国家戦略によってAI経済でトップの地位を確保できると大きく賭けているのです。

EUのAIルールブック＆ビッグテックの抵抗：ヨーロッパでは、自主的なAI行動規範がテック大手との対立を引き起こしている。EUのこの規範は、企業が今後施行されるAI法のルールに対応できるよう支援することを目的としており、AI企業に対して、トレーニングに使用したデータソースの開示や著作権法の遵守を求めている ^[82] ^[83]。マイクロソフトは、署名する可能性が高いことを示唆し、社長のブラッド・スミスは規制当局との協力を歓迎した ^[84] ^[85]。しかし、Meta Platforms（Facebookの親会社）は率直に参加を拒否した。「Metaは署名しません。この規範はモデル開発者に多くの法的な不確実性をもたらし、AI法の範囲を大きく超える措置も含まれています」とMetaのグローバルアフェアーズ責任者ジョエル・カプランは述べた ^[86] ^[87]。彼は、多くの欧州テック企業がEUの自主的ガイドラインは規制の過剰介入にあたり、「欧州における最先端AIモデルの開発と展開を阻害する」と懸念していることに同調した ^[88] ^[89]。Metaの反発は、厳格なルールがイノベーションを妨げたり、AI研究を他地域に追いやるのではという懸念を浮き彫りにしている。注目すべきは、一部のAI企業は署名していることだ。OpenAIやフランスのスタートアップMistralはこの規範に同意している ^[90]。EUのAI法自体（2024年施行）は来年から完全適用されるため、この暫定的な規範は企業に早期の自主規制を促す試みだ。この対立は、規制当局が透明性や安全対策を求める一方で、特定の企業は欧州のアプローチが過度だと主張していることを浮き彫りにしている。Metaが評判上のまた、コードを無視したことによる法的圧力があるかどうか、そしてGoogleのような他の米国の大手企業が最終的に協力するのか反発するのかも注目されている。

倫理的議論と文化的影響

ティーンがAIと友達になり、懸念が高まる: 新たな調査で劇的な傾向が明らかになった。10代の70％以上がAIのコンパニオンやチャットボットを利用したことがあり、約半数は定期的に利用しているという。 ^[91]。これらのAI「友達」――Character.AIやReplikaのような専用アプリ、あるいはChatGPTのような一般的なボット――は、アドバイスや感情的なサポート、さらには友情を求めて利用されている。「AIはいつでも利用できる。あなたに飽きることもないし、決して批判的にならない」と、18歳のガネーシュ・ナイルさんは非人間的な相談相手の魅力を語る。 ^[92] ^[93]。しかし、このような摩擦のない承認にはデメリットもある。ナイルさんは、友人がAIに「別れのメッセージを書かせた」ことで、2年間付き合った彼女との関係をチャットボット経由で終わらせたとき、「怖くなった」 ^[94]apnews.com。「それは少しディストピア的に感じた……まるで私たちが人間関係をコンピューターに置き換えることを許しているようだった」と彼は言う。 ^[95]。Common Sense Mediaの調査（米国の10代1,000人以上対象）では、31％がAIとの会話は「本当の友達との会話と同じかそれ以上に満足できる」と答え、3分の1は深刻な問題を人ではなくAIと話したことがあると回答した。 ^[96]。逆説的に、50％のティーンはAIのアドバイスを信用していないにもかかわらず、多くが個人的な問題でAIに頼っている。 ^[97]。専門家は、これが社会性の発達を損なう可能性があると警告する。「もしティーンがAIプラットフォーム上で常に承認される形で社会的スキルを身につけているなら……現実世界で十分に備えられなくなる」と、調査の主任研究者マイケル・ロブ氏は述べている。 ^[98] ^[99]。心理学者は、AI「友達」が孤独感やメンタルヘルスの問題を悪化させる可能性を懸念している――特に現在のAIコンパニオンには「効果的な年齢制限がない」うえ、未成年に有害なコンテンツや悪いアドバイスを与えることさえあるからだ。 ^[100] ^[101]。悲劇的なことに、昨年、14歳の少年がAIチャットボットに感情的な愛着を抱いた後、自殺しました ^[102]。この報告書は、18歳未満はAIコンパニオンを避けるべきだと強く訴え、保護者や政策立案者に注意を促しています。この議論――本質的には、AIに人間の感情的な役割を担わせてよいのか？――は、差し迫った文化的課題となりつつあります。ある研究者は、「私たち全員が、これがどれほど急速に広まったかに衝撃を受けている」と述べています ^[103]。ティーンの生活におけるAI「友達」の普及は、今やスマートフォンやソーシャルメディアの登場になぞらえられています――ただし、ほとんど一夜にして起こったため、家族は不意を突かれました。

俳優やアーティストはAIを警戒：（その背景には、AIをめぐるより広範な文化的緊張が続いています。例えばハリウッドの労働組合は、AIディープフェイクやデジタルレプリカについて声を上げています。7月22～23日の見出しにはなりませんでしたが、進行中の脚本家や俳優の労働争議はAIに注目を集めています。脚本作成ボットやCGIの「デジタル俳優」が大きな争点です。クリエイターたちは、スタジオが自分たちをアルゴリズムで置き換えられないようにガードレールを求めており、AIが文化的・創造的分野にまで動揺をもたらしていることを示しています。このより広い議論が多くのニュースの根底にあります。教室から音楽、ソーシャルメディアに至るまで、同意・真正性・人間らしさといった問いがAIをめぐる世論を活発にしています。）（注：括弧内の部分は、7月22～23日の出来事に厳密に焦点を当てる場合、省略可能です。）

主な買収、資金調達ラウンド＆金融動向

AIスタートアップへの10億ドル規模の資金調達: ベンチャーキャピタルによるAIへの投資熱は冷める気配を見せていません。7月22日、Reka AIというシリコンバレーのスタートアップが、企業評価額約11億ドルとなる資金調達ラウンドを発表しました1 ビリオンドル ^[104] ^[105]。大手のNvidiaやSnowflakeが支援するRekaは、超効率的なトレーニングと推論に重点を置きながら、テキスト・音声・画像を同時に扱う「Reka Vision」や「Reka Flash」などのマルチモーダルAIモデルを開発しています ^[106] ^[107]。この新たな資金調達により、Rekaの企業評価額は数か月前の3倍になりました ^[108]。注目すべきは、Snowflakeが昨年Rekaの完全買収を検討していたと報じられており、同社のAIエンジニアリング担当VPはRekaの優秀な人材を称賛しています: 「世界でもごくわずかなチームしか、彼らが作り上げたものを構築できない…RekaはOpenAIやMetaと競争できる、稀有な独立系企業の一つだ」 ^[109] ^[110]。新たな資金は、Rekaがエンタープライズ向けにAIプラットフォームを拡大するのに役立ちます。一方、業界関係者の間では非常に高い評価額が話題になっています。数日前には、AI検索スタートアップのPerplexity AIが180億ドルの評価額で1億ドルを調達すると報じられました ^[111] ^[112]。これは若い企業としては驚くべき数字です。投資家たちの巨額の賭けは、「次のOpenAI級の成功」を逃すことへの恐れを反映しています。

ビッグテックのM&A – AIの未来を守る： 大手テック企業も財布の紐を緩めています。Palo Alto Networks、サイバーセキュリティの巨人は、Protect AIの買収を7月22日に完了したと発表しました ^[113]。Protect AIは、AIシステムのセキュリティを専門とするシアトル拠点のスタートアップで、モデルの脆弱性スキャン、AI「エージェント」の挙動監視、AI開発パイプラインの保護などを行っています ^[114] ^[115]。Protect AIを（非公開の金額で）買収することで、Palo Altoは「AIセキュリティ」のワンストップショップとしての地位を確立しようとしています。買収したチームと技術は、Palo Altoの新しいPrisma AIプラットフォームに統合され、モデルの脆弱性スキャン、AIレッドチーミング、実行時の脅威保護などのツールを提供します ^[116] ^[117]。「お客様はAIの導入を急速に進めており、AIエコシステム全体を大規模に保護できるパートナーを求めています」とPalo AltoのSVP、Anand Oswal氏は述べ、AIの「莫大な可能性」が新たなリスクももたらすことに言及しました ^[118] ^[119]。Protect AIのCEO（現在Palo Altoに加わる）も、両社が協力することで「AIをすべての人にとって安全・安心・信頼できるものにできる」と、より大きな規模で実現できると述べました ^[120] ^[121]。この取引は、AI分野の統合というより広いトレンドを浮き彫りにしています。大手企業が（特にインフラや安全分野の）ニッチなAI企業を買収し、自社のサービスを強化しているのです。最近では、チップメーカーのAMDもNod.aiを買収し、IBMはAIガバナンス強化のためにPolar Securityを買収しました（これらはやや前の出来事ですが）。この買収ラッシュは、大手企業が自社の弱点を埋めるために競い合っていることを示しています。AIスタックのどの部分であっても（セキュリティ、データ管理、またはドメイン固有のモデルなど）、ゼロから構築するのではなく、実績のあるスタートアップを買収することで強化しています。

AIブームが労働力を再編成： ついに、AIゴールドラッシュが企業の労働力に厳しい選択を迫っています。オーストラリアのテック企業WiseTech Globalは、効率向上を目指して自動化とAIを活用する一環として人員削減を行うことを明らかにしました ^[122] ^[123]。シドニーに本拠を置くこのソフトウェアプロバイダー（CargoWise物流プラットフォームで知られる）は、社内メールで、事業全体でより多くのAIを活用する大規模な再編を進めていると従業員に伝えたと、AFRが報じています ^[124]。WiseTechは削減される職種数を明らかにしていませんが、世界で約3,500人の従業員を抱えており、AIを人員削減の理由として公然と挙げた最初の著名なオーストラリア企業の一つです ^[125] ^[126]。「自動化と人工知能の活用による効率最大化」が、現在の人員見直しの明確な目標となっています ^[127]。これは米国の大手テック企業の動きとも一致します。7月初旬、MicrosoftはAIへのリソース再配分のために従業員の約4％をレイオフすると発表し、近年ではAmazon、Meta、GoogleもAIの研究開発に多額の投資をしつつ人員を削減してきました ^[128]。つまり、企業はAI関連の取り組みのために資金を捻出するべく、組織再編や時には人員削減を進めているのです ^[129]。その意味するところは二つあります。AIは莫大な価値を生み出している一方（高騰する企業価値や投資に表れています）、一部の雇用を奪い、企業に合理化を促しているということです。AIによる恩恵が、生産性向上・新たな雇用・失われる雇用の間でどのように分配されるのかは、この技術革命が加速する中で重要な経済的課題となっています。

出典: このまとめの作成には、ロイター ^[130] ^[131] ^[132] ^[133]、ユーロニュース ^[134]、AP通信 ^[135] ^[136]、MITニュース ^[137]、企業発表 ^[138] ^[139]、および上記で引用されたその他の情報源の最近のニュース報道やプレスリリースが使用されました。すべての声明や引用は、正確性と文脈のために元の情報源に基づいています。