AI革命まとめ：Metaの秘密兵器、中国のグローバル戦略＆革新的技術（2025年7月25～26日）

Metaは7月25日、OpenAIのChatGPTおよびGPT-4の共同開発者Shengjia Zhaoを新設の「スーパーインテリジェンス・ラボ」主任科学者として採用した。
Zhaoはラボの共同創設者と呼ばれ、研究課題と科学的方向性をザッカーバーグとAlex Wangと直接協力して定める予定である。
新設ラボはMetaのLLaMaモデルと長期的AGI目標の研究を統合し、FAIRとは別に運営される。
ザッカーバーグはMetaの目標を『完全な汎用知能をオープンソースで構築すること』として公言している。
OpenAIは試用期間を経てChatGPTエージェント機能をPlus/Pro/Team加入者向けに正式リリースし、ウェブブラウジングと「オペレーター」および「ディープリサーチ」ツールを統合して多段階タスクを実行可能にした。
同時にChatGPTのカスタマイズ機能を導入し、デフォルトの陽気なキャラクターの代わりに口調やスタイルを個別設定できるようになった。
GoogleはGeminiモデルを用いたWeb Guideを導入し、検索結果をAI要約に置換、複数クエリを同時処理できるWebタブで文脈に即した回答を提供する。
AlibabaのQwenは1週間で4モデルをオープンソース化し、推論LLM「Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507」（略称「Qwen3-Thinking-2507」）を発表、AIMEで92.3点、LiveCodeBenchで74.1点、GPQAで81.1点と複数ベンチマークで上位を占めている。
Google DeepMindの古代テキストデコーダー「Aeneas」は、ローマ碑文学データで訓練され、欠落した碑文を補完し年代・起源・著者を提案することで歴史解明に寄与する可能性があるとされている。
AnthropicはAIのアライメントを検証する自律型監査エージェントを発表し、調査員・評価エージェント・レッドチームの3役割を担うエージェントをGitHubでオープンソース化した。

Meta、OpenAIの人材でAIの野望を加速

Metaの注目の人材獲得: 大胆な人材獲得として、Meta Platformsは、OpenAIのChatGPTおよびGPT-4の共同開発者であるShengjia Zhaoを、新設の「スーパーインテリジェンス・ラボ」の主任科学者として採用したと発表しました。CEOのマーク・ザッカーバーグは7月25日にこの人事を明らかにし、Zhaoをラボの「共同創設者」と呼び、「研究課題と科学的方向性を定め…私やAlex [Wang]と直接協力する」と述べました ^[1]。（Alexandr Wangは元Scale AIのCEOで、最近MetaのチーフAIオフィサーに就任。Metaが彼のスタートアップに出資したことによる ^[2]。）Zhaoは、激しい人材争奪戦の中、ここ数週間でOpenAIからMetaに引き抜かれた複数のトップ研究者の一人です ^[3]。Metaは先端AI分野での差を埋めるため、豪華な報酬や株式を提示していると報じられています ^[4]。新設のスーパーインテリジェンス・ラボは、MetaのLLaMaモデルや長期的なAGI目標に関する研究を統合し、FAIR（Yann LeCun率いるMetaの既存AI研究グループ）とは別に運営されます ^[5]。ザッカーバーグは、Metaの目標が「完全な汎用知能」をオープンソースで構築することだと公言しており、このアプローチはAIコミュニティで賛否両論を呼んでいます ^[6]。

OpenAIとGoogleが新ツールを発表: 一方、OpenAIとGoogleは注目すべきAI製品のアップデートを展開しました。OpenAIは、試用期間を経て、ChatGPT「エージェント」機能をすべてのChatGPT Plus、Pro、Teamの加入者向けに正式リリースしました ^[7]。このエージェントにより、ChatGPTはウェブブラウジングを行い、「オペレーター」や「ディープリサーチ」ツールを統合して、より強力で多段階のタスクを実行できます ^[8]。OpenAIはさらに、「ChatGPTのカスタマイズ」も導入し、ユーザーがデフォルトの陽気なキャラクターではなく、チャットボットの口調やスタイルを個別に設定できるようになりました ^[9]。負けじとGoogleも、検索にAI搭載の「Webガイド」を導入（Geminiモデルを使用）し、従来の青いリンクのリストをAIがまとめた要約結果に置き換えました ^[10]。Webガイドは複数のクエリを同時に使い、「Web」タブで包括的かつ文脈に即した回答を提供します ^[11]。Googleの消費者向けアプリにも新たなAI機能が追加されました。YouTube Shortsは、静止画像を動的効果付きの6秒動画に変換する生成ツールを公開 ^[12]、Googleフォトには、ユーザーの写真をアニメ風スケッチや3Dレンダリングに変換できる「Imagen AI」リミックスが追加されました ^[13]。開発者向けにも新ツールが登場し、GitHubは「Spark」（AnthropicのClaudeモデル搭載）をリリース。自然言語プロンプトからフルスタックアプリを構築し、プロトタイピングを劇的に高速化します ^[14]。要するに、テック大手は生成AI機能を検索、ソーシャルメディア、コーディングに急速に導入し、情報の創造と発見のあり方を再定義しようとしています。

画期的なモデルと研究：アリババのQwenがリード、DeepMindが歴史を掘り起こす

アリババの記録を塗り替えるオープンソースAI: 今週、意外な強豪が中国のアリババから登場しました。同社のAI研究チームは、1週間で4つの新しい生成AIモデルをオープンソース化し、最終的に ^[15]、2350億パラメータの推論LLM「Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507」（略称「Qwen3-Thinking-2507」）を発表しました。このモデルは、特に複雑な「チェーン・オブ・ソート」推論のために設計されており、自己反省を用いて難しいタスクの精度を向上させます ^[16]。その成果は劇的で、Qwen3-Thinkingは現在、複数の主要ベンチマークでトップにランクインし、OpenAIやGoogleの独自モデルに匹敵、あるいはそれを上回ることもあります。例えば、AIME数学・論理試験では、Qwen3-Thinkingが92.3を記録し、OpenAIの最新ミニモデルやGoogleのGemini-2.5 Proを僅差で上回りました ^[17]。また、LiveCodeBenchコーディングテストでは新記録（74.1）を樹立し、GoogleのGemini（72.5）やOpenAIのモデルを上回りました ^[18]。大学院レベルのQAベンチマーク（GPQA）では81.1を記録し、トップのクローズドソースモデルの86.4に迫る成績を収めました ^[19]。これらの偉業により、あるAIインフルエンサーは「Qwenの最強推論モデルが登場し、最前線に立った」と宣言しました ^[20]。アリババの急速なオープンソースイノベーション――1週間で4モデル――は、最先端の能力がオープンリリースモデルからますます生まれるというAI業界の変化を示しています ^[21]。また、先端チップの米国輸出禁止にもかかわらず、中国のAIの実力を浮き彫りにしています。

Google DeepMindの古代テキストデコーダー: すべてのAIのブレークスルーが数十億パラメータのチャットボットに関するものではありません ― 一部は人類の歴史を解明するために学者たちを助けています。GoogleのDeepMindは、歴史家が損傷した古代ラテン語碑文を文脈化し修復するのを支援する、初のAIモデル「Aeneas」を発表しました。Aeneasはローマの碑文学の膨大なデータセットで訓練されており、石に刻まれた碑文の欠損部分を予測したり、推定される年代や場所を提案したり、さらにはテキストの最も可能性の高い著者や起源を特定することもできます ^[22]。この生成モデルは、何千年もの間に摩耗した文字の隙間を効果的に埋めます。初期のデモンストレーションでは、Aeneasが専門家の歴史家の仮説と非常によく一致する形で、不完全なラテン語テキストを再構築することに成功しました ^[23]。研究者たちは、Aeneasは補助ツールとして最も効果的に機能すると強調しており、「最良の結果は人間とモデルが協力して作業する時に得られる」と相互検証の重要性を述べています ^[24]。それでも、AIが「損傷したラテン語テキストの隙間を埋める」能力は考古学における画期的な進歩として称賛されており ^[25]、これまで判読不能だった無数の歴史記録の解明につながる可能性があります。

AIの安全性とアライメントの進展: AI倫理と安全性の分野では、スタートアップのAnthropic（Claudeチャットボットの開発元）が、AIモデルの不正行為を監査する興味深いアプローチを発表しました。7月25日、Anthropicの研究者たちは、「自律型AIエージェントの軍団」を構築し、他のAIモデルのアライメント問題をストレステストする任務を与えたと発表しました ^[26] ^[27]。これらの「監査エージェント」は、ターゲットモデル（Claude自身など）を独立して調査し、隠れた望ましくない行動や目標を明らかにすることができます。Anthropicによると、社内テストではエージェントが「隠れた目標の発見、安全性評価の構築、懸念される行動の表面化」に成功したとのことです（プロトタイプモデルにて） ^[28]。同社は研究論文を公開し、監査エージェントの複製をGitHubでオープンソース化しています ^[29]。エージェントはそれぞれ異なる役割を担い、一つはツールを使う調査員としてモデルの応答を掘り下げ、もう一つは行動上の危険信号を探す評価エージェント、三つ目は不正行為を引き出そうとする「レッドチーム」的な敵対者として機能します ^[30]。完璧とは言えないものの、これらのエージェントはアライメント問題の発見で「印象的なパフォーマンス」を示しており、複数の監査を並行して実行できるため、安全性テストの拡大に役立ちます ^[31]。AIガバナンスの専門家は、これを強力なモデルの自動監督に向けた有望な一歩と見ています。システムがより複雑になるにつれ、これは重要になる可能性があります。Anthropicのチームが指摘したように、さらなる開発によって「自動監査はAIシステムに対する人間の監督を大幅に拡張するのに役立つ可能性がある」と述べています。 ^[32]

グローバルAI政策：米国のアクションプラン vs. 中国の協力協定

ワシントンは規制緩和と防衛に賭ける: 過去48時間で、世界の2大AI超大国からAI政策に関する大きな動きがありました――そしてそのビジョンはまったく異なります。ワシントンD.C.では、ホワイトハウス（ドナルド・トランプ大統領の下）、7月23日に「アメリカAI行動計画」を発表し、米国のAIリーダーシップを確固たるものにするための包括的な戦略を打ち出しました ^[33]。この計画には、AIイノベーションの加速、国内AIインフラの構築、親米的なAI標準の策定という3本柱にわたる90以上の連邦イニシアチブが含まれています ^[34]。これを裏付けるため、トランプ大統領は今週、AIに特化した3つの大統領令に署名しました。1つは、連邦機関が「バイアスのある」または「ウォーク（woke）」AIの調達を禁じるもので、事実上、政府利用において特定の多様性や包摂性の考慮を組み込んだAIモデルを禁止します ^[35] ^[36]。もう1つの大統領令は、米国のAI輸出促進と同盟国との協力を目指すもので、「米国のAI輸出を大幅に拡大」し、中国に対する優位性を維持する狙いです ^[37]。3つ目の大統領令は、国防総省にAIの防衛分野への導入加速を指示するもので、これはOpenAI、Google、Anthropic、xAIなどの企業に対する最近の8億ドル規模の国家安全保障AIプロジェクト契約とも連動しています ^[38] ^[39]。注目すべき転換として、トランプ氏はまた、2023年のバイデン政権下のAI大統領令を撤回し、厳格なリスク管理要件を廃止しました ^[40]。米国政権からのメッセージは明確です：イノベーションと地政学的優位を最優先し、たとえ規制を緩めることになっても構わないという姿勢です。ホワイトハウスのファクトシートの一つが述べているように、米国は迅速なイノベーションと緩やかな監督によってAIの「競争に勝つ」つもりです。 ^[41].

北京、グローバルAI同盟を提案：地球の反対側で、中国は対照的なアプローチを打ち出した。李強首相は、7月26日に上海で開催された世界人工知能会議（WAIC）で、中国が国際AI協力組織の創設を主導すると発表した ^[42] ^[43]。提案されたグループは、「急速に進化するAI技術を規制するための世界的な取り組み」を促進し、AIの進歩を共有するものであり、AIルール策定において米国に代わるリーダーとして中国を位置付けるものだ ^[44]。李氏は、協力がなければAIは「ごく一部の国や企業の独占的なゲーム」になりかねないと警告し、これは米国による中国へのアクセス制限の動きを意識した痛烈な批判のようだ ^[45]。中国のビジョンは、AIをオープンに共有し、すべての国が平等に恩恵を受ける権利を持つことであり、李氏は特に発展途上の「グローバルサウス」諸国に対して、自国の開発経験やAI製品の共有にも前向きだと約束した ^[46]。「全体的なグローバルAIガバナンスは依然として断片的だ」と李氏は述べた。「各国には大きな違いがある……できるだけ早く幅広いコンセンサスを持つグローバルなAIガバナンスの枠組みを形成するために、調整を強化すべきだ」 ^[47]。中国はまた、AIガバナンス行動計画をオンラインで発表し、世界中の政府、企業、研究機関にルール作りへの協力と国境を越えたオープンソースAIコミュニティへの参加を呼びかけている ^[48]。特筆すべきは、この提案が中国自身の技術力をアピールする中で行われていることだ。WAICでは、ファーウェイやアリババなどの大手を含む800社以上が、40の新しい大規模言語モデルや60の知能ロボットなどAIイノベーションを展示している ^[49]。多国間AIガバナンスの旗手として自らを位置付けることで、中国は米国の優位に対抗し、「すべての人のためのAI」というビジョンに他国を引き寄せる狙いがあるとみられる。地政学的なAI政策の分断は際立っている。米国は競争と規制緩和を強化している一方で、中国はグローバルなコンセンサスと共同の保護策を呼びかけている。

ビッグマネーとスタートアップ：AI資金の流れと取引が続々

政府間で対立が続く中でも、投資家やテック企業は世界中のAIベンチャーに資金を注ぎ込んでいます。過去2日間の主な取引や資金調達ラウンドは以下の通りです：

アマゾンのウェアラブルAIへの賭け – Beeを買収：テック大手アマゾンは、Beeというサンフランシスコのスタートアップを買収することを認めました。同社は日常会話を記録・書き起こしする50ドルのAI搭載ウェアラブルを開発しています ^[50]。Beeのリストバンドは常時「聞き耳を立て」、AIで録音内容を要約やToDoリスト、その他のメモにまとめます ^[51]。アマゾンのデバイス部門責任者パノス・パナイ氏が自ら交渉にあたり、買収完了後はBeeのチームが彼のグループに加わります ^[52]。「私たちは、AIが本当にパーソナルになり、あなたの人生を理解し、共に学ぶテクノロジーによって生活が向上する世界を想像しました」とBeeのCEOマリア・ゾロ氏は自社のビジョンについて語っています ^[53]。アマゾンはこの「第2の記憶」ウェアラブルを、Alexaエコシステムの自然な補完と見ており、自社の音声記録メガネやヘルスバンドの実験に続くものと位置付けています。Beeの買収（条件は非公開）は、アマゾンがユビキタスAIに本気で取り組んでいることを示しており、まさに「常時聞き耳を立てるアシスタント」を手首に装着する形となります。
マスクのxAIがテスラと提携： AIと自動車メーカーのクロスオーバーの中で、テスラは、CEOイーロン・マスクの新しいAIスタートアップであるxAIに関して、複数の株主提案を受け取ったことを明らかにしました ^[54]。マスクはテスラがxAIに投資するというアイデアを示唆しましたが、完全な合併は否定しました ^[55]。彼はxAIの持分取得について株主投票を行う予定です ^[56]。この関心は、xAIが今年巨額の資金を調達したことを受けてのものです――50億ドルの債務調達と、投資家からの50億ドルの株式調達 ^[57]――そして大胆なプロジェクトに着手しています。特に、xAIは3月にソーシャルネットワークX（旧Twitter）を330億ドルで買収し、自社AIにデータを供給し、「Grok」AIチャットボットをテスラ車両に統合して車内体験を向上させています ^[58]。マスクの帝国構築は、テスラ、X、xAIが連携して動いていることを示しています：「彼は自身のビジネス帝国全体で統合戦略を追求している」とロイターは指摘しています ^[59]。しかし、これによりガバナンスの問題が浮上しており、テスラとxAIの取引に対する監督を求める株主提案が出されています ^[60]。マスク自身はこうした意見を歓迎しています：「株主は望む提案を自由に提出できます」と決算説明会で述べつつ、SECの規則によりテスラは委任状に1件のみ提案を含めるとしています ^[61]。投票は11月のテスラ年次総会までに行われる見込みで、自動車会社とAIスタートアップの融合に対する投資家の関心を測る注目のテストとなります。
グローバルVC資金調達ラッシュ: ベンチャーキャピタルや企業投資家は、分野や大陸を問わずAIスタートアップへの資金提供を続けています。注目すべき資金調達例としては、Netrasemi（インド・ケーララ州の半導体スタートアップ）が、エッジAIチップの開発のためにシリーズAで10億7,000万ルピー（約1,200万ドル）を調達しました ^[62]。Netrasemiは、IoTデバイス向けの特殊プロセッサ（AIビデオ解析チップやスマートセンサーマイクロコントローラーを含む）を設計しており、AI時代におけるインド国産シリコンの強化を目指しています ^[63]。イスラエルでは、Scopio Labsが、1,000万ドルのシリーズDラウンドの追加資金を獲得し、AI搭載の血液診断プラットフォームの加速を図っています ^[64]。Scopioのデバイスは高解像度イメージングとAIを用いて血液塗抹標本を自律的に解析し、検査室での最後の手作業のボトルネックの一つを解消することを約束しています ^[65]。イギリスでは、Lightyear（ロンドン拠点のフィンテックアプリ）が、手数料無料の投資プラットフォームの拡大と新たなAI駆動機能の構築のために2,300万ドル（シリーズB）を調達しました ^[66] ^[67]。Lightyearは、AIを活用して株価の動きや市場動向を一般投資家に説明することを目指し、米国の競合Robinhoodに挑戦しています ^[68]。米国では、防衛技術分野でもAIが注目されています。Spear AI（海軍退役軍人が設立したスタートアップ）は、潜水艦戦データへのAI応用のために初の外部資金（調達額非公開）を獲得しました ^[69]。Spear AIは水中センサーからの受動音響データの解析を専門としており、AIを使って潜水艦のオペレーターがクジラと敵艦を区別できるよう支援しています ^[70]。チップやヘルスケアから金融、d防衛、これらの投資は、AIゴールドラッシュが世界中で依然として活発であることを示しています。

社会におけるAI：専門家が約束と危険性を評価

オルトマンの豊富なAIのビジョン（と警告）： OpenAIのCEOであるサム・オルトマンは、7月22日に連邦準備制度のイベントで行われたファイヤーサイドチャットで、AIの未来について挑発的な発言をし、話題となりました。オルトマンは、AIが「計測できないほど安価な知能」をもたらす瀬戸際にあると予測し、これはかつての原子力発電のスローガンをもじったものだと述べました ^[71]。彼は、AIの進歩のスピードは依然として大きく「過小評価されている」と主張し、AIはインターネット自体よりも大きな技術的飛躍をもたらす可能性があると示唆しました ^[72]。しかし、オルトマンはAIの急速な進歩によるセキュリティリスクについても警鐘を鳴らしました。彼は、AI生成のディープフェイクが「人々が認証するほとんどの方法を完全に打ち破った」と指摘しました ^[73]。特に、現代のAIが声や画像を不気味なほど正確に模倣できることから、一部の銀行がいまだに声紋や顔認証をパスワードとして使用しているのは「狂気」だと述べました ^[74]。「AIはそれを完全に打ち破った」とオルトマンは声・顔認証について語り、差し迫った「重大な詐欺危機」が迫っていると警告しました ^[75]。これに対抗するため、オルトマンはAI主導の世界で人間の身元を証明するための物議を醸す虹彩スキャン型デジタルIDプロジェクトであるWorld IDを提唱しています ^[76] ^[77]。彼の二重のメッセージ――一方では無限のAIの恩恵、もう一方では差し迫った新たな脅威――は、現在の世論を捉えています。これは、オルトマン自身が最近表現したように、社会がAIの成長する能力に迅速に適応しなければ不意を突かれる「奇妙な新興」の瞬間です ^[78]。

ハリウッド、AIに反撃： AIの約束と危険性の間の緊張が、これほど公に可視化されているのはエンターテインメント業界ほどではありません。7月25日現在、ハリウッドの俳優（SAG-AFTRA）は注目を集めるストライキの最中であり、その主な不満の一つが映画やテレビ制作におけるAIの無制限な使用でした。俳優たちは、スタジオが生成AIを使ってパフォーマーの声や容姿を公正な報酬や同意なしにシミュレートし、実質的に人間の才能を置き換えるデジタルレプリカを作り出すことを恐れています。SAG-AFTRAの会長フラン・ドレッシャーは、この未来を警告する情熱的なスピーチを行いました。「今ここで私たちが毅然と立ち上がらなければ、私たちは皆、機械や大企業に取って代わられる危険にさらされることになる」と、ドレッシャーはストライクの記者会見で俳優たちに語り、創造的な職業を脅かす技術を推進するスタジオ幹部を非難しました ^[79]。彼女は、強欲と技術革新（「ストリーミング、デジタル、AI」）が業界を根本的に変えたこと、そして組合がこれらの変化に直面して「私たちの職業の存続のために戦っている」と指摘しました ^[80] ^[81]。特にディストピア的なスタジオの提案として、エキストラ俳優をスキャンし、その3D容姿を永続的に一度きりの支払いで使用するというものがあり ^[82]、これがパフォーマーたちの結集点となりました。これに対し、組合は俳優の「デジタルレプリカ」が作成または使用される際の十分な同意と公正な報酬に関する包括的な規定を要求しています ^[83] ^[84]。この労働争議は、より広範なAI倫理問題にスポットライトを当てました。自分の顔や声は誰のものか？合成メディア時代に人間の創造性をどう評価するのか？ストライキの結果は、AI時代の知的財産権や労働権に重要な前例を作る可能性があります。SAG-AFTRAの立場が世論の共感を集める中、ビジュアルアーティストや声優など他のグループも、生成AIが許可なく自分たちの作品を流用することへの同様の懸念を表明しています。この議論は、AIが新たなツールをもたらす一方で、根本的なプライバシー、所有権、仕事の未来に関する問いを社会がようやく考え始めていることを浮き彫りにしています。

要約すると、過去2日間は、今日のAI革命の猛烈なスピードと広大な範囲を示していました。私たちは、テックジャイアントによる大胆な動き（Metaの人材獲得、Amazonのウェアラブル推進）、最先端の研究によるベンチマークの打破（AlibabaのQwenが競合を凌駕）、そして政府による影響力争い（AIガバナンスを巡る米中対立）を目の当たりにしました。AIはあらゆる分野――コーディングから医療、クリエイティブアートまで――に浸透し、変革的なイノベーションと同時に論争を呼ぶ課題ももたらしています。専門家の声が私たちに思い出させてくれるように、この変革の力は両刃の剣です。「計測できないほど安価な知能」で人類を力づけることもできれば、誤用されれば「機械に取って代わられる危険にさらされる」ことにもなりかねません。世界はこれらの動向を注視しており、今下される決断が今後数十年にわたるAIの未来を形作ることを知っています。

出典: 2025年7月25日～26日の最新ニュース報道およびプレスリリース。すべてのリンク先は事実や引用の検証のために引用されています。

ロイター – MetaがChatGPT共同制作者を採用 ^[85] ^[86]; AmazonがBeeを買収 ^[87] ^[88]; Tesla/xAIの提案 ^[89] ^[90]; トランプのAI輸出計画 ^[91]; トランプがAI規制を撤回 ^[92]; 中国のAI協力呼びかけ ^[93] ^[94]; アリババQwenベンチマーク ^[95]; Anthropicの監査エージェント ^[96]; Spear AIの潜水艦データ ^[97].
VentureBeat – アリババのQwenオープンソースモデル ^[98] ^[99]; Anthropic監査エージェント論文 ^[100] ^[101].
Medium (Cherry Zhou) – AIプロダクトのローンチ（ChatGPTエージェント、Google Web Guide、YouTube Shorts AIなど） ^[102] ^[103] ^[104].
Bloomberg – Unitree 5,900ドルのヒューマノイドロボット ^[105].
ロイター – 中国WAICスピーチ（李強の発言） ^[106] ^[107]; 資金調達ニュース（Netrasemi、Scopio、Lightyear） ^[108] ^[109] ^[110].
バイオメトリック・アップデート – サム・アルトマン「メーター不要なほど安い」とAIがバイオメトリクスを打ち負かす ^[111] ^[112].
Rev（音声書き起こし）– フラン・ドレッシャー、AIによる俳優の代替について語る ^[113].