미래를 이끄는 100대 AI 거인: 글로벌 AI 파워 리스트 2025

인공지능(AI)은 산업을 변화시키고 전 세계적으로 기술의 경계를 재정의하고 있습니다. 본 보고서는 혁신성, 시장 영향력, 글로벌 도달력, 기술 리더십을 기준으로 산업 거인부터 혁신 스타트업까지, 전 세계 100대 영향력 있는 AI 기업을 순위별로 소개합니다. 이들 기업은 생성형 AI, 자율주행차, 로봇공학, 엔터프라이즈 AI, 컴퓨터 비전, AI 하드웨어, 헬스케어 AI, 핀테크, 사이버보안 등 다양한 AI 분야를 아우릅니다. 각 기업 소개에는 미션, 핵심 기술, 주요 산업 분야, 대표 제품 또는 혁신, 설립연도, 국가, 공식 웹사이트 링크가 포함되어 있습니다.

본 순위 산정은 혁신성과, 생태계 기여도, 투자/평가액, 파트너십 등 질적·양적 요소를 모두 고려하였습니다. 이 리스트는 실리콘밸리와 베이징, 런던 등 전 세계 조직이 어떻게 AI의 경계를 넓혀가고 있는지 보여줍니다. 글로벌 AI 혁신을 주도하는 핵심 플레이어들을 직접 확인해 보세요.

목차

• 글로벌 AI 톱 10
• 11–30위: 글로벌 AI 선도기업
• 31–50위: 혁신기업 & 특화 리더
• 51–70위: 산업별 AI 개척자
• 71–100위: 신흥 강자 & 틈새 AI 전문가

글로벌 AI 톱 10

이 10개의 기업은 전 세계 AI 분야의 초거대 기업으로, 막대한 자원과 인재로 대규모 AI 혁신을 이끌고 있습니다. 클라우드 인프라, AI 연구, 수십억 사용자에게 닿는 상품에서 모두 선도적인 위치를 차지합니다.

1. 알파벳(구글) – 미국(1998년 설립). 구글과 구글 딥마인드의 모기업인 알파벳은 AI 연구와 응용의 선구자입니다. 구글의 인공지능 전문성은 검색 알고리즘, 클라우드 서비스, 전 세계적으로 사용되는 소비자 제품 등에 광범위하게 적용되어 있습니다. 구글 딥마인드(구 딥마인드 테크놀로지스)는 알파고의 바둑 승리와 같은 역사적 성과를 이루었으며, 딥러닝 및 범용 인공지능 연구를 선도합니다. 주요 혁신 사례로 TensorFlow AI 프레임워크, Gemini 생성형 AI 생태계 등이 있습니다. 구글 어시스턴트부터 유튜브 추천까지 수백 가지의 AI 기반 서비스는 “세계의 정보를 조직화”한다는 구글의 미션을 AI로 구현합니다.
2. 마이크로소프트 – 미국(1975년 설립). 글로벌 엔터프라이즈 AI 및 클라우드 컴퓨팅 리더인 마이크로소프트는 AI 연구개발(R&D)과 인프라에 막대한 투자를 하고 있습니다 eweek.com. 모든 제품에 AI를 통합(예: Azure AI 서비스, Office 365 Copilot)했으며, 오픈AI(OpenAI)와 전략적 제휴(수십억 투자)를 체결해 GPT 기반 서비스를 대중화했습니다 eweek.com. 애저(Azure) 클라우드에는 AI 솔루션 및 대규모 모델 훈련용 슈퍼컴퓨터까지 제공 eweek.com. Cognitive API부터 Azure OpenAI 서비스까지, 마이크로소프트는 AI의 “민주화”를 내세우며 개발자와 기업에 AI 플랫폼을 제공하고, AI 플랫폼 업계를 선도하고자 합니다 eweek.com.
3. 오픈AI(OpenAI) – 미국(2015년 설립). 혁신적인 AI 연구실에서 기업으로 성장한 오픈AI는 GPT 시리즈 대형 언어모델과 전 세계를 열광시킨 ChatGPT로 생성형 AI 붐을 일으켰습니다. 미션은 “안전하고 이로운” 범용 인공지능을 만드는 것. 대표 혁신으로 GPT-4, 이미지 생성 모델 DALL·E 2, 음성 인식 Whisper 등이 포함됩니다. 샌프란시스코 본사에서 2022년 말 ChatGPT를 대중에 공개하며 생성형 AI의 대중적인 관심을 촉발했습니다. 오픈AI는 AI 안전 연구에도 힘쓰며, AI 기술 한계 확장에 앞장서고 있습니다.
4. 엔비디아(NVIDIA) – 미국(1993년 설립). 엔비디아는 AI 하드웨어 부문 독보적 리더로, 현대 AI 워크로드와 딥러닝 훈련에 필수적인 GPU 및 시스템을 제공합니다. 고성능 GPU는 첨단 AI 모델 개발과 배포의 엔진입니다. 하드웨어뿐 아니라 CUDA 라이브러리, AI 프레임워크 등 완성된 소프트웨어 스택과 로봇(제트슨), 자율주행(엔비디아 드라이브) 등 다양한 플랫폼도 개발했습니다. 클라우드 기업과의 파트너십, 스타트업 투자 등을 통해 엔비디아를 중심으로 한 AI 생태계를 구축하고 있습니다. 첨단 AI 컴퓨팅의 “모든 길은 엔비디아로 통한다”라는 말이 나올 정도로 영향력이 절대적입니다.
5. 메타 플랫폼스 – 미국(2004년 설립). 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱의 모기업인 메타는 소셜미디어와 메타버스 영역에서 대규모 AI를 도입하고 있습니다. 메타 AI 연구부(FAIR)는 컴퓨터 비전 및 자연어처리 최첨단 모델을 개발, 2023년에는 오픈소스 대형 언어모델 LLaMA 시리즈를 출시했습니다. AI 알고리즘은 수십억 명의 앱 사용자에게 콘텐츠를 추천합니다. 최근에는 메신저의 AI 비서, 인스타그램 이미지 생성 등 생성형 AI를 앱에 통합하고, 보다 개인화된 경험을 제공합니다. 방대한 데이터와 컴퓨팅 파워로 메타는 소비자용 AI 응용 분야에서 핵심 역할을 이어가고 있습니다(생성형 AI 분야 진입은 다소 늦은 편이지만).
6. 아마존 – 미국(1994년 설립). 글로벌 이커머스 및 클라우드 대기업 아마존은 AI 기반 클라우드 서비스와 소비자 AI 분야의 선두주자입니다. 소비자 측면에서는 알렉사 음성비서를 통해 스마트홈 시장을 개척했고, 추천 알고리즘은 수많은 쇼핑 경험을 개인화합니다. 클라우드 측면에서는 AWS가 AI 서비스를 다양하게 제공하며, Amazon Bedrock 플랫폼에는 기반 모델도 탑재되어 있습니다. 아마존 자체의 Nova 모델 패밀리는 알렉사와 다양한 AI 신기능에 적용됩니다. 최근에는 웹페이지 탐색, 음성·음성 번역 등 에이전트 AI 혁신까지 도입. 리테일, 물류, AWS 등 전 영역에 첨단 AI를 통합하여 비즈니스에 AI가 깊게 스며들도록 하고 있습니다.
7. 구글 딥마인드(Google DeepMind) – 영국(2010년 설립, 2014년 구글에 인수). 딥마인드 테크놀로지스로 출발한 이 런던 소재 연구소(현 알파벳 산하)는 혁신적인 AI 연구로 명성이 높습니다. 미션은 “범용 학습 알고리즘의 개발”입니다. 인공지능 최초로 알파고가 바둑 세계챔피언을 이긴 성과로 잘 알려져 있으며, 최근에는 단백질 구조 예측 AI AlphaFold로 2억 개 이상의 단백질 구조 분석을 성공, 생화학 혁명에 불을 지폈습니다. AlphaZero(셀프플레이로 체스·쇼기 마스터), 게임·최적화 심층강화학습 등에서도 혁신적 연구. 글로벌 연구거점과 구글 제품 내 AI 통합으로 AI 이론과 실제 적용 모두 선도하는 AI 연구 파워하우스입니다.
8. 테슬라(Tesla, Inc.) – 미국(2003년 설립). 테슬라는 단순 전기차 제조사가 아니라 자율시스템용 AI 분야 리더입니다. 컴퓨터 비전과 AI를 활용한 오토파일럿, 완전자율주행(FSD) 베타 시스템을 개발해 실제 수백만 마일의 주행 데이터를 통해 지속적 학습을 진행 중입니다. 자체 AI 칩(FSD 컴퓨터, 향후 공개할 Dojo 슈퍼컴퓨터 등)까지 설계, 자율주행 신경망 훈련/실행에 사용합니다. 또한 휴머노이드 Optimus 로봇, 공장 자동화 등 다양한 AI 적용. 로보택시와 대규모 자율로봇 상용화라는 비전을 가진 테슬라는, 전방위적 기술통합으로 자동차 업계에서 가장 야심찬 AI기업 중 하나입니다. (참고: 테슬라는 2003년 캘리포니아에서 “기술회사이자 자동차회사”를 표방하며 설립, AI 등 첨단기술을 정체성의 핵심으로 삼고 있습니다.)
9. 애플(Apple) – 미국(1976년 설립). 세계 최대 IT기업답게 하드웨어와 소프트웨어 생태계 전반에 AI를 탑재, 수십억 이용자에게 AI 경험을 제공합니다. 온디바이스 AI(기기 내 AI)에 강점이 있으며, 아이폰의 Neural Engine 칩으로 빠른 얼굴인식·이미지 처리, 개인정보 보호 중심의 AI(Siri, 오토코렉션 등)가 실현되고 있습니다. 페이스ID, 고급 카메라 AI, 증강현실 등 컴퓨터비전 기반 혁신도 활발합니다. R&D 실적은 다소 비밀에 부치지만, 최근 시리와 개발자 도구 강화를 위한 대형 언어모델, 생성형 AI 개발이 이뤄지는 것으로 알려졌습니다. 전용 실리콘(M 시리즈 칩 등)에 최적화된 머신러닝으로, 애플은 제품 사용자 경험에 AI가 자연스럽게 녹아들도록 만듭니다. 조용하지만 영향력 큰 사용자 중심 AI 리더입니다.
10. 바이두(Baidu) – 중국(2000년 설립). “중국의 구글”로 불리는 바이두는, 검색 엔진에서 출발해 다각적 AI·기술 리더로 도약했습니다 eweek.com. Baidu Brain AI 플랫폼(비전, NLP, 딥러닝 기능 포함), 자체 AI칩(Kunlun 가속기), 클라우드 AI 서비스, 아폴로 자율주행 등 광폭 행보. 2010년대 초 AI 연구 투자 확대 후, 바이두는 풀스택 AI 생태계를 구축 eweek.com. 대표 혁신은 생성형 AI 챗봇 어니(ERNIE) Bot eweek.com, 음성 인식(Deep Speech), 양자컴퓨팅 연계 AI 연구 등 eweek.com. 베이징 본사, 전 세계 연구소 운영, 중국 AI산업의 대표 주자입니다.

11–30위: 글로벌 AI 선도기업

이 그룹은 전 세계 주요 IT 대기업과 빠르게 성장 중인 혁신기업들로, 인기 소비자 플랫폼, 대규모 엔터프라이즈 솔루션, 핵심 AI 인프라 분야에서 큰 영향력을 발휘합니다.

11. 바이트댄스(ByteDance) – 중국(2012년 설립). ByteDance는 틱톡(TikTok)과 더우인(Douyin)으로 유명한 기업으로, AI를 활용해 콘텐츠 소비 방식을 변화시키며 세계 최고의 AI 기업 중 하나로 빠르게 성장했습니다. 이들의 성공은 개인화 추천 알고리즘의 놀라운 정확성에서 비롯되며, 이는 TikTok의 전 세계적 인기를 견인했습니다. ByteDance의 첫 제품 Toutiao는 AI로 뉴스를 선별했고, 이후 짧은 동영상 앱 Douyin/TikTok에서 AI 기반의 중독성 강한 콘텐츠 전달력의 힘을 보여줬습니다. 이 회사는 전담 AI 연구실(AI Lab)을 운영하며, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 딥러닝을 대규모로 개발해 미디어 플랫폼을 지원하고 있습니다. TikTok의 10억 명이 넘는 사용자와 AI 기반 음악 앱 Resso 등으로, ByteDance는 AI가 얼마나 매력적인 사용자 경험을 만들 수 있는지 보여주며 스타트업을 수십억 달러 가치의 테크 대기업으로 이끌었습니다.
12. IBM – 미국(1911년 설립). 역사적인 기술 선구자인 IBM은 엔터프라이즈 AI 솔루션 및 연구 분야의 리더로 자리매김했습니다. IBM의 Watson AI는 2011년 Jeopardy!에서 우승하며 이름을 알렸고, 오늘날에는 산업별 AI 제품(예: Watson Assistant 챗봇, Watson Health 등)을 제공합니다. 광범위한 AI 포트폴리오에는 Watsonx 플랫폼도 포함되어 있으며, 이는 AI 워크로드와 기반 모델을 위한 최신 플랫폼입니다. 뉴욕에 본사를 둔 IBM은 하이브리드 클라우드 AI, 자동화된 AI 기반 IT 운영, AI 비즈니스 컨설팅 등에서 강점을 보입니다. R&D에 막대한 투자를 하며(미 특허 수 1위) MIT-IBM AI Lab 등 학계 협력도 활발히 진행합니다. 대화형 AI, 머신러닝, AI 윤리 등에서 전문성을 갖추고, 많은 포춘 500대 기업의 대규모 AI 적용을 지원함으로써 신뢰받는 엔터프라이즈 AI 생태계의 핵심으로 자리했습니다.
13. 텐센트(Tencent) – 중국(1998년 설립). 텐센트는 (위챗 등) 소셜미디어, 게임, 핀테크, 클라우드, 엔터테인먼트까지 아우르는 심천 기반의 인터넷 대기업으로, 이 모든 분야에 AI를 융합하고 있습니다. 자체 AI Lab과 비전 연구 기관 YouTu Lab에서 개발한 기술은 위챗페이 얼굴인식, 게임 플랫폼 내 AI 콘텐츠 모더레이션 등 다양한 서비스에 적용됩니다. 위챗의 스마트 번역/얼굴 필터, 추천 엔진 등도 첨단 AI 알고리즘을 사용해 수억 명의 사용자에게 서비스를 제공합니다. 텐센트는 글로벌 AI 스타트업에도 주요 투자자(테슬라, 오픈AI, 중국기업 다수 지분 보유)입니다. 자율주행, 의료 AI, 클라우드 AI 서비스 등의 분야로 사업을 확장하며, 방대한 데이터와 컴퓨팅 인프라를 바탕으로 소비자 및 기업용 AI를 지속적으로 혁신하고 있습니다.
14. 알리바바 그룹(Alibaba Group) – 중국(1999년 설립). 알리바바는 e커머스로 유명하지만 아시아‒태평양 지역의 클라우드 컴퓨팅 및 AI 선도자로도 잘 알려져 있습니다. Alibaba Cloud(Aliyun)는 중국 최대의 클라우드 서비스 제공자로, 다양한 AI 서비스와 빅데이터 분석 도구를 갖추고 있습니다. DAMO Academy에서는 AI 칩부터 NLP까지 첨단 AI 연구를 수행합니다. AI는 e커머스(상품 추천/스마트 물류), City Brain 도시 교통관리, Alipay 부정거래 탐지 등에서 활약합니다. 독자적인 초거대 언어모델(Tongyi Qianwen)과 AI 챗봇도 개발했습니다. 최근 규제 문제 속에서도 클라우드 인텔리전스 부문이 AI 발전을 주도하고 있습니다. 알리바바의 “전 세계 누구나 쉽게 사업할 수 있도록” 하는 미션에는 공급망부터 고객경험까지 AI가 핵심 역할을 하고 있습니다.
15. 화웨이(Huawei) – 중국(1987년 설립). 화웨이는 글로벌 통신 및 전자 대기업으로, AI 칩과 인프라에 중점적으로 투자해왔습니다. 심천에 본사를 둔 화웨이는 AI 스마트폰/IoT 디바이스는 물론, 데이터센터용 Ascend 시리즈, 모바일용 Kirin AI 칩 등 강력한 AI 프로세서를 개발합니다. 자사 클라우드 플랫폼에서는 AI 서비스를 제공하며, 통신망 최적화, 스마트시티 구축 등 다양한 AI 솔루션도 개발합니다. 제재 속에서도 화웨이는 외산 칩 대체, 첨단 컴퓨팅 AI 연구에 박차를 가했고, 오픈소스 딥러닝 프레임워크 MindSpore도 출시했습니다. 네트워킹 규모와 대학/산업 협업을 통한 AI 생태계 조성으로, 특히 신흥시장 내 AI 확산의 중요한 역할을 합니다.
16. 인텔(Intel) – 미국(1968년 설립). 전 세계 최대 컴퓨터 프로세서 제조사 인텔은 최근 AI 하드웨어 및 소프트웨어 분야에 강력하게 전환하고 있습니다. CPU 외에도 AI 스타트업 인수(하바나 랩스: AI 가속기, 모비디우스: 비전 프로세싱)와 Habana Gaudi 학습 프로세서, AI 명령어 내장 Xeon 프로세서 등 제품을 출시했습니다. oneAPI AI analytics toolkit으로 머신러닝 최적화 라이브러리를 제공합니다. 두뇌형 컴퓨팅을 위한 신경모방 칩(Loihi)도 연구 중입니다. 신형 AI 칩 시장에서는 경쟁이 치열하지만, 전 세계 데이터센터에서의 영향력은 여전히 막강합니다. 인텔의 칩과 소프트웨어(OpenVINO 툴킷)는 AI 에지 컴퓨팅 구현에도 사용됩니다. 신임 CEO 팻 겔싱어는 AI와 파운드리 역량을 중시하며, 인텔을 AI 컴퓨팅 인프라의 중심으로 다시 세우려 합니다.
17. 앤트로픽(Anthropic) – 미국(2021년 설립). Anthropic은 OpenAI 출신 연구진이 공동 설립한 주목받는 AI 스타트업으로, 신뢰할 수 있고 통제 가능한 AI 시스템 구축에 주력합니다. Google 등으로부터 막대한 투자를 받아 대형 언어 모델 Claude를 개발했으며, AI 안전과 윤리를 강조합니다. Claude는 텍스트, 코드, 대화 생성이 가능하며, 유용하고 해롭지 않은 AI가 목표입니다. “헌법 AI” 연구(원칙에 기반한 AI 거버넌스)는 업계 관행에도 영향을 주었습니다. OpenAI에 비해 신생이지만, 인재와 접근법 덕분에 LLM 경쟁에서 주요 플레이어가 되었습니다. “사람이 신뢰할 수 있는 유익한 AI 시스템을 만든다”는 미션을 내세우며, AI 거버넌스에 대한 목소리도 적극적으로 내고 있습니다. 생성형 AI 수요가 폭발하는 가운데, Anthropic은 안전성 중심의 혁신으로 두각을 나타내고 있습니다.
18. 팔란티어 테크놀로지스(Palantir Technologies) – 미국(2003년 설립). 팔란티어는 AI로 대규모 데이터를 분석해 정부와 기업이 인사이트를 도출할 수 있게 돕는 데이터 분석 전문 기업입니다. Foundry(상업용), Gotham(방위용) 등 소프트웨어가 금융 데이터부터 정보 보고서까지 다양한 데이터에서 패턴을 AI/ML 기반으로 찾아냅니다. 최근에는 AI Platform(AIP)을 출시해, 조직들이 민감한 데이터 내에서 대형 언어모델을 활용할 수 있도록 합니다. 군·안보기관과의 긴밀한 협력으로 AI 기반 의사결정 지원(공급망 최적화, 부정거래 탐지, 전장 인텔리전스 등)을 제공합니다. CEO는 팔란티어의 제품을 “AI 기반 자율적 오퍼레이팅 시스템”이라 언급합니다. 미 방위, 헬스케어, 금융 등 주요 분야에서 영향력이 크며, 운영형 AI 솔루션의 대표주자로 자리잡았습니다.
19. 세일즈포스(Salesforce) – 미국(1999년 설립). CRM 소프트웨어의 글로벌 리더인 세일즈포스는 “AI 퍼스트” 고객 관계 관리 도구를 개발해 플랫폼 곳곳에 AI를 깊이 통합했습니다. Salesforce Einstein AI는 세일즈, 마케팅, 고객서비스 앱 내에서 예측 및 추천(리드 스코어링, 고객 문의 자동 분배 등)을 제공합니다. 2023년에는 OpenAI 모델과 자체 AI를 결합한 Einstein GPT도 선보였으며, 자동 영업 메일 작성, 챗봇 답변 등 생성형 AI 기능도 추가했습니다. 세일즈포스는 생성형 AI 스타트업에 투자하며 5억 달러 규모의 AI 혁신 펀드도 조성했습니다. 비즈니스 사용자가 쉽게 쓸 수 있는 AI를 지향하며, 전 세계 10만여 기업의 워크플로우에 AI 도입을 촉진하고 있습니다. 뱅킹부터 리테일까지, 많은 기업이 세일즈포스의 AI로 고객관리 효율성과 의사결정을 강화하고 있습니다.
20. 퀄컴(Qualcomm) – 미국(1985년 설립). 퀄컴은 엣지(Edge) AI, 특히 모바일과 IoT 기기에서 독보적인 반도체 기업입니다. 자사의 스냅드래곤(Snapdragon) 모바일 프로세서는 전용 AI 엔진(헥사곤 DSP, AI 코어)을 내장해, 기기 내 온디바이스 머신러닝(고급 카메라 AI, 음성 비서, 증강현실 등)을 수십억 대 스마트폰에 구현합니다. AR/VR 헤드셋, 자동차, 드론, IoT 무선기기에도 AI 칩이 적용됩니다. 효율적인 신경망 추론, 유명 AI 프레임워크(예: TensorFlow Lite) 저전력 최적화 등 AI 연구도 활발합니다. 퀄컴은 “모든 곳에 AI” 비전을 내세우며, 클라우드에 의존하지 않는 강력한 온디바이스 AI 구현에 집중합니다. 이는 개인정보, 지연 속도, 네트워크 연결 이슈에 매우 중요합니다. 5G와 AI의 결합으로, 퀄컴은 엣지 AI 생태계에서 스마트 카메라에서 커넥티드카까지 실시간 데이터 처리를 가능케 하는 핵심 역할을 합니다.
21. AMD – 미국(1969년 설립). AMD(Advanced Micro Devices)는 AI 하드웨어 경쟁에서 핵심 경쟁자로 떠올랐습니다. 전통적으로 CPU와 GPU로 알려졌으나, Xilinx(FPGA 선도기업) 인수와 MI 시리즈 AI GPU 가속기 개발로 데이터센터 AI에서 NVIDIA에 도전장을 내밀고 있습니다. AMD GPU는 일부 클라우드 기업의 AI 모델 학습에 사용되며, CPU는 다양한 서버용 AI 워크로드를 지원합니다. AI 전용 칩 개발, 필드 프로그래머블(FPGA) 기반 적응형 AI 추론도 주목을 끌고 있습니다. AMD의 강점은 고성능 컴퓨팅 – 일부 슈퍼컴퓨터에는 AMD CPU와 GPU가 적용돼 AI 모델 학습에 활용됩니다. 오픈 소프트웨어 스택(ROCm)과 경쟁력 있는 가격으로 대체 AI 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다. CPU+GPU+FPGA의 이기종 컴퓨팅 혁신 덕분에, AMD는 AI 발전의 기반 인프라를 제공하는 영향력 있는 기업으로 부상했습니다.
22. 데이터브릭스(Databricks) – 미국(2013년 설립). Databricks는 빅데이터 분석 및 머신러닝 플랫폼을 선도하는 유니콘 스타트업입니다. Apache Spark의 창시자들이 만든 이 기업은 데이터 파이프라인 구축과 AI 모델 학습을 하나의 플랫폼에서 쉽게 할 수 있게 합니다. “Lakehouse 아키텍처”로 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 기능을 통합해, 데이터 준비부터 모델 배포까지 한 번에 처리합니다. MLops에서 선두를 달리며, 오픈소스 MLFlow(실험 관리), 효율적 대형모델 학습 스타트업 MosaicML 인수 등으로 저렴한 대규모 모델 학습 서비스도 도입했습니다. 기업가치 300억 달러 이상의 데이터브릭스는 수천 개 기업의 사기 탐지, 추천 시스템, 유전체 분석 등에 활용되고 있습니다. 데이터 엔지니어링과 데이터 사이언스를 연결해, 원시 데이터에서 AI 기반 인사이트로 나아가는 길을 가속화하고 있습니다.
23. 허깅페이스(Hugging Face) – 미국/프랑스(2016년 설립). 허깅페이스는 오픈소스 AI의 중심지로 떠올랐습니다. 챗봇 앱으로 시작했으나, 트랜스포머(Transformers) 라이브러리로 최첨단 NLP 모델의 대중화를 이끌었습니다. 현재는 10만 개 이상의 머신러닝 모델과 데이터셋을 호스팅하는 플랫폼으로, 연구자/개발자들이 언어·비전·음성·기타 AI 모델을 공유합니다. 흔히 “머신러닝계의 GitHub”라 불립니다. 허깅페이스의 미션은 “알고리즘을 오픈소스화”하여 AI의 접근성과 재현성을 높이는 것입니다. BERT, GPT-2/3(복제), Stable Diffusion 등 유명 오픈모델, AI 데모 구축 툴 Gradio도 기여했습니다. AWS, MS, Google과 협력해 클라우드에 오픈모델도 통합합니다. 협업 커뮤니티 조성 덕분에 AI 혁신과 배포가 가속화됐고, 이제 AI 실무자들이 프로젝트 초기에 허깅페이스에서 사전학습 모델을 가져다 쓰는 것이 일상이 됐습니다. 커뮤니티 중심 AI 접근은 허깅페이스를 글로벌 AI 개발 방식의 새로운 표준이자 영향력 있는 기업으로 만들었습니다.
24. 유아이패스(UiPath) – 루마니아/미국(2005년 설립). 유아이패스는 RPA(로보틱 프로세스 자동화) 분야의 리더로, AI를 활용해 기업 내 반복적인 디지털 작업을 자동화합니다. 부쿠레슈티에서 설립되어 뉴욕에 본사를 뒀으며, 컴퓨터 비전과 머신러닝으로 소프트웨어 “로봇”이 인간처럼 컴퓨터 클릭/타이핑/화면 읽기 등의 작업을 자동 처리하게 합니다(데이터 입력, 송장 처리, DB 업데이트 등). 문서 이해, AI 컴퓨터 비전, 챗봇 통합 등 AI 스킬을 추가해 자동화의 지능과 적응성을 높였고, 자연어로 스크립트를 만드는 Automation GPT도 도입했습니다. 대규모 개발자 커뮤니티와 함께 AI 기반 자동화로 기업의 생산성 향상에 앞장서고 있습니다. 금융, 헬스케어, 정부 등에서 폭넓게 사용되고, 2021년 성공적인 IPO로 AI 기반 업무자동화의 중요성을 입증했습니다.
25. 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics) – 미국(1992년 설립). 보스턴 다이내믹스는 혁신적인 로봇과 놀라운 기동성ㆍ지능으로 세계적으로 알려진 기업입니다. MIT에서 분사된 회사로, 현재는 현대자동차 그룹 소유입니다. 아틀라스(Atlas/휴머노이드), 스팟(Spot/4족 로봇), 스트레치(Stretch/물류로봇) 등 획기적인 로봇을 개발해, 로봇 균형/항법/조작 등에 첨단 AI를 적용합니다. Spot은 컴퓨터 비전을 통해 자체적으로 산업 현장 순찰 및 지형 지도화도 합니다. 로봇 춤/파쿠르 등 바이럴 영상은 로봇 이동성과 인지 AI 기술의 진보를 대중에 알렸습니다. 아직 대규모 상용화 단계는 초기이지만, Spot 등 일부 제품은 검사용/공공 안전 분야로 판매가 시작됐습니다. 로보틱스에 AI를 적용하는 기술 경계를 넓히며, 보스턴 다이내믹스는 전 세계 AIㆍ로봇 공학 연구에 큰 영향을 끼치는 기업입니다.
26. 웨이모(Waymo) – 미국(2009년: 구글 무인차 프로젝트로 시작). 알파벳 산하 웨이모는 자율주행차(AV) 개척자입니다. 구글의 셀프드라이빙 프로젝트에서 출발해, 현재는 상업화된 레벨 4 무인차 기술을 주도합니다. 웨이모의 AI 기반 시스템 Waymo Driver는 라이더, 카메라, 레이더, 첨단 신경망을 조합해 도로 상황을 인지하고 주행합니다. 미국 애리조나주 피닉스에서 완전 자율 로보택시 서비스를 제공하며, 타 도시로도 확장 중입니다. Waymo Via를 통해 트럭 시범 서비스도 시작했습니다. 10년 이상 수천만 km 실도로 자율주행 경험을 축적하며, 안전성과 기술 수준에서 업계 표준으로 평가받습니다. 세계 최초의 진정한 무인 호출 서비스 출시에 성공했으며, 교통 AI의 리더로서 수많은 시뮬레이션 및 AI 연구(인지, 예측, 경로계획 등)로 자율주행 혁명을 선도합니다.
27. 모빌아이(Mobileye) – 이스라엘(1999년 설립). 예루살렘에 본사를 둔(2017년 인텔에 인수) 모빌아이는 차량용 카메라 기반 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 분야의 선구자입니다. 컴퓨터비전 AI로 차선 유지, 충돌방지, 어댑티브 크루즈 컨트롤 등 기능을 수백만 대 차량에 제공했습니다. EyeQ 칩과 소프트웨어는 차량에 장착된 카메라 영상을 초당 실시간으로 분석해, 차량 및 보행자/차선/표지판 등을 식별합니다. 전 세계 80억 km 이상을 AI로 지도화했으며, 최근에는 완전자율주행 시스템(AV) 개발에 박차를 가하고 있습니다. Mobileye Drive 플랫폼은 로보택시와 상용 AV 시장 진출을 목표로 합니다. BMW, 폭스바겐, 토요타 등 주요 제조사와 파트너십을 맺어 AI 기반 안전 기능의 대중화를 주도하고, 독창적 비전 중심 AI 접근으로 자율주행 진화를 선도합니다.
28. 크루즈(Cruise) – 미국(2013년 설립). 크루즈는 도심 지역 자율주행 로보택시 상용화에 앞장서는 AI 기업입니다. GM, 혼다 등 대형 투자자의 지원 하에, AI 소프트웨어와 다양한 센서(라이다, 레이더, 카메라)를 이용한 전기 자율주행차(Cruise Origin 등)를 개발했습니다. 샌프란시스코에서 이미 상업용 로보택시 서비스를 운영 중이며, 인간 운전자가 없는 자율주행차로 복잡한 도심 환경을 네비게이션합니다. 딥러닝 기반 인지(객체 식별, 움직임 예측), 강화학습 기반 의사결정 기술로 교통상황에 대응합니다. 미국 대도시에서 일반인 대상 무인택시 제공 성공 등 여러 기록을 세웠으며, 콜렉티브 자율주행 마일리지도 수백만 km에 달합니다. GM과의 긴밀한 협력으로, 향후 소비자 차량에도 AI 드라이버를 통합할 계획입니다. 샌프란시스코 시내에서의 성과와 향후 타도시 진출로, 크루즈는 실제 교통의 AI 적용에서 선두 주자입니다.
29. C3.ai – 미국(2009년 설립). C3.ai(씨쓰리아이)는 AI 애플리케이션의 신속한 개발·배포·확장을 지원하는 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 플랫폼 제공 기업입니다. 기술 베테랑 톰 시벨이 설립했으며, 제조/에너지/국방/금융 등 산업에 최적화된 사전 구축 AI 앱과 툴을 제공합니다. C3 AI Suite는 대량 데이터를 통합하고, 예지정비, 공급망 최적화, 에너지 그리드 분석, CRM 고도화 datamation.com datamation.com 등 다양한 ML 사용 사례에 머신러닝을 적용할 수 있게 합니다. MS Azure, AWS, Google Cloud 등과 협업하며, 40개 이상의 레디메이드 앱도 보유 datamation.com. 미 공군은 항공기 정비 분석에 C3.ai를 도입했습니다. 데이터 통합 및 모델 운영의 복잡성을 줄여, 전통 산업의 AI 도입 가속화에 기여하는 대표 솔루션입니다.
30. 데이터로봇(DataRobot) – 미국(2012년 설립). 데이터로봇은 AutoML(자동화 머신러닝) 분야 개척자로, 최소한의 코딩으로 예측모델을 구축/배포할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 데이터 사이언티스트/비즈니스 분석가들을 대상으로 피처 엔지니어링, 알고리즘 자동 선택, 하이퍼파라미터 튜닝 등 복잡한 단계를 자동화합니다. 이를 통해 이탈 예측, 수요 예측 등 AI 모델을 더 빠르고 대규모로 개발할 수 있습니다. 모델 성능 모니터링/관리 툴도 함께 제공하여 장기적 성능 유지에 도움을 줍니다. 금융(부정거래 탐지), 헬스케어(환자 위험 예측) 등 다양한 산업에서 사용되고 있습니다. 머신러닝의 복잡성을 추상화해, 대형 AI 인력이 없는 기업도 AI 인사이트를 활용하게 합니다. “AI가 또 다른 AI를 만드는 플랫폼”이라는 설명이 어울릴 정도로, 지능형 자동화를 통한 AI 개발 대중화에 기여하고 있습니다.

순위 31–50: 혁신가 및 전문 리더

이 기업들은 도메인 특화 AI 전문성 또는 파괴적 혁신력으로 차별화됩니다. 생성형 AI 개척자, 차세대 AI를 위한 칩 제조사, 창의적이고 임팩트 있는 방식으로 AI를 활용하는 기업들이 포함됩니다.

31. Stability AI – 영국(2020년 설립). Stability AI는 생성형 예술 혁명을 촉발한 획기적인 오픈소스 텍스트-이미지 생성기 Stable Diffusion의 스타트업입니다. “사람에 의한, 사람을 위한 AI”를 미션으로 하여 Stability AI는 2022년에 Stable Diffusion을 자금 지원 및 공개하여 누구나 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성하고 새로운 스타일로 모델을 커스터마이즈할 수 있게 했습니다. 이는 이미지 AI 분야에서 혁신의 물결과 수많은 파생 모델의 등장을 촉진했습니다. Stability AI는 현재 Stable LM(언어 모델), Dance Diffusion(음악 생성) 등 다른 오픈 모델 개발에도 힘쓰고 있습니다. 첨단 AI 모델을 오픈소스로 공개하여 대형 IT 기업의 폐쇄적 접근을 도전하고, 전 세계 개발자·아티스트 커뮤니티에 힘을 실어주고 있습니다. 본사는 런던에, 연구진은 전 세계에 있습니다. 생성형 AI가 전방위적으로 확산된 현상에서도 그 영향력이 뚜렷하며, Stable Diffusion은 다양한 앱과 서비스의 기반이 되고 있습니다. Stability의 투명성과 대중 접근성에 대한 철학은 AI의 문화적·창의적 임팩트를 형성하는 선도적 혁신기업으로 자리잡게 했습니다.
32. Cohere – 캐나다(2019년 설립). Cohere는 대형 언어 모델(LLM) 분야의 유명 스타트업으로, 구글 브레인 출신 연구자들이 설립했습니다. 토론토에 본사를 둔 Cohere는 자체 개발한 대형 언어 모델 기반의 NLP API 플랫폼을 제공합니다. 개발자는 Cohere 모델을 활용해 콘텐츠 생성, 요약, 분류, 검색 등 애플리케이션에 텍스트를 생성/분석할 수 있습니다. Cohere의 차별점은 엔터프라이즈에 초점을 맞추어 데이터 프라이버시와 기업 자체 데이터로 모델 학습 기능을 제공한다는 점입니다. 대표 모델(command, embed)은 OpenAI의 GPT 시리즈와 경쟁하도록 설계됐으며, Google Cloud 등과 파트너십을 체결했습니다. 기업들이 LLM을 외부로 데이터를 보내지 않고 도입하고자 할 때 Cohere의 “LLM을 당신의 데이터에 가져오세요” 방침이 힘을 받고 있습니다. 충분한 자금력과 연구 역량으로 Cohere는 독립 AI 랩 중 선도주자로, 언어 AI 발전과 클라우드 API를 통한 접근성 향상에 앞장서고 있습니다.
33. AI21 Labs – 이스라엘(2017년 설립). AI21 Labs는 자연어 처리 분야의 선두 이스라엘 AI 기업입니다. 세계 최대급(1,780억 파라미터, GPT-3급) 언어모델인 Jurassic-2를 개발해 텍스트 생성·이해 등 작업에 API로 제공합니다. 소비자용으로는 인기 있는 AI 작문 도우미 Wordtune도 선보였습니다. 히브리어 LLM까지 개발하며 비영어권 NLP에서도 리더십을 보이고 있습니다. Yoav Shoham, Ori Goshen 등 연구자와 언어학자로 구성된 팀은 딥러닝과 언어학적 지식을 결합– 예를 들어, 출처 인용 또는 복잡한 작업 분해가 가능한 모델을 선보였습니다. OpenAI 등과 견줄 대안으로 언어 AI의 다재다능성과 제어력을 강조합니다. 이스라엘 AI 혁신의 입지를 보여주며, Amazon Bedrock 등과 파트너십을 맺어 엔터프라이즈 접근도 넓혔습니다. 초거대 LLM을 제작하는 세계 소수 기업 중 하나로, 언어 AI 발전을 이끄는 중요한 기업입니다.
34. Inflection AI – 미국(2022년 설립). Inflection AI는 AI 유명 인사(리드 호프만, Mustafa Suleyman 등)들이 공동 설립한 신생 스타트업으로, 개인화 AI 어시스턴트 개발에 주력합니다. 2023년 Pi(Personal Intelligence)라는 AI 챗봇을 출시, 인간다운 공감력으로 친절한 조언과 정보를 제공하는 ‘대화 파트너’ 역할을 강조합니다. 목표는 시간이 지남에 따라 사용자의 니즈와 성격을 이해하는 AI를 구축해 일종의 디지털 동반자·코치로 삼는 것입니다. 엔비디아 GPU 기반 자체 슈퍼컴퓨터를 활용, 15억 달러 이상의 투자금을 바탕으로 자체 대규모 모델을 학습합니다. Inflection 팀은 강화학습 및 안전 전문가로 구성, Pi의 행동을 사용자 의도·가치에 맞게 조정하고 있습니다. 범용 챗봇 대신 1대1 맞춤형 신뢰 기반 AI를 추구함으로써 산업의 중요한 방향성을 제시합니다. 야심찬 비전과 톱티어 인재, 막강 자금력을 토대로 생성형 AI 분야의 영향력 있는 도전자입니다.
35. Graphcore – 영국(2016년 설립). Graphcore는 IPU(Intelligence Processing Unit) 칩으로 유명한 AI 하드웨어 선두주자입니다. 영국 브리스톨에 본사를 둔 Graphcore의 IPU는 수천 개 코어와 대용량 온칩 메모리를 갖춘 대규모 병렬 구조로, 신경망 학습을 고효율로 수행합니다. Graphcore는 IPU-POD 서버 시스템과 클라우드 서비스에서 이 칩을 제공합니다. 자연어 모델부터 유전체 분석까지 다양한 AI 작업에서 쓰이고 있습니다. GPU를 전용 AI 프로세서로 재활용하는 대신, 처음부터 AI에 특화된 아키텍처를 설계한 것이 특징입니다. 개발자를 위한 Poplar 소프트웨어 프레임워크도 제작했습니다. 마이크로소프트 Azure 등과의 파트너십, 막강 투자력으로 한때 유럽 AI 칩 최고 기업으로 평가받았습니다. 경쟁이 치열함에도, Graphcore는 AI 칩 성능 한계를 넓히고 AI용 신개념 칩 구조에 대한 산업적 인식을 바꾸는 데 큰 역할을 하고 있습니다.
36. Cerebras Systems – 미국(2016년 설립). Cerebras는 AI 하드웨어의 정석을 깨고 세계 최대 컴퓨터 칩을 개발해 화제를 모았습니다. Wafer-Scale Engine(WSE)은 식탁 크기만 한 실리콘 웨이퍼 전체를 하나의 칩으로 활용, 후속 기종인 WSE-2는 85만 개 이상의 코어로 초거대 신경망 학습이 매우 빠릅니다(데이터 이동 병목 최소화). Cerebras CS 시리즈 AI 컴퓨터로 제공되며, 대형 언어 모델 학습·연산생물학 등에서 쓰입니다. 물 냉각 캐비닛, 특화 컴파일러 등 과감한 엔지니어링으로 AI 인프라 혁신 기업으로 자리잡았습니다. 기존 하드웨어의 확장성 한계를 돌파, AI 가속화의 새로운 길을 제시합니다. 국가연구소 등 대규모 컴퓨팅이 필요한 곳에서 채택되어, AI 모델이 점점 커지는 흐름에 독특한 솔루션을 제공합니다.
37. SenseTime – 중국(2014년 설립). SenseTime은 컴퓨터 비전과 딥러닝 기술로 세계에서 가장 가치 있는 AI기업 중 하나로 꼽힙니다. 홍콩, 상하이에 본사를 두고 얼굴 인식, 이미지/영상 분석, 자율주행 등 다양한 알고리즘 및 솔루션을 제공합니다. 스마트 시티 감시, 모바일 얼굴 필터, 리테일 분석, 운전자 지원 시스템 등에 활용되고 있으며, 얼굴 인식 기술은 글로벌 벤치마크에서 최상위권이며 정부·상업용으로 폭넓게 배포됩니다. 오픈소스 프레임워크 및 논문 발표 등 기초 연구에도 적극 참여합니다. 2022년 상장 후 ‘AI 유니콘’, 중국 AI 발전의 주춧돌로 불리며, 국가 AI 팀 일원입니다. AI 교육, 의료 영상, AR/VR 등으로도 확장 중입니다. 윤리 이슈로 미국 제재를 받았음에도 컴퓨터 비전 발전과 얼굴인식 정확도·확장성 측면에서 산업 기준을 세웠습니다.
38. Megvii – 중국(2011년 설립). Megvii는 Face++ 플랫폼으로 유명한 중국 AI 강자로, 컴퓨터 비전 특화 기업입니다. 2010년대 중반 공개한 Face++ API는 개발자용 얼굴인식 클라우드 서비스의 선구자였습니다. 인물·사물 식별 알고리즘이 뛰어나 국제 대회에서 얼굴 인식 부문 우승을 거듭했습니다. 제품에는 FaceID(핀테크 신원확인), FacePass(출입통제), MegEye(도시 감시)가 있습니다. 더불어 IoT 및 로보틱스에도 진출해 AI 센서, 창고 자동화(Hetu 소프트웨어)까지 개발했습니다. SenseTime과 함께 중국 국가 AI 챔피언으로 많은 전국 스마트시티·치안 사업에 참여했습니다. IPO 실패, 미국 제재 등 우여곡절에도 최근엔 일부 딥러닝 모델을 오픈소스화 하는 등 혁신 행보를 이어갑니다. 서비스형 얼굴인식의 개척자로, 중국 보안 시장 대규모 적용으로 도시 기술과 감시에 AI가 활용되는 양상을 대표합니다.
39. Darktrace – 영국(2013년 설립). Darktrace는 사이버보안 AI 분야 선두기업입니다. AI가 네트워크 내 사용자의 정상 행동 패턴을 스스로 학습, 실시간으로 이상행동(공격 정황)을 탐지하는 ‘기업 면역 시스템’ 접근법으로 유명합니다. 수학자와 영국 정보국 출신이 설립했으며, 지도학습 없이 네트워크의 ‘일상’을 파악하고 Antigena 모듈로 공격 시 스스로 대응(예: 감염 기기 자동 격리)도 가능합니다. 전 세계적으로 금융, 헬스케어, 제조 분야 조직을 보호해왔으며, 2021년 런던 증시 상장은 AI 보안에 대한 시장 신뢰를 반영합니다. 적응형, AI 중심 사이버보안을 주류로 만든 대표 주자로, 성공 사례는 다른 스타트업의 AI 기반 보안 도입도 촉진했습니다.
40. DeepL – 독일(2017년 설립). DeepL은 세계 최고의 AI 번역 정확도를 제공하는 것으로 널리 평가받는 회사입니다. 대규모 웹 기반 이중언어 데이터로 슈퍼컴퓨터에 신경망을 학습시켜 유럽어를 시작으로 번역 서비스를 제공합니다. DeepL Translator는 특히 자연스러운 어순·관용어 등에서 구글 번역보다 높게 평가되며, 기업을 위한 API, Pro 구독도 도입됐습니다. 최근 일본어·중국어 지원, 문서 작성 보조 기능까지 추가하며 업무용 언어 AI로 확장 중입니다. 품질·유럽의 방대한 언어 데이터에 집중, 대형 IT기업보다 특정 AI 니치 시장에서 우위를 점한 사례입니다. 글로벌 커뮤니케이션에 즉시 번역이 필수인 시대, DeepL 기술은 AI로 언어 장벽을 뛰어넘는 대표 주자입니다.
41. BenevolentAI – 영국(2013년 설립). BenevolentAI는 AI 기반 신약 개발 및 바이오메디컬 연구 선도 기업입니다. 런던에 본사를 두고, 논문·특허·임상 데이터 등 방대한 과학 정보를 AI로 분석해 새 질병 치료법·신약 후보를 찾아냅니다. NLP, 지식 그래프 머신러닝을 조합해 약물-표적 관계 예측, 가능성 높은 분자 식별이 가능합니다. 대표 성과로 COVID-19 약물 재창출(바리시티닙) 사례가 임상으로 검증받았습니다. 주요 제약사와 협력 중이며, ALS·궤양성 대장염 등 신약 파이프라인도 보유합니다. 2022년 상장(SPAC 합병)은 의료 AI에 대한 투자자 신뢰를 반영합니다. AI로 신약 개발 기간·비용을 대폭 줄이는 실제 효과를 입증하며, 바이오와 AI의 융합 모범 기업으로 꼽힙니다.
42. Tempus – 미국(2015년 설립). Tempus는 시카고 기반 정밀의료 기업으로 AI와 빅데이터로 암 등 질병에 맞설 솔루션을 제공합니다. 설립자 Eric Lefkofsky와 함께, 암 환자의 DNA/RNA 시퀀싱·임상 데이터를 대규모 수집해 세계 최대급 분자·임상 데이터 라이브러리를 구축했습니다. AI를 활용해 종양 유전자별 맞춤 치료법 예측(암 전문의 가이드), 임상시험 환자 선별, 영상 분석(암 진단), 병리 슬라이드 자동 판독 등 다양한 의료 AI 툴을 개발했습니다. 코로나19 때도 감염위험 예측에 AI를 활용했습니다. 80억 달러 이상 가치 평가를 받은 데이터 기반 맞춤의료 선도 기업으로, 방대한 데이터 분석으로 임상 현장에서 의사결정·신약 개발을 가속화합니다.
43. Insilico Medicine – 홍콩(2014년 설립). Insilico Medicine은 AI 신약개발의 선구자로, 생성화학(generative chemistry) 분야에서 특히 유명합니다. Chemistry42 플랫폼으로 GAN 등 딥러닝 기법을 활용해 원하는 특성의 신약 분자 구조를 설계할 수 있습니다. 2019년 21일 만에 섬유증 신약 후보를 도출해 업계를 놀라게 했으며, 2021년에는 AI가 설계한 약물이 임상 1상에 진입(최초 사례 중 하나)했습니다. PandaOmics(표적 발굴), 유전체·프로테오믹스 결합 다중모드 접근 등 포트폴리오도 보유합니다. 홍콩·뉴욕에 본사, 대형 제약사 협업, 노화방지 약물 연구 등 다양한 영역을 아우릅니다. 단기간 내 AI 신약 후보 개발 현실화로, 제약 R&D 혁신의 대표 사례가 되고 있습니다.
44. Midjourney – 미국(2021년 설립). Midjourney는 동명의 AI 이미지 생성기로 유명한 독립 연구소입니다. Discord 디스코드 봇 인터페이스로, 텍스트 설명을 입력하면 사진 같은 아트부터 일러스트까지 고품질 이미지를 생성합니다. 사용자 커뮤니티가 두텁고, 예술적 완성도가 높아 디자이너·아티스트·언론에까지 활용됩니다. 2023년 V5 공개 등 빠른 모델 업그레이드를 거듭하며 해상도, 일관성, 프롬프트 해석력이 크게 개선됐습니다. 경쟁사들과 달리 구조·트레이닝 데이터에 대해선 어느 정도 비공개로 신비로움을 유지하고, 대형 투자사 없는 구독형 모델로 자체 경영합니다. 생성형 AI가 대중문화에 미치는 영향—예를 들어 아트 공모전 수상, 밈 유행 등—을 보여주는 대표 사례입니다. 소규모·집중 팀이 AI 창작 영역에 큰 족적을 남긴 혁신적 기업입니다.
45. Character.AI – 미국(2021년 설립). Character.AI는 AI 캐릭터와 대화할 수 있는 챗봇 플랫폼입니다. 역사 속 인물, 가상의 캐릭터, 사용자가 만든 아바타 등 다채로운 캐릭터와 대화가 가능합니다. 구글 브레인 출신이 공동설립, 대화 특화 대규모 언어 모델이 핵심입니다. 공식 사이트에서는 상담 치료사, 소크라테스와 철학 토론, 피카츄 Q&A 등 다양한 캐릭터를 ‘그 답변 스타일’로 체험할 수 있습니다. 10·20대 중심으로 폭발적 이용자(수백만 명)가 모였으며, 사용자가 직접 캐릭터(지침, 예시 대화 입력)를 만들 수도 있습니다. 상상력 기반의 인터랙티브 AI가 대중적 오락과 창작의 수단으로 자리잡으며, 별다른 마케팅이나 모바일 앱 없이도 성장했습니다. Character.AI는 생성형 AI 열풍 속에서 사회적 엔터테인먼트와 창의성이라는 차별화된 틈새시장을 개척했습니다.
46. Mistral AI – 프랑스(2023년 설립). Mistral AI는 유럽의 차세대 AI 핵심 모델 개발을 목표로 주목받는 신생 스타트업입니다. 메타·구글 출신 연구자들이 설립, AI 업계 역대 최대급 시드투자(1억500만 유로)를 유치했습니다. 오픈소스 LLM과 유럽 언어·가치관에 맞춘 생성형 AI에 집중합니다. 창업 몇 주 만인 2023년, 동급 모델(7B 파라미터) 중 최고 성능의 언어모델(Mistral 7B)를 제약 없이 무료 공개했습니다. 이는 강력한 AI 모델의 개방 전략과 일치하며, 효율·투명성에 집중해 미국 AI 대기업에 맞섭니다. 파리에 본사, 유럽 자체 AI 주권 확보의 흐름을 대표합니다. 시작 단계이지만, 신속한 성과와 대규모 자금으로 세계에서 가장 주목 받는 AI 스타트업 중 하나로 평가됩니다.
47. Anduril Industries – 미국(2017년 설립). Anduril은 AI, 자율성, 로보틱스 기반 신 군사·보안기술 기업입니다. Oculus VR 창업자 팔머 럭키가 설립, Lattice 플랫폼은 센서·드론·가상현실 데이터를 통합해 자동 위협 감지·지휘체계로 제공합니다. 자율 감시타워(미-멕시코 국경), 경비 드론, 해군용 수중 드론 등 고도화된 무인 시스템을 개발했습니다. Ghost 4 드론은 인간 개입 없이 팀으로 순찰, 정찰 가능한 AI 쿼드콥터입니다. 최근엔 AI 무기화용 하늘 떠다니는 유도 폭탄 기업도 인수했습니다. 실리콘밸리식 혁신(신속 프로토타입, 소프트웨어 업데이트)으로 기존 방산의 느린 틀을 깨고, 자율 무인 시스템에 집중, 대규모 군 계약까지 성사시켰습니다. 센서 데이터 분석에서 무인 차량 제어까지 국방 분야의 AI화, 자율성·상황인식 강화를 주도하며, AI의 국가 안보 중요성을 일깨우고 있습니다.
48. Nuro – 미국(2016년 설립). Nuro는 자율주행 배송 차량 – 이른바 로컬 커머스용 배달 로봇에 특화된 회사입니다. 구글 자동차팀 출신이 세운 Nuro는 운송 목적의 소형 전기차(핸들·좌석 없음) ‘R2’로 음식·생필품·택배 등을 집 앞까지 배달합니다. 25마일 이하, 주거지 중심 실도로에서 자율주행 테스트를 진행(미국 애리조나, 텍사스 등)하며 Kroger(식료품), Domino’s(피자) 등과 협업했습니다. 최근엔 Nuro Driver 자율주행 소프트웨어를 타사 차량에 라이선스하는 플랫폼 전략으로 확장, 배달용 로보택시 등 업계 도입을 가속화합니다. 100만 마일 무사고 운행 등 높은 안전성과 성과를 자랑합니다. 이커머스 수요가 커지는 상황에서 라스트마일 배송의 AI 혁신을 주도하며, 승객 이동이 아닌 “상품 배달용 자율주행” 실전 배치 대표사례로 꼽힙니다.
49. Yitu Technology – 중국(2012년 설립). Yitu는 얼굴 인식 및 스마트 시티 솔루션으로 잘 알려진 중국 AI 기업입니다. 상하이에서 출발, 글로벌 최고 정확도의 얼굴 인식 기술을 개발해 보안 검색대, 은행(얼굴인증 결제), 경찰(감시 영상 분석) 등에서 상용화했습니다. 헬스케어 AI에도 진출, Yitu Care 의료영상 시스템은 CT/MRI 판독을 보조합니다. 트래픽 분석, 리테일 분석 등 도시관리 AI 제품도 보급 중입니다. Yitu(‘깊은 의식’이라는 뜻)는 기초 AI 연구 역시 포부로 삼습니다. SenseTime, Megvii, CloudWalk와 함께 ‘중국 AI 국가대표팀’입니다. 미국 제재로 타격을 받았으나, 최근 AI 신약 개발 등 새 영역에도 도전 중입니다. 2017년 G20 정상회의 보안 지원 등 대표 사례가 있습니다. AI 기반 공공 보안·헬스케어 등 광범위한 적용을 추진하며, 중국 AI 질주를 상징합니다.
50. CloudWalk Technology – 중국(2015년 설립). CloudWalk는 중국 ‘CV(컴퓨터 비전) 4대천왕’ 중 하나로, 얼굴 인식 및 핀테크 AI에 특화된 기업입니다. 광저우 소재, 중국과학원에서 스핀오프되어 은행·공항의 얼굴 인증 공급자 역할을 맡았습니다. 중국은행 등 금융기관의 얼굴 스캔 인증, 부정거래 방지, 승객 스크리닝 등 주요 서비스를 제공합니다. 3D 구조광 등 정확도·위조 방지 AI 기술도 활용합니다. 2021년 중국 STAR 주식시장 상장, 최근에는 AI 클라우드 플랫폼, 엣지 컴퓨팅 하드웨어 등 AI 인프라 영역으로 확장 중입니다. 학계·정부 지원의 연구가 상업적 대규모 적용으로 이어진 모범 사례입니다. 보안·신뢰성이 중요한 금융 분야에 집중, 중국 내 얼굴 기반 인증의 일반화 및 AI 서비스 대중화를 이끌었습니다.

51~70위: 산업별 대표 AI 혁신기업

이 구간의 기업들은 첨단 반도체, 엔터프라이즈 데이터, 헬스케어, 금융, 사이버보안 등 각 산업별로 AI를 특화해 적용하는 사례입니다. 각자의 분야에서 깊이와 영향력을 동시에 보여주며, 해당 생태계에서 트렌드를 선도하고 있습니다.

51. iFlytek – 중국(1999년 설립). iFlytek은 중국의 대표적인 음성 인식 및 자연어 처리 기업으로, 종종 미국의 Nuance와 비교됩니다(일부 측면에서는 그를 능가함). 허페이 본사인 iFlytek은 수십 년간 기계가 인간의 음성을 이해하고 생성하는 데 집중해왔습니다. 이들의 음성 기술은 중국에서 매우 널리 쓰이고 있으며, 스마트폰 음성 비서, 자동 전사 서비스, 언어 학습 앱, 심지어 다양한 방언을 쓰는 수백만 명의 사용자를 위한 음성 입력 등에도 적용됩니다. iFlytek의 AI는 중-영 실시간 음성 번역이 가능하며, 외교적 현장에도 활용된 바 있습니다. 또한 AI를 교육(예: NLP 기반 에세이 채점), 법조계(법정 음성-텍스트 변환)에도 제공하고 있습니다. 혁신의 예로는 여행객들 사이에서 인기인 iFlytek Translator 기기가 있습니다. 2008년부터 심천 증권거래소에 상장되어 있으며, 중국 국가 AI팀의 일원으로 ‘음성 인식 슈퍼브레인’ 구축을 주도하는 기업으로 꼽혔습니다. 방대한 음성 데이터를 축적하고 음성/언어에 깊이 특화함으로써, iFlytek은 아시아태평양 지역의 음성 기반 AI 대표 공급처가 되었으며, 인간과 기계 간 대화형 인터랙션의 방식을 크게 변화시키고 있습니다.
52. Oracle – 미국(1977년 설립). Oracle은 글로벌 엔터프라이즈 소프트웨어 대기업으로, 클라우드와 비즈니스 애플리케이션 전반에 AI를 통합해 기업 IT 내 AI 활성화의 큰 역할을 하고 있습니다. Oracle의 Autonomous Database는 AI로 스스로 튜닝 및 보안을 적용하는 대표 사례입니다. ERP, SCM, HR, CX 등 다양한 애플리케이션에 AI 기반 기능이 적용되어, 예를 들어 공급망 예측, 채용 후보 지능형 선별, 고객 경험 개인화 등이 이루어집니다. Oracle Cloud Infrastructure는 AI 서비스 및 대규모 AI 워크로드 호스팅도 지원(NVIDIA와 제휴하여 AI 하드웨어, 소프트웨어 OCI 제공)합니다. 또 비전, 언어, 이상 탐지 등 미리 구축된 AI 모델과 데이터 사이언스 도구도 제공합니다. 최근에는 중동 수십만 명의 클라우드 개발자 AI 교육과 인증에도 나섰습니다. 방대한 엔터프라이즈 고객 기반을 바탕으로, Oracle은 데이터에서 예측 인사이트를 도출하고 업무 자동화를 지원하며 비가시적 AI 도입의 영향력이 상당합니다. 외부에 크게 드러나지 않지만, 전 세계 산업에서 클라우드·데이터베이스 기술을 통한 Oracle의 AI 파급력은 매우 큽니다.
53. SAS Institute – 미국(1976년 설립). SAS는 오랜 역사의 분석 소프트웨어 기업으로, 플랫폼을 기업용 AI 및 머신러닝 전반으로 발전시켰습니다. AI가 ‘유행어’이기 훨씬 전부터, SAS는 통계 소프트웨어로 기업의 데이터 분석을 도왔습니다. 현재 SAS 플랫폼은 예측 모델링, 컴퓨터 비전, NLP, 오토ML(자동화 머신러닝) 등, 데이터 파이프라인 전체를 다루는 도구를 제공합니다. SAS는 금융(사기 탐지, 리스크 관리), 헬스케어, 공공 등 데이터 거버넌스 요구가 높은 산업에서 강점이 크며, SAS Viya(클라우드 기반 ML 플랫폼) 및 AI 기반 고객 인텔리전스 등 업종별 솔루션도 제공합니다. 풍부한 데이터 사이언티스트와 도메인 전문가, 설명 가능한 AI(Explainable AI)에 대한 강조로 기업 시장에서 신뢰를 받습니다. 신생 기업들이 많지만, 미션 크리티컬 시스템에 오랜 기간 통합된 신뢰성 덕분에 여전히 업계 리더로 꼽힙니다. 최신 기술 반영과 오픈소스 통합을 지속하며, 전통 기업들이 신뢰성 있고 관리 가능한 방식으로 AI 혁신을 접할 수 있도록 하는 중요한 역할을 하고 있습니다.
54. SambaNova Systems – 미국(2017년 설립). SambaNova는 AI를 위한 차세대 컴퓨팅 플랫폼을 만드는 AI 하드웨어 및 통합 시스템 스타트업입니다. 회사의 재구성형 데이터플로우 아키텍처는 맞춤형 칩 및 시스템에 구현되어 대형 모델 학습/실행에 탁월합니다. 주력 제품인 DataScale 시스템은 이 칩과 소프트웨어를 결합해 AI 워크로드에서 높은 처리량을 제공합니다. SambaNova의 차별점은 AI-서비스형 제공 방식입니다. 즉, 칩을 직접 판매하는 것 대신 하드웨어와 사전훈련 모델을 클라우드/구독 형태로 제공, 고객사가 복잡성을 신경쓰지 않고 쉽게 활용하도록 합니다. 예컨대 GPT 기반 언어 모델 서비스를 제공하고, 이는 SambaNova 하드웨어에서 구동됩니다. Palo Alto 본사는 미 에너지부 연구소, SoftBank와 NVIDIA 등 거대 자본, 파트너십을 확보하고 50억 달러를 넘는 기업 가치도 인정받았습니다. 서버용 AI 칩 경쟁에서도 유연성(재구성 가능 회로), 대형 모델 처리 효율성 등을 강점으로 내세웁니다. AI 모델이 급속히 커지고 복잡해짐에 따라, SambaNova는 전통 GPU 클러스터의 대안을 제시하며 즉시 사용 가능한 AI 시스템을 각 조직이 자체적인 인프라 구축 없이 빠르게 도입할 수 있도록 바꿔나가고 있습니다.
55. Cambricon Technologies – 중국(2016년 설립). Cambricon은 토종 AI 반도체 혁신을 이끄는, ‘중국의 Nvidia’라 불리는 기업입니다. 중국과학원에서 분사한 이 회사의 첫 제품 Cambricon-1A는 2017년 세계 최초로 모바일 장치용 상업 AI 칩(화웨이 Kirin SoC에 통합)으로 나왔고, 이후 데이터센터(MLU 시리즈) 서버, 클라우드 AI, 엣지 가속기 등으로 확장했습니다. 미-중 기술 갈등, 수출 통제 이후 중국 기술 자립의 핵심 기업으로 주목받고 있습니다. Alibaba 등 중국 주요 클라우드 서버, AI 슈퍼컴 등에 Cambricon의 칩이 활용되어 왔습니다. 2020년 상하이 STAR 시장에 상장해 수십억 달러의 기업 가치를 기록했고, 아직 적자지만 내수 성장으로 매출이 급증하고 있습니다. Cambricon 설계는 신경망의 병렬 처리와 메모리 효율화에 중점을 둡니다. 자국 반도체 개발이 가속화됨에 따라, Cambricon은 중국산 AI 반도체 기술 혁신의 선두에 있습니다.
56. Horizon Robotics – 중국(2015년 설립). Horizon Robotics는 베이징 소재의 스마트 자동차 및 IoT용 엣지 AI 칩 전문기업입니다. 창업자는 전 Baidu 딥러닝 수석 출신입니다. Journey 시리즈 AI 프로세서는 자동차의 자율 주행, ADAS(첨단 운전자 지원)에 최적화되어 객체 인식, 운전자 모니터링, 센서 융합 등을 낮은 전력으로 실현합니다. 여러 중국 자동차 제조사, 부품업체(Tier1)에 적용되어 차량 내 AI 확산 추세에 부합합니다. Sunrise 칩은 스마트 카메라, 시티 서베일런스 등에도 사용됩니다. 대규모 자본(Volkswagen, Intel Capital 등 13억 달러 이상 투자) 유치에 성공했으며, 때론 Tesla의 자체 FSD 칩 프로젝트와 비교되기도 합니다. 2022년 말 VW와 협력, 중국 수백만 대 차량에 적용한다는 발표도 있었습니다. 비용 효율적이면서 특화된 엣지용 AI 칩 제공을 통해, 자동차 등 임베디드 분야의 실시간 지능 수요를 해결합니다. 클라우드 중심에서 “엣지 스마트”로 이동하는 대세를 대표하며, 지연/프라이버시 이슈에 중요한 역할을 합니다.
57. Aurora Innovation – 미국(2017년 설립). Aurora는 자율주행차의 “운전자” 제공을 목표로 하는 자율주행기술 기업입니다. Google(Waymo), Tesla, Uber의 자율주행 베테랑이 창업했으며, 자체 SW와 센서를 테스트 차량에 탑재해왔습니다. 택시보다는 자율 트럭에 주력하며, 텍사스에서 Peterbilt, Volvo 트럭 실도로 주행을 진행 중입니다. 라이다, 레이더, 카메라와 AI를 결합하여 주행 인식/계획을 담당합니다. FirstLight Lidar(Blackmore 인수, 주파수 변조 방식 긴 거리 인식) 등 차별 기술도 보유. FedEx, Uber Freight, 트럭 제조사와 파트너십을 맺고, 상업 운행 출시를 목표로 합니다. 2021년 스팩 상장을 통해 자본도 확보. 트럭-승용, 하드웨어-소프트웨어 전체를 아우르는 접근과 팀 역량으로 자율주행 업계의 대표 기업입니다.
58. Pony.ai – 중국/미국(2016년 설립). Pony.ai는 자율주행 분야 글로벌 선두 스타트업으로, 실리콘밸리와 중국 여러 지역에서 활동 중입니다. 전 Baidu ADAS 총괄 James Peng이 공동 창업했으며, 레벨4 자율 시스템을 개발, 로보택시 도입을 늘려왔습니다. 광저우·베이징에서 로보택시 서비스(일부 지역에선 무인 차량 운행)로 수만 건의 승차를 기록했고, 중국 최초로 로보트럭도 테스트. 딥러닝 기반 인식·예측 기술, 도요타, 현대 등과 협력해 차량 통합 진행. 2022년 베이징 한 구역에서 완전 무인 차량 운영 허가(스타트업 최초)도 받았습니다. 약 85억 달러 가치로, 미·중 양국 규제 및 인재 환경 모두 활용하는 양국형 자율주행 레이스의 대표 사례. 중국서 최초로 자율주행 차량 생산 라이선스 획득 등 정책, 기술 면에서 많은 선례를 남겼습니다. 선진 사설 자율주행 기업 중 하나로, 드라이버리스 업계의 모범을 만들고 있습니다.
59. Zoox – 미국(2014년 설립). Zoox는 Amazon에 인수(2020)된 자율주행차 기업으로, 완전 맞춤형 로보택시 차량을 처음부터 개발한 점이 특징입니다. 기존 차 개조가 아니라, 조향핸들이 없는 미래형 양방향 전기차로, 도심 자율 택시용(최고속도 75mph)입니다. 내부는 서로 마주보는 4인 좌석, 시내 주행용 4륜조향, 라이다/레이더/카메라 이용 인지 및 자율주행 스택 도입 등 독특함을 갖췄습니다. 샌프란시스코, 라스베이거스에서 시험 운행. 하드웨어·소프트웨어 디자인 통합으로 승차 경험과 안전성 최적화 추구합니다. Amazon 인수로, 앞으로 물류와의 통합 가능성도 열려 있지만, 우선은 로보택시 비전에 집중. 2020년 자율주행 데모, 2023년 직원 대상 시범 서비스 시작. 인간 운전자 전제에서 자유로운 완전 신차라는 점에서 업계에 새로운 기준을 제시했습니다.
60. Automation Anywhere – 미국(2003년 설립). Automation Anywhere는 대표적인 RPA(로보틱 프로세스 자동화) 기업으로, 반복적 디지털 업무를 자동화하는 소프트봇 SW를 제공합니다. UiPath와의 경쟁 속에서, AI 기반 RPA 플랫폼을 통해 인보이스 처리, 레거시 시스템 데이터 입력, 애플리케이션간 정보 이전 등 업무 자동화가 가능합니다. AI는 IQ Bot에 도입돼, (문서 컴퓨터 비전·NLP로 PDF, 이메일 등 반구조적 문서 데이터 추출) 업무를 처리합니다. Bot Insight는 봇 성과 모니터링용 AI 분석. AARI(Automation Anywhere Robotic Interface)는 대화형 인터페이스로 사람-봇 협업 지원. 반복적, 규칙 기반 수작업 제거로 효율화, 사람의 생산성 증대. 금융, BPO, 의료 등에서 클라우드 네이티브 플랫폼으로 널리 활용 중. 디지털 워크포스 도입의 대표 솔루션으로, AI 도입 초기 기업에 필수적인 역할을 합니다.
61. H2O.ai – 미국(2012년 설립). H2O.ai는 오픈소스 머신러닝/AI 플랫폼 선도기업입니다. 대표 제품 H2O는 빠른 인메모리 처리로 유명한 인기 오픈소스 ML 라이브러리입니다. H2O Driverless AI는 AutoML(자동 피처 엔지니어링, 모델 튜닝, 해석)을 통한 데이터사이언스 업무 자동화로 수상 경력이 많습니다. 오픈소스 커뮤니티와 엔터프라이즈 도구 결합이 강점. XGBoost 등 인기 알고리즘, AI 해설성 기술(LIME 통합 등)에도 기여. 주요 은행, 보험, 유통사에 신용평가, 이상징후 탐지, 개인화 솔루션 등 공급. H2O Wave(AI 앱 빌드), H2O Hydrogen Torch(딥러닝 자동화) 신제품도 출시. 플랫폼 내 피처 스토어, 앱 스토어 등 통합으로 “AI 클라우드” 역할. 시계열 예측, NVIDIA와 협력한 GPU 가속 ML 등에도 사용. 오픈과 자동화로 전 세계 데이터 과학자들이 더 빠르고 투명하게 모델을 구축하도록 혁신하고 있습니다.
62. Dataiku – 프랑스/미국(2013년 설립). Dataiku는 엔터프라이즈 AI/머신러닝 플랫폼의 주요 업체로, 데이터과학자, 비즈니스 분석가 모두가 협업해 AI 솔루션을 개발/배포/모니터링할 수 있도록 도구를 제공합니다. Dataiku DSS(Data Science Studio)가 핵심 제품으로, 데이터 준비, 시각화, 모델 구축(코드/노코드 모두), MLOps의 통합 환경을 제공합니다. 조직 내 AI의 민주화를 목표로, GUI와 프로용 코드 지원이 병행됩니다. 빅데이터/클라우드 연동, 플러그인 지원. 소비재, 금융, 제조 500개 이상의 기업에서 수요예측, 공급망 최적화, 고객 분석 등에 활용. 거버넌스, 재사용, 협업 강조로 AI를 대기업에 안전하게 확장 보급합니다. 데이터→AI 가치 연결을 극대화하는 대표 SW 플랫폼 사례이며, AI팀의 구조에도 큰 영향을 미치고 있습니다.
63. Adobe – 미국(1982년 설립). Adobe는 크리에이티브 SW 대기업으로, Adobe Sensei AI 프레임워크를 통해 창작 및 디지털 미디어 전체에 AI를 적극적으로 도입했습니다. Sensei는 Photoshop의 콘텐츠 인식 채우기, 신경망 필터, Premiere Pro의 AI 영상 편집, Adobe Experience Cloud의 마케팅/개인화 인사이트 등 다양한 지능형 기능을 제공합니다. 2023년 Firefly라는 생성형 AI 모델(텍스트→이미지/텍스트효과)이 크리에이티브 클라우드 앱에 통합되어 사용자가 텍스트 프롬프트로 이미지를 생성하거나 문자 스타일을 변경할 수 있게 되었습니다. Firefly는 상업용 데이터 안전/저작권 문제 해결을 위해 라이선스 공공도메인 컨텐츠로 학습. Acrobat(자동 폼 인식), 3D 디자인·애니메이션(Mixamo) 등 신분야까지 AI 확장. AI를 통한 반복 작업 자동화와 자산 변형(A/B 테스트 등)이 가능해져 마케터, 크리에이터 모두 효율성 증대. 인간-AI 협업형 창작에서 업계 표준을 제시, ‘조수’형 AI(창작 보조자) 전략으로 AI와 예술, 콘텐츠 생산 간의 균형점을 만듭니다.
64. Scale AI – 미국(2016년 설립). Scale AI는 AI 모델 학습용 고품질 데이터 라벨링 서비스로 잘 알려졌으나, 이후 데이터 중심 AI 솔루션 전체로 확장했습니다. 초창기엔 소프트웨어와 인적 리소스를 결합해 이미지, 비디오, 지도, LiDAR 포인트클라우드 등 다양한 산업(자율주행 등)에서 데이터 주석을 제공했습니다(테슬라 등 고객). AI로 라벨링 일관성과 효율성 강화, 품질 보증. 이후 Nucleus(데이터 관리 플랫폼), Ascend(모델 테스트/검증)까지 개발, 체계적 데이터셋 관리/평가 기능 확대. 최근 Scale Spellbook을 출시, 기업이 대형 언어모델(LLM)을 데이터와 함께 사용할 수 있는 툴(프롬프트, 파인튜닝, 배포 등)을 제공합니다. OpenAI, 정부, 기업 등 인프라 공급자로 자리매김. AI 개발의 핵심 연료는 데이터임을 보여주며, 우수 데이터 파이프라인 제공을 통해 AI의 효과와 신뢰도를 높이고 있습니다.
65. Exscientia – 영국(2012년 설립). Exscientia는 AI 신약 설계를 선도하며, AI가 설계한 약물이 임상에 진입한 세계 최초 회사입니다. 옥스퍼드 본사로, 심층학습과 진화 알고리즘을 조합해 새로운 소분자 약물 후보(효능, 선택성, 독성 등 다수의 변수 동시 최적화)를 탐색합니다. 2020년 Sumitomo Dainippon Pharma와 협업한 강박장애 신약이 AI 설계 약물 중 최초로 임상 1상 진입. 종양, 면역 질환 등 다양한 파이프라인 보유, 코로나19 시기엔 항바이러스 AI 발굴로도 주목. 인간 전문가와 AI의 “센타우르”식 협업 구조, 2021년 정밀의학 AI기업 Allcyte 인수(환자 조직 기반 약물 반응 예측) 등 융합 강화. 2021년 나스닥 상장. 제약 R&D의 게임 체인저로서 AI의 가능성을 보여주며, 신약 개발 시간·비용 단축, 혁신 가속을 현실화하고 있습니다.
66. Viz.ai – 미국(2016년 설립). Viz.ai는 AI로 뇌졸중 및 급성 질환 치료 혁신 중인 대표 헬스테크 스타트업입니다. FDA 승인을 받은 딥러닝 SW로 CT, MRI 등 뇌영상에서 대혈관 폐색(치명적 뇌졸중 신호) 자동 탐지, 전문의에게 수 분 내 알림을 전송(신속 치료가 예후에 결정적). 이 AI는 이동 앱에 통합되어 응급실-영상의학과-뇌졸중 전문의 간 협업을 자동화, 실제 치료 소요 시간 단축. 폐색 이외 폐색전증, 동맥류, 뇌출혈 등 기타 조건에 대한 자동 스캔 확장. 환자 전원 자동 알림 등 AI 기반 워크플로우도 포함. 지능형 진료 협업 방식으로, AI가 단순 판독에서 나아가 의료진 간 커뮤니케이션도 지원한다는 점이 차별점. 풍부한 VC 후원, 수많은 병원에서 임상효과 검증. 임상현장에서의 AI 성공 사례로 향후 다양한 응급진단에 확장 모델이 되고 있습니다.
67. SentinelOne – 미국(2013년 설립). SentinelOne은 AI로 단말 보호/EDR(엔드포인트 탐지 및 대응)을 제공하며 빠르게 성장 중인 사이버보안 기업입니다. PC, 서버, 클라우드에 에이전트를 설치, 실시간으로 악성 행위/이상 패턴(신규 위협 포함) 감지—머신러닝이 탐지·능동 대응(격리, 프로세스 차단 등)까지 자동화합니다. AI 기반 감염·랜섬웨어·파일리스 공격에 신속 대응, 전통 백신 대비 우월성을 인정받습니다. 또한 XDR(확장 탐지 및 대응)도 제공, 엔드포인트·네트워크·사용자 데이터 연계. 시장·성능 평가에서 높은 탐지율로 인정. 2021년 상장(IPO). AI 기반 대응이 진화하는 사이버 위협에 있어 단말 보호의 새 표준이 됨을 보여줍니다. CrowdStrike 등 경쟁사와의 치열한 경쟁으로 업계 전체의 자동화·스마트 분석 혁신이 가속되고 있습니다.
68. CrowdStrike – 미국(2011년 설립). CrowdStrike는 클라우드 기반 엔드포인트 보안, AI 위협 탐지/대응의 글로벌 리더입니다. Falcon 플랫폼이 수백만 대 기기에서 대규모 엔드포인트 데이터(프로세스, 로그인 활동 등)를 수집·AI/머신러닝으로 이상 패턴/공격행위 탐지. AI가 글로벌 공격 데이터를 빠르게 학습해, 제로데이 악성코드나 신규 공격도 전체 고객 보호로 연결됩니다. 시그니처가 아닌 행동 기반 탐지(Indicator of Attack) 중심. AI 기반 위협 헌팅, 취약점 관리, 경고 분류 등에도 활용. 대형 기업, 정부기관 다수 고객 확보, 해킹 대형 사건 차단으로 신뢰 확보. 2019년 IPO 이후 SaaS 보안 업계 최대 기업 중 하나로 성장. 빅데이터+AI가 보안의 패러다임을 변화시키는 대표 사례입니다.
69. SparkCognition – 미국(2013년 설립). SparkCognition은 오스틴 기반의 AI 기업으로, 산업 예지보수, 사이버보안, 국방 등 다양한 산업에 AI 적용 중입니다. SparkPredict는 핵심 설비(터빈, 시추기기 등)의 센서 데이터를 AI로 분석, 고장 예측/사전 조치 지원. DeepArmor는 AI 엔드포인트 보안 솔루션(악성코드 등 SentinelOne과 유사). 국방 자회사 SparkCognition Government Systems는 상황 인식, 드론 감시, 첨단 국방 AI 개발(보잉 등 대형 투자 유치). 금융(거래 신호), 신재생에너지 등으로도 사업 확대. IT+OT(운영기술) 융합 산업의 복잡성·신뢰성·안전성 향상에 집중. 다양한 산업 현장에서 데이터 기반 예측 분석과 지능형 자동화로 신뢰받고 있습니다.
70. Naver Corporation – 대한민국(1999년 설립). 네이버는 한국 최대 인터넷 기업(‘한국의 구글’)으로, 검색·언어·콘텐츠 전 분야 AI에 대대적 투자를 해왔습니다. 검색엔진, 라인(메신저), 네이버 웹툰 등 주요 서비스에 AI 추천·개인화가 핵심. HyperCLOVA는 2021년 공개된 2,040억 매개변수 초대형 한글 언어모델로, 검색, AI 챗봇, 시 창작, 뉴스 요약 등 한글 및 한국 문화에 특화된 대형 AI를 자사 생태계 전반에 탑재. Clova AI(음성인식 Clova Voice, 스마트스피커), Papago 등 아시아 언어 번역 AI 강화. Line에서는 AI 아바타/비서도 개발. 이커머스 부문에선 이미지 검색, 쇼핑 피드 최적화 등. 비영어권 현지 특화형 AI를 선도, 최근엔 5G·AI 로봇랩도 신설. AI가 생태계 서비스 전반에 스며드는 사례로, 연구센터 글로벌 논문·기술력으로 혁신을 유지하고 있습니다.
71. Samsung Electronics – 대한민국(1938년 설립). 삼성전자는 세계 최대 전자기업 중 하나로, 제품·반도체 전 부문에 AI를 심층 적용합니다. 소비자 분야에선, 스마트폰·TV·가전 등에 AI 기반 카메라, 장면인식, QLED TV AI 업스케일링(화질 강화), 냉장고 음식 인식 등 기능. Bixby 음성비서는 음성 제어(알렉사·Siri보단 약하지만 삼성 에코시스템에 핵심). AI 하드웨어 리더—Exynos 모바일 프로세서 내 신경망 처리장치(NPU), 데이터센터용 반도체, AI용 메모리 생산. 최근에는 GPT급 자체 AI 개발, 소비자 기기 탑재를 선언. 글로벌 AI 연구센터(영국, 캐나다 등) 운영, 차세대 AI·로봇·자율주행·AI 의료 진단 연구. 빌리언대 기기에 AI 내장과 핵심 부품 공급을 통해, 전 세계 일상과 AI 혁신을 이끌고 있습니다.
72. JD.com – 중국(1998년 설립). JD.com(징둥)은 중국 이커머스 대기업(알리바바와 경쟁)으로, 유통업 AI·자동화 선도자입니다. 추천 AI로 쇼핑 개인화, 재고·공급망 AI 수요 예측, 물류 자동화(로봇 기반 무인 창고, 드론 배송), ‘아시아 No.1’ 자동화 창고(하루 20만 건 처리, AI 기반 자동 분류·경로 계획) 등 혁신. AI 챗봇 JIMI, 미국/베이징 연구소에서 비주얼 AI(이미지 검색 등) 개발, 스마트 스토어/자판기(비전 기반)까지 확장. AI+물류/유통 현장 융합의 대표, 글로벌 소매 혁신에 영향을 미치고 있습니다.
73. Runway ML – 미국(2018년 설립). Runway ML은 AI 창작도구 선구자로, 생성형 비디오·이미지 편집 분야에서 혁신적입니다. 예술가, 디자이너, 영화인을 대상으로, 텍스트→이미지/배경자동삭제/동영상 업스케일/효과적용 등 수십개 AI 기능을 쉽게 제공합니다. Stable Diffusion(텍스트→이미지 모델) 공동 개발, 비코더도 활용 가능한 직관적 인터페이스에 통합. 2023년 텍스트→비디오 생성형 AI 모델 Gen-2 공개, 초단편 영상 생성·변환 지원. AI 기술을 친근한 도구로 제공, 누구나 AI 창작 가능성을 열어주며 기존 대형 SW(Adobe 등)에도 영향. 접근성 높은 창작형 AI의 대표 표준을 제시하고 있습니다.
74. Synthesia – 영국(2017년 설립). Synthesia는 AI 기반 동영상 생성, 디지털 아바타 분야의 리더입니다. 사용자가 카메라/스튜디오 없이 텍스트 스크립트만으로 다양한 언어 발표자(아바타) 영상을 제작할 수 있습니다. 실제 인물 기반 아바타·목소리, 다국어 지원, 립싱크·음성 복제. 기업 교육, 마케팅, 맞춤 메시지 등 광범위하게 활용. 딥러닝 기반 리얼 페이스·보이스 합성을 활용, 기업 윤리(아바타 생성 시 본인 동의 etc.)도 준수. 슬라이드→동영상 변환 등도 지원. AI 아바타 산업을 확장, 책임 있는 AI 사용의 중요성을 일깨웁니다.
75. Tractable – 영국(2014년 설립). Tractable은 사고·재난 복구 지원용 AI, 컴퓨터 비전 스타트업입니다. 사진 기반 자동차 손상 평가/수리비 산정 AI로 보험사가 신속·정확하게 청구를 처리하게 해줍니다. 이용자는 사고 사진만 앱에 올리면, AI가 손상부위 인식, 수리/교체 판단, 견적까지 제시. 대형 보험사 도입 확대, 부동산 피해 평가(드론 이미지 활용) 등으로 확장. AI가 자체적 경험 데이터로 꾸준히 학습, 딥러닝·컴퓨터비전 실제 적용 성공 사례입니다.
76. OrCam – 이스라엘(2010년 설립). OrCam은 AI 기반 시각 및 읽기 보조기기 기업입니다. Mobileye 창립자들이 만듦. 대표 OrCam MyEye는 안경에 부착하는 초소형 카메라+스피커로, 컴퓨터 비전 기반 문자, 사물, 얼굴 인식, 읽어주기 제공. 예: 신문, 제품, 얼굴/지인 인식 및 안내. OrCam Read(읽기/난독증 보조기기), AI 기반 청각 보조까지 확대. AI+웨어러블 기술로 장애인의 삶을 획기적으로 개선, 글로벌 혁신 상 다수 수상. 고난이도의 이미지 처리·NLP가 핵심. AI의 사회적 가치 실현 및 접근성 AI 혁신의 모범입니다.
77. Preferred Networks – 일본(2014년 설립). Preferred Networks(PFN)는 일본 딥러닝 혁신의 최전선에 있는 AI 연구/사업화 기업입니다. 초기 오픈소스 프레임워크 Chainer로 유명(2019년까지 일본 산업·학계서 널리 쓰임). 제조, 운송, 헬스케어 실제 문제에 AI 적용을 집중, Toyota와 자율주행·홈로봇, Fanuc과 산업로봇 AI, 의료/암유전체까지 협업. 2018년 슈퍼컴 MN-1 구축(글로벌 최상위 연산력)—대형 최신 모델 학습에도 활용. 엣지헤비 컴퓨팅 지향. 조용하나, 일본 대기업 소프트웨어 투자 유치와 오픈소스 공헌으로 업계 큰 영향.
78. Rasa – 독일/미국(2016년 설립). Rasa는 대화형 AI(챗봇, 음성 비서) 개발용 오픈소스 프레임워크입니다. 자체 서버·맞춤형 배포가 가능해, 클라우드 챗봇 서비스 대비 기업/기관에서 데이터, 컨트롤 자유도가 크고 인기. NLU(자연어이해), 다이얼로그 관리 컴포넌트로, 도메인 맞춤 모델 훈련, 맥락/재질문 처리, 대화 흐름 설계가 용이합니다. 개발자 중심 마인드, 활발한 커뮤니티, 확장성 강점. HCA Healthcare, WHO COVID-19 챗봇 등 실제 구축사례. 오픈소스 투명, 맞춤형 AI 솔루션 도입의 수요를 충족시키며, 챗봇/대화AI 시장에 큰 영향을 미쳤습니다.
79. Shield AI – 미국(2015년 설립). Shield AI는 군/민간용 자율 AI 시스템에 특화한 국방 테크 스타트업입니다. 대표 Nova 드론은 GPS 불필요, 실내 자율 비행/건물 맵핑, 수색·정찰에 핵심인 AI 소형쿼드콥터. Hivemind 소프트웨어로 드론/항공기 군집 자율 협동이 가능합니다. 2022년 Martin UAV 인수, V-BAT 대형 드론과 통합해 자율 군용기 개발. 미 국방부 수주, 20억 달러 이상의 가치. AI 군집·자율작전 등 국방 AI 혁신 대표, AI 신뢰/윤리 문제에도 중요한 의미.
80. Covariant – 미국(2017년 설립). Covariant는 AI 기반 픽앤플레이스, 물류 창고 자동화에 특화한 AI 로봇 기업입니다. 딥러닝 전문가 주도, Covariant Brain은 로봇 팔이 혼잡·다양한 환경에서 각종 물체를 인식, 집어 올리는 데 특화. 심층강화학습, 메타러닝으로 미지의 물체도 학습. 미국·유럽·아시아 물류창고 파트너사(예: Knapp)와 실제 적용. 창고 자동화의 마지막 관문(손-눈 협동) 문제를 AI로 해결, 물류·제조 자동화 혁신을 앞당깁니다.
81. Jasper – 미국(2021년 설립). Jasper(구 Jarvis)는 AI 카피라이팅·콘텐츠 생성 신흥 강자입니다. 마케터·작가·기업이 간단한 입력만으로, 블로그, 광고, SNS, 이메일 등 다양한 텍스트를 빠르게 생산(GPT-3 등 대형 언어모델 기반). 창의적/유창한 카피, SEO 연동, 다국어 지원. 구독제 기반 수십만 이용자, 수익성 높은 생성 AI 스타트업이자 유니콘 등극(최초 중 하나). AI의 마케팅, 내부 텍스트 창작 도입을 빠르게 확산시키고 있습니다.
82. Uptake – 미국(2014년 설립). Uptake는 산업 예지보수/운영 인텔리전스 AI를 에너지, 운송, 중장비 등에 공급하는 기업입니다. 센서·정비 데이터 집계/분석 후, 고장예측·정비 추천 AI로, 조기 고장 대응/비용 절감. 초기 Caterpillar와 건설·광산 기계 분석 계약 등 대표. 산업 IoT 데이터→AI 기반 분석→Industry 4.0 혁신을 주도. 데이터 정제, 현장 통합, 변화관리의 중요성도 강조하며, 전통 업종의 AI 전환을 이끌고 있습니다.
83. Fractal Analytics – 인도/미국(2000년 설립). Fractal Analytics는 글로벌 AI 분석/컨설팅 회사로, 인도 최초/최대 AI 기반 의사결정 지원 전문기업 중 하나. 미국·유럽·아시아 진출, 소비재, 유통, 헬스케어, 금융 등에서 수요예측, 고객 분석, 리스크 관리 등 다양한 AI 서비스를 제공합니다. 자회사 Qure.ai(의료영상 AI), Theremin.ai(투자 AI), Cuddle.ai(대화형 BI) 등 다수 제품도 출범. 인도 AI 인재 양성 및 지역 산업 AI 인식 확산에 큰 공헌, 글로벌 대기업의 AI 전환 파트너로 활약 중입니다.
84. Upstart – 미국(2012년 설립). Upstart는 AI 대출 심사 핀테크로, 전통적 FICO 점수 대신 학력, 경력, 소득, 은행 거래 등 다양한 변수를 머신러닝 모델로 분석해 신용도 예측, 더 많은 소비자에게 저리 대출 승인(특히 신용 이력 부족자 등). 은행·신용조합에 AI 심사 엔진 공급(고객기반 확장). 실제 상환 결과로 지속적 학습, 전통 방법 대비 부도율 감소. 최근 자동차 대출까지 확장. AI 기반 신용 리스크 모델 혁신의 대표 사례입니다.
85. AlphaSense – 미국(2011년 설립). AlphaSense는 AI·NLP 기반 시장 정보·리서치 플랫폼입니다. 증권, IR, 전략, 리서치 종사자들이 SEC 보고서, 실적발표록, 기사, 브로커 리서치 등 수백만 건을 의미론적 검색, 분석 가능. 예: “강철 가격상승이 자동차 업계 마진에 미치는 영향” 검색 시, AI가 관련 문서, 발췌 요약 제공(감정 분석, 유의어 포함). 도메인 특화 언어·용어, 멀티 소스 실시간 분석, 생성형 AI 질문-요약 기능 추가. 금융기관, 기업 전략 연구방식의 표준을 바꿨고, 업계 경쟁에도 영향을 주고 있습니다.
86. SAP – 독일(1972년 설립). SAP는 글로벌 최대 엔터프라이즈 SW 기업으로, ERP, 공급망, 인사, 고객 경험 등 전 영역 AI 통합을 가속화하고 있습니다. SAP AI 기능(SAP Leonardo 등): 금융 청구 자동 매칭, 공급망 재고 예측, AI 기반 HR 채용(적합도 판단, 편향 감지), 고객 서비스 챗봇 등. SAP AI Business Services로, 문서 추출/이미지 인식/예측 등 범용 AI 제공. 산업별 AI(제조 수율, 소매 수요 등)도 지속 개발. 워크플로우 내에 AI를 자연스럽게 녹여, 기존 시스템·사용자 경험과 연계. 거대한 고객 기반 영향력으로, 전 세계 조직이 SAP 기반으로 AI 혁신을 접하게 합니다.
87. Fourth Paradigm (4Paradigm) – 중국(2015년 설립). Fourth Paradigm(4Paradigm)은 AutoML, 엔터프라이즈 AI 플랫폼 전문 중국 스타트업. 데이터 처리→모델 설계·배포 자동화로, 대기업이 자체 AI팀 없이도 신속히 모델을 제작 가능. 금융, 보험, 유통 등 다양한 산업 적용. 의사결정 AI 지향(단순 예측→최적화 전략 추천, 강화학습 적용). 중국 금융권 AI 확산에 핵심, Gartner 리더 쿼드런트 등재. AI가 AI를 만드는 AutoML로 글로벌 경쟁사 혁신 압박 중.
88. Tenstorrent – 캐나다(2016년 설립). Tenstorrent는 RISC-V 기반 AI 프로세서·고성능 컴퓨팅 스타트업입니다. 전설적 칩 아키텍트 Jim Keller가 이끌며, 오픈 ISA RISC-V와 맞춤 네트워크를 결합한 아키텍처(Grayskull, Wormhole 등)로 AI 훈련/추론에 특화. 서버/엣지 양쪽 활용. 최근 프로세서 라이선싱 개방, 오픈 AI 하드웨어 비전 확산에 기여. 삼성, 현대 등 대형 투자 유치. 효율성, 다양성 중심의 AI 칩 경쟁에서 비독점형 생태계를 대표합니다.
89. G42 – 아랍에미리트(UAE, 2018년 설립). Group 42(G42)는 중동 AI·클라우드 핵심 기업으로, 헬스케어, 금융, 지리정보, 공공 등 다양한 분야에서 AI 실용화 선도. G42 Healthcare는 2020년 중국 BGI와 코로나19 대규모 검사, 백신 임상 시범. 지역 대표 슈퍼컴 Artemis로 AI 연구 지원. 2023년 자회사 Presight AI(빅데이터 공공안전), Bayanat(지리정보 AI) 등 다양한 분야 진출. MBZUAI(세계 최초 AI 대학) 설립 주도. 정부-민간 AI 대형 프로젝트, 중동 AI 혁신을 대표하고 있습니다.
90. InstaDeep – 튀니지/영국(2014년 설립). InstaDeep은 심층 강화학습·의사결정 AI 전문기업으로, 튀니지에서 시작해 런던 진출. BioNTech와의 코로나19 변이 감지 협력→2023년 6.8억 달러에 인수(유럽 AI 빅딜). 물류·경로 최적화·생명정보학 등 복잡 의사결정 문제에 AI 적용(독일 철도 일정, 선박 경로 등). 칩 설계 자동화, 생명과학 AI 등 첨단 연구. 신흥 시장의 AI 잠재력을 대변하며, 아프리카/중동 AI 생태계 확산에 기여.
91. Uniphore – 인도/미국(2008년 설립). Uniphore는 컨택센터, 음성 AI, 대화형 자동화 전문 기업입니다. 인도 농촌용 음성서비스로 출발, 현재는 엔터프라이즈 고객 응대 AI로 글로벌 확대. 음성 인식, 자연어 이해, 목소리 생체인증, 자동 응답 등 통합 플랫폼. 콜 실시간 전사/지식 추천/감정·의도 분석, 후속 통화 요약 등 지원. Q for Sales는 영상 회의 감정 분석(표정 추출), U-Trust는 목소리 인증. GPT형 생성 AI로 응대문 draft, follow-up도 자동화. RPA/표정 AI 인수, 20억 달러 이상 가치. 멀티모달 AI(음성+비디오)로 고객서비스 혁신을 주도, 인도 AI SW의 글로벌 입지 강화에도 중요한 역할.
92. Icertis – 미국(2009년 설립). Icertis는 AI 기반 계약 라이프사이클 관리(CLManagement) 시장 글로벌 선두입니다. 계약 디지털화, AI로 계약 문서 분석·핵심조항·의무·리스크 추출(예: 면책, 자동 갱신 등), 주요 통합 관리, 위험 분석 가능. 2023년엔 ExploreAI 생성형 AI(계약 검색, 요약, 신규 버전 draft)를 출시. ERP/CRM 연동, 계약 갭방지, 컴플라이언스 지원. 고객사 Microsoft, Airbus 등. 계약=데이터자산 시대를 연 대표, 업계에 AI 기능 경쟁 확산.
93. Neuralink – 미국(2016년 설립). Neuralink는 Elon Musk가 공동 설립한 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 스타트업입니다. 목표는 인간-컴퓨터 직접 연결, 궁극적으론 AI와의 공생, 언어장애/신경/마비 치료, 신체능력 강화. 초소형 뇌 임플란트(수천 전극), AI로 뇌파→구체적 신호 해석/출력. 원숭이 뇌로 ‘퐁’ 게임 시연 등. 2023년 FDA 승인 최초 인간 임상(마비 환자). 안전, 윤리 논란도 있으나, 인간·AI 통합의 미래 가능성, BCI 산업 성장 촉진. 장차 기억 증강, 뇌-뇌 커뮤니케이션도 비전으로 제시.
94. ElevenLabs – 미국(2022년 설립). ElevenLabs는 AI 텍스트-음성 변환(TTS), 보이스 클로닝을 전문으로, 매우 자연스럽고 풍부한 감정의 합성음성을 제공합니다. 텍스트→음성, 소리 클론(샘플 몇 분). 대표적 활용: 오디오북, 영상/게임 다국어 더빙, 콘텐츠 제작용 AI 음성. 고품질 음성 복제(영화배우 등)로 오용 사례가 나오며, ElevenLabs는 동의·워터마크 등 윤리 가이드 적용. 누구나 접할 수 있는 API와 웹 인터페이스로 음성AI 대중화에 기여. 생성형 오디오 혁신, 미디어 접근성 향상, 개인화 목소리 실현 가능성, 가짜뉴스·디지털 에티켓 논쟁 등 새로운 문제도 함께 제시.
95. Aleph Alpha – 독일(2019년 설립). Aleph Alpha는 유럽판 초대형 언어모델 연구실로, 하이델베르크 본사에서 독립적 AI 모델·멀티모달 AI를 개발합니다. OpenAI와 유사한 컨셉, Luminous(최대 70억+파라미터) 등 대형 언어모델(영어·독어 지원)로 유럽 내 소버린 AI 제공. 멀티링구얼, 데이터 프라이버시, API/온프레미스 공급, 요약, 번역, 질의응답, 텍스트+이미지 멀티모달 지원. 설명 가능한 AI(결과 도출 근거 하이라이트), 독일 국방/공공 파트너십. EU 디지털 주권, GDPR 준수, 유럽어·문화 맞춤형 AI로, 글로벌 독점 속 지역 특화 AI 개척의 선례입니다.
96. Groq – 미국(2016년 설립). Groq는 전 Google 엔지니어들이 설립한 텐서 스트리밍 프로세서(TSP) 기반 AI 하드웨어 스타트업입니다. 캐시·멀티스레딩 대신, 데이터가 단일 스트림으로 높은 속도로 처리되는 구조로, 에러·대기시간 최소화. 초저지연, 예측 가능한 성능이 필요한 실시간 AI 추론(자율차, 금융 등)에 적합. C++ 기반 쉬운 프로그래밍 지원. GPU 대비 신규 칩 아키텍처 실험을 통해, 차세대 AI 요구에 맞는 하드웨어 생태계 경쟁을 촉진합니다.

97~100위: 특별 언급(Honorable Mentions)

마지막으로, 위의 범주에는 정확히 들어맞지 않지만 AI 산업에서 영향력과 혁신성으로 주목받는 몇몇 주요 기업들을 추가로 소개합니다:

97. OpenAI 플러그인 (다수 파트너, 2023년 출시) – 글로벌. 비록 하나의 회사는 아니지만, ChatGPT 플러그인(및 OpenAI의 파트너 통합) 생태계는 소프트웨어가 AI와 상호작용하는 방식을 탈바꿈시키고 있습니다. Expedia, Instacart, Slack, Wolfram|Alpha와 같은 기업들은 자사 서비스와 ChatGPT가 연동되도록 플러그인을 개발함으로써, AI 기반의 새로운 사용자 경험 방식을 제시했습니다. 예를 들어, OpenTable 플러그인을 통해 ChatGPT가 레스토랑 예약을 검색할 수 있고, Wolfram 플러그인을 통해 계산을 실행하며, 추론과 실제 계산을 결합할 수 있습니다. 이 AI 상호운용성 트렌드는 미래의 AI 비서가 도구를 자유롭게 사용하고 웹상에서 행동할 수 있음을 의미합니다. 이는 심지어 작은 스타트업(예: 날씨 서비스나 할 일 앱)도 ChatGPT에 플러그인하여 더 많은 유저에게 다가갈 수 있어 혁신을 촉진합니다. 이 플러그인 생태계가 성장함에 따라, AI 에이전트가 자연어로 온라인에서 다단계 작업을 수행하는 미래를 예고합니다. OpenAI 주도의 이 협업 모델은 많은 기업이 참여하며, 단일 제품 못지않은 영향을 미칠 수 있기에 AI 기업 맥락에서 “명예로운 언급”이라 할 수 있습니다.
98. Olive AI – 미국(2012년 설립). Olive는 병원과 클리닉의 행정 업무를 자동화하는 헬스케어 전문 AI 기업입니다. “헬스케어 AI 인력”으로 불리며, 보험 자격 조회, 사전 승인, 청구 처리, 재고 관리 등 반복적인 서류 작업을 줄여주는 디지털 직원의 역할을 합니다. 전자의무기록 및 보험사 시스템과 통합되어 Olive의 AI는 백오피스 운영에 소요되는 시간과 비용을 크게 절감시켜, 의료진이 환자 진료에 더 집중할 수 있게 돕습니다. 코로나 팬데믹 기간 동안에도 검사 결과 보고를 위한 AI를 적용했습니다. 미국 의료 시스템 전반에서 광범위하게 도입됨에 따라, AI로 헬스케어 행정 비효율을 줄이는 엄청난 잠재력을 보여줬습니다(이는 높은 의료비의 주요 요인 중 하나입니다). Olive의 성공은 많은 의료기관으로 하여금 AI를 임상(진단 등)뿐만 아니라 운영 효율화에도 적극 도입하게 했습니다. 이는 산업별 특성에 맞는 맞춤형 AI 솔루션이 얼마나 큰 가치를 창출할 수 있는지 보여줍니다. 특히 헬스케어의 복잡한 프로세스와 개인정보 보호 요구사항에 최적화한 점이 주목받았습니다.
99. Bright Machines – 미국(2018년 설립). Bright Machines는 “마이크로팩토리”라는 유연한 제조 셀을 통해 지능형 제조를 선도하고 있습니다. AI 기반 로봇과 컴퓨터 비전을 통해 최소한의 인간 개입으로 제품을 조립·검사하여, 공장 자동화에 소프트웨어적 유연성을 도입했습니다. 이를 통해 생산 라인이 빠르게 다른 제품으로 전환 가능하고, 확장성도 높아집니다. Bright Machines는 AI로 로봇의 정밀도와 품질 관리(비전 기반 결함 감지) 및 공장 워크플로우 시뮬레이션·최적화를 개선합니다. 전자 제품 등 산업을 겨냥해 노동력 의존도를 낮춰 제조를 내륙 및 소비자 근처로 이동(시장 반응 속도 향상)시키려는 목표입니다. 이들의 방식은 “제조 장비계의 테슬라”로도 비유되며, 경직된 제조 산업에 현대적 컴퓨팅을 도입합니다. 공정이 복잡해지고 제품 수명 주기가 짧아지는 가운데, 자동화의 자동화(AI로 제조 셋업과 운영까지 지원)라는 Bright Machines의 개념은 Industry 4.0의 이론을 현실로 끌어내렸다는 평가를 받습니다. 기업의 비전은 AI가 기존 프로세스 개선뿐 아니라, 근본적으로 제조 방식 자체를 재설계하여 세계 제조 패러다임을 바꿀 수도 있음을 보여줍니다.
100. Snowflake – 미국(2012년 설립). Snowflake는 클라우드 네이티브 플랫폼으로 데이터 웨어하우징 시장을 혁신했으며, 대규모 AI 프로젝트의 데이터 저장·분석을 지원하는 등 AI/ML과 점차 깊게 연결되고 있습니다. 본질적으로 “AI 기업”은 아니지만, Snowflake는 수많은 AI 애플리케이션을 지원하는 데이터 기반 인프라를 제공합니다. 데이터 클라우드를 통해 사일로 간 데이터 공유와 질의가 자유로워 탄탄한 AI 모델 학습에 필수적입니다. Snowflake는 Python 지원, ML을 위한 데이터 파이프라인 최적화, DataRobot·H2O.ai와 통합 등 머신러닝 기반 데이터 처리를 강화했습니다. 무제한에 가까운 확장성과 뛰어난 데이터 성능으로, AI 알고리즘에 고품질 데이터를 쉽게 공급할 수 있도록 마찰을 줄입니다. 많은 기업들이 Snowflake 위에 피처 스토어나 모델 추론 파이프라인을 구축했습니다. 이처럼 Snowflake는 AI 도입을 간접적으로 가속화하며, 데이터 엔지니어링과 스토리지 혁신이 AI 진전을 위한 핵심 동인임을 상기시켜줍니다. 온프레미스 데이터베이스에서 클라우드 웨어하우스·데이터 레이크로의 기업 데이터 관리 패러다임 변화, Snowflake의 급성장과 영향력은 AI 스택의 기본 토대를 대표하며 이 명단에 명예롭게 포함됩니다.

결론: 전 세계 AI 생태계는 매우 다양하고 빠르게 진화하고 있으며, 여기 소개된 100여 개 기업(그리고 더 많은 기업들)이 모든 분야에서 발전을 이끌고 있습니다. 일상에 AI를 녹여내는 대형 기술 기업부터, AI 우선 솔루션으로 특정 문제를 푸는 특화 스타트업들까지, 각자가 AI의 역량 확장에 기여합니다. 혁신이 계속되는 가운데, 새로운 리더가 등장하거나 기존 기업이 스스로를 혁신하는 모습을 볼 수 있을 것입니다. 그러나 한 가지 분명한 점은 AI가 이제 경쟁우위와 사회 변화를 이끄는 핵심 힘이 되고 있다는 사실입니다. 이러한 영향력 있는 조직들을 주시하는 것은, 그들이 집단적으로 만들어갈 미래를 엿보는 데 도움이 됩니다.