위성, 우주, 드론 및 통신 서비스 전반의 인공지능
TS2 Space는 AI를 모든 서비스의 전략적 핵심으로 삼고 있습니다—궤도에서 바다, 도시 거리부터 외딴 국경까지. 아래는 저희가 기계학습과 자율 의사결정 기술을 도입하고 있는 핵심 영역과, 이미 프로젝트 및 파트너 생태계 내에서 사용되고 있는 구체적인 사례를 소개합니다.
위성
위성 통신 및 지상 인프라
TS2 Space는 AI를 활용하여 위성 연결을 더욱 스마트하게 만듭니다—지상국 소프트웨어가 자율적으로 접속을 스케줄링하고, 대역폭을 실시간 재분배하며, 하드웨어 문제를 사전에 감지해 다운타임을 예방하여, 지구 어디서나 탄탄하고 비용 효율적인 연결성을 보장합니다.
자율 지상국 제어
ML 에이전트가 접속을 예약하고, 안테나 방향 및 다운로드 속도를 실시간으로 조정합니다.
예측 유지보수
딥러닝 모델이 텔레메트리를 분석하여 고장 가능성이 있는 증폭기나 안테나 엑추에이터를 며칠 전에 감지합니다.
AI 기반 RF 스펙트럼 관리
신경망이 간섭을 분류하고, 주파수를 자동으로 재조정하거나 폴라리티를 전환합니다.
동적 대역폭 가격 책정 및 라우팅
강화학습 에이전트가 GEO/MEO/LEO 간 QoS, 지연 시간, 비용을 최적화합니다.
우주
우주 운용 및 궤도 안전
궤도에서 경량화된 머신러닝 모델이 위성의 건강을 모니터링하고, 충돌 위험을 예측하며, 회피 기동까지 계획합니다. 이를 통해 운영자는 빠르고 데이터 기반의 결정을 내려 임무를 보호하고 저지구 궤도에서의 복잡한 작업 부담을 줄입니다.
온보드 이상 감지
경량 신경망이 궤도상에서 수초만에 열 또는 전력 결함을 감지합니다.
자율 충돌 회피 계획
AI가 근접 조우 경보를 평가하고 사람의 개입 없이 회피 기동을 업링크할 수 있습니다.
우주 파편 위험 예측
ML이 수개월 앞서 고위험 궤도대를 예측해 별자리 설계를 지원합니다.
타 위성 행동 분석
컴퓨터 비전 및 시퀀스 학습 도구가 이례적 기동을 표시합니다.
드론
드론 플랫폼 및 무인 시스템
TS2의 AI 기반 드론은 원시 이미지를 실행 가능한 인사이트로 바꿉니다—작물 스트레스 지도화, 국경 순찰, 복잡한 도시 공역의 자율 비행까지. 최소 인력介入으로 고정밀 결과를 제공합니다.
정밀 농업 분석
CNN이 다중분광 이미지를 통해 작물 스트레스, 바이오매스, 잡초 밀도를 분류합니다.
AI 경로 계획 및 충돌 회피
실시간 플래너가 동적 장애물 주변 3D 경로를 생성합니다.
국경 및 보안 감시
비디오 분석이 침입, 밀수 패턴, 이상 열 신호를 감지합니다.
군용급 자율 타격
프리셋 내비게이션과 온보드 표적 인식으로 GPS/통신 손실 후에도 임무를 유지합니다.
통신
통신 네트워크 및 5G/IoT
지상 및 하이브리드 네트워크 전반에서 예측 분석이 장애를 미리 예측하고, 트래픽 흐름을 최적화하며, 의도 기반 챗봇 구동으로 운영 비용을 절감하고 서비스 품질을 높여, 항상 연결된 환경을 실현합니다.
예측 네트워크 유지보수
시계열 모델이 경보 발동 전 셀 사이트 장애를 예측합니다.
트래픽 부하 최적화
ML이 마이크로파/광섬유/위성 백홀 간 흐름을 재조정해 지연을 줄입니다.
의도 예측 고객지원 챗봇
LLM이 OSS/BSS와 통합되어 티켓을 분류 및 해결 방안을 제시합니다.
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