2024–2025년 AI 전문가 연봉: 종합 보고서

출처: Glassdoor의 자체 보고 데이터, 365DataScience에서 요약 ^{[38] [39]}, Analytics Insight, CalTech CTME를 통해 제공 ^[40].

기타 지역: 북미, 유럽, 아시아 외 지역에서는 AI 연봉 데이터가 부족하지만, 기회가 점점 늘고 있음을 보여줍니다. 호주에서는 평균 데이터 과학자 연봉이 약 $79,000(호주달러 약 12만 불)이며 ^[41], 이는 유럽 수준과 비슷합니다. 중동에서는 AI 인재 유치를 위해 매력적인(주로 비과세) 패키지를 제공하기 시작했으며, 예를 들어 아랍에미리트(UAE)와 이스라엘 등 국가는 AI 허브에 투자하며 경쟁력 있는 연봉을 제시할 수 있습니다(정확한 수치는 지역마다 차이가 큼). 아프리카의 경우 연봉이 전반적으로 훨씬 낮은데, 남아프리카공화국 데이터 과학자 중간 연봉은 약 $44,436 ^[42], 이집트는 불과 $14,368 ^[43]에 그칩니다. 이러한 차이는 전 세계적 추세를 보여줍니다: AI 전문성은 어디서나 임금 프리미엄을 얻지만, 현지 경제 상황과 시장 성숙도에 따라 절대 연봉 수준은 크게 달라집니다. 주목할 점은, 구매력 기준으로 조정하면 이러한 격차가 줄어들기도 한다는 점입니다. 한 보고서에서는 연봉뿐 아니라 생활비도 같이 고려하라고 조언합니다. “뉴욕의 1달러와 뭄바이 또는 동유럽의 1달러가 가지는 구매력은 다릅니다.” ^{[44] [45]}.

(아래 표 1에서 국가별 AI/데이터 과학자 평균 연봉 요약을 참고하세요.)

표 1. AI 전문가/데이터 과학자 연 평균 연봉, 주요 국가 (2024–25) ^{[46] [47]}

직무 및 경력별 연봉 분포

직무별: AI 직무마다 책임 범위와 기술 희소성에 따라 연봉 범위가 다릅니다. 일반적으로 보다 전문화되거나 연구 중심의 업무(예: AI 연구 과학자) 또는 제품 매출에 직접적으로 영향을 주는 역할(예: 대형 테크 기업의 머신러닝 엔지니어)이 더 일반적인 직무보다 높은 연봉을 받는 경향이 있습니다. 아래는 주요 직무별 대표적인 연봉 수준입니다:

• 머신러닝 엔지니어: ML 엔지니어는 머신러닝 모델과 인프라를 설계하고 배포합니다. 이들은 기술 및 기타 산업 전반에서 매우 높은 수요를 자랑합니다. 미국에서 ML 엔지니어는 보통 $100,000부터 시작하며, 경력이 쌓이면 $180,000+까지 받을 수 있습니다. 특히 경쟁이 치열한 시장에서는 더욱 그렇습니다 ^{[54] [55]}. 전 세계적으로 이 역할은 가장 높은 중간 연봉을 자랑하며, AI/ML 직업에 대한 대규모 설문조사에 따르면 “머신러닝 엔지니어”의 중간 연봉은 $189,000였습니다(응답자 4,500+명 기준) ^{[56] [57]}. 이는 많은 소프트웨어 엔지니어링 역할과 비슷하거나 더 높은 수준으로, ML 기술의 가치를 반영합니다.
• 데이터 과학자: 데이터 과학자(데이터를 분석하고 예측 모델을 구축하는 사람)는 수년간 두드러진 역할을 해왔으며 계속해서 높은 연봉을 받고 있습니다. 미국에서 데이터 과학자의 평균 연봉은 약 $116,000 (Glassdoor)이고, 일반적인 범위는 약 $90,000~$150,000입니다. ^[58]. 경력이나 고연봉 산업에 따라 미국 데이터 과학자는 $150,000 이상을 벌 수 있습니다. ^{[59] [60]}. 전 세계적으로 “데이터 과학자” 직군의 중간 연봉은 약 $152,000입니다. ^[61] – 하지만 이 수치는 글로벌 지수이므로 고연봉의 미국 직군에 치우친 값일 가능성이 높습니다. 유럽의 경우 데이터 과학자의 연봉은 다소 낮으며(독일의 중간 연봉은 €67,000 ^[62]), 10년 경력이 있으면 €90,000(약 $100,000) 정도를 받을 수 있습니다. ^[63]. 스텝스톤의 노동 시장 전문가 Dr. Tobias Zimmermann은 다음과 같이 언급했습니다: “데이터 과학자에 대한 수요가 높습니다… 데이터 과학자가 높은 연봉을 받는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 10년 경력이 있으면 연간 약 90,000유로를 기대할 수 있습니다.” ^[64].
• AI 연구 과학자 / 연구원: 이들은 AI의 최전선을 개척하는 박사급 전문가들로(종종 R&D 팀이나 연구소에서 근무함), 특히 대형 기업에서 매우 높은 연봉을 받습니다. “Research Scientist”(AI) 직군의 전 세계 중위 연봉은 약 $184,300 ^{[65] [66]}으로, 수천 개의 데이터 포인트를 기반으로 합니다. 실제로 미국 대형 테크 기업에서는 연구 과학자가 총 보상액 기준 약 $200,000에서 시작해 훨씬 더 높은 수준까지 올라갈 수 있습니다. 예를 들어, 구글에서 Research Scientist 직급의 연봉 범위는 입문(L3) 기준 $193,000부터 시니어 수준(L8)은 $893,000+까지 다양합니다 ^[67]. 산업계 AI 연구 직군은 상당한 주식 보상을 포함하는 경우가 많아 총 보상액이 크게 상승합니다. (후술할 섹션에서, 엘리트 연구소의 최상위 연구진이 백만 달러 이상의 보상 패키지를 받는 사례도 소개됩니다.) 학계 또는 비영리기관의 AI 연구원은 훨씬 적은 보수를 받으며(아래의 “학계와 산업계 비교” 참고), 이 때문에 많은 최상위 연구진이 산업계로 이직합니다.
• AI/머신러닝 프로그래머 / 소프트웨어 엔지니어: AI 모델을 소프트웨어에 통합하는 데 특화된 개발자(때로는 AI 엔지니어, AI 소프트웨어 개발자라고도 함)들은 다른 소프트웨어 엔지니어와 비슷한 수준의 연봉을 받으나, 수요가 높은 AI 기술을 보유하면 프리미엄을 얻게 됩니다. 미국에서는 AI 소프트웨어 개발자가 보통 초봉이 $85,000 정도이고, 경력직은 $130,000를 넘을 수 있습니다 ^{[68] [69]}. 한 소스에 따르면, AI 엔지니어(넓은 의미)의 연봉은 다른 소프트웨어 엔지니어보다 5% 높고, 스타트업에서는 10–20% 더 많은 주식 보상을 받는다고 합니다. 이는 전문 역량 때문입니다 ^{[70] [71]}. 글로벌 설문 조사에서는 “AI Engineer”의 중위 연봉이 약 $152,000으로 나타났습니다 ^[72]. 이와 유사하게, “Applied Scientist”(기업 내 AI 알고리즘 개발자 직함)의 중위 연봉도 약 $160,000에 이릅니다 ^[73]. 요약하자면, AI/ML에 강점을 가진 엔지니어는 같은 수준의 엔지니어보다 더 높은 연봉을 받는 경우가 일반적입니다.
• 신흥 역할 (프롬프트 엔지니어, AI 윤리학자 등): 생성형 AI 혁명은 “프롬프트 엔지니어”(대형 언어 모델을 위한 프롬프트를 설계하고 최적화하는 역할)와 같은 새로운 직업명을 탄생시켰습니다. 불과 몇 년 전만 해도 거의 존재하지 않던 역할입니다. 주목할 만하게도, 이들 중 일부 직책은 매우 높은 연봉을 제공합니다. 2023년 AI 프롬프트 엔지니어 채용 공고에는 20만 달러에서 30만 달러 이상 ^[74]의 연봉이 명시되었으며, Anthropic과 같은 기업에서는 숙련된 프롬프트 엔지니어에게 약 25만~37만 5천 달러를 지급한다고 알려졌습니다 ^[75]. 모든 “프롬프트 엔지니어”가 그만큼 벌지는 않겠지만, 그만큼 생성형 AI 기술이 얼마나 각광받는지 보여주는 신호입니다. 이와 함께, 조직들은 AI 윤리책임자와 AI 정책 전문가를 채용해 책임 있는 AI 개발을 보장하고자 합니다. 이 역할들도 수준 높은 연봉을 제공하지만, 기술계 R&D 분야만큼은 아닙니다. 미국에서 AI 윤리책임자는 보통 95,000달러부터 시작해 경력에 따라 135,000달러 이상에 이를 수 있습니다 ^[76]. (아직 엔지니어 수준의 연봉은 아니더라도, 새로운 AI 규정의 등장과 함께 이들의 중요성은 커지고 있습니다.)
• 기타 관련 역할: 전문화된 AI 직무는 이외에도 많습니다. MLOps 엔지니어(머신러닝 운영)는 AI 모델 배포를 관리하며(미국 기준 소프트웨어/DevOps 엔지니어와 유사한 저~중 6자리 연봉), 데이터 엔지니어는 AI용 데이터 파이프라인을 관리합니다(글로벌 중간값 약 14만 달러 ^[77]), 컴퓨터 비전 엔지니어는 (미국 기준 약 10만~15만 달러) ^[78], 로보틱스 엔지니어(미국 기준 약 8만~14만 달러) ^[79] 등이 있습니다. 한 가지 틈새 분야로는 사이버보안 분야의 AI가 있는데, “AI 보안 전문가”와 같은 역할이 새로 생겨나고 있습니다. 이들의 평균 미국 연봉은 대략 13만~18만 달러로, AI와 보안이라는 두 가지 기술이 모두 필요하기 때문입니다 ^{[80] [81]}. 요약하자면, AI 전문성과 다른 도메인(보안, 헬스케어, 금융 등)을 결합한 역할은 대부분 높은 보상을 받고 있습니다. 이러한 복합 능력 보유자는 희소하기 때문입니다.

경력 수준별: 경력은 AI 보상에서 중요한 요인입니다. 대부분의 직업과 마찬가지로, 신입(초급) 전문가들은 중급 또는 시니어 직원들에 비해 현저히 낮은 급여로 시작하지만, AI 분야에서는 신입 급여도 국가 평균에 비해 상당히 높으며 성장 곡선이 가파릅니다.

미국의 경우, Glassdoor 데이터에 따르면 신입(0~1년) 데이터 사이언티스트는 약 117,000달러의 총 보수를 기대할 수 있습니다 ^[82]. 몇 년의 경력을 쌓으면 급여가 빠르게 상승하며, 4~6년 경력자는 중앙값 약 141,000달러를 받습니다 ^[83]. 7~9년(시니어 개별 기여자 수준) 경력이 되면 약 153,000달러 정도입니다 ^[84]. 고경력 전문가(10년 이상) 또는 리더십 직책에 있는 경우 데이터 사이언스 직군에서 180~190천 달러에 접근하거나 초과할 수 있습니다 ^[85]. 실제로, 15년 이상 경력자의 평균은 미국에서 거의 190,000달러에 달했다고 한 분석 결과는 전합니다 ^[86]. 이와 같은 커리어 궤적(신입에서 시니어까지 급여가 거의 두 배)이 AI 전문가들이 이 분야에 머무르며 성장하도록 하는 큰 동기가 됩니다. 365DataScience 리포트는 이를 “위대한 동기 부스터”라고 표현하며, “끈기의 중요성”이 커리어를 쌓는 데 있어 얼마나 중요한지 보여준다고 밝혔습니다 ^{[87] [88]}.

AI 엔지니어와 연구원들에게도 비슷한(혹은 더 두드러진) 패턴이 나타납니다. 신입 머신러닝 엔지니어(최상위 기술 기업의 신규 졸업자)의 총 보상은 약 $150,000~$200,000 수준일 수 있으며, 같은 회사에서 10년 경력을 쌓은 스태프급 ML 엔지니어나 리서치 사이언티스트는 연간 총 보상(주식 포함)으로 $300,000이 훨씬 넘는 금액을 받을 수 있습니다. 예를 들어, 미국의 수석 또는 리드 데이터 사이언티스트는 연간 $240,000 이상을 벌 수 있습니다 ^[89]. 그리고 톱티어 “특급(Distinguished)” AI 엔지니어나 연구원(15년 이상 경력, 대기업)은 $500,000+ 패키지를 받을 수도 있습니다(이러한 극단적인 사례는 다음 섹션에서 자세히 다룹니다). 반면, 초급 AI 인력들은 연봉 $100,000 대(다른 분야에 비해 매우 높지만 최상위 베테랑에 비해 일부에 불과함)를 받을 수 있습니다.

또한 커리어 루트도 중요합니다. 관리직이나 임원직(예: AI 팀 리더, AI 담당 디렉터)으로 진출한 경우, 유사한 경력의 일반직(IC)보다 더 높은 연봉을 받을 수 있습니다. 2024년에는 일부 관리자급 연봉이 데이터/AI 분야에서 소폭 감소하는 흥미로운 트렌드가 나타났습니다 ^[90]. (이는 기업들이 조직 개편 및 관리직 인원 추가에 신중해진 영향일 수 있음). 그럼에도 불구하고, 경력 10년 이상(리더십 경험 포함)의 숙련된 AI 관리자는 대형 IT 기업이나 유니콘 스타트업에서 매우 높은 연봉을 받을 수 있으며, 이는 종종 시니어 IC 연봉에 관리직 프리미엄이 더해진 수준입니다. 예를 들어, “머신러닝 책임자(Head of Machine Learning)”라는 타이틀의 2024년 전 세계 중간 연봉은 약 $336,500이었습니다(비록 표본은 적지만) ^[91]. 비슷하게 “머신러닝 디렉터(Director of Machine Learning)”와 같은 직무도 전 세계 중간 연봉이 약 $205,800 수준이었습니다 ^[92]. 이러한 수치는 AI 리더직으로 올라설 경우 매우 높은 수입을 올릴 수 있음을 보여줍니다.

초급 경력 vs. 시니어 예시: 구체적으로 설명하자면, OpenAI와 같은 AI 중심 회사의 소프트웨어 엔지니어를 예로 들어보겠습니다. Levels.fyi 데이터에 따르면, OpenAI의 L2 (초급) 소프트웨어 엔지니어는 약 $238K의 보상을 받는 반면, L6 (시니어/스태프) 소프트웨어 엔지니어의 패키지는 연간 약 $1.34M입니다 ^[93]. 이 시니어 레벨은 경험이 10년 이상이고 탁월한 성과를 낸 사람에게 해당하는 경우가 많습니다. OpenAI의 모든 레벨을 통틀어 중간값은 약 $875K로 보고되었으며 ^[94], 이는 고소득자의 영향이 크다는 것을 보여줍니다. OpenAI는 보상 수준에서 예외적인 케이스이지만, AI 전문가가 경력과 책임이 쌓일수록 수입이 얼마나 급격하게 증가할 수 있는지를 잘 보여줍니다.

요약하면, AI 전문가들은 경력과 함께 상당한 급여 상승을 경험합니다. 초급 단계의 전문가도 다른 많은 분야에 비해 이미 높은 연봉을 받지만, 시니어급 개인 기여자 또는 리더십 역할에 도달한 경우 보상이 몇 배로 불어납니다. 이는 많은 기업들이 주식 기반 보상을 활용한다는 사실로 인해 더욱 두드러집니다. 성공적인 AI 기업에 일찍 입사한 시니어는 현재 수백만 달러의 가치가 있는 지분을 가질 수 있습니다. 이후 보고서에서, 이러한 경향이 빅테크와 최고의 연구소에서 AI 전문가들이 전례 없는 높은 연봉을 받는 실태와 어떻게 연결되는지 살펴보겠습니다.

산업별 차이: 빅테크 vs 스타트업 vs 학계 vs 기타

AI 인재는 사실상 모든 분야에서 필요로 하지만, 모든 분야가 동일한 급여를 제공하지는 않습니다. 대기업, 스타트업, 학계, 금융 기업, 헬스케어, 정부 등 어디에서 근무하느냐에 따라 보상에서 뚜렷한 차이가 있습니다. 아래에서는 AI 보상의 주요 산업별 트렌드를 살펴봅니다:

• 빅테크(대형 기술 기업): 구글, 메타, 아마존, 마이크로소프트와 같은 세계적인 빅테크 기업들은 AI 인재에게 가장 높은 연봉과 막대한 스톡옵션을 제공하는 것으로 악명 높습니다. 빅테크 기업들은 막대한 수익을 올리며 AI 전문성을 확보하기 위한 치열한 경쟁을 벌이기 때문에 매우 후한 보상을 제공합니다. 예를 들어, FAANG 계열사의 AI 연구 과학자 또는 엔지니어는 연간 총보상(연봉 + 보너스 + 주식)이 중상~상위 6자리(십만~수십만 달러)까지 쉽게 달할 수 있습니다. 구글의 내부 레벨 데이터에 따르면 리서치 사이언티스트는 ~$193K(초급)에서 ~$893K(시니어)까지 직접 보상을 받을 수 있다고 나와 있습니다 ^[95]. 또한 현재 빅테크의 중견~시니어급 AI 연구자들은 연 $500,000에서 $2,000,000 사이의 패키지를 받는 경우가 많으며, 이는 몇 년 전보다 훨씬 높아진 수준입니다 ^[96]. 파이낸셜타임즈는 이런 연구 과학자 연봉이 수십만~수백만 달러대(과거 $400,000 이상에서 현재는 그 이상으로 증가)라고 보도했습니다 ^[97]. 빅테크에서는 스톡옵션 보상이 매우 큰 비중을 차지하는데, 구글, 메타, 마이크로소프트 등은 시니어 AI 직원에게 현금 연봉만큼의 주식을 제공하는 경우가 많습니다 ^[98]. 한 데이터 소스에 따르면, “빅테크 기업의 최고 엔지니어” (AI 분야에 국한되지 않음)는 연 평균 $281,000의 연봉과 $261,000의 주식(에쿼티)을 받아 평균 $542,000의 연보상을 받는다고 합니다 ^[99]. AI 전문가들은 특히 AI 제품 개발 또는 연구에 직접 관여한 경우 이 수치를 훨씬 뛰어넘는 경우가 많습니다.
  • 빅테크 내의 AI 연구소(예: Google DeepMind, Meta AI, Microsoft Research 등)는 가장 눈이 휘둥그레지는 연봉을 제시합니다. 이 그룹들은 때로는 반독립적으로 운영되며, 세계적인 박사 인재를 영입하기 위해 필요한 수준의 보상을 제공합니다. 다음 섹션에서 세부 사례를 다루겠지만, 빅테크에서 수석 AI 연구원이 7자리(백만 달러대) 연봉을 받는 것도 드문 일이 아닙니다. 한 IT 리크루터는 “중견~시니어 연구 과학자들은 현재 빅테크에서 연 $500,000~$2,000,000의 총보수를 기대할 수 있다”고 말했습니다 ^[100]. 이런 인재 전쟁 덕분에 기술 업계에서는 이전에는 상상할 수 없었던 수준(일부 헤지펀드 트레이더나 프로 운동선수 수준)에 버금가는 연봉이 등장하게 되었습니다.

요약하자면, 어디에서 일하느냐가 AI 연봉에 큰 영향을 미칩니다. 빅테크와 금융업계는 AI 전문가를 백만장자로 만들 수 있으며, 스타트업은 성장 잠재력이 높지만 현재 연봉은 약간 낮을 수 있습니다(자금이 충분한 몇몇 예외 스타트업은 제외). 학계/정부는 지적 보상을 제공하지만 급여가 낮은 편입니다. 많은 AI 전문가들은 개인적 우선순위(예: 단기 수입, 연구의 자유, 공공 정책에의 영향력 등)에 따라 산업을 선택합니다. 그러나 최근에는 전통 산업(통신, 보험, 컨설팅 등)들도 AI 인재 확보를 위해 연봉을 높이면서 기술 업계와의 차이가 좁혀지고 있습니다 ^{[125] [126]}. 예를 들어, 컨설팅 회사들은 고객들에게 AI 도입 자문을 제공하기 위해 AI 팀을 적극적으로 구축하고 데이터 과학자에게 최고의 연봉을 지급하고 있습니다 ^[127]. 결과적으로 AI 전문가들은 선택의 폭이 넓어졌으며, 연봉과 커리어를 다방면으로 활용하기 위해 여러 산업을 순환하는 경우(예: 학계에서 시작, 빅테크 또는 스타트업으로 이동, 이후 정부 근무 등)도 많아졌습니다.

대표 기업 연봉 벤치마크: OpenAI, DeepMind, Meta, Microsoft 등

AI 연봉의 극단을 이해하는 한 가지 흥미로운 방법은 AI 분야로 유명한 주요 기업과 연구소를 살펴보는 것입니다. 여기에는 전용 AI 연구 회사와 대형 기술기업의 AI 부서가 포함됩니다. 여기서는 일부 주요 업체의 연봉 벤치마크와 관련 보고서를 소개합니다:

• OpenAI: ChatGPT의 개발자이자 선도적인 AI 연구소인 OpenAI는 특히 고위직 직원들에게 매우 후한 보상을 제공하는 것으로 알려져 있습니다. Levels.fyi의 최근 데이터에 따르면, OpenAI의 소프트웨어 엔지니어는 미국 기준으로 연평균 총 보상액이 약 $875,000에 달합니다 ^[128]. 이 범위는 상당히 크며, 주니어 엔지니어(L2)는 약 $238K를, 시니어 엔지니어(L6)는 연간 $1.34M까지 받을 수 있습니다 ^[129]. OpenAI는 또한 직원들을 위해 “수익 참여 유닛(Profit Participation Units)”이라는 이익 공유 구조를 가지고 있어 OpenAI의 가치가 상승하면 추가 보상도 받을 수 있습니다. Reuters에 따르면 “최상위 OpenAI 연구원들은 정기적으로 연간 1,000만 달러 이상의 보상 패키지를 받는다”고 합니다 ^{[130] [131]}. 이 금액은 놀랍지만 인재 확보 경쟁이 치열한 상황에서 실제로 여러 소스에 의해 확인되었습니다. 예를 들어, 일부 OpenAI 연구원들이 경쟁사로부터 스카우트될 때, OpenAI는 이들을 붙잡기 위해 100만~200만 달러의 유임 보너스와 더불어 2,000만 달러 이상의 주식 인상분을 제안했습니다 ^[132]. 이러한 retention 패키지는 OpenAI 연구원의 총 보상(연봉 + 주식) 가치가 매우 높을 수 있으며, 일부 경우에는 8자리 수에 달함을 보여줍니다. OpenAI의 전략은 경쟁력 있는 보상을 제공하면서도 사명을 강조하는 데 있는데, 한 연구원인 Noam Brown은 흥미로운 연구에 참여하기 위해 실제로 더 적은 돈을 받고 OpenAI에 합류했다고 밝혔습니다(다만 이 경우의 “더 적은” 금액 역시 상당히 큰 규모였을 가능성이 높음) ^[133].
• Google DeepMind (Alphabet): 구글의 AI 연구 부서로, 현재는 Google Brain과 DeepMind가 합쳐진 형태로, 직원들에게 매우 높은 급여를 제공하는 것으로 알려져 있습니다. 몇 년 전, 런던 DeepMind의 평균 연봉이 약 £295,000(약 $400,000, 보너스 포함)이라는 소식이 유출되기도 했습니다 ^[134]. 구글은 자금이 풍부하여 인재 확보를 위해 엄청난 금액을 제안하기도 합니다. 로이터에 따르면 Google DeepMind는 핵심 연구자들에게 연봉 $2,000만 달러의 보상 패키지를 제안했으며, 계약을 더 매력적으로 만들기 위해 스톡 베스팅 일정까지 조정했다고 합니다 ^[135]. 이런 경우는 예외적(세계적인 AI 선구자를 위한)일 확률이 높지만, 구글이 얼마나 파격적인 제안을 하고 있는지 보여줍니다. 참고로 미국의 일반적인 Google Research Scientist의 연봉은 ^[136]에 따르면 약 $900,000까지 받을 수 있으나, DeepMind는 전문가를 유치하기 위해 일반적인 급여 수준을 넘어선 사례도 많았습니다(특히 완전히 Google에 통합되기 전에는 더욱 그랬습니다). 잘 알려진 일화로, 구글이 특정 AI 연구자(2013년 Geoff Hinton)를 영입하기 위해 스타트업을 1억 달러 넘게 인수(일명 “인수-채용” 전략)한 사례도 있습니다. 최근 경쟁이 치열해지면서, 구글은 비정기 주식 보상, 베스팅 기간 단축, 수백만 달러 규모의 제안 등 필요한 모든 수단을 동원하는 것으로 보입니다 ^[137].
• 메타(Facebook) AI: 메타는 2023–2025년 동안 AI 분야의 노력을 대폭 강화하여 새로운 “AI 슈퍼컴퓨터” 이니셔티브를 출범하고 최고의 인재를 유치하기 위해 박차를 가했습니다. 업계의 소문에 따르면, 이후 OpenAI CEO가 공개적으로 언급한 바에 의하면, 메타는 일부 연구원들에게 연간 수년간 나누어 지급되는 조건으로 최대 $1억(약 100 million 달러)의 패키지를 제시했다고 합니다 ^{[138] [139]}. 2025년 중반, 샘 올트먼(OpenAI CEO)은 메타가 OpenAI 연구원들을 1억 달러(약 100M)의 사이닝 보너스와 더 큰 연간 연봉을 제시하며 빼내려고 한다고 주장했습니다 ^{[140] [141]}. 이러한 주장은 일종의 내러티브의 일부였으며 메타는 이에 대해 코멘트하지 않았지만, 이후 분석에 따르면 메타가 실제로 일부 AI 리더들에게 연간 1,000만 달러(10+ million) 이상의 제안을 한 것으로 보입니다 ^{[142] [143]}. 실제로 메타 CEO 마크 저커버그는 1,000만 달러 이상의 오퍼를 주며 최고급 인재들에게 직접 연락을 했다고 전해집니다 ^[144]. 2025년까지 메타는 상위 연구원들에게 연간 200만 달러 이상의 제안을 하는 일이 보통이 되었다고 합니다 ^[145]. 이러한 엄청난 금액에도 불구하고 OpenAI 등은 인재를 지켜냈는데, 이것은 극소수 최고 수준에서는 돈만으로는 결정되지 않는다는 점을 보여준다고 할 수 있습니다. 하지만 “AI 연구소들은 체스 게임 하듯 인재 채용에 임하며, 전문성 있는 후보자에게는 큰 금액도 불사한다”는 점은 분명하게 드러냅니다 ^[146]. (이 생생한 인용은 전 OpenAI 연구원 아리엘 허버트-보스가 이른바 ‘인재 전쟁’을 설명하며 한 말입니다 ^[147].) 메타의 레벨 체계도 주목할 만한데, 일반적인 직무에서는 메타(페이스북) 소프트웨어 엔지니어(특히 AI 집중)의 연봉은 수십만 달러(E5 레벨 기준 약 30-40만 달러) 정도입니다. 하지만 메타의 AI 리서치 그룹(FAIR)은 전통적으로 연봉, 사이닝 보너스, 연구 지원금 등이 매우 높은 수준으로 지급되었습니다.
• Microsoft Research / Microsoft AI: Microsoft는 AI에 막대한 투자를 했으며(여기에는 OpenAI와의 100억 달러 이상 파트너십이 포함됨) Microsoft 자체의 AI 직무 보상은 다른 빅테크들과 경쟁력이 있지만, 최상위에서는 Google/Meta보다 약간 낮은 수준일 수 있습니다. Microsoft의 “Partner”급 AI 리더는 총 보상이 100만 달러 이상에 달할 수 있지만, OpenAI/Google에서 볼 수 있는 천문학적 수준에 도달하는 인원 수는 더 적습니다. 실제로 Microsoft에서는 일부 인재가 순수 AI 기업으로 이동하는 사례도 있었습니다(예: Sébastien Bubeck이 2023년에 MSR을 떠나 OpenAI로 합류 ^[148]). 이는 때때로 소규모 연구소가 대기업보다 더 높은 금액을 제시한다는 점을 보여줍니다. 하지만 Microsoft는 다른 인센티브(예: 프로젝트 연구 자금 지원, 그리고 이제 OpenAI 파트너십을 통한 첨단 기술에 긴밀히 참여할 기회 등)를 제공하는 경향이 있습니다. 구체적인 숫자를 보면: Levels.fyi에 따르면 Microsoft의 “Researcher” 레벨 66(대략 시니어급)은 약 30만 달러에 이를 수 있고, 파트너(임원)급은 주식 포함 약 80만~100만 달러까지 가능합니다. 또한, Microsoft는 AI 제품 성과와 연동된 보너스를 자주 지급합니다(예: Azure AI 전문가는 영업 실적 보너스 포함). 요약하면, Microsoft는 AI 분야에서 최고 수준의 급여를 지급하지만, OpenAI, Meta, Google 간의 치열한 이직 경쟁에 비해 언론 노출은 상대적으로 적었습니다. 이는 Microsoft가 OpenAI 투자 전략을 효과적으로 활용하며, 일부 최고 연봉 연구자들을 OpenAI 소속으로 “아웃소싱”하는 동시에 그 혁신의 이익은 Microsoft가 함께 누리기 때문으로 보입니다.
• Amazon 및 기타: Amazon(AWS)은 많은 AI 엔지니어들을 고용하고 있으며(AWS AI 서비스, Alexa 등) 시니어 역할 기준으로 다른 빅테크와 유사한 수준(6자리 후반대 급여)을 지급합니다. Apple 역시 여기에 포함되며, Apple의 AI/ML 직무는 상대적으로 낮은 보상이라는 소문이 있습니다(Apple은 비밀스러운 기업문화와 낮은 주식 등 인센티브를 주는 경향이 있지만, 수십만 달러대의 급여를 지급합니다). Nvidia(주요 AI 칩 기업) 역시 AI 연구자 영입에 적극적이며, 주로 엔지니어링 측면에서 높은 보상을 지급하고 있습니다.
• 주목할 만한 AI 스타트업: 최전선 AI 스타트업 일부는 높은 보상으로 뉴스에 올랐습니다. 예를 들어 Anthropic(OpenAI의 경쟁사)은 경력 중간급 엔지니어에게 수십만 달러의 연봉을 제안한 것으로 알려졌습니다. 더 극적으로는, xAI(일론 머스크의 벤처)가 출범할 때 이런 높은 오퍼에 맞추기 위해 경쟁사 인재를 영입한 것으로 추정됩니다. 소규모 스타트업이 1인당 연 10백만 달러를 지급할 수는 없지만, 스타트업 성공 시 수천만 달러에 이를 수 있는 주식(지분)으로 인재들을 유혹할 수 있습니다. Smythos 뉴스레터는 이렇게 요약합니다: “2025년, Meta는 200만 달러가 넘는 오퍼를 내놓았으나 여전히 경쟁사로 인재가 유출되고 있었다… Meta는 시장에서 경쟁하는 것이 아니라, 더 높은 보상 등급을 발명함으로써 시장 자체를 재편하려고 한다” ^{[149] [150]}. 이는 자금력이 있는 스타트업이라면 기존 보상 규범을 깨고 인재 영입에 성공할 수 있음을 의미합니다. 실제 사례로, Lightmatter(AI 하드웨어 스타트업)는 구글 출신 최고 ML 연구자들에게 공동창업자 수준의 지분을 제공하며 영입에 성공했습니다. 구체적인 연봉은 공개되지 않았지만, 스타트업에서는 보상 구성이 창의적으로 운영될 수 있음을 보여줍니다.

결론적으로, AI 연봉의 상한선은 소수의 핵심 기업들에 의해 계속 새롭게 정의되고 있습니다. 2024–2025년 기준으로 몇 가지 구체적인 기준은 다음과 같습니다:

• OpenAI의 최고급 AI 엔지니어: 평균 약 $1M, 주니어→시니어 범위는 약 $240k ~ $1.3M ^[151].
• OpenAI의 최고 연구자: 일부 “슈퍼스타”의 경우 연 $10M 초과 (로이터 기준) ^[152].
• Google DeepMind: 일부 연구자에게 최대 연 $20M을 제안 ^[153].
• Meta AI: 인기 인재에게 총 $10–$25M 상당의 명목상 오퍼(예: 다년 계약 또는 매우 큰 일회성 보너스) ^{[154] [155]}.
• 현재 빅테크(절대적 최상위는 아님)의 일반적인 시니어 AI 리서치 과학자: 총 보상 $500k – $800k가 일반적 ^{[156] [157]}.
• 반면, 소규모 기업 또는 비상위권의 일반 AI 전문가: 역할 및 지역에 따라 $150k – $300k로, 대부분의 직업에 비해 여전히 매우 높은 수준.

이 숫자들이 믿기 어려울 수 있지만, 이는 “인재 부족”이라는 현실을 반영합니다. 업계 리더들은 이 기술 분야가 앞으로 전체 산업의 미래를 좌우할 것이라 믿고 있습니다. 한 분석에 따르면: “최상위 AI 인재의 몸값은 이제 과거에는 전체 기업 가치만큼이나 높아졌다.” ^[158]. 다음 섹션에서는 이러한 현상이 왜 벌어지는지, 수요와 인재 부족, 그리고 재택근무 같은 트렌드가 어떻게 작용하는지 살펴볼 예정입니다.

연봉 트렌드의 동인: AI 수요, 인재 부족 & 원격 근무

논의된 이례적인 급여와 트렌드는 AI 노동 시장의 더 큰 변화의 일부를 반영합니다. 세 가지 주요 동인은 AI 기술에 대한 폭발적인 수요(모든 산업 분야에서), 숙련된 AI 인재의 부족, 그리고 원격근무와 같은 진화하는 근무 패턴으로 인한 경쟁의 확대입니다. 여기서는 각 요소가 보상에 어떻게 영향을 미치는지 분석합니다:

AI 기술에 대한 폭발적 수요: 2022년 말 ChatGPT와 생성형 AI의 돌풍 이후, AI 전문가에 대한 수요가 급등했습니다. 빅테크부터 은행, 소매업체까지 모든 기업이 자사 제품과 운영에 AI를 통합하기 위해 앞다투어 뛰어들고 있습니다 ^{[159] [160]}. 이러한 골드러시 마인드셋(“AI 인재가 시급하다!”)으로 인해 검증된 AI 역량이 있는 인재를 두고 치열한 입찰 전쟁이 벌어지고 있습니다. LinkedIn 분석에 따르면 AI 관련 구인 공고가 급격히 증가했으며, 예를 들어 미국에서 AI 직무가 기술직 중 차지하는 비율이 2019년 8.8%에서 2024년 중반 14.3%로 상승했습니다 ^{[161] [162]}. 모든 산업(금융, 헬스케어, 제조, 컨설팅 등)이 AI 인재 채용에 열을 올리는 지금 ^{[163] [164]}, 공개된 채용 공고 수는 자격을 갖춘 인재 수를 훨씬 초과합니다. 이는 단순한 경제 논리로 이어집니다. 수요가 공급을 초과하면, 가격(급여)은 상승합니다.

중요하게도, AI는 전략적 필수 요소로 여겨지고 있습니다. 기업들은 최신 AI를 도입하지 못하면 뒤처질 것이라는 두려움에 엄청난 인재 투자를 하고 있습니다. 이러한 긴박감으로 인해, 최고의 AI 전문가들에게는 마치 프로 스포츠 선수나 할리우드 스타를 연상케 하는 보상 패키지가 제공되고 있습니다. 수십 명의 업계 인사들이 로이터통신에 밝힌 바에 따르면 ChatGPT가 등장한 이후 AI 연구원 채용 경쟁은 “프로 운동선수 수준으로 격화“되었다고 합니다 ^[165]. 이러한 현상의 한 가지 원인은 기업들이 뛰어난 AI 한 명이 실제로 수십억 달러 규모의 혁신을 창출할 수 있다고 인식하기 때문입니다(소위 “10x 엔지니어” 개념이 AI 분야에서는 “10,000x 연구자”로 확대된 셈입니다 ^[166]). 샘 알트만은 트위터에서 “그 10,000x 연구자들”에 대해 농담을 하기도 했습니다 ^[167]. 이는 AI 분야에서 한 개인의 기여도가 평균을 압도적으로 뛰어넘을 수 있음을 시사합니다. 만약 한 기업이 특정 AI 전문가의 채용이 성공과 실패를 좌우한다고 믿는다면, 그들은 거의 어떤 대가라도 지불할 것입니다. $1,000만 달러 이상의 오퍼에서 그 예시를 볼 수 있습니다.

최상위 인재가 아니더라도, 전방위적인 수요 덕분에 모든 직급에서 연봉이 상승하고 있습니다. 예를 들어, 수백만 달러를 쏟아붓기 어려운 중소기업들도 구글이나 인기 있는 스타트업에서 오퍼를 받는 중급 AI 엔지니어를 유치하려면 매우 경쟁력 있는 보수(유연 근무, 흥미로운 프로젝트 같은 복지 포함)를 제시해야 합니다. 이러한 현상이 해마다 중간 연봉을 끌어올립니다. 실제로 2024년 기준 “AI 관련 경력은 매우 보람 있고, 경험과 전문성에 따라 성장하는 경쟁력 있는 연봉을 제공”합니다 ^[168]. 특히 생성형 AI 붐으로 인해 (프롬프트 엔지니어, LLM 개발자 등과 같은) 신규 직종들이 빠르게 등장했고, 공급이 따라가지 못하는 사이 연봉은 매우 높아졌습니다. 2025년 4월 기준 전체 AI 직종의 중간 연봉은 연간 약 $160,000으로 집계되었습니다 ^[169]. 이는 이러한 직종 상당수가 고연봉 업계에 집중되어 있음을 보여줍니다.

인재 부족(공급 제한): 많은 사람들이 AI 관련 분야에 진입하고 있지만, 진정으로 경험이 풍부한 AI 전문가(특히 고급 학위 또는 중요한 프로젝트 경험이 있는 사람)는 여전히 상대적으로 드뭅니다. 현대 AI(딥러닝 등)는 젊은 분야로, 지난 10년 사이에야 급격히 성장했습니다. 즉, 딥러닝 경험이 10년 이상인 전문가 집단은 매우 적습니다. 누구에게 묻느냐에 따라 다르지만, 전 세계에서 최첨단 AI 모델을 구축할 수 있는 인재는 수천 명에 불과하다고 합니다 ^[170]. 로이터 통신의 한 소식통에 따르면, 주요 LLM 혁신을 주도한 최정예 그룹은 수십에서 수백 명에 불과하다고 합니다 ^[171]. 이러한 최상위 인재의 극심한 희소성은 그들의 연봉을 더욱 높이고 있습니다. 이들은 “AI 슈퍼스타”로 불리며, 원하는 어떤 고용주도 선택할 수 있습니다. 그래서 기업들은 핵심 인재를 확보하기 위해 채용을 “체스 게임처럼” 신중하게 전략을 세우고 돈을 아끼지 않고 있습니다 ^[172].

덜 고도의 수준에서도 많은 채용 공고가 미충원 상태로 남아 있다. 세계경제포럼(WEF)의 보고서에 따르면, 전 세계적으로 AI 인재 격차가 심각하며, 많은 국가에서 수요가 공급을 훨씬 앞지르고 있다 ^{[173] [174]}. 인도와 같은 곳에서는 수많은 엔지니어를 배출하고 있음에도 불구하고, 기업들은 향후 3년간 230만 개의 AI 일자리가 생길 것으로 예측하며 이를 채울 자격을 갖춘 지원자가 부족하다 ^{[175] [176]}. 비슷하게, 유럽은 AI 인재 유출에 어려움을 겪고 있으며(일부 국가에서는 AI 졸업생의 절반이 미국으로 떠남) ^{[177] [178]}. 인재 부족은 기업으로 하여금 두 가지를 하게 만든다: 제한된 인재를 확보하기 위해 더 많은 보수를 지급하고, 비전통적 채용(예: 물리학자나 수학자를 채용해 AI 연구원으로 육성)도 고려하게 한다 ^{[179] [180]}.

이 부족 현상은 기업들이 사내 교육(업스킬링 프로그램)이나 해외 채용 등 창의적 방식을 도입하게 만들었다. 그러나 단기적으로는 자금을 투입하는 것이 가장 빠른 해결책이기 때문에, 초고액 연봉이 발생한다. Ariel Herbert-Voss는 AI 연구소들이 특화된 전문가들을 귀중한 체스 말처럼 대한다고 말했다 — 충분한 “룩”과 “나이트”가 필요하며, 인력이 모자라지 않기 위해선 얼마든지 지불한다는 것이다 ^[181]. 인공지능이 계속해서 이 시대의 변혁을 이끄는 기술이며, 전문성이 즉각적으로 양성될 수 없는 한, 희소한 인재는 자신의 기술에 대해 판매자 시장을 누리게 될 것이다.

원격 근무와 인재의 세계화: 원격 및 하이브리드 근무의 증가는 AI 급여 추세에 새로운 차원을 더하고 있습니다. 한편으로 원격 근무는 고용주에게 더 넓은 인재풀을 제공하여, 기업이 지리적으로 한정된 지역을 벗어나 임금 수준이 낮은 지역까지도 채용할 수 있게 합니다. 이는 일부 역할의 급여에 하향 압력을 가할 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 기업이 동유럽이나 인도의 AI 엔지니어를 미국 급여의 일부 수준으로 채용할 수 있습니다. 하지만 원격 근무는 동시에 인재에 대한 세계적인 경쟁을 심화시키고, 숙련된 인재들이 이제는 지역뿐만 아니라 전 세계에서 가장 높은 급여를 주는 고용주에 접근할 수 있다는 의미입니다. 실제로 이는 많은 지역에서 상향 급여 압력으로 이어졌는데, 현지 고용주들이 해외 기업들과의 경쟁에서 인재 유치를 위해 더 높은 급여를 제시해야 하기 때문입니다.

지역 기반 급여 격차가 좁혀지고 있다는 증거가 보이고 있습니다. 2024년 스타트업 보상 연구에 따르면 스타트업의 85%가 여전히 지역별로 급여를 조정하고 있지만, 전통적인 허브 외 지역들의 급여 격차가 급속히 좁혀지고 있다는 결과가 나왔습니다. 예를 들어, 마이애미나 샬럿은 현재 샌프란시스코 급여의 약 85–90%를 기술 직군에 제공하고 있습니다 ^{[182] [183]}. 심지어 역사적으로 임금이 낮았던 지역(미드웨스트 등)도 국가 최고 수준으로 기술 직군 급여를 인상하였습니다. 이는 원격 근무로 그 지역의 인재들이 해안 지역 기업들의 제안을 받을 수 있게 되어, 인재를 붙잡기 위해 현지 기업이 임금을 올릴 수밖에 없었기 때문입니다. 즉, 원격 근무는 최고의 AI 인재를 위한 더 통합된 글로벌 시장을 만들었습니다. 폴란드나 나이지리아의 유능한 ML 엔지니어도 이제 이주하지 않고 미국 회사에서 일할 수 있게 되었고, 현지 회사가 줄 수 있는 급여보다 훨씬 미국 표준에 가까운 급여를 받을 수 있습니다. 실상 많은 기업들은 여전히 (지역의 생활비 차이를 언급하며) 이 경우 낮은 급여를 지급하기도 하지만, 인재가 더 많은 선택권을 갖게 되면서 그 격차는 점점 줄고 있습니다.

직원 입장에서는 원격 근무 기회가 큰 이점이 되었습니다. AI 전문가들은 저렴한 지역에 거주하면서도 높은 급여를 받을 수 있게 되었고, 더 많은 선택지가 생기며(이는 협상력을 높입니다) 다양한 기회를 누릴 수 있게 되었습니다. 설문조사에 따르면 원격 근무자는 지역 조정이 반영될 경우 약간 낮은 급여(일부 연구에서는 10–15% 감소, 아마 기업들이 임금을 낮추기 때문)를 보는 것으로 나타났습니다 ^{[184] [185]}. 하지만 위에서 언급했듯이 이러한 조정도 점점 줄어들고 있습니다. 또한 원격 근무 덕분에 전 세계 더 많은 사람들이 AI 분야에 진입할 수 있게 되어, 장기적으로는 지식이 확산되면서 인재 부족 현상을 완화할 가능성이 높아졌습니다.

또 다른 측면은 워라밸 선호도입니다: 많은 AI 전문가들은 유연성을 중요하게 생각하며, 급여가 다소 낮더라도 원격 근무가 가능한 직장을 선택할 수 있습니다. 하지만 시장의 인기가 매우 높기 때문에, 기업들은 종종 더 높은 급여와 유연성을 모두 제공해야 지원자를 확보할 수 있습니다. 예를 들어, 인기 있는 ML 엔지니어를 채용하려는 기업은 경쟁을 이기기 위해 최고 수준의 연봉뿐 아니라 전면 원격 근무까지 허용할 수밖에 없을 수 있습니다. 그렇지 않으면 해당 지원자에게 그런 조건을 제시하는 다른 오퍼가 5개나 있기 때문입니다.

요약하자면, 원격 근무는 AI 임금 경쟁을 글로벌하게 만들었습니다. 이는 일부 지역 간의 격차를 좁혀줍니다(예: 브라질의 숙련된 AI 개발자가 이제는 미국 수준의 임금을 받으며 원격으로 일할 수 있게 되어, 현지 브라질 기업들에게 기준을 높여 줌). 또한 기업들은 훨씬 더 넓은 범위에서 인재를 채용할 수 있게 되어, 이전에는 현지에서 구하기 어려웠던 역할도 채울 수 있습니다(이는 해외에서 인재가 유입됨으로써 일부 직무의 과도한 급여 상승을 완화할 수 있습니다). 하지만 최고 수준의 전문가 역할의 경우, 인재 경쟁이 너무 심해 원격 혹은 출근이 별로 중요하지 않습니다 – 이런 인재들은 조건을 스스로 정할 수 있고 필요하다면 이사도 할 수 있습니다. 중간 수준의 역할에서는 원격 근무가 확실히 기회를 넓혀주며, 일을 전 세계적으로 분배할 수 있어 급여가 너무 치솟는 것을 막는 데도 도움이 됩니다.

간단히 말하자면: “원격 근무는 글로벌 인재 풀을 확장시켜, 고용주들이 더 나은 복지를 제공하기 위해 경쟁하도록 만듭니다.” ^[186]. 이것은 AI 기술에 대한 더 크고 경쟁적인 시장을 만듭니다. 단기적으로 이 경쟁은 주로 근로자들에게 이득이 되며(여러 고용주가 입찰하기 때문에), 이로 인해 보상은 상승하거나 균일하게 상향됩니다. 고용주들은 어디에서든 역할을 채울 수 있다는 이점이 있지만, 최고 인재에게 반드시 더 적은 임금을 지불할 수 있는 것은 아니며 – 단지 더 많은 인재에 접근할 수 있게 되는 것입니다.

기타 요인: 추가로 주목할 만한 영향들도 있습니다:

• 인플레이션과 생활비: 2022–2023년의 높은 인플레이션으로 인해 많은 고용주들이 급여를 조정하거나 생활비 인상을 단행했습니다. 수년간의 성장 끝에 2023년에는 전체적으로 기술 분야 급여가 정체되었습니다 ^{[187] [188]}. 인플레이션으로 인해 실제로는 실질 임금이 감소한 셈이었습니다. 2024년에는 평균 기술 직종 급여가 약 1.2%만 올랐고, 인플레이션을 따라가지 못했습니다 ^{[189] [190]}. 그러나 AI 직종에서는 높은 수요로 인해 이 트렌드를 흔히 거슬렀으며, 많은 AI 전문가들은 승진이나 경쟁 오퍼로 인플레이션을 훨씬 상회하는 임금 인상을 계속 보았습니다. 그렇다고 해도, 생활비가 높은 도시(샌프란시스코, 뉴욕 등)의 인플레이션 압력은 기업들이 직원이 생활 수준을 유지할 수 있도록 명목상 더 높은 급여를 제공하도록 했습니다. 일부 기업은 2022년 말에 인플레이션을 감안해 전 직원에게 일률적으로(예: 5% 인상) 조정했지만, 2023년 예산이 긴축되면서 이러한 조치가 보편적이진 않았습니다 ^[191]. 따라서 인플레이션도 영향을 미쳤지만 부차적이었고, AI 분야의 공급-수요 불균형이 급여를 밀어올리는 주된 요인입니다.
• 벤처캐피털 & 투자 환경: 호황기(2021년 등)에는 벤처캐피털 자금이 넘치는 스타트업들이 AI 인재를 위해 매우 높은 보상(대규모 주식 포함)을 제공했습니다. 침체기(2023년 기술 산업 침체)에는 일부 스타트업이 오퍼를 축소하기도 했습니다. 이 결과는 다소 순환적입니다. 2024~2025년 현재, 생성형 AI가 벤처캐피털의 총아가 되면서 AI 스타트업의 자금 조달도 다시 급증했고, 이들이 지급할 수 있는 급여 수준도 크게 늘었습니다. 하지만 이제 벤처캐피털은 스타트업에 효율성을 더욱 강조하고 있으므로, 핵심 역할에 한해 프리미엄을 지불하는 타깃 채용 양상을 보이고 있습니다. SignalFire 보고서에 따르면 “Series A 단계 스타트업은 2020년 대비 인원수가 20% 더 적다”고 하며 ^{[192] [193]}, 적은 인원을 뽑으면서도 핵심 AI 엔지니어나 과학자에게는 높은 연봉을 투입하는 경향임을 알 수 있습니다.
• 규제 및 정책: 신흥 AI 규제(예: EU의 AI 법안)는 간접적으로 급여에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 컴플라이언스 요건은 AI 윤리학자와 법률 전문가에 대한 수요를 창출합니다(우리는 AI 윤리 책임자의 연봉 범위가 약 $95k–$135k임을 보았습니다 ^[194]). 규제로 인해 한 지역에서 AI 도입이 느려지면, 기업들은 채용을 조절할 수 있으며(이로 인해 급여 성장도 완화될 수 있음), 반대로, AI에 대한 정부 투자(미국 CHIPS 및 과학법의 AI 연구 자금, 여러 국가의 국가 AI 전략 등)는 새로운 일자리를 만들고 인재 경쟁을 촉진할 수 있습니다. 이민 정책도 중요합니다: 미국 H-1B 비자 쿼터는 일부 기업들이 외국인 AI 인재를 충분히 유치하지 못하게 만들어 인재 부족을 악화시키고 국내 급여를 올리는 원인이 되고 있습니다. 캐나다와 영국은 AI 전문가 유치를 위해 보다 개방적인 비자 제도를 도입했으며, 이로 인해 점차 인력난이 완화될 수 있습니다(혹은 영국의 경우 런던 AI 산업 성장을 도와 현지 수요가 증가하게 됩니다). 요약하면, 정책은 배경 요인으로, 인재의 흐름을 바꿀 수는 있지만, 전 세계적인 인재 부족과 높은 수요는 여전합니다.
• 산업의 열기 및 복리후생: 급여 외에도 많은 AI 전문가들이 상당한 복리후생을 누리고 있다는 점에 주목할 만합니다. 주식옵션, 연구 예산, 사이닝 보너스 등이 그 예입니다. 예를 들어, AI 업계의 리텐션 보너스는 매우 컸습니다(OpenAI의 $2M 보너스 ^[195], 대기업들의 높은 사이닝 보너스 등). 많은 기업들은 무제한 휴가, 원격근무 지원금 등 다양한 복리후생도 제공합니다. 학계에서는 업계의 유혹에 맞서기 위해 가벼운 강의 부담을 제공하거나 교수들이 외부 자문을 허용하여(이는 사실상 소득 증대 효과) 인재 유출을 방지하기도 합니다. 이 모든 요소들이 총 보상과 삶의 질에 기여하며, 순수한 급여는 그 퍼즐에서 가장 크지만 일부에 불과합니다.

이 섹션을 마치며: AI 급여 급등은 본질적으로 엄청난 수요와 제한된 공급에 의해 주도되고 있습니다. 기업들은 AI 인재를 중요한 투자 대상으로 보고 있습니다(그래서 “AI 인재는 9자리 수의 가치가 있다”라는 표현이 ^{[196] [197]}에서 일부 등장합니다). 인재 부족이 해결되기 전까지(점점 더 커지는 AI 수요를 고려하면 수년이 걸릴 수도 있고, 아예 해결되지 않을 수도 있습니다), 급여는 계속해서 높게 유지될 것으로 보입니다. 원격 근무는 오히려 전 세계적으로 최상위 인재에 대한 경쟁을 더욱 치열하게 만들어, 지역 간에도 더 평준화되고(종종 더 높은) 임금 구조를 만들어내고 있습니다. 한 보상 전문가가 스타트업에 조언하듯이: “AI 인재 비용에 대비하라” 그리고 채용 시 주식의 가치를 명확히 전달할 준비를 하라 ^{[198] [199]} – 즉, 높은 급여는 이미 당연한 것이며, 기업들은 제안의 다른 부분을 현명하게 관리해야 함을 의미합니다.

급여에 영향을 미치는 지역 및 경제 요인

AI 노동시장의 즉각적인 수급 외에도, 다양한 지역 및 거시경제 요인이 AI 전문가의 급여에 영향을 미칩니다:

• 생활비와 인플레이션: 생활비가 높은 지역은 일반적으로 그 지역의 인재를 유치하기 위해 더 높은 명목 급여를 제공합니다. 예를 들어, 극심한 주택비로 유명한 샌프란시스코 베이 에어리어는 일반적으로 급여 프리미엄이 적용됩니다. 앞서 언급했듯이, 캘리포니아와 몇몇 다른 주는 미국 평균보다 더 높은 급여를 제공합니다(캘리포니아 AI 직업은 약 14% 더 높고, 워싱턴은 약 10% 더 높음 등) ^[200]. 마찬가지로, 유럽 내에서도 런던, 취리히, 제네바와 같은 대도시는 생활비 차이로 인해 AI 직무의 급여 수준이 더 높습니다 ^{[201] [202]}. 최근 몇 년간의 높은 인플레이션은 고용주들에게 전반적으로 급여 인상 압박을 주었습니다. 많은 기술 직종 종사자들은 연 4~5% 정도의 다소 적은 인상(대체로 인플레이션과 비슷한 수준)을 경험했으나 ^[203], 일부 기업들은 핵심 인재 유지를 위해 시장 조정 추가 인상을 제공하여, 신규 비용 현실에 맞춰 급여를 제안할 수 있는 경쟁사로 이직하지 않도록 했습니다. 예를 들어, 2022년 말 인플레이션이 약 8% 급등했을 당시, 일부 기업에서는 주요 엔지니어와 데이터 과학자에게 일회성 보너스 혹은 연중 급여 인상 등의 조치를 했다는 보도가 있었습니다. 고인플레이션이 지속된다면, 저비용 지역의 기업들도 직원의 구매력을 유지하기 위해 급여를 추가 인상해야 할 수 있어 대도시 급여 수준에 점점 가까워질 수 있습니다. 반대로 인플레이션이 안정된다면, 2023년의 약간의 하락 이후 기술 업계에서 실질 임금이 다시 증가할 수도 있습니다 ^[204].
• 지역 기술 붐: 특정 도시나 지역이 기술 허브로 명성을 얻게 되면(종종 정부 지원이나 클러스터 효과로 인해), 그 지역의 급여가 집중된 수요로 인해 급격히 상승할 수 있습니다. 예를 들어, 캐나다 몬트리올은 AI 연구 허브(얀 르쿤 등)로 부상하면서 많은 스타트업과 연구소가 자리 잡게 되었고, 그 결과 현지 AI 급여가 증가했습니다(여전히 미국보다는 낮지만, 몬트리올 내 기업 간 인재 경쟁이 치열해졌습니다). 토론토 역시 구글 브레인과 같은 회사들이 사무실을 열면서 AI 일자리 증가와 급여 상승을 경험했습니다. 유럽에서는 베를린과 암스테르담 같은 도시들이 기술 중심지로 부상하며, 이들 도시의 급여 수준도 런던과 비슷한 수준으로 상승했습니다. 독일의 Stepstone 분석에 따르면, 직업 시장이 크게 변화하면서 AI 전문가 수요가 사실상 모든 산업에서, 건설업과 같은 예상치 못한 분야에서도 증가했습니다(2019~2023년 4배 성장) ^{[205] [206]}. 이러한 폭넓은 AI 도입은 소도시에서도 급여 인상 압박을 유발하는데, 현지 기업들도 AI 인재들이 쉽게 대도시로 이주하거나 원격 근무를 할 수 있음을 인식하여 더 많은 급여를 제시해야 고용 또는 유지가 가능하다는 것을 알게 되었기 때문입니다. 또한 일부 국가들이 기술 기업에 인센티브를 제공하면서 급여를 간접적으로 끌어올릴 수 있습니다. 예를 들어, 아일랜드는 낮은 세금으로 많은 IT 기업을 유치했고, 덕분에 더블린은 활기찬 기술 생태계와 그에 걸맞은 급여를 자랑하게 되었습니다(다만 런던보다는 약간 낮음). 두바이와 아부다비는 제로 소득세와 호화 연구 시설 등 AI 인재 유치 정책을 펼치고 있기에, 이곳으로 이주하는 AI 과학자는 세금을 공제하지 않아도 되어 순수입이 매우 높을 수 있습니다. 시간이 지나 이러한 신흥 허브들이 성공한다면, 이들 도시 또한 자체적으로 고액 연봉 지역이 될 수 있습니다.
• 두뇌 유출 vs 두뇌 유입: 두뇌 유출(최고의 AI 인재가 다른 나라로 빠져나가는 현상)이 발생하는 지역은 현지에 인재 부족이 발생할 수 있으며, 아이러니하게도 남아있는 인재들의 시장 급여가 상승할 수 있습니다(하지만 실제로는 역할을 제대로 채우지 못하는 경우가 많습니다). 예를 들어, 최근 몇 년간 이스라엘 AI 졸업생의 절반 이상이 미국으로 이주한 것으로 보고되고 있습니다 ^{[207] [208]}. 이스라엘의 기술 분야는 견고하지만 규모는 비교적 작아서 인재를 붙잡기 위해서는 급여를 올리거나 스타트업 지분같은 추가 인센티브를 제공해야 할 수 있습니다(이스라엘은 급여 수준이 높지만 많은 인재들이 실리콘밸리에서의 더 높은 보수를 위해 이동합니다). 유럽의 일부 국가들 역시 박사급 인재들이 미국의 2배 수준 급여에 유혹되어 떠나는 것을 막기 위해 고군분투하고 있습니다. 이런 역학관계는 현지 기업에 영향을 미쳐, 유럽의 많은 기업들이 중요한 AI 인재 채용을 위해 미국 수준에 가까운 보상을 제공하거나, 그들을 잃을 위험을 감수해야 하는 상황이 되었습니다. EU의 “디지털 주권” 추진은 AI 인재 유치를 위한 매력적인 일자리 창출을 포함하는데, 이는 더 높은 급여나 연구직에 대한 자금 지원으로 이어질 가능성이 높습니다.
• 규제와 신중함: 흥미롭게도, 규제가 심하거나 AI 도입에 신중한 지역은 수요(따라서 급여 인상) 증가 속도가 다소 느려질 수 있습니다. 예를 들어, EU의 AI 법안에 따른 높은 컴플라이언스 비용으로 일부 기업들이 AI 프로젝트를 미루게 되면, 미국보다 유럽에서 AI 인재 채용 열기가 다소 완화될 수 있습니다. 그러나 현재까지는 이 영향이 경미한 편이며, 유럽 내 AI 역량 수요는 여전히 가파르게 상승 중입니다 ^[209]. 한편으로는 규제 요건으로 인해 새로운 역할(컴플라이언스, 감사, 윤리 등)이 창출되고 있습니다. 이러한 역할(AI 감사자, 편향 평가자 등)은 이제 AI 직무 생태계의 일부로서, 기술에 정통한 기업에서는 연봉이 6자리(한화로 억대)에 달하는 등 적지 않은 급여를 받고 있습니다. 이는 전반적인 보상 수준에 추가적인 상승 압력을 더합니다.
• 문화 및 라이프스타일 요인: 어떤 경우에는 지역의 라이프스타일이나 문화적 선호가 인재를 유치하는 데 필요한 금액에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어 유럽은 일반적으로 더 많은 휴가, 복리후생, 때로는 더 나은 워라밸을 제공하는 반면, 미국보다 급여 수준은 다소 낮습니다. 일부 AI 전문가들은 바르셀로나나 빈처럼 삶의 질이 더 중요한 곳에서 살기 위해 미국보다 약간 낮은 연봉을 수용하기도 합니다. 이들 지역의 고용주들은 글로벌 시장 수준에서 급여를 크게 벗어날 수 없지만, 미국에서 12만 달러를 거절한 인재가 개인적 이유로 유럽에서 7만 유로에 채용되는 사례가 있습니다. 이러한 개인의 선택이 시장 가격을 결정하지는 않지만, 돈이 유일한 요소가 아니라는 점을 보여주며 다소의 변동성을 허용합니다. 그럼에도 불구하고 AI가 핵심 전략 분야로 자리잡으면서, 기업들은 총체적인 보상(유연근무, 흥미로운 프로젝트, 사회적 영향력 등)에 집중하고 있습니다. 모든 조직이 급여로만 경쟁할 수 없기 때문입니다.
• 경제 주기: 전체 경제 상황도 영향을 미칩니다. 경기 침체나 IT 업계의 침체기에는 인력 감축이 발생하면 연봉이 정체되거나 하락할 수 있습니다. 실제로 2023년 IT 업계 대규모 해고와 채용 동결로 인해 일반 소프트웨어 직군의 연봉 상승세가 완화되었습니다. ^[210] 그러나 AI 직무는 상당 부분 이러한 영향에서 보호받았습니다. 다른 부문에서 구조조정을 단행한 기업들도 AI팀에선 계속 채용을 진행했기 때문입니다(예를 들어, 메타는 다른 부서에서 수천 명을 해고했지만 동시에 AI 연구소에선 인력을 모집했습니다). 따라서 AI 연봉은 경기 둔화 속에서도 꾸준히 상승세를 이어갔습니다. 만약 심각한 경기 침체가 닥친다면 AI 직업에도 압박이 갈 수 있지만, 2025년 현재 AI 분야의 모멘텀은 거시경제의 역풍도 상쇄할 만큼 강력합니다. 예를 들어, IT 평균 연봉은 2024년에 약 2% 상승하는 데 그쳤지만(사실상 정체) ^[211], AI와 보안 직군은 여전히 연봉이 오르고 수요도 높았다고 보고서는 밝히고 있습니다. AI가 가져올 생산성 향상은 고연봉을 정당화할 수 있는 또 다른 요소입니다. PwC 연구에 따르면 AI는 큰 생산성 증가와 함께 AI 직무에 약 56%의 임금 프리미엄을 제공한다고 합니다. ^[212] 따라서 기업 입장에선 AI 인력이 훨씬 더 높은 가치를 창출하기 때문에 고연봉을 합리적으로 지급한다고 볼 수 있습니다.

즉, 지역적·경제적 요인이 AI 연봉의 맥락을 결정하긴 하지만, 전반적인 글로벌 트렌드는 상승세입니다. 빠르게 성장하는 테크 생태계를 가진 지역에서는 연봉 상승 속도가 더 빠를 것입니다(동유럽 지역은 시작 연봉은 낮지만 해마다 큰 폭의 % 상승 가능성이 있습니다 ^[213]). 물가가 비싼 지역은 여전히 높은 명목 연봉으로 다른 지역의 기준이 되기도 합니다.

한 가지 흥미로운 변화는 정부 자체가 인재 유치를 위한 보상 구조의 중요성을 인식하고 있다는 점입니다. 예를 들어, 영국은 2023년에 “AI 인재 비자”와 1,000명의 AI 박사과정 지원 예산을 발표했습니다. 이는 결국 인재를 양성하고 수입해 연봉을 점차 안정화하려는 조치입니다. 백악관의 AI 인재 보고서 역시 미국이 국제 AI 전공 학생을 유치해 자국에서 일하게 함으로써 얻는 이점을 인정했습니다. ^{[214] [215]} 따라서 인재 이동에 영향을 주는 정책은 해당 지역의 연봉 압박을 간접적으로 완화하거나 심화시킬 수 있습니다.

전반적으로 AI 급여의 지역 차이는 점점 좁혀지고 있으며, 인플레이션과 같은 경제적 요인은 분명 존재하지만 기술/인재 요인에 비해 부차적입니다. 오늘날 데이터 과학자의 연봉은 실리콘밸리와 바르샤바에서 크게 다를 수 있지만, 원격 근무와 동유럽 IT 분야에 대한 투자가 계속된다면 5년 후에는 그 격차가 다소 줄어들 수 있습니다(한 분석가의 말처럼, 동유럽의 스타트업 생태계 성장 덕분에 시간이 지나면서 “서유럽과 급여 수준이 맞춰질 수 있다”는 전망이 있습니다 ^[216]). 그렇지만 현지 여건은 항상 중요하며, 만약 외국회사를 위해 원격으로 일하는 것이 아니라면, 생활비가 훨씬 저렴한 국가에서 샌프란시스코 수준의 AI 연봉을 받기는 어렵습니다.

AI 보상에 영향을 미치는 최신 동향, 뉴스 및 정책 업데이트

AI 분야는 빠르게 진화하고 있으며, 보상을 둘러싼 논의도 마찬가지로 변화하고 있습니다. 2024–2025년 기준 AI 전문가의 급여와 취업 시장에 영향을 미치고 있는 최신 동향과 뉴스는 다음과 같습니다:

• “AI 인재 전쟁” 심화: 앞서 언급했듯이, 최대 이슈 중 하나는 AI 인재를 위한 기업 간 군비 경쟁입니다. 2023년 말과 2024년을 거치며 여러 언론에서는 전례 없는 연봉 패키지가 제공되고 있음을 보도했습니다. 예를 들어, 로이터(2025년 5월)는 실리콘밸리에서 “슈퍼스타 연구원”을 둘러싼 경쟁을 다뤘으며, “OpenAI 최고 연구원은 연 1,000만 달러 이상을 벌 수 있다”고 언급했습니다 ^{[217] [218]}. 같은 기사에서는 Google DeepMind와 xAI도 막대한 주식 지급을 통해 적극적으로 인재를 유치하고 있다고 밝혔습니다 ^[219]. 파이낸셜 타임즈(2023년 6월)는 연구 과학자 연봉이 50만~200만 달러에 달하고, 중간급 인력도 큰 연봉 인상을 받고 있다고 “AI 인재 전쟁”이라는 표현과 함께 보도했습니다 ^[220]. 이 같은 보도는 AI 전문가들을 테크계의 새로운 슈퍼스타로 만들었으며, ‘백만 달러 연봉’이라는 헤드라인이 비즈니스 언론에서 일상이 되고 있습니다 ^[221]. 이러한 공개 보도 자체가 트렌드를 촉진할 수 있는데, 더 많은 인력이 이런 보상을 보고 AI 분야에 뛰어들 수 있고, 기존 전문가들도 시장 가치를 인지해 더 강하게 협상에 나설 수 있습니다.
• 메타 vs 오픈AI 내러티브: 매우 화제가 되었던 사건은 샘 알트만(OpenAI CEO)이 메타가 OpenAI 인재를 유인하기 위해 “미친” 보상을 제공한다고 공개적으로 비난한 것이었습니다 – 구체적으로 1억 달러 제안을 언급했습니다 ^{[222] [223]}. 이 내용은 2025년 중반 한 팟캐스트에서 드러나 널리 보도되었습니다. 이런 주장들은 맥락 속에서 받아들여야 하지만(수년에 걸친 조건이거나 과장되었을 수 있음), 세계적으로 이 경쟁의 판도가 얼마나 치열한지 보여주었습니다. 메타가 공식적으로 부인하지 않은 점이, 이런 종류의 일이 실제로 일어나고 있다는 신빙성을 높였습니다 ^[224]. 이 사건은 연봉 기대치에 영향을 줄 수 있습니다: 만약 당신이 최고 수준의 AI 과학자라면, 이제 여러 고용주들이 당신을 8~9자리 숫자로 평가할 수 있음을 알게 되어 협상력이 크게 강화됩니다. 반면, 이러한 수준의 임금이 지속가능한지와 현재 AI가 거품 상태인지를 둘러싼 의문도 제기됐습니다. 일부 분석가들은 이러한 연봉 수준이 단기적 상승인지, 새로운 표준인지 궁금해하고 있습니다.
• 기술 업계의 경제적 조정: 2023년에는 많은 IT기업들이 해고 바람을 겪었으나, 흥미롭게도 AI 직무는 종종 보호되거나 오히려 확대되었습니다. 구글, 마이크로소프트 같은 기업들은 기존 부문에서 인력 감축을 했지만, 동시에 AI 투자 확대를 발표했습니다. 이 상반된 현상은 연봉 조사에도 드러났는데, 2023년 전체 IT 연봉 상승세는 주춤했지만 ^[225], AI만큼은 예외였습니다. 2024년 말, 경기가 다소 회복되며 채용이 다시 증가했고, Dice의 2024년 기술 연봉 보고서에 따르면 3~5년 경력자 연봉이 전년 대비 거의 6% 반등했습니다 ^{[226] [227]}. 이는 주로 AI 엔지니어 등 수요 높은 중간 경력 인력이 다시 높은 연봉을 받기 시작했다는 뜻입니다. 즉, 일반 IT 직군은 정체 현상이 있지만, AI 직군은 상승 곡선을 그리고 있습니다.
• 급여 투명성 법: 미국 및 기타 지역에서는 새로운 법률에 따라 채용 공고에 급여 범위를 포함해야 합니다(예: 캘리포니아, 뉴욕 등). 이러한 투명성 추세는 2023~2024년에 시행되어, 이전에는 숨겨져 있던 AI 직종의 급여 범위를 드러내고 있습니다. 예를 들어, 공고에 “Senior ML Engineer: $150k–$250k 기본급 + 보너스”와 같이 공개적으로 명시됩니다. 이로 인해 두 가지 효과가 있습니다: (1) 지원자들이 최고 금액을 확인하고 협상에 활용할 수 있어, 실제 제안이 범위의 상단에 맞춰질 가능성이 높아집니다. (2) 기업들은 타사의 급여 범위를 참고하여 경쟁력을 유지하기 위해 범위를 조정하기도 합니다. 시간이 지나면서 이러한 투명성 덕분에 급여 편차가 줄고, 사람들이 시장가에 맞는 보수를 받을 수 있을 것입니다. 또한 급여 차별을 줄이는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 요약하자면, 급여 투명성 규칙은 저평가된 사람들의 임금을 끌어올리고 시장 효율성을 높이며, AI처럼 수요가 많은 분야에서는 평균적으로 더 높은 급여 또는 더 많은 사람들이 최고 금액을 받을 수 있도록 만들 것으로 예상됩니다.
• 노조화 및 근로자 권익옹호: 다른 분야만큼 AI 분야에서 두드러지지는 않지만, 더 나은 근무 환경을 위해 IT 업계 종사자들이 점점 더 조직화되고 있는 추세입니다. 예를 들어, Google의 윤리적 AI 팀 해고 사건(2020년 Timnit Gebru 해고 등)은 근로자 목소리에 대한 인식을 확산시켰습니다. 아직 AI 분야에서 임금 인상을 위한 파업이나 노조 행동은 없었지만, 더 폭넓은 IT 노동운동이 앞으로 논의에 영향을 줄 수 있습니다(예: 공정한 보너스 분배나 스톡옵션 보장 등). 일부 연구자들은 고연봉과 교환해야 하는 과도한 업무량이나 스트레스에 대해 저항할 수도 있습니다. 만약 워라밸이 매력 포인트가 된다면 일부는 급여를 조금 포기할 수도 있겠지만, 지금까지는 기업들이 높은 급여와 다양한 복지를 동시에 제공하며 인재 확보에 힘쓰는 추세입니다.
• AI 분야 내 기술 트렌드와 급여 변화: AI 분야 내에서도 특정 기술력이 프리미엄을 받습니다. 생성형 AI와 대형 언어 모델 전문성이 현재 최고의 화두로, GPT 등 LLM 개발 경험이 있다면 매우 높은 시장가치를 인정받습니다. 많은 전문가들이 프롬프트 엔지니어링이나 LLM 파인튜닝 역량을 강화하고 있다는 뉴스도 종종 나옵니다. 사이버보안 분야의 AI 또한 매우 각광받는 교차 분야입니다(사이버보안 포지션의 AI 요구가 25% 증가 ^[228]). 이러한 최첨단 역량이 있는 전문가는 평균 이상의 연봉을 요구할 수 있습니다. 반면, 예전 방식의 AI(규칙 기반 AI 등)나 구식 시스템에서는 높은 연봉을 기대하기 어려울 수 있습니다. 따라서 내부적으로도 급여 격차가 존재합니다. 예를 들어, 컴퓨터 비전 전문가는 자율주행 분야에서는 수요가 높지만, 전통적 감시 분야처럼 쇠퇴하는 산업이라면 수요가 낮을 수 있습니다(가상의 예시임). 하지만 대체로 거의 모든 AI 세부 분야에서 성장세를 보이고 있습니다. 단지 지금은 NLP/LLM 및 생성형 AI 수요가 가장 높아 연봉 오퍼에도 이런 트렌드가 바로 반영되고 있습니다.
• 교육 및 자격증: AI 자격증, 온라인 강의(Coursera 등), 그리고 AI 전문가 양성을 위한 특화된 석사 과정까지 빠르게 늘어나고 있습니다. 더 많은 사람이 이러한 자격을 취득하면서, 입문 단계 일자리가 포화되고 주니어 연봉이 억제될까 걱정하는 시각도 있습니다. 그러나 아직까지는 초과 공급의 징후는 뚜렷하게 나타나지 않고 있습니다. 수요가 워낙 많아서 AI 실력을 갖춘 신입 졸업생들은 여전히 여러 곳에서 제안을 받고 있습니다. 다만, 채용 기업들이 실전 프로젝트 경험을 가진 인재를 더 선호하는 등 조금 더 선별적으로 변할 수는 있습니다. 최근 테크 교육 분야 뉴스를 보면, 주요 기업들은 여전히 명문대에서 대거 인재를 채용하고 있습니다(스탠퍼드 AI 대학원 졸업생들의 대부분은 빅테크나 자금이 풍부한 스타트업에 취업). 그래서 학벌과 검증된 실력이 최고 연봉을 받는 핵심 요소로 남아 있습니다. 되려 AI 교육이 급증하는 건 높은 연봉의 매력에 모두가 몰리고 있다는 방증이기도 합니다.
• 글로벌 인재 이동성: 전 세계 국가들이 AI 인재를 유치 또는 유출 방지를 위해 정책을 개정하고 있습니다. 예를 들어, 캐나다는 미국 H-1B 비자 추첨에서 탈락한 숙련 기술 인력을 자국 AI 산업(특히 토론토/몬트리올)으로 유치하기 위해 특별 취업 비자를 신설했습니다. 영국은 AI 전문가의 신속 영입을 위한 “스케일업 비자” 등 여러 경로를 발표했습니다. 아랍에미리트는 10만 명의 프로그래머(특히 AI 전문가)를 황금비자와 각종 인센티브로 초청하는 ‘코더 프로그램’을 시작했습니다. 이런 모든 정책 변화는 인재의 이동에 변화를 줄 수 있습니다. 예를 들어 캐나다에 더 많은 인재가 유입되면, 처음에는 캐나다 연봉이 수요에 따라 오르다가 공급이 늘면 안정화될 수 있습니다. 미국은 여전히 최상위 AI 연구자의 약 60%가 머무는 인재 유치 대국입니다(분석 자료: ^{[229] [230]}). 하지만 비자 장벽 탓에 일부는 다른 지역을 선택하기도 합니다. 결론적으로 미국 기업들은 여전히 우수 인재 영입을 위해 필요하다면 이민 관련 법률 비용까지 부담하며 인재를 모시고 있습니다. 이는 AI 분야 비즈니스의 기본 비용처럼 여겨지고 있습니다.
• 윤리적 및 사회적 압력: 미디어에서는 AI 전문가들이 “NBA 선수”처럼 거액의 연봉을 받는 것이 건강하거나 지속 가능한지, 다른 IT 노동자들이 해고되는 등의 상황이 옳은지에 대한 담론이 있습니다. 일부 윤리학자들은 이러한 높은 급여가 인센티브를 왜곡시킬 수 있다고 우려합니다(연구자들이 공공의 이익 연구보다 기업의 이익을 좇게 됨). 다양성 문제도 있습니다: 고연봉 AI 직종은 특정 인구 집단(주로 남성, 서구 또는 동아시아인)에 편중되어 있습니다. 일부 기관에서는 AI 교육 접근성을 확대해 인재풀이 다양해지도록 하고 있습니다. 시간이 지나면 더 크고 다양한 인재풀이 부족 현상을 완화하고 연봉도 조정될 수 있겠지만, 이는 수년이 걸릴 일입니다. 그동안에는 기술 업계의 연봉 문제가 공적 논의의 대상이 되고 있습니다(예: “AI 연봉이 사회 전체에 비해 말도 안 되게 높다” ^[231] 등의 비판). 이런 논의가 급여를 제한하는 정책으로 이어진 적은 없고, 사회적 관찰에 그쳤습니다. 오히려 높은 연봉의 유혹으로 다양한 배경의 사람들이 이 분야에 더 많이 진출하게 할 수도 있어 긍정적 효과도 기대됩니다.
• 생산성 향상 및 기업 전략: 마지막으로 나타나는 추세는 기업들이 AI를 활용해 생산성을 높이고, 그로 인해 일정 업무에 필요한 인력 수를 감소시키고자 한다는 점입니다. 역설적으로, AI 도구가 일부 프로그래밍이나 분석 업무를 더 쉽게 만든다면 AI 전문가에 대한 수요가 정체될 것이라 생각할 수도 있습니다. 그러나 지금까지의 증거는 오히려 반대입니다: AI가 일부 업무를 자동화하면서도 새로운 업무를 창출하고(기업은 여전히 AI 시스템을 구축, 유지, 해석할 전문가가 필요), 2024년 CFO 설문조사에서는 많은 기업이 저숙련 인력은 덜 필요하고, 고숙련(AI) 인력은 더 많이 필요할 것으로 보인다고 답했습니다 ^[232]. 결과적으로, AI가 일부 일자리를 대체하면서 동시에 AI 전문가 역할의 영향력과 필요성을 강화하며, 이들의 높은 가치(연봉)는 더욱 굳어지고 있습니다.

정리하자면, 최근 뉴스는 AI 보상(연봉)이 강한 상승세를 보이며 사회적 논의의 일부가 되고 있음을 보여줍니다. 기업들은 노골적으로 연봉 경쟁을 벌이고 있으며, 정부는 정책을 부랴부랴 조정하고, 노동 시장은 원격 근무와 재교육·역량 강화를 통해 적응하고 있습니다. 2024년 말의 중론은 2025년에도 이 추세가 계속될 것이라는 점입니다: “2024년 기준, AI 관련 직업은 가장 보상이 뛰어나며, 경력과 전문성에 따라 연봉이 더욱 높아진다” ^[233]. AI 버블이 붕괴되거나 인재가 대량 유입되지 않는 한, AI 전문가는 여전히 취업 시장에서 최고의 연봉을 받는 직업군이 될 전망입니다.

전문가 인용 및 시각

더 깊은 통찰을 위해, 다음은 AI 연봉 및 인재시장에 대한 전문가와 산업 리더들의 주목할 만한 발언들입니다:

• “AI 연구소들은 채용을 체스 게임처럼 접근합니다… 가능한 한 빠르게 움직이기를 원하기 때문에 전문적이고 보완적인 전문성을 가진 후보자에게 많은 돈을 지불할 의향이 있습니다. 마치 체스 말처럼요.” – 아리엘 허버트-보스, AI 스타트업 CEO 및 전 OpenAI 연구원 ^[234]. (이는 상위 AI 고용주들이 어떻게 전략적으로 팀을 만들고 최고의 전문가를 아낌없이 영입하는지를 생생히 묘사합니다.)
• “데이터 과학자는 수요가 많습니다. 그들은 점점 더 많은 기업에서 급격히 필요로 하는 매우 관련성 있는 기술을 갖추고 있습니다… 따라서 데이터 과학자들이 높은 연봉을 받는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 경력 10년이면 [독일에서] 연간 약 90,000유로를 기대할 수 있습니다.” – 토비아스 치머만 박사, 스텝스톤 노동시장 전문가 ^[235]. (유럽처럼 미국보다 임금이 낮은 곳에서도 AI 전문가들이 일반 소득 대비 높은 연봉을 받는다는 점을 강조합니다.)
• “주요 연구소에서는 기본 연봉이 이제 44만 달러까지 올라갔습니다. 보너스와 주식을 포함하면 많은 연구자들이 연 100만 달러 이상을 법니다. 2025년에는 메타가 200만 달러 오퍼를 넘어섰습니다… 주커버그는 직접적으로 1,000만 달러 이상의 오퍼를 제안했습니다. 오픈AI는 200만 달러 보유 보너스와 2,000만 달러 이상의 주식 패키지로 맞불을 놓고 있습니다.” – 오레 바카레, 테크 콘텐츠 전문가, 업계 보고서 요약 ^{[236] [237]}. (이 인용문은 SmythOS 기사에서 발췌한 것으로, 2025년 인재 전쟁의 실태를 보여주는 놀라운 사실들을 집약하고 있습니다.)
• “중간 ~ 시니어급 연구 과학자는 현재 빅테크 그룹에서 총 연봉 패키지가 50만~200만 달러까지 기대할 수 있습니다. 불과 몇 년 전 40만 달러에서 올라간 수치입니다.” – 파이낸셜 타임즈 보도 (2023) ^[238]. (짧은 시간 안에 숙련된 AI 연구원들의 연봉이 얼마나 급격히 올랐는지 강조합니다.)
• “2025년 4월 기준 AI 직종의 연간 중위 연봉은 160,056달러에 달했습니다… 이는 [상당한 상승을 의미합니다].” – Lurnable 2025 AI 커리어 패스웨이 리포트. (최상위 뿐 아니라 AI 분야의 중위 연봉조차도 6자리 수에 이르는 매우 높은 수준임을 보여줍니다.)
• “아주 소수의 ‘10,000배 연구자’가 AI 모델의 성공 또는 실패를 좌우할 정도로 막대한 기여를 했다는 믿음이 있습니다.” – 로이터, 업계 분위기 요약 ^[239]. (이 점이 바로 기업들이 특정 인재에게 천문학적인 금액을 기꺼이 지불하는 이유의 근거가 됩니다.)
• “원격 근무는 전 세계적으로 인재 풀을 넓혀 고용주 간에 더 나은 복지 제공을 위한 경쟁을 촉진한다.” – WomenTech Network 인사이트 (2023) ^[240]. (원격 근무 트렌드가 기업들로 하여금 더 경쟁력 있는 보상을 제안하도록 압박하고 있음을 보여줍니다. 인재가 언제 어디서나 채용될 수 있고, 이직도 자유로워졌기 때문입니다.)

이러한 관점들을 종합하면, 그 어느 때보다도 독특한 AI 채용 시장의 모습을 보여줍니다. 특화된 인재가 최고 경영진이나 유명 연예인과 비견될 만큼 높은 가치를 인정받고, 지리적 한계가 약화되었으며, 수요가 공급을 훨씬 상회하고 있습니다. 이러한 인용문들은 단순한 과장이 아니라, 실제 기업들이 이런 액수를 지불하고 실제 전문가들이 그 근거(긴급한 수요, 희소한 기술)를 인정하고 있음을 보여줍니다.

AI 전문직 종사자나 이 분야를 고려하는 사람이라면 기회가 엄청나다는 점이 시사점입니다. 그러나 큰 보상에는 큰 기대가 따라옵니다 – 연봉이 30만 달러든, 300만 달러든 세계 최고 수준의 결과가 요구됩니다. 또한 기업과 정책입안자에게 시사하는 점은 AI 인재를 육성하는 데(교육 등) 투자하는 것이 단순히 인재 쟁탈전에만 의존하는 것을 피하는 열쇠라는 것입니다.

결론 및 전망

결론적으로 2024~2025년은 AI 전문가의 급여가 전례 없이 높고 계속 상승하는 시기로, 전 세계적으로 이런 현상이 나타나고 있습니다. 이번 심층 분석의 주요 소견은 다음과 같습니다:

• 역대 최고 연봉: AI 및 머신러닝 전문가들은 오늘날 최고의 고연봉 직종 중 하나입니다. 미국 내 평균 연봉은 많은 직군에서 중간 6자리 수에 이르며 ^{[241] [242]}, 신입의 경우 6자리 수에서 시작하고, 시니어의 경우 7자리 수에 도달하기도 합니다 ^{[243] [244]}. 다른 주요 지역(유럽, 아시아)에서는 절대적인 연봉 수준이 낮지만, 여전히 다른 분야 대비 상당히 높은 프리미엄을 보입니다 ^{[245] [246]}.
• 직무와 분야별 차이: 명확한 계층 구조가 존재합니다. ML 엔지니어, AI 연구원, 데이터 과학자와 같은 직무가(특히 테크 및 금융 분야에서) 최고 연봉을 기록하는 반면, 학계나 정부 기관은 상대적으로 낮은 편입니다(그래도 비테크 직군 보다는 높습니다). 구글, OpenAI, Meta 등 빅테크 기업들은 역대급 보상 패키지를 기록하며 상한선을 이끌고 있습니다 ^{[247] [248]}. 스타트업이나 기타 산업 분야에서도 다소 낮지만 상당히 매력적인 연봉, 그리고 주식 등으로 보상 패키지를 보완해 주기도 합니다 ^{[249] [250]}.
• 수요와 인력 부족: 지속적인 AI 인재 부족과 사실상 모든 산업에서의 수요 급증이 이런 급여 트렌드의 근본적인 원인입니다 ^{[251] [252]}. 조직들은 생성형 AI와 같은 신기술을 활용하기 위해 AI 전문가 채용에 앞다투어 나서고 있으며, 그 과정에서 보상 수준은 점점 더 높아지고 있습니다.
• 원격 근무와 글로벌화: 원격 근무로 인해 AI 채용이 이제는 전 세계적 경쟁이 되었습니다. 유능한 인재는 위치와 상관없이 최고 보수를 받는 일자리에 접근할 수 있어, 모든 기업이 급여 경쟁력을 유지해야만 합니다 ^{[253] [254]}. 이로 인해 지역 간 격차가 어느 정도 줄어들었고, 더 많은 전문가들에게 고소득 직업 기회가 제공되었으며, 기업들은 전 세계 인재 풀에서 인재를 채용할 수 있게 됐습니다.
• 최근 동향: “AI 인재 전쟁”과 수백만 달러 급여의 이야기는 최근 뉴스에서 두드러집니다 ^{[255] [256]}. (새로운 비자 및 훈련 프로그램과 같은) 정책 대응도 나오고 있지만, 단기적으로는 높은 급여 환경이 계속될 전망입니다. 투명성 법과 인식 증대로 AI 종사자들은 자신들의 가치를 충분히 알게 되었고, 이는 높은 보상 기대치를 더욱 공고히 하고 있습니다.

앞으로를 전망해보면, 무엇을 기대할 수 있을까요? AI에 대한 관심이 갑자기 급감하지 않는 한, AI 전문성에 대한 수요는 계속 증가할 것입니다. 2026년 미국 노동통계국의 전망에 따르면 2026년까지 데이터 과학자 고용이 28% 가까이 증가할 것이라고 예측됩니다 ^{[257] [258]} – 이는 수요가 줄지 않고 있음을 시사합니다. 새로운 AI 하위 분야(예: AI 안전성, AI 윤리, AI 법률)의 등장과 함께 새로운 직업군과 이에 걸맞은 급여 기준 역시 등장할 가능성이 높습니다.

하지만 우리는 정상화의 시작도 볼 수 있습니다. 더 많은 대학들이 AI 졸업생을 배출하고 점점 더 많은 노동자가 AI로 재교육을 받으면서 인재풀이 서서히 확대될 것입니다. 이는 극심한 인재 부족 현상을 점차 완화시켜 급여를 안정시킬 수도 있습니다. 그러나 이와 같은 효과는 AI 도입의 범위가 지속적으로 확대되면서 상쇄될 수 있습니다. 본질적으로 AI 급여의 상한선은 폭발적으로 치솟지 않을 수도 있지만(혹시 앞으로 5천만 달러의 오퍼가 나올까요? 일상적으로 그러진 않겠죠), 하한선과 중간값이 더 오를 가능성은 높습니다. AI가 모든 산업에 침투하고 있기 때문입니다.

기업 입장에서는 이러한 비용을 관리하는 것이 큰 과제가 될 것입니다. 모든 기업이 AI 박사에게 연간 50만 달러를 지급할 여력이 있는 것은 아닙니다. 이에 따라 기업들이 AI 인재를 정규 채용하지 않고도 역량을 확보할 수 있는 창의적인 방식(계약, 학계와의 협업 등)이 더 많이 나타날 수 있으며, 이는 급여 압박을 완화할 수 있습니다. 신생 스타트업들은 드문 전문가에 대한 의존도를 줄이기 위해 평균적인 엔지니어들에게 더 나은 AI 도구(AutoML 등)를 제공하는 데 집중할 수 있습니다. 그러나 지금도, 그리고 가까운 미래에도, 진정한 AI 전문성 보유자는 부러움을 살 위치에 있습니다.

전문가와 신입 졸업생 모두에게, 지금이야말로 AI 분야에 몸담기에 그야말로 최고의 시기입니다. 이 분야의 커리어는 재정적으로 “가장 보상이 큰 직업” 중 하나이며 ^[259] 지적으로도 매우 흥미진진합니다. 한 FAQ에서 이렇게 말했습니다: “데이터 과학자가 돈을 많이 벌 수 있나요? 물론입니다… 시니어 역할은 종종 연봉 20만 달러를 넘길 수 있고, 최상위 기업들은 중위값 연봉만 해도 25만 달러 이상입니다.” ^[260]. 오늘날 우리가 목격하는 현실을 생각하면 이 답변도 과소평가일 수 있습니다.

요약하자면, 2024~2025년의 AI 전문가는 혁신적 기술, 폭발적인 수요, 한정된 인재풀이라는 완벽한 폭풍의 수혜자입니다. 급여는 사상 최고치를 기록하며 언론의 헤드라인을 장식했습니다. 장기적으로 시장이 재조정될 가능성이 있지만, 단기적으로 기업에게 줄 수 있는 최고의 조언은 AI 인재 확보에 예산을 넉넉히 배정하라는 것이고, 개인에게는 AI 역량을 쌓고 자신감 있게 협상하라는 것입니다. 지금은 주도권이 여러분에게 있기 때문입니다. 흔히 “우수 인재는 비싼 것이 아니라 값진 것이다”라는 말이 있죠. 그리고 AI 분야에서 회사들은 그 인재를 얻기 위해 엄청난 노력을(그리고 예산을) 아끼지 않는 모습을 통해 그 믿음을 입증하고 있습니다.