2025년 6월–7월 인공지능 최신 동향

Latest Developments in AI (June–July 2025)

인공지능, 특히 생성형 AI는 2025년 6월과 7월에도 폭발적인 성장을 이어갔으며, 주요 뉴스를 장식한 사건들, 과학적 돌파구, 업계 움직임, 시장 전망, 새로운 규제, 그리고 사회적 영향에 대한 논쟁이 있었습니다. AI는 이제 확실히 주류에 진입했습니다. 예를 들어 2025년 6월의 한 설문조사에 따르면 미국 성인 61%가 지난 6개월 동안 AI 도구를 사용한 것으로 나타났습니다(전 세계적으로 약 18억 명, 이 중 ~5억~6억 명이 매일 AI를 사용 중) menlovc.com. 아래는 이 기간 동안의 주요 발전 사항을 소스와 날짜와 함께 종합적으로 정리한 것입니다.

주요 AI 뉴스 및 발표 (2025년 6–7월)

OpenAI의 모델 및 업계 동향: 6월 중순, OpenAI CEO 샘 올트먼은 회사의 기대를 모으고 있던 오픈소스 AI 모델이 출시가 연기될 것이라고 밝혔습니다. “올해 여름 늦게, 6월은 아니다”라고 전했으며, 이전에는 연내 공개를 예고한 바 있었습니다 theverge.com. OpenAI와 다른 주요 연구소들은 계속해서 더 강력한 모델을 배포하는 데 집중하고 있었으나, 올트먼의 발언은 AI 선두주자들 역시 출시 속도를 조절하고 있음을 시사했습니다. 한편, 눈길을 끄는 인재 이동과 신규 벤처가 언론의 주목을 받았습니다. 6월 30일 메타의 마크 저커버그는 회사의 AI 사업을 이끌기 위한 새로운 부서 “메타 슈퍼인텔리전스 연구소” 신설을 발표했습니다 theverge.com. 전 Scale AI CEO인 알렉산드르 왕이 (수십억 달러 규모 인수 계약을 통해) 이 그룹의 최고 AI 책임자(Chief AI Officer)로 합류했고, 전 GitHub CEO 나트 프리드먼이 파트너로 함께 했습니다 theverge.com. 메타는 또한 Anthropic, Google DeepMind, OpenAI 등 경쟁사에서 11명의 새로운 AI 인재를 영입했습니다 theverge.com. 저커버그의 내부 메모(6월 말 공개)는 “향후 1년 내에 최전선에 도달할 수 있는” 차세대 AI 모델 개발 계획을 강조하며 theverge.com 빅테크의 “슈퍼인텔리전트” AI 경쟁을 시사했습니다.
미디어 및 앱에서의 생성형 AI: 생성형 AI 열풍은 소비자 인터넷 서비스를 계속해서 변화시키고 있습니다. 기술 뉴스 매체들은 “인공지능이 올해의 화제임이 틀림없다”고 언급하며, AI 기능이 다양한 제품에 널리 적용되고 있음을 보도했습니다 theverge.com. 6월 내내 여러 기업들은 AI 기반의 기능을 선보였습니다. 예를 들어, 구글은 자사의 “Gemini” AI를 소비자 앱에 통합하기 시작했고(부모 통제와 함께 아동도 안전하게 생성형 모델을 사용할 수 있도록 함), 마이크로소프트는 Windows와 Office 전반에 AI 코파일럿을 확장했습니다(2025년 초 런칭에 이어). 창의적 측면에서는 이미지, 음악, 코딩 생성용 새로운 AI 도구들이 베타 버전으로 출시되었습니다. 심지어 소셜 미디어나 이커머스에도 AI가 통합되었습니다. 링크드인의 AI 기반 구직 도우미에서부터 AI가 추천하는 쇼핑 기능까지 – 이는 초여름 기술 매체에서 보도된 바 있습니다. (이 기능들 중 상당수는 봄 개발자 회의에서 발표되었으며, 6월에 일반 사용이 시작되었습니다.)
주목할 만한 AI 사건: 대체로 발전의 시기였지만, 몇몇 AI 관련 문제도 주목을 받았습니다. 6월 말 로이터는 에어캐나다가 AI 챗봇의 잘못된 여행 안내로 인해 고객에게 환불을 해줬다는 사례를 보도했습니다 reuters.com. 이는 완벽하지 않은 AI 시스템에 지나치게 의존해서는 안 된다는 경각심을 주는 이야기였습니다. 이러한 사건들은 AI 도입에 앞서(특히 민감한 소비자 대상 역할에서는) 테스트와 안전성 논의가 계속되게 만들었습니다. 별도로, AI 기반 허위정보에 대한 우려도 이어졌습니다. 미국 일부 주에서는 허위 생성 딥페이크 정치 광고를 범죄로 규정하는 법이 통과됐고, AI가 생성한 콘텐츠가 여론에 영향을 미칠 수 있다는 우려가 제기되었습니다 techcrunch.com. 이러한 우려로 인해 AI 기업들이 안전장치를 개발하고, 입법자들은 향후 선거 전에 선거 법규를 개정해야 한다는 압력이 커졌습니다.

과학 및 기술적 돌파구

AI가 유전체학에 도전하다: 2025년 6월 말, Google DeepMind에서 중요한 AI 연구 혁신이 일어났습니다. 6월 25일, DeepMind는 인간 유전체의 ‘암흑 물질’—즉, 단백질을 만들지는 않지만 유전자 활성에 영향을 미치는 DNA의 98%—을 해석하도록 설계된 새로운 모델 AlphaGenome을 공개했습니다 nature.com. 6월 25일 프리프린트 논문과 언론 브리핑에서 소개된 nature.com AlphaGenome은 매우 긴 DNA 서열(최대 100만 염기쌍)을 분석하고, 유전자 발현 수준이나 돌연변이의 영향 등 다양한 생물학적 효과를 예측할 수 있습니다. 사전 접근권을 가졌던 과학자들은 이 모델을 “사실상 모든 최신 시퀀스-투-펑션 모델에서 진정한 발전”이라 평가하며 “계산 생물학의 흥미로운 도약”이라고 밝혔습니다 nature.com. 아직 초기 단계이지만, 이 AI 도구는 비부호 유전적 변이가 암과 같은 질병에 어떻게 기여하는지 예측하는 데 전례 없는 능력을 보여주었습니다 nature.com. 이 성과는 DeepMind의 AlphaFold가 단백질 구조 예측을 혁신한 것과 비견되며, 이제 AlphaGenome은 기능 유전체학이라는 근본적 과학 난제를 풀어내는 것이 목표입니다 nature.com. 하지만 연구자들은 DNA 해석에는 하나의 “정답”이 없기 때문에(단백질 3D 구조와 달리), AlphaGenome의 올인원 접근법은 엄격한 검증을 거쳐야 한다고 지적했습니다. 그럼에도 불구하고 이 연구는 생물학, 의학, 기후 모델링 등 과학적 발견에서 AI의 역할이 점점 커지고 있음을 보여주었습니다.
로봇 공학 및 비전 기술의 발전: 게놈학을 넘어, 이 시기에는 로봇 공학과 멀티모달 이해를 위한 AI의 기술적 진보가 이뤄졌습니다. 7월 초, Google DeepMind 연구원들은 로컬에서 로봇에서 실행되는 비전-언어-행동 모델을 선보였는데, 이로 인해 기계가 클라우드 연결 없이 “종이를 접어라” 또는 “안경을 케이스에 넣어라”와 같은 음성 명령을 따를 수 있게 되었습니다 techcrunch.com techcrunch.com. 이 “Gemini Robotics” 모델(2025년 봄에 최초 발표)은 훈련 데이터에 없는 새로운 작업과 환경으로 성공적으로 일반화되는 모습을 보였습니다 techcrunch.com. 간소화된 버전(Gemini-ER)이 연구자들을 위해 오픈소스로 공개됐고, 로봇 AI 안전성을 평가하기 위한 새로운 벤치마크 도구(“Asimov”)도 소개되었습니다 techcrunch.com. 이러한 움직임은 AI가 시뮬레이션에서 실제 세계로 이동하는 더 넓은 트렌드를 반영하며, 로봇이 오프라인에서도 안정적으로 동작하도록 지원하는 것에서부터 AI 기반 자율주행 차량에 이르기까지 확장되고 있습니다(6월에는 Waymo와 Uber가 애틀랜타에 자율주행 택시 서비스를 확장했습니다 reuters.com). 컴퓨터 비전 분야에서는 이미지와 영상 생성을 위한 생성 모델이 현실감을 지속적으로 개선하여 창작 도구에 대한 기대감과 딥페이크에 대한 우려를 동시에 높였습니다. 연구자와 윤리학자들은 AI 시스템이 AI가 생성한 데이터를 반복적으로 학습할 경우 발생할 수 있는 “모델 붕괴” 현상을 완화하고, 생성 모델의 장기적 품질을 유지하기 위한 연구 성과를 발표했습니다 nature.com nature.com. 전반적으로, 2025년 여름에는 AI 연구가 새로운 영역(게놈학, 로봇공학)으로 확장되는 동시에 생성 AI 기술의 견고함이 더욱 정교해졌습니다.

비즈니스 및 산업 발전

거대한 자금 조달과 새로운 벤처: AI에 대한 투자 열풍은 식을 줄 몰랐습니다. 역대 최대 규모의 스타트업 투자 중 하나로, 전 OpenAI CTO 미라 무라티가 설립한 새로운 AI 벤처 Thinking Machine이 6월 말까지 20억 달러의 자금을 유치하며 기업 가치를 100억 달러로 끌어올렸습니다 pymnts.com. 2025년 6월 20일자 파이낸셜 타임즈는 이 건을 실리콘밸리 최대 시드 라운드 중 하나라고 평가했습니다 pymnts.com. 무라티는 2023년 OpenAI를 떠나 2025년 2월 Thinking Machine을 설립, “오픈 사이언스와 실용적 응용을 통해 AI를 더 널리 유용하고 이해할 수 있도록 진보시키겠다”는 미션을 내걸었습니다 pymnts.com. 그녀의 스타트업은 구체적 프로젝트를 비공개로 유지했으나, 엄청난 규모의 자금 유치 및 저명한 벤처캐피탈의 지원은 투자자들이 AI 거장들에게 베팅하려는 열의를 보여줬습니다. 마찬가지로, OpenAI 전 수석 과학자 일리야 수츠케버가 공동 창업한 Safe Superintelligence 연구소도 2025년 중반까지 수십억 달러의 투자를 유치하며 더 안전한 첨단 AI 연구를 추진한다고 알려졌습니다 pymnts.com. 또 다른 OpenAI 출신이 이끄는 Periodic Labs 등 이처럼 OpenAI 출신들이 대규모 투자금을 기반으로 스타트업을 창업하는 경향은 2025년 AI 스타트업 시장의 치열하고 자본력이 풍부한 경쟁 환경을 잘 보여줍니다 pymnts.com.
빅테크 인수합병 및 파트너십: 기존 IT 기업들은 AI 역량 강화를 위해 인수합병(M&A)과 파트너십을 가속화했습니다. 6월 초, 메타는 선도적인 데이터 라벨링 기업 Scale AI 지분 49%를 148억 달러에 인수하는 계약을 발표했습니다 reuters.com. 세일즈포스도 5월 말 데이터 통합 전문 기업 인포매티카를 80억 달러에 인수하기로 합의했습니다 reuters.com. 또한 IBM은 2월에 발표했던 데이터베이스 제공업체 데이터스택스를 인수 완료하여 AI 데이터 파이프라인을 강화했습니다 reuters.com. 이처럼 수주 내에 체결된 수십억 달러 규모의 거래들은 전통 IT 대기업들이 AI를 구동하는 “화려하진 않지만 반드시 필요한” 데이터 인프라를 선점하기 위해 경쟁하고 있음을 보여줍니다 reuters.com reuters.com. “데이터 없는 AI는 산소 없는 생명과 같다 – 존재할 수 없다”고 씨티그룹 소프트웨어 금융 책임자가 밝혔듯, 메타와 IBM 등은 데이터 정제, 통합, 라벨링 전문회사를 적극적으로 인수하고 있습니다 reuters.com reuters.com. 데이터와 도구 확보의 시급성은 속도가 중요하기 때문이며, 골드만삭스 투자은행가들은 AI 붐 속에서 “먼저 도달하는 것이 매우 중요하다”며 가능한 한 자체 구축보다 인수를 선택한다고 분석했습니다 reuters.com. 우리는 클라우드 데이터베이스부터 주석(어노테이션) 플랫폼까지 AI 경쟁에서 모든 것이 인수 1순위가 된 일생에 한 번뿐인 ‘랜드 그랩(영토 확보전)’을 목격하고 있습니다.
AI 인재 및 조직 개편: 기업들은 AI 경쟁력을 갖추기 위해 조직을 재편했습니다. 메타의 슈퍼인텔리전스 랩스 유닛 신설(위에서 언급됨)은 공격적인 인재 영입과 함께 이루어졌으며, 최고 수준의 AI 연구자를 유치하기 위해 “8자리 수에 이르는” 보상을 제시했습니다 theverge.com. 금융 분야에서는 여러 주요 은행이 6월에 최초로 최고 AI 책임자(Chief AI Officer)를 임명했습니다. 영국의 NatWest 은행은 메타에서 생성형 AI 연구 이사였던 유명한 AI 전문가 Dr. Maja Pantić을 최고 AI 연구 책임자로 영입해, 은행 전반에 차별화된 AI 역량을 구축하도록 했습니다 fintechfutures.com. 덴마크의 Danske Bank 역시 Kasper Tjørntved Davidsen을 최고 AI 책임자이자 생성형 AI 부서장으로 임명하여, 은행의 현대화 전략(“Forward ’28”)과 AWS 클라우드 이전 프로젝트에 AI를 통합하는 임무를 맡겼습니다 fintechfutures.com. 이러한 새로운 C-레벨 직책들은 AI가 기업 전략에서 얼마나 중요한지를 보여주며, 이는 기술 기업뿐만 아니라 금융, 의료, 기타 산업 전반에 걸쳐 적용되고 있습니다. 심지어 규제 당국도 업계와 협력에 나섰습니다. 영국 금융감독청(FCA)은 2025년 10월 NVIDIA와 협력하여 AI 샌드박스를 출범할 것이라고 발표했습니다 fintechfutures.com. 이 샌드박스를 통해 핀테크 기업들은 NVIDIA의 컴퓨팅과 AI 소프트웨어를 이용해 통제된 환경에서 AI 실험을 할 수 있으며, 혁신을 촉진하는 동시에 법규 준수를 보장하는 것이 목표입니다 fintechfutures.com fintechfutures.com. 이러한 협력 사례는 규제 기관이 고위험 분야에서 AI 혁신을 감독할 뿐 아니라 지원하기 위해 적극적으로 나서고 있음을 보여줍니다.
제품 출시 및 서비스 분야의 AI: AI 기반 제품 출시가 꾸준히 시장에 등장하고 있습니다. 엔터프라이즈 소프트웨어 분야에서는 마이크로소프트, 구글, 세일즈포스가 6월 중 각각 클라우드 서비스에 새로운 생성형 AI 기능을 도입했습니다 – 오피스 제품군, 코딩 도구, 고객 서비스 플랫폼에 AI 어시스턴트를 내장한 것입니다. 소비자 기술 분야에서는 OpenAI가 ChatGPT 플러그인과 멀티모달 기능에 대한 접근성을 확대하고, 스타트업들은 여행 계획, 개인 금융 등 특화된 AI 앱을 출시했습니다. 교육 분야에서도 주목할 만한 협업이 6월 26일 발표되었습니다: 영국 출판사 Pearson이 Google Cloud와 다년간의 파트너십을 체결해 AI 튜터링 도구를 학교에 도입하기로 했습니다 reuters.com. 이 이니셔티브는 구글의 첨단 AI 모델을 활용해 K-12 학생별로 개인화된 학습 시스템을 만들고 – 각 학생의 속도와 필요에 맞게 학습을 맞춤화하며, 교사들이 학생의 진도 추적 및 수업 맞춤화에 도움을 주게 됩니다 reuters.com reuters.com. Pearson 최고경영자는 AI가 교육 방식을 획일적인 강의에서 각 아동에게 맞는 개별화된 학습 경로로 근본적으로 변화시킬 수 있다고 밝혔습니다 reuters.com. Pearson은 MS, 아마존과도 유사한 AI 교육 파트너십을 체결하며, 디지털 학습이 대규모로 AI에 의해 변화하고 있음을 보여주었습니다. 미디어/엔터테인먼트 분야에서는 뉴스 출판사들이 AI 기업과 라이선스 계약을 계속 체결하고 있습니다(이전 뉴욕 타임스와 파이낸셜 타임스 등과의 합의를 잇는 흐름). 방송계에서는 AI 생성 음성도 시범 도입되었으며, 일부 스포츠 네트워크들은 마이너 중계에 AI 음성 복제 해설을 사용하기 시작해 진정성과 동의 문제에 대한 논의를 촉발했습니다. 전반적으로 2025년 중반에는 은행, 교육, 미디어 등 거의 모든 분야에서 AI 기반 제품 및 서비스가 도입되고 있었으며, 이는 AI가 비즈니스 모델에 미치는 폭넓은 영향을 보여줍니다.

시장 전망 및 트렌드

AI 투자 급증: 2025년 AI 시장 전망은 여름 동안 더욱 낙관적으로 성장했습니다. Gartner Inc.는 생성형 AI에 대한 글로벌 지출이 2025년에 6,440억 달러에 이를 것이라고 눈에 띄는 예측을 내놓았습니다. 이는 전년도 대비 76% 증가한 수치입니다 reuters.com. (맥락을 위해 설명하자면, 이는 한 해에 AI 소프트웨어, 하드웨어, 서비스에 5,000억 달러가 넘는 자금이 쏟아진다는 의미입니다.) 이 수치는 3월에 발표된 Gartner 보고서에서 나온 것으로, 6월 Reuters 보도에서 인용되었습니다. 이는 조직들이 전방위적으로 AI 역량에 투자하면서 AI 시장이 폭발적으로 성장하고 있음을 보여줍니다. IDC 또한 전 세계 AI 매출이 2028년까지 6,320억 달러에 이를 것으로 전망했으며, 연평균 성장률(CAGR)이 20%를 상회하고 AI 소프트웨어가 기술 경제에서 점점 더 큰 비중을 차지할 것으로 예측했습니다. 투자자들도 분명히 이 점을 인지하고 있습니다. 2025년 상반기 동안 AI 관련 기업들이 기술 IPO와 벤처 투자 랭킹을 장악했으며, AI 기업들은 올해 기준 전체 기술 M&A 거래 가치의 거의 75%를 차지했습니다 reuters.com reuters.com. 한 은행가는 Reuters와의 인터뷰에서 “AI 덕분에 데이터가 시대정신(zeitgeist)으로 떠오르고 있다”고 언급하며, 이는 공공 및 민간 시장 모두에서 열풍을 불러오고 있다고 전했습니다 reuters.com.
소비자 AI 도입 및 수익화: 수십억 달러가 AI에 투자되고 있지만, 소비자 대상 AI 서비스의 수익화는 여전히 진행 중입니다. Menlo Ventures의 2025년 6월 26일자 보고서에 따르면, 소비자 생성 AI 시장은 OpenAI의 ChatGPT 출시 약 2.5년 만에 추정 연간 매출 120억 달러에 도달했습니다 menlovc.com. 이 규모는 사용자 기반에 비하면 매우 작습니다. Menlo의 설문조사에 따르면 현재 20억 명에 가까운 사람들이 소비자 AI 도구를 사용하고 있지만, 이 중 약 3%만이 프리미엄 서비스를 유료로 이용하고 있습니다 menlovc.com. 예를 들어, 이 분야의 대표 서비스인 ChatGPT조차도 활성 사용자 중 약 5%만 ChatGPT Plus의 유료 구독자로 전환되고 있습니다 menlovc.com. 이처럼 엄청난 사용량과 낮은 결제 전환율 사이의 격차는 기업이 서비스 개선이나 가격 전략을 보완할 경우 거대한 수익 기회를 시사합니다. Menlo는 만약 18억 명의 모든 사용자가 가상으로 월 20달러를 결제한다면 시장 규모가 4,300억 달러를 넘어설 수 있다고 추산했습니다. 현재의 약 120억 달러는 AI 대규모 수익화가 여전히 매우 초기 단계임을 보여줍니다 menlovc.com. 그럼에도 불구하고 성장 속도는 매우 빠릅니다. 2024년 소비자 AI 지출은 2023년 대비 6배 증가했으며 menlovc.com, 앞으로 몇 년 안에 엔터프라이즈 AI 지출을 따라잡을 것으로 예상됩니다. 누가 이 채택을 주도하고 있을까요? 놀랍게도, 젊은 세대만이 아닙니다. 설문조사에 따르면 Z세대가 AI 체험 시도를 가장 많이 했지만, 밀레니얼 세대가 실제 일일 사용률이 가장 높았으며, 베이비부머 세대(1946~1964년생)도 45%가 지난 6개월간 AI 도구를 사용했다고 답했습니다 menlovc.com. 학생과 직장인은 미취업자보다 훨씬 더 높은 비율로 AI를 사용하고 있으며, 이는 일과 학교가 AI 활용의 큰 동인임을 보여줍니다 menlovc.com. 이러한 세분화된 사용 패턴(예: 부모가 일상생활에서 AI 지원의 핵심 사용자로 등장 menlovc.com)은 AI가 이메일 작성부터 가족 일정 관리까지 실제 일상 생활의 다양한 맥락에서 가치를 제공하고 있음을 보여줍니다. 전문가들은 실용적인 AI 애플리케이션이 늘어나고, 이에 대한 신뢰가 쌓일수록 소비자들이 더 높은 비용을 지불할 의향을 갖게 되어 점차 수익화 격차가 해소될 것이라고 전망합니다.

미국 정책 – AI 모라토리엄 논쟁: 미국에서는 여름 동안 워싱턴에서 AI를 어떻게(또는 할 것인가) 규제할지에 대한 뜨거운 논쟁이 벌어졌습니다.

미국주 및 지방 정부가 향후 10년 동안 AI를 규제하지 못하도록 함

techcrunch.com

주 차원의 AI 규칙 금지

techcrunch.com

AB 2013

“엘비스 법”

techcrunch.com

연방의 일관성 대주 실험

유럽 – AI법 시행: 대서양 건너편에서는 EU가 세계 최초의 포괄적인 AI 법률인 AI법의 시행으로 입법에서 실행 단계로 넘어갔습니다.

EU AI 법

go.nature.com

2025년 2월 2일

“용납할 수 없는 위험” AI 시스템

go.nature.com

생성형 AI

새로운 투명성 및 저작권 규정을 준수해야 한다

go.nature.com

AI가 생성한 콘텐츠임을 명확히 공개

학습에 사용된 저작권 자료의 요약 정보를 공개

12개월 후

AI 규제 샌드박스

산업에 미치는 영향

행동 강령

전문가 의견: 2025년 중반 시장 분석가와 업계 리더들은 낙관적이면서도 신중한 입장을 보였습니다. 많은 이들이 모바일 앱이나 클라우드 컴퓨팅과 같은 과거 기술 붐과의 유사점을 언급하며, 과도한 기대가 결국 지속 가능한 성장으로 이어질 것이라고 보고 있습니다. 반복되는 주제는 우리가 AI의 “과장” 단계에서 실제 가치를 증명하는 단계로 이동하고 있다는 점입니다. PYMNTS.com의 분석에 따르면, 기업용 AI는 더 이상 모호한 POC에 의해 주도되지 않고, 이제 기업들이 AI 역량을 운영상 요구에 맞춰 “점진적으로 전개” 중이라고 합니다 pymnts.com. 이 단계에서 결정적으로 중요한 것은 신뢰를 얻는 일입니다. 6월 말 공개된 1,000명의 CFO 대상 설문조사에서는 96%의 재무 책임자들이 AI 도입을 최우선 과제로 삼고 있지만, 76%는 동시에 AI가 보안이나 개인정보 보호 측면에서 비즈니스에 위험을 초래할 수 있다고 생각한다고 답했습니다 cybersecuritydive.com cybersecuritydive.com. 이러한 “신뢰 격차”—열정에 신중함이 더해진 상황—는 조직들이 AI에 투자하고 있지만 거버넌스를 항상 염두에 두고 움직인다는 점을 의미합니다. CFO들은 향후 5년간 자신들의 역할 변화의 가장 큰 동인으로 AI를 꼽았으며, 이는 인력 변화나 경제적 트렌드보다 높았습니다 cybersecuritydive.com. 그럼에도 불구하고 데이터 프라이버시, 사이버 보안, 규제 준수에 대한 우려가 여전하기 때문에 이 문제들이 해결되지 않으면 도입 속도가 늦춰질 수 있습니다 cybersecuritydive.com. 전문가들의 공통된 의견은 AI의 변혁적 잠재력이 막대하지만, 이러한 문제를 해결하고 신뢰할 수 있는 ROI를 입증해야 실현될 수 있다는 점입니다. 그럼에도 불구하고, AI에 쏟아지는 인재와 자본의 규모가 워낙 방대하여, 점진적인 진전만으로도 생산성과 경제에 연쇄적인 효과를 불러올 것으로 보입니다. 실제로 맥킨지는 AI가 2030년까지 세계 GDP에 수조 달러를 기여할 수 있다고 전망했으며, 여름이 지나면서 새롭게 등장한 적용사례로 그 전망치는 더 긍정적으로 바뀌고 있습니다.

공공 정책 및 규제 업데이트

글로벌 조정: 국제적으로는 AI 정책을 조율하기 위한 노력이 계속되고 있습니다. G7 국가들은(2023년에 시작된 “히로시마 AI 프로세스”를 통해) 7월에 모여 AI 안전 기준과 정보 공유에 대한 공통의 접근 방식을 논의했습니다. 영국은 2023년 말 블레츨리 파크에서 열린 첫 회의에 이어, 글로벌 AI 안전 정상회의를 두 번째로 개최하기 위해 준비했으며, 여기에서는 최첨단 AI 위험과 정렬과 같은 문제에 대해 전문가들이 모였습니다. 유엔은 국제 AI 감시 기관의 설립을 제안했으나, 구체적인 조치는 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 한편, 중국은 2025년 7월부터 시행되는 AI 생성 미디어에 대한 알고리즘 투명성과 워터마크 부착을 의무화하는 새로운 규정을 도입하여, 이전의 생성형 AI 서비스 규정과 맥을 같이 했습니다. 이러한 전 세계적 움직임은 서방 언론의 주목을 받지 못했지만 의미 있는 변화로, AI 거버넌스가 전 세계적인 우선 과제임을 보여줍니다. 민주주의 국가와 권위주의 국가 모두 AI의 개발과 사용 방식에 영향력을 행사하기 위해 나서고 있습니다. 접근 방식에는 차이가 존재하지만(예: 중국은 검열과 통제를 중시하는 반면, 유럽은 윤리와 권리를 중시), 2025년 중반에는 미국-중국 간 AI 군사 사용 논의 등 AI 오남용 방지와 규칙의 상호운용성을 유지하기 위한 대화가 증가하고 있었습니다.

사회적 영향 및 논의

인력, 일자리, 생산성: 직장 내 AI의 급속한 도입은 여전히 공공 담론에서 양날의 검으로 인식되고 있습니다. 한편으로는 일자리 상실에 대한 두려움이 지속되었으나, 다른 한편으로는 AI가 단순히 대체하는 것이 아니라 인간의 생산성을 증대시킨다는 새로운 증거들도 제기되었습니다. PwC가 6월 3일 발표한 2025 AI 일자리 바로미터라는 글로벌 분석에 따르면, AI는 평균적으로 근로자를 더 가치 있게 만들고 있습니다. 이는 자동화에 매우 취약한 역할에서도 마찬가지입니다 pwc.com. PwC는 수백만 건의 채용 공고를 분석한 결과, AI 도입이 높은 산업에서는 2022년 이후 직원 1인당 수익이 3배 더 높게 성장한 것으로 나타났습니다 pwc.com. 또한, AI 노출산업에서는 임금이 두 배 빠르게 상승하고 있으며, 자동화 가능한 업무가 많은 직종에서도 임금이 오르고 있습니다 pwc.com. 즉, AI에 투자하는 기업들은 인력을 대량 감축하는 대신 재교육(upskilling)을 통해 직원의 역량을 향상시키고 산출량을 높이고 있습니다. 보고서는 일부 업무가 자동화되는 대신 새로운 업무가 등장하며, 일자리가 “AI 보조” 형태로 전환되고 있다고 지적합니다. 예를 들어, AI가 일상적인 데이터 분석 업무를 처리함으로써 직원들은 전략 및 창의적 작업에 집중할 수 있게 됩니다. 하지만 이러한 이익은 고르게 분배되지 않습니다. AI 역량 습득 필요성이 AI 중심 직업군에서 다른 직업군에 비해 66% 더 빠른 속도의 기술 변화로 이어지고 있습니다 pwc.com pwc.com. 이는 재교육과 교육이 중요한 사회적 과제임을 시사합니다. 올여름 정부와 기업은 AI를 위한 코딩 부트캠프부터 현장 직무 교육 프로그램까지 다양한 훈련 정책을 확대하며 근로자들이 AI 기반 변화에 적응하도록 지원했습니다. IBM CEO와 같은 기술 리더들은 AI가 장기적으로는 대체하는 것보다 더 많은 일자리를 창출할 것이라고 주장했으나, 근로자 전환을 위한 선제적 조치를 강조했습니다. 이러한 주제는 6월 OECD와 세계경제포럼의 일자리 미래 회의에서도 재확인되었습니다. 2025년 7월까지 전반적 담론은 “AI가 당신 일자리를 빼앗는다”에서 “AI가 당신 일자리를 변화시킨다”로 약간 옮겨졌으며, 대체보다 증강에 초점을 맞추고 있습니다.

교육과 기술: AI가 교육과 기술 개발에 미치는 영향도 또 다른 주요 논점이었다. 언급된 바와 같이, Pearson과 같은 기업들은 교실에 AI 튜터를 적극적으로 도입하고 있다 reuters.com reuters.com. AI는 학생 개개인에게 맞춤형 연습문제를 제공해 학습 성과를 향상시킬 가능성을 보여주었으며, 6월에 진행된 초기 파일럿에서는 AI 기반 학습 보조 도구를 활용한 학생들이 특정 과목에서 시험 점수 향상을 경험했다. 그러나 교육자들은 AI가 인간 교사의 대체재가 될 수 없다고 경고한다. 대신, 채점이나 연습 자료 제공 등은 자동화해 교사가 개별 코칭에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 한다. 대학들은 7월에 “AI 시대”에 맞춘 커리큘럼 개정을 논의하는 컨퍼런스를 열어, 졸업생들이 AI와 협업하는 역량(프롬프트 엔지니어링, 데이터 소양 등)을 갖추도록 준비하고 있다. 흥미롭게도 AI 자체가 학문의 주제가 되었으며, 2025년 AI 관련 강좌와 학위 과정의 수강생이 사상 최고치를 기록했다. 한편, 과제에 ChatGPT를 쉽게 활용할 수 있다는 우려 때문에 일부 학교에서는 명예 규정이나 AI 감지 소프트웨어를 도입했고, 2025년 중반에는 AI를 아예 금지하는 대신 어떻게 AI를 윤리적으로 도구로 활용할지 가르치는 보다 균형 잡힌 접근법이 확산됐다. 한 교육 전문가는 “AI 소양은 컴퓨터 소양만큼이나 중요해질 것”이라고 언급했으며, 이번 여름부터 교과과정에 이를 반영하기 위한 첫걸음이 시작됐다.

윤리 및 사회적 논쟁: AI의 영향력이 커지면서 윤리적 논쟁도 심화되었습니다. 편향과 공정성이 계속해서 주목받았습니다. 6월에는 여러 시민권 단체들이 고용 및 법 집행에 AI를 도입하기 전에 더욱 강력한 편향 감사가 의무화될 때까지 도입을 연기할 것을 촉구하며, AI 시스템에서 인종/성별 편향에 대한 연구 결과를 지적했습니다. 구글과 마이크로소프트와 같은 기업들은 모델 평가 과정의 상세 정보를 공개하고 편향 완화 연구에 투자함으로써 대응했습니다. 투명성도 또 다른 주요 이슈였습니다. 딥페이크 영상과 AI 생성 뉴스가 확산되면서, AI 생성 콘텐츠에 명확한 라벨링을 요구하는 목소리가 커졌습니다(유럽연합의 새로운 규정에 부합, go.nature.com). 7월까지 주요 소셜 미디어 플랫폼들은 의심스러운 이미지나 텍스트 게시물에 ‘AI 생성’ 라벨을 도입해 시험하기 시작했고, AI 기업 연합은 워터마크를 위한 개방형 표준 개발을 약속했습니다. 프라이버시 문제도 제기되었습니다. 6월 말에는 AI 기반 일정 관리 앱이 민감한 사용자 데이터를 유출하는 사건이 발생해, AI 시스템이 뒷단의 데이터 파이프라인만큼만 안전하다는 사실을 일깨워주었습니다. 이에 따라 개인정보를 다루는 AI 도입 시 프라이버시 영향 평가를 의무화하자는 논의도 이어졌습니다. 보다 철학적인 차원에서, 저명한 AI 전문가들은 장기적 AI 위험에 대한 논쟁을 계속했습니다. 특히, Geoffrey Hinton과 Yoshua Bengio(이전에도 경고를 한 바 있음)와 같은 AI 개척자들은 7월에 유엔 포럼에서 미래에 인간의 통제에서 벗어난 ‘초지능’ AI에 대한 대비의 필요성을 강조했습니다. 이런 시나리오가 아직은 가설적이지만, 세계 기관들이 이를 논의한다는 것 자체가 AI의 사회적 영향이 매우 심각하게 받아들여지고 있음을 보여줍니다. 그럼에도 불구하고 많은 실무자들은 파국적 시나리오에 반박하며, 오늘날 시스템의 안전성, 강인성, 정렬 등 구체적인 문제에 집중하고 있습니다. 2025년 중반이 되자 AI를 둘러싼 사회적 대화는 1년 전보다 훨씬 더 세련되어졌으며, 단순한 과장과 공포를 넘어 일상생활에 윤리적으로 AI를 통합하는 방안에 대한 깊이 있는 고려로 나아갔습니다.

공공 참여 및 문화: AI가 문화와 공공 생활에 미치는 영향도 작은 방식으로 분명히 나타났습니다. 이 두 달 동안 할리우드의 배우들과 작가들은 계약 협상에서 AI와 씨름했으며, 배우의 목소리나 디지털 초상을 모방할 수 있는 프로토타입을 본 후 AI 사용에 대한 안전장치를 요구했습니다. 진행 중인 작가조합(WGA)과 배우조합(SAG-AFTRA) 논의(2025년 여름)에서 AI는 핵심 이슈 중 하나가 되었으며, AI 시대 예술가의 권리에 대한 우려가 두드러졌습니다. 언론 분야에서도 일부 매체가 AI가 작성한 요약문이나 기자의 목소리를 복제한 AI 라디오 방송을 실험했으며, 이는 호기심과 비판이 엇갈려 나타났습니다. 여론 조사에서는 대중의 반응이 다양하게 나타났습니다. AI 내비게이션, 고객 서비스 챗봇 등 AI의 편의성은 인정하지만, AI가 만든 미디어에는 여전히 경계심을 갖고 예술, 음악, 스토리텔링 분야에서는 인간의 창의력을 선호하는 경향이 있습니다. 6월 로이터/입소스(Reuters/Ipsos) 여론조사에 따르면 응답자의 다수가 AI 생성 콘텐츠의 명확한 표기를 원했으며, 약 4분의 3이 AI의 안전한 개발을 위한 정부 규제를 지지했습니다. 긍정적인 소식으로 7월에는 인도의 홍수 조기경보 시스템 개선과 아프리카 스타트업의 AI 기반 작물 파종 시기 최적화 등 사회적 이익을 위해 활용된 AI 사례도 있었습니다. 이러한 이야기는 ChatGPT만큼 큰 주목을 받지는 못했지만, AI가 사회에 줄 수 있는 혜택을 보여줍니다. 이러한 발전이 서서히 대중의 인식을 변화시키고 있습니다. 이제 AI는 단순한 신기함이 아니라, 책임있게 다루어야 하는 강력한 도구로 받아들여지고 있습니다.

결론

요약하자면, 2025년 6월과 7월은 인공지능 분야의 놀라운 활동이 펼쳐진 시기였습니다. 2022년 말 시작된 생성형 AI 시대는 2025년 중반에 이르러 널리 보급되고 일상적으로 사용되는 단계로 성숙했습니다. 우리는 기술적 도약(DeepMind의 AlphaGenome 등), 대규모 기업 투자(수십억 달러 규모의 계약 및 스타트업에 대한 대규모 투자), 그리고 실제로 실행된 거버넌스 프레임워크(EU의 AI법, 미국에서의 활발한 논의)를 목격했습니다. 시장은 급성장 — 일부 분야에서는 과열 양상도 — 하고 있지만, AI의 진정한 영향이 이제 막 일상에서 펼쳐지기 시작했다는 뚜렷한 분위기가 있습니다. 무엇보다 이제 대화의 중심은 “우리가 만들 수 있는가?”에서 “우리가 어떻게 책임 있게 만들 것인가, 그리고 누가 결정할 것인가?”로 옮겨졌습니다. 2025년 여름이 명확히 보여준 사실은, 인공지능이 이제 사실상 모든 분야와 얽혀 있으며, 이 변혁적 기술을 관리하는 일이 연구자, 기업, 정책입안자, 그리고 사회 전체의 공동 우선순위가 되었다는 점입니다. 앞으로 몇 달 동안, 인공지능 혁명의 다음 장을 맞이하며 더 많은 혁신과 도전이 찾아올 것으로 보입니다.

출처(2025년 6–7월):

Jay Peters, The Verge – “OpenAI의 오픈소스 AI 모델이 지연됨” (2025년 6월 11일) theverge.com
Jay Peters, The Verge – “마크 저커버그, AI ‘초지능’ 슈퍼 그룹 발표” (2025년 6월 30일) theverge.com theverge.com
Ewen Callaway, Nature News – “DeepMind의 새로운 AlphaGenome AI, 우리 DNA의 ‘암흑 물질’에 도전” (2025년 6월 25일) nature.com nature.com
FinTech Futures – “2025년 6월: 이달의 5대 AI 뉴스” (2025년 6월 30일) fintechfutures.com fintechfutures.com
Milana Vinn, Reuters – “AI 경쟁 속 뜨거운 기술 M&A를 이끄는 데이터 인프라의 이면” (2025년 6월 13일) reuters.com reuters.com
PYMNTS (출처 FT) – “전 OpenAI 기술 책임자, 새로운 AI 스타트업에 20억 달러 유치” (2025년 6월 22일) pymnts.com
Paul Sandle, Reuters – “Pearson과 Google, AI 학습 도구를 교실에 도입 위해 협력” (2025년 6월 26일) reuters.com reuters.com
Menlo Ventures – “2025: 소비자 AI의 현황” (2025년 6월 26일) menlovc.com menlovc.com
Rebecca Bellan & Maxwell Zeff, TechCrunch – “의회, 주 단위 AI 법률 10년 차단할 수도…” (2025년 6월 27일) techcrunch.com techcrunch.com
유럽 의회 – “EU AI 법: 인공지능 첫 규제(설명)” (2025년 6월 업데이트) go.nature.com go.nature.com
PwC – “두려움 없는 미래: 2025 글로벌 AI 일자리 바로미터” (인사이트, 2025년 6월 3일) pwc.com pwc.com

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