AI 혁신, 대담한 계획 & 반발: 48시간 글로벌 AI 열풍의 현장 (2025년 7월 23–24일)

가장 큰 발표

백악관, AI에서 “글로벌 지배력” 노린다: 워싱턴에서 미국은 AI 행동 계획을 대대적으로 공개하며 인공지능 분야에서 “글로벌 지배력” 달성을 목표로 한다고 밝혔다 reuters.com. 도널드 트럼프 대통령이 7월 23일 발표한 이 계획은 오픈소스 AI 모델을 전 세계에 자유롭게 공개하고, 혁신에 “부담이 되는” 규제를 대폭 완화하겠다고 약속한다 reuters.com cfodive.com. 또한, 연방 AI 자금이 과도한 기술 규제를 가진 주를 우회해 “제약 없는” 민간 부문에 우선 지원될 것임을 경고한다 reuters.com cfodive.com. “AI는 이 초기 단계에서 관료주의에 질식당하기엔 너무 중요하다”고 이 계획은 선언하며, 규제 “적색 테이프” 제거의 필요성을 강조한다 cfodive.com. 규제 완화와 함께 이 청사진은 국제적 의제도 추진한다: 동맹국에 AI 수출을 확대하고 중국의 영향력에 대응하는 것이다. 한 부수 정책으로는 첨단 AI 칩 추적을 권고해, 이 칩들이 중국과 같은 “우려 국가”에 유입되지 않도록 한다고 밝혔다 reuters.com reuters.com. 의원들은 이 강경 조치를 환영했다 – “위치 확인 메커니즘이 포함되어 있고, 우리의 초당적 칩 보안법과 밀접하게 일치한다는 점이 고무적이었다”고 빌 포스터 하원의원이 말하며, 미국 기술이 적대국에 넘어가지 않도록 수출 통제를 지지했다 reuters.com. 데이터센터 허가 신속화부터 “AI 경쟁에서 승리”를 우선시하는 행정부의 공격적 입장은 업계 동맹들로부터 미국 리더십을 굳히는 시의적절한 추진이라는 평가를 받았다 cfodive.com</acfodive.com. 그러나 이는 혁신과 감독의 균형에 대한 논쟁도 촉발시켰으며, 연방 정부의 야망과 주(州) 차원의 AI 법률 간의 충돌을 예고했다.

대규모 AI 인프라 투자: AI 컴퓨팅 분야의 치열한 경쟁을 반영하듯, OpenAI는 Oracle과의 협력을 통해 거대한 클라우드 확장을 발표했다. 이번 계약으로 4.5기가와트의 신규 데이터 센터 용량이 추가되며, 이는 200만 개 이상의 AI 칩을 가동할 수 있는 규모로, OpenAI의 차세대 모델 개발을 지원한다 reuters.com reuters.com. 프로젝트 “Stargate”라는 암호명으로 진행되는 이 이니셔티브는 (1월 백악관의 지원으로 시작된) 최대 5,000억 달러 규모의 계획의 일부로, 미국 전역에 10GW의 AI 슈퍼컴퓨팅을 구축하는 것을 목표로 한다 reuters.com reuters.com. Oracle의 지원으로 OpenAI는 현재 5GW 이상의 개발 중인 용량을 확보해 초기 약속을 초과 달성했다 reuters.com reuters.com. 회사 측은 이 초대형 데이터 센터들이 “미국의 산업 재건을 가속화”하고 10만 개 이상의 일자리를 창출하며, 점점 더 강력해지는 AI 서비스 제공을 위한 용량을 보장할 것이라고 밝혔다 ts2.tech ts2.tech. 이러한 수십억 달러 규모의 AI 하드웨어 투자는 원시 컴퓨팅 파워가 얼마나 중요한지 보여준다: GPT와 같은 첨단 모델 훈련부터 경쟁사와의 격차 유지까지. 또한 AI 분야에서 민관 협력이 강화되고 있음을 시사한다. 트럼프 행정부는 강력한 인프라를 “국가 경쟁력의 핵심”으로 평가하며 Stargate를 전략적 프로젝트로 공개한 바 있다 ts2.tech reuters.com. 주목할 점은, 분석가들은 이러한 거대한 투자가 과연 f완전히 실현될지는 아직 미지수입니다(회의론자들은 자금 부족을 지적합니다 reuters.com). 하지만 즉각적인 결론은 분명합니다: OpenAI와 그 동맹들은 전례 없는 수준으로 AI compute를 확장하기 위해 경쟁하고 있습니다.

중국의 대담한 AI 행보: 베이징에서 테크 대기업 알리바바는 지금까지 가장 진보된 코딩 AI를 오픈소스로 공개해 큰 반향을 일으켰다. 7월 23일, Qwen-3 Coder라는 AI 모델을 출시했는데, 이 모델은 소프트웨어 코드를 자율적으로 생성하고 수정하도록 설계되었다 reuters.com reuters.com. 이 모델은 “에이전트형 AI 코딩 작업”에서 뛰어나다고 평가받고 있는데, 이는 스스로 여러 단계의 프로그래밍 과제를 해결할 수 있음을 의미한다 reuters.com reuters.com. 알리바바는 Qwen-3가 국내 경쟁사(DeepSeek, K2 등)의 모델을 능가하고, 일부 기능에서는 오픈AI의 GPT-4와 같은 서구의 최고 AI와도 맞먹는다고 주장한다 reuters.com. 오픈소스화를 통해 알리바바는 전 세계 개발자들이 이 모델을 사용하고 개선하도록 초대하고 있는데, 이는 중국에서 업계 표준을 선점하려는 전략적 시도다 ts2.tech ts2.tech. 이 시점은 AI 분야에서 동서 경쟁이 심화되고 있음을 보여준다. 중국 기업들은 미국 제품에 맞서기 위해 정교한 모델을 빠르게 출시하고 있다 ts2.tech ts2.tech. 실제로 중국 정부도 대규모 AI 인프라에 동시에 투자하고 있다. 관계자들은 수천 개의 지역 데이터 센터의 잉여 컴퓨팅 파워를 활용하기 위한 국가 클라우드 네트워크 구축 계획을 발표했다 reuters.com reuters.com. 건설 붐 이후 i가시적인 텍스트만 번역:dle capacity, Beijing is moving to connect and resell that computing might – crucial for its AI ambitions reuters.com reuters.com. “모든 것이 우리의 클라우드로 이관되어 통합적으로 오케스트레이션될 것입니다,”라고 국책 싱크탱크의 Chen Yili가 설명하며, 2028년까지 정부 주도의 클라우드 플랫폼 비전을 설명했다 reuters.com. 이 추진은 중국의 AI 컴퓨트 연산력(미중 기술 경쟁의 핵심 전선)을 강화하는 동시에, 과잉 공급된 미활용 서버팜을 통제하는 데 목적이 있다. 알리바바의 오픈소스 공세와 베이징의 인프라 개편이 맞물리며, 중국이 AI 개발에 배가의 노력을 기울이고 있음을 보여준다 – 그리고 그 방식은 중국만의 방식이다.

새로운 연구 및 돌파구

AI가 엘리트 수학 대회를 정복하다: AI 연구의 이정표가 세워졌다. AI 시스템이 사상 처음으로 세계 챔피언 문제 해결사들과 어깨를 나란히 했다. Google의 DeepMind와 OpenAI 모두 자사의 모델이 국제 수학 올림피아드에서 금메달 점수를 달성했다고 발표했다 – 고등학생 영재들을 위한 악명 높은 6문제 중 5문제를 풀어냈다 reuters.com reuters.com. 이는 AI가 올림피아드의 최상위 기준을 처음으로 넘은 것으로, 기계 추론의 극적인 도약을 알린다. 과거의 수학 AI가 형식적 증명에 의존했던 것과 달리, 새로운 “범용 추론” 모델은 문제를 완전히 자연어로 해결했다 reuters.com reuters.com. Google 팀은 올해 초 공개된 Gemini Deep Think라는 모델을 사용해 4.5시간 동안 인간 참가자처럼 대회를 치렀다 reuters.com. OpenAI 역시 실험적 문제 해결기를 개발했고, 공식적으로 참가하지는 않았지만 IMO 채점관의 검증을 받아 금메달 수준의 성과를 자체 보고했다 reuters.com reuters.com. 연구자들은 AI의 논리적 사고 능력이 얼마나 빠르게 발전하는지에 놀라고 있다. “자연어로 어려운 추론 문제를 풀 수 있는 순간이 오면 AI와 수학자 간의 협업 가능성이 열릴 것”이라고 브라운 대학교의 정준혁 교수(전 올림피아드 챔피언)는 말했다. 그는 AI가 곧 미해결 수학 퍼즐 해결을 도울 수 있을 것이라고 시사했다 reuters.com. OpenAI는 비밀이 모델의 사고 시간과 병렬 연산을 대폭 “확장”한 것이라고 밝혔다 – 이는 AI가 더 오래 추론하고 동시에 여러 접근법을 고려할 수 있게 해준 비용이 많이 드는 기술이다 <a href=”https://www.reuters.com/world/asia-pacific/google-clinches-milestone-gold-global-math-competitireuters.com. 그 결과는 AI의 문제 해결 능력이 수학을 넘어 물리학 및 기타 과학 분야로 확장될 수 있음을 시사하는 획기적인 진전입니다 ts2.tech ts2.tech. 또한 올림피아드 커뮤니티에서도 주목을 받았는데, 올해 주최 측이 AI 개발자들과 협력해 공식적으로 답안을 채점함으로써 AI가 이제 인류 최고의 지적 수준에서 경쟁(그리고 협력)하고 있음을 강조했습니다 reuters.com reuters.com.

이미징 AI 혁신: 국제 기계 학습 컨퍼런스에서 MIT 과학자들은 기존의 통념에 도전하는 새로운 이미지 생성 및 편집 방법을 공개했습니다. 일반적으로 이미지 생성 AI는 두 가지 구성 요소—이미지를 “토큰”으로 압축하는 인코더와, 그 토큰으로부터 새로운 이미지를 생성하는 생성기—를 사용합니다. 하지만 MIT 팀은 특수화된 인코더만으로도 이 작업이 가능하다는 것을 발견했습니다 ts2.tech. 입력 사진의 인코딩된 토큰을 반복적으로 최적화함으로써, 이 방법은 “인페인팅” 또는 이미지를 별도의 생성 모델 없이 변환할 수 있습니다 ts2.tech ts2.tech. 예를 들어, 그들은 토큰 표현만을 정제하여 레서판다 사진을 매끄럽게 호랑이로 바꾸는 것을 시연했으며, 복잡한 이미지 디퓨저가 필요하지 않았습니다 ts2.tech ts2.tech. 이 접근법은 본질적으로 생성기 네트워크를 제거하고, 인코더(토크나이저라고도 함)의 가능성을 기존의 한계를 넘어 활용합니다. MIT CSAIL과 Meta AI의 협업으로 이루어진 이 연구는, 오늘날의 대규모 생성 모델이 요구하는 것보다 훨씬 적은 훈련과 연산으로 창의적인 이미지 조작이 가능할 수 있음을 시사합니다 ts2.tech. 실질적으로, 미래의 AI 아트 툴은 더 효율적이고 훈련이 쉬워질 수 있는데, 이는 대규모 생성 모델을 실행하는 대신 압축된 표현을 최적화하는 방식으로 무거운 작업을 처리할 수 있기 때문입니다. 전문가들은 이것이 컴퓨터 비전 분야에서 매우 흥미로운 새로운 방향이라고 보고 있으며, “이미지 생성을 크게 단순화할 수 있다”고 평가합니다. 이는 GAN과 디퓨전 모델이 사용하는 자원 집약적 단계를 우회하기 때문입니다 ts2.tech ts2.tech. 이는 주목받는 제품 출시들 사이에서도, 근본적인 AI 연구가 이러한 시스템의 작동 방식을 계속해서 혁신하고 있음을 상기시켜줍니다.

기타 주목할 만한 발전: 지난 48시간 동안에도 다양한 AI 연구 소식이 쏟아졌습니다. 의학 분야에서는 연구진이 AI 시스템을 통해 인류 집단 내 숨겨진 유전적 연관성을 지도화하여 조상과 질병에 대한 통찰을 제공했다고 보고했습니다(7월 23일 발표된 돌파구). 지구과학 분야에서는 AI 모델이 옐로스톤 지하에서 수만 건의 ‘숨겨진’ 미소지진을 감지해, 과학자들이 화산 모니터링을 더 잘 이해하는 데 도움을 주었습니다. 이러한 발전들은 비록 특수 분야이지만, AI가 생물학에서 지질학까지 과학적 발견에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 매주 AI가 인간이 놓쳤던 패턴이나 해법을 발견하며 지식의 경계를 넓히는 새로운 분야가 등장하는 듯합니다.

업계 반응 및 논란

지정학적 상황 속 기업 구조조정: AI가 세계적으로 확산됨에 따라, 기업들은 복잡한 정치적 환경을 헤쳐 나가고 있습니다. 이번 주에는 미국 기업들이 정부의 압력으로 중국에서 철수하는 모습이 포착되었습니다. 아마존은 상하이 AI 연구소를 폐쇄한다고 확인했는데, 이 연구소는 2018년부터 중국 내 거점 역할을 해왔습니다 reuters.com reuters.com. 이 폐쇄 소식은 파이낸셜 타임즈가 처음 보도했으며, 워싱턴이 중국 내 미국 기술 기업의 운영을 면밀히 조사하는 가운데 나온 결정입니다. 상하이의 한 아마존 과학자는 그의 팀이 “미·중 긴장 속 전략적 조정”으로 해체됐다고 직설적으로 밝혔습니다 reuters.com. 이와 유사하게, 컨설팅 대기업 맥킨지도 이제 중국 내 1,000명 이상의 직원들에게 고객을 위한 생성형 AI 프로젝트 참여를 금지시켰습니다 hindustantimes.com hindustantimes.com. 이 내부 금지 조치(FT를 통해 유출됨)는 첨단 AI 및 양자 기술이 중국에 넘어가는 것에 대한 미국 당국의 우려에 의해 촉발되었습니다 ts2.tech ts2.tech. 맥킨지는 “기존” AI 솔루션에 대해서는 계속 자문하겠지만, 중국 내 최첨단 AI 도입에 대해서는 자문하지 않을 것이라고 밝혔습니다 hindustantimes.com hindustantimes.com. “우리는 업계에서 가장 엄격한 고객 선정 정책을 따릅니다,”라고 맥킨지 대변인은 언급하며, 회사가 신중하게 접근하고 있음을 시사했습니다 ts2.tech. 이러한 움직임은 AI가 점점 … 서방 기술의 중국 철수와 맞물려 있습니다.전략적 요충지입니다. 이틀 만에 우리는 분명한 메시지를 보았습니다. 지정학적 경쟁이 심화됨에 따라, 심지어 기술 대기업과 컨설팅 회사들조차 미·중 기술 분쟁에 휘말리는 것을 피하기 위해 국경을 넘는 AI 협력 방식을 재고하고 있습니다 ts2.tech.

미디어 vs AI – 휴전 촉구: 콘텐츠 업계에서 큰 논란이 고조되고 있다: 뉴스 발행사들은 AI 기업들이 보상 없이 자신들의 작업물로 이익을 얻고 있다고 우려하며, 이를 언론계의 임박한 “AI 아마겟돈”이라고 부르고 있다. 이제 구글이 평화 협상에 나설 준비가 된 것으로 보인다. 구글이 AI 도구를 훈련하고 구동하기 위해 콘텐츠 사용에 대해 발행사에 비용을 지불하는 방안을 논의 중이라는 보도가 나왔다 pymnts.com pymnts.com. 이 검색 대기업은 OpenAI, Meta, 그리고 스타트업들이 데이터에 대한 지급 합의를 맺는 동안 주로 관망하던 입장에서 벗어나, 약 20개의 주요 뉴스 기관에 시범 라이선스 계약을 제안했다 pymnts.com pymnts.com. 발행사들은 AI가 생성한 요약문 – 구글의 “AI Overviews”처럼 검색 결과 상단에 표시되는 – 이 원본 뉴스 사이트의 트래픽과 광고 수익을 빼앗아 간다고 불만을 제기해왔다 pymnts.com pymnts.com. 일부는 법적 조치도 취했다: The New York Times는 OpenAI를 상대로 소송을 제기했고, 여러 미디어 기업 연합은 AI 기업 Cohere가 동의 없이 기사를 수집했다며 저작권 소송을 제기했다 pymnts.com pymnts.com. 이런 압박에 직면한 구글은 최근 AP와 계약을 체결했고, 법정 다툼을 피하기 위해 더 광범위한 라이선스를 모색하고 있다. “기술 업계가 뉴스 기관과 더 개방적으로 협력할 필요성을 인식하기 시작한 것 같다,”고 한 미디어 테크 CEO는 언급하며, AI에 사용되는 콘텐츠에 대한 “공정한 보상”을 요구하는 움직임이 커지고 있다고 지적했다 ts2.tech <a href=”https://ts2.tech/en/ais-48-hour-frenzy-breakthroughs-billion-dollar-bets-bold-policies-jts2.tech. 만약 구글이 이를 추진한다면, 이는 중대한 전환점이 될 수 있습니다: 주요 AI 기업들이 인간이 만든 데이터에 지불할 가치가 있음을 묵인하는 셈이기 때문입니다. 이는 출판사와 창작자들에게 중요한 양보가 될 수 있으며, 격화되는 콘텐츠 대 AI 대결에서 기준(혹은 최소한 임시 방편)을 마련할 수도 있습니다.

전문가 및 대중의 반발: 지난 이틀간 쏟아진 발표들은 전문가와 대중 모두에게 흥분과 비판이 뒤섞인 반응을 불러일으켰다. AI 커뮤니티의 많은 이들은 수학 올림피아드 성과와 모델 오픈소스를 진보와 민주화의 증거로 환영했다. 하지만 다른 이들은 윤리적 및 안전성 우려를 제기했다. 예를 들어, 일부 관찰자들은 알리바바와 같은 강력한 코드 생성 모델의 오픈소스화가 적절한 안전장치 없이 오용(예: 자동 해킹)을 가능하게 할 수 있다고 우려한다. 정책 측면에서는 트럼프의 규제 완화 중심 계획이 감독에 대한 논쟁을 촉발했다: AI 개발에 대한 규제를 완화하면 알고리즘 편향이나 안전하지 않은 AI 배포가 더 늘어날까? 시민사회단체들은 AI 시스템의 “이념적 편향” 대응에 초점을 맞춘 계획이 AI 모델의 콘텐츠 처리 방식에 정치적 개입의 길을 열 수 있다고 지적한다 cfodive.com cfodive.com. 환경운동가들 역시 데이터센터 건설 신속화 공약에 반응하며, 대규모 AI 서버팜의 에너지 사용량에 대해 경고했다. 한편, 대중은 AI가 일자리와 창의성에 미치는 영향에 계속 고심하고 있다. 올해 초 할리우드에서 AI의 대본 작성 및 연기 역할을 둘러싼 파업으로 이 논의는 더욱 커졌다. 요컨대, 이 48시간의 AI 뉴스는 기술 애호가들에게는 흥미진진했지만, 동시에 AI의 사회적 영향에 대한 대중의 감시를 더욱 강화시켰다. 정책 입안자들은 대담한 친-AI 전략에 걸맞은 강력한 안전장치 마련을 촉구받고 있다. 초고속 혁신과 신중한 규제 사이의 마찰은 AI 세계의 핵심 긴장으로 남아 있으며, 이번 주 헤드라인에 대한 반응에서 여실히 드러났다.

앞으로는?

• 정책 시행: 미국 AI 행동 계획은 단순한 문서에 그치지 않는다 – 혁신, 인프라, 보안을 아우르는 90개 이상의 연방 조치가 앞으로 몇 주, 몇 달 안에 시작될 예정이다 cfodive.com. 예산관리국(OMB)부터 FCC까지 다양한 기관이 “AI 개발을 불필요하게 방해하는” 규정을 검토·정비하도록 지시받았으므로, 규제 변화가 예상된다. 백악관은 또한 글로벌 AI 거버넌스에서 “미국적 가치”를 확산하기 위해 동맹국들과 AI 정상회의를 계획 중이다 cfodive.com cfodive.com. 특히 엄격한 AI 법을 가진 주정부들의 대응이 주요 관전 포인트가 될 것이다.
• 해외 규제 마감일: 8월 2일부터 EU의 AI 법안이 본격적으로 적용됩니다. “시스템적”으로 간주되는 범용 AI 모델 제공업체들은 새로운 규정 준수를 시작해야 합니다 reuters.com reuters.com. 이는 OpenAI, Google, Meta, Anthropic와 같은 기업들이 유럽에서 처음으로 위험 감사 수행부터 학습 데이터 공개까지 법적 요구사항을 맞닥뜨리게 됨을 의미합니다. 긴장감이 높아지고 있습니다. 며칠 전 Meta는 EU의 자율 AI 실천 강령 서명을 거부했고, 한 임원은 브뤼셀의 접근법을 “권한 남용”이라고 부르며 AI 개발을 “저해”할 수 있다고 밝혔습니다 techcrunch.com techcrunch.com. EU가 일정에 맞춰 강경한 입장을 유지함에 따라, AI 기업들이 세계 최초의 포괄적 AI 법에 적응하면서 충돌(또는 준수 경쟁)이 벌어질 수 있습니다.
• 차세대 AI 출시: 기술자들은 올해 말 새로운 AI 모델 출시의 물결을 기대하고 있습니다. Google의 Gemini – DeepMind의 추론 능력과 대규모 확장성을 결합한 차세대 모델로 소문난 – 이 큰 관심을 받고 있으며, 수학 올림피아드 개념증명 이후 곧 공개될 수 있습니다 reuters.com reuters.com. OpenAI 역시 GPT-5 개발 진전을 암시했으나, 일정에 대해서는 함구하고 있습니다(OpenAI는 안전이 보장되기 전까지 일부 고급 기능은 공개하지 않겠다고 밝혔습니다 reuters.com). 업계 틈새를 노리는 스타트업들로부터 의료 진단이나 법률 보조 등 분야별 특화 AI도 더 많이 등장할 수 있습니다. Stargate와 같은 프로젝트의 컴퓨팅 성능 향상으로, 더 크고 창의적인 AI 시스템의 기술적 기반이 마련되고 있습니다. 이들은 멀티모달 이해, 더 긴 대화, 전문가 수준의 의사결정까지 가능해질 수 있습니다.
• AI 골드러시 계속된다: AI를 둘러싼 금융 열풍은 식을 기미가 없다. 칩 제조업체들은 수요 급증에 힘입어 호황을 누리고 있다. 대표적으로, 한국의 SK하이닉스는 사상 최대 이익을 기록했고 AI용 고대역폭 메모리 생산에 박차를 가하고 있다 reuters.com reuters.com. CFO는 차세대 AI 모델을 대비해 고객들이 재고를 쌓으면서 HBM 칩 생산 확대를 위해 자본 지출이 증가할 것이라고 언급했다 reuters.com. 이 추세는 공급망과 투자 관련 이슈(엔비디아의 최신 GPU 완판, 클라우드 업체의 서버 용량 확장 등)가 계속해서 주요 뉴스가 될 것임을 시사한다. 더불어, 벤처캐피털과 빅테크의 AI 스타트업 투자도 기록을 경신할 것으로 예상되지만, 일부 분석가들은 과도한 기대가 현실을 앞설 경우 시장 조정 가능성을 경고한다.
• 글로벌 AI 외교: 마지막으로, AI를 둘러싼 고위급 외교가 더욱 활발해질 전망이다. 국제 포럼들은 AI를 점점 더 중대한 이슈로 다루고 있다. 영국에서는 세계 정상과 주요 연구소가 AI 위험 관리 방안을 논의하는 글로벌 AI 안전 정상회의가 추진 중인 것으로 알려졌다. 유엔도 AI 자문기구 설립을 시사했다. 미국이 AI 리더십을 국가 역량의 관점에서 명확히 내세우고, 중국과 EU가 각자의 길을 모색하는 가운데, 2025년 나머지 기간 동안 AI를 위한 규칙 마련을 위한 노력이 이어질 것이다. 이는 (예를 들어 연구 협력이나 수출 통제에 관한) 새로운 양자 협정과 AI 군비 경쟁 금지에 대한 뜨거운 논쟁을 의미할 수 있다. 요컨대, 지난 이틀간의 소용돌이는 예외가 아니라 시대의 신호다. AI는 이제 지정학적·경제적 격전장이 되었고, 빠른 변화가 새로운 표준이 되고 있다.

이번 48시간 AI 대서사시가 보여주듯, 진보는 양날의 검이다. 각 혁신이나 대담한 계획은 새로운 도전과 질문을 낳는다. 연구실의 승리부터 이사회 전략, 정부의 명령까지 인공지능의 세계는 눈 깜짝할 새에 진화하고 있다. 앞으로 몇 주간 이 글로벌 AI 혁명에서 더 많은 드라마가 펼쳐질 것이니, 안전벨트를 매라 cfodive.com. AI 연구자, 투자자, 혹은 단순히 우려하는 시민이든, 정보를 파악하는 것이 필수적이다. 다음 주요 AI 뉴스는 바로 코앞에 있을 가능성이 높다. 그리고 언제나처럼, 우리는 AI 세계에서 꼭 알아야 할 주요 소식(그리고 논란거리)들을 정리해 전할 것이다.

출처: 2025년 7월 23~24일의 글로벌 뉴스 보도 및 보도자료, Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com, MIT News ts2.tech ts2.tech, CFO Dive cfodive.com cfodive.com, 기타 등.