AI 가속화: 혁신적 돌파구, 수십억 달러 투자, 대담한 정책 – 뉴스 요약 (2025년 7월 20~21일)
지난 48시간 동안 인공지능(AI) 분야에서는 주요 돌파구, 대규모 자금 이동, 그리고 대담한 정부 조치들이 소용돌이쳤습니다. AI 연구의 이정표 달성부터 대규모 투자 거래, 새로운 규제 조치까지, 2025년 7월 20~21일에 있었던 주요 AI 개발 소식을 정리했습니다.
OpenAI, 수학 올림피아드 정복, GPT-5 암시
OpenAI는 놀라운 연구 성과를 달성했습니다. 이 회사가 개발한 실험적 대형 언어 모델이 2025년 국제 수학 올림피아드(IMO)에서 금메달 점수를 획득한 것입니다analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. 이 AI는 대회 조건에서 악명 높은 6문제 중 5문제를 풀어 35/42점을 기록했으며, 이는 세계 최고의 인간 수학 영재들과 어깨를 나란히 하는 성과입니다analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. “우리의 최신 실험적 추론 LLM이 AI의 오랜 난제였던 세계 최고 권위의 수학 대회, 국제 수학 올림피아드에서 금메달 수준의 성과를 달성했습니다.”라고 Alexander Wei OpenAI 연구원이 소셜 미디어 게시글을 통해 밝혔습니다analyticsindiamag.com. 그는 IMO 문제는 “지속적인 창의적 사고의 새로운 수준”을 요구한다고 언급하며, 불과 몇 년 만에 AI 추론이 얼마나 발전했는지를 강조했습니다analyticsindiamag.com.
이 수학 천재 모델은 아직 공개적으로 출시되지 않았습니다analyticsindiamag.com, 하지만 이 돌파구는 OpenAI가 이미 다음 주요 출시를 준비하고 있는 가운데 나왔습니다. Wei는 GPT-5가 곧 출시될 예정이며, “여러 전문화된 모델로 구성된 시스템”이 될 것이라고 밝혔습니다. 각각이 다른 작업에 특화되어 있으며, 스마트 라우팅 알고리즘에 의해 조율됩니다analyticsindiamag.com. 이 모듈식 접근 방식은 사용자가 특정 모델을 선택할 필요를 없애주며, 프롬프트는 자동으로 가장 적합한 하위 모델로 전달됩니다analyticsindiamag.com. 실제로 내부자들은 GPT-5의 출시가 임박했다고 전하며, OpenAI는 심지어 GPT-6의 훈련도 병행해서 시작했다고 합니다analyticsindiamag.com. 회사는 정확한 날짜를 확인하지 않았지만, Wei는 사용자들에게 “여러분이 곧 사용해보시길 기대한다”며 곧 GPT-5를 선보일 것임을 알렸습니다analyticsindiamag.com. 이는 AI 역량의 새로운 시대가 곧 도래할 수 있음을 시사합니다.
AI 에이전트의 대중화: ChatGPT의 자율화, AWS도 동참
지난 며칠은 더 자율적인 AI 어시스턴트로의 도약을 보여주기도 했다. 오픈AI는 인기 챗봇이 사용자를 대신해 온라인에서 행동할 수 있도록 하는 강력한 새로운 “ChatGPT 에이전트” 모드를 출시하기 시작했다 ts2.tech. 이 에이전트 모드에서 ChatGPT는 이제 웹 검색, 플러그인 사용, 심지어 구매나 예약까지 사용자를 위해 할 수 있게 되었으며, 단순한 Q&A를 넘어 실제로 작업을 수행하는 단계로 나아갔다 ts2.tech. 7월 17일부터 유료 ChatGPT 구독자들은 이 기능을 사용할 수 있게 되었으며, 오픈AI는 이를 기존 챗봇을 뛰어넘는 중요한 진전이라고 홍보하고 있다. 예를 들어, 한 데모에서는 AI 에이전트가 결혼식의 드레스 코드와 현지 날씨까지 고려해 완전히 혼자서 의상을 주문하는 데 성공하는 모습을 보여주었다 ts2.tech. 초기 사용자들은 (“내가 아무것도 안 했는데 다 해냈다니 믿을 수 없어!”라고 감탄한 이도 있었다) 그 편리함에 놀랐고, 다른 이들은 AI가 신용카드를 자유롭게 사용하는 것에 대해 주의를 촉구했다. 특히 이 에이전트 기능은 현재로서는 EU에서 이용 불가하며, 곧 시행될 규제에 대한 불확실성 때문에 일부 유럽 사용자들은 자신들이 소외되고 있다고 불만을 표했다 ts2.tech. 오픈AI는 인간의 감독이 여전히 필수적이라고 밝히면서도, 티켓 예매부터 휴가 계획까지 일상적인 디지털 업무를 AI에 완전히 맡길 수 있는 미래의 단면을 보여주고 있다 ts2.tech.
뒤질세라, 아마존도 연례 AWS 클라우드 서밋에서 자체 AI 에이전트 진출을 발표했다. AWS 임원 Swami Sivasubramanian은 “AgentCore”라는 새로운 툴킷을 공개했는데, 이는 Amazon Web Services에서 대규모로 자율 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 한다 ts2.tech. AgentCore는 기업이 복잡한 작업을 처리하면서도 엔터프라이즈 통제를 유지할 수 있는 AI 에이전트를 배포할 수 있도록, 보안이 강화된 샌드박스 코드 인터프리터, 통합 웹 브라우저 등 빌딩 블록을 제공할 예정이다 ts2.tech. 아마존은 이 추진에 막대한 자금을 지원하고 있는데, 자사의 생성형 AI 혁신 센터를 통해 “에이전틱 AI” 솔루션을 개발하는 스타트업에 추가로 1억 달러를 지원하겠다고 약속했다 ts2.tech. “이것은 지각 변동입니다… 소프트웨어가 구축되는 방식을 뒤엎고… 아마도 가장 큰 영향은 소프트웨어가 세상과 상호작용하는 방식, 그리고 우리가 소프트웨어와 상호작용하는 방식을 바꾼다는 점입니다,”라고 AWS 데이터 및 AI 부사장 Sivasubramanian은 자율 에이전트의 부상을 설명하며 말했다 ts2.tech. 아마존은 또한 기업들이 검증된 에이전트 솔루션을 찾을 수 있도록 AI 에이전트 마켓플레이스도 출시했다 ts2.tech. 이러한 에이전트들이 많은 디지털 잡무를 자동화할 것으로 기대되는 한편, 아마존 임원은 이 “수많은 새로운 과제”를 도입한다며, 우리가 소프트웨어를 사용하는 방식을 뒤엎는 동시에 가드레일의 필요성도 강조했다 ts2.tech ts2.tech.
할리우드, 시각 효과를 위해 생성형 AI 수용
창의 산업 또한 AI의 새로운 능력을 적극적으로 활용하고 있습니다. 넷플릭스는 이번 주 자사 제작물의 시각 효과(VFX) 장면을 생성형 AI 도구로 제작하기 시작했다고 밝혔습니다. 이는 영화와 드라마 제작 방식을 근본적으로 바꿀 수 있습니다. 최근 시연에서 이 스트리밍 대기업은 곧 공개될 시리즈의 AI 지원 VFX 시퀀스를 선보였는데, 이는 기존 방식보다 10배 더 빠르고 저렴하게 완성되었습니다 ts2.tech. AI 시스템은 복잡한 컴퓨터 생성 이미지를 실사 영상에 놀라운 사실감으로 삽입할 수 있었으며, 한 예시에서는 AI가 생성한 환상적인 생명체가 장면에 자연스럽게 통합되어 실제 같은 그림자와 조명까지 구현되었습니다. 이 모든 것이 특수 센서나 그린스크린 없이 이루어졌습니다 ts2.tech. 넷플릭스 공동 CEO 테드 사란도스는 이 기술이 인간의 창의성을 강화하는 도구이지, 대체하는 것이 아니라고 강조했습니다. “AI는 창작자들이 더 나은 영화와 시리즈를 만들 수 있도록 돕는 놀라운 기회입니다. 단순히 비용을 줄이는 것이 아닙니다… 이것은 더 나은 도구를 가진 진짜 사람들이 진짜 일을 하는 것입니다,”라고 사란도스는 말하며, 자동화가 예술가를 대체할 것이라는 우려에 반박했습니다 ts2.tech. 넷플릭스는 이미 많은 아티스트들이 사전 시각화와 같은 작업에 AI를 활용하고 있으며, 올해 말에는 AI 기반 맞춤형 콘텐츠와 인터랙티브 스토리라인도 실험 중이라고 밝혔습니다 ts2.tech. 요약하자면, 사무실 비서부터 영화 스튜디오까지 이번 주에 출시된 AI 혁신은 업무 방식을 빠르게 변화시키고 있으며, 기업들은 이러한 도구를 책임감 있고 창의적으로 활용할 수 있음을 적극적으로 보여주고자 하고 있습니다.빅테크의 수십억 달러 AI 파워 플레이
기술 대기업들은 AI에 막대한 투자와 인재 영입으로 배팅을 강화하고 있다. Meta(페이스북의 모회사)는 “Superintelligence Labs”라는 새로운 내부 부서를 신설하고 첨단 AI에 전례 없는 자원을 투입하겠다고 선언해 큰 반향을 일으켰다. CEO Mark Zuckerberg는 대규모 AI를 위한 데이터 센터와 연구개발(R&D) 구축에 “수천억 달러”를 투입하겠다고 약속했다 reuters.com. 지난주 Meta는 대규모 채용에 나서며 “실리콘밸리의 인재 전쟁을 격화”시켰다 reuters.com. 이 회사는 경쟁사에서 최고 수준의 AI 연구원들을 빼내왔으며, 여기에는 애플의 수석 AI 과학자 두 명 이상도 포함됐다. 심지어 Alexandr Wang(Scale AI의 28세 창업자)을 Meta의 신임 최고 AI 책임자로 영입했다 ts2.tech reuters.com. 저커버그의 공격적인 인재 영입은 Meta의 자체 모델이 경쟁사에 뒤처진 이후에 이루어진 것이다. 내부 테스트 결과, Meta의 LLaMA 모델 최신 버전이 OpenAI 등 경쟁사에 뒤처진 것으로 나타났다 ts2.tech. Meta는 인재를 영입하고 인프라에 자금을 쏟아부어 AI 경쟁에서 따라잡기를 노리고 있다. 이미 데이터 라벨링 스타트업 Scale AI의 지분 49%를 143억 달러에 인수해 핵심 AI 학습 데이터와 인력을 확보했다 reuters.com. Meta는 또한 새로운 AI 슈퍼컴퓨터를 구축 중이다. 오하이오에 1기가와트급 데이터 센터, 루이지애나에 5기가와트 규모의 “Hyperion” 시설 등 세계 최대 규모의 컴퓨팅 허브가 될 시설들이다 ts2.tech ts2.tech. “우리는 여러 개의 타이탄 클러스터를 더 구축하고 있습니다… 그 중 하나는이 중 하나만 해도 맨해튼의 상당 부분을 차지할 정도입니다,”라고 주커버그는 메모에서 메타의 AI에 대한 엄청난 투자를 강조하며 썼다ts2.tech. 그의 비전은: 메타의 모든 제품에 내장된 AI 비서와 콘텐츠 생성기들의 군단, 그리고 이 모든 것을 뒷받침하는 초대형 사내 슈퍼컴퓨팅 파워였다ts2.tech.알파벳의 구글도 AI 인재 확보 경쟁에서 똑같이 분주하게 움직이고 있다. 깜짝 행보로, 구글의 딥마인드 부서는 AI 스타트업 윈드서프의 핵심 엔지니어링 팀을 채용하는 계약을 체결했다. 윈드서프는 AI 기반 코딩 어시스턴트로 잘 알려진 회사로, 사실상 24억 달러 규모의 ‘인수형 채용(acqui-hire)’에 해당한다 reuters.com reuters.com. 이 계약은 7월 12일 발표됐으며, 구글은 윈드서프의 기술에 대한 라이선스 비용으로 24억 달러를 지불하고, CEO와 주요 연구진을 영입하지만, 스타트업 자체를 공식적으로 인수하지는 않는다 reuters.com reuters.com. 이 계약은 오픈AI가 윈드서프를 30억 달러에 인수하려고 협상하던 중 구글이 경쟁 입찰을 물리친 뒤에 성사됐다 reuters.com. 구글은 “윈드서프 팀의 최고 AI 코딩 인재들이 구글 딥마인드에 합류해 에이전트형 코딩 분야의 연구를 진전시킬 수 있게 되어 매우 기쁘다” reuters.com고 밝혀, 이 그룹이 자율적으로 코드를 작성하고 디버깅할 수 있는 AI 개발에 참여할 것임을 시사했다. 구글의 인재 영입 이후, 또 다른 기업인 코그니션 AI가 윈드서프의 남은 사업(제품 지적재산권 및 고객 계약)을 전면 인수하는 계약을 7월 14일 발표했다 reuters.com reuters.com. 구체적인 금액은 공개되지 않았으나, 윈드서프 투자자들은 이미 구글의 지급액으로 유동성을 확보하면서도 지분을 유지해 만족감을 표했다 reuters.com reuters.com. 이러한 움직임은 더 넓은 흐름을 보여준다. 기술 대기업들은 AI 연구뿐 아니라 AI 인재 확보에도 막대한 자금을 쏟아붓고 있으며, 사실상 회사를 사는 것이 아니라 ‘두뇌’를 사들이고 있다. 마이크로소프트와 Am아마존 역시 최근 몇 달 동안 조용히 인재 중심의 거래를 통해 AI 스타트업을 인수해 왔습니다 ts2.tech ts2.tech. 한 애널리스트의 말에 따르면, 대기업들은 AI 전문가를 확보하기 위한 “군비 경쟁”을 벌이고 있으며, 완전한 인수가 가져올 수 있는 독점 금지 심사를 촉발하지 않으면서 인적 자본을 확보하려 하고 있습니다 ts2.tech.
한편, 경쟁은 소비자 플랫폼으로도 확장되고 있습니다. 구글은 AI를 스마트폰에 도입하려는 노력을 지원하는 것으로 알려졌습니다. 구글의 벤처 부서는 Perplexity AI에 투자했는데, 이 스타트업은 Comet이라는 새로운 AI 기반 모바일 브라우저를 개발했습니다. 로이터에 따르면 Perplexity는 Comet AI 브라우저를 기기에 기본 탑재하기 위해 휴대폰 제조업체들과 협의 중이며, AI 챗봇이 내장된 브라우저로 구글 크롬의 지배력에 도전하는 것을 목표로 하고 있습니다 ts2.tech. 이 브라우저는 사용자가 복잡한 질문을 하고 AI가 즉석에서 정보를 찾아 종합해줄 수 있게 하여, AI가 사용자 경험을 변화시키는 또 다른 영역을 보여줍니다.
AI 스타트업 가치 급등에 따른 투자 급증
AI에 대한 투자 열풍이 2025년에 새로운 정점에 이르고 있습니다. 새로운 PitchBook 보고서에 따르면, 2025년 상반기 미국 스타트업 투자금이 75.6% 급증하여 총 1,628억 달러에 달했으며, 이는 2021년 벤처캐피털 붐 이후 가장 높은 수준입니다 reuters.com. 주목할 만하게도, 올해 전체 벤처캐피털 자금의 거의 3분의 2가 AI 스타트업에 투입되었으며, 투자자들은 생성형 AI가 이끄는 다음 혁신을 쫓고 있습니다 ts2.tech ts2.tech. 단지 지난 분기만 해도 699억 달러가 미국 스타트업에 쏟아졌으며, 그 중 상당수가 AI 관련 거래였습니다 reuters.com. 주목할 만한 대형 거래로는 OpenAI의 400억 달러 조달(컴퓨팅 인프라 자금 마련 목적)과, Meta의 143억 달러 규모 Scale AI 지분(거의 절반) 인수 등이 있었습니다 reuters.com. Anthropic, Adept 등 다른 AI 기업들도 10억 달러 이상의 투자 유치에 성공하며 인공지능에 대한 뜨거운 낙관론을 반영했습니다. “OpenAI와 Anthropic이 믿을 수 없을 정도로 빠른 속도로 계속 성장하고 있다는 사실이 이 현상의 근본 원인이라고 생각합니다,”라고 한 벤처캐피털리스트는 이 골드러시에 대해 설명하며, 모두가 로봇공학부터 신약 개발까지 다양한 분야에서 다음 AI 혁신을 찾고 있다고 언급했습니다 reuters.com. 아이러니하게도, 스타트업에 자금이 몰리는 반면, 많은 VC(벤처캐피털) 회사들은 자체적으로 신규 펀드 조성에 어려움을 겪고 있습니다(VC 펀드레이징은 전년 대비 약 34% 감소) ts2.tech. 이는 투자자들의 자금 제공자들 사이에서 신중함이 커졌다는 신호이지만, AI를 놓칠 수 있다는 두려움이 너무 커서 이 분야로의 자금 유입은 계속되고 있습니다.
여러 주목받는 AI 스타트업들의 기업가치가 거의 하룻밤 사이에 치솟고 있습니다. Claude 챗봇을 만든 Anthropic은 또 다른 투자 라운드를 준비 중인 것으로 전해지며, 이로 인해 회사의 기업가치는 무려 1,000억 달러에 이를 수 있습니다. 이는 올해 초 615억 달러에서 크게 오른 수치입니다 pymnts.com pymnts.com. 블룸버그 보도에 따르면, 투자자들은 Anthropic의 빠른 매출 성장에 감명받아 자발적으로 투자 제안을 하고 있습니다(Claude의 연간 매출은 단 한 달 만에 30억 달러에서 40억 달러로 뛰었습니다) pymnts.com. 또 다른 떠오르는 스타는 Perplexity AI입니다. 이 검색 스타트업은 구글과 모바일 분야에서 협력하고 있으며, 최근 새로운 1억 달러의 자금을 유치해 기업가치가 180억 달러에 달했습니다 economictimes.indiatimes.com economictimes.indiatimes.com. 놀랍게도 Perplexity의 작년 기업가치는 약 10억 달러에 불과했으며, 18배나 뛰어오른 이번 평가로 젊은 회사가 기존 포춘 500대 기업들과 어깨를 나란히 하게 되었습니다 ts2.tech. 이러한 수치는 생성형 AI에 대한 투자자들의 “믿기 힘든” 관심을 보여줍니다 ts2.tech. 소규모 틈새 시장의 기업들도 큰 자금을 모으고 있습니다. 예를 들어, 코드 생성에 집중하는 AI 스타트업 Cursor는 2025년 1월 기준 2년이 채 안 되는 기간 만에 반복 매출 1억 달러를 달성했습니다 reuters.com. 이는 성공적인 AI 제품이 얼마나 빠르게 성장할 수 있는지를 보여줍니다. AI 투자 붐은 새로운 참여자들도 끌어들이고 있습니다. 지난주에는 JPMorgan Chase가 비상장 AI 기업을 전담하는 리서치 유닛을 신설한다고 발표했고 ts2.tech, 한 베테랑 테크 투자자는 AI에만 집중하는 1억 7,500만 달러 규모의 펀드를 출시했습니다.AI 스타트업들 ts2.tech. 실리콘밸리의 공통된 의견은 AI의 변혁적 잠재력과 그에 따라 올 수 있는 막대한 이익이 1년 전에는 상상할 수 없었던 기업가치를 정당화했다는 것이다.미국 정부, AI 경쟁에 수십억 달러 투입
정부들은 방관하고 있지 않습니다. 미국에서는 지난주에 미국의 AI 리더십을 강화하기 위한 투자와 규제 완화가 조직적으로 추진되었습니다. 도널드 트럼프 대통령은 7월 15일 피츠버그에서 “에너지 및 AI 혁신” 정상회의를 개최하여, 기술 기업 CEO, 에너지 경영진, 국방 관계자들을 한자리에 모아 미국의 AI 역량 확대 전략을 논의했습니다 reuters.com reuters.com. 이 정상회의(카네기멜론대학교에서 데이브 맥코믹 상원의원이 주최)에서 트럼프와 주최 측은 펜실베이니아에 집중된 약 900억 달러 규모의 새로운 AI 관련 투자를 발표했습니다 reuters.com. “오늘은 정말로 승리의 날입니다… 우리는 아무도 상상하지 못했던 일들을 해내고 있습니다,”라고 트럼프는 말하며 이 지역에 유입되는 기술 프로젝트를 축하했습니다 reuters.com. 주요 투자 중 하나로, 구글은 향후 데이터 센터 운영을 위한 30억 달러 규모의 3GW 신규 수력 발전 계약을 발표했으며, 이는 20년간의 전력 공급 계약으로 구글의 AI 클라우드 성장을 지원할 예정입니다 reuters.com. 같은 행사에서 투자 대기업 블랙스톤은 펜실베이니아의 데이터 센터 및 에너지 인프라에 250억 달러를 투자할 것이라고 밝혔으며, 이는 AI와 클라우드 컴퓨팅 수요를 지원하기 위한 대규모 투자입니다 reuters.com. 이 외에도 여러 기업들이 새로운 AI 데이터 센터 단지를 홍보했으며, 스타트업 코어위브는 제철소 부지를 AI 슈퍼컴퓨팅 센터로 재활용하는 60억 달러 규모의 프로젝트를 발표했습니다 reuters.com <a href=”https://www.reuters.coreuters.com. 이번 정상회담은 전력과 인프라가 AI 경쟁에서 얼마나 중요한지가 강조되었습니다: 빅테크 기업들은 AI 모델을 학습하고 운영하는 데 필요한 에너지를 대량으로 소모하는 데이터 센터에 충분한 전력을 확보하기 위해 분주히 움직이고 있습니다 reuters.com. 백악관 역시 이를 지원하기 위한 행정 조치를 준비 중입니다 – 여기에는 전력 프로젝트 인허가를 신속하게 처리하고, 신규 데이터 센터를 위한 연방 토지를 제공하는 명령이 포함되어 있으며, 이는 AI 확장을 늦출 수 있는 병목 현상을 해소하기 위한 것입니다 reuters.com. 트럼프가 1월에 지시한 내부 “AI 행동 계획”(목표는 “미국을 AI의 세계 수도로 만들겠다”는 것)이 7월 23일까지 나올 예정이며, 관계자들은 트럼프가 이를 기념해 추가적인 친-AI 조치를 담은 주요 연설을 할 것임을 시사했습니다 reuters.com. 특히, 현 행정부는 AI 성장을 명분으로 일부 규제를 완화해왔습니다; 올해 초 트럼프는 AI 안전에 관한 2023년 바이든 행정부의 행정명령을 철회했는데, 이 명령은 기업들에게 AI 모델의 특정 위험 데이터를 공개하도록 요구했었습니다 ts2.tech. 백악관의 현재 입장은 명확합니다: 혁신을 우선시하고 미국 AI 개발자들을 위해 “장벽을 제거”하겠다는 것입니다. 반면, 비판자들은 감독을 완화할 경우 부작용이 있을 수 있다고 경고하고 있습니다 ts2.tech ts2.tech.
국가 안보는 미국 정부가 행동하는 또 다른 큰 동기입니다. 7월 중순, 펜타곤은 OpenAI, Google, Anthropic, 그리고 xAI(일론 머스크의 새로운 AI 벤처)에 각각 최대 2억 달러 규모의 4건의 획기적인 계약을 체결하여, 국방을 위한 “프론티어 AI” 시스템을 개발하도록 했습니다 ts2.tech. 국방부는 이 최첨단 AI 프로토타입이 데이터 분석부터 전장 내 의사결정 지원까지 모든 분야에 사용될 것이라고 밝혔습니다 ts2.tech. “AI 도입은 국방부가 전투원을 지원하고 전략적 우위를 유지하는 능력을 변화시키고 있다”고 펜타곤 최고 디지털 및 AI 책임자가 말하며, 이러한 기술이 이제 국가 방위에 얼마나 중요한지 강조했습니다 ts2.tech. 군은 이미 6월에 OpenAI와 별도로 2억 달러 규모의 계약을 조용히 체결하여, ChatGPT 스타일의 기술을 전투 시나리오에 맞게 적용하기로 했습니다 ts2.tech. 그리고 머스크의 xAI는 정부 맞춤형 AI 버전인 “Grok for Government” 패키지를 출시하여, 최신 챗봇을 연방 및 국방 기관에 제공한다고 발표했습니다 ts2.tech. (머스크는 이 “Grok 4” 모델이 “세계에서 가장 똑똑한 AI”라고 대담하게 주장했지만, 그 진위는 아직 확인되지 않았습니다.) 워싱턴이 주요 AI 기업들과의 협력을 심화하는 것에 대해 의회에서는 우려의 목소리도 나왔습니다. 상원의원 엘리자베스 워런 등은 국방부가 소수의 민간 기업에 지나치게 의존하지 말 것을 경고하며, 군이 공급업체의 다양성을 확보해 “몇몇 억만장자 소유 기업”이 국방 AI를 독점하지 않도록 해야 한다고 촉구했습니다 ts2.tech. 펜타곤 관계자들은 이러한 우려를 공유하며 경쟁 입찰을 추진하겠다고 밝혔지만, 동시에 실리콘밸리의 도움을 받아 미국의 AI 역량을 강화하겠다는 입장입니다.
관련된 보안 조치의 일환으로, 미국 의원들은 중국과 같은 경쟁국에서 제작된 AI 모델의 연방 기관 사용을 금지하는 초당적 법안을 발의했다. 지난 6월 말에 발의된 “No Adversarial AI Act”는 중국, 러시아, 이란, 북한 등 국가의 AI 시스템을 미국 정부가 사용하는 것을 영구적으로 금지하는 블랙리스트를 만들게 된다 reuters.com reuters.com. 이 움직임은 최근 자사의 언어 모델이 ChatGPT의 능력에 필적하면서도 비용은 훨씬 적다고 주장한 중국 기업 DeepSeek에 대한 우려가 커지면서 촉발되었다. 미국 국가안보 검토 결과 DeepSeek가 “중국의 군사 및 정보 작전에 기여하고 있다”고 결론 내렸으며, 심지어 훈련을 위해 미국산 첨단 AI 칩을 확보하고 있다는 사실도 드러났다 reuters.com. “미국은 분명한 선을 그어야 한다. 적대적 AI 시스템은 우리 정부 내에서 운영될 자격이 없다,”고 법안 발의자 중 한 명이자 하원 중국공산당 특별위원회 위원장인 John Moolenaar(공화, 미시간)이 말했다 reuters.com. 이 법안은 정부가 적대국의 AI 소프트웨어를(연구 목적의 특별 예외를 제외하고) 연방 시스템에서 제거하고, 새로운 해외 모델이 등장할 때마다 금지 목록을 최신화할 수 있도록 권한을 부여한다 reuters.com reuters.com. 이 문제는 AI와 수출 통제의 얽힌 우려도 부각시킨다. 미국이 중국 AI에 대한 규제를 강화하는 한편, 일부 칩 수출 제한을 부분적으로 완화했기 때문이다. 상무부는 Nvidia가 중국 고객에게 일부 첨단 AI 칩을 다시 판매할 수 있도록 조용히 라이선스를 부여해, Nvidia가 수정된 고급 프로세서(H20)를 중국에 출하할 수 있게 했다 ts2.tech. Nvidia의 CEO Jensen Huang은 베이징을 방문해 중국의 “세계적 수준의” AI 연구 커뮤니티를 칭찬하며, 미국 규정 하에서 “허용되는 모든 것을 판매하겠다”고 다짐했다 ts2.tech. 이러한 정책 변화는 워싱턴에서 즉각적인 정치적 반발을 불러일으켰다. Moolenaa 의원 등은주장했다 “우리는 중국 공산당이 미국 칩을 사용해 군사력을 강화할 AI 모델을 훈련하도록 내버려둘 수 없다” reuters.com reuters.com. 바이든-트럼프의 AI 정책 차이는 뚜렷하다 – 현 행정부는 AI의 적극적 진흥과 규제 완화를 선호하는 반면, 일부 의원들은 특히 대외 문제에서 신중함을 촉구하고 있다. 앞으로 몇 주(그리고 2024년 대선 캠페인 기간) 동안 미국 내에서 AI 혁신과 보안, 윤리의 균형을 어떻게 맞출지에 대한 논쟁이 더욱 심화될 것으로 보인다.
유럽, 새로운 AI 규정 및 지침 도입
대서양 건너편에서 유럽은 매우 다른 접근 방식을 취하고 있습니다 – AI 개발을 관리하기 위한 엄격한 규정에 초점을 맞추고 있습니다. 유럽연합의 획기적인 AI 법안은 지난해 최종 확정되었으며, 8월 1일부터 단계적으로 시행될 예정입니다. 이에 대비해 브뤼셀은 7월 18일 기업들이 새 법을 준수할 수 있도록 새로운 지침을 발표했습니다 ts2.tech. EU AI 법안은 위험 기반 프레임워크를 사용하여, 특히 고도화된 “기초 모델”(OpenAI, Google, Meta, Anthropic와 같은 기업뿐만 아니라 Mistral 등 유럽의 차세대 모델)과 같은 고위험 AI 시스템에 더 엄격한 요건을 부과합니다 ts2.tech. 이 지침에 따라, “체계적 위험”이 있다고 간주되는 강력한 AI 시스템 개발자는 엄격한 안전장치를 구현해야 합니다. 이들은 모델의 취약점을 점검하기 위해 적대적 테스트를 실시하고, 심각한 사고나 오용 사례를 보고해야 하며, 악의적 사용을 방지하기 위한 강력한 사이버 보안을 보장하고, 훈련 데이터와 방법론을 문서화하여 새로운 투명성 및 저작권 기준을 충족해야 합니다 ts2.tech. 법을 준수하지 않을 경우, 기업은 전 세계 매출의 최대 7%에 달하는 벌금을 부과받을 수 있습니다 ts2.tech – 이는 EU의 GDPR 데이터 프라이버시 벌금보다도 더 무거운 처벌입니다. “오늘 발표된 지침을 통해 위원회는 AI 법안의 원활하고 효과적인 적용을 지원합니다,”라고 EU 기술 책임자인 Henna Virkkunen은 기업들의 준수 부담에 대한 우려를 덜어주기 위해 말했습니다 ts2.tech.
이에 발맞추어, EU는 법이 완전히 시행되기 전까지 임시 조치로 자발적인 “AI 실천 강령”을 도입했다. 브뤼셀은 주요 AI 기업들에게 올여름 자발적 강령에 서명할 것을 요청했으며, 이는 사실상 앞으로 도입될 규정을 미리 준수하겠다는 약속이다. 미국 기술 기업들의 반응은 엇갈렸다. 마이크로소프트는 법 시행에 앞서 “법적 확실성 제공”을 위해 EU 강령에 서명할 가능성이 높다고 밝혔다 ts2.tech. 반면 메타 플랫폼스는 자발적 강령 참여를 거부했으며, 자신들이 반대 로비를 했던 가이드라인에 미리 동의하기보다는 최종 법안을 기다리겠다는 입장이다 ts2.tech. 이러한 분열은 유럽의 신중한 접근법과 미국 빅테크 기업들이 지나치게 엄격한 규제가 혁신을 저해할 수 있다는 우려 사이의 더 넓은 긴장을 반영한다. 유럽 규제 당국은 지금 바로 안전장치가 필요하다고 주장한다. “AI의 피해가 발생하기 전에 막기 위해”라는 것이다. 반면 실리콘밸리에서는 과도한 규제가 발전을 늦추고 첨단 연구가 유럽을 떠나게 만들 수 있다고 걱정한다 ts2.tech. 이 대서양 양측의 대조가 어떻게 전개될지에 관심이 쏠린다. 유럽은 선제적 규제로 AI의 영향을 주도하려 하고, 미국은 (현재로서는) 비교적 완화된 감독 하에 업계가 혁신을 이끌도록 두고 있다. 주목할 점은, 영국 역시 올해 말 글로벌 AI 안전 정상회의 개최를 준비 중이며, 딥마인드와 같은 기업들의 의견을 수렴해 AI 성장을 장려하면서도 각국이 안전 대책에 합의하도록 중재하는 중간 노선을 모색하고 있다는 점이다 ts2.tech. EU의 규제가 시행되고 다른 국가들도 자체 AI 전략을 모색함에 따라, AI의 이점을 활용하면서 위험을 관리하는 방법에 대한 글로벌 논의의 장이 마련되고 있다.
전문가들, AI의 약속과 위험을 두고 격돌하다
빠른 발전 속에서, AI 커뮤니티의 주요 인사들은 우리가 얼마나 걱정(혹은 기대)해야 하는지에 대해 극명하게 상반된 관점을 제시하고 있습니다. 낙관적인 입장에서는, Yann LeCun – 메타의 최고 AI 과학자이자 딥러닝의 선구자로 튜링상을 수상한 인물 – 이 종말론적 예측에 대해 공개적으로 회의적인 입장을 고수하고 있습니다. LeCun은 오늘날의 AI 시스템이 진정한 자율성이나 인간 수준의 지능에 전혀 근접하지 않았다고 주장하며, “AI가 우리 모두를 죽일 일은 없다.”고 청중들에게 자주 상기시킵니다. 대신 그는 “모두가 더 똑똑해질 것이고… [그리고] AI는 파괴하는 것보다 훨씬 더 많은 가치를 창출할 것”이라고 미래를 내다봅니다. AI가 문제를 해결하고 생산성을 높이는 강력한 도구가 될 것이라는 전망입니다 ts2.tech. LeCun은 AI의 이점이 단점을 훨씬 능가할 것이라고 확신해 왔습니다. 그는 또한 이른바 AGI(범용 인공지능)의 도래 시기에 대해선 신중한 입장을 보이며, 인간 수준의 AI가 곧 등장할 일은 없으며, 결국 등장하더라도 단일 전지전능한 기계가 아니라 다양한 작업에 특화된 여러 “스마트 모듈”로 구성될 것이라고 제안합니다 ts2.tech. 최근 한 인터뷰에서는 임박한 로봇 반란이라는 개념에 웃음을 터뜨리며, 진정한 AGI가 오더라도 “그것은 외계의 지배자가 아니라 우리가 설계한 도구일 것”이라고 농담을 던졌습니다. 이러한 자신감은 AI 공포가 과장되었다고 느끼며, 과도한 규제가 불필요하게 발전을 저해할 수 있다고 생각하는 많은 엔지니어들에게 공감을 얻고 있습니다.
반면, LeCun만큼이나 저명한 동료들 중 일부는 AI의 역량이 발전함에 따라 점점 더 우려를 표하고 있습니다. Yoshua Bengio와 Geoffrey Hinton – LeCun과 함께 신경망 분야의 기초 연구로 튜링상을 수상한 또 다른 “AI의 대부” 두 명 – 은 경고의 메시지를 내놓고 있습니다. Bengio는 안전을 보장하기 위해 일부 AI 연구의 속도를 늦추는 것을 옹호하며, 더 나은 안전장치가 마련될 때까지 가장 진보된 모델의 훈련을 일시적으로 전 세계적으로 중단하자고 제안하기도 했습니다. Hinton은 5월에 구글을 사임하고 AI의 위험성에 대해 자유롭게 발언하면서 언론의 주목을 받았으며, 통제되지 않은 AI의 위협을 핵무기의 위험에 비유하기도 했습니다 ts2.tech. 그는 적절한 감독 없이 초지능 AI가 언젠가 실존적 위협이 될 수 있다고 주장하며, AI 군비 경쟁을 막기 위해 핵무기 통제와 유사한 전 세계적 협력을 촉구하고 있습니다. 이번 주에도 Hinton은 수십 명의 AI 석학들과 함께 AI 정렬(alignment)에 대한 훨씬 더 많은 연구(AI 시스템이 인간의 의도와 가치를 따르도록 가르치는 것)를 촉구했습니다. AI 모델이 점점 더 강력하고 복잡해짐에 따라, Hinton과 다른 이들은 이러한 시스템이 “인간의 의도와 가치를 따르도록” 하는 것이 장기적 안전을 위해 가장 중요하다고 강조합니다 ts2.tech. 이 진영은 (위험한 행동에 대한 AI 모델의 레드팀 테스트 의무화와 같은) 일부 규제와 극단적 위험을 관리하기 위한 국제 협력을 환영합니다.
업계 리더들은 이 두 관점을 균형 있게 맞추려고 노력하고 있습니다. OpenAI의 CEO인 Sam Altman은 AI에 대한 흥분과 불안 사이에서 줄타기를 하고 있습니다. 그는 “초지능” AI가 미래에 존재론적 위험을 초래할 수 있음을 인정하며, 감독의 필요성에 대해 의회에서 증언하기도 했습니다. 동시에 Altman은 혁신을 억누르거나 해외의 덜 제약받는 행위자들에게 이점을 줄 수 있는 “가혹한” 규제에 대해서는 경계할 것을 조언합니다. OpenAI는 사회적 이익에 대한 헌신을 보여주기 위해 노력하고 있는데, 이번 주에는 AI를 교육, 의료 및 기타 공익 목적에 활용하는 비영리단체와 지역사회 프로젝트를 지원하기 위해 5천만 달러 규모의 “AI for Good” 기금을 출범시켰습니다 ts2.tech. 이 기금은 OpenAI 자체 윤리 위원회의 권고에 대한 응답으로 마련되었으며, 회사가 막대한 민간 투자를 추구하면서도 이타적 뿌리를 잊지 않았음을 보여주기 위한 것입니다 ts2.tech. “우리는 AI를 활용해 중요한 문제를 해결하는 조직을 지원하게 되어 기쁩니다,”라고 OpenAI는 밝혔으며, 이 기금을 AI의 이익이 널리 공유될 수 있다는 증거로 제시했습니다 ts2.tech. Altman이 전 세계를 돌며 규제 당국과 만나는 동안, 그는 사실상 “균형 잡힌” 접근법의 대사가 되었습니다. 즉, 합리적인 안전장치를 장려하고(심지어 가장 진보된 AI 연구소에 대한 라이선스 제도도 제안하며) 있지만, 과도한 규제가 대형 기업을 고착화시키고 유익한 혁신을 저해할 수 있다고 경고하고 있습니다.
견해의 분열은 기술 업계 내부자들과 대중에게도 확장되고 있습니다. Meta 사무실에서는 많은 엔지니어들이 LeCun의 낙관론에 동조하며, 최근 대규모 채용 이후 LinkedIn에 자신의 직함을 “Zuckerberg의 초지능 연구소에 스카우트됨”이라고 농담 삼아 올리기도 합니다ts2.tech. 반면, Musk의 xAI 일부 직원들은 내부적으로 반발하며, AI가 자율 무기나 감시에 적용될 경우 “디스토피아적 기술”을 만들게 될까 우려하고 있다고 전해집니다ts2.tech. 온라인상에서는 AI의 발전이 경외와 불안이 뒤섞인 반응을 불러일으키고 있습니다. 소셜 미디어에는 창의적인 새로운 AI 도구에 대한 감탄과 동시에 AI가 사람들의 일자리를 빼앗는다는 어두운 유머도 넘쳐납니다ts2.tech. Google의 DeepMind와 같은 기업 내부에서도 연구자들은 현재의 경쟁에 대해 어려운 질문을 던지고 있습니다. 모델 크기를 끝없이 키우는 것이 점점 수익이 줄어드는 결과를 낳는 것은 아닌지, 그리고 환경적·사회적 비용에 대해 걱정하고 있습니다ts2.tech. DeepMind의 CEO Demis Hassabis는 전체 회의에서 이러한 우려에 대해 언급하며, “더 에너지 효율적인 AI”의 필요성에 동의했고, 미래의 돌파구는 무작정 연산력을 늘리는 방식이 아니라 더 뇌와 유사한 접근법에서 나올 수 있음을 시사했습니다ts2.tech. AI가 점점 더 강력하고 보편화됨에 따라, 이러한 윤리적·전략적 논쟁은 더욱 격화되고 있습니다.
요약하자면, 지난 이틀간은 AI의 눈부신 속도를 모든 면에서 보여주었습니다. 한때 수십 년은 걸릴 것 같던 과학적 돌파구, 수십억 달러 규모의 상업적 계약, 그리고 이 기술의 규칙을 새로 쓰는 정부의 움직임까지. 세계 최고의 기업과 연구자들은 AI를 새로운 차원으로 밀어올리고 동시에 그 위험을 억제하기 위해 경쟁하고 있습니다. 한 관찰자가 언급했듯, 우리는 AI의 가능성에 대한 흥분과 그 힘에 대한 불안이 실시간으로 맞부딪히는 장면을 목격하고 있습니다. 2025년 7월이 시사하듯, 앞으로 몇 주, 몇 달 동안 인공지능의 빠르게 진화하는 이야기에서 더 많은 주목할 만한 발전이 이어질 것입니다. (보도 기간: 2025년 7월 20~21일)
출처: 공식 보도자료, 기업 성명, 그리고 Reuters, Bloomberg, Fortune, Analytics India Magazine 등 신뢰할 수 있는 매체 analyticsindiamag.com reuters.com reuters.com reuters.com. 모든 정보는 2025년 7월 20~21일 기준으로 타임스탬프가 찍혀 있으며, 인용된 출처의 직접 인용문과 데이터를 포함합니다.
