LIM Center, Aleje Jerozolimskie 65/79, 00-697 Warsaw, Poland
+48 (22) 364 58 00

Dirbtinis intelektas įsibėgėja: proveržiai, milijardiniai statymai ir drąsi politika – naujienų apžvalga (2025 m. liepos 20–21 d.)

Dirbtinis intelektas įsibėgėja: proveržiai, milijardiniai statymai ir drąsi politika – naujienų apžvalga (2025 m. liepos 20–21 d.)

AI in Overdrive: Breakthroughs, Billion-Dollar Bets, and Bold Policies – News Roundup (July 20–21, 2025)

Per pastarąsias 48 valandas dirbtinio intelekto pasaulyje įvyko daugybė svarbių proveržių, didelių finansinių sandorių ir drąsių vyriausybės veiksmų. Nuo reikšmingo pasiekimo DI tyrimuose iki milžiniškų finansavimo sandorių ir naujų reguliavimo žingsnių – štai svarbiausi DI įvykiai 2025 m. liepos 20–21 d.

OpenAI išsprendė matematikos olimpiadą, užsimena apie GPT-5

OpenAI pasiekė stulbinantį tyrimų laimėjimą: eksperimentinis didelis kalbos modelis, sukurtas įmonės, pelnė aukso medalio įvertinimą 2025 m. Tarptautinėje matematikos olimpiadoje (IMO) analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. DI išsprendė 5 iš 6 garsiai sudėtingų uždavinių varžybų sąlygomis, surinko 35/42 taškus – tiek pat, kiek geriausi pasaulio matematikos talentai analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. „Mūsų naujausias eksperimentinis loginio mąstymo LLM pasiekė ilgalaikį didįjį DI iššūkį: aukso medalio lygio pasirodymą prestižiškiausiose pasaulio matematikos varžybose – Tarptautinėje matematikos olimpiadoje“, paskelbė Alexander Wei, OpenAI tyrėjas, socialiniame tinkle analyticsindiamag.com. Jis pažymėjo, kad IMO uždaviniai reikalauja „naujo lygio nuolatinio kūrybinio mąstymo“, pabrėždamas, kiek toli pažengė DI loginis mąstymas vos per kelerius metus analyticsindiamag.com.

Šis matematikos genijus modelis dar nėra viešai išleistas analyticsindiamag.com, tačiau proveržis įvyko tuo metu, kai OpenAI jau ruošiasi kitam dideliam pristatymui. Wei atskleidė, kad GPT-5 jau horizonte ir tai bus „daugelio specializuotų modelių sistema“ – kiekvienas ekspertas skirtingose užduotyse – valdoma išmanaus maršruto algoritmo analyticsindiamag.com. Toks modulinis požiūris panaikintų poreikį vartotojams rinktis konkrečius modelius, nes užklausos automatiškai patektų tam pogrupiui, kuris geriausiai tinka analyticsindiamag.com. Iš tiesų, šaltiniai teigia, kad GPT-5 išleidimas jau visai netoli, o OpenAI netgi pradėjo lygiagrečiai treniruoti GPT-6 analyticsindiamag.com. Įmonė dar nepatvirtino tikslių datų, tačiau Wei vartotojams sakė, kad „nekantraujame, kol galėsite išbandyti“ GPT-5 netrukus analyticsindiamag.com – užsimindamas, kad nauja dirbtinio intelekto galimybių era gali būti jau visai šalia.

Dirbtinio intelekto agentai tampa pagrindine srove: ChatGPT tampa autonomiškas, AWS seka pavyzdžiu

Pastarosios kelios dienos taip pat žymėjo šuolį link labiau autonominių dirbtinio intelekto asistentų. OpenAI pradėjo diegti galingą naują „ChatGPT Agent“ režimą, kuris leidžia populiariam pokalbių robotui veikti vartotojo vardu internete ts2.tech. Šiame agento režime ChatGPT dabar gali naršyti internete, naudoti papildinius ir netgi atlikti pirkimus ar rezervacijas vartotojams – pereinant nuo pasyvaus klausimų-atsakymų prie aktyvaus užduočių vykdymo ts2.tech. Nuo liepos 17 d. mokantys ChatGPT prenumeratoriai gavo prieigą prie šios funkcijos, kurią OpenAI pristato kaip didelį žingsnį už įprastų pokalbių robotų ribų. Pavyzdžiui, vienoje demonstracijoje AI agentas visiškai savarankiškai užsakė aprangą vestuvėms, atsižvelgdamas į renginio aprangos kodą ir vietos orą ts2.tech. Pirmieji vartotojai stebėjosi patogumu („Negaliu patikėti, kad viską padarė be manęs!“, – sušuko vienas), o kiti ragino atsargiai leisti DI laisvai naudotis kreditinėmis kortelėmis. Pastebėtina, kad ši agento funkcija kol kas nepasiekiama ES dėl neaiškumo, susijusio su artėjančiais reglamentais, o tai nuvylė kai kuriuos Europos vartotojus, kurie jaučiasi praleidžiantys galimybę ts2.tech. OpenAI teigia, kad žmogaus priežiūra vis dar būtina, net ir demonstruojant ateities viziją, kurioje kasdienės skaitmeninės užduotys – nuo bilietų užsakymo iki atostogų planavimo – galėtų būti visiškai perduotos DI ts2.tech.

Nenorėdama atsilikti, Amazon paskelbė apie savo žingsnį į dirbtinio intelekto agentų sritį kasmetiniame AWS debesijos aukščiausiojo lygio susitikime. AWS vadovas Swami Sivasubramanian pristatė „AgentCore“ – naują įrankių rinkinį, skirtą kurti autonominius DI agentus dideliu mastu Amazon Web Services ts2.tech. AgentCore suteiks įmonėms pagrindinius komponentus – saugią izoliuotą kodo interpretavimo aplinką, integruotą interneto naršyklę ir daugiau – kad būtų galima diegti DI agentus, galinčius atlikti sudėtingas užduotis ir išlaikyti įmonės kontrolę ts2.tech. Amazon šiam žingsniui skiria rimtų lėšų: ji pažadėjo papildomus 100 mln. JAV dolerių startuoliams, kuriantiems „agentinio DI“ sprendimus per savo Generatyvaus DI inovacijų centrą ts2.tech. „Tai tektoninis pokytis… Tai keičia programinės įrangos kūrimo būdą… ir, galbūt svarbiausia, keičia, kaip programinė įranga sąveikauja su pasauliu – ir kaip mes sąveikaujame su programine įranga“, sakė Sivasubramanian, AWS duomenų ir DI viceprezidentas, apibūdindamas autonominių agentų augimą ts2.tech. Amazon taip pat pristatė DI agentų turgavietę, kad padėtų įmonėms rasti patikrintus agentų sprendimus ts2.tech. Nors šie agentai žada automatizuoti daug skaitmeninio darbo, Amazon vadovas pabrėžė ir saugiklių poreikį, pažymėdamas, kad tai „sukelia daugybę naujų iššūkių“, net jei keičia mūsų naudojimąsi programine įranga ts2.tech ts2.tech.

Holivudas priima generatyvų DI vizualiniams efektams

Kūrybinės industrijos taip pat pasinaudoja dirbtinio intelekto naujomis galimybėmis. Netflix šią savaitę atskleidė, kad pradėjo naudoti generatyvinio DI įrankius vaizdo efektų scenoms savo produkcijose kurti – tai gali iš esmės pakeisti, kaip kuriami filmai ir serialai. Neseniai vykusioje demonstracijoje transliacijų milžinė pademonstravo DI padedamą VFX seką būsimame seriale, kuri buvo atlikta 10 kartų greičiau ir pigiau nei naudojant tradicinius metodus ts2.tech. DI sistema sugebėjo įterpti sudėtingą kompiuteriu generuotą vaizdą į gyvo veiksmo kadrus su stulbinamu tikroviškumu – viename pavyzdyje DI sugeneruota fantastinė būtybė buvo nepriekaištingai integruota į sceną, su tikroviškais šešėliais ir apšvietimu, visa tai be specialių jutiklių ar žaliųjų ekranų ts2.tech. Netflix bendra generalinis direktorius Ted Sarandos pabrėžė, kad ši technologija yra įrankis žmogaus kūrybiškumui stiprinti, o ne jį pakeisti. „DI yra neįtikėtina galimybė padėti kūrėjams kurti geresnius filmus ir serialus, ne tik pigesnius… tai tikri žmonės, atliekantys tikrą darbą su geresniais įrankiais“, sakė Sarandos, atmesdamas baimes, kad automatizavimas išstums menininkus ts2.tech. Netflix teigia, kad daugelis jų menininkų jau naudoja DI tokioms užduotims kaip išankstinė vizualizacija, o bendrovė netgi eksperimentuoja su DI pagrįstu asmeniniu turiniu ir interaktyviomis siužetinėmis linijomis, kurios planuojamos vėliau šiais metais ts2.tech. Esmė: nuo biuro asistentų iki kino studijų, šią savaitę pristatytos DI naujovės sparčiai keičia darbo eigas – ir įmonės nori parodyti, kad gali atsakingai ir kūrybiškai išnaudoti šiuos įrankius.

Didžiųjų technologijų milijardiniai DI galios žingsniai

Technologijų milžinės savo ruožtu dvigubina investicijas į dirbtinį intelektą, skirdamos stulbinančias sumas ir pritraukdamos talentus. Meta (Facebook patronuojanti bendrovė) sukėlė ažiotažą įkurdama naują vidinį padalinį „Superintelligence Labs“ ir pažadėjusi skirti precedento neturinčius išteklius pažangiam DI. Generalinis direktorius Mark Zuckerberg pažadėjo „šimtus milijardų dolerių“ skirti milžiniškiems duomenų centrams ir MTEP, reikalingiems DI mastui pasiekti reuters.com. Praėjusią savaitę Meta pradėjo aktyviai samdyti darbuotojus, „intensyvindama talentų karą Silicio slėnyje“ reuters.com: bendrovė perviliojo geriausius DI tyrėjus iš konkurentų – įskaitant bent du vyresniuosius DI mokslininkus iš Apple – ir netgi pasamdė Alexandr Wang, 28 metų Scale AI įkūrėją, kuris taps naujuoju Meta vyriausiuoju DI vadovu ts2.tech reuters.com. Agresyvus Zuckerbergo samdymas prasidėjo po to, kai pačios Meta modeliai atsiliko nuo konkurentų; vidiniai testai parodė, kad paskutinė Meta LLaMA modelio versija atsilieka nuo OpenAI ir kitų ts2.tech. Privilioję talentus ir investuodami į infrastruktūrą, Meta tikisi pasivyti DI lenktynėse. Ji jau investavo 14,3 mlrd. JAV dolerių už 49 % Scale AI akcijų, duomenų žymėjimo startuolio, kad užsitikrintų svarbius DI mokymo duomenis ir specialistus reuters.com. Meta taip pat kuria naujus DI superkompiuterius – įskaitant 1 gigavato duomenų centrą Ohajuje ir dar didesnį 5 gigavatų „Hyperion“ kompleksą Luizianoje – kurie bus vieni didžiausių pasaulyje skaičiavimo centrų ts2.tech ts2.tech. „Mes statome dar kelis titanų klasterius… tik vienas ijei šie užima reikšmingą Manhatano ploto dalį,“ rašė Zuckerbergas savo memoranume, pabrėždamas epinį „Meta“ statymų už DI mastą ts2.tech. Jo vizija: DI asistentų ir turinio generatorių armija, integruota į „Meta“ produktus, visa tai valdoma vidiniais superkompiuteriais milžinišku mastu ts2.tech.

Alphabet‘o Google taip pat aktyviai dalyvauja dirbtinio intelekto talentų lenktynėse. Netikėtu žingsniu Google DeepMind padalinys sudarė susitarimą pasamdyti pagrindinę AI startuolio Windsurf inžinierių komandą – įmonės, žinomos dėl savo DI pagrįsto programavimo asistento, – už maždaug 2,4 mlrd. JAV dolerių „acqui-hire“ sandorį reuters.com reuters.com. Apie susitarimą paskelbta liepos 12 d., Google sumokės 2,4 mlrd. JAV dolerių licencijos mokesčių už Windsurf technologiją ir priims jos generalinį direktorių bei pagrindinius tyrėjus, oficialiai neįsigydama startuolio reuters.com reuters.com. Tai įvyko po to, kai Google atmušė konkurentų – OpenAI – pasiūlymą, kurie buvo pradėję derybas dėl Windsurf įsigijimo už 3 mlrd. JAV dolerių reuters.com. Google teigė, kad „džiaugiasi galėdama pasveikinti geriausius DI programavimo talentus iš Windsurf komandos Google DeepMind, kad galėtų toliau vystyti mūsų agentinio programavimo darbus“ reuters.com – tai rodo, kad grupė greičiausiai dirbs su DI, galinčiu savarankiškai rašyti ir derinti kodą. Po Google sandorio dar vienas žaidėjas, Cognition AI, perėmė likusį Windsurf verslą (jo produktų intelektinę nuosavybę ir klientų sutartis) sandoryje, apie kurį paskelbta liepos 14 d. reuters.com reuters.com. Finansinės sąlygos neatskleidžiamos, tačiau Windsurf investuotojai jau buvo patenkinti Google išmokėta suma, kuri suteikė jiems likvidumo, o jie išlaikė nuosavybės dalis reuters.com reuters.com. Šie veiksmai atspindi platesnę tendenciją: technologijų milžinės išleidžia milžiniškas sumas ne tik DI tyrimams, bet ir DI talentams, iš esmės mokėdamos už protus, o ne už verslus. Microsoft ir Am„Amazon“ pastaraisiais mėnesiais panašiai įsigijo dirbtinio intelekto startuolių per tyliai vykdomus sandorius, orientuotus į talentus ts2.tech ts2.tech. Kaip pastebėjo vienas analitikas, didelės įmonės dalyvauja „ginklavimosi varžybose“ dėl DI ekspertų, siekdamos užsitikrinti žmogiškuosius išteklius nesukeldamos antimonopolinių institucijų dėmesio, kurį galėtų sukelti visiškas įsigijimas ts2.tech.

Tuo tarpu konkurencija plečiasi ir į vartotojų platformas. Pranešama, kad „Google“ remia pastangas pristatyti dirbtinį intelektą išmaniesiems telefonams: jos rizikos kapitalo padalinys investavo į Perplexity AI, startuolį, sukūrusį naują dirbtiniu intelektu paremtą mobilųjį naršyklę, pavadintą Comet. „Reuters“ praneša, kad „Perplexity“ derasi su telefonų gamintojais, kad Comet AI naršyklė būtų iš anksto įdiegta įrenginiuose, siekdama mesti iššūkį pačios „Google“ „Chrome“ dominavimui su naršykle, kurioje integruotas DI pokalbių robotas ts2.tech. Ši naršyklė leistų vartotojams užduoti sudėtingus klausimus ir gauti DI surinktą bei apibendrintą informaciją realiu laiku, kas žymi dar vieną sritį, kurioje DI keičia vartotojų patirtį.

Investicijų bumas, DI startuoliams sparčiai augant vertėje

Dirbtinio intelekto investicijų bumas 2025 m. pasiekia naujas aukštumas. Nauja „PitchBook“ ataskaita rodo, kad JAV startuolių finansavimas per pirmąjį 2025 m. pusmetį išaugo 75,6 %, iš viso siekė 162,8 mlrd. JAV dolerių – tai didžiausias lygis nuo 2021 m. rizikos kapitalo bumo reuters.com. Įspūdinga, kad beveik du trečdaliai visų šiemet investuotų rizikos kapitalo lėšų atiteko DI startuoliams, investuotojams ieškant naujų proveržių, kuriuos skatina generatyvusis DI ts2.tech ts2.tech. Vien per pastarąjį ketvirtį JAV startuoliai pritraukė 69,9 mlrd. JAV dolerių, didžioji dalis šių lėšų teko DI sandoriams reuters.com. Išskirtiniai mega-sandoriai buvo „OpenAI“ 40 mlrd. JAV dolerių pritraukimas savo skaičiavimo poreikiams finansuoti ir „Meta“ 14,3 mlrd. JAV dolerių investicija, įsigyjant beveik pusę „Scale AI“ reuters.com. Kiti DI žaidėjai – nuo „Anthropic“ iki „Adept“ ir daugiau – taip pat užsitikrino milijardines investicijas, atspindinčias karštligišką optimizmą dėl dirbtinio intelekto. „Manau, tai susiję su tuo, kad „OpenAI“ ir „Anthropic“ auga neįtikėtinais tempais“, aiškino vienas rizikos kapitalo investuotojas apie šį aukso ieškojimą, pažymėdamas, kad visi ieško kito didelio DI proveržio – nuo robotikos iki vaistų kūrimo reuters.com. Ironiška, tačiau net ir pinigams plūstant į startuolius, daugelis rizikos kapitalo fondų patys sunkiai pritraukia naujų lėšų (rizikos kapitalo fondų pritraukimas per metus sumažėjo apie 34 %) ts2.tech – tai atsargumo ženklas tarp pačių investuotojų rėmėjų – tačiau baimė praleisti DI galimybes tokia stipri, kad pinigai ir toliau gausiai teka į šį sektorių.

Keletas aukšto lygio dirbtinio intelekto startuolių matė, kaip jų vertė šoktelėjo beveik per naktį. Anthropic, Claude pokalbių roboto kūrėjas, kaip pranešama, planuoja dar vieną investicijų etapą, kuris galėtų įvertinti įmonę stulbinančiais 100 mlrd. JAV dolerių, palyginti su 61,5 mlrd. JAV dolerių verte šių metų pradžioje pymnts.com pymnts.com. Pasak Bloomberg pranešimo, investuotojai kreipėsi į Anthropic su nepageidaujamais pasiūlymais, sužavėti startuolio sparčiu pajamų augimu (Claude metinės pajamos per pastarąjį mėnesį šoktelėjo nuo 3 mlrd. iki 4 mlrd. JAV dolerių vos per pastarąjį mėnesį) pymnts.com. Kita kylanti žvaigždė yra Perplexity AI – ta pati paieškos startuolis, bendradarbiaujantis su Google mobiliuosiuose įrenginiuose – kuris ką tik pritraukė 100 mln. JAV dolerių naujo finansavimo, o jo vertė siekia 18 mlrd. JAV dolerių economictimes.indiatimes.com economictimes.indiatimes.com. Stebėtina, kad Perplexity pernai buvo vertinama tik apie 1 mlrd. JAV dolerių; jos vertės šuolis aštuoniolika kartų iškėlė jauną įmonę į vieną lygį su nusistovėjusiomis Fortune 500 įmonėmis ts2.tech. Tokie skaičiai iliustruoja „neįtikėtiną“ investuotojų apetitą generatyvaus DI sprendimams ts2.tech. Net ir mažesni nišiniai žaidėjai pritraukia dideles sumas. Vienas pavyzdys – DI startuolis, kuriantis kodų generavimo sprendimus, Cursor, nuo nulio iki 100 mln. JAV dolerių pasikartojančių pajamų per mažiau nei dvejus metus iki 2025 m. sausio reuters.com, parodantis, kaip greitai sėkmingas DI produktas gali augti. DI investicijų bumas pritraukia ir naujų dalyvių – tik praėjusią savaitę JPMorgan Chase paskelbė kurianti specialų tyrimų padalinį, skirtą privačioms DI įmonėms stebėti ts2.tech, o patyręs technologijų investuotojas įkūrė 175 mln. JAV dolerių fondą, orientuotą tik įAI startuoliai ts2.tech. Silicio slėnyje vyrauja sutarimas, kad dirbtinio intelekto transformacinis potencialas – ir su juo galintys ateiti milžiniški pelnai – pateisino vertinimus, kurie prieš metus atrodė neįsivaizduojami.

JAV vyriausybė pila milijardus į dirbtinio intelekto lenktynes

Vyriausybės nelieka nuošalyje. Jungtinėse Valstijose praėjusią savaitę buvo matomas koordinuotas siekis stiprinti Amerikos lyderystę dirbtinio intelekto srityje tiek investicijomis, tiek dereglamentavimu. Prezidentas Donaldas Trumpas liepos 15 d. Pitsburge sušaukė aukšto lygio „Energetikos ir DI inovacijų“ viršūnių susitikimą, kuriame dalyvavo technologijų įmonių vadovai, energetikos vadovai ir gynybos pareigūnai, siekiant strateguoti, kaip plėsti JAV DI pajėgumus reuters.com reuters.com. Viršūnių susitikime (kurį Karnegio Melono universitete surengė senatorius Dave’as McCormickas) Trumpas ir organizatoriai paskelbė apie maždaug 90 mlrd. JAV dolerių naujas investicijas į DI, kurios bus sutelktos Pensilvanijoje reuters.com. „Tai tikrai triumfo diena… mes darome tai, ko niekas niekada nemanė esant įmanoma“, pareiškė Trumpas, džiaugdamasis technologijų projektų antplūdžiu regione reuters.com. Tarp didžiausių projektų: „Google“ pristatė 3 mlrd. JAV dolerių vertės sandorį dėl 3 GW naujos hidroenergijos, skirtos būsimų duomenų centrų veiklai – tai 20 metų trukmės elektros tiekimo sutartis, kuri rems „Google“ DI debesijos plėtrą valstijoje reuters.com. Toje pačioje renginyje investicijų milžinė „Blackstone“ paskelbė, kad išleis 25 mlrd. JAV dolerių duomenų centrams ir energetikos infrastruktūrai Pensilvanijoje – tai milžiniška investicija, skirta patenkinti DI ir debesų kompiuterijos paklausą reuters.com. Keletas kitų įmonių pristatė naujus DI duomenų centrų parkus, tarp jų – 6 mlrd. JAV dolerių vertės startuolio „CoreWeave“ projektas, kuriuo plieninė gamykla bus paversta DI superkompiuterių centru reuters.com <a href=”https://www.reuters.coreuters.com. Viršūnių susitikimas pabrėžė, kokie svarbūs elektros energija ir infrastruktūra tapo AI lenktynėse: didžiosios technologijų įmonės skuba užsitikrinti pakankamai elektros energijos energiją ryjančioms duomenų centrams, kurie treniruoja ir vykdo AI modelius reuters.com. Baltieji rūmai, savo ruožtu, rengia vykdomuosius veiksmus, kad padėtų – įskaitant įsakymus pagreitinti leidimų išdavimą energetikos projektams ir pasiūlyti federalinę žemę naujiems duomenų centrams, sprendžiant kliūtis, kurios gali sulėtinti AI plėtrą reuters.com. Vidinis „AI veiksmų planas“, kurį sausį užsakė Trumpas (siekiant tikslo „padaryti Ameriką pasaulio AI sostine“), turi būti parengtas iki liepos 23 d., o pareigūnai nurodė, kad Trumpas tai pažymės svarbia kalba, kurioje pristatys tolesnes AI skatinimo priemones reuters.com. Pastebėtina, kad administracija atsisako kai kurių reguliavimų AI augimo vardan; anksčiau šiais metais Trumpas panaikino 2023 m. Bideno laikų vykdomąjį įsakymą dėl AI saugumo, kuris reikalavo, kad įmonės atskleistų tam tikrus rizikos duomenis apie savo AI modelius ts2.tech. Dabartinė Baltųjų rūmų pozicija aiški: prioritetas – inovacijos ir „kliūčių šalinimas“ JAV AI kūrėjams, net jei kritikai perspėja, kad švelnesnė priežiūra gali turėti neigiamų pasekmių ts2.tech ts2.tech.

Nacionalinis saugumas yra dar viena didelė JAV vyriausybės veiksmų paskata. Liepos viduryje Pentagonas skyrė keturis reikšmingus kontraktus – iki 200 mln. JAV dolerių kiekvienam – OpenAI, Google, Anthropic ir xAI (nauja Elono Musko dirbtinio intelekto įmonė), kad šios kurtų „frontier AI“ sistemas gynybai ts2.tech. Gynybos departamentas teigė, kad šie pažangūs DI prototipai bus naudojami viskam – nuo duomenų analizės iki sprendimų priėmimo palaikymo mūšio lauke ts2.tech. „DI diegimas keičia Gynybos departamento galimybes remti mūsų karius ir išlaikyti strateginį pranašumą,“ sakė Pentagono vyriausiasis skaitmeninių ir DI reikalų pareigūnas, pabrėždamas, kokios svarbios šios technologijos dabar laikomos nacionalinei gynybai ts2.tech. Kariuomenė jau tyliai pasirašė atskirą 200 mln. dolerių vertės sutartį su OpenAI birželį, kad pritaikytų ChatGPT tipo technologiją karo veiksmų scenarijams ts2.tech. O Musko xAI paskelbė, kad pristato specialią, vyriausybei pritaikytą savo DI versiją: „Grok for Government“ paketą, siūlantį naujausią pokalbių robotą federalinėms ir gynybos agentūroms ts2.tech. (Muskas drąsiai teigė, kad šis „Grok 4“ modelis yra „protingiausias DI pasaulyje,“ nors tai dar reikia įrodyti.) Vašingtono stiprėjantys ryšiai su pagrindinėmis DI įmonėmis sukėlė tam tikrų susirūpinimų Kapitolijaus kalvoje. Senatorė Elizabeth Warren ir kiti įspėjo Gynybos departamentą, kad šis netaptų pernelyg priklausomas nuo kelių privačių įmonių, ragindami kariuomenę užtikrinti tiekėjų įvairovę, kad „kelios milijardierių valdomos įmonės“ nemonopolizuotų gynybos DI ts2.tech. Pentagono pareigūnai tvirtina, kad jie dalijasi šiais rūpesčiais ir sieks konkurencingų pasiūlymų – net ir pasitelkdami Silicio slėnio pagalbą stiprinti Amerikos DI arsenalą.

Susijusiu žingsniu, nukreiptu į saugumą, JAV įstatymų leidėjai pristatė dvišalį įstatymo projektą, kuriuo siekiama uždrausti federalinėms agentūroms naudoti dirbtinio intelekto modelius, sukurtus priešiškose šalyse, tokiose kaip Kinija. Siūlomas „No Adversarial AI Act“ – pristatytas birželio pabaigoje – sukurtų nuolatinį juodąjį sąrašą, draudžiantį JAV vyriausybei naudoti DI sistemas iš tokių šalių kaip Kinija, Rusija, Iranas ir Šiaurės Korėja reuters.com reuters.com. Šis žingsnis buvo paskatintas didėjančio susirūpinimo dėl Kinijos įmonės DeepSeek, kuri neseniai pareiškė, kad jos kalbos modelis gali prilygti ChatGPT galimybėms už žymiai mažesnę kainą. JAV nacionalinio saugumo peržiūra padarė išvadą, kad DeepSeek greičiausiai „padeda Kinijos karinėms ir žvalgybos operacijoms“ ir netgi gauna pažangius JAV pagamintus DI lustus mokymams reuters.com. „JAV turi nubrėžti griežtą ribą: priešiškos DI sistemos neturi veikti mūsų vyriausybėje,“ sakė atstovas John Moolenaar (R-Mičiganas), vienas iš įstatymo projekto autorių ir Atstovų rūmų specialiojo Kinijos komunistų partijos komiteto pirmininkas reuters.com. Įstatymas suteiktų vyriausybei teisę pašalinti bet kokią priešiškų valstybių DI programinę įrangą iš federalinių sistemų (išskyrus specialias išimtis moksliniams tyrimams) ir nuolat atnaujinti draudimą, kai atsiranda nauji užsienio modeliai reuters.com reuters.com. Ši problema taip pat pabrėžia susijusį DI ir eksporto kontrolės klausimą: net ir griežtinant JAV taisykles Kinijos DI atžvilgiu, buvo iš dalies sušvelninti tam tikri lustų eksporto apribojimai. Prekybos departamentas tyliai suteikė Nvidia licencijas atnaujinti kai kurių pažangių DI lustų pardavimą Kinijos klientams, leisdamas Nvidia tiekti modifikuotą aukštos klasės procesorių (H20) į Kiniją ts2.tech. Nvidia generalinis direktorius Jensen Huang lankėsi Pekine ir gyrė Kinijos „pasaulinio lygio“ DI tyrimų bendruomenę, pažadėdamas, kad Nvidia parduos „viską, ką mums leidžiama“ pagal JAV taisykles ts2.tech. Šis politikos pakeitimas iš karto sukėlė politinį pasipriešinimą Vašingtone: tokie įstatymų leidėjai kaip atstovas MoolenaaBuvo teigiama, kad „mes negalime leisti Kinijos Komunistų Partijai naudoti amerikietiškų lustų, kad treniruotų dirbtinio intelekto modelius, kurie stiprins jos kariuomenę“ reuters.com reuters.com. Bideno ir Trumpo politika dėl dirbtinio intelekto aiškiai skiriasi – dabartinė administracija pasisako už aktyvų DI skatinimą ir mažiau reguliavimo, tuo tarpu kai kurie įstatymų leidėjai ragina būti atsargesniems, ypač užsienio klausimais. Artimiausiomis savaitėmis (ir 2024 m. rinkimų kampanijos metu) tikėtina, kad diskusijų, kaip suderinti DI inovacijas su saugumu ir etika JAV, bus dar daugiau.

Europa pristato naujas DI taisykles ir gaires

Kitoje Atlanto pusėje Europa taiko visiškai kitokį požiūrį – daugiausia dėmesio skiria griežtoms taisyklėms, reglamentuojančioms DI kūrimą. Europos Sąjungos istoriniai DI įstatymai buvo galutinai patvirtinti praėjusiais metais ir pradės įsigalioti etapais nuo rugpjūčio 1 d. Tam ruošiantis, Briuselis liepos 18 d. paskelbė naujas gaires, padėsiančias įmonėms laikytis naujojo įstatymo ts2.tech. ES DI įstatymas taiko rizika pagrįstą sistemą, numatančią griežtesnius reikalavimus didesnės rizikos DI sistemoms, ypač pažangiems „pagrindiniams modeliams“ (dideliems universaliems modeliams iš tokių įmonių kaip OpenAI, Google, Meta, Anthropic, taip pat būsimiems Europos modeliams, pvz., Mistral) ts2.tech. Pagal gaires, šių galingų DI sistemų kūrėjai, kurių modeliai laikomi turinčiais „sistemines rizikas“, privalės įgyvendinti griežtas apsaugos priemones. Jie turės atlikti adversarinius testavimus savo modeliams, kad nustatytų pažeidžiamumus, pranešti apie bet kokius rimtus incidentus ar piktnaudžiavimą ES institucijoms, užtikrinti stiprią kibernetinę saugą, kad būtų išvengta piktybinio naudojimo, ir dokumentuoti savo mokymo duomenis ir metodikas, kad atitiktų naujus skaidrumo ir autorių teisių standartus ts2.tech. Įmonėms, kurios nesilaikys reikalavimų, gali grėsti baudos iki 7 % pasaulinių pajamų pagal įstatymą ts2.tech – tai net griežtesnė bauda nei ES BDAR už duomenų apsaugos pažeidimus. „Šiandien paskelbtomis gairėmis Komisija siekia užtikrinti sklandų ir veiksmingą DI įstatymo taikymą“, sakė ES technologijų vadovė Henna Virkkunen, siekdama sumažinti verslų baimes dėl atitikties naštos ts2.tech.

Tuo pačiu metu ES pristatė savanorišką „DI praktikos kodeksą“ kaip laikiną priemonę, kol įstatymas visiškai įsigalios. Briuselis šią vasarą pakvietė pagrindines DI įmones pasirašyti savanorišką kodeksą, iš esmės įsipareigojant anksčiau laikytis būsimų taisyklių. JAV technologijų įmonių reakcijos buvo įvairios: Microsoft nurodė, kad greičiausiai pasirašys ES kodeksą, siekdama „užtikrinti teisinį aiškumą“ prieš įsigaliojant Aktui ts2.tech. Meta Platforms, tačiau, atsisakė prisijungti prie savanoriško kodekso – ji renkasi laukti galutinio įstatymo, o ne iš anksto įsipareigoti gairėms, prieš kurias pati lobizavo ts2.tech. Šis susiskaldymas atspindi platesnę įtampą tarp europietiško atsargumo principo ir Amerikos technologijų milžinių baimių, kad pernelyg griežtos taisyklės gali slopinti inovacijas. Europos reguliuotojai teigia, kad apsaugos priemonės būtinos jau dabar, kad „užkirstų kelią DI žalai dar prieš jai įvykstant“, tuo tarpu daugelis Silicio slėnyje nerimauja, jog griežtas reguliavimas sulėtins pažangą ir išstums pažangiausius tyrimus iš Europos ts2.tech. Visi stebi, kaip šis transatlantinis kontrastas išsivystys: Europa stato už proaktyvų reguliavimą, siekdama formuoti DI poveikį, o JAV daugiausia leidžia pramonei skatinti inovacijas su palyginti švelnia priežiūra (kol kas). Pastebėtina, kad JK taip pat ruošiasi šiemet surengti Pasaulinį DI saugumo viršūnių susitikimą, įtraukdama tokias įmones kaip DeepMind, siekdama rasti vidurio kelią – skatinti DI augimą ir kartu suburti šalis susitarti dėl saugumo priemonių ts2.tech. Įsigaliojus ES taisyklėms ir kitoms šalims svarstant savo DI strategijas, prasideda pasaulinis dialogas, kaip pasinaudoti DI nauda ir kartu valdyti jos keliamą riziką.

Ekspertų dvikova dėl DI pažadų ir grėsmių

Tarp sparčios raidos, pagrindiniai AI bendruomenės atstovai pateikia ryškiai kontrastingas nuomones apie tai, kiek turėtume nerimauti (ar džiaugtis). Optimistiškoje pusėje Yann LeCun – Meta vyriausiasis AI mokslininkas ir Turingo premijos laureatas, giluminio mokymosi pradininkas – išlieka garsiu pesimistinių prognozių skeptiku. LeCun teigia, kad šiandieninės AI sistemos dar toli gražu nėra tikrai autonomiškos ar pasiekusios žmogaus lygio intelektą, ir dažnai primena auditorijoms, kad „AI mūsų visų nenužudys.“ Vietoj to, jis mato ateitį, kurioje „visi bus protingesni… [ir] AI sukurs daug daugiau vertės nei sunaikins,“ nes AI taps galingu įrankiu problemoms spręsti ir produktyvumui didinti ts2.tech. LeCun tvirtai tiki, kad AI nauda gerokai viršys trūkumus. Jis taip pat sumenkina vadinamosios AGI (dirbtinio bendrojo intelekto) atsiradimo terminus, teigdamas, kad žmogaus lygio AI dar nėra už kampo, o kai ji galiausiai atsiras, greičiausiai bus sudaryta iš daugybės „protingų modulių“, specializuotų skirtingoms užduotims, o ne iš vienos visažinės mašinos ts2.tech. Neseniai duotame interviu jis net nusijuokė iš artėjančio robotų sukilimo idėjos, pajuokaudamas, kad kai tikrasis AGI atsiras, „tai nebus ateivių valdovas, o įrankis, kurį mes sukūrėme.“ Šis pasitikėjimas atliepia daugeliui inžinierių, kurie mano, kad AI panika yra perdėta ir kad griežtas reguliavimas gali be reikalo stabdyti pažangą.

Kita vertus, kai kurie ne mažiau garsūs LeCun kolegos vis labiau sunerimę, AI galimybėms augant. Yoshua Bengio ir Geoffrey Hinton – du kiti „AI krikštatėviai“, kurie kartu su LeCun laimėjo Turingo premiją už pagrindinius darbus neuroninių tinklų srityje – paskelbė įspėjimus. Bengio pasisako už tam tikrų AI tyrimų lėtinimą, siekiant užtikrinti saugumą, netgi siūlydamas laikiną pasaulinį moratoriumą pažangiausių modelių mokymui, kol nebus įdiegtos geresnės apsaugos priemonės. Hinton, kuris gegužę atsidūrė žiniasklaidos dėmesio centre, atsistatydinęs iš Google, kad galėtų laisvai kalbėti apie AI rizikas, atvirai lygino nekontroliuojamos AI grėsmę su branduolinių ginklų pavojumi ts2.tech. Jis teigia, kad be tinkamos priežiūros, superintelektuali AI vieną dieną gali kelti egzistencinę grėsmę, ir ragina pasaulinį koordinavimą – panašų į branduolinių ginklų kontrolę – siekiant užkirsti kelią AI ginklavimosi varžyboms. Šią savaitę Hinton prisijungė prie dešimčių kitų AI šviesuolių, ragindamas daug daugiau tyrimų dėl AI suderinamumo (mokant AI sistemas laikytis žmogaus ketinimų ir vertybių). AI modeliams tampant vis galingesniems ir sudėtingesniems, Hinton ir kiti pabrėžia, kad užtikrinti, jog šios sistemos „laikytųsi žmogaus ketinimų ir vertybių“, yra itin svarbu ilgalaikiam saugumui ts2.tech. Ši stovykla palankiai vertina tam tikrą reguliavimą (pavyzdžiui, reikalavimus testuoti AI modelius dėl pavojingo elgesio) ir tarptautinį bendradarbiavimą, siekiant valdyti ekstremalias rizikas.

Pramonės lyderiai bando suderinti šias dvi perspektyvas. Sam Altman, OpenAI generalinis direktorius, atsidūrė tarp susižavėjimo ir nerimo dėl DI. Jis pripažįsta, kad „superintelektualus“ DI ateityje gali kelti egzistencinę grėsmę ir net liudijo Kongrese apie priežiūros būtinybę. Tuo pačiu metu Altmanas perspėja dėl „drakoniškų“ taisyklių, kurios galėtų užgniaužti inovacijas arba suteikti pranašumą mažiau suvaržytiems veikėjams užsienyje. OpenAI bando parodyti įsipareigojimą visuomenės gerovei – šią savaitę bendrovė pristatė 50 mln. JAV dolerių „AI for Good“ fondą, skirtą remti ne pelno siekiančias organizacijas ir bendruomenių projektus, naudojančius DI švietimui, sveikatos apsaugai ir kitoms viešojo intereso sritims ts2.tech. Fondas buvo atsakas į OpenAI etikos tarybos rekomendacijas ir skirtas parodyti, kad net ir siekdama didžiulių privačių investicijų, bendrovė nepamiršo savo altruistinių šaknų ts2.tech. „Džiaugiamės galėdami remti organizacijas, kurios naudoja DI svarbioms problemoms spręsti“, teigė OpenAI, pristatydama fondą kaip įrodymą, kad DI nauda gali būti plačiai pasidalinta ts2.tech. Keliaudamas po pasaulį ir susitikdamas su reguliuotojais, Altmanas iš esmės tapo „subalansuoto“ požiūrio ambasadoriumi – skatindamas pagrįstas apsaugos priemones (ir net siūlydamas licencijavimo režimą pažangiausioms DI laboratorijoms), bet įspėdamas, kad pernelyg griežtas reguliavimas gali įtvirtinti didžiųjų žaidėjų pozicijas ir trukdyti naudingoms inovacijoms.

Nuomonių skirtumai apima ir technologijų vidinius darbuotojus, ir visuomenę. Meta biuruose daugelis inžinierių palaiko LeCun optimizmą, netgi juokaudami LinkedIn nurodo savo pareigas kaip „Zuckerbergo superintelekto laboratorijų pervilioti“ po naujausios darbuotojų paieškos bangos ts2.tech. Priešingai, kai kurie Musk’o xAI darbuotojai, kaip pranešama, viduje priešinasi, nerimaudami, kad kuriama „distopinė technologija“, jei DI bus taikomas autonominiams ginklams ar stebėjimui ts2.tech. Internete DI pažanga sutinkama su susižavėjimo ir nerimo mišiniu: socialiniuose tinkluose gausu tiek susižavėjimo kūrybingais naujais DI įrankiais, tiek juodo humoro apie DI atimančius žmonių darbus ts2.tech. Net ir tokiose įmonėse kaip Google DeepMind, tyrėjai kelia sudėtingus klausimus apie dabartines lenktynes – svarsto, ar nuolatinis modelių didinimas duoda vis mažiau naudos ir nerimauja dėl aplinkos bei visuomenės kaštų ts2.tech. DeepMind generalinis direktorius Demis Hassabis šiuos rūpesčius aptarė visuotiniame susirinkime, sutikdamas, kad reikia „energiškai efektyvesnio DI“ ir užsimindamas, kad ateities proveržiai gali ateiti iš labiau į smegenis panašių metodų, o ne iš žaliavinės skaičiavimo galios ts2.tech. DI tampant vis galingesniu ir visur esančiu, šios etinės ir strateginės diskusijos tik stiprėja.


Apibendrinant, pastarosios dvi dienos parodė, koks DI tempas visose srityse: moksliniai proveržiai, kurie anksčiau atrodė nepasiekiami dešimtmečius, komerciniai sandoriai, verti dešimčių milijardų, ir vyriausybių iniciatyvos, perrašinėjančios šios technologijos taisykles. Pasaulio didžiausios įmonės ir tyrėjai lenktyniauja tiek stūmti DI į naujas aukštumas, tiek suvaldyti jo rizikas. Kaip pastebėjo vienas stebėtojas, mes stebime emocijų dvikovą – susijaudinimą dėl DI pažadų ir nerimą dėl jo galios – vykstančią realiu laiku. Jei liepa 2025 yra bent kiek rodiklis, artimiausios savaitės ir mėnesiai atneš dar daugiau antraštes keliančių įvykių sparčiai besivystančioje dirbtinio intelekto istorijoje. (Ataskaitinis laikotarpis: 2025 m. liepos 20–21 d.)

Šaltiniai: Oficialių naujienų pranešimai, įmonių pareiškimai ir patikimi šaltiniai, įskaitant Reuters, Bloomberg, Fortune, Analytics India Magazine ir kitus analyticsindiamag.com reuters.com reuters.com reuters.com. Visa informacija pažymėta laiko žyma 2025 m. liepos 20–21 d., su tiesioginėmis citatomis ir duomenimis iš nurodytų šaltinių.

Tags: , ,