Mākslīgais intelekts pārslēdz ātrumu: izrāviena sasniegumi, miljardu dolāru likmes un drosmīga politika – ziņu apskats (2025. gada 20.–21. jūlijs)
Pēdējo 48 stundu laikā mākslīgā intelekta pasaulē notika virkne nozīmīgu izrāvienu, lielu finanšu darījumu un drosmīgu valdības rīcību. No nozīmīgiem sasniegumiem MI pētniecībā līdz milzīgiem finansējuma darījumiem un jauniem regulējuma soļiem – šeit ir galvenie MI notikumi no 2025. gada 20.–21. jūlija.
OpenAI atrisina matemātikas olimpiādi, norāda uz GPT-5 nākšanu
OpenAI ir sasniedzis pārsteidzošu pētniecības sasniegumu: uzņēmuma izstrādātais eksperimentālais liela mēroga valodas modelis ieguva zelta medaļas rezultātu 2025. gada Starptautiskajā matemātikas olimpiādē (IMO) analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. MI atrisināja 5 no 6 bēdīgi grūtiem uzdevumiem sacensību apstākļos, iegūstot 35/42 punktus – līdzvērtīgi pasaules labākajiem cilvēku matemātikas ģēnijiem analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. “Mūsu jaunākais eksperimentālais loģiskās domāšanas LLM ir sasniedzis ilgi gaidītu lielo izaicinājumu MI jomā: zelta medaļas līmeņa sniegumu pasaulē prestižākajā matemātikas konkursā — Starptautiskajā matemātikas olimpiādē,” paziņoja Alexander Wei, OpenAI pētnieks, sociālo mediju ierakstā analyticsindiamag.com. Viņš norādīja, ka IMO uzdevumi prasa “jaunu līmeni ilgstošā radošā domāšanā”, uzsverot, cik tālu MI loģiskā domāšana ir attīstījusies tikai dažu gadu laikā analyticsindiamag.com.
Šis matemātikas ģēnijs modelis pagaidām vēl netiek publiski izlaists analyticsindiamag.com, taču šis izrāviens notiek laikā, kad OpenAI jau gatavojas savam nākamajam lielajam laidienam. Wei atklāja, ka GPT-5 ir jau tuvumā un tas būs “sistēma, kas sastāv no vairākiem specializētiem modeļiem” – katrs eksperts dažādos uzdevumos – ko koordinēs gudrs maršrutēšanas algoritms analyticsindiamag.com. Šī modulārā pieeja novērstu nepieciešamību lietotājiem izvēlēties konkrētus modeļus, jo uzvednes automātiski tiks novirzītas uz to apakšmodeli, kas vislabāk piemērots analyticsindiamag.com. Patiesībā iekšējā informācija liecina, ka GPT-5 izlaišana ir nenovēršama, un OpenAI pat ir sācis paralēli apmācīt GPT-6 analyticsindiamag.com. Uzņēmums nav apstiprinājis precīzus datumus, taču Wei lietotājiem teica, ka “mēs esam sajūsmā, ka jūs drīz varēsiet izmēģināt” GPT-5 analyticsindiamag.com – norādot, ka jauna AI iespēju ēra varētu būt tepat aiz stūra.
AI aģenti kļūst par galveno: ChatGPT kļūst autonoms, AWS seko piemēram
Pēdējās dažas dienas iezīmēja arī lēcienu uz priekšu virzienā uz vairāk autonomiem AI asistentiem. OpenAI sāka ieviest jaudīgu jauno “ChatGPT aģenta” režīmu, kas ļauj tā populārajam tērzēšanas robotam veikt darbības lietotāja vārdā tiešsaistē ts2.tech. Šajā aģenta režīmā ChatGPT tagad var pārlūkot tīmekli, izmantot spraudņus un pat veikt pirkumus vai rezervācijas lietotāju vietā – pārejot no pasīvas jautājumu un atbilžu sniegšanas uz aktīvu uzdevumu izpildi ts2.tech. Sākot ar 17. jūliju, maksas ChatGPT abonenti ieguva piekļuvi šai funkcijai, ko OpenAI uzskata par nozīmīgu soli tālāk parastajiem tērzēšanas robotiem. Piemēram, vienā demonstrācijā AI aģents pilnībā patstāvīgi pasūtīja apģērbu kāzām, ņemot vērā pasākuma apģērba kodu un vietējos laikapstākļus ts2.tech. Agrīnie lietotāji bija pārsteigti par ērtībām (“Neticami, ka tas visu izdarīja bez manis!” izsaucās kāds), kamēr citi aicināja būt piesardzīgiem, ļaujot AI brīvi rīkoties ar kredītkartēm. Ievērības cienīgi, ka šī aģenta funkcija pagaidām nav pieejama ES nenoteiktības dēļ par gaidāmajiem noteikumiem, kas sarūgtina dažus Eiropas lietotājus, kuri jūtas apdalīti ts2.tech. OpenAI norāda, ka cilvēka uzraudzība joprojām ir būtiska, pat demonstrējot nākotnes ainu, kur ikdienišķi digitālie darbi – no biļešu rezervēšanas līdz atvaļinājumu plānošanai – varētu tikt pilnībā uzticēti AI ts2.tech.Negribēdams atpalikt, Amazon savā ikgadējā AWS mākoņpakalpojumu samitā paziņoja par savu ieiešanu mākslīgā intelekta aģentu jomā. AWS izpilddirektors Swami Sivasubramanian atklāja “AgentCore” – jaunu rīku komplektu, kas paredzēts autonomu mākslīgā intelekta aģentu veidošanai lielā mērogā Amazon Web Services platformā ts2.tech. AgentCore nodrošinās uzņēmumiem nepieciešamos pamatelementus – drošu, izolētu koda interpretētāju, integrētu tīmekļa pārlūkprogrammu un citus rīkus –, lai ieviestu MI aģentus, kas spēj tikt galā ar sarežģītiem uzdevumiem, vienlaikus saglabājot uzņēmuma kontroli ts2.tech. Amazon šo virzību atbalsta ar nopietniem līdzekļiem: uzņēmums apņēmās piešķirt papildu 100 miljonus dolāru jaunuzņēmumu finansēšanai, kas izstrādā “aģentiskā MI” risinājumus, izmantojot savu Generatīvā MI Inovāciju centru ts2.tech. “Tas ir tektonisks pavērsiens… Tas pilnībā maina veidu, kā tiek veidota programmatūra… un, iespējams, vissvarīgāk, tas maina to, kā programmatūra mijiedarbojas ar pasauli – un kā mēs mijiedarbojamies ar programmatūru,” sacīja Sivasubramanian, AWS datu un MI viceprezidents, raksturojot autonomo aģentu izaugsmi ts2.tech. Amazon arī izveidoja MI aģentu tirgu, lai palīdzētu uzņēmumiem atrast pārbaudītus aģentu risinājumus ts2.tech. Lai gan šie aģenti sola automatizēt daudz digitālo rutīnas darbu, Amazon vadītājs uzsvēra arī nepieciešamību pēc drošības mehānismiem, norādot, ka tas “ievieš virkni jaunu izaicinājumu”, pat ja tas maina mūsu programmatūras lietošanas veidu ts2.tech ts2.tech.
Holivuda pieņem generatīvo MI vizuālajiem efektiem
Radošās industrijas arī izmanto mākslīgā intelekta jaunos spēkus. Netflix šonedēļ atklāja, ka ir sākusi izmantot ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkus, lai radītu vizuālo efektu ainas savās filmās un seriālos – potenciāli pārveidojot to, kā tiek veidotas filmas un šovi. Nesenā demonstrācijā straumēšanas gigants parādīja ar mākslīgo intelektu palīdzētu VFX ainu kādā gaidāmajā seriālā, kas tika pabeigta 10 reizes ātrāk un lētāk nekā izmantojot tradicionālās metodes ts2.tech. Mākslīgā intelekta sistēma spēja ievietot sarežģītus datorgrafikas attēlus reāla video materiālā ar pārsteidzošu reālismu – viens piemērs parādīja ar mākslīgo intelektu ģenerētu fantastisku radījumu, kas nemanāmi iekļāvās ainā, ar reālistiskām ēnām un apgaismojumu, viss bez specializētiem sensoriem vai zaļā ekrāna ts2.tech. Netflix līdzvadītājs Ted Sarandos uzsvēra, ka šī tehnoloģija ir rīks, lai uzlabotu cilvēku radošumu, nevis to aizstātu. “Mākslīgais intelekts ir neticama iespēja palīdzēt radītājiem veidot filmas un seriālus labāk, ne tikai lētāk… tie ir īsti cilvēki, kas dara īstu darbu ar labākiem rīkiem,” sacīja Sarandos, atspēkojot bažas, ka automatizācija izspiedīs māksliniekus ts2.tech. Netflix norāda, ka daudzi tās mākslinieki jau izmanto mākslīgo intelektu tādiem uzdevumiem kā iepriekšēja vizualizācija, un uzņēmums pat eksperimentē ar mākslīgā intelekta vadītu personalizētu saturu un interaktīvām sižetiskām līnijām, kas plānotas vēlāk šogad ts2.tech. Secinājums: sākot no biroja asistentiem līdz filmu studijām, šonedēļ ieviestās mākslīgā intelekta inovācijas strauji maina darba procesus – un uzņēmumi ir ieinteresēti parādīt, ka spēj šos rīkus izmantot atbildīgi un radoši.Lielo tehnoloģiju miljardu dolāru mākslīgā intelekta varas gājieni
Tehnoloģiju giganti savukārt ir pastiprinājuši ieguldījumus mākslīgajā intelektā, veicot iespaidīgas investīcijas un piesaistot talantus. Meta (Facebook mātesuzņēmums) izraisīja ažiotāžu, izveidojot jaunu iekšējo nodaļu ar nosaukumu “Superintelligence Labs” un apņemoties ieguldīt nepieredzētus resursus progresīvā mākslīgajā intelektā. Izpilddirektors Mark Zuckerberg ir solījis “simtiem miljardu dolāru”, lai izveidotu milzīgus datu centrus un pētniecības un attīstības infrastruktūru, kas nepieciešama MI mērogošanai reuters.com. Pagājušajā nedēļā Meta uzsāka aktīvu darbinieku piesaisti, “pastiprinot Silīcija ielejas talantu karu” reuters.com: uzņēmums pārvilināja vadošos MI pētniekus no konkurentiem – tostarp vismaz divus vecākos MI zinātniekus no Apple – un pat pieņēma darbā Alexandr Wang, 28 gadus veco Scale AI dibinātāju, kurš kļūs par Meta jauno galveno MI vadītāju ts2.tech reuters.com. Zuckerberga agresīvā darbinieku piesaiste notiek pēc tam, kad Meta pašu modeļi bija atpalikuši no konkurentiem; iekšējie testi parādīja, ka Meta pēdējā LLaMA modeļa versija atpaliek no OpenAI un citiem ts2.tech. Piesaistot talantus un ieguldot infrastruktūrā, Meta cer panākt konkurentus MI sacensībā. Uzņēmums jau ir ieguldījis 14,3 miljardus dolāru, lai iegūtu 49% daļu Scale AI, datu marķēšanas jaunuzņēmumā, lai nodrošinātu būtiskus MI apmācības datus un personālu reuters.com. Meta arī būvē jaunus MI superdatorus – tostarp 1 gigavata datu centru Ohaio un vēl lielāku 5 gigavatu “Hyperion” objektu Luiziānā –, kas būs vieni no pasaulē lielākajiem skaitļošanas centriem ts2.tech ts2.tech. “Mēs būvējam vēl vairākus titānu klasterus… tikai viens oja kāds no tiem aptver ievērojamu daļu Manhetenas pēdas nospieduma,” rakstīja Cukerbergs piezīmē, uzsverot Meta likmes uz mākslīgo intelektu episko mērogu ts2.tech. Viņa vīzija: mākslīgā intelekta asistentu un satura ģeneratoru armija, kas integrēta visos Meta produktos un kuru darbību nodrošina pašu izstrādāta superdatoru sistēma kolosālā mērogā ts2.tech.Alphabet’s Google ir bijis tikpat aktīvs AI talantu sacensībā. Pārsteidzošā solī Google DeepMind nodaļa noslēdza vienošanos pieņemt darbā AI jaunuzņēmuma Windsurf galveno inženieru komandu – uzņēmumu, kas pazīstams ar savu ar mākslīgo intelektu darbināmo kodēšanas asistentu – kas būtībā ir 2,4 miljardu dolāru vērta “acqui-hire” darījums reuters.com reuters.com. Vienošanās, kas tika paziņota 12. jūlijā, paredz, ka Google maksā 2,4 miljardus dolāru Windsurf tehnoloģijas licencēšanas maksās un pieņem darbā tās izpilddirektoru un vadošos pētniekus, formāli neiegādājoties jaunuzņēmumu reuters.com reuters.com. Tas notika pēc tam, kad Google atvairīja konkurējošu OpenAI piedāvājumu, kas bija sācis sarunas par Windsurf iegādi par 3 miljardiem dolāru reuters.com. Google paziņoja, ka “ar prieku sagaida dažus no labākajiem AI kodēšanas talantiem no Windsurf komandas Google DeepMind, lai virzītu mūsu darbu aģentiskajā kodēšanā” reuters.com – norādot, ka grupa, visticamāk, strādās pie mākslīgā intelekta, kas spēj patstāvīgi rakstīt un labot kodu. Pēc Google darījuma vēl viens spēlētājs, Cognition AI, iesaistījās un pilnībā iegādājās Windsurf atlikušo biznesu (tā produktu IP un klientu līgumus) darījumā, kas tika paziņots 14. jūlijā reuters.com reuters.com. Finanšu nosacījumi netika atklāti, taču Windsurf investori jau bija apmierināti ar Google izmaksāto summu, kas viņiem deva likviditāti, vienlaikus saglabājot kapitāldaļas reuters.com reuters.com. Šīs darbības atspoguļo plašāku tendenci: tehnoloģiju giganti tērē milzīgas summas ne tikai AI izpētei, bet arī AI talantiem, būtībā maksājot par prātiem, nevis uzņēmumiem. Microsoft un Amazon līdzīgi ir iegādājušies AI jaunuzņēmumus, izmantojot klusos darbinieku-talantu centrētos darījumus pēdējos mēnešos ts2.tech ts2.tech. Kā viens analītiķis pajokoja, lielie uzņēmumi atrodas “bruņošanās sacensībās” par AI ekspertiem, cenšoties nodrošināt cilvēkkapitālu, neizraisot konkurences uzraudzības iestāžu uzmanību, ko varētu radīt pilnīga uzņēmumu iegāde ts2.tech.
Tikmēr konkurence paplašinās arī uz patērētāju platformām. Ziņots, ka Google atbalsta centienus ieviest mākslīgo intelektu viedtālruņos: tās riska kapitāla fonds ir ieguldījis Perplexity AI, jaunuzņēmumā, kas izstrādā jaunu ar mākslīgo intelektu darbināmu mobilo pārlūkprogrammu ar nosaukumu Comet. Reuters ziņo, ka Perplexity ved sarunas ar tālruņu ražotājiem par Comet AI pārlūka iepriekšēju instalēšanu ierīcēs, cenšoties izaicināt Google paša Chrome dominanci ar pārlūku, kurā ir iebūvēts mākslīgā intelekta tērzēšanas robots ts2.tech. Šī pārlūkprogramma ļautu lietotājiem uzdot sarežģītus jautājumus un ļautu mākslīgajam intelektam uzreiz meklēt un apkopot informāciju, kas ir vēl viens piemērs, kā mākslīgais intelekts maina lietotāju pieredzi.
Investīciju bums, mākslīgā intelekta jaunuzņēmumiem strauji pieaugot vērtībai
Investīciju trakums mākslīgajā intektā (AI) 2025. gadā sasniedz jaunus augstumus. Jaunais PitchBook ziņojums rāda, ka ASV jaunuzņēmumu finansējums pirmajā 2025. gada pusgadā pieauga par 75,6%, sasniedzot 162,8 miljardus ASV dolāru – augstāko līmeni kopš 2021. gada riska kapitāla uzplaukuma reuters.com. Ievērojami, ka gandrīz divas trešdaļas no visiem riska kapitāla dolāriem šogad ieguldītas AI jaunuzņēmumos, investoriem dzenoties pēc nākamajiem lielajiem atklājumiem, ko veicina ģeneratīvā AI attīstība ts2.tech ts2.tech. Tikai pēdējā ceturksnī ASV jaunuzņēmumos ieguldīti 69,9 miljardi ASV dolāru, liela daļa no tiem – AI darījumos reuters.com. Izcili mega-darījumi bija OpenAI 40 miljardu ASV dolāru līdzekļu piesaiste, lai finansētu savas skaitļošanas vajadzības, un Meta 14,3 miljardu ASV dolāru pirkums, iegādājoties gandrīz pusi no Scale AI reuters.com. Vairāki citi AI uzņēmumi arī nodrošināja vairāk nekā miljardu lielus investīciju raundus – no Anthropic līdz Adept un citiem – atspoguļojot karstu optimismu par mākslīgo intelektu. “Es domāju, tas ir sekas tam, ka OpenAI un Anthropic turpina augt neticamos tempos,” skaidroja kāds riska kapitālists par šo zelta drudzi, norādot, ka visi meklē nākamo lielo AI izrāvienu jomās no robotikas līdz zāļu atklājumiem reuters.com. Ironiski, pat naudas plūsmai ieplūstot jaunuzņēmumos, daudzi paši riska kapitāla fondi cīnās ar jaunu līdzekļu piesaisti (riska kapitāla piesaiste gada griezumā samazinājusies par ~34%) ts2.tech – piesardzības zīme pašu investoru vidū – tomēr bailes palaist garām AI iespējas ir tik spēcīgas, ka nauda joprojām bagātīgi plūst šajā sektorā.
Vairākas augsta līmeņa mākslīgā intelekta jaunuzņēmumi ir piedzīvojuši savu vērtību strauju kāpumu gandrīz vienas nakts laikā. Anthropic, Claude tērzēšanas robota izstrādātājs, it kā plāno vēl vienu investīciju raundu, kas varētu novērtēt uzņēmumu neticamā $100 miljardu vērtībā, salīdzinot ar $61,5 miljardu vērtējumu šī gada sākumā pymnts.com pymnts.com. Saskaņā ar Bloomberg ziņojumu, investori ir vērsušies pie Anthropic ar neizprasītiem piedāvājumiem, iespaidoti ar jaunuzņēmuma straujo ieņēmumu pieaugumu (Claude gada ieņēmumi pieauga no $3 miljardiem līdz $4 miljardiem tikai pēdējā mēneša laikā) pymnts.com. Vēl viena augoša zvaigzne ir Perplexity AI – tas pats meklēšanas jaunuzņēmums, kas sadarbojas ar Google mobilajās ierīcēs – kas tikko ieguva $100 miljonus jaunu investīciju, kas uzņēmumu novērtē $18 miljardu apmērā economictimes.indiatimes.com economictimes.indiatimes.com. Pārsteidzoši, Perplexity vērtība pagājušajā gadā bija tikai ap $1 miljardu; tās astoņpadsmitkārtīgais vērtības lēciens nostāda jauno uzņēmumu vienā līmenī ar izveidotiem Fortune 500 uzņēmumiem ts2.tech. Šie skaitļi ilustrē “neticamo” investoru apetīti pēc ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumiem ts2.tech. Pat mazāki nišas spēlētāji piesaista lielas summas. Piemēram, viens mākslīgā intelekta jaunuzņēmums, kas strādā pie koda ģenerēšanas, Cursor, no nulles līdz $100 miljoniem atkārtotu ieņēmumu sasniedza mazāk nekā divu gadu laikā līdz 2025. gada janvārim reuters.com, parādot, cik ātri veiksmīgs mākslīgā intelekta produkts var augt. Mākslīgā intelekta investīciju bums piesaista arī jaunus dalībniekus – tikai pagājušajā nedēļā JPMorgan Chase paziņoja, ka izveido īpašu pētniecības nodaļu, kas aptvers privātus mākslīgā intelekta uzņēmumus ts2.tech, un pieredzējis tehnoloģiju investors uzsāka $175 miljonu fondu, kas veltīts tikaiAI jaunuzņēmumi ts2.tech. Silīcija ielejā valda vienprātība, ka mākslīgā intelekta pārveidojošais potenciāls – un ar to saistītā milzīgā peļņa – ir attaisnojusi novērtējumus, kas pirms gada šķita neiedomājami.ASV valdība iegulda miljardus AI sacensībās
Valdības nestāv malā. Amerikas Savienotajās Valstīs pagājušajā nedēļā notika koordinēta virzība, lai stiprinātu Amerikas AI līderību gan ar investīcijām, gan deregulāciju. Prezidents Donalds Tramps 15. jūlijā Pitsburgā sasauca augsta līmeņa “Enerģijas un AI inovāciju” samitu, kurā pulcējās tehnoloģiju uzņēmumu vadītāji, enerģētikas vadītāji un aizsardzības amatpersonas, lai izstrādātu stratēģiju ASV AI kapacitātes paplašināšanai reuters.com reuters.com. Samitā (ko Karnegī Melona universitātē rīkoja senators Deivs Makormiks) Tramps un organizatori paziņoja par aptuveni 90 miljardu dolāru jauniem AI saistītiem ieguldījumiem, kas koncentrēti Pensilvānijā reuters.com. “Šī ir patiesi triumfāla diena… mēs darām lietas, ko neviens nekad nebija iedomājies iespējamas,” paziņoja Tramps, svinot tehnoloģiju projektu pieplūdumu reģionā reuters.com. Starp lielākajiem projektiem: Google atklāja 3 miljardu dolāru līgumu par 3 GW jaunas hidroenerģijas iegādi saviem nākotnes datu centriem – 20 gadu elektroenerģijas piegādes līgums, kas atbalstīs Google AI mākoņpakalpojumu izaugsmi štatā reuters.com. Tajā pašā pasākumā investīciju gigants Blackstone paziņoja, ka iztērēs 25 miljardus dolāru datu centriem un enerģētikas infrastruktūrai Pensilvānijā, kas ir milzīgas investīcijas, lai atbalstītu AI un mākoņdatošanas pieprasījumu reuters.com. Vairāki citi uzņēmumi prezentēja jaunus AI datu centru parkus, tostarp 6 miljardu dolāru projektu no jaunuzņēmuma CoreWeave, kas pārveidos tērauda rūpnīcas teritoriju par AI superdatoru centru reuters.com <a href=”https://www.reuters.coreuters.com. Samits uzsvēra, cik kritiska elektroenerģija un infrastruktūra ir kļuvusi AI sacensībās: lielās tehnoloģiju kompānijas steidz nodrošināt pietiekami daudz elektrības energoietilpīgajiem datu centriem, kas apmāca un darbina AI modeļus reuters.com. Baltais nams savukārt gatavo izpildrīkojumus, lai palīdzētu – tostarp rīkojumus paātrināt atļauju izsniegšanu enerģētikas projektiem un piedāvāt federālo zemi jauniem datu centriem, risinot sastrēgumus, kas apdraud AI paplašināšanos reuters.com. Iekšējais “AI rīcības plāns”, ko Tramps uzdeva izstrādāt janvārī (ar mērķi “padarīt Ameriku par pasaules AI galvaspilsētu”), jāiesniedz līdz 23. jūlijam, un amatpersonas norādīja, ka Tramps to atzīmēs ar nozīmīgu runu, kurā izklāstīs turpmākus AI atbalsta pasākumus reuters.com. Ievērojami, ka administrācija ir atcēlusi dažus noteikumus AI izaugsmes vārdā; šī gada sākumā Tramps atcēla 2023. gada Baidena laikmeta izpildrīkojumu par AI drošību, kas prasīja uzņēmumiem atklāt noteiktus risku datus par saviem AI modeļiem ts2.tech. Pašreizējā Baltā nama nostāja ir skaidra: prioritizēt inovācijas un “noņemt šķēršļus” ASV AI izstrādātājiem, pat ja kritiķi brīdina, ka maigāka uzraudzība var radīt negatīvas sekas ts2.tech ts2.tech.
Nacionālā drošība ir vēl viens nozīmīgs ASV valdības rīcības motivators. Jūlija vidū Pentagons piešķīra četrus nozīmīgus līgumus – katru līdz 200 miljoniem dolāru – OpenAI, Google, Anthropic un xAI (Elona Maska jaunais mākslīgā intelekta uzņēmums), lai izstrādātu “frontier AI” sistēmas aizsardzībai ts2.tech. Aizsardzības departaments paziņoja, ka šie modernākie MI prototipi tiks izmantoti visam, sākot no datu analīzes līdz lēmumu atbalstam kaujas laukā ts2.tech. “MI ieviešana maina Aizsardzības departamenta spējas atbalstīt mūsu karavīrus un saglabāt stratēģisko pārsvaru,” sacīja Pentagona galvenais digitālais un MI virsnieks, uzsverot, cik būtiskas šīs tehnoloģijas tagad tiek uzskatītas nacionālajai aizsardzībai ts2.tech. Armija jau klusi bija noslēgusi atsevišķu 200 miljonu dolāru līgumu ar OpenAI jūnijā, lai pielāgotu ChatGPT tipa tehnoloģiju militāriem scenārijiem ts2.tech. Un Maska xAI paziņoja, ka izlaidīs īpašu valdībai pielāgotu savas MI versiju: “Grok for Government” pakotni, kas piedāvā jaunāko tērzēšanas robotu federālajām un aizsardzības aģentūrām ts2.tech. (Masks drosmīgi apgalvo, ka šis “Grok 4” modelis ir “gudrākais MI pasaulē,” lai gan tas vēl ir jāpierāda.) Vašingtonas ciešākā sadarbība ar vadošajiem MI uzņēmumiem ir radījusi zināmas bažas Kapitolija kalnā. Senatore Elizabeth Warren un citi brīdināja Aizsardzības departamentu nekļūt pārāk atkarīgam no dažiem privātiem uzņēmumiem, aicinot armiju nodrošināt piegādātāju daudzveidību, lai “daži miljardieriem piederoši uzņēmumi” nemonopolizētu aizsardzības MI ts2.tech. Pentagona amatpersonas uzsver, ka viņi dalās šajās bažās un meklēs konkurējošus piedāvājumus – pat ja viņi izmanto Silīcija ielejas palīdzību, lai stiprinātu Amerikas MI arsenālu.
Saistītā drošības pasākumā ASV likumdevēji ir iesnieguši divpartiju likumprojektu, lai aizliegtu federālajām aģentūrām izmantot mākslīgā intelekta modeļus, kas izstrādāti konkurējošās valstīs, piemēram, Ķīnā. Ierosinātais “No Adversarial AI Act” – kas tika iesniegts jūnija beigās – izveidotu pastāvīgu melno sarakstu, kas aizliegtu ASV valdībai izmantot mākslīgā intelekta sistēmas no tādām valstīm kā Ķīna, Krievija, Irāna un Ziemeļkoreja reuters.com reuters.com. Šī iniciatīva radās, pieaugot bažām par kādu Ķīnas uzņēmumu DeepSeek, kas nesen apgalvoja, ka tā valodas modelis varētu līdzināties ChatGPT spējām par daudz zemākām izmaksām. ASV nacionālās drošības pārskatā tika secināts, ka DeepSeek, visticamāk, “palīdz Ķīnas militārajām un izlūkošanas operācijām” un pat iegūst uzlabotus ASV ražotus mākslīgā intelekta mikroshēmas apmācībai reuters.com. “ASV ir jānovelk stingra robeža: naidīgiem mākslīgā intelekta sistēmām nav vietas mūsu valdībā,” sacīja pārstāvis John Moolenaar (R-Mičigana), viens no likumprojekta autoriem un Pārstāvju palātas Ķīnas Komunistiskās partijas izvēlētās komitejas priekšsēdētājs reuters.com. Likumdošana dotu valdībai pilnvaras izņemt jebkuru mākslīgā intelekta programmatūru no pretinieku valstīm no federālajām sistēmām (izņemot īpašus izņēmumus pētniecībai) un uzturēt aizliegumu aktuālu, parādoties jauniem ārvalstu modeļiem reuters.com reuters.com. Šis jautājums arī izgaismo cieši saistīto mākslīgā intelekta un eksporta kontroles problēmu: pat kamēr ASV pastiprina noteikumus attiecībā uz Ķīnas mākslīgo intelektu, tā ir daļēji atvieglojusi noteiktus mikroshēmu eksporta ierobežojumus. Tirdzniecības departaments klusi piešķīra Nvidia licences atsākt dažu uzlabotu mākslīgā intelekta mikroshēmu pārdošanu Ķīnas klientiem, ļaujot Nvidia piegādāt modificētu augstas klases procesoru (H20) uz Ķīnu ts2.tech. Nvidia izpilddirektors Jensen Huang apmeklēja Pekinu un slavēja Ķīnas “pasaules līmeņa” mākslīgā intelekta pētniecības kopienu, solot, ka Nvidia pārdos “jebko, ko mums ir atļauts” saskaņā ar ASV noteikumiem ts2.tech. Šīs politikas izmaiņas nekavējoties izraisīja politisku pretestību Vašingtonā: tādi likumdevēji kā pārstāvis Moolenaatika apgalvots, ka “mēs nevaram ļaut Ķīnas Komunistiskajai partijai izmantot amerikāņu mikroshēmas, lai apmācītu mākslīgā intelekta modeļus, kas darbinās tās militāros spēkus” reuters.com reuters.com. Baidena-Trampa politikas atšķirības attiecībā uz mākslīgo intelektu ir krasas – pašreizējā administrācija atbalsta agresīvu MI veicināšanu un mazāk regulējumu, kamēr daži likumdevēji aicina ievērot piesardzību, īpaši ārpolitikas jautājumos. Nākamajās nedēļās (un 2024. gada vēlēšanu kampaņā) visticamāk būs vēl vairāk diskusiju par to, kā līdzsvarot MI inovācijas ar drošību un ētiku ASV.
Eiropa ievieš jaunus mākslīgā intelekta noteikumus un vadlīnijas
Otrpus Atlantijas okeānam Eiropa izvēlas pavisam citu pieeju – koncentrējoties uz stingriem noteikumiem, lai regulētu MI izstrādi. Eiropas Savienības nozīmīgais MI akts tika pabeigts pagājušajā gadā un sāks stāties spēkā pa posmiem, sākot ar 1. augustu. Gatavojoties tam, Brisele 18. jūlijā izdeva jaunas vadlīnijas, lai palīdzētu uzņēmumiem ievērot jauno likumu ts2.tech. ES MI akts izmanto uz risku balstītu sistēmu, nosakot stingrākas prasības augstāka riska MI sistēmām, īpaši attīstītajiem “pamata modeļiem” (lielie vispārējās nozīmes modeļi no tādiem uzņēmumiem kā OpenAI, Google, Meta, Anthropic, kā arī topošajiem Eiropas modeļiem, piemēram, Mistral) ts2.tech. Saskaņā ar vadlīnijām šo jaudīgo MI sistēmu izstrādātājiem, kas tiek uzskatītas par tādām, kurām ir “sistēmiski riski”, būs jāievieš stingri drošības pasākumi. Viņiem būs jāveic adversārie testi saviem modeļiem, lai pārbaudītu ievainojamības, jāziņo par jebkādiem nopietniem incidentiem vai ļaunprātīgu izmantošanu ES iestādēm, jānodrošina spēcīga kiberdrošība, lai novērstu ļaunprātīgu izmantošanu, un jādokumentē savu apmācību dati un metodoloģijas, lai izpildītu jaunos caurspīdīguma un autortiesību standartus ts2.tech. Uzņēmumi, kas neievēros prasības, varētu saskarties ar sodiem līdz pat 7% no pasaules apgrozījuma saskaņā ar aktu ts2.tech – sods, kas ir vēl bargāks nekā ES GDPR sodi par datu privātumu. “Ar šodienas vadlīnijām Komisija atbalsta MI akta vienmērīgu un efektīvu piemērošanu,” sacīja ES tehnoloģiju vadītāja Henna Virkkunen, cenšoties mazināt uzņēmumu bažas par atbilstības slogu ts2.tech.
Vienlaikus ES ir ieviesusi brīvprātīgo “AI prakses kodeksu” kā pagaidu risinājumu, līdz likums pilnībā stāsies spēkā. Brisele šovasar aicināja lielākos mākslīgā intelekta uzņēmumus parakstīt brīvprātīgo kodeksu, tādējādi apņemoties priekšlaicīgi ievērot gaidāmos noteikumus. ASV tehnoloģiju uzņēmumu reakcijas ir bijušas dažādas: Microsoft norādīja, ka, visticamāk, parakstīs ES kodeksu, lai “nodrošinātu juridisko noteiktību” pirms Akta stāšanās spēkā ts2.tech. Meta Platforms tomēr atteicās pievienoties brīvprātīgajam kodeksam – dodot priekšroku gaidīt galīgo likumu, nevis priekšlaicīgi apņemties ievērot vadlīnijas, pret kurām tā bija lobējusi ts2.tech. Šī šķelšanās atspoguļo plašāku spriedzi starp Eiropas piesardzīgo pieeju un Amerikas tehnoloģiju milžu bailēm, ka pārāk stingri noteikumi varētu apslāpēt inovācijas. Eiropas regulatori apgalvo, ka aizsargmehānismi ir nepieciešami jau tagad, lai “novērstu MI radītos kaitējumus pirms to rašanās,” kamēr daudzi Silīcija ielejā uztraucas, ka stingra regulācija palēninās progresu un izspiedīs inovatīvus pētījumus no Eiropas ts2.tech. Visi vēro, kā šī transatlantiskā pretruna attīstīsies: Eiropa liek uzsvaru uz proaktīvu regulējumu, lai veidotu MI ietekmi, savukārt ASV lielākoties ļauj nozarei virzīt inovācijas ar salīdzinoši maigu uzraudzību (pagaidām). Ievērības cienīgi, ka arī Apvienotā Karaliste gatavojas rīkot Globālo MI drošības samitu vēlāk šogad, iesaistot tādus uzņēmumus kā DeepMind, cenšoties rast vidusceļu starp MI attīstības veicināšanu un valstu sapulcināšanu, lai vienotos par drošības pasākumiem ts2.tech. ES noteikumiem stājoties spēkā un citām valstīm apsverot savas MI stratēģijas, ir radīta platforma globālai diskusijai par to, kā izmantot MI priekšrocības, vienlaikus pārvaldot tā riskus.
Eksperti diskutē par MI solījumiem un riskiem
Straujiem notikumu attīstības apstākļos vadošās balsis mākslīgā intelekta kopienā piedāvā krasas atšķirīgas perspektīvas par to, cik ļoti mums vajadzētu uztraukties (vai priecāties). Optimistiskajā pusē Yann LeCun – Meta galvenais mākslīgā intelekta zinātnieks un Tjūringa balvas ieguvējs, kurš ir viens no dziļās mācīšanās pionieriem – joprojām ir izteikts skeptiķis attiecībā uz pasaules gala prognozēm. LeCun apgalvo, ka mūsdienu MI sistēmas nav pat tuvu patiesai autonomijai vai cilvēka līmeņa intelektam, un viņš bieži atgādina auditorijai, ka “MI mūs visus nenogalinās.” Tā vietā viņš redz nākotni, kurā “visi būs gudrāki… [un] MI radīs daudz vairāk vērtības, nekā iznīcinās,” jo MI kļūs par spēcīgu rīku problēmu risināšanai un produktivitātes paaugstināšanai ts2.tech. LeCun ir pārliecināts, ka MI ieguvumi ievērojami pārsniegs tā trūkumus. Viņš arī mazina tā sauktā AGI (vispārējā mākslīgā intelekta) laika grafikus, norādot, ka cilvēka līmeņa MI nav tepat aiz stūra un, kad tas beidzot parādīsies, tas, visticamāk, sastāvēs no daudziem “gudriem moduļiem”, kas specializējas dažādos uzdevumos, nevis vienas viszinošas mašīnas ts2.tech. Nesenā intervijā viņš pat pasmējās par ideju par tuvojošos robotu sacelšanos, pajokojot, ka, kad patiesais AGI parādīsies, “tas nebūs citplanētiešu pavēlnieks, bet gan rīks, ko esam izstrādājuši paši.” Šī pārliecība rezonē ar daudziem inženieriem, kuri uzskata, ka MI panika ir pārspīlēta un ka pārmērīga regulēšana varētu bez vajadzības aizkavēt progresu.
Savukārt daži LeCun tikpat ievērojami kolēģi kļūst arvien satrauktāki, MI spējām attīstoties. Yoshua Bengio un Geoffrey Hinton – divi citi “MI krusttēvi”, kuri kopā ar LeCun saņēma Tjūringa balvu par pamata darbu neironu tīklu jomā – ir izteikuši piesardzīgus brīdinājumus. Bengio ir iestājies par atsevišķu MI pētījumu palēnināšanu, lai nodrošinātu drošību, pat ierosinot pagaidu globālu moratoriju uz visattīstītāko modeļu apmācību, līdz tiks ieviesti labāki drošības mehānismi. Hinton, kurš maijā nonāca ziņu virsrakstos, atkāpjoties no Google, lai brīvi runātu par MI riskiem, atklāti salīdzinājis nekontrolētas MI draudus ar kodolieroču bīstamību ts2.tech. Viņš apgalvo, ka bez pienācīgas uzraudzības superinteliģenta MI kādu dienu varētu radīt eksistenciālu risku, un viņš ir aicinājis uz globālu koordināciju – līdzīgi kā kodolieroču kontrole –, lai novērstu MI bruņošanās sacensību. Tieši šonedēļ Hinton pievienojās desmitiem citu MI izcilnieku, aicinot daudz vairāk pētījumu par MI saskaņošanu (mācot MI sistēmām sekot cilvēku nodomiem un vērtībām). MI modeļiem kļūstot jaudīgākiem un sarežģītākiem, Hinton un citi uzsver, ka šo sistēmu nodrošināšana, lai tās “seko cilvēku nodomiem un vērtībām”, ir būtiska ilgtermiņa drošībai ts2.tech. Šī nometne atbalsta noteiktu regulējumu (piemēram, prasības veikt MI modeļu testēšanu uz bīstamu uzvedību) un starptautisku sadarbību, lai pārvaldītu galējos riskus.
Nozares līderi cenšas sabalansēt šīs divas perspektīvas. Semam Altmanam, OpenAI izpilddirektoram, nākas vienlaikus izjust gan sajūsmu, gan satraukumu par mākslīgo intelektu. Viņš atzīst, ka “superinteliģents” mākslīgais intelekts nākotnē varētu radīt eksistenciālus riskus un pat ir sniedzis liecības Kongresā par uzraudzības nepieciešamību. Vienlaikus Altmanis brīdina pret “drakoniskiem” noteikumiem, kas apslāpētu inovācijas vai dotu priekšrocības mazāk ierobežotiem dalībniekiem ārzemēs. OpenAI cenšas demonstrēt apņemšanos sabiedrības labumam – šonedēļ uzņēmums izveidoja 50 miljonu dolāru “AI for Good” fondu, lai atbalstītu bezpeļņas organizācijas un kopienu projektus, kas izmanto mākslīgo intelektu izglītībā, veselības aprūpē un citās sabiedrības interesēm svarīgās jomās ts2.tech. Fonds tika izveidots, reaģējot uz OpenAI ētikas padomes ieteikumiem, un tam jāparāda, ka, pat uzņēmumam piesaistot milzīgas privātās investīcijas, tas nav aizmirsis savas altruistiskās saknes ts2.tech. “Mēs ar prieku atbalstām organizācijas, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai risinātu svarīgas problēmas,” norādīja OpenAI, uzsverot, ka fonds ir pierādījums tam, ka MI ieguvumi var tikt plaši dalīti ts2.tech. Kamēr Altmanis ceļo pa pasauli un tiekas ar regulatoriem, viņš faktiski ir kļuvis par vēstnieku “sabalansētai” pieejai – mudinot ieviest saprātīgus drošības pasākumus (un pat ierosinot licencēšanas režīmu visattīstītākajām MI laboratorijām), bet brīdinot, ka pārmērīga regulēšana var nostiprināt lielo spēlētāju pozīcijas un kavēt noderīgas inovācijas.
Šī viedokļu šķelšanās attiecas arī uz tehnoloģiju nozares iekšieni un sabiedrību kopumā. Meta birojos daudzi inženieri piekrīt LeCun optimismam, pat jokojot norāda savos LinkedIn amatos “Poached by Zuckerberg’s Superintelligence Labs” pēc jaunākās darbinieku piesaistes kampaņas ts2.tech. Savukārt daži Musk xAI darbinieki, kā ziņots, iekšēji iebilst, paužot bažas par “dystopian tech” radīšanu, ja mākslīgais intelekts tiktu izmantots autonomajos ieročos vai novērošanā ts2.tech. Tiešsaistē uz AI sasniegumiem reaģē gan ar apbrīnu, gan satraukumu: sociālie tīkli ir pilni gan ar sajūsmu par radošiem jauniem AI rīkiem, gan ar tumšu humoru par AI, kas atņem cilvēkiem darbus ts2.tech. Pat tādos uzņēmumos kā Google DeepMind pētnieki uzdod sarežģītus jautājumus par pašreizējo sacensību – vai modeļu izmēru nepārtraukta palielināšana nes arvien mazāku atdevi, un vai nav jāuztraucas par vides un sabiedrības izmaksām ts2.tech. DeepMind vadītājs Demis Hassabis šīs bažas apsprieda uzņēmuma sapulcē, piekrītot, ka nepieciešams “energoefektīvāks AI” un norādot, ka nākotnes izrāvienus, iespējams, sniegs smadzenēm līdzīgākas pieejas, nevis vienkārši lielāka skaitļošanas jauda ts2.tech. Mākslīgajam intelektam kļūstot arvien jaudīgākam un visuresošākam, šīs ētiskās un stratēģiskās diskusijas tikai pastiprinās.Kopsavilkumā pēdējās divas dienas spilgti parādīja AI straujo attīstību visās jomās: zinātniskus atklājumus, kas agrāk šķita gadu desmitiem tālu, komerciālus darījumus vairāku desmitu miljardu vērtībā un valdības iniciatīvas, kas pārraksta šīs tehnoloģijas noteikumus. Pasaules vadošie uzņēmumi un pētnieki sacenšas gan, lai virzītu AI jaunā līmenī, gan, lai ierobežotu tā riskus. Kāds novērotājs norādīja, ka mēs esam liecinieki emociju duelim – sajūsmai par AI solījumiem un nemieram par tā spēku – kas norisinās reāllaikā. Ja jūlijs 2025. gadā ir kāda norāde, tuvākajās nedēļās un mēnešos sagaidāmi vēl vairāk virsrakstu cienīgu notikumu strauji mainīgajā mākslīgā intelekta stāstā. (Atskaites periods: 2025. gada 20.–21. jūlijs)
Avoti: Oficiālie ziņu izlaidumi, uzņēmumu paziņojumi un uzticami avoti, tostarp Reuters, Bloomberg, Fortune, Analytics India Magazine un citi analyticsindiamag.com reuters.com reuters.com reuters.com. Visa informācija ir datēta ar 2025. gada 20.–21. jūliju, ar tiešām citātēm un datiem no norādītajiem avotiem.
