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Google Gemini’s AI Video Magic: How the “Nano Banana” Update Turns Photos into Cinematic Clips

A Mágica de Vídeo com IA do Google Gemini: Como a Atualização “Nano Banana” Transforma Fotos em Clipes Cinematográficos

Em questão de poucos meses, a atualização “Nano Banana” do Google Gemini e os recursos de geração de vídeo catapultaram a plataforma para a vanguarda da criatividade em IA. Ao combinar um poderoso editor de imagens com um mecanismo generativo de vídeo, o Gemini permite que qualquer pessoa com uma assinatura e imaginação produza curtas “filmes” a partir de uma única foto ou comando. Essa convergência de IA de imagem e vídeo – junto com concorrentes disputando lado a lado – sugere que estamos entrando em uma nova era onde a narrativa pode simplesmente começar com um comando de texto
Google Gemini AI: July 2025 Updates and Developments

Google Gemini AI: Atualizações e Desenvolvimentos de Julho de 2025

O Gemini é o modelo de IA multimodal da Google, revelado em 2024, que em janeiro de 2025 ganhou o Gemini 2.5 Pro como seu modelo mais potente até então, com o Gemini Ultra em testes e previsão de lançamento amplo para o final de 2025. Em julho de 2025, Sameer Samat anunciou a fusão do Chrome OS com o Android em uma única plataforma, permitindo que Chromebooks, tablets e laptops rodem numa base Android com integração do Gemini. Em julho de 2025, o Google apresentou recursos Gemini para Android e Wear OS, incluindo o Gemini Live para telefones dobráveis
Everything You Need to Know About Google Gemini CLI: Features, News, and Expert Insights

Tudo o que Você Precisa Saber sobre o Google Gemini CLI: Recursos, Novidades e Insights de Especialistas

O Gemini CLI foi lançado em 25 de junho de 2025 pelo Google. É open-source sob a licença Apache 2.0, com código disponível no GitHub google-gemini. O CLI utiliza o Gemini 2.5 Pro como modelo de IA, com janela de contexto de 1 milhão de tokens. Roda localmente no terminal com suporte nativo para macOS, Linux e Windows. Oferece acesso gratuito ao Gemini Code Assist para usuários com conta Google pessoal, com 60 requisições por minuto e 1.000 por dia, e pode ser configurado com uma chave de API do Vertex AI para uso pay-as-you-go. Pode ler, escrever e executar
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