Salariile Specialiștilor în AI în 2024–2025: Un Raport Comprehensiv

Alte regiuni: În afara Americii de Nord, Europei și Asiei, datele privind salariile în AI sunt mai rare, dar indică oportunități în creștere. În Australia, salariul mediu pentru data science este de aproximativ 79.000 $ (AUD ~120k) 365datascience.com, comparabil cu nivelul din Europa. Orientul Mijlociu a început să ofere pachete atractive pentru a atrage talente în AI (adesea fără taxe); de exemplu, țări precum EAU și Israel au investit în hub-uri AI și pot oferi salarii competitive (deși cifrele exacte variază mult). În Africa, salariile sunt în general mult mai mici – de ex., în Africa de Sud salariul mediu pentru un data scientist este de aproximativ 44.436 $ 365datascience.com, în timp ce în Egipt este de numai 14.368 $ 365datascience.com. Aceste diferențe subliniază o tendință globală: expertiza în AI este răsplătită peste medie peste tot, însă condițiile economice locale și maturitatea cererii influențează semnificativ nivelul absolut al salariilor. Notabil, atunci când se ajustează după puterea de cumpărare, unele dintre aceste diferențe se reduc; un raport recomandă să iei în considerare costul vieții pe lângă salariu, întrucât „un dolar în New York are o putere de cumpărare diferită față de un dolar în Mumbai sau Europa de Est” 365datascience.com 365datascience.com.

(Vezi Tabelul 1 de mai jos pentru un rezumat al salariilor medii AI/Data Science pe țări.)

Tabelul 1. Salariu anual mediu pentru specialiști AI / Data Scientists, țări selectate (2024–25) 365datascience.com 365datascience.com

După cum s-a arătat mai sus, salariile din America de Nord conduc în lume (cu SUA mult în față), Europa de Vest și națiunile asiatice avansate formează un nivel intermediar, iar regiunile în curs de dezvoltare oferă salarii absolute mai mici pentru specialiștii în AI. Totuși, creșterea cererii este globală – chiar și regiunile cu salarii mai mici înregistrează creșteri rapide ale angajărilor și salariilor AI de la an la an, pe măsură ce adoptarea AI se extinde linkedin.com linkedin.com. De exemplu, forța de muncă AI din India este una dintre cele mai mari din lume (~600.000 de profesioniști) și se estimează că se va dubla până în 2027, ceea ce determină creșterea salariilor (alături de un deficit semnificativ de talente care încă există) linkedin.com linkedin.com. În Europa, mențiunile competențelor de AI generativă în anunțurile de angajare au crescut cu 330% din 2019 până în 2024, reflectând o cerere în creștere ce va pune presiune asupra remunerațiilor linkedin.com linkedin.com. Astfel, deși disparitățile salariale regionale persistă, tendința generală este o creștere robustă a salariilor în AI pe toate marile piețe, pe măsură ce organizațiile de pretutindeni concurează pentru talente AI.

Defalcarea salariilor în funcție de rol și experiență

După rol: Diferitele roluri în domeniul AI vin cu game salariale diferite, în funcție de responsabilitățile și raritatea competențelor. În general, rolurile ce implică activități mai specializate sau de cercetare (de exemplu, cercetători AI) sau care au impact direct asupra veniturilor generate de produse (de exemplu, ingineri machine learning în companii mari de tehnologie) tind să aibă salarii mai mari decât rolurile mai generale. Mai jos sunt câteva roluri cheie și nivelurile lor salariale tipice:

• Inginer Machine Learning: Inginerii ML proiectează și implementează modele și infrastructură ML. Aceștia sunt extrem de căutați în industria tehnologică și în alte industrii. În SUA, Inginerii ML încep adesea de la 100.000$ și pot câștiga peste 180.000$ odată cu experiența, mai ales pe piețele competitive digitaldefynd.com digitaldefynd.com. La nivel global, acest rol are una dintre cele mai ridicate valori mediane: un studiu amplu al locurilor de muncă AI/ML a constatat o mediană de 189.000$ pentru rolurile de „Inginer Machine Learning” (date colectate de la peste 4.500 de respondenți) aijobs.net aijobs.net. Aceasta este comparabilă sau chiar superioară multor roluri de inginerie software, reflectând premium-ul asociat competențelor ML.
• Data Scientist: Data scientistii (care analizează date și construiesc modele predictive) sunt o ocupație proeminentă de ani de zile și continuă să fie bine plătiți. În SUA, data scientistii câștigă în medie în jur de 116.000 $ (Glassdoor), cu intervale obișnuite de la ~90k $ la 150k $ datacamp.com. Cu experiență sau în industrii bine plătite, data scientistii din SUA pot câștiga peste 150k $ digitaldefynd.com digitaldefynd.com. La nivel global, rolurile de „Data Scientist” prezintă un salariu median de aproximativ 152.000 $ aijobs.net – deși această valoare provenită dintr-un index global tinde să fie influențată de pozițiile bine plătite din SUA. În Europa, data scientistii sunt ceva mai jos (mediana 67k € în Germania thestepstonegroup.com), dar chiar și acolo, zece ani de experiență pot aduce aproximativ 90.000 € (100k $) pe an thestepstonegroup.com. Dr. Tobias Zimmermann, expert pe piața muncii la Stepstone, notează: „Data scientistii sunt foarte căutați… Nu este de mirare că data scientistii sunt bine plătiți. Cu zece ani de experiență, se pot aștepta să câștige în jur de 90.000 de euro pe an” thestepstonegroup.com.
• Cercetător/Om de știință în domeniul IA: Aceștia sunt experții de nivel doctorat care împing frontierele inteligenței artificiale (adesea lucrând în echipe sau laboratoare de cercetare și dezvoltare). Ei beneficiază de salarii foarte mari, în special la companiile de top. Mediana globală pentru rolurile de „Cercetător în IA” este de aproximativ $184.300 aijobs.net aijobs.net, pe baza a mii de date. În practică, într-o mare companie tech din SUA, un cercetător poate începe cu o compensație totală de aproximativ $200.000 și poate ajunge mult mai sus. De exemplu, la Google, un Research Scientist poate avea un salariu de la aproximativ $193.000 la nivel de intrare (L3) și până la $893.000+ pentru nivelurile superioare (L8) levels.fyi. Rolurile de cercetare în industrie includ adesea și pachete semnificative de acțiuni, ceea ce le crește venitul total. (Secțiuni ulterioare vor discuta cum cercetătorii de top din laboratoare de elită pot ajunge chiar la pachete de șapte cifre.) În mediul academic sau non-profit, cercetătorii în IA câștigă mult mai puțin (vezi secțiunea „Academie vs Industrie” mai jos), motiv pentru care mulți dintre cei mai buni cercetători aleg să treacă în industrie.
• Programator IA/Învățare Automată / Inginer Software: Dezvoltatorii specializați în integrarea modelelor IA în software (uneori numiți pur și simplu ingineri IA sau dezvoltatori software IA) obțin salarii comparabile cu ceilalți ingineri software, cu un bonus dacă au competențe IA căutate. În SUA, dezvoltatorii software IA pot începe de la aproximativ $85.000 și pot depăși $130.000 în poziții de senior digitaldefynd.com digitaldefynd.com. Potrivit unei surse, inginerii IA (un termen larg) obțin cu aproximativ 5% mai mari salariile și cu 10–20% mai multă acțiune decât alți ingineri software din startup-uri, datorită competențelor specializate signalfire.com signalfire.com. Un sondaj global estimează mediana pentru salariul unui „Inginer IA” la aproximativ $152.000 aijobs.net. Similar, „Applied Scientists” (de multe ori un titlu pentru dezvoltatorii de algoritmi IA din companii) au mediana în jur de $160.000 aijobs.net. În concluzie, un inginer cu cunoștințe solide de IA/ML va câștiga în general mai bine decât un inginer comparabil fără această specializare.
• Roluri emergente (Prompt Engineer, AI Ethicist, etc.): Revoluția AI generativă a dat naștere unor noi titluri de joburi, cum ar fi “Prompt Engineer” (crearea și optimizarea prompt-urilor pentru modele mari de limbaj) – roluri care abia existau acum câțiva ani. Remarcabil, unele dintre aceste poziții oferă salarii extrem de mari. În 2023, anunțurile de angajare pentru ingineri de prompt AI ofereau salarii între 200.000$ și peste 300.000$ forbes.com, iar companii precum Anthropic ar plăti aproximativ 250.000$–375.000$ pentru ingineri de prompt cu experiență businessinsider.com. Deși nu orice “prompt engineer” va câștiga atât de mult, acest lucru arată cât de căutate au devenit abilitățile AI generative. La fel, organizațiile angajează Ofițeri de Etică AI și experți în politici AI pentru a asigura dezvoltarea responsabilă a AI. Aceste roluri sunt bine plătite, dar nu la fel de exorbitant precum rolurile tehnice de R&D – în SUA, un Ofițer de Etică AI poate începe de la 95.000$ și poate ajunge până la 135.000$+ în funcție de experiență digitaldefynd.com. (Importanța lor crește odată cu noile reglementări AI, chiar dacă nu beneficiază încă de salarii la nivel de inginerie.)
• Alte roluri conexe: Există multe alte roluri specializate în AI: Ingineri MLOps (operațiuni de machine learning) care gestionează implementarea modelelor AI (de obicei plătiți similar cu inginerii software/DevOps, la valori de șase cifre mici-medii în SUA), Ingineri de Date care gestionează fluxurile de date pentru AI (mediană ~140.000$ la nivel global aijobs.net), Ingineri Computer Vision (în SUA adesea între ~100.000$ și 150.000$) digitaldefynd.com, Ingineri în Robotică (~80.000$–140.000$ în SUA) digitaldefynd.com, etc. O nișă interesantă este AI în Securitate Cibernetică: apar roluri precum “AI Security Specialist”, cu salarii medii în SUA de aproximativ 130.000$–180.000$ datorită cerinței duble de competențe în AI și securitate linkedin.com linkedin.com. În concluzie, orice rol care îmbină expertiza AI cu un alt domeniu (fie că este vorba de securitate, sănătate, finanțe etc.) tinde să fie foarte bine plătit, deoarece aceste combinații de abilități sunt rare.

După nivelul de experiență: Experiența este un factor major în compensarea pentru AI. La fel ca în majoritatea carierelor, profesioniștii la început de drum pornesc cu salarii semnificativ mai mici decât cei de nivel mediu sau senior – însă, în AI, chiar și salariul de start poate fi destul de ridicat față de mediile naționale, iar curba de creștere este abruptă.

În Statele Unite, datele Glassdoor sugerează că un începător (0–1 ani) în rol de data scientist poate aștepta un salariu total de aproximativ 117.000 $ 365datascience.com. Pe măsură ce acumulează câțiva ani de experiență, salariul crește rapid – cei cu 4–6 ani câștigă un salariu median de aproximativ 141.000 $ 365datascience.com, iar la 7–9 ani (nivel senior contributor individual) aproximativ 153.000 $ 365datascience.com. Specialiștii cu experiență de peste 10 ani sau cei aflați în poziții de conducere pot ajunge sau depăși 180–190k $ în roluri de data science 365datascience.com. De fapt, media pentru peste 15 ani experiență era aproape de 190.000 $ în SUA, conform unei analize 365datascience.com. Această traiectorie – practic dublarea salariului de la nivel începător la senior – reprezintă un factor de motivație puternic ca profesioniștii din AI să rămână și să crească în domeniu. Este un „puternic stimulent de motivație”, după cum menționează raportul 365DataScience, demonstrând „importanța perseverenței” în construirea carierei 365datascience.com 365datascience.com.

Pentru inginerii și cercetătorii AI, există un model similar (sau chiar mai pronunțat). Un inginer de machine learning la nivel de intrare (absolvent nou la o companie tehnologică de top) ar putea avea o compensație totală de aproximativ 150.000–200.000 USD, în timp ce un inginer ML sau cercetător de nivel staff, cu un deceniu de experiență la aceeași companie, ar putea câștiga cu mult peste 300.000 USD pe an în compensație totală (inclusiv acțiuni). De exemplu, un principal sau lead data scientist în SUA poate câștiga peste 240.000 USD anual 365datascience.com, iar un inginer sau cercetător AI de rang înalt „Distinguished” (peste 15 ani experiență, la o firmă mare) ar putea primi pachete de 500.000 USD+ (mai multe despre aceste cazuri extreme în următoarea secțiune). În schimb, cei de la nivel de intrare cu abilități AI, deși bine plătiți, pot câștiga în jurul a 100.000 USD (ceea ce este mult comparativ cu multe alte domenii, dar doar o fracțiune din cât primesc veteranii de top).

De asemenea, merită menționat că parcursul profesional contează: cei care ajung în roluri de management sau executive (de exemplu, lideri de echipă AI, directori AI) pot obține salarii chiar mai mari decât contributorii individuali cu nivel similar de experiență. Totuși, 2024 a adus o tendință interesantă: unele salarii de manager au scăzut ușor în domeniul data/AI widsworldwide.org (posibil din cauza restructurărilor și a prudenței companiilor privind supraîncărcarea managerială). Totuși, managerii AI cu experiență (să zicem peste 10 ani, inclusiv leadership) pot câștiga salarii foarte mari, mai ales la companii mari de tehnologie sau startup-uri unicorn – adesea comparabile cu senior IC-ii, plus un bonus de management. De exemplu, titlul de „Head of Machine Learning” a avut un salariu mediu global de aproximativ 336.500 USD în 2024 (chiar dacă dintr-un eșantion redus) aijobs.net. Similar, roluri precum „Director of Machine Learning” au avut la nivel global în jur de 205.800 USD salariu median aijobs.net. Aceste cifre ilustrează că urcarea pe scara de conducere a eforturilor AI poate fi extrem de profitabilă.

Exemplu junior vs. senior: Pentru a fi concret, să luăm exemplul inginerilor software dintr-o companie axată pe AI, cum ar fi OpenAI. Potrivit datelor Levels.fyi, un L2 (nivel de intrare) Inginer Software la OpenAI are o compensație de aproximativ 238.000 $, în timp ce un L6 (senior/staff) Inginer Software are un pachet anual de aproximativ 1,34 milioane $ levels.fyi. Acest nivel de senioritate corespunde probabil cuiva cu un deceniu sau mai mult de experiență și performanțe excepționale. Mediana la OpenAI pentru toate nivelurile a fost raportată la aproximativ 875.000 $ levels.fyi, ceea ce arată cât de mult este influențată de cei cu venituri foarte mari. Deși OpenAI este un caz aparte în ceea ce privește nivelul de plată, exemplifică modul în care câștigurile unui specialist AI pot exploda la cele mai înalte niveluri de experiență și responsabilitate.

În concluzie, specialiștii AI au parte de creșteri salariale semnificative odată cu experiența. Profesioniștii aflați la început de carieră câștigă deja salarii mari în comparație cu multe alte domenii, însă cei care ajung la niveluri superioare de contributor individual sau în roluri de conducere în AI își pot multiplica compensația. Acest lucru este amplificat de faptul că multe companii folosesc remunerații bazate pe acțiuni – ceea ce înseamnă că o persoană senior care a început devreme într-o firmă AI de succes ar putea deține acțiuni care valorează acum milioane. Mai târziu, în acest raport, vom explora modul în care această dinamică se manifestă în Big Tech și în principalele laboratoare, unde experții AI cu experiență primesc salarii fără precedent.

Diferențe de sector: Big Tech vs Startup-uri vs Academia vs Altele

Talentele AI sunt căutate practic în orice sector, însă nu toate domeniile plătesc la fel. Există diferențe semnificative în ceea ce privește compensația, în funcție de faptul că lucrezi într-o mare companie de tehnologie, la un startup, într-o instituție academică, într-o firmă financiară, în sănătate, în guvern etc. Mai jos prezentăm câteva tendințe-cheie legate de sector în ceea ce privește compensația în AI:

• Big Tech (Companii mari de tehnologie): Giganții precum Google, Meta, Amazon și Microsoft sunt renumiți pentru faptul că oferă cele mai mari salarii și pachete consistente de acțiuni pentru talentele din AI. Companiile Big Tech generează profituri substanțiale și concurează intens pentru expertiza în AI pentru a-și menține avantajul, rezultând astfel compensații foarte generoase. De exemplu, un cercetător sau inginer AI la o companie FAANG poate avea cu ușurință o compensație totală (salariu + bonus + acțiuni) de la sute de mii la aproape un milion de dolari anual. Datele interne de la Google arată că Research Scientists primesc între ~$193K (nivel de intrare) până la ~$893K (senior) ca salariu direct levels.fyi. Mai mult, cercetătorii AI de nivel mediu și senior din Big Tech au adesea pachete totale între 500.000 și 2.000.000 de dolari pe an – mult mai mari decât acum câțiva ani smythos.com. Financial Times a raportat că aceste niveluri (de la jumătate de milion la milioane întregi pentru oamenii de știință din cercetare) sunt o creștere față de aproximativ 400.000 de dolari de acum câțiva ani ft.com. În Big Tech, acordarea de acțiuni poate constitui o componentă uriașă: companii precum Google, Meta și Microsoft oferă frecvent capital care, pentru personalul AI senior, poate dubla componenta salarială în numerar reuters.com. Potrivit unei surse de date, „cei mai buni ingineri din companiile mari de tehnologie” (nu exclusiv în AI) câștigă în medie 281.000 $ salariu la care se adaugă 261.000 $ în acțiuni anual – aproximativ 542.000 $ total reuters.com. Specialiștii în AI, fiind printre cei mai valoroși, depășesc adesea aceste cifre (mai ales în roluri direct implicate în dezvoltarea produselor sau cercetarea AI).
  • În cadrul Big Tech, laboratoarele de cercetare AI (precum Google DeepMind, Meta AI, Microsoft Research etc.) oferă unele dintre cele mai impresionante salarii. Aceste grupuri operează uneori semi-independent și plătesc cât este nevoie pentru a atrage doctoranzi de clasă mondială. Vom oferi exemple concrete în secțiunea următoare, dar nu este neobișnuit să auzi de cercetători principali AI în Big Tech care câștigă venituri de șapte cifre. După cum a observat un recrutor tech, „cercetătorii de nivel mediu și senior pot astăzi să se aștepte la un salariu total între 500.000 și 2 milioane de dolari în grupurile Big Tech” ft.com. Această cursă a înarmării a împins salariile la niveluri nemaivăzute anterior în tehnologie (rivalizând cu traderii din fonduri speculative sau cu atleții profesioniști în unele cazuri).
• Startup-uri: Companiile startup caută, de asemenea, talente în domeniul AI, însă strategiile lor de compensare diferă față de cele ale marilor companii de tehnologie. Startup-urile aflate la început de drum s-ar putea să nu aibă suficienți bani pentru a oferi salarii la nivel de FAANG, dar adesea oferă acțiuni (părți de proprietate) care pot deveni foarte profitabile dacă startup-ul are succes. În perioada de creștere din 2021–2022, unele startup-uri AI bine finanțate au plătit salarii foarte mari pentru a concura pentru talente. Până în 2024, însă, startup-urile au adoptat în general o abordare mai cumpătată – „să facem mai mult cu mai puțin” – concentrându-se pe eficiență și recrutare atentă signalfire.com signalfire.com. Conform datelor Carta (prin SignalFire), salariile medii în startup-urile tech au început să crească din nou în 2024 după o mică scădere, însă pachetele de acțiuni au scăzut cu ~35% față de perioada de vârf signalfire.com signalfire.com. Totuși, rolurile AI rămân un punct luminos: „inginerii AI sunt la mare căutare pentru 2025, având o primă salarială de 5% și o primă pentru acțiuni între 10–20% față de alte roluri de inginerie” signalfire.com signalfire.com. În practică, asta înseamnă că un startup ar putea plăti unui inginer AI poate ceva mai puțin decât Google, dar va încerca să compenseze prin opțiuni de acțiuni (deși acestea implică riscuri mai mari în cazul startup-urilor). De exemplu, un startup în runda A ar putea oferi unui specialist AI un salariu de 150.000$ plus acțiuni ce ar putea valora mult (pe hârtie) dacă firma crește. O tendință: salariile bazate pe localizare în startup-uri devin mai puțin extreme – aproximativ 85% dintre startup-uri încă ajustează salariile în funcție de locație, dar diferența se micșorează pe măsură ce munca remote devine norma. Unele orașe mici din SUA plătesc acum ~85–90% din salariile din San Francisco pentru roluri tech signalfire.com signalfire.com. Acest lucru înseamnă că un inginer AI într-un startup din, să zicem, Austin sau Charlotte ar putea primi aproape un salariu de nivel Silicon Valley, lucru mai puțin întâlnit înainte. Per ansamblu, startup-urile pot oferi oportunități diverse: startup-urile de top, așa-numitele „unicorni”, uneori plătesc salarii aproape la nivelul marilor companii de tehnologie pentru specialiști AI cheie (și, în cazuri rare, chiar mai mult dacă talentul este esențial), însă multe startup-uri oferă salarii moderate și speră că promisiunea creșterii și a opțiunilor de acțiuni va atrage talentele de care au nevoie.
• Academia (Universități & Institute de Cercetare): În contrast puternic cu industria, salariile academice pentru experții în AI sunt mult mai mici. Profesorii și cercetătorii din universități câștigă adesea doar o fracțiune din ceea ce ar putea obține în sectorul privat. În SUA, un profesor asistent tipic în informatică/AI poate câștiga în jur de 120.000–150.000 $ (salariu de bază pentru nouă luni) la o universitate bună news.ycombinator.com. Profesorii titulari de la instituțiile de top pot ajunge la aproximativ 250.000–350.000 $ (iar doar superstarurile cu mai multe granturi sau funcții administrative pot ajunge aproape de 500.000 $) medium.com. O estimare publicată pentru profesori de AI de la Stanford: prof. asistent ~150–200k $; prof. asociat ~200–300k $; profesor titular ~300–500k+ $ (cu doar cei de la vârf depășind 500k $) medium.com. Astfel, chiar și cei mai bine plătiți profesori (poate 400k $) câștigă cu un ordin de mărime mai puțin decât cercetătorii de top din industrie (care, după cum s-a menționat, pot ajunge la peste 4 milioane $ în total). Mai des, proaspeții doctoranzi fac adesea o perioadă de cercetător postdoctoral în mediul academic, unde pot câștiga doar 60.000–80.000 $ pe an reddit.com – practic cu un ordin de mărime mai puțin decât ar putea primi un doctorand la un laborator mare. Acest decalaj a dus la un bine-cunoscut “exod de creiere” al academicienilor AI către laboratoarele din industrie. După cum nota ironic un utilizator Reddit, „60K $ pentru un post-doc… 500K $ pentru un cercetător [din industrie] cunoscut, cu decenii de experiență” reddit.com. Chiar și laboratoarele de cercetare din sectorul public și organizațiile non-profit nu pot concura cu industria: guvernul SUA, de exemplu, are grile salariale stricte care nu pot legal egala salariile plătite de companiile private experților AI news.ycombinator.com. Drept urmare, multe posturi guvernamentale în AI ajung sub ~180.000 $ ziprecruiter.com, iar agențiile se străduiesc să atragă talente de top – ceea ce duce la o dependență sporită de contractori. Discrepanța este atât de mare încât cei mai buni profesori de AI își suplimentează adesea veniturile prin consultanță sau înființarea de companii. Nu este neobișnuit ca un profesor de AI să ia concediu și să se alăture unei companii precum Google sau OpenAI pentru un pachet de milioane de dolari – ceva imposibil de obținut în mediul academic. Avantajul universității este unul diferit: libertatea de a-ți urmări interesele de cercetare, posibilitatea de a publica deschis și de a influența generația următoare prin predare. Dar pur din perspectiva salarială, academia este mult în urma industriei în AI. (Un aspect pozitiv: multe guverne și universități explorează modalități de a oferi burse, catedre finanțate sau alte stimulente pentru a păstra cadrele de AI, însă diferența rămâne considerabilă.)
• Firme de finanțe & cuant: Pe lângă marii jucători din tehnologie, sectorul financiar (în special fondurile de hedging, băncile de investiții și firmele de tranzacționare cantitativă) este cunoscut pentru salariile extrem de mari oferite specialiștilor în AI și date. Firme precum Jane Street, Citadel, Two Sigma etc. angajează experți în AI/ML (adesea sub titulatura de cercetători cantitativi sau data scientists) și pot oferi pachete salariale comparabile cu cele din Big Tech. De fapt, pentru rolurile de entry-level în domeniul quant (care pot implica AI/învățare automată în tranzacționare algoritmică), salariile pot fi foarte ridicate: de exemplu, Jane Street se pare că a oferit 325.000$ pentru ingineri software/quant absolvenți noi în 2023 levels.fyi. Aceste firme oferă de obicei salarii de bază mari plus bonusuri substanțiale. Un AI quant cu experiență medie în finanțe poate câștiga 500.000 – 1.000.000$+ pe an dacă generează profit pentru firmă. Sectorul financiar consideră AI un avantaj competitiv pentru algoritmi de tranzacționare, modelare a riscului și inovație fintech. Astfel, se luptă pentru aceiași doctoranzi în statistică și experți ML. Deși rolurile din finanțe nu au același profil public ca cele din Big Tech AI, compensația este adesea la același nivel. Merită menționat și că unele bănci mari angajează acum direct ingineri AI și data scientists pentru a-și moderniza operațiunile, deși băncile plătesc de obicei mai puțin decât fondurile de hedging (rolurile din bănci tind să se alinieze cu alte mari companii – plată bună, dar nu extremele din tech/quant). În concluzie, finanțele oferă unele dintre cele mai mari pachete salariale pentru specialiștii AI, în special în fondurile de hedging și tranzacționarea high-frequency, unde un algoritm ML genial poate aduce profituri uriașe.
• Sănătate & Biotehnologie: Sectorul sănătății (inclusiv companii farmaceutice, firme de dispozitive medicale și startup-uri health-tech) a adoptat AI pentru descoperirea de medicamente, imagistică medicală, analiză de date despre pacienți, etc. Compensația în sănătate pentru roluri AI este variabilă. Marile companii farmaceutice (ex: Roche, Novartis) și firmele de biotehnologie care angajează cercetători AI pot plăti bine, dar adesea nu la fel de mult ca firmele pure de tehnologie – probabil în zona a șase cifre inferioare până la medii pentru oameni de știință AI cu experiență. Startup-urile din sănătate pot avea un buget mai restrâns, dar dacă sunt susținute de finanțări semnificative, pot oferi pachete competitive (și avantajul de a lucra la tehnologii care salvează vieți). Un exemplu este AI în descoperirea de medicamente: un doctorand AI care lucrează pentru un departament de cercetare-dezvoltare la o mare companie farmaceutică ar putea câștiga un salariu de bază de 150.000$, iar cu bonusuri poate ajunge la peste 200.000$, ceea ce este solid dar sub un salariu FAANG. În imagistica medicală AI, spitalele și firmele healthtech angajează specialiști AI pentru a dezvolta algoritmi de diagnostic; aceste roluri pot avea salarii similare cu alte poziții software din sănătate (posibil între 100.000$–150.000$ pentru persoane cu experiență, mai mult în zone metropolitane mari sau la firme mari). Per ansamblu, sănătatea este un domeniu de mare creștere pentru joburi AI (spitalele angajează acum data scientists etc. linkedin.com), dar salariile sunt adesea limitate de bugetele organizațiilor din sănătate și de faptul că multe roluri sunt în mediul non-profit sau clinic. Totuși, pe măsură ce sectorul privat healthtech crește, vedem o apropiere de salariile din tehnologie – de exemplu, un om de știință biomedical AI la un startup de ultimă generație în genomica din Silicon Valley poate fi remunerat ca orice alt inginer AI de acolo (adică, șase cifre mari dacă este senior).
• Guvern și sector public: Agențiile guvernamentale și sectorul public au o mare nevoie de specialiști în AI (pentru apărare, politici, servicii publice etc.), însă în general oferă cele mai mici compensații dintre sectoare. După cum s-a menționat, guvernul SUA se confruntă cu dificultăți deoarece grilele salariale federale pentru specialiști (chiar și la cele mai înalte niveluri GS sau SES) se opresc cu mult sub salariile din industrie – adesea în zona de $100.000. Un anunț pentru un „expert AI” la un job guvernamental ar putea fi promovat, de exemplu, cu $120.000/an, care nu este competitiv față de companiile private care ar angaja aceeași persoană cu $300.000. Un comentator de pe Hacker News a observat că „guvernul SUA nu poate, legal, să plătească salariile necesare pentru a găsi experți AI în acest moment”, notând că multe dintre aceste servicii merg către contractori care pot oferi salarii de piață news.ycombinator.com. Acești contractori (Booz Allen, etc.) oferă apoi salarii ceva mai bune, dar totuși rolurile de contractor guvernamental pentru AI sunt, de obicei, între $100.000 și $200.000. În afara SUA, unele guverne (precum anumite țări europene sau organizații ale ONU) au la rândul lor salarii moderate. De exemplu, un rol de consilier AI într-un minister guvernamental din Europa ar putea oferi un salariu echivalent cu $80.000. Există excepții – de exemplu proiecte de apărare sau zone economice speciale pot oferi bonusuri – dar, în general, guvernul este cea mai prost plătită opțiune pentru un specialist AI. Cei care aleg să lucreze în acest domeniu, o fac de obicei din pasiune pentru misiune sau influență, nu pentru câștig financiar. Recent, au existat apeluri pentru crearea unor grile salariale speciale dedicate experților tehnici în guvern (pentru a atrage talente AI) news.ycombinator.com, dar astfel de măsuri necesită timp. Până atunci, agențiile guvernamentale riscă să piardă talente AI către sectorul privat, dacă nu colaborează cu contractori sau nu oferă alte beneficii non-financiare.
• Academia și ONG-uri: (Deja acoperit mai sus la academia – salarii la fel de mici comparativ cu sectorul privat. Laboratoarele non-profit sau ONG-urile ar putea oferi puțin mai mult decât universitățile, dar nici pe departe cât oferă companiile mari de tehnologie. De exemplu, Allen Institute for AI (AI2) sau fundațiile care activează în domeniul eticii AI pot oferi sume între $100.000 și $200.000 pentru cercetători de top, dar se bazează adesea pe motivația legată de misiune.)
• Alte industrii: Practic fiecare industrie angajează acum specialiști în AI într-o anumită măsură. Companiile din producție angajează ingineri AI și de robotică (adesea cu salarii similare altor ingineri din producție – care tind să fie mai mici decât în software, poate în jur de 100.000 USD în SUA). Companiile din retail angajează data scientists pentru motoare de recomandare, companiile de telecomunicații pentru optimizarea rețelei, etc. Sondajele de salarii pe industrie arată că industriile cu cele mai mari salarii pentru roluri de data science/AI din SUA includ telecomunicații (~163.000 USD), tehnologie (IT) (~161.000 USD), asigurări (~160.000 USD) și servicii financiare (~158.000 USD) 365datascience.com 365datascience.com – practic sectoare unde datele și AI-ul generează direct venituri. Sectoarele cu salarii mai mici (relativ vorbind) includ domenii precum agricultura (136.000 USD) sau educația (120.000 USD) 365datascience.com 365datascience.com. Dar chiar și în aceste sectoare „slabe”, locurile de muncă în AI plătesc adesea peste media generală a sectorului; de exemplu, un specialist AI în educație care câștigă 120.000 USD are un salariu mult mai mare decât un profesor obișnuit. Aceasta subliniază faptul că competențele de AI aduc un bonus peste tot: un bonus salarial de aproximativ 56% în medie, potrivit unei analize PwC, ceea ce înseamnă că rolurile legate de AI plătesc, în general, cu peste jumătate mai mult decât alte roluri cu experiență similară pwc.com.
În concluzie, locul unde lucrezi contează enorm pentru salariile din AI. Marile companii tech și sectorul financiar pot transforma profesioniștii AI în milionari; startup-urile pot oferi potențial de creștere rapidă, dar un salariu actual ceva mai mic (cu excepții notabile pentru cele bine finanțate); mediul academic/guvernamental oferă recompense intelectuale, dar necesită o reducere salarială. Mulți specialiști AI aleg sectorul în funcție de prioritățile personale (de exemplu, câștiguri pe termen scurt vs. libertate de cercetare vs. impact asupra politicilor publice). Totuși, observăm o oarecare convergență: industrii tradiționale precum telecomunicațiile, asigurările și consultanța cresc salariile pentru a atrage talente AI, reducând diferența față de sectorul tech 365datascience.com 365datascience.com. De exemplu, firmele de consultanță își dezvoltă acum agresiv echipe AI și oferă salarii foarte mari data scientist-ilor pentru că trebuie să-și consilieze clienții cu privire la AI linkedin.com. Efectul general este că specialiștii AI au din abundență opțiuni – și mulți aleg să rotească între sectoare (de exemplu, încep în mediul academic, apoi se mută în big tech sau la un startup, poate mai târziu într-un rol guvernamental), valorificându-și abilitățile valoroase în moduri diferite.

Etaloane de top în companii: OpenAI, DeepMind, Meta, Microsoft, etc.

O modalitate revelatoare de a înțelege extremele salariale din AI este să analizăm câteva companii și laboratoare notabile cunoscute pentru activitatea lor în domeniul AI. Acestea includ firme dedicate de cercetare AI și divizii AI ale marilor companii tech. Aici, evidențiem etaloane salariale și rapoarte de la câțiva jucători cheie:

• OpenAI: Ca creator al ChatGPT și unul dintre cele mai importante laboratoare de inteligență artificială, OpenAI a oferit, potrivit informațiilor, compensații foarte generoase angajaților săi, în special personalului senior. Datele recente de pe Levels.fyi indică faptul că un inginer software la OpenAI are o compensație totală mediană de aproximativ 875.000 $ pe an (în SUA) levels.fyi. Intervalul este uluitor – un inginer la nivel de intrare (L2) câștigă aproximativ 238K $, în timp ce un inginer senior (L6) poate câștiga 1.34M $ pe an levels.fyi. OpenAI are, de asemenea, o structură de împărțire a profitului cu „Profit Participation Units” pentru angajați, care poate crește suplimentar compensația dacă evaluarea OpenAI crește. Potrivit Reuters, „Cei mai buni cercetători de la OpenAI primesc în mod regulat pachete de compensații de peste 10 milioane de dolari pe an” reuters.com reuters.com. Această sumă este uluitoare, însă a fost confirmată de surse în contextul competiției acerbe pentru talente. De exemplu, atunci când unii cercetători ai OpenAI au fost curtați de competitori, OpenAI le-a oferit bonusuri de retenție de 1–2 milioane plus creșteri de acțiuni de 20 milioane sau mai mult pentru a-i convinge să rămână reuters.com. Aceste pachete de retenție indică faptul că valoarea totală a compensației unui cercetător OpenAI (salariu + acțiuni) poate fi extrem de ridicată – de ordinul zecilor de milioane în unele cazuri. Strategia OpenAI a fost de a fi competitivă, dar și de a sublinia misiunea sa; un cercetător, Noam Brown, a menționat că a acceptat de fapt mai puțini bani pentru a se alătura OpenAI datorită muncii captivante (deși chiar și „mai puțin” în acest context a însemnat, probabil, un pachet generos) reuters.com.
• Google DeepMind (Alphabet): Divizia de cercetare AI a Google, acum o combinație între Google Brain și DeepMind, este cunoscută pentru salariile foarte mari oferite angajaților. Acum câțiva ani, a apărut în presă că salariul mediu la DeepMind în Londra era de aproximativ 295.000 £ (~400.000 $) inclusiv bonusuri m.economictimes.com. Google dispune de resurse financiare uriașe și a oferit sume impresionante pentru a atrage talente. Reuters a raportat că Google DeepMind a oferit celor mai buni cercetători pachete de compensații de 20 de milioane de dolari pe an și chiar a ajustat programele de vesting al acțiunilor pentru a face ofertele și mai atractive reuters.com. Acestea sunt cazuri excepționale (probabil destinate pionierilor AI de top la nivel mondial), dar arată ce oportunități sunt puse în joc. Pentru perspectivă, un cercetător standard Google în SUA poate ajunge la aproximativ 900.000 $ după cum se menționează levels.fyi, însă DeepMind a plătit peste aceste praguri standard pentru a atrage experți (mai ales înainte de a se integra complet în Google). Într-o anecdotă celebră, Google a plătit peste 100 de milioane de dolari pentru a achiziționa un startup, în principal pentru a aduce un anumit cercetător AI (Geoff Hinton în 2013) – practic un “acqui-hire” pentru talent. Acum, pe măsură ce competiția se intensifică, Google pare dispus să facă orice este nevoie: granturi de acțiuni în afara ciclului obișnuit, perioade de vesting scurtate și oferte de milioane de dolari pentru angajări cheie reuters.com.
• Meta (Facebook) AI: Meta și-a intensificat dramatic eforturile în domeniul inteligenței artificiale în perioada 2023–2025, lansând o nouă inițiativă „supercomputer de AI” și căutând să atragă cei mai buni specialiști. Conform discuțiilor din industrie și ulterior confirmat public de CEO-ul OpenAI, Meta oferea unor cercetători pachete de până la $100 de milioane (probabil pe parcursul mai multor ani) smythos.com smythos.com. La mijlocul anului 2025, Sam Altman (CEO-ul OpenAI) a susținut că Meta încerca să racoleze cercetători OpenAI cu prime de semnare de $100M și salarii anuale chiar mai mari smythos.com smythos.com. Deși această afirmație făcea parte dintr-o narațiune (iar Meta nu a comentat), analizele ulterioare sugerează că Meta într-adevăr a oferit peste $10 milioane pe an anumitor lideri AI smythos.com smythos.com. De fapt, se spune că CEO-ul Meta, Mark Zuckerberg, a contactat personal candidați de top cu oferte de $10M sau mai mult pentru a se alătura laboratorului de AI al Meta smythos.com. De asemenea, s-a raportat că Meta a depășit pragul de $2M/an pentru ofertele de rutină adresate cercetătorilor de top până în 2025 smythos.com. În ciuda acestor sume, OpenAI și alții au reușit să își păstreze oamenii, ceea ce indică faptul că banii nu sunt întotdeauna decisivi la acel nivel – dar cu siguranță subliniază cum „laboratoarele de AI abordează recrutarea ca pe un joc de șah… fiind dispuse să plătească mult pentru candidați cu expertiză specializată” reuters.com. (Această descriere plastică îi aparține lui Ariel Herbert-Voss, fost cercetător OpenAI, vorbind despre războiul pentru talente reuters.com.) Merită menționat nivelurile la Meta: pentru roluri mai obișnuite, inginerii software Meta (Facebook) cu focus pe AI pot câștiga câteva sute de mii (nivelul E5 la Meta ar putea însemna ~$300-400k). Însă grupul de Cercetare AI (FAIR) de la Meta a plătit întotdeauna foarte bine și adesea a inclus bonusuri de semnare și granturi de cercetare.
• Microsoft Research / Microsoft AI: Microsoft a investit masiv în AI (inclusiv un parteneriat de peste 10 miliarde de dolari cu OpenAI). Compensația oferită de Microsoft pentru rolurile AI este competitivă cu celelalte companii mari de tehnologie, deși poate fi puțin sub Google/Meta la vârful superior. Un lider AI de nivel „Partner” la Microsoft poate avea o compensație totală de peste 1 milion de dolari, dar mai puțini indivizi ajung la sumele astronimice întâlnite la OpenAI/Google. Microsoft a înregistrat plecarea unor talente către companii AI pure (de exemplu, Sébastien Bubeck a părăsit MSR pentru a se alătura OpenAI în 2023 reuters.com), indicând că laboratoarele mai mici ocazional oferă sume mai mari decât giganții consacrați. Totuși, Microsoft tinde să ofere și alte stimulente (de ex., finanțare pentru proiecte de cercetare, iar acum, prin parteneriatul cu OpenAI, șansa de a lucra direct cu tehnologii de ultimă oră). Cifre concrete: Levels.fyi arată că un „Researcher” la nivel 66 (aproximativ senior) poate ajunge la ~$300k, iar un nivel Partner (executiv) poate ajunge la ~$800k-$1M inclusiv acțiuni. De asemenea, Microsoft adesea corelează bonusurile de performanța produselor AI (de exemplu, salariul unui specialist Azure AI poate include bonusuri din vânzări). Pe scurt, Microsoft oferă salarii de top pentru AI, dar nu a fost evidențiată în media la fel de mult ca războaiele de licitație dintre OpenAI, Meta și Google. Este probabil pentru că Microsoft își valorifică strategic investiția în OpenAI – externalizând efectiv o parte din cei mai bine plătiți cercetători către OpenAI, beneficiind totodată de inovațiile acestora.
• Amazon și alții: Amazon (AWS) angajează mulți ingineri AI (pentru servicii AWS AI, Alexa, etc.) și, de obicei, plătește similar cu celelalte companii mari de tehnologie pentru rolurile de senior (sume de ordinul sutelor de mii de dolari). Apple este, de asemenea, în ecuație – rolurile AI/ML la Apple sunt, potrivit relatărilor, ușor subplătite față de celelalte companii (Apple are o cultură mai secretă și, uneori, oferă acțiuni mai puține, dar tot plătesc sute de mii). Nvidia, o companie cheie în domeniul cipurilor AI, a atras și ea cercetători AI și plătește bine, deși mai mult pe partea de inginerie.
• Startup-uri AI notabile: Câteva startup-uri AI de frontieră au ajuns în atenția publicului datorită compensațiilor ridicate. De exemplu, Anthropic, un concurent OpenAI, ar fi oferit inginerilor cu experiență de nivel mediu câteva sute de mii ca salariu. Mai dramatic, când startup-ul xAI (compania lui Elon Musk) a fost lansat, probabil a trebuit să egaleze aceste oferte pentru a atrage talente de la concurență. Un startup mai mic nu poate plăti, de regulă, 10 milioane $/an cuiva, dar îi poate atrage cu acțiuni care pot ajunge la zeci de milioane dacă reușește. Newsletter-ul Smythos a rezumat: „În 2025, Meta a trecut de pragul de 2 milioane $ în oferte și tot pierdea talente către competitori… Meta nu concurează într-o piață – încearcă să o remodeleze inventând un nou nivel de compensație” smythos.com smythos.com. Asta sugerează că și startup-urile (cu finanțare majoră) pot atrage talente dacă depășesc normele de plată existente. Un exemplu: Lightmatter (startup hardware AI) a angajat cercetători ML de top de la Google oferindu-le acțiuni de tip co-fondator. Deși salariile exacte nu sunt publice, arată cum compensația poate fi creativă în startup-uri.

În concluzie, limita superioară a salariilor în AI este redefinită constant de câteva companii cheie. În perioada 2024–2025, câteva repere concrete sunt:

• Ingineri AI de top la OpenAI: ~$1M medie, cu interval de la ~$240k la $1.3M pentru junior→senior levels.fyi.
• Cercetători de top la OpenAI: >$10M/an pentru câțiva “superstaruri” (conform Reuters) reuters.com.
• Google DeepMind: a oferit până la $20M/an pentru anumiți cercetători reuters.com.
• Meta AI: oferte teoretice de până la $10–$25M în total pentru talente râvnite (de exemplu, contracte pe mai mulți ani sau prime unice foarte mari) smythos.com smythos.com.
• Cercetător senior AI tipic la un Big Tech (nu la nivelul absolut de top) astăzi: $500k – $800k compensație totală este obișnuit ft.com reuters.com.
• Prin contrast, specialist AI tipic la o companie mai mică sau non-top tier: $150k – $300k în funcție de rol și locație, ceea ce este totuși foarte mult comparativ cu majoritatea joburilor.

Aceste sume pot părea incredibile, dar reflectă realitatea unei “penurii de talent” într-un domeniu tehnologic despre care liderii cred că va modela viitorul întregilor industrii. După cum spunea o analiză: “talentul AI de top are acum o valoare care odinioară era rezervată întregilor companii” smythos.com. Secțiunea următoare va aprofunda motivele pentru care se întâmplă acest lucru – cererea, lipsa de talente și cum tendințele precum munca la distanță influențează fenomenul.

Factorii care determină tendințele salariale: Cererea în AI, lipsa de talente & munca la distanță

Salariile extraordinare și tendințele discutate sunt simptomatice ale unor forțe mai ample pe piața muncii din domeniul inteligenței artificiale. Trei factori majori conduc această evoluție: cererea explozivă pentru competențe în domeniul AI (în toate industriile), lipsa de talente cu experiență în AI și schimbarea modelelor de lucru, precum munca la distanță, care lărgește concurența. Iată o analiză despre cum influențează fiecare factor nivelul compensațiilor:

Cererea în creștere pentru abilități AI: De la descoperirea revoluționară a ChatGPT la sfârșitul lui 2022 și valul de AI generativă, cererea pentru specialiști în AI a explodat. Companiile din toate domeniile – de la Big Tech la bănci și retaileri – se grăbesc să integreze AI în produsele și operațiunile lor linkedin.com linkedin.com. Această mentalitate de goană după aur („avem nevoie de oameni de AI, ieri!”) a dus la licitații pentru oricine are experiență dovedită în AI. O analiză LinkedIn arată că numărul de posturi de lucru AI a crescut brusc: de exemplu, rolurile AI ca procent din joburile tech din SUA au crescut de la 8,8% în 2019 la 14,3% până la mijlocul lui 2024 itbrew.com bradley.com. Acum că toate industriile angajează (finanțe, sănătate, producție, consultanță etc. recrutează masiv talente AI linkedin.com linkedin.com), numărul pozițiilor deschise îl depășește cu mult pe cel al candidaților calificați. Efectul economic de bază: când cererea depășește oferta, prețurile (salariile) cresc.

Crucial, AI este văzut ca o imperativă strategică – companiile se tem să nu rămână în urmă dacă nu pot implementa cele mai noi tehnologii AI, așa că investesc agresiv în talente. Această urgență se traduce în pachete salariale asemănătoare cu cele din sportul profesionist sau cu vedetele de la Hollywood pentru cei mai buni experți AI. După cum au declarat o duzină de persoane din interior pentru Reuters, de la lansarea ChatGPT, recrutarea cercetătorilor AI a „escaladat la nivelul sportivilor profesioniști” reuters.com. Un motiv este că firmele consideră că un cercetător AI de top poate crea inovații de miliarde de dolari (conceptul de „inginer 10x” amplificat la „cercetător 10.000x” în AI reuters.com). Sam Altman a glumit despre „acei cercetători de 10.000x” pe Twitter reuters.com – sugerând că contribuția unui singur individ în AI poate fi de ordinul zecilor de mii față de media obișnuită. Dacă o companie crede că angajarea unui anumit expert AI poate determina succesul sau eșecul său, va plăti aproape orice preț – lucru pe care îl vedem în ofertele de peste 10 milioane $.

Chiar și dincolo de elita de top, cererea largă ridică salariile la toate nivelurile. De exemplu, companiile mici și mijlocii care poate nu pot plăti milioane trebuie totuși să ofere salarii foarte competitive (și beneficii precum munca flexibilă, proiecte interesante) pentru a atrage ingineri AI de nivel mediu care ar putea avea oferte de la Google sau un startup la modă. Aceasta ridică salariile medii de la an la an. Într-adevăr, începând cu 2024, „cariera în AI este printre cele mai răsplătitoare, oferind salarii competitive care cresc odată cu experiența și expertiza” linkedin.com. Boom-ul AI generativ a creat în mod special noi roluri (de exemplu, Prompt Engineer, LLM Developer) cu salarii mari deoarece cererea a apărut atât de rapid încât oferta nu a ținut pasul. În aprilie 2025, salariul mediu anual pentru un job în AI a fost raportat la aproximativ 160.000 $ 365datascience.com – o medie foarte ridicată care reflectă câte dintre aceste joburi sunt în sectoare cu remunerare foarte mare.

Lipsa de talente (ofertă limitată): Deși mulți oameni intră în domenii legate de AI, adevărații experți în AI (mai ales cei cu studii avansate sau experiență semnificativă în proiecte) sunt încă relativ puțini. Inteligența artificială modernă (deep learning, etc.) este un domeniu tânăr – abia în ultimul deceniu a explodat. Aceasta înseamnă că numărul profesioniștilor cu, să zicem, peste 10 ani de experiență în deep learning este foarte mic. În funcție de cine întreabă, numărul persoanelor la nivel mondial care pot construi modele AI de ultimă generație este doar de câteva mii reuters.com. O sursă Reuters a spus că grupul de elită ar putea fi de la câteva zeci la câteva sute de indivizi care au condus la inovații majore în dezvoltarea LLM reuters.com. Această lipsă extremă de talente de top amplifică salariile din vârf: aceștia sunt „superstarurile AI” care pot alege orice angajator. De aceea companiile tratează recrutarea „ca pe un joc de șah” – strategizând cu grijă și cheltuind pentru a capta jucătorii cheie reuters.com.

Chiar și la niveluri mai puțin rarefiate, multe oferte de muncă rămân neocupate. Un raport al Forumului Economic Mondial a constatat un deficit semnificativ de talente în AI la nivel global, cererea depășind cu mult oferta de competențe în multe țări atlastecnologico.com atlastecnologico.com. În locuri precum India, deși produce mulți ingineri, companiile estimează 2,3 milioane de posturi deschise în AI în următorii 3 ani fără suficienți candidați calificați care să le ocupe linkedin.com linkedin.com. În mod similar, Europa se confruntă cu dificultăți în a păstra talentele AI (jumătate dintre absolvenții de AI din unele țări pleacă în SUA) atlastecnologico.com atlastecnologico.com. Acest deficit de talente obligă companiile să facă două lucruri: să plătească mai mult pentru a atrage talentele limitate și să ia în considerare angajări non-tradiționale (de exemplu, să angajeze fizicieni sau matematicieni și să-i transforme în cercetători AI) reuters.com reuters.com.

Penuria a dus, de asemenea, la abordări creative precum companiile care își dezvoltă programe interne de instruire (programe de perfecționare) și valorifică recrutarea internațională. Totuși, pe termen scurt, aruncarea banilor spre problemă este cea mai rapidă soluție – de aici și acele salarii uriașe. Ariel Herbert-Voss a descris faptul că laboratoarele de AI tratează experții specializați ca pe niște piese valoroase de șah – ai nevoie de destui „turnuri” și „cavaleri” și vei plăti oricât ca să nu-ți lipsească o piesă reuters.com. Atâta vreme cât AI continuă să fie tehnologia transformatoare a epocii și expertiza nu se poate forma instantaneu, talentele rare vor beneficia de o piață a vânzătorului pentru abilitățile lor.

Munca la distanță și globalizarea talentului: Creșterea muncii la distanță și a celei hibride a adăugat o nouă dimensiune tendințelor de salarizare din domeniul AI. Pe de o parte, munca la distanță extinde bazinul de talente pentru angajatori – companiile pot angaja dincolo de zona lor geografică, inclusiv din regiuni cu salarii medii mai mici. Acest lucru ar putea exercita o presiune descendentă asupra salariilor pentru anumite roluri, dacă firmele aleg să angajeze la distanță în piețe mai ieftine. Într-adevăr, unele firme au încercat să plătească angajații în funcție de costul vieții local (plată bazată pe locație), ceea ce teoretic ar putea economisi bani dacă angajează din zone cu costuri mai mici. De exemplu, o companie ar putea angaja un inginer AI în Europa de Est sau India la o fracțiune din salariul din SUA. Totuși, munca la distanță intensifică și competiția globală pentru talente, ceea ce înseamnă că persoanele calificate au acum acces la angajatorii cu cele mai mari salarii la nivel mondial, nu doar la nivel local. În practică, acest lucru a dus la o presiune ascendentă asupra salariilor în multe regiuni, întrucât angajatorii locali trebuie să concureze cu ofertele de peste hotare.

Vedem dovezi că diferențele salariale bazate pe locație se reduc. Un studiu privind compensațiile în startup-uri din 2024 a descoperit că 85% dintre startup-uri încă ajustează salariile în funcție de locație, dar orașele din afara centrelor tradiționale au redus rapid acest decalaj – de exemplu, Miami și Charlotte oferă acum ~85–90% din salariile din San Francisco pentru joburi tech signalfire.com signalfire.com. Chiar și zonele istoric mai slab plătite (Midwest, etc.) au crescut salariile din domeniul tech spre nivelurile cele mai ridicate la nivel național. Acest lucru este probabil pentru că munca la distanță a permis talentelor din aceste zone să primească oferte de la companii de pe coaste; pentru a-i păstra, firmele locale au fost nevoite să crească salariile. Cu alte cuvinte, munca la distanță a creat o piață globală mai unificată pentru talentele de top din AI. Un inginer ML talentat din Polonia sau Nigeria poate lucra acum, potențial, pentru o companie americană fără să se relocheze, negociind un salariu mai apropiat de standardul american decât ar fi plătit o firmă locală. În practică, multe companii oferă în continuare salarii mai mici în acele cazuri (invocând diferențele de cost ale vieții), dar decalajul se micșorează pe măsură ce angajații au mai multe opțiuni.

Din perspectiva angajatului, oportunitățile remote au fost un avantaj. Permit profesioniștilor AI să trăiască în zone cu costuri mai mici, în timp ce câștigă salarii mari, sau pur și simplu să aibă mai multe opțiuni (ceea ce le crește puterea de negociere). Sondajele arată că lucrătorii remote au de obicei salarii puțin mai mici atunci când sunt ajustate după locație (unele studii spun cu 10-15% mai puțin, poate din cauză că firmele ajustează în jos) blogs.psico-smart.com blogs.psico-smart.com. Dar aceste ajustări sunt în scădere, așa cum s-a menționat. De asemenea, telemunca a permis mai multor persoane din întreaga lume să intre în domeniul AI, ceea ce ar putea reduce deficitul de talente pe termen lung prin răspândirea cunoștințelor.

Un alt aspect este preferințele legate de echilibrul dintre muncă și viața personală: Mulți specialiști AI apreciază flexibilitatea și pot alege un job care oferă muncă remote în locul unuia care nu o face, chiar dacă salariul este puțin mai mic. Însă, având în vedere cât de fierbinte este piața, companiile sunt adesea nevoite să ofere atât salarii mari, cât și flexibilitate pentru a securiza candidații. De exemplu, o companie care încearcă să angajeze un inginer ML foarte căutat ar putea ajunge să ofere atât un salariu de top cât și munca remote full-time, pentru că altfel candidatul are alte 5 oferte similare.

În rezumat, munca remote a făcut ca salariile din AI să fie mai competitive la nivel global. Ea uniformizează unele diferențe regionale (de exemplu, un dezvoltator AI talentat din Brazilia ar putea primi acum un job plătit la nivel de SUA lucrând remote, ceea ce ridică ștacheta pentru companiile locale braziliene). De asemenea, companiile pot angaja mai pe larg, ocupând posturi care erau greu de acoperit local (ceea ce ar putea modera creșterea extremă a salariilor pentru anumite poziții, adăugând ofertă din străinătate). Totuși, pentru rolurile de cel mai înalt nivel de expertiză, competiția pentru talente este atât de acerbă, încât remote versus la birou devine un factor minor – acei oameni pot dicta condițiile și adesea se relochează dacă este nevoie. Pentru rolurile de nivel mediu, munca remote cu siguranță extinde oportunitățile și poate preveni creșterea excesivă a salariilor, permițând distribuirea muncii la nivel global.

Pe scurt: „Munca remote lărgește bazinul global de talente, crescând competiția între angajatori pentru a oferi beneficii mai bune” womentech.net. Creează o piață mai largă și mai competitivă pentru competențele în AI. Pe termen scurt, această competiție îi avantajează în principal pe angajați (deoarece mai mulți angajatori licitează pentru ei), crescând astfel compensațiile sau egalizându-le în sus. Angajatorii beneficiază deoarece pot ocupa posturi de oriunde, dar nu beneficiază neapărat de salarii mai mici pentru talentele de top – doar au acces la mai mult talent.

Alți factori: Există influențe suplimentare care merită menționate:

• Inflația și costul vieții: Inflația ridicată din 2022–2023 a determinat mulți angajatori să ajusteze salariile sau să acorde creșteri pentru costul vieții. Salariile din domeniul tehnologic, în general, s-au plafonat în 2023 după ani de creștere fortune.com okoone.com, ceea ce a reprezentat efectiv o reducere a salariului real din cauza inflației. În 2024, salariul mediu în tehnologie a crescut doar cu ~1,2%, rămânând în urma inflației okoone.com okoone.com. Totuși, în rolurile de AI, cererea ridicată a contrazis adesea această tendință – mulți specialiști AI au primit în continuare creșteri salariale peste inflație datorită promovărilor sau ofertelor concurente. Cu toate acestea, inflația din orașele cu costuri ridicate (SF, NYC) a pus presiune pe companii să ofere salarii nominale mai mari pentru ca angajații să își poată menține standardul de viață. Unele companii au instituit ajustări generalizate (de ex. o creștere cu 5%) pentru a compensa inflația la sfârșitul lui 2022, însă pe măsură ce bugetele s-au restrâns în 2023, această măsură nu a fost universală bamboohr.com. Astfel, inflația a jucat un rol, dar unul secundar; dezechilibrul dintre cerere și ofertă în AI este forța dominantă care împinge salariile în sus, nu inflația generală.
• Capitalul de risc & climatul de finanțare: În perioadele de boom (precum 2021), startup-urile cu mulți bani de la fonduri de investiții ofereau compensații foarte mari (inclusiv pachete consistente de acțiuni) pentru angajații din AI. În perioadele mai slabe (declinul tehnologic din 2023), unele startup-uri au redus ofertele. Rezultatul este unul ciclic. În 2024–2025, întrucât AI generativ este „vedeta” fondurilor de investiții, finanțarea pentru startup-urile AI a crescut din nou, la fel și capacitatea lor de a plăti. Totuși, investitorii încurajează acum startup-urile să fie mai eficiente, astfel că observăm angajări mai țintite (primele sunt plătite mai mult doar pentru roluri cruciale). Raportul SignalFire notează că „Startup-urile din seria A sunt cu 20% mai mici ca efectiv față de 2020” signalfire.com signalfire.com, ceea ce înseamnă că angajează mai puține persoane, dar continuă să investească în inginerul sau cercetătorul AI esențial, cu salariu ridicat.
• Reglementări și politici: Noile reglementări privind inteligența artificială (precum AI Act al UE) ar putea influența indirect salariile. De exemplu, cerințele de conformitate creează cerere pentru eticieni AI și experți juridici (am văzut intervale salariale de aproximativ 95.000–135.000 USD pentru responsabili de etică AI digitaldefynd.com). Dacă reglementările încetinesc implementarea AI într-o anumită regiune, companiile ar putea tempera angajările (eventual moderând creșterea salariilor). Pe de altă parte, investițiile guvernamentale în AI (precum CHIPS and Science Act din SUA, ce include finanțare pentru cercetare AI, sau strategiile naționale AI din diverse țări) pot crea noi locuri de muncă și pot crește competiția pentru talente. Politicile de imigrație contează și ele: plafonul vizelor H-1B din SUA înseamnă că unele companii nu pot aduce atât de mult talent străin AI, ceea ce agravează deficitul și crește salariile interne. Canada și Regatul Unit au introdus scheme de viză mai deschise pentru profesioniști AI pentru a atrage talente, ceea ce ar putea reduce treptat presiunea (sau, în cazul Regatului Unit, poate ajuta sectorul AI din Londra să crească, sporind cererea locală). În concluzie, politica este un factor de fundal – poate influența fluxul de talente, dar deficitul global și cererea ridicată rămân.
• Hype-ul industriei și beneficiile: Merită menționat că, dincolo de salariu, mulți specialiști AI primesc beneficii substanțiale: opțiuni pe acțiuni, bugete pentru cercetare, prime de angajare etc. De exemplu, primele de retenție în AI au fost uriașe (bonusuri de 2 milioane de dolari la OpenAI reuters.com, sau prime de semnare generoase la marile companii). Multe companii oferă, de asemenea, beneficii precum vacanță nelimitată, indemnizații pentru lucru remote și alte avantaje pentru a face oferta mai atractivă. În mediul academic, pentru a contracara atracția industriei, universitățile oferă uneori sarcini didactice reduse sau permit profesorilor consultanța pe lângă job (ceea ce le poate crește efectiv veniturile). Toți acești factori contribuie la compensația totală și calitatea vieții, ceea ce face ca salariul pur să fie doar o piesă (deși cea mai semnificativă) din puzzle.

Pentru a concluziona această secțiune: Creșterea salariilor din domeniul AI este determinată în mod fundamental de o cerere extrem de ridicată și de o ofertă redusă. Companiile văd talentele în AI ca investiții esențiale (de aici și expresia „talentul AI valorează nouă cifre” smythos.com smythos.com în unele cazuri). Până când deficitul de talente va fi rezolvat (ceea ce ar putea dura ani, dacă se va rezolva vreodată, ținând cont de creșterea interesului pentru AI), ne putem aștepta ca salariile să rămână ridicate. Munca la distanță a intensificat, de fapt, competiția pentru talentele de top la nivel global, ducând la o scală de plată mai echitabilă (și, adesea, mai mare) între regiuni. Așa cum recomandă un expert în compensare startup-urilor: „Pregătiți-vă pentru costurile talentelor AI” și fiți gata să comunicați clar valoarea pachetului de acțiuni candidaților signalfire.com signalfire.com – ceea ce sugerează că salariile ridicate sunt deja o certitudine și că restul beneficiilor din ofertă trebuie gestionate cu înțelepciune de către companii.

Factori regionali și economici care influențează salariile

Dincolo de oferta și cererea imediată de pe piața muncii în AI, diverși factori regionali și macroeconomici influențează, de asemenea, salariile specialiștilor în AI:

• Costul vieții și inflația: Regiunile cu costuri mai ridicate ale vieții oferă, în general, salarii nominale mai mari pentru a atrage talente în acele locații. De exemplu, Zona Golfului San Francisco – cunoscută pentru costurile extreme ale locuințelor – vede de obicei o primă salarială. După cum s-a menționat anterior, California și câteva alte state plătesc peste media SUA (locurile de muncă în AI din California ~14% mai mari, Washington ~10% mai mari etc.) pg-p.ctme.caltech.edu. În mod similar, în Europa, orașe precum Londra, Zurich, Geneva au niveluri salariale mai ridicate pentru rolurile AI decât orașele mai mici, parțial din cauza diferențelor privind costul vieții 365datascience.com 365datascience.com. Inflația ridicată din ultimii ani a pus presiune pe angajatori să crească salariile pe scară largă. Deși mulți lucrători în tehnologie au avut parte doar de creșteri modeste de aproximativ 4-5% anual (cam la nivel cu inflația) bamboohr.com, unele companii au acordat ajustări suplimentare pe piață pentru rolurile critice, pentru a se asigura că nu pierd talente în favoarea competitorilor care pot alinia ofertele la noile realități ale costurilor. De exemplu, la sfârșitul anului 2022, când inflația a crescut brusc cu ~8%, au existat relatări despre companii care au oferit prime unice sau creșteri salariale la mijlocul anului pentru inginerii-cheie și data scientist-ii esențiali. Dacă inflația ridicată persistă, companiile din zonele cu costuri mai mici ar putea fi nevoite să mărească salariile suplimentar pentru a menține puterea de cumpărare a angajaților, apropiindu-se astfel de nivelurile salariale din marile orașe. În schimb, dacă inflația se stabilizează, este posibil să vedem din nou creșterea salariilor reale în tehnologie după ușoara scădere din 2023 fortune.com.
• Explozia tehnologică locală: Când un anumit oraș sau o regiune își dezvoltă reputația de centru tehnologic (adesea cu sprijin guvernamental sau efecte de cluster), salariile din acea zonă pot crește brusc din cauza cererii concentrate. De exemplu, Montreal, Canada a devenit un centru de cercetare AI (cu Yann LeCun, etc.), atrăgând numeroase startup-uri și laboratoare – salariile locale pentru AI au crescut ca urmare (deși rămân mai mici decât în SUA, competiția dintre companiile din Montreal pentru talente a crescut). Toronto a cunoscut, de asemenea, o creștere a locurilor de muncă în AI și o majorare a grilei salariale, pe măsură ce companii precum Google Brain și-au deschis birouri acolo. În Europa, orașe precum Berlin și Amsterdam au devenit centre tehnologice, ridicând normele salariale din acele locuri mai aproape de cele ale Londrei. O analiză Stepstone în Germania a evidențiat transformarea pieței muncii – cererea de specialiști AI a crescut practic în toate industriile, chiar și în zone neașteptate precum domeniul construcțiilor (creștere de 4 ori între 2019–2023) thestepstonegroup.com thestepstonegroup.com. Această adoptare pe scară largă pune presiune pentru creșterea salariilor chiar și în orașele mici, deoarece firmele locale realizează că trebuie să plătească mai mult pentru a angaja sau a păstra talente AI care ar putea ușor să se mute într-un oraș mai mare sau să lucreze de la distanță. Mai mult, unele țări care oferă stimulente companiilor tech pot stimula indirect salariile. De exemplu, Irlanda a atras multe firme tehnologice cu taxe mici; Dublin are acum o scenă tech înfloritoare și salarii pe măsură (deși puțin sub cele din Londra). Dubai și Abu Dhabi au inițiative de atragere a talentelor AI cu impozit pe venit zero și facilități de cercetare luxoase – un cercetător AI care se mută acolo ar putea negocia un venit net foarte mare, deoarece nu se percepe taxă. În timp, dacă aceste centre tehnologice aflate la început de drum vor reuși, ele ar putea deveni la rândul lor zone cu salarii ridicate.
• Exod de creiere vs Câștig de creiere: Regiunile care suferă de exod de creiere (pierdere de talente de top în AI către alte țări) pot să se confrunte cu un deficit local de talente, ceea ce, ironic, poate crește salariile pe piață pentru cei care rămân (dar, adesea, pur și simplu nu pot acoperi pozițiile). De exemplu, s-a remarcat că peste jumătate dintre absolvenții israelieni în AI au plecat în SUA în ultimii ani atlastecnologico.com atlastecnologico.com. Sectorul tech din Israel este robust, dar comparativ mai mic, astfel că pentru a păstra talentele poate fi necesar să crească salariile sau să ofere alte stimulente precum acțiuni la startup-uri (Israelul are salarii mari, totuși mulți aleg să plece pentru salarii și mai mari în Silicon Valley). Unele țări din Europa se confruntă la fel cu dificultăți în a păstra doctoranzii, ademeniți de salariile din SUA care pot fi duble. Această dinamică influențează companiile locale – multe firme europene au fost nevoite să ofere compensații mai apropiate de standardele SUA pentru a nu pierde specialiști AI critici. Inițiativa UE privind „suveranitatea digitală” include crearea unor locuri de muncă atractive pentru a reține talente în AI, ceea ce probabil înseamnă salarii mai bune sau finanțare pentru poziții de cercetare.
• Reglementări și prudență: Interesant, regiunile cu reglementări stricte sau cu o adoptare prudentă a AI ar putea încetini creșterea cererii (și deci a salariilor) într-o anumită măsură. De exemplu, dacă Actul UE privind AI impune costuri stricte de conformitate, unele companii ar putea amâna proiecte AI, lucru care ar putea tempera ușor boom-ul de angajări în Europa comparativ cu SUA, mai permisivă. Totuși, acest efect pare minor până acum – cererea europeană pentru competențe AI continuă să crească vertiginos linkedin.com. Pe de altă parte, cerințele de reglementare creează roluri noi (conformitate, audit, etică), așa cum s-a menționat. Aceste roluri (auditori AI, evaluatori de bias etc.) fac acum parte din ecosistemul locurilor de muncă în AI și sunt plătite bine (adesea salarii de șase cifre în firme cu profil tech ridicat) – contribuind la trendul general al compensațiilor.
• Factori culturali și de stil de viață: În unele cazuri, preferințele de stil de viață sau culturale dintr-o regiune pot influența cât de mulți bani sunt necesari pentru a atrage talente. De exemplu, Europa tinde să ofere mai multă vacanță, beneficii suplimentare și uneori un echilibru viață profesională/personală mai bun, dar salarii ușor mai mici decât SUA. Unii profesioniști AI ar putea accepta un salariu ceva mai mic pentru a locui, de exemplu, în Barcelona sau Viena, din motive de calitate a vieții. Angajatorii nu pot devia prea mult de la salariile pieței globale dacă vor să atragă talente de top, dar pot totuși angaja un candidat pe €70k care a refuzat $120k în SUA din rațiuni personale. Aceste alegeri nu determină ratele pieței, dar arată că banii nu sunt singurul factor și permit o anumită variație. Totuși, pe măsură ce AI devine un domeniu strategic de bază, companiile se concentrează pe pachetul total – inclusiv muncă flexibilă, proiecte interesante și impact social – pentru a atrage talente, pentru că nu toată lumea poate concura doar prin salariu.
• Ciclurile economice: Economia generală joacă, de asemenea, un rol. În perioade de recesiune sau de declin al tehnologiei, salariile ar putea stagna sau chiar scădea dacă apar concedieri. Într-adevăr, concedierile din domeniul tehnologiei din 2023 și înghețările de angajări au temperat creșterea salariilor pentru rolurile generale de software fortune.com. Totuși, rolurile din AI au fost, în mare parte, ferite – multe companii care au redus din alte departamente au continuat să angajeze în echipele de AI (de exemplu, Meta a concediat mii de oameni în alte departamente, dar în același timp angaja pentru laboratorul său de AI). Astfel, salariile din AI au continuat să crească chiar și într-o economie în răcire. Dacă va lovi o recesiune severă, e posibil ca și locurile de muncă din AI să resimtă presiunea, însă, la nivelul anului 2025, avântul din AI este atât de puternic încât contracarează vânturile macroeconomice negative. De exemplu, salariile medii din IT au crescut doar cu ~2% în 2024 (aproape stagnare) paychex.com, însă, potrivit rapoartelor, rolurile din AI și securitate au înregistrat în continuare creșteri și o cerere puternică. Câștigurile de productivitate așteptate de la AI ar putea, de asemenea, să justifice salarii mai mari – un studiu PwC a notat că AI aduce o creștere semnificativă a productivității și o primă salarială de ~56% pentru cei din domeniul AI lurnable.com. Astfel, companiile pot raționaliza salariile mari deoarece acești angajați generează mult mai multă valoare.

În esență, factorii regionali și economici conturează contextul salariilor din AI – influențând unde merge talentele și cum sunt alocate bugetele – dar tendința globală generală este una de creștere. Regiunile cu ecosisteme tech în plină dezvoltare vor vedea creșteri mai rapide ale salariilor (Europa de Est este un candidat – pornește de la un nivel mai scăzut, dar ar putea avea creșteri procentuale mari de la an la an 365datascience.com). Regiunile cu costuri ridicate își păstrează avantajul plătind salarii nominale mari, care adesea stabilesc reperul pentru celelalte.

O evoluție interesantă este faptul că însăși guvernele recunosc importanța compensării pentru atragerea talentelor. De exemplu, Marea Britanie a anunțat în 2023 un „AI Talent Visa” și finanțare pentru 1.000 de doctorate în AI, având ca scop pregătirea și atragerea de talente, ceea ce, în timp, ar putea stabiliza salariile prin creșterea ofertei. Raportul White House privind talentul AI recunoaște că SUA beneficiază de atragerea studenților internaționali în AI care apoi lucrează în SUA bidenwhitehouse.archives.gov forbes.com. Așadar, politicile care afectează circulația talentelor pot atenua sau agrava indirect presiunea salarială dintr-o anumită regiune.

Per ansamblu, diferențele regionale în salariile din AI se reduc, iar factorii economici precum inflația sunt reali, dar secundari față de cei tehnici sau de talent. Salariul unui data scientist ar putea diferi considerabil între Silicon Valley și, să zicem, Varșovia în prezent, dar peste cinci ani această diferență s-ar putea reduce oarecum dacă munca la distanță și investițiile în tehnologia din Europa de Est continuă (după cum observa un analist, scena tot mai activă a startup-urilor din Europa de Est ar putea ajuta „să ajungă din urmă Europa de Vest” la nivelul salariilor în timp 365datascience.com). Totuși, condițiile locale vor conta întotdeauna – probabil nu vei primi salariul din San Francisco pentru un job AI într-o țară cu un cost de trai mult mai mic decât dacă lucrezi la distanță pentru o companie străină.

Tendințe recente, noutăți și actualizări legislative care influențează compensațiile în AI

Domeniul AI evoluează rapid, la fel și discuțiile privind compensațiile. Iată câteva dintre cele mai noi tendințe și știri (2024–2025) care influențează modul în care specialiștii AI sunt remunerați și ce pot aștepta pe piața muncii:

• „Războiul pentru talente în AI” se intensifică: După cum s-a detaliat mai devreme, una dintre cele mai mari știri a fost cursa înarmării dintre companii pentru talent AI. La sfârșitul lui 2023 și în 2024, mai multe publicații media au subliniat pachetele salariale fără precedent oferite. De exemplu, Reuters (mai 2025) a publicat un articol despre competiția din Silicon Valley pentru „cercetătorii vedetă”, menționând că „cercetătorii de top OpenAI pot câștiga peste 10 milioane de dolari pe an” reuters.com reuters.com. Același articol menționa că Google DeepMind și xAI se luptă activ pentru talente, oferind pachete consistente de acțiuni reuters.com. Financial Times (iunie 2023) a lansat expresia „războaiele pentru talente AI”, relatând despre salarii între 500.000 și 2 milioane dolari pentru oamenii de știință din cercetare, iar chiar și persoanele cu experiență medie înregistrează creșteri semnificative ft.com. Această tendință i-a transformat pe experții AI în noile staruri rock ale tehnologiei, cu titluri despre „salarii de milioane de dolari” devenind aproape ceva obișnuit în presa de business m.economictimes.com. O astfel de publicitate poate stimula tendința – mai mulți profesioniști ar putea migra spre AI când aud despre aceste câștiguri, iar specialiștii existenți pot negocia mai agresiv, știindu-și valoarea pe piață.
• Narativul Meta vs OpenAI: Un eveniment de mare interes a fost acela că Sam Altman (CEO OpenAI) a acuzat public Meta că oferă compensații „nebunești” pentru a atrage angajații OpenAI – menționând concret oferte de 100 de milioane de dolari smythos.com smythos.com. Acest lucru a ieșit la iveală la mijlocul anului 2025 într-un podcast și a fost amplu relatat. Deși aceste afirmații trebuie privite în context (ar putea fi pachete multianuale sau exagerate), ele au indicat, totuși, lumii cât de mare este miza acestei competiții. Absența unei dezmințiri din partea Meta a dat credibilitate faptului că ceva asemănător se întâmpla smythos.com. Această evoluție poate influența așteptările salariale: dacă ești un cercetător AI de top, acum știi că mai mulți angajatori te pot evalua la opt sau nouă cifre, ceea ce, cu siguranță, îți întărește poziția de negociere. Pe de altă parte, au apărut întrebări legate de sustenabilitate și dacă nu cumva trăim într-o „bulă” AI. Unii analiști se întreabă dacă aceste niveluri de salarii reprezintă o creștere temporară sau noua normalitate.
• Ajustări economice în tehnologie: 2023 a fost marcat de multe concedieri în domeniul tehnologiei, dar, interesant, rolurile AI au fost de multe ori protejate sau chiar extinse. Companii precum Google și Microsoft au concediat angajați din domenii tradiționale, dar în același timp au anunțat creșterea investițiilor în AI. Această dihotomie s-a reflectat și în sondajele salariale: creșterea generală a salariilor din tehnologie s-a oprit în 2023 fortune.com, însă AI a rămas un domeniu promițător. Spre sfârșitul lui 2024, angajările au revenit pe măsură ce economia s-a îmbunătățit ușor; raportul Dice privind salariile din tehnologie pentru 2024 a notat o revenire pentru cei cu 3–5 ani de experiență (aproape +6% la salarii) după o scădere în anul precedent dice.com dice.com – semn că profesioniștii de nivel mediu căutați (precum mulți ingineri AI) au început să primească din nou măriri salariale. Așadar, chiar dacă rolurile IT generice au cunoscut stagnare, rolurile AI se află pe o traiectorie ascendentă.
• Legi privind transparența salariilor: În SUA și în alte părți, noi legi impun ca anunțurile de angajare să includă intervale salariale (de exemplu, California, New York au astfel de legi). Această tendință spre transparență, eficientă în 2023–2024, a făcut vizibile unele intervale pentru joburile în AI care anterior erau ascunse. De exemplu, anunțurile de job pot afișa public „Senior ML Engineer: 150.000–250.000 USD salariu de bază + bonus”. Acest lucru are două efecte: (1) Oferă candidaților informații pentru a negocia (văd limita superioară și își propun să o atingă), ceea ce probabil duce mai des la oferte efective spre limita superioară a intervalului. (2) Poate determina companiile să-și ajusteze intervalele pentru a rămâne competitive atunci când văd intervalele altora. În timp, această transparență ar putea uniformiza anomaliile și ar asigura ca oamenii să fie plătiți mai aproape de valoarea de piață. Ar putea reduce și discriminarea salarială. Pe scurt, regulile privind transparența salariilor sunt în general așteptate să crească salariile celor subplătiți și să facă piața mai eficientă – ceea ce, într-un domeniu cu cerere mare precum AI, probabil înseamnă o creștere generală a salariului mediu sau cel puțin mai mulți oameni care ajung la vârful intervalului.
• Sindicalizarea și advocacy-ul angajaților: Deși nu la fel de proeminentă în AI ca în alte domenii, există o mișcare în creștere a angajaților din tehnologie care se organizează pentru condiții mai bune. De exemplu, incidentele din echipa Google Ethical AI (concedierea lui Timnit Gebru în 2020 etc.) au crescut gradul de conștientizare asupra vocii angajaților. Nu au existat greve sau acțiuni sindicale specifice pentru salarii mai mari în AI, însă mișcarea generală a muncitorilor din tech ar putea influența discuțiile viitoare (de exemplu, pentru o distribuire echitabilă a bonusurilor sau a acțiunilor). Unii cercetători ar putea să se opună orelor excesive sau stresului care acompaniază uneori aceste joburi bine plătite. Dacă balanța muncă-viață devine un avantaj important, unii ar putea renunța la o parte din salariu în favoarea ei, dar trendul actual rămâne ca firmele să ofere atât salarii mari, cât și beneficii pentru a ține oamenii mulțumiți.
• Tendințe ale competențelor care schimbă salariile în AI: În domeniul AI, anumite competențe sunt în prezent plătite la un nivel premium. Generative AI și expertiza în large language models sunt cele mai căutate – dacă ai lucrat pe LLM-uri precum GPT sau similare, ești extrem de căutat pe piață. Unele articole menționează câți profesioniști învață prompt engineering sau fine-tuning pe LLM-uri pentru a profita de val. AI în cybersecurity este o altă zonă fierbinte (creștere de 25% a postărilor care solicită AI în roluri de securitate cibernetică linkedin.com). Este probabil ca specialiștii cu aceste competențe de vârf să poată cere salarii peste medie chiar și comparativ cu alți colegi din AI. Între timp, unele nișe mai vechi (de exemplu AI-ul clasic bazat pe reguli sau anumite sisteme vechi) s-ar putea să nu mai beneficieze de aceleași prime. Aceasta duce la o stratificare internă: de exemplu, un specialist în computer vision ar putea găsi mai multă cerere în vehicule autonome și ceva mai puțină dacă lucrează pe un sector în declin, cum ar fi supravegherea tradițională (doar ipotetic). În general, aproape toate subdomeniile AI sunt în creștere. Doar că acum NLP/LLM-urile și generative AI sunt în cel mai mare avânt, lucru reflectat și în ofertele salariale.
• Educație și certificare: A existat un val de certificări AI, cursuri online (Coursera etc.) și chiar programe de masterat specializate pentru formarea specialiștilor în AI. Pe măsură ce tot mai mulți obțin aceste acreditări, unii s-ar putea întreba dacă acest lucru va satura pozițiile de nivel de intrare și va menține scăzute salariile juniorilor. Până acum, nu există dovezi clare de supraofertă – cererea este atât de mare încât absolvenții noi cu competențe AI primesc în continuare mai multe oferte. Totuși, unii angajatori ar putea deveni puțin mai selectivi (preferând pe cei cu experiență practică în proiecte). Știrile recente din domeniul educației tehnologice arată că firmele încă recrutează în mod activ din universități de top (majoritatea absolvenților programului de AI de la Stanford lucrează în companii tech mari sau startup-uri bine finanțate). Astfel, pedigree-ul și abilitățile dovedite rămân esențiale pentru obținerea salariilor cele mai mari. Proliferarea educației AI este, de fapt, un răspuns la atracția salariilor mari – toată lumea vede remunerația ridicată și vrea să intre în domeniu.
• Mobilitatea globală a talentelor: Țări din întreaga lume își actualizează politicile pentru a atrage sau păstra talente AI. De exemplu, Canada a creat un permis special de muncă pentru deținătorii de viză H-1B din SUA care nu au fost selectați la loterie, sperând să atragă lucrători tech calificați către scena AI în plină dezvoltare a Canadei (mai ales Toronto/Montreal). Marea Britanie a anunțat „Scale-up Visa” și alte căi pentru a aduce rapid experți AI în țară. Emiratele Arabe Unite au lansat „Coder program”, invitând 100.000 de programatori (inclusiv specialiști AI) cu vize de aur și stimulente. Fiecare dintre aceste inițiative poate redistribui parțial talentele. Dacă mai mult talent se îndreaptă, de exemplu, spre Canada, atunci salariile din Canada ar putea crește inițial odată cu cererea și apoi s-ar putea stabiliza pe măsură ce oferta crește. SUA rămâne totuși magnetul pentru talente de top – găzduind aproximativ 60% dintre cercetătorii de elită în AI conform unei analize forbes.com bidenwhitehouse.archives.gov – însă obstacolele legate de vize i-au determinat pe unii să aleagă alte destinații. Efectul net este că firmele din SUA sponsorizează adesea și plătesc orice este nevoie pentru a angaja persoana potrivită, adăugând costurile legale de imigrare ca pe orice alt cost de a face afaceri în AI.
• Presiune etică și societală: Există o narațiune în mass-media despre cât de sănătos sau sustenabil este ca experții AI să fie plătiți ca „jucătorii NBA” în timp ce alți lucrători din tehnologie sunt concediați etc. Unii eticieni și-au exprimat îngrijorarea că astfel de salarii ridicate ar putea denatura stimulentele (cercetătorii tind să urmărească banii corporațiilor în locul cercetării de interes public). Există, de asemenea, problema diversității: rolurile bine plătite în AI sunt deținute în mod disproporționat de anumite categorii demografice (adesea bărbați, occidentali sau est-asiatici). Unele inițiative își propun să lărgească accesul la educația AI astfel încât baza de talente să devină mai diversă. În timp, o bază de talente mai mare și mai diversificată ar putea ușura deficitul și, poate, modera salariile – dar acest lucru probabil va dura mulți ani. Între timp, am văzut că salariile din domeniul tehnologic au devenit un subiect de discuție publică (de exemplu, critici precum „salariile AI sunt nebunește de mari comparativ cu restul societății” reddit.com). Astfel de discuții nu au dus la nicio politică care să plafoneze salariile sau ceva asemănător – e mai degrabă o observație socială. Dacă e ceva, astfel de discuții pot chiar încuraja mai mulți oameni din medii diferite să intre în domeniu, atrași de salariile mari, ceea ce poate fi un aspect pozitiv.
• Câștiguri de productivitate și strategii ale companiilor: În cele din urmă, o tendință este că firmele urmăresc să folosească AI pentru a crește productivitatea, posibil reducând numărul de angajați necesari pentru anumite sarcini. Ironic, dacă instrumentele AI fac mai ușoare unele activități de programare sau analiză, s-ar putea crede că cererea pentru specialiști AI va stagna. Totuși, până acum, dovezile indică opusul: AI automatizează unele sarcini, dar creează altele noi (și companiile au în continuare nevoie de experți care să construiască, să mențină și să interpreteze sistemele AI). Un sondaj printre CFO din 2024 a indicat că mulți se așteaptă să aibă nevoie de mai puțini muncitori slab calificați, dar de mai mulți specialiști cu înaltă calificare (AI) pentru a implementa aceste sisteme pymnts.com. Deci, deși AI ar putea înlocui unele joburi, simultan crește importanța și necesitatea rolurilor de specialist AI – consolidându-le și mai mult valoarea (și salariul).

În concluzie, cele mai recente informații confirmă că compensația în AI este într-o creștere accentuată și devine parte a discuției mainstream. Companiile își bat recordurile de la o lună la alta cu pachete salariale; guvernele se grăbesc să adapteze politicile; iar forța de muncă se adaptează prin munca la distanță și perfecționare. Consensul la final de 2024 este că aceste tendințe vor continua și în 2025: „În 2024, carierele în AI sunt printre cele mai avantajoase, oferind salarii competitive care cresc odată cu experiența și expertiza” linkedin.com. Dacă nu apare o explozie a bulei AI sau un aflux masiv de talente, e de așteptat ca specialiștii AI să rămână unii dintre cei mai bine plătiți profesioniști de pe piața muncii.

Citate și Perspective de la Experți

Pentru a oferi o perspectivă suplimentară, iată câteva citate notabile de la experți și lideri din industrie referitoare la salariile AI și piața de talente:

• „Laboratoarele de inteligență artificială abordează angajarea ca pe un joc de șah… Vor să se miște cât mai repede, așa că sunt dispuși să plătească mult pentru candidați cu expertiză specializată și complementară, la fel ca piesele de joc.” – Ariel Herbert-Voss, CEO al unei startup AI și fost cercetător OpenAI reuters.com. (Aceasta descrie viu cum angajatorii de top din AI elaborează strategii și nu se uită la cheltuieli pentru a aduna echipa potrivită de experți.)
• „Data scientist-ii sunt la mare căutare. Ei au un set de competențe foarte relevante, care este necesar urgent în tot mai multe companii… Nu este de mirare că data scientist-ii sunt bine plătiți. Cu zece ani experiență, pot ajunge la aproximativ 90.000 de euro pe an [în Germania].” – Dr. Tobias Zimmermann, expert pe piața muncii la Stepstone thestepstonegroup.com. (Evidențiind că și în Europa, unde salariile sunt mai mici decât în SUA, profesioniștii AI cu experiență câștigă mult peste veniturile medii.)
• „În cele mai importante laboratoare, salariile de bază ajung acum la 440.000 de dolari. Cu bonusuri și acțiuni, mulți cercetători câștigă peste 1 milion de dolari anual. În 2025, Meta a depășit pragul de 2 milioane de dolari la oferte… Zuckerberg a avut contacte personale cu oferte de 10 milioane de dolari sau mai mult. OpenAI a contraatacat cu bonusuri de retenție de 2 milioane de dolari și pachete de acțiuni evaluate la peste 20 de milioane de dolari.” – Ore Bakare, specialist în conținut tehnic, rezumând rapoarte din industrie smythos.com smythos.com. (Acest citat, preluat dintr-un articol SmythOS, cuprinde mai multe fapte uimitoare care ilustrează starea „războiului” pentru talente din 2025.)
• „Cercetătorii în AI de nivel mediu și senior pot astăzi să se aștepte la pachete salariale totale între 500.000 și 2 milioane de dolari la marile companii de tehnologie, față de 400.000 de dolari cu doar câțiva ani în urmă.” – Raport Financial Times (2023) ft.com. (Subliniază inflația rapidă a salariilor pentru cercetătorii AI specializați într-un interval scurt de timp.)
• „Salariul anual median pentru joburile în AI a ajuns la 160.056 de dolari în aprilie 2025… Aceasta marchează [o creștere semnificativă].” – Raportul Lurnable 2025 AI Career Pathways. (Reiterează că nu doar salariile de top, ci și cele medii în AI sunt foarte ridicate, cu mult peste șase cifre.)
• „Există o convingere că un număr foarte mic de cercetători ‘de 10.000x’ au avut contribuții excepționale… și, prin urmare, ar putea determina succesul sau eșecul unui model AI.” – Reuters, parafrazând sentimentul industriei reuters.com. (Acesta este motivul pentru care companiile sunt dispuse să plătească sume astronomice anumitor persoane.)
• „Munca la distanță extinde bazinul de talente la nivel global, crescând competiția între angajatori pentru a oferi beneficii mai bune.” – WomenTech Network insight (2023) womentech.net. (Aceasta subliniază modul în care tendințele muncii la distanță determină angajatorii să devină mai competitivi în privința compensațiilor, deoarece talentele pot fi angajate sau pot pleca de oriunde.)

Aceste perspective conturează împreună o imagine a pieței joburilor în AI, diferită de orice altceva s-a mai văzut: una în care talentele specializate sunt evaluate la același nivel cu directorii executivi și entertainerii de top, unde geografia reprezintă o barieră mai mică, iar cererea depășește cu mult oferta. De asemenea, citatele demonstrează că acest fenomen nu reprezintă doar un hype – companii reale plătesc într-adevăr aceste sume, iar experții recunosc rațiunea (cerere urgentă, competențe rare).

Ca profesionist în AI sau ca persoană care ia în considerare acest domeniu, concluzia este că oportunitățile sunt imense. Totuși, odată cu recompensele ridicate, vin și așteptări mari – companiile care plătesc 300.000 $ sau 3 milioane $ vor pretinde rezultate de clasă mondială. De asemenea, acest lucru semnalează angajatorilor și factorilor de decizie că investiția în dezvoltarea talentului AI (prin educație etc.) este crucială pentru a evita intrarea exclusivă într-un război al licitațiilor.

Concluzie și perspective

În concluzie, perioada 2024–2025 este marcată de salarii excepțional de ridicate și în creștere pentru specialiștii AI la nivel global. Principalele concluzii din această analiză cuprinzătoare includ:

• Salarii la niveluri record: Experții în AI și machine learning se numără printre cei mai bine plătiți profesioniști din prezent. Salariile medii în SUA ajung la sute de mii de dolari pentru multe roluri 365datascience.com 365datascience.com, cu pozițiile de început care pornesc adesea de la șase cifre, iar cele senior ajung la șapte cifre 365datascience.com reuters.com. În alte regiuni majore (Europa, Asia), salariile sunt mai mici în termeni absoluți, dar rămân cu mult peste alte domenii 365datascience.com pg-p.ctme.caltech.edu.
• Variație în funcție de rol și sector: Există o stratificare clară – roluri precum Inginer ML, Cercetător AI și Data Scientist sunt în fruntea grilelor salariale (mai ales în sectorul tech și financiar), în timp ce roluri din mediul academic sau guvernamental plătesc mai puțin (deși, totuși, peste media altor domenii non-tehnice). Companiile Big Tech stabilesc reperele superioare, cu pachete compensatorii la Google, OpenAI, Meta etc. ajungând la niveluri fără precedent reuters.com smythos.com. Startup-urile și alte industrii oferă de asemenea pachete atractive, deși ceva mai mici, adesea completate de acțiuni signalfire.com digitaldefynd.com.
• Cerere și deficit: Deficitul continuu de talente în domeniul AI, combinat cu cererea în creștere în aproape fiecare industrie, reprezintă principalul factor care determină aceste tendințe salariale reuters.com linkedin.com. Organizațiile se grăbesc să angajeze specialiști AI pentru a valorifica noile tehnologii precum AI generativ, iar prin aceasta împing compensațiile la niveluri tot mai ridicate.
• Remote și globalizare: Munca la distanță a transformat recrutarea AI într-o competiție globală. Persoanele talentate pot accesa joburi foarte bine plătite indiferent de locație, ceea ce obligă companiile din întreaga lume să rămână competitive în privința remunerației signalfire.com signalfire.com. Acest lucru a redus într-o anumită măsură diferențele regionale și a oferit mai multor profesioniști șansa de a obține roluri foarte bine plătite, permițând totodată companiilor să își ocupe pozițiile dintr-un bazin global de talente.
• Tendințe recente: Narațiunea „războaielor pentru talente AI” și a salariilor de milioane de dolari este prezentă pregnant în știrile recente reuters.com ft.com. Răspunsurile de politici (precum noi tipuri de vize și programe de formare) încep să apară, însă pe termen scurt, mediul salarial ridicat va persista. Legile privind transparența și o conștientizare crescută le-au permis lucrătorilor AI să își cunoască valoarea, consolidând și mai mult așteptările privind compensații ridicate.

Privind către viitor, la ce ne putem aștepta? Cu excepția unei scăderi neașteptate a interesului pentru AI, nevoia de expertiză în domeniu va continua să crească. Proiecțiile pentru 2026 ale Biroului de Statistică a Muncii din SUA preconizează aproape o creștere de 28% a angajărilor de data scientist până în 2026 365datascience.com 365datascience.com – un indicator clar că cererea nu încetinește. Odată cu apariția unor noi sub-domenii AI (de ex. siguranța AI, etica AI, legislația AI), probabil vor apărea noi categorii de joburi și standarde salariale aferente.

Totuși, putem vedea și începuturile unei normalizări: pe măsură ce tot mai multe universități produc absolvenți în AI și tot mai mulți angajați se recalifică în domeniu, baza de talente se va extinde treptat. Acest lucru ar putea atenua treptat lipsa extremă de talente din vârf, stabilizând poate salariile. Însă orice astfel de efect ar putea fi compensat de amploarea tot mai mare a adoptării AI. În esență, plafonul salariilor în AI s-ar putea să nu mai crească atât de exploziv (ne întrebăm, oare vom auzi de oferte de 50 de milioane de dolari în viitor? Probabil nu în mod obișnuit), însă pragul minim și media vor continua, cel mai probabil, să crească pe măsură ce AI-ul pătrunde în toate sectoarele.

Pentru companii, provocarea va fi gestionarea acestor costuri – nu orice afacere își poate permite un doctor în AI plătit cu jumătate de milion pe an. Este posibil să vedem aranjamente mai creative (contractare, colaborări cu mediul academic etc.) pentru a accesa abilitățile AI fără o angajare directă, ceea ce ar putea modera presiunea pe salarii. Startup-urile s-ar putea concentra pe dotarea inginerilor obișnuiți cu instrumente AI mai bune (AutoML, etc.), pentru a reduce dependența de specialiștii rari. Dar pentru moment și în viitorul apropiat, cei cu expertiză autentică în AI se află într-o poziție invidiată.

Pentru profesioniști și noii absolvenți, nu a existat niciodată un moment mai potrivit pentru a activa în domeniul AI. Această carieră este „printre cele mai recompensatoare” din punct de vedere financiar linkedin.com și intelectual este deosebit de incitantă. Așa cum spune un FAQ: „Pot data scientist-ii să câștige mulți bani? Absolut… funcțiile de senior depășesc deseori salariul de 200.000 de dolari… iar cele mai bune companii plătesc salarii medii de peste 250.000 de dolari.” 365datascience.com. Probabil că acest răspuns este deja o subestimare, având în vedere ce am observat.

În concluzie, specialiștii AI în 2024–2025 culeg roadele unei furtuni perfecte: tehnologie revoluționară, apetit industrial insațiabil și o ofertă limitată de talente. Salariile au atins maxime istorice și au devenit subiect de primă pagină. Chiar dacă piețele s-ar putea echilibra pe termen lung, pe termen scurt cel mai bun sfat pentru organizații este să aloce bugete generoase pentru talente AI – iar pentru indivizi, să se specializeze în AI și să negocieze cu încredere, deoarece avantajul este de partea lor. După cum se spune, „talentul de calitate nu este scump, este de neprețuit” – iar în AI, companiile arată că chiar cred asta, având în vedere resursele și eforturile extraordinare la care recurg pentru a atrage acele talente.