- ИИ за пределами основ: Финансовый отдел Amazon значительно расширил использование искусственного интеллекта beyond рутинных задач. Генеративные ИИ-системы теперь помогают с такими сложными функциями, как соблюдение налогового законодательства, финансовое моделирование новых продуктов и глубокий анализ доходов – а не просто автоматизируют простые бэк-офисные задачи livemint.com livemint.com. Руководители Amazon утверждают, что эти инструменты ускоряют процессы и выявляют инсайты, которые было бы сложно обнаружить вручную livemint.com.
- Агентный ИИ и чат-боты: Amazon внедряет generative AI модели (такие как большие языковые модели) и так называемый “agentic AI” – ИИ-“агенты”, которые могут автономно выполнять задачи – по всему своему финансовому подразделению livemint.com. Например, сотрудники финансового отдела используют индивидуального ИИ-чат-бота для запроса и анализа тенденций доходов на простом английском языке, задавая вопросы вроде “Why did revenue jump last week?” и получая быстрые, понятные ответы livemint.com. Это было практически невозможно с помощью предыдущих инструментов автоматизации. Как отметил один из руководителей финансового отдела Amazon Web Services, последние ИИ-агенты значительно сократили количество ошибок и “галлюцинаций” (ложных результатов) по сравнению с прошлым годом livemint.com, что делает технологию гораздо более надежной сегодня.
- Сложные случаи использования: ИИ решает чрезвычайно сложные задачи в области финансов Amazon, которые традиционно требовали значительных усилий и экспертизы со стороны человека. Например, налоговая команда Amazon теперь полагается на генеративный ИИ для интерпретации регламентов IRS и решения сложных вопросов, таких как трансфертное ценообразование, налоговые льготы на НИОКР и патенты livemint.com. ИИ может сравнивать внутренние цены Amazon с огромной базой данных из более чем 600 000 компаний, сокращая время анализа как минимум на 50% livemint.com. Аналогично, финансовые и продуктовые команды Amazon используют ИИ-агентов для помощи в составлении инвестиционных предложений по продуктам (документы “PR/FAQ”) — процесс, который раньше занимал недели человеческой работы, теперь позволяет получить почти готовый отчет всего по нескольким подсказкам livemint.com. ИИ даже тестируется для одобрения определённых заявок на расходы (например, на маркетинг или покупку программного обеспечения), автоматизируя решения, которые раньше принимали менеджеры вручную livemint.com.
- От автоматизации к трансформации: Это означает скачок по сравнению с предыдущей автоматизацией финансов. Традиционная роботизированная автоматизация процессов (RPA) и базовая аналитика справлялись с повторяющимися задачами (например, ввод данных, простая сверка). В отличие от этого, современные генеративные ИИ могут синтезировать информацию, составлять тексты и принимать решения. Примерно год назад Amazon начала применять генеративный ИИ к основным финансовым задачам, таким как выявление мошенничества, сверка счетов, прогнозирование и анализ контрактов livemint.com. Теперь ИИ используется для аналитической работы более высокого уровня, которую раньше считали слишком сложной для машин. Как объясняет финансовый директор Amazon Брайан Олсавски, разница в том, что ИИ теперь не только про эффективность — он быстрее выявляет тенденции и возможности, освобождая людей для стратегического мышления вместо рутинной работы livemint.com livemint.com. «Генеративный ИИ трансформирует нашу финансовую функцию», — говорит Олсавски, — делая процессы быстрее и эффективнее, а также позволяя командам больше времени уделять стратегическим вопросам livemint.com.
- Рост производительности и первые результаты: Окупаемость оказалась значительной. Финансовый директор Amazon сообщил, что генеральный директор Энди Джесси приписал примерно 260 миллионов долларов ежегодной эффективности генеративному ИИ по состоянию на прошлый год livemint.com. Джон Фелтон, руководитель финансового подразделения AWS, отметил, что ИИ уже устранил множество “рутины” — утомительных аспектов работы финансистов — и сделал сотрудников более продуктивными livemint.com. На практике сотрудники финансов AWS теперь используют инструменты ИИ каждый день для внутренней отчетности livemint.com. Фелтон вспоминает, что год назад ему приходилось трижды перепроверять отчеты, созданные ИИ, из-за частых ошибок, но теперь он все еще перепроверяет их — и находит гораздо меньше проблем livemint.com. Время, затрачиваемое на проверку результатов работы ИИ, “значительно сократилось”, отметил он livemint.com. Руководители Amazon даже представляют себе ближайшее будущее, в котором несколько ИИ-агентов сотрудничают друг с другом (и с людьми), чтобы предоставлять инсайты или даже создавать новые продукты автономно livemint.com. “Для меня это не научная фантастика”, — заметил Фелтон, предположив, что это может вскоре стать реальностью livemint.com.
- Изменение рабочей силы и навыков: По мере того как ИИ берет на себя все больше рутинной работы, он начинает трансформировать кадровый состав в сфере финансов. Руководство Amazon признает, что финансовые роли меняются — современным финансистам необходимо интерпретировать результаты работы ИИ и применять деловое чутье, а не просто работать с числами в Excel livemint.com. Ольсавски отметил, что помимо стандартных знаний в области бухгалтерии и финансов, его команда теперь ищет людей, которые умеют «мыслить творчески, быстро адаптироваться и превращать информацию, полученную с помощью ИИ, в значимые бизнес-выводы». livemint.com. По всей отрасли финансовые директора стремятся к более компактным командам: в недавнем опросе 18% CFO сообщили, что сократили рабочие места в финансах из-за внедрения ИИ (в основном в бухгалтерии и контроллинге) livemint.com. Эксперты считают, что это не означает конец финансовой карьеры, а говорит о необходимости повышения квалификации — становиться более аналитичными, консультативными и технически подкованными. «Навыки, которые делали финансистов успешными в прошлом, могут не сделать их успешными в будущем», — предупреждает аналитик Gartner Аш Мехта, подчеркивая, что почти каждому работнику финансовой сферы придется действовать скорее как стратегический бизнес-партнер, поскольку рутинную работу берет на себя ИИ livemint.com.
- Гиганты Big Tech и финансовые корпорации следуют примеру: Amazon не одинока – другие крупные компании спешат внедрять ИИ в финансы. Финансовый директор Google Рут Порат объявила о масштабной реструктуризации финансовой команды в 2024 году, чтобы воспользоваться «огромным сдвигом платформы благодаря ИИ», включая перемещения сотрудников и сокращения для переориентации на приоритеты в области ИИ cfodive.com. Google направляет более 100 миллиардов долларов на инициативы в области ИИ, такие как новая модель Gemini AI cfodive.com, и видит возможности для повышения эффективности финансовых операций. Microsoft идет по этому пути уже десятилетие: ее финансовый отдел из 5000 человек начал использовать машинное обучение для прогнозирования еще несколько лет назад, а недавно усилил применение ИИ-«агентов» для всего — от закупок до прогнозирования cfodive.com cfodive.com. Финансовая команда Microsoft даже создала собственного агента по закупкам, который экономит компании около 10 миллионов долларов и 15 000 часов в год за счет автоматизации выбора поставщиков cfodive.com. «ИИ вызывает столько изменений в компании… экономит нам тысячи и тысячи часов, а также миллионы долларов», — говорит Кори Хрнцирик, руководитель направления Modern Finance в Microsoft cfodive.com. Эти инструменты ИИ позволили Microsoft справляться с растущей сложностью бизнеса без увеличения численности финансового персонала прежними темпами cfodive.com cfodive.com. Более того, Microsoft представила Copilot for Finance (ИИ-ассистент, встроенный в Excel, Outlook, Teams и др.), чтобы помочь сотрудникам оптимизировать задачи, такие как анализ данных и отчетность cfodive.com.
- Финансовый сектор внедряет ИИ: Финансовые учреждения также активно внедряют ИИ. JPMorgan Chase, крупнейший банк США, создал внутреннего генеративного ИИ-ассистента под названием «ChatCFO» для поддержки своих финансовых команд bankingdive.com. Теперь сотрудники финансового отдела JPMorgan могут обращаться к ИИ, который отвечает как опытный финансовый руководитель, помогая с анализом и отчетностью content.twimbit.com. Банк также обучил всех новых сотрудников навыкам prompt engineering для эффективного использования ИИ-инструментов bankingdive.com. Инвестиции JPMorgan в ИИ огромны – независимый анализ показал, что в банке работает больше исследователей в области ИИ, чем в семи следующих по величине банках вместе взятых bankingdive.com, и это один из немногих банков, которые готовы публично отчитываться о возврате инвестиций от использования ИИ bankingdive.com. Генеральный директор Джейми Даймон заложил основу для этого несколько лет назад, модернизировав инфраструктуру данных и наняв специалистов по ИИ bankingdive.com, поэтому к 2023 году в JPMorgan была создана специализированная команда по исследованиям в области ИИ, а также внедрен набор инструментов на базе больших языковых моделей для 140 000 сотрудников по всей компании bankingdive.com. Такой подход сверху вниз отражает более широкую тенденцию: крупные банки начали готовиться более 5 лет назад – создавая исследовательские лаборатории по ИИ и системы управления – чтобы оставаться впереди bankingdive.com.
- Прорыв ритейл-гиганта в ИИ: Даже за пределами сферы технологий и банковского дела компании рассматривают ИИ как инструмент, меняющий правила игры в финансах и операциях. Лидер розничной торговли Walmart активно инвестирует в ИИ и платформы данных для улучшения как клиентского опыта, так и внутренних процессов. Walmart разработал собственную линейку закрытых больших языковых моделей, названных «Wallaby» — специализированные для ритейла ИИ-модели, обученные на десятилетиях данных Walmart corporate.walmart.com, которые используются для всего: от чат-ботов поддержки клиентов до внутренних инструментов для принятия решений. В 2024 году Walmart сообщил, что использовал несколько больших языковых моделей для автоматического создания или улучшения 850 миллионов товарных карточек (описания, характеристики и т.д.) для своего онлайн-каталога cfobrew.com. Эта масштабная очистка данных, направленная на улучшение отслеживания запасов и поиска по электронной коммерции, потребовала бы почти в 100 раз больше сотрудников для ручного выполнения за тот же период cfobrew.com. Генеральный директор Walmart Даг Макмиллон заявил, что генеративный ИИ уже приносит «осязаемую» пользу клиентам, сотрудникам и бизнесу cfodive.com cfodive.com — например, улучшенные товарные данные и поиск на базе ИИ увеличили онлайн-продажи и помогли покупателям быстрее находить нужные товары cfobrew.com cfobrew.com. Финансовое руководство Walmart также считает ИИ ключом к будущему: финансовый директор Джон Дэвид Рэни назвал дальнейшие инвестиции в ИИ «краеугольным камнем долгосрочной стратегии роста Walmart», подчеркивая, что даже в ритейле технологии и финансы тесно связаны.
- Будущий взгляд – Обещания и опасности: Быстрое распространение ИИ в финансах вызывает как воодушевление, так и осторожность. С одной стороны, недавние исследования подтверждают огромный рост эффективности: генеративный ИИ может сократить примерно на 7,5 дней процесс ежемесячного финансового закрытия и освободить около 8,5% времени бухгалтеров для более ценных задач cfodive.com. В исследовании MIT/Stanford бухгалтеры, внедрившие ИИ, смогли обслуживать на 55% больше клиентов и повысить детализацию и качество финансовых отчетов на 12% cfodive.com cfodive.com. Важно, что исследование показало: ИИ дополняет профессионалов, а не заменяет их – опытные бухгалтеры фактически используют ИИ как инструмент для усиления своих суждений, вмешиваясь, когда уверенность ИИ низка cfodive.com cfodive.com. Однако опасения остаются: 62% опрошенных бухгалтеров беспокоятся о возможных ошибках или неточностях со стороны ИИ cfodive.com, а финансовые директора понимают, что серьезная ошибка в отчете, сгенерированном ИИ, может дорого обойтись. «Любой банк, использующий инструмент на базе ИИ, который выдаст что-то абсурдное, обречен – он выйдет из бизнеса», – предупредил один из отраслевых исследователей, подчеркивая, почему строгий контроль «крайне важен». bankingdive.com. В результате организации сочетают внедрение ИИ с жестким управлением и контролем. Например, техническая команда Walmart постоянно тестирует свои ИИ-модели на точность и дрейф модели (ухудшение производительности со временем), сравнивая результаты с предыдущими эталонами cfobrew.com. Они внедрили защитные меры, такие как A/B-тестирование результатов ИИ и человека, а также собирают обратную связь (лайки, опросы пользователей, сообщения об ошибках), чтобы выявлять проблемы на ранней стадии cfobrew.com. В строго регулируемых секторах, таких как банковское дело, компании, включаяJPMorgan, Capital One и Citi объединили усилия (через Fintech Open Source Foundation), чтобы разработать общие рамки соответствия и меры предосторожности для использования ИИ bankingdive.com. Регуляторы также уделяют этому внимание — от вопросов конфиденциальности данных до обеспечения того, чтобы алгоритмы не влияли на финансовые решения предвзято, — хотя формальные правила все еще находятся в стадии разработки.
В заключение, решительное внедрение ИИ Amazon в финансовой функции иллюстрирует переломный момент для корпоративных финансов в целом. Генеративный ИИ быстро переходит из разряда экспериментальных инструментов в основную часть работы финансовых команд, обеспечивая анализ и поддержку принятия решений с такой скоростью и масштабом, которые ранее были немыслимы. Если ранняя автоматизация в основном избавляла от рутинной бухгалтерии, то сегодняшний ИИ решает задачи, требующие суждений, такие как интерпретация сложных нормативов, объяснение бизнес-драйверов и даже составление стратегических документов. Это может повысить роль финансов – сместив профессионалов в сторону более стратегической и аналитической работы, – но также требует новых навыков и строгих этических рамок. Опыт Amazon находит отклик у таких компаний, как Google, Microsoft, JPMorgan и Walmart, которые также активно инвестируют в ИИ для переосмысления своих финансов и операций. Восторг ощутим: более быстрые закрытия, более умные инсайты и меньше утомительных таблиц. Но также и проблемы: обеспечение точности, управление кадровыми переходами и контроль ИИ, чтобы человеческое суждение оставалось в процессе.
Пока компании проходят через эту трансформацию, одно ясно: ИИ больше не только для “простых задач” в финансах – он становится незаменимым для решения сложных задач. Финансовые команды будущего, вероятно, будут работать рука об руку с ИИ-ко-пилотами и агентами, сочетая алгоритмическую мощь с человеческим стратегическим мышлением. В результате финансовая функция может стать более эффективной, ориентированной на будущее и значимой, чем когда-либо, при условии, что организации будут осторожно избегать подводных камней. Революция в автоматизации финансов уже идет полным ходом, и те, кто освоит этот мощный новый инструментарий – как это делает Amazon – получат значительное преимущество в конкурентном, ориентированном на данные мире корпоративных финансов livemint.com livemint.com.
Источники
- Марк Маурер, The Wall Street Journal (переиздано в Mint): “Финансовые команды Amazon все больше полагаются на ИИ — и не только для простых задач” livemint.com livemint.com
- CFO Dive – Грейс Ното: “Google реорганизует финансовую команду перед внедрением ИИ” (18 апреля 2024) cfodive.com
- CFO Dive – Алексей Алексис: «Внутри финансовой команды Microsoft: экономия средств и времени с помощью ИИ» (17 июня 2025) cfodive.com cfodive.com; «ИИ помогает сдерживать рост численности финансового персонала Microsoft, говорит руководитель» (21 мая 2025) cfodive.com cfodive.com
- Banking Dive – Мэтт Ашар: «JPMorgan Chase лидирует в банковском секторе по внедрению ИИ: отчет» (18 октября 2024) bankingdive.com bankingdive.com
- CFO Brew – Кортни Виен: «Как Walmart получил отдачу от генеративного ИИ» (23 августа 2024) cfobrew.com cfobrew.com
- CFO Dive / Customer Experience Dive – Брайан Вассел: «Walmart использовал ИИ для обработки 850 млн продуктовых данных и улучшения клиентского опыта» (15 августа 2024) cfodive.com
- Walmart Corporate News (пресс-релиз): «Walmart раскрывает план по масштабированию искусственного интеллекта…» (9 октября 2024) corporate.walmart.com
- Исследование MIT Sloan и Stanford (через CFO Dive) – Джим Тайсон: «ИИ сокращает время ежемесячного финансового закрытия на 7,5 дней» (13 августа 2025 г.) cfodive.com cfodive.com
