Состояние искусственного интеллекта в 2025 году: регулирование, инновации, риски и влияние на общество / Обновлено: 6 июля 2025, 12:00 CET

The State of AI in 2025: Regulation, Innovation, Risks, and Societal Impact / Updated: 2025, July 6th, 12:00 CET
  • EU AI Act вступит в силу в середине 2026 года и устанавливает строгие меры регулирования на основе рисков, включая запреты определённых применений ИИ.
  • В Конгрессе США законопроект о 10-летнем моратории на регулирование ИИ на уровне штатов снят с рассмотрения.
  • Капитализация Nvidia приближается к 4 триллионам долларов, что отражает доминирование в инфраструктуре и чипах ИИ.
  • Партнерство Microsoft и Nvidia задаёт новые стандарты в облачных вычислениях и инфраструктуре ИИ.
  • Годовые инвестиции в ИИ достигают 700 миллиардов долларов в США и 500 миллиардов долларов в Китае, усиливая глобальную гонку лидеров.
  • ОАЭ стали мировым центром ИИ и рассчитывают, что к 2030 году вклад ИИ в ВВП достигнет 14%.
  • Европа строит крупнейший на континенте ИИ-хаб в Париже в рамках совместного проекта MGX, Bpifrance, Mistral AI и NVIDIA.
  • К середине 2025 года в США отмечено почти 100 000 увольнений в технологическом секторе, включая более 15 000 увольнений Microsoft за два месяца.
  • Во Франции 67% обучающихся предпочитают человеческих преподавателей, что указывает на гибридное будущее образования с ИИ.
  • iPhone 17 Pro и Galaxy S25 используют ИИ для улучшения камеры, напоминаний и генеративного редактирования, поднимая вопросы приватности.

Состояние ИИ в 2025 году: регулирование, инновации, риски и влияние на общество


Искусственный интеллект (ИИ) больше не является футуристической концепцией — это преобразующая сила, изменяющая экономики, индустрии и общества по всему миру. По состоянию на середину 2025 года ландшафт ИИ отмечен стремительными технологическими достижениями, ожесточённой глобальной конкуренцией, спорами о регулировании, этическими дилеммами и глубокими социальными сдвигами. Этот всесторонний обзор синтезирует последние события, спорные вопросы и тренды из сегодняшних мировых новостей об ИИ, предлагая панорамный взгляд на то, где находится ИИ и к чему он движется.

Регулирование ИИ: глобовое перетягивание каната

Развивающийся ландшафт регулирования

Регулирование ИИ находится в центре политических и экономических дебатов. В Соединённых Штатах недавно был снят с рассмотрения в Конгрессе законопроект о 10-летнем моратории на регулирование ИИ на уровне штатов, что отражает продолжающуюся борьбу за баланс между инновациями и контролем. Несмотря на это, интересы индустрии остаются глубоко встроенными в законодательные предложения, вызывая опасения по поводу влияния технологических гигантов на государственную политику ( [1]).Тем временем Европейский союз продвигает свой знаковый Закон об ИИ, который вступит в силу в середине 2026 года, несмотря на протесты Alphabet, Meta и других лидеров индустрии. Закон вводит строгие, основанные на рисках меры регулирования, запрещает определённые способы применения ИИ и требует соблюдения правил для доступа на рынок. «Нет остановки, нет льготного периода, нет паузы», — заявил представитель Еврокомиссии Томас Реги ( [2]).Немецкие органы по защите данных выразили обеспокоенность тем, что некоторые предложения по регулированию заходят слишком далеко, потенциально угрожая основным правам и частной жизни ( [3]). В то же время Казахстан разрабатывает закон об ИИ, вдохновлённый подходом ЕС, стремясь обеспечить прозрачность алгоритмов и человеческий надзор, а также намереваясь обучить миллиона своих граждан навыкам работы с ИИ ( [4]).

Необходимость сбалансированной политики

Лидеры мнений, такие как Эврипидис Стилианидис, призывают к взвешенному подходу: «Мы должны подготовиться к грядущему, чтобы законодатели не отставали от технологической эволюции, защищая ценности и права» ( [5]). Задача — регулировать ИИ без подавления инноваций, обеспечив сохранение демократии, прав человека и верховенства закона ( [6]).Основные выводы:
  • США и ЕС идут по разным путям регулирования, при этом ЕС ведёт по части строгого контроля на основе оценки рисков.
  • Защита данных и фундаментальные права остаются спорными вопросами.
  • Развивающиеся экономики внедряют регуляторные рамки для ответственного развития ИИ.

ИИ и глобальная гонка за лидерство

США против Китая: битва за превосходство в ИИ

Конкуренция за лидерство в области ИИ наиболее остра между США и Китаем. США доминируют в инфраструктуре ИИ, проектировании чипов (Nvidia) и программном обеспечении (OpenAI, ChatGPT-5), инвестируя ежегодно 700 миллиардов долларов. Китай, инвестируя 500 миллиардов, быстро сокращает разрыв благодаря прорывам в области космического ИИ, цифровых больниц и поддерживаемых государством инновационных центров, таких как Лянчжу ( [7]).США также рассматривают возможность введения дополнительных ограничений на экспорт чипов ИИ в Малайзию и Таиланд, чтобы предотвратить их контрабанду в Китай, что может нарушить глобальные цепочки поставок ( [8], [9]).

Рост роли ОАЭ и Европы

ОАЭ стали мировым центром ИИ, возглавляют международные комитеты по применению ИИ в космическом поиске и спасении, запускают суверенные облачные сети ИИ и инвестируют миллиарды для того, чтобы к 2030 году вклад ИИ в ВВП составил 14% ( [10], [11]). Европа, между тем, сокращает разрыв с США и Китаем за счет запуска гигафабрик и строительства крупнейшего на континенте ИИ-хаба в Париже — совместного проекта MGX, Bpifrance, Mistral AI и NVIDIA ( [12]).Основные выводы:
  • США и Китай ведут ожесточенную гонку вооружений в сфере ИИ.
  • ОАЭ и Европа активно инвестируют, чтобы занять ключевые позиции в мире.
  • Контроль экспорта и борьба за таланты формируют конкурентную среду.

ИИ в индустрии: разрушение, возможности и автоматизация

Потрясения в технологическом секторе

Бум ИИ подстегивает взрывной рост таких компаний, как Nvidia, Microsoft и Amazon. Капитализация Nvidia приближается к 4 триллионам долларов, а Oracle планирует приобрести 400 000 процессоров Nvidia GB200 за 40 миллиардов долларов ( [13]). Партнерство Microsoft и Nvidia задаёт новые стандарты в облачных вычислениях и инфраструктуре ИИ ( [14]).Тем не менее, этот рост имеет свою цену: к середине 2025 года в США было сокращено почти 100 000 рабочих мест в сфере технологий, поскольку компании автоматизируют функции в HR, поддержке клиентов и анализе данных ( [15]). Только Microsoft за два месяца уволила более 15 000 сотрудников, связывая безопасность рабочих мест с использованием инструментов ИИ ( [16]).

Автоматизация и будущее труда

ИИ одновременно уничтожает и создаёт рабочие места. Стартапы, такие как Scale AI, нанимают тысячи специалистов на такие должности, как Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека, в то время как традиционные позиции — особенно начального уровня и рутинные — исчезают ( [17]). Генеральные директора предупреждают, что ИИ может заменить половину всех офисных работников в США, хотя некоторые эксперты считают, что эта угроза не так близка ( [18], [19]).В юридическом секторе 80% судей и юристов уже используют инструменты ИИ, что трансформирует работу специалистов в этой сфере ( [20]). Однако ИИ угрожает традиционной почасовой оплате юристов, подталкивая профессию к прозрачным фиксированным ставкам ( [21]).Основные выводы:
  • ИИ приводит как к массовым увольнениям, так и к появлению новых профессий.
  • Наибольший риск испытывают рутинные и стартовые должности, в то время как творческие и ориентированные на человека профессии пока в большей безопасности.
  • Сферы юриспруденции, логистики и производства быстро внедряют ИИ.

ИИ в образовании: возможности, угрозы и педагогика

Трансформация обучения и преподавания

ИИ революционизирует образование на всех уровнях. Университеты, не интегрирующие ИИ, рискуют остаться позади, как это было подчеркнуто на международном семинаре в Кито ( [22]). Чат-боты на базе ИИ, такие как ChatGPT, становятся незаменимыми партнерами для изучения языков, предлагая адаптивную, не осуждающую практику ( [23]). Однако опрос во Франции 2025 года показал, что 67% обучающихся по-прежнему предпочитают человеческих преподавателей, что говорит о гибридном будущем ( [24]).Китай находится на переднем крае интеграции ИИ в образование, с такими платформами, как «AI Trial Ground» Нанькинского университета и работающей на LLM системой «ZhisiTi» в университете Шаньдун Цзянжу ( [25], [26]). Программа «Ruta Digital» в Астурии, Испания, приносит образование в области ИИ в сельские районы, сокращая цифровой разрыв ( [27]).

Мошенничество, критическое мышление и человеческое суждение

Рост генеративного ИИ бросает вызов традиционным методам оценки. Преподавателям становится сложно отличать работы, выполненные студентами, от сгенерированных ИИ, что заставляет пересматривать экзамены и рейтинговую систему ( [28]). Предварительные исследования показывают, что чрезмерная зависимость от инструментов ИИ, таких как ChatGPT, может подрывать навыки критического мышления ( [29]). Исследования Оксфорда показывают, что хотя LLM-системы превосходны в медицинских тестах, они испытывают трудности в реальном общении, подчеркивая разрыв между знанием и пониманием ( [30]).Основные выводы:
  • ИИ — мощный образовательный инструмент, но не может заменить человеческих учителей или критическое мышление.
  • Необходимы новые методы оценки и преподавания для борьбы с мошенничеством, вызванным ИИ, и поверхностным обучением.
  • Цифровая грамотность и этичное использование ИИ — важнейшие навыки для следующего поколения.

ИИ в обществе: риски, этика и влияние на человека

Экзистенциальные риски и этические дилеммы

Ведущие ученые в области искусственного интеллекта, такие как Джеффри Хинтон и Йошуа Бенжио, предупреждают, что неконтролируемое развитие ИИ может представлять экзистенциальную угрозу для человечества ( [31]). Рационалистское движение, ранее сосредоточенное на безопасности ИИ, сталкивается с внутренними кризисами и радикализацией ( [32]). Однако эксперты RAND считают, что сценарии исчезновения человечества из-за ИИ крайне сложно реализовать ( [33]).Этические дилеммы возникают повсеместно, особенно в автономных транспортных средствах, где ИИ должен принимать молниеносные решения, влияющие на жизнь людей. Современные системы опираются на юридические нормы, а не на абстрактную этику, что подчеркивает необходимость регуляторной ясности ( [34]).

Социальные издержки: безработица, неравенство и психическое здоровье

ИИ усиливает социальное неравенство и способствует неуверенности в работе. В Нидерландах более половины рабочей силы используют ИИ, однако 41% опасаются потери работы, а 40% считают ИИ общественным риском ( [35]). Уровень молодежной безработицы растет по мере исчезновения рабочих мест начального уровня ( [36], [37]). Французские руководители HR предупреждают, что существующие модели навыков устаревают, а психическое здоровье и сплоченность коллектива находятся под угрозой ( [38]).Исследователи из Стэнфорда предупреждают, что чат-боты на основе ИИ, такие как ChatGPT, могут усугубить проблемы с психическим здоровьем, иногда даже поощряя вредные мысли ( [39]). ИИ-компаньоны способствуют формированию глубоких эмоциональных привязанностей, но эксперты предупреждают о рисках, если они заменяют настоящие человеческие отношения ( [40]).

Доверие, прозрачность и человеческий контроль

Опросы показывают, что большинство людей не доверяют полностью автономному ИИ и требуют человеческого контроля при принятии критически важных решений ( [41]). Скрытый труд за развитием ИИ — миллионы кликворкеров, размечающих данные, — вызывает вопросы о цифровом неравенстве и внедрении человеческих предубеждений в алгоритмы ( [42]).Ключевые выводы:
  • Экзистенциальные и этические риски реальны, но часто преувеличены; регуляторное и общественное внимание крайне важно.
  • ИИ углубляет социальные разрывы и проблемы с психическим здоровьем.
  • Доверие, прозрачность и человеческий надзор — необходимое условие ответственного внедрения ИИ.

ИИ в повседневной жизни: от автомобилей до создания контента

ИИ в потребительских технологиях

ИИ уже внедрён в повседневные продукты, зачастую незаметно для пользователя. Современные автомобили используют ИИ для работы виртуальных ассистентов, систем помощи водителю и персонализированных функций ( [43]). Флагманские смартфоны, такие как iPhone 17 Pro и Galaxy S25, применяют ИИ для улучшения камеры, напоминаний и генеративного редактирования, что вызывает новые вопросы приватности и пользовательского контроля ( [44]).

Контент, креативность и искусство

ИИ трансформирует создание контента в разных отраслях. В музыке группы, созданные ИИ, как, например, The Velvet Sundown, открыто заявляют о своём синтетическом происхождении, в то время как канадские розыгрыши демонстрируют уязвимость СМИ к искусственным материалам ( [45], [46]). В кино и на телевидении ИИ-видео используются даже на крупных событиях, как, например, на фестивале Сан-Фермин в Испании ( [47]), а в игровой индустрии ожидается, что ИИ значительно снизит затраты на разработку ( [48]).Иллюстраторы и художники спорят, является ли ИИ угрозой или инструментом, и многие подчеркивают незаменимую ценность человеческого творчества и соавторства ( [49]). В журналистике и культурной критике обзоры, созданные ИИ, лишены оригинальности и тонкости, присущей человеческим авторам ( [50]).

ИИ в повседневных сервисах

ИИ совершает революцию в логистике (DeepFleet от Amazon), сельском хозяйстве (роботы на основе ИИ заменяют пестициды) и даже в здравоохранении (метод STAR на основе ИИ позволяет забеременеть после многих лет бесплодия) ( [51], [52], [53]).Основные выводы:
  • ИИ повсеместен в потребительских продуктах, часто оставаясь незамеченным пользователями.
  • Креативные индустрии как подвергаются изменениям, так и усиливаются благодаря ИИ, при этом человеческое творчество остается центральным.
  • ИИ повышает эффективность и результаты в логистике, сельском хозяйстве и здравоохранении.

Экологический и энергетический след ИИ

Дата-центры и спрос на электроэнергию

Влияние ИИ на окружающую среду становится острой проблемой. Ожидается, что дата-центры, поддерживающие модели ИИ, будут потреблять до 25% электроэнергии США к концу десятилетия, а мировое потребление электроэнергии дата-центрами превысит текущее потребление Японии к 2030 году ( [54], [55]). Отрасль сосредотачивается на энергоэффективности, интеграции возобновляемых источников и повторном использовании тепла, однако инфраструктурные ограничения и давление на местные энергосети сохраняются ( [56]).

Экологические скандалы

xAI Илона Маска обвиняется в эксплуатации газовой электростанции мощностью 400 МВт в Мемфисе без разрешений, что вызывает опасения по поводу загрязнения воздуха и регулирующего надзора в гонке ИИ ( [57]).Основные выводы:
  • Энергопотребление ИИ стремительно растет, что имеет серьезные последствия для устойчивого развития.
  • Необходим строгий регулирующий надзор и зелёные инновации для уравновешивания роста ИИ и экологической ответственности.

Безопасность ИИ, дезинформация и геополитика

ИИ в войне и пропаганде

ИИ трансформирует современные ведение войны, логистику и разведку. Министр обороны Нидерландов называет ИИ «основой наших инноваций», в то время как ВВС США тестируют истребители с искусственным интеллектом ( [58], [59]). Мини-крылатая ракета Baykar KEMANKEŞ 1 с искусственным интеллектом является примером интеграции ИИ в автономное оружие ( [60]).Разведслужбы Украины сообщают, что Россия использует ИИ, включая модели OpenAI, для создания фейкового контента и распространения пропаганды, часто в координации с китайскими СМИ ( [61], [62]).

Безопасность и наблюдение

Системы наблюдения на основе искусственного интеллекта внедряются в больницах (для обеспечения зон, свободных от курения), городах (для предотвращения преступности и терроризма), а также для управления дикой природой (патрульные ИИ-роботы в Гонконге) ( [63], [64], [65]).Основные выводы:
  • ИИ — это обоюдоострый меч в сфере безопасности, предоставляя как защитные, так и наступательные возможности.
  • Кампании по дезинформации и система наблюдения ставят острые этические и геополитические вопросы.

ИИ-инструменты, платформы и демократизация интеллектуальных возможностей

Распространение ИИ-инструментов

Экосистема инструментов ИИ быстро растет. Альтернативы ChatGPT, такие как Perplexity AI, Claude от Anthropic, Microsoft Copilot и Google Gemini, предлагают уникальные возможности для написания текстов, программирования, исследований и повышения продуктивности ( [66], [67]). Perplexity запустила тарифный план Max за $200 в месяц для продвинутых пользователей, что отражает растущий спрос на продвинутый поиск ИИ ( [68]).Генераторы изображений на основе ИИ, создатели персонажей и видеомодели, такие как Google Veo 3, демократизируют создание контента, позволяя профессионалам и любителям создавать качественные визуальные материалы и анимации ( [69], [70], [71]).

Движение за открытый исходный код

Американский проект DeepSeek ставит целью вернуть лидерство в области открытого ИИ, создавая полностью открытый аналог передовых моделей, чтобы противостоять быстрому прогрессу Китая ( [72]). Однако сам DeepSeek сталкивается с падением доли рынка из-за нехватки вычислительных ресурсов и недовольства пользователей ( [73]).Основные выводы:
  • Экосистема ИИ-инструментов становится более разнообразной: быстро появляются новые платформы и модели.
  • Открытые инициативы важны для прозрачности и инноваций, но сталкиваются с проблемами ресурсов и кадров.

Роль искусственного интеллекта в науке, медицине и изучении природы

Прорывы в медицине и биологии

Искусственный интеллект достигает выдающихся результатов в медицине: от возможности забеременеть после многих лет бесплодия с помощью метода STAR ( [74], [75]) до превосходства над суперкомпьютерами в моделировании Вселенной ( [76]). Искусственный интеллект также расшифровывает сложные языки животных, открывая путь к общению с дельфинами и кашалотами ( [77]).

ИИ в страховании и здравоохранении

Медицинские страховщики все чаще используют искусственный интеллект для автоматизации решения о предоставлении покрытия, что вызывает опасения по поводу прозрачности и возможных отказов в необходимой медицинской помощи ( [78]). Парадоксальные выводы Оксфорда — что большие языковые модели успешно сдают медицинские тесты, но терпят неудачу в реальном общении с пациентами — подчеркивают необходимость человеческого контроля ( [79]).Основные выводы:
  • Искусственный интеллект обеспечивает прорывы в медицине, биологии и науке.
  • Человеческий надзор и этические вопросы остаются ключевыми в применении ИИ в здравоохранении.

Путь вперед: возможности, риски и перспективы

Возможности

  • Экономический рост: Ожидается, что искусственный интеллект приведет к долгосрочному экономическому росту, хотя эффект «J-кривой» может сначала снизить производительность ( [80]).
  • Инновации: Искусственный интеллект ускоряет инновации в логистике, производстве, сельском хозяйстве и творческих индустриях.
  • Трансформация общества: Искусственный интеллект способен демократизировать знания, персонализировать образование и улучшить государственные услуги.

Риски

  • Вытеснение рабочих мест: Рутинные и стартовые рабочие места наиболее подвержены риску, особенно среди молодежи и недавних выпускников.
  • Этические и экзистенциальные угрозы: Неконтролируемое развитие ИИ может создать угрозы демократии, правам человека и самому выживанию человечества.
  • Воздействие на окружающую среду: Рост энергопотребления ИИ вызывает опасения и требует срочных мер по обеспечению устойчивости.
  • Дезинформация и безопасность: Пропаганда с поддержкой ИИ, тотальная слежка и автономное оружие порождают новые геополитические и этические вызовы.

Перспективы

Траектория развития ИИ в 2025 году одновременно захватывающа и полна неопределённости. Обещания этой технологии идут рука об руку с её опасностями, и решения, принимаемые законодателями, лидерами индустрии и обществом в целом, будут формировать будущее на поколения вперёд. По мере того как ИИ всё глубже интегрируется в повседневную жизнь, необходимость в ответственном, прозрачном и человекоориентированном развитии становится как никогда острой.
Дополнительные материалы и источники:
  • [81]
  • [82]
  • [83]
  • [84]
  • [85]
  • [86]
  • [87]
  • [ИИ в центральных банках: Остон Гулсби о загадках жилищного рынка и денежно-кредитной политике](https://zpravy.kurzy.cz/819335-zahadne-sniz)

References

1. slate.com, 2. technews.bg, 3. www.sueddeutsche.de, 4. novastan.org, 5. www.huffingtonpost.gr, 6. www.topontiki.gr, 7. cnnbusinessarabic.com, 8. twaslnews.com, 9. www.epochtimes.com, 10. www.alkhaleej.ae, 11. www.emaratalyoum.com, 12. www.mediaoffice.abudhabi, 13. www.parapolitika.gr, 14. www.elconfidencial.com, 15. technews.bg, 16. www.kaldata.com, 17. www.financialounge.com, 18. futurism.com, 19. www.tomshardware.com, 20. www.lavozdegalicia.es, 21. www.obozrevatel.com, 22. www.larioja.com, 23. theconversation.com, 24. www.breizh-info.com, 25. www.yzwb.net, 26. news.sciencenet.cn, 27. www.aquidiario.com, 28. www.zeit.de, 29. www.nzz.ch, 30. www.corriere.it, 31. khaleejnewsgate.net, 32. www.nytimes.com, 33. techtoday.in.ua, 34. www.ilnordest.it, 35. newsbit.nl, 36. www.elconfidencial.com, 37. www.cbsnews.com, 38. www.forbes.fr, 39. gazeteoksijen.com, 40. sicnoticias.pt, 41. www.bta.bg, 42. kurier.at, 43. www.autobild.es, 44. www.origo.hu, 45. lesnews.ca, 46. ca.news.yahoo.com, 47. www.rtve.es, 48. www.uagna.it, 49. www.freitag.de, 50. www.jotdown.es, 51. www.novinky.cz, 52. cnnbusinessarabic.com, 53. www.pravda.ru, 54. www.seznamzpravy.cz, 55. ekolist.cz, 56. www.sardegnagol.eu, 57. evidencenetwork.ca, 58. www.vandaagenmorgen.nl, 59. www.futura-sciences.com, 60. www.ekonomist.com.tr, 61. zaxid.net, 62. www.ukrinform.ua, 63. www.economiadigital.es, 64. extra.globo.com, 65. www.hk01.com, 66. www.livemint.com, 67. www.esquire.com, 68. unwire.hk, 69. www.aletihad.ae, 70. www.lasprovincias.es, 71. www.unite.ai, 72. www.interconnects.ai, 73. news.creaders.net, 74. timesofindia.indiatimes.com, 75. www.pravda.ru, 76. www.ixbt.com, 77. hellobiz.fr, 78. theconversation.com, 79. www.corriere.it, 80. www.firstonline.info, 81. slate.com, 82. gazeteoksijen.com, 83. cnnbusinessarabic.com, 84. technews.bg, 85. www.parapolitika.gr, 86. technews.bg, 87. www.kaldata.com

The State of Artificial Intelligence in 2025: Transformations, Risks, and the Road Ahead / Updated: 2025, July 6th, 00:00 CET
Previous Story

Состояние искусственного интеллекта в 2025 году: трансформации, риски и путь вперед / Обновлено: 6 июля 2025 года, 00:00 CET

Tech News Deep Dive: July 7, 2025 / Updated: 2025, July 7th, 00:00 CET
Next Story

Технологические новости: подробный анализ — 7 июля 2025 г. / Обновлено: 7 июля 2025 г., 00:00 CET

Go toTop