48-urna AI-evforija: Preboji, milijardne stave in drzne politike (22.

Na Mednarodni matematični olimpijadi (IMO) so modeli Googla in OpenAI prvič osvojili zlato medaljo, saj sta vsak rešila 5 od 6 nalog z novimi splošnonamenskimi metodami razmišljanja.
OpenAI je razkril, da je njihov eksperimentalni model povečal test-time compute, kar omogoča daljše razmišljanje in vzporedno obdelavo, kar podjetje opisuje kot zelo drago.
Google DeepMind je s splošnim modelom Gemini Deep Think, predstavljenim maja, reševal naloge v uradnem 4,5-urnem roku, povsem v naravnem jeziku.
MIT-jev preboj na ICML 2025 uporablja prilagodljive tokenizere, ki lahko ustvarjajo ali preoblikujejo slike brez generatorja, na primer preoblikovanje fotografije rdeče pande v tigra zgolj z manipulacijo tokenov.
Alibaba je predstavil Qwen-3 Coder, odprtokodni AI model za razvoj programske opreme, ki naj bi samostojno reševal večstopenjske kodirne naloge in prekašal domače tekmece.
Projekt Stargate med OpenAI in Oracle doda 4,5 gigavata kapacitete podatkovnih centrov, kar je dovolj za poganjanje več kot 2 milijona AI čipov, skupaj s tem, da kapacitete presegajo 5 GW, ter vključuje načrt popolnega vlaganja 500 milijard dolarjev v 10 GW infrastrukture po ZDA in ustvaritev več kot 100.000 delovnih mest, ob podpori vlade.
Amazon in McKinsey se umikata iz Kitajske zaradi geopolitičnih napetosti: Amazon zapre svoj AI raziskovalni laboratorij v Šanghaju, McKinsey pa enoto na Kitajskem naroča naj se izogiba projektom generativne umetne inteligence.
Google se pogaja z založniki za plačilo uporabe njihovih člankov pri učenju AI modelov; pilotni projekt bo založnikom plačal za to uporabo, z vključitvami dogovorov z Associated Press in Redditom.
The Browser Company je predstavil Dia, AI-brskalnik z galerijo veščin za deljenje in nameščanje prilagojenih AI veščin, medtem ko Perplexity AI razvija Comet z bližnjicami za ponavljajoče se naloge in napoveduje Tampermonkey‑podobne skripte v naravnem jeziku.
EU-jev prostovoljni Kodeks ravnanja za umetno inteligenco zahteva razkritje virov podatkov in spoštovanje avtorskih pravic; Meta ga ne bo podpisala, OpenAI in Mistral sta, Microsoft pa naj bi podpisal, medtem ko Akta o umetni inteligenci naj bi začel veljati prihodnje leto.

Globalni preboji v AI tehnologiji in raziskavah

AI se loteva napredne matematike: V prelomnici za AI razmišljanje so modeli Googla in OpenAI dosegli zlato medaljo na Mednarodni matematični olimpijadi ^[1]. To je prvič, da so AI sistemi presegli najvišji prag olimpijade, saj so vsak rešili 5 od 6 zahtevnih nalog z uporabo novih “splošnonamenskih metod razmišljanja”, ki temeljijo na razumevanju naravnega jezika ^[2] ^[3]. “Mislim, da bo trenutek, ko bomo lahko reševali zahtevne probleme razmišljanja v naravnem jeziku, omogočil sodelovanje med AI in matematiki,” je dejal profesor z univerze Brown Junehyuk Jung in nakazal, da bo AI kmalu lahko pomagal pri nerešenih raziskovalnih problemih v matematiki ^[4] ^[5]. Ekipa OpenAI je razkrila, da je njihov eksperimentalni model povečal “test-time compute”, kar je AI-ju omogočilo, da “razmišlja” dlje in vzporedno – kar je podjetje označilo kot “zelo drago” ^[6]. Google DeepMind, ki je sodeloval neposredno z organizatorji IMO, je uporabil splošni model Gemini Deep Think (predstavljen maja), da je reševal naloge v uradnem 4,5-urnem roku povsem v naravnem jeziku ^[7]. Strokovnjaki obeh podjetij to vidijo kot preboj, ki nakazuje, da bi se lahko moč AI razmišljanja kmalu razširila na meje fizike in drugih znanosti ^[8].

Nova metoda generiranja slik: Raziskovalci na MIT so objavili preboj na področju AI slikanja breakthrough, ki lahko ustvarja ali ureja slike without using a traditional generator network ^[9] ^[10]. Običajno AI za slike uporabljajo dva dela – kodirnik (tokenizer) in generator – vendar je ekipa z MIT ugotovila, da je mogoče specializirane kodirnike optimizirati tako, da sami ustvarjajo nove slike, s čimer učinkovito nadomestijo potrebo po generatorju. V članku, predstavljenem na ICML 2025, opisujejo, kako je mogoče “tokene” (kompaktne numerične predstavitve slike) postopoma prilagajati za “inpaint” ali popolnoma preoblikovati sliko zgolj s kodirnikom ^[11] ^[12]. Na primer, fotografija rdeče pande je bila brezhibno morphed into a tiger z izpopolnjevanjem teh tokenov, brez uporabe generativnega modela. Ta metoda bi lahko močno poenostavila generiranje slik, saj obide zahtevno učenje, ki ga zahtevajo običajna generativna nasprotujoča si omrežja ali difuzijski modeli ^[13] ^[14]. Raziskava – sodelovanje med MIT-jevim CSAIL in znanstveniki Facebook AI – nakazuje, da so kodirniki ali “tokenizers” sposobni veliko več, kot smo doslej mislili, kar nakazuje na učinkovitejša AI orodja za umetnost v prihodnosti.

Napredni kodirni AI Kitajske: V sredo je Alibaba Group predstavila Qwen-3 Coder, nov odprtokodni AI model za razvoj programske opreme, ki ga označuje kot svoj »najnaprednejši kodirni pripomoček doslej.« Model, ki je bil lansiran sredi ostre konkurence v kitajski AI tekmi, je zasnovan za samostojno generiranje kode in reševanje zahtevnih programerskih nalog ^[15] ^[16]. Alibaba trdi, da Qwen-3 Coder izstopa pri »agenskih AI kodirnih nalogah«, kar pomeni, da lahko samostojno rešuje večstopenjske kodirne izzive ^[17] ^[18]. Notranje primerjave so pokazale, da prekaša domače tekmece (kot sta DeepSeek in Moonshotovi modeli K2) in celo dosega določene zmožnosti vodilnih ameriških modelov, kot sta Claude podjetja Anthropic in GPT-4 podjetja OpenAI ^[19]. Z odprtokodnostjo tega modela se Alibaba očitno postavlja v ospredje razvoja AI orodij in spodbuja globalne razvijalce k uporabi njihove tehnologije. Izdaja poudarja tudi naraščajočo konkurenco med Vzhodom in Zahodom: kitajska tehnološka podjetja hitro predstavljajo napredne modele, ki tekmujejo z ameriškimi rešitvami ^[20] ^[21].

Korporativne in start-up AI napovedi

Ogromna širitev OpenAI – 2 milijona čipov: OpenAI je napovedal ogromno partnerstvo z Oraclom za okrepitev svoje oblačne infrastrukture, kar poudarja tekmovanje v oboroževanju na področju računske moči umetne inteligence ^[22]. Dogovor bo dodal 4,5 gigavata kapacitete podatkovnih centrov za potrebe OpenAI – osupljiva količina, približno dovolj za poganjanje več kot 2 milijona AI čipov ^[23]. Skupaj z obstoječo lokacijo v Teksasu to potiska OpenAI preko 5 GW kapacitete v razvoju, kar ga približuje obljubi (dani v Beli hiši januarja), da bo vložil 500 milijard dolarjev v 10 GW AI infrastrukture po ZDA ^[24] ^[25]. OpenAI pravi, da bo sodelovanje z Oraclom, skupaj z obstoječimi partnerji, kot sta SoftBank in CoreWeave, “pospešilo reindustrializacijo Amerike” in spodbudilo ustvarjanje delovnih mest ^[26] ^[27]. Podjetje ocenjuje, da bo gradnja in upravljanje novih centrov, ki jih poganja Oracle, ustvarilo 100.000+ delovnih mest v gradbeništvu, tehnologiji in podpornih storitvah ^[28]. Ta projekt Stargate – kot OpenAI imenuje svojo infrastrukturno pobudo – ima podporo ameriške vlade, ki vidi robustno AI infrastrukturo kot ključno za inovacije in nacionalno konkurenčnost ^[29] ^[30]. Skratka, OpenAI se širi kot še nikoli prej: s pomočjo Oracla želi zagotoviti še močnejše AI storitve, da bi “koristile več ljudem” in hkrati zadostile naraščajočemu povpraševanju ^[31] ^[32].

Amazon in McKinsey se umikata iz Kitajske: Ameriška podjetja ponovno ocenjujejo dejavnosti, povezane z umetno inteligenco na Kitajskem, zaradi geopolitičnih napetosti. Amazon je ta teden zaprl svoj raziskovalni laboratorij za umetno inteligenco v Šanghaju, poroča Financial Times, kar je potrdil tudi Reuters ^[33]. Do zaprtja prihaja, ko Washington povečuje nadzor nad tehnološkimi podjetji na Kitajskem, ekipi Amazona v Šanghaju pa so sporočili, da se razpušča zaradi »strateških prilagoditev zaradi napetosti med ZDA in Kitajsko« ^[34] ^[35]. Podobno je svetovalni velikan McKinsey svoji enoti na celinski Kitajski naročil, naj se izogiba projektom generativne umetne inteligence, je v sredo poročal FT ^[36]. Ta notranja prepoved je posledica pritiska ameriške vlade zaradi občutljivih tehnologij, kot sta umetna inteligenca in kvantno računalništvo na Kitajskem ^[37]. Zaposleni McKinseyja na Kitajskem (več kot 1.000 zaposlenih) lahko še vedno svetujejo pri tradicionalni uporabi umetne inteligence, ne pa tudi pri najnaprednejših rešitvah generativne umetne inteligence ^[38] ^[39]. »Sledimo najstrožjim pravilom za izbiro strank v naši panogi,« je dejal tiskovni predstavnik McKinseyja in dodal, da je podjetje že lani zaostrilo politike ^[40]. Ti ukrepi odražajo širši trend omejevanja sodelovanja zahodnih tehnoloških podjetij s Kitajsko, saj umetna inteligenca postaja strateška točka trenja. (Omeniti velja, da so ameriški zakonodajalci lani celo zahtevali preiskavo McKinseyjevih poslov na Kitajskem ^[41].) Umik Amazona in McKinseyja kaže, kako globalna politika neposredno oblikuje korporativne strategije na področju umetne inteligence.

Google dvorí založnikom v času ‘AI armagedona’: Zaradi naraščajočih strahov v medijski industriji je Google v pogovorih, da bi plačeval novinarskim založnikom za njihovo vsebino za učenje AI modelov ^[42]. Velikan iskanja je pristopil k približno 20 večjim novinarskim organizacijam glede licenčnega programa, povezanega z generativno umetno inteligenco ^[43]. To pomeni strateški preobrat: Google se je večinoma držal ob strani pri dogovorih o vsebini, medtem ko so tekmeci, kot je OpenAI, in zagonska podjetja, kot je Perplexity AI, sklepali dogovore z založniki ^[44]. A ker založniki opozarjajo na “AI armagedon” – AI povzetke, ki preusmerjajo promet in prihodke z novičarskih strani – se zdi, da Google odgovarja na pritisk ^[45]. Nedavno je sklenil dogovor z Associated Press in imel licenčni dogovor za leto 2024 z Redditom ^[46]. Zdaj, po navedbah Bloomberg, bi Googlov nov pilotni projekt izdajateljem plačal za uporabo njihovih člankov pri učenju ali funkcijah umetne inteligence ^[47]. Industrijski opazovalci to vidijo kot poskus popravljanja odnosov: “tehnološka industrija morda priznava potrebo po bolj odprtem sodelovanju z novičarskimi organizacijami,” je dejal direktor enega medijskega tehnološkega podjetja in poudaril “naraščajoče prizadevanje za pravično nadomestilo” za vsebino ^[48] ^[49]. Z AI izdelki, kot so Googlovi lastni povzetki, ki se pojavljajo na vrhu rezultatov iskanja, novinarski vodje trdijo, da ti pripomočki preusmerjajo bralce stran od izvirnega novinarstva ^[50]. Googlovo približevanje nakazuje, da želi preprečiti pravne bitke (kot je nedavna tožba New York Timesa zaradi avtorskih pravic proti OpenAI) in namesto tega najti model za plačilo vsebine – pomemben razvoj v razpravi vsebina proti AI.

Novi brskalniki, ki jih poganja umetna inteligenca: Na področju zagonskih podjetij se brskalniki, ki jih poganja umetna inteligenca, hitro razvijajo. The Browser Company, ustvarjalec brskalnika Arc, je predstavil nov eksperimentalni brskalnik z imenom Dia, ki deluje kot osebni asistent. Ta teden je Dia uvedla uradno “galerijo veščin”, kjer lahko uporabniki delijo in nameščajo prilagojene AI “veščine” (v bistvu ponovno uporabne makre za pozive), s katerimi avtomatizirajo naloge ^[51] ^[52]. Na primer, uporabnik lahko doda veščino za “iskanje lokalnih dogodkov za vikend” ali samodejno generira delček kode, nato pa to sproži s bližnjico ^[53]. Do zdaj so navdušenci takšne ukaze neformalno izmenjevali na forumih; nova galerija pa ponuja centralizirano, preverjeno zbirko časovno varčnih AI trikov za brskalnik ^[54]. Medtem pa Perplexity AI – ki je pravkar zaključil pomemben krog financiranja – izboljšuje svoj lasten AI brskalnik Comet. Izvršni direktor Aravind Srinivas je namignil, da bo Comet uvedel že pripravljene “bližnjice za ponavljajoče se naloge”, kot sta organizacija zavihkov ali priprava zapiskov za sestanke ^[55]. V predstavitvi na družbenih omrežjih je pokazal, kako lahko preprost ukaz sproži večstopenjska dejanja (podobno kot makri), in povabil več beta uporabnikov, saj širijo obseg ^[56]. Srinivas je tudi omenil, da bodo napredni uporabniki lahko ustvarjali prilagojene “Tampermonkey-podobne skripte” za brskalnik z uporabo naravnega jezika ^[57]. Spodnja črta: Brskalniki, ki jih poganja umetna inteligenca, kot sta Dia in Comet, tekmujejo v tem, da bi spletne delovne tokove naredili učinkovitejše. S tem, ko skupnosti omogočajo gradnjo in deljenje avtomatizacij, nakazujejo na prihodnost, kjer vaš brskalnik ne prikazuje le informacij – temveč lahko na vaš ukaz tudi ukrepa in opravlja zapletene naloge.

Vladne in politične spremembe na področju umetne inteligence

Bela hiša razkriva pro-AI strategijo: V pomembnem preobratu ameriške politike je Bela hiša v sredo objavila akcijski načrt za AI, katerega cilj je agresivno širiti ameriško moč na področju umetne inteligence v tujini, hkrati pa omejevati domače omejitve ^[58]. Načrt, pripravljen po navodilu predsednika Trumpa, da ZDA postanejo “svetovna prestolnica umetne inteligence,” predstavlja “opazno spremembo politike” v primerjavi s previdnim pristopom prejšnje administracije ^[59]. Ključni predlogi vključujejo prepoved zveznega financiranja za zvezne države, ki sprejmejo “stroge” predpise o umetni inteligenci, za katere menijo, da zavirajo inovacije ^[60] ^[61]. Washington bo prav tako pritiskal na FCC, naj preveri, ali državni zakoni o umetni inteligenci nasprotujejo zveznim zahtevam, s čimer bo v bistvu pritiskal na države, naj omilijo omejitve ^[62]. Strategija poudarja izvoz ameriške AI tehnologije “prek celovitih paketov za uvajanje” zaveznikom in spodbujanje odprtokodnega razvoja umetne inteligence ^[63]. Vključuje celo poenostavitev dovoljenj za nove podatkovne centre in povečanje uporabe umetne inteligence v Pentagonu ^[64] ^[65]. “Načrt se bo osredotočil na opolnomočenje ameriških delavcev z ustvarjanjem delovnih mest in preboji v industriji, ki jih omogoča umetna inteligenca,” piše v povzetku, ob tem pa še vedno “brani pred zlorabami” ^[66] ^[67]. En strokovnjak je izpostavil ta premik od regulativnega k ekspanzionističnemu pristopu: “premik strategije na trgu iz predvsemzelo restriktiven pristop k umetni inteligenci … do tega, kako začeti širiti infrastrukturo in tehnologijo, ki bo podpirala svet?” ^[68] ^[69]. Predsednik Trump naj bi načrt predstavil v govoru z naslovom “Zmagovanje v AI dirki”, s čimer poudarja prepričanje svoje administracije, da sta deregulacija in globalno povezovanje ključ do premagovanja tekmecev, kot je Kitajska ^[70] ^[71]. Načrt je požel tako pohvale za spodbujanje inovacij kot tudi kritike zaradi morebitnega spodkopavanja zaščitnih ukrepov na ravni zveznih držav – kar poudarja nenehno vlečenje vrvi med inovacijami na področju umetne inteligence in regulacijo v ameriški politiki.

Tajvanski 510-milijardni AI načrt: Pozno v torek je Tajvan predstavil ambiciozen načrt, da postane “otok pametne tehnologije” in globalni vodja na področju umetne inteligence, s pomočjo svoje tehnološke in polprevodniške moči ^[72] ^[73]. Premier Cho Jung-tai je napovedal deset velikih projektov AI infrastrukture, katerih cilj je do leta 2040 ustvariti 15 bilijonov NT (približno 510 milijard USD) gospodarske vrednosti ^[74]. Pobuda se osredotoča na tri strateške tehnološke stebre: silicijeva fotonika, kvantno računalništvo in AI robotika ^[75]. Tajvanska vodilna podjetja na področju čipov (kot je TSMC) vlagajo v silicijevo fotoniko – optične čipe, ki veljajo za ključne za prihodnjo AI strojno opremo – in vlada želi ta sektor uskladiti s potrebami razvoja umetne inteligence, s čimer učinkovito združuje svojo moč v polprevodnikih z razcvetom AI ^[76]. Prav tako Taipei spodbuja ekosistem AI robotike, pri čemer industrijski velikani, kot je Foxconn, ustanavljajo “AI Robotics Alliance” za spodbujanje inovacij na lokalni ravni ^[77]. Pomembno je, da načrt poudarja “suvereno umetno inteligenco” – sposobnost razvoja in nadzora domače AI tehnologije – kar odraža željo po samostojnosti pri ključnih algoritmih ^[78]. Vlada bo vložila tudi več kot 100 milijard NT (~3 milijarde USD) v tvegani kapital, da bi Tajvan postal globalno središče za AI talente in zagonska podjetja ^[79]. Ti projekti si prizadevajo ustvariti 500.000 delovnih mest in vzpostaviti tri vrhunske raziskovalne laboratorije za umetno inteligenco na Tajvanu ^[80] ^[81]. Skratka, soočena z regionalnimi tekmeci (in geopolitičnimi pritiski), Tajvan močno stavi na to, da ji bo usklajena nacionalna strategija – od strojne opreme do talentov – zagotovila vodilno mesto v gospodarstvu umetne inteligence.

Pravilnik EU o umetni inteligenci in odpor velikih tehnoloških podjetij: V Evropi je prostovoljni Kodeks ravnanja za umetno inteligenco sprožil spor s tehnološkimi velikani. Kodeks EU – namenjen pomoči podjetjem pri izpolnjevanju prihajajočih pravil Akta o umetni inteligenci – od podjetij, ki razvijajo umetno inteligenco, zahteva, da razkrijejo vire podatkov, uporabljenih za učenje, in zagotovijo spoštovanje avtorskih pravic ^[82] ^[83]. Microsoft je nakazal, da bo verjetno pristopil, predsednik Brad Smith pa je pozdravil sodelovanje z regulatorji ^[84] ^[85]. Vendar pa je Meta Platforms (matično podjetje Facebooka) odkrito zavrnila pristop. »Meta kodeksa ne bo podpisala. Ta kodeks uvaja številne pravne nejasnosti za razvijalce modelov ter ukrepe, ki močno presegajo področje Akta o umetni inteligenci,« je dejal vodja globalnih zadev pri Meti Joel Kaplan ^[86] ^[87]. Poudaril je pomisleke več deset evropskih tehnoloških podjetij, da prostovoljne smernice EU pomenijo regulativno pretiravanje, ki bi lahko »zadušilo razvoj in uvajanje naprednih modelov umetne inteligence v Evropi« ^[88] ^[89]. Odpor Mete poudarja strah, da bodo stroga pravila zavirala inovacije ali preusmerila raziskave umetne inteligence drugam. Omeniti velja, da so nekateri akterji na področju umetne inteligence že pristopili: OpenAI in francoski startup Mistral sta se s kodeksom strinjala ^[90]. Sam Akt o umetni inteligenci EU (sprejet leta 2024) bo v celoti začel veljati prihodnje leto, zato je ta vmesni kodeks poskus, da bi podjetja spodbudili k samoregulaciji že prej. Spor razkriva razkol: medtem ko regulatorji zahtevajo preglednost in varnostne ukrepe, nekatera podjetja menijo, da je evropski pristop preveč strog. Ostaja vprašanje, ali bo Meta utrpela uglednoali pravni pritisk zaradi ignoriranja kodeksa – in ali bodo tudi drugi ameriški velikani, kot je Google, na koncu sodelovali ali se uprli.

Etične razprave in kulturni vplivi

Najstniki sklepajo prijateljstva z umetno inteligenco, kar vzbuja zaskrbljenost: Nova študija je razkrila dramatičen trend: več kot 70 % najstnikov je uporabljalo AI spremljevalca ali klepetalnega robota, približno polovica pa to počne redno ^[91]. Ti AI “prijatelji” – bodisi posebne aplikacije kot Character.AI/Replika ali splošni boti kot ChatGPT – so iskani za nasvete, čustveno podporo in celo prijateljstvo. “AI je vedno na voljo. Nikoli se ne naveliča. Nikoli ne obsoja,” pojasnjuje 18-letni Ganesh Nair in opisuje privlačnost nečloveškega zaupnika ^[92] ^[93]. A takšna breztrenjaška potrditev ima tudi slabosti. Nair je bil “prestrašen”, ko je prijatelj pustil AI, da mu napiše sporočilo za prekinitev zveze s punco, s čimer je po dveh letih razmerja končal preko klepetalnega robota ^[94]. “To se mi je zdelo nekoliko distopično… skoraj kot da dovoljujemo računalnikom, da nadomestijo naše odnose z ljudmi,” je dejal ^[95]. Raziskava Common Sense Media (med več kot 1.000 ameriškimi najstniki) je pokazala, da 31 % pravi, da so pogovori z AI “enako ali bolj zadovoljivi” kot s pravimi prijatelji, tretjina pa je z AI razpravljala o resnih temah namesto z ljudmi ^[96]. Paradoksalno je, da čeprav 50 % najstnikov ne zaupa nasvetom AI, se jih veliko še vedno zanaša nanje pri osebnih zadevah ^[97]. Strokovnjaki opozarjajo, da bi to lahko spodkopalo socialni razvoj. “Če najstniki razvijajo socialne veščine na AI platformah, kjer so nenehno potrjeni… ne bodo ustrezno pripravljeni na resnični svet,” je dejal Michael Robb, vodilni raziskovalec študije ^[98] ^[99]. Psihologi so zaskrbljeni, da bi AI “prijatelji” lahko poslabšali osamljenost ali duševne težave – še posebej, ker imajo trenutni AI spremljevalci “neućinkovite starostne omejitve” in lahko celo ustvarijo škodljivo vsebino ali slabe nasvete za mladoletnike <a href=”https://apnews.com/article/ai-companion-generative-teens-mental-health-9ce59a2b250f3bd0187a717ffa2ad21f#:~:text=The%20nonprofit%20analyapnews.com ^[100]. Tragično je, da je lani 14-letni deček storil samomor po tem, ko je vzpostavil čustveno navezanost na AI klepetalnika ^[101]. Poročilo poziva, naj mlajši od 18 let ne uporabljajo AI spremljevalcev in poziva starše ter oblikovalce politik, naj bodo pozorni. Ta razprava – v bistvu, ali naj dovolimo, da AI zapolni človeške čustvene vloge? – postaja pereče kulturno vprašanje. Kot je poudaril en raziskovalec, »Vse nas je presenetilo, kako hitro se je to razširilo« ^[102]. Vseprisotnost AI »prijateljev« v življenju najstnikov je zdaj primerjana s prihodom pametnih telefonov ali družbenih omrežij – le da se je to zgodilo skoraj čez noč in ujelo družine nepripravljene.

Igralci in umetniki z zadržkom gledajo na umetno inteligenco: (V ozadju se nadaljujejo širše kulturne napetosti glede umetne inteligence. Hollywoodske sindikate so na primer glasno opozarjale na AI deepfake in digitalne replike. Čeprav to ni bila glavna novica 22.–23. julija, so tekoči delovni spori scenaristov in igralcev postavili umetno inteligenco v središče pozornosti – boti za pisanje scenarijev in CGI »digitalni igralci« so glavne točke spora. Ustvarjalci zahtevajo varovalke, da jih studii ne bi mogli nadomestiti z algoritmi, kar kaže, kako umetna inteligenca pretresa celo kulturne in ustvarjalne sfere. Ta širša razprava je v ozadju številnih novic: od učilnic do glasbe in družbenih omrežij vprašanja soglasja, pristnosti in človeškega dotika spodbujajo javno razpravo o umetni inteligenci.) (Opomba: del v oklepaju lahko izpustite, če se osredotočate izključno na dogodke 22.–23. julija.)

Večji prevzemi, investicijski krogi in finančne poteze

Milijardno financiranje za zagonska podjetja na področju umetne inteligence: Povečanje tveganega kapitala v umetno inteligenco ne kaže znakov upočasnitve. 22. julija je Reka AI, zagonsko podjetje iz Silicijeve doline, objavilo 110 milijonov dolarjev vredno investicijsko rundo, ki podjetje vrednoti na približno 1 milijardo dolarjev ^[103] ^[104]. Podprto s strani velikanov Nvidia in Snowflake, Reka razvija multimodalne modele umetne inteligence (kot sta njuna sistema “Reka Vision” in “Reka Flash”, ki hkrati obdelujeta besedilo, zvok in slike) s poudarkom na izjemno učinkovitem učenju in sklepanju ^[105] ^[106]. Ta nova sredstva so potrojila vrednotenje Reke v primerjavi s pred nekaj meseci ^[107]. Omeniti velja, da je Snowflake lani celo razmišljal o popolnem prevzemu Reke, njihov podpredsednik za inženiring umetne inteligence pa je pohvalil vrhunski kader zagonskega podjetja: “Zelo malo ekip na svetu je sposobnih zgraditi to, kar so zgradili oni… Reka je ena redkih neodvisnih”, ki lahko konkurira OpenAI ali Meta ^[108] ^[109]. Svež kapital bo Reki pomagal razširiti svojo platformo umetne inteligence za uporabo v podjetjih. Medtem pa v industriji odmevajo govorice o izjemno visokih vrednotenjih: pred nekaj dnevi naj bi zagonsko podjetje za iskanje z umetno inteligenco Perplexity AI zbralo 100 milijonov dolarjev pri 18 milijardah dolarjev vrednotenja ^[110] ^[111] – izjemna številka za mlado podjetje. Velike stave vlagateljev odražajo strah, da bi zamudili naslednji uspeh v velikosti OpenAI.

Veliki prevzemi v tehnološkem sektorju – Zavarovanje prihodnosti umetne inteligence: Uveljavljena tehnološka podjetja prav tako odpirajo svoje denarnice. Palo Alto Networks, velikan na področju kibernetske varnosti, je potrdil, da je 22. julija zaključil prevzem podjetja Protect AI ^[112]. Protect AI je startup iz Seattla, specializiran za varnost sistemov umetne inteligence – pregleduje modele za ranljivosti, spremlja vedenje AI “agentov” in ščiti razvojno verigo umetne inteligence ^[113] ^[114]. Z nakupom Protect AI (za nedoločeno vsoto) se Palo Alto pozicionira kot celovita rešitev za “varnost umetne inteligence”. Pridobljena ekipa in tehnologija bosta vključeni v novo platformo Prisma AI, ki ponuja orodja, kot so pregledovanje ranljivosti modelov, rdeče ekipe za AI in zaščita pred grožnjami v realnem času ^[115] ^[116]. “Naše stranke hitro uvajajo umetno inteligenco in iščejo partnerja, ki lahko na široki ravni zaščiti celoten ekosistem umetne inteligence,” je povedal podpredsednik Palo Alto SVP Anand Oswal in poudaril, da “ogromen potencial” umetne inteligence prinaša tudi nova tveganja ^[117] ^[118]. Izvršni direktor Protect AI, ki se zdaj pridružuje Palo Alto, je dodal, da lahko skupaj “naredijo umetno inteligenco varno, zanesljivo in zaupanja vredno za vse” na veliko večji ravni ^[119] ^[120]. Ta posel poudarja širši trend konsolidacije v umetni inteligenci: večja podjetja prevzemajo nišne AI družbe (zlasti na področju infrastrukture in varnosti), da okrepijo svojo ponudbo. Nedavno je proizvajalec čipov AMD prav tako prevzel Nod.ai, in IBM je kupil Polar Security za izboljšanje upravljanja umetne inteligence (čeprav sta se ta prevzema zgodila prej). Val prevzemov kaže, da veliki igralci hitijo zapolniti vrzeli v svoji ponudbi.r AI sklad – naj bo to varnost, upravljanje podatkov ali domensko specifični modeli – z nakupom preverjenih zagonskih podjetij namesto gradnje iz nič.

AI razcvet preoblikuje delovno silo: Končno AI zlata mrzlica podjetja sili v težke odločitve glede delovne sile. Avstralsko tehnološko podjetje WiseTech Global je razkrilo, da odpušča zaposlene kot del prizadevanj za povečanje učinkovitosti z avtomatizacijo in umetno inteligenco ^[121] ^[122]. Ponudnik programske opreme s sedežem v Sydneyju (znan po svoji logistični platformi CargoWise) je zaposlenim sporočil, da uporablja več umetne inteligence v celotnem podjetju v okviru obsežne reorganizacije, kot je razvidno iz internega elektronskega sporočila, o katerem poroča AFR ^[123]. Čeprav WiseTech ni razkril, koliko delovnih mest bo ukinjenih, ima po svetu približno 3.500 zaposlenih in je eno prvih vidnih avstralskih podjetij, ki je odkrito navedlo umetno inteligenco kot razlog za odpuščanja ^[124] ^[125]. »Maksimiziranje učinkovitosti z avtomatizacijo in uporabo umetne inteligence« je zdaj jasno opredeljen cilj v pregledu delovne sile ^[126]. To odraža poteze ameriških tehnoloških velikanov: v začetku julija je Microsoft napovedal, da bo odpustil približno 4 % zaposlenih, da bi prerazporedil vire v umetno inteligenco, v zadnjih letih pa so Amazon, Meta in Google zmanjšali število zaposlenih, hkrati pa močno vlagali v raziskave in razvoj umetne inteligence ^[127]. Z drugimi besedami, podjetja se reorganizirajo – in včasih zmanjšujejo število zaposlenih – da bi sprostila sredstva za pobude na področju umetne inteligence ^[128]. Posledica je dvojna: umetna inteligenca ustvarja ogromno vrednost (kot je razvidno iz naraščajočih vrednotenj in naložb), a hkrati tudi izpodriva nekatera delovna mesta in spodbuja podjetja k racionalizaciji. Kako bodo koristi umetne inteligence razdeljene – med večjo produktivnost, nova delovna mesta in izgubljena – ostaja ključno ekonomsko vprašanje, ko se ta tehnološka revolucija pospešuje.

Viri: Za pripravo tega pregleda so bili uporabljeni nedavni novinarski prispevki in sporočila za javnost, vključno z Reuters ^[129] ^[130] ^[131] ^[132], Euronews ^[133], Associated Press ^[134] ^[135], MIT News ^[136], objave podjetij ^[137] ^[138] in drugi, kot je navedeno zgoraj. Vse izjave in citati so navedeni z originalnimi viri za natančnost in kontekst.