AI v preobratu: Preboji, milijardne stave in drzne politike – pregled novic (20.–21. julij 2025)
V zadnjih 48 urah je svet umetne inteligence doživel vrtinec velikih prebojev, velikih finančnih potez in drznih vladnih ukrepov. Od mejnikov v raziskavah umetne inteligence do ogromnih finančnih poslov in novih regulativnih korakov – tukaj so najpomembnejši AI dogodki 20.–21. julija 2025.
OpenAI reši Matematično olimpijado, namiguje na GPT-5
OpenAI je dosegel osupljiv raziskovalni mejnik: eksperimentalni velik jezikovni model, ki ga je razvilo podjetje, je dosegel zlato medaljo na Mednarodni matematični olimpijadi (IMO) 2025 analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. Umetna inteligenca je rešila 5 od 6 znamenito težkih nalog v tekmovalnih pogojih in dosegla 35/42 točk – kar je primerljivo z najboljšimi človeškimi matematičnimi geniji na svetu analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. »Naš najnovejši eksperimentalni LLM za razumevanje je dosegel dolgoletni veliki izziv v AI: rezultat na ravni zlate medalje na najprestižnejšem svetovnem matematičnem tekmovanju — Mednarodni matematični olimpijadi,« je sporočil Alexander Wei, raziskovalec pri OpenAI, v objavi na družbenih omrežjih analyticsindiamag.com. Poudaril je, da naloge IMO zahtevajo »novo raven vztrajnega ustvarjalnega razmišljanja«, kar poudarja, kako daleč je napredovalo razumevanje umetne inteligence v le nekaj letih analyticsindiamag.com.
Ta matematični čudežni model še ni javno izdan analyticsindiamag.com, vendar preboj prihaja ravno v času, ko se OpenAI že pripravlja na svojo naslednjo veliko izdajo. Wei je razkril, da je GPT-5 na obzorju in bo »sistem več specializiranih modelov« – vsak strokovnjak za različne naloge – ki jih bo usklajeval pameten usmerjevalni algoritem analyticsindiamag.com. Ta modularni pristop bi odpravil potrebo, da uporabniki izbirajo določene modele, saj bodo pozivi samodejno poslani tistemu podmodelu, ki je najbolj primeren analyticsindiamag.com. Pravzaprav poznavalci namigujejo, da je izid GPT-5 neizbežen, OpenAI pa je celo že začel vzporedno trenirati GPT-6 analyticsindiamag.com. Podjetje ni potrdilo točnih datumov, vendar je Wei uporabnikom povedal, da »komaj čakamo, da preizkusite« GPT-5 kmalu analyticsindiamag.com – kar namiguje, da je nova doba AI zmogljivosti morda tik pred vrati.
AI agenti postajajo glavni tok: ChatGPT postaja avtonomen, AWS sledi
Pretekli dnevi so prav tako pomenili velik korak proti bolj avtonomnim AI asistentom. OpenAI je začel uvajati zmogljiv novi način »ChatGPT Agent«, ki omogoča priljubljenemu klepetalniku, da v imenu uporabnika izvaja dejanja na spletu ts2.tech. V tem agentnem načinu lahko ChatGPT zdaj brska po spletu, uporablja vtičnike in celo opravlja nakupe ali rezervacije za uporabnike – s tem presega pasivno vprašanje in odgovarjanje ter aktivno izvaja naloge ts2.tech. Od 17. julija imajo plačljivi naročniki ChatGPT dostop do te funkcije, ki jo OpenAI predstavlja kot pomemben korak naprej v primerjavi z običajnimi klepetalniki. Na primer, ena predstavitev je pokazala, da je AI agent popolnoma samostojno naročil obleko za poroko, pri tem pa upošteval kodeks oblačenja dogodka in lokalno vreme ts2.tech. Prvi uporabniki so bili navdušeni nad priročnostjo (“Ne morem verjeti, da je vse naredil brez mene!” je vzkliknil eden), medtem ko so drugi opozarjali na previdnost pri tem, da AI prosto uporablja kreditne kartice. Omeniti velja, da ta funkcija agenta zaenkrat ostaja nedosegljiva v EU zaradi negotovosti glede prihajajočih predpisov, kar je razočaralo nekatere evropske uporabnike, ki menijo, da so prikrajšani ts2.tech. OpenAI pravi, da je človeški nadzor še vedno bistven, čeprav prikazuje vpogled v prihodnost, kjer bi lahko vsakdanje digitalne opravke – od rezervacije vozovnic do načrtovanja počitnic – v celoti prepustili AI ts2.tech.Da ne bi zaostajali, je Amazon na svojem letnem vrhu AWS za oblak napovedal lasten prodor na področje AI agentov. Izvršni direktor AWS Swami Sivasubramanian je predstavil »AgentCore«, nov komplet orodij za gradnjo avtonomnih AI agentov v velikem obsegu na Amazon Web Services ts2.tech. AgentCore bo podjetjem zagotovil gradnike – varen peskovnik za izvajanje kode, integriran spletni brskalnik in še več – za uvajanje AI agentov, ki lahko obvladujejo kompleksne naloge, hkrati pa ohranjajo nadzor podjetja ts2.tech. Amazon to pobudo podpira z resnimi sredstvi: obljubil je dodatnih 100 milijonov dolarjev za financiranje zagonskih podjetij, ki razvijajo rešitve »agentske umetne inteligence« prek svojega Generative AI Innovation Center ts2.tech. »To je tektonska sprememba… Spreminja način, kako se gradi programska oprema… in kar je morda najpomembneje, spreminja, kako programska oprema komunicira s svetom – in kako mi komuniciramo s programsko opremo,« je dejal Sivasubramanian, podpredsednik AWS za podatke in umetno inteligenco, ko je opisoval vzpon avtonomnih agentov ts2.tech. Amazon je prav tako lansiral tržnico AI agentov, da bi podjetjem pomagal najti preverjene rešitve agentov ts2.tech. Čeprav ti agenti obljubljajo avtomatizacijo številnih digitalnih opravil, je Amazonov direktor poudaril tudi potrebo po varovalih in opozoril, da to »prinaša vrsto novih izzivov«, tudi ko spreminja naš način uporabe programske opreme ts2.tech ts2.tech.
Hollywood sprejema generativno umetno inteligenco za vizualne učinke
Tudi ustvarjalne industrije izkoriščajo nove zmožnosti umetne inteligence. Netflix je ta teden razkril, da je začel uporabljati generativna orodja umetne inteligence za ustvarjanje prizorov z vizualnimi učinki v svojih produkcijah – kar bi lahko popolnoma spremenilo način izdelave filmov in serij. V nedavni predstavitvi je pretočni velikan prikazal z umetno inteligenco podprto VFX sekvenco v prihajajoči seriji, ki je bila dokončana 10-krat hitreje in ceneje kot z uporabo tradicionalnih metod ts2.tech. Sistem umetne inteligence je lahko vstavil kompleksne računalniško generirane slike v posnetke v živo z neverjetnim realizmom – en primer je prikazal z umetno inteligenco ustvarjeno fantastično bitje, ki je bilo brezhibno vključeno v prizor, skupaj z realističnimi sencami in osvetlitvijo, vse brez specializiranih senzorjev ali zelenih zaslonov ts2.tech. Soustanovitelj Netflixa Ted Sarandos je poudaril, da je tehnologija orodje za izboljšanje človeške ustvarjalnosti, ne pa njena zamenjava. “Umetna inteligenca predstavlja neverjetno priložnost, da ustvarjalcem pomaga ustvarjati boljše filme in serije, ne le cenejše… to so resnični ljudje, ki opravljajo resnično delo z boljšimi orodji,” je dejal Sarandos in zavrnil strahove, da bo avtomatizacija izrinila umetnike ts2.tech. Netflix pravi, da mnogi njihovi umetniki že uporabljajo umetno inteligenco za naloge, kot je predvizualizacija, podjetje pa celo eksperimentira z umetno inteligenco podprto personalizirano vsebino in interaktivnimi zgodbami, ki so načrtovane za kasneje letos ts2.tech. Ključna ugotovitev: od pisarniških pomočnikov do filmskih studiev, inovacije umetne inteligence, predstavljene ta teden, hitro spreminjajo delovne procese – in podjetja želijo pokazati, da lahko ta orodja uporabljajo odgovorno in ustvarjalno.
Večmilijardni AI podvigi velikih tehnoloških podjetij
Tehnološki velikani so po svoje podvojili vlaganja v umetno inteligenco z osupljivimi investicijami in kadrovskimi potezami. Meta (matično podjetje Facebooka) je dvignila veliko prahu z ustanovitvijo nove notranje enote “Superintelligence Labs” in obljubila, da bo v napredno umetno inteligenco vložila neprimerljive vire. Generalni direktor Mark Zuckerberg je obljubil “stotine milijard dolarjev” za izgradnjo ogromnih podatkovnih centrov in raziskav ter razvoja, potrebnih za umetno inteligenco v velikem obsegu reuters.com. V preteklem tednu je Meta začela zaposlovalno ofenzivo “intenzivirajoč vojno za talente v Silicijevi dolini” reuters.com: podjetje je prevabilo vrhunske raziskovalce umetne inteligence od konkurentov – vključno z vsaj dvema višjima znanstvenikoma za umetno inteligenco iz Appla – in celo zaposlilo Alexandra Wanga, 28-letnega ustanovitelja Scale AI, ki bo postal novi glavni direktor za umetno inteligenco pri Meti ts2.tech reuters.com. Zuckerbergovo agresivno zaposlovanje prihaja po tem, ko so Metini lastni modeli zaostali za konkurenco; notranji testi so pokazali, da je zadnja različica Metinega modela LLaMA zaostajala za OpenAI in drugimi ts2.tech. Z zaposlovanjem talentov in vlaganjem v infrastrukturo želi Meta nadoknaditi zaostanek v tekmi za umetno inteligenco. Že je vložila 14,3 milijarde dolarjev za 49-odstotni delež v Scale AI, podjetju za označevanje podatkov, da bi si zagotovila ključne podatke za učenje umetne inteligence in kadre reuters.com. Meta gradi tudi nove superračunalnike za umetno inteligenco – vključno z 1-gigavatnim podatkovnim centrom v Ohiu in še večjim, 5-gigavatnim objektom “Hyperion” v Louisiani – ki bosta med največjimi računalniškimi središči na svetu ts2.tech ts2.tech. “Gradimo še več titanovskih grozdov … samo eden oče ti pokrivajo pomemben del površine Manhattna,” je zapisal Zuckerberg v sporočilu, s čimer je poudaril epski obseg Metine stave na umetno inteligenco ts2.tech. Njegova vizija: vojska AI pomočnikov in generatorjev vsebin, vgrajenih v vse Metine izdelke, vse to poganjano z lastnimi superračunalniki v kolosalnem obsegu ts2.tech.Alphabetov Google je bil prav tako zelo dejaven v tekmi za AI talente. V presenetljivi potezi je Googlov oddelek DeepMind sklenil dogovor za zaposlitev glavne inženirske ekipe AI zagonskega podjetja Windsurf – podjetja, znanega po svojem AI-poganjanem asistentu za programiranje – v poslu, ki v bistvu pomeni 2,4 milijarde dolarjev vreden “acqui-hire” reuters.com reuters.com. Po dogovoru, objavljenem 12. julija, bo Google plačal 2,4 milijarde dolarjev licenčnin za Windsurfovo tehnologijo in prevzel njihovega direktorja ter vodilne raziskovalce, ne da bi formalno prevzel zagonsko podjetje reuters.com reuters.com. To se je zgodilo potem, ko je Google odbil konkurenčno ponudbo OpenAI, ki je bil v pogovorih za nakup Windsurfa za 3 milijarde dolarjev reuters.com. Google je sporočil, da “z navdušenjem pozdravlja nekatere vrhunske AI programerske talente iz Windsurfove ekipe v Google DeepMind, da bi napredovali pri našem delu na področju agentnega programiranja” reuters.com – kar nakazuje, da bo skupina verjetno delala na AI, ki lahko samostojno piše in odpravlja napake v kodi. Po Googlovem prevzemu se je vključil še en igralec, Cognition AI, ki je v celoti prevzel preostali del Windsurfovega poslovanja (njihovo intelektualno lastnino in pogodbe s strankami) v poslu, objavljenem 14. julija reuters.com reuters.com. Finančni pogoji niso bili razkriti, vendar so bili Windsurfovi vlagatelji že zadovoljni z Googlovim izplačilom, ki jim je zagotovilo likvidnost, hkrati pa so ohranili lastniške deleže reuters.com reuters.com. Ti premiki odražajo širši trend: tehnološki velikani ne vlagajo ogromnih vsot le v AI raziskave, temveč tudi v AI talente, v bistvu plačujejo za možgane in ne za podjetja. Microsoft in Amazon so v zadnjih mesecih na podoben način prevzeli zagonska podjetja z umetno inteligenco prek tihih, na talente osredotočenih poslov ts2.tech ts2.tech. Kot je pripomnil en analitik, so velika podjetja v “oboroževalni tekmi” za strokovnjake za umetno inteligenco, pri čemer skušajo zagotoviti človeški kapital, ne da bi sprožili protimonopolni nadzor, ki bi ga lahko povzročili popolni prevzemi ts2.tech.
Medtem pa se konkurenca širi tudi na potrošniške platforme. Po poročanju naj bi Google podpiral prizadevanja za prenos umetne inteligence na pametne telefone: njegov investicijski oddelek je vložil sredstva v Perplexity AI, zagonsko podjetje, ki stoji za novim mobilnim brskalnikom, ki ga poganja umetna inteligenca, imenovanim Comet. Reuters poroča, da Perplexity vodi pogovore s proizvajalci telefonov, da bi bil brskalnik Comet AI prednameščen na napravah, s čimer želijo izzvati prevlado Googlovega lastnega brskalnika Chrome z brskalnikom, ki ima vgrajen klepetalni robot z umetno inteligenco ts2.tech. Brskalnik bi uporabnikom omogočal zastavljanje zapletenih vprašanj, umetna inteligenca pa bi sproti poiskala in sintetizirala informacije, kar predstavlja še eno področje, kjer umetna inteligenca spreminja uporabniške izkušnje.
Porast naložb, saj vrednost zagonskih podjetij z umetno inteligenco strmo narašča
Vročica vlaganj v umetno inteligenco dosega nove višave v letu 2025. Novo poročilo PitchBook kaže, da je financiranje ameriških zagonskih podjetij v prvi polovici leta 2025 poskočilo za 75,6 %, skupno na 162,8 milijarde dolarjev – kar je najvišja raven po razcvetu tveganega kapitala leta 2021 reuters.com. Presenetljivo je, da je skoraj dve tretjini vsega tveganega kapitala letos šlo v zagonska podjetja s področja umetne inteligence, saj vlagatelji iščejo naslednje velike preboje, ki jih poganja generativna umetna inteligenca ts2.tech ts2.tech. Samo v zadnjem četrtletju je v ameriška zagonska podjetja priteklo 69,9 milijarde dolarjev, večinoma v AI posle reuters.com. Izstopajoči mega-posli so vključevali OpenAI-jevo 40 milijard dolarjev veliko zbiranje sredstev za financiranje svojih računalniških potreb in Metin 14,3 milijarde dolarjev vreden nakup skoraj polovice Scale AI reuters.com. Številni drugi AI igralci so prav tako zagotovili več kot milijardo dolarjev v posameznem krogu – od Anthropic do Adept in drugih – kar odraža vročično optimizem glede umetne inteligence. »Mislim, da je to posledica dejstva, da OpenAI in Anthropic še naprej rasteta z neverjetno hitrostjo,« je pojasnil eden od tveganih kapitalistov glede te zlate mrzlice in dodal, da vsi iščejo naslednji veliki AI preboj na področjih od robotike do odkrivanja zdravil reuters.com. Ironično je, da čeprav denar preplavlja zagonska podjetja, imajo številna podjetja tveganega kapitala sama težave pri zbiranju novih sredstev (zbiranje sredstev VC je na letni ravni upadlo za približno 34 %) ts2.tech – kar kaže na previdnost med vlagatelji samimi – a strah, da bi zamudili AI, je tako močan, da denar še naprej obilno priteka v ta sektor.
Več visoko profiliranih zagonskih podjetij na področju umetne inteligence je doživelo strmo rast vrednotenja skoraj čez noč. Anthropic, ustvarjalec klepetalnika Claude, naj bi po poročilih načrtoval nov krog vlaganj, ki bi lahko podjetje ovrednotil na osupljivih 100 milijard dolarjev, kar je več od vrednotenja 61,5 milijarde dolarjev v začetku tega leta pymnts.com pymnts.com. Po poročanju Bloomberga so vlagatelji pristopili k podjetju Anthropic z neželenimi ponudbami, navdušeni nad hitrim povečevanjem prihodkov zagonskega podjetja (letni prihodki Claude so poskočili s 3 milijard na 4 milijarde dolarjev v samo zadnjem mesecu) pymnts.com. Druga zvezda v vzponu je Perplexity AI – isto iskalno zagonsko podjetje, ki sodeluje z Googlom na področju mobilnih naprav – ki je pravkar zagotovilo 100 milijonov dolarjev novega financiranja, kar ga vrednoti na 18 milijard dolarjev economictimes.indiatimes.com economictimes.indiatimes.com. Neverjetno, Perplexity je bilo lani vrednoteno le na približno 1 milijardo dolarjev; njegov osemnajstkratni skok v vrednotenju postavlja mlado podjetje ob bok uveljavljenim podjetjem s seznama Fortune 500 ts2.tech. Takšne številke ponazarjajo “neuverjetno” zanimanje vlagateljev za generativno umetno inteligenco ts2.tech. Tudi manjši nišni igralci zbirajo velike zneske. V enem primeru je zagonsko podjetje na področju umetne inteligence, ki razvija generiranje kode, Cursor, doseglo od nič do 100 milijonov dolarjev ponavljajočih se prihodkov v manj kot dveh letih do januarja 2025 reuters.com, kar dokazuje, kako hitro se lahko uspešen izdelek umetne inteligence razširi. Razcvet vlaganj v umetno inteligenco privablja tudi nove udeležence – prav prejšnji teden je JPMorgan Chase napovedal ustanovitev posebne raziskovalne enote za spremljanje zasebnih podjetij na področju umetne inteligence ts2.tech, in izkušen tehnološki vlagatelj je ustanovil sklad v višini 175 milijonov dolarjev, osredotočen izključno naAI zagonska podjetja ts2.tech. Soglasje v Silicijevi dolini je, da preobrazbeni potencial umetne inteligence – in izjemni dobički, ki bi jih ta lahko prinesla – upravičujejo vrednotenja, ki so bila še pred letom dni nepredstavljiva.
Ameriška vlada vlaga milijarde v tekmo za umetno inteligenco
Vlade ne stojijo ob strani. V Združenih državah je pretekli teden prišlo do usklajenega prizadevanja za okrepitev ameriškega vodstva na področju umetne inteligence tako z naložbami kot deregulacijo. Predsednik Donald Trump je 15. julija v Pittsburghu sklical odmeven vrh »Inovacije na področju energije in umetne inteligence«, na katerem so se zbrali izvršni direktorji tehnoloških podjetij, vodilni v energetiki in obrambni uradniki, da bi skupaj oblikovali strategijo za širitev ameriških zmogljivosti na področju umetne inteligence reuters.com reuters.com. Na vrhu (ki ga je na Univerzi Carnegie Mellon gostil senator Dave McCormick) so Trump in organizatorji napovedali približno 90 milijard dolarjev novih naložb, povezanih z umetno inteligenco, osredotočenih v Pensilvaniji reuters.com. »To je res zmagoslaven dan … počnemo stvari, za katere nihče ni verjel, da so mogoče,« je razglasil Trump in proslavil prihod tehnoloških projektov v regijo reuters.com. Med največjimi projekti: Google je predstavil 3 milijarde dolarjev vreden dogovor za 3 GW nove hidroenergije za napajanje svojih prihodnjih podatkovnih centrov – 20-letno pogodbo o dobavi elektrike, ki bo podpirala rast Googlovega oblaka umetne inteligence v državi reuters.com. Na istem dogodku je investicijski velikan Blackstone napovedal, da bo v Pensilvaniji porabil 25 milijard dolarjev za podatkovne centre in energetsko infrastrukturo, kar je ogromna stava za podporo povpraševanju po umetni inteligenci in računalništvu v oblaku reuters.com. Več drugih podjetij je predstavilo nove parke podatkovnih centrov za umetno inteligenco, vključno s 6 milijard dolarjev vrednim projektom zagonskega podjetja CoreWeave, ki bo jeklarno preuredilo v superračunalniški center za umetno inteligenco reuters.com <a href=”https://www.reuters.coreuters.com. Vrhunec je poudaril, kako ključna sta postala električna energija in infrastruktura v tekmi za razvoj umetne inteligence: velika tehnološka podjetja si prizadevajo zagotoviti dovolj elektrike za energetsko požrešne podatkovne centre, ki urijo in poganjajo modele umetne inteligence reuters.com. Bela hiša se po svoje pripravlja na izvršilne ukrepe za pomoč – vključno z ukazi za pospešitev dovoljenj za energetske projekte in ponudbo zvezne zemlje za nove podatkovne centre, s čimer bi odpravili ozka grla, ki grozijo upočasnitvi širjenja umetne inteligence reuters.com. Notranji “Akcijski načrt za umetno inteligenco”, ki ga je Trump naročil januarja (z namenom “narediti Ameriko svetovno prestolnico umetne inteligence”), mora biti pripravljen do 23. julija, uradniki pa so nakazali, da bo Trump to obeležil z velikim govorom, v katerem bo predstavil nadaljnje ukrepe v podporo umetni inteligenci reuters.com. Omeniti velja, da je administracija v imenu rasti umetne inteligence že začela odpravljati nekatere predpise; v začetku letošnjega leta je Trump razveljavil izvršni ukaz iz Bidenovega obdobja iz leta 2023 o varnosti umetne inteligence, ki je podjetjem nalagal razkritje določenih podatkov o tveganjih njihovih modelov umetne inteligence ts2.tech. Trenutno stališče Bele hiše je jasno: dati prednost inovacijam in “odstraniti ovire” za ameriške razvijalce umetne inteligence, čeprav kritiki opozarjajo, da bi lahko blažji nadzor imel tudi negativne posledice ts2.tech ts2.tech.Nacionalna varnost je še en velik motivator za ukrepanje ameriške vlade. Sredi julija je Pentagon podelil štiri prelomne pogodbe – vsaka do 200 milijonov dolarjev – podjetjem OpenAI, Google, Anthropic in xAI (novo podjetje Elona Muska na področju umetne inteligence) za razvoj “frontier AI” sistemov za obrambo ts2.tech. Ministrstvo za obrambo je sporočilo, da bodo ti najsodobnejši prototipi umetne inteligence uporabljeni za vse od analize podatkov do podpore pri odločanju na bojišču ts2.tech. “Uvajanje umetne inteligence spreminja sposobnost Ministrstva za obrambo, da podpira naše vojake in ohranja strateško prednost,” je dejal glavni digitalni in AI uradnik Pentagona ter poudaril, kako ključne so te tehnologije zdaj za nacionalno obrambo ts2.tech. Vojska je že tiho sklenila ločeno pogodbo v vrednosti 200 milijonov dolarjev z OpenAI junija za prilagoditev tehnologije v slogu ChatGPT za vojaške scenarije ts2.tech. In Muskova xAI je napovedala, da lansira posebno, za vlado prilagojeno različico svoje umetne inteligence: paket “Grok for Government”, ki ponuja svoj najnovejši klepetalni robot zveznim in obrambnim agencijam ts2.tech. (Musk je drzno trdil, da je ta model “Grok 4” “najpametnejša umetna inteligenca na svetu,” čeprav to še ni dokazano.) Poglobljeno partnerstvo Washingtona z vodilnimi podjetji na področju umetne inteligence je povzročilo nekaj zaskrbljenosti v Kongresu. Senatorica Elizabeth Warren in drugi so opozorili Ministrstvo za obrambo, naj ne postane preveč odvisno od nekaj zasebnih podjetij, ter pozvali vojsko, naj zagotovi raznolikost dobaviteljev, da “nekaj podjetij v lasti milijarderjev” ne bi monopoliziralo obrambne umetne inteligence ts2.tech. Uradniki Pentagona vztrajajo, da delijo te skrbi in bodo iskali konkurenčne ponudbe – tudi medtem ko sprejemajo pomoč Silicijeve doline za krepitev ameriškega arzenala umetne inteligence.
V povezani potezi, usmerjeni v varnost, so ameriški zakonodajalci predstavili dvostranski predlog zakona za prepoved uporabe AI modelov, izdelanih v rivalskih državah, kot je Kitajska, s strani zveznih agencij. Predlagani “Zakon o prepovedi sovražnih AI”, predstavljen konec junija, bi ustvaril trajni seznam prepovedi, ki bi ameriški vladi prepovedal uporabo AI sistemov iz držav, kot so Kitajska, Rusija, Iran in Severna Koreja reuters.com reuters.com. Pobuda je bila sprožena zaradi naraščajočih skrbi glede kitajskega podjetja DeepSeek, ki je nedavno trdilo, da lahko njegov jezikovni model doseže sposobnosti ChatGPT po bistveno nižji ceni. Ameriški varnostni pregled je zaključil, da DeepSeek verjetno “pomaga kitajskim vojaškim in obveščevalnim operacijam” in celo pridobiva napredne ameriške AI čipe za učenje reuters.com. “ZDA morajo potegniti ostro mejo: sovražni AI sistemi nimajo kaj iskati v naši vladi,” je dejal predstavnik John Moolenaar (republikanec iz Michigana), eden od predlagateljev zakona in predsednik Posebnega odbora predstavniškega doma za Komunistično partijo Kitajske reuters.com. Zakonodaja bi vladi omogočila odstranitev katere koli AI programske opreme iz sovražnih držav iz zveznih sistemov (razen posebnih izjem za raziskave) in posodabljanje prepovedi, ko se pojavijo novi tuji modeli reuters.com reuters.com. Ta problem izpostavlja tudi prepleteno skrb glede AI in izvoznih omejitev: medtem ko ZDA zaostrujejo pravila za kitajski AI, so delno omilile določene omejitve izvoza čipov. Ministrstvo za trgovino je tiho izdalo podjetju Nvidia dovoljenja za nadaljevanje prodaje nekaterih naprednih AI čipov kitajskim strankam, kar Nvidii omogoča pošiljanje prilagojenega vrhunskega procesorja (H20) na Kitajsko ts2.tech. Izvršni direktor Nvidie Jensen Huang je obiskal Peking in pohvalil “svetovno raziskovalno skupnost AI” na Kitajskem ter obljubil, da bo Nvidia prodajala “vse, kar nam je dovoljeno” po ameriških pravilih ts2.tech. Ta sprememba politike je takoj sprožila politične odzive v Washingtonu: zakonodajalci, kot je predstavnik Moolenaaje trdil, da “ne smemo dovoliti, da Kitajska komunistična partija uporablja ameriške čipe za treniranje AI modelov, ki bodo poganjali njeno vojsko” reuters.com reuters.com. Razlika v politiki glede umetne inteligence med Bidenom in Trumpom je izrazita – trenutna administracija daje prednost agresivnemu spodbujanju AI in manj regulacijam, medtem ko nekateri zakonodajalci pozivajo k previdnosti, zlasti na tujih področjih. V prihodnjih tednih (in v volilni kampanji 2024) lahko pričakujemo še več razprav o tem, kako uravnotežiti inovacije na področju AI z varnostjo in etiko v ZDA.Evropa uvaja nova pravila in smernice za umetno inteligenco
Na drugi strani Atlantika Evropa zavzema povsem drugačen pristop – osredotoča se na stroga pravila za urejanje razvoja umetne inteligence. Prelomni Zakon o umetni inteligenci Evropske unije je bil dokončno sprejet lani in bo začel veljati postopoma od 1. avgusta dalje. V pripravi na to je Bruselj 18. julija izdal nova navodila, ki podjetjem pomagajo pri usklajevanju z novo zakonodajo ts2.tech. Zakon EU o umetni inteligenci uporablja okvir, ki temelji na oceni tveganja, in nalaga strožje zahteve za sisteme umetne inteligence z višjim tveganjem, zlasti za napredne »temeljne modele« (velike modele splošnega namena podjetij, kot so OpenAI, Google, Meta, Anthropic, pa tudi prihajajoči evropski modeli, kot je Mistral) ts2.tech. Po smernicah morajo razvijalci teh zmogljivih sistemov umetne inteligence, ki veljajo za »sistemsko tvegane«, uvesti stroge varovalke. Zahtevano bo izvajanje adversarialnega testiranja svojih modelov za iskanje ranljivosti, prijava vseh resnih incidentov ali zlorab organom EU, zagotavljanje močne kibernetske varnosti za preprečevanje zlonamerne uporabe ter dokumentiranje svojih učnih podatkov in metodologij za izpolnjevanje novih standardov preglednosti in avtorskih pravic ts2.tech. Podjetja, ki se ne bodo uskladila, lahko doletijo kazni do 7 % svetovnih prihodkov po zakonu ts2.tech – kar je še strožja kazen kot globe po GDPR za varstvo podatkov. »S današnjimi smernicami Komisija podpira gladko in učinkovito uporabo Zakona o umetni inteligenci,« je povedala vodja za tehnologijo EU Henna Virkkunen, ki želi pomiriti strahove podjetij glede bremena usklajevanja ts2.tech.
Vzporedno s tem je EU uvedla prostovoljni »Kodeks ravnanja za umetno inteligenco« kot začasni ukrep, dokler zakon ne začne v celoti veljati. Bruselj je to poletje povabil večja podjetja s področja umetne inteligence, naj podpišejo prostovoljni kodeks, s čimer bi se dejansko zavezala, da bodo prihodnja pravila začela upoštevati že predčasno. Reakcije ameriških tehnoloških podjetij so bile mešane: Microsoft je nakazal, da bo verjetno podpisal kodeks EU, da bi »zagotovil pravno gotovost« pred uveljavitvijo akta ts2.tech. Meta Platforms pa se ni želel pridružiti prostovoljnemu kodeksu – raje počaka na končni zakon, kot da bi se predčasno zavezal smernicam, proti katerim je lobiral ts2.tech. Ta razkol odraža širšo napetost med evropskim previdnostnim pristopom in strahovi ameriških tehnoloških velikanov, da bi lahko pretirano stroga pravila zavirala inovacije. Evropski regulatorji trdijo, da so varovalke potrebne že zdaj, da bi »preprečili škodo umetne inteligence, preden se zgodi«, medtem ko se v Silicijevi dolini mnogi bojijo, da bo stroga regulacija upočasnila napredek in izrinila vrhunske raziskave iz Evrope ts2.tech. Vsi z zanimanjem spremljajo, kako se bo ta transatlantski kontrast razpletel: Evropa stavi na proaktivno regulacijo, da bi oblikovala vpliv umetne inteligence, medtem ko ZDA večinoma prepuščajo inovacije industriji z razmeroma blagim nadzorom (za zdaj). Omeniti velja, da se tudi Združeno kraljestvo pripravlja na gostovanje Globalnega vrha o varnosti umetne inteligence še letos, s prispevki podjetij, kot je DeepMind, saj išče srednjo pot med spodbujanjem rasti umetne inteligence in povezovanjem držav pri dogovoru o varnostnih ukrepih ts2.tech. Ko bodo pravila EU začela veljati in bodo druge države razmišljale o svojih strategijah za umetno inteligenco, se odpira prostor za globalni pogovor o tem, kako izkoristiti prednosti umetne inteligence in hkrati obvladovati njena tveganja.
Strokovnjaki o dvoboju med obljubami in nevarnostmi umetne inteligence
Sredi hitrega razvoja vodilni glasovi v skupnosti za umetno inteligenco ponujajo močno nasprotujoča si stališča o tem, kako zaskrbljeni (ali navdušeni) bi morali biti. Na optimistični strani Yann LeCun – glavni znanstvenik za umetno inteligenco pri Meti in dobitnik Turingove nagrade ter pionir globokega učenja – ostaja glasen skeptik apokaliptičnih napovedi. LeCun trdi, da današnji sistemi umetne inteligence niso niti približno resnično avtonomni ali na ravni človeške inteligence, in pogosto spominja občinstvo, da “umetna inteligenca nas ne bo vse pobila.” Namesto tega si predstavlja prihodnost, kjer bo “vsakdo pametnejši… [in] umetna inteligenca bo ustvarila veliko več vrednosti, kot jo bo uničila,” saj bo umetna inteligenca postala močno orodje za reševanje problemov in povečanje produktivnosti ts2.tech. LeCun je prepričan, da bodo koristi umetne inteligence močno pretehtale njene slabosti. Prav tako zmanjšuje pomen časovnic za tako imenovano AGI (splošna umetna inteligenca), saj meni, da umetna inteligenca na človeški ravni ni tik pred vrati in da bo, ko bo končno prišla, verjetno sestavljena iz številnih “pametnih modulov”, specializiranih za različne naloge, namesto ene vsevedne naprave ts2.tech. V nedavnem intervjuju se je celo nasmehnil ob misli na bližajoči se upor robotov in šaljivo pripomnil, da bo, ko bo prava AGI prišla, “to orodje, ki smo ga zasnovali sami, ne pa tuji gospodar.” To zaupanje odmeva pri številnih inženirjih, ki menijo, da je panika zaradi umetne inteligence pretirana in da bi pretirana regulacija lahko po nepotrebnem zavirala napredek.Po drugi strani pa so nekateri LeCunovi prav tako ugledni kolegi postali bolj zaskrbljeni, ko se zmogljivosti umetne inteligence povečujejo. Yoshua Bengio in Geoffrey Hinton – dva druga “botra umetne inteligence”, ki sta skupaj z LeCunom prejela Turingovo nagrado za temeljno delo na področju nevronskih mrež – sta izdala opozorilna svarila. Bengio se je zavzel za upočasnitev določenih raziskav umetne inteligence zaradi zagotavljanja varnosti, celo predlagal začasni globalni moratorij na učenje najnaprednejših modelov, dokler ne bodo vzpostavljene boljše varovalke. Hinton, ki je maja odstopil iz Googla, da bi lahko svobodno govoril o tveganjih umetne inteligence, je odkrito primerjal grožnjo nenadzorovane umetne inteligence z nevarnostjo jedrskega orožja ts2.tech. Trdi, da bi lahko superinteligentna umetna inteligenca brez ustreznega nadzora nekega dne predstavljala eksistenčno tveganje, zato je pozval k globalnemu usklajevanju – podobno kot pri nadzoru jedrskega orožja – da bi preprečili tekmo v oboroževanju umetne inteligence. Prav ta teden se je Hinton pridružil več desetim drugim uglednim strokovnjakom za umetno inteligenco in pozval k veliko več raziskavam usklajevanja umetne inteligence (učenje sistemov umetne inteligence, da sledijo človeškim namenom in vrednotam). Ko modeli umetne inteligence postajajo vse močnejši in kompleksnejši, Hinton in drugi poudarjajo, da je zagotavljanje, da ti sistemi “sledijo človeškim namenom in vrednotam”, ključno za dolgoročno varnost ts2.tech. Ta skupina pozdravlja določene regulacije (na primer zahteve za “red-team” testiranje modelov umetne inteligence za nevarna vedenja) in mednarodno sodelovanje za obvladovanje skrajnih tveganj.
Voditelji v industriji poskušajo uravnotežiti ti dve perspektivi. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI, se je znašel na meji med navdušenjem in zaskrbljenostjo glede umetne inteligence. Priznava, da bi »superinteligentna« umetna inteligenca lahko v prihodnosti predstavljala eksistenčna tveganja in je celo pričal v Kongresu o potrebi po nadzoru. Hkrati Altman opozarja pred »drakonskimi« pravili, ki bi zadušila inovacije ali dala prednost manj omejenim akterjem v tujini. OpenAI skuša pokazati zavezanost družbeni koristi – ta teden je podjetje lansiralo 50-milijonski »AI za dobro« sklad, ki podpira neprofitne organizacije in skupnostne projekte, ki uporabljajo umetno inteligenco za izobraževanje, zdravstvo in druge javno koristne namene ts2.tech. Sklad je bil odgovor na priporočila lastnega etičnega odbora OpenAI in naj bi pokazal, da podjetje, kljub iskanju velikih zasebnih naložb, ni pozabilo na svoje altruistične korenine ts2.tech. »Veseli smo, da lahko podpiramo organizacije, ki uporabljajo umetno inteligenco za reševanje pomembnih problemov,« so sporočili iz OpenAI in sklad predstavili kot dokaz, da je mogoče koristi umetne inteligence deliti široko ts2.tech. Medtem ko Altman potuje po svetu in se srečuje z regulatorji, je dejansko postal ambasador za »uravnotežen« pristop – spodbuja razumno zaščito (in celo predlaga licenčni režim za najnaprednejše laboratorije umetne inteligence), a opozarja, da bi pretirana regulacija lahko utrdila položaj velikih igralcev in zavrla koristne inovacije.
Razkol v pogledih sega tudi med tehnološke insajderje in širšo javnost. V pisarnah Mete se številni inženirji nagibajo k LeCunovemu optimizmu in si celo v šali na LinkedInu navajajo naziv delovnega mesta kot »Poached by Zuckerberg’s Superintelligence Labs« po zadnjem valu zaposlovanja ts2.tech. Nasprotno pa naj bi nekateri zaposleni v Muskovi xAI interno izražali zadržke, saj jih skrbi, da bi ustvarjali »distopično tehnologijo«, če bi se umetna inteligenca uporabila za avtonomno orožje ali nadzor ts2.tech. Na spletu so napredki na področju umetne inteligence sprejeti z mešanico občudovanja in tesnobe: družbena omrežja so polna tako navdušenja nad novimi ustvarjalnimi orodji umetne inteligence kot tudi črnega humorja o tem, kako AI jemlje ljudem službe ts2.tech. Tudi znotraj podjetij, kot je Google DeepMind, raziskovalci postavljajo težka vprašanja o trenutni tekmi – sprašujejo se, ali nenehno povečevanje velikosti modelov prinaša vse manjše koristi, ter jih skrbijo okoljski in družbeni stroški ts2.tech. Izvršni direktor DeepMinda Demis Hassabis je na takšne pomisleke odgovoril na sestanku vseh zaposlenih, pri čemer se je strinjal, da potrebujemo »energetsko učinkovitejšo umetno inteligenco« in namignil, da bodo prihodnji preboji morda izhajali iz bolj možganom podobnih pristopov, ne pa iz surove računske moči ts2.tech. Ko umetna inteligenca postaja vse močnejša in vseprisotna, se ti etični in strateški spori le še zaostrujejo.
Povzemimo: zadnja dva dneva sta pokazala bliskovito hitrost razvoja umetne inteligence na vseh področjih – znanstvene preboje, ki so se še pred kratkim zdeli desetletja oddaljeni, komercialne posle v vrednosti več deset milijard in vladne pobude, ki na novo pišejo pravila za to tehnologijo. Največja svetovna podjetja in raziskovalci tekmujejo, kdo bo potisnil umetno inteligenco do novih višin in kdo bo znal ukrotiti njena tveganja. Kot je zapisal nek opazovalec, smo priča dvoboju čustev – vznemirjenju ob obljubah umetne inteligence in nelagodju ob njeni moči – ki se odvija v realnem času. Če je julij 2025 kakršenkoli pokazatelj, bodo prihajajoči tedni in meseci prinesli še več odmevnih novosti v hitro razvijajoči se zgodbi umetne inteligence. (Obdobje poročanja: 20.–21. julij 2025)
Viri: Uradne novice, izjave podjetij in ugledni viri, vključno z Reuters, Bloomberg, Fortune, Analytics India Magazine in drugi analyticsindiamag.com reuters.com reuters.com reuters.com. Vse informacije so časovno označene na datume 20.–21. julij 2025, z neposrednimi citati in podatki iz navedenih virov.
