LIM Center, Aleje Jerozolimskie 65/79, 00-697 Warsaw, Poland
+48 (22) 364 58 00
[email protected]

Najnovejši razvoj na področju umetne inteligence (junij–julij 2025)

Najnovejši razvoj na področju umetne inteligence (junij–julij 2025)

0
Latest Developments in AI (June–July 2025)

Umetna inteligenca – predvsem generativna UI – je v juniju in juliju 2025 doživela eksplozivno rast, zaznamovano z odmevnimi novicami, znanstvenimi preboji, potezami v industriji, tržnimi napovedmi, novimi predpisi in razpravami o družbenem vplivu. UI je trdno zakorakala v splošno uporabo: na primer, junijska raziskava 2025 je ugotovila, da je 61 % odraslih Američanov v zadnjih šestih mesecih uporabilo orodje na osnovi UI (skoraj 1,8 milijarde uporabnikov po vsem svetu, z ~500–600 milijoni vsakodnevnih uporabnikov) menlovc.com. Spodaj je celovit pregled ključnih dogajanj v tem obdobju, s viri in datumi.

Glavne novice in objave na področju UI (junij–julij 2025)

  • Model podjetja OpenAI in premiki v industriji: Sredi junija je izvršni direktor OpenAI Sam Altman nakazal, da bo dolgo pričakovani odprtokodni UI model podjetja zamudil – pričakujejo ga “pozneje to poletje, ne junija”, potem ko so ga napovedovali že v začetku leta theverge.com. OpenAI in drugi vodilni laboratoriji so ostali močno osredotočeni na razvoj vse zmogljivejših modelov, vendar so Altmanove izjave nakazovale, da tudi vodilni v UI tempirajo svoje izide. Medtem so odmevne kadrovske selitve in novi podvigi polnili naslovnice. 30. junija je Mark Zuckerberg iz Meta napovedal novo divizijo “Meta Superintelligence Labs”, ki naj bi vodila prizadevanja podjetja na področju UI theverge.com. Nekdanji izvršni direktor Scale AI Alexandr Wang se je Meta pridružil tisti mesec (preko večmilijardnega prevzema), da bi vodil to skupino kot glavni direktor za umetno inteligenco, skupaj z nekdanjim izvršnim direktorjem GitHub Natom Friedmanom kot partnerjem theverge.com. Meta je prav tako zaposlila 11 novih strokovnjakov za UI pri konkurentih kot so Anthropic, Google DeepMind in OpenAI theverge.com. Zuckerbergovo interno sporočilo (objavljeno konec junija) je začrtalo načrte za razvoj naslednje generacije modelov UI “da v približno enem letu dosežemo mejo razvoja” theverge.com – kar poudarja tekmo velikih tehnoloških podjetij za “superinteligentno” UI.
  • Generativna umetna inteligenca v medijih in aplikacijah: Razcvet generativne umetne inteligence je še naprej preoblikoval storitve za potrošnike na internetu. Tehnološki mediji so poudarili, da je umetna inteligenca nedvomno zgodba leta, saj funkcije umetne inteligence postajajo vseprisotne v različnih izdelkih theverge.com. Ves junij so podjetja predstavljala nadgradnje, ki jih poganja umetna inteligenca: na primer Google je začel svojo umetno inteligenco “Gemini” vgrajevati v potrošniške aplikacije (tudi otroci so lahko varno uporabljali generativne modele z nadzorom staršev), Microsoft pa je razširil svojo uporabo AI pomočnikov v Windows in Office (po začetku uporabe v začetku leta 2025). Na ustvarjalnem področju so izšle nove beta različice AI orodij za generiranje slik, glasbe in programiranja. Tudi družbena omrežja in e-trgovina so doživeli vključitev umetne inteligence – od LinkedInovega AI pomočnika za iskanje zaposlitve do priporočil za nakupe, ki jih poganja umetna inteligenca – kot so poročali tehnološki mediji v zgodnjem poletju. (Veliko teh funkcij je bilo predstavljenih na pomladnih konferencah za razvijalce in so junija prehajale v javno uporabo.)
  • Opazni AI incidenti: Čeprav je to bilo pretežno obdobje napredka, je nekaj incidentov, povezanih z AI, pritegnilo pozornost. Konec junija je Reuters poročal, da je bil Air Canada prisiljen povrniti kupcu denar, potem ko je njihov AI klepetalnik podal napačne potovalne nasvete reuters.com – opozorilna zgodba o prevelikem zanašanju na nepopolne AI sisteme. Takšni incidenti so okrepili razprave o preizkušanju in varnosti uporabe umetne inteligence (zlasti na občutljivih potrošniških področjih). Skrb zaradi AI-generiranih dezinformacij se je nadaljevala: več ameriških zveznih držav je uvedlo zakone, ki kriminalizirajo zavajajoče politične deepfake oglase, opazovalci pa so opozarjali na AI-generirane vsebine, ki vplivajo na javno mnenje techcrunch.com. Zaradi teh skrbi je naraščal pritisk na podjetja, da razvijejo varovalke, ter na zakonodajalce, da pred prihajajočimi volitvami posodobijo volilno zakonodajo.

Znanstveni in tehnični preboji

  • AI se loteva genomike: Velik preboj v raziskavah umetne inteligence je junija 2025 dosegel Google DeepMind. 25. junija je DeepMind predstavil nov model z imenom AlphaGenome, ki je zasnovan za interpretacijo »temne snovi« človeškega genoma – 98 % DNK, ki ne kodira proteinov, a vpliva na delovanje genov nature.com. Model, opisan v predtisku in na tiskovni konferenci 25. junija nature.com, lahko analizira izjemno dolge zaporedja DNK (do 1 milijona baznih parov) in napoveduje različne biološke učinke, kot so izražanje genov ter vpliv mutacij. Znanstveniki, ki so imeli zgodnji dostop, so model označili kot “pravo izboljšavo skoraj vseh trenutno najboljših modelov zaporedje-funkcija” in ga poimenovali “vznemirljiv korak naprej” za računalniško biologijo nature.com. Čeprav je še v zgodnji fazi, je to orodje umetne inteligence pokazalo izjemno sposobnost napovedovanja, kako nekodirajoče genetske različice prispevajo k boleznim, kot je rak nature.com. Ta dosežek so primerjali z uspehom DeepMindovega AlphaFolda pri reševanju proteinskega zvijanja; zdaj želi AlphaGenome razvozlati funkcionalno genomiko – temeljni znanstveni izziv nature.com. Raziskovalci pa so poudarili, da interpretacija DNK nima ene prave rešitve (za razliko od 3D-struktur proteinov), zato bo kombinirani pristop AlphaGenome prestal strogo preverjanje. Kljub temu je delo odličen primer naraščajoče vloge umetne inteligence pri znanstvenih odkritjih, od biologije in medicine do modeliranja podnebja in širše.
  • Napredek na področju robotike in računalniškega vida: Poleg genomike je bilo v tem obdobju zaznati tehnični napredek umetne inteligence za robotiko in multimodalno razumevanje. V začetku julija so raziskovalci Google DeepMind predstavili model Vision-Language-Action, ki deluje lokalno na robotih – napravam omogoča, da sledijo glasovnim ukazom (na primer “zloži papir” ali “da očala v etui”) brez povezave v oblak techcrunch.com techcrunch.com. Ta “Gemini Robotics” model (prvič predstavljen spomladi 2025) se je uspešno izkazal pri generalizaciji na nove naloge in okolja, ki niso bila vključena v učne podatke techcrunch.com. Poenostavljena različica je bila odprtokodno objavljena za raziskovalce (Gemini-ER), skupaj z novim orodjem za primerjalno vrednotenje (“Asimov”) za ocenjevanje varnosti robotskih AI techcrunch.com. Ti koraki odražajo širši trend, da umetna inteligenca prehaja iz simulacij v resnični svet – od pomoči robotom pri zanesljivem delovanju brez povezave do avtonomnih vozil na osnovi AI (junija sta Waymo in Uber razširila avtonomno taksi storitev v Atlanti reuters.com). Na področju računalniškega vida so generativni modeli za slike in video še naprej izboljševali realizem, kar je vzbujalo tako navdušenje (nad ustvarjalnimi orodji) kot tudi skrb (zaradi deepfake vsebin). Raziskovalci in etiki so objavili izsledke o omejevanju “kolapsa modela” – degradacije, ki se lahko pojavi, če sistemi umetne inteligence večkrat trenirajo na podatkih, ki jih je ustvaril AI – z namenom ohranitve dolgoročne kakovosti generativnih modelov nature.com nature.com. Poleti 2025 je bilo tako opaziti, da je raziskovanje umetne inteligence prodiralo na nova področja (genomika, robotika) in obenem izpopolnjevalo robustnost generativnih AI tehnik.

    • Razvoj poslovanja in industrije

    • Ogromna sredstva in novi podvigi: Investicijska vročica na področju umetne inteligence ni kazala znakov upočasnjevanja. V enem največjih financiranj zagonskih podjetij doslej je Thinking Machine – novo podjetje s področja umetne inteligence, ki ga je ustanovila nekdanja CTO OpenAI Mira Murati – do konca junija zbralo 2 milijardi dolarjev, kar ga je poneslo do vrednotenja 10 milijard dolarjev pymnts.com. Financial Times (20. junij 2025) je to poimenoval za enega največjih začetnih krogov financiranja v Silicijevi dolini pymnts.com. Murati je zapustila OpenAI leta 2023 in februarja 2025 ustanovila Thinking Machine z vizijo »napredka na področju umetne inteligence, ki bo široko uporabna in razumljiva prek odprte znanosti in praktičnih aplikacij« pymnts.com. Njeno podjetje je ostajalo skrivnostno glede specifičnih projektov, vendar je ogromna zbrana sredstva – skupaj s podporo vidnih vlagateljev tveganega kapitala – poudarila pripravljenost vlagateljev, da stavijo na izjemne posameznike v umetni inteligenci. Podobno naj bi tudi Safe Superintelligence, laboratorij, ki ga je soustanovil nekdanji glavni znanstvenik OpenAI Ilya Sutskever, do sredine leta 2025 zbral milijarde dolarjev za raziskave varnejše napredne umetne inteligence pymnts.com. Ta trend ustanavljanja dobro financiranih podjetij nekdanjih članov OpenAI (vključno z Periodic Labs drugega nekdanjega člana OpenAI pymnts.com) poudarja konkurenčno in dobro podprto okolje zagonskih podjetij na področju umetne inteligence v letu 2025.
    • Prevzemi in partnerstva velikih tehnoloških podjetij: Uveljavljena tehnološka podjetja so pospešila združitve, prevzeme in partnerstva, da bi okrepila svoje zmogljivosti na področju umetne inteligence. V začetku junija je Meta napovedala 14,8 milijarde dolarjev</strong vreden dogovor za 49% delež v podjetju Scale AI, vodilnem podjetju za označevanje podatkov reuters.com. Salesforce je konec maja pristal na prevzem podjetja Informatica, ki se ukvarja z integracijo podatkov, za 8 milijard dolarjev reuters.com. Podjetje IBM pa je zaključilo prevzem ponudnika podatkovnih baz DataStax (napovedanega februarja), da bi okrepilo svoj podatkovni tok AI reuters.com. Ti večmilijardni posli – sklenjeni v nekaj tednih – odražajo, kako se tradicionalni tehnološki velikani borijo za lastništvo “neprivlačne” podatkovne infrastrukture, ki poganja umetno inteligenco reuters.com reuters.com. “AI brez podatkov je kot življenje brez kisika – ne obstaja,” je poudaril vodja bančništva za programsko opremo pri Citi, saj podjetja kot sta Meta in IBM prevzemajo strokovnjake za čiščenje, integracijo in označevanje podatkov reuters.com reuters.com. Nujnost zagotavljanja podatkov in orodij je posledica potrebe po hitrosti: bančniki Goldman Sachs so ugotovili, da je v razcvetu umetne inteligence “priti prvi zelo pomembno”, zato podjetja povsod raje kupujejo kot pa razvijajo sama reuters.com. Smo priča enkratni generacijski tehnološki bitki za ozemlje, kjer so vse od podatkovnih baz v oblaku do platform za anotacije postale vroče tarče prevzemov v tekmi za AI.
    • AI talent in prestrukturiranje organizacij: Podjetja so prav tako preoblikovala svoje organizacije, da bi lahko konkurirala na področju umetne inteligence. Ustanovitev enote Superintelligence Labs pri Meti (omenjeno zgoraj) je spremljalo agresivno pridobivanje kadrov – ponujali so nagrade “dobro v območju osmih številk”, da bi privabili najboljše raziskovalce umetne inteligence theverge.com. V finančnem sektorju so nekatere velike banke junija prvič imenovale svoje glavne direktorje za umetno inteligenco (Chief AI Officers). Britanska banka NatWest je za glavno direktorico raziskav umetne inteligence imenovala dr. Majo Pantić (priznano strokovnjakinjo za umetno inteligenco in nekdanjo direktorico raziskav generativne umetne inteligence pri Meti), da “zgradi konkurenčne zmogljivosti umetne inteligence” v celotni banki fintechfutures.com. Danska Danske Bank je podobno imenovala Kasperja Tjørntveda Davidsena za glavnega direktorja umetne inteligence in vodjo generativne umetne inteligence, njegova naloga pa je integracija umetne inteligence v strategijo posodobitve banke (“Forward ’28”) in migracijo v oblak AWS fintechfutures.com. Ti novi položaji na najvišji ravni kažejo, kako ključna je umetna inteligenca za strategijo podjetij – ne le v tehnoloških podjetjih, ampak tudi v financah, zdravstvu in drugih panogah. Sodelovanje z industrijo so navezali celo regulatorji: britanski organ za finančno ravnanje (FCA) je napovedal, da bo oktobra 2025 v sodelovanju z NVIDIA uvedel AI sandbox fintechfutures.com. Sandbox bo fintech podjetjem omogočil eksperimentiranje z umetno inteligenco v nadzorovanem okolju z uporabo Nvidia računalniške in AI programske opreme, s ciljem spodbuditi inovacije ob zagotavljanju skladnosti fintechfutures.com fintechfutures.com. Takšna partnerstva prikazujejo, kako se regulatorji aktivno vključujejo tako v nadzor kot tudi v podporo AI inovacijam na področjih z visokimi tveganji.
    • Predstavitve izdelkov in umetna inteligenca v storitvah: Na trg je prišel stalni val izdelkov s podporo umetne inteligence. Na področju poslovne programske opreme so Microsoft, Google in Salesforce vsak svoj generativni AI uvedli v svoje oblačne storitve junija – z vgradnjo AI asistentov v pisarniške pakete, orodja za programiranje in platforme za podporo strankam. Na področju potrošniške tehnologije je OpenAI razširil dostop do vtičnikov ChatGPT in večmodalnih zmogljivosti, medtem ko so zagonska podjetja lansirala specializirane aplikacije z umetno inteligenco (za načrtovanje potovanj, osebne finance itd.). Eden od opaznih projektov na področju izobraževanja je bil napovedan 26. junija: britanski založnik Pearson je sklenil večletno partnerstvo z Google Cloud za vnos AI orodij za učenje v šole reuters.com. Pobuda bo uporabila Googlove napredne AI modele za ustvarjanje prilagojenih sistemov učenja za učence osnovnih in srednjih šol – prilagodila se bo tempu in potrebam vsakega učenca ter pomagala učiteljem pri spremljanju napredka in prilagajanju učnih ur reuters.com reuters.com. Direktor podjetja Pearson je izjavil, da lahko AI temeljito spremeni izobraževanje in ga premakne od enotnega načina poučevanja k individualiziranim učnim potem za vsakega otroka reuters.com. Pearson je sklenil tudi podobna AI partnerstva z Microsoftom in Amazonom za izobraževanje, kar poudarja, kako digitalno učenje umetna inteligenca preoblikuje v velikem obsegu. Na področju medijev in zabave so založniki novic še naprej sklepali licenčne dogovore s podjetji s področja AI (po predhodnih dogovorih podjetij, kot sta The New York Times in Financial Times, ki dovoljujejo učenje na njihovi vsebini). Televizijske hiše so eksperimentirale z glasovi, generiranimi z AI – na primer nekatere športne mreže so za komentiranje manjših prenosov začele uporabljati AI posnetke glasov, kar je sprožilo razprave o pristnosti in soglasju. Na splošno je do sredine leta 2025 praktično vsak sektor – od bančništva do izobraževanja in medijev – uvajal izdelke ali storitve na osnovi umetne inteligence, kar kaže na širok vpliv AI na poslovne modele.

    Napovedi trga in trendi

    • Porast naložb v umetno inteligenco: Tržni obeti za umetno inteligenco v letu 2025 so poleti postali še bolj optimistični. Podjetje Gartner Inc. je izdalo izjemno napoved, da bo globalna poraba za generativno umetno inteligenco dosegla 644 milijard dolarjev v letu 2025, kar predstavlja 76-odstotno povečanje v primerjavi s prejšnjim letom reuters.com. (Za primerjavo: to pomeni več kot pol trilijona dolarjev, vloženih v programsko opremo, strojno opremo in storitve, povezane z umetno inteligenco, v enem letu.) Ta podatek – objavljen v Gartnerjevem poročilu marca in naveden v Reutersu junija – poudarja izredno hitro rast, saj organizacije vlagajo v zmogljivosti umetne inteligence na vseh področjih. Tudi IDC je napovedal, da bodo svetovni prihodki iz umetne inteligence dosegli 632 milijard dolarjev do leta 2028, s povprečno letno stopnjo rasti nad 20 %, pri čemer programska oprema z umetno inteligenco predstavlja vse večji delež tehnološkega gospodarstva. To so opazili tudi vlagatelji: v prvi polovici leta 2025 so podjetja, povezana z umetno inteligenco, prevladovala na lestvicah tehnoloških IPO-jev in tveganega kapitala, podjetja z umetno inteligenco pa so predstavljala skoraj 75 % vrednosti vseh tehnoloških M&A poslov do danes reuters.com reuters.com. Kot je za Reuters povedal eden izmed bančnikov, »podatki trenutno doživljajo svoj trenutek« zaradi umetne inteligence – kar sproža navdušenje tako na javnih kot zasebnih trgih reuters.com.
    • Sprejemanje in monetizacija potrošniške umetne inteligence: Čeprav se za umetno inteligenco porabljajo milijarde, je monetizacija storitev umetne inteligence, namenjenih potrošnikom, še vedno v razvoju. Po poročilu Menlo Ventures z dne 26. junija 2025 je trg potrošniške generativne umetne inteligence dosegel ocenjenih 12 milijard dolarjev letnega prihodka približno dve leti in pol po lansiranju ChatGPT podjetja OpenAI menlovc.com. Ta znesek je majhen glede na število uporabnikov: Menlova anketa je potrdila, da skoraj 2 milijardi ljudi zdaj uporablja orodja AI za potrošnike, a le približno 3 % jih plačuje za premium storitve menlovc.com. Na primer, celo ChatGPT – paradni izdelek na tem področju – spremeni v plačnike le približno 5 % svojih aktivnih uporabnikov za ChatGPT Plus menlovc.com. Ta razkorak med množično uporabo in nizkim deležem plačnikov kaže na ogromno priložnost za prihodke, če bodo podjetja uspela izboljšati svojo ponudbo ali cene. Menlo ocenjuje, da bi trg lahko dosegel več kot 430 milijard dolarjev, če bi vseh 1,8 milijarde uporabnikov plačevalo hipotetičnih 20 $ na mesec – torej trenutnih približno 12 milijard kaže, kako zgodaj smo še v množični monetizaciji AI menlovc.com. Kljub temu pa je rast hitra: v letu 2024 so potrošniki za AI porabili šestkrat več kot v 2023 menlovc.com, pričakuje pa se, da bo kmalu dohitela porabo podjetij za AI v prihodnjih letih. Kdo vodi to sprejemanje? Presenetljivo, ne samo mladi. Anketa je pokazala, da je generacija Z prva pri preizkušanju umetne inteligence, vendar so milenijci najtežji vsakodnevni uporabniki, celo 45 % baby boomerjev pa je v zadnjih šestih mesecih uporabljalo AI orodja menlovc.com. Študenti in zaposleni uporabljajo AI veliko pogosteje kot brezposelni, kar odraža, da sta delo in šola ključna dejavnika vsakodnevne rabe AI menlovc.com. Ti podrobni vzorci uporabe (npr. starši kot novi močnejši uporabniki AI pomoči v vsakdanjem življenju menlovc.com) kažejo, da se vrednost AI kaže v praktičnih, vsakdanjih kontekstih – od pisanja elektronskih sporočil do načrtovanja družinske logistike. Strokovnjaki napovedujejo, da bodo uporabniki, ko bo uporabnih aplikacij za umetno inteligenco več (in ko se bo zaupanje vanje utrdilo), pogosteje pripravljeni plačevati, kar bo postopoma premostilo monetizacijsko vrzel.
    • Ameriška politika – Razprava o moratoriju na področju umetne inteligence: V Združenih državah Amerike je poletje prineslo burne razprave v Washingtonu o tem, kako (ali sploh) regulirati umetno inteligenco.
      • Sporni predlog v Kongresu – včasih imenovan »moratorij na umetno inteligenco« – je želel prepovedati ameriškodržavam in lokalnim oblastem prepoveduje urejanje umetne inteligence za naslednjih 10 let techcrunch.com.Ta ukrep o zvezni prednosti je spodbujal senator Ted Cruz (R-TX) in zavezniki, ki so poskušali priložiti ta ukrep k nujnemu “megazakonodaji” o financiranju obrambe pred ključnim rokom 4. julija techcrunch.com.Zagovorniki moratorija (med katerimi so bili tudi Sam Altman iz OpenAI, tehnološki ustanovitelj Palmer Luckey in investitor Marc Andreessen) so trdili, da bi razdrobljena zakonodaja posameznih zveznih držav o umetni inteligenci »zadušila ameriške inovacije« prav v času, ko ZDAtekmuje s Kitajsko na področju umetne inteligence techcrunch.com.Raje imajo enoten nacionalni okvir kot 50 različnih režimov.Vendar je predlog naletel na silovit odpor z mnogih strani – ne samo demokratov, temveč tudi več republikancev, raziskovalcev varnosti umetne inteligence, delovnih sindikatov in skupin za digitalne pravice techcrunch.com.Kritiki so opozorili, da bi prepoved državnih pravil za umetno inteligenco odstranila ključne zaščite za potrošnike in pustila mogočne sisteme umetne inteligence dejansko nekaznovane techcrunch.com.Na primer, moratorij bi lahko prehitel že obstoječe zakone, kot sta kalifornijski AB 2013 (ki zahteva, da podjetja razkrijejo podatke o usposabljanju, uporabljene za njihove modele umetne inteligence) in novi tennesseški “Elvis Act” (ki ščiti umetnike pred posnemanjem s strani umetne inteligence) techcrunch.com.Guvernerji iz 17 zveznih držav (vsi republikanci) so poslali pismo, v katerem pozivajo Kongres, naj opusti moratorij, in branijo pravice držav, da lokalno obravnavajo škodo, ki jo povzroča umetna inteligenca, kot so lažni posnetki na volitvah ali pristranski algoritmi techcrunch.com techcrunch.com.V začetku julija 2025 se je ta bitka še vedno odvijala – moratorij je bil maja dodan v večji zakon, vendar so njegove možnosti negotove, saj se zakonodajalci pogajajo o končnem svežnju techcrunch.com.Ne glede na izid je epizoda izpostavila ključno napetost pri upravljanju umetne inteligence: zvezna enotnost protidržavno eksperimentiranje.Prav tako je umetno inteligenco postavila v ospredje v ZDA.razprav o politiki, pri čemer kongres aktivno posluša predstavnike industrije in civilne družbe o vprašanjih od intelektualne lastnine do odgovornosti za odločitve, sprejete z umetno inteligenco.
    • Evropa – Uveljavitev zakona o umetni inteligenci (AI Act): Na drugi strani Atlantika je EU prešla od zakonodaje k uveljavitvi svojega zakona o umetni inteligenci (AI Act), prvega celovitega zakona o umetni inteligenci na svetu.
      • Uradni sprejem Zakona EU o umetni inteligenci je potekal junija 2024, do sredine leta 2025 pa so njegove določbe začele postopoma stopati v veljavo po časovnici go.nature.com.Omeniti velja, da so od 2. februarja 2025 začele veljati prepovedi Aktovega “nesprejemljivega tveganja” AI sistemov go.nature.com.To pomeni, da so določene uporabe umetne inteligence po celotni EU popolnoma prepovedane – vključno s sistemi za družbeno ocenjevanje, biometričnim nadzorom v živo na javnih mestih ali AI igračami, ki se ukvarjajo s škodljivo manipulacijo otrok go.nature.com.Zakon razvršča uporabo umetne inteligence glede na tveganje: sistemi z visokim tveganjem (na primer umetna inteligenca v medicinskih napravah, zaposlovanju, kritični infrastrukturi itd.) morajo izpolnjevati stroge zahteve in biti registrirani v podatkovni bazi EU go.nature.com go.nature.com, medtem ko za uporabo z nižjim tveganjem veljajo milejša pravila.Generativna umetna inteligenca je prejela posebno pozornost: ni samodejno »visoko tvegana«, vendar mora upoštevati nova pravila o preglednosti in avtorskih pravicah go.nature.com.Na primer, generativni modeli, kot so klepetalni roboti ali generatorji slik, ki so na voljo v EU, bodo morali jasno razkriti vsebino, ustvarjeno z umetno inteligenco uporabnikom, vključiti varovala proti nezakonitim vsebinam ter objaviti povzetke vseh avtorsko zaščitenih gradiv, uporabljenih pri učenju go.nature.com.Ti zahteve glede preglednosti naj bi začele veljati 12 mesecev po začetku veljavnosti zakona – tj.do sredine leta 2025 go.nature.com.Veliki ponudniki modelov umetne inteligence se zdaj pripravljajo na zagotavljanje takšne dokumentacije.Poleg tega se bodo vsi AI sistemi, ki bi lahko predstavljali »sistemska« tveganja (po izrazu Akta gre za zelo splošnonamenske AI, kot je GPT-4), soočili z dodatnim nadzorom, vključno z obveznimi revizijami in poročanjem o incidentih uradu EU za umetno inteligenco go.nature.com.EU je prav tako vzpostavila regulativno peskovnik za umetno inteligenco in dodelila podporo zagonskim podjetjem, da inovacije ne bi bile zatrte go.nature.com.V juniju in juliju je Bruselj intenzivno vzpostavljal upravljavske strukture (Evropski odbor za umetno inteligenco in urad za umetno inteligenco) ter izdajal smernice za pojasnitev določb zakona.Vpliv na industrijo je pomemben: številna podjetja, od ameriškihtehnološki velikani do evropskih proizvajalcev avtomobilov bodo morali preveriti skladnost svojih sistemov umetne inteligence.Kljub temu evropski zakonodajalci zakon razglašajo kot potrebno varovalo, ki naj bi zagotovilo, da je umetna inteligenca v Evropi »varna, pregledna in nediskriminatorna« go.nature.com.Poletje je prineslo aktivne razprave med regulatorji in podjetji o kodeksih ravnanja, da bi premostili obdobje do popolne uveljavitve zakona (večina obveznosti za visoko tveganje bo začela veljati šele v letih 2026–27 go.nature.com).Skratka, sredina leta 2025 v Evropi je bila prehodna faza prehoda od načel k praksi na področju upravljanja umetne inteligence, pri čemer je akt EU služil kot potencialni model za druge jurisdikcije.
    • Mnenje strokovnjakov: Tržni analitiki in vodilni v industriji so sredi leta 2025 zavzeli optimističen, a preudaren ton. Številni vidijo paralele s preteklimi tehnološkimi razcveti (kot sta mobilne aplikacije ali računalništvo v oblaku), kjer je evforija naposled prerasla v trajnostno rast. Pogosta tema je, da prehajamo iz “faze navdušenja” nad umetno inteligenco k dokazovanju prave vrednosti. Analiza na PYMNTS.com je poudarila, da umetne inteligence v podjetjih ne poganjajo več nejasni POC-ji; namesto tega se “razvija postopoma”, saj podjetja prilagajajo zmogljivosti umetne inteligence svojim operativnim potrebam pymnts.com. Ključno v tej fazi je pridobiti zaupanje. Raziskava med 1.000 finančnimi direktorji, objavljena konec junija, je pokazala, da 96 % finančnih vodij daje prednost integraciji umetne inteligence, a hkrati jih 76 % verjame, da AI predstavlja varnostno ali zasebnostno tveganje za njihovo podjetje cybersecuritydive.com cybersecuritydive.com. Ta “vrzel zaupanja” – navdušenje, ki ga spremlja previdnost – pomeni, da organizacije vlagajo v umetno inteligenco, a hkrati namenjajo pozornost upravljanju. Finančni direktorji so postavili AI kot najpomembnejši dejavnik sprememb v svoji vlogi v naslednjih 5 letih, kar je pomembneje od kadrovskih sprememb ali gospodarskih trendov cybersecuritydive.com. Kljub temu so vprašanja glede zasebnosti podatkov, kibernetske varnosti in skladnosti z zakonodajo v ospredju, kar bi lahko upočasnilo uvajanje, če ne bodo dovolj naslovljena cybersecuritydive.com. Soglasje med strokovnjaki je, da ima umetna inteligenca ogromen transformativni potencial, vendar bo za njegov uresničitev potrebno rešiti te izzive in dokazati zanesljiv donosnost naložbe. Kljub temu pa že sama količina talentov in kapitala, ki je usmerjena v umetno inteligenco, nakazuje, da bodo tudi postopni premiki imeli kaskadne učinke na produktivnost in gospodarstvo. McKinsey je namreč napovedal, da bi lahko AI do leta 2030 globalnemu BDP prispevala več tisoč milijard dolarjev, napovedi pa so v poletju postale še bolj optimistične, saj so se pojavile nove uporabe.

    Posodobitve javnih politik in regulacije

  • Globalna koordinacija: Na mednarodni ravni so potekala prizadevanja za usklajevanje politike na področju umetne inteligence. Države G7 (prek »Procesa AI v Hirošimi«, začetega leta 2023) so se julija sestale, da bi razpravljale o skupnih pristopih k standardom varnosti umetne inteligence in izmenjavi informacij. Združeno kraljestvo se je pripravljalo na gostovanje drugega Globalnega vrha o varnosti umetne inteligence (na podlagi prvega, ki je potekal v Bletchley Parku konec 2023), kjer naj bi strokovnjaki razpravljali o temah, kot so tveganja in usklajenost napredne umetne inteligence. Združeni narodi so predlagali idejo o mednarodni nadzorni agenciji za umetno inteligenco, čeprav so bili konkretni koraki še v povojih. Medtem je Kitajska uvedla nove predpise (veljavne od julija 2025), ki zahtevajo transparentnost algoritmov in označevanje medijev, ustvarjenih z umetno inteligenco, kar je skladno z njenimi dosedanjimi pravili o storitvah generativne AI. Ti globalni premiki, čeprav niso v središču zahodnih medijev, so pomembni: kažejo, da je upravljanje AI sedaj svetovna prioriteta, pri čemer tako demokratične kot avtoritarne države želijo oblikovati razvoj in uporabo umetne inteligence. Razlike v pristopu ostajajo (npr. Kitajska se osredotoča na cenzuro in nadzor, Evropa pa na etiko in pravice), toda sredi leta 2025 se je dialog okrepil – vključno s pogovori med ZDA in Kitajsko o vojaški uporabi AI – z namenom preprečevanja zlorab AI in ohranjanja določene interoperabilnosti pravil.

    • Družbeni vplivi in razprave

    • Delovna sila, zaposlitev in produktivnost: Hitra uvedba umetne inteligence na delovna mesta je ostala dvorezen meč v javni razpravi. Po eni strani so vztrajali strahovi pred izgubo delovnih mest, po drugi strani pa so se pojavili dokazi, da lahko umetna inteligenca poveča človeško produktivnost in ne zgolj nadomešča ljudi. Svetovna analiza PwC – 2025 AI Jobs Barometer, objavljena 3. junija – je razkrila, da umetna inteligenca v povprečju dela zaposlene bolj dragocene, tudi na delovnih mestih, ki so zelo dovzetna za avtomatizacijo pwc.com. PwC je analiziral milijone prostih delovnih mest in ugotovil, da so industrije z večjim sprejemanjem umetne inteligence od leta 2022 zabeležile 3-krat hitrejšo rast prihodka na zaposlenega pwc.com. Poleg tega plače v panogah, izpostavljenih umetni inteligenci, rastejo dvakrat hitreje, pri čemer se višajo tudi za delovna mesta, ki vključujejo veliko avtomatiziranih nalog pwc.com. Z drugimi besedami, podjetja, ki vlagajo v umetno inteligenco, pogosto nadgrajujejo znanja svojih zaposlenih in povečujejo izhodno produktivnost, namesto da bi množično odpuščala. Poročilo je poudarilo, da se ob avtomatizaciji določenih nalog pojavijo nova opravila – tako se delovna mesta “AI-podpirajo”, namesto da bi izginila. Na primer, umetna inteligenca lahko prevzame rutinsko analizo podatkov, kar zaposlenim omogoča, da se osredotočijo na strategijo in ustvarjalno delo. Kljub temu koristi niso enakomerno razdeljene: potreba po novih AI znanjih spodbuja 66 % hitrejšo spremembo spretnosti na delovnih mestih, kjer prevladuje umetna inteligenca, v primerjavi z drugimi pwc.com pwc.com. To nakazuje na pomemben družbeni izziv: prekvalifikacija in izobraževanje. Vlade in podjetja so čez poletje okrepile izobraževalne pobude, od programerskih tečajev za umetno inteligenco do programov usposabljanja na delovnem mestu, da bi zaposlenim pomagale pri prilagajanju spremembam, ki jih prinaša umetna inteligenca. Tehnološki voditelji, kot je izvršni direktor IBM-a, so poudarjali, da bo umetna inteligenca sčasoma ustvarila več delovnih mest, kot jih ukinja, hkrati pa so pozivali k proaktivnim ukrepom za prehod delavcev – kar je bila rdeča nit tudi na junijskih srečanjih OECD in Svetovnega gospodarskega foruma o prihodnosti dela. Splošno gledano se je pripoved do julija 2025 nekoliko premaknila od “umetna inteligenca bo vzela vaše delo” do “umetna inteligenca bo spremenila vaše delo” – s poudarkom na nadgradnji namesto zamenjave.
  • Izobraževanje in veščine: Vpliv umetne inteligence na izobraževanje in razvoj veščin je bil še ena ključna tema. Kot omenjeno, podjetja kot Pearson aktivno uvajajo AI tutorje v učilnice reuters.com reuters.com. S prilagajanjem vaj posameznim učencem je umetna inteligenca pokazala obetavne rezultate pri izboljšanju učnih dosežkov – zgodnji pilotni projekti junija so pokazali, da so učenci, ki so uporabljali AI učne pripomočke, dosegli boljše rezultate pri testih v določenih predmetih. Vendar pa učitelji opozarjajo, da umetna inteligenca ni nadomestilo za človeške učitelje; lahko pa avtomatizira ocenjevanje ali ponudi dodatne vaje, s čimer učiteljem omogoči več časa za individualno delo z učenci. Univerze so julija organizirale konference o tem, kako posodobiti učne načrte za »dobo umetne inteligence« in zagotoviti, da imajo diplomanti veščine za sodelovanje z umetno inteligenco (inženiring pozivov, podatkovna pismenost itd.). Zanimivo je, da je umetna inteligenca postala tudi predmet študija: vpis v AI-povezane predmete in študijske programe je leta 2025 dosegel rekordne višine. Po drugi strani pa so še vedno obstajala vprašanja glede akademske integritete – zaradi možnosti, da študenti uporabijo ChatGPT za izdelavo nalog, so nekatere šole uvedle kodekse časti ali programe za zaznavanje AI, vendar se je do sredine leta 2025 začel uveljavljati bolj uravnotežen pristop: učiti študente kako uporabljati umetno inteligenco kot etično orodje, namesto da bi jo popolnoma prepovedali. Kot je poudaril en izmed strokovnjakov za izobraževanje, bo »AI pismenost tako pomembna kot računalniška pismenost« za prihodnje generacije, poleti pa so bili narejeni prvi koraki k vključitvi tega v učne načrte.
  • Etične in družbene razprave: Z naraščajočim vplivom umetne inteligence so se okrepile tudi etične razprave. Pristranskost in pravičnost sta ostali v središču pozornosti: junija je več civilnodružbenih skupin pozvalo k odlogu uvajanja umetne inteligence pri zaposlovanju in v organih pregona, dokler ne bi bile zahtevane strožje revizije pristranskosti, saj so študije pokazale na rasno in spolno pristranskost v sistemih umetne inteligence. Podjetja, kot sta Google in Microsoft, so odgovorila s podrobnejšo objavo svojih postopkov ocenjevanja modelov ter večjimi naložbami v raziskave za zmanjševanje pristranskosti. Transparentnost je bila še ena ključna tema – ob porastu deepfake videoposnetkov in novic, ki jih generira umetna inteligenca, so se okrepili pozivi k jasnemu označevanju vsebin, ki jih ustvari AI (v skladu z novimi pravili EU go.nature.com). Do julija so glavne platforme družbenih omrežij začele testirati oznake “ustvarjeno z AI” na sumljivih slikah ali objavah z besedilom, medtem ko se je koalicija podjetij za umetno inteligenco zavezala razviti odprte standarde za vodne žige. Pojavila so se tudi vprašanja zasebnosti: konec junija je aplikacija z umetno inteligenco za razporejanje razkrila občutljive uporabniške podatke, kar je vse opomnilo, da so sistemi umetne inteligence varni le toliko, kot so varni kanali za prenos podatkov v ozadju. To je spodbudilo razprave o potrebnosti ocen učinka na zasebnost pri uvajanju AI, ki obdeluje osebne podatke. Na nekoliko bolj filozofski ravni so ugledni strokovnjaki še naprej razpravljali o dolgoročnih tveganjih umetne inteligence. Nekateri pionirji AI, kot sta Geoffrey Hinton in Yoshua Bengio (ki sta že prej opozarjala na nevarnosti), so julija na forumu Združenih narodov govorili o potrebi po varovalkah pred morebitno prihodnjo “superinteligentno” AI, ki bi ušla izpod človeškega nadzora. Čeprav takšni scenariji ostajajo špekulativni, že to, da o njih razpravljajo svetovne organizacije, kaže na resnost družbenega učinka umetne inteligence. Še vedno pa številni strokovnjaki zavračajo apokaliptične napovedi ter se osredotočajo na konkretna vprašanja, kot so varnost, robustnost in usklajenost današnjih sistemov. Do sredine leta 2025 je družbeni dialog o AI postal veliko bolj izpopolnjen kot leto prej – premaknil se je onkraj navdušenja in strahu k bolj prefinjenemu razmisleku o tem, kako etično vključiti umetno inteligenco v vsakdanje življenje.
  • Vključenost javnosti in kultura: Vpliv umetne inteligence na kulturo in javno življenje je bil opazen tudi na manjše načine. V teh dveh mesecih so se hollywoodski igralci in scenaristi pogajali glede umetne inteligence pri pogodbah – iskali so varovala glede uporabe umetne inteligence za scenarije ali digitalne podobe igralcev, potem ko so videli prototipe, ki lahko posnemajo glasove ali pišejo dialog. V nadaljevanju pogajanj med Writers Guild in SAG-AFTRA (poletje 2025) je bila umetna inteligenca eno izmed osrednjih vprašanj, kar je poudarilo skrbi glede pravic umetnikov v dobi umetne inteligence. V novinarstvu so nekateri mediji eksperimentirali s povzetki, napisanimi z umetno inteligenco, in celo z radijskimi prispevki, ki jih berejo AI kloni novinarjev – novosti, ki so bile sprejete z radovednostjo in kritikami. Anketa kaže, da ima javnost mešane občutke: cenijo praktičnost umetne inteligence (npr. AI-navigacija, pogovorni roboti za pomoč uporabnikom), a so previdni do medijev, ki jih ustvari umetna inteligenca, in še vedno dajejo prednost človeški ustvarjalnosti na področju umetnosti, glasbe in pripovedovanja zgodb. Junijska anketa Reuters/Ipsos je pokazala, da si večina vprašanih želi, da bi bilo AInastale vsebine jasno označene, približno 3 od 4 pa podpirajo državno regulacijo za zagotavljanje varnega razvoja umetne inteligence. Med pozitivnimi novicami se je umetna inteligenca še naprej uporabljala za družbeno dobro: primer iz julija je AI sistem v Indiji, ki je izboljšal sisteme zgodnjega opozarjanja na poplave, in afriški startup, ki uporablja umetno inteligenco za optimizacijo časov sajenja pridelkov za povečanje pridelka. Te zgodbe so bile deležne manj pozornosti kot ChatGPT, a prikazujejo potencialne koristi AI za družbo. Takšni dogodki postopoma oblikujejo javno percepcijo – od dojemanja umetne inteligence kot zanimivosti do razumevanja, da je močno orodje, ki ga je treba uporabljati odgovorno.

    • Zaključek

    Povzetek: junij in julij 2025 sta bila obdobje izjemne aktivnosti na področju umetne inteligence. Doba generativne umetne inteligence, ki se je začela konec leta 2022, je do sredine leta 2025 prerasla v široko uporabo in množično sprejetje. Videli smo pomembne tehnične preboje (kot je DeepMindov AlphaGenome), velike korporativne stave (večmilijardni posli in mega financiranja startupov) ter prve resne regulativne okvire na preizkušnji (AI zakon EU in živahne razprave v ZDA). Trg je v razcvetu – morda celo pregret na določenih področjih – a obstaja močan občutek, da se pravi vplivi umetne inteligence šele začenjajo kazati v vsakdanjem življenju. Ključno je, da pogovor ni več le »Ali to lahko zgradimo?«, temveč tudi »Kako to zgraditi odgovorno in kdo o tem odloča?« Če je poletje 2025 razjasnilo eno stvar, je to, da je umetna inteligenca zdaj prepletena s praktično vsakim sektorjem in da je upravljanje te prelomne tehnologije postalo skupna prioriteta raziskovalcev, podjetij, odločevalcev in celotne družbe. Prihajajoči meseci bodo prinesli nove preboje in izzive, medtem ko svet vstopa v naslednje poglavje AI revolucije.

    Viri (junij–julij 2025):

    • Jay Peters, The Verge – “OpenAI’s open source AI model is delayed” (11. junij 2025) theverge.com
    • Jay Peters, The Verge – “Mark Zuckerberg predstavlja svojo AI ‘superinteligenco’ super-skupino” (30. junij 2025) theverge.com theverge.com
    • Ewen Callaway, Nature News – “DeepMindov novi AlphaGenome AI rešuje ‘temno snov’ v naši DNK” (25. junij 2025) nature.com nature.com
    • FinTech Futures – “Junij 2025: Najboljše pet AI zgodb meseca” (30. junij 2025) fintechfutures.com fintechfutures.com
    • Milana Vinn, Reuters – “Neprivlačen svet podatkovne infrastrukture, ki poganja vroče prevzeme v tekmi za AI” (13. junij 2025) reuters.com reuters.com
    • PYMNTS (navaja FT) – “Nekdanji tehnični direktor OpenAI zbral 2 milijardi dolarjev za novo AI zagonsko podjetje” (22. junij 2025) pymnts.com
    • Paul Sandle, Reuters – “Pearson in Google združila moči za prenos orodij AI učenja v učilnice” (26. junij 2025) reuters.com reuters.com
    • Menlo Ventures – »2025: Stanje potrošniške umetne inteligence« (26. junij 2025) menlovc.com menlovc.com
    • Rebecca Bellan & Maxwell Zeff, TechCrunch – »Kongres bi lahko blokiral državne zakone o UI za desetletje …« (27. junij 2025) techcrunch.com techcrunch.com
    • Evropski parlament – »Zakon o UI EU: prva uredba o umetni inteligenci (pojasnjevalec)« (posodobljeno junija 2025) go.nature.com go.nature.com
    • PwC – »Pogumna prihodnost: Svetovni barometer delovnih mest UI 2025« (Vpogled, 3. junij 2025) pwc.com pwc.com

    Tags: , ,

    LIM Center, Aleje Jerozolimskie 65/79, 00-697 Warsaw, Poland

    +48 (22) 364 58 00

    © 2025 TS2 SPACE Sp. z o.o.

    This site uses cookies to deliver services in accordance with the Privacy Policy. You can specify the conditions for storage or access to cookies in your browser.