Revolucija umetne inteligence: 48 ur prebojev, bitk in nasprotovanj (17.–18. julij 2025)

Večje korporativne AI objave in izdaje izdelkov

OpenAI-jev ChatGPT Agent je bil predstavljen in je uvedel način osebnega AI asistenta v ChatGPT. OpenAI je 17. julija lansiral ChatGPT “Agent”, ki dodaja zmogljive nove “agenske” zmogljivosti svojemu priljubljenemu klepetalnemu robotu reuters.com inkl.com. Za razliko od tradicionalnega klepetalnega robota, ki generira samo besedilo, lahko agent izvaja dejanja v imenu uporabnikov – na primer poišče rezervacijo v restavracijah, nakupuje na spletu ali celo pripravlja delovne dokumente inkl.com. Naročniki na pakete ChatGPT Pro, Plus in Team lahko to agentno funkcijo aktivirajo takoj reuters.com. Agent deluje z uporabo virtualnega računalnika z orodji (kot sta spletni brskalnik ali tolmač kode) in se lahko celo poveže z aplikacijami, kot sta Gmail ali GitHub, da opravi večstopenjske naloge reuters.com. “Upamo, da bodo agenti uporabnikom prinesli pravo uporabnost – da bodo dejansko opravili stvari namesto njih in ne samo izpisovali izpopolnjena besedila,” je poudarila analitičarka Niamh Burns o privlačnosti te nadgradnje inkl.com. Ob predstavitvi je OpenAI vključil tudi močne varnostne ukrepe – sistem bo vedno zahteval potrditev uporabnika pred vsakim večjim dejanjem in ga je mogoče kadarkoli prekiniti, kar odraža priznanje podjetja, da “ta model prinaša več tveganj kot prejšnji modeli” inkl.com inkl.com. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI, je opozoril, da lahko razširjene sposobnosti agenta pritegnejo “novo raven napadov” s strani zlonamernih akterjev in potrdil vključitev robustnih opozorilnih sistemov ob lansiranju techradar.com.

Medtem je Meta Platforms prišla v ospredje z agresivnim iskanjem talentov in obljubo o naložbah, usmerjenih v umetno splošno inteligenco.

Izvršni direktor Mark Zuckerberg je ustanovil novo enoto z imenom “Superintelligence Labs” in se zavezal, da bo vložil “stotine milijard dolarjev” v izgradnjo masivnih podatkovnih centrov za umetno inteligenco reuters.com.Meta je 17. julija potrdila, da je zaposlila vrhunska raziskovalca umetne inteligence Marka Leeja in Toma Gunterja, ki sta Apple zapustila in se pridružila temu prizadevanju reuters.com.To sledi prejšnji zaposlitvi Ruominga Panga, nekdanjega vodje temeljnih modelov umetne inteligence pri Applu, ki mu je Meta ponudila večmilijonski paket reuters.com.Dejansko je Zuckerberg množično novačil strokovnjake za umetno inteligenco – od direktorjev zagonskih podjetij, kot je Alexandr Wang iz Scale AI (zdaj glavni direktor za umetno inteligenco pri Meti), do inženirjev iz OpenAI, Google DeepMind, Anthropic in drugih reuters.com reuters.com.Meta naj bi s svojim modelom Llama 4 zaostajala za konkurenti, zato je podjetje „okrepilo vojno za talente v Silicijevi dolini“ v upanju, da bi jih ujelo reuters.com.Zuckerbergove drzne naložbe vključujejo načrtovanje “več-gigavatnega” superračunalniškega centra za umetno inteligenco z imenom Project Prometheus v Ohiu reuters.com.Vsa ta dejanja kažejo odločnost Mete, da razvije “superinteligentne” AI sisteme, ki bi lahko nekega dne presegli človeško inteligenco – ambicijo, ki si jo delijo tudi tekmeci in ki spodbuja oster boj za AI talente reuters.com.Predstavnik Mete ni želel komentirati najnovejših zaposlitev, vendar množično zaposlovanje in poraba jasno kažeta na Metejeve ambicije na področju umetne inteligence reuters.com.

Še en pomemben tehnološki igralec, Amazon Web Services (AWS), se je podal na področje AI agentov. Na dogodku AWS Summit New York 17. julija je Amazon predstavil Amazon Bedrock AgentCore, platformo, ki podjetjem pomaga pri gradnji in uvajanju AI agentov v velikem obsegu theregister.com aboutamazon.com. AWS-ov podpredsednik za agentsko umetno inteligenco, Swami Sivasubramanian, je vzpon AI agentov opisal kot »tektonski premik … Spreminja način, kako je programska oprema ustvarjena … in spreminja, kako programska oprema deluje s svetom – in kako mi delujemo s programsko opremo.« aboutamazon.com AgentCore ponuja nabor sedmih osnovnih storitev (od varnega izvajanja in pomnilniškega sistema do prehodnika za orodja in interpretatorja kode), ki avtonomnim AI agentom omogočajo zanesljivo uporabo programskih orodij in podatkov ob ohranjanju varnostnih standardov podjetja theregister.com theregister.com. AWS je lansiral tudi tržnico “AI Agents & Tools” s predpripravljenimi agenti in integracijami partnerjev in napovedal sklad v višini 100 milijonov dolarjev za pospešitev razvoja “agentske umetne inteligence” theregister.com aboutamazon.com. Ti koraki podjetij OpenAI in AWS poudarjajo trend tehnoloških podjetij, ki si prizadevajo AI agente približati množicam – obljubljajo občutno povečanje produktivnosti za uporabnike in podjetja, hkrati pa se soočajo z novimi izzivi glede varnosti in zanesljivosti pri uporabi v resničnem svetu.

Odločevalci po vsem svetu so sprejeli ukrepe za določitev osnovnih pravil za umetno inteligenco sredi tehnoloških pretresov. V Bruslju je Evropska komisija 18. julija izdala nove smernice za pojasnitev skladnosti z obsežnim zakonom o umetni inteligenci EU reuters.com.Te smernice so namenjene modelom umetne inteligence, za katere velja, da predstavljajo »sistemska tveganja« – v bistvu zelo napredni vsestranski AI sistemi, ki bi lahko pomembno vplivali na javno varnost, pravice ali družbo reuters.com.Zakon o umetni inteligenci, sprejet lani, se bo začel uporabljati 2. avgusta za glavne »osnovne modele« (kot so tisti iz Googla, OpenAI, Mete, Anthropic, Mistral itd.) in podjetjem daje eno leto, da v celoti izpolnijo zahteve reuters.com reuters.com.V skladu s pravili morajo najmočnejši AI modeli opraviti temeljite ocene tveganja, preizkušanje z nasprotnimi napadi in poročanje o incidentih ter uvesti ukrepe kibernetske varnosti za preprečevanje zlorab reuters.com.Splošna umetna inteligenca mora prav tako izpolnjevati zahteve glede preglednosti – npr.dokumentiranje podatkov za usposabljanje in spoštovanje avtorskih pravic reuters.com.“S današnjimi smernicami Komisija podpira nemoteno in učinkovito uporabo akta o umetni inteligenci,” je v izjavi povedala evropska komisarka za tehnologijo Henna Virkkunen reuters.com.Bruselj upa, da bodo ta navodila odpravila skrbi industrije glede obremenitev s skladnostjo, hkrati pa ohranila inovacije na področju umetne inteligence znotraj varoval.Pomembno je, da je EU določila globe za kršitve do 35 milijonov evrov ali 7 % svetovnega prometa, kar poudarja, kako resno regulatorji jemljejo nadzor nad umetno inteligenco reuters.com.Ti koraki prihajajo, ko nekatera velika tehnološka podjetja odkrito nasprotujejo delom zakona o umetni inteligenci – na primer, Meta se je pred kratkim sporekla z regulatorji EU glede zahteve po odprtem dostopu do lastniških modelov politico.eu.Vse oči so uprte v Evropo, saj poskuša uravnotežiti vlogo “EU, ki ureja” in hkrati spodbuja svoj lasten ekosistem umetne inteligence.

Poleg ZDA so tudi evropska in azijska podjetja napredovala. V Parizu je francoski startup Mistral AI – pogosto imenovan kot “evropski AI prvak” – 17. julija predstavil večjo posodobitev svojega chatbot-a Le Chat reuters.com. “Le Chat postaja še zmogljivejši, bolj intuitiven — in bolj zabaven,” so sporočili iz Mistrala in dodali funkcije, kot so glasovni pogovorni način (“Voxtral”) ter način agenta “Deep Research”, ki za odgovore zbira verodostojne vire reuters.com reuters.com. Te nadgradnje Le Chat približujejo naprednim asistentom OpenAI in Googla ter so uporabnikom na voljo brezplačno, kar kaže na evropsko odločenost ostati v tekmi umetne inteligence. Na finančnem področju se je pojavilo pomembno vzhodno-zahodno partnerstvo, saj sta Citigroup in Ant Group (Kitajska) zagnala pilotni projekt orodja za zaščito pred deviznimi tveganji na osnovi umetne inteligence, s katerim želita mednarodnim strankam pomagati zmanjšati stroške upravljanja tveganj reuters.com. V Braziliji je programsko podjetje Nuvini v Sao Paulu priredilo svoj prvi NuviniAI Day in predstavilo, kako podjetja iz Latinske Amerike (ob podpori Oracla) vpeljujejo umetno inteligenco v poslovne storitve. Od Silicijeve doline do Pariza in São Paula sta zadnja dva dni prinesla val korporativnih AI pobud – vsaka izpostavlja neverjeten tempo prevzemanja umetne inteligence v različnih panogah in regijah.

Vladni in politični razvoj na področju AI

V teh 48 urah so izbruhnile tudi geopolitične napetosti v zvezi s tehnologijo umetne inteligence.

V Pekingu se je kitajski minister za trgovino Wang Wentao 18. julija srečal z izvršnim direktorjem podjetja Nvidia Jensenom Huangeom in skušal proizvajalca čipov prepričati o odprtih vratih Kitajske za tuje naložbe v umetno inteligenco reuters.com reuters.com.Huang – čigar podjetje je zdaj najvrednejše podjetje za polprevodnike na svetu – je bil toplo sprejet.Kitajski uradniki so »upali… da bo Nvidia zagotovila visokokakovostne in zanesljive izdelke« na Kitajskem, Huang pa je odgovoril, da je kitajski trg »zelo privlačen« in da želi Nvidia »poglabljati sodelovanje… na področju umetne inteligence.« reuters.com Celo pohvalil je modele umetne inteligence kitajskih tehnoloških gigantov Alibaba in Tencent kot »svetovnega razreda«, pri čemer je dejal, da umetna inteligenca »revolucionira dobavne verige.« reuters.com To prijateljsko srečanje se je zgodilo, ko so ZDAvlada je delno sprostila izvozne omejitve za napredne Nvidia AI čipe na Kitajsko – pomemben premik v politiki.Nvidia je razkrila, da ji je bilo zagotovljeno, da lahko ponovno začne prodajo svojih H20 AI GPU-jev kitajskim strankam, kar nakazuje na ZDA.pripravljenost za omilitev določenih tehnoloških omejitev reuters.com reuters.com.Vendar je ta odločitev povzročila takojšnji politični odpor v Washingtonu.18. julija je predsednik ZDAKitajski izbrani odbor predstavniškega doma, poslanecJohn Moolenaar je napisal javno pismo, v katerem nasprotuje vsakemu ponovnemu izvozu vrhunskih AI čipov reuters.com.“Ministrstvo za trgovino je sprejelo pravo odločitev z prepovedjo H20,” je dejal in opozoril, “Ne smemo dovoliti, da Kitajska komunistična partija uporablja ameriške čipe za urjenje AI modelov, ki bodo poganjali njeno vojsko, cenzurirali njene ljudi in spodkopavali ameriške inovacije.” reuters.com.Nvidiajeve delnice so padle ob novici o tem političnem odzivu reuters.com.Epizoda izpostavlja trnovo dilemo: ZDArazpeta med zaščito nacionalne varnosti in omogočanjem svojim podjetjem, da izkoristijo razcvet umetne inteligence na Kitajskem.Po svoje je kitajska vlada preko izjave 18. julija »pozdravila tuja podjetja, da še naprej vlagajo« in opozorila, da ZDAzagotovila glede čipov H20 reuters.com.Zdi se, da hladna vojna na področju tehnologije umetne inteligence vstopa v novo fazo – fazo občutljivih, taktičnih kompromisov – kljub temu, da vsaka stran tekmuje, da bi razvila lastne zmogljivosti in politike umetne inteligence.Povzetek zadnjih dveh dni kaže, da so se oblikovalci politik na treh kontinentih trudili ali obvladati, regulirati ali strateško izkoristiti umetno inteligenco: Evropa zaostruje pravila, Amerika pretehta podporo proti.varnost, Kitajska pa si prizadeva za sodelovanje, hkrati pa si želi biti samozadostna.

V Združenih državah Amerike so uradniki prav tako izrazili tako optimizem kot previdnost glede hitrega napredka umetne inteligence. 17. julija je guvernerka Federal Reserve, Lisa D. Cook, imela govor z naslovom “AI: Pogled ustvarjalca politik Fed.” Na ekonomskem konferenci v Cambridgeu je umetno inteligenco označila kot potencialno “naslednjo tehnologijo splošne rabe” – njen prelomni učinek je primerjala s tiskarskim strojem ali elektriko federalreserve.gov. “UI napreduje po vsem svetu … z neverjetno hitro hitrostjo,” je dejala Cook in dodala, da bi lahko “bistveno vplivala na obe strani [dvojnega mandata Fed]” s povečanjem produktivnosti (zajezitev inflacije), a tudi z motenjem delovnih mest federalreserve.gov federalreserve.gov. Poudarila je zanimanje Fed za proučevanje makroekonomskih učinkov UI in uporabo orodij UI interno (za raziskave in analizo podatkov), da bi sledili tempu federalreserve.gov. Cook je svoj entuziazem dopolnila s previdnostjo in opozorila na lekcije iz gospodarske zgodovine, da vsaka tehnološka revolucija prinaša “večdimenzionalne izzive” federalreserve.gov. Njena uravnotežena perspektiva – optimizem glede koristi UI, prepleten z nadzorom nad tveganji – odraža rastoči konsenz v Washingtonu. Bela hiša je ta teden povabila tehnološke voditelje in napovedala okoli 90 milijard dolarjev novih naložb v UI in čisto energijo, z namenom ohraniti ameriško prednost na ključnih področjih reuters.com reuters.com. (Številna ameriška podjetja – od Googla do Blackstonea – so obljubila velike izdatke za podatkovne centre in infrastrukturo UI v sklopu srečanja “Tech & Innovation Summit” 15. julija v Pensilvaniji reuters.com reuters.com.) Čeprav ne gre za uradno politiko, ti ukrepi poudarjajo strategijo ameriške vlade za okrepitev domačih zmogljivosti UI s sodelovanjem javnega in zasebnega sektorja, tudi če formalna regulativa zaostaja za evropsko.

Če sta bila korporativno in politično okolje polna dogajanja, je enako veljalo tudi za znanstveno skupnost.Nova raziskava, objavljena 17.–18. julija, je razkrila presenetljive vpoglede in tehnični napredek na področju umetne inteligence.Študija raziskovalne neprofitne organizacije METR je izzvala valove, saj je spodbijala pogosto domnevo o orodjih za produktivnost z umetno inteligenco.V eksperimentih z izkušenimi programerskimi razvijalci so raziskovalci ugotovili, da uporaba AI asistenta za programiranje dejansko upočasni strokovnjake pri delu v znanih kodnih bazah reuters.com reuters.com.Pred testom so ti odprtokodni razvijalci predvideli, da jim bo pomoč umetne inteligence delo pospešila približno 2-krat; namesto tega so za naloge porabili 19 % več časa z vpletenostjo umetne inteligence reuters.com.Do upočasnitve je prišlo, ker so morali razvijalci porabiti čas za pregledovanje in popravljanje AI-jevih predlogov, ki so bili pogosto »v smeri pravilni, a ne povsem takšni, kot je potrebno,« je pojasnil Joel Becker iz METR reuters.com reuters.com.To je v nasprotju s prejšnjimi študijami, ki so pokazale velike dobičke v učinkovitosti (npr.56-odstotno pospešitev v eni od študij Stanford/MIT za manj izkušene programerje ali enostavnejše naloge reuters.com.Ekipa METR je opozorila, da njihovi rezultati ne pomenijo, da so AI orodja neuporabna – izkušeni programerji so še vedno uživali pri uporabi AI in so jo primerjali z manj napornim, čeprav počasnejšim načinom kodiranja (bolj »urejanje eseja« kot pisanje iz nič) reuters.com.Toda ugotovitev poudarja, da pomoč umetne inteligence ni čudežna rešitev za produktivnost v vseh primerih reuters.com reuters.com.Raziskava dodaja odtenke zgodbi, ki poganja ogromne naložbe v zagonska podjetja za kodiranje umetne inteligence, in nas opominja, da človeška strokovnost in kontekst še vedno štejeta.Navaja tudi, da bi umetna inteligenca lahko najbolj pomagala mlajšim razvijalcem ali na neznanih področjih – hipoteza za prihodnje raziskave.

Znanstveni preboji so prav tako pokazali širitev uporabe umetne inteligence na specializiranih področjih.

17. julija je ZDANational Science Foundation je poročala o uspešni predstavitvi »MaVila«, novega modela umetne inteligence, zasnovanega za proizvodnjo nsf.gov nsf.gov.Za razliko od splošne umetne inteligence, ki je usposobljena na podatkih s spleta, je bila MaVila “nahranjena” s tovarniško specifičnimi slikovnimi in senzorskimi podatki, tako da lahko resnično “razume”, kaj se dogaja na proizvodni liniji nsf.gov nsf.gov.Sistem lahko “vidi” in “govori” v tovarniškem okolju – na primer z analizo slik delov strojev, opisovanjem napak v preprostem jeziku in celo pošiljanjem ukazov opremi za prilagoditev delovanja nsf.gov nsf.gov.V testih je MaVila večino časa pravilno prepoznala napake na 3D-natisnjenih delih in predlagala rešitve (kot so boljše nastavitve tiskalnika) nsf.gov.Povezan je bil tudi z roboti in lahko je generiral navodila po korakih, na primer za upočasnitev transportnega traku po prepoznavanju težave na foto viru nsf.gov.Omeniti velja, da so raziskovalci to dosegli z veliko manj podatki za učenje kot običajno, saj so prilagodili arhitekturo modela – kar je velika prednost, saj so proizvodni podatki lahko redki ali lastniški nsf.gov nsf.gov.Projekt je bil skupni podvig več univerz, ki so z uporabo s strani NSF financiranih superračunalnikov simulirale tovarniške pogoje nsf.gov.Rezultat je prototip “AI pomočnika” za tovarniško proizvodnjo, ki bi lahko izboljšal nadzor kakovosti in produktivnost tudi za manjše proizvajalce nsf.gov nsf.gov.To ponazarja širšo točko: UI ni namenjena samo chatbotom in podatkom z interneta – vse bolj se razvija za resnično okolje, od bolnišnic do tovarn.Kot je poudaril eden od direktorjev programov NSF, takšni napredki “opolnomočijo človeške delavce, povečajo produktivnost in okrepijo… konkurenčnost,” pri čemer najnovejše raziskave umetne inteligence prenašajo v oprijemljiv gospodarski učinek nsf.gov.Skratka, pretekla dva dni sta pokazala napredek znanosti o umetni inteligenci na več področjih – razumevanje omejitev umetne inteligence, izboljšanje njene varnosti in širjenje njenih koristi na nova področja.

Znanstvene raziskave in preboji na področju umetne inteligence

Raziskovalci ne preučujejo le trenutnih zmogljivosti umetne inteligence, temveč tudi njeno prihodnjo varnost. 15. julija (tik pred našim 48-urnim oknom) je vplivna skupina znanstvenikov s področja umetne inteligence iz OpenAI, Google DeepMind, Anthropic in akademskih krogov izdala stališče o spremljanju “veriženja misli” umetne inteligence techcrunch.com. Ker umetna inteligenca postaja vse bolj avtonomna (npr. agenti umetne inteligence, ki načrtujejo in ukrepajo), ti strokovnjaki zagovarjajo razvoj orodij za pregled notranjega sklepanja korak za korakom, ki ga izvajajo AI modeli techcrunch.com. Številni najnaprednejši modeli zdaj uporabljajo “veriženje misli (CoT)” – v bistvu zaporedje vmesnih korakov, kot nekakšno osnutno beležko, ki jo umetna inteligenca ustvari ob reševanju problemov techcrunch.com. V članku piše, da “spremljanje CoT predstavlja dragocen dodatek varnostnim ukrepom pri mejnih AI sistemih, saj ponuja redek vpogled v to, kako agenti umetne inteligence sprejemajo odločitve.” techcrunch.com Z analiziranjem vmesnih “misli” umetne inteligence bi lahko razvijalci pravočasno zaznali anomalije ali tvegano sklepanje, še preden agent ukrepa. Avtorji pa opozarjajo, da “ni zagotovila, da bo trenutna raven preglednosti vztrajala” z razvojem AI sistemov techcrunch.com. Raziskovalno skupnost pozivajo, naj “najbolje izkoristi spremljanje CoT” sedaj in si prizadeva ohraniti transparentnost v prihodnosti techcrunch.com. Med podpisniki članka so sami velikani umetne inteligence: Mark Chen (glavni znanstvenik OpenAI), Ilya Sutskever (Safe Superintelligence/soustanovitelj OpenAI), Geoffrey Hinton (prejemnik Turingove nagrade), Shane Legg (soustanovitelj DeepMind) in drugi iz vodilnih laboratorijev in univerz techcrunch.com. Ta redek skupinski poziv k ukrepanju kaže na skupno zaskrbljenost industrije in akademske sfere: ko se sistemi umetne inteligence približujejo človeški ravni razmišljanja, je ohranjanje njihove razložljivosti in nadzorljivosti ključno. Čas je pravi, saj je bil izraz “AI agenti” ta teden na ustnicah vseh – od lansiranja izdelka OpenAI preko Amazonovega orodja do kadrovanja “Safe Superintelligence” pri Meti. Raziskovalna skupnost tekmuje, da zagotovi, da z rastjo sposobnosti umetne inteligence ta ne postane črna skrinjica.

Strokovno mnenje in vpogledi iz industrije

Sredi poplave novic so vodilni glasovi v tehnološkem in znanstvenem svetu ponudili svoj pogled na prihodnost umetne inteligence. Morda je najbolj jasno opozorilo podal nekdanji izvršni direktor Googla Eric Schmidt, ki je postal glasen zagovornik ameriškega vodstva na področju umetne inteligence. Schmidt je trdil, da je prava tekma za umetno superinteligenco – AI, ki »presega človeško inteligenco« na vseh področjih – kar je označil za tehnološki »sveti gral«. inkl.com V intervjuju, objavljenem 18. julija, je Schmidt napovedal, da bi lahko umetna inteligenca, »pametnejša od vsega človeštva skupaj«, nastala v šestih letih, in odkrito izjavil, da se družba ni pripravljena x.com. Opozoril je, da lahko trenutni razvoj umetne inteligence naleti na »naravne omejitve«, kot so ogromna poraba energije in vode (na primer v Googlovih podatkovnih centrih je poraba vode za AI nedavno poskočila za 20 %) – a inženirji so odločeni, da bodo te omejitve presegli inkl.com. Schmidtovi komentarji poudarjajo zaostreno konkurenco, ki jo vidi: »Superinteligenca je razlog, zakaj se nekatera največja imena v tehnološkem svetu, vključno z Markom Zuckerbergom in Samom Altmanom, borijo za AI talente,« je poudaril inkl.com. Njegova rešitev je nacionalni napor, da bi ZDA ohranile prednost, skupaj z večjim poudarkom na raziskavah varnosti umetne inteligence (za obvladovanje t.i. »naravnih omejitev« AI). Schmidtova dramatična časovnica – superinteligentna umetna inteligenca do 2031 – in poudarek, da smo »slabo opremljeni« za njene posledice, sta spodbudila razpravo o tem, ali bi morali pospešen razvoj AI omejiti ali ga previdno pospešiti. Gre za redek primer, ko insajder iz sveta tehnologije odkrito razmišlja o končni igri dirke za AI in služi kot opozorilo o visokih vložkih in neznankah pri doseganju resnično bogovske umetne inteligence.

Drugi voditelji na področju umetne inteligence se prav tako soočajo z vprašanjem, kako usmerjati to hitro razvijajočo se tehnologijo. Sam Altman, izvršni direktor OpenAI, je preživel teden v ravnotežju med navdušenjem nad novim agentom ChatGPT svoje družbe in iskrenimi priznanji o tveganjih. »Pri tem modelu je več tveganj kot prej,« je zapisal OpenAI na svojem blogu in pojasnil, zakaj je agent sprva omejen in poln varnostnih preverjanj inkl.com. Altman je predlagal, da bi lahko OpenAI en način monetizacije nakupov, ki jih omogočajo agenti, dosegel tako, da bi pobral majhno provizijo od transakcij, ki jih posreduje inkl.com – kar namiguje na prihodnje poslovne modele, o katerih so analitiki veliko razpravljali. Neodvisna analitičarka na področju umetne inteligence, Niamh Burns, je glede tega izpostavila vprašanja, ali bodo asistenti z umetno inteligenco ostali nevtralni: »Ali bodo obstajali komercialni dogovori, kjer bodo blagovne znamke plačevale, da jih asistenti izpostavljajo?«, se je spraševala in opozorila na »naraščajoči pritisk [na] podjetja za umetno inteligenco, da monetizirajo« svoja izjemno priljubljena orodja inkl.com. OpenAI je pojasnil, da nima »nobenih načrtov« za sponzorirane rezultate znotraj agenta in poudaril, da je zaupanje uporabnikov na prvem mestu inkl.com. Drug priznan strokovnjak, Andrew Ng, je na družbenih omrežjih spomnil ljudi, da kljub vsemu navdušenju večina podjetij še vedno težko uvaja že osnovno umetno inteligenco: »Za številna podjetja je glavno vprašanje ne ‘Kdaj bomo imeli superinteligenco?’, temveč ‘Kako uporabiti orodja umetne inteligence, ki jih že imamo?’« (Ngjeva izjava, čeprav ni neposredno povezana s specifičnim dogodkom 17.–18. julija, odraža širšo resnico industrije, ki se včasih izgubi v odmevnih napovedih mejnih zmogljivosti umetne inteligence.) V številnih strokovnih komentarjih tega tedna se je pojavila skupna tema: pragmatizem. Da, revolucionarne zmožnosti umetne inteligence so na obzorju (in privabljajo ogromne naložbe), vendar je prav tako velik poudarek na varnosti, praktični uporabnosti in zagotavljanju široke dostopnosti koristi. Tudi običajno bolj optimistični glasovi tokrat svoje napovedi zmerjajo s stvarnostjo izzivov integracije in nenamernih posledic.

Še en zanimiv glas je bila Lisa D. Cook iz Federal Reserve – povezovala je tehnologijo in ekonomijo. V govoru 17. julija je poleg tega, da je označila umetno inteligenco za splošno namensko tehnologijo, opazila, da je napredek na področju umetne inteligence v preteklem letu dobesedno podvojil rezultate referenčnih testov in da se “več kot pol milijarde uporabnikov” zdaj vsak teden srečuje z velikimi jezikovnimi modeli federalreserve.gov. A opozorila je tudi na paradoks: umetna inteligenca lahko dolgoročno poveča produktivnost (in s tem pomaga v boju proti inflaciji), vendar bi njena hitra uvedba lahko “povzročila porast skupnih naložb” in kratkoročne cenovne pritiske federalreserve.gov. Takšna niansirana analiza s strani oblikovalke politike poudarja, kako je umetna inteligenca zdaj makroekonomski dejavnik. Tehnični strokovnjaki pogosto govorijo o vplivu umetne inteligence na delovna mesta ali etiko, tukaj pa predstavnica Federal Reserve o njej razpravlja v isti sapi kot o obrestnih merah in BDP-ju. Glavna poanta Cookove je bila, da moramo preučevati čisti učinek umetne inteligence skozi čas – v bistvu poziva k previdnosti, da ne pretiravamo niti v utopične niti v distopične scenarije na kratek rok federalreserve.gov. Njeno stališče je odmevalo pri več ekonomistih na družbenih omrežjih, ki so poudarili, da bodo za smiselno politiko ključni boljši podatki in raziskave o resničnih učinkih umetne inteligence na produktivnost (ali njihovi odsotnosti). To je opomnik, da učinek umetne inteligence sega daleč onkraj tehnološke industrije in da premišljeni glasovi iz drugih področij vedno bolj prispevajo k tej razpravi.

Javne reakcije in odzivi na družbenih omrežjih

Vrtinec novic o umetni inteligenci 17. in 18. julija je sprožil prav tako živahen odziv na družbenih omrežjih in spletnih skupnostih. Na platformah X (prej Twitter) in Reddit je OpenAI-jev ChatGPT Agent hitro postal vroča tema, saj so uporabniki hiteli preizkušati njegove zmogljivosti in deliti svoje začudenje – ali zaskrbljenost. Že v nekaj urah po predstavitvi so se pojavile objave, kjer je agent uspešno rezerviral kino vstopnice in načrtoval počitnice, vse skupaj pa so spremljali navdušeni napisi, kot je »Ne morem verjeti, da je opravil vse od začetka do konca!« Mnogi so agenta označili kot vpogled v prihodnost “osebnih pomočnikov” na področju AI, ob tem pa so se šalili, da bodo dolgočasna opravila, kot sta organizacija večerij ali nakupovanje daril, kmalu “popolnoma prepuščena AI.” Hkrati je skupina varnostnih raziskovalcev in skeptičnih uporabnikov izrazila pomisleke: analizirali so sistem in razmišljali, kako zlahka bi lahko zlonamerna spletna stran prevzela nadzor nad agentom. Posnetki iz OpenAI-jeve predstavitve v živo – kjer je ekipa poudarila, da lahko “zlahka prekinete in prevzamete nadzor”, če agent zaide techradar.com – so bili množično deljeni, pogosto z napisi tipa “Ne puščajte ga brez nadzora!” Hashtag #ChatGPTAgent je postal trend v tehnoloških krogih, razprave pa so se razširile o tem, ali gre res za revolucionarni korak ali zgolj za skupek novih funkcij. Posebej opazno je bilo, ko je OpenAI razkril, da agent ni na voljo v EU (zaradi regulatorne negotovosti okoli AI Akta), evropski uporabniki na Mastodonu in Threadsu pa so izrazili frustracijo in to izkoristili kot primer, kako lahko prevelika regulacija regiji odvzame dostop do najnaprednejših orodij – temu pa so drugi hitro oporekali s poudarkom na varnosti. Splošno razpoloženje na družbenih omrežjih glede ChatGPT Agenta je bilo tako mešanica navdušenja in previdnosti, kar odraža tako očaranost javnosti nad priročnostjo kot tudi vse večje razumevanje pasti umetne inteligence.

Metina agresivna rekrutacija AI talentov je sprožila razpravo tudi na profesionalnih omrežjih. Na LinkedInu so se inženirji umetne inteligence šalili, da bodo svoje življenjepise posodobili z »ujela ga je Zuckerbergova Superintelligence Labs« kot novo sanjsko službo. Sama razsežnost Metine zaposlitvene ofenzive – več kot ducat najboljših raziskovalcev od tekmecev – je nekatere opazovalce spodbudila k šaljivemu komentarju, da je bilo »Metino lansiranje izdelka ta teden v bistvu sporočilo za javnost z imeni ljudi.« Tviti, ki so navajali Reutersovo poročilo reuters.com reuters.com, kjer so omenjeni novi zaposleni, kot so Alexandr Wang, Nat Friedman in drugi, so postali viralni v krogih tehnoloških vlagateljev, skupaj s komentarji, kako bi »odliv možganov AI« k peščici največjih igralcev lahko škodoval startupom. »Ali je sploh še kdo ostal pri OpenAI in Googlu ali jih je vse zaposlil Zuck?« se je glasila ena izmed bolj priljubljenih šal. V resnici so številni ocenjevali te premike talentov kot potrditev, da so zagonska podjetja in odprtokodni projekti ustvarili izjemne raziskovalce, ki jih zdaj nadvse išče veliki tehnološki sektor. Nekateri člani AI skupnosti na Redditu so izrazili razočaranje, saj jih skrbi, da bodo ti strokovnjaki prešli iz odprtih raziskovalnih okolij v bolj tajne korporativne projekte. Drugi pa so trdili, da lahko z Metinimi viri ti novi kadri ustvarijo nekaj zares prelomnega (in upajmo, da bodo vsaj del rezultatov delili z javnostjo). Javna reakcija tu razkriva zanimiv dualizem: navdušenje, da bi ti »AI rock zvezdniki« lahko pospešili napredek, a hkrati tudi strah, da bo razvoj umetne inteligence skoncentriran v rokah nekaj velikanov.

Razvoj politike umetne inteligence v zadnjih dveh dneh – še posebej novice o čipih med ZDA in Kitajsko – je prav tako sprožil intenzivno razpravo na spletu. Ko je prišla novica, da bodo ZDA dovolile prodajo čipov Nvidia H20 Kitajski reuters.com, so se na Twitterju oglasili številni analitiki, direktorji tehnoloških podjetij in novinarji. Nekateri so potezo pohvalili kot pragmatično: »Tudi razhajanje škodi nam – prodaja čipov Kitajski financira več raziskav in razvoja za Nvidio, kar ohranja ameriško umetno inteligenco v prednosti,« je v dolgi objavi zapisal eden od tveganih kapitalistov. Drugi pa so skoraj dobesedno ponovili stališče kongresnika Moolenaara in opozorili, da »čipi z umetno inteligenco danes napajajo vojaško umetno inteligenco jutri.« Ta izjava – »ne smemo dovoliti, da uporabijo naše čipe proti nam« reuters.com – je bila deljena na tisoče krat, kar kaže, kako lahko že samo eno pismo kongresa poganja novičarski cikel na družbenih omrežjih. Na kitajskih platformah, kot je Weibo, so objave o Huangovem obisku Pekinga in njegovih pohvalah kitajskih AI modelov reuters.com vzbudile domoljubno navdušenje, saj je bilo veliko spletnih uporabnikov ponosnih, da je vodilni svetovni tehnološki vodja domačo umetno inteligenco označil za »svetovnega razreda«. Najbolje ocenjen Weibo komentar je zapisal: »Tudi izvršni direktor Nvidie vidi moč kitajske umetne inteligence – moramo nadaljevati z vlaganjem in dohiteti v razvoju čipov!« Vendar pa so bili v kitajski tehnološki skupnosti prisotni tudi previdnejši glasovi, ki so opozarjali, da je odvisnost od prodaje ameriških grafičnih procesorjev ranljivost in pozivali k hitrejšemu razvoju domačih polprevodniških alternativ. Medijska norija, povezana s temi temami, ponazarja, kako je umetna inteligenca postala predmet javne razprave daleč preko tehnološke sfere – zdaj je prepletena z nacionalnim ponosom, geopolitičnimi skrbmi in gospodarskimi težnjami, pri tem pa se z vprašanji aktivno ukvarjajo tudi povsem običajni ljudje prek spleta.

Svetli poudarki in regionalne perspektive

V tem kratkem obdobju je vsak del sveta doživel svoje prelomne trenutke na področju umetne inteligence, kar poudarja resnično globalno naravo razcveta umetne inteligence:

• Združene države Amerike: V ZDA so se zgodile velike poteze podjetij (predstavitev agenta pri OpenAI, Amazonova orodja za podjetja, Metin val vlaganj in zaposlovanja) ter pomembna vključenost vlade (govor guvernerja FED, ogromne investicijske obljube na predsedniškem vrhu o tehnologiji reuters.com in razprava o izvoznem nadzoru nad čipi za umetno inteligenco). Ameriški strokovnjaki, kot je Eric Schmidt, so podali drzne napovedi o prihodnosti, kar odraža mešanico ambicij in skrbi glede ohranjanja ameriškega vodstva x.com. Javno mnenje v ZDA se je gibalo od navdušenega sprejemanja novih igrač z umetno inteligenco do dvostranskih skrbi v Washingtonu glede ohranjanja prednosti pred tekmeci in odgovornega upravljanja vpliva umetne inteligence.
• Evropa: Evropo sta v teh dveh dneh zaznamovala politika in domače inovacije. EU je utrdila svoj položaj kot svetovni regulator umetne inteligence s konkretnimi smernicami za izvajanje Akta o umetni inteligenci reuters.com, medtem ko so lastni startupi, kot je francoski Mistral, predstavljali nove izdelke za tekmovanje z ameriško tehnologijo reuters.com. Evropski uradniki so bili glasni: poudarjali so enostavno skladnost za podjetja reuters.com, voditelji, kot je francoski predsednik Macron, pa so še naprej podpirali “evropsko umetno inteligenco” (nedavno je izpostavil napredek Mistrala in s tem nakazal politično podporo evropski avtonomiji na področju UI). Medtem ko so evropski potrošniki spremljali predstavitev ChatGPT Agenta z distance (zaradi začasno ustavljene dostopnosti v EU), je bilo čutiti ponos, da se evropsko podjetje Mistral omenja ob boku OpenAI in Googla kot konkurenta reuters.com. Evropski izziv in odločnost sta bila očitna – želi sooblikovati pravila umetne inteligence na svetovni ravni in hkrati igrati v ligi največjih na področju umetne inteligence, kar je zapletena naloga, s katero se je Evropa ta teden soočila odločno.
• Azija: V Aziji je bila posebej izpostavljena Kitajska z visokorazrednimi dialogi in signali odprtosti v času sprememb ameriške izvozne politike reuters.com reuters.com. Kitajska vlada je obisk direktorja Nvidie izkoristila za ustvarjanje podobe, da je naklonjena podjetništvu in sodelovanju na področju umetne inteligence reuters.com, čeprav hkrati še vedno močno vlaga v razvoj domačih čipov in raziskav (to sicer ni bilo izrecno omenjeno v dvodnevnih novicah, je pa splošno znano). Tudi drugje po Aziji so bili aktivni: V Indiji je na primer zagonsko podjetje, ki združuje AI in kvantno tehnologijo, pridobilo pomembno investicijo (z državo kot so-investitorjem) linkedin.com in indijska vlada je objavila načrte za usposabljanje 1 milijona državljanov v osnovnih znanjih s področja umetne inteligence, z namenom široke AI pismenosti. To sicer ni dobilo globalne pozornosti naslovnic, a se vključuje v indijsko strategijo izkoriščanja svojega IT kadra in postati “AI velesila” za države v razvoju. Japonska in Južna Koreja sta bili te dni nekoliko bolj tiho, a podjetja kot sta SoftBank in Samsung ter tamkajšnje vlade vztrajno financirajo raziskave in razvoj umetne inteligence ter razmišljajo o regulaciji, kar kaže, da azijski AI ekosistem sega daleč onkraj Kitajske. Po vsej Aziji je bil skupni motiv proaktivno delovanje: bodisi z privabljanjem tuje tehnologije (Kitajska), vlaganjem v znanje zaposlenih (Indija) ali podporo lokalnim zagonskim podjetjem na področju AI, regija nedvoumno vidi umetno inteligenco kot ključno za prihodnjo rast in vpliv.
• Druge regije: V Latinski Ameriki primer Nuvinijevega AI dneva v Braziliji kaže, da je podjetništvo na področju umetne inteligence aktivno tudi zunaj običajnih žarišč. Podjetja tam raziskujejo uporabo umetne inteligence v poslovanju in sodelujejo z multinacionalkami (kot je Oracle) za večjo konkurenčnost. Mnoge latinskoameriške vlade prav tako začenjajo oblikovati nacionalne AI strategije, ki se osredotočajo na izobraževanje in etiko, da ujamejo val umetne inteligence. V Afriki je novica iz tega časa vključevala inovativne rešitve, kot je kenijski startup, ki uporablja AI za napovedovanje suše (kar kaže, kako se umetna inteligenca prilagaja reševanju lokalnih izzivov). Čeprav Afrika in Latinska Amerika nista bili v velikih AI naslovnicah med 17. in 18. julijem, sta regiji aktivni pri uvajanju umetne inteligence na področja, kot so fintech, kmetijstvo in javne storitve, ter budno spremljata globalne trende, ki jih narekujejo ZDA, EU in Azija.

Zaključek: Dva dneva, ki zajameta svet, ki ga poganja umetna inteligenca

V samo 48 urah je svet doživel mikrokozmos celotne AI revolucije – osupljivi tehnološki preboji, korporativni spopadi za moč, regulatorni manevri, znanstveno iskanje duše in splošno zanimanje javnosti. Predstavitev AI agenta, ki lahko brska, nakupuje in dela namesto vas, kaže, kako hitro naša orodja postajajo naši sodelavci inkl.com. Milijarde, ki se vlagajo v podatkovne centre AI, in mrzlično zaposlovanje vrhunskih raziskovalcev poudarjajo vročično vzdušje podobno tehnološki oboroževalni tekmi v industriji reuters.com reuters.com. Medtem se vlade od Washingtona do Bruslja in Pekinga prebujajo tako k priložnostim kot tveganjem umetne inteligence in vsaka reagira na svoj način – od priprave zakonodaje, sklepanja dogovorov do opozarjanja na nevarnosti reuters.com reuters.com.

Ta dva dneva sta prav tako izpostavila ključna nasprotja, ki bodo določala prihajajočo dobo: inovacije proti regulaciji, odprtost proti nadzoru, sodelovanje proti konkurenci. Videli smo vrhunsko umetno inteligenco, ki je postala bolj dostopna uporabnikom, hkrati pa so njeni ustvarjalci vzpostavili varnostne zavore in oblikovalci politik zaostrili nadzor inkl.com reuters.com. Videli smo mednarodno sodelovanje – Nvidia na Kitajskem – skupaj z nacionalističnim retoriko o ohranjanju prednosti in ne oboroževanju tekmecev reuters.com reuters.com. In medtem ko strokovnjaki razpravljajo o velikih teorijah superinteligence in družbenega vpliva x.com federalreserve.gov, običajni ljudje šele začenjajo vključevati umetno inteligenco v vsakdanje življenje, ob tem pa jih izmenično očara ali skrbi, kaj to pomeni.

Če je iz tega vrtinčastega novičarskega cikla mogoče izluščiti eno sporočilo, je to, da UI ni več nišna – je vseprisotna in ima posledice. Spremembe, ki so včasih trajale leta, se zdaj odvijejo v dneh. Sredi julija 2025 je razvoj umetne inteligence hkrati vznemirljiv in negotov. Vsaka nova zmožnost (agent UI, ki lahko opravlja naloge) prinese nova vprašanja (ali ga je mogoče zavajati ali zlorabiti?). Vsaka strateška odločitev (izvoziti tiste čipe ali ne?) pomeni veliko tveganje za gospodarstva in varnost. Pa vendar med vsem tem hrupom obstaja napredek: umetna inteligenca bolje načrtuje, vidi dlje in dosega več ljudi kot kadar koli prej, kot kažejo te zgodbe.

V prihodnjih tednih in mesecih lahko pričakujemo, da se bo ta bliskoviti tempo nadaljeval – z več velikimi lansiranji izdelkov, več političnimi spopadi, več preboji in morda tudi z nekaj zlomov. Svet bo spremljal in se odzival v realnem času, tako kot je to storil 17.–18. julija. Za zdaj ta 48-urni posnetek najnovejšega razvoja na področju umetne inteligence služi kot močan opomnik: živimo v renesansi umetne inteligence, ki od nas zahteva pozornost, iznajdljivost in modrost pri navigaciji. Razvoj teh dveh dni se bo širil navzven – oblikoval bo, kako se umetna inteligenca razvija in kako se ji prilagajamo – še dolgo potem, ko bodo novice že odšle naprej federalreserve.gov techcrunch.com. Skratka, zgodba umetne inteligence se piše dan za dnem, in poglavje tega tedna je bilo naravnost zgodovinsko.

Viri: Informacije v tem poročilu izhajajo iz uradnih sporočil za javnost, uglednih medijskih virov in izjav strokovnjakov med 17. in 18. julijem 2025. Ključni viri vključujejo Reuters reuters.com reuters.com reuters.com reuters.com, Guardian inkl.com inkl.com, TechCrunch techcrunch.com, prepisi Feda federalreserve.gov, objave nacionalne znanstvene fundacije nsf.gov in izjave znanih posameznikov na družbenih omrežjih x.com ter drugi viri, navedeni skozi celotno besedilo. Vsaka navedba ustreza izvirnemu viru za preverjanje citatov in dejstev.