- “Nano Banana” Görüntü Yükseltmesi Daha İyi Videoları Güçlendiriyor: Google’ın en son Nano Banana güncellemesi, fotoğraf gerçekçiliğini ve tutarlılığını artıran yeni nesil bir görüntü modeli (Gemini 2.5 Flash Image) [1]. Bu sayede Gemini, bir kişinin tam benzerliğini düzenlemeler arasında koruyabiliyor, birden fazla görüntüyü birleştirebiliyor ve hatta bu geliştirilmiş görüntüleri video üretimine aktarabiliyor [2] [3]. Bu yükseltme, Gemini uygulamasında yüksek kaliteli fotoğraftan videoya dönüşümlerin temelini atıyor.
- Fotoğraflardan 8 Saniyelik Sesli Videolara: Artık Gemini uygulaması kullanıcıların herhangi bir durağan fotoğrafı 8 saniyelik sesli bir video klibe dönüştürmesine (ses efektleri, arka plan gürültüsü, hatta diyalog) [4] olanak tanıyor. Google DeepMind’ın Veo 3 yapay zeka video modeliyle desteklenen bu özellik, görüntünüzü bir metin komutuna göre canlandırıyor ve müzik veya ortam sesiyle tamamlanmış kısa bir video üretiyor. Google, lansmandan sonraki sadece yedi haftada 40 milyon’dan fazla yapay zeka videosu üretildiğini ve yaratıcılıkta patlama yaşandığını söylüyor [5].
- Kolay Arayüz, Sadece Pro’ya Özel Erişim: Gemini’nin video aracını kullanmak oldukça basit: uygulamada “Videolar”ı seçin, bir fotoğraf yükleyin ve istediğiniz sahneyi ve sesi tanımlayın [6]. Yaklaşık 1–2 dakika içinde Gemini, 720p, 24 fps bir video klip oluşturur [7]. (Google AI Pro aboneleri, daha hızlı 8 saniyelik videolar için Veo 3 Fast’e erişebilirken, Ultra aboneleri en yüksek kaliteli Veo 3 modeline erişebilir [8] [9].) Kullanılabilirlik yalnızca ücretli katmanlarla sınırlıdır – Pro kullanıcıları günde 3 video ve Ultra kullanıcıları günde 5 video oluşturabilir [10] [11] – ve özellik seçili ülkelerde kullanıma sunulmaktadır [12]. Tüm yapay zeka tarafından oluşturulan videolar, görünür bir “AI” filigranı ve görünmez SynthID dijital filigran ile açıkça işaretlenmiştir [13].
- Google’dan Yeni Yaratıcı Püf Noktaları ve İpuçları: Bir Google blog yazısında, bir yaratıcı yapımcı Gemini’nin fotoğraftan videoya aracını kullanmanın 3 yolunu paylaşıyor. İlk olarak, illüstrasyonları canlandırın – çizimleri veya grafikleri hareketli görsellere dönüştürün [14]. (Videolar 16:9 yatay formatta çıkıyor, eğer görseliniz zaten geniş ekran değilse siyah çubuklar ekleniyor [15].) İkinci olarak, fotoğrafçılığı bir hareketli filme dönüştürün – gerçek bir fotoğrafla başlayın ve yaratıcı dokunuşlar veya yeni karakterler ekleyin; Gemini “boşlukları dolduracak” ve sahneyi canlandıracak [16]. (İpucu: orijinal fotoğraf videonun ilk karesi olur, bu yüzden net, yakın plan bir konu daha iyi sonuç verir [17].) Üçüncü olarak, sanatsal bir vizyonu ifade edin – sunumlar için storyboard veya konseptleri görselleştirmek adına detaylı komutlar kullanın [18]. Yazar, bunun statik maketlerden daha hızlı ve etkili olabileceğini, başkalarının “kavramımı daha iyi görselleştirmesine” yardımcı olduğunu, gerçekçi yapay zeka görselleriyle belirtiyor [19]. Komut verme pratik gerektirir – komutları birkaç denemede geliştirebilirsiniz [20]. Hatta Gemini’den video için kamera açıları veya düzenleme önerileri istemeniz de mümkün [21]. Ve eğer sonuçlar fazla gerçekçi görünüyorsa, unutmayın: SynthID etiketleri ve filigranlar, bunun yapay zeka tarafından üretildiğini şeffaf şekilde göstermek için var [22].
- Veo 3 ve Flow ile Sinematik Kalite: Kaputun altında, Gemini’nin video oluşturma yeteneği Veo 3, Google DeepMind’in en yeni üretken video modeli tarafından destekleniyor. Google I/O 2025’te tanıtılan Veo 3, sinematik düzeyde bir yapay zeka video üreticisi olup, doğru fizik, akıcı hareket ve yerel ses üretimi ile ultra gerçekçi görseller (laboratuvarlarda 4K’ya kadar) oluşturabiliyor [23] [24]. Sadece canlı görüntüler üretmekle kalmıyor, aynı zamanda ses efektlerini, ortam gürültüsünü ve konuşma repliklerini de – hepsini bir metin komutundan – senkronize ediyor [25] [26]. Bu hepsi bir arada yaklaşım, yapay zeka ile oluşturulan karakterinizin ekranda inandırıcı bir şekilde hareket etmesini ve konuşmasını sağlıyor; bu, bazı rakiplerine göre benzersiz bir avantaj. Google ayrıca Flow’u, Veo 3 etrafında inşa edilmiş gelişmiş bir yapay zeka film yapım arayüzü olarak tanıttı [27]. Labs’te Pro/Ultra kullanıcılarına sunulan Flow, içerik üreticilerinin birden fazla yapay zeka tarafından oluşturulan çekimi, storyboard tarzı kontrolle daha uzun sahnelere dönüştürmesini sağlıyor. Tutarlı karakterler ve ortamlarla bir dizi klip oluşturabilir, kamera kontrolleri (kaydırmalar, yakınlaştırmalar, açı değişiklikleri) kullanabilir ve hatta bir çekimin öncesini veya sonrasını oluşturarak sahneleri “uzatabilirsiniz” [28] [29]. Kısacası, Flow + Gemini, görselleri, kamerayı, ve sesi yöneterek sanal bir film stüdyosu olmayı hedefliyor – böylece tek başına içerik üreticileri tamamen yapay zeka ile çok sahneli hikayeler oluşturabiliyor [30] [31].
- Gemini, Sora, Runway, Pika ve Firefly Karşısında Nasıl Duruyor: Google’ın yapay zeka video alanına girişi, metinden videoya araçların kalabalık olduğu bir döneme denk geliyor. OpenAI’nin Sora’sı (yakın zamanda ChatGPT üzerinden piyasaya sürüldü) benzer şekilde istemlerden kısa klipler üretebiliyor. Sora, olağanüstü kalitesi ve sinematik havası ile övülüyor, kareler arasında güçlü zamansal tutarlılık sağlıyor [32]. Daha çok “hikaye tahtası” tarzı bir istem arayüzü kullanıyor, bu da bazı içerik üreticiler tarafından sezgisel bulunuyor [33]. Ancak, Sora’nın erişimi kademeli – ChatGPT Plus kullanıcıları en fazla 720p, 10 saniyelik videolar oluşturabiliyor, ChatGPT Pro ($200/ay) ise 1080p ve 20 saniyeye kadar ve daha hızlı çıktı imkanı sunuyor [34] [35]. Sora ayrıca yerleşik ses üretimine sahip değil, yani sessiz videolar üretiyor (sesi manuel olarak eklemeniz gerekiyor) [36]. Buna karşılık, Gemini’nin Veo 3’ü otomatik olarak ses tasarımı da sunuyor, bu da önemli bir avantaj [37]. Runway ML, üretken video alanında erken bir öncü olarak, Gen-1’den Gen-2’ye ve şimdi de Gen-3’e hızla evrildi. Runway Gen-2 (ilk olarak 2023’te piyasaya sürüldü), ilk ticari olarak sunulan metinden videoya modeldi ve kullanıcıları ilerlemesiyle etkiledi [38] [39]. 2023’ün sonlarında Gen-2’ye gelen bir güncelleme, “oyun değiştirici” olarak geniş çapta övüldü; video kalitesi ve tutarlılığında büyük artışlar sağladı [40]. Daha uzun kliplere olanak tanıdı (başlangıçta ~4 saniye, daha sonra 18 saniyeye kadar) ve “Yönetmen Modu” gibi, yapay zeka sahnesinde simüle kamera hareketlerini (kaydırma, yakınlaştırma vb.) kontrol etmeye yarayan özellikler getirdi [41] <a href=”https://venturebeat.com/ai/runways-gEylül ayında Runway, Gen-2’yi daha da güncelledi; bir giriş görselini alıp canlandırabiliyor (Gemini’nin fotoğraftan videoya özelliğine benzer şekilde) ve hatta çıktı çözünürlüğünü yükseltebiliyordu (bir güncelleme, durağan görsele dayalı video çıktısını ~1536p’ye çıkardı) [42]. Şimdi 2025’te, Runway’in Gen-3 (alfa) sürümü gerçekçilik ve düzenleme kontrolünü daha da ileriye taşıyor, profesyonel düzeyde çıktı kalitesine yaklaşıyor [43]. İçerik üreticileri, Runway’in kapsamlı araç setini (anahtar kareleme, in-painting vb. içeren tam bir web editörü sunuyor) övüyor, ancak yoğun kullanım maliyetli olabiliyor ve yoğun saatlerde sıra oluşabiliyor [44] [45]. Gemini gibi, Runway’in videoları şu anda sessiz (otomatik ses yok), tamamen görsellere odaklanıyor. Pika Labs ise daha eğlenceli ve stilize bir AI video yaklaşımıyla bilinen yeni bir oyuncu. 2023’te küçük bir girişim tarafından başlatılan (ve önemli yatırımlarla desteklenen) Pika, benzersiz “Pika Efektleri” ile popülerlik kazandı – videolara eğlenceli animasyonlar veya trend görsel stiller ekleyen hazır ayarlar [46]. Metinden videoya ve görselden videoya desteği var; kullanıcı dostu ve hızlı olmasıyla övülüyor, bu da onu sosyal medya içerikleri için harika kılıyor. Pika’nın çıktıları genellikle daha kısa, stilize klipler oluyor (meme, müzik görselleri vb. için ideal), hiper-gerçekçi sinema yerine. Bir analizde belirtildiği gibi, Runway ve Pika gibi araçlar “stilize veya deneysel içerik için kendilerine bir alan açtı”, Google’ın Gemini/Veo’su ise “gerçekçiliğin peşinde ve bunu başarıyla sunuyor” [47]. Yani, Pika Labs yaratıcı ifade ve kullanım kolaylığında öne çıkıyor, ancak Gemini’nin foto-gerçekçiliğine ulaşamayabilir. Pika’nın fiyatlandırması ise oldukça erişilebilir (ücretsiz deneme ve belirli video kredileriyle ~10$/ay planlar sunuyor) [48] [49], bu da onu bağımsız içerik üreticileri arasında popüler kılıyor. Sektör devi Adobe da Adobe Firefly üretken video (şu anda beta aşamasında) ile arenaya girdi. Firefly’ın metinden videoya ve görselden videoya araçları Adobe’un web platformuna entegre edildi, 1080p birkaç saniyelik yüksek kaliteli klipler. Adobe, “marka güvenli” yapay zeka video üretimi üzerinde duruyor – Firefly’ın modeli, telif hakkı sorunlarından kaçınmak için lisanslı veya Adobe Stock içeriğiyle eğitildi ve ilk kurumsal dostu, “ticari olarak güvenli” video üreticisi olarak pazarlanıyor. Pratikte, Firefly görüntüleri canlandırabiliyor veya etkileyici ayrıntılarla kısa sahneler oluşturabiliyor (Adobe, sinematik doğa manzaraları, kamera geçişli ürün çekimleri ve hatta insan yüzlerinin yakın planları gibi örnekler sergiliyor) [50] [51]. Ayrıca bazı kamera kontrol kaydırıcıları ve stiller de sunuyor, bu da Adobe’un görsel efektler konusundaki deneyiminden yararlanıyor. Bunun karşılığında, Firefly’ın çıktılarının “yasal olarak güvenli” ve düzgün şekilde lisanslanmış olmasını sağlamak için oldukça kısıtlı olduğu söylenebilir [52]. Adobe’nun odağı, güvenilir, hakları temizlenmiş görüntülere ihtiyaç duyan profesyonel içerik üreticileri – örneğin, pazarlama ekipleri IP ihlali endişesi olmadan hızlıca B-roll veya storyboard oluşturabilirler. Firefly’ın ham görsel kalitesi güçlü olsa da, Google’ın Gemini’si ses üretiminde ve daha dinamik, uzun sahneler oluşturmada bir avantaja sahip (ve tabii ki Google, Gemini uygulaması sayesinde yerleşik bir kullanıcı tabanına sahip olmanın avantajını taşıyor). Rekabet yoğun, ancak her platform – Sora, Runway, Pika, Firefly ve Gemini – farklı hedef kitleler ve kullanım senaryoları için biraz farklı bir yetenek karışımı sunuyor.
- Kabul: Yaratıcılar ve Uzmanlar Ne Diyor: Gemini’nin video araçlarına yönelik kamuoyu tepkisi büyük ölçüde coşkulu oldu. Birçok kullanıcı, hafif hareketlerle canlandırılan eski aile fotoğraflarından, kısa filmlere dönüştürülen fantastik tablolara kadar sosyal medyada ağızları açık bırakan örnekler paylaştı. Tom’s Guide’daki teknoloji eleştirmenleri, Gemini’nin Veo 3 modelini kapsamlı şekilde test etti ve etkilendiler. Bir eleştirmen, bir özçekimini kendisini bir sahilde koşarken gösteren bir videoya dönüştürdükten sonra “Kabul etmeliyim ki oldukça gerçekçi görünüyor,” diye yazdı ve bazı ince detayların biraz yumuşak olmasına rağmen “video doğru görünüyor” ve hatta dalga ve ayak seslerinin de dahil edilmesinin “daha inandırıcı hissettirdiğini” belirtti [53] [54]. Başka bir testte, yapay zeka basit bir park fotoğrafına başarılı bir şekilde “uzaylı istilası” ekledi – sonuçta birkaç tuhaf yapaylık (görünüp kaybolan UFO’lar) olsa da, genel olarak dakikalar içinde oluşturulan etkileyici küçük bir bilim kurgu sahnesi ortaya çıktı [55] [56]. Bu tür deneyimler hem heyecanı hem de mevcut sınırlamaları vurguluyor: Gemini son derece gerçekçi görseller ve sesler üretebiliyor, ancak dikkatli kullanıcılar ara sıra hatalar veya bulanıklıklar fark edebilir. Uzman görüşleri, Google’ın hızla gelişen bir alanda öncü olduğunu gösteriyor. Stockimg.ai ekibi, önde gelen video modellerini karşılaştırırken, “saf çıktı kalitesi açısından, Sora ve VEO3 şu anda önde gidiyor,” ve her ikisinin de “gerçek görüntülerden ayırt edilmesi zor” videolar ürettiğini belirtti [57]. Gemini’nin yerleşik ses avantajı ve Google’ın güçlü yapay zeka desteği vurgulandı [58]. Bir başka analist, Google’ın bu araçları (Gemini, Veo, Flow) entegre etmesinin “adeta parmaklarınızın ucunda bir stüdyo” yarattığını, oysa diğerlerinin ses veya düzenleme için parça parça çözümler gerektirebileceğini belirtti [59]. Yine de, hiçbir modelin henüz mükemmel olmadığı kabul ediliyor – örneğin, Veo 3 çok hızlı hareketlerde veya karmaşık etkileşimlerde (ör. birden fazla kişinin konuşması) zorlanabiliyor ve etik nedenlerle bilinen gerçek yüzleri veya telif hakkı olan karakterleri üretmekten özellikle kaçınıyor. Özellikle, Google üretken video ile ilgili etik ve güvenlik endişelerini bilinçli olarak ele alıyor. Duyurusunda, Google kapsamlı bir şekilde vurguladı“red teaming” ve yapay zeka videolarının kötüye kullanımını önlemek için politika uygulaması [60]. Her Gemini yapımı video, aldatıcılığı önlemek için filigranlanmıştır [61]. Bu temkinli yaklaşım, çoğu uzman tarafından iyi karşılandı; uzmanlar, yapay zeka içeriği daha gerçekçi hale geldikçe, içeriğin açıkça etiketlenmesinin kritik olduğu konusunda hemfikir. Bazı içerik üreticileri yapay zeka görselleri konusunda hâlâ huzursuz – hatta bir Google yapımcısı, bu araçları kullanırken “heyecanlı ve huzursuz hissetmek arasında gidip geldiğini” itiraf ediyor, ancak nihayetinde yapay zeka tarafından üretilen sanatın, aksi takdirde var olmayacak görseller yaratmasına olanak tanıdığını, işini geliştirdiğini ve yerine geçmediğini buluyor [62]. Bu temkinli iyimserlik – yeni yaratıcı potansiyeli kucaklarken risklere de dikkat etmek – kamuoyunun duygularının büyük kısmını özetliyor.
Birkaç ay içinde, Google Gemini’nin “Nano Banana” güncellemesi ve video oluşturma özellikleri platformu yapay zeka yaratıcılığının ön saflarına taşıdı. Güçlü bir görsel düzenleyiciyi üretken bir video motoruyla birleştiren Gemini, abonesi olan ve hayal gücü olan herkese tek bir fotoğraf veya komuttan kısa “filmler” üretme imkanı sunuyor. Görsel ve video yapay zekasının bu birleşimi – ve rakiplerin başa baş yarışması – hikaye anlatımının belki de bir metin komutu ve bir hayalle başlayacağı yeni bir çağa girdiğimizi gösteriyor. Ve Google’ın içerik üreticilere mesajı net: Işıklar. Kamera. Yapay Zeka-Aksiyon! [63]
Kaynaklar:
- Google Blog – “Gemini’de görsel düzenleme büyük bir yükseltme aldı” (Nano Banana güncellemesi) [64] [65]
- Google Blog – “Gemini’de fotoğraflarınızı videoya dönüştürün” (David Sharon) [66] [67] [68] [69] [70]
- Google Blog – “Gemini’de fotoğraftan videoya 3 kullanım yolu” (Tatiana Gonzalez) [71] [72] [73] [74] [75] [76]
- Tom’s Guide – “Google’ın Veo 3’ü ile fotoğrafları videoya dönüştürdüm – ağzımı açık bırakan sonuçlar” [77] [78] [79]
- ProTunes One – “Gemini’nin Yeni Video Oluşturma Aracı: İçerik Üreticileri İçin Ne Anlama Geliyor?” [80] [81] [82]
- Stockimg AI Blog – “En İyi Yapay Zekâ Video Üretim Modellerinin Karşılaştırılması: Sora, VEO3, Runway & Daha Fazlası” [83] [84] [85] [86] [87]
- VentureBeat – “Runway’in Gen-2 güncellemesi… inanılmaz yapay zeka videosu” [88] [89] [90]
- OpenAI – Sora ürün sayfası [91] [92]
- Adobe – Firefly AI Video Generator sayfası [93] [94]
https://youtube.com/watch?v=gcZwE5cM4xs
References
1. blog.google, 2. blog.google, 3. blog.google, 4. blog.google, 5. blog.google, 6. blog.google, 7. www.tomsguide.com, 8. gemini.google, 9. gemini.google, 10. blog.google, 11. blog.google, 12. blog.google, 13. blog.google, 14. blog.google, 15. blog.google, 16. blog.google, 17. blog.google, 18. blog.google, 19. blog.google, 20. blog.google, 21. blog.google, 22. blog.google, 23. protunesone.com, 24. protunesone.com, 25. protunesone.com, 26. protunesone.com, 27. protunesone.com, 28. venturebeat.com, 29. venturebeat.com, 30. protunesone.com, 31. blog.google, 32. stockimg.ai, 33. stockimg.ai, 34. openai.com, 35. openai.com, 36. protunesone.com, 37. stockimg.ai, 38. venturebeat.com, 39. venturebeat.com, 40. venturebeat.com, 41. venturebeat.com, 42. venturebeat.com, 43. stockimg.ai, 44. stockimg.ai, 45. stockimg.ai, 46. generativeai.pub, 47. protunesone.com, 48. www.tomsguide.com, 49. www.tomsguide.com, 50. www.adobe.com, 51. www.adobe.com, 52. www.adobe.com, 53. www.tomsguide.com, 54. www.tomsguide.com, 55. www.tomsguide.com, 56. www.tomsguide.com, 57. stockimg.ai, 58. stockimg.ai, 59. protunesone.com, 60. blog.google, 61. blog.google, 62. blog.google, 63. blog.google, 64. blog.google, 65. blog.google, 66. blog.google, 67. blog.google, 68. blog.google, 69. blog.google, 70. blog.google, 71. blog.google, 72. blog.google, 73. blog.google, 74. blog.google, 75. blog.google, 76. blog.google, 77. www.tomsguide.com, 78. www.tomsguide.com, 79. www.tomsguide.com, 80. protunesone.com, 81. protunesone.com, 82. protunesone.com, 83. stockimg.ai, 84. stockimg.ai, 85. stockimg.ai, 86. stockimg.ai, 87. stockimg.ai, 88. venturebeat.com, 89. venturebeat.com, 90. venturebeat.com, 91. openai.com, 92. openai.com, 93. www.adobe.com, 94. www.adobe.com
