Yapay Zeka Video Kapışması: OpenAI’nin Sora 2’si ile Google’ın Veo 3’ü – 2025’in Yeni Nesil Video Üreticileri Karşı Karşıya

• Sora 2 ve Veo 3 Genel Bakış: OpenAI’nin Sora 2 ve Google’ın Veo 3, 2025’te piyasaya sürülen son teknoloji metinden videoya yapay zeka modelleridir. Her ikisi de çarpıcı gerçekçilikte ve yerel ses (diyalog ve ses efektleri dahil) ile kısa video klipler üretebilir, bu da yapay zeka video üretiminde büyük bir sıçrama anlamına gelir ^{[1] [2]}.
• Video Uzunluğu & Kalitesi: Sora 2’nin yeni sosyal uygulaması, kullanıcıların ~10 saniyeye kadar yapay zeka ile üretilmiş videolar oluşturmasına olanak tanır ve paylaşılabilir “TikTok tarzı” kliplere odaklanır ^[3]. Veo 3 ise varsayılan olarak 8 saniyelik HD klipler üretir ^[4], son güncellemelerle 1080p çözünürlük ve ileri düzey kullanım durumları için daha uzun videolar (yeterli işlem gücüyle 2 dakikadan fazla) mümkün hale gelmiştir ^{[5] [6]}. Her ikisi de yüksek çözünürlük (720p–1080p, Sora 2 örneklerinde 4K bile gösterilmiştir) destekler.
• Ses & Gerçekçilik: Her iki model de videoyla senkronize ses üretiyor – bu büyük bir dönüm noktası. Veo 3, AI videolarına doğal olarak ses efektleri, ortam gürültüsü ve diyalog ekleyen ilk modellerden biriydi ^{[7] [8]}. Sora 2 ise, artık video için bir “GPT-3.5 anı” olarak adlandırılıyor ve entegre konuşma ile ses de sundu; oysa orijinal Sora (2024) sessizdi ^{[9] [10]}. Fiziksel gerçekçilik konusunda çok iyiler: Sora 2 fizik kurallarına uyuyor (örneğin, kaçan bir basketbol topu potaya “ışınlanmak” yerine çemberden sekerek geri dönüyor) ^[11], Veo 3 de benzer şekilde gerçek dünya fiziğini hareket halinde öne çıkarıyor ^{[12] [13]}.
• Dikkate Değer Özellikler:OpenAI Sora 2, kullanıcıların hızlı bir yüz/ses taramasından sonra kendilerini (veya izinle başkalarını) AI tarafından oluşturulan sahnelere gerçekçi benzerlik ve sesle “Cameos” özelliği sayesinde ekleyebilmesini sağlar ^{[14] [15]}. Google Veo 3, isteğe bağlı kontrol edilebilirlik özelliğini vurgular – karmaşık sahne açıklamalarını (kamera açıları, stiller vb.) yakından takip eder ve hatta videoyu yönlendirmek için görsel veya eskiz girişi yapılmasına olanak tanır ^{[16] [17]}. Veo 3 ayrıca hızlı üretim için daha hızlı, biraz daha düşük kaliteli bir varyantla (Veo 3 Fast) gelir ve son güncellemelerden sonra dikey video (mobil için 9:16) desteği sunar ^{[18] [19]}.
• Performans ve Kullanım Durumları: Erken halka açık demolar izleyicileri büyüledi: Sora 2, jimnastikçiler, aksiyon sahneleri veya anime gibi sinematik başarıları, tutarlı hareket ve çoklu çekimli anlatımlarla oluşturabiliyor ^{[20] [21]}. Veo 3, tutarlı çerçeveleme ve sinematografiyle, sahne prototiplemek isteyen film yapımcıları veya sosyal medya klipleri hazırlayan içerik üreticileri için uygun, cilalı “mini-filmler” üretiyor ^{[22] [23]}. Her ikisi de yaratıcı iş akışlarına entegre ediliyor – OpenAI, Sora mobil uygulaması ve yakında çıkacak API’siyle ^[24], Google ise geliştiriciler için Gemini API ve YouTube Shorts ile hatta Canva gibi platformlara entegrasyon yoluyla ^{[25] [26]}.
• Kullanılabilirlik:Sora 2, kullanıcıların kaydolup erişim için bekleyebileceği davetle katılınan bir iOS uygulaması olarak (Android’e de genişliyor) piyasaya sürüldü ^[27]. Başlangıçta cömert kullanım sınırlarıyla ücretsiz ve ChatGPT Pro aboneleri çevrimiçi olarak daha yüksek kaliteli “Sora 2 Pro” modeline erişebiliyor ^{[28] [29]}. Veo 3, Google’ın geliştirici hizmetleri aracılığıyla sunuluyor – Gemini AI platformunun ve Google Cloud’un Vertex AI’ının bir parçası, API anahtarı ve ücretli kullanım gerektiriyor (tam kalite için fiyatlandırma saniyede ~0,40$’a düşürüldü) ^[30]. Google ayrıca Veo 3 teknolojisini YouTube ve diğer ürünlerine entegre ederek tüketicilere sunmaya başladı ^[31].
• Stratejik Etki: Bu modeller, içerik üretiminde yeni bir dönemin sinyalini veriyor. Yaratıcı endüstriler, hızlı ön-görselleştirme, özel efektler, pazarlama içeriği ve sosyal medya videoları için bu modelleri ölçekli olarak keşfediyor. Sora 2’nin uygulaması, OpenAI’yi potansiyel bir platform rakibi olarak konumlandırıyor; TikTok’a karşı (kayıtlı videolar yerine üretken içerik kullanarak) ^{[32] [33]}, Google’ın yaklaşımı ise mevcut ekosistemlere (YouTube’dan tasarım uygulamalarına kadar) yapay zeka video araçlarını entegre ederek içerik üreticilerini iş akışlarını terk etmeden güçlendiriyor ^[34]. Her ikisi de etik koruma önlemleri hakkında tartışmaları gündeme getiriyor – OpenAI, kişisel benzerliğin kötüye kullanılmasını önlemek için cameo özelliğine sıkı onay kontrolleri ekledi ^{[35] [36]}, TikTok gibi platformlar ise yanıltıcı yapay zeka içeriklerini engellemek için politikalarını güncelledi ^{[37] [38]}.
• Rekabet Ortamı: Sora 2 ve Veo 3, 2025 sonlarında öne çıkıyor, ancak artan rekabet ile karşı karşıyalar. Girişimler ve teknoloji devleri rakip modelleri piyasaya sürüyor: örn. Runway Gen-3 (içerik üreticileri için metinden videoya öncülük etti, şimdi görsel tabanlı video sunuyor ve Hollywood stüdyolarıyla iş birliği yapıyor) ^{[39] [40]}, Pika Labs 2.1 (kullanım kolaylığı ve videolara özel kişi/nesne eklemeye yarayan “malzemeler” özelliğiyle popüler, artık 1080p klipleri destekliyor) ^{[41] [42]}, Synthesia (kurumsal eğitim ve pazarlama için ultra gerçekçi yapay zeka avatar videolarında uzman, 140+ dili canlı sunucularla destekliyor ^{[43] [44]}), Kuaishou’nun Kling’i (Çin menşeli, hiper-gerçekçi çıktıları, gelişmiş hareket fiziği ve tek tıkla klip süresini uzatma aracıyla bilinen model) ^{[45] [46]}, ve Haiper 2.0 (şablonlar, ince düzenlemeler için yapay zeka video boyama aracı ve bütçe dostu sınırsız üretim modeli sunan yeni bir platform) ^{[47] [48]}. Bu hızlı değişen arenada, sürekli yenilik bir norm – her model daha uzun süre, daha yüksek kalite, daha iyi kontrol edilebilirlik ve daha güvenli çıktılar gibi özellikler eklemek için yarışıyor.

Giriş: Yapay Zeka Üretimli Videoların Şafağı (2025 Sonları)

Üretici yapay zeka, metin ve görsellerin ötesine geçti – 2025, yapay zeka video üretiminin ana akıma ulaştığı yıl oldu. OpenAI’nin Sora 2 ve Google’ın Veo 3 bu devrimin ön saflarında yer alıyor. Bu modeller, yazılı bir istemi alıp hareketli görsellerle ve uyumlu sesle tamamlanmış kısa bir video klip üretebiliyor; bu, sadece birkaç yıl önce hayal bile edilemezdi. Her iki teknoloji devi de en son yaratımlarını, “sinematik” yapay zeka içeriğine bir adım daha yaklaştıran atılım sistemleri olarak övüyor. OpenAI, Sora 2’nin çıkışını video için bir “GPT-3.5 anı”na benzetiyor – bu, GPT-3 ile NLP kalitesindeki sıçramaya benzer bir yetenek atlaması ^[49]. Google’ın Veo 3’ü de benzer şekilde kendini “son teknoloji” olarak tanımlıyor ve hikaye anlatıcılarına yapay zeka ile üretilen görüntülerde eşi benzeri görülmemiş bir gerçeklik sunmayı amaçlıyor ^{[50] [51]}.

Bu rapor, Sora 2 ve Veo 3’ün kapsamlı bir karşılaştırmasını sunar; özelliklerini, farklılıklarını, halka açık gösterimlerini, uzman görüşlerini ve ortaya çıkışlarının içerik üreticileri ile medya endüstrisi için ne anlama geldiğini inceler. Ayrıca bu ikilinin, AI video alanındaki diğer oyuncularla (Runway, Pika, Synthesia, Kling, Haiper, vb.) nasıl karşılaştırıldığını ele alacak ve bu hızla gelişen alandaki genel eğilimleri ve gelecek perspektifini tartışacağız.

OpenAI Sora 2: Yetenekler ve Yenilikler

Sora 2, OpenAI’nin amiral gemisi metinden videoya modelidir ve 2025’in sonlarında, orijinal Sora’nın (2024’te halka sunulmuştu) halefi olarak piyasaya sürülmüştür. Yetenekler ve gerçekçilik açısından büyük bir yükseltmeyi temsil eder. Sora 2’nin temel özellikleri ve yetenekleri şunlardır:

• Video ve Ses Üretimi: Sessiz selefinden farklı olarak, Sora 2 tam görsel-işitsel çıktı üretir. Senkronize diyalog, ses efektleri ve arka plan sesi ile videolar oluşturabilir ve ortaya bütünlüklü, film benzeri bir klip çıkar ^{[52] [53]}. Örneğin, Sora 2’ye bir kaşifin fırtınada bağırdığı bir sahne verdiğinizde, model sadece sahneyi görselleştirmekle kalmaz, aynı zamanda kaşifin bağıran diyalogunu ve fırtınanın uğuldayan rüzgarlarını da senkronize şekilde üretir.
• Fiziksel Gerçekçilik (“Dünya Simülasyonu”): Sora 2, dünyadaki fiziği ve gerçekçi hareketi anlamaya vurgu yapılarak eğitildi. OpenAI ekibi bunu bir “dünya simülatörü”ne doğru bir adım olarak tanımlıyor. Pratikte, model birçok fizik yasasına uyar ve karmaşık hareketleri önceki modellere göre daha iyi işler. Verilen bir örnek: videodaki bir basketbolcu şut atıp kaçırırsa, top doğal olarak çemberden veya pota camından seker – yapay zekanın topu teleportasyon ya da bozulmayla sayı yapmaya çalışmasından ziyade ^[54]. Benzer şekilde, Sora 2 zorlu hareketleri (Olimpik jimnastik, hareket halindeki hayvanların dengede kalması vb.) inandırıcı dinamiklerle canlandırabilir ^{[55] [56]}. Bu, orijinal Sora’dan bir sıçrama; çünkü orijinal Sora, uzun veya aksiyon dolu kliplerde bu tür tutarlılıkla sık sık zorlanıyordu ^[57].
• Kontrol Edilebilirlik ve Komut Karmaşıklığı: Kullanıcılar Sora 2 için oldukça karmaşık komutlar oluşturabilir ve model, uzatılmış sekanslarda bunları takip eder. Sora 2, tek bir oluşturulan videoda birden fazla çekim veya sahne işleyebilir ve kesintiler arasında sürekliliği (“dünya durumu”nu) korur ^[58]. Ayrıca, tarzlar arasında da çok başarılıdır – ister gerçekçi bir doğa belgeseli havası, ister sinematik bir Hollywood sahnesi, hatta stilize anime isteyin, Sora 2 uyum sağlar ve stile sadık kalır ^[59]. OpenAI, komutta kamera açıları, aydınlatma, lens türleri veya film grenini bile belirtebileceğinizi ve modelin bu ayrıntıları dahil edeceğini gösterdi (ilk kullanıcılar, komutlarda sinematik dil kullanmanın etkileyici sonuçlar verdiğini buldu).
• “Cameos” – Kişisel Benzerlik Ekleme: Sora 2’nin öne çıkan yeniliklerinden biri Cameo özelliğidir. Kullanıcılar, kelimenin tam anlamıyla kendilerini (veya arkadaşlarını) yapay zeka tarafından oluşturulan video sahnelerine ekleyebilirler ^[60]. Kimlik doğrulaması için kısa bir video ve ses örneği kaydettiğiniz tek seferlik bir kayıt işleminden sonra, Sora 2 yeni videoları sizi bir karakter olarak – yüzünüz, bedeniniz ve hatta yapay zeka ile klonlanmış sesinizle – oluşturabilir ^{[61] [62]}. Örneğin, bir aksiyon sahnesinde yapay zeka tarafından oluşturulan karakterlerin yanında görünebilir veya tamamen yapay zeka ile kendinizi bir fantezi manzarasına “ışınlayabilirsiniz”. Bu özellik, isteğe bağlıdır ve sıkı şekilde kontrol edilir OpenAI tarafından: Cameo oluşturmak için onay vermeniz ve kimliğinizi doğrulamanız gerekir, ayrıca başkalarının sizin benzerliğinizi kendi videolarında kullanmasına izin verebilir veya bu izni geri çekebilirsiniz ^{[63] [64]}. Her cameo eklemesi takip edilir ve görüntünüzü kullanan herhangi bir yapay zeka videosunu istediğiniz zaman silebilirsiniz. Bu önlemler, taklit veya teknolojinin kötüye kullanılmasını önlemeyi amaçlamaktadır.
• Uzunluk ve Kalite: OpenAI’nin Sora uygulamasında, kullanıcılar şu anda yaklaşık 5–10 saniyelik klipler oluşturabiliyor (Wired, beta uygulamasında 10 saniyelik bir sınır olduğunu bildirdi) ^[65]. Bu kısa uzunluk, muhtemelen sosyal medya akışı formatı için yüksek kalite ve hızlı üretim sağlamak amacıyla belirlenmiştir. Arka planda, model potansiyel olarak daha uzun videolar üretebilir (orijinal Sora testlerde ~60 saniyeye kadar destekliyordu ^[66]), ancak daha uzun süreler görsel hatalar veya tutarsızlık riskini artırdığından, son kullanıcı ürünü kısa kliplere odaklanıyor. Çözünürlük açısından, Sora 2’nin çıktıları yüksek kalitededir. Hatta OpenAI, 4K çözünürlükte ve sinematik detayda örnekler sergiledi ^[67], ancak tipik kullanıcı çıktıları (hesaplama maliyetlerini yönetmek için) daha düşük olabilir. Ayrıca, web arayüzü üzerinden ChatGPT Pro aboneleri için daha da yüksek kalite sunan özel bir “Sora 2 Pro” model varyantı da mevcut ^[68].
• Uygulama ve API ile Dağıtım: OpenAI, Sora 2’yi yeni, özel bir Sora mobil uygulaması (öncelikle iOS’ta) ile piyasaya sürerek stratejik bir adım attı. Uygulama, bir sosyal medya platformu gibi çalışıyor: kullanıcılar Sora 2 ile videolar üretiyor, birbirlerinin içeriklerini remix edebiliyor, akışta paylaşabiliyor ve TikTok benzeri bir kaydırma deneyimi yaşayabiliyor ^{[69] [70]}. Farklı olan ise tüm içeriğin yapay zeka tarafından üretilmiş olması. OpenAI, talebi yönetmek ve kullanıcıların arkadaşlarıyla birlikte katılmasını teşvik etmek için (sosyal yönü ve cameo etkileşimlerini kullanarak) erişimi davetiyeyle kademeli olarak açıyor ^[71]. Uygulama ücretsiz olarak kullanılabiliyor (başlangıçta “cömert” üretim limitleriyle) ^[72]. Uygulamanın yanı sıra, OpenAI geliştiriciler için Sora 2’yi bir API aracılığıyla sunmayı planlıyor; böylece üçüncü parti uygulamalar ve düzenleme araçları bu video üretim yeteneğini entegre edebilecek ^[73]. Bu, Sora 2’nin ileride profesyonel video editörlerinde, oyun motorlarında veya yaratıcı iş akışlarında kullanılmasının önünü açabilir. Şimdilik, Sora 2 esas olarak Sora uygulaması üzerinden ve belirli bölgelerdeki (ilk olarak ABD ve Kanada) ChatGPT kullanıcıları için erken erişimle halka açık durumda ^[74].

Genel olarak, Sora 2’nin tanıtımı OpenAI’nın zengin, kontrol edilebilir video üretimine ve kullanıcı dostu bir platforma odaklandığını gösteriyor. Bu sadece araştırmacılar için bir model değil; yeni bir sosyal medya içerik biçimini ateşlemeyi amaçlayan bir tüketici ürünü olarak paketlenmiş durumda. OpenAI açıkça belirtiyor ki, bu modeller geliştikçe Sora 2’nin “ortak-yaratıcı deneyimler için tamamen yeni bir çağ” başlatmasını, mevcut sosyal akışlardan daha “sağlıklı bir eğlence ve yaratıcılık platformu” olmasını umuyorlar ^{[75] [76]}. OpenAI, son teknoloji yapay zekayı TikTok benzeri bir uygulama ile birleştirerek, ana akım kullanıcıların eğlence, hikaye anlatımı ve iletişim için yapay zeka videolarıyla nasıl etkileşime girebileceğini test ediyor.

Google Veo 3: Yetenekler ve Yenilikler

Google’ın Veo 3, Google DeepMind/Google AI bünyesinde geliştirilen üretken video modelinin üçüncü iterasyonudur. 2025’in ortalarına doğru piyasaya sürülen Veo 3, önceki sürümlere kıyasla kalite ve işlevsellik açısından önemli bir sıçramayı temsil etmektedir. Kısa sürede yüksek doğruluğu ve Google ekosistemine entegrasyonu ile tanınmıştır. Veo 3’ün öne çıkan özellikleri ve yönleri şunlardır:

• Yüksek Doğrulukta Video Üretimi: Veo 3, metin komutlarından kısa video klipler (varsayılan ~8 saniye) oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır ve olağanüstü yüksek görüntü kalitesine sahiptir. Google’ın geliştirici dokümantasyonuna göre, Veo 3 videoları varsayılan olarak 720p veya 1080p çözünürlükte, yaklaşık 24 fps hızında ve tipik olarak klip başına 8 saniye uzunluğunda üretir ^[77]. Model, görsellerinde “çarpıcı gerçekçilik” için ayarlanmıştır ^[78]. Google yakın zamanda Veo 3’ü tam 1080p HD çıktı (önceki sürümler 720p ile sınırlıydı) destekleyecek şekilde yükseltti ve hatta mobil içerik üreticileri için dikey format (9:16) üretimini tanıttı ^[79]. Bu güncellemeler, Google’ın AI videolarını gerçek dünya içerik üretim süreçlerinde (çoğu HD ve portre video gerektirir) hemen kullanılabilir hale getirme hedefini vurgulamaktadır.
• Yerleşik Ses Üretimi: Sora 2 gibi, Veo 3 de yerleşik ses üretimiyle birlikte gelir. Bu özelliği sunan ilk yaygın metinden videoya sistemlerden biri olmuştur. Veo 3, sahnedeki görsel olaylarla uyumlu film müzikleri, ses efektleri ve konuşma diyalogları üretir ^{[80] [81]}. Örneğin, komutunuz fırtınalı bir denizde bir gemide konuşan yaşlı bir denizciyi tarif ediyorsa, Veo 3 yalnızca sahneyi görselleştirmekle kalmaz, aynı zamanda verilen replikleri konuşan denizcinin sesini, dalgaların çarpmasını ve rüzgarın esmesini, gıcırdayan tahtaları vb. de senkronize şekilde üretir ^{[82] [83]}. Bu “video, sesle buluşuyor” yaklaşımı, içerik üreticilerinin tek bir AI modelinden eksiksiz bir video klip elde etmesini sağlar; sesi sonradan eklemeye gerek kalmaz. Google, Veo 3’ün görsel-işitsel uyum konusunda çok başarılı olduğunu vurgular – sesler hareketlerle uyumludur ve gerçekçiliği artırır ^{[84] [85]}.
• Komutlara Uyum ve Yaratıcı Kontrol: Veo 3’ün öne çıkan özelliklerinden biri, kullanıcı talimatlarına ne kadar sıkı uyduğudur. Google, Veo 3’ün “daha önce hiç olmadığı kadar komutları takip ettiğini” ^[86] ve bunun eğitimdeki iyileştirmeler sayesinde olduğunu iddia ediyor. Kullanıcılar ayrıntılı sahne yönergeleri yazabiliyor (kamera açıları, karakter tanımları, hareketler, ışıklandırma vb.) ve Veo 3, bunu önceki modellere göre çok daha güvenilir şekilde eşleşen bir videoya dönüştürüyor. Yaratıcılar, Veo’nun sinematografik dili iyi anladığını belirtiyor – yavaş bir kaydırma, yakınlaştırma, belirli bir çerçeveleme isteyebiliyorsunuz ve Veo bunu şaşırtıcı bir yetkinlikle uyguluyor ^{[87] [88]}. Bu düzeydeki kompozisyon farkındalığı (kamera ve sahne kontrolü), belirli çekimler isteyen hikaye anlatıcıları için büyük bir avantaj. Ayrıca, Veo 3 yalnızca metinle sınırlı kalmadan üretimi kontrol etmenin veya yönlendirmenin yeni yollarını da tanıttı. Görüntüyü komut olarak kullanmayı destekliyor (örneğin, sahnenin tarzını etkilemek için referans bir görsel sağlamak veya başlangıç anahtar karesi kullanmak) ^[89]. Ayrıca, kullanıcının ilk kare üzerine çizim veya eskiz yapabildiği bir özellik de var; böylece belirli öğeleri yerleştirebiliyor ve Veo bunları animasyonlu sonuca dahil ediyor ^[90]. Bu araçlar, yalnızca metinle komut vermenin zorlanabileceği bir yönetmenlik kontrolü seviyesi sunuyor. Google’ın hedefinin film yapımcıları ve içerik üreticileri olduğu açık – hatta Veo arayüzü, düzenleme yazılımlarına ve tasarım araçlarına entegre ediliyor (örneğin, Canva artık editörü içinde klip oluşturmak için Veo’yu entegre ediyor ^[91]).
• Fizik ve Gerçekçilik: Veo 3, Sora 2’ye benzer şekilde, daha fiziksel olarak makul hareketler ve etkileşimler üretme konusunda ilerleme kaydetti. Model, gerçek dünya dinamiklerini anlayacak şekilde eğitildi ve önceki yapay zeka videolarında görülen tuhaf artefaktları (eriyen nesneler, imkansız hareketler) azaltmayı hedefledi. Google, Veo 3’ün “gerçek dünya fiziği”ni temel bir özellik olarak öne çıkarıyor ^[92]. Pratikte bu, örneğin Veo 3’ten çamurda giden bir araba istediğinizde, sıçrayan çamurun ve tekerlek hareketlerinin 8 saniyelik sürede tutarlı ve gerçekçi olacağı anlamına geliyor. (Bir kullanıcı örneği, bir arazi rallisi sahnesini şöyle anlattı: çamur sürekli sıçrıyor, araçlar doğru ağırlık ve momentumla bir dizi boyunca hareket ediyor ^[93].) Elbette hiçbir model mükemmel değildir – ince fizik hataları veya tuhaf unsurlar hâlâ ortaya çıkabilir – ancak Veo 3 inandırıcılığı önemli ölçüde artırıyor. Ayrıca, kareden kareye yüksek görsel tutarlılık sağlıyor ve konunun şekil değiştirmesini veya manzaranın doğal olmayan şekilde titremesini (eski üretken videolarda yaygın bir sorun) engelliyor.
• Video Uzunluğu ve Uzantılar: Kutudan çıktığı haliyle Veo 3, kısa klipler üretmeye odaklanmıştır (bu da üretim süresini ve maliyetini yönetilebilir tutar). Ancak Google, daha uzun videoların da mümkün olduğunu belirtti. Aslında, yeterli hesaplama gücüyle, Veo sahneleri birleştirerek veya uzatarak daha uzun sekanslar (onlarca saniye veya daha fazla) oluşturabilir. Bir Medium teknoloji açıklamasında, Veo 3’ün yüksek kalitede “8 saniyeden 2 dakikadan fazla” sinematik videolar oluşturabildiği belirtildi ^[94]. Google’ın kendi fiyatlandırma güncellemesi de, beş dakikalık bir video üretimi için maliyetleri belirterek buna işaret etti (bu çok pahalı olurdu, ancak teorik olarak bölümler halinde yapılabilir) ^[95]. Ancak çoğu kullanıcı için tipik kullanım kısa biçimli içeriktir. Google ayrıca iki mod sunuyor: en yüksek kalite için standart Veo 3 ve Veo 3 Fast, bu da biraz kalite kaybı ile daha hızlı üretim sağlıyor ^[96]. Fast modeli, hızlı yineleme veya daha düşük çözünürlüğün kabul edilebilir olduğu uygulamalar için faydalı olabilir.
• Entegrasyon ve Erişim: Google’ın Veo 3 ile stratejisi, OpenAI’nin yaklaşımının aksine, özel bir Google yapımı son kullanıcı uygulaması yerine geliştiriciler ve kendi platformları aracılığıyla onu geniş çapta erişilebilir kılmak. Veo 3, Gemini API (Google’ın birleşik yapay zeka API’si) ve Google Cloud Vertex AI üzerinden işletmeler ve geliştiriciler için ^{[97] [98]} ile sunuluyor. Temelde, herhangi bir geliştirici bir API anahtarı için kaydolup, uygulamalarında Veo 3 ile video üretmeye başlayabilir. API, Python, JavaScript vb. ile örneklerle iyi belgelenmiş; nasıl komut verileceği ve videoların nasıl alınacağı gösteriliyor ^{[99] [100]}. Bu, şirketlerin Veo’nun yetenekleri üzerine inşa etme bariyerini düşürüyor (örneğin, bir video düzenleme uygulaması, kullanıcının bir sahne açıklaması yazıp zaman çizelgesini doğrudan yapay zeka tarafından üretilen bir kliple doldurmasına olanak tanıyabilir). API’lerin ötesinde, Google Veo 3’ü kendi son kullanıcıya dönük ürünlerine de entegre ediyor. Büyük bir adım olarak, Veo 3’ün YouTube Shorts’a (Google’ın TikTok benzeri kısa video platformu) entegre edileceği duyuruldu. 2025 ortasında, Google YouTube’un kullanıcıların yapay zeka ile Shorts içeriği oluşturabilmesi için üretken video araçları alacağını açıkladı ^[101]. Bu, yakın gelecekte bir YouTube içerik üreticisinin bir konsept yazıp, doğrudan YouTube içinde paylaşmak üzere bir yapay zeka video klibi alabileceğini gösteriyor. Ayrıca, belirtildiği gibi, Canva (popüler bir tasarım aracı) Veo’yu ekledi ve Google’ın AI Test Kitchen/lab uygulamaları (örneğin “Flow” adlı bir deney) içerik üreticilerinin Veo 3 destekli yapay zeka film yapımını denemesine olanak tanıyor ^[102]. Veo 3’e erişim başlangıçta Google’ın yapay zeka güvenilir testçi programlarının bir parçası olmayı gerektiriyordu, ancak 2025 sonlarında Google, Veo 3’ün API’de “kararlı ve ölçekli üretim kullanımı için hazır” olduğunu duyurdu ^[103]. Bununla birlikte, fiyatlandırmayı önemli ölçüde düşürdüler – yüksek kaliteli model için saniye başına 0,75 dolardan 0,40 dolara (Veo 3 Fast için daha da ucuz) ^[104] – benimsemeyi teşvik etmek için. Google Cloud üzerinden yeni kullanıcılar için ücretsiz deneme kotaları olabilir, ancak pratikte Veo 3 bir ticari ürün: üretim başına ödeme yapmaya istekli olan herhangi bir Google Cloud hesabı sahibi için erişilebilir. Bu, Veo’yu sadece bir araştırma demosu olmaktan çıkarıp, işletmelerin (pazarlama, eğlence, uygulama geliştiricileri vb.) yapay zeka videolarından yararlanabileceği pratik bir araç olarak konumlandırıyor.

Özetle, Veo 3’ün güçlü yönleri cilalı çıktısı ve derin entegrasyon olanaklarında yatıyor. Google, bunu film yapımcıları, içerik üreticileri ve geliştiriciler için bir araç olarak konumlandırdı – bulutta, kelimelerle programlayabileceğiniz bir tür “Yapay Zeka kamerası” ^[105]. Sinematik kaliteye vurgu yapıyor (bazı içerik üreticileri, kamera hareketi anlayışına övgüler yağdırıyor ^[106]) ve Google’ın ekosistemi sayesinde birçok yerde karşımıza çıkıyor (profesyonel içerik üretim paketlerinden, tüketici sosyal medyasına kadar). Ses, gerçekçilik ve komut sadakatiyle, Veo 3 diğer metinden videoya modellerin ulaşmaya çalıştığı yüksek bir standart belirledi.

Temel Farklar: Sora 2 ve Veo 3

Hem Sora 2 hem de Veo 3, üst düzey üretken video yapay zekalarıdır, ancak farklı felsefelere ve hedef kullanım alanlarına sahiptirler. İşte performans, tasarım ve hedef kitle açısından temel farklar:

• 🎯 Hedef Kitle & Kullanım Alanları: Belki de en temel fark, bu modellerin kime yönelik olduğudur. Sora 2, eğlenceli bir sosyal uygulama aracılığıyla günlük kullanıcılara ve yaratıcı meraklılara, ayrıca ileride API kullanacak içerik üreticilerine yöneliktir. OpenAI’ın lansmanı, kişisel ifade, eğlence ve sosyal paylaşımı öne çıkarıyor (arkadaşlarla cameo ve video remix gibi özelliklerle) ^{[107] [108]}. Buna karşılık, Veo 3 geliştiricilere, içerik profesyonellerine ve platform entegrasyonlarına yöneliktir. Google’ın stratejisi, Veo ile diğer ürünleri güçlendirmek – ister bir video düzenleme yazılımı, ister reklam üreten bir pazarlama ekibi, ister YouTube içerik üreticileri olsun. Yani Veo 3, daha çok sahne arkasında çalışan bir motor (en azından şimdilik), son kullanıcıya yönelik bir uygulama değil. Bu da Sora’nın tasarım önceliklerinin (uygulama içi kullanım kolaylığı, genel kamu için güvenlik, moderasyon vb.) Veo’nunkilerden (API güvenilirliği, ölçeklenebilirlik, kurumsal özellikler) biraz farklı olduğu anlamına geliyor.
• 👓 Yönlendirme ve Kontrol: Her iki model de metin istemlerini kabul eder, ancak kontrol özellikleri farklıdır. Sora 2, sunulduğu haliyle, doğal dil kontrolüne (muhtemelen karmaşık sahneler için çok satırlı istemler) ve ayrı bir işlemle yapılan benzersiz cameo eklemeye odaklanır. Öte yandan Veo 3, daha zengin istem kontrol seçenekleri sunar: Metni görsel istemlerle ^[109] birleştirebilir ve hatta modelin takip etmesi için kaba bir eskiz rehberliği sağlayabilirsiniz ^[110]. Örneğin, bir geliştirici, kompozisyonu yönlendirmek için Veo’ya kaba bir storyboard karesi verebilir. Ayrıca, Veo 3’ün güçlü isteme bağlılığı, en iyi sonuçları almak için daha ayrıntılı istemler gerektirebilir – adeta mini bir senaryo yazmak gibi. Sora 2 de ayrıntılı istemlemeye izin verir (ve hatta çoklu sahne sürekliliğini destekler), ancak OpenAI, yapay zekânın kendi üretken yaratıcılığını sıradan kullanıcılar için de vurguluyor gibi görünüyor (uygulama, şaşırtıcı videoların bir akışında gezinmenize bile olanak tanıyor). Kısacası: Veo, güç kullanıcıları ve geliştiriciler için daha açık kontrol sunar, Sora ise genel kullanıcı kitlesine uygun, sezgisel, sadece tarif et ve oynat yaklaşımı sunar ve arka planda tutarlılığı sağlamak için ağır işi üstlenir.
• ⏱️ Video Uzunluğu & Süreklilik: Her birinin video süresini nasıl ele aldığı konusunda bir fark var. Kutusundan çıktığı haliyle Sora 2 biraz daha uzun klipler üretiyor (uygulama şu anda ~10 saniyeye kadar izin veriyor ^[111] ve model testlerde en azından tarihsel olarak ~60 saniyeye kadar çıkabiliyordu). Sora 2 ayrıca bu süre içinde birden fazla çekimde sürekliliği korumaya vurgu yapıyor ^[112]. Bu arada, Veo 3 çok kısa klipler (8 saniye) üretmek için optimize edilmiştir ^[113]. Veo 3 ile daha uzun içerik oluşturmak için klipleri birleştirmek veya gelişmiş seçenekler kullanmak gerekebilir ve bu da büyük bir hesaplama maliyetiyle gelir ^[114]. Bu, Sora’nın tek seferde hikaye anlatımı konusunda bir avantaja sahip olabileceği anlamına gelirken, Veo çok sahneli bir hikaye için yinelemeli üretim gerektirebilir (Google gelecekte uzunluk sınırlarını artırmazsa). Ancak, Veo’nun kısa kliplere odaklanması, reklamlar, b-roll ve hızlı sosyal videolar gibi kullanımlarına uygundur.
• 📽️ Görsel Stil ve Gerçeklik: Her ikisi de yüksek kaliteli görseller üretir, ancak ince farklar olabilir. Sora 2’nin stil esnekliği özellikle vurgulanıyor – fotogerçekçilik, sinematik canlı aksiyon tarzı yapabiliyor ya da animasyon/anime tarzlarına geçiş yapabiliyor ^[115]. Genel amaçlı olarak tanımlanıyor, kullanıcının istediği “herhangi bir stili” simüle etmek için tasarlanmış, hatta gerçeküstü veya fantastik imgeler de dahil. Veo 3 ise varsayılan olarak genellikle “sinematik” bir görünümle övülüyor – inceleyenler, çıktılarının harika alan derinliğine, kasıtlı kamera çalışmasına sahip olduğunu ve film görüntüsü gibi hissettirdiğini belirtiyor ^[116]. Veo muhtemelen çeşitli stiller de yapabiliyor (ve Google’ın örneklerinde stop-motion görünümü ^[117] veya eğlenceli animasyon sahneleri gibi şeyler var), ancak Google’ın pazarlamasının çoğu film benzeri gerçekçilik üzerine. Ham gerçeklik açısından: ikisi de HD yapabiliyor; Sora 2, 4K örnekler gösterdi (ancak bunun kullanıcılar için yaygın olarak mevcut olup olmadığı belirsiz). Veo 3 ise yakın zamanda 1080p desteğini yaygın olarak aldı ^[118]. Yani şu anda, Sora 2 deneysel kullanımda çözünürlüğü biraz daha ileriye taşıyabilirken, Veo 3 1080p’yi tutarlı şekilde erişilebilir kılmaya odaklanıyor.
• 🗣️ Ses Yetenekleri: Her iki model de ses destekliyor, ancak Sora 2’nin sesi lansmanda yepyeniydi ve cameo özelliğiyle sıkı şekilde entegre (gerektiğinde kullanıcıların belirli seslerini çoğaltabiliyor). Veo 3’ün sesi ise üretimde biraz daha uzun süredir var ve genel ama çok yönlü – herhangi bir sahne için uygun sesler üretiyor (müzik veya ortam sesi dahil). Bir fark: Sora 2, eğer kişi cameo kaydı yaptıysa belirli bir kişinin sesini taklit edebiliyor ^{[119] [120]}. Veo 3’te ise bir kullanıcının sesini klonlama özelliği yok; bağlama uygun sesler üretiyor (örneğin, kısık sesli yaşlı bir denizci gibi) fakat bunlar kullanıcıya özel klonlama olmadan, yapay zeka tarafından oluşturulan sesler (en azından mevcut halka açık özelliklerde). Pratik bir not daha: Sora 2 bir tüketici uygulamasında olduğu için, sesi muhtemelen daha sıkı filtreleniyor (telifli müzik veya saldırgan dilden kaçınmak için). Google’ın Veo 3’ü ise API üzerinden muhtemelen içerik filtrelerine sahip, ancak geliştiriciler sesi nasıl kullanacaklarına veya sonradan nasıl işleyeceklerine daha fazla özgürlüğe sahip.
• 🚦 Güvenlik & Moderasyon: OpenAI, Sora 2’nin kullanımıyla ilgili güvenlik önlemleri konusunda oldukça açık – özellikle de halka açık bir uygulamanın kötüye kullanılabileceği (deepfake’ler vb.) için. Yaş sınırlamaları, gençler için içerik kısıtlamaları, doomscrolling’i önlemek için proaktif “iyi oluş” uyarıları ve üretilen videoların özgünlüğü için filigran veya izleme gibi önlemler uyguladılar ^{[121] [122]}. Sora 2’nin cameo sistemi, doğrulanmış katılım ve kullanıcıların kendi benzerliklerini kontrol edip kaldırabilme imkanı içeriyor ^[123]. Temelde, OpenAI, üretken video platformunda ortaya çıkabilecek etik sorunları (taklit, bağımlılık, taciz) önceden önlemeye çalışıyor. Google’ın çoğunlukla geliştiricilere yönelik olan Veo 3’ü ise daha tipik bir API içerik politikasına sahip – izin verilmeyen içerikleri (şiddet, cinsel, yasa dışı vb.) reddediyor ve kullanan her uygulamanın sorumlu yapay zeka kullanım yönergelerine uymasını şart koşuyor. Ancak Google, Veo’yu doğrudan halka açık bir sosyal ağ olarak sunmadığı için, moderasyon özelliklerinde yaklaşımı biraz daha az kamuya dönük. Yine de YouTube’a entegre oldukça, Google’ın AI ile üretilen videolar için filigran veya meta veri kullanmasını ve kendi içerik kurallarını çıktılara uygulamasını bekleyebilirsiniz (YouTube zaten bazı deepfake kullanımlarına izin vermiyor). Kısacası: OpenAI, Sora ile kontrollü bir alan oluşturdu, buna karşılık Google güçlü bir araç sunuyor ve belirli kullanım denetimini uygulama geliştiricilerine ve kendi platform politikalarına bırakıyor.
• 💸 Maliyet ve Erişim: Şu anda, Sora 2 ücretsiz (beta aşamasında) fakat davet ve işlem sınırlarıyla kısıtlı ^[124]. OpenAI, bu erken aşamada ücret almaktan çok kullanıcı ve geri bildirim toplamaya odaklanmış görünüyor (ChatGPT Pro abonelerine verilen ayrıcalık dışında). Sonunda, muhtemelen kullanıma dayalı isteğe bağlı ücretli planlar sunmayı planlıyorlar, ancak ayrıntılar kesinleşmedi ^[125]. Veo 3 ise baştan itibaren ücretli bir hizmet – Google Cloud’un ücretli hizmetlerinin bir parçası. Herhangi bir ücretsiz deneme süresinden sonra, geliştiriciler üretilen video saniyesi başına ödeme yapıyor. Veo 3 için yakın zamanda yapılan fiyat indirimiyle saniyesi 0,40$ (veya Hızlı model için 0,15$) ^[126] örneğin 8 saniyelik bir klibin birkaç dolara mal olması anlamına geliyor. Daha uzun videolar için bu hızla artabilir, bu da Veo’yu bireysel hobi kullanıcıları için potansiyel olarak pahalı bir araç yaparken, iş amaçlı kullanım (pazarlama bütçeleri vb.) için kabul edilebilir kılıyor. Bu fark, şirketlerin yaklaşımlarını yansıtıyor: OpenAI, teknolojiyi tüketiciler arasında yaygınlaştırmak için bazı kullanımları sübvanse ediyor, Google ise bunu bir kurumsal yetenek olarak paraya çeviriyor ve aynı zamanda kullanıcı etkileşimini artırabileceği yerlere entegre ediyor (örneğin, YouTube içerik üretimini kolaylaştırmak, daha fazla video yüklenip izlenmesiyle Google’a dolaylı olarak fayda sağlayabilir).

Özetle, Sora 2 ve Veo 3 şu şekilde görülebilir: “tüketici-sosyal yapay zeka” ve “geliştirici-profesyonel yapay zeka.” Sora 2, kullanıcı dostu yaratıcılığa (yeni bir sosyal platform yaklaşımıyla) odaklanıyor ve cameo gibi kullanıcıyı sürece dahil eden özelliklerde sınırları zorluyor. Veo 3 ise yüksek kaliteli çıktı ve entegrasyona odaklanıyor, böylece birçok uygulamanın yapay zeka video üretimi sunabilmesi için bir bileşen haline geliyor. Sora 2, varış noktası olmak istiyor (yapay zeka videosunu deneyimlemek için Sora uygulamasına gelin); Veo 3 ise her yerde olmak istiyor (video oluşturma ihtiyacı olan herhangi bir uygulama veya hizmette). Eğer ortalama bir kullanıcı olarak yapay zeka videolarıyla oynamak istiyorsanız ya da bir şirket olarak yapay zekayı içerik üretimine entegre etmeye çalışıyorsanız, biri diğerinden daha uygun olacaktır. Teknik olarak, ikisi de oldukça gelişmiş ve hangisinin kesin olarak “daha iyi” olduğu sorusu muhtemelen geçerli değil – bunun yerine, her biri biraz farklı alanlarda öne çıkıyor (prompt kontrol esnekliği, çoklu sahne uzunluğu, kişisel benzerlik ekleme vb., yukarıda belirtildiği gibi).

Dikkate Değer Demolar ve Uzman Tepkileri

Sora 2 ve Veo 3’ün tanıtımı, hem heyecan hem de yapay zeka ve yaratıcı endüstrilerdeki uzmanlardan eleştirel bir bakışla karşılandı. Burada, bu modelleri sergileyen bazı kamusal gösterimleri ve onların önemine dair uzmanlardan alıntıları öne çıkarıyoruz:

• OpenAI’nin Sora 2 Lansman Demosu: OpenAI, Sora 2’yi canlı yayınlanan bir gösterim ve bir dizi örnek video ile tanıttı. Dikkat çekici bir demo klibi (daha sonra sosyal medyada geniş çapta paylaşıldı), bir OpenAI araştırmacısının oluşturulan bir sahnede Bigfoot ile etkileşime girdiğini gösteriyordu – araştırmacı kendisini cameo olarak eklemiş, ormanda tüylü bir Bigfoot karakteriyle konuşuyordu ^[127]. Seste araştırmacının kendi klonlanmış sesi ve Bigfoot’un esprili yanıtları vardı. Bu, Sora 2’nin hem teknik yeteneğini hem de eğlenceli potansiyelini gösteriyordu. OpenAI’den bir diğer resmi örnek ise başında kediyle üçlü axel atan bir buz patencisini gösteriyordu – bu, Sora 2’nin dinamik hareketleri ve alışılmadık konseptleri gerçekçi görsellerle işleyebilme yeteneğini vurgulayan hayali bir prompttu ^[128]. Patenci dönerken kedi başında tutunuyordu; bu, izleyicileri memnun eden ve önceki yapay zeka modellerinin inandırıcı şekilde oluşturmasının neredeyse imkansız olduğu bir senaryoydu.
• Google’ın Veo 3 Gösterimleri: Google, geliştirici etkinliklerinde ve tanıtım videolarında Veo 3’ü çalışırken sergiledi. Google’ın en son özellikleri göstermek için paylaştığı örneklerden biri, dikey formatta yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir kaya tırmanışı sahnesiydi – bir tırmanıcı, bir uçurumu tırmanıyor, telefon için uygun portre (dikey) çekim, doğal manzara ve tırmanıcının inlemeleri ile ip sesleri dahil olmak üzere sesli olarak sunulmuştu ^{[129] [130]}. Bu klip, dikey video yeteneğini ve fiyat düşüşünü duyurmak için kullanıldı (“Veo 3 artık, mesela, yüzde 50 daha ucuz ve daha yüksek kaliteli, yani gidin ve üretin,” diye espri yaptı bir Google temsilcisi örnekle birlikte ^[131]). Bir diğer etkileyici demo ise eğlenceli bir senaryoyu içeriyordu: bir dedektif (bir ördek) gergin bir plastik ördeği sorguluyor kara film tarzında bir sahnede ^[132]. Veo 3, dedektif kıyafetli bir ördeğin görsellerini ve vakvaklayan “diyalog” seslerini üretti – bu da yaratıcı yelpazesini ve ses senkronizasyonunu eğlenceli bir şekilde sergiledi.
• Uzman İzlenimleri – Övgü: Yapay zekâ topluluğunda birçok kişi bu modelleri büyük atılımlar olarak övdü. Örneğin, teknoloji incelemecisi Ryan Morrison, kapsamlı uygulamalı testlerin ardından “Veo 3, bugüne kadar kullandığım en etkileyici yapay zekâ video üreticisi.” dedi ^[133]. Çıktıların ne kadar sinematik ve cilalı göründüğünü vurguladı ve Veo ile “fikrimden cilalı 1080p görüntüye dakikalar içinde” ulaşabilmeyi çok sevdiğini belirtti ^[134]. Bu görüş, bu araçların içerik üreticilerine sunduğu pratik verimlilik sıçramasını yansıtıyor. OpenAI tarafında ise, erken kullanıcılar Sora 2’nin sonuçlarını nefes kesici olarak tanımladı. Sam Altman, OpenAI CEO’su, X’te (Twitter) lansman günü heyecanıyla Sora 2’nin dünyanın en iyi video üretim modeli olduğunu ilan etti, bunun “gerçek dünya fiziğini” yapay zekâ videoya getirdiğini ve önceki nesillerin tuhaf, tam olarak gerçek olmayan hissini sona erdirmeye yardımcı olduğunu söyledi (yani, o ürkütücü “yapay zekâ tuhaflığını” azaltıp doğal videoya daha da yaklaşıyor). “Bu her şeyi değiştiriyor,” diye yazdı bir medya üreticisi Sora 2’yi test ettikten sonra, bu anı ChatGPT’nin çıkışının yapay zekâ metin algısını değiştirmesine benzetti – şimdi video da benzer bir farkındalık anı yaşıyor.
• Uzman İzlenimleri – Uyarılar: Hayranlığın yanı sıra, uzmanlar aynı zamanda dikkatli olunması gerektiğini vurguluyor ve kusurlara dikkat çekiyor. Princeton bilgisayar bilimi profesörü Arvind Narayanan, Sora 2’ye şu şekilde tepki verdi: “Bu gerçekten çok etkileyici”, ancak ayrıca şunu da belirtti: Eğer dikkatlice incelerseniz, Sora tarafından üretilen karmaşık bir videoda hâlâ “yüzlerce küçük fizik ihlali” görebilirsiniz ^[135]. Başka bir deyişle, Sora 2 gerçekçiliği büyük ölçüde artırsa da kusursuz değil – ışık devamlılığı veya küçük nesne dinamikleri gibi ince detaylar yakından bakıldığında hatalı olabilir. Yapay zeka etikçisi Gary Marcus ve diğerleri, kötüye kullanım potansiyeli konusunda uyarılarda bulundu – örneğin, olayların veya kişilerin sahte ama gerçekçi videolarını üretmenin ne kadar kolaylaşabileceği (OpenAI’nin kontrollerine rağmen, bu tür bir teknolojinin varlığı bile başkalarını önlem olmadan kopyalamaya teşvik edecektir). Demoları gören bazı film yapımcıları ise heyecan ve endişeyi bir arada yaşadıklarını ifade etti: Yeni yaratıcı araçlar için heyecan, VFX sanatçıları ve oyuncular için ise endişe (Hollywood’daki yapay zeka tartışmalarını yansıtarak).
• Sektörün Tepkisi: Daha geniş yaratıcı endüstri kesinlikle bu gelişmeleri fark etti. VFX ve animasyon topluluğunda, birçok sanatçı bu araçları ön görselleştirme (previs) için denemeye başladı – sahnelerin hızlı hikaye panolarını veya prototiplerini oluşturmak için. Bağımsız film yapımcılarının Veo 3 ile kısa film sahneleri üretip bunları daha uzun anlatılara monte ettikleri kamuya açık örnekler oldu. Reklamcılıkta, ajanslar yapay zeka ile üretilmiş tek seferlik reklamlar veya ürün çekimleriyle övünüyor (örneğin, Fenty gibi moda markalarının, ürünlerin pazarlama şovları için patlayan veya şekil değiştiren viral görsel efektler yaratmak amacıyla Pika Labs’in video üreticisini denediği bildirildi ^{[136] [137]}). Genel olarak, bu yapay zeka videolarının fikir üretimi ve belirli içerik türleri için harika olduğu, ancak uzun biçimli hikaye anlatımı ve hassas kontrol gerektiğinde henüz yüksek kaliteli insan yapımı görüntülerin tam bir yerine geçemediği düşünülüyor.
• Kamu Heyecanı: Sosyal medyada, Sora 2 ve Veo 3 ile üretilen yapay zeka videoları hızla viral oldu. İnsanlar Sora 2 uygulamasında yaptıkları çalışmaları paylaştı – örneğin, bir kullanıcı Sora 2’ye kendisini bir süper kahraman olarak gösteren 10 saniyelik bir “film fragmanı” ürettirdi ve kendini yapay zeka tarafından hazırlanmış bir aksiyon sahnesinde görmek büyük ilgi topladı. Bir diğer popüler örnek ise, Veo 3 ile üretilmiş, hayali bir canlıyı gösteren ve anlatıcı sesiyle tamamlanan bir doğa belgeseli tarzı klipti – birçok kişi, “hayvanın var olmadığını fark edene kadar neredeyse BBC Earth klibinden ayırt edilemez” yorumunu yaptı. Bu anekdotlar, teknolojinin inandırıcılık eşiğini ne kadar aştığını gösteriyor.

Özetle, uzmanlar Sora 2 ve Veo 3’ün temsil ettiği teknolojik sıçramayı övüyor – özellikle ses entegrasyonunu ve gelişmiş gerçekçiliği oyunun kurallarını değiştiren unsurlar olarak belirtiyorlar. Aynı zamanda, devam eden kalite sorunlarına ve toplumsal etkilerine dikkatle bakıyorlar. Bir yapay zeka yorumcusunun dediği gibi: artık “sahte dünya” içeriğinin ucuz ve kolayca üretilebildiği bir çağa girdik ve bu hem son derece güçlendirici hem de biraz korkutucu ^[138]. Genel görüş, bu modellerin yapay zekanın video prodüksiyonunu nasıl dönüştüreceğine dair etkileyici bir önizleme sunduğu yönünde, ancak ölçeklendikçe uygun koruma önlemleri ve sürekli iyileştirme gereklidir.

Kullanılabilirlik ve Erişilebilirlik

Sora 2 ve Veo 3’ün piyasaya sürülmesi dikkatlice yönetildi ve kamuya sunulmaları konusunda yaklaşımları farklılık gösteriyor. 2025 sonu itibarıyla bu modellere nasıl erişebileceğiniz şöyle:

• OpenAI Sora 2 Erişimi: Sora 2 şu anda öncelikli olarak OpenAI’nin Sora mobil uygulaması üzerinden erişilebilir durumda (ilk olarak iOS’ta, Android ise geliştirme aşamasında) ^{[139] [140]}. Uygulama ücretsiz indirilebiliyor ve kullanıcıların bir bekleme listesine katılmasına olanak tanıyor. OpenAI bir davetiye sistemi kullanıyor – yeni kullanıcılar dalgalar halinde erişim kazanıyor ve amaç, uygulamada sosyal özelliklerden faydalanabilmeniz için arkadaşlarınızı da davet edebilmek ^[141]. ABD veya Kanada’daysanız, ilk sıradasınız; çünkü dağıtım orada başladı ve zamanla diğer bölgelere genişliyor ^[142]. Erişim sağladığınızda, hemen ücretsiz olarak video üretmeye başlayabilirsiniz; kullanım limitleri var (sunucuların aşırı yüklenmesini önlemek için), ancak OpenAI bunların gündelik kullanım için yeterince cömert olduğunu belirtiyor ^[143]. Güçlü kullanıcılar için, eğer ChatGPT Pro (Plus) abonesi iseniz, otomatik olarak bazı ayrıcalıklar elde ediyorsunuz: Sora’nın web arayüzünde (sora.com) daha yüksek kaliteli “Sora 2 Pro” modelini kullanabiliyorsunuz; bu da muhtemelen limitleriniz dahilinde daha iyi çıktı kalitesi veya daha uzun süre sunuyor ^[144]. Talep arttıkça, OpenAI ücretli seçenekler sunabileceğine dair ipucu verdi – örneğin, kuyruklar uzarsa, kullanıcılar ücretsiz katmanın ötesinde ekstra video üretmek için küçük bir ücret ödeyebilir ^[145]. Ancak şu anda, davetiye mevcudiyeti ve hesaplama kapasitesiyle sınırlı, çoğunlukla ücretsiz bir oyun alanı. Sora 2’yi uygulama dışında kullanmak isteyen geliştiriciler veya şirketler için, OpenAI bir API’nin geliştirilmekte olduğunu duyurdu ^[146]. Bu, Sora 2’ye programatik erişim sağlayacak; tıpkı OpenAI’nin GPT veya DALL-E’sine API üzerinden erişilebildiği gibi. Zaman çizelgesi kesin değil, ancak OpenAI’nin geçmiş performansına bakılırsa, belki birkaç ay içinde bir beta açılabilir. O zamana kadar, Sora uygulamasının kendisi vitrin olarak kalacak. Önemli olarak, Sora uygulamasında oluşturulan içerikler indirilebilir veya paylaşılabilir, ancak bunlar filigranlı ve yapay zekâ tarafından üretildiğini belirten meta verilerle birlikte gelir. OpenAI, özellikle bir API yayınlandığında, Sora ile yapılan videoların ayırt edilebilmesi için bir tür etiketlemenin devam etmesini muhtemelen sağlayacaktır (bu, yapay zekâ içerik kökeniyle ilgili daha geniş çabaların bir parçası).
• Google Veo 3 Erişimi: Veo 3, Google’ın platformları aracılığıyla daha geniş bir geliştirici ve işletme kitlesine sunulmaktadır. Veo 3’ü kullanmanın ana yolu Google Gemini API veya Vertex AI bulut servisi ^[147] üzerinden gerçekleşir. Temelde, Google’ın yapay zeka platformuna kaydolursanız (herkes bir Google hesabı ile kaydolabilir), üretken video uç noktasına erişim talep edebilirsiniz. Başlangıçta Veo 3 “önizleme”deydi, ancak Eylül 2025 itibarıyla Google, genel kullanım için üretime hazır olduğunu açıkladı ^[148]. Yeni kullanıcılar genellikle Google Cloud’da denemek için bazı ücretsiz krediler alır, sonrasında ise kullandıkça öde modeli geçerlidir. API’yi kullanmak biraz kodlama veya Google’ın AI Studio’daki web arayüzünü kullanmayı gerektirir; burada bir komut girip video çıktı dosyasını alabilirsiniz. Geliştirici olmayanlar için Google bağımsız bir “Veo uygulaması” yayınlamadı. Ancak, Veo’nun işlevselliğini diğer son kullanıcıya yönelik ürünlere entegre ediyor:
  • YouTube Shorts Entegrasyonu: Google, içerik üreticilerinin YouTube Shorts içinde üretken video kullanabileceğini duyurdu (özelliğin 2025 yaz sonlarında sunulacağı belirtildi) ^[149]. Bu, YouTube uygulamasında “Yapay Zeka ile Video Oluştur” gibi bir seçenek olarak görünebilir ve kullanıcıya bir komut yazarak paylaşmak için kısa bir klip elde etme imkanı tanır. Yazım sırasında küresel olarak mevcut değildi, ancak YouTube’un devasa kullanıcı tabanı göz önüne alındığında bu entegrasyon büyük bir heyecanla bekleniyor.
  • Üçüncü Taraf Araçlar: Belirtildiği gibi, Canva Pro kullanıcıları artık Canva’nın video editörüne entegre edilmiş Veo AI video üretimine sahip ^[150]. Bu, Canva’daki içerik üreticilerinin (çok büyük bir tasarımcı, sosyal medya yöneticisi vb. kullanıcı kitlesi) herhangi bir teknik bilgiye ihtiyaç duymadan kısa klipler oluşturabileceği anlamına geliyor – ana akım erişilebilirlik için büyük bir adım. Yakında Google Slides’da (hızlıca bir AI videosu sunuma eklediğinizi hayal edin) veya eğlenceli video oluşturma için Google Fotoğraflar’da entegrasyonlar görebiliriz, ancak bunlar şimdilik spekülatif.
  • Google’ın Yapay Zeka Test Platformları: Google, genellikle Google Labs veya AI Test Kitchen gibi uygulamaları özellikleri denemek için kullanır. “Flow”, Google’ın blogunda tanımlanan ve Veo 3’ü yapay zeka destekli film yapımı için kullanıcı dostu bir arayüzle kullanmak üzere özel olarak tasarlanmış deneysel bir arayüzdür ^[151]. Flow veya benzeri projeler halka açılırsa, Veo’yu hiç kod yazmadan daha görsel bir şekilde kullanma imkanı sunabilir.
  Özetle, şimdilik geliştiriciler ve kurumsal kullanıcılar Veo 3’e API/Bulut üzerinden en kolay şekilde erişebilirken, günlük içerik üreticileri muhtemelen Veo 3 ile diğer uygulamalar (YouTube, Canva, belki entegre eden mobil video uygulamaları) aracılığıyla karşılaşacak. Google’ın yaklaşımı biraz parçalı (birden fazla temas noktası) olsa da, nihayetinde geniş bir erişime sahip.
Bölgesel ve Platforma Göre Kullanılabilirlik: Her iki Sora 2 ve Veo 3, İngilizce odaklı, ABD merkezli lansmanlarla başladı ancak genişliyorlar. Sora 2’nin uygulamasının uluslararası hale gelmesi ve zamanla istemler için daha fazla dil desteği eklemesi bekleniyor (mevcut arayüz İngilizce, ancak talep olursa, OpenAI’nin küresel kullanıcı tabanı göz önüne alındığında, diğer diller için de optimize edeceklerini hayal edebiliriz). Veo 3’ün API’si birden fazla Google Cloud bölgesinde ^[152] kullanılabilir durumda ve metin tabanlı istemlerle çalıştığı için, çeşitli dillerde istemlerle zaten kullanılabiliyor – ancak eğitim verileri nedeniyle kalite muhtemelen İngilizce’de en iyi olacaktır. Farklı diller/aksanlar için ses üretimi de zamanla gelişebilir (örneğin, İspanyolca bir istem verirseniz, Veo İspanyolca konuşma üretecek mi? Muhtemelen, eğer çok dilli konuşma modelleri üzerine inşa edildiyse – açıkça doğrulanmadı, ancak muhtemelen yol haritasında var).
• Donanım/Bilgi İşlem Gereksinimleri: Kullanıcı açısından bakıldığında, ne Sora 2 ne de Veo 3 sizin tarafınızda özel bir donanım gerektirmez – her şey OpenAI veya Google’ın sunucularında bulutta çalışır. Sadece bir internet bağlantısına ve ya uygulamaya (Sora için) ya da bulut hizmetine erişime (Veo için) ihtiyacınız var. Şu anda üretim süreleri, klibin uzunluğuna ve karmaşıklığına bağlı olarak saniyelerden birkaç dakikaya kadar değişiyor. Veo 3 Fast, 8 saniyelik bir klibi bir dakikadan kısa sürede döndürebilirken, tam kalite Veo 3 daha fazla bilgi işlem kullandığı için bir dakika veya daha fazla sürebilir – bir Reddit kullanıcısı birkaç ay önce yoğun yük altında 8s 1080p Veo 3 klibinin oluşturulmasının yaklaşık bir saat sürdüğünü belirtmişti ^[153], ancak o zamandan beri hızlar arttı. Sora 2 uygulamada etkileşimli hissettiriyor – kullanıcılar yaklaşık 5 saniyelik bir videonun OpenAI sunucularında 20–30 saniyede üretilebildiğini bildiriyor, bu da oldukça kullanılabilir. Her iki şirket de bu hizmetler büyüdükçe sunucu kapasitelerini kesinlikle artıracaktır (ve bu, Sora erişiminin başlangıçta kısıtlı olmasının nedenlerinden biri).

Sonuç olarak, Sora 2 meraklı bireyler için erişilebilir (eğer davetiye alabilirseniz) ve büyük ölçüde denemek için ücretsiz, buna karşılık Veo 3 geliştiriciler ve işletmeler için kolayca erişilebilir ve entegrasyonlar yoluyla sıradan içerik üreticilerine de ulaşmaya başlıyor, ancak temelde ücretli bir hizmet. Önümüzdeki yıl içinde her ikisinin de daha yaygın hale gelmesini bekliyoruz – Sora kapasite arttıkça bekleme listesini kaldıracak, Veo ise daha fazla Google ürününde özellikleriyle yer alacak ve muhtemelen maliyeti daha da düşecek. Gidişat, yapay zeka video üretimini, şu anda yapay zeka görsel üretiminin ulaştığı yaygınlığa taşımak yönünde.

Rekabetçi Yapay Zeka Video Modelleri ve Pazar Manzarası

Sora 2 ve Veo 3 manşetleri kapıyor olabilir, ancak yapay zeka video üretiminde tek oyuncu değiller. 2025’te bu alan, her biri bu teknolojiye kendi yaklaşımını getiren girişimler ve teknoloji devleriyle dolu. Burada Sora 2 ve Veo 3’ü diğer bazı dikkat çekici ve yakında çıkacak video yapay zeka modelleri ile karşılaştırıyoruz:

• Runway Gen-3: Runway (Runway ML), içerik üreticileri arasında üretken video trendini başlatanlardan biri olarak sıklıkla anılır. 2023 yılında ilk metinden videoya modellerden bazılarını (Gen-1 ve Gen-2) tanıttılar. Gen-3, 2025 yılına kadar piyasaya sürüldü ve Runway’in yaratıcı çok yönlülüğe odaklanmasını sürdürüyor. Hem metin hem de görsel girdilerle video oluşturulmasına olanak tanıyor ^[154]. Güçlü bir özelliği – videoyu yönlendirmek için başlangıç veya ara bir görsel kare sağlayabiliyorsunuz, hatta bir giriş görselinin videoda belirli bir noktada (başlangıç, orta, son) görünmesini belirtebiliyorsunuz ^[155]. Bu, profesyoneller için faydalı olan yüksek derecede storyboard kontrolü sağlıyor. Runway’in Gen-3’ü ayrıca video için bir “outpainting” tarzı özellik de tanıttı; bu, en-boy oranlarını değiştirebileceğiniz veya bir sahneyi orijinal karenin ötesine AI ile genişletebileceğiniz anlamına geliyor ^[156]. Runway’in çıktı kalitesi güçlü (özellikle birden fazla model yinelemesinden sonra), ancak geçmişte yerleşik ses üretimi yoktu – tamamen görsellere odaklanıyordu (içerik üreticileri sesi sonradan eklerdi). Pazar konumlandırması açısından Runway’in yaratıcı endüstriyle derin bağları var: araçları gerçek film ve müzik video prodüksiyonlarında kullanıldı ^[157]. Hatta büyük film iş akışlarında yapay zekanın kullanımını keşfetmek için Lionsgate Studios ile ortaklık kurdular ^[158]. Sora/Veo ile karşılaştırıldığında, Runway daha fazla uygulamalı araç sunuyor (tam bir düzenleme paketi ve anahtar kareleme gibi AI efektleriyle birlikte geliyor) ve ayrıntılı kontrol isteyen, yineleme yapmaya istekli sanatçılara hitap ediyor. Ancak, etkili bir şekilde kullanmak için daha fazla uzmanlık gerektirebilir; oysa Sora/Veo, basit bir komutla tek seferde harika bir şey üretmeyi hedefliyor.
• Pika Labs: Pika, kullanım kolaylığı ve yenilikçi özellikleri ile popülerlik kazanan web tabanlı bir yapay zeka video oluşturucusudur. Pika 2.0 ve sonrasında, “ingredients” (içerikler) özelliğini tanıttılar; bu, Sora’nın cameo’ları veya görsel istemleriyle benzer bir mantığa sahip – Pika’ya bir kişinin, nesnenin veya sanat tarzının görselini verebilir ve model bunu oluşturulan videoya entegre eder ^{[159] [160]}. Örneğin, evcil hayvanınızın veya bir çizgi film karakterinin fotoğrafını verebilir ve Pika bunu oluşturduğu sahnede hareket ettirmeye çalışır. Pika 2.1 ile birlikte 1080p video oluşturma desteği de geldi ^[161], bu da kalite açısından büyük bir artış oldu. Ayrıca Pikadditions ve şablonlar adında, kullanıcıların videolara kolayca belirli efektler veya yapılar uygulamasına yardımcı olan özellikleri de var ^[162]. Pika’nın en büyük iddiası, çok kullanıcı dostu olması – teknik bilgisi olmayan kullanıcılar bile kolayca kayıt olup basit bir arayüzle video oluşturabiliyor. Ücretsiz kredi planları ve uygun fiyatlı abonelikleri var, bu da onu erişilebilir kılıyor ^[163]. Pika topluluğu, sosyal medyada sık sık eğlenceli klipler paylaşıyor (nesnelerin komik şekilde ezilmesi veya dönüşmesi gibi, Pikaffects demoları sayesinde bir meme haline geldi ^[164]). Karşılaştırıldığında, Sora’nın uygulaması da son kullanıcılar için benzer şekilde kolay ama şu anda yalnızca davetlilere özel; Pika ise web üzerinden herkese açık. Veo’nun son kullanıcı arayüzü ise sınırlı (entegre uygulamalar olan Canva gibi olanlar hariç). Özellik açısından, Pika’nın görsel entegrasyonu Veo’nun görsel istem yeteneği ve Sora’nın cameo’su ile karşılaştırılabilir (ancak Pika muhtemelen Sora’nın cameo’ları gibi ses klonlama yapmıyor). Bilindiği kadarıyla Pika yerel olarak ses üretmiyor, daha çok hızlı görsel hikaye anlatımına odaklanıyor.
• Synthesia: Synthesia, yukarıdakilerden farklı bir yaklaşım benimsiyor – genellikle iş içerikleri için yapay zeka tarafından oluşturulan avatar videoları konusunda uzmanlaşıyor. Synthesia ile genellikle Sora veya Veo gibi sıfırdan rastgele sahneler üretmiyorsunuz; bunun yerine gerçekçi bir insan avatarı seçiyorsunuz (veya ek ücret karşılığında kendinize özel bir tane oluşturabiliyorsunuz) ve konuşmasını istediğiniz metni yazıyorsunuz. Sonuç, o sanal sunucunun gerçekçi bir şekilde konuştuğu bir video oluyor. Synthesia birkaç yıldır piyasada ve kurumsal eğitim, nasıl yapılır videoları, pazarlama ve haber tarzı içeriklerde kendine bir alan açtı. 2025 itibarıyla Synthesia, 230’dan fazla çeşitli avatar ve 140’tan fazla dil ve aksan desteği sunuyor yapay zeka seslendirmeleri için ^{[165] [166]}. Avatarların gerçekçiliği oldukça yüksek – bir incelemeye göre “%90 gerçekçi”, öyle ki çoğu izleyici tipik bir iş videosunda bunun yapay zeka olduğunu fark etmiyor, sadece bazen donuk ifadeler olabiliyor ^[167]. Platform ayrıca içerik üretimini hızlandırmak için farklı video formatları için şablonlar da sunuyor (örneğin, köşede avatar olan bir ürün tanıtım şablonu gibi) ^[168]. Rekabet açısından bakıldığında, Synthesia doğrudan metinden videoya sinematik üretim alanında yarışmıyor; daha çok ekranda konuşan bir kişiye ihtiyacınız olan durumlarda kameranın yerini alan bir araç. Ancak, yapay zeka ile üretilen video içeriklerinin genel trendinin bir parçası. Gelecekte Sora veya Veo gibi bir modelin tamamen özel bir avatar oluşturup herhangi bir ortamda mesaj iletebildiği bir yakınsama hayal edilebilir – bu da Synthesia’nın alanına girebilir. Şimdilik ise, bir işletme birden fazla dilde temiz, kontrollü bir sunucu videosu istiyorsa, Synthesia başvurulacak yer. Yaratıcılıktan ödün veriyor (arka planınızı bazı stok seçenekler dışında oluşturmaz) ama güvenilirlik ve tutarlılık sağlıyor. Buna karşılık Sora 2 veya Veo 3, daha çok yaratıcı görseller ve hikayeler için, doğrudan sunum için değil. Birçok şirket muhtemelen ikisini de kullanacak: e-öğrenme modülleri için Synthesia, yaratıcı bir pazarlama kampanyası için ise Sora/Veo gibi bir şey.
• Kling (Kuaishou): Kling, Çin’in büyük kısa video/sosyal platformlarından biri olan Kuaishou tarafından geliştirilen bir yapay zeka video üreticisidir (TikTok/Douyin’e rakip). Kling, Batı’da daha az bilinir, ancak bildirildiğine göre oldukça güçlüdür ve ultra-gerçekçi video çıktısına vurgu yapar. Testlerde ve incelemelerde, Kling videolarının keskinliği ve akıcılığıyla kullanıcıları etkilemiş, genellikle benzer çözünürlükteki diğer üreticilerden daha gerçekçi göründüğü belirtilmiştir ^{[169] [170]}. Gelişmiş hareket dinamiklerine sahiptir – örneğin, su akışı, ateş veya karmaşık insan hareketlerini içeren sahneler Kling’in modeli tarafından özellikle iyi şekilde oluşturulmaktadır (muhtemelen bu alanlarda özel eğitim veya ince ayar yapılmasından dolayı) ^{[171] [172]}. Kling ayrıca bazı yenilikçi özellikler de sunmuştur: Bunlardan biri diyalog için dudak senkronizasyonu; yani bir senaryo veya ses girdisi verirseniz, bir karakterin ağız hareketlerinin kelimelerle uyumlu olduğu bir video üretebilir ^[173]. (Bu, Kling’in ses üretebildiğini veya en azından verilen sesle uyum sağlayabildiğini gösteriyor; detaylar sürüme göre değişebilir.) Bir diğer özellik ise “çift çalışma modu” – muhtemelen Veo’nun iki moduna benzer şekilde kalite ve hız arasında bir seçim sunuyor ^[174]. Kling’in en son sürümü (bir incelemede 1.6 olarak belirtilmiş) kullanıcılara, modelin hayal gücüyle boşlukları doldurması ile verilen komuta sıkı sıkıya bağlılık arasında denge kurmalarını sağlayan bir yaratıcılık kaydırıcısı ekledi ^[175]. Ayrıca tek tıkla klip uzatma imkanı sunuyor; böylece içerik, ilk çıktının ötesinde birkaç saniye daha sorunsuz bir şekilde zincirlenebiliyor ^[176]. Bu uzatma özelliği ilginç – gösteriyor ki, bir modelin sabit bir temel uzunluğu olsa bile (örneğin 5 sn), akıllı araçlarla sahneler tutarlılıkla aşamalı olarak uzatılabiliyor. Kuaishou’nun Kling ile hedefi muhtemelen bunu kendi platformuna entegre ederek kullanıcıların videoları için içerik veya özel efektler üretmesini sağlamak. Sora yeni bir platform inşa etmeye çalışırken, Kuaishou mevcut bir platformu yapay zeka üretimiyle güçlendiriyor. Doğrudan karşılaştırmada, Kling ve Veo 3 kalite açısından en iyi adaylar gibi görünüyor; bazı test kullanıcıları, Kling’in gerçekçiliğini belirli açılardan daha yüksek değerlendiriyor, ancak Kling Çin dışında henüz yaygın olarak erişilebilir olmayabilir. Sora 2’nin benzersizliği (cameo’lar, vb.) onu Kling’den ayırıyor, ki Kling henüzkişisel benzerlik eklemesi sunduğu bildirilmemiştir – daha çok genel içerik üretimine odaklanmıştır.
• Haiper: Haiper, kendini yaratıcı keşif için bir yapay zeka video oluşturma platformu olarak markalayan daha yeni bir girişimdir. Düşük fiyat noktasında birçok özellik sunmasıyla dikkat çekmiştir. Haiper, şablon tabanlı video üretimi sağlar – kullanıcılar bir şablon (belirli bir sahne yapısı veya stil gibi) seçip hızlıca varyasyonlar oluşturabilir, bu da sıfırdan komut vermeyi bilmeyenler için kullanışlıdır ^[177]. Ayrıca, kullanıcıların oluşturulan bir videonun bir bölümünü seçip değiştirmesine (renkleri, dokuları, küçük öğeleri değiştirme) olanak tanıyan bir videolar için yapay zeka boyama aracı da içerir ^[178]. Bu, görüntülerdeki “inpainting”e benzer şekilde, video karelerine uygulanmıştır. Haiper 2.0, arka planda transformer ve difüzyon modellerinin bir kombinasyonunu kullanarak videolar üretir ve hız ve gerçekçilik vurgusu yapar ^[179]. Haiper’ın en büyük avantajlarından biri uygun fiyatlı olması: alt seviye ücretli planlarda sınırsız üretim sunuyorlar, bu alışılmadık bir durum (çoğu diğer platform kullanım başına veya krediyle ücretlendirir). Tabii ki, bu seviyelerde çözünürlük sınırlı olabilir veya filigran eklenebilir ^[180]. Ancak hobi amaçlı kullananlar için Haiper, çok sayıda yapay zeka video fikrini denemek için büyük bir fatura endişesi olmadan bir oyun alanı sunar. Kalite açısından Haiper sağlamdır ancak fotogerçekçilikte Sora/Veo gibi platformların bir tık altında olabilir; yine de hızlı yineleme ve düzenleme yetenekleri, onu denemeler için popüler kılar. Ayrıca, Runway veya Pika gibi platformlara kıyasla daha küçük bir topluluğa sahip bir “underdog”dur. Rekabet açısından Haiper, erişilebilir, kullanıcıya ait yaratıcılık yönünde ilerliyor – OpenAI de Sora’nın ücretsiz model erişimiyle benzer bir şey yapıyor (ancak Sora sınırsız kullanım sunmuyor, hesaplama kapasitesiyle sınırlı). Haiper gibi araçların varlığı, Google/OpenAI gibi devler erişimi kısıtlasa veya yüksek ücretler talep etse bile, kullanıcıların başvurabileceği alternatif platformlar olacağı anlamına geliyor; bu da herkesin kendini geliştirmesi ve belki de fiyatları makul tutması için baskı oluşturuyor.
• Diğerleri ve Yaklaşanlar: Alan o kadar hızlı gelişiyor ki, yeni modeller veya sürümler sık sık ortaya çıkıyor. Meta (Facebook) da üretken video üzerinde çalışıyor – Make-A-Video (2022’de tanıtıldı) gibi araştırma projeleri ve Meta AI uygulamasındaki yeni “Vibes” akışı (2025’te başlatıldı), özellikle AI videoları oluşturmak/paylaşmak için ^[181]. Meta’nın Vibes’ı, kendi modellerini entegre ettiklerini (belki halka açık adı yok, ancak muhtemelen dahili bir video üretim sistemi) gösteriyor. Yaratıcı yazılımda önemli bir oyuncu olan Adobe de After Effects ve Premiere gibi araçlara AI entegre ediyor – henüz tam metinden videoya değil, ancak AI ile yükseltme, interpolasyon veya potansiyel olarak şablon tabanlı üretken klipler gibi özellikler onlardan çıkabilir ve bu da doğrudan profesyonel iş akışlarına uyum sağlayarak rekabet edebilir. Açık kaynak cephesinde ise topluluklar, Stable Diffusion’ı (görseller için) zamansal modellerle birleştirerek kendi video üreticilerini deniyorlar, ancak bunlar genellikle ticari modellere kıyasla tutarlılıkta geride kalıyor.

rekabetçi konumlandırma şu şekilde özetlenebilir:

• OpenAI (Sora 2) ve Google (Veo 3) devasa kaynaklara ve son teknoloji araştırmalara sahip olmanın avantajını taşıyor ve modellerini geniş platformlara entegre ediyorlar (OpenAI için yeni bir uygulama, Google için yaygın hizmetler). Standartları belirlemeyi ve AI video için temel platformlar (bir App Store veya bir kamu hizmeti gibi) olmayı hedefliyorlar.
• Runway, Pika, Synthesia, Haiper ve diğerleri gibi girişimler, belirli kullanıcı segmentlerine veya özelliklere odaklanarak farklılaşıyor: Runway profesyonellere ve film entegrasyonuna, Pika kolay yeniden düzenleme ve marka işbirlikleriyle sosyal medya içerik üreticilerine, Synthesia kurumsal iletişime, Kling mevcut bir sosyal ağı AI ile güçlendirmeye, Haiper ise uygun fiyat ve yaratıcı denemelere odaklanıyor. Her biri bir niş oluşturuyor ancak aynı zamanda devlerin alanıyla da kısmen örtüşüyor (örneğin, Runway ve OpenAI her ikisi de video editörlerini hedefleyebilir; Google ve Pika ise sosyal medya içerik üreticilerinin teknolojilerini kullanmasını istiyor).

Muhtemel eğilim yakınsama ve uzmanlaşma: bazı bağımsız oyuncular, tekliflerini güçlendirmek isteyen daha büyük şirketler tarafından satın alınabilir (örneğin, Adobe veya Apple’ın Runway veya Synthesia’yı satın alıp AI videoyu ürünlerine yerel olarak entegre etmesi gibi). Diğerleri ise daha da uzmanlaşacak – örneğin, yalnızca çizgi filmler için AI, ya da bilimsel görselleştirme için AI gibi, genelcilerle doğrudan rekabetten kaçınmak için.

pazar trendleri açısından, tüm bu modellerin yükselişi AI video üretiminin bir emtia teknolojisi haline geldiğini gösteriyor – tıpkı DALL-E ve Stable Diffusion’ın çıkışından sonra AI görsel üretiminde olduğu gibi. Bekleyebiliriz ki:

• Sosyal medyada AI ile üretilmiş video içeriği seli (hayal gücüne dayalı bir video oluşturmanın engeli artık o kadar düşük ki, bu araçlarla yapılmış çok daha fazla meme, sanat eseri ve belki de spam içerik göreceksiniz).
• Film, TV ve reklamcılıkta yeni yaratıcı iş akışları: Yapay zeka videoları üst düzey prodüksiyonun yerini almayacak, ancak görevleri kolaylaştıracak. Örneğin, sahneleri gerçek kameralarla çekmeden önce planlamak için storyboard ve ön görselleştirme, yapay zeka klipleriyle yapılabilir ^[182]. Küçük stüdyolar, tamamen yapay zeka yardımıyla kısa filmler veya animasyon kısa filmler üretebilir, bu da yeni bir bağımsız içerik türünün ortaya çıkmasına yol açabilir.
• Rekabet baskısı hızlı gelişmeleri tetikliyor: Her model yinelemesi (Sora 3? Veo 4?) daha ileriye gidecek – daha uzun süreler, daha iyi insan görselleştirmesi (belki de yüzlerde hâlâ zaman zaman fark edilen “tekinsiz vadi” sorununu çözecek), daha fazla etkileşim (belki sadece başlangıç istemlerini değil, süreç ortasında ayarlama yapabilen veya “o kısmı tekrar yap” gibi geri bildirim alabilen modeller), ve verimlilik (böylece maliyetler düşer, üretim hızlanır).
• Etik ve düzenleyici tepkiler: Bu kadar çok içeriğin makine tarafından üretilmesiyle, yapay zeka videolarının filigranlanması ve hatta açıklama konusunda düzenlemeler yapılması yönünde bir baskı var. Sektörün, özellikle fotogerçekçiliğe yaklaştıkça, izleyicilerin bir videonun yapay zeka ile yapıldığını anlayabilmesi için standartlara ihtiyacı olabilir. OpenAI ve Google gibi şirketler, bu konuda sektörler arası gruplara katılıyor (OpenAI’nin içerik politikası ve Google’ın yapay zeka ilkeleri, kötüye kullanımla mücadeleye bağlılık gösteriyor).

Sonuç olarak, Sora 2 ve Veo 3 yeni bir dalgaya öncülük ediyor, ancak bunlar daha büyük bir yapay zeka video araçları ekosisteminin parçası. Her modelin kendine özgü bir yaklaşımı var ve muhtemelen kullanıcıların yararına sağlıklı bir rekabet göreceğiz – ister bir film yapımcısı, ister bir pazarlamacı, bir eğitimci ya da sadece Mars’ta takla atan bir kedi astronotun eğlenceli videolarını oluşturmak isteyen biri olun. Üretken video teknolojisi olgunlaştıkça, bir paradigma değişimi getiriyor: hareketli görüntü oluşturmak artık yalnızca kamera ve stüdyosu olanların tekelinde değil – klavyesi (veya yakında sadece sesi) olan herkes hareketli görüntüler yaratabilir. Video üretiminin demokratikleşmesi, kelime işlemcilerin ve blogların yayıncılıkta ya da akıllı telefon kameralarının fotoğrafçılıkta yaptığına benziyor. Önümüzdeki yıllar, toplum olarak bu güçlü yeteneğe nasıl uyum sağlayıp onu nasıl kullanacağımızı test edecek.

Pazar Trendleri, Kullanım Alanları ve Gelecek Görünümü

Sora 2 ve Veo 3 gibi gelişmiş modellerin 2025 sonlarında ortaya çıkışı, yapay zeka ile üretilen medyada daha geniş pazar trendlerini ve yeni kullanım alanlarını işaret ediyor:

• İçerik Üretiminin Demokratikleşmesi: Artık tek bir kişinin kısa bir film ya da etkileyici bir video bir film ekibi, kamera veya oyuncular olmadan üretmesi mümkün – ihtiyacı olan tek şey bir fikir ve bir yapay zeka üreticisi. Bu, film yapımı ve yaratıcı hikaye anlatımı için giriş engelini düşürüyor. Kullanıcı tarafından üretilen yapay zeka filmleri, müzik videoları, hayran kurgu videoları, memler ve daha fazlasında bir patlama görmemiz muhtemel. Nasıl ki yapay zeka görsel üreticileri sanatçı olmayanlar tarafından dijital sanat üretiminde bir patlamaya yol açtıysa, yapay zeka video da profesyonel videograf olmayan kişilerin etkileyici video içerikleri üretmesini sağlayacak. Örneğin, küçük bir işletme, dinamik görseller ve çoklu dilde seslendirme içeren bir tanıtım videosunu tamamen yapay zeka kullanarak hazırlayabilir, bu da geleneksel video çekimlerine kıyasla zaman ve para tasarrufu sağlar ^{[183] [184]}.
• Yaratıcı İş Akışlarının Hızlanması: Medya profesyonelleri bu araçları üretim aşamalarını hızlandırmak için entegre ediyor. Hikaye panosu ve konsept görselleştirme haftalar yerine saatler içinde yapılabiliyor. Bir yönetmen, kaynak ayırmadan önce bir sahnenin çeşitli versiyonlarını yapay zeka ile üreterek açı ve sanat yönetimine karar verebilir. Animasyonda, sanatçılar her kareyi çizmek yerine, aradaki kareleri veya arka plan öğelerini bir yapay zekaya ürettirebilir. Daha önce bahsedilen Runway ve Lionsgate iş birliği, stüdyoların VFX ve ön prodüksiyonu kolaylaştırmak için yapay zekayı ciddi şekilde değerlendirdiğine işaret ediyor ^[185]. Zamanla, yapay zeka videonun Adobe Premiere veya After Effects gibi yazılımlara entegre edilmesi, editörlerin ihtiyaç duyulan bir klibi veya efekti anında “üretmesini” sağlayabilir (Adobe, 2025’te Photoshop ve After Effects’e üretken yapay zekayı zaten entegre ediyor, bu nedenle video bir sonraki sınır).
• Kişiselleştirilmiş Medya ve Pazarlama: Ölçeklenebilir yapay zeka video teknolojisi, video içerikte kitlesel kişiselleştirme çağının kapılarını aralayabilir. Her izleyicinin tercihlerine göre insanları veya ortamları uyarlayan video reklamları hayal edin (reklam, hedef kitleye göre farklı oyuncular veya dillerle üretiliyor). Ya da öğrenenin kendisine benzeyen ve onun gibi konuşan bir avatarın yer aldığı eğitim videoları (bazı eğitim şirketleri, öğrencilerin yapay zeka video avatarları aracılığıyla tarihi figürlerle “konuşmasını” sağlamak için çalışmalar yapıyor, bu da etkileşimi artırabilir). Sora 2’nin cameo özelliği bu geleceğe bir işaret – kullanıcılar başrolünde kendilerinin olduğu içerikler isteyebilir. Doğum günü kutlama videoları, çocuğun kahraman olarak yer aldığı kişiselleştirilmiş çocuk hikaye kitapları veya oyuncunun eylemlerine göre oluşturulan video oyun ara sahneleri, hepsi düşünülebilir kullanım alanları. Synthesia gibi şirketler, kurumsal iletişimde ölçekli kişiselleştirmeyi şimdiden mümkün kılıyor (örneğin, her biri farklı bir çalışana ismiyle hitap eden, tamamen otomatik 100 hafifçe farklı video üretebiliyorsunuz) ^{[186] [187]}. Modeller hızlandıkça, gerçek zamanlı veya etkileşimli video üretimi bile mümkün olabilir (seçimlerinize göre anında üretilen, videonun o anda şekillendiği etkileşimli kurgu gibi düşünün).
• Rekabet ve Büyük Teknoloji Dinamikleri: Stratejik olarak, yapay zeka video üretimi teknoloji şirketleri için önemli bir mücadele alanı haline geliyor. Sora 2 ile OpenAI, metin/sohbetin ötesine geçerek multimedya ve hatta sosyal platformlara açıldığını gösterdi; bu da onu sadece yapay zeka laboratuvarlarıyla değil, sosyal medya devleriyle de rekabete sokuyor. Google, Veo 3 ile yapay zeka gücünü YouTube ve bulut hizmetlerini güçlendirmek için kullanıyor, bu alanda OpenAI veya diğerlerine alan bırakmak istemiyor. Meta (Facebook) ise boş durmuyor – Vibes AI video akışı ve ilgili girişimleriyle, kısa yapay zeka videolarını Instagram, Facebook veya metaverse için içerik olarak görüyorlar. Google, (Veo gibi) en yeni araçları içerik üreticilere sunarak ekosistemini güçlendiriyor (içerik üreticilerini YouTube’da tutuyor, geliştiricileri Google Cloud’a çekiyor). OpenAI’nin bir uygulama ile hamle yapması ise, ChatGPT’nin viral başarısından ders alarak, son kullanıcılara daha doğrudan ulaşma isteğini gösteriyor. Bunun nasıl sonuçlanacağı ise açık bir soru: İnsanlar, Sora gibi özel bir uygulamada mı yapay zeka videoları üretip tüketecek, yoksa mevcut sosyal ağlarında (YouTube, TikTok vb.) benzer yapay zeka entegrasyonlarıyla mı devam edecek? Bu, Instagram’ın yerleşik filtreleri ile bağımsız filtre uygulamaları arasındaki rekabete benzer olabilir – sonunda platform içi özellikler genellikle kolaylık ve ağ etkisi nedeniyle kazanır. OpenAI, kendisi için yeni bir alan olan bir sosyal ağı ölçeklendirme zorluğuyla karşılaşabilirken, Google/Meta ise yapay zekayı entegre etmeye hazır devasa platformlara sahip.
• Paraya Dönüşüm ve Ekonomi: Teknoloji olgunlaştıkça, çeşitli para kazanma modelleri göreceğiz. Google’ın Veo 3 için saniye başına ödeme modeli, bulut sağlayıcılarının üretken videoyu yeni bir gelir kaynağı olarak gördüğünü gösteriyor; tıpkı AI eğitimi için hesaplama gücü sattıkları gibi. OpenAI de sonunda Sora’yı, yoğun kullanıcılar için abonelik veya video başına fiyatlandırma yoluyla (belki ChatGPT’nin abonelik planlarıyla entegre şekilde) paraya dönüştürebilir. Pika ve Haiper gibi girişimler, kredi sistemli freemium modelleri kullanıyor ^{[188] [189]}. Ayrıca içerik sahipliği ve lisanslama sorusu da var: Bir AI modeli milyonlarca video üzerinde eğitildiyse, çıktılar eğitim verisindeki içerikleri ihlal ediyor mu diye yasal anlaşmazlıklar çıkabilir. Zaten OpenAI ve diğerleri, eğitim verisi telif hakkı konusunda davalarla karşı karşıya ^[190]. Sektör, lisanslı eğitim setlerine ve daha net kurallara yönelebilir, hatta AI çıktıları belirli telifli tarzları yoğun şekilde taklit ederse bir telif sistemi bile olabilir. Şimdilik şirketler, çıktının yeni içerik olarak değerlendirilmesini öneriyor (bazıları, ihlalden kaçınmak için kullanıcıların belirli bir film ya da sanatçının tarzını açıkça kopyalamaya çalışan istemlerden kaçınmasını tavsiye ediyor).
• Kalite ve Güven: AI videoları yaygınlaştıkça, gerçeği AI’dan ayırt etmek bir zorluk olacak. Geçmişte deepfake endişelerini gördük (ör. politikacıların sahte videoları). Bu araçlarla, yeterli çabayla oldukça inandırıcı sahte sahneler veya kamuya mal olmuş kişilerin taklitleri üretilebilir (ana akım modellerde ise koruma önlemleri var – örneğin Sora 2, içerik politikasına göre gerçek politik figürler veya ünlülerle ilgili video oluşturma istemlerini muhtemelen engelliyor). Yaratıcı sektör ve toplum genel olarak bununla başa çıkmak zorunda kalacak. Filigranlama ve tespit araçları geliştiriliyor. Bu biraz bir silahlanma yarışı: AI ne kadar iyi olursa, ayırt etmek o kadar zorlaşıyor. Öte yandan, olumlu bir yön de var: Film yapımcıları, gerçek hayatta tehlikeli veya çok pahalı olacak “imkansız çekimleri” AI ile yaratabilir ve bunun kurgu olduğu açıklandığı sürece, izleyiciler yeni tür görsellerin tadını çıkarabilir. Anahtar nokta, güven ve şeffaflık inşa etmek – platformlar etiket zorunluluğu getirebilir (örneğin, bir video YouTube’un Veo entegrasyonu ile yapıldıysa “AI ile üretildi” etiketi olabilir). İzleyiciler daha bilinçli hale gelebilir, hatta belki de kanıtlanmadıkça olağanüstü videoların AI ile yapıldığını varsayabilir.
• İşler ve Beceriler Üzerindeki Etki: Yaratıcı endüstride hem heyecan hem de kaygı var. Video editörleri, özel efekt sanatçıları ve hatta oyuncular gibi rollerin bazı işleri, yapay zeka tarafından desteklenebilir veya değiştirilebilir. Örneğin, rutin düzenleme görevleri otomatikleştirilebilir ya da arka plan oyuncuları, kalabalık sahnelerde yapay zeka tarafından oluşturulan insanlarla değiştirilebilir. Ancak yeni roller de ortaya çıkacak – istem yazarları, yapay zeka video editörleri (yapay zeka çıktılarında uzmanlaşmış), etik denetçiler vb. Birçok uzman, bu araçların insan yaratıcılığını tamamen ortadan kaldırmayacağına, ancak onu dönüştüreceğine inanıyor – sanatçılar daha çok “yönetmen” gibi olup yapay zekayı yönlendiriyor, yüksek seviyeli vizyona odaklanırken otomasyon ağır işleri üstleniyor. Anlatıcı bir anekdot: Bazı VFX stüdyolarının, yönetmenler için efekt sahnelerini önceden görselleştirmek amacıyla dahili üretken modeller kullandığı, ardından yönetmenlerin bunları onaylayıp insanların son haline getirdiği ve böylece tasarımda haftalarca süren gidip gelmelerin tasarruf edildiği bildiriliyor. İstihdam üzerindeki net etki henüz görülmedi, ancak medyada gereken beceri seti, yapay zekayla etkili çalışabilenlere daha fazla kayabilir (tıpkı fotoğrafçıların Photoshop çıktığında onu öğrenmek zorunda kalmaları gibi).

İleriye bakıldığında, Sora 2 ile Veo 3’ün ve diğerlerinin rekabetçi konumlandırması, sürekli yenilik ve kullanıcı benimsemesine bağlı olacak. OpenAI ve Google muhtemelen hızlıca yineleme yapacak (belki 2026’da çok dakikalık tutarlı video yeteneği veya gerçek zamanlı akış üretimiyle Sora 3 veya Veo 4’ü göreceğiz). Startuplar ise (yüzlerde daha da yüksek gerçekçilik, ya da mimari gezintiler, oyun varlıkları gibi alanlara özel video üretimi gibi) uzmanlaşmış özellikleri zorlayacak.

Pazar ayrıca yakınsama da görebilir: belki bir video düzenleyici aracı hem Sora hem de Veo API’lerini entegre ederek kullanıcılara seçenek sunar, ya da donanım hızlandırmalı çözümler (belki NVIDIA veya Apple, bu yeteneği sonunda çevrimdışı getirmek için yapay zeka video işleme için çipleri optimize eder).

Sonuç olarak, 2025’te yapay zeka video üretimi, birkaç yıl önce yapay zeka görsel üretiminin olduğu yerde duruyor – ana akıma geçmenin eşiğinde. Sora 2 ve Veo 3, teknolojinin ne kadar hızlı ve ne kadar ileri gittiğinin örnekleri: yaklaşık 2 yıllık Ar-Ge’de, kesik kesik 2 saniyelik sessiz kliplerden akıcı, sesli mini-filmlere. Yaratıcı olasılıklar heyecan verici – hayal gücü ve üretkenlik için bir nimet – ama aynı zamanda sektörün düşünceli bir şekilde entegre etmesi gereken yıkıcı bir güç. Bir dahaki sefere internette bir video izlediğinizde, şunu merak edebilirsiniz: bunun herhangi bir kısmı gerçek miydi? – ama aynı zamanda, gerçek olmasa bile yine de etkileyici bir hikaye anlatabileceğini fark edersiniz. Araçlar burada; onları akıllıca kullanmak yaratıcıların elinde. Bir uzmanın özlü bir şekilde ifade ettiği gibi: “Görsel hikaye anlatımında yeni bir sınır açtık. Artık herkes davetli – bakalım neler yaratacağız.”

Kaynaklar:

• OpenAI, “Sora 2 burada” – OpenAI duyurusu, 30 Eylül 2025 ^{[191] [192]}.
• VentureBeat, “OpenAI Sora 2’yi tanıttı… ses ve kendini ekleme cameolarıyla” – Carl Franzen tarafından yazılan haber makalesi, 30 Eylül 2025 ^{[193] [194]}.
• Wired, “OpenAI, Yapay Zekâ Tarafından Oluşturulan Videolar İçin Bir Sosyal Uygulama Başlatmaya Hazırlanıyor” – Zoë Schiffer ve Louise Matsakis tarafından hazırlanan rapor, 29 Eylül 2025 ^{[195] [196]}.
• Google DeepMind, “Veo” – Resmi model sayfası ve dokümantasyonu ^{[197] [198]}.
• Google AI Geliştirici Rehberi, “Gemini API’de Veo 3 ile videolar oluşturun” ^[199].
• The Verge, “Google’ın Veo 3’ü artık dikey yapay zekâ videoları oluşturabiliyor” – Jess Weatherbed tarafından yazılan makale, 9 Eylül 2025 ^{[200] [201]}.
• Tom’s Guide, “Test edilen ve karşılaştırılan en iyi 5 yapay zekâ video üreticisi” – Ryan Morrison tarafından hazırlanan özel dosya, 2025 ^{[202] [203]}.
• Tom’s Guide, “En iyi yapay zekâ video platformları – Veo 3, Kling, Runway, Pika, Haiper” ^{[204] [205]}.
• Medium (Let’s Code Future), “Synthesia AI İncelemesi 2025” – Cherry Zhou tarafından, 17 Mayıs 2025 ^{[206] [207]}.
• Arvind Narayanan (@random_walker) tarafından yapılan Twitter (X) paylaşımı – Sora 2’nin gerçekçiliği üzerine uzman yorumu, 2025 ^[208].
• Resmi sitelerden ek bağlamsal bilgiler (OpenAI Sora sayfası ^[209], Google Cloud dokümanları ^[210]) ve haber raporları (SiliconRepublic, The Decoder, TechCrunch, vb.).

References

1. openai.com, 2. ai.google.dev, 3. www.wired.com, 4. ai.google.dev, 5. medium.com, 6. www.theverge.com, 7. deepmind.google, 8. deepmind.google, 9. venturebeat.com, 10. venturebeat.com, 11. venturebeat.com, 12. deepmind.google, 13. deepmind.google, 14. venturebeat.com, 15. openai.com, 16. www.reddit.com, 17. www.tomsguide.com, 18. www.theverge.com, 19. www.theverge.com, 20. openai.com, 21. openai.com, 22. www.tomsguide.com, 23. www.tomsguide.com, 24. venturebeat.com, 25. www.theverge.com, 26. www.tomsguide.com, 27. openai.com, 28. venturebeat.com, 29. venturebeat.com, 30. www.theverge.com, 31. www.wired.com, 32. www.wired.com, 33. www.wired.com, 34. www.tomsguide.com, 35. venturebeat.com, 36. openai.com, 37. www.wired.com, 38. www.wired.com, 39. www.tomsguide.com, 40. www.tomsguide.com, 41. www.tomsguide.com, 42. www.tomsguide.com, 43. medium.com, 44. medium.com, 45. www.tomsguide.com, 46. www.tomsguide.com, 47. www.tomsguide.com, 48. www.tomsguide.com, 49. venturebeat.com, 50. deepmind.google, 51. deepmind.google, 52. openai.com, 53. venturebeat.com, 54. venturebeat.com, 55. openai.com, 56. openai.com, 57. www.wired.com, 58. openai.com, 59. openai.com, 60. venturebeat.com, 61. openai.com, 62. openai.com, 63. venturebeat.com, 64. openai.com, 65. www.wired.com, 66. openai.com, 67. openai.com, 68. openai.com, 69. openai.com, 70. venturebeat.com, 71. openai.com, 72. openai.com, 73. venturebeat.com, 74. venturebeat.com, 75. openai.com, 76. openai.com, 77. ai.google.dev, 78. ai.google.dev, 79. www.theverge.com, 80. deepmind.google, 81. deepmind.google, 82. deepmind.google, 83. deepmind.google, 84. deepmind.google, 85. deepmind.google, 86. deepmind.google, 87. www.tomsguide.com, 88. www.tomsguide.com, 89. cloud.google.com, 90. www.reddit.com, 91. www.tomsguide.com, 92. deepmind.google, 93. deepmind.google, 94. medium.com, 95. the-decoder.com, 96. www.theverge.com, 97. ai.google.dev, 98. ai.google.dev, 99. ai.google.dev, 100. ai.google.dev, 101. www.wired.com, 102. www.reddit.com, 103. www.theverge.com, 104. www.theverge.com, 105. deepmind.google, 106. www.tomsguide.com, 107. openai.com, 108. venturebeat.com, 109. cloud.google.com, 110. www.reddit.com, 111. www.wired.com, 112. openai.com, 113. ai.google.dev, 114. the-decoder.com, 115. openai.com, 116. www.tomsguide.com, 117. deepmind.google, 118. www.theverge.com, 119. openai.com, 120. openai.com, 121. openai.com, 122. openai.com, 123. openai.com, 124. openai.com, 125. openai.com, 126. www.theverge.com, 127. venturebeat.com, 128. openai.com, 129. www.theverge.com, 130. www.theverge.com, 131. www.theverge.com, 132. deepmind.google, 133. www.tomsguide.com, 134. www.tomsguide.com, 135. x.com, 136. www.tomsguide.com, 137. www.tomsguide.com, 138. www.techmeme.com, 139. venturebeat.com, 140. venturebeat.com, 141. openai.com, 142. openai.com, 143. openai.com, 144. openai.com, 145. openai.com, 146. venturebeat.com, 147. ai.google.dev, 148. www.theverge.com, 149. www.theverge.com, 150. www.tomsguide.com, 151. www.reddit.com, 152. ai.google.dev, 153. www.reddit.com, 154. www.tomsguide.com, 155. www.tomsguide.com, 156. www.tomsguide.com, 157. www.tomsguide.com, 158. www.tomsguide.com, 159. www.tomsguide.com, 160. www.tomsguide.com, 161. www.tomsguide.com, 162. www.tomsguide.com, 163. www.tomsguide.com, 164. www.tomsguide.com, 165. medium.com, 166. medium.com, 167. medium.com, 168. medium.com, 169. www.tomsguide.com, 170. www.tomsguide.com, 171. www.tomsguide.com, 172. www.tomsguide.com, 173. www.tomsguide.com, 174. www.tomsguide.com, 175. www.tomsguide.com, 176. www.tomsguide.com, 177. www.tomsguide.com, 178. www.tomsguide.com, 179. www.tomsguide.com, 180. www.tomsguide.com, 181. www.wired.com, 182. www.tomsguide.com, 183. medium.com, 184. medium.com, 185. www.tomsguide.com, 186. medium.com, 187. medium.com, 188. www.tomsguide.com, 189. www.tomsguide.com, 190. www.wired.com, 191. openai.com, 192. openai.com, 193. venturebeat.com, 194. venturebeat.com, 195. www.wired.com, 196. www.wired.com, 197. deepmind.google, 198. deepmind.google, 199. ai.google.dev, 200. www.theverge.com, 201. www.theverge.com, 202. www.tomsguide.com, 203. www.tomsguide.com, 204. www.tomsguide.com, 205. www.tomsguide.com, 206. medium.com, 207. medium.com, 208. x.com, 209. openai.com, 210. medium.com