Yapay Zekâda Hafta Sonu: Çin’in Küresel Hamlesi, Teknoloji Devlerinin Adımları ve bir “Vaftiz Babası” Uyarısı (26

WAIC 2025’te Çin Başbakanı Li Qiang, yapay zekayı birlikte geliştirmek ve yönetmek için yeni bir uluslararası kuruluş kurulmasını açıkladı, küresel uzlaşı olmadan bazı ülkeler veya şirketler için ayırt edici bir oyun haline gelebileceği konusunda uyardı ve Çin’in Küresel Güney ile ilerlemeleri paylaşacağını söyledi ve açık kaynaklı yapay zeka yönetişimi eylem planını yayımladı.
ABD Başkanı Donald Trump, Amerika’nın Yapay Zeka Eylem Planı’nı açıkladı ve düzenlemelerin azaltılmasını, veri merkezleri ile çip fabrikalarının inşasının hızlandırılmasını ve yapay zekâ ihracatının müttefiklere genişletilmesini hedefledi.
DeepMind’ın Aeneas adlı yapay zekası hasar görmüş antik Latin yazıtlarını çözerken eksik kelimeleri tahmin edebiliyor, yazıtların nerede ve ne zaman yazıldığını öngörebiliyor ve 176.000 Latince yazıt üzerinde eğitilerek tarihleri yaklaşık on yıl hassasiyetle belirleyebiliyor; tarihçiler ise parçalanmış yazıtları yorumlama başarısının %44 arttığını bildirdi.
ScienceOne, WAIC 2025’te tanıtılan Çin Bilimler Akademisi’nin (12 enstitü) disiplinler arası yapay zeka temel modeli olup karmaşık bilimsel verileri anlayabiliyor, literatür tarama, bilgi çıkarımı ve araç orkestrasyonunu tek bir platformda birleştiriyor; literatür taraması 3–5 gün yerine 20 dakika sürüyor ve iki akıllı araç bu süreçleri destekliyor.
WAIC 2025’te Huawei CloudMatrix 384 yapay zeka hesaplama sistemi tanıtıldı; 384 Ascend 910C çipini kullanıp çok sayıda çipi “süper düğüm” mimarisiyle birbirine bağlıyor ve bazı uzmanlar bunu Nvidia’nın NVL72’siyle doğrudan rekabet edecek bir rakip olarak görüyor; Huawei daha önce CloudMatrix’i Nisan ayında duyurmuştu ve Çin’de yapay zeka hesaplama gücüne yönelik artan talebe yanıt veriyor.
Google, 24 Temmuz’da başlattığı yapay zeka destekli alışveriş özelliklerini ABD’de kullanıma sundu ve kullanıcıların tam boy fotoğraf yükleyip kıyafetleri sanal olarak kendi üzerinde denemesine olanak tanıdı; gerçekçi uyum için üretken yapay zeka kullanan bu özellik, ayrıca hedef fiyat ve beden belirleme ile fiyat takibi uyarıları da sunuyor ve Doppl adlı deneysel uygulamadan güç alıyor.
Meta Platforms, OpenAI’nin ChatGPT ve GPT-4’ün ortak yaratıcısı Shengjia Zhao’yu yeni Superintelligence Lab’in baş bilim insanı olarak işe aldı; Zuckerberg bu atamayı duyurdu ve Zhao’yu Meta’nın yapay zekâ yarışında bir kurucu ortak olarak nitelendirdi, Zhao ise OpenAI’deki geçmişine sahip ve Llama 4 beklentilerini karşılamadı; Zhao, laboratuvarın araştırma gündemini ve bilimsel yönünü belirleyecek ve CEO ile Baş Yapay Zeka Sorumlusu Alex Wang ile birlikte çalışacak.
Amazon Bee adlı yapay zeka giyilebilir cihaz girişimini satın almak için bir anlaşma yaptığı açıklandı; Bee, toplantıları özetleyen ve yapılacaklar listesini oluşturan 50 dolar değerinde bir giyilebilir cihaz sunuyor ve Bee CEO’su Maria de Lourdes Zollo bu satın alımı LinkedIn’de duyurdu; Panos Panay’ın liderliğindeki Cihazlar grubu bu süreci yönetecek ve şartlar açıklanmadı.
Spear AI, ABD Donanması gazileri tarafından kurulan bir şirket olarak 2,3 milyon dolar tohum yatırım aldı ve denizaltı verilerini analiz etmek için yapay zeka uyguluyor; pasif akustik sinyallerin makine öğrenimiyle yorumlanmasına yardımcı olan donanım ve yazılım geliştiriyor ve donanma sözleşmesini yerine getirirken personelini iki katına çıkarmayı hedefliyor.
Memories.ai, eski Meta araştırmacıları tarafından kurulan bir girişim olarak 8 milyon dolar tohum yatırım aldı ve uzun bağlamlı video analizi yapay zekası geliştiriyor; platformu 10 milyon saate kadar video işleyebiliyor ve çoklu kamera akışında sorgulara yanıt verebiliyor; yatırım turuna Samsung Next ile Susa Ventures katıldı.

Küresel Yapay Zeka Yönetişimi ve Politika Değişimleri

Çin Küresel Yapay Zeka İş Birliğini Destekliyor: Şanghay’daki Dünya Yapay Zeka Konferansı’nda (WAIC), Çin Başbakanı Li Qiang, yapay zekayı birlikte geliştirmek ve yönetmek için yeni bir uluslararası kuruluş kurma planlarını açıkladı ^[1]. Li, yapay zekanın, yönetişim konusunda bir “küresel uzlaşı” olmadan birkaç ülke veya şirket için “ayrıcalıklı bir oyun” haline gelebileceği konusunda uyardı ^[2] ^[3]. Açıklık çağrısında bulunan Li, Çin’in özellikle Küresel Güney’deki diğer ülkelerle yapay zeka alanındaki ilerlemelerini paylaşacağına söz verdi ^[4]. Çin ayrıca, dünya genelindeki hükümetleri, şirketleri ve araştırmacıları açık kaynak toplulukları aracılığıyla iş birliğine davet eden bir yapay zeka yönetişimi eylem planı yayımladı ^[5]. İş birliği çağrısını yineleyen BM Genel Sekreteri Antonio Guterres, konferansta yapay zeka kurallarının oluşturulmasının “uluslararası iş birliğinin belirleyici bir testi” olacağını söyledi ^[6].

ABD, “Yapay Zeka Yarışını Kazanmak İçin” Düzenlemeleri Kaldırıyor: WAIC’ten sadece birkaç gün önce, ABD Başkanı Donald Trump, ABD’nin yapay zekadaki üstünlüğünü pekiştirmeyi amaçlayan kapsamlı bir strateji olan Amerika’nın Yapay Zeka Eylem Planı’nı açıkladı ^[7]. Plan, yapay zeka geliştirme üzerindeki düzenlemelerin azaltılmasını ve veri merkezleri ile çip fabrikalarının inşasının hızlandırılmasını içeriyor ^[8]. “Yapay zeka yarışını kazanmak tartışmaya açık değildir. Amerika, yapay zekada baskın güç olmaya devam etmelidir,” diyerek Trump’ın ulusal güvenlik danışmanı, yapay zeka liderliğini ekonomik ve askeri güç için hayati olarak nitelendirdi ^[9] ^[10]. Beyaz Saray’ın planı ayrıca Amerikan yapay zekasının ihracatını müttefiklere genişletmeyi hedefliyor ^[11] ve Çin’in hamlelerine karşılık veriyor. Bu zıt yaklaşımlar – Çin’in çok taraflı bir yapay zeka yönetişim çerçevesi oluşturma çabası ile Amerika’nın düzenlemeleri kaldırıp ihracatı teşvik etmesi – yapay zeka inovasyonu ile güvenlik ve kontrol arasında nasıl bir denge kurulacağına dair küresel çapta büyüyen tartışmayı gözler önüne seriyor ^[12] ^[13].

Bilimsel ve Akademik Yapay Zeka Atılımları

DeepMind Yapay Zekası Antik Metinleri Çözüyor

Google’ın DeepMind birimi, arkeolojide bir atılım gerçekleştiren ve hasar görmüş antik Roma metinlerini çözen “Aeneas” adlı bir yapay zekayı duyurdu ^[14] ^[15]. Yeni bir Nature çalışmasında, Aeneas yüzyıllar öncesine ait yazıtlardaki eksik Latince kelimeleri tahmin edebildi ve hatta metinlerin ne zaman ve nerede yazıldığını öngörebildi ^[16] ^[17]. “Aeneas, hasar görmüş metinlerin onarımı ve ne zaman, nerede yazıldıklarının tahmini konusunda yeni bir üst düzey standart belirliyor,” diye belirtti DeepMind ^[18]. Aeneas ile çalışan tarihçiler, parçalanmış yazıtları yorumlamadaki başarılarının %44 oranında arttığını ve olayların tarihini yaklaşık on yıl hassasiyetle belirleyebildiklerini bildirdi ^[19] ^[20]. Araştırmacılar, 176.000 Latince yazıt üzerinde eğitilen bu aracın, bağlamsal benzerlikleri saniyeler içinde bulabildiğini ve tarihsel analizleri büyük ölçüde hızlandırdığını söylüyor ^[21] ^[22]. Ekip, Aeneas’ı diğer antik diller ve yazı sistemlerine de genişletmeyi umuyor ve onu “tarihsel araştırmalar için dönüştürücü bir yardımcı” olarak nitelendiriyor ^[23] ^[24].

“ScienceOne” – Bilimsel Keşif için Yapay Zeka

Çin Bilimler Akademisi, disiplinler arası ScienceOne adlı yeni bir yapay zeka temel modelini bilimsel araştırmaları hızlandırmak amacıyla tanıttı ^[25]. WAIC 2025’te tanıtılan ScienceOne, karmaşık bilimsel verileri (dalga formları, spektrumlar, alanlar) anlayabiliyor ve literatür tarama, bilgi çıkarımı ve araç orkestrasyonunu tek bir platformda birleştiriyor ^[26]. Model üzerinde, parçalanmış veriler ve sınırlı alan yapay zekâ araçlarının üstesinden gelmek için on iki CAS enstitüsü iş birliği yaptı ^[27]. ScienceOne, matematik, fizik, kimya, astronomi, yer bilimi ve biyoloji gibi temel kavramlarda ustalığını göstererek, uzmanlaşmış problem çözmede son teknoloji performans elde etti ^[28]. Özellikle, iki akıllı araştırma aracına güç veriyor: Biri bilimsel literatürü okuyup özetleyebiliyor (günler süren okumayı 20 dakikada sindiriyor), diğeri ise 300’den fazla araştırma aracıyla deneyleri bağımsız olarak seçip yürütebiliyor ^[29]. Geliştiricilere göre, eskiden 3–5 gün süren literatür taramaları artık ScienceOne’ın yapay zekâ okuma asistanı ile 20 dakikada yapılabiliyor ^[30]. Erken uygulama alanları arasında hücre biyolojisi deneylerinin otomasyonu, parçacık fiziği simülasyonlarının iyileştirilmesi ve hatta daha iyi yüksek hızlı tren bileşenlerinin tasarımı yer alıyor ^[31]. Bu iddialı proje, yapay zekânın bilimsel iş akışlarını nasıl dönüştürdüğünü gözler önüne sererken, Çinli araştırmacılar tarafından “inovasyon için akıllı bir temel” olarak nitelendiriliyor ^[32].

Kurumsal Yapay Zekâ Duyuruları ve Ürün Lansmanları

Huawei, Nvidia’ya Rakip Yapay Zekâ Sistemi Tanıttı

Çinli teknoloji devi Huawei, CloudMatrix 384 yapay zeka hesaplama sistemini tanıtarak WAIC’te büyük kalabalıklar topladı – bir analistin söylediğine göre bu, Nvidia’nın en iyisini geride bırakabilen süper bilgisayar boyutunda bir platform ^[33] ^[34]. İlk kez kamuoyuna tanıtılan CloudMatrix 384, Huawei’nin 384 Ascend 910C AI çipini “süper düğüm” mimarisiyle ultra hızlı bağlantılar için birbirine bağlıyor ^[35] ^[36]. Sektör uzmanları, bunu Nvidia’nın üst düzey NVL72 sistemiyle doğrudan bir rakip olarak görüyor. Hatta yarı iletken araştırmacısı Dylan Patel, “Huawei artık bazı metriklerde Nvidia’yı geçebilecek AI sistem yeteneklerine sahip” olduğunu belirtti ^[37]. Sistemin akıllıca tasarımı, çok sayıda çipi birlikte ve yenilikçi sistem düzeyi optimizasyonlarla kullanarak tekil çiplerin sınırlamalarını telafi ediyor ^[38]. Huawei, CloudMatrix’i Nisan ayında sessizce duyurmuştu, ancak WAIC’teki tanıtımı, Huawei’nin kendisini Çin’in en umut verici yerli AI donanım tedarikçisi olarak konumlandırdığı bir döneme denk geliyor ^[39] ^[40]. Yüksek kaliteli AI çiplerine yönelik ABD ihracat yasaklarına rağmen, Huawei’nin hızlı ilerlemesi – Nvidia CEO’su tarafından bile “oldukça hızlı ilerliyorlar” şeklinde övüldü – Çin’in yerli bir AI teknoloji yığını inşa etme kararlılığını gözler önüne seriyor ^[41]. Huawei, CloudMatrix 384’ün halihazırda kendi bulut veri merkezlerinde çalıştığını söylüyor ^[42] ve Çin’de yapay zeka hesaplama gücüne yönelik artan talebi karşılamayı hedefliyor.

Google’ın Yapay Zekası Modayı Deniyor

Google, ABD’de yeni yapay zeka destekli alışveriş özelliklerini kullanıma sundu. Bunlar arasında, kullanıcıların kıyafetlerin üzerlerinde nasıl duracağını görmelerini sağlayan bir sanala deneme aracı da bulunuyor ^[43]. 24 Temmuz’da başlatılan bu özellik, alışveriş yapanların tam boy bir fotoğraf yüklemesine ve kıyafetleri kendi görüntüleri üzerine yerleştirmesine olanak tanıyor; gerçekçi bir uyum için üretken yapay zeka kullanıyor ^[44] ^[45]. Bu, Google’ın daha önceki ve sadece örnek modellerde kıyafet gösteren deneme özelliğinin ötesine geçiyor. Artık kullanıcılar, kişisel vücut şekilleriyle sanal olarak “deneyebiliyor” ve görünümleri kaydedip paylaşabiliyor ^[46]. Google ayrıca fiyat takibi uyarılarını da geliştirdi – kullanıcılar bir ürün için hedef fiyat ve beden belirleyebiliyor, sistem ise çevrimiçi bir teklif kriterlerini karşıladığında onları bilgilendiriyor ^[47]. “Artık gözünüze kestirdiğiniz o çantanın nihayet doğru fiyata inip inmediğini sürekli kontrol etmenize gerek yok,” dedi Google’ın alışveriş direktörü, bu kolaylığa dikkat çekerek ^[48]. Bu yapay zeka geliştirmeleri, Doppl adlı deneysel bir Google uygulamasına dayanıyor ve çevrimiçi alışverişi daha etkileşimli ve kişiselleştirilmiş hale getirmeyi amaçlıyor. Ayrıca, rakipler (Amazon gibi) yeni alışveriş teknolojilerine yatırım yaparken Google’ın perakende yapay zekasında rekabetçi kalma çabasını da gösteriyor.

Meta, ChatGPT’nin Ortak Yaratıcısını Transfer Etti

Meta Platforms, yüksek profilli bir yapay zeka yeteneği transferi yaptı ve OpenAI’nin ChatGPT ve GPT-4’ünün “ortak yaratıcısı” olarak tanımlanan Shengjia Zhao’yu yeni Superintelligence Lab’inin baş bilim insanı olarak işe aldı ^[49]. CEO Mark Zuckerberg, atamayı Cuma günü duyurdu ve Zhao’yu Meta’nın tam yapay genel zeka (AGI) hedefine ulaşma çabasının “bir kurucu ortağı” olarak nitelendirdi ^[50] ^[51]. Zhao, ChatGPT ve onun temelindeki birkaç modeli oluşturmaya yardımcı olmasıyla tanınan eski bir OpenAI araştırma bilim insanıdır ^[52]. Zhao, Meta’ya daha geniş bir yapay zeka yetenek savaşı ortamında katılıyor – son haftalarda, birden fazla OpenAI araştırmacısı Meta’ya geçti; Meta ise cömert maaş paketleri ve hisse payları sunuyor ^[53]. Zuckerberg, Meta’nın “tam yapay zeka” inşa etme ve modellerini açık kaynak yapma hedefi konusunda açık sözlü oldu, ancak en son Llama 4 modeli beklentileri karşılamadı ^[54]. Yeni Superintelligence Lab, Meta’nın ileri düzey yapay zeka çalışmalarını (FAIR araştırma biriminden ayrı olarak) uzun vadeli AGI hedeflerine odaklanmak için bir araya getiriyor ^[55]. Zhao, “yeni laboratuvarımız için araştırma gündemini ve bilimsel yönü belirleyecek, doğrudan benimle ve [Baş Yapay Zeka Sorumlusu] Alex [Wang] ile çalışacak,” diye yazdı Zuckerberg Threads’te ^[56]. Bu hamle, Meta’nın rakiplerinden uzmanlık çekerek yapay zeka yarışında öne geçme kararlılığını vurguluyor.

Büyük Yatırımlar, Satın Almalar ve Fonlama Turları

Amazon, Bir Yapay Zekâ Giyilebilir Cihazına Yatırım Yapıyor: E-ticaret devi Amazon, San Francisco merkezli ve konuşmalarınızı kaydedip yazıya döken yapay zekâ destekli bir bileklik üreten Bee adlı girişimi satın almak için bir anlaşma yaptığını doğruladı ^[57] ^[58]. Bee’nin 50 dolarlık giyilebilir cihazı, yerleşik bir asistan kullanarak toplantıları veya günlük sohbetleri özetlere, yapılacaklar listelerine ve daha fazlasına dönüştürüyor ^[59]. Amazon’un, eski Microsoft yöneticisi Panos Panay’ın liderliğindeki Cihazlar grubu, anlaşma tamamlandığında Bee’yi denetleyecek ^[60]. “Yapay zekânın gerçekten kişisel olduğu, hayatınızın sizinle birlikte öğrenen teknolojiyle anlaşıldığı ve geliştirildiği bir dünya hayal ettik,” dedi Bee CEO’su Maria de Lourdes Zollo, satın almayı LinkedIn’de duyurdu ^[61]. Satın alma (şartlar açıklanmadı), Amazon’un yapay zekâ giyilebilir cihazlar alanına yeniden yöneldiğini gösteriyor – bu alanı daha önce sağlık takip cihazları ve akıllı gözlüklerle denemişti. Ayrıca, Büyük Teknoloji şirketlerinin yapay zekâ cihazı girişimlerini satın alma trendini de takip ediyor: OpenAI, yakın zamanda eski Apple tasarımcısı Jony Ive’ın yapay zekâ cihazı girişimi için 6,5 milyar dolar ödedi ^[62]. Amazon’un, rekabetin yapay zekâ asistanlarını günlük yaşama daha sorunsuz entegre etme yönünde kızıştığı bir ortamda, Bee’nin teknolojisini Alexa’yı veya gelecekteki cihazları geliştirmek için kullanmayı hedeflemesi muhtemel.

Yapay Zekâ Girişimlerine Yatırım Akışı: Yazın bir hafta sonunda bile, yapay zekâ girişimleri sermaye çekmeye devam etti. Washington D.C.’de, Spear AI – ABD Donanması gazileri tarafından kurulan – denizaltı verilerini analiz etmek için yapay zekâ uygulamak amacıyla 2,3 milyon dolar tohum yatırım aldığını açıkladı ^[63]. Şirket, deniz analistlerinin pasif akustik sinyalleri (örneğin balinaları düşman gemilerinden ayırmak gibi) makine öğrenimiyle yorumlamasına yardımcı olan donanım ve yazılım geliştiriyor ^[64] ^[65]. Savunma odaklı yatırımcıların öncülük ettiği yeni yatırım, Spear AI’nin 6 milyon dolarlık Donanma sözleşmesini yerine getirirken personelini iki katına çıkarmasına ve su altı boru hatlarını izlemek gibi ticari kullanım alanlarını keşfetmesine yardımcı olacak ^[66] ^[67]. Bu arada, Silikon Vadisi’nde, eski Meta araştırmacıları tarafından kurulan bir girişim olan Memories.ai, uzun bağlamlı video analiz yapay zekâsı geliştirmek için 8 milyon dolar tohum yatırım aldı ^[68]. Yatırım turuna Susa Ventures liderlik etti ve Samsung’un girişim kolu Samsung Next de katıldı ^[69]. Memories.ai’nin platformu, 10 milyon saate kadar video işleyebiliyor ve birden fazla kamera akışında sorgulara yanıt verebiliyor – bu yetenek, güvenlik izleme ve medya analizinde devrim yaratmayı hedefliyor ^[70] ^[71]. Yatırımcılar, bu tür “uzun bağlamlı görsel zekâ”nın pazarda bir boşluğu doldurduğunu söylüyor ve Samsung, cihaz üzerinde çalışan video yapay zekâsı için potansiyel tüketici uygulamaları görüyor ^[72] <a href=”https://techcrunch.com/2025/07/24/samsung-backs-a-video-ai-startup-that-can-analyze-thousands-of-hours-of-footage/#:~:text=%E2%80%9CShen%20is%20a%20highltechcrunch.com. Bu anlaşmalar, ekonomik belirsizliklere rağmen, küçük savunma yapay zeka şirketlerinden iddialı eski Büyük Teknoloji yan kuruluşlarına kadar, yapay zeka sektörünün hâlâ yatırımla dolup taştığını gösteriyor.

Dikkate Değer Uzman Yorumları ve Uyarılar

“Yapay Zekanın Babası” Küresel Güvenlik Önlemleri Çağrısı Yaptı: Ünlü yapay zeka öncüsü Geoffrey Hinton – sıklıkla “Yapay Zekanın Babası” olarak anılır – Çin’de ilk kez WAIC 2025’te halka açık bir etkinlikte yer aldı ve kontrolsüz yapay zekanın riskleri konusunda sert bir uyarıda bulundu. Hinton, gelişmiş yapay zekayı “sevimli bir kaplan yavrusu” olarak nitelendirdi; evcil hayvan olarak beslenen bu yavru, tehlikeli bir yırtıcıya dönüşebilir ^[73]. Açılış konuşmasında, Turing Ödülü sahibi Hinton, yapay genel zekanın uygun önlemler olmadan olgunlaşması halinde insanlığın “kontrolü kaybedebileceği” konusunda uyardı. “Hiçbir ülke yapay zekanın kontrolü ele geçirmesini istemez,” diyen Hinton, bu ortak çıkarın uluslararası iş birliğini yapay zeka güvenliği araştırmalarında teşvik etmesi gerektiğini vurguladı ^[74] ^[75]. Gelecekteki yapay zeka sistemlerinin iyiliksever ve insan değerleriyle uyumlu olmasını sağlamak için “yapay zeka güvenliği enstitüleri ve derneklerinden oluşan uluslararası bir topluluk” önerdi ^[76] ^[77]. Hinton, yapay zeka insan zekasını aştığında fişi çekmenin artık mümkün olmayacağını savundu; çünkü süper zeki bir yapay zeka “hayatta kalmak istiyorsa insanları [kapatmamaları için] ikna edecektir” ^[78] ^[79]. Bu nedenle, “yapay zekayı iyi olmaya eğitmeliyiz,” diyerek, “yapay zekayı baştan iyiliksever olarak eğitmek” ^[80]pandaily.com. Hinton’ın tutkulu çağrısı – canlı “kaplan yetiştirme” benzetmesi de dahil – Çin sosyal medyasında viral oldu ^[81] ve Soğuk Savaş dönemi bilimsel iş birliğine benzetildi. Konferanstaki diğer uzmanlar da Hinton’ın görüşlerini yineledi: eski Google CEO’su Eric Schmidt ve Çinli yapay zeka liderleri, küresel yapay zeka yönetişimi ve araştırma ortaklıklarının önemini vurguladı.En kötü senaryoları önlemek için acilen önlemler alınması gerekiyor. Hinton’ın konuşması, ayakta alkışlanarak, rakip ülkelerin bilim insanları arasında nadir görülen bir fikir birliğinin altını çizdi: süper zeki yapay zekânın geleceği, ortak bir endişe olup, ortak çözümler gerektiriyor ^[82] ^[83].

Yararlı Yapay Zeka İçin İyimserlik: Tüm sesler uyarı değildi. WAIC’te ayrıca, Çinli bir yapay zeka unicorn’u olan MiniMax’in CEO’su Yan Junjie gibi teknoloji CEO’ları da yer aldı ve “AGI kesinlikle bir gerçeklik olacak, herkese hizmet edecek ve fayda sağlayacak” şeklinde güvenini dile getirdi ^[84]. Birçok sektör lideri, yapay zekanın dönüştürücü potansiyeli konusundaki heyecanı sorumluluk çağrılarıyla dengeledi. Her hafta devasa yeni yapay zeka modelleri ve ürünleri piyasaya sürülürken, uzmanlar etik yapay zeka, şeffaflık ve insan denetimine odaklanılması gerektiğini vurguladı. Hakim görüş şuydu: Yapay zekanın hızlı ilerleyişi, tıptan tarihe çığır açan yeniliklere ilham veriyor – ancak bu yeniliklerin insanlık için bir tehdit değil, bir nimet olarak kalmasını sağlamak için küresel iş birliği ve bilgelikle yönlendirilmesi gerekiyor.

Kaynaklar: Önemli gelişmeler Bloomberg, Deutsche Welle, Reuters, TechCrunch, The Independent ve 26–27 Temmuz 2025 tarihli diğer birincil haber kaynakları ve yayınlardan alınmıştır ^[85] ^[86] ^[87] ^[88] ^[89] ^[90] ^[91]. Her bir bağlantılı atıf, bu hikayelerle ilgili daha fazla ayrıntı için orijinal kaynak raporunu sunmaktadır.