Yapay Zekada Hız Kesilmiyor: Atılımlar, Milyar Dolarlık Bahisler ve Cesur Politikalar – Haber Özeti (20–21 Temmuz 2025)
Son 48 saat içinde yapay zeka dünyası büyük atılımlar, yüksek meblağlı yatırımlar ve cesur hükümet hamleleriyle çalkalandı. Yapay zeka araştırmalarında bir dönüm noktasından devasa fon anlaşmalarına ve yeni düzenleyici adımlara kadar, işte 20–21 Temmuz 2025’in öne çıkan yapay zeka gelişmeleri.
OpenAI Matematik Olimpiyatını Çözdü, GPT-5’i İma Etti
OpenAI çarpıcı bir araştırma başarısına imza attı: şirket tarafından geliştirilen deneysel bir büyük dil modeli, 2025 Uluslararası Matematik Olimpiyatı’nda (IMO) altın madalya puanı analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com kazandı. Yapay zeka, yarışma koşullarında 6 zorlu sorudan 5’ini çözdü ve 35/42 puan alarak dünyanın en iyi insan matematik dahileriyle aynı seviyeye ulaştı analyticsindiamag.com analyticsindiamag.com. “En son deneysel akıl yürütme LLM’miz, yapay zekada uzun süredir devam eden büyük bir zorluğu başardı: dünyanın en prestijli matematik yarışması olan Uluslararası Matematik Olimpiyatı’nda altın madalya seviyesinde performans,” diye duyurdu Alexander Wei, bir OpenAI araştırmacısı, bir sosyal medya gönderisinde analyticsindiamag.com. IMO sorularının “sürekli yaratıcı düşünmede yeni bir seviye” gerektirdiğini belirterek, yapay zekanın akıl yürütmede sadece birkaç yılda ne kadar ilerlediğinin altını çizdi analyticsindiamag.com.
Bu matematik dahisi model henüz kamuya açık olarak yayınlanmıyoranalyticsindiamag.com, ancak bu atılım, OpenAI’nin bir sonraki büyük lansmanına hazırlanırken geliyor. Wei, GPT-5’in ufukta olduğunu ve “birden fazla uzmanlaşmış modelden oluşan bir sistem” olacağını – her biri farklı görevlerde uzman – ve akıllı bir yönlendirme algoritması tarafından yönetileceğini açıkladıanalyticsindiamag.com. Bu modüler yaklaşım, kullanıcıların belirli modelleri seçme ihtiyacını ortadan kaldıracak, çünkü istemler otomatik olarak en uygun alt modele yönlendirilecekanalyticsindiamag.com. Aslında, içeriden kaynaklar GPT-5’in çıkışının yakın olduğunu öne sürüyor ve OpenAI, GPT-6’yı da paralel olarak eğitmeye başladıanalyticsindiamag.com. Şirket kesin tarihleri doğrulamadı, ancak Wei kullanıcılara “denemeniz için sabırsızlanıyoruz” dedi ve yakında GPT-5’in geleceğini belirttianalyticsindiamag.com – bu da yeni bir yapay zeka yetenekleri çağının çok yakın olabileceğine işaret ediyor.
Yapay Zeka Ajanları Ana Akıma Giriyor: ChatGPT Otonom Oluyor, AWS de Takipte
Son birkaç gün, daha otonom AI asistanlarına doğru bir sıçramaya da işaret etti. OpenAI, popüler sohbet robotunun kullanıcı adına çevrimiçi olarak işlem yapmasına olanak tanıyan güçlü yeni bir “ChatGPT Agent” modunu kullanıma sunmaya başladı ts2.tech. Bu ajan modunda, ChatGPT artık webde gezinebilir, eklentiler kullanabilir ve hatta kullanıcılar için alışveriş veya rezervasyon yapabilir – pasif S&C’nin ötesine geçerek aktif olarak görevleri yerine getirebilir ts2.tech. 17 Temmuz’dan itibaren, ücretli ChatGPT aboneleri bu özelliğe erişim kazandı; OpenAI, bunu sıradan sohbet robotlarının ötesinde büyük bir adım olarak lanse ediyor. Örneğin, bir demoda AI ajanı, etkinliğin kıyafet kodunu ve yerel hava durumunu dikkate alarak tamamen kendi başına bir düğün için kıyafet siparişi vermeyi başardı ts2.tech. İlk kullanıcılar bu kolaylığa hayran kaldı (“Her şeyi bensiz yaptığına inanamıyorum!” diye biri haykırdı), bazıları ise bir AI’nın kredi kartlarıyla serbestçe dolaşmasına karşı temkinli olunması gerektiğini savundu. Dikkat çekici bir şekilde, bu ajan özelliği şu anda AB’de kullanılamıyor; yaklaşan düzenlemelerle ilgili belirsizlik nedeniyle bazı Avrupalı kullanıcılar, bu yenilikten mahrum kaldıklarını hissederek hayal kırıklığı yaşıyor ts2.tech. OpenAI, sıradan dijital işleri – bilet rezervasyonundan tatil planlamaya kadar – tamamen AI’ya devredebileceğimiz bir geleceğin ipuçlarını sergilerken, insan denetiminin hâlâ çok önemli olduğunu söylüyor ts2.tech.Geri kalmamak için, Amazon yıllık AWS bulut zirvesinde kendi yapay zeka ajanları girişimini duyurdu. AWS yöneticisi Swami Sivasubramanian, “AgentCore” adlı, Amazon Web Services üzerinde ölçeklenebilir otonom yapay zeka ajanları oluşturmak için yeni bir araç setini ts2.tech tanıttı. AgentCore, şirketlere güvenli bir izole kod yorumlayıcı, entegre bir web tarayıcısı ve daha fazlası gibi yapı taşları sunarak, kurumsal kontrolü korurken karmaşık görevleri yerine getirebilen yapay zeka ajanları dağıtmalarını sağlayacak ts2.tech. Amazon bu hamleyi ciddi bir yatırımla destekliyor: “ajanik yapay zeka” çözümleri geliştiren girişimleri, Generative AI Innovation Center aracılığıyla ek 100 milyon dolar ile finanse etmeye söz verdi ts2.tech. “Bu tektonik bir değişim… Yazılımın inşa edilme şeklini alt üst ediyor… ve muhtemelen en etkili olarak, yazılımın dünyayla nasıl etkileşime girdiğini – ve bizim yazılımla nasıl etkileşime girdiğimizi değiştiriyor,” dedi Sivasubramanian, AWS Veri ve Yapay Zeka Başkan Yardımcısı, otonom ajanların yükselişini tanımlarken ts2.tech. Amazon ayrıca işletmelerin onaylanmış ajan çözümleri bulmasına yardımcı olmak için bir Yapay Zeka Ajanları Pazaryeri başlattı ts2.tech. Bu ajanlar dijital angaryanın çoğunu otomatikleştirme sözü verirken, Amazon yöneticisi de koruyucu önlemlerin gerekliliğine vurgu yaptı ve bunun “bir dizi yeni zorluk getirdiğini” belirtti; bu durum yazılımı kullanma şeklimizi alt üst ederken bile geçerli ts2.tech ts2.tech.
Hollywood, Görsel Efektler İçin Üretken Yapay Zekayı Benimsiyor
Yaratıcı endüstriler de yapay zekânın yeni yeteneklerinden faydalanıyor. Netflix bu hafta, prodüksiyonlarında görsel efekt sahneleri üretmek için üretken yapay zekâ araçlarını kullanmaya başladığını açıkladı – bu da filmlerin ve dizilerin yapım şeklini potansiyel olarak dönüştürebilir. Yakın zamanda yapılan bir gösterimde, yayın devi, yaklaşan bir dizide yapay zekâ destekli bir VFX sekansını sergiledi; bu sahne geleneksel yöntemlere göre 10 kat daha hızlı ve daha ucuza tamamlandı ts2.tech. Yapay zekâ sistemi, karmaşık bilgisayar üretimi görselleri canlı aksiyon görüntülerine olağanüstü bir gerçekçilikle ekleyebildi – örneklerden birinde, yapay zekâ tarafından üretilmiş fantastik bir yaratık, sahneye kusursuzca entegre edilmişti; gerçekçi gölgeler ve aydınlatma dahil, üstelik özel sensörler veya yeşil perde olmadan ts2.tech. Netflix’in eş CEO’su Ted Sarandos, teknolojinin insan yaratıcılığını geliştirmek için bir araç olduğunu, onu değiştirmek için olmadığını vurguladı. “Yapay zekâ, yaratıcıların filmleri ve dizileri sadece daha ucuza değil, daha iyi yapmalarına yardımcı olmak için inanılmaz bir fırsat sunuyor… bu, daha iyi araçlarla gerçek insanların yaptığı gerçek işlerdir,” dedi Sarandos ve otomasyonun sanatçıları yerinden edeceği yönündeki endişelere karşı çıktı ts2.tech. Netflix, birçok sanatçısının halihazırda ön görselleştirme gibi görevler için yapay zekâ kullandığını ve şirketin bu yılın ilerleyen dönemlerinde yapay zekâ destekli kişiselleştirilmiş içerik ve etkileşimli hikaye anlatımı üzerinde de denemeler yaptığını söylüyor ts2.tech. Sonuç: Ofis asistanlarından film stüdyolarına kadar, bu hafta başlatılan yapay zekâ yenilikleri iş akışlarını hızla değiştiriyor – ve şirketler bu araçları sorumlu ve yaratıcı bir şekilde kullanabileceklerini göstermeye hevesli.Büyük Teknoloji Şirketlerinin Milyar Dolarlık Yapay Zekâ Hamleleri
Teknoloji devleri ise, dikkat çekici yatırımlar ve yetenek transferleriyle yapay zekâya olan yatırımlarını ikiye katladı. Meta (Facebook’un ana şirketi), “Süperzekâ Laboratuvarları” adında yeni bir iç bölüm kurarak ve gelişmiş yapay zekâya eşi görülmemiş kaynaklar ayırma sözü vererek büyük yankı uyandırdı. CEO Mark Zuckerberg, yapay zekâ ölçeğinde gerekli olan devasa veri merkezleri ve Ar-Ge için “yüz milyarlarca dolar” harcama sözü verdi reuters.com. Geçtiğimiz hafta Meta, “Silicon Valley’nin yetenek savaşını kızıştırarak” reuters.com bir işe alım atağına geçti: Şirket, rakiplerinden üst düzey yapay zekâ araştırmacılarını transfer etti – bunlar arasında Apple’dan en az iki kıdemli yapay zekâ bilim insanı da vardı – ve hatta Scale AI’ın 28 yaşındaki kurucusu Alexandr Wang’ı Meta’nın yeni Baş Yapay Zekâ Sorumlusu olarak işe aldı ts2.tech reuters.com. Zuckerberg’in agresif işe alımları, Meta’nın kendi modellerinin rakiplerinin gerisinde kalmasının ardından geldi; şirket içi testler, Meta’nın LLaMA modelinin son sürümünün OpenAI ve diğerlerinin gerisinde kaldığını gösterdi ts2.tech. Meta, yetenekleri bünyesine katarak ve altyapıya para akıtarak yapay zekâ yarışında yetişmeyi umuyor. Şirket, kritik yapay zekâ eğitim verisi ve personelini güvence altına almak için veri etiketleme girişimi Scale AI’da %49 hisse karşılığında 14,3 milyar dolar yatırım yaptı reuters.com. Meta ayrıca yeni yapay zekâ süper bilgisayarları da inşa ediyor – Ohio’da 1 gigawatt’lık bir veri merkezi ve Louisiana’da daha da büyük 5 gigawatt’lık “Hyperion” tesisi dahil – bunlar dünyanın en büyük bilişim merkezleri arasında yer alacak ts2.tech ts2.tech. “Birden fazla dev küme inşa ediyoruz… sadece biri obunlardan biri Manhattan’ın ayak izinin önemli bir bölümünü kaplıyor,” diye yazdı Zuckerberg bir notta ve Meta’nın yapay zekaya yaptığı yatırımın destansı ölçeğinin altını çizdi ts2.tech. Onun vizyonu: Meta’nın ürünlerine entegre edilmiş bir yapay zeka asistanları ve içerik üreticileri ordusu; hepsi devasa ölçekli, şirket içi süper bilgisayarlarla destekleniyor ts2.tech.Alphabet’in Google’ı, yapay zeka yetenek yarışında aynı derecede meşgul. Sürpriz bir hamleyle, Google’ın DeepMind bölümü, yapay zeka destekli kodlama asistanıyla tanınan bir şirket olan Windsurf’un çekirdek mühendislik ekibini işe almak için bir anlaşma yaptı – bu, 2,4 milyar dolarlık bir “acqui-hire” anlamına geliyor reuters.com reuters.com. 12 Temmuz’da duyurulan bu düzenlemeyle, Google, Windsurf’un teknolojisi için 2,4 milyar dolar lisans ücreti ödeyip, şirketin CEO’sunu ve üst düzey araştırmacılarını bünyesine katıyor, ancak girişimi resmi olarak satın almıyor reuters.com reuters.com. Bu, Google’ın, Windsurf’u 3 milyar dolara satın almak için görüşmelerde bulunan rakibi OpenAI’nin teklifini savuşturmasının ardından geldi reuters.com. Google, “Windsurf ekibinden bazı üst düzey yapay zeka kodlama yeteneklerini Google DeepMind’a katmaktan heyecan duyuyoruz; bu, ajans kodlama alanındaki çalışmalarımızı ilerletecek” reuters.com dedi – bu da grubun muhtemelen kendi kendine kod yazıp hata ayıklayabilen yapay zeka üzerinde çalışacağını gösteriyor. Google’ın bu hamlesinin ardından, başka bir oyuncu olan Cognition AI, Windsurf’un kalan işini (ürün fikri mülkiyeti ve müşteri sözleşmeleri) tamamen satın almak için devreye girdi; bu anlaşma 14 Temmuz’da duyuruldu reuters.com reuters.com. Finansal şartlar açıklanmadı, ancak Windsurf yatırımcıları, Google’ın ödemesiyle zaten memnundu; bu, onlara likidite sağlarken, öz sermaye paylarını korumalarını sağladı reuters.com reuters.com. Bu hamleler daha geniş bir eğilimi yansıtıyor: teknoloji devleri yalnızca yapay zeka araştırmalarına değil, aynı zamanda yapay zeka yeteneğine de büyük meblağlar harcıyor; aslında şirketlerden çok beyinler için ödeme yapıyorlar. Microsoft ve AmAmazon da son aylarda benzer şekilde sessiz, yetenek odaklı anlaşmalarla yapay zeka girişimlerini bünyesine kattı ts2.tech ts2.tech. Bir analistin esprili bir şekilde belirttiği gibi, büyük şirketler yapay zeka uzmanları için bir “silahlanma yarışında” ve tam kapsamlı satın almaların doğurabileceği rekabet soruşturmalarını tetiklemeden insan kaynağını güvence altına almaya çalışıyorlar ts2.tech.
Bu arada, rekabet tüketici platformlarına da yayılıyor. Google’ın, yapay zekayı akıllı telefonlara getirme çabalarını desteklediği bildiriliyor: girişim kolu, Perplexity AI adlı, Comet isimli yeni bir yapay zeka destekli mobil tarayıcının arkasındaki girişime yatırım yaptı. Reuters’ın haberine göre, Perplexity, Comet AI tarayıcısının cihazlara önceden yüklenmesi için telefon üreticileriyle görüşmeler yürütüyor ve Google’ın kendi Chrome tarayıcısının hakimiyetine, içinde yapay zeka sohbet robotu bulunan bir tarayıcıyla meydan okumayı hedefliyor ts2.tech. Tarayıcı, kullanıcıların karmaşık sorular sormasına ve yapay zekanın anında bilgi toplamasına ve sentezlemesine olanak tanıyacak; bu da yapay zekanın kullanıcı deneyimlerini dönüştürdüğü bir başka alanı temsil ediyor.
Yatırım Artışı: Yapay Zeka Girişimleri Değer Kazanıyor
Yapay zekâya yapılan yatırım çılgınlığı 2025’te yeni zirvelere ulaşıyor. Yeni bir PitchBook raporu, ABD girişim finansmanının 2025’in ilk yarısında %75,6 arttığını ve toplamda 162,8 milyar dolara ulaştığını gösteriyor – bu, 2021 VC patlamasından bu yana en yüksek seviye reuters.com. Dikkat çekici bir şekilde, bu yıl tüm girişim sermayesi yatırımlarının neredeyse üçte ikisi yapay zekâ girişimlerine gitti; yatırımcılar, üretken yapay zekâdan beslenen bir sonraki büyük atılımın peşinde ts2.tech ts2.tech. Sadece son çeyrekte, ABD girişimlerine 69,9 milyar dolar aktı ve bunun büyük kısmı yapay zekâ anlaşmalarına gitti reuters.com. Öne çıkan mega anlaşmalar arasında OpenAI’nin 40 milyar dolarlık fon toplaması (hesaplama ihtiyaçlarını finanse etmek için) ve Meta’nın Scale AI’ın neredeyse yarısını 14,3 milyar dolara satın alması vardı reuters.com. Anthropic’ten Adept’e ve daha fazlasına kadar birçok diğer yapay zekâ oyuncusu da milyar doları aşan turlar aldı – bu da yapay zekâya yönelik ateşli iyimserliği yansıtıyor. “Bence bu, OpenAI ve Anthropic’in inanılmaz bir hızla büyümeye devam etmesinin bir sonucu,” dedi bir girişim sermayedarı bu altına hücum hakkında; herkesin robotikten ilaç keşfine kadar çeşitli alanlarda bir sonraki büyük yapay zekâ atılımını aradığını belirtti reuters.com. İronik olarak, girişimlere para akmaya devam ederken, birçok VC şirketi yeni fon toplamakta zorlanıyor (VC fon toplama yıllık bazda yaklaşık %34 düştü) ts2.tech – yatırımcıların kendi destekçileri arasında bir temkinlilik işareti – ancak yapay zekâyı kaçırma korkusu o kadar güçlü ki, sektöre para akışı cömertçe sürüyor.
Birkaç yüksek profilli yapay zeka girişiminin değerlemeleri neredeyse bir gecede fırladı. Claude sohbet robotunun geliştiricisi Anthropic’in, şirketin değerini şaşırtıcı bir şekilde 100 milyar dolara çıkarabilecek yeni bir yatırım turu planladığı bildiriliyor; bu rakam, bu yılın başlarında 61,5 milyar dolarlık değerlemeden yükselmiş durumda pymnts.com pymnts.com. Bloomberg’in haberine göre, yatırımcılar Anthropic’e istenmeyen teklifler götürdü; girişimin hızlı gelir artışından (Claude’un yıllıklandırılmış geliri sadece geçen ayda 3 milyar dolardan 4 milyar dolara çıktı sadece geçen ayda) pymnts.com etkilendiler. Yükselen bir diğer yıldız ise Perplexity AI – Google ile mobilde ortaklık yapan aynı arama girişimi – ki 18 milyar dolar değerlemeyle 100 milyon dolar yeni yatırım aldı economictimes.indiatimes.com economictimes.indiatimes.com. Şaşırtıcı bir şekilde, Perplexity geçen yıl yalnızca yaklaşık 1 milyar dolar değerindeydi; değerlemesindeki on sekiz katlık sıçrama, genç şirketi köklü Fortune 500 firmalarıyla aynı seviyeye getirdi ts2.tech. Bu rakamlar, “inanılmaz” yatırımcı iştahını gözler önüne seriyor ts2.tech. Daha küçük, niş oyuncular bile büyük meblağlar topluyor. Bir örnekte, kod üretimi üzerine çalışan bir yapay zeka girişimi olan Cursor, Ocak 2025’e kadar iki yıldan kısa sürede sıfırdan 100 milyon dolar tekrarlayan gelire ulaştı reuters.com ve başarılı bir yapay zeka ürününün ne kadar hızlı ölçeklenebileceğini gösterdi. Yapay zeka yatırım patlaması yeni katılımcıları da çekiyor – sadece geçen hafta JPMorgan Chase, özel yapay zeka şirketlerini kapsayacak özel bir araştırma birimi kuracağını açıkladı ts2.tech ve deneyimli bir teknoloji yatırımcısı yalnızca bu alana odaklanan 175 milyon dolarlık bir fon başlattıAI girişimleri ts2.tech. Silikon Vadisi’nde genel kanı, yapay zekânın dönüştürücü potansiyeli – ve beraberinde gelebilecek olağanüstü kârlar – bir yıl önce hayal bile edilemeyen değerlemeleri haklı çıkardı.
ABD Hükümeti, Yapay Zeka Yarışına Milyarlarca Dolar Akıtıyor
Hükümetler kenarda durmuyor. Amerika Birleşik Devletleri’nde, geçen hafta, Amerikan yapay zeka liderliğini hem yatırım hem de deregülasyon yoluyla artırmaya yönelik organize bir hamle görüldü. Başkan Donald Trump, 15 Temmuz’da Pittsburgh’da yüksek profilli bir “Enerji ve Yapay Zeka İnovasyonu” zirvesi düzenledi; teknoloji CEO’larını, enerji yöneticilerini ve savunma yetkililerini bir araya getirerek ABD’nin yapay zeka kapasitesini genişletme stratejileri geliştirdi reuters.com reuters.com. Zirvede (Carnegie Mellon Üniversitesi’nde Senatör Dave McCormick tarafından ev sahipliği yapıldı), Trump ve organizatörler, yapay zeka ile ilgili yaklaşık 90 milyar dolarlık yeni yatırımın Pennsylvania’da yoğunlaştığını reuters.com duyurdu. “Bu gerçekten zafer dolu bir gün… kimsenin mümkün olduğunu düşünmediği şeyleri yapıyoruz,” diye ilan etti Trump, bölgeye gelen teknoloji projelerini kutlayarak reuters.com. Büyük ölçekli projeler arasında: Google, gelecekteki veri merkezlerini çalıştırmak için 3 GW yeni hidroelektrik için 3 milyar dolarlık bir anlaşma açıkladı – bu, Google’ın eyaletteki yapay zeka bulut büyümesini destekleyecek 20 yıllık bir elektrik tedarik anlaşması reuters.com. Aynı etkinlikte, yatırım devi Blackstone, Pennsylvania’da veri merkezleri ve enerji altyapısı için 25 milyar dolar harcayacağını açıkladı; bu, yapay zeka ve bulut bilişim talebini desteklemeye yönelik büyük bir bahis reuters.com. Diğer birkaç şirket de yeni yapay zeka veri merkezi parklarını duyurdu; bunlar arasında girişim şirketi CoreWeave’in bir çelik fabrikası sahasını yapay zeka süper bilgisayar merkezine dönüştürecek 6 milyar dolarlık projesi de var reuters.com <a href=”https://www.reuters.coreuters.com. Zirve, elektrik gücü ve altyapısının yapay zeka yarışında ne kadar kritik hale geldiğinin altını çizdi: Büyük Teknoloji şirketleri, yapay zeka modellerini eğiten ve çalıştıran enerji canavarı veri merkezleri için yeterli elektriği güvence altına almak için çabalıyor reuters.com. Beyaz Saray ise kendi adına, yardımcı olmak için yürütme eylemleri hazırlıyor – bunlar arasında enerji projeleri için izinlerin hızlandırılması ve yeni veri merkezleri için federal arazilerin sunulması da var; bu adımlar, yapay zekanın genişlemesini yavaşlatma tehdidi oluşturan darboğazları ele almayı amaçlıyor reuters.com. Trump tarafından Ocak ayında emredilen dahili bir “Yapay Zeka Eylem Planı” (hedefi “Amerika’yı yapay zekanın dünya başkenti yapmak” olan) 23 Temmuz’a kadar hazır olacak ve yetkililer, Trump’ın bunu daha fazla yapay zeka yanlısı önlemleri özetleyen büyük bir konuşmayla duyuracağını belirtti reuters.com. Dikkat çekici bir şekilde, yönetim, yapay zeka büyümesi adına bazı düzenlemeleri geri çekiyor; bu yılın başlarında Trump, şirketlerin yapay zeka modelleriyle ilgili belirli risk verilerini açıklamasını gerektiren 2023 Biden dönemi yapay zeka güvenliğiyle ilgili bir başkanlık emrini yürürlükten kaldırdı ts2.tech. Beyaz Saray’ın mevcut tutumu net: Yeniliği önceliklendirmek ve ABD’li yapay zeka geliştiricileri için “engelleri kaldırmak”, eleştirmenler denetimde daha hafif bir yaklaşımın olumsuz sonuçları olabileceği konusunda uyarıda bulunsa da ts2.tech ts2.tech.
Ulusal güvenlik, ABD hükümetinin harekete geçmesi için bir diğer büyük motivasyon kaynağıdır. Temmuz ortasında, Pentagon, OpenAI, Google, Anthropic ve xAI‘ye (Elon Musk’ın yeni yapay zeka girişimi) savunma için “sınır yapay zekası” sistemleri geliştirmeleri amacıyla her biri 200 milyon dolara kadar olan dört önemli sözleşme verdits2.tech. Savunma Bakanlığı, bu son teknoloji yapay zeka prototiplerinin, veri analizinden savaş alanında karar destek sistemlerine kadar her şey için kullanılacağını açıkladıts2.tech. “Yapay zekanın benimsenmesi, Savunma Bakanlığı’nın savaşçılarımıza destek olma ve stratejik üstünlüğü sürdürme yeteneğini dönüştürüyor,” dedi Pentagon’un Dijital ve Yapay Zeka Şefi ve bu teknolojilerin artık ulusal savunma için ne kadar kritik görüldüğünün altını çizdits2.tech. Ordu, Haziran ayında ChatGPT tarzı teknolojiyi savaş senaryolarına uyarlamak için OpenAI ile ayrı bir 200 milyon dolarlık anlaşmayı zaten sessizce imzalamıştıts2.tech. Ve Musk’ın xAI, yapay zekasının hükümete özel bir versiyonunu başlattığını duyurdu: federal ve savunma kurumlarına en yeni sohbet robotunu sunan “Grok for Government” paketits2.tech. (Musk, bu “Grok 4” modelinin “dünyanın en akıllı yapay zekası” olduğunu iddia etti, ancak bu henüz kanıtlanmadı.) Washington’un önde gelen yapay zeka şirketleriyle derinleşen ortaklıkları, Kongre’de bazı endişelere yol açtı. Senatör Elizabeth Warren ve diğerleri, Savunma Bakanlığı’nı birkaç özel şirkete fazla bağımlı olmamaları konusunda uyardı ve ordunun tedarikçi çeşitliliğini sağlaması, böylece “birkaç milyarder tarafından sahip olunan şirketin” savunma yapay zekasında tekel oluşturmamasını istedits2.tech. Pentagon yetkilileri, bu endişeleri paylaştıklarını ve rekabetçi teklifler arayacaklarını belirtiyor – Amerika’nın yapay zeka cephaneliğini güçlendirmek için Silikon Vadisi’nin yardımını benimserken bile.
Güvenliği hedef alan ilgili bir adımda, ABD’li milletvekilleri Çin gibi rakip ülkelerde üretilen yapay zeka modellerinin federal kurumlar tarafından kullanılmasını yasaklamak için iki partili bir yasa tasarısı sundular. Haziran ayı sonunda sunulan “No Adversarial AI Act” (Düşman Yapay Zekaya Hayır Yasası), Çin, Rusya, İran ve Kuzey Kore gibi ülkelerden gelen yapay zeka sistemlerinin ABD hükümeti tarafından kullanılmasını kalıcı olarak yasaklayacak bir kara liste oluşturacak reuters.com reuters.com. Bu girişim, yakın zamanda dil modelinin ChatGPT’nin yeteneklerine çok daha düşük bir maliyetle ulaşabildiğini iddia eden Çinli bir şirket olan DeepSeek hakkındaki artan endişelerle tetiklendi. ABD ulusal güvenlik incelemesi, DeepSeek’in muhtemelen “Çin’in askeri ve istihbarat operasyonlarına yardımcı olduğunu” ve eğitim için gelişmiş ABD yapımı yapay zeka çipleri elde ettiğini ortaya koydu reuters.com. “ABD kesin bir çizgi çekmeli: düşman yapay zeka sistemlerinin hükümetimizde yeri yok,” dedi, tasarının sponsorlarından ve Çin Komünist Partisi üzerine Temsilciler Meclisi Seçim Komitesi başkanı olan John Moolenaar (R-Mich.) reuters.com. Yasa, hükümete, federal sistemlerden düşman devletlere ait herhangi bir yapay zeka yazılımını (araştırma için özel muafiyetler hariç) temizleme ve yeni yabancı modeller ortaya çıktıkça yasağı güncel tutma yetkisi verecek reuters.com reuters.com. Konu, yapay zeka ve ihracat kontrollerinin iç içe geçmiş endişesini de vurguluyor: ABD, Çin’e yönelik yapay zeka kurallarını sıkılaştırırken, bazı çip ihracat kısıtlamalarını kısmen gevşetti. Ticaret Bakanlığı, Nvidia’ya Çinli müşterilere bazı gelişmiş yapay zeka çiplerini yeniden satabilmesi için sessizce lisans verdi ve Nvidia’nın modifiye edilmiş üst düzey bir işlemciyi (H20) Çin’e göndermesine izin verdi ts2.tech. Nvidia CEO’su Jensen Huang, Pekin’i ziyaret etti ve Çin’in “dünya çapında” yapay zeka araştırma topluluğunu övdü, Nvidia’nın ABD kuralları kapsamında “izin verilen her şeyi satacağını” taahhüt etti ts2.tech. Bu politika değişikliği, Washington’da anında siyasi tepkiyle karşılandı: Temsilci Moolenaa gibi milletvekillerişunu savundu: “Çin Komünist Partisi’nin Amerikan çiplerini, ordusunu güçlendirecek yapay zeka modellerini eğitmek için kullanmasına izin veremeyiz” reuters.com reuters.com. Biden-Trump politikası arasındaki ayrım yapay zekâ konusunda çok belirgin – mevcut yönetim yapay zekânın agresif şekilde teşvik edilmesinden ve daha az düzenlemeden yana, bazı milletvekilleri ise özellikle dış cephede temkinli olunmasını savunuyor. Önümüzdeki haftalarda (ve 2024 seçim kampanyasında) ABD’de yapay zekâ inovasyonu ile güvenlik ve etik arasındaki dengeye dair daha fazla tartışma yaşanması muhtemel.
Avrupa Yeni Yapay Zeka Kuralları ve Yönergelerini Yürürlüğe Koyuyor
Atlantik’in ötesinde, Avrupa çok farklı bir yaklaşım benimsiyor – yapay zeka geliştirmesini yönetmek için katı kurallara odaklanıyor. Avrupa Birliği’nin çığır açan Yapay Zeka Yasası geçen yıl tamamlandı ve 1 Ağustos’tan itibaren aşamalı olarak yürürlüğe girmeye başlayacak. Hazırlık olarak, Brüksel 18 Temmuz’da şirketlerin yeni yasaya uyum sağlamasına yardımcı olmak için yeni yönergeler yayınladı ts2.tech. AB Yapay Zeka Yasası, risk temelli bir çerçeve kullanıyor ve daha yüksek riskli yapay zeka sistemlerine, özellikle de gelişmiş “temel modeller”e (OpenAI, Google, Meta, Anthropic gibi firmaların büyük genel amaçlı modelleri ile Mistral gibi yakında çıkacak Avrupa modelleri) daha ağır gereklilikler getiriyor ts2.tech. Yönergelere göre, “sistemik risk” taşıdığı düşünülen bu güçlü yapay zeka sistemlerinin geliştiricileri, sıkı güvenlik önlemleri uygulamak zorunda. Modellerinde zafiyetleri tespit etmek için karşıt testler yapmak, herhangi bir ciddi olayı veya kötüye kullanımı AB yetkililerine bildirmek, kötü niyetli kullanımı önlemek için güçlü siber güvenlik sağlamak ve eğitim verilerini ve metodolojilerini belgelemek zorundalar; böylece yeni şeffaflık ve telif hakkı standartlarını karşılayacaklar ts2.tech. Yasaya uymayan şirketler, küresel gelirlerinin %7’sine kadar para cezası ile karşı karşıya kalabilirler ts2.tech – bu ceza, AB’nin veri gizliliği için uyguladığı GDPR cezalarından bile daha ağır. “Bugünkü yönergelerle Komisyon, Yapay Zeka Yasası’nın sorunsuz ve etkili bir şekilde uygulanmasını destekliyor,” dedi AB teknoloji şefi Henna Virkkunen, şirketlerin uyum yükü konusundaki endişelerini hafifletmeyi amaçlayarak ts2.tech.
Buna paralel olarak, AB, yasanın tamamen yürürlüğe girmesine kadar geçici bir önlem olarak gönüllü bir “Yapay Zeka Uygulama Kodu” başlattı. Brüksel, büyük yapay zeka şirketlerini bu yaz gönüllü koda imza atmaya davet etti ve böylece firmalar, gelecekteki kurallara erkenden uyacaklarına fiilen söz vermiş oldular. ABD’li teknoloji şirketlerinden gelen tepkiler ise karışık: Microsoft, Yasa yürürlüğe girmeden önce “hukuki kesinlik sağlamak” amacıyla muhtemelen AB koduna imza atacağını belirtti ts2.tech. Ancak Meta Platforms, gönüllü koda katılmayı reddetti – erken taahhütte bulunmak yerine, lobi faaliyetlerinde bulunduğu yönergeler yerine nihai yasayı beklemeyi tercih etti ts2.tech. Bu ayrışma, Avrupa’nın ihtiyatlı yaklaşımı ile Amerikan teknoloji devlerinin aşırı sıkı kuralların inovasyonu engelleyebileceği yönündeki endişeleri arasındaki daha geniş bir gerilimi yansıtıyor. Avrupa’daki düzenleyiciler, “Yapay zekanın zararlarını gerçekleşmeden önce önlemek” için şimdi önlemlerin gerekli olduğunu savunurken, Silikon Vadisi’ndekilerin çoğu ağır düzenlemelerin ilerlemeyi yavaşlatacağından ve öncü araştırmaları Avrupa dışına iteceğinden endişe ediyor ts2.tech. Herkes bu transatlantik farkın nasıl sonuçlanacağını merak ediyor: Avrupa, yapay zekanın etkisini şekillendirmek için proaktif düzenlemelere güveniyor, ABD ise şimdilik sektöre hafif denetim ile inovasyonu yönlendirme konusunda daha serbest davranıyor. Dikkat çekici bir şekilde, Birleşik Krallık da bu yılın ilerleyen dönemlerinde Küresel Yapay Zeka Güvenliği Zirvesi’ne ev sahipliği yapmaya hazırlanıyor; DeepMind gibi şirketlerin katkısıyla, yapay zekanın büyümesini teşvik ederken ülkeleri güvenlik önlemleri üzerinde uzlaştıracak bir orta yol arıyor ts2.tech. AB’nin kuralları yürürlüğe girerken ve diğer ülkeler kendi yapay zeka stratejilerini değerlendirirken, yapay zekanın faydalarından yararlanırken risklerini yönetmeye yönelik küresel bir tartışmanın zemini hazırlanıyor.
Uzmanlar Yapay Zekanın Vaatleri ve Tehlikeleri Üzerine Tartışıyor
Hızlı gelişmelerin ortasında, yapay zeka topluluğundaki önde gelen isimler, ne kadar endişelenmemiz (veya heyecanlanmamız) gerektiği konusunda keskin şekilde zıt bakış açıları sunuyor. İyimser tarafta, Yann LeCun – Meta’nın baş yapay zeka bilimcisi ve derin öğrenmenin Turing Ödüllü öncüsü – kıyamet tahminlerine karşı sesli bir şüpheci olmaya devam ediyor. LeCun, günümüzün yapay zeka sistemlerinin gerçek özerklikten veya insan seviyesinde zekadan çok uzak olduğunu savunuyor ve sık sık dinleyicilere “Yapay zeka hepimizi öldürmeyecek.” diye hatırlatıyor. Bunun yerine, LeCun, yapay zekanın sorunları çözmek ve verimliliği artırmak için güçlü bir araç haline geldikçe “herkesin daha akıllı olacağı… [ve] yapay zekanın yok ettiğinden çok daha fazla değer yaratacağı” bir gelecek öngörüyor ts2.tech. LeCun, yapay zekanın faydalarının olumsuz yanlarından çok daha ağır basacağı konusunda iyimser. Ayrıca, sözde AGI (yapay genel zeka) için öngörülen zaman çizelgelerini küçümsüyor; insan seviyesinde yapay zekanın köşede olmadığını ve nihayetinde geldiğinde, muhtemelen her biri farklı görevlerde uzmanlaşmış birçok “akıllı modülden” oluşacağını, tek bir her şeyi bilen makine olmayacağını öne sürüyor ts2.tech. Yakın tarihli bir röportajda, yaklaşan bir robot isyanı fikrine gülerek, gerçek AGI geldiğinde “yabancı bir efendi değil, bizim tasarladığımız bir araç olacak.” diye espri yaptı. Bu güven, yapay zeka paniğinin abartıldığını ve aşırı sıkı düzenlemelerin ilerlemeyi gereksiz yere engelleyebileceğini düşünen birçok mühendiste karşılık buluyor.
Öte yandan, LeCun’un en az onun kadar saygın bazı meslektaşları, yapay zekanın yetenekleri geliştikçe daha fazla endişelenmeye başladı. Yoshua Bengio ve Geoffrey Hinton – LeCun ile birlikte sinir ağları üzerine yaptıkları temel çalışmalarla Turing Ödülü’nü kazanan iki “yapay zekanın babası” – uyarıcı açıklamalarda bulundular. Bengio, güvenliği sağlamak için bazı yapay zeka araştırmalarının yavaşlatılmasını savundu, hatta en gelişmiş modellerin eğitilmesine geçici küresel bir moratoryum getirilmesini önerdi. Hinton ise, Mayıs ayında Google’dan istifa ederek yapay zekanın riskleri hakkında özgürce konuşmak için manşetlere çıktı ve kontrolsüz yapay zekanın nükleer silahlar kadar tehlikeli olabileceğini açıkça dile getirdi ts2.tech. Hinton, uygun denetim olmadan, süper zeki yapay zekanın bir gün varoluşsal bir tehdit oluşturabileceğini savunuyor ve bir yapay zeka silahlanma yarışını önlemek için nükleer silah kontrolüne benzer küresel bir koordinasyon çağrısında bulunuyor. Bu hafta Hinton, onlarca diğer yapay zeka uzmanıyla birlikte yapay zeka uyumu üzerine çok daha fazla araştırma (yapay zeka sistemlerine insan niyetlerini ve değerlerini takip etmeyi öğretmek) yapılması çağrısında bulundu. Yapay zeka modelleri daha güçlü ve karmaşık hale geldikçe, Hinton ve diğerleri, bu sistemlerin “insan niyetini ve değerlerini takip etmesini” sağlamanın uzun vadeli güvenlik için çok önemli olduğunu vurguluyor ts2.tech. Bu grup, (yapay zeka modellerinin tehlikeli davranışlar için kırmızı takım testine tabi tutulması gibi) belirli düzenlemeleri ve aşırı riskleri yönetmek için uluslararası iş birliğini memnuniyetle karşılıyor.
Sektör liderleri bu iki bakış açısını dengelemeye çalışıyor. OpenAI CEO’su Sam Altman, yapay zekâ etrafındaki heyecan ile endişe arasında kalmış durumda. Altman, “süper zeki” yapay zekânın gelecekte varoluşsal riskler oluşturabileceğini kabul ediyor ve bu konuda denetim ihtiyacıyla ilgili Kongre’ye bile ifade verdi. Aynı zamanda Altman, inovasyonu boğacak ya da yurtdışındaki daha az kısıtlanmış aktörlere avantaj sağlayacak “aşırı sert” kurallara karşı da uyarıda bulunuyor. OpenAI, toplumsal faydaya olan bağlılığını göstermeye çalışıyor – bu hafta şirket, eğitime, sağlığa ve diğer kamu yararı amaçlarına yönelik yapay zekâ kullanan sivil toplum kuruluşları ve topluluk projelerini desteklemek için 50 milyon dolarlık “İyilik İçin Yapay Zekâ” fonunu başlattı ts2.tech. Fon, OpenAI’nin kendi etik kurulunun tavsiyelerine bir yanıt olarak oluşturuldu ve şirketin büyük özel yatırımlar peşinde koşarken bile özgecil köklerini unutmadığını göstermek için tasarlandı ts2.tech. “Yapay zekâyı önemli sorunları çözmek için kullanan organizasyonları desteklemekten heyecan duyuyoruz,” dedi OpenAI ve fonu, yapay zekâdan elde edilen kazanımların geniş çapta paylaşılabileceğinin bir kanıtı olarak sundu ts2.tech. Altman, dünyayı dolaşıp düzenleyicilerle görüşürken, fiilen “dengeli” bir yaklaşımın elçisi haline geldi – makul önlemleri teşvik ediyor (ve en gelişmiş yapay zekâ laboratuvarları için bir lisanslama sistemi öneriyor) ancak aşırı düzenlemenin büyük oyuncuları kalıcı hale getirebileceği ve faydalı yenilikleri engelleyebileceği konusunda uyarıyor.
Görüş ayrılığı, teknoloji içindekiler ve kamuoyuna da uzanıyor. Meta’nın ofislerinde, birçok mühendis LeCun’un iyimserliğinden yana tavır alıyor, hatta son işe alım dalgasından sonra LinkedIn’de iş unvanlarını şakayla karışık “Zuckerberg’in Süper Zekâ Laboratuvarları Tarafından Kapıldı” olarak listeliyorlar ts2.tech. Buna karşılık, Musk’ın xAI şirketindeki bazı çalışanların, yapay zekânın otonom silahlarda veya gözetimde uygulanması durumunda “distopik teknoloji” inşa etmekten endişe ederek şirket içinde itiraz ettikleri bildiriliyor ts2.tech. Çevrimiçi ortamda, yapay zekâdaki gelişmeler hem hayranlık hem de kaygı ile karşılanıyor: sosyal medya, yaratıcı yeni yapay zekâ araçlarına duyulan hayranlıkla ve yapay zekânın insanların işlerini elinden almasına dair kara mizahla dolu ts2.tech. Google’ın DeepMind gibi şirketlerinde bile, araştırmacılar mevcut yarış hakkında zor sorular soruyor – model boyutlarını sonsuzca büyütmenin azalan getiriler sağlayıp sağlamadığını sorguluyor ve çevresel ve toplumsal maliyetler konusunda endişeleniyorlar ts2.tech. DeepMind CEO’su Demis Hassabis, bu tür endişelere tüm çalışanların katıldığı bir toplantıda değindi, “daha enerji verimli yapay zekâ” ihtiyacında hemfikir olduğunu belirtti ve gelecekteki atılımların kaba kuvvet hesaplamadan ziyade daha beyin benzeri yaklaşımlardan gelebileceğine işaret etti ts2.tech. Yapay zekâ giderek daha güçlü ve yaygın hale geldikçe, bu etik ve stratejik tartışmalar da giderek şiddetleniyor.
Özetle, son iki gün Yapay zekânın baş döndürücü hızını her cephede gözler önüne serdi: bir zamanlar onlarca yıl uzakta görülen bilimsel atılımlar, on milyarlarca dolarlık ticari anlaşmalar ve bu teknolojinin kurallarını yeniden yazan devlet girişimleri. Dünyanın en büyük şirketleri ve araştırmacıları, yapay zekâyı hem yeni zirvelere taşımak hem de risklerini dizginlemek için yarışıyor. Bir gözlemcinin de belirttiği gibi, gerçek zamanlı olarak bir duygu düellosuna tanık oluyoruz – yapay zekânın vaat ettiği heyecan ve gücüne karşı duyulan rahatsızlık. Eğer Temmuz 2025 bir gösterge ise, önümüzdeki haftalar ve aylar, yapay zekânın hızla gelişen hikâyesinde daha da çok manşet olacak gelişmeler getirecek. (Raporlama dönemi: 20–21 Temmuz 2025)
Kaynaklar: Resmi basın bültenleri, şirket açıklamaları ve Reuters, Bloomberg, Fortune, Analytics India Magazine ve diğerleri gibi saygın kaynaklar analyticsindiamag.com reuters.com reuters.com reuters.com. Tüm bilgiler 20–21 Temmuz 2025 tarihleriyle zaman damgalıdır ve alıntılanan kaynaklardan doğrudan alıntılar ve veriler içermektedir.
