Yapay Zekâdaki Son Gelişmeler (Haziran–Temmuz 2025)

Yapay zeka – özellikle üretken yapay zeka – Haziran ve Temmuz 2025’te manşetlere çıkan haberler, bilimsel atılımlar, sektör hamleleri, piyasa tahminleri, yeni düzenlemeler ve toplumsal etkilerle ilgili tartışmalarla patlayıcı büyümesini sürdürdü. Yapay zeka artık kesin olarak ana akıma girdi: Örneğin Haziran 2025’te yapılan bir anket, Amerikalı yetişkinlerin %61’inin son altı ayda bir yapay zeka aracı kullandığını ortaya koydu (küresel olarak yaklaşık 1,8 milyar kullanıcı, bunların 500–600 milyonu ise her gün yapay zeka kullanıyor) menlovc.com. Aşağıda bu dönemde yaşanan önemli gelişmelerin kaynakları ve tarihleriyle birlikte kapsamlı bir özeti yer alıyor.

Önemli Yapay Zeka Haberleri ve Duyuruları (Haziran–Temmuz 2025)

• OpenAI’nin Modeli ve Sektörel Hamleleri: Haziran ortasında, OpenAI CEO’su Sam Altman, şirketin beklenen açık kaynaklı yapay zeka modelinin erteleneceğini belirtti – “bu yazın ilerleyen zamanlarında ama Haziran’da değil” şeklinde açıklandı; model daha önce yılın başlarında duyurulmuştu theverge.com. OpenAI ve diğer önde gelen laboratuvarlar giderek daha yetenekli modeller sunmaya odaklanmaya devam etti; ancak Altman’ın açıklamaları, yapay zekada öncü olanların bile geliştirme ve yaygınlaştırmada temkinli davrandıklarını gösterdi. Bu arada, yüksek profilli yetenek geçişleri ve yeni girişimler de manşetlere taşındı. 30 Haziran’da Meta’nın CEO’su Mark Zuckerberg, şirketin yapay zeka çalışmalarına öncülük edecek yeni “Meta Süper Zeka Laboratuvarları” bölümünü duyurdu theverge.com. O ayda, Eski Scale AI CEO’su Alexandr Wang (çok milyar dolarlık bir satın alma anlaşmasıyla) bu bölümün Baş Yapay Zeka Sorumlusu olarak liderliğine getirildi; ayrıca eski GitHub CEO’su Nat Friedman ise ortak olarak katıldı theverge.com. Meta ayrıca, Anthropic, Google DeepMind ve OpenAI gibi rakiplerinden 11 yeni yapay zeka çalışanı bünyesine kattı theverge.com. Zuckerberg’in Haziran sonunda kamuoyuna açıklanan şirket içi notu, önümüzdeki yıl içinde “yapay zekada sınırı zorlayacak” yeni nesil modeller geliştirme planlarını ayrıntılı olarak açıkladı theverge.com – bu da Büyük Teknoloji şirketlerinin “süper zeki” yapay zeka yarışını gözler önüne serdi.
• Medya ve Uygulamalarda Üretken Yapay Zeka: Üretken yapay zeka patlaması, tüketici internet servislerini yeniden şekillendirmeye devam etti. Teknoloji haber siteleri, yapay zekanın tartışmasız yılın hikayesi olduğunu belirtti, çünkü yapay zeka özellikleri ürünlerde her yerde görülmeye başladı theverge.com. Haziran ayı boyunca şirketler, yapay zeka destekli geliştirmeleri kullanıma sundu: örneğin Google, “Gemini” yapay zekasını tüketici uygulamalarına entegre etmeye başladı (ebeveyn kontrolüyle çocukların da güvenli şekilde üretken modelleri kullanmasına izin vererek) ve Microsoft, AI yardımcı pilotlarını Windows ve Office genelinde yaygınlaştırdı (2025’in başındaki lansmanları takiben). Yaratıcı tarafta, görsel, müzik ve kod üretimi için yeni yapay zeka araçları beta olarak sunuldu. Sosyal medya ve e-ticaret bile yapay zeka entegrasyonlarına sahne oldu – LinkedIn’in yapay zeka destekli iş arama asistanından yapay zeka ile yapılan alışveriş önerilerine kadar – teknoloji sitelerinin yaz başında belirttiği üzere. (Bu özelliklerin çoğu ilkbahar geliştirici konferanslarında duyurulmuş ve haziran itibarıyla kamu kullanımına sunulmuştu.)
• Dikkat Çeken Yapay Zeka Olayları: Büyük ölçüde ilerlemenin yaşandığı bir dönem olsa da, bazı yapay zeka kaynaklı aksaklıklar dikkat çekti. Haziran sonlarında Reuters, Air Canada’nın, yapay zeka sohbet robotunun yanlış seyahat tavsiyesi vermesi üzerine bir müşteriye para iadesi yapmak zorunda kaldığını vurguladı reuters.com – bu, kusursuz olmayan yapay zeka sistemlerine aşırı güvenin risklerine dair uyarıcı bir örnekti. Bu tür olaylar, yapay zeka uygulamalarında test ve güvenlik konularına dair tartışmaları sürdürdü (özellikle hassas ve tüketiciyle yüz yüze olan rollerde). Ayrıca, yapay zeka kaynaklı yanlış bilgilendirme konusunda da endişeler devam etti: ABD’de birkaç eyalet, yanıltıcı deepfake siyasi reklamları suç sayan yasaları kabul etmişti ve uzmanlar, yapay zeka ile üretilen içeriklerin kamuoyunu etkileyeceği konusunda uyarıda bulundu techcrunch.com. Bu endişeler, yapay zeka şirketleri üzerinde güvenlik önlemleri geliştirme ve yasa yapıcılar üzerinde yaklaşan seçimler öncesi seçim yasalarını güncelleme baskısını sürdürdü.

Bilimsel ve Teknik Buluşlar

İş ve Endüstri Gelişmeleri

• Devasa Fonlar ve Yeni Girişimler: AI’daki yatırım çılgınlığı hız kesmeden devam etti. En büyük girişim finansmanlarından birinde, eski OpenAI CTO’su Mira Murati tarafından kurulan yeni bir AI girişimi olan Thinking Machine, Haziran sonuna kadar 2 milyar $ fon topladı ve değerlemesini 10 milyar $’a çıkardı pymnts.com. Financial Times (20 Haziran 2025), bunu Silicon Valley’nin en büyük tohum yatırım turlarından biri olarak nitelendirdi pymnts.com. Murati, 2023’te OpenAI’dan ayrılmış ve Thinking Machine’i Şubat 2025’te “AI’ı açık bilim ve pratik uygulamalarla herkes için faydalı ve anlaşılır hale getirmek” misyonuyla kurmuştu pymnts.com. Girişimi, spesifik projeleri hakkında gizli kalmaya devam etti, ancak büyük ölçekli fon toplaması ve önde gelen girişim sermayedarlarından aldığı destek, yatırımcıların AI alanındaki önemli isimlere olan ilgisini vurguladı. Benzer şekilde, OpenAI’nin eski baş bilim insanı Ilya Sutskever tarafından ortaklaşa kurulan Safe Superintelligence adlı laboratuvar da 2025 ortalarına kadar milyarlarca dolar fon toplayarak daha güvenli gelişmiş AI araştırmaları yürütmeyi hedefledi pymnts.com. OpenAI mezunlarının iyi fonlanmış girişimler kurma eğilimi (diğer bir OpenAI mezunu tarafından kurulan Periodic Labs dahil pymnts.com), 2025’te AI girişimlerinin rekabetçi ve güçlü sermayeye sahip ortamını gözler önüne seriyor.
• Büyük Teknoloji Satın Almaları ve Ortaklıkları: Yerleşik teknoloji şirketleri, yapay zeka yeteneklerini güçlendirmek için birleşme ve satın almalar (M&A) ile ortaklıklarını hızlandırdı. Haziran ayının başında Meta, lider bir veri etiketleme firması olan Scale AI’nın %49 hissesi için 14,8 milyar dolarlık bir anlaşma açıkladı reuters.com. Salesforce ise Mayıs ayı sonunda veri entegrasyon şirketi Informatica‘yı 8 milyar dolara satın almak için anlaşmaya vardı reuters.com. Ayrıca IBM, Şubat ayında duyurduğu veritabanı sağlayıcısı DataStax‘ı satın alımını tamamlayarak yapay zeka veri hattını güçlendirdi reuters.com. Haftalar içinde gerçekleşen bu çok milyar dolarlık anlaşmalar, köklü teknoloji devlerinin yapay zekayı besleyen “cazibesiz” veri altyapısına sahip olabilmek için nasıl yarıştıklarını gösteriyor reuters.com reuters.com. Citi’nin yazılım bankacılığı başkanı, Meta ve IBM gibi şirketlerin veri temizleme, entegrasyonu ve etiketleme uzmanlarını bünyesine katarken “Veri olmadan yapay zeka, oksijen olmadan hayat gibidir – var olmaz,” dedi reuters.com reuters.com. Veriyi ve araçları güvenceye alma konusundaki aciliyet, hız ihtiyacından kaynaklanıyor: Goldman Sachs bankacıları, yapay zeka patlamasında “ilk ulaşan çok avantajlı olur” diyerek, şirketlerin mümkün olduğunda inşa etmek yerine satın alma yolunu seçtiğini gözlemledi reuters.com. Buluttan veritabanlarına, açıklama platformlarından her şeyin AI yarışında sıcak satın alma hedefleri haline geldiği nesilde bir kez yaşanan bir teknoloji arazi kapma yarışına tanık oluyoruz.
• Yapay Zeka Yeteneği ve Organizasyon Yeniden Yapılandırmaları: Şirketler, yapay zekada rekabet edebilmek için organizasyonlarını da yeniden şekillendirdi. Meta’nın yukarıda bahsedilen Superintelligence Labs biriminin kurulması, en iyi yapay zeka araştırmacılarını cezbetmek için “sekiz haneli rakamları aşan” ücretler sunan agresif bir işe alım süreciyle birlikte geldi theverge.com. Finans sektöründe, birkaç büyük banka Haziran ayında ilk kez Baş Yapay Zeka Yetkilisi (Chief AI Officer) atadı. İngiltere’nin NatWest bankası, “bankanın tamamında ayırt edici yapay zeka yetkinlikleri geliştirmek” üzere, önde gelen bir yapay zeka uzmanı ve Meta’nın eski üretken yapay zeka araştırma direktörü Dr. Maja Pantić’i Baş Yapay Zeka Araştırma Yetkilisi olarak işe aldı fintechfutures.com. Danimarka’nın Danske Bank’ı da benzer şekilde Kasper Tjørntved Davidsen’i Baş Yapay Zeka Yetkilisi ve üretken yapay zekadan sorumlu başkan olarak atadı ve bankanın modernizasyon stratejisi (“Forward ’28”) ile AWS bulut geçişine yapay zekayı entegre etme görevini verdi fintechfutures.com. Bu yeni üst düzey roller, yapay zekanın kurumsal strateji için ne kadar kritik olduğunu gösteriyor – yalnızca teknoloji firmalarında değil, finans, sağlık ve diğer sektörlerde de. Hatta düzenleyiciler bile sektörle güçlerini birleştirdi: İngiltere Mali Davranış Otoritesi (FCA), Ekim 2025’te NVIDIA ile iş birliği içinde bir yapay zeka kum havuzu başlatacağını duyurdu fintechfutures.com. Bu kum havuzu, fintech şirketlerinin Nvidia’nın bilgi işlem ve yapay zeka yazılımlarını kullanarak yapay zekayla kontrollü bir ortamda denemeler yapmasına olanak tanıyacak; hedef ise inovasyonu teşvik ederken uyumu sağlamak fintechfutures.com fintechfutures.com. Bu tür ortaklıklar, düzenleyicilerin yüksek riskli alanlarda yapay zeka inovasyonunu hem denetlemek hem de desteklemek için aktif şekilde devrede olduğunu gösteriyor.
• Ürün Lansmanları ve Hizmetlerde Yapay Zekâ: Yapay zekâ destekli ürün lansmanları piyasaya ardı ardına sunulmaya başladı. Kurumsal yazılımlarda Microsoft, Google ve Salesforce, Haziran ayında bulut hizmetlerinde yeni üretken yapay zekâ özelliklerini hayata geçirdi – ofis yazılım paketlerinde, kodlama araçlarında ve müşteri hizmetleri platformlarında yapay zekâ asistanlarını entegre etti. Tüketici teknolojisinde ise OpenAI, ChatGPT eklentilerine ve çok modlu özelliklere erişimi genişletti; girişimler ise (seyahat planlama, kişisel finans vb. için) özel yapay zekâ uygulamaları piyasaya sürdü. Eğitim alanında dikkat çeken bir iş birliği 26 Haziran’da açıklandı: İngiliz yayıncısı Pearson, okullara yapay zekâ destekli danışmanlık araçlarını getirmek için Google Cloud ile çok yıllık bir ortaklığa girdi reuters.com. Bu inisiyatif, Google’ın gelişmiş yapay zekâ modellerini kullanarak K-12 öğrencileri için kişiselleştirilmiş öğrenme sistemleri oluşturacak – her öğrencinin hızına ve ihtiyacına uyum sağlayacak, öğretmenlere ilerleme takibi ve dersleri kişiselleştirme konusunda yardımcı olacak reuters.com reuters.com. Pearson’ın CEO’su, yapay zekânın eğitimi standart tek tip öğretimden, her çocuk için bireyselleştirilmiş öğrenme yollarına temelden dönüştürebileceğini belirtti reuters.com. Pearson ayrıca, Microsoft ve Amazon ile de eğitimde benzer yapay zekâ ortaklıkları imzalayarak, dijital öğrenmenin yapay zekâ sayesinde büyük ölçekte nasıl dönüştüğünü vurguladı. Medya ve eğlence alanında ise haber kuruluşları, yapay zekâ şirketleriyle lisans anlaşmaları yapmaya devam etti (örneğin The New York Times ve Financial Times gibi şirketlerin içeriklerinin eğitime açılmasıyla ilgili önceki anlaşmaların ardından). Yayıncılar ise yapay zekâ ile üretilen seslerle denemeler yaptı – örneğin bazı spor kanalları, küçük çaplı yayınlarda yorumlarda AI ile oluşturulan ses klonlarını kullanmaya başladı; bu da özgünlük ve rıza konularında tartışmaları tetikledi. Genel olarak, 2025 ortasına gelindiğinde bankacılıktan eğitime, medyadan diğer sektörlere kadar neredeyse her alan yapay zekâ odaklı ürün ve hizmetler sunmaya başladı ve bu, yapay zekânın iş modelleri üzerindeki geniş kapsamlı etkisini gösteriyordu.

Piyasa Tahminleri ve Trendler

• Yükselen Yapay Zeka Yatırımları: 2025’te yapay zeka piyasası için beklentiler yaz boyunca daha da iyimser hale geldi. Gartner Inc., üretken yapay zekaya küresel harcamaların 2025 yılında 644 milyar dolara ulaşacağını öngören çarpıcı bir tahmin yayımladı; bu, önceki yıla göre %76 artış anlamına geliyor reuters.com. (Bağlam açısından, bu rakam, yalnızca bir yıl içinde yapay zeka yazılımı, donanımı ve hizmetlerine yarım trilyon doların üzerinde para akacağı anlamına geliyor.) Mart ayında Gartner’ın yayınladığı ve Haziran’da Reuters tarafından aktarılan bu rakam, kuruluşların her alanda yapay zeka yeteneklerine yatırım yapmasıyla yaşanan baş döndürücü büyümeyi gözler önüne seriyor. Benzer şekilde IDC, dünya çapında yapay zeka gelirlerinin 2028 yılına kadar 632 milyar dolara ulaşacağını ve yıllık bileşik büyüme oranının %20’nin üzerinde olacağını öngördü ve yapay zeka yazılımı teknoloji ekonomisinde giderek daha büyük bir paya sahip olacak. Yatırımcılar da bunu fark etti: 2025’in ilk yarısı boyunca, yapay zeka ile ilgili şirketler teknoloji halka arzlarını ve girişim sermayesi finansmanı sıralamalarını domine etti, ve yapay zeka firmaları, bugüne kadarki tüm teknoloji satın alma ve birleşmelerinin yaklaşık %75’ini oluşturdu reuters.com reuters.com. Bir bankacının Reuters’a söylediği gibi, “veri, yapay zeka sayesinde bir çağın ruhunu yaşıyor” – hem halka açık hem de özel piyasalarda bir çılgınlığı tetikliyor reuters.com.
• Tüketici Yapay Zekâ Benimsenmesi ve Paraya Dönüştürülmesi: Milyarlarca dolar yapay zekâya harcanıyor olsa da, tüketiciye yönelik yapay zekâ hizmetlerinin paraya dönüştürülmesi hâlâ devam eden bir süreçtir. Menlo Ventures’ın 26 Haziran 2025 tarihli raporuna göre, tüketici üretken yapay zekâ pazarı, OpenAI’nin ChatGPT’sinin piyasaya sürülmesinden yaklaşık 2,5 yıl sonra tahmini yıllık 12 milyar dolar gelire ulaşmıştı menlovc.com. Bu rakam, kullanıcı tabanına kıyasla çok küçük kalıyor: Menlo’nun anketi, neredeyse 2 milyar insanın artık tüketici yapay zekâ araçlarını kullandığını doğruladı, ancak bunların yalnızca yaklaşık %3’ü premium hizmetler için ödeme yapıyor menlovc.com. Örneğin, bu alanın öncü ürünü olan ChatGPT bile aktif kullanıcılarının sadece yaklaşık %5’ini ChatGPT Plus için ücretli aboneye dönüştürüyor menlovc.com. Bu devasa kullanım ile düşük ödeme oranı arasındaki fark şirketler sundukları hizmetleri veya fiyatlandırmayı iyileştirirse büyük bir gelir fırsatına işaret ediyor. Menlo’nun tahminlerine göre, eğer 1,8 milyar kullanıcı varsayımsal olarak ayda 20 dolar ödese, pazar 430 milyar doları aşabilirdi – bu yüzden mevcut yaklaşık 12 milyar dolar, yapay zekânın geniş ölçekte paraya dönüştürülmesinde ne kadar erken aşamada olduğumuzu gösteriyor menlovc.com. Yine de büyüme hızlı: 2024’te tüketici yapay zekâ harcamaları, 2023’e kıyasla 6 kat arttı menlovc.com ve önümüzdeki yıllarda kurumsal yapay zekâ harcamalarını yakalaması bekleniyor. Bu benimsemeyi kim sürüklüyor? Şaşırtıcı bir şekilde sadece gençler değil. Anket, Z kuşağının yapay zekâyı denemede öncü olduğunu ortaya koymuşsa da, Y kuşağı en yoğun günlük kullanıcılar ve Baby Boomer’ların bile %45’i son altı ayda yapay zekâ araçlarını kullandığını bildirdi menlovc.com. Öğrenciler ve çalışan profesyoneller, işsiz bireylere kıyasla yapay zekâyı çok daha yüksek oranlarda kullanıyor; bu da iş ve okulun günlük yapay zekâ kullanımının başlıca tetikleyicileri olduğunu yansıtıyor menlovc.com. Bu ince kullanım örüntüleri (ör. ebeveynlerin günlük yaşamda yapay zekâ asistanlığının güçlü kullanıcıları olarak öne çıkmaları menlovc.com) , yapay zekânın değerinin pratik, gündelik bağlamlarda – e-posta taslağı hazırlamaktan aile lojistiğini planlamaya kadar – fark edilmeye başlandığını gösteriyor. Uzmanlar, faydalı yapay zekâ uygulamaları çoğaldıkça (ve güven arttıkça), tüketicilerin ödeme yapmaya daha istekli olacağını ve bu monetizasyon açığının kademeli olarak kapanacağını öngörüyor.
• ABD Politikası – Yapay Zeka Moratoryumu Tartışmaları: Amerika Birleşik Devletleri’nde yaz ayları, Washington’da yapay zekanın nasıl (veya düzenlenip düzenlenmemesi gerektiği konusunda kızgın tartışmalara sahne oldu.
Kongre’de tartışmalı bir öneri – bazen “Yapay Zeka moratoryumu” olarak adlandırılır – ABD’nin yasaklamasını amaçladı.önümüzdeki 10 yıl boyunca eyaletlerin ve yerel yönetimlerin yapay zekayı düzenlemesini engelliyor techcrunch.com.Bu federal öncelik tedbiri, Senatör Ted Cruz (R-TX) ve müttefikleri tarafından gündeme getirildi. Cruz ve ekibi, bunu 4 Temmuz son tarihi öncesinde geçmesi gereken bir savunma finansmanı “mega tasarısına” eklemeye çalıştı techcrunch.com.Moratoryumun destekçileri (özellikle OpenAI’den Sam Altman, teknoloji kurucusu Palmer Luckey ve girişim sermayedarı Marc Andreessen dahil) eyalet bazında çıkarılacak yapay zeka yasalarının “Amerikan inovasyonunu baltalayacağını” savundu, tam da ABD…Çin ile yapay zekada rekabet ediyor techcrunch.com.50 farklı rejim yerine tek bir ulusal çerçeveyi tercih ediyorlar.Ancak, teklif yalnızca Demokratlardan değil, aynı zamanda birçok Cumhuriyetçi, yapay zeka güvenliği araştırmacıları, işçi sendikaları ve dijital haklar gruplarından da şiddetli bir muhalefetle karşılaştı techcrunch.com.Eleştirmenler, eyalet düzeyindeki yapay zeka kurallarının yasaklanmasının önemli tüketici korumalarını ortadan kaldıracağı ve güçlü yapay zeka sistemlerini fiilen hesap verebilir olmaktan çıkaracağı konusunda uyardı techcrunch.com.Örneğin, moratoryum, halihazırda yürürlükte olan yasalara üstün gelebilir; bunlar arasında Kaliforniya’nın AB 2013 (şirketlerin yapay zeka modellerinde kullandıkları eğitim verilerini açıklamalarını zorunlu kılan) ve Tennessee’nin yeni “Elvis Yasası” (sanatçıları yapay zeka tarafından üretilen taklitlerden koruyan) yer alıyor techcrunch.com.17 eyaletin valileri (hepsi Cumhuriyetçi) bir mektup göndererek Kongre’yi moratoryumu kaldırmaya çağırdı ve eyaletlerin seçimlerde deepfake veya önyargılı algoritmalar gibi yapay zeka zararlarını yerel olarak ele alma hakkını savundu techcrunch.com techcrunch.com.Temmuz 2025’in başı itibarıyla, bu mücadele hâlâ devam ediyordu – moratoryum Mayıs ayında daha büyük bir yasa tasarısına dahil edilmişti, ancak milletvekilleri nihai paketi müzakere ederken belirsiz bir gelecekle karşı karşıya techcrunch.com.Sonuç ne olursa olsun, bu olay yapay zeka yönetiminde temel bir gerilimi vurguladı: federal birlik vs.devlet denemeleri.Ayrıca, ABD’de yapay zekayı ön plana çıkardı.politika tartışmaları, Kongre’nin fikri mülkiyetten yapay zeka kararları için sorumluluğa kadar uzanan konularda endüstri ve sivil toplumun görüşlerini aktif olarak dinlemesiyle devam ediyor.
• Avrupa – Yapay Zeka Yasası Uygulaması: Atlantik’in diğer tarafında ise AB, dünyanın ilk kapsamlı yapay zeka yasası olan Yapay Zeka Yasası’nın uygulanmasına yasama sürecinden geçerek başladı.
AB Yapay Zeka Yasası Haziran 2024’te resmen kabul edilmişti ve 2025’in ortalarına gelindiğinde hükümleri kademeli bir takvime göre yürürlüğe girmeye başlamıştı go.nature.com.Özellikle, 2 Şubat 2025 tarihi itibarıyla, Yasa’nın “kabul edilemez risk” taşıyan AI sistemlerine yönelik yasakları yürürlüğe girdi go.nature.com.Bu, belirli yapay zeka uygulamalarının AB genelinde tamamen yasaklandığı anlamına gelir – sosyal puanlama sistemleri, kamuya açık alanlarda gerçek zamanlı biyometrik gözetim veya çocuklara zarar verici manipülasyon yapan yapay zeka oyuncakları gibi go.nature.com.Yasa, AI kullanımını risk düzeyine göre ayırır: yüksek riskli sistemler (örneğin tıbbi cihazlarda, işe alımda, kritik altyapıda kullanılan AI gibi) katı gereklilikleri karşılamalı ve bir AB veritabanına kaydolmalıdır go.nature.com go.nature.com. Daha düşük riskli kullanımlarda ise daha hafif kurallar uygulanır.Üretken Yapay Zeka özel bir ilgi gördü: otomatik olarak “yüksek riskli” değildir, ancak yeni şeffaflık ve telif hakkı kurallarına uyması gerekir go.nature.com.Örneğin, AB’de kullanılan sohbet robotları veya görüntü oluşturucular gibi üretici modeller, kullanıcılara yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği açıkça bildirmek, yasadışı çıktılara karşı önlemler almak ve eğitimde kullanılan herhangi bir telif hakkı korumalı materyalin özetini yayınlamak zorunda olacaklardır go.nature.com.Bu şeffaflık gerekliliklerinin, yasanın yürürlüğe girmesinden 12 ay sonra geçerli olması öngörülmüştü – yani.2025’in ortalarına kadar go.nature.com.Büyük yapay zeka modeli sağlayıcıları şimdi bu tür dokümantasyon sağlamaya hazırlanıyor.Ayrıca, “sistemik” riskler oluşturabilecek herhangi bir yapay zeka sistemi (Yasa’nın GPT-4 gibi çok genel amaçlı yapay zekalar için kullandığı terim), zorunlu denetimler ve olay raporlaması da dahil olmak üzere AB Yapay Zeka Ofisi’ne ekstra denetimlerle karşı karşıya kalabilir go.nature.com.AB ayrıca bir Yapay Zekâ düzenleyici kum havuzu kurdu ve yeniliğin baltalanmamasını sağlamak için girişimlere destek ayırdı go.nature.com.Haziran-Temmuz aylarında Brüksel, yönetim yapılarını (bir Avrupa Yapay Zekâ Kurulu ve Yapay Zekâ Ofisi) kurmak ve yasanın hükümlerini netleştirmek için rehberlik yayınlamakla meşguldü.Sanayi üzerindeki etkisi büyüktür: ABD’den birçok şirket,Avrupa otomobil üreticilerinden teknoloji devlerine kadar herkes, uyumluluk için yapay zeka sistemlerini denetlemek zorunda kalacak.Yine de AB milletvekilleri, Yasayı Avrupa’da yapay zekanın “güvenli, şeffaf ve ayrımcı olmayan” bir şekilde kullanılmasını sağlamak için gereken bir önlem olarak övüyorlar go.nature.com.Yaz aylarında, yasanın tam olarak yürürlüğe girmesine kadar olan boşluğu doldurmak için düzenleyiciler ile şirketler arasında davranış kuralları üzerine aktif tartışmalar yapıldı (çoğu yüksek riskli yükümlülük 2026-27’ye kadar yürürlüğe girmeyecek go.nature.com).Özetle, 2025’in ortasında Avrupa’da yapay zeka yönetimi konusunda ilkelerden uygulamaya geçiş süreci yaşanıyor ve AB Yapay Zeka Yasası diğer yargı bölgeleri için potansiyel bir model olarak hizmet ediyordu.
• Uzman Görüşleri: 2025 ortasında piyasa analistleri ve sektör liderleri iyimser ama temkinli bir ton benimsedi. Birçok kişi, mobil uygulamalar ya da bulut bilişim gibi geçmişteki teknoloji patlamalarıyla paralellikler görüyor; burada coşku sonunda sürdürülebilir büyümeye yerini bırakıyor. Tekrarlanan bir tema, artık Yapay Zekâ’nın “abartı” aşamasından gerçek değerin kanıtlandığı aşamaya geçiş yaptığımız. PYMNTS.com analizinde, kurumsal Yapay Zekâ’nın artık belirsiz POC’lar tarafından yönlendirilmediğine dikkat çekiliyor; bunun yerine şirketler Yapay Zekâ yeteneklerini operasyonel ihtiyaçlara göre kalibre ettikçe “kademeli olarak gelişiyor” pymnts.com. Bu aşamanın en önemli gereksinimi ise güven kazanmaktır. Haziran sonunda yayımlanan ve 1.000 CFO’nun katıldığı bir ankette, finans yöneticilerinin %96’sı Yapay Zekâ entegrasyonunu önceliklendirdiğini, ancak %76’sı Yapay Zekâ’nın işletmeleri için güvenlik ya da gizlilik riski taşıdığına inandığını belirtti cybersecuritydive.com cybersecuritydive.com. Bu “güven açığı” – coşkunun tedbirle dengelenmesi – kuruluşların Yapay Zekâ’ya yatırım yaptığını, ancak yönetişime dikkat ettiğini gösteriyor. CFO’lar, önümüzdeki 5 yıl içinde kendi rollerinde değişimin en büyük nedeni olarak Yapay Zekâ’yı sıraladılar; bu, işgücü değişimlerinden veya ekonomik trendlerden daha önde geldi cybersecuritydive.com. Yine de, veri gizliliği, siber güvenlik ve yasal uyumluluk konularındaki endişeler ön planda ve ele alınmadığı sürece benimsemeyi yavaşlatabilir cybersecuritydive.com. Uzmanlar arasında hemfikir olunan konu, Yapay Zekâ’nın dönüştürücü potansiyelinin muazzam olduğu; ancak bu potansiyelin gerçekleşmesi için bu zorlukların aşılması ve güvenilir bir YG’nin kanıtlanmasının gerektiğidir. Yine de, şu anda Yapay Zekâ’ya yönelen muazzam yetenek ve sermaye hacmi, kademeli ilerlemelerin dahi verimlilik ve ekonomi üzerinde zincirleme etkiler yaratacağını gösteriyor. Nitekim McKinsey, Yapay Zekâ’nın 2030 itibariyle küresel GSYİH’ya trilyonlarca dolar katkı sağlayabileceğini öngörmüştü ve yaz boyunca yeni uygulamalar ortaya çıktıkça bu projeksiyonlar daha da iyimser hale geldi.

Kamu Politikası ve Düzenleme Güncellemeleri

• Küresel Koordinasyon: Uluslararası alanda, AI politikalarının koordinasyonu için devam eden çabalar vardı. G7 ülkeleri (“Hiroşima AI Süreci” ile 2023’te başlatıldı) Temmuz ayında bir araya gelerek AI güvenlik standartları ve bilgi paylaşımı konusunda ortak yaklaşımları tartıştı. Birleşik Krallık, öncül AI riskleri ve hizalanma gibi konularda uzmanları bir araya getirmek üzere (2023’ün sonlarında Bletchley Park’ta gerçekleştirilen ilkine dayanarak) ikinci bir Küresel AI Güvenliği Zirvesi düzenlemeye hazırlanıyordu. Birleşmiş Milletler ise uluslararası bir AI denetleyici ajansı fikrini ortaya attı, ancak somut adımlar henüz erken aşamadaydı. Bu sırada Çin, algoritmik şeffaflık ve AI tarafından üretilen medyanın filigranlanmasını zorunlu kılan yeni düzenlemeleri (Temmuz 2025’te yürürlüğe girecek) uygulamaya aldı ve bu, daha önceki yapay zeka hizmetleriyle ilgili kurallarıyla uyumlu oldu. Bu küresel adımlar, Batı medyasının ilgi odağı dışında kalsa da, önemli: Yapay zeka yönetişiminin artık küresel bir öncelik olduğunu gösteriyor; hem demokratik hem de otoriter rejimler, yapay zekanın nasıl geliştirileceği ve kullanılacağı üzerinde söz sahibi olmaya çalışıyor. Yaklaşımlarda farklılıklar devam ediyor (ör. Çin’in sansür ve kontrol odağı Avrupa’nın etik ve haklar odaklı yaklaşımına karşıt), ancak 2025 ortalarında – AI’nin askeri kullanımına ilişkin ABD-Çin görüşmeleri de dahil olmak üzere – artan bir diyalog gözlemlendi ve bu, AI’nin yanlış kullanımının önlenmesi ve kuralların bir ölçüde uyumluluğunun korunmasını amaçlıyor.

Toplumsal Etkiler ve Tartışmalar

• İş Gücü, İşler ve Verimlilik: Yapay zekânın iş yerlerine hızla entegre edilmesi, kamuoyunda iki ucu keskin bir kılıç olmaya devam etti. Bir yandan iş kaybı korkusu sürerken, diğer yandan yeni kanıtlar yapay zekânın insan verimliliğini artırabileceğini, sadece yerini almakla kalmayacağını gösterdi. PwC’nin küresel analizi – 2025 Yapay Zekâ İşler Barometresi 3 Haziran’da yayımlandı – ve yapay zekânın çalışanları ortalama olarak daha değerli kıldığını, otomasyona son derece açık rollerde bile gösterdi pwc.com. PwC, milyonlarca iş ilanını analiz etti ve daha fazla yapay zekâ benimseyen sektörlerde, 2022’den bu yana çalışan başına gelirde 3 kata kadar artış görüldüğünü saptadı pwc.com. Ayrıca, yapay zekâya maruz kalan sektörlerde maaşlar iki kat daha hızlı artıyor ve otomasyona açık görevler içeren işler için bile ücretler yükseliyor pwc.com. Başka bir deyişle, yapay zekâya yatırım yapan şirketler genellikle çalışanlarını yeteneklerini geliştirerek ve çıktıyı artırarak, toplu işten çıkarmak yerine iş gücünü güçlendiriyorlar. Raporda, bazı görevler otomatikleşirken, yeni görevlerin ortaya çıktığı ve işlerin “yapay zekâ destekli” hale geldiği, tamamen ortadan kalkmadığı belirtildi. Örneğin, yapay zekâ rutin veri analizi işlerini üstlenebilir ve çalışanların strateji ve yaratıcı işlere odaklanmasını sağlar. Bununla birlikte, kazanımlar eşit şekilde dağılmıyor: yeni yapay zekâ becerilerine duyulan ihtiyaç, yapay zekâ yoğun işlerde diğerlerine göre %66 daha hızlı yetenek dönüşümüne yol açıyor pwc.com pwc.com. Bu da büyük bir toplumsal zorluğa işaret ediyor: yeniden beceri kazandırma ve eğitim. Hükümetler ve işletmeler, yaz boyunca çalışanların yapay zekâ odaklı değişikliklere uyum sağlamasına yardımcı olmak için kodlama bootcamp’lerinden iş başı eğitim programlarına kadar eğitim girişimlerini artırdı. IBM CEO’su gibi teknoloji liderleri, yapay zekânın uzun vadede yerinden ettiği işten daha fazla iş yaratacağını savunsa da, çalışanların geçişi için proaktif önlemler alınmasını vurguladılar – bu tema, Haziran’daki OECD ve Dünya Ekonomik Forumu’nun geleceğin işi toplantılarında da öne çıktı. Genel olarak, Temmuz 2025 itibarıyla anlatı biraz değişerek “Yapay zekâ işinizi alacak”tan “Yapay zekâ işinizi değiştirecek”e kaydı – yerini almaktan çok güçlendirme vurgusu öne çıktı.

Sonuç

Özetle, Haziran ve Temmuz 2025, yapay zekâda olağanüstü bir hareketliliğin yaşandığı bir dönem oldu. 2022’nin sonlarında başlayan üretken yapay zekâ çağı, 2025 ortasına gelindiğinde yaygın bir şekilde uygulanıp ana akıma yerleşti. Önemli teknik atılımlar (DeepMind’ın AlphaGenome’u gibi), büyük kurumsal yatırımlar (milyar dolarlık anlaşmalar ve girişim süper-fonları) ve ilk yönetişim çerçevelerinin test edilmesi (AB’nin Yapay Zekâ Yasası ve ABD’de yoğun tartışmalar) görüldü. Piyasa muazzam derecede büyüyor – yer yer aşırı ısınmış olsa da – yine de yapay zekânın asıl etkilerinin gündelik hayatta yeni yeni ortaya çıkmaya başladığına dair güçlü bir his var. En önemlisi, artık tartışmanın ekseni “Bunu inşa edebilir miyiz?”den “Bunu nasıl sorumlu bir şekilde inşa etmeli ve bunu kim belirlemeli?”ye kaymış durumda. 2025 yazının gösterdiği en önemli şey, yapay zekânın artık neredeyse tüm sektörlerle iç içe olduğu ve bu dönüştürücü teknolojinin yönetiminin; araştırmacılar, işletmeler, politika yapıcılar ve toplum için ortak bir öncelik haline geldiğidir. Önümüzdeki aylar, dünyanın yapay zekâ devriminin bir sonraki bölümüne adım atarken daha fazla atılım ve yeni zorluklar getirecek.

Kaynaklar (Haziran–Temmuz 2025):

• Jay Peters, The Verge – “OpenAI’nin açık kaynak yapay zekâ modeli ertelendi” (11 Haziran 2025) theverge.com
• Jay Peters, The Verge – “Mark Zuckerberg, AI ‘süperzekası’ süper-grubunu duyurdu” (30 Haziran 2025) theverge.com theverge.com
• Ewen Callaway, Nature News – “DeepMind’in yeni AlphaGenome AI’ı DNA’mızdaki ‘karanlık madde’yi çözüyor” (25 Haziran 2025) nature.com nature.com
• FinTech Futures – “Haziran 2025: Ayın en iyi beş yapay zeka haberi” (30 Haziran 2025) fintechfutures.com fintechfutures.com
• Milana Vinn, Reuters – “Veri altyapısının göz alıcı olmayan dünyası, yapay zekadaki teknoloji satın almalarını (M&A) yönlendiriyor” (13 Haziran 2025) reuters.com reuters.com
• PYMNTS (kaynak FT) – “Eski OpenAI Teknoloji Şefi Yeni Yapay Zeka Girişimi için 2 Milyar Dolar Topladı” (22 Haziran 2025) pymnts.com
• Paul Sandle, Reuters – “Pearson ve Google, yapay zekâ öğrenme araçlarını sınıflara getirmek için güçlerini birleştiriyor” (26 Haziran 2025) reuters.com reuters.com
• Menlo Ventures – “2025: Tüketici Yapay Zekasının Durumu” (26 Haziran 2025) menlovc.com menlovc.com
• Rebecca Bellan & Maxwell Zeff, TechCrunch – “Kongre eyaletlerin yapay zeka yasalarını on yıl boyunca engelleyebilir…” (27 Haziran 2025) techcrunch.com techcrunch.com
• Avrupa Parlamentosu – “AB Yapay Zeka Yasası: yapay zeka üzerine ilk düzenleme (Açıklayıcı)” (Haziran 2025 güncellendi) go.nature.com go.nature.com
• PwC – “Korkusuz Gelecek: 2025 Küresel Yapay Zeka İş Barometresi” (İçgörü, 3 Haziran 2025) pwc.com pwc.com